Większość programistów wybierających asystenta kodowania AI koncentruje się na szybkości autouzupełniania lub jakości czatu, ale prawdziwym wąskim gardłem nie jest szybsze pisanie kodu. To ciągłe przełączanie się między IDE, narzędziem do śledzenia zadań, dokumentacją i narzędziami komunikacyjnymi zabija tempo pracy. Każde przełączenie między aplikacjami rozprasza ważne informacje i zakłóca przepływ pracy.
W tym przewodniku omówiono 9 alternatyw dla Augment Code, od narzędzi natywnych dla IDE, takich jak GitHub Copilot i Cursor, po platformy obejmujące cykl pracy, takie jak ClickUp, które zapewniają połączenie między kodem a pełną historią jego tworzenia. Celem nie jest tylko szybsze autouzupełnianie. Chodzi o znalezienie odpowiedniego narzędzia dostosowanego do rzeczywistego sposobu pracy Twojego zespołu.
Dlaczego warto wybrać alternatywę dla Augment Code?
Augment Code to oparty na sztucznej inteligencji asystent kodowania zaprojektowany do rozumienia dużych baz kodu na skalę przedsiębiorstwa i dostarczania sugestii uwzględniających kontekst. Jest przeznaczony dla programistów pracujących w rozległych repozytoriach, w których ogólne narzędzia AI tracą kontekst. Jednak nie każdy zespół potrzebuje takiego poziomu indeksowania bazy kodu, a niektórzy programiści uważają, że wsparcie IDE lub integracja cyklu pracy Augment nie pasują do ich stosu.
Wielu programistów pragnie głębszych interakcji opartych na czacie, lepszego uzupełniania tekstu lub narzędzi, które działają w całym ekosystemie technologicznym, a nie tylko w IDE. Oto najczęstsze powody, dla których zespoły poszukują alternatywnych rozwiązań:
- Elastyczność IDE: Niektóre narzędzia oferują szersze wsparcie dla redaktorów lub działają jako samodzielne aplikacje.
- Integracja cyklu pracy: programiści mogą potrzebować asystenta kodowania opartego na AI, który zapewnia połączenie z zarządzaniem projektami, dokumentacją lub potokami CI/CD.
- Zakres kontekstu: różne narzędzia różnie radzą sobie z kontekstem kodu źródłowego — niektóre doskonale sprawdzają się w przypadku sugestii dotyczących pojedynczych plików, inne w przypadku zrozumienia wielu repozytoriów.
- Współpraca zespołowa: zespoły w Enterprise mogą potrzebować takich funkcji, jak pomoc w przeglądaniu kodu, udostępnianie wiedzy lub scentralizowane zarządzanie AI.
📮 ClickUp Insight: Zmiana kontekstu po cichu obniża wydajność Twojego zespołu. Nasze badania pokazują, że 42% zakłóceń w pracy wynika z konieczności przełączania się między platformami, zarządzania wiadomościami e-mail i przeskakiwania między spotkaniami. A co, gdybyś mógł wyeliminować te kosztowne przerwy?
ClickUp łączy cykle pracy (i czat) w ramach jednej, usprawnionej platformy. Uruchamiaj zadania i zarządzaj nimi za pośrednictwem czatu, dokumentów, tablic i innych narzędzi, a funkcje oparte na AI zapewniają spójność kontekstu, możliwość wyszukiwania i łatwość zarządzania!
Alternatywy dla Augment Code w skrócie
| Narzędzie | Najlepsze dla | Najlepsze funkcje | Ceny |
|---|---|---|---|
| ClickUp | Zespoły zarządzające cyklami pracy związanych z rozwojem wraz z kodowaniem Wielkość zespołu: małe zespoły do Enterprise | Codegen agent do generowania kodu, Brain do kontekstu całego obszaru roboczego, dokumenty, łączenie zadań, automatyzacje, zintegrowane zarządzanie cyklem pracy. | Free Forever; Możliwość dostosowania do potrzeb Enterprise. |
| GitHub Copilot | Programiści pragnący płynnej integracji z GitHubWielkość zespołu: Od pojedynczych osób do dużych zespołów programistów | Sugestie wbudowane, Copilot Chat, podsumowania PR, kontekst wielu plików, natywne cykle pracy GitHub. | Bezpłatny poziom, płatne plany od 10 USD/miesiąc |
| Cursor | Programiści poszukujący natywnego dla AI środowiska IDEWielkość zespołu: Zespoły, które nie mają problemów ze zmianą środowiska IDE | Indeksowanie bazy kodu, Composer do edycji wielu plików, edycja predykcyjna, komendy w języku naturalnym. | Bezpłatny poziom, płatne plany od 20 USD/miesiąc |
| Amazon Q Developer | Zespoły w środowiskach opartych na AWS Wielkość zespołu: od start-upów po Enterprise korzystające z AWS | Wsparcie natywne dla AWS, skanowanie bezpieczeństwa, transformacja kodu, wskazówki dotyczące architektury | Bezpłatny poziom, płatne plany od 19 USD/użytkownik/miesiąc |
| Tabnine | Zespoły Enterprise priorytetowo traktujące prywatność koduWielkość zespołu: Branże regulowane i duże przedsiębiorstwa | Wdrożenie lokalne, spersonalizowane modele, zerowe przechowywanie danych, elastyczność IDE. | Płatne plany od 59 USD/użytkownik/miesiąc |
| Sourcegraph Cody | Programiści pracujący z ogromnymi bazami koduWielkość zespołu: Duże organizacje inżynieryjne z wieloma repozytoriami | Kontekst wielu repozytoriów, wyszukiwanie Enterprise, opcje backendu LLM, głęboka inteligencja kodu | Bezpłatny poziom, płatne plany od 9 USD/użytkownik/miesiąc |
| Windsurf | Programiści zainteresowani cyklami pracy opartymi na AIWielkość zespołu: Zespoły zajmujące się autonomicznym wykonywaniem zadań | Kaskada dla zadań wieloetapowych, przepływy, głębokie indeksowanie, sugestie wbudowane | Bezpłatny poziom, płatne plany od 15 USD/miesiąc |
| Qodo | Teams skupiające się na jakości kodu i testowaniuWielkość zespołu: zespoły zajmujące się głównie kontrolą jakości oraz organizacje inżynieryjne | Testy generowane przez AI, analiza PR, informacje o jakości kodu, testy oparte na zachowaniu | Bezpłatny poziom, płatne plany od 38 USD/użytkownik/miesiąc |
| Replit Ghostwriter | Programiści, którzy kodują w przeglądarceWielkość zespołu: początkujący, nauczyciele i małe zespoły | IDE w chmurze, sugestie wbudowane, natychmiastowe wdrażanie, współpraca w czasie rzeczywistym | Bezpłatny poziom, płatne plany od 20 USD/miesiąc |
| Codeium | Programiści poszukujący szerokiego wsparcia IDEWielkość zespołu: Każdy zespół korzystający z różnych redaktorów | Szybkie autouzupełnianie, wsparcie dla ponad 70 języków i ponad 40 środowisk IDE, pomoc oparta na czacie. | Dostępna bezpłatna wersja, ceny dla Enterprise |
Jak oceniamy oprogramowanie w ClickUp
Nasz zespół redakcyjny stosuje przejrzysty, oparty na badaniach i niezależny od dostawców proces, dzięki czemu możesz mieć pewność, że nasze rekomendacje opierają się na rzeczywistej wartości produktów.
