Inzwischen haben wir alle die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Rolle bei der Umgestaltung unserer Lebenswelt kennengelernt. Vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen, vom Transportwesen bis zur Unterhaltung ist KI die treibende Kraft hinter unzähligen bahnbrechenden Fortschritten - und es kann ziemlich überwältigend sein, mit all dem Schritt zu halten!
Egal, ob Sie ein Lernender oder einfach nur ein neugieriger Nicht-Techniker sind, die Begriffe der KI zu verstehen, kann wie die Erkundung eines fremden Landes sein. Sie sind umgeben von neuen Ausdrücken, Fachausdrücken und Konzepten, von großen Sprachmodellen und neuronalen Netzen bis hin zu einem maschinellen Lernmodell, die nicht sofort einen Sinn ergeben.
Angesichts der rasanten Entwicklung lohnt es sich, ein knackiges Wörterbuch zu Rate zu ziehen, um sich mit unbekannten KI-Begriffen und -Phrasen vertraut zu machen.
Wir haben 50 Begriffe, die Sie unbedingt kennen müssen, in diesem KI-Glossar zusammengestellt, um Ihnen ein solides Fundament an Wissen in diesem Space zu vermitteln. Am Ende dieses Artikels werden Sie mit dem KI-Fachjargon vertraut sein, seine Auswirkungen erkennen und vielleicht sogar seine Fähigkeiten für Ihre persönlichen Vorhaben nutzen können!
A-F: Vom Adapter zur Feinabstimmung
Beginnen wir mit den Schlüsselbegriffen der KI im Bereich A bis F, die Ihr Verständnis für dieses komplexe Feld erheblich verbessern können.
1. Adapter
Ein Adapter ist ein Rahmenwerk, das dabei hilft, den Lernprozess auf ein neues KI-Modell zu übertragen, indem Schichten an ein bestehendes Modell angehängt werden. Der Zweck besteht darin, das Modell dazu zu bringen, auf neue Aufgaben umzuschalten, ohne bei Null anfangen zu müssen. Adaptermodule sparen Zeit, Geld und Speicherplatz, indem sie bereits trainierte Modelle für verschiedene Aufgaben wie das Chatten mit Computern, die Übersetzung von einer gemeinsamen Basissprache in eine neue Sprache oder den Antrieb von Robotern wiederverwenden.
2. KI-Algorithmus
Ein KI-Algorithmus bezieht sich auf die spezifische Programmierung, die einer Maschine sagt, wie sie unabhängig funktionieren soll. Er enthält Schritt-für-Schritt-Anweisungen oder Regeln, die es KI-Systemen ermöglichen, Rohdaten zu verarbeiten, Entscheidungen zu treffen und daraus zu lernen. Sind Sie beeindruckt von der Fähigkeit der KI, Sprache zu verstehen, Gesichter zu erkennen, Schach zu spielen oder sogar ein Auto zu fahren? Nun, der Algorithmus ist das Gehirn! 🧠
3. KI-Sicherheit
KI-Sicherheit ist ein weites Feld, das verschiedene Konzepte umfasst, die sicherstellen sollen, dass unsere brillanten Systeme der künstlichen Intelligenz nicht nur intelligent, sondern auch gutmütig und gutmütig sind, selbst in ungewohnten Einstellungen. Er bezieht sich auf Prinzipien, Praktiken und Forschungsaufwand, die sich mit dem Design, der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen befassen. Ziel ist es, Risiken wie unzuverlässige Ergebnisse, unbeabsichtigte Folgen und potenziellen Schaden für die Menschheit zu minimieren.
4. Künstliche Intelligenz
Die digitale Entwicklung der menschlichen Intelligenz ist mit der künstlichen Intelligenz vergleichbar. KI umfasst das Feld der Informatik, einschließlich der Computer Vision, das es Systemen ermöglicht, zu denken, zu lernen und Operationen auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern - und zwar in einem Umfang und einer Geschwindigkeit, die uns Normalsterbliche vor Neid erblassen lassen würden.
