Jak AI może zastąpić 3 role administracyjne (bez zastępowania ludzi)

W firmie zatrudniającej 10 osób aktualizacje statusu są (w miarę) łatwe do opanowania. Przy 20 pracownikach staje się to pracą na pół etatu.

To właśnie jest wąskie gardło administracyjne w rozwijających się małych i średnich przedsiębiorstwach. Nie dlatego, że zespół jest leniwy lub kierownik operacyjny działa powoli, ale dlatego, że nakład pracy związany z koordynacją rośnie szybciej niż liczba pracowników.

AI jest wreszcie na tyle zaawansowana, że może przejąć znaczną część zadań związanych z tłumaczeniem od kierownika operacyjnego. Korzyścią jest tutaj wyrwanie zespołu operacyjnego z trybu przetrwania, dzięki czemu może on faktycznie usprawnić funkcjonowanie firmy.

W tym przewodniku omówimy trzy role administracyjne, w których AI rewolucjonizuje pracę, gdzie napotyka na przeszkody oraz jak rozpocząć pracę z jednym cyklem pracy w ClickUp, nie zamieniając przy tym swojego tygodnia w „projekt wdrożeniowy AI”.

Dlaczego ma to faktycznie znaczenie (poza „oszczędnością czasu”)

„Oszczędność czasu” może być nudną propozycją wartości. Wszyscy to deklarują. Większość zespołów tego nie odczuwa.

Wyobraźmy sobie kierowniczkę ds. operacyjnych w agencji zatrudniającej około 25 osób. Jest bystra, dobrze wykonuje swoją pracę, a systemy działają bez zarzutu. Każdy wtorek rano staje się dniem zbierania informacji o statusie realizacji zadań.

Jeśli Twoja firma zatrudnia od 15 do 50 osób, prawdopodobnie rozpoznasz co najmniej trzy z poniższych sytuacji:

Załóżmy, że wdrożyli system generowania raportów o statusie za pomocą AI. Asystent oparty na AI, uwzględniający kontekst, może przeanalizować projekt i co tydzień tworzyć jego wstępną wersję zgodnie z określonymi wytycznymi. Kierownik operacyjny przegląda ją w ciągu około 5–10 minut, wprowadza dwie drobne poprawki i publikuje jeszcze tego samego ranka.

A nasza kierowniczka ds. operacyjnych? Zyskała kilka godzin – wystarczająco dużo, by zająć się czymś innym niż ściganie aktualizacji. Wystarczająco dużo, by naprawdę pomyśleć o tym, jak zautomatyzować powtarzające się czynności w swojej pracy, zamiast po prostu je przetrwać.

Ale oto najciekawsza część: co dzieje się dalej.

W następnym tygodniu podczas indywidualnej rozmowy z kierownikiem projektu coś do niej dociera. Przeglądy projektów blokują realizację trzech projektów. Nie ma bowiem wspólnego, jednoznacznego systemu określającego, co oznacza „zatwierdzone”. Komentarze są rozrzucone po wątkach czatu, wiadomościach e-mail i aplikacji Figma. Projektanci kończą pracę i nie wiedzą, do kogo ją wysłać ani na co właściwie czekają.

W związku z tym sporządza mapę rzeczywistego przepływu pracy, rozmawia z zespołem projektowym, tworzy jednostronicową listę kontrolną „co oznacza zatwierdzenie” i uzgadnia szczegóły. To jest prawdziwy zwrot z inwestycji. Umiejętność dostrzegania wzorców i naprawiania systemu, która działa tylko wtedy, gdy cały cykl pracy jest połączony za pomocą jednego źródła prawdy.

Prosty schemat leżący u podstaw większości wąskich gardeł administratorów

Większość nadmiaru pracy koordynacyjnej to ten sam cykl pracy w różnych przebraniach:

AI jest najbardziej pomocna na drugim kroku. Automatyzacja przynosi największe korzyści na trzecim kroku. Ludzie zachowują zdolność oceny sytuacji i wyczucie niuansów. Mając to na uwadze, oto trzy role administracyjne, w których AI zmienia codzienną pracę w sposób odczuwalny dla małych i średnich przedsiębiorstw.