Oto szczegółowy opis tego, jak oceniamy oprogramowanie w ClickUp.
Najlepsze alternatywy dla Augment Code
1. ClickUp (najlepsze rozwiązanie do zarządzania cyklem pracy w rozwoju opartym na AI)
Zespoły programistów często borykają się z problemem rozproszenia narzędzi, gdzie kod znajduje się w IDE, zadania w jednym narzędziu, dokumentacja w innym, a komunikacja jest rozproszona między różnymi platformami. Ta fragmentacja spowalnia dostawy, tworzy martwe punkty i sprawia, że programiści zastanawiają się, dlaczego tworzą daną funkcję, a nie tylko jak to robią.
ClickUp eliminuje to rozproszenie pracy, stanowiąc zintegrowane środowisko pracy oparte na AI, które łączy cały cykl pracy. W przeciwieństwie do samodzielnych asystentów kodowania, którzy widzą tylko kod, ClickUp zapewnia pełny kontekst tego, co tworzysz i dlaczego.
A jeśli potrzebujesz AI, która nie tylko sugeruje kod, ale także go dostarcza, ClickUp Brain Agents pomoże Ci szybciej przejść od zadania do wdrożenia. Na przykład agent Codegen firmy ClickUp może wykorzystać kontekst zadania do wygenerowania kodu i pomóc w przeniesieniu pracy do cyklu pracy PR, dzięki czemu realizacja pozostaje połączona z wymaganiami i decyzjami, które ją ukształtowały.
Dzięki ClickUp Brain pomoc AI działa w całym obszarze roboczym. Możesz @wspomnieć Brain w komentarzu do zadania lub czacie ClickUp, a on odpowie, korzystając z wiedzy zawartej w Twoich zadaniach, dokumentach i rozmowach. Poproś go o podsumowanie postępów sprintu, sporządzenie specyfikacji technicznych na podstawie opisów zadań lub natychmiastowe wyświetlenie powiązanej dokumentacji, dzięki czemu poświęcisz mniej czasu na poszukiwanie kontekstu, a więcej na realizację zadań.
Następnie ClickUp Automations zajmuje się ręcznymi aktualizacjami, które przerywają intensywną pracę. Wyzwalacze cykli pracy uruchamiają cykle pracy na podstawie zdarzeń związanych z rozwojem. Kiedy pojawia się pull request, automatycznie przenieś połączone zadanie do sekcji „Gotowe” i powiadom odpowiednie osoby. Kiedy zgłoszony zostanie błąd, przypisz go na podstawie komponentu lub własności. To mniej pingów statusowych, mniej pytań „czy ktoś to zaktualizował?” i mniej przypadkowych zmian kontekstu.
Wreszcie, ClickUp Docs zapewnia połączenie dokumentacji technicznej z opisywanymi w niej zadaniami. Twórz odniesienia do API, decyzje dotyczące architektury lub przewodniki dla nowych pracowników, które odsyłają bezpośrednio do odpowiednich zadań ClickUp, dzięki czemu w przypadku zmiany wymagań odpowiednie dokumenty i zadania pojawiają się razem.
Najlepsze funkcje
- Generowanie kodu oparte na AI za pomocą agenta Codegen: Wykraczaj poza sugestie dotyczące kodu — agent Codegen firmy ClickUp wykorzystuje pełny kontekst zadań do generowania gotowego do produkcji kodu i przenoszenia pracy do pull requestu. Dzięki temu wdrożenie jest ściśle połączone z wymaganiami i decyzjami, co zmniejsza liczbę błędów związanych z przekazywaniem zadań i przyspiesza realizację.
- Wsparcie AI w całym obszarze roboczym dzięki ClickUp Brain: Natychmiastowy dostęp do wiedzy z zadań, dokumentów i rozmów poprzez @wzmiankę Brain w komentarzach lub czacie. Podsumuj postęp sprintu, przygotuj specyfikacje techniczne lub znajdź powiązaną dokumentację w ciągu kilku sekund, dzięki czemu programiści spędzają mniej czasu na wyszukiwaniu, a więcej na tworzeniu.
- Elastyczne automatyzacje oparte na zdarzeniach: Zautomatyzuj ręczne aktualizacje i powtarzalne zadania, uruchamiając cykle pracy na podstawie zdarzeń związanych z rozwojem. Na przykład, gdy pojawia się pull request, ClickUp może automatycznie przenieść połączone zadanie do statusu „Gotowe”, powiadomić zainteresowane strony lub przypisać działania następcze — minimalizując przełączanie kontekstu i zapewniając wszystkim spójność.