5. Automatisierung
Automatisierung bedeutet den Einsatz von KI-Technologie, um mühsame Arbeiten und Geschäftsprozesse auf Autopilot laufen zu lassen - der Schwerpunkt liegt auf effizienz der Aufgaben und die Reduzierung von Fehlern bei manueller Arbeit. ClickUp Automatisierungen ist ein hervorragender Ausgangspunkt für Anfänger, die die Möglichkeiten der Automatisierung über eine einfache Schnittstelle erkunden wollen. Es hilft Ihnen dabei, Auslöser und Bedingungen für die Automatisierung von Routineaufgaben festzulegen, von versenden von E-Mails an Interessenten und Statusaktualisierungen bis hin zum Zu erledigen von administrativen Arbeiten, alles mit ein paar einfachen Klicks. Mit vorgefertigten und benutzerdefinierten Automatisierungsoptionen in Ihrem Toolkit werden Sie erstaunt sein, wie viel Zeit und Aufwand Sie sparen können, während Ihre Projekte und zu erledigen-Listen auf dem Weg.
Verwenden Sie vorgefertigte Automatisierungsrezepte oder benutzerdefinieren Sie sie nach Ihren Bedürfnissen, damit sich Ihr Team auf das Wesentliche konzentrieren kann
Bonus lesen: Sehen Sie sich die 10 besten KI-Tools für die Automatisierung !
6. Black Box KI
Black Box KI oder BAI bezieht sich auf ein KI-Modell, bei dem nicht ganz klar ist, wie es Entscheidungen trifft. Sowohl Benutzer als auch Designer haben Schwierigkeiten, das Innenleben oder die Entscheidungsverfahren zu verstehen oder zu interpretieren - im Gegensatz zu einem White Box-Modell, das leicht verständlich ist. Dieser Mangel an Offenheit kann zu Fragen über Ethik, Verantwortung und mögliche Voreingenommenheit führen, was BAIs für den Einsatz in hochsensiblen Feldern wie dem Militär oder dem Gesundheitswesen ungeeignet macht.
7. Große Daten
Big Data umfasst große und komplexe Datensätze, die zu umfangreich sind, um mit herkömmlichen Methoden verarbeitet oder analysiert zu werden datenmanagement-Tools . Sie benötigen spezialisierte KI-Technologien, um wertvolle Erkenntnisse, Muster und Trends aus den Daten zu gewinnen. Im Gegenzug werden große Daten genutzt, um KI zu trainieren - es ist also eine symbiotische Beziehung. 🤝
8. ChatGPT
ChatGPT ist ein KI-gestützter Gesprächsbegleiter, der für natürliche und informative Unterhaltungen über verschiedene Themen entwickelt wurde. Er beantwortet Fragen, liefert Erklärungen und bietet Einblicke. ChatGPT wurde mit überwachtem Lernen und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) trainiert, was es zu einem vielseitigen KI-Tool das zu menschenähnlichen Interaktionen fähig ist.
Wenn Ihnen das gefällt, können Sie sich auch diese ChatGPT-Alternativen -oder vielleicht gefällt Ihnen ClickUp's vorgefertigte Prompts zur Gewinnung intelligenter Antworten aus solchen tools!
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9. Chatbot
Ein cleveres Computerprogramm, das immer bereit ist zu chatten, Abfragen zu beantworten und bei bestimmten Aufgaben zu helfen - das ist ein Chatbot. Er ist das unbesungene Held des Kundensupports und der Informationssuche, da sein Hauptzweck darin besteht, sich mit der menschlichen Sprache auseinanderzusetzen.
Wenn Sie also das nächste Mal einen Empfehlungstext von Ihrem Streaming-Dienst oder Ihrer E-Commerce-Website genießen, werden Sie wahrscheinlich Zeuge der Magie eines KI-gesteuerten Bots!
