Big Data und Business Intelligence (BI) sind in letzter Zeit zu wichtigen Schlagwörtern geworden, weil sie Ihnen helfen, ein Unternehmen zu führen. Sie treffen Entscheidungen nicht mehr auf der Grundlage von Vermutungen und hoffen, dass sie Ihre Projekte zum Erfolg führen, sondern nutzen Daten als Grundlage für kluge Entscheidungen. ♟️
Datengestützt entscheidungsfindung erfordert das Extrahieren, Segmentieren und Analysieren von Erkenntnissen aus verschiedenen internen und externen Quellen. Ein Data-Warehouse (DWH)-Softwaretool spielt eine entscheidende Rolle bei der Konsolidierung und Organisation dieser BI-Informationen für Sie.
Im Kern ist ein DWH ein Repository für die Zentralisierung großer Mengen von unternehmensspezifischen Daten. Mit dem richtigen Tool können Sie aber noch viel mehr tun, z. B. das Kundenverhalten vorhersagen und Markttrends erkennen.
In diesem Leitfaden stellen wir 10 stabile Data-Warehouse-Software vor. Lesen Sie die Aufschlüsselung ihrer Funktionen und wählen Sie die Lösung, die Ihre Wachstumsstrategien unterstützt.
Worauf sollten Sie bei Data-Warehouse-Software achten?
Laut MIT-Professoren zeigen datengesteuerte Unternehmen 4 % höhere Produktivität und 6 % höhere Gewinnraten als der Durchschnitt. Aber woher wissen Sie, welche DWH-Software Ihnen einen echten Geschäftsvorteil verschaffen kann?
Im Folgenden erfahren Sie, worauf Sie bei der Produktauswahl achten sollten:
- Skalierbarkeit: Eine geeignete Plattform kann den ständig wachsenden Datenbedarf Ihres Teams ohne Leistungseinbußen bewältigen
- Sortierung und Filterung: Das Tool sollte die Speicherung von Daten in einem strukturierten Format ermöglichen, das praktische Indizierungs-, Katalogisierungs- und Suchfunktionen bietet
- Vorlagen: Es sollte Vorlagen bereitstellen, die den Aufbau und die Pflege eines Data Warehouse für verschiedene Anwendungsfälle mühelos machen
- Integrationen: Die Plattform sollte sich in gängige Anwendungen und Programme integrieren lassen, die Sie als Datenquellen nutzen. Der Prozess der Datenextraktion und des Ladens muss nahtlos sein
- Robuste Berichterstattung und Analysen: Prüfen Sie, ob das Tool über Berichtsfunktionen zur Optimierung der Unternehmensleistung mit maßgeschneiderten Erkenntnissen verfügt. Erstklassige Produkte nutzen maschinelles Lernen und KI-Algorithmen, um Daten zu extrahieren und zu bearbeiten, Berichte zu erstellen und Visualisierungen wie Grafiken, Diagramme und Tabellen zu erstellen
- Sicherheit: Das Produkt sollte über integrierte Verschlüsselungs- und Sicherheitsprotokolle verfügen, um das Risiko von Cyberangriffen zu mindern
Die 10 besten Data-Warehouse-Tools für das Jahr 2024
Wir haben Dutzende von Data Warehouse-Software analysiert und die Top 10 Tools ausgewählt, die unsere Kriterien - Funktionalität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit - erfüllen. Legen wir gleich los! 🎢
1. ClickUp
Visualisieren Sie Aufgaben, Projekte und Arbeitsabläufe so, wie es für Sie am besten funktioniert - mit den über 15 anpassbaren Ansichten von ClickUp
ClickUp bietet eine sichere und stabile Umgebung für unternehmensweites Data Warehousing und strukturierung des Projektmanagements . Dieses Tool bietet unglaubliche Optionen für die Verarbeitung, Visualisierung und Manipulation Ihrer Datenpipeline in jedem Maßstab.
