Bu Reddit gönderisi, neredeyse her proje yöneticisinin gördüğü bir modeli özetliyor: ne kadar dikkatli planladığımız ile gerçekte olanları ne kadar gelişigüzel ölçtüğümüz arasındaki fark.
Sıkı planlar yapar, her dönüm noktasını tahmin eder ve başlangıcı başarı olarak değerlendiririz. Ardından uygulama başlar ve izleme arka plana geçer, elektronik tablolarda gömülür veya güncellemelerde unutulur. Ancak beklenti ile gerçeklik arasındaki bu farklar, en yararlı içgörülerin bulunduğu yerdir.
Bu blog yazısında, planlanan ve gerçek çabayı nasıl izleyeceğinizi ve tahminlerin nerede sapma gösterdiğini nasıl tespit edeceğinizi tam olarak göstereceğiz. Ayrıca, ClickUp'ın gerçek çabayı nasıl yakalamanıza ve içgörüleri daha akıllı planlamaya nasıl dönüştürmenize yardımcı olduğunu da göreceksiniz.
Hadi başlayalım! 💪
Planlanan ve Gerçek Çaba Nedir?
Planlanan ve fiili çaba (varyans analizi olarak da bilinir), yapılması beklenenler ile uygulama sırasında gerçekleşenler arasındaki uyumu ölçen bir performans göstergesidir.
İki anahtar bileşeni ele alır:
1. Planlanan çaba
"Temel zaman çizelgesi" olarak da bilinen planlanan çaba, bir görevin, sprintin veya projenin alması beklenen tahmini zaman ve kaynak miktarını temsil eder.
Planlama aşamasında karmaşıklık, kapsam, geçmiş proje verileri ve kaynak kullanılabilirliği gibi faktörlere dayalı olarak belirlenir. Bu planlanan değer, performansı değerlendirmek ve iş yüklerini tahmin etmek için referans noktası görevi görür.
2. Gerçek çaba
Gerçek çaba, bir görev veya projeyi tamamlamak için harcanan gerçek zaman ve çabayı yansıtır. Başlangıçtan bitişe kadar her şeyi, süreç içinde ortaya çıkan plansız veya ek işleri de dahil olmak üzere kapsar.
Bu, planlama sırasında yapılan varsayımların ötesinde, işin pratikte nasıl yürüdüğünü yansıtır.
Çaba farkını anlama
Planlanan ve gerçek çaba arasındaki fark, çaba farkı olarak bilinir. Tahminlerinizin ne kadar sapma gösterdiğini görmek için bunu yüzde veya mutlak fark olarak hesaplayabilirsiniz.
Küçük bir fark, doğru tahmin ve istikrarlı süreçleri gösterirken, büyük bir fark ise tahminlerin yetersizliğini, kapsamın genişlemesini veya verimsizlikleri işaret edebilir.
Çaba farkı doğrudan şunları şekillendirir:
- Kapasite planlama: Gerçek çaba sürekli olarak planları aşarsa, takımınızın kullanılabilir kapasitesi azalır ve takım üyeleri aşırı taahhütlerde bulunmaya, tükenmeye veya tahmin edilen teslimatları asla gerçekleştiremememeye başlar.
- Zaman çizelgesinin güvenilirliği: Tahminlerin tutmaması, dönüm noktalarının gecikmesine neden olur. Her zaman 40 planlayıp 50 teslim ediyorsanız, bütçe saatlerini ve teslimat taahhütlerini kaçırırsınız.
- Takım morali: Tahminleri sürekli olarak tutturamayan takımlar baskı hisseder ve planlamalarını sorgular. Net varyans izleme, dürüst geri bildirim sağlar ve takımların tahmin güvenilirliğini artırmasına yardımcı olur.
🧠 İlginç Bilgi: Arkeologlar, Deir el-Medina köyünde günlük devamlılık ve hastalık izinlerinden malzeme kotalarına ve görev atamalarına kadar her şeyi kaydeden binlerce ostraca (yapışkan notlar gibi kullanılan çömlek parçaları) buldular. İşçiler, her biri kendi liderlik hiyerarşisine sahip çeteler ve philes adlı yapılandırılmış takımlar halinde organize edilmişti.
Planlanan tahminler ile gerçek kaydedilen çabalar arasındaki fark
Bunu net bir şekilde açıklamak için doğrudan bir karşılaştırma yapalım:
| Aspect | Planlanan çaba | Gerçek çaba |
| Amaç | Kararları yönlendirmek, kapasiteyi tahsis etmek, teslimatı tahmin etmek | Gerçekte neler olduğunu ölçmek |
| Doğruluk kaynağı | Proje planları, tahmin araçları ve sprint planlaması oturumları | Zaman çizelgeleri, görev güncellemeleri ve yazılım izleme sistemleri |
| Kesinlik düzeyi | Tahminsel ve belirsizliğe tabi | Kesin ve kanıta dayalı |
| Ayarlanabilirlik | Planlama sırasında veya anahtar kontrol noktalarında revize edilebilir. | İş tamamlandığında sabitlenir (geçmiş kayıt) |
| Performans analizindeki rol | Varyansı değerlendirmek için referans noktası görevi görür. | Tahminleri doğrulamak için karşılaştırma noktası görevi görür. |
🔍 Biliyor muydunuz? İnsan beyni, kendimizi olduğumuzdan daha hızlı, daha akıllı veya daha verimli olduğumuza inandırmamızı sağlayan " iyimserlik önyargısı"nı kullanır.
Planlanan ve Gerçekleşen Çabaları İzlemek Neden Proje Teslimatını İyileştirir?
Çaba izleme, teslimat performansını şu şekilde artırır:
- Gelecekteki planlamaların doğruluğunu artırır: Yöneticilere tahmin modellerini iyileştirmek için somut veriler sağlar. Zamanla, bunlar daha güvenilir tahminlere, gerçekçi teslimat programlarına ve dengeli iş yüklerine yol açar.
- Proaktif sorun tespiti sağlar: Erken uyarı sinyali görevi görür, program sapmalarını veya gerçekçi olmayan tahminleri proje aşımlarına dönüşmeden önce vurgular.
- Kaynak kullanımını optimize eder: Takım üyelerinin aşırı yüklenmiş mi yoksa yeterince kullanılmamış mı olduğunu ortaya çıkarır.
- Sorumluluk ve şeffaflığı güçlendirir: Takıma projenin ilerleyişi ve zorlukları hakkında görünürlük sağlayarak sahipliği güçlendirir ve takım içinde karşılıklı güveni artırır.
