لنفترض أن لديك فكرة تطبيق مبتكرة يمكنها تبسيط عملياتك الداخلية وجذب عملائك وأتمتة خدمة كنت تقوم بها يدويًا منذ شهور. هذا النوع من الأفكار يمكن أن يساعدك بشكل كبير في توسيع نطاق عملك. أو ربما تكون مجرد مشاريع عطلة نهاية الأسبوع التي تشغلك.
ولكن كيف يمكنك تحويل ذلك إلى واقع عندما يكون فريق التطوير الصغير لديك غارقًا في العمل، وأنت لست مهندسًا متكاملًا؟
يحل الترميز باللغة البديلة هذه المشكلة. كل ما عليك فعله هو وصف ما تريده لنظام ذكاء اصطناعي مصمم للبرمجة، وسيقوم بإنشاء كود فعال لتطبيقك أو ميزة تطبيقك في ثوانٍ. يمكنك تحسينه من خلال مطالبات إرشادية إضافية حتى تتحقق رؤيتك.
هذا يعزز إنتاجية المطورين لديك ويتيح لك التركيز على توسيع نطاق فكرة العمل بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام التقنية الصعبة. في هذه المقالة، نناقش الترميز باللغة البديلة والأدوات التي ستحتاجها وكيفية إعدادها دون الحاجة إلى خبرة كبيرة في الترميز.
ما هو الترميز باللغة البديلة؟
ترميز Vibe هو نهج جديد لتطوير البرمجيات يصف ما تريده باستخدام لغة طبيعية إلى نموذج لغة كبير (LLM) مصمم لكتابة الكود. يمكنك استخدام موجه بسيط مكون من بضع جمل، ثم يقوم النظام بإنشاء الكود المصدري. باستخدام ترميز Vibe، يمكن للمبرمجين والأشخاص الذين ليس لديهم معرفة بالترميز توجيه واختبار وتحسين المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من كتابة الكود من البداية.
يعد الترميز باللغة البديلة أحد أكثر اتجاهات هندسة البرمجيات شيوعًا لأنه يسرع عملية التطوير من خلال إنشاء أكواد برمجية تلقائيًا من مطالبات اللغة الطبيعية.
إذا كنت مبتدئًا في الترميز أو لا يوجد في فريقك مطورون ذوو خبرة، فإن أدوات الترميز باللغة البديلة ستصبح أفضل صديق لك. ذلك لأن نهج الترميز باللغة البديلة يتيح لك إنشاء برامج وظيفية باستخدام أوصاف بسيطة بلغة سهلة.
كما أنه مثالي للنماذج الأولية السريعة ودورات التكرار الأسرع.
يشرح هذا المنشور الذي كتبه أندريه كارباثي —المطور الذي صاغ هذا المصطلح—عملية الترميز باللغة البرمجية البديهية بشكل مثالي:
أطلب أشياء غبية مثل "تقليل الحشو على الشريط الجانبي إلى النصف" لأنني كسول جدًا لأجدها. أنا "أقبل كل شيء" دائمًا، ولم أعد أقرأ الاختلافات. عندما أتلقى رسائل خطأ، أقوم بنسخها ولصقها دون تعليق، وعادة ما يؤدي ذلك إلى حل المشكلة.
أطلب أشياء غبية مثل "تقليل الحشو على الشريط الجانبي إلى النصف" لأنني كسول جدًا للعثور عليه. أنا "أقبل كل شيء" دائمًا، ولم أعد أقرأ الاختلافات. عندما أتلقى رسائل خطأ، أقوم بنسخها ولصقها دون تعليق، وعادةً ما يؤدي ذلك إلى إصلاح المشكلة.
⭐ قالب مميز
هل تواجه صعوبة في التنسيق بين خطط العمل والميزات والأخطاء عبر أدوات متفرقة؟ جرب قالب ClickUp لتطوير البرامج —المصمم لفرق المنتجات والتصميم والهندسة وضمان الجودة للتخطيط والبناء والتسليم في مساحة تعاونية واحدة. سكرم أم كانبان؟ كل شيء موجود هنا.
👀 هل تعلم؟ أفادت 25% من الشركات الناشئة في دفعة Y Combinator لشتاء 2025 أن 95% من قواعد برمجاتها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يؤكد هذا التحول على الاعتماد المتزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.
متى تختار الترميز باللغة البرمجية التفاعلية مقابل التطوير التقليدي؟
يعتمد الاختيار بين ترميز vibe (نهج أسرع وتعاوني وأحيانًا لا يتطلب الكثير من الترميز) والتطوير التقليدي على أهداف مشروعك وهيكل فريقك والسرعة المطلوبة للتسليم.
بينما يركز الترميز باللحظة على التكرار والمجتمع والإبداع، فإن التطوير التقليدي هو الأفضل للأنظمة المنظمة والواسعة النطاق ذات المتطلبات الصارمة.