Erstellen Sie eine digitale ClickUp Arbeitsbereich von importieren von Daten aus mehreren Quellen mit einem praktischen Importmanager. Visualisieren Sie Ihre Daten und wechseln Sie zwischen den Perspektiven durch Dashboards mit mehr als 50 Widgets und 15+ Ansichten . Nutzen Sie die integrierten Berichtswerkzeuge, um arbeitsabläufe zu organisieren , Geschäftsszenarien vorhersagen und Lösungen in Aussicht stellen.
Diese Plattform bietet eine beeindruckende Vorlagensammlung für Data Warehousing und projektüberwachung wie zum Beispiel:
- ClickUp Business Intelligence Projektplan Vorlage: Unterstützt alle BI-Planungsaspekte, einschließlich Data Warehouse Design und Work Breakdown
- ClickUp Data Warehouse Projektplan Vorlage: Hilft bei der Visualisierung aller Aufgaben für den Aufbau eines Data Warehouse von Grund auf
- ClickUp Warehouse KPI-Vorlage: Etabliert Standardmetriken zur Verfolgung der Gesamtleistung des Lagers
Mit ClickUp haben Sie Zugang zu einer Vielzahl von Funktionen, um datenbezogene Aufgaben zu strukturieren. Verwenden Sie Benutzerdefinierte Felder und Benutzerdefinierte Status, um Informationen in detaillierten Tabellen zu organisieren und zu verfolgen. Verwandeln Sie Ihre Daten in Unternehmensdokumentationen und Wikis mit ClickUp Docs .
Steigern Sie Ihre Effizienz mit der produktivitätssteigernden ClickUp AI um Daten zusammenzufassen, Statusberichte zu erstellen und vieles mehr! Automatisieren Sie sich wiederholende Geschäftsprozesse mit ClickUp-Automatisierungen und reduzieren die Betriebskosten. 💰
ClickUp beste Eigenschaften
- Vereinheitlichtwissensrepository mit einfachen Importen und Exporten
- ClickUp Docs für zentrales Dokumentenmanagement
- Intuitive Dashboards für nahtlose Indizierung und Sortierung
- 1.000+ Integrationen mit gängigen Arbeitstools (wieSalesforce undMS-Teams)
- DWH unddatenbank-Vorlagen Datenhierarchie mit Zugriffskontrolle 15+ Ansichten
- End-to-End-Sicherheit mit integrierten Protokollen zur Einhaltung von Vorschriften und zum Datenschutz
- ClickUp AI zur Automatisierung von Prozessen und Zeitersparnis
ClickUp Einschränkungen
- Einige Nutzer wünschen sich mehr Automatisierungen (ClickUp hat derzeit über 100)
- Begrenzte Nutzung der Premium-Funktionen im kostenlosen Plan
ClickUp Preise
- Für immer kostenlos
- Unbegrenzt: $7/Monat pro Benutzer
- Business: $12/Monat pro Benutzer
- Unternehmen: Kontakt für Preise *ClickUp AI ist in allen kostenpflichtigen Tarifen für $5 pro Workspace-Mitglied pro Monat verfügbar
*Alle aufgeführten Preise beziehen sich auf das jährliche Abrechnungsmodell
ClickUp Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.7/5 (8.500+ Bewertungen)
- Capterra: 4.7/5 (3,700+ Bewertungen)
2. AWS Redshift
Über: AWS Amazon AWS Redshift ist Amazons wolkenbasierter Assistent für Big Data-Analysen! 🧙
Diese Plattform verwendet SQL (Structured Query Language), um tief in halbstrukturierte und strukturierte Daten einzudringen und komplexe analytische Abfragen durchzuführen.
AWS Redshift ist sehr beliebt für sein Tool Federated Query. Mit dieser Funktion können Sie Live-Daten über mehrere integrierte Datenbanken, Data Warehouses oder Data Lakes in Echtzeit abfragen.
Mit Amazon Redshift Data Sharing können Sie Ihrem Team sofortigen Zugriff auf Datencluster geben, ohne den Producer-Cluster zu verlassen.
