Jak programiści mogą uniknąć długu technicznego

Każdy programista ma taki moment.

Próbujesz dodać prostą funkcję, a odkrywasz, że „szybka poprawka” napisana trzy lata temu przerodziła się w plątaninę obejść, kruchych zależności i komentarzy w kodzie, które mówią coś w stylu „nie dotykaj tego, bo wszystko się zepsuje”.

Oto liczba, która sprawi, że się skrzywisz: w dużych organizacjach zajmujących się oprogramowaniem zarządzanie długiem technicznym pochłania około 25% całego czasu poświęconego na rozwój. Oznacza to, że na każde cztery tygodnie, które Twój zespół spędza na kodowaniu, jeden cały tydzień poświęcony jest na walkę ze starymi decyzjami, łatanie starszych wersji systemów i refaktoryzację kodu, który powinien zostać naprawiony już kilka miesięcy temu.

Co jest w tym frustrujące? Dług techniczny jest podstępny. Nagromadza się stopniowo w wyniku pośpiesznych terminów i zmieniających się wymagań. Ale można nim zarządzać, stosując odpowiednie systemy.

W tym przewodniku omówimy, w jaki sposób programiści mogą uniknąć długu technicznego dzięki narzędziom takim jak ClickUp, aplikacja do pracy, która ma wszystko. Zabierzmy się do kodowania! 🧑‍💻

Czym jest dług techniczny w tworzeniu oprogramowania?

Pojawia się on, gdy pomijasz pisanie testów, aby dotrzymać terminu, stosujesz wartości hardcoded, ponieważ potrzebujesz szybkiego wdrożenia, lub kopiujesz i wklejasz bloki kodu, ponieważ tworzenie wielokrotnego użytku funkcji zajmuje zbyt dużo czasu.

Pomyśl o module uwierzytelniającym, który składa się z zagnieżdżonych instrukcji if, ponieważ pierwotny programista odszedł przed zakończeniem refaktoryzacji. Albo o schemacie bazy danych, który był idealny dla MVP, ale teraz wymaga połączenia siedmiu tabeli dla podstawowych zapytań. To codzienna rzeczywistość długu technicznego.

Rodzaje długu technicznego

Aby zrozumieć, w jaki sposób programiści mogą uniknąć długu technicznego, należy najpierw ustalić, czy dług ten jest zamierzony, przypadkowy, czy też powoli narasta z upływem czasu. Oto jasne porównanie:

Najczęstsze przyczyny długu technicznego

Zadłużenie techniczne nie pojawia się znikąd. Powstaje w wyniku określonych wzorców, które większość zespołów programistycznych rozpoznaje natychmiast. Oto jak to się dzieje. 👇

Krótkie terminy i szybkie dostarczanie MVP

Decyzje są podejmowane w oparciu o terminy premiery. Musisz dostarczyć produkt do piątku, więc zamiast skonfigurować odpowiednie zmienne środowiskowe, na stałe zapisujesz klucz API. Jutro odbędzie się prezentacja dla inwestorów, więc pomijasz skrajne przypadki i skupiasz się na pozytywnym scenariuszu. W tej chwili takie wybory mają sens, ponieważ uruchomienie produktu jest ważniejsze niż jego perfekcyjne dopracowanie.

Problem pojawia się trzy miesiące później, gdy MVP nadal działa w środowisku produkcyjnym, a plan działania jest wypełniony nowymi funkcjami. Nikt nie ma czasu, aby wrócić i naprawić skrót, ponieważ zawsze jest coś pilniejszego. Tymczasowe rozwiązanie staje się domyślnie stałe, a teraz tworzysz nowe funkcje na chwiejnych fundamentach.

Słaba dokumentacja i silosy wiedzy

Ma to bezpośrednie połączenie z presją terminów.

Kiedy spieszysz się z wysyłką, dokumentacja techniczna wydaje się luksusem, na który nie możesz sobie pozwolić. Twoja starsza programistka doskonale rozumie logikę przetwarzania płatności, ponieważ to ona ją stworzyła, ale jest jedyną osobą, która wie, dlaczego istnieją określone funkcje lub do czego służy ten plik konfiguracyjny.