- Veriye dayalı karar vermeyi mümkün kılar: Bilgiye dayalı kararları destekleyen ölçülebilir metrikler sağlar. Ek bütçe talep ederken, sprintin boyutunu değiştirirken veya son teslim tarihlerini revize ederken, liderler ampirik kanıtları kullanarak değişiklikleri gerekçelendirebilirler.
- Paydaşların güvenini artırır: Hem planlama hem de uygulama üzerinde kontrol sağladığını gösterir. Müşteriler ve yöneticiler, tutarlı ölçümler ve mantıklı açıklamalar gördüklerinde güven kazanırlar.
🔍 Biliyor muydunuz? Mekanik saatler ortaya çıkmadan önce, ortaçağ rahipleri mum saatleri kullanırlardı: iş sürelerini tahmin etmek için işaretler bulunan mumlar.
Planlanan ve Gerçek Çaba Arasındaki Farkların Nedenleri
Planlanan çaba ile gerçek çabanın neden farklılaştığını anlamak çok önemlidir, çünkü temel nedenleri teşhis etmezseniz, aynı tahmin hatalarını tekrarlamaya devam edersiniz. ➿
1. İyimser tahmin (Planlama yanılgısı)
Takımlar, gerçeklerden ziyade en iyi senaryoyu temel alarak planlama yaptıkları için genellikle karmaşıklığı veya riski hafife alırlar. Psikoloji araştırmaları buna planlama yanılgısı adını verir. Bu, planlamacıların geçmişteki gecikmeleri hafife almalarına neden olan yaygın bir bilişsel önyargıdır.
2. Kapsam değişiklikleri
Bir aşama sırasında gereksinimlerde yapılan küçük değişiklikler bile sessizce iş yükünü artırarak çabayı ilk tahminlerin ötesine taşır. Kapsam genişlemesi, değişikliklerle birlikte gelen tüm ek koordinasyon, yeniden çalışma ve testleri içerir.
3. Kaynak kullanılabilirliği ve kesintiler
Takım üyeleri planlanmamış görevler, toplantılar, destek veya acil durumlar nedeniyle işlerinden alıkonulur. Ve her kesinti, planlanmamış saatler ekler.
📖 Ayrıca okuyun: Time Doctor ile Zaman Takibi Projeleri
4. Gizli karmaşıklık
Bilinmeyenler (entegrasyon sorunları, ortam kurulumu, bağımlılık gecikmeleri) genellikle iş başladıktan sonra ortaya çıkar ve gerçek çabaı artırır. Ayrıca, belirsiz, eksik veya sık sık değişen gereksinimler, çabayı güvenilir bir şekilde tahmin etmeyi zorlaştırır.
5. Güvenilir olmayan tahmin teknikleri
Çaba genellikle kaba tahminler, eksik benzetmeler veya tutarsız yöntemler kullanılarak tahmin edilir, bu da iş başlamadan önce sistematik hatalara yol açar.
Proje yönetimi ve standartlaştırılmış tahmin süreçleri zayıf olan takımlar, sürekli olarak tahminlerini düşük veya yüksek tutma eğilimindedir.
6. Sınırlı tahminci deneyimi
Tahminleriniz, sınırlı alan, teknik veya proje deneyimine sahip kişilerden geliyorsa, açık bir boşluk vardır. Takımın gerçek verimliliği, araçları veya bağımlılıkları hakkında bilgi eksikliği de tahminleri gerçeklerden uzaklaştırır.
🧠 İlginç Bilgi: Araştırmalar, daha fazla kişinin katılımıyla takımların tahmin doğruluğunu artırdığını, ancak çok fazla kişinin katılımıyla doğruluğun tekrar düştüğünü göstermektedir. Bu, Agile'da Planning Poker'in temelini oluşturmuştur.
Planlanan ve Gerçekleşen Çabaları Karşılaştırırken İzlenecek Metrikler
Gerçek değer, çabanın neden sapma gösterdiğini, nasıl teslimatı etkilediğini ve ne gibi değişikliklere yol açtığını, programlar, maliyetler, kaynaklar ve iş sonuçları açısından izleyen metrikleri takip etmekten gelir.
İzlenecek anahtar metrikleri inceleyelim. ⚒️
Temel çaba ölçütleri
Bu performans ölçütleri, harcamayı planladığınız çabayı yaptığınız çabayla karşılaştırır. Tüm varyans analizleri için temel oluştururlar.
1. Çaba farkı (%)
Çaba farkı, gerçek çaba ile orijinal tahmin arasındaki yüzde farkıdır. Bu, farklı boyutlardaki görevler, takımlar veya projeler arasında doğruluğu karşılaştırmayı kolaylaştırır.
🧮 Formül: Çaba farkı (%) = (Gerçek çaba − Planlanan çaba) ÷ Planlanan çaba × 100
👀 Nasıl yorumlanır:
- Olumlu değer: Planlanandan daha fazla çaba (az tahmin)
- Negatif değer: Planlanandan daha az çaba (aşırı tahmin)
- Sıfıra yakın: Doğru tahmin
📮 ClickUp Insight: Çalışanların %40'ı iş yerinde görünmez görevlere haftada bir saatten az zaman ayırırken, şok edici bir şekilde %15'i haftada 5 saatten fazla, yani ayda 2,5 gün kaybediyor!
Görünüşte önemsiz ama görünmez olan bu zaman kaybı, verimliliğinizi yavaş yavaş azaltıyor olabilir. ⏱️
ClickUp'ın Zaman Takibi ve AI asistanını kullanarak, görünmeyen saatlerin tam olarak nerede kaybolduğunu öğrenin. Verimsizlikleri belirleyin, AI'nın tekrarlayan görevleri otomasyonla otomatikleştirmesine izin verin ve kritik zamanı geri kazanın!
2. Planlanan saatler ile harcanan gerçek süre
Bu metrik, görevler, sprintler veya projeler için tahmini saatleri kaydedilen sürelerle karşılaştırır. Kesintiler, yeniden çalışma, toplantılar veya belirsiz kapsam nedeniyle oluşan boşlukları hızla ortaya çıkarır.
Hesaplama yöntemi şu şekildedir:
- Planlanan saatler: Tahmini çabanın toplamı
- Gerçek süre: Zaman takibi veya kaydetme sürecinin toplamı
Ardından, zaman içinde veya iş türüne göre ikisini karşılaştırın.
