Big Data und Business Intelligence (BI) sind in letzter Zeit zu wichtigen Schlagwörtern geworden, weil sie Ihnen helfen, ein Unternehmen zu führen. Sie treffen Ihre Entscheidungen nicht mehr auf der Grundlage von Vermutungen und hoffen, dass sie Ihre Projekte zum Erfolg führen, sondern nutzen die Daten als Grundlage für kluge Entscheidungen. ♟️
Datengestützt entscheidungsfindung erfordert das Extrahieren, Segmentieren und Analysieren von Erkenntnissen aus verschiedenen internen und externen Quellen. Ein Data Warehouse (DWH)-Software-Tool spielt eine entscheidende Rolle bei der Konsolidierung und Organisation dieser BI-Informationen für Sie.
Im Kern ist ein DWH ein Repository zur Zentralisierung großer Mengen an unternehmensspezifischen Daten. Mit dem richtigen Tool können Sie aber noch viel mehr erledigen, z. B. das Kundenverhalten vorhersagen und Markttrends erkennen.
In diesem Leitfaden stellen wir 10 stabile Data-Warehouse-Software vor. Lesen Sie die Aufschlüsselung der Features und wählen Sie diejenige aus, die Ihre Wachstumsstrategien unterstützt.
Worauf sollten Sie bei Data-Warehouse-Software achten?
Laut MIT-Professoren zeigen datengesteuerte Unternehmen 4% höhere Produktivität und 6% höhere Gewinnraten als der Durchschnitt. Aber woher wissen Sie, welche DWH-Software Ihnen einen echten Vorteil im Geschäft verschaffen kann?
Hier erfahren Sie, worauf Sie bei der Erkundung von Produkten achten sollten:
- Skalierbarkeit: Eine geeignete Plattform kann den ständig wachsenden Datenbedarf Ihres Teams ohne Leistungseinbußen bewältigen
- Sortierung und Filterung: Das Tool sollte die Speicherung der Daten in einem strukturierten Format ermöglichen, das praktische Index-, Katalogisierungs- und Suchfunktionen bietet
- Vorlagen: Es sollte Vorlagen bereitstellen, die den Aufbau und die Pflege eines Data Warehouse für verschiedene Anwendungsfälle mühelos ermöglichen
- Integrationen: Die Plattform sollte sich in gängige Apps und Programme integrieren lassen, die Sie als Datenquellen nutzen. Der Prozess der Datenextraktion und des Ladens muss nahtlos sein
- Robuste Berichterstellung und Analysen: Achten Sie darauf, ob das Tool über Features zur Berichterstellung verfügt, um die Leistung des Geschäfts mit maßgeschneiderten Erkenntnissen zu optimieren. Spitzenprodukte nutzen maschinelles Lernen und KI-Algorithmen, um Daten zu extrahieren und zu bearbeiten, Berichte zu erstellen und Visualisierungen wie Diagramme, Tabellen und Grafiken zu erzeugen
- Sicherheit: Das Produkt sollte über integrierte Verschlüsselungs- und Sicherheitsprotokolle verfügen, um das Risiko von Cyberangriffen zu mindern
Die 10 besten Data Warehouse Tools für 2024
Wir haben Dutzende von Data Warehouse-Software analysiert und die Top 10 Tools ausgewählt, die unsere Kriterien - Funktionalität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit - erfüllen. Legen wir gleich los! 🎢
1. ClickUp 
Visualisieren Sie Aufgaben, Projekte und Workflows so, wie es für Sie am besten funktioniert - mit den über 15 anpassbaren Ansichten von ClickUp
ClickUp bietet eine sichere und stabile Umgebung für unternehmensweites Data Warehousing und strukturierung des Projektmanagements . Dieses Tool bietet unglaubliche Optionen für die Verarbeitung, Visualisierung und Manipulation Ihrer Datenpipeline in jedem Maßstab.