Sześć miesięcy później, kiedy jest na urlopie, w przepływie płatności pojawia się krytyczny błąd. Reszta zespołu przegląda istniejący kod, próbując odtworzyć decyzje, które nigdy nie zostały zapisane. Naprawa, która powinna zająć godzinę, trwa trzy dni, ponieważ wiedza na ten temat znajduje się wyłącznie w głowie jednej osoby.

Brak przeglądów jakości kodu lub praktyk testowych

Kiedy dokumentacja jest skąpa, a terminy napięte, przeglądy kodu zaczynają sprawiać wrażenie, że wszystko spowalniają. Pomijasz je, aby szybciej dostarczyć produkt, i ta sama logika dotyczy testów. Po co spędzać dwie godziny na pisaniu testów, skoro można od razu dostarczyć funkcję i przejść do następnego zgłoszenia?

Z wyjątkiem błędów, które zostałyby wykryte podczas szybkiego przeglądu. Błędy logiczne trafiają do produkcji, a decyzje techniczne, które można było omówić podczas pięciominutowego przeglądu kodu, zamieniają się w incydenty.

Wzrost prędkości, który osiągnąłeś, znika, gdy spędzasz całe sprinty na naprawianiu problemów, które nie powinny były się pojawić.

Przestarzałe frameworki i zależności

W tym samym czasie Twoje zależności nadal po cichu starzeją się w tle. Ta wersja React z 2021 roku nadal działa dobrze, pojawiają się kolejne poprawki bezpieczeństwa, a aktualizacja wydaje się być tylko rozpraszaniem uwagi, gdy masz funkcje do zbudowania i błędy do naprawienia.

W końcu jednak poprawki przestają pojawiać się, nowe biblioteki nie zapewniają wsparcia dla starych zależności, a problemy z kompatybilnością się nawarstwiają. Kiedy w końcu musisz dokonać aktualizacji z powodu krytycznej luki w zabezpieczeniach, czeka Cię kilka tygodni pracy nad migracją zamiast stopniowych aktualizacji, które można było zrobić na bieżąco.

Dług, który odroczyłeś na dwa lata, staje się wymagalny w całości. 😖

Brak zgrania między programistami, kierownikami projektów i interesariuszami

Wszystkie te przyczyny składają się na większy problem: zespoły pracujące w różnych kierunkach, nie zdając sobie z tego sprawy.

Badania wykazały, że załamania komunikacji i brak spójności między strukturami zespołów a architekturą systemu powodują szybkie narastanie długu. W ramach badania śledzono zespoły w cyklach, w których gromadziły dług, spłacały jego część, a następnie ponownie go narastały.

Dzieje się tak, gdy programiści tworzą funkcje bez zrozumienia kontekstu biznesowego lub gdy kierownicy projektów ustalają priorytety planów działania bez uwzględnienia ograniczeń technicznych.

Dlaczego programiści powinni dbać o unikanie długu technicznego

Zadłużenie techniczne w Scrumie ma bezpośredni wpływ na codzienną pracę, który z czasem się nasila. Oto, co się zmienia, gdy zadłużenie się kumuluje:

Strategie dla programistów pozwalające uniknąć długu technicznego

Unikaj pułapki długu technicznego, stosując się do tych sprawdzonych strategii. 📝

Pisz czysty, modułowy i łatwy w utrzymaniu kod

Baza kodu staje się łatwiejsza w zarządzaniu, gdy każda jej część ma określone zadanie. Mniejsze, modułowe komponenty ograniczają powielanie, usprawniają debugowanie i zapewniają elastyczność podczas skalowania.

Na przykład, jeśli oddzielisz weryfikację transakcji, przetwarzanie płatności i generowanie paragonów na platformie e-commerce, możesz dodać funkcje takie jak rabaty lojalnościowe lub nowe bramki płatnicze bez konieczności przepisywania połowy stosu.