💡 Profesyonel İpucu: ClickUp Zaman Çizelgeleri'ni kullanarak, saatler gönderilip kilitlendikten sonra planlanan saatleri ve gerçek saatleri karşılaştırın. Takım üyeleri zaman çizelgelerini gönderdiğinde, bu girdiler kilitlenir ve onay için yönlendirilir, böylece karşılaştırmalarınız kesinleşmiş, incelenebilir verilere dayalı olur.
Program ve zaman ölçütleri
Bu metrikler, çaba farklılıklarını proje zaman çizelgesi performansıyla ilişkilendirmenize yardımcı olur, böylece ne kadar iş yapıldığını ve bunun zamanlama ve teslimatı nasıl etkilediğini görebilirsiniz.
3. Program sapması (SV)
Program Sapması, şu ana kadar tamamlanan işin belirli bir zamanda planladığınızın önünde mi yoksa gerisinde mi olduğunu size gösterir. Bu, temel bir referans noktasına göre ilerlemeyi ölçmenin bir yolu olan Kazanılmış Değer Yönetimi (EVM)'nin bir parçasıdır.
🧮 Formül: SV = Kazanılan Değer (EV) − Planlanan Değer (PV)
- Planlanan Değer (PV) , şu ana kadar yapılacak iş miktarıdır ve değer cinsinden (ör. saat veya bütçelenmiş maliyet) ifade edilir.
- Kazanılmış Değer (EV) , orijinal planınıza göre, bu noktaya kadar tamamlanan iş miktarıdır ve yine değer açısından ifade edilir.
👀 Nasıl yorumlanır:
- Olumlu bir SV, planlanandan daha fazla işin tamamlandığı anlamına gelir (programın önündesiniz).
- Negatif SV, planlanandan daha az iş tamamlandığı anlamına gelir (geride kalmışsınız demektir).
- Sıfır SV, tam olarak programa uygun olduğunuz anlamına gelir.
4. Performans indeksi (SPI)
SPI, SV kavramını bir orana dönüştürür. Planlanan ve gerçek ilerlemeyi karşılaştırmak yerine, plana göre ne kadar verimli ilerlediğinizi gösterir.
🧮 Formül: SPI = Kazanılan Değer (EV) ÷ Planlanan Değer (PV)
👀 Nasıl yorumlanır:
- SPI > bir, işin planlanandan daha hızlı tamamlandığı anlamına gelir.
- SPI = bir, planladığınız takvime uyduğunuz anlamına gelir
- SPI < bir, işin planlanandan daha yavaş tamamlandığı (programın gerisinde olduğunuz) anlamına gelir.
5. Döngü süresi
Döngü süresi, bir iş öğesinin işin başlamasından bitimine kadar geçen gerçek süreyi ölçer. Ş Akışınızda işlerin ne kadar hızlı ilerlediğini gösterir. Daha kısa döngü süreleri genellikle daha az darboğaz ve daha öngörülebilir teslimat anlamına gelir.
İşte nasıl işlediği:
- Bir görev "ilerleme halinde" veya "aktif" duruma geçtiğinde saati başlatın.
- "Tamamlandı" veya "tamamlandı" durumuna ulaştığında durun.
- Bu noktalar arasındaki süre, döngü süresidir.
🚀 ClickUp Avantajı: ClickUp Gösterge Panelleri ile çaba, ilerleme ve teslimat metriklerinin yanı sıra döngü süresini de takip edin.
Birden fazla görünümü tek bir gösterge panosunda birleştirebilir ve çaba farkının akışı nasıl etkilediğini gerçek zamanlı olarak görebilirsiniz. Bu, liderlerin durmuş işleri, ortaya çıkan darboğazları veya yavaşlamaları, taahhütlerin yerine getirilmemesine yol açmadan önce tespit etmelerine yardımcı olur.
6. Verim veya hız
Verim ve hız, her ikisi de çıktıyı ölçer, ancak biraz farklı bakış açılarından gelir:
- Verim, belirli bir dönemde tamamlanan iş öğelerinin sayısını (ör. haftalık görevler) sayar ve teslimat oranını basit bir şekilde ölçer.
- Hız, bir takımın bir sprint veya yinelemede tamamladığı iş miktarını (genellikle hikaye puanları veya tanımlanmış birimler cinsinden) özetleyen bir Agile kavramıdır. Zaman içinde kapasite hakkında bir fikir verir.
Görevler sizi bunaltıyor mu? ClickUp ile işlerinizi kontrol altında tutmak için basit, yedi adımlı bir yöntem öğrenin. 👇🏼
Maliyet ve bütçe ölçütleri
Çaba beklentileri aştığında, genellikle maliyetler de artar. Bu metrikler, çaba farkını finansal etkiyle ilişkilendirir.
1. Maliyet farkı (CV)
Maliyet Sapması, tamamlanan işin değeri, ona harcanan parayı haklı çıkarıp çıkarmadığını ölçer.
🧮 Formül: CV = Kazanılan Değer (EV) – Gerçek Maliyet (AC)
👀 Nasıl yorumlanır:
- Olumlu CV: Bütçenin altında
- Negatif CV: Bütçeyi aşma
2. Maliyet performans indeksi (CPI)
Bu indeks, sunulan değere göre paranın ne kadar verimli harcandığını ölçer. CPI, mevcut eğilimler devam ederse nihai proje maliyetini tahmin etmek için kullanışlıdır.
🧮 Formül: CPI = EV/AC
👀 Nasıl yorumlanır:
- CPI > bir: Maliyet verimliliği
- CPI = bir: Bütçe dahilinde
- CPI < bir: Aşırı harcama
🧠 İlginç Bilgi: " Dersler " oturumu düzenlemenin yapılandırılmış, tekrarlanabilir süreci, büyük ölçüde ABD Ordusu'nun resmi After Action Review (AAR) modelinden esinlenerek 1980'lerde şekillendi.
Kaynak ve verimlilik ölçütleri
Bu metrikler, çaba farkının iş yükü dengesizliğinden mi yoksa kapasite sorunlarından mı kaynaklandığını açıklar.
1. Kaynak kullanım oranı
Mevcut kapasitenin ne kadarı gerçekten kullanılıyor?