- Dokumenty powiązane z cyklem pracy: Twórz i aktualizuj dokumentację techniczną (np. odniesienia do API lub decyzje dotyczące architektury), która jest bezpośrednio połączona z odpowiednimi zadaniami. Gdy wymagania ulegają zmianie, odpowiednie dokumenty i zadania są wyświetlane razem, dzięki czemu zespół zawsze pracuje w oparciu o najnowsze informacje.
- Ujednolicona, zintegrowana przestrzeń robocza: Wyeliminuj rozproszenie narzędzi, zarządzając kodem, zadaniami, dokumentami i komunikacją w jednym miejscu. Zintegrowana przestrzeń robocza AI ClickUp zapewnia Twojemu zespołowi kompletny, aktualny w czasie rzeczywistym widok tego, co jest tworzone i dlaczego, zmniejszając liczbę martwych punktów i przyspieszając współpracę.
Zalety:
- Ujednolicony kontekst zadań, dokumentów i rozmów daje programistom pełny obraz wymagań projektu.
- Elastyczna automatyzacja dostosowuje się do każdego cyklu pracy dzięki niestandardowym wyzwalaczom i połączonym akcjom.
- Wszechstronny obszar roboczy eliminuje fragmentację, która rozprasza wiedzę zespołu na wielu platformach.
Wady:
- Krzywa uczenia się dla zespołów, które dopiero zaczynają korzystać z platform typu „wszystko w jednym”
- Aplikacja mobilna ma mniej funkcji niż wersja na komputery stacjonarne.
- Niektóre zaawansowane automatyzacje wymagają czasu na konfigurację.
Ceny
Oceny i recenzje:
- G2: 4,7/5 (ponad 9000 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 4000 recenzji)
Oto, co recenzent G2 ma do powiedzenia na temat ClickUp.
ClickUp to kompleksowa platforma do zarządzania projektami, która łączy zarządzanie zadaniami, śledzenie czasu, dokumentację i raportowanie w jednym miejscu. Najbardziej podoba mi się wysoki poziom personalizacji: można dostosować widoki, statusy i automatyzacje do każdego cyklu pracy. Integracja ze Slackiem, Dyskiem Google i narzędziami kalendarza znacznie ułatwia współpracę. Doceniam również łatwość zarządzania wieloma projektami i śledzenia wydajności zespołu w czasie rzeczywistym.
ClickUp to kompleksowa platforma do zarządzania projektami, która łączy zarządzanie zadaniami, śledzenie czasu, dokumentację i raportowanie w jednym miejscu. Najbardziej podoba mi się wysoki poziom personalizacji: można dostosować widoki, statusy i automatyzacje do każdego cyklu pracy. Integracja ze Slackiem, Dyskiem Google i narzędziami kalendarza znacznie ułatwia współpracę. Doceniam również łatwość zarządzania wieloma projektami i śledzenia wydajności zespołu w czasie rzeczywistym.
2. GitHub Copilot (najlepszy dla programistów osadzonych w ekosystemie GitHub)
Dla programistów, którzy już korzystają z GitHub, ciągłe przełączanie się między narzędziami w celu zadawania pytań lub przeglądania pull requestów może znacznie obniżać wydajność. GitHub Copilot rozwiązuje ten problem, wprowadzając pomoc AI bezpośrednio do istniejącego cyklu pracy. Programiści korzystający z Copilot wykonują zadania o 35% szybciej niż ci, którzy go nie używają. Sugeruje kod podczas pisania, odpowiada na pytania na czacie pomocy i pomaga w przeglądaniu pull requestów — wszystko to bez opuszczania redaktora.
Copilot wykorzystuje duże modele językowe wyszkolone na kodzie publicznym, aby dostarczać sugestie wbudowane w kod. Rozumie kontekst bieżącego pliku, otwartych zakładek i struktury repozytorium. Interfejs czatu pozwala zadawać pytania dotyczące bazy kodu lub prosić o wyjaśnienia nieznanego kodu, co czyni go potężnym asystentem programistycznym opartym na sztucznej inteligencji.
Najlepsze funkcje:
- Sugestie kodu wbudowanego: Podczas pisania Copilot oferuje uzupełnienia w zakresie od pojedynczych linii po całe funkcje. Uczy się na podstawie wzorców kodowania i kontekstu, często przewidując potrzeby użytkownika, zanim ten zakończy pisanie.
- Copilot Chat: Zadawaj pytania w języku naturalnym bezpośrednio w swoim IDE. Poproś o wyjaśnienia dotyczące złożonego kodu, sugestie dotyczące refaktoryzacji lub wygeneruj testy jednostkowe.
- Pomoc przy pull requestach: Copilot może generować opisy pull requestów, podsumowywać zmiany dla recenzentów i sugerować ulepszenia. Przyspiesza to cykl recenzji i zapewnia, że pull requesty mają znaczący kontekst dla członków zespołu.
Zalety:
- Głęboka integracja z GitHubem oznacza, że sugestie często są zgodne z konwencjami Twojego projektu.
- Szerokie wsparcie IDE, w tym VS Code, JetBrains IDE i Neovim.
- Ciągłe ulepszanie dzięki regularnym aktualizacjom i nowym funkcjom.
Wady:
- Sugestie mogą czasami zawierać przestarzałe wzorce lub nieaktualne interfejsy API.
- Ograniczone możliwości dostosowania do standardów kodowania obowiązujących w przedsiębiorstwie.
- Wymagane jest konto GitHub i subskrypcja.
Ceny
- Free
- Zalety: 10 USD/miesiąc
- Pro+: 39 USD/miesiąc
- Business: 19 USD/użytkownik/miesiąc
- Enterprise: 39 USD/użytkownik/miesiąc
Oceny i recenzje
- G2: 4,5/5 (ponad 200 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 30 recenzji)
Oto, co recenzent G2 ma do powiedzenia na temat GitHub Copilot.