إليك مقارنة سريعة لتوجيه قرارك:
| Factor | ترميز Vibe | التطوير التقليدي |
| سرعة التنفيذ | النماذج الأولية السريعة والتكرار | أبطأ ولكن أكثر شمولية واستقرارًا |
| حجم الفريق | مثالي للفرق الصغيرة متعددة الوظائف | أكثر ملاءمة للفرق الكبيرة والمتخصصة |
| تعقيد المشروع | الأفضل لمشاريع MVP والنماذج الأولية والمشاريع الإبداعية أو التجريبية | مطلوب للتطبيقات ذات المستوى المؤسسي والهامة من الناحية الأمنية |
| الأدوات | يستخدم أدوات مرئية، وبرمجة ثنائية بالذكاء الاصطناعي، وعناصر برمجة بسيطة | الاعتماد الكبير على بيئات التطوير المتكاملة (IDE) وخطوط أنابيب CI/CD وإعدادات المكدس الكامل |
| مرونة | عالية – تشجع على التغيير السريع والارتجال | منخفضة – تتطلب التغييرات في كثير من الأحيان إعادة العمل وإعادة الموافقة |
| أسلوب التعاون | في الوقت الفعلي، غير رسمي، متوافق مع عدم التزام التسلسل الزمني | سير عمل منظم وأدوار محددة |
| مخاطر الديون التقنية | أعلى، خاصةً إذا لم يتم تنظيفها بعد عمليات الإنشاء السريعة | أقل، مع التخطيط السليم ومراجعة الترميز |
| الأفضل لـ | الشركات الناشئة، وهاكاثونات، والمنتجات القائمة على المحتوى، والعروض التوضيحية السريعة | البنوك، ومنصات SaaS، والأنظمة ذات المتطلبات القانونية أو المتعلقة بالامتثال |
إتقان مسار الترميز السريع
🤖 تحقق من صحة المعلومات: وفقًا لبحث حديث، يستخدم حوالي 97% من المطورين والمهندسين والمبرمجين أدوات الذكاء الاصطناعي للترميز، ويقول 88% منهم إن شركاتهم تدعم ذلك بشكل فعال.
يبدأ استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات بإنشاء موجهات تفصيلية توجه أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي لإنشاء كود نظيف بدقة. بعد ذلك، تحتاج إلى تطبيق بعض تقنيات التحسين لضمان توافق الناتج النهائي مع رؤيتك.
إليك كيفية القيام بذلك:
صياغة مطالبات عالية الجودة لتوليد كود دقيق
اتبع هذه الخطوات لإنشاء مطالبات فعالة لترميز الأجواء:
- كن دقيقًا جدًا في تحديد متطلباتك: بدلاً من القول "أنشئ تطبيق مهام"، جرب "أنشئ تطبيق مهام مع مصادقة المستخدم وقائمة مهام وإمكانية وضع علامة على المهام المكتملة". كلما زادت التفاصيل، كان ناتج الذكاء الاصطناعي أفضل
- حدد مجموعة التقنيات: حدد اللغات والأطر التي تريد أن تستخدمها أدوات تطوير البرامج الخاصة بك. على سبيل المثال، توفر المطالبات مثل "إنشاء تطبيق React باستخدام Node.js كخلفية و MongoDB كقاعدة بيانات" توجيهات واضحة للذكاء الاصطناعي
- اذكر الوظائف والميزات: اذكر الميزات الأساسية التي تحتاجها وكيف يجب أن تعمل. على سبيل المثال، "إنشاء صفحة تسجيل دخول مع التحقق من البريد الإلكتروني وخيار إعادة تعيين كلمة المرور" يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم الوظائف التي تتوقعها
- استخدم لغة بسيطة وطبيعية: ركز على ما تريد تحقيقه بدلاً من كيفية تحقيقه. على سبيل المثال، "أنشئ زرًا يسترد البيانات من واجهة برمجة التطبيقات" بدلاً من "اكتب دالة تستدعي واجهة برمجة التطبيقات وتربط الاستجابة بزر"
- قسّم المهام المعقدة إلى مهام أصغر: لا تثقل على الذكاء الاصطناعي بم هام الترميز الخاصة بالتطبيق بأكمله. ابدأ بإعداد قاعدة البيانات، ثم انتقل إلى مسارات الخلفية، ثم الواجهة الأمامية
- تضمين الحالات الاستثنائية والقيود: ذكر قواعد مثل "لا تقبل سوى رسائل البريد الإلكتروني بتنسيق example@domain. com" لتوجيه إنشاء كود أكثر دقة
- قدم أمثلة على النتائج: اعرض ما تتوقعه، مثل "أنشئ جدولًا يعرض قائمة بالمستخدمين مع الأعمدة التالية: الاسم والبريد الإلكتروني وتاريخ آخر تسجيل دخول." هذا يوفر للأداة رؤية أوضح للنتائج المرجوة
تقنيات التحسين التكراري
الآن بعد أن أنشأ الذكاء الاصطناعي أكوادًا وفقًا لتوجيهاتك، قد يحتاج إلى مزيد من التحسين. إليك ما يمكنك فعله لضبط الكود الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي وجعله أقرب إلى فكرتك الأصلية.