10. KI im Gespräch
Konversationelle KI bezieht sich auf die Technologie, die Maschinen wie Chatbots, virtuelle Assistenten und ähnliche sprachbasierte Apps in die Lage versetzt, menschenähnliche Unterhaltungen zu führen. Diese KI nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und eine hohe Rechenleistung in verschiedenen Kontexten und Sprachen, um vielseitige Funktionen auszuführen, z. B. die Erkennung eines Musikstücks oder die Bestellung eines Sandwichs für Sie! 🥪
11. Datenerweiterung
Bei der Datenerweiterung geht es um die geschickte Manipulation und Erweiterung Ihrer vorhandenen Daten. Diese Praxis ist ein Eckpfeiler in maschinelles Lernen und KI da es die Menge und Vielfalt der Trainingsdaten für ein Modell vergrößert. Ziel ist es, Algorithmen zu stärken, indem ihnen ein breiterer Bereich von Beispielen zum Lernen zur Verfügung gestellt wird.
12. Tiefes Lernen
Deep Learning ist das Gehirn hinter der KI-Revolution. Es ist eine Untergruppe des maschinellen Lernens, die darauf abzielt, die Struktur des menschlichen Gehirns zu imitieren, indem künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten verwendet werden, um große Datenmengen zu verarbeiten. Deep-Learning-Modelle können Muster erkennen, Vorhersagen treffen und komplexe Aufgaben erlernen und damit Felder wie Gesichts- und Spracherkennung und autonomes Fahren revolutionieren.
13. Ethische KI
Ethische KI ist ein Bereich, der Probleme im Zusammenhang mit dem moralischen Kompass der KI umfasst. Es geht darum, KI-Systeme so zu gestalten und zu nutzen, dass Fairness, Transparenz, Verantwortlichkeit und die Achtung menschlicher Werte und Rechte im Vordergrund stehen, ohne dass sie Schaden anrichten oder diskriminieren.
14. Feinabstimmung
Die Feinabstimmung ist vergleichbar mit dem spezialisierten Training bereits vorhandener maschineller Lernmodelle, um ihre Leistung für bestimmte Aufgaben oder Bereiche zu verbessern und sicherzustellen, dass sie diese Bereiche beherrschen.
G-L: Von generativer KI zu großen Sprachmodellen
Im Bereich G-L werden Sie häufig auf die folgenden Begriffe stoßen, die für Ihr Verständnis von KI ebenso entscheidend sind.
15. Generative KI
Generative KI oder GenAI bezieht sich auf KI-Modelle, die neue Inhalte wie Fotos oder Texte erstellen, die Stile und Muster widerspiegeln, die aus ihren Trainingsdaten abgeleitet werden. Von fantasievolle Kunst bis hin zu informativen Artikeln können GenAI tools eine Vielzahl von Ausgaben ohne Code produzieren, weswegen sie als produktivität Sidekicks für viele Berufstätige.
Zu den bekanntesten produktivitätsorientierten KI-Tools gehören, ClickUp zeichnet sich durch seine generativen Funktionen der KI aus. Sein Forschungsgestützter Schreibassistent, ClickUp AI, kann text generieren mit vorstrukturierten Kopfzeilen und Tabellen zu praktisch jedem Thema, egal ob Sie eine plan für die Markteinführung eine E-Mail an einen Client schreiben, zusammenfassen von Fehlerberichten oder das Planen von Spielen für team-Building . Das tool wurde optimiert und ausgiebig getestet, so dass es eine klare und konsistente Ausgabe liefert.
ClickUp's KI-Schreibfunktionen bieten genau das und sorgen für eine klare und einheitliche Ausgabe von KI-generiertem Text
Außerdem, mit der ClickUp Generative KI KPI-Nachverfolgung Vorlage können Sie die Auswirkungen des Einsatzes von KI in Bereichen wie Erstellung von Inhalten und Produktinnovation messen!