GitHub Copilot znacznie poprawił moją wydajność kodowania. Sugeruje inteligentne uzupełnienia kodu i całe funkcje, które często odpowiadają temu, co planowałem napisać. Copilot doskonale sprawdza się w rutynowych zadaniach, takich jak ustawienia szablonów, pętle i standardowe wzorce, co pozwala mi zaoszczędzić dużo czasu i pomaga skupić się na bardziej złożonych aspektach programowania. To tak, jakbym miał drugą parę rąk w redaktorze — szczególnie przydatne przy tworzeniu nowych plików lub nieznanych interfejsów API.
GitHub Copilot znacznie poprawił moją wydajność kodowania. Sugeruje inteligentne uzupełnienia kodu i całe funkcje, które często odpowiadają temu, co planowałem napisać. Copilot doskonale sprawdza się w rutynowych zadaniach, takich jak ustawienia szablonów, pętle i standardowe wzorce, co pozwala mi zaoszczędzić dużo czasu i pomaga skupić się na bardziej złożonych aspektach programowania. To tak, jakbym miał drugą parę rąk w redaktorze — szczególnie przydatne przy tworzeniu nowych plików lub nieznanych interfejsów API.
3. Cursor (najlepszy dla programistów, którzy chcą korzystać z natywnego środowiska IDE opartego na AI)
Masz dość sztucznej inteligencji, która wydaje się być tylko dodatkiem do Twojego redaktora? W przeciwieństwie do rozszerzeń, Cursor to środowisko IDE oparte na sztucznej inteligencji, stworzone od podstaw. Jest to rozwidlenie VS Code, więc interfejs jest znany, ale możliwości sztucznej inteligencji są wplecione w każdą interakcję, co czyni go jednym z najlepszych asystentów kodowania AI.
Główną zaletą Cursor jest możliwość indeksowania całego kodu źródłowego, co pozwala na zadawanie pytań i wprowadzanie zmian obejmujących wiele plików. Poproś go o „refaktoryzację przepływu uwierzytelniania”, a on zrozumie, które pliki są zaangażowane. Ta świadomość całego projektu zapobiega częstej frustracji związanej z tym, że AI psuje rzeczy, których nie widzi.
Najlepsze funkcje:
- Kontekst całego kodu źródłowego: Cursor indeksuje cały projekt, dzięki czemu interakcje AI rozumieją powiązania między plikami. Takie całościowy widok zapobiega frustracji związanej z tym, że „AI nie rozumie mojego projektu”.
- Composer: Opisz, czego chcesz, prostym językiem, a Composer wprowadzi zmiany w wielu plikach. To przełomowe rozwiązanie dla zadań refaktoryzacji, które ręcznie zajęłyby wiele godzin.
- Edycja predykcyjna: Kursor przewiduje następną zmianę na podstawie ostatnich edycji. Jeśli zmieniasz nazwę zmiennej w jednym miejscu, sugeruje on tę samą zmianę nazwy w innych miejscach.
Zalety:
- Prawdziwe zrozumienie kodu zmniejsza liczbę sugestii, które zakłócają działanie innych części kodu.
- Znany interfejs VS Code oznacza minimalną krzywą uczenia się.
- Oferuje wsparcie dla wielu modeli AI, aby zrównoważyć szybkość i możliwości.
Wady:
- Wymaga przejścia z obecnego IDE.
- Indeksowanie bazy kodu może przebiegać powoli w przypadku bardzo dużych repozytorii.
- Niektóre rozszerzenia VS Code mogą nie działać idealnie.
Ceny
- Hobby
- Pro: 20 USD/miesiąc
- Pro+: 60 USD/miesiąc
- Ultra: 200 USD/miesiąc
- Teams: 40 USD/użytkownik/miesiąc
- Enterprise: Niestandardowe
Oceny i recenzje
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
Oto, co recenzent G2 ma do powiedzenia na temat Cursor.
Podoba mi się, jak płynnie Cursor integruje AI z cyklem pracy programowania. Sugestie kodu wbudowanego są niezwykle dokładne, a możliwość zadawania pytań bezpośrednio w redaktorze pozwala mi zaoszczędzić mnóstwo czasu. Czuję się, jakbym programował w parze z doświadczonym programistą, który rozumie kontekst mojego projektu.
Podoba mi się, jak płynnie Cursor integruje AI z cyklem pracy programowania. Sugestie kodu wbudowanego są niezwykle dokładne, a możliwość zadawania pytań bezpośrednio w redaktorze pozwala mi zaoszczędzić mnóstwo czasu. Czuję się, jakbym programował w parze z doświadczonym programistą, który rozumie kontekst mojego projektu.
4. Amazon Q Developer (najlepsze rozwiązanie dla zespołów tworzących na platformie AWS)
Jeśli Twoja infrastruktura działa w AWS, wiesz, jak trudno jest sprawić, by ogólne narzędzie AI zrozumiało niuanse zasad IAM lub konfiguracji Lambda. Amazon Q Developer to asystent AI, który mówi natywnie w AWS. Wykracza poza proste uzupełnianie kodu, pomagając w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury, skanowaniu bezpieczeństwa, a nawet migracji starszych wersji aplikacji.
Ponieważ Q Developer został stworzony przez Amazon, rozumie powiązania między usługami AWS i może polecić najlepsze praktyki dostosowane do Twojej architektury. Może sugerować zasady IAM, pomagać w konfiguracji funkcji Lambda i wyjaśniać szablony CloudFormation.
Najlepsze funkcje:
- Wiedza specjalistyczna dotycząca usług AWS: Zapytaj, jak skonfigurować zasady bucketu S3 lub zoptymalizować zapytanie DynamoDB. Sugestie są zgodne z najlepszymi praktykami AWS i uwzględniają niuanse charakterystyczne dla poszczególnych usług.