Erweitern Sie Ihre Business Intelligence-Initiativen und nutzen Sie die Vorteile des Amazon-Ökosystems mit Redshift ML - verwenden Sie SQL-Anweisungen, um Amazon SageMaker-Modelle zu trainieren und genaue Finanzprognosen, Risikobewertungen und detaillierte Berichte über Ihre geschäftsabläufe .
Neben nativen Integrationen können Sie AWS Redshift mit Tools wie Salesforce, Jira und Google Analytics verbinden, Daten von diesen Plattformen abrufen und sie in Ihrem Cloud-Warehouse speichern. ☁️
Die besten Funktionen von AWS Redshift
- Cloud-basiertes Data Warehouse
- Federated Query zur Nutzung von Live-Daten aus entfernten Systemen
- Intuitive Datenfreigabe
- Native AWS- und Drittanbieter-Integrationen
Einschränkungen von AWS Redshift
- Passt möglicherweise nicht in das Budget von Kleinunternehmen
- Begrenzte Partitionierungsoptionen können die Leistung beeinträchtigen
AWS Redshift-Preise
- Kontakt für Preise
AWS Redshift Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.3/5 (350+ Bewertungen)
- Capterra: 4.4/5 (10+ Bewertungen)
3. Oracle Autonomous Data Warehouse
Über: Oracle Oracle Autonomous Data Warehouse ist eine Cloud-basierte Lösung, die sich selbständig optimiert und verwaltet mit maschinellem Lernen und Prozessautomatisierung. Es ist ein Lebensretter für vielbeschäftigte Datenbankadministratoren, die ein automatisch skalierbares Data Warehouse zu niedrigen Betriebskosten suchen.
Das DWH ist mit dem Data Studio ausgestattet, das Dutzende von Optionen zum Laden, Analysieren und Freigeben von Informationen ohne Code bietet. Nutzen Sie über 100 Integrationen, um Daten in die Plattform zu ziehen und Geschäftsmodelle und Workflows mit der Drag-and-Drop-Schnittstelle zu erstellen.
Überwachen Sie Ihr Oracle Autonomous Data Warehouse im Performance Hub - nutzen Sie die Option zur Anzeige der Systemleistung und zur Analyse der Active Session History (ASH). Nehmen Sie eine Feinabstimmung der Plattform vor, indem Sie den AWR-Bericht (Automatic Workload Repository) erstellen, der Statistiken zur Problemerkennung enthält.
Die besten Eigenschaften des Oracle Autonomous Data Warehouse
- Autonom und Cloud-basiert
- Ständige Leistungsüberwachung
- Data Studio zur Beseitigung von Datensilos fürfunktionsübergreifende Teams* 100+ Integrationen
Einschränkungen des Oracle Autonomous Data Warehouse
- Begrenzte Transparenz in der Preisstruktur
- Die Schnittstelle könnte benutzerfreundlicher sein
Preise für Oracle Autonomous Data Warehouse
- Kontakt für Preisgestaltung
Oracle Autonomous Data Warehouse Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.3/5 (10+ Bewertungen)
- TrustRadius: 8.9/10 (200+ Bewertungen)
4. Google BigQuery
Über: Google Suchen Sie nach einer serverlosen, Multi-Cloud Data Warehouse-Plattform? Google BigQuery erfüllt alle diese Kriterien! Und das Beste daran ist, dass es Daten im Petabyte-Bereich analysieren kann, was es perfekt für große Unternehmen macht. 🏢
Mit BigQuery Studio erhalten Sie eine einheitliche Schnittstelle für die Erstellung von Analysen großer Datenmengen. Es ist für Personen mit unterschiedlichen Programmierkenntnissen geeignet - verwenden Sie SQL, Spark, Python oder natürliche Sprache, um arbeitsabläufe anzupassen . Die Duet-KI der Plattform bietet kontextbezogene Kodierungshilfe.
Erstellen und betreiben Sie ML-Modelle auf der Grundlage von strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Daten und exportieren Sie sie in Vertex AI (Googles ML-Plattform) oder eine andere Software Ihrer Wahl.
Da BigQuery ein Teil des Google-Ökosystems ist, ist das Abrufen von Daten aus Schwesterplattformen wie Google Drive ein Kinderspiel. Integrationen von Drittanbietern sind ebenfalls verfügbar - importieren Sie Daten von Lösungen wie AWS Redshift, Snowflake und Teradata.
