Stel je voor dat je een SaaS-product hebt met een stabiele vraag en voorspelbare aanmeldingen. Hoewel de groei niet is gestagneerd, is de omzet per klant het afgelopen kwartaal niet veranderd.
Je huidige prijs werkt, maar je weet niet zeker of het de juiste prijs is.
Er zijn twee voor de hand liggende manieren om prijsoptimalisatie te testen.
U kunt de prijzen verhogen en de bereidheid van klanten testen. Of u kunt de prijzen verlagen om te zien of een hoger volume en een snellere acceptatie de daling van de omzet per gebruiker compenseren.
In plaats van te gissen, voert u dus een prijsexperiment uit.
Je test een hogere prijs voor een specifiek segment, introduceert een lagere instapdrempel voor nieuwe gebruikers en houdt bij hoe elke verandering van invloed is op conversies, klantverloop en uitbreidingsinkomsten.
Hieronder laten we u zien hoe u een herhaalbaar draaiboek voor prijsexperimenten kunt opstellen. Een draaiboek dat u helpt verschillende prijsstrategieën te testen en zowel de omzet als de waarde van de klanten op lange termijn te maximaliseren.
⭐ Aanbevolen sjabloon
Met de ClickUp-sjabloon voor productprijzen kunt u de prijzen van uw volledige productcatalogus op één plek beheren, zonder dat u het overzicht verliest over wijzigingen, verantwoordelijkheden en de livegang.
Gebruik het om elk product als een Taak op te slaan en details bij te houden, zoals SKU, merk, producttype en variaties zoals grootte of type. Het is vooral handig wanneer u tussen categorieën schakelt en snel wilt zien wat er op dit moment in de catalogus staat.
Wat zijn prijsexperimenten?
Prijsexperimenten zijn tests waarbij je opzettelijk de prijzen (of kortingen, bundels, enz.) voor sommige klanten varieert en meet hoe het gedrag en de bedrijfsresultaten veranderen om een betere prijs te vinden.
Met andere woorden, het stelt de vraag: 'Wat gebeurt er met de omzet, winst en het gedrag van klanten als we dit in plaats van dat in rekening brengen?
🎯 Voorbeeld: Stel dat u een programmeercursus verkoopt.
- Huidige prijs (controle – groep A): $ 100
- Testprijs (behandeling – groep B): $ 120
De helft van de bezoekers ziet de huidige prijs van $ 100 en de andere helft ziet de testprijs van $ 120.
Na 1 week:
| Groep | Prijs | Bezoekers | Aankopen | Conversie | Omzet |
| $$$a | $100 | 1.000 | 60 | 6% | $ 6.000 |
| B | $ 120 | 1.000 | 50 | 5% | $ 6.000 |
- Bij $100 kopen meer mensen (hogere conversie)
- Bij $120 kopen minder mensen, maar elke verkoop is meer waard.
In dit geval is de omzet hetzelfde. Als uw kosten gelijk blijven, geeft u misschien de voorkeur aan $ 120 (minder studenten te ondersteunen voor hetzelfde geld).
⚡ Sjabloonarchief: gratis sjablonen voor groeiexperimenten om uw Business te laten groeien
Belangrijkste onderdelen van een playbook voor prijsexperimenten
Uw playbook voor prijsexperimenten moet de volgende elementen bevatten en tegelijkertijd aansluiten bij uw bredere prijsstrategie:
- Prijsdoelstelling: een duidelijk omschreven doel voor het experiment, zoals het verbeteren van de conversie, het verhogen van de ARPU, het verminderen van het klantverloop of het valideren van uitbreidingsprijzen.
- Prijsstellinghypothese: een toetsbare stelling die een specifieke prijswijziging koppelt aan een verwacht bedrijfsresultaat en een aanvaardbaar nadeel definieert.
- Doelgroep: De exacte doelgroep waarop het experiment van toepassing is, zoals nieuwe gebruikers, kleine en middelgrote bedrijven, power users, specifieke regio's of sales-gedreven accounts.
- Geteste waardestandaard: de eenheid waarvoor klanten betalen of waarvan zij de waarde ervaren, zoals zetels, gebruik, functies, transacties of API-aanroepen.
- Geteste prijshefboom: de specifieke variabele die wordt gewijzigd, waaronder prijs, verpakking, gebruikslimieten, factureringsfrequentie, kortingen of abonnementsstructuur.
- Experimentontwerp en methodologie: de gebruikte testaanpak, zoals A/B-prijspagina's, cohortgebaseerde roll-outs, geografische tests of gecontroleerde functie gating.
- Primaire maatstaf voor succes: De enige maatstaf die wordt gebruikt om succes te beoordelen, zoals omzet per bezoeker, conversieratio, gemiddelde transactiegrootte of retentie.
- Guardrail-metrics: secundaire metrics die worden gemonitord om negatieve effecten vroegtijdig op te sporen, waaronder churn, activeringsdaling, supporttickets of de lengte van de verkoopcyclus.
- Regels voor klantvertrouwen en zichtbaarheid: Richtlijnen die bepalen wie het experiment te zien krijgt, hoe lang het loopt en hoe het vertrouwen van klanten wordt beschermd door middel van communicatie of grandfathering.
- Beslissings- en implementatiecriteria: vooraf gedefinieerde regels die bepalen of de strategische prijswijziging wordt geïmplementeerd, herhaald of teruggedraaid. Dit voorkomt vooringenomenheid en maakt het mogelijk om op basis van gegevens met vertrouwen prijsbeslissingen te nemen.