Erstellen Sie eine digitale ClickUp-Workspace von importieren von Daten aus mehreren Quellen mit einem praktischen Importmanager. Visualisieren Sie Ihre Daten und wechseln Sie zwischen den Perspektiven durch Dashboards mit mehr als 50 Widgets und 15+ Ansichten . Nutzen Sie die integrierten Tools zur Berichterstellung, um arbeitsabläufe zu organisieren geschäftsszenarien vorhersagen und Lösungen in Aussicht stellen.
Diese Plattform bietet eine beeindruckende Sammlung von Vorlagen für Data Warehousing und projektüberwachung , wie zum Beispiel:
- ClickUp Business Intelligence Projekt Plan Vorlage: Unterstützt alle BI-Planungsaspekte, einschließlich Data Warehouse Design und Work Breakdown
- ClickUp Data Warehouse Projekt Plan Vorlage: Hilft bei der Visualisierung aller Aufgaben für den Aufbau eines Data Warehouse von Grund auf
- ClickUp Warehouse KPI-Vorlage: Legt Standard-Metriken zur Nachverfolgung der gesamten Lagerleistung fest
Mit ClickUp haben Sie Zugang zu einer Vielzahl von Features, um datenbezogene Aufgaben zu strukturieren. Verwenden Sie Benutzerdefinierte Felder und Benutzerdefinierte Status, um Informationen in granularen Tabellen zu organisieren und zu verfolgen. Verwandeln Sie Ihre Daten in Unternehmensdokumentationen und Wikis mit ClickUp Dokumente .
Nutzen Sie die produktivitätssteigernde Wirkung von ClickUp AI um Daten zusammenzufassen, Statusberichte zu erstellen und vieles mehr! Automatisieren Sie sich wiederholende Geschäftsabläufe mit ClickUp Automatisierungen und reduzieren die Betriebskosten. 💰
ClickUp beste Features
- Vereinheitlichtwissens-Repository mit einfachen Importen und Exporten
- ClickUp Docs für zentrales Dokumentenmanagement
- Intuitive Dashboards für nahtlose Indizierung und Sortierung
- 1.000+ Integrationen mit beliebten Tools für die Arbeit (wieSalesforce undMS Teams)
- DWH unddatenbank-Vorlagen Datenhierarchie mit Zugriffskontrolle 15+ Ansichten
- End-to-End-Sicherheit mit integrierten Protokollen für Compliance und Datenschutz
- ClickUp AI zur Automatisierung von Prozessen und Zeitersparnis
ClickUp Limitierungen
- Einige Benutzer wünschen sich mehr Automatisierungen (ClickUp verfügt derzeit über 100+)
- Limitierte Nutzung von Premium Features im kostenlosen Plan
ClickUp Preise
- Free Forever: kostenlos
- Unlimited: $7/Monat pro Benutzer
- Business: $12/Monat pro Benutzer
- Enterprise: Kontakt für Preise *ClickUp AI ist in allen kostenpflichtigen Plänen für $5 pro Mitglied im Workspace pro Monat verfügbar
*Alle aufgeführten Preise beziehen sich auf das jährliche Abrechnungsmodell
ClickUp Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.7/5 (8.500+ Bewertungen)
- Capterra: 4.7/5 (3,700+ Bewertungen)
2. AWS Redshift
Über: AWS Amazon AWS Redshift ist Amazons Cloud-basierter Assistent für Big Data-Analysen! 🧙
Diese Plattform verwendet SQL (Structured Query Language), um tief in halbstrukturierte und strukturierte Daten einzudringen und komplexe analytische Abfragen durchzuführen.
AWS Redshift ist sehr beliebt für sein Tool Federated Query. Mit diesem Feature können Sie Live-Daten über mehrere integrierte Datenbanken, Data Warehouses oder Data Lakes in Echtzeit abfragen.
Mit Amazon Redshift Data Sharing können Sie Ihrem Team sofortigen Zugang zu Datenclustern geben, ohne den Produzentencluster zu verlassen.
Optimieren Sie Ihre Business Intelligence-Initiativen und nutzen Sie die Vorteile des Amazon-Ökosystems mit Redshift ML - verwenden Sie SQL-Anweisungen, um Amazon SageMaker-Modelle zu trainieren und genaue Finanzprognosen, Risikobewertungen und detaillierte Berichterstellungen über Ihr Unternehmen zu erstellen business-Geschäfte .