16. Genetischer Algorithmus
Genetische Algorithmen (GAs) gehören zu einer größeren Gruppe von evolutionären Algorithmen, die ähnlich wie die digitale Evolution funktionieren. GAs sind eine von der natürlichen Auswahl inspirierte Rechentechnik, die bei der Lösung komplexer Probleme hilft, indem sie Themen der biologischen Evolution wie Mutation und Überleben des Stärkeren nutzt. 🐒
Diese Algorithmen werden häufig für die Suchoptimierung und das maschinelle Lernen eingesetzt.
17. GPT-3
GPTs - oder Generative Pre-trained Transformers - bilden ein von Open KI entwickeltes Formular für Sprachmodelle auf der Grundlage neuronaler Netze.
GPT-3 ist eines der fortschrittlichsten Modelle seiner Zeit. Mit einer Größe des Vokabulars von 175 Milliarden Wörtern ist es in der Lage, menschenähnliche Texte zu entziffern und zu produzieren. Dies macht es zu einem vielseitigen Hilfsmittel für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben, von Chatbots und der Erstellung von Inhalten bis hin zur Sprachübersetzung und darüber hinaus.
18. GPT-4
GPT-4 ist ein noch ausgefeilteres und trainierteres multimodales Modell als sein Vorgänger. Es kann sowohl mit Text- als auch mit Bildeingaben arbeiten und ist fähig genug, um eine komplexe kreative Zusammenarbeit zu unterstützen - denken Sie daran, mit ihm gemeinsam Musik zu komponieren, Drehbücher zu schreiben oder sogar Ihren unverwechselbaren Schreibstil zu emulieren.
19. Halluzination
Im Zusammenhang mit KI spricht man von Halluzinationen, wenn das System ungenaue, inkohärente oder unsinnige Informationen generiert, in der Regel aufgrund von Fehlern oder Limiten in seinen Trainings-, Verständnis- oder Verarbeitungsfähigkeiten. Es handelt sich um einen Schluckauf, der ein KI-System unzuverlässig machen kann.
20. Informationsverarbeitungssprache-IPL
Die in den späten 1950er Jahren entwickelte Informationsverarbeitungssprache (Information Processing Language, IPL) war eine der ersten Programmiersprachen auf hoher Ebene für die Bearbeitung von Daten und die Verarbeitung von Informationen. Heute sind die IPLs für jede Anwendung der künstlichen Intelligenz einzigartig.
21. Internet der Dinge - IoT
Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) ist ein Netz aus digitalen Objekten, die in unsere physische Welt eingebettet sind. Es ist ein Netzwerk intelligenter Geräte, von alltäglichen Objekten wie Thermostaten und Smartwatches bis hin zu Industriemaschinen, die Daten sammeln, austauschen und verarbeiten können. In Kombination mit KI können IoT-Maschinen eine bessere vorausschauende Wartung bieten.
22. Wissensbasiertes System - KBS
Stellen Sie sich ein wissensbasiertes System oder KBS als einen virtuellen Weisen vor. Es ist ein Computerprogramm, das sich auf eine wissensdatenbank , ein Repository von Informationen und Regeln, zur Bewältigung komplizierter Probleme und zur Bereitstellung von Expertenwissen in einem bestimmten Bereich. Sie hilft bei der Entscheidungsfindung und Fehlersuche in verschiedenen Branchen.
Instanz, KI-gestützte ClickUp Dokumente kann als hervorragende Wissensbasis für Geschäfte dienen. Der eingebaute KI-Assistent kann lange Inhalte zusammenfassen, damit Sie Informationen schneller aufnehmen und Entscheidungen treffen können. Er kann auch Elemente aus folgenden Dokumenten extrahieren meeting-Notizen und Workflows und verbessert so Ihre Gesamteffizienz.