ClickUp Brain staje się Twoim asystentem programisty, zapewniając dodatkową parę oczu.

Możesz wkleić funkcję lub opisać to, co tworzysz, a narzędzie zaznaczy obszary, które mogą przerodzić się w nieuporządkowane zadłużenie.

Ponadto podczas planowania funkcji możesz poprosić narzędzie AI o kodowanie: „Podziel to zadanie polegające na stworzeniu usługi powiadomień na modułowe podzadania z jasnymi zależnościami”. ClickUp Brain generuje ustrukturyzowane podzadania połączone z zadaniem nadrzędnym, dzięki czemu planowanie sprintu automatycznie skłania się ku projektowi łatwemu w utrzymaniu.

A kiedy Twój zespół dyskutuje nad architekturą, możesz poprosić go o wyciągnięcie powiązanych dokumentów lub poprzednich dyskusji z ClickUp, aby nie zaprzeczać standardom, które już ustaliłeś.

Zainwestuj w testowanie i procesy CI/CD

Procesy automatyzacji dają Ci pewność, że możesz wprowadzać nowe funkcje bez obaw.

Pomyśl o platformie FinTech, na której testy jednostkowe potwierdzają dokładność transakcji, a testy integracyjne weryfikują przepływy płatności — te kontrole, powiązane z potokiem CI/CD, zapobiegają zarządzaniu kryzysowemu na późnym etapie.

Integracje ClickUp z GitHub, GitLab, Bitbucket i innymi systemami CI/CD pozwalają wyświetlać przebiegi testów, błędy kompilacji i pull request w tym samym obszarze roboczym, w którym zarządzasz zaległościami produktowymi. W ten sposób możesz śledzić stan swojego potoku tuż obok historii użytkowników i zgłoszeń błędów, na które ma on wpływ.

Skuteczne wykorzystanie kontroli wersji

Kontrola wersji zapewnia Twojemu zespołowi jedno źródło prawdziwych informacji. Jasne strategie branch, dyscyplina commit i uporządkowane scalanie oznaczają, że nie musisz spędzać godzin na rozwiązywaniu konfliktów.

Na przykład w przypadku GitFlow każda nowa funkcja znajduje się w osobnej branch, po walidacji jest scalana z branch rozwojową, a branch główna pozostaje zawsze gotowa do produkcji. Cofnięcie niekorzystnej zmiany jest proste, ponieważ historia ma znaczenie.

Aktualizuj zależności

Zależności są cichymi czynnikami powodującymi powstawanie długu. Im dłużej unikasz aktualizacji, tym bardziej stromy staje się klif aktualizacji. Stopniowe zmiany w każdym sprint są znacznie bezpieczniejsze niż ogromne migracje po kilku miesiącach.

Na przykład projekt Node.js działający na starszej wersji Express korzysta z aktualizacji na poziomie sprintu — poprawki bezpieczeństwa są wprowadzane wcześnie, a problemy z kompatybilnością pozostają niewielkie.

Pobierz bezpłatny szablon

Szablon rejestru długu technicznego ClickUp pozwala to zrobić w sposób systematyczny. Każdy element długu staje się zadaniem, w którym można rejestrować szczegóły, takie jak typ, ważność, szacowany wysiłek i status. Można również oznaczać elementy jako problemy architektury, nieaktualne zależności zadań ClickUp lub złe zapachy kodu, co ułatwia filtrowanie i ustalanie priorytetów.

Praktykuj przeglądy kodu i programowanie w parach.

Wspólne procesy przeglądu pozwalają wykryć słabe punkty, zanim staną się one nieusuwalne. Świeże spojrzenie pozwala dostrzec problemy z wydajnością w projekcie API lub wskazać brakujące przypadki skrajne, zanim zostaną one wprowadzone do produkcji.

Programowanie w parach działa tak samo w czasie rzeczywistym, tworząc wspólną własność za skomplikowaną logikę.