👀 Wist u dat? Prijzen zoals '$9,99' zijn een psychologische truc.
Je hersenen fixeren zich op het eerste cijfer, dus $ 9,99 voelt alsof het bijna niet hetzelfde is als $ 10, ook al is het maar één cent verschil.
Stapsgewijs proces voor prijsexperimenten
Hieronder vindt u de stappen voor het implementeren van een effectief prijsexperiment dat aansluit bij de verwachtingen van uw klanten:
Stap 1: Onderzoek en hypothesevorming
Allereerst heb je een basisweergave nodig van hoe je huidige prijsstelling zich gedraagt. Begin met het verzamelen van een specifieke dataset (geen volledige bedrijfsaudit). Deze omvat:
- Conversie per abonnement en prijsniveaus gedurende de afgelopen cyclusen
- Upgrade- en downgradepatronen voor verschillende niveaus en belangrijke klantsegmenten
- Redenen voor klantverloop waarbij prijs of waarde worden vermeld
- Win-verliesaantekeningen van verkopers die het hebben over prijzen of concurrenten
- Prijspagina's van concurrenten, structuur van het prijsmodel en pakketten voor vergelijkbare niveaus (inclusief of ze gebruikmaken van op gebruik gebaseerde prijzen)
Zoom vervolgens in op de belangrijkste prijsdruk. Als u de druk niet in één of twee zinnen kunt omschrijven, bent u nog niet klaar om deze te testen.
Enkele vragen die u in deze fase kunnen helpen, zijn:
- Waar kiezen klanten duidelijk vaker voor één bepaald abonnement dan voor andere abonnementen of specifieke prijsniveaus?
- Bij welke prijsniveaus zien we scherpe veranderingen in conversie of churn?
- Welke klantsegmenten klagen over de prijs en welke melden er nooit iets over?
- Zijn we duidelijk goedkoper of duurder dan belangrijke concurrenten voor vergelijkbare waarde en prijsmodellen (bijvoorbeeld zetels versus gebruik)?
Hoe ClickUp helpt
Je hebt één enkele bron nodig om dit onderzoek op te slaan. Gebruik hiervoor ClickUp Docs, de beste AI-aangedreven en collaboratieve documentatiehub.
Zet het document om in een hub voor prijsonderzoek met subpagina's voor concurrentieanalyses en experimentverslagen. U kunt gebruiksstatistieken, kosten voor klantenwerving enz. naast de experimentresultaten opnemen.
In Docs kunt u YouTube-video's, Google Spreadsheets, tabellen, pdf's en meer insluiten voor extra context.
En het beste is: omdat Docs wordt aangedreven door AI met ClickUp Brain, worden de voordelen nog groter.
U kunt eerdere experimenten samenvatten, patronen ontdekken die van invloed zijn op toekomstige prijsstrategieën, of zelfs ideeën opstellen voor het testen van variabele prijzen.
👀 Wist u dat? Twee mensen kunnen in dezelfde winkel hetzelfde Instacart-winkelmandje samenstellen en toch verschillende totalen zien. Uit een recent onderzoek onder 437 shoppers in vier steden bleek dat ongeveer 75% van de items verschillende prijzen had, met een gemiddeld verschil van ongeveer 13% en sommige verschillen die opliepen tot 23%.
Stap 2: Ontwerp het experiment
Scheid nu de impact van de prijs van al het andere!
Met andere woorden: het aanbod, de boodschap, de funnel en de ervaring blijven allemaal hetzelfde, terwijl je alleen het nummer en wie het ziet verandert.
U kunt dat op verschillende manieren structureren:
A/B-testmethoden
- Segmentgebaseerd testen: toon verschillende prijsniveaus aan verschillende klantsegmenten, bijvoorbeeld kleine versus middelgrote accounts, of zelfbediening versus verkoopondersteuning. Ideaal wanneer u uw product al segmenteert en de prijsgevoeligheid per groep wilt afstemmen.
- Cohortgebaseerd testen: introduceer een nieuwe prijs voor een duidelijk omschreven cohort dat op een bepaald moment begint, en vergelijk vervolgens het gedrag ervan gedurende weken of maanden met een vorig cohort dat de oude prijs betaalde (handig voor abonnementen of op gebruik gebaseerde producten waarbij langetermijnpatronen van belang zijn).
- Geografische prijstests: test een hogere of lagere prijs in één regio, terwijl u in een andere regio de huidige prijs handhaaft. Dit werkt goed wanneer u duidelijke geografische scheidingen hebt en risico's wilt beperken, terwijl u toch live feedback van de markt krijgt.
- Testen bij nieuwe versus bestaande klanten: pas de nieuwe prijzen alleen toe op nieuwe klanten en laat bestaande klanten de oude structuur behouden. Zo voorkom je negatieve reacties en kun je meten hoe de nieuwe prijs de acquisitie beïnvloedt voordat je je klantenbestand aanpast.
Experimentele controles
- Houd alles behalve de prijs constant (dezelfde functies, berichten, werkstroom, promoties).
- Stel een duidelijke controlegroep samen die gedurende de volledige duur van de test de huidige prijzen hanteert.
- Bepaal de minimale grootte van de steekproef en de duur van de test die je nodig hebt voor een zinvolle analyse (niemand wil overdreven reageren op vroege ruis 😮💨).
🚀 Voordeel van ClickUp: Gebruik de tabelweergave om alle experimenten van elke afdeling te tonen. Voeg toegewezen personen, statussen, deadlines en prioriteiten toe, zodat niets over het hoofd wordt gezien.