Neben den nativen Integrationen können Sie AWS Redshift mit Tools wie Salesforce, Jira und Google Analytics verbinden, Daten von diesen Plattformen abrufen und sie in Ihrem Cloud-Warehouse speichern. ☁️
AWS Redshift beste Features
- Cloud-basiertes Data Warehouse
- Federated Query zur Verwendung von Live-Daten aus entfernten Systemen
- Intuitives Freigeben von Daten
- Native AWS- und Drittanbieter-Integrationen
AWS Redshift Beschränkungen
- Passt möglicherweise nicht in das Budget kleinerer Geschäfte
- Begrenzte Partitionierungsoptionen können die Leistung beeinträchtigen
AWS Redshift-Preise
- Kontakt für Preise
AWS Redshift Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.3/5 (350+ Bewertungen)
- Capterra: 4.4/5 (10+ Bewertungen)
3. Oracle Autonomous Data Warehouse
Über: Oracle Oracle Autonomous Data Warehouse ist eine Cloud-basierte Lösung, die sich selbständig optimiert und verwaltet mit maschinellem Lernen und Prozessautomatisierung. Es ist ein Lebensretter für vielbeschäftigte Datenbankadministratoren, die ein automatisch skalierbares Data Warehouse zu niedrigen Betriebskosten suchen.
Das DWH ist mit Data Studio ausgestattet, das Dutzende von Code-freien Optionen zum Laden, Analysieren und Freigeben von Informationen bietet. Nutzen Sie über 100 Integrationen, um Daten in die Plattform zu ziehen und Geschäftsmodelle und Workflows mit der Drag-and-Drop-Schnittstelle zu erstellen.
Überwachen Sie Ihr Oracle Autonomous Data Warehouse im Performance Hub - nutzen Sie die Option zur Ansicht der Systemleistung und zur Analyse der Active Session History (ASH). Nehmen Sie eine Feinabstimmung der Plattform vor, indem Sie den AWR-Bericht (Automatic Workload Repository) erstellen, der Statistiken zur Problemerkennung enthält.
Die besten Features von Oracle Autonomous Data Warehouse
- Autonom und Cloud-basiert
- Ständige Leistungsüberwachung
- Data Studio zur Beseitigung von Datensilos fürfunktionsübergreifende Teams* 100+ Integrationen
Grenzen des Oracle Autonomous Data Warehouse
- Begrenzte Transparenz in der Preisstruktur
- Die Schnittstelle könnte benutzerfreundlicher sein
Preise für Oracle Autonomous Data Warehouse
- Kontakt für Preisgestaltung
Oracle Autonomous Data Warehouse Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.3/5 (10+ Bewertungen)
- TrustRadius: 8.9/10 (200+ Bewertungen)
4. Google BigQuery
Über: Google Suchen Sie nach einer serverlosen, Multi-Cloud Data Warehouse-Plattform? Google BigQuery erfüllt alle diese Bedingungen! Und das Beste daran ist, dass es Daten im Petabyte-Bereich analysieren kann, was es perfekt für große Unternehmen macht. 🏢
Mit BigQuery Studio erhalten Sie eine einheitliche Schnittstelle für die Erstellung von Karten für die Analyse großer Datenmengen. Es ist für Personen mit unterschiedlichen Code-Kenntnissen geeignet - verwenden Sie SQL, Spark, Python oder natürliche Sprache, um workflows zu benutzerdefinieren . Die Duet KI der Plattform bietet kontextbezogene Unterstützung bei der Codierung.
Erstellen und betreiben Sie ML-Modelle auf der Grundlage von strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten und exportieren Sie sie in Vertex KI (Googles ML-Plattform) oder eine andere Software Ihrer Wahl.