أولاً، اعزل المشكلات وقم بإصلاحها عن طريق عرض الجزء المشكل من الكود فقط. ثم استخدم المطالبات "قم بتعديل هذا إلى..." لتغيير السلوكيات وإضافة ميزات جديدة. تساعد إضافة قيود أكثر تفصيلاً النظام على التعامل مع الحالات الاستثنائية والقواعد المحددة.
ثم أدخل الموجهات للاختبار للتحقق من صحة الوظائف واكتشاف الأخطاء مبكرًا. تأكد من تلخيص نيتك بوضوح عندما تبدأ النتائج في الانحراف. قم بالبناء على طبقات عن طريق إضافة ميزة ومكون إضافي واحد في كل مرة.
لست متأكدًا من معنى أجزاء معينة من الكود؟ اطلب توضيحات لفهمها بشكل أفضل وتوجيه تحسينات أكثر دقة. إذا كان فريقك قد طور كودًا من قبل، فكرر التحسينات باستخدام النتائج السابقة كمدخلات جديدة.
🧠 حقيقة ممتعة: تستخدم Amazon مفهوم "فريق البيتزا الثانية" لإنشاء فرق صغيرة يمكن إطعامها ببيتزتين. ساعدت هذه الفرق الصغيرة والمستقلة في بناء أشياء مثل AWS و Prime، مما يثبت أن الفرق الصغيرة يمكنها التحرك بسرعة والابتكار بحرية وإنشاء منصات كاملة دون عمليات ثقيلة.
أدوات الترميز الحيوي الأساسية واستراتيجيات التنفيذ
لن تحصل على النتائج المرجوة بمجرد الاستثمار في أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي. من المهم الحفاظ على سير مهام التطوير على المسار الصحيح والتعاون مع فريقك لإنشاء ميزات جديدة. وهناك أداة مثالية لذلك.
ClickUp ، التطبيق الشامل للعمل، يمكن تخصيصه بسهولة ليكون مركز إدارة مشاريع البرامج الخاصة بك للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
من كتابة الوثائق الخاصة بالرموز وإنشاء المطالبات إلى تتبع التكرارات وإدارة التعليقات، تساعدك منصتنا على البقاء على اطلاع على كل خطوة.
إنه مثالي لتخطيط بنية التطبيقات متكاملة الميزات، وتعيين مهام الترميز بالألوان، وتخزين مقتطفات الأكواد، والتعاون مع فريقك.
عندما كنا نستخدم Jira، كان مطورونا يقومون بتحديث كود المنصة الذي لم يكن مرتبطًا بـ Jira على الإطلاق. ثم كان عليهم قضاء الوقت في العودة إلى Jira وإجراء تغيير في الحالة يدويًا. كنا نقضي وقتًا طويلاً في محاولة تحديد حالات الميزات بدلاً من التركيز على تقديمها. بفضل تكامل ClickUp مع Gitlab، يمكننا الآن التركيز على ما يهم.
عندما كنا نستخدم Jira، كان مطورونا يقومون بتحديث كود النظام الأساسي الذي لم يكن مرتبطًا بـ Jira على الإطلاق. ثم كان عليهم قضاء الوقت في العودة إلى Jira وإجراء تغييرات يدوية على الحالة. كنا نقضي وقتًا طويلاً في محاولة تحديد حالات الميزات بدلاً من التركيز على تقديمها. بفضل تكامل ClickUp مع Gitlab، يمكننا الآن التركيز على ما يهم.
1. قسّم الميزات إلى مهام متكررة وتركز على النتائج
بدلاً من محاولة إكمال وحدة منتج كاملة في سباق واحد، قسّم الميزات التي تتصورها إلى مهام أصغر مرتبطة بنتائج محددة للمستخدم. يساعدك ذلك في صياغة مطالبات أكثر استهدافًا ويضمن أن أداة الذكاء الاصطناعي تولد كودًا فعالًا لكل مواصفة.
على سبيل المثال، بدلاً من القول ببساطة "قم ببناء وحدة مصادقة المستخدم بالكامل في سباق واحد"، قم بتقسيم النموذج واربطه بالنتائج النهائية.