3 role administracyjne, w których AI zmienia wszystko

McKinsey szacuje, że obecna generatywna AI w połączeniu z innymi technologiami mogłaby zautomatyzować czynności, które pochłaniają 60–70% czasu pracowników (kluczowa różnica: chodzi o czynności/czas, a nie o „stanowiska pracy”).

1. Koordynator projektu: pułapka związana z aktualizacjami statusu

Kierownik projektu musi co tydzień przesyłać kierownictwu status projektu. Nic skomplikowanego. Po prostu: czy wszystko idzie zgodnie z planem? Co stanowi zagrożenie? Jakie decyzje należy podjąć?

Brzmi prosto. Ale tak nie jest.

Dane dotyczące statusu są rozproszone wszędzie. I mam na myśli wszędzie:

W związku z tym kierownik operacyjny szuka informacji. Otrzymuje odpowiedzi, które są albo niejasne („ciężko, ale da się”), albo zbyt szczegółowe, by można je było wkleić do raportu dla kierownictwa.

Wtedy wiceprezes mówi: „To brzmi zbyt optymistycznie. Podkreśl ryzyko”. I znowu trzeba to przerabiać.

Cykl ten powtarza się co tydzień. Jeśli kiedykolwiek zmagałeś się z problemem, jak napisać raport o statusie projektu, który faktycznie odzwierciedla rzeczywistość, wiesz, jak uciążliwe to jest.

Co się zmienia dzięki ClickUp Brain

Zamiast szukać informacji, wystarczy przekazać ClickUp Brain kontekst projektu tam, gdzie praca już się toczy. Narzędzie to może przeanalizować aktualizacje zadań, komentarze, połączone dokumenty i czat projektowy, a następnie stworzyć przejrzysty szkic.

Oto jak wygląda „dobry” wynik w praktyce, sprzyjający przywództwu:

Człowiek to sprawdza. Dodaje jedno zdanie wyjaśniające kontekst lub podkreślające pozytywny aspekt. Ale oto prawdziwa różnica: status generowany przez AI opiera się na rzeczywistych danych (wszystkich aktualizacjach zadań i wszystkich komentarzach), a nie na pamięci. Oznacza to, że zazwyczaj jest on dokładniejszy niż to, co i tak napisałby człowiek.

Następnie superagenci ClickUp zajmują się dalszymi działaniami, dzięki czemu kierownik operacyjny nie musi ręcznie przekształcać statusu w serię przypomnień:

Cykl staje się bardziej przejrzysty – od „nauczyliśmy się czegoś” do „ktoś jest odpowiedzialny za kolejny krok”. W przypadku zespołów zarządzających wieloma projektami odpowiednie narzędzia do raportowania statusu sprawiają, że proces ten przebiega jeszcze płynniej dzięki scentralizowaniu wszystkich aktualizacji w jednym miejscu.

🤝 Studium przypadku: Jak superagenci ClickUp zautomatyzowali aktualizacje statusu oparte na AI dla agencji zajmującej się tworzeniem stron internetowych

Agencja zajmująca się tworzeniem stron internetowych wdrożyła rozwiązanie ClickUp Super Agent w celu automatycznego generowania aktualizacji dotyczących projektów.

Zespół realizacyjny już wcześniej prowadził śledzenie szczegółowych informacji dotyczących pracy — stron, wersji i etapów — w swoim obszarze roboczym projektu. Jednak kierownictwo potrzebowało ogólnego widoku na każdy projekt klienta, a te aktualizacje często nie nadążały za rzeczywistością.

Aby rozwiązać ten problem, stworzyli Superagenta do synchronizacji statusu projektów na stronie internetowej. Zgodnie z harmonogramem agent skanuje foldery projektów, przegląda aktywność zadań i określa rzeczywisty etap realizacji każdego projektu. Następnie publikuje krótką aktualizację w ogólnym narzędziu do śledzenia projektów i automatycznie aktualizuje pole etapu projektu.

W wyniku kierownictwo zyskuje rzetelną widoczność dotyczącą projektów, a zespół realizacyjny może skupić się na ich wykonaniu.

👉🏼 Chcesz wiedzieć, jak zespoły ustawiają cykle pracy z wykorzystaniem Super Agents?

Gdzie to zawodzi (i dlaczego mimo to jest to przydatne)

Jeśli dane dotyczące Twojego projektu są w chaosie, wersja robocza wygenerowana przez AI będzie odzwierciedlać ten chaos. Zadania nigdy nie są aktualizowane. Przeszkody nigdy nie są oznaczane — decyzje giną w czacie. Co włożysz, to wyjdzie.