🧮 Formül: Kullanım = Gerçek çalışma saati/Mevcut kapasite x 100
👀 Nasıl yorumlanır:
- Çok yüksek: Tükenmişlik riski
- Çok düşük: Yetersiz kullanım veya planlama verimsizliği
💡 Profesyonel İpucu: Çalışma alanınıza ClickUp İş Yükü Görünümü'nü ekleyin ve bireyler veya takımlar için atanan çabayı mevcut kapasiteye göre görselleştirin. Yöneticiler, yalnızca kullanım yüzdelerine güvenmek yerine, çalışanların ne zaman aşırı yük altında olduklarını veya yüklerinin dengesiz dağıldığını görsel olarak görebilirler.
Planlanan ve Gerçekleşen Çabayı İzleme: Adım Adım
Çaba izlemesinin neden önemli olduğunu, boşlukların nedenlerini ve hangi metrikleri izlemeniz gerektiğini anladığınıza göre, şimdi bunları uygulamaya koyma zamanı.
Bu bölümde, gerçek ş akışlarında planlanan ve gerçek çaba izlemeyi sağlamak için pratik, adım adım bir yaklaşım ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
Bu süreçte, ClickUp'ın dünyanın ilk Birleşik AI Çalışma Alanı olarak size nasıl destek olduğunu da göreceksiniz. AI yetenekleri doğrudan işinize entegre edildiğinden, görevleriniz, belgeleriniz, sohbetleriniz ve ş akışlarınız birbirine bağlı kalır ve bağlam değiştirme ihtiyacını ortadan kaldırır. 🤩
Adım #1: Planlanan çabayı net bir şekilde tanımlayın
Uygulama başlamadan önce, şu soruya net bir cevap bulmanız gerekir: Bu işin ne kadar çaba gerektireceğini düşünüyoruz?
Planlanan çaba, zaman, kapasite veya göreceli çaba olarak ifade edilen ve daha sonra gerçeklerle karşılaştırılabilen belgelenmiş bir taahhüttür. Dolayısıyla, tanımlanmış bir tahmin olmadan, aşımlar sinyal yerine sürpriz gibi görünür.
Planlanan çaba şunlar olmalıdır:
- İş başlamadan önce ayarlayın
- Görev veya iş öğesi düzeyinde tanımlanır
- Benzer iş türlerinde tutarlılık
Zaman tahmini veya puan atamadan önce, takımlar genellikle hangi işlerin daha sıkı tahminlere tabi tutulması gerektiğini netleştirmek isterler. ClickUp Çaba Etki Matrisi Şablonu, beklenen çaba ve teslimat etkisine göre yaklaşan ClickUp görevlerini görsel olarak haritalandırmanıza yardımcı olur.
Bunu, daha ayrıntılı bir analiz ve daha kesin tahminler gerektiren, yüksek etkili ve yüksek çaba gerektiren işleri belirlemek için kullanın. Ayrıca, düşük etkili veya keşif amaçlı görevlere tahmin süresini aşırı yatırmaktan kaçınmanıza da yardımcı olur.
Bunu şu amaçlarla kullanın:
- ClickUp Özel Alanları ile görevleri kolayca tanımlamak için Departman, Çaba, Etki, Çeyrek ve İlerleme gibi kategorilere ayırın.
- Etkinlik Listesi, Durum Pano ve Etkinlik Zaman Çizelgesi gibi farklı ClickUp Görünümleri arasında geçiş yapın.
- Engellenmiş, Tamamlandı, Devam Ediyor ve Beklemede gibi ClickUp görevi durumlarını işaretleyerek görev ilerlemesini izleyin.
- Daha erken planlanması veya tamponlanması gereken teslimat açısından kritik işleri ortaya çıkarın.
🚀 ClickUp Avantajı: ClickUp Zaman Tahminleri ile işe başlamadan önce bir görevin ne kadar süreceğini belgelendirin. Her bir ClickUp Görevine doğrudan bir zaman tahmini ekleyebilir, bir günün kaç çalışma saatinden oluştuğunu tanımlayabilir ve tahminlerin nasıl görüntüleneceğini seçebilirsiniz.
Adım #2: İlk planı bir temel olarak ele alın
İş başladıktan sonra, planlanan çaba değişmeden kalmalıdır. Uygulama sırasında tahminlerin değiştirilmesi, sapmaları gizler ve planlama sürecinden hesap verebilirliği ortadan kaldırır.
Elbette planlar değişebilir, ancak değişiklikler üzerine yazılmamalı, ayrı olarak izlenmelidir.
Agile veya yarı yapılandırılmış teslimat döngüleri uygulayan takımlar için ClickUp Sprints, planlanan çabayı doğru anda sabitlemek üzere tasarlanmıştır. Sprintin başlangıcında, çaba Sprint Puanları veya Zaman Tahminleri kullanılarak tanımlanır.
ClickUp, bu tahmini iki yoldan birini kullanarak kilitlemenizi sağlar:
- Tahmini otomatik olarak kilitleme: Tüm takımınız sprint başlamadan önce planlamayı tutarlı bir şekilde tamamlıyorsa, ClickUp'ı sprint tahmini başlangıç tarihini ve saatini kilitlemek için yapılandırabilirsiniz. Sistem o anda toplam Sprint Puanlarını veya zaman tahminlerini yakalar ve bunları sabit bir temel olarak kullanır.
Çevik olmayan takımlar için ClickUp Denetim Günlükleri, hangi değişikliklerin ne zaman yapıldığına dair net bir geçmiş sağlar. Aşağıdakiler dahil olmak üzere anahtar değişiklikleri kaydeder:
- Görev güncellemeleri, örneğin atanan kişi değişiklikleri, Özel Durum değişiklikleri ve Özel Alan değer düzenlemeleri
- Listelerin, Klasörlerin ve Alanların oluşturulması, silinmesi veya taşınması
- Belirli tarihler, roller ve sonuçlarla bağlantılı kullanıcı eylemleri
Adım #3: İşler yapıldıkça gerçek çabayı kaydedin
Gerçek çabanın en hızlı şekilde çarpıtıldığı durumlardan biri, takımların canlı veriler yerine sprint sonu hafızasına güvenmesidir. Bu nedenle, çabayı mümkün olduğunca gerçek zamanlı ve sorunsuz bir şekilde kaydetmeniz önemlidir.
İşte nasıl yapacağınız:
- Takım üyelerinden günün/sprintin sonuna kadar beklemek yerine, görev durumunu değiştirdiklerinde zamanı kaydetmelerini isteyin.