Arbeiten Sie gemeinsam an Ideen und erstellen Sie beeindruckende Dokumente oder Wikis mit verschachtelten Seiten und benutzerdefinierten Formatierungsoptionen für Roadmaps, Wissensdatenbanken und mehr
23. Großes Sprachmodell-LLM
Ein linguistischer Riese in der Welt der KI ist das Large Language Model (LLM). Dabei handelt es sich um ein leistungsfähiges System der künstlichen Intelligenz, das auf umfangreichen Daten und ausgefeilten Algorithmen aufbaut und in der Lage ist, menschliche Sprache mit bemerkenswerter Kompetenz zu verstehen, zu erzeugen und zu manipulieren.
M-R: Vom maschinellen Lernen zum regelbasierten System
Bei den Begriffen der M-R-KI werden wir uns mit Konzepten wie maschinellen Lernmodellen und neuronalen Netzen befassen, die das Rückgrat vieler fortgeschrittener KI-Systeme bilden.
24. Maschinelles Lernen
Beim maschinellen Lernen werden Algorithmen auf Daten trainiert, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Wenn ein Algorithmus mit mehr Daten konfrontiert wird, wird sein erkennungsprozess verbessert sich und macht ihn fähiger für die ihm zugedachten Aufgaben. Das ist so, als würde man einem Computer beibringen, selbständig zu lernen und sich anzupassen.
25. Generierung natürlicher Sprache - NLG
Systeme zur Generierung natürlicher Sprache (Natural Language Generation, NLG) wandeln Fakten, Zahlen und Datenpunkte in kohärente Erzählungen um und erstellen Berichte, Artikel und Inhalte, die für Menschen leicht verständlich sind. Diese Technologie ermöglicht automatisierte Berichterstellungen und personalisierte Antworten auf Kundenanfragen.
26. Natürliche Sprachverarbeitung - NLP
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist eine Art Brücke zwischen Mensch und Maschine, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Sie nutzt fortschrittliche Konzepte wie die Stimmungsanalyse, um die Interpretation zu verbessern.
Hier ist eine Demonstration, wie NLP in ClickUp funktioniert - die Plattform ermöglicht Benutzern befehle in natürlicher Sprache zu verwenden, um :
- Benachrichtigungen zurückstellen
- Start- und Fälligkeitsdatum für Aufgaben einstellen
- Zeiteinträge manuell hinzufügen oder bearbeiten
Dieses Feature-Set hilft Ihnen, den Überblick zu behalten über meetings und Kalender und navigieren Sie Ihren Tag ohne lästige Benachrichtigungen!
Einstellung der Fälligkeitsdaten im Menü Wiederholende Aufgaben in natürlicher Sprache
27. Neuronales Netzwerk
Das neuronale Netz ist ein Computersystem, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist. Es besteht aus mehreren Schichten miteinander verbundener Knoten, die zusammenarbeiten, um Daten zu analysieren und zu verarbeiten und so tiefes Lernen und Mustererkennung zu ermöglichen.
28. KI ohne Code No-Code-Entwicklung ist eine Möglichkeit für jeden, der keine Programmierkenntnisse hat, Apps und Software zu entwickeln. Mit KI ohne Code können Sie in der Regel visuelle und grafische Konfigurationen nutzen, um KI-Anwendungen zu erstellen. Es geht darum, Technik zugänglicher zu machen.
29. Offene KI
Open AI ist ein amerikanisches KI-Forschungsunternehmen und die treibende Kraft hinter bahnbrechenden Entwicklungen wie GPT-3 und GPT-4. Es ist bestrebt, verantwortungsvolle, ethische und benutzerfreundliche Produkte anzubieten. Es lancierte kürzlich GPTs, einen KI-Assistenten, den die Benutzer für verschiedene Rollen und Zwecke benutzerdefinieren können.
30. Optische Zeichenerkennung - OCR
Dieser technische Assistent verwandelt Papier in Pixel. OCR scannt sowohl gedruckten als auch handschriftlichen Text und wandelt ihn in maschinenlesbaren Text um. Moderne CR-Tools nutzen KI, um Inhalte auf Papier leicht bearbeitbar und durchsuchbar zu machen, und ermöglichen sogar eine automatisierte Verarbeitung mit kontextbezogenen Funktionen zum Überfliegen von Texten.