Zadania ClickUp usprawniają ten proces. Możesz przypisywać komentarze bezpośrednio członkom zespołu, przekształcać opinie w zadania do wykonania i śledzić rozwiązania bez utraty kontekstu.

Załóżmy, że przeglądasz nową ścieżkę pozyskiwania danych: jeden z recenzentów zaznacza nieefektywne zapytania, przypisuje komentarz do autora i problem zostaje rozwiązany w ramach zadania.

Dokumentuj decyzje i uzasadnienia

Dokumentowanie powodów podjęcia decyzji pozwala uniknąć przyszłych problemów. Bez tego nowi pracownicy, a nawet Ty sam w przyszłości, będą kwestionować decyzje dotyczące architektury.

Jeśli zdecydowałeś się na bazę danych graficzną dla silnika rekomendacji, zapisz uzasadnienie, takie jak skalowalność, testy wydajności i wcześniejsze kompromisy, aby nikt nie „zoptymalizował” Cię z powrotem do świata relacji sześć miesięcy później.

Funkcja Talk to Text w ClickUp eliminuje żmudną pracę związaną z tekstem.

Naciśnij klawisz skrótu, wyjaśnij swoje rozumowanie na głos, a ClickUp Brain MAX uporządkuje je w przejrzyste, sformatowane notatki. Wklej je do dokumentu połączonego z odpowiednim zadaniem, a uzyskasz natychmiastowo dostępny zapis, do którego Twój zespół będzie mógł wrócić, gdy ponownie pojawi się ta sama dyskusja.

Jak Teams mogą zarządzać istniejącym długiem technicznym

Nie da się naprawić całego długu technicznego za jednym zamachem, a próba zrobienia tego spowoduje opóźnienie realizacji całego planu działania. Kluczem do sukcesu jest opracowanie zrównoważonego podejścia, które koncentruje się na rozwiązywaniu problemów związanych z długiem technicznym bez wstrzymywania rozwoju funkcji. ⚒️

Zacznij od zmierzenia tego, co naprawdę ma znaczenie.

Zanim przystąpisz do refaktoryzacji, musisz zmierzyć dług techniczny w całym kodzie źródłowym.

Narzędzia takie jak SonarQube i CodeClimate mogą automatycznie przeprowadzać śledzenie złożoności cyklicznej, procentów powielania kodu oraz luk w pokryciu testowym. Jednak prawdziwy wgląd w sytuację daje doświadczenie Twojego zespołu związane z bazą kodu.

Porównaj rzeczywisty czas dostarczenia funkcji z początkowymi szacunkami, aby wykryć punkty tarcia. Zapytaj swój zespół, które moduły powodują najwięcej błędów i gdzie nowi programiści konsekwentnie napotykają trudności. Te bolączki wskazują, gdzie dług kosztuje Cię najwięcej.

Wybierz podejście do refaktoryzacji w oparciu o ryzyko

Refaktoryzacja przyrostowa sprawdza się w większości sytuacji. Kod poprawiasz stopniowo, pracując nad funkcjami, zgodnie z zasadą harcerzy, aby pozostawić wszystko w stanie czystszym niż przed rozpoczęciem pracy. Takie podejście naturalnie wpisuje się w cykl życia oprogramowania, ponieważ nie musisz zatrzymywać wszystkich prac, aby naprawić stary kod.

Całkowite przepisywanie kodu to co innego. Ma sens, gdy moduł jest tak zepsuty, że jego naprawa kosztuje więcej niż przebudowa.

Pomyśl o następujących scenariuszach:

Wymaga to dedykowanych sprintów, jasnych kryteriów powodzenia i zamrożenia funkcji w tej części systemu. Ryzyko jest większe, ale czasami jest to jedyna droga naprzód.

Równoważysz czyszczenie z pracą nad funkcjami, korzystając z systemu limitów.