- Transformacja kodu: Migrujesz starszą wersję aplikacji Java? Q Developer może przeanalizować Twój kod źródłowy i poprowadzić proces aktualizacji, zajmując się aktualizacjami zależności i zmianami API.
- Skanowanie bezpieczeństwa: wbudowana funkcja skanowania bezpieczeństwa sprawdza kod pod kątem znanych problemów bezpieczeństwa i standardów AWS, sugerując rozwiązania.
Zalety:
- Znajomość natywnych rozwiązań AWS pozwala uniknąć typowych błędów konfiguracyjnych.
- Funkcje Enterprise umożliwiają szkolenia w zakresie wewnętrznych baz kodu i standardów.
- Szerokie wsparcie językowe, w tym Python, Java i JavaScript.
Wady:
- Najbardziej przydatne w środowiskach intensywnie korzystających z AWS.
- Niektóre funkcje wymagają integracji z kontem AWS.
- Wsparcie IDE jest bardziej ograniczone niż w przypadku niektórych konkurentów.
Ceny
- Bezpłatny poziom
- Poziom Pro: 19 USD/użytkownik/miesiąc
Oceny i recenzje
- G2: 4,6/5 (ponad 30 recenzji)
- Capterra: zbyt mało recenzji
Oto, co recenzent G2 ma do powiedzenia na temat Amazon Q Developer.
Amazon Q Developer zapewnia dokładną, kontekstową pomoc w kodowaniu bezpośrednio w środowisku IDE. Pomaga mi zrozumieć interfejsy API, generować fragmenty kodu i szybciej debugować bez opuszczania obszaru roboczego. Integracja z usługami AWS jest płynna i pozwala zaoszczędzić dużo czasu podczas pracy z konfiguracjami chmury lub zestawami SDK.
Amazon Q Developer zapewnia dokładną, uwzględniającą kontekst pomoc w kodowaniu bezpośrednio w środowisku IDE. Pomaga mi zrozumieć interfejsy API, generować fragmenty kodu i szybciej debugować bez opuszczania obszaru roboczego. Integracja z usługami AWS jest płynna i pozwala zaoszczędzić dużo czasu podczas pracy z konfiguracjami chmury lub zestawami SDK.
5. Tabnine (najlepsze dla Enterprise, które priorytetowo traktują prywatność kodu)
Wysyłanie zastrzeżonego kodu na serwer zewnętrzny jest dla wielu przedsiębiorstw nie do przyjęcia. Obawy dotyczące prywatności danych często blokują wdrażanie zaawansowanych narzędzi do kodowania AI — 57% specjalistów IT w przedsiębiorstwach, które nie wdrożyły generatywnej sztucznej inteligencji, jako główny czynnik hamujący podaje obawy dotyczące prywatności danych. Tabnine bezpośrednio rozwiązuje ten problem, stosując podejście oparte na prywatności.
Tabnine oferuje wdrożenie lokalne, co oznacza, że Twój kod nigdy nie opuszcza Twojej infrastruktury. Dla przedsiębiorstw o ścisłych zasadach dotyczących danych lub działających w branżach podlegających regulacjom jest to funkcja o kluczowym znaczeniu. Nawet wersja hostowana w chmurze oferuje politykę zerowego przechowywania danych, gwarantując, że Twój kod nie jest przechowywany ani wykorzystywany do szkolenia innych modeli.
Najlepsze funkcje:
- Wdrożenie lokalne: Uruchom Tabnine całkowicie w ramach własnej infrastruktury. Spełnia to wymagania bezpieczeństwa, które zabraniają korzystania z zewnętrznych usług AI i zapewnia wsparcie dla środowisk typu air-gapped.
- Spersonalizowane modele: Tabnine uczy się na podstawie Twojej bazy kodu, aby dostarczać sugestie zgodne z wzorcami, konwencjami nazewniczymi i decyzjami architektonicznymi Twojego zespołu.
- Zero retencji danych: w przypadku wdrożeń w chmurze polityka Tabnine oznacza, że kod nie jest przechowywany po przetworzeniu, zapewniając pomoc AI bez obaw o prywatność danych.
Zalety:
- Funkcje prywatności klasy Enterprise uzyskały aprobatę zespołów ds. bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
- Promuje spójność w całym zespole, sugerując kod zgodny z Twoimi standardami.
- Szerokie wsparcie IDE działa w VS Code, JetBrains, Vim i innych środowiskach.
Wady:
- Wdrożenie lokalne wymaga zarządzania infrastrukturą.
- Personalizacja wymaga czasu na przeszkolenie się w zakresie bazy kodu.
- Niektóre zaawansowane funkcje mają limit i są ograniczone do poziomów Enterprise.
Ceny
- Platforma Tabnine Agentic: 59 USD/użytkownik/miesiąc (subskrypcja roczna)
Oceny i recenzje
- G2: 4,1/5 (ponad 40 recenzji)
- Capterra: zbyt mało recenzji
Oto, co recenzent Capterra ma do powiedzenia na temat Tabnine.
Tabnine to niesamowity asystent kodowania dla programistów. Dzięki niemu zaoszczędziłem ogromną ilość czasu w mojej karierze. Zwiększyła się moja wydajność. Nie muszę już pisać nudnych modeli klas. Wystarczy nacisnąć przycisk Tab, aby cały mój kod był zakończony. Bardzo łatwo jest go również zintegrować z redaktorami kodu.
Tabnine to niesamowity asystent kodowania dla programistów. Dzięki niemu zaoszczędziłem ogromną ilość czasu w mojej karierze. Zwiększyła się moja wydajność. Nie muszę już pisać nudnych modeli klas. Wystarczy nacisnąć przycisk Tab, aby cały mój kod był zakończony. Bardzo łatwo jest go również zintegrować z redaktorami kodu.