31. Optimierung
Optimierung ist die Feinabstimmung eines KI-Modells, damit es so effizient wie möglich arbeitet. Ob es sich um Algorithmen für maschinelles Lernen, einen Fertigungsprozess oder eine Lieferkette handelt, optimierungstechniken zielen darauf ab, die bestmögliche Lösung innerhalb vorgegebener Grenzen zu finden. Es geht darum, die Leistung zu maximieren, die Kosten zu minimieren und alles wie eine gut geölte Maschine laufen zu lassen.
32. Pre-Training
Pre-Training ist die Anfangsphase, in der KI-Modelle die Grundlagen für eine bestimmte Aufgabe erlernen, z. B. das Erlernen des Alphabets, bevor sie mit dem Schreiben vollständiger Sätze beginnen. Die Modelle werden mit großen Datensätzen konfrontiert, was ihnen hilft, Sprachen und Muster zu erfassen. Dies bildet die Grundlage für die Phase der Feinabstimmung, in der sie sich auf bestimmte Aufgaben spezialisieren.
33. Eingabeaufforderung
Prompt ist die Eingabe oder Abfrage, die das KI-Modell verwendet, um eine sinnvolle und kontextbezogene Ausgabe zu erzeugen. Sie können von einfachen Abfragen wie Übersetzen Sie diesen Satz ins Französische bis zu komplexeren Anfragen wie Schreiben Sie eine Kurzgeschichte über einen Detektiv, der ein Rätsel löst reichen. 🕵️
Die richtige Eingabeaufforderung ist entscheidend, um eine nützliche Antwort von der KI zu erhalten. Sie müssen die Anfrage so formulieren, dass sie für die Verarbeitungsweise des Systems geeignet ist.
Mit ClickUp AI gehört der Stress mit den Eingabeaufforderungen der Vergangenheit an! Die Plattform bietet zielgerichtet 100+ rollenspezifische Prompts und KI-Befehle, die Antworten auslösen, die perfekt auf Ihre Vorlieben und Anforderungen abgestimmt sind. Sie können sogar die Eingabeaufforderung wiederholen, um die Ergebnisse zu verfeinern!
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34. Grundlegendes
Das Denken in der KI ist das kognitive Kraftpaket, das die künstliche Intelligenz antreibt. Das Denken eines KI-Systems kann auf Logik, etablierten Regeln und Mustern oder gesundem Menschenverstand beruhen, aber viele Modelle werden auch auf abduktivem oder monotonem Denken trainiert.
35. Verstärkungslernen
Verstärkungslernen ist so, als würde man einem Hund neue Tricks beibringen, aber statt Leckerlis zu erwarten, lernt die KI durch Belohnungen und Bestrafungen . Der KI-Agent erkundet eine Umgebung, und wenn er gute Züge macht, bekommt er virtuelles Schulterklopfen, und wenn er es vermasselt, muss er digitale Schläge aus dem Handgelenk - Bestrafungen hinnehmen. Im Laufe der Zeit findet er den besten Plan, um die guten Dinge zu maximieren.
36. Robotik
Eine fesselnde Mischung aus Technik, Computerintelligenz und KI erweckt Roboter zum Leben. Diese mechanischen Wunder können alles sein, vom hilfreichen Staubsauger bis zu futuristischen, menschenähnlichen Gefährten. Es geht darum, Maschinen einen Sinn für das Handeln zu geben, was sie in Feldern wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und sogar der Erforschung des Space unentbehrlich macht. 🤖
37. Regelbasiertes System
Ein regelbasiertes System stützt sich auf vordefinierte Regeln und Logik, um Entscheidungen zu treffen und Aufgaben zu erfüllen. Es ist wie ein Regelwerk, bei dem das KI-System bestimmte Anweisungen und Bedingungen befolgt, um Schlussfolgerungen zu ziehen oder Maßnahmen zu ergreifen. Nehmen wir als Beispiel eine App für intelligente Sicherheit zu Hause. Wenn der Bewegungssensor eine Bewegung erkennt - Bedingung -, löst er eine Benachrichtigung auf dem Smartphone des Hausbesitzers aus - Aktion -.