المهمة 1: تنفيذ وظيفة تسجيل المستخدمين
- النتيجة: يمكن للمستخدمين إنشاء حسابات جديدة باستخدام البريد الإلكتروني وكلمة المرور
المهمة 1: أضف التحقق من البريد الإلكتروني بعد التسجيل
- النتيجة: يتلقى المستخدمون رسالة بريد إلكتروني للتحقق ويجب عليهم تأكيد عناوينهم قبل الوصول إلى التطبيق
المهمة 3: تطوير تسجيل دخول المستخدم مع معالجة الأخطاء
- النتيجة: يمكن للمستخدمين تسجيل الدخول بأمان وتلقي تعليقات واضحة حول المحاولات الفاشلة
المهمة 4: تمكين إعادة تعيين كلمة المرور عبر البريد الإلكتروني
- النتيجة: يمكن للمستخدمين طلب إعادة تعيين كلمة المرور وتعيين كلمة مرور جديدة من خلال رابط آمن
المهمة 5: دمج تسجيل الدخول عبر الشبكات الاجتماعية (Google وFacebook)
- النتيجة: يمكن للمستخدمين التسجيل أو تسجيل الدخول باستخدام حساباتهم على مواقع التواصل الاجتماعي للراحة
وبهذه الطريقة، يمكن لفريقك أيضًا اختبار هذه النتائج وإصدارها وتحسينها وفقًا للتعليقات.
ولكن كيف يمكنك التأكد من أن كل مهمة تسير وفقًا للجدول الزمني المحدد؟ الإجابة هي أداة إدارة مشاريع البرامج مثل ClickUp.
استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ClickUp Brain من أجل:
- قم بإنشاء مطالبات ترميز vibe وأدخل النتائج للحصول على نصائح حول التكرار
- ابحث عن أسباب ظهور رسائل الخطأ وحدد الثغرات الأمنية
- سد الثغرات في استراتيجيات تطوير منتجاتك من خلال اقتراحات موجهة
- افحص المهام والمواصفات وتقارير الأخطاء بحثًا عن التفاصيل المفقودة أو التناقضات أو الثغرات المنطقية
⭐️ مكافأة: يتيح لك ClickUp أيضًا التبديل بين LLMs مثل ChatGPT و Gemini و Claude للقيام بمهام الترميز والبحث والكتابة والتحرير المتعددة، مباشرة من مساحة عمل ClickUp، بحيث لا تحتاج إلى التبديل بين علامات التبويب وفقدان السياق.
علاوة على ذلك، ستحصل على قوالب لتطوير البرامج لمساعدتك على بدء استخدام الترميز باللغة البديلة.
على سبيل المثال، يتيح قالب ClickUp لتطوير البرامج لفرقك التعاون في مساحة عمل واحدة لإنشاء خارطة طريق للمنتج وصيانتها. يمكنك وضع اللمسات الأخيرة على ميزات المنتج وإصلاح الأخطاء باستخدام منهجية Scrum أو Kanban المرنة.
نصيحة مفيدة: يمكن أن تساعد أدوات مثل Postman في تبسيط اختبار واجهة برمجة التطبيقات (API) وتوثيقها حتى يتمكن المطورون من التركيز على إنشاء الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك أيضًا استخدام ClickUp Whiteboards لإنشاء نماذج أولية سريعة وخرائط رحلة المستخدم قبل تحويلها إلى مهام.
2. أنشئ تعاونًا وتبادلًا للمعرفة في الوقت الفعلي
التواصل الواضح والتعاون في الوقت الفعلي أمران بالغا الأهمية لإنشاء التطبيقات باستخدام الترميز بالفيديو. يجب عليك أنت وفريقك تبادل الأفكار حول المطالبات، وتحديد خطوات التكرار، والسياقات الإضافية لتحسين النتائج وتحديد المشكلات معًا من أجل إدارة مشاريع البرامج بشكل فعال.
إليك كيف يساعدك ClickUp
- أنشئ قاعدة معارف مشتركة تحتوي على توجيهات الترميز الموثقة وسجل الأخطاء ومواصفات الميزات حتى يعمل الجميع من نفس السياق
- قم بتشغيل اجتماعات قصيرة غير متزامنة وتحديثات سريعة باستخدام مقاطع فيديو مثل Loom أو Slack أو ClickUp Clips للحفاظ على تنسيق الجميع دون مقاطعة العمل المكثف
- استخدم المستندات التعاونية مثل ClickUp Docs لتبادل الأفكار، حيث يمكن للمطورين ومديري المشاريع وفرق ضمان الجودة التعليق واقتراح التغييرات وتعيين مهام العمل مباشرةً
- عقد جلسات أسبوعية لتحسين المطالبات لمراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتحديد مجالات التحسين والمواءمة مع أهداف التكرار
ومع ذلك، إذا كنت تستخدم أدوات تعاون متعددة، فقد تفقد سياقًا مهمًا.