Jest jednak jasna strona tej sytuacji. Dzięki temu problem z jakością danych staje się oczywisty. Wcześniej miałeś niejasne przeczucie, że zespół nie działa spójnie. Teraz wyniki pokazują dokładnie, gdzie dochodzi do wycieku informacji.

2. Koordynator spotkań: proces od porządku obrad do działania

Planowanie kwartalnej sesji planistycznej nie powinno przypominać negocjacji traktatu pokojowego.

Publikujesz w czacie pytanie „Czy wszyscy mają czas w przyszłym tygodniu?”, a nagle pojawia się 30 wiadomości, minęły cztery godziny, a porozumienia wciąż nie ma. W końcu wybierasz termin, który pasuje większości osób, wysyłasz zaproszenie, a połowa uczestników odpowiada dopiero dzień wcześniej, informując o kolizjach terminów.

Następnie pojawia się porządek obrad. Zazwyczaj jest on niejasny, ponieważ nikt nie ma czasu, aby zapoznać się z rzeczywistym kontekstem (jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak napisać porządek obrad, który faktycznie się sprawdza, nie jesteś sam).

W końcu dochodzi do spotkania. Notatki są rozproszone. Elementy do wykonania są niejasne. Dwie osoby wychodzą z przekonaniem, że uzgodniono X, podczas gdy dwie inne sądzą, że uzgodniono Y. Informacje dotyczące dalszych działań są publikowane na czacie, a potem znikają.

Co się zmienia dzięki ClickUp Brain + ClickUp Notetaker:

Po pierwsze: Przed spotkaniem ClickUp Brain może przeanalizować obszar roboczy i sporządzić projekt porządku obrad w oparciu o aktualną sytuację: otwarte zagrożenia, zaległe zatwierdzenia, przeszkody oraz decyzje oczekujące na podjęcie przez kogoś.

Agenda ta znajduje się w dokumencie ClickUp, jako załącznik do spotkania. Uczestnicy mogą dodawać komentarze z wyprzedzeniem, co jest prawdziwą zaletą. Przenosisz dyskusję z sali konferencyjnej do etapu przygotowań, gdzie myślenie jest spokojniejsze i bardziej przemyślane.

Po drugie: Funkcja ClickUp AI Notetaker nagrywa spotkanie i automatycznie je transkrybuje. Co jednak ważniejsze, została zaprojektowana tak, aby rejestrować decyzje w miarę ich omawiania, a nie tylko biernie sporządzać notatki.

Po trzecie: ClickUp Brain analizuje transkrypcję i generuje nie tylko podsumowanie, ale także zorientowane na działania streszczenie:

Następnie agent nadzorujący automatycznie tworzy zadania dla każdej osoby w oparciu o z góry zdefiniowany cykl pracy.

Oto przykład, jak to wygląda:

Zasadniczo otrzymujesz udokumentowane decyzje i konkretne kolejne kroki w miejscu, gdzie praca już się odbywa. Kluczem do skutecznego sporządzania notatek ze spotkań jest posiadanie systemu, który rejestruje decyzje w momencie ich podejmowania — a nie odtwarza je później.

Gdzie to zawodzi:

Jeśli podczas spotkań nie podejmujecie decyzji, AI nie zapewni w magiczny sposób jasności. Będzie ona odzwierciedlać waszą niejasność. Może to budzić dyskomfort, ale jest to przydatne. To sygnał, że wasza kultura spotkań wymaga poprawy.

3. Specjalista ds. dokumentacji: cmentarzysko decyzji

Podejmowana jest decyzja dotycząca procesu. Ktoś mówi: „Wyślę notatki”.

Czasami staje się to wiadomością na czacie, która zniknie już jutro. Czasami staje się to Dokumentem Google w folderze, którego nikt nie może znaleźć.

Albo (co zdarza się najczęściej): nie ma żadnej dokumentacji. Cały proces istnieje wyłącznie w głowie jednej osoby.

Oto ukryty koszt: firma Microsoft odkryła, że 62% osób twierdzi, iż poświęca zbyt dużo czasu na wyszukiwanie informacji w pracy. Dokumenty dotyczące decyzji, które giną w wątkach dyskusji, nie tylko powodują zamieszanie — powodują również powtarzanie pracy.