Het werkt als een flexibele spreadsheet, maar elke rij blijft een echte Taak die je kunt openen, becommentariëren en bijwerken in de juiste context.
Gebruik de tabelweergave om een lijst met alle experimenten te tonen die elke afdeling uitvoert. Voeg toegewezen personen, statussen, deadlines en prioriteiten toe, zodat er niets over het hoofd wordt gezien.
Stap 3: Implementeer de test
In deze fase moet de installatie één vraag beantwoorden: 'Wat gebeurt er voor deze specifieke gebruiker bij deze specifieke prijs?'
In een notendop:
| Gebied | Uw opzet | Vragen die u moet stellen |
| Prijsconfiguratie | Definieer controle- en variantprijzen in vlaggen of configuraties, gekoppeld aan een experiment-ID. | Kan ik elke variant voor de juiste cohort in- of uitschakelen zonder een nieuwe release? |
| Klantgerichte oppervlakken | Prijspagina, in-app upsell, checkout, e-mails en facturen bijwerken | Ziet dezelfde gebruiker ooit twee verschillende prijzen voor hetzelfde aanbod? |
| Facturering en betalingen | Variantinformatie doorgeven aan facturerings- en betalingssystemen | Werken belastingen, valuta, afrondingen, kortingsbonnen en pro rata berekeningen nog steeds correct per variant? |
| Analytics en logboekregistratie | Voeg experiment-ID en variant toe aan belangrijke gebeurtenissen en trechters | Kan ik voor elke gebruiker in de test het volledige traject volgen van 'prijs X gezien' tot 'prijs X in rekening gebracht'? |
| Beveiligingen en terugdraaien | Maak kill switches voor functie flags en een kort rollback-runbook. | Als er iets misgaat, weten we dan precies wat we als eerste, tweede en derde moeten veranderen? |
Voer een kleine pilot uit. Voer echte transacties uit via elke variant, lees de ontvangstbewijzen en scan de logboeken.
Hoe ClickUp helpt
In plaats van de installatie handmatig tussen teams te coördineren, kunt u de operationele basis van de installatie automatiseren. ClickUp automatiseringen helpen u daarbij:
- Trigger-implementatie van de implementatietaken automatisch wanneer de status van een experiment verandert in 'Goedgekeurd'.
- Wijs eigenaren toe voor het bijwerken van de prijspagina, het configureren van de facturering, het taggen van analyses en kwaliteitscontrole.
- Zorg ervoor dat de volgorde wordt aangehouden, zodat de instellingen voor facturering en analyse zijn gedaan voordat het experiment live gaat.
- Breng belanghebbenden onmiddellijk op de hoogte als er een Rollback-tag aan de Taak wordt toegevoegd. Een tag met de titel Rollback kan een notificatie aan belanghebbenden triggeren.
U kunt ook beveiligingsmaatregelen rechtstreeks in de werkstroom coderen.
Deze video laat zien hoe u uw dagelijkse werkstroom kunt automatiseren:
⚡ Sjabloonarchief: gratis sjablonen voor ClickUp- en Google Analytics-rapporten
Stap 4: Analyseer de resultaten
Deze stap geeft antwoord op de vraag of het prijsexperiment zijn werk heeft gedaan. Wat zegt dat over hoe u in de toekomst uw prijzen moet bepalen?
De eenvoudigste manier om hier eerlijk te blijven, is door de resultaten in verschillende lagen te bekijken.
Gebruik dit als uw handleiding:
| Laag | Wat u controleert | Handige tools |
| Gegevensintegriteit | Verkeersverdeling, cohortbalans, gebeurtenissen, geen vreemde steekproefverhoudingen | Amplitude, Mixpanel, GA4 |
| Belangrijkste bedrijfsresultaten | Omzet of winst per bezoeker, lift versus controle, basiscontrole van het vertrouwen | BigQuery, Snowflake, Looker, Tableau, Excel |
| Gedrag per segment | Verschillen per abonnement, regio, kanaal, nieuwe versus bestaande klanten | Segmenten in Amplitude of Mixpanel, SQL |
| Risicosignalen op korte termijn | Restituties, downgrades, vroegtijdig verloop, 'te dure' tickets | Zendesk, Intercom, Help Scout |
| Vorm in de loop van de tijd | Vroege piek of daling, patronen op weekdagen versus in het weekend | Tijdreeksgrafieken in BI of productanalyse |
Stap 5: Rapportage en deel de geleerde lessen
Als iemand die niet bij de vergadering aanwezig was over een maand uw samenvatting van het experiment zou lezen, zou hij dan dezelfde beslissing nemen als u? Als het antwoord nee is, is de test nog niet echt afgerond.
Rapportage is meer gericht op het vastleggen van een beslissing die bestand is tegen tijd en context.
In een notendop:
| Sectie | Wat u schrijft | Voorbeeldfragment |
| Kop | Een of twee zinnen over de test, het publiek en de beslissing | 'We hebben getest of we Pro konden verhogen van 39 naar 45 dollar voor nieuwe selfservice-aanmeldingen. We rollen dit uit in de VS en de EU. ' |
| Belangrijke cijfers | Primaire meetwaarde plus een of twee meetwaarden die ondersteunen, met richting | 'Winst per nieuwe klant met 6% gestegen. Conversie met 0,3 punten gedaald (niet significant). Restitutiepercentage gelijk gebleven. ' |
| Wie reageerde hoe? | Een korte weergave per segment | 'Teams met minder dan 5 zetels waren iets gevoeliger. Teams met meer dan 10 zetels reageerden nauwelijks op de nieuwe prijs. ' |
| Risico's | Waarschuwingssignalen waar u op moet letten | 'Lichte stijging in 'te dure' tickets van zeer kleine teams, maar de volumes zijn tot nu toe laag. ' |
| Volgende stap | Duidelijke actie en eventuele vervolgproeven die hieruit voortvloeien | 'Uitrollen naar alle nieuwe selfservice-aanmeldingen in de VS en EU. Volgende test: kleine teams naar het Starter-niveau leiden. ' |
Een voltooide samenvatting zou er in proza als volgt uit kunnen zien:
'We hebben Pro verhoogd van $ 39 naar $ 45 voor nieuwe selfservice-aanmeldingen in de VS en de EU. De winst per nieuwe klant is met ongeveer 6 procent gestegen zonder noemenswaardige verandering in het vroege verloop, dus we rollen dit uit naar alle nieuwe selfserviceklanten in deze regio's.