🤖 تحقق من صحة المعلومات: تشير الأبحاث إلى أن 42% من انقطاعات العمل ناتجة عن التنقل بين المنصات وإدارة رسائل البريد الإلكتروني والتنقل بين الاجتماعات. ClickUp يبسط هذه المهام من خلال أدوات التعاون المدمجة.
ClickUp Docs
باستخدام ClickUp Docs، يمكن لفريقك بأكمله إنشاء مواصفات المنتجات وإرشادات الهندسة وقوائم مراجعة ضمان الجودة وخطط الإطلاق وتحريرها والتعاون عليها، كل ذلك في نفس المكان الذي يتم فيه العمل فعليًا. يمكنك استخدامه من أجل:
- صياغة مواصفات الميزات وتحديثها باستمرار
- أنشئ قوالب قابلة لإعادة الاستخدام لتخطيط السباقات السريعة وتصنيف الأخطاء
- قم بتضمين مقتطفات من الكود والرسوم البيانية والجداول لتوضيح عملية التطوير
- قم بتمييز زملائك في الفريق، وتعيين عناصر العمل، وتحويل الأفكار إلى مهام، مباشرة من المستند
🧠 حقيقة ممتعة: تشتهر مارغريت هاميلتون بكتابة الأكواد يدويًا لوكالة ناسا. كانت مهندسة البرمجيات الرئيسية لبرنامج أبولو الفضائي في مختبر الأجهزة بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، الذي طور البرامج المدمجة في مركبات أبولو، بما في ذلك أبولو 11، أول مهمة ناجحة للهبوط على القمر.
📚 اقرأ أيضًا: هل تريد معرفة بعض أدوات الترميز باللغة البرمجية الشائعة؟ اطلع على قائمتنا لأفضل بدائل Lovable AI وبدائل Replit.
ClickUp Chat
استخدم ClickUp Chat لمناقشة أجزاء محددة من الخطة وإشارة إلى زملائك في الفريق في المستند. يمكنك أيضًا وضع علامات على مهام ترميز vibe محددة للأشخاص المناسبين.
قم بتعيين مهام قائمة على المناقشة من محادثات الفريق والمستندات باستخدام ClickUp Assign Comments. يضمن ذلك تحويل جميع محادثاتك المهمة إلى عناصر قابلة للتنفيذ دون فقدان الزخم.
📮 ClickUp Insight: 13% من المشاركين في استطلاعنا يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات الصعبة وحل المشكلات المعقدة. ومع ذلك، قال 28% فقط إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بانتظام في العمل.
سبب محتمل: مخاوف أمنية! قد لا يرغب المستخدمون في مشاركة بيانات حساسة تتعلق باتخاذ القرارات مع ذكاء اصطناعي خارجي. يحل ClickUp هذه المشكلة من خلال توفير حلول للمشكلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في مساحة العمل الآمنة الخاصة بك. من SOC 2 إلى معايير ISO، يتوافق ClickUp مع أعلى معايير أمان البيانات ويساعدك على استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي بأمان في جميع أنحاء مساحة العمل الخاصة بك.
3. أتمتة سير عمل ترميز الأجواء المتكرر
لا يقتصر دور فريق البرمجيات لديك على إنشاء الميزات فحسب، بل إنه يبحث عن التحديثات ويغير حالة المهام ويطلب من زملائه المراجعة ويقوم بتحديث المستندات بعد كل سباق.
تتراكم الأعمال اليدوية المجهدة بسرعة، مما يؤدي إلى التأخير وتفويت التحديثات والإرهاق.
أتمتة سير العمل المتكرر، مثل تخصيص المهام وتحديد مواعيد الاستحقاق ومزامنة حالة العلاقات العامة للحفاظ على سير مشروع تطوير التطبيقات دون الحاجة إلى القيام بالأعمال الروتينية. يتيح ذلك للمطورين الاستمرار في العمل مع ضمان إجراء التحديثات دون تدخل يدوي.
إليك كيف يساعدك ClickUp
تحل ClickUp Automations هذه المشكلة من خلال تمكينك من أتمتة الإجراءات المتكررة عبر سير العمل. مع أكثر من 50 مجموعة من الإجراءات المشروطة، يمكنك تبسيط كل شيء في قاعدة الكود بالكامل، من إدارة السباقات السريعة إلى تتبع الأخطاء. وهذا يساعد فريقك على التركيز على مهام الترميز بالفيب الفعلية.