Die besten Funktionen von Google BigQuery
- Serverlos und Multi-Cloud
- Unternehmensfreundlich
- BigQuery Studio für die Anpassung von Arbeitsabläufen
- Eingebautes maschinelles Lernen
Einschränkungen von Google BigQuery
- Begrenzte Gruppierungsfunktionen zur logischen Anordnung von Datensätzen
- Leistung und Anpassungen können verbessert werden
Preise für Google BigQuery
- Kontakt für Preise
Google BigQuery Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.5/5 (500+ Bewertungen)
- Capterra: 4.7/5 (10+ Bewertungen)
5. Teradata
Über: Teradata Teradata bietet mit seinem Produkt VantageCloud eine umfangreiche Suite von Datenmanagement- und Cloud-Analyselösungen an.
Erstellen Sie Ihr einzigartiges Daten-Repository auf Teradata und führen Sie innovative Aktionen dank maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz algorithmen. Sie können Datenbewegungen minimieren (indem Sie Trends erkennen und Zieldaten lokalisieren), mehrere komplexe Abfragen gleichzeitig ausführen und Durchbrüche in jeder Größenordnung entdecken.
Überwinden Sie die schwierigsten Herausforderungen bei der Problemlösung mit ClearScape Analytics, einem Teil der Teradata VantageCloud. Die fortschrittlichen KI/ML-Analysefunktionen unterstützen Sie bei der Datenaufbereitung und der Erstellung von Vorhersagen durch das Training von Modellen in beliebigem Umfang. Nutzen Sie Echtzeit- und Batch-Scoring, um Modelle zu bewerten und sie zu geringeren Kosten und mit weniger Aufwand bereitzustellen.
Beste Eigenschaften von Teradata
- Skalierbarkeit auf Unternehmensebene mit integriertem maschinellen Lernen
- Skalierbare analytische Trainingsmodelle
- Vor-Ort- und Cloud-Bereitstellung
- Verbessertes Ressourcen- und Kostenmanagement
Teradata-Einschränkungen
- Erhebliche Lizenzierungs- und Infrastrukturkosten für die Plattform
- Begrenzte Integrationsmöglichkeiten
Teradata-Preise
- Kontakt für Preise
Teradata Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.2/5 (200+ Bewertungen)
- Capterra: 4.3/5 (20+ Bewertungen)
6. Integrieren.io
Über: Integrieren.io Optimieren Sie Ihre E-Commerce-Datenreise mit Integrate.io und seiner codelosen DWH Insights-Lösung. Diese Datenpipeline-Plattform hilft bei der Übertragung von Daten aus Ihrem kundendatenbanken oder E-Commerce-Plattformen in ein Data Warehouse.
Die Plattform bietet eine Pipeline-Einrichtung ohne Code mit unglaublicher Flexibilität - verwenden Sie die Drag-and-Drop-Schnittstelle und die vorgefertigten Konnektoren, um Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb von Sekunden zu vereinheitlichen. Wenn Sie den von Ihnen benötigten Konnektor nicht finden, können die Experten der Plattform diesen für Sie individuell erstellen! 🔗
Führen Sie mehrere Pipelines mit einfach zu erstellenden Abhängigkeiten zusammen und überwachen Sie sie auf einem zentralen Dashboard. Verwenden Sie den Cron Expression Builder von Integrate.io, um Anforderungen an die Pipeline-Planung schnell zu erfüllen.
DWH Insights hilft Ihnen, Ihre Data Warehousing-Kosten zu überwachen. Erfassen Sie automatisch die Datenkosten und speichern Sie Jobs, Tabellen und Benutzer-Metadaten über alle Pipelines und Projekte hinweg. Die integrierten Tools zur Verhaltensdatenanalyse zeigen Benutzertrends und deren Korrelation mit den bereitgestellten Datenmodellen auf.