Da BigQuery ein Teil des Google-Ökosystems ist, ist das Abrufen von Daten aus Schwesterplattformen wie Google Drive ein Kinderspiel. Integrationen von Drittanbietern sind ebenfalls verfügbar - importieren Sie Daten von Lösungen wie AWS Redshift, Snowflake und Teradata.
Google BigQuery beste Features
- Serverlos und Multi-Cloud
- Enterprise-freundlich
- BigQuery Studio zur benutzerdefinierten Anpassung von Workflows
- Integriertes maschinelles Lernen
Google BigQuery Limits
- Limitierte Gruppierungs-Features zur logischen Anordnung von Datensätzen
- Leistung und benutzerdefinierte Anpassungen können verbessert werden
Google BigQuery Preise
- Kontakt für Preise
Google BigQuery Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.5/5 (500+ Bewertungen)
- Capterra: 4.7/5 (10+ Bewertungen)
5. Teradata
Über: Teradata Teradata bietet mit seinem Produkt VantageCloud eine umfangreiche Suite von Datenmanagement- und Cloud-Analyselösungen an.
Erstellen Sie Ihr einzigartiges Daten-Repository auf Teradata und führen Sie innovative Aktionen dank maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz algorithmen. Sie können Datenbewegungen minimieren (indem Sie Trends erkennen und Einzelziele ausfindig machen), mehrere komplexe Abfragen gleichzeitig durchführen und Durchbrüche in beliebigem Umfang entdecken.
Überwinden Sie die schwierigsten Herausforderungen bei der Problemlösung mit ClearScape Analytics, einem Teil der Teradata VantageCloud. Die fortschrittlichen KI/ML-Analysefunktionen unterstützen Sie bei der Datenaufbereitung und der Erstellung von Vorhersagen durch das Training von Modellen in beliebigem Umfang. Nutzen Sie Echtzeit- und Batch-Scoring, um Modelle zu bewerten und sie zu geringeren Kosten und mit weniger Aufwand bereitzustellen.
Beste Features von Teradata
- Skalierbarkeit auf Enterprise-Ebene mit integriertem maschinellen Lernen
- Skalierbare analytische Trainingsmodelle
- Bereitstellung vor Ort und in der Cloud
- Verbessertes Ressourcen- und Kostenmanagement
Grenzen von Teradata
- Erhebliche Lizenzierungs- und Infrastrukturkosten für die Plattform
- Begrenzte Integrationsmöglichkeiten
Teradata-Preise
- Kontakt für Preise
Teradata-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.2/5 (200+ Bewertungen)
- Capterra: 4.3/5 (20+ Bewertungen)
6. Integrieren.io
Über: Integrieren.io Optimieren Sie Ihre E-Commerce-Datenreise mit Integrate.io und seiner DWH Insights-Lösung ohne Code. Diese Datenpipeline-Plattform hilft bei der Übertragung von Daten aus Ihrem kundendatenbanken oder E-Commerce-Plattformen in ein Data Warehouse.
Die Plattform bietet ein No-Code-Pipeline Setup mit unglaublicher Flexibilität - nutzen Sie die Drag-and-Drop-Schnittstelle und die vorgefertigten Konnektoren, um Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb von Sekunden zu vereinheitlichen. Wenn Sie den benötigten Konnektor nicht finden können, können die Experten der Plattform ihn für Sie benutzerdefiniert erstellen! 🔗
Führen Sie mehrere Pipelines mit einfach zu erstellenden Abhängigkeiten zusammen und überwachen Sie sie auf einem zentralen Dashboard. Verwenden Sie den Cron Expression Builder von Integrate.io, um Anforderungen an die Pipeline-Planung schnell zu erfüllen.
DWH Insights hilft Ihnen, Ihre Data Warehousing-Kosten zu überwachen. Erfassen Sie automatisch die Datenkosten und speichern Sie Jobs, Tabellen und Benutzer-Metadaten über alle Pipelines und Projekte hinweg. Die integrierten Tools für die Verhaltensdatenanalyse zeigen Trends bei den Benutzern und deren Korrelation mit den bereitgestellten Datenmodellen auf.