Zeer kleine teams toonden iets meer prijsgevoeligheid en genereerden iets meer 'te dure' tickets, maar grotere teams reageerden nauwelijks. We zullen de ondersteuning nog vier weken monitoren en een vervolgtest ontwerpen die zeer kleine teams naar een goedkopere Starter-tier duwt in plaats van korting te geven op Pro.
Hoe ClickUp helpt
Wanneer u prijsexperimenten uitvoert, raken verspreide aantekeningen en statische rapporten al snel in de war. Prijsresultaten zijn genuanceerd en tijdgebonden.
Een spreadsheet kan nummers weergeven, maar kan niet weergeven waarom een beslissing is genomen, hoe verschillende segmenten hebben gereageerd of welke risico's bewust zijn geaccepteerd.
Je hebt één weergave nodig waarin statistieken, context en beslissingen in de loop van de tijd met elkaar worden verbonden.
ClickUp Dashboards fungeren als uw centrale rapportage- en beslissingslogboek voor prijsexperimenten. Ze helpen u bij het volgende:
- Vergelijk de prestaties van cohorten vóór en na de test.
- Blijf bij primaire en guardrail-metrics in realtime
- Monitor reacties op segmentniveau, zoals churn, terugbetalingen of supporttickets.
- Vroegtijdige waarschuwingssignalen herkennen voordat een uitrol wordt opgeschaald
⭐ Bonus: combineer dashboards met AI-kaarten om ruwe gegevens om te zetten in besluitvaardige samenvattingen. Hier leest u hoe u deze combinatie kunt gebruiken 👇
📮 ClickUp Insight: Uit ons onderzoek naar AI-volwassenheid blijkt dat 38% van de kenniswerkers helemaal geen AI gebruikt en dat slechts 12% AI volledig in hun werkstroom heeft geïntegreerd.
Deze kloof wordt vaak veroorzaakt door losstaande tools en een AI-assistent die slechts als een oppervlakkige laag functioneert. Wanneer AI niet is geïntegreerd in de omgeving waar taken, documenten en discussies plaatsvinden, verloopt de acceptatie traag en inconsistent. De oplossing? Diepgaande context!
ClickUp Brain verwijdert de contextbarrière door in uw werkruimte te worden geïntegreerd. Het is toegankelijk via elke taak, elk document, elk bericht en elke werkstroom, en weet precies waar u en uw team mee bezig zijn.
Stap 6: Schaal het experiment op of beëindig het
Elk prijsexperiment moet eindigen met een duidelijk resultaat. Als het resultaat niet leidt tot een uitrol, iteratie of stopzetting, heeft het experiment zijn doel niet bereikt.
Als het experiment voldoet aan de primaire maatstaf voor succes en binnen de grenzen blijft, schaal het dan zorgvuldig op.
Als de resultaten neutraal of gemengd zijn, forceer dan geen beslissing. Beëindig het experiment, documenteer de lessen die je hebt geleerd en verfijn de hypothese.
Als het experiment duidelijk ondermaats presteert of triggers voor schendingen van de veiligheidsmaatregelen veroorzaakt, stop het dan snel. Breng de getroffen klanten terug naar de oude situatie, communiceer waar nodig op transparante wijze en noteer waarom de test is mislukt. Deze negatieve resultaten zijn net zo waardevol, omdat ze toekomstige prijsopties beperken en herhaling van fouten voorkomen.
Schaalvergroting verhoogt de omzet. Afbouw beschermt het vertrouwen. Beide zijn tekenen van een gezonde prijsbepalingsexperimentatiepraktijk.
⚡ Sjabloonarchief: gratis sjablonen voor bedrijfsplaybooks om bedrijfsprocessen te stroomlijnen
Te volgen kaders voor prijsexperimenten
Hier zijn enkele kaders voor prijsexperimenten die u kunt uitproberen:
1. Prijsgevoeligheidstesten (WTP-banden)
👀 Wat wordt getest: hoeveel klanten bereid zijn te betalen voordat de vraag afneemt.
🛠️ Hoe het werkt: Test meerdere prijsniveaus binnen verschillende cohorten en meet de conversie, omzet per bezoeker en klantverloop.
🎯 Het meest geschikt voor:
- U weet niet zeker of de prijs te laag of te hoog is
- U wilt prijsplafonds en -bodems vaststellen
2. Testen van de grens tussen gratis en betaald
👀 Wat wordt getest: waar ligt de grens tussen gratis waarde en betaalde waarde?
🛠️ Hoe het werkt: Verplaats functies, limieten voor gebruik of toegang tot ondersteuning tussen gratis en betaalde niveaus en houd de conversie bij.