Standardowe procedury operacyjne (SOP)? To klasyczny przykład. Wszyscy zgadzają się, że byłyby pomocne. Nikt jednak nie ma dwóch nieprzerwanych godzin, aby je napisać. W rezultacie wdrażanie nowych pracowników trwa dłużej, pytania się powtarzają, a firma po cichu naraża się na ryzyko, ponieważ ciężar pracy spoczywa na wiedzy nieformalnej. Dobrą wiadomością jest to, że AI może radykalnie skrócić czas potrzebny na tworzenie i utrzymywanie tych kluczowych zasobów.

Co się zmienia dzięki ClickUp Brain + ClickUp Dokumenty:

Zamiast pozwalać, by decyzje przepadły, domyślnie przekształcasz je w elementy, które można wyszukiwać.

Wyobraź sobie, że zespół przez tydzień debatuje nad polityką zwrotów. Trzydzieści e-maili, skrajne przypadki, odniesienia do konkurencji, obawy dotyczące marży, dyskusje na temat doświadczeń klientów. W końcu ustalacie zasady.

ClickUp Brain potrafi przetworzyć wątek dyskusji w dokument decyzyjny:

Zasady zwrotów

Ten dokument znajduje się w ClickUp Docs. Można go wyszukać za pomocą funkcji ClickUp Enterprise Search. Gdy nowy pracownik działu wsparcia zapyta: „Jakie są nasze zasady dotyczące zwrotów?”, znajdzie odpowiedź w ciągu 30 sekund, zamiast pytać kogoś, kto musi się zastanowić, czy dobrze to zapamiętał.

👀 Czy wiesz, że… Właściciele małych i średnich przedsiębiorstw raportowali, że korzystają z czterech narzędzi dziennie (często pięciu lub więcej), przy czym trzech na dziesięciu traci czas na szukanie informacji w niewłaściwych miejscach, a 29% powtarza te same wiadomości na różnych platformach.

Skorzystaj z funkcji zarządzania wiedzą ClickUp, aby uporządkować wszystkie dokumenty decyzyjne i standardowe procedury operacyjne (SOP) w wewnętrznej bazie wiedzy z funkcją wyszukiwania. Gdy ktoś wpisze hasło „polityka zwrotów” lub „jak przeprowadzamy synchronizację zespołu”, natychmiast znajdzie potrzebne informacje. Gdy do zespołu dołącza nowa osoba, może samodzielnie przejść proces wdrożeniowy, zamiast polegać na jednej osobie — zwłaszcza jeśli poświęciłeś czas na odpowiednie uporządkowanie standardowych procedur operacyjnych.

Gdzie to zawodzi:

Jeśli Twój proces jest naprawdę niejednoznaczny, jego udokumentowanie to ujawni. Zrozumiesz, że tak naprawdę nigdy nie uzgodniliście, jak postępować w sytuacjach granicznych. To nie jest problem narzędzi. To problem uzgodnienia stanowisk. Najpierw rozwiąż ten problem, a dopiero potem przystąp do dokumentacji — a kiedy będziesz gotowy, napisanie standardowych procedur operacyjnych (SOP), które faktycznie będą przestrzegane, okaże się łatwiejsze, niż myślisz.

Co to faktycznie oznacza dla małej firmy

Gdy wyeliminujesz sporządzanie dokumentów, śledzenie ich losów i przekazywanie między działami, kierownik operacyjny zyska kilka godzin wolnego czasu.

W małych i średnich przedsiębiorstwach czas ten jest zazwyczaj ponownie inwestowany właśnie w te działania, które zmieniają oblicze firmy:

Oto, na co zespoły zazwyczaj przeznaczają zaoszczędzony czas:

Superagenci: kolejny poziom

I właśnie w tym miejscu coś nowego po cichu przesuwa granice możliwości: Super Agenci.

Gdy AI przejmie zadania związane z redagowaniem, streszczaniem i sporządzaniem notatek, nadal pozostaje jedna poważna luka: ktoś musi zauważyć, kiedy brakuje aktualizacji, kiedy decyzja została zagubiona w wątku czatu, kiedy przeszkoda w realizacji zadania się przedłuża lub kiedy dwa zespoły przekazują sprzeczne informacje w różnych miejscach.