Die besten Features von Integrate.io
- Umfassendes Dashboard
- Hunderte von vorgefertigten Konnektoren zur Vereinheitlichung von Daten
- Erweiterte Analysefunktionen mit DWH Insights
- Geeignet für E-Commerce Geschäfte
Integrate.io Beschränkungen
- Potenzielle Probleme bei der Arbeit mit großen Datenbeständen
- Gelegentliche UI-Bugs
Preise von Integrate.io
- Kontakt für Preise
Integrate.io Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.3/5 (150+ Bewertungen)
- Capterra: 4.6/5 (10+ Bewertungen)
7. Skyvia
Über: Skyvia Skyvia kann Ihre Anlaufstelle sein code-freie Plattform für verschiedene datenbezogene Aufgaben, von der Integration und dem Backup bis zur Automatisierung von Workflows. Skyiva bewegt Daten in und aus Lagern und überbrückt unorganisierte Daten aus mehreren Quellen mit einer gut strukturierten Datenbank.
Die Plattform bietet vier Lösungen:
- Datenintegration
- Backup
- Verbindung
- Abfrage
Verlassen Sie sich auf Datenintegration, um große Datenmengen aus verteilten Quellen in einem Stapel zu importieren und zu synchronisieren. Cloud Data Replication ist die integrierte ELT-Lösung (Extract, Load, Transform) zum Kopieren von Daten.
mit Backup können Sie Ihre Daten über eine einheitliche Oberfläche sichern - konfigurieren Sie die Einstellungen für automatische tägliche Backups und Cloud-to-Cloud-Wiederherstellungsoptionen.
Mit Connect können Sie Web-APIs erstellen und gebrauchsfertige Endpunkt-URLs erhalten, ohne sich um das Hosting und die Wartung kümmern zu müssen.
Query bietet Tools wie one-click aggregation und typed filters für den Zugriff, die Ansicht, die Verwaltung und den Export von Daten über Ihren Browser.
Skyvia beste Features
- Robuste Lösung zur Datensynchronisation
- Vier Lösungen für die Datenmanipulation
- Unterstützt die Replikation von Cloud-Daten
Skyvia Beschränkungen
- Das Abrufen von Daten für einen benutzerdefinierten Zeitraum kann eine Herausforderung sein
- Könnte besseren technischen Support bieten
Skyvia-Preise
- Unterschiedliche Preisstrukturen für Datenintegration, Backup, Verbindung und Abfrage
- Einzelheiten finden Sie auf der Website
Skyvia Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.8/5 (150+ Bewertungen)
- Capterra: 4.8/5 (60+ Bewertungen)
8. Oracle Datenbank 12c
Über: Oracle Oracle Database ist eine robuste Cloud-Datenbank, die für Unternehmen entwickelt wurde. Sie verfügt über fortschrittliche Funktionen für die Konsolidierung von Datensätzen, die Optimierung von Abfragen und die Leistungsoptimierung.
Die Versionen 12c und höher bieten Ihnen erstklassige Verfügbarkeit und Stabilität für Ihre Datenbank. Features wie Datenmaskierung und unsichtbare Spalten verhindern den unbefugten Zugriff auf sensible Daten.
Die Plattform ermöglicht das Daten-Tiering für die Speicherverwaltung. Wenn beispielsweise ein bestimmter Datensatz nur selten verwendet wird, können Sie ihn komprimieren und auf eine geeignete Ebene verschieben, um Space zu sparen. Darüber hinaus können Sie Oracle Flex ASM verwenden, um die Kosten für den Speicher zu senken.
Es ist erwähnenswert, dass Oracle den Support beendet hat für die Version 12c im Juli 2022. Eingeschränkte Updates sind noch bis Ende Dezember 2024 verfügbar.