Die besten Funktionen von Integrate.io
- Umfassendes Dashboard
- Hunderte von vorgefertigten Konnektoren zur Vereinheitlichung von Daten
- Erweiterte Analysefunktionen mit DWH Insights
- Speziell für E-Commerce-Unternehmen
Einschränkungen von Integrate.io
- Potenzielle Leistungsprobleme bei der Arbeit mit großen Datensätzen
- Gelegentliche UI-Bugs
Preise von Integrate.io
- Kontakt für Preise
Integrate.io Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.3/5 (150+ Bewertungen)
- Capterra: 4.6/5 (10+ Bewertungen)
7. Skyvia
Über: Skyvia Skyvia kann Ihre Anlaufstelle sein code-freie Plattform für verschiedene datenbezogene Aufgaben, von der Integration und Sicherung bis zur Workflow-Automatisierung. Skyiva verschiebt Daten in und aus Lagern und überbrückt unorganisierte Daten aus mehreren Quellen mit einer gut strukturierten Datenbank.
Die Plattform bietet vier Lösungen:
- Datenintegration
- Datensicherung
- Verbinden
- Abfrage
Verlassen Sie sich auf Datenintegration, um große Datenmengen aus verteilten Quellen in einem Stapel zu importieren und zu synchronisieren. Cloud Data Replication ist die integrierte ELT-Lösung (Extract, Load, Transform) zum Kopieren von Daten.
mit Backup können Sie Ihre Daten über eine einheitliche Schnittstelle sichern - konfigurieren Sie die Einstellungen für automatische tägliche Backups und Cloud-to-Cloud-Wiederherstellungsoptionen.
Mit Connect können Sie Web-APIs erstellen und gebrauchsfertige Endpunkt-URLs erhalten, ohne sich um Hosting und Wartung kümmern zu müssen.
Query bietet Tools wie one-click aggregation und typed filters für den Zugriff, die Anzeige, die Verwaltung und den Export von Daten über Ihren Browser.
Skyvia beste Eigenschaften
- Robuste Lösung zur Datensynchronisation
- Vier Lösungen für die Datenmanipulation
- Unterstützt die Replikation von Cloud-Daten
Einschränkungen von Skyvia
- Das Abrufen von Daten für einen benutzerdefinierten Zeitraum kann eine Herausforderung sein
- Könnte besseren technischen Support bieten
Skyvia-Preise
- Unterschiedliche Preisstrukturen für Datenintegration, Backup, Connect und Query
- Details finden Sie auf der Website
Skyvia Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.8/5 (150+ Bewertungen)
- Capterra: 4.8/5 (60+ Bewertungen)
8. Oracle Datenbank 12c
Über: Oracle Oracle Database ist eine robuste Cloud-Datenbank, die für Unternehmen entwickelt wurde. Sie verfügt über fortschrittliche Funktionen für die Konsolidierung von Datensätzen, die Optimierung von Abfragen und die Leistungsoptimierung.
Die Versionen 12c und höher bieten Ihnen erstklassige Verfügbarkeit und Stabilität für Ihre Datenbank. Funktionen wie Datenmaskierung und unsichtbare Spalten verhindern den unbefugten Zugriff auf sensible Daten.
Die Plattform ermöglicht Daten-Tiering für das Speichermanagement. Wenn beispielsweise ein bestimmter Datensatz nur selten verwendet wird, können Sie ihn komprimieren und auf eine geeignete Ebene verschieben, um Platz zu sparen. Außerdem können Sie Oracle Flex ASM verwenden, um die Speicherkosten zu senken.
Es ist erwähnenswert, dass Oracle die Unterstützung beendet hat für die Version 12c im Juli 2022. Eingeschränkte Updates sind noch bis Ende Dezember 2024 verfügbar.
Oracle 12c beste Eigenschaften
- Unternehmensorientierte Datenbank
- Leistungsstarke Analysemöglichkeiten
- Nützliche Integrationen von Drittanbietern
- Intelligente Speicherverwaltung
- Mehrsprachige Unterstützung
Einschränkungen von Oracle 12c
- Der Lizenzierungsprozess kann kompliziert sein
- Die Installation kann zeitaufwändig sein
Oracle 12c Preise
- Kontakt für Preise
Oracle 12c Bewertungen und Rezensionen
- Capterra: 4.6/5 (Unter 10 Bewertungen)
9. Informatica
Über: Informatica Informatica ist eine KI-gestützte, cloudbasierte Datenverwaltungslösung.