Istniejące zadłużenie wymaga chronionego czasu na rozwój, w przeciwnym razie nigdy nie zostanie spłacone. Przeznacz 20–25% obciążenia każdego sprintu specjalnie na zadłużenie techniczne. Może to oznaczać, że jeden programista skupia się wyłącznie na zadłużeniu, podczas gdy inni zajmują się funkcjami, lub że cały zespół poświęca jeden dzień w tygodniu na porządkowanie. Konkretny podział ma mniejsze znaczenie niż konsekwencja.

Kiedy dług konkuruje z funkcjami o ten sam czas, funkcje zawsze wygrywają, ponieważ mają widoczność dla interesariuszy. Rozdzielenie budżetów gwarantuje, że czyszczenie rzeczywiście się odbędzie.

Priorytetowe traktowanie długu w zależności od wpływu na zespół

Nie wszystkie długi techniczne wymagają natychmiastowej uwagi. Kwadrant długu technicznego pomaga sklasyfikować, co należy naprawić w pierwszej kolejności:

Zadłużenie można również podzielić na lekkomyślne i rozważne oraz celowe i nieumyślne.

Nieostrożne zadłużenie wynikające z nieprzemyślanych skrótów powinno mieć priorytet przed rozważnym zadłużeniem wynikającym z rozsądnych kompromisów, które po prostu nie sprawdziły się w praktyce. Celem jest naprawienie tego, co najbardziej szkodzi wydajności programistów, a nie osiągnięcie idealnego kodu. ​​​​​​​​​​​​​​​​

Narzędzia i najlepsze praktyki pozwalające ograniczyć dług techniczny

Przyjrzyjmy się niektórym narzędziom i najlepszym praktykom, które można zastosować w celu zmniejszenia długu technicznego. ⚙️

Korzystaj z narzędzi do statycznej analizy kodu

Narzędzia do analizy statycznej wykrywają problemy, zanim dotrą one do produkcji, dzięki automatycznym testom złożoności kodu, potencjalnych błędów, luk w zabezpieczeniach i naruszeń stylu. Niektóre narzędzia do obsługi długu technicznego, które warto zintegrować z cyklem pracy:

Jednak wykrycie problemów to tylko połowa sukcesu.

Każdy zgłoszony problem można zarejestrować jako zadanie w ClickUp dla zespołów programistycznych — wraz z tagami ważności, szacowanym czasem realizacji i osobami przypisanymi. W instancji, jeśli SonarQube wskazuje nadmiernie rozbudowaną funkcję, można utworzyć zadanie „Refactor”, ustawić je jako zależność dla przyszłych funkcji i pozostawić widoczność.

Teraz dodaj ClickUp niestandardowe agentury, aby ograniczyć pracę ręczną.

Załóżmy, że ESLint wysyła nowe alerty do kanału przeglądu kodu. Agent może natychmiast przekształcić je w zadania, załączyć dokładny wynik błędu i przypisać poprawkę do odpowiedniego programisty.

Możesz nawet skonfigurować reguły tak, aby tylko krytyczne błędy były wyzwalaczami natychmiastowych zadań, a drobne ostrzeżenia dotyczące stylu były łączone w cotygodniowe zadanie porządkowe.

Scentralizuj standardy i powtarzające się poprawki

Zadłużenie techniczne narasta, gdy wiedza pozostaje zamknięta w głowach poszczególnych osób lub zagrzebana w wątkach czatów.

Starszy inżynier naprawia poważny błąd powodujący wyciek pamięci, podaje szczegóły na czacie, a trzy miesiące później inny członek zespołu napotyka ten sam błąd, ponieważ informacja ta nigdy nie trafiła do systemu umożliwiającego wyszukiwanie. Pomnóż to przez dziesiątki powtarzających się problemów, a będziesz spłacać ten sam dług w kółko. 🙃

Aby tego uniknąć, zespoły muszą tworzyć dokumentację kodu w sposób, który oddaje „co” i uzasadnienie powtarzających się poprawek i standardów. Scentralizowanie tych decyzji zapobiega rozbieżnościom, więc zamiast pięciu nieco różnych sposobów strukturyzowania obsługi błędów API, masz jedno kanoniczne podejście, które można skalować.