إليك ما يمكنك أتمتته ببضع نقرات فقط:
- عندما يتم وضع علامة "جاهز للمراجعة" على خطأ ما، قم تلقائيًا بتعيينه إلى قسم ضمان الجودة وحدد موعدًا نهائيًا بعد يومين (أو بالفترة التي تفضلها)
- عند إضافة خطأ ذي أولوية عالية، اضبطه على "عاجل"، وأضفه إلى السباق الحالي، وأبلغ أفضل محرري الكود لديك
- عند إنشاء مهمة جديدة في قائمة "Frontend Sprint" (السباق الأمامي)، قم بتعيينها تلقائيًا إلى المطور الرئيسي وقم بتطبيق علامة "Needs Spec" (يحتاج إلى مواصفات)
- عند الموافقة على طلب السحب، قم بتحديث حالة المهمة إلى "جاهز للنشر" وأبلغ مدير الإصدار في Slack
يمكنك أيضًا استخدام GitHub Actions ومزامنته مع ClickUp لأتمتة الإجراءات عبر أدوات إدارة المهام ومستودعات الكود وأنظمة الإشعارات.
نصيحة مفيدة: استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين في ClickUp لتشغيل إشعار عند حدوث خلل في الكود أو عند تجاوز حجم حركة المرور، حتى تتمكن من التعامل مع المشكلة على الفور.
📖 اقرأ أيضًا: يوم في حياة مطور برامج
4. حدد التناقضات وحسّن منطق الترميز باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
تعد إحدى الاستراتيجيات الأكثر إغفالًا والأكثر أهمية في الترميز باللغة البديلة هي اكتشاف التناقضات بشكل استباقي قبل أن تتفاقم. قد تكون هذه التناقضات عبارة عن أوصاف مهام غير متوافقة أو مطالبات ميزات غامضة أو منطق مكرر عبر السباقات السريعة أو حتى وثائق قديمة لم تعد تعكس قاعدة الكود الخاصة بك.
معالجتها في وقت مبكر يساعد فريقك على تقليل إعادة العمل ونشر الكود بثقة أكبر.
إليك كيف يساعدك ClickUp
مع ClickUp Software Team Project Management، يمكنك الوصول إلى DevOps المتكامل لتسريع التسليم وتتبع الأخطاء والتسليمات والتحديثات في مكان واحد.
يمكن لفريقك استخدام أكثر من 15 عرضًا مخصصًا، بما في ذلك القائمة واللوحة وجانت والتقويم والجدول الزمني، من أجل:
- قم بتعيين كل مهمة ترميز vibe مع تحديد المسؤولين عنها وتواريخ الاستحقاق وعلامات الحالة بوضوح
- حدد أولويات السباقات السريعة بسهولة السحب والإفلات باستخدام طريقتي العرض Sprint و Board
- راقب التقدم في الوقت الفعلي باستخدام ClickUp Tasks، سواء كنت في منتصف السباق أو تستعد للإصدار
- تتبع التبعيات بين الكود الفعلي لتجنب الاختناقات وضمان سلاسة التسليم بين فرق الهندسة وفرق المنتجات
- حدد الأخطاء وأصلحها بسهولة باستخدام قوالب تقارير الأخطاء
- انسخ والصق عناصر من خطة تطوير التطبيق لإنشاء قوائم مراجعة ومهام فرعية ضمن مهام الترميز باللغة البديلة
- خصص لوحات معلومات ClickUp لمراقبة التكرارات والتقدم والوقت المستغرق في النشر ومؤشرات الأداء الرئيسية الأخرى للتطوير
5. قم بتوثيق سجل التكرار وحلقات التغذية الراجعة
يساعدك الاحتفاظ بسجل لأغراض كل تكرار والتغييرات ونتائج الاختبار على تجنب تكرار الأخطاء والبناء بشكل أكثر ذكاءً مع كل سباق.
- سجل ما نجح وما لم ينجح بعد كل إصدار
- استخدم علامات مثل "تحتاج إلى تكرار" و"ملاحظات المستخدم" لتتبع دورات التحسين
- حدد رسائل الخطأ المتكررة وتقارير الأخطاء للاستخدام في المستقبل
إليك كيف يساعدك ClickUp
جرب قالب ClickUp Retrospectives المصمم لمساعدتك في تسجيل الأفكار والملاحظات بعد الانتهاء من سباق السرعة. وإليك كيف يساعدك:
- يمكنك إعداد اجتماع استعادي بسرعة والتأكد من سماع آراء الجميع
- يوفر هيكلًا للمساعدة في توجيه المناقشة، والحفاظ على مسارها وموضوعها
- يلخص الأفكار الرئيسية والإجراءات المطلوبة بطريقة موجزة
- تحديد الأنماط أو المشكلات التي قد لا يتم اكتشافها بدون قالب
كما يمكنك استخدام أدوات مثل Dovetail لتنظيم تعليقات المختبرين ومديري المنتجات على الترميز في موضوعات لسهولة الوصول إليها.