Oracle 12c beste Features
- Enterprise-orientierte Datenbank
- Leistungsstarke Analysemöglichkeiten
- Nützliche Integrationen von Drittanbietern
- Intelligente Speicherverwaltung
- Mehrsprachiger Support
Oracle 12c Beschränkungen
- Der Lizenzierungsprozess kann kompliziert sein
- Die Installation kann zeitaufwändig sein
Oracle 12c Preise
- Kontakt für Preise
Oracle 12c Bewertungen und Rezensionen
- Capterra: 4.6/5 (Unter 10 Bewertungen)
9. Informatica
Über: Informatica Informatica ist eine KI-gestützte, Cloud-basierte Datenverwaltungslösung.
Mit Informatica können Sie Daten aus zahlreichen Quellen in Ihr Data Warehouse extrahieren, transformieren und laden (ETL). Copilot mit der KI der Plattform, CLAIRE, um den Datenbereitstellungsprozess in Teams zu vereinfachen.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der KI über Data Catalog und finden, organisieren und speichern Sie die gewünschten Datenbestände im Handumdrehen. Mit Informatica können Sie BI-Tools, Cloud-Datenspeicher und Kataloge von Drittanbietern durchsuchen, um Ihre Datenbestände zu kuratieren.
Eine weitere Lösung, die Sie interessieren könnte, ist Datenintegration. Sie ermöglicht Ihnen die Verwendung von Konnektoren zur Integration von Daten in Stapeln, zur Replikation von Tabellen und zur Verbindung mit APIs für eine mühelose Datenverwaltung.
Informatica beste Features
- Bereitstellung von Datenpipelines mit CLAIRE, einem KI-Assistenten
- KI-gestützter Datenkatalog für die Bearbeitung von Datenbeständen
- Datenintegration mit Tausenden von Konnektoren
Grenzen von Informatica
- Einige Benutzer halten die Benutzeroberfläche für veraltet
- Gelegentliche Probleme mit der Leistung
Preise für Informatica
- Kontakt für Preise
Informatica Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.4/5 (70+ Bewertungen)
- Capterra: 4.3/5 (10+ Bewertungen)
10. Feuerbolzen
Über: Feuerbolzen Firebolt ist eine der angesagtesten Data-Warehouse-Lösungen für Ingenieure! 🔥
Bei der Plattform dreht sich alles um Geschwindigkeit - optimierter spaltenorientierter Speicher, spärlicher Index und ein superschneller Abfrageoptimierer geben hoher Leistung eine neue Bedeutung und revolutionieren die Benutzererfahrung.
Wenn Sie SQL sprechen, werden Sie den ANSI-SQL-kompatiblen PostgreSQL-Dialekt von Firebolt im Handumdrehen übernehmen.
Die Plattform setzt auf vektorisierte und SIMD-Verarbeitung (Single-Instruction Multiple-Data) - sie wendet Abfrageanweisungen auf Datenstapel an, anstatt sie Zeile für Zeile zu erledigen, was ein weiterer Grund ist, warum Firebolt Benutzer eine außergewöhnliche Geschwindigkeit genießen.
Firebolt lässt sich in gängige Business Intelligence- und Datenumwandlungstools integrieren und ist damit eine vollwertige Plattform für Analysen!
Firebolt beste Features
- Hochgeschwindigkeits-Plattform
- Setzt auf vektorisierte Verarbeitung und SIMD
- Zahlreiche Integrationen
Firebolt-Einschränkungen
- Es ist ein relativ neues Tool auf unserer Liste, daher ist der Support durch die Community begrenzt
- Erfordert möglicherweise das Erlernen neuer Abfragesprachen
Preise für Firebolt
- Kontakt für Preise
Firebolt Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.5/5 (10+ Bewertungen)
DWH Software Tools in ClickUp ausprobieren
Bei der Vielzahl an DWH-Produkten, die derzeit auf dem Markt sind, gibt es keinen Raum für Zweifel in Ihrem Entscheidungsprozess. Alle in unserer Liste aufgeführten Tools können Ihnen beim Aufbau und Betrieb Ihres idealen Data Warehouse behilflich sein.
Wenn Sie auf der Suche nach einer All-in-One-Lösung sind, mit der Sie Daten verwalten und gleichzeitig ihre Arbeitskräfte verwalten können , Aufgaben und Projekten empfehlen wir clickUp auszuprobieren . ✅