📮 ClickUp Insight: 22% naszych respondentów nadal podchodzi ostrożnie do wykorzystania AI w pracy. Spośród tych 22% połowa martwi się o prywatność swoich danych, a druga połowa po prostu nie jest pewna, czy może ufać informacjom przekazywanym przez AI.
ClickUp rozwiązuje oba problemy dzięki solidnym zabezpieczeniom i generowaniu szczegółowych linków do zadań i źródeł wraz z każdą odpowiedzią. Oznacza to, że nawet najbardziej ostrożne zespoły mogą zacząć cieszyć się wzrostem wydajności, nie martwiąc się o bezpieczeństwo swoich informacji ani o wiarygodność wyników.
📮 ClickUp Insight: 22% naszych respondentów nadal podchodzi ostrożnie do wykorzystania AI w pracy. Spośród tych 22% połowa martwi się o prywatność swoich danych, a druga połowa po prostu nie jest pewna, czy może ufać informacjom przekazywanym przez AI.
ClickUp rozwiązuje oba problemy dzięki solidnym zabezpieczeniom i generowaniu szczegółowych linków do zadań i źródeł wraz z każdą odpowiedzią. Oznacza to, że nawet najbardziej ostrożne zespoły mogą zacząć cieszyć się wzrostem wydajności, nie martwiąc się o bezpieczeństwo swoich informacji ani o wiarygodność wyników.
6. Sourcegraph Cody (najlepsze do poruszania się po ogromnych bazach kodu Enterprise)
Bazy kodu przedsiębiorstw mogą obejmować tysiące repozytoriów, co sprawia, że programistom trudno jest zrozumieć, jak wszystko się ze sobą łączy. Ogólne narzędzia AI często nie radzą sobie na taką skalę. Cody, stworzony przez firmę Sourcegraph zajmującą się wyszukiwaniem kodu, wykorzystuje swoją potężną infrastrukturę wyszukiwania, aby zapewnić pomoc AI, która faktycznie rozumie całą bazę kodu.
Cody opiera się na wieloletnim doświadczeniu Sourcegraph w indeksowaniu kodu, co pozwala mu odpowiadać na pytania wykraczające poza granice repozytorium. Zapytaj, jak nazywa się dana usługa, a Cody znajdzie wszystkie jej zastosowania w całej organizacji, nie tylko w bieżącym repozytorium.
Najlepsze funkcje:
- Integracja wyszukiwania kodu w Enterprise: Cody wykorzystuje inteligencję kodu Sourcegraph do zrozumienia powiązań między tysiącami repozytorii.
- Kontekst wielu repozytoriów: w przeciwieństwie do narzędzi ograniczonych do jednego repozytorium, Cody może pobierać kontekst z wielu repozytoriów jednocześnie podczas pracy nad powiązanymi usługami.
- Konfigurowalne backendy LLM: Enterprise może wybrać model AI, który odpowiada jej potrzebom — Claude, GPT-4 lub inne — w oparciu o możliwości, koszty lub wymagania dotyczące zgodności.
Zalety:
- Niezrównana skala bazy kodu dla organizacji posiadających setki repozytorii
- Odpowiedzi zawierają połączone linki do rzeczywistego kodu, co pozwala programistom zweryfikować sugestie.
- Enterprise controls for managing access, monitoring usage, and configuring context
Wady:
- Pełna funkcjonalność wymaga wdrożenia Sourcegraph.
- Ustawienia mogą być skomplikowane dla organizacji, które dopiero zaczynają korzystać z Sourcegraph.
- Niektóre funkcje wymagają licencji Enterprise.
Ceny
- Cody Free
- Cody Pro: 9 USD/użytkownik/miesiąc
Oceny i recenzje
- G2: 4,5/5 (90 recenzji)
- Capterra: Nie znaleziono
Oto, co recenzent Gartnera ma do powiedzenia na temat Sourcegraph Cody.
Cody jest moim głównym asystentem kodowania AI. Korzystałem już wcześniej z kilku podobnych narzędzi. Prawie wszystkie narzędzia wspomagające kodowanie oparte na sztucznej inteligencji mają podobną wydajność i funkcje. Cody wyróżnia się interfejsem użytkownika. W szczególności oferuje ogromną listę niestandardowych opcji dostosowywania. Można usunąć lub dodać dowolną funkcję interfejsu użytkownika. Istnieje możliwość wyboru zaplecza z szerokim zakresem sztucznej inteligencji. Jak dotąd moje ogólne wrażenia są pozytywne również pod względem wydajności. Nie ma to wpływu na ogólną wydajność redaktora.
Cody jest moim głównym asystentem kodowania AI. Korzystałem już wcześniej z kilku podobnych narzędzi. Prawie wszystkie narzędzia wspomagające kodowanie oparte na sztucznej inteligencji mają podobną wydajność i funkcje. Cody wyróżnia się interfejsem użytkownika. W szczególności oferuje ogromną listę niestandardowych opcji dostosowywania. Można usunąć lub dodać dowolną funkcję interfejsu użytkownika. Istnieje możliwość wyboru zaplecza z szerokim zakresem sztucznej inteligencji. Jak dotąd moje ogólne wrażenia są pozytywne również pod względem wydajności. Nie ma to wpływu na ogólną wydajność redaktora.
📹 Przestań ręcznie pisać i przepisywać kod. W tym wideo przedstawiono pięć agentów AI, które sprawiają, że kodowanie jest szybsze, czystsze i znacznie mniej frustrujące.
7. Windsurf (najlepsze dla programistów poszukujących autonomicznych agentów AI)
Większość narzędzi do kodowania opartych na AI oferuje jedynie sugestie, pozostawiając użytkownikowi wykonanie rzeczywistej pracy. Windsurf stosuje inne podejście, wykraczając poza sugestie i przechodząc do autonomicznego wykonywania zadań. Jego sztuczna inteligencja może obsługiwać wieloetapowe zadania związane z kodowaniem, zmieniając rolę użytkownika z autora na recenzenta.