Zazwyczaj tą „osobą” jest kierownik ds. operacyjnych.

W tej roli występują „Super Agenci” – nie jako kolejna forma automatyzacji, ale jako element nadzorujący spójność całości. Zwracają uwagę na rozmowy, zadania, dokumenty i osie czasu oraz wskazują momenty, które ludzie zazwyczaj przeoczają, dopóki nie jest już za późno.

Nie chodzi o „AI, która wykonuje pracę”. Pomyśl raczej o „AI, która w odpowiednim momencie klepie cię po ramieniu”.

Przykłady:

To cicha, nudna w najlepszym tego słowa znaczeniu pomoc – coś, czego nie zauważasz, dopóki nagle nie uświadomisz sobie, że nic już nie umyka, nie gubi się ani nie znika.

W ten sposób zespoły przestają działać w trybie reaktywnej koordynacji i zaczynają funkcjonować tak, jakby w końcu dysponowały liczbą pracowników, której zawsze potrzebowały.

Ale właśnie w tym miejscu AI zawodzi

To jest ważne.

/AI ma trudności z sytuacjami wymagającymi dużej dozy osądu, takimi jak problemy związane z wydajnością, konflikty międzyludzkie, zwolnienia oraz przekazywanie delikatnych informacji. Potrafi podsumować przebieg wydarzeń, ale może pominąć kontekst emocjonalny, co może podważyć zaufanie, jeśli zostanie opublikowane bez odpowiedniego rozważenia.

AI radzi sobie gorzej w naprawdę nowatorskich scenariuszach, w których nie ma żadnych przydatnych wzorców. Twój zespół nadal potrzebuje ludzkiej oceny sytuacji w przypadku nietypowych projektów i nieznanych zagrożeń.

AI nie jest w stanie naprawić wadliwych procesów. Wyraźnie je ujawni, czasem w bolesny sposób, ale nie może zastąpić nawyków kierowniczych.

Jak faktycznie to rozpocząć

Większość zespołów ponosi porażkę, próbując zautomatyzować Wszystko naraz. Otrzymują chaotyczne wyniki, tracą zaufanie i dochodzą do wniosku, że AI nie jest jeszcze gotowa.

Zacznij od drobnych kroków. Wybierz jeden cykl pracy, który:

Cotygodniowe aktualizacje statusu i podsumowania spotkań stanowią doskonały punkt wyjścia dla małych i średnich przedsiębiorstw, ponieważ są one przewidywalne i czasochłonne.

Wdrożenie, które naprawdę się sprawdza

Zrozumienie, jak stworzyć skuteczny raport z postępów, pomaga mierzyć to, co naprawdę ma znaczenie — zarówno przed, jak i po wdrożeniu automatyzacji.

Prawdziwym wskaźnikiem nie jest samo wykorzystanie sztucznej inteligencji. Chodzi o to, czy osoba wykonująca daną pracę faktycznie zyskała więcej czasu i jak go wykorzystała. A co najlepsze? Nie musisz mieć wiedzy technicznej — narzędzia AI typu „no-code” umożliwiają każdemu tworzenie zaawansowanych, zautomatyzowanych cykli pracy.

🎥 Obejrzyj: Chcesz zobaczyć, jak AI zmienia codzienne zarządzanie projektami? To wideo przedstawia sprawdzone strategie i często pomijane triki, które pozwolą zoptymalizować cykl pracy — od inteligentnego planowania po automatyczne raportowanie.

Zacznij od drobnych kroków, odzyskaj czas i pomnażaj sukcesy

Szybko rozwijające się małe i średnie przedsiębiorstwa nie są przytłoczone „nadmiarem pracy”. Są przytłoczone nadmiarem tłumaczeń.

Zatrudniasz mądrych ludzi. Są dobrzy w tym, co robią. Ale potem ilość pracy związanej z koordynacją gwałtownie rośnie. Więcej spotkań, więcej decyzji, więcej sytuacji typu „gdzie o tym mówiliśmy?”. Nagle Twój najlepszy pracownik utknie w syntezie informacji zamiast zajmować się rozwiązywaniem problemów.