ClickUp Docs umożliwia tworzenie tego żywego repozytorium bez odrywania się od codziennej pracy. Wykorzystaj zintegrowaną sztuczną inteligencję, aby szybko nakreślić na przykład właściwy sposób dokumentowania decyzji dotyczących kodowania.

Możesz również prowadzić dokument „Debt Playbook”, w którym opisujesz wzorce, takie jak sposób rozbijania monolitycznych funkcji oznaczonych przez SonarQube lub uzgodnione przez zespół progi dotyczące refaktoryzacji w porównaniu z przepisywaniem.

Ponadto dokumenty są bezpośrednio połączone z zadaniami, więc programiści nie muszą przeszukiwać folderów w celu znalezienia kontekstu.

Nadaj priorytet zadłużeniu technicznemu w swoich zaległościach

Zadłużenie techniczne należy traktować jak każdy inny element, a nie jako coś, czym „w końcu się zajmiesz”. Jeśli nie ma jasno określonego priorytetu w rejestrze zadań, nie zostanie zrobione.

Widok listy ClickUp pozwala organizować elementy zadłużenia oddzielnie od prac nad funkcjami, jednocześnie zapewniając widoczność wszystkich elementów w jednym miejscu.

Jak to wygląda w praktyce:

Raúl Becerra udostępnia swoje doświadczenie w korzystaniu z ClickUp w firmie Atrato:

Zrozumieliśmy, że brakuje nam skutecznego sposobu śledzenia zadań i nie mamy jasnego widoku tego, czym zajmuje się zespół produktowy, więc zaczęliśmy szukać nowej platformy. Wtedy znaleźliśmy ClickUp. Platforma ta była idealnym połączeniem – nie była zbyt techniczna i skomplikowana, ale też nie była zbyt prosta. Dała nam elastyczność w tworzeniu, przenoszeniu i organizowaniu zespołów oraz projektów na własny sposób.

Zautomatyzuj powtarzalne cykle pracy

Zadłużenie procesowe spowalnia pracę zespołów tak samo jak zadłużenie kodowe. Gdy programiści muszą ręcznie tworzyć zadania dla każdego nieudanego skanowania kodu lub osobiście powiadamiać osoby o problemach, tracą czas na prace administracyjne, które można by zautomatyzować.

Automatyzacje ClickUp obsługują powtarzalne kroki bez konieczności intensywnego nadzoru ze strony człowieka:

Oto kilka pomocnych wskazówek dotyczących wykorzystania automatyzacji, które pozwolą Ci zaoszczędzić wiele godzin tygodniowo:

Wykorzystaj AI do identyfikacji wzorców zadłużenia

Patrzenie na 200 indywidualnych zadań związanych z długiem nie ujawnia problemów systemowych. Potrzebujesz rozpoznawania wzorców, aby dostrzec, że 40% błędów pochodzi z modułu przetwarzania płatności lub że problemy z wydajnością bazy danych nasilają się za każdym razem, gdy wprowadzasz nową funkcję.

Ręczne łączenie tych elementów w ramach sprintów, zespołów i wyników skanowania kodu wymaga wielu godzin analizy, których większość zespołów po prostu nie ma.

ClickUp Brain analizuje cały obszar roboczy, aby wykryć wzorce i wyzwania związane z tworzeniem oprogramowania, które w przeciwnym razie pozostałyby ukryte.

Może on skanować zadania, komentarze, wyniki skanowania kodu i raporty o błędach z wielu miesięcy, aby zidentyfikować moduły generujące najwięcej problemów, rodzaje długu, które powtarzają się, oraz obszary, w których zespół napotyka najczęstsze bloki.

Możesz również użyć ClickUp Brain, aby odpowiedzieć na pytania, które normalnie wymagałyby przeszukiwania dziesiątek zadań i dokumentów. Zapytaj, które przestarzałe zależności są nadal używane, a narzędzie przeszuka Twoje miejsce pracy w celu znalezienia wzmianek.