- Günlük kaydı işlemini, işin yapıldığı araç içinde gerçekleştirin böylece kimse sadece çabayı kaydetmek için sistemler arasında geçiş yapmak zorunda kalmaz.
- "Günde en az iki kez çabaı güncelle" gibi net bir beklenti belirleyin ve bunu standup toplantılarında ve sprint incelemelerinde pekiştirin.
ClickUp Zaman Takibi, bu tür gerçek zamanlı yakalama işlemleri için özel olarak tasarlanmıştır. Takım üyeleri, ClickUp Görevi'nden zamanlayıcıları başlatıp durdurabilir, genel zamanlayıcıyı kullanabilir veya gerektiğinde geriye dönük olarak zaman ekleyebilir.
Zaman takibi masaüstü, mobil, web veya Chrome uzantısından yapılabilir, böylece nerede iş yaparsanız yapın çalışılan saatleri hesaplayabilirsiniz.
Compound'un Dijital Dönüşüm Danışmanı Alistair Wilson'dan ClickUp'ın onlara nasıl yardımcı olduğunu dinleyin:
Birçok seçeneği inceledik ve genel olarak ClickUp'ın bize güç ve esnekliğin doğru kombinasyonunu sunduğunu düşündük. Ayrıca, ek harici uygulamalar ve hizmetlere ihtiyaç duymadan dış yüklenicilerin zaman kayıtlarını izlemek ve ölçmek için zaman takibi sorununu çözmemiz gerekiyordu. ClickUp'ın yerel zaman takibi özelliği mobil, tablet ve masaüstü arasında sorunsuz bir şekilde çalışır.
Birçok seçeneği inceledik ve genel olarak ClickUp'ın bize güç ve esnekliğin doğru kombinasyonunu sunduğunu düşündük. Ayrıca, ek harici uygulamalar ve hizmetlere ihtiyaç duymadan dış yüklenicilerin zaman takibi kayıtlarını izlemek ve ölçmek için zaman takibi sorununu çözmemiz gerekiyordu. ClickUp'ın yerel zaman takibi özelliği mobil, tablet ve masaüstü arasında sorunsuz bir şekilde çalışır.
💡 Profesyonel İpucu: ClickUp Sprint Görev Rapor Kartını kullanarak sprint boyunca meydana gelen çaba değişikliklerini yakalayın. Bazen "söyle-yap raporu" olarak da adlandırılan bu rapor, orijinal taahhüdünüzün uygulama sırasında nasıl değiştiğini tam olarak gösterir.
Adım #4: Planlanan ve gerçek çabayı anlamlı düzeylerde karşılaştırın
Planlanan ve gerçek karşılaştırmalar, yalnızca doğru çaba düzeyinde analiz edildiğinde yararlı hale gelir. Tek bir projenin toplamına bakmak genellikle gerçek durumu gizler. Bunun yerine, çabayı parçalara ayırarak tahminlerin nerede sapma gösterdiğini, nedenini ve bir dahaki sefere neleri değiştirebileceğinizi belirleyin.
Görev düzeyinden başlayın ve şu kalıpları arayın:
- Hangi tür görevler tahminleri sürekli olarak aşıyor?
- Entegrasyonlar, testler, incelemeler veya yeniden yapılandırmalar beklenenden daha uzun sürüyor mu?
- Bazı görevler, kim tarafından yapıldığına bakılmaksızın hafife mi alınıyor?
Ardından, görev verilerini keşif, tasarım, oluşturma, test etme ve dağıtım gibi aşama veya proje düzeyine yükseltin. Örnek: keşif, tasarım, oluşturma, test etme ve dağıtım.
Burada hedef, yapısal teslimat sorunlarını ortaya çıkarmaktır:
- Keşif, orijinal kapsamının ötesine geçmeye devam ediyor mu?
- Testler düzenli olarak planlanandan daha fazla çaba gerektiriyor mu?
- Projenin son aşamaları, önceki tahmin hatalarını telafi ediyor mu?
Bir aşama sürekli olarak süresini aşıyorsa, açık uçlu işler yerine daha sıkı kapsam, daha net çıkış kriterleri ve zaman sınırlı aşamalar gibi hedefli düzeltmelerle yanıt verebilirsiniz.
Son olarak, takım veya rol düzeyinde çabaları karşılaştırın. Planlanan ve gerçek çabaları şu şekilde toplama:
- Rol (tasarım, ön uç, arka uç, kalite güvencesi, operasyonlar)
- Ekip veya fonksiyon
- Uzman ve genel katkıda bulunanlar
👀 Bonus: Bu şablonu deneyin!
Görevler, aşamalar ve roller arasında planlanan ve gerçek çaba sayısını karşılaştırmaya başladığınızda, ham sayılar tek başına çok karmaşık hale gelebilir. ClickUp Zaman Analizi Şablonu, bu verileri düzenleyerek kalıpları ortaya çıkarmanıza yardımcı olur.
Bu şablonla şunları yapabilirsiniz:
- İşlem Devam Ediyor, Tamamlandı ve İşlem Gerekiyor gibi ClickUp Özel Durumları ile çabanın ilerleme durumunu takip ederek işin nerede durduğunu, uzadığını veya yeniden çalışılması gerektiğini net bir şekilde görün.
- Boşta Geçirilen Saatler, Saatlik İşçi Maliyeti, Departman ve İşçi Sayısı gibi Özel Alanlar ile verileri toplayarak belirli görevlerin veya rollerin neden aşıldığını anlayın.
- Boşta Kalma Sorunları Görünümü, Eylem Durumu Görünümü ve Boşta Kalma Süreleri Liste Görünümü gibi özel olarak tasarlanmış Özel Görünümler ile aşımları analiz edin.
🚀 ClickUp Avantajı: Planlanan ve gerçek çabaı karşılaştırmayı öğrendikten sonra, ClickUp Sprint Kartları, işin kendisiyle bağlantılı kalan gerçek zamanlı verileri kullanarak görev, aşama ve takım düzeyinde çabaı analiz etmenizi sağlar.
Örneğin, ClickUp Sprint Burnup Kartı, gerçekliğin her gün orijinal plandan ne kadar saptığını anlamak için idealdir.
Ardından, ClickUp Sprint Burndown Kartı, yürütme disiplinine odaklanarak, planlanan işlerin sprint içinde ne kadar verimli bir şekilde tamamlandığını gösterir.
Sprintin başlangıcında, grafik planlanan çabanın %100'ünün kaldığı noktadan başlar. Görevler tamamlandıkça, kalan çaba çizgisi sıfıra doğru aşağı doğru hareket eder.