AI może wyeliminować tę warstwę pośredniczącą. Nie poprzez zastąpienie administratorów, ale poprzez wyeliminowanie rutynowych zadań — poszukiwania informacji, syntezy, pisania, czekania — które uniemożliwiają im dalszą pracę.

Zacznij od jednego cyklu pracy. Zmierz jego efekty. Ustaw go. Obserwuj, co się zmienia.

Ten trzygodzinny wtorek zamienia się w 10-minutowy wtorek. Twój kierownik operacyjny zyskuje 8 godzin wolnego czasu. Przestaje być osobą, która goni za informacjami. Staje się osobą, która dostrzega wzorce i ulepsza systemy.

Zacznij już teraz

Zespoły osiągające największy zwrot z inwestycji to nie te, które automatyzują wszystko naraz. Są to te, które wybrały jeden cykl pracy, dokonały jego oceny i na tej podstawie stopniowo rozszerzały zakres automatyzacji.

Zacznij od jednego zadania, które pochłania cały Twój tydzień. Zmierz je. Skonfiguruj. Obserwuj, co się zmieni.

Wypróbuj ClickUp Brain Free już dziś i przekonaj się, ile czasu możesz zyskać →

Najczęściej zadawane pytania

Jaka jest różnica między automatyzacją opartą na AI a zwykłą automatyzacją cykli pracy?

Standardowa automatyzacja: „Jeśli status zadania = Gotowe, powiadom kierownika projektu”. Automatyzacja oparta na AI: Przeczytaj wątek zawierający 47 komentarzy i wyodrębnij: „Decyzja podjęta 15 czerwca, zależy od przeglądu projektu, co blokuje realizację tych trzech projektów”. ”Automatyzacja standardowa świetnie sprawdza się w przypadku kierowania zadaniami i strukturyzacji. Automatyzacja oparta na AI doskonale radzi sobie ze zrozumieniem chaotycznych, bogatych językowo treści. (Aby dowiedzieć się więcej, zobacz artykuł „AI a automatyzacja”.) 💡 Najlepsza praktyka: Używaj ClickUp Brain do syntezy i zrozumienia. Używaj ClickUp Automations do kierowania zadaniami i ich realizacji.

Czy do ustawienia tego rozwiązania potrzebne są umiejętności techniczne?

Nie. Zdefiniuj swój cykl pracy (robisz to samodzielnie, bez kodowania). Skorzystaj z ClickUp Brain, aby stworzyć szkic (wystarczy kliknąć przycisk). Użyj ClickUp Automatyzacji do kierowania zadaniami (przeciągnij i upuść). Sprawdź wynik. Jedyna umiejętność, jakiej potrzebujesz: „Jak wygląda dobry wynik?”. To wszystko.

Czy to zastąpi mojego administratora?

Nie. Zastąpi ona część ich pracy – te powtarzalne, wymagające pisania dużej ilości tekstu (synteza, sporządzanie szkiców, przekazywanie dokumentów, oczekiwanie). A co z cennymi zadaniami? Dostrzeganie wzorców, zarządzanie interesariuszami, projektowanie procesów, podejmowanie decyzji i ulepszanie systemów. Stają się one bardziej wartościowe, gdy ktoś ma na nie czas. W praktyce: zespoły wykorzystują to rozwiązanie, aby zmniejszyć przeciążenie, a nie zredukować liczbę pracowników. Twój administrator zyskuje czas na wykonywanie zadań o dużym znaczeniu — co sprawia, że staje się bardziej wartościowy, a nie mniej. Odpowiednie menedżery zadań oparte na AI mogą pomóc mu skupić się na tym, co najważniejsze.

A co, jeśli wyniki działania AI są złe?

Zacznij od drobnych kroków. W pierwszym tygodniu, w miarę budowania zaufania, przejrzyj Wszystko i przeprowadź wyrywkowe kontrole. Jeśli otrzymasz złe wyniki, zatrzymaj się. Coś jest nie tak z ustawieniami, a nie ze sztuczną inteligencją. Możliwe przyczyny: – Sztuczna inteligencja nie ma wystarczającego kontekstu (daj jej więcej materiałów do przeanalizowania) – Twoja definicja „dobrego” wyniku nie jest jasna (zdefiniuj ją na nowo wspólnie z zespołem) – Proces jest zbyt wadliwy, by go zautomatyzować (najpierw napraw proces, a dopiero potem go zautomatyzuj)