Wspieraj przejrzystość między zespołami

Zadłużenie techniczne rośnie, gdy zespoły nie widzą, z czym borykają się inne zespoły. Zespół backendowy nie wie, że zespół frontendowy również zmaga się z problemami związanymi z uwierzytelnianiem. Dwóch programistów spędziło tydzień na refaktoryzacji tych samych funkcji użytkowych, ponieważ żadne z nich nie wiedziało, że drugie również nad tym pracuje.

Pulpit ClickUp sprawia, że zadłużenie — i praca — stają się widoczne dla całego zespołu inżynierów:

Kiedy więc kierownik projektu widzi, że 30% obciążenia zespołu backendowego jest przeznaczane na optymalizację bazy danych, podejmuje inne decyzje dotyczące harmonogramu wprowadzania nowych funkcji. Dług przestaje być niewidocznym obciążeniem dla prędkości i staje się wymierną, łatwą do zarządzania częścią procesu rozwoju. ​​​​​​​​​​​​​​​

Śledź i ogranicz zadłużenie dzięki ClickUp

Programiści mogą uniknąć długu technicznego dzięki widoczności, ustalaniu priorytetów i praktycznym cyklom pracy.

ClickUp pomaga w tym, zamieniając to wyzwanie w łatwy do zarządzania i śledzenia proces. Dzięki zarządzaniu zadaniami, wspólnej dokumentacji, pulpitom nawigacyjnym w czasie rzeczywistym oraz AI i automatyzacji ClickUp, każdy element zadłużenia staje się wykonalny, priorytetowy i widoczny w całym sprincie. Programiści wiedzą, co należy naprawić w pierwszej kolejności, menedżerowie widzą postępy w czasie rzeczywistym, a powtarzające się problemy nigdy więcej nie zostaną przeoczone.

Przejmij kontrolę nad długiem technicznym już dziś i kontynuuj swoje sprinty. Zarejestruj się w ClickUp już dziś! ✅

Często zadawane pytania (FAQ)

Typowe przykłady zamierzonego lub niezamierzonego długu technicznego w projektach oprogramowania obejmują nieuporządkowany lub zduplikowany kod, brak dokumentacji, szybkie poprawki zamiast właściwych rozwiązań, przestarzałe biblioteki i niekompletne testy.

Zasada 80/20 sugeruje, że 80% problemów w systemie często wynika z 20% kodu. Skupienie się najpierw na tych krytycznych 20% pomaga zespołom skutecznie zająć się obszarami zadłużenia technicznego, które mają największy wpływ.

Zadłużenie techniczne można zmierzyć na podstawie czasu lub wysiłku potrzebnego do naprawienia problemów, liczby błędów w kodzie, złożoności bazy kodu oraz częstotliwości występowania błędów lub awarii. Narzędzia do pomiaru zadłużenia technicznego mogą dostarczyć wskaźniki jakości kodu dla tych czynników.

Startupy często celowo zaciągają dług techniczny, aby szybko wprowadzić produkty na rynek. Równoważą to poprzez śledzenie długu, priorytetowe traktowanie najbardziej krytycznych poprawek i plan regularnych cykli refaktoryzacji po ustabilizowaniu się produktu. Pomocne są również przejrzysta dokumentacja, standardy kodowania i programowanie oparte na testach.

Refaktoryzacja kodu poprawia strukturę kodu bez zmiany jego działania. Spłacanie długu technicznego może obejmować refaktoryzację, ale obejmuje również naprawianie szybkich hacków, aktualizowanie przestarzałych bibliotek i usuwanie skrótów, które mogą powodować długoterminowe problemy.

Teams mogą spłacać lub zarządzać długiem technicznym poprzez refaktoryzację kodu, aktualizację bibliotek, ulepszanie dokumentacji, dodawanie testów i przestrzeganie standardów kodowania. Możesz nadać priorytet obszarom o dużym wpływie i włączyć redukcję długu do regularnych cykli rozwoju, aby zapewnić, że nie będzie on dalej narastał.