Opisujesz cel, a funkcja Cascade określa kolejne kroki. Windsurf oferuje również Flows, czyli gotowe cykle pracy dla typowych zadań, takich jak dodawanie funkcji lub naprawianie błędów. AI zajmuje się planowaniem i wykonaniem, konsultując się z Tobą w przypadku konieczności podjęcia decyzji.
Aby zrozumieć, w jaki sposób agenci AI zmieniają świat kodowania, obejrzyj ten przegląd agentów AI do kodowania i ich praktycznych zastosowań w cyklach pracy związanych z rozwojem.
Najlepsze funkcje:
- Cascade: Opisz wieloetapowe zadanie, takie jak „Dodaj uwierzytelnianie użytkownika za pomocą Uwierzytelniania OA”, a Cascade podzieli je na kroki i wykona po uzyskaniu Twojej zgody w kluczowych punktach kontrolnych.
- Przepływy: gotowe cykle pracy dla typowych zadań programistycznych, które generują kod, testy i dokumentację, przyspieszając powtarzalne procesy.
- Głębokie indeksowanie bazy kodu: Windsurf indeksuje kod, komentarze i konfigurację projektu, dzięki czemu jego autonomiczne działania uwzględniają konwencje Twojego projektu.
Zalety:
- Prawdziwa autonomiczna zdolność pozwala wykonywać zadania wieloetapowe.
- Przemyślane punkty kontrolne zapewniają Ci kontrolę bez konieczności mikrozarządzania.
- Okres próbny pozwala ocenić cykle pracy agentów przed podjęciem decyzji o komitowaniu.
Wady:
- Funkcje agentyczne wymagają pewnego poziomu zaufania do decyzji podejmowanych przez AI.
- Jako nowsze narzędzie ma mniejszą społeczność niż uznane opcje.
- Złożone zadania mogą nadal wymagać ręcznej interwencji.
Ceny
- Free
- Pro: 15 USD/miesiąc
- Teams: 30 USD/użytkownik/miesiąc
- Enterprise: Niestandardowe
Oceny i recenzje
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
Oto, co recenzent G2 ma do powiedzenia na temat Windsurf.
Bardzo podoba mi się możliwość jednoczesnej aktualizacji i edycji wielu plików. Podoba mi się autouzupełnianie kodu oparte na AI, które sprawia, że kodowanie jest przyjemnością. Świetnie nadaje się do rozmów z moją bazą kodu dzięki generowaniu kodu w czasie rzeczywistym. Niezawodne narzędzie do edycji kodu z pomocą AI. Przejrzysty interfejs użytkownika, przyjazny dla początkujących i łatwy w obsłudze.
Bardzo podoba mi się możliwość jednoczesnej aktualizacji i edycji wielu plików. Podoba mi się autouzupełnianie kodu oparte na AI, które sprawia, że kodowanie jest przyjemnością. Świetnie nadaje się do rozmów z moją bazą kodu dzięki generowaniu kodu w czasie rzeczywistym. Niezawodne narzędzie do edycji kodu z pomocą AI. Przejrzysty interfejs użytkownika, przyjazny dla początkujących i łatwy w obsłudze.
8. Qodo (najlepsze dla zespołów skupionych na jakości kodu i testowaniu)
Szybkie pisanie kodu to jedno, a pisanie niezawodnego kodu to coś zupełnie innego. Podczas gdy większość narzędzi AI koncentruje się na szybkości, Qodo (dawniej CodiumAI) skupia się na jakości kodu. Jego mocną stroną jest generowanie testów, analiza jakości kodu i ulepszanie pull requestów.
Qodo analizuje kod i generuje znaczące przypadki testowe, w tym przypadki skrajne, które często umykają programistom. Rozumie zachowanie kodu i tworzy testy, które faktycznie weryfikują jego poprawne działanie. To skupienie się na jakości jest kluczowym czynnikiem wyróżniającym Qodo na tle konkurencji w zatłoczonej przestrzeni Augment Code vs. Cursor.
Najlepsze funkcje:
- Generowanie testów AI: Qodo analizuje funkcje i generuje kompleksowe zestawy testów, identyfikując skrajne przypadki, warunki brzegowe i scenariusze błędów.
- Analiza pull requestów: przed weryfikacją przez człowieka Qodo skanuje pull requests pod kątem potencjalnych problemów, takich jak nieprawidłowości w kodzie lub obszary bez pokrycia testowego, dzięki czemu weryfikacja przez człowieka jest bardziej wydajna.
- Informacje o jakości kodu: Oprócz testów Qodo zapewnia informacje zwrotne na temat struktury, złożoności i łatwości utrzymania kodu, aby pomóc Ci pisać czystszy kod.
Zalety:
- Koncentruje się na generowaniu lepszego, bardziej niezawodnego kodu, a nie tylko większej ilości kodu.
- Generowane testy weryfikują zachowanie, a nie tylko osiągają wskaźniki pokrycia.
- Naturalnie integruje się z cyklem pracy związanym z przeglądem kodu.
Wady:
- Węższe ukierunkowanie niż w przypadku uniwersalnych asystentów kodowania
- Jakość generowanych testów może się różnić w zależności od języka i frameworka.
- Niektóre funkcje wymagają planów zespołowych lub Enterprise Plan.
Ceny
- Twórca: Free
- Teams: 38 USD/użytkownik/miesiąc
- Enterprise: Niestandardowe
Oceny i recenzje
- G2: 4,8/5 (ponad 60 recenzji)
- Capterra: Nie znaleziono
Oto, co recenzent G2 ma do powiedzenia na temat Qodo.
Używam Qodo Gen + VS Code do audytu, tworzenia, refaktoryzacji, optymalizacji i przeglądu kodu o szerokim zakresie, od specyficznego dla SEO HTML po architektury Django i Next.js oraz niestandardowe skrypty Python. Najpotężniejszą funkcją, z której najczęściej korzystam, jest dodawanie kontekstu – tego właśnie brakuje większości chatbotów UI, aby były naprawdę pomocne: pełnego obrazu! Qodo świetnie radzi sobie z wykrywaniem błędów i nieefektywności, które przeoczyłem, a także uczy mnie pojęć poprzez kod, nad którym pracuję. Przy odpowiednim podejściu to narzędzie może stać się pełnoprawnym systemem edukacyjnym!