6. ضع حدودًا للرموز التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للحفاظ على التح
ترميز Vibe سريع. لكن السرعة دون الحواجز الوقائية اللازمة قد تؤدي إلى حدوث أخطاء. لذا، ضع حدودًا للقيود والاستثناءات التي يجب أن تحافظ عليها أداة الذكاء الاصطناعي أثناء إنشاء الكود.
يمكنك استخدام Windsurf لإنشاء كتل البداية. ومع ذلك، حاول الحصول على رأي ثانٍ من المطورين بشأن عمليات التكامل والحالات الاستثنائية. من الضروري أيضًا مراجعة المكونات التي تتطلب منطقًا معقدًا والمكونات الحساسة من الناحية الأمنية يدويًا.
مكافأة: جدولة السباقات
يجب عليك أيضًا تلخيص اجتماعات علاقات المطورين في ملخصات وأهم النقاط، واقتراح استراتيجيات قابلة للتنفيذ حول كيفية أن تصبح مبرمجًا أفضل.
حدد جدولًا زمنيًا لعمليات إعادة هيكلة صغيرة كل أسبوعين وقم بتعيين مشغلات مراجعة لأي كود مكرر أو متضخم. يمكنك أيضًا استخدام أدوات مثل SonarQube لتمييز الكود المشبوه والديون التقنية في وقت مبكر.
يمكن أن تساعدك أدوات مثل Tabnine في تحديد الأخطاء المنطقية أو اقتراح كود أكثر وضوحًا وكفاءة أثناء الكتابة. وهي مفيدة بشكل خاص للحفاظ على الاتساق في قواعد الكود الكبيرة.
👀 هل تعلم؟ MACHIAVELLI هو معيار جديد يختبر مدى أخلاقية سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي عند التعامل مع المواقف الاجتماعية، مثل اتخاذ القرارات والإقناع وتحديد الأهداف. وهو مصمم لتقييم مدى "إنسانية" أدوات الذكاء الاصطناعي ومسؤوليتها عند تركها تعمل بحرية في بيئات ديناميكية.
التغلب على تحديات الترميز باللغة البرمجية Vibe
مثل أي أداة قوية، الترميز بالفيب ليس خاليًا من العيوب. ففي حين أن الذكاء الاصطناعي يسرع عملية التطوير بشكل كبير، إلا أنه يطرح أيضًا تحديات جديدة مثل الأخطاء الغريبة والمناطق الرمادية في حقوق النشر. إليك كيفية التعامل معها بثقة بمساعدة ClickUp.
تصحيح الأخطاء في الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الا
⛔ لا يناسب الترميز الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي النشر بنقرة واحدة. قد تواجه في كثير من الأحيان أخطاءً وثغرات منطقية، خاصة عند إنشاء تدفقات معقدة. المفتاح هو التعامل مع الناتج على أنه مسودة أولى. اختبر كل وحدة على حدة، واطلب من الذكاء الاصطناعي شرح ما أنشأه، وابحث عن المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
👉 استخدم ClickUp Brain و ClickUp Docs وقوالب توثيق الترميز للعثور على ما يعمل وما لا يعمل وتوضيحه. يمكنك حتى تضمين مقتطفات من الترميز وترك تعليقات والربط مباشرة بمهام تتبع الأخطاء. هذا يبقي فريقك بأكمله على اطلاع ويجنبك إعادة العمل على نفس المشكلات مرتين.
إدارة الهلوسة والتناقضات
⛔ في بعض الأحيان، يقوم الذكاء الاصطناعي ببساطة... باختلاق الأشياء. يمكنك منع ذلك عن طريق الحفاظ على دقة التوجيهات وتجميع كل طلب فوق ناتج تم التحقق منه.
👉 نظم سجل مطالبات الترميز في ClickUp Tasks و Custom Fields، وقم بتصنيف النتائج على أنها "قابلة للاستخدام" أو "تحتاج إلى إصلاح" أو "مرفوضة". بهذه الطريقة، يمكنك إنشاء سلسلة موثوقة من النتائج التي يمكنك الرجوع إليها دائمًا دون الحاجة إلى البدء من الصفر.
الآثار القانونية والترخيصية
⛔ من يملك الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ هل تقوم عن طريق الخطأ بتضمين مقتطفات محمية بحقوق النشر في تطبيقك؟ هذه مخاوف حقيقية عند استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) للتطوير. في حين أن القوانين لا تزال قيد التطوير، فإن أفضل الممارسات هي توثيق كل شيء، من المدخلات السريعة إلى المخرجات التي تم إنشاؤها
👉 يوفر لك ClickUp مساحة عمل منظمة حيث يتم تسجيل كل خطوة ويمكن البحث عنها وتوقيتها. يمكنك حتى إرفاق تفاصيل الترخيص أو ملاحظات شروط الاستخدام داخل كل مهمة أو مستند. بهذه الطريقة، يكون لديك دائمًا سجل ورقي جاهز في حالة ظهور أي أسئلة قانونية.