🎯 Het meest geschikt voor:
- Gratis gebruikers zijn zeer actief, maar converteren niet
- Gratis tier kanibaliseren de omzet
⚡ Sjabloonarchief: Top prijslijstsjablonen in Word, Google Documenten en ClickUp
3. Anker- en lokprijsstructuur
👀 Wat wordt getest: Hoe de context van invloed is op de selectie van een abonnement en de waargenomen betaalbaarheid.
🛠️ Hoe het werkt: Introduceer anker- of lokplannen om gebruikers naar een target-niveau te leiden.
🎯 Het meest geschikt voor:
- De meeste gebruikers kiezen voor één abonnement
- De acceptatie door het middensegment is zwak
🧠 Leuk weetje: in 1999 onderzocht Coca-Cola naar verluidt automaten die meer konden vragen wanneer het warmer werd. Het was in feite 'surge pricing'... maar dan voor frisdrank, jaren voordat apps dit normaal maakten.
4. Experimenteren met waarden
👀 Wat wordt getest: Welke waarde-eenheid klanten het meest bereid zijn te betalen.
🛠️ Hoe het werkt: Experimenteer met prijzen op basis van het aantal zetels, het gebruik, de resultaten of het volume in plaats van een vast bedrag.
🎯 Het meest geschikt voor:
- Het gebruik varieert sterk per klant.
- Ervaren gebruikers vinden dat ze te weinig of te veel betalen
ClickUp maakt gebruik van een gelaagde verpakkings- en verankeringsstrategie.
De prijspagina toont meerdere gelaagde abonnementen (Free Forever, Unlimited, Business, Business Plus, Enterprise). Elk niveau heeft gedefinieerde functiesets en limieten die stijgen naarmate de prijs hoger wordt. Dit is een klassiek pakket- en abonnementsstructuurraamwerk, waarbij de waarde wordt overgebracht via het ontwerp van het abonnement in plaats van alleen via de stickerprijs.
Door naast betaalde abonnementen ook een gratis Free Forever-abonnement met aanzienlijke mogelijkheden aan te bieden, maakt ClickUp ook gebruik van verankering: de gratis optie en lagere abonnementen zorgen ervoor dat de duurdere abonnementen aantrekkelijker lijken wanneer ze naast elkaar worden vergeleken.
Voorbeelden van succesvolle prijsexperimenten
Laten we eens kijken hoe verschillende bedrijven prijsstrategie-experimenten hebben geïmplementeerd: 🌸
1. Uber-piekprijzen (vraag en aanbod in realtime op elkaar afstemmen)
De piekprijzen van Uber (een dynamische vermenigvuldigingsfactor die wordt toegepast tijdens periodes van hoge vraag) werden oorspronkelijk geïntroduceerd als een experiment om te zien of prijssignalen het evenwicht tussen chauffeurs en passagiers konden herstellen.
Interne analyse toonde aan dat hogere prijzen tijdens piekperiodes sommige passagiers ertoe aanzetten om te wachten, terwijl tegelijkertijd meer chauffeurs naar het gebied met hoge vraag werden aangetrokken. Dit leidde op zijn beurt tot kortere wachttijden en een toename van het aantal voltooide ritten tijdens drukke gebeurtenissen.
2. Het nieuwe prijssegment van Netflix (goedkoop abonnement alleen voor mobiel gebruik)
Netflix is begonnen met het testen van een goedkoper abonnement in India en andere Aziatische markten. Het abonnement voor alleen mobiel begint bij $ 2,80 per maand.
Het addertje onder het gras was dat je alleen op één apparaat kon streamen. Het doel was om het toegankelijker te maken in een prijsgevoelige markt. En dat lijkt behoorlijk goed te hebben gewerkt! Netflix zei dat de resultaten zo goed waren dat ze soortgelijke goedkope abonnementen ook in andere landen zouden kunnen introduceren.
3. Het drieledige aanbod van The Economist (lokkertjes om een premiumtarief te promoten)
The Economist had een beroemd abonnement met drie niveaus:
- Alleen online: $59
- Alleen afdrukken: $125 (de 'lokvogel')
- Web plus print: $125
Toen Dan Ariely deze structuur testte met studenten, zorgde de toevoeging van de 'alleen print voor $ 125'-lokkertje ervoor dat mensen kozen voor het premium pakket. Het deel dat koos voor het aanbod van $ 125 voor web plus print steeg van 68% naar 84%.
De omzet per 100 klanten steeg omdat veel meer mensen voor de duurdere optie kozen zonder dat de aangepaste maximumprijs werd gewijzigd.
Veelgemaakte fouten bij prijsexperimenten
Hier zijn enkele veelvoorkomende valkuilen waar u op moet letten:
❌ Onvoldoende grootte van de steekproef
Experimenten uitvoeren met te weinig klanten leidt tot onbetrouwbare resultaten. U zou kunnen concluderen dat een prijswijziging succesvol of niet succesvol was, terwijl het resultaat slechts een willekeurige variatie was.
✅ Oplossing: Bereken in een prijstool de vereiste grootte van de steekproef voordat u van start gaat met behulp van statistische poweranalyse.
Streef naar een statistische significantie van ten minste 80% en houd rekening met uw basisconversieratio, verwachte effectgrootte en gewenste betrouwbaarheidsniveau (doorgaans 95%). Gebruik online calculators voor steekproefgroottes of raadpleeg een data-analist om het minimumaantal klanten te bepalen dat in elke groep nodig is.
❌ Geen rekening houden met kannibalisering
Een nieuw prijsniveau kan een sterke acceptatie laten zien, maar u meet niet hoeveel klanten zijn overgestapt van een hoger niveau of voor duurdere opties zouden hebben gekozen.