Adım #5: Uygulama sırasında sapmaları gözden geçirin
Çaba farkı, ancak kararları değiştirirse yardımcı olur. Takımlar, planlanan ve gerçek çabayı incelemek için sprint veya projenin sonuna kadar beklediklerinde, sonucu etkileme şansını çoktan kaybetmiş olurlar.
Gerçek avantaj, iş hala devam ederken, kapsam, sıralama veya beklentileri ayarlama imkanı varken sapmaları gözden geçirmekten gelir.
Erken sapmalar her zaman kaçırılan bir son tarih olarak ortaya çıkmaz. Çoğu zaman, ince uygulama sinyalleri olarak ortaya çıkar:
- İşler beklenen hızda başlar ancak bitmez
- Kalan çaba birkaç gün boyunca sabit kalır
- Yüksek çaba gerektiren görevler sprintin ikinci yarısını domine ediyor
- Takım "meşgul" görünüyor, ancak tamamlanan çabalar planın gerisinde kalıyor.
Uygulama sürecinin ortasında bu farklılıkları gözden geçirmek, takımların şunları yapmasını sağlar:
- Planlama sorunlarını uygulama sorunlarından ayırın
- Güven azalmadan önce teslimat beklentilerini ayarlayın
- İşi sprintin son günlerine sıkıştırmaktan kaçının.
💡 Profesyonel İpucu: ClickUp Velocity Kartı'nı kullanarak, gördüğünüz şeyin tek seferlik bir sprint sorunu mu yoksa daha büyük bir teslimat modelinin parçası mı olduğunu belirleyin. Varyansa tek başına tepki vermek yerine, mevcut sprintin ilerlemesini takımınızın son 3-10 sprintteki ortalama hızıyla karşılaştırın.
Bu, sprint ortası incelemeleri sırasında nasıl netlik sağlar?
- Tahmini tamamlanma süresi, hareketli ortalama hızın çok altında kalıyorsa, sorun büyük olasılıkla uygulamayla ilgilidir.
- Devam eden ortalama hızın kendisi tahmin edilen çabadan sürekli olarak düşükse, sorun aşırı tahmin gibi sistemik sorunlara işaret eder.
- Tahmin çubukları yüksek kalırken tamamlanan işler birden fazla sprint boyunca sabit kalırsa, bu durum teslimatta sürekli bir darboğaz olduğunu gösterir.
Adım #6: Gelecekteki tahminleri iyileştirmek için geçmişteki çaba verilerini kullanın
Planlanan ve gerçek çabayı izlemenin nihayet karşılığını aldığı yer burasıdır.
Uygun bir geri bildirim döngüsü olmadan, takımlar aynı iyimser varsayımları tekrarlar ve kaçırılan tahminleri sinyallerden ziyade münferit olaylar olarak değerlendirir. Birden fazla projeye veya sprinte baktığınızda, tekil teslimatlarda görünürlükleri olmayan eğilimler ortaya çıkmaya başlar:
- Bazı iş türleri, orijinal tahminlerini sürekli olarak aşmaktadır.
- Bazı takımlar veya roller plana yakın sonuçlar elde ederken, diğerleri düzenli olarak planın üzerine çıkmaktadır.
- Küçük görevler genellikle öngörülebilir şekilde tamamlanırken, orta boyutlu görevler en fazla varyansa sahiptir.
- Dış bağımlılıkları olan "basit" işler, çoğu zaman planlanandan daha uzun sürer.
Bu verileri kullanarak gelecekteki performans tahminlerini yeniden ayarlayın, daha gerçekçi kapasite sınırları belirleyin, işin daha fazla bölünmesi gereken yerleri belirleyin ve kasıtlı olarak tamponlar ekleyin.
💡 Profesyonel İpucu: Sprintler, projeler ve takımlar arasındaki geçmiş çaba verilerini anlamak zor olabilir. ClickUp Brain bu konuda gerçek bir değer katar.
ClickUp'ın bağlam farkında yapay zekası, çalışma alanınıza doğrudan entegre edilmiştir. Genel yapay zeka zaman yönetimi araçlarının aksine, görevlerinizi, zaman tahminlerinizi, durumlarınızı, sprint verilerinizi ve etkinlik geçmişinizi anlar.
Şu şekilde yardımcı olur:
- Tüm sprintlerin veya projelerin net özetlerini oluşturun, planlanan ve gerçek çabaları, engelleri ve teslimat sonuçlarını bir araya getirin.
- Geçmiş veri koleksiyonunuzu gözden geçirerek gelecekteki proje tahminlerini yeniden ayarlayın ve işin nasıl bölümlere ayrılması gerektiğine karar verin.
- ClickUp Ajanlarını kullanarak, sprintler ve iş türleri genelinde çaba modellerini sürekli olarak izleyin ve yorumlayın.
ClickUp Docs'u kullanarak sprint retrospektiflerini, incelemeleri, özetleri ve tamponlar, kapsam değişiklikleri veya görev dağılımları hakkındaki kararları belgeleyebilirsiniz. Ardından, ClickUp Brain, Doc'tan anahtar içgörüleri çıkarabilir, geçmiş verileri özetleyebilir ve tekrarlayan temaları vurgulayabilir.
ClickUp'ın yapay zeka yeteneklerini şu şekilde kullanabilirsiniz:
Planlanan ve Gerçekleşen Çabayı İzlemenin Gerçek Hayattan Örnekleri
Planlanan ve gerçek çabayı izleme, ancak bunun gerçek teslimat senaryolarında nasıl sonuçlandığını gördüğünüzde anlam kazanır.
Aşağıdaki örnekler, farklı takımların teslimat risklerini ortaya çıkarmak, kaçırılan planları açıklamak ve zaman içinde tahmin doğruluğunu artırmak için çaba karşılaştırmalarını nasıl kullandıklarını göstermektedir.
Agile takımlarında planlanan hikaye puanlarını gerçek hızla karşılaştırma
Çevik teslimatta, hikaye puanları bir takımın bir dizi kullanıcı hikayesi veya birikmiş ögeler için tahmin ettiği planlanan çabayı veya karmaşıklığı temsil eder. Öte yandan, hız, takımın bir sprint içinde bu hikaye puanlarının kaçını tamamladığını ölçer.
Bir takımın planlanan hikaye puanları, tamamlanan hızını sürekli olarak aşıyorsa, bu tahminlerin aşırı iyimser olduğunu, program riskine ve istikrarsız taahhütlere yol açtığını gösterir.