S-Z: Vom Suchalgorithmus zum Zero-Shot Learning
Der letzte Teil unseres Glossars zur künstlichen Intelligenz umfasst die Begriffe von S bis Z.
38. Suchalgorithmus
Ein Schritt-für-Schritt-Verfahren, das in der Informatik und der künstlichen Intelligenz verwendet wird, um bestimmte Informationen in einem großen Datenbestand zu finden. Zum Beispiel verwendet ClickUp fortschrittliche Algorithmen für seine Universal Search feature, das Benutzern hilft, systematisch durch gespeicherte Aufgaben und Daten zu navigieren.
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39. Selbstorganisierende Karten - SOM
Stellen Sie sich selbstorganisierende Karten oder SOM als die Datenorganisatoren der KI-Welt vor. Sie sind darauf trainiert, hochdimensionale Daten in einem einfacheren Modell darzustellen, wobei die ursprüngliche Topographie erhalten bleibt. Die Idee ist, Daten leichter verständlich zu machen.
40. Stimmungsanalyse
Bei der Stimmungsanalyse handelt es sich um eine KI-Technik zur Entschlüsselung des Wertes von Sätzen, der positiv, negativ oder neutral sein kann. Businesses nutzen sie häufig zur Analyse von soziale Medien beiträge, Rezensionen oder Nachrichtenartikel zu lesen und die zugrundeliegenden Meinungen über ihre Produkte aufzugreifen.
41. Sprache-zu-Text
Eine raffinierte Technologie, die auf Ihre Stimme hört und das Gesagte in geschriebene Worte auf einem Bildschirm umwandelt - das war's. Ob Sie eine Nachricht diktieren, die Transkription eines Meetings oder über Sprachbefehle mit Ihrem Gerät, macht Sprache-zu-Text Kommunikation und dateneingabe ein Kinderspiel.
42. Starke KI
Strong AI wird oft auch als Artificial General Intelligence (AGI) oder Deep AI bezeichnet und stellt die höchste Stufe der künstlichen Intelligenz dar. Sie verfügt über eine menschenähnliche Intelligenz und ist in der Lage, zu verstehen, zu lernen, zu argumentieren und Wissen in einem breiten Bereich von Aufgaben in einer Weise anzuwenden, die sich nicht vom Menschen unterscheidet. Starke KI ist ein umfassendes Konzept und kein bestimmtes Tool.
Ein Beispiel für eine starke KI ist der KI-Schreibassistent von ClickUp. Er konzentriert sich nicht nur auf einen Bereich der generierung von Inhalten -Unterstützung beim Verfassen von Texten in Echtzeit, effizientes Zusammenfassen von Texten, Verbesserung der Grammatik und des Tons von Texten, und brainstorming für neue Ideen . Ob Sie eine erfahrene Führungskraft im Business sind oder gerade ein neuer Eigentümer eines Start-ups ist dieses tool ein Muss für effizientes Schreiben auf professionellem Niveau.
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43. Text-zu-Bild-Generator
Ein leistungsfähiges KI-Tool, das aus schriftlichen Beschreibungen oder textbasierten Eingabedaten Bilder auf der Grundlage dieser Eingabeaufforderungen erstellt. Midjourney ist ein gutes Beispiel für einen Text-zu-Bild-Generator.
44. Text-zu-Sprache
Im Gegensatz zu Sprache-zu-Text wandelt Text-zu-Sprache geschriebenen Text in gesprochene Worte um. Ob ein Bildschirmlesegerät, das sehbehinderten Menschen hilft, oder ein virtueller Assistent, der Ihre Nachrichten laut vorliest - Text-to-Speech macht Informationen zugänglich und macht die Kommunikation inklusiver, genau wie ein KI-Geschichtenerzähler.