✅ Oplossing: Meet de netto-impact op de omzet voor alle niveaus, niet alleen de acceptatie van de nieuwe optie.
Bereken of de nieuwe prijsstructuur de totale omzet verhoogt of alleen maar klanten verschuift. Overweeg cohortanalyse om natuurlijke upgrade-/downgradepatronen te zien.
❌ Niet goed segmenteren
Door alle klanten op dezelfde manier te behandelen, worden belangrijke verschillen in hoe verschillende groepen op prijzen reageren over het hoofd gezien. Nieuwe klanten, power users, verschillende sectoren of geografische markten kunnen heel verschillend reageren.
✅ Oplossing: Definieer vooraf de belangrijkste klantsegmenten (nieuwe versus terugkerende klanten, MKB versus grote ondernemingen, geografische locatie, gebruiksniveau) en zorg ervoor dat elk segment voldoende grote steekproeven heeft. Analyseer de resultaten zowel in het algemeen als per segment. Zo kunt u zien of een prijswijziging voor iedereen werkt of alleen voor specifieke groepen.
❌ Selectiebias in testgroepen
Niet-willekeurige groepen betekenen dat u verschillen tussen klanttypes meet in plaats van het effect van uw prijswijziging.
✅ Oplossing: Gebruik de juiste willekeurige toewijzing om klanten toe te wijzen aan controle- en behandelingsgroepen. Controleer of de groepen in uw A/B-tests evenwichtig zijn verdeeld over de belangrijkste kenmerken (demografische gegevens, eerder aankoopgedrag, acquisitiekanaal).
Voor bestaande klanten kunt u overwegen om matched pair-ontwerpen te gebruiken, waarbij vergelijkbare klanten over verschillende groepen worden verdeeld.
Hulpmiddelen voor het uitvoeren van prijsexperimenten en het bijhouden van resultaten
Om prijsexperimenten betrouwbaar uit te voeren, hebt u tools nodig waarmee u de blootstelling kunt controleren, kunt vastleggen wat elke gebruiker heeft gezien en dat kunt koppelen aan wat ze uiteindelijk hebben betaald. Deze tools omvatten:
1. ClickUp (het meest geschikt voor het uitvoeren van prijsexperimenten van begin tot eind in één geconvergeerde, door AI aangestuurde werkruimte)
Vraag een teamgenoot om je door het laatste prijsexperiment te leiden en kijk of ze een spoor van documenten, BI-dashboards en e-mailthreads tevoorschijn halen. God verhoede dat ze dat doen, want dan zou je weten hoe gebrekkig het systeem is!
ClickUp treedt op als een geconvergeerde AI-werkruimte om die hele lus in één systeem samen te brengen en zo voorgoed een einde te maken aan werkversnippering. Onderzoek en hypothesen worden opgeslagen in versiebeheerde documenten, de uitvoering verloopt via taken en de prestaties worden weergegeven op dashboards. En om dit alles met elkaar te verbinden, beschikt u over 's werelds meest contextuele en omgevingsgerichte werk-AI, waardoor u voorgoed af bent van langdurige contextwisselingen.
Laten we daar nu eens naar kijken:
Geef elk prijsexperiment een eigenaar en een pad
ClickUp-taak helpt je om een prijsidee om te zetten in een concreet concept dat klaar is om te worden gelanceerd. Simpel gezegd wordt elk experiment een taak met toegewezen personen, status, prioriteit en data, zodat er geen verwarring ontstaat over wie het project voortstuwt en wanneer.
Onder elke taak kunt u ook subtaaken toevoegen, zoals 'prijzen instellen in het factureringssysteem' of 'resultaat analyseren'. En als u meer personalisatie wilt, gebruik dan ClickUp aangepaste velden voor alle relevante factoren die u wilt meerekenen, zoals experiment-ID, prijsvariant of doelsegment.
Om de voortgang in de gaten te houden, kunt u de opmerkingenfunctie van Taaken gebruiken om toegewezen teamgenoten op de hoogte te houden en open gesprekken te voeren over relevante experimentele onderwerpen.
Gebruik ingebouwde AI om elk prijsexperiment te ontwerpen, uit te voeren en ervan te leren.
ClickUp Brain kan fungeren als een 'copiloot' voor prijsstelling die rommelige gegevens omzet in testbare ideeën. Het scant uw bestaande documenten, taken, aantekeningen en zelfs vergaderverslagen om terugkerende pijnpunten op het gebied van prijsstelling (zoals 'te duur voor kleine teams' of 'verwarrende niveaus') aan het licht te brengen en deze om te zetten in hypothesen.
Gebruik dit vervolgens om experimentstructuren te schetsen (op welke segmenten u zich wilt richten, welke varianten u wilt testen en welke statistieken u in de gaten wilt houden) op basis van de context die het uit uw werkruimte haalt.
Na afloop van de experimenten kan het op basis van de gekozen prijzen FAQ's voor klanten, teksten voor de pagina met prijzen of interne sales enablement opstellen, allemaal in de stijl van uw merk.
Omdat alles in ClickUp wordt opgeslagen, wordt Brain na verloop van tijd een doorzoekbaar archief van eerdere prijstests. Dat betekent dat je kunt vragen: 'Wat gebeurde er de vorige keer dat we X probeerden?', zodat je niet elke keer opnieuw het wiel hoeft uit te vinden.
Zet gesprekken om in prijsinzichten met ClickUp's AI-desktopcompanion.