📖 اقرأ أيضًا: أنواع وظائف الترميز (المهارات والراتب والمسار الوظيفي)
مستقبل الترميز بالفيب
تقوم الترميز بالفيب بتحويل تطوير البرمجيات، مما يجعلها أكثر سهولة وكفاءة.
نظرًا لأنك لست مضطرًا للتركيز على الترميز اليدوي، فإنه يحول أولوياتك من بناء الجمل إلى حل المشكلات والهندسة. لذا، فإن دمجه تدريجيًا في سير عمل تطوير التطبيقات يجعل تجربة أدوات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي الجديدة أسهل.
تأكد فقط من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لإنشاء الكود وإدارة العملية بأكملها. سيساعدك ClickUp على تحديد أولويات المهام الأساسية وإنشاء ملخصات وأتمتة سير العمل والتعاون مع فريقك في مساحة عمل يمكنك استخدامها كمركز للتحكم في مصدر الترميز. سيكون لدى فريقك المزيد من الوقت للعمل على المطالبات وتحسين النتائج بدلاً من التركيز على المهام المتكررة وعلامات التبويب المتعددة المفتوحة.
البدء في الترميز بالفيب
فيما يلي بعض استراتيجيات الترميز بالفيب وأفضل الممارسات لمساعدتك في بدء مشروعك الأول لتطوير التطبيقات بشكل مستقل:
1. ابدأ ببيان واضح للمشكلة
قبل كتابة موجه، احصل على فكرة واضحة عما تحاول إنشاءه. هل هي ميزة جديدة بسيطة أم تطبيق كامل أم أتمتة سريعة؟ حدد النتيجة أولاً. هذا يحافظ على تركيز الموجهات ويمنع إخراج نتائج غامضة ومتضخمة من الذكاء الاصطناعي.
2. اختر أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة للمهمة
تتميز النماذج والمنصات المختلفة بمزايا مختلفة. يعد ChatGPT مثاليًا للتخطيط وشرح المنطق، ويمكن استخدام أدوات مثل Replit Ghostwriter للمهام الشاملة. اختر وفقًا لمستوى راحتك وأهدافك. استخدم GitHub Copilot للحصول على المساعدة داخل المحرر وقم بمزامنته مع ClickUp لإدارة مشاريع البرامج بكفاءة.
3. ابق على اطلاع
تعامل مع ترميز vibe كأنه محادثة. اسأل عن سبب اختيار الذكاء الاصطناعي لطريقة معينة، واطلب بدائل، وقم بتعديل أجزاء صغيرة حتى يتوافق الناتج مع تفكيرك. استخدم لغة بسيطة قدر الإمكان أثناء الاستفسار. كلما كررت ذلك، أصبح الترميز أكثر دقة (وقابلية للاستخدام).
قم بالتوثيق أثناء العمل
استخدم أدوات مثل ClickUp لتتبع المطالبات والمخرجات والأخطاء والتعليقات. يخلق هذا عملية قابلة للتكرار والتعلم يمكنك إعادة استخدامها عبر إصدارات مختلفة أو مشاركتها مع المتعاونين. نظم المطالبات حسب الميزة أو الوظيفة لإعادة زيارتها وإعادة استخدامها بسهولة لاحقًا.
أضف تعليقات تشرح الغرض من كل موجه وكيف استجاب الذكاء الاصطناعي. اربط المهام ذات الصلة ومقتطفات الكود والتعليقات للحفاظ على سير العمل نظيفًا وقابلًا للتتبع.
📖 اقرأ أيضًا: مجتمعات المطورين والمبرمجين التي يمكنك الانضمام إليها
نظم عملية الترميز بالرموز التعبيرية وقم بتطوير التطبيقات بشكل أسرع باستخدام ClickUp
باستخدام المطالبات الصحيحة والتقنيات التكرارية وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة ببرمجة الأجواء، يمكنك تحويل فكرة من مجرد خربشات إلى شفرة مصدرية دون الحاجة إلى كتابة كل سطر بنفسك.
ولكن ما يساعدك حقًا على الاستفادة من إمكاناته الكاملة هو وجود نظام مركزي لإدارة جميع الأجزاء المتحركة.
اختر ClickUp لإنشاء المطالبات وتوصيلها وتنظيم الوثائق وتتبع الأخطاء وتنفيذ الملاحظات في سير عمل واحد سلس. بهذه الطريقة، يمكنك التركيز على تحسين الأفكار والرموز، بدلاً من البحث عن السياق عبر الأدوات المختلفة.
سجل في ClickUp مجانًا واحصل على الوضوح والتحكم اللذين تحتاجهما لتوسيع نطاق تطبيقك وتطوير ميزاته دون عوائق.