📌 Örnek: Agile girişiminin başlangıcında, bir takım bir sprint için 40 hikaye puanı planlar. Sprintin sonunda, 28 puanı tamamlayarak 28 hız elde ederler. Sonraki 3-4 sprintte, takım sürekli olarak 26 ile 30 puan arasında tamamlar.
Bu model, ilk planın gerçeklere dayalı olmadığını ortaya koymaktadır. Takımlar, gelecekteki trend taahhütlerini gerçekçi bir hız aralığına (ör. 26-30) göre ayarlayabilirler.
Proje programlarında planlanan saatler ile kaydedilen saatleri izleme
Bir girişim saat cinsinden planlanmışsa, bu tahminleri kaydedilen gerçek süreyle karşılaştırmak, uygulamanın plana ne kadar yakın olduğunu ortaya çıkarır.
📌 Örnek: Bir proje planında tasarım için 120 saat, geliştirme için 240 saat ve test için 80 saat tahmini yapılmıştır.
İş sona erdiğinde:
- Tasarım 140 saat (+%16) kaydetti
- Geliştirme 260 saat (+%8) kaydetti
- Testler 100 saat (+%25) kaydedildi
Bu varyans dökümü, testlerin en büyük tahmin farkı olduğunu göstermektedir. Gerçek saatler planlanan saatleri aşıyorsa, planlama sürecinizi yeniden gözden geçirmeniz veya gizli iş kategorilerini incelemeniz gerekebilir. < planned hours, you may be overestimating and compressing capacity unnecessarily. And if actual hours >
🚀 ClickUp Avantajı: Gerçek işler hiçbir zaman kaydedilmediğinde, planlanan ve fiili çabalar arasında uyumsuzluklar ortaya çıkar. ClickUp BrainGPT ’nin Talk to Text özelliği, sözlü güncellemeleri işin yapıldığı yerde yapılandırılmış, izlenebilir girdilere dönüştürerek bu uyumsuzluğu gidermeye yardımcı olur .
Standup toplantıları, sprint incelemeleri veya sprint ortası kontrol toplantıları sırasında, takım üyeleri engelleri, ilerlemeyi, yeniden çalışmaları veya kapsam değişikliklerini basitçe dile getirebilir. Talk to Text, bu konuşmaları ClickUp içinde temiz, bağlamsal metne dönüştürür. Notları otomatik olarak biçimlendirir, ilgili ClickUp görevlerini bağlar ve siz konuşurken @bahsetmeler veya takip mesajları ekler.
Örneğin, sprint ilerlemesini incelerken, bir teslimat yöneticisi Talk to Text özelliğini kullanarak sprint ortasında değişenleri, örneğin "ekstra QA döngüsü" ve "tedarikçi gecikmesi" gibi bilgileri anlatabilir. BrainGPT bunu anında sprint ile bağlantılı yapılandırılmış bir metin belgesiye dönüştürür. Zamanla, bu metinler gelecekteki tahminleri, hız analizini ve teslimat tahminlerini iyileştirmek için zengin bir girdi haline gelir.
Takımlar arasında kronik olarak görülen eksik tahmin kalıplarını belirleme
Birden fazla takım ve döngüde, bazı iş türleri (örneğin entegrasyonlar, hata düzeltmeleri ve belgeleme) sürekli olarak orijinal tahminleri aşabilir. Zaman içinde çaba verilerini topladığınızda, bu modeller net bir şekilde ortaya çıkar ve sistematik iyileştirme fırsatları yaratır.
📌 Örnek: Beş döngüden fazla:
- Özellik geliştirme, tahminleri ±%5 aralığında tutarlı bir şekilde gerçekleştirir.
- Entegrasyon işleri her seferinde ~%30-40 oranında aşıyor
- Dokümantasyonun önemi yaklaşık %50 oranında hafife alınmaktadır.
Kronik kalıplar tahmin önyargısını gösterir ve bu önyargıları gidermek gelecekteki planlama doğruluğunu önemli ölçüde artırır.
Çaba farkını kullanarak gelecekteki kapasite planlamasını iyileştirme
Çaba farkı tek başına geçmiş performansı açıklar. Ancak zaman içinde tutarlı bir şekilde kullanıldığında, kaynak tahsisi için en güvenilir girdilerden biri haline gelir. Aynı kullanılabilirliğe sahip iki takım, biri çeşitli zaman kısıtlamaları nedeniyle tahminleri rutin olarak aşıyorsa veya işi döngünün sonlarında tamamlıyorsa, çok farklı yeterli kapasitelere sahip olabilir.
📌 Örnek: Bir takım sürekli olarak %15'lik bir sapma ile çalışıyorsa (planlanandan %15 daha fazla proje çabası kullanıyorsa), planlayıcılar şunları yapacaktır:
- Gelecekteki kapasite tahminlerini bu faktörle aşağı doğru ayarlayın.
- Teslim tarihlerini korumak için taahhütlere tamponlar ekleyin.
- İş yüklerini yeniden dağıtın veya çapraz işlevsel yetenekler ekleyin
Bir takım %10'luk bir sapma ile çalışıyorsa (planlanandan daha az çaba gerektiriyorsa), planlayıcılar tahminleri yukarı doğru ayarlayabilir veya zamanın neden tasarruf edildiğini açıklayabilir (ör. verimlilik veya görev sadeleştirme).
🔍 Biliyor muydunuz? Francesco Cirillo, 1980'lerde Pomodoro Tekniğini verimliliği artırmak için değil, zamanla ilgili endişeleri azaltmak için icat etti. Timeboxing, planlanan ve gerçek çabaı karşılaştırmanın en kolay yollarından biri haline geldi.
Doğru Çaba İzleme ve Varyans Azaltma için En İyi Uygulamalar
Sürekli iyileştirme için daha güvenilir tahminler üretmenize ve teslimatta sürprizleri azaltmanıza yardımcı olacak pratik alışkanlıkları ve planlama davranışlarını keşfedelim.
- Kanıtlara dayalı tahminler: Sadece içgüdülerinize güvenmek yerine, geçmiş projelerden veya sprintlerden elde edilen verileri kullanarak tahminlerinizi destekleyin. Geçmiş performansınızı kaydetme yöntemlerinizi standartlaştırın
- Farklı teknikler deneyin: Ön tanımlı bir yöntemi kullanmayın. Aşağıdan yukarıya tahminlemeyi, "üç noktalı tahmin (iyimser/olası/kötümser)" ve "uzman yargısı" gibi proje tahmin teknikleriyle birleştirin.