ClickUp Brain MAX, de meest betrouwbare AI-desktopassistent, kan context halen uit uw hypothesen, experimenttaken, dashboards en zelfs externe bronnen. U kunt schakelen tussen externe AI-modellen zoals ChatGPT, Claude en Gemini, afhankelijk van de taak die u moet uitvoeren.
Vraag: 'Welke prijsexperimenten hebben we de afgelopen zes maanden uitgevoerd met het Pro-abonnement?', en BrainGPT kan het volledige kader van het prijsexperiment, de belangrijkste resultaten en beslissingen in één overzicht weergeven.
Met Connected Search kunt u, wanneer u elke app met ClickUp verbindt, informatie vinden in externe apps.
Voorbeeld: Zoek alle documenten waarin klantensucces een vermelding doet van kleine teams die weerstand bieden tegen de prijs. Er wordt gezocht in ClickUp en aangesloten apparaten met behulp van Connected Search. U beschikt over het exacte bewijs om prijsexperimenten uit te voeren.
Talk to Text van BrainMAX maakt dit nog eenvoudiger! Dat betekent dat de verkoopafdeling of klantenservice direct na een gesprek aantekeningen kan dicteren, waarna Brain MAX die inzichten koppelt aan het juiste experiment of omzet in een nieuwe hypothese om te testen.
Zet Super Agents in als uw AI-collega's voor prijsexperimenten.
ClickUp Super Agents fungeren als autonome AI-teamgenoten die rechtstreeks in uw werkruimte zijn ingebouwd. Ze hebben toegang tot de gegevens uit uw werkruimte en de gekoppelde apps die u hen geeft.
Ze bouwen alleen geheugen op als je dit inschakelt in het profiel van de individuele agent.
📌 Voorbeeld van hoe Super Agents prijsexperimenten ondersteunen.
U kunt Super Agents configureren om:
- Live experimenten monitoren en waarschuwen wanneer guardrail-metrics zoals churn of terugbetalingen drempels overschrijden.
- Houd de tijdlijnen van experimenten bij en breng eigenaren op de hoogte wanneer analyses of beslissingen te laat zijn.
- Vergelijk de huidige resultaten met eerdere prijstests en breng automatisch de historische context naar voren.
- Stel vervolgstappen voor, zoals schaalvergroting, iteratie of stopzetting, op basis van vooraf gedefinieerde regels.
De beste functies van ClickUp
- Schat de inspanning voor het experiment: Gebruik ClickUp-tijdsinschattingen om de grootte van elke prijstest te bepalen, zodat u een evenwicht kunt vinden tussen impact en inspanning en kunt voorkomen dat het team wordt overbelast met meer experimenten dan het kwartaal aankan.
- Ideeën en feedback vastleggen: Verzamel nieuwe prijsideeën of reacties van klanten via ClickUp-formulieren en zet elke verzending om in een taak met velden zoals doelsegment, voorgestelde prijsniveaus en verwachte impact.
- Ontwerp prijsmodellen visueel: gebruik ClickUp Whiteboards om prijsladders, klantsegmenten en upgradepaden te schetsen en zet vervolgens plaknotities en vormen om in taken, zodat brainstormen direct kan worden omgezet in uitvoering.
- Bekijk experimenten vanuit elke hoek: schakel tussen ClickUp-weergaven zoals Lijst, Bord, Kalender en Tabel om experimenten te ordenen op fase, eigenaar, lanceringsdatum of regio, zonder de onderliggende gegevens of context te verliezen.
Limieten van ClickUp
- De uitgebreide functies van ClickUp kunnen nieuwe gebruikers overweldigen.
ClickUp-prijzen
Beoordelingen en recensies van ClickUp
- G2: 4,7/5 (meer dan 10.800 beoordelingen)
- Capterra: 4,6/5 (meer dan 4500 beoordelingen)
Wat zeggen echte gebruikers over ClickUp?
Een G2-recensent zegt:
ClickUp is volledig aanpasbaar, waardoor we werkstroomen kunnen creëren die zinvol zijn voor elk aspect van ons bedrijf. Of het nu gaat om het financiële team, marketingmedewerkers, juristen of de mensen die aan de frontlinie van de bedrijfsvoering werken, ClickUp kan alle informatie en alle processen op een naadloze, geïntegreerde, probleemloze en soepele manier beheren.
ClickUp is volledig aanpasbaar, waardoor we werkstroomen kunnen creëren die zinvol zijn voor elk aspect van ons bedrijf. Of het nu gaat om het financiële team, marketingmedewerkers, juristen of de mensen die aan de frontlinie van de bedrijfsvoering werken, ClickUp kan alle informatie en alle processen op een naadloze, geïntegreerde, probleemloze en soepele manier beheren.
2. Chargebee (het meest geschikt voor het testen en implementeren van prijzen voor abonnementen direct op factureringsniveau)
Chargebee is een platform voor abonnementsfacturering en omzetbeheer dat is ontwikkeld voor bedrijven met terugkerende inkomsten. Het ondersteunt meerdere prijsmodellen (vast, gelaagd, op basis van volume, op basis van gebruik en hybride) en stelt u in staat om nieuwe abonnementen, kortingsbonnen, proefversies en regionale prijsvarianten te creëren.
Teams gebruiken Chargebee op factureringsniveau om A/B-tests uit te voeren op prijzen en pakketten, de impact op de omzet op cohortniveau te vergelijken en succesvolle wijzigingen snel door te voeren, vaak binnen een uur, terwijl facturering, belastingen en omzetverantwoording consistent blijven.