Mit Informatica können Sie Daten aus zahlreichen Quellen in Ihr Data Warehouse extrahieren, transformieren und laden (ETL). Copilot mit der KI der Plattform, CLAIRE, um den Datenbereitstellungsprozess in Teams zu vereinfachen.
Nutzen Sie die Leistung der KI über Data Catalog und finden, organisieren und speichern Sie die gewünschten Datenbestände im Handumdrehen. Mit Informatica können Sie BI-Tools, Cloud-Datenspeicher und Kataloge von Drittanbietern durchsuchen, um Ihre Datenbestände zu kuratieren.
Eine weitere Lösung, die Sie interessieren könnte, ist Datenintegration. Sie ermöglicht Ihnen die Verwendung von Konnektoren zur Integration von Daten in Stapeln, zur Replikation von Tabellen und zur Verbindung mit APIs für eine mühelose Datenverwaltung.
Die besten Funktionen von Informatica
- Bereitstellung von Datenpipelines mit CLAIRE, einem KI-Assistenten
- KI-gestützter Datenkatalog für die Bearbeitung von Datenbeständen
- Datenintegration mit Tausenden von Konnektoren
Einschränkungen von Informatica
- Einige Benutzer finden die Schnittstelle veraltet
- Gelegentliche Leistungsprobleme
Preise für Informatica
- Kontakt für Preise
Informatica Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.4/5 (70+ Bewertungen)
- Capterra: 4.3/5 (10+ Bewertungen)
10. Feuerbolzen
Über: Feuerbolzen Firebolt ist eine der angesagtesten Data-Warehouse-Lösungen für Ingenieure! 🔥
Bei der Plattform dreht sich alles um Geschwindigkeit - optimierter spaltenbasierter Speicher, spärliche Indizierung und ein superschneller Abfrageoptimierer geben hoher Leistung eine neue Bedeutung und revolutionieren die Benutzererfahrung.
Wenn Sie SQL sprechen, werden Sie den ANSI-SQL-kompatiblen PostgreSQL-Dialekt von Firebolt im Handumdrehen übernehmen.
Die Plattform stützt sich auf vektorisierte und SIMD-Verarbeitung (Single-Instruction Multiple-Data) - sie wendet Abfrageanweisungen auf Datenstapel an, anstatt sie Zeile für Zeile zu verarbeiten, was ein weiterer Grund dafür ist, dass Firebolt-Benutzer eine außergewöhnliche Geschwindigkeit genießen.
Firebolt lässt sich in gängige Business-Intelligence- und Datenumwandlungstools integrieren, was es zu einer vollwertigen Plattform für Analysen macht!
Firebolt beste Eigenschaften
- Hochgeschwindigkeits-Plattform
- Setzt auf vektorisierte Verarbeitung und SIMD
- Zahlreiche Integrationen
Firebolt-Einschränkungen
- Es ist ein relativ neues Tool auf unserer Liste, daher ist die Unterstützung der Community begrenzt
- Erfordert möglicherweise das Erlernen neuer Abfragesprachen
Preise für Firebolt
- Kontakt für Preise
Firebolt Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.5/5 (10+ Bewertungen)
DWH Software Tools in ClickUp ausprobieren
Bei den vielen DWH-Produkten, die derzeit auf dem Markt sind, gibt es keinen Raum für Zweifel an Ihrer Entscheidungsfindung. Alle hier aufgelisteten Tools können Ihnen beim Aufbau und Betrieb Ihres idealen Data Warehouse behilflich sein.
Wenn Sie auf der Suche nach einer All-in-One-Lösung sind, mit der Sie Daten verwalten und gleichzeitig ihre Mitarbeiter verwalten können , Aufgaben und Projekten empfehlen wir clickUp auszuprobieren . ✅