45. Lernen übertragen
Hierbei handelt es sich um eine Technik, bei der KI-Modelle das bei einer Aufgabe erworbene Wissen nutzen, um bei einer anderen Aufgabe besser abzuschneiden. Anstatt jedes Mal bei Null zu beginnen, bauen sie auf dem auf, was sie bereits gelernt haben. In der Welt der KI wird das Transfer-Lernen eingesetzt, um Modelle für bestimmte Aufgaben intelligenter und effizienter zu machen.
46. Unüberwachtes Lernen
Wie ein freier Entdecker, unüberwachtes Lernen ist ein maschineller Lernalgorithmus, bei dem das Modell keinen Lehrer/Trainer hat, der klare Antworten liefert. Stattdessen durchforstet es die Daten, findet Muster und macht selbständig einen Sinn aus ihnen. Es wird für Aufgaben wie das Clustern ähnlicher Daten oder die Reduzierung der Komplexität von Informationen verwendet.
47. Virtuelle Realität - VR
Klopf, klopf, die virtuelle Realität steht vor deiner Tür! Mit Hilfe der KI versetzt sie dich aus deiner physischen Umgebung in eine computergenerierte Welt. Mit einem VR-Headset können Sie auf dem Mars spazieren gehen, gegen Drachen kämpfen - oder vielleicht eines Tages die Eras Tour von Taylor Swift besuchen - alles, ohne Ihr Zimmer zu verlassen.🕺
48. Schwache KI - Enge KI
Die schwache KI oder enge KI ist der KI-Spezialist im Raum. Sie ist kein allwissender Generalist, sondern ein aufgabenspezifischer Virtuose. Stellen Sie sich die KI als einen virtuellen Experten vor, der fein abgestimmt ist auf eine bestimmte Aufgabe, sei es ein Schachspiel oder das Erkennen von Gesichtern auf Fotos. Obwohl er in seinem Spezialgebiet brillant ist, macht er keine Schritte in die Welt der allgemeinen menschlichen Intelligenz.
49. XAI - Erklärbare KI
Erklärbare KI ist eine besondere Art der künstlichen Intelligenz, die uns die Zahnräder im Entscheidungsprozess der KI zeigt. Mit XAI müssen Sie nicht mehr raten, warum die KI bestimmte Entscheidungen trifft - sie sagt es Ihnen. Diese Transparenz ist besonders wichtig, vor allem in wichtigen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und selbstfahrende Autos, wo wir die Entscheidungen der KI verstehen und ihr vertrauen müssen.
50. Zero-Shot-Learning
Zero-Shot-Learning ist ein cleverer maschineller Lernansatz, bei dem KI-Modelle lernen, Objekte oder Konzepte ohne vorherige Beispiele zu erkennen. Anstatt unzählige Bilder von z. B. seltenen Tieren gezeigt zu bekommen, können sie diese identifizieren, auch wenn sie sie noch nie gesehen haben. Sie bringen der KI bei, selbstständig zu denken, und machen sie so unglaublich anpassungsfähig in Situationen, in denen herkömmliche Methoden des maschinellen Lernens ins Stocken geraten könnten. 🦾
Navigieren Sie durch die KI-Grenze mit ClickUp!
Sie haben es endlich geschafft, das Labyrinth der trendigen KI-Begriffe zu durchdringen! Um in dieser sich ständig weiterentwickelnden Landschaft erfolgreich zu sein, müssen wir eine Mentalität des kontinuierlichen Lernens kultivieren und bereit sein, neue Technologien anzunehmen.
Wenn wir das erledigen, bleiben wir relevant und können die Zukunft aktiv mitgestalten. Mit den richtigen Tools, wie ClickUp, können Sie mit der Innovation Schritt halten und zum Vorreiter in der Welt der KI werden. Anpassen, lernen und sich weiterentwickeln mit einem ClickUp-Konto und steigern Sie Ihr Geschäft und Ihre beruflichen Bemühungen! ☘️