De beste functies van Chargebee
- Maak, kopieer en wijzig abonnementen, add-ons en valuta's in de productcatalogus van Chargebee om nieuwe prijsniveaus of complete prijsmodellen te introduceren.
- Maak verschillende versies van prijzen voor hetzelfde abonnement (bijvoorbeeld Pro voor $ 49 en Pro voor $ 59) met ingangsdata en regionale overschrijvingen om nieuwe niveaus te introduceren zonder bestaande SKU's te verbreken.
- Behoud de huidige prijzen voor bestaande abonnees en migreer selectief bepaalde groepen met behulp van filters zoals MRR-bandbreedte, geografische locatie of contractduur.
Limieten van Chargebee
- Het afrekenen en het beheer van abonnementen op mobiele apparaten kan onsamenhangend aanvoelen, met werkstroomonderbrekingen of inconsistent gedrag op verschillende apparaten.
- Rapportages zijn vaak onbetrouwbaar, waardoor het moeilijk is om abonnementen- en omzetanalyses te vertrouwen zonder extra verificatie.
Chargebee-prijzen
- Starterspakket: Gratis (op de eerste $ 250.000 aan cumulatieve facturering, daarna 0,75% op facturering)
- Prestaties: $ 7.188/jaar voor maximaal $ 100.000 facturering per maand
- Enterprise: Aangepaste prijzen
Beoordelingen en recensies van Chargebee
- G2: 4,4/5 (meer dan 900 beoordelingen)
- Capterra: 4,3/5 (meer dan 90 beoordelingen)
Wat zeggen echte gebruikers over Chargebee?
Een recensent van Capterra zegt:
Chargebee maakt het heel eenvoudig om automatische facturering, abonnementen en kortingscodes voor onze klanten aan te maken. De interface is vrij eenvoudig te navigeren en heeft een goede verbinding met veel van onze technologie, wat helpt om werkstroomprocessen te stroomlijnen.
Chargebee maakt het heel eenvoudig om automatische facturering, abonnementen en kortingscodes voor onze klanten aan te maken. De interface is vrij eenvoudig te navigeren en heeft een goede verbinding met een groot deel van onze tech stack, wat helpt om werkstroomprocessen te stroomlijnen.
3. Recurly (het meest geschikt voor het herhalen van abonnementversies met levenscyclus- en retentiecontroles)
Recurly is een platform voor abonnementenbeheer waarmee je nieuwe abonnementenversies kunt maken met verschillende bedragen of factureringsintervallen, verouderde abonnementen voor bestaande klanten kunt behouden en alleen specifieke segmenten naar de nieuwe prijzen kunt leiden.
Met de omzet- en churn-analyses kunt u vervolgens MRR, upgrades, downgrades en opzeggingen per versie van het abonnement vergelijken, zodat elk prijsexperiment kan worden beoordeeld op basis van de daadwerkelijke impact op abonnementen en retentie.
De beste functies van Recurly
- Beheer de levenscyclus van abonnementen met Recurly Subscriptions om nieuwe abonnementen, prijzen en factureringsvoorwaarden te testen, terwijl pro rata berekeningen, verlengingen en aanmaningen consistent op de achtergrond worden afgehandeld.
- Verkoop en experimenteer op Shopify met Recurly Commerce om abonnementsproducten te lanceren, aanbiedingen aan te passen en te vergelijken hoe verschillende prijsniveaus of bundels presteren bij het afrekenen.
- Stimuleer upsells en retentie met Recurly Engage om gerichte upgrade-, terugwinnings- en kortingscampagnes te triggeren op basis van het gedrag van abonnees in elke prijsklasse.
Limieten van Recurly
- Het omgaan met prijslokalisatie en opties met of zonder btw kan lastig zijn wanneer u snel wilt schakelen met nieuwe prijzen.
- Het instellen van gestructureerde A/B-tests voor prijsstelling is niet eenvoudig, dus veel experimentele logica moet nog steeds buiten de tool plaatsvinden.
Recurly-prijzen
- Aangepaste prijsstelling
Recurly-beoordelingen en recensies
- G2: 4/5 (meer dan 200 beoordelingen)
- Capterra: 4,6/5 (meer dan 60 beoordelingen)
Wat zeggen echte gebruikers over Recurly?
Een recensent van Trustradius zegt:
We gebruiken Recurly om onze betaalde lidmaatschapsprogramma's te beheren. Het programma is zeer geschikt voor het verwerken van de verschillende factureringscycli (maandelijks, driemaandelijks of jaarlijks) van onze twee lidmaatschapsprogramma's.
We gebruiken Recurly om onze betaalde lidmaatschapsprogramma's te beheren. Het programma is zeer geschikt voor het verwerken van de verschillende factureringscyclusen (maandelijks, driemaandelijks of jaarlijks) van onze twee lidmaatschapsprogramma's.
Til uw prijsexperimenten naar een hoger niveau met ClickUp
Een draaiboek voor prijsexperimenten op zich is slechts theorie.
De echte verandering komt aan het licht wanneer je een plek hebt waar elke stap, van onderzoek en hypothesen tot meetcriteria en definitieve beslissingen, samenkomt.
En dat is wat ClickUp belooft (en ook waarmaakt). Het biedt u één geconvergeerde AI-werkruimte waar prijsideeën beginnen in documenten, worden omgezet in eigen werk in Taaken, hun impact laten zien op dashboards en door ClickUp Brain en Brain MAX worden samengevoegd tot een levendig geheugen van alles wat u hebt geprobeerd.
Geen zoeken in willekeurige documenten, geen gissen naar wat er gebeurde toen u de laatste keer een prijs wijzigde.