- Tahmini bir takım sporu haline getirin: Tahmin işine geliştiricileri, tasarımcıları, kalite güvencesi ve operasyon ekibini dahil edin. Çapraz fonksiyonlu girdiler, genellikle planlanan çabayı aşan gerçek çabaya neden olan kör noktaları azaltır.
- Varsayımları ve kısıtlamaları açıkça belgelendirin: Kapsam, bağımlılıklar, beceri düzeyleri ve risklerle ilgili varsayımları kaydedin. İzlemeyi önceden yapmak, daha sonra ortaya çıkan sapmaların nedenini anlamanıza yardımcı olur.
- Örüntülere dayalı olarak gelecekteki tahminleri kalibre edin ve uyarlayın: Çaba farkı eğilimlerini kullanarak gelecekteki sprintler veya aşamalar için hız, kapasite veya tampon seviyelerini ayarlayın.
🔍 Biliyor muydunuz? Beyniniz, bir şeyin ne kadar süreceğini tahmin etmektense, daha önce ne kadar sürdüğünü hatırlamakta daha iyidir. Bu nedenle, gerçek çabayı izlemek vazgeçilmezdir; gelecekteki tahminlerinizi yeniden eğitir.
Planlanan ve Gerçek Çaba İzleminin Yanlış Olmasına Neden Olan Yaygın Hatalar
İyi planlanmış projeler bile çabayı doğru bir şekilde izleyemez.
Burada, planlanan ve gerçek çabayı çarpıtan hataları ve tahmin ve teslimat güvenilirliğinde sürekli iyileştirme sağlamak için bu hataları nasıl düzeltebileceğinizi ayrıntılı olarak ele alacağız.
| Hata | Çözüm |
| Tüm gerçek çabaları kaydetmemek (toplantılar, incelemeler, idari işler, yeniden çalışmalar genellikle kaydedilmez) | İzleme uygulamanızda kategoriler (ör. yeniden çalışma, destek, araştırma) tanımlayarak tüm ilgili çabaları dahil edin, böylece gerçekler gerçek çabayı yansıtsın. |
| Dış bağımlılıklar ve bunların çabaya etkisini göz ardı etmek | Planlamada bağımlılıkları açıkça haritalandırın ve bu tedarikçiler veya süreçlerle ilgili geçmiş gecikmelere dayalı olarak acil durum süresi ekleyin. |
| Çaba toplamlarında kapsam genişlemesinin gizlenmesine izin verme | Başlangıçta temel kapsamı belirleyin ve yeniden tahmin edilen veya eklenen işleri ayırın, böylece planlanan ve gerçek karşılaştırmalar anlamlı kalır. |
| Proje bağlamı değiştiğinde tahminleri güncellememek | Gereksinimler değiştiğinde veya bilinmeyenler ortaya çıktığında tahminleri yeniden gözden geçirin ve yeniden temel alın; tahmin güncellemelerini dönüm noktası kontrol noktalarına bağlayın. |
| Tahminlerdeki bilişsel önyargıları (bağlanma, hayalci düşünme) göz ardı etme | Takımlara yaygın önyargılar konusunda eğitim verin ve öznel yargıları dengelemek için Planning Poker veya veriye dayalı tahmin gibi yapılandırılmış tahmin tekniklerini kullanın. |
📖 Ayrıca okuyun: İş Yerinde Zaman Yönetimi Becerilerini Geliştirmeye Yönelik İpuçları
ClickUp ile Planlamanın Gerçek Çabasını Azaltın
Planlanan ve gerçek çaba tahminleri, verilerin çok fazla yerde bulunması, çok geç güncellenmesi veya hiçbir zaman orijinal plana bağlantı kurulmaması nedeniyle başarısız olur.
ClickUp, planlama, uygulama ve gerçek analizleri birbirine bağlı bir sistemde bir araya getirir. Orijinal taahhütlerinizi korumak için ClickUp Sprints'i ve işler ilerledikçe çabaları kaydetmek için ClickUp zaman takibini kullanabilirsiniz.
Gösterge panelleri, ham verileri görevler, takımlar ve zaman çizelgeleri genelinde canlı görünürlük haline getirir. ClickUp Brain ise eğilimleri özetleyerek, varyans modellerini ortaya çıkararak ve geçmişteki çabaları rehberliğe dönüştürerek tüm bunları bir araya getirir.
Bugün ClickUp'a ücretsiz kaydolun! ✅
Sık Sorulan Sorular
TOPIC hakkında en sık sorulan soruların bazıları.
Planlanan ve gerçek çaba, iş için tahmin ettiğiniz çaba (saat, hikaye puanı veya diğer birimler cinsinden) ile işin tamamlanması için harcanan gerçek çaba arasındaki karşılaştırmadır. Tahminlerin nerede doğru olduğunu ve uygulamanın plandan nerede saptığını vurgular.
Çaba doğruluğu, planlanan çaba ile gerçek çaba karşılaştırılarak, genellikle yüzde farkı olarak ölçülür: '(Gerçek çaba – Planlanan çaba) ÷ Planlanan çaba x 100'. Daha düşük bir fark, tahminler ile gerçekler arasında daha yakın bir uyum olduğunu gösterir.
ClickUp gibi proje yönetimi ve zaman takibi sistemleri, tahminleri kaydetmenize, gerçek zamanı günlüğe kaydetmenize ve farkları gösterge panelleri veya raporlarda raporlamanıza olanak tanır.
Tahminler genellikle iyimserlik önyargısı, gizli karmaşıklık, kesintiler, bağımlılıklar veya bilinmeyen riskler nedeniyle farklılık gösterir. İnsanlar ideal koşulları hayal etme ve gerçek dünyadaki değişkenliği göz ardı etme eğilimindedir; bu fenomen, planlama yanılgısı olarak tanımlanır.
Takımlar, geçmiş teslimat verilerini kullanarak, fonksiyonlar arası bakış açılarını dahil ederek ve tahmin tekniklerini geliştirerek tahminlerini iyileştirir. Ayrıca, gelecekteki tahminlere bilgi sağlamak için geçmişteki sapmaları gözden geçirmek de en iyisidir. Sürekli öğrenme ve geriye dönük analiz, doğruluğu artırmaya yardımcı olabilir.