Używam Qodo Gen + VS Code do audytu, tworzenia, refaktoryzacji, optymalizacji i przeglądu kodu o szerokim zakresie, od HTML specyficznego dla SEO po architektury Django i Next.js oraz niestandardowe skrypty Python. Najpotężniejszą funkcją, z której najczęściej korzystam, jest dodawanie kontekstu – tego właśnie brakuje większości chatbotów UI, aby były naprawdę pomocne: pełnego obrazu! Qodo świetnie radzi sobie z wykrywaniem błędów i nieefektywności, które przeoczyłem, a także uczy mnie pojęć poprzez kod, nad którym pracuję. Przy odpowiednim podejściu to narzędzie może stać się pełnoprawnym systemem edukacyjnym!
9. Replit Ghostwriter (najlepszy dla programistów, którzy kodują w przeglądarce)
Konfiguracja lokalnego środowiska programistycznego może być kłopotliwa. Replit to oparte na chmurze środowisko IDE, w którym można pisać, uruchamiać i wdrażać kod całkowicie w przeglądarce, a Ghostwriter to zintegrowany asystent AI.
Ponieważ Ghostwriter działa w ramach Replit, rozumie środowisko uruchomieniowe projektu, zależności i konfigurację wdrożenia. Sugestie uwzględniają to, co jest faktycznie zainstalowane i dostępne, co ogranicza problemy typu „działa na moim komputerze”. Współpraca w zakresie kodowania w czasie rzeczywistym w Replit oznacza, że Ghostwriter może pomagać całemu zespołowi jednocześnie.
Najlepsze funkcje:
- Zintegrowane środowisko chmurowe: nie wymaga lokalnych ustawień — zacznij kodować z pomocą AI od razu na dowolnym urządzeniu.
- Natychmiastowa świadomość wdrożenia: Ghostwriter może pomóc w całym cyklu życia, od kodowania po konfigurację wdrożeń i rozwiązywanie problemów związanych z czasem działania.
- Współpraca w czasie rzeczywistym: Wielu programistów może wspólnie tworzyć kod w Replit, a Ghostwriter pomaga wszystkim, dzięki czemu jest to doskonałe rozwiązanie do programowania w parach.
Zalety:
- Brak ustawień oznacza, że możesz od razu zacząć kodować.
- Pełna świadomość zarówno kodu, jak i jego środowiska uruchomieniowego
- Zintegrowane środowisko jest popularne wśród osób uczących się programowania.
Wady:
- Powiązane z środowiskiem przeglądarkowym Replit
- Mniej odpowiednie dla dużych, złożonych projektów.
- Wymaga połączenia internetowego do wszystkich operacji związanych z kodowaniem.
Ceny
- Starter: Free
- Replit Core: 20 USD/miesiąc (opłata miesięczna, rozliczana rocznie)
- Teams: 35 USD/użytkownik/miesiąc (rozliczane rocznie)
- Enterprise: Niestandardowe
Oceny i recenzje
- G2: 4,5/5 (ponad 280 recenzji)
- Capterra: 4,4/5 (ponad 150 recenzji)
Oto, co recenzent Capterra ma do powiedzenia na temat Replit Ghostwriter.
Ogólnie świetny produkt. Prawdziwa rewolucja dla profesjonalistów niebędących programistami, którzy mogą teraz tworzyć to, czego szukają. Ogromne ułatwienie w przekazywaniu zadań profesjonalnym programistom, tworzeniu narzędzi wewnętrznych (gdzie niekoniecznie musi wszystko działać idealnie) i jeśli chcesz zagłębić się w świat tworzenia oprogramowania dla klientów itp., to jest to fantastyczny początek, który sprawia, że jest ono znacznie bardziej przyjazne dla użytkownika i kompleksowe niż inne dostępne rozwiązania.
Ogólnie świetny produkt. Prawdziwa rewolucja dla profesjonalistów niebędących programistami, którzy mogą teraz tworzyć to, czego szukają. Ogromne ułatwienie w przekazywaniu zadań profesjonalnym programistom, tworzeniu narzędzi wewnętrznych (gdzie niekoniecznie musi wszystko działać idealnie) i jeśli chcesz zagłębić się w świat tworzenia oprogramowania dla klientów itp., to jest to fantastyczny początek i sprawia, że jest ono znacznie bardziej przyjazne dla użytkownika i kompleksowe niż inne dostępne rozwiązania.
Utwórz połączenie między swoim kodem a cyklem pracy
Wybór odpowiedniego asystenta kodowania AI zależy od konkretnego kontekstu — środowiska IDE, skali bazy kodu i wymagań dotyczących prywatności. Nie ma jednego „najlepszego” narzędzia, ale istnieje narzędzie najlepsze dla danej sytuacji. Zespoły korzystające z AWS powinny rozważyć Amazon Q Developer, natomiast przedsiębiorstwa stosujące rygorystyczne zasady dotyczące danych powinny przyjrzeć się Tabnine.
Jednak asystenci kodowania AI ewoluują. Zwycięskie narzędzia to te, które rozumieją nie tylko kod, ale także pełny kontekst, w jakim go piszesz — zadania, wymagania i współpracę zespołową, która wpływa na podejmowane decyzje. W tym miejscu niezbędne stają się zintegrowane obszary robocze, które łączą AI w całym cyklu pracy.
Połącz swój kod z zadaniami, dokumentami i rozmowami, które nadają mu znaczenie. Zacznij korzystać z ClickUp za darmo i zobacz, jak zintegrowany obszar roboczy ClickUp zmienia cykl pracy nad oprogramowaniem.