Kwaliteit is geen handeling, het is een gewoonte.
Aristoteles
Als marketeer ben je dit verbijsterende scenario waarschijnlijk wel eens tegengekomen: je marketingcampagne presteert ondermaats en je weet dat je de boel moet opschudden, maar waar begin je?
Moet je eerst je content veranderen? Misschien moet je je in plaats daarvan richten op het kiezen van andere marketingkanalen. Of misschien is het probleem gewoon de veranderende smaak van de consument.
Veel van deze veranderingen één voor één uitproberen is natuurlijk tijdrovend en niet altijd de beste keuze. Gelukkig is er een oplossing waarmee je verschillende opties tegelijk kunt testen - A/B-testen.
A/B-testen is een gevestigde en bewezen methodologie waarbij verschillende opties tegelijkertijd worden getest om hun prestaties te vergelijken. Oorspronkelijk gebruikt in verschillende velden, is het nu een kernstrategie in marketing. Dit artikel bespreekt enkele van de beste praktijken en voorbeelden van A/B-testen.
wist je dat? Vandaag de dag hebben verschillende toonaangevende bedrijven jaarlijks meer dan 10.000 A/B-tests uitvoeren waarbij vaak miljoenen gebruikers betrokken zijn.
Wat zijn A/B-tests?
A/B-tests vergelijken twee versies van iets om te bepalen welke beter presteert. De principes werden in de jaren 1920 vastgesteld door de statisticus Ronald Fisher en later overgenomen door marketeers in de jaren 1960 en 1970 om hun producten te evalueren gebruikerservaring van hun campagne te evalueren .
Moderne A/B-tests, zoals wij die kennen, ontstonden aan het begin van de jaren 1990. Hoewel de kernconcepten onveranderd zijn gebleven, is de schaal veranderd - tests bereiken nu miljoenen gebruikers, worden in realtime uitgevoerd en leveren direct resultaat.
Vraag je je af wat je aan A/B-testen hebt? Laten we eens kijken naar de voordelen en hoe deze kunnen leiden tot impactvolle beslissingen voor je business.
Voordelen van A/B-tests
Inzicht in de voordelen van A/B-testen laat zien waarom het een must is in je marketingtoolkit.
Laten we eens kijken naar de sleutel voordelen.
- Betrokkenheid van gebruikers meten: Test variaties van elementen zoals webpagina's, CTA's en e-mailonderwerpregels om hun invloed op het gedrag van gebruikers te meten
- Neem gegevensgestuurde beslissingen: Behaal statistisch significante resultaten, zodat u niet meer hoeft te gissen naar uw beslissingen
- Verhoog de conversie:Verhoog conversiepercentages in marketingcampagnes met regelmatige A/B-tests
- Vereenvoudig analyse: Identificeer metrics zoals gebruikersinteractie, conversiepercentages, websiteverkeer, etc., om eenvoudig onderscheid te maken tussen succes en mislukking van uw tests
- Krijg direct resultaten: Krijg snel resultaten voor snellere optimalisatie, zelfs met kleine datasets
- Test alle elementen: Test koppen, CTA knoppen of zelfs nieuwe functies in advertenties, apps of websites om het gedrag van bezoekers en conversies te verbeteren. Elk idee kan worden goed- of afgekeurd op basis van gebruikersinzichten uit een testrun
Nu je de voordelen kent van deze vorm van testen, laten we eens kijken naar de sleutelcomponenten die nodig zijn voor de implementatie ervan.
Ook lezen: 20 Beste B2B Marketing Software Tools
Belangrijke onderdelen van A/B-tests
Het ontwerpen van een A/B-test is een nauwgezet proces.
Er zijn verschillende sleutelcomponenten waarmee je rekening moet houden om de juiste resultaten te bereiken:
- Hypothese: Definieer duidelijk een specifieke verklaring over de impact van een verandering die je test
- Variatie- en controlegroepen: Wijs verschillende versies toe aan afzonderlijke groepen en zorg voor minimale variatie in demografie en gedrag om vertekening te voorkomen
- Steekproefgrootte: Stel de grootte van de groepen in op basis van verwachte effecten en statistische significantie om zinvolle verschillen te detecteren
- Blindering: Beslis of de variatie verborgen moet blijven voor deelnemers, onderzoekers of beide om vertekening te verminderen
- Duur: Bepaal hoe lang het duurt om gegevens te verzamelen die significant genoeg zijn om waardevolle inzichten op te leveren. Voer de tests lang genoeg uit om substantiële gegevens te verzamelen, maar vermijd te lange tests om irrelevante invloeden te voorkomen
- Primaire metriek: Definieer een meetbare variabele die de hypothese direct weerspiegelt
- Secundaire metriek: Bijhouden van aanvullende metriek voor dieper inzicht in resultaten
- Analysemethode: Selecteer een testmethode omde analyse uit te voeren om de statistische significantie te bepalen
- Rapportageproces: Zorg voor een eenvoudige manier om resultaten, inzichten en aanbevelingen te delen met belanghebbenden die de planning voor toekomstige tests en belangrijke zakelijke beslissingen kunnen sturen
Ook lezen: Een dag uit het leven van een marketingmanager: Inzichten van experts Laten we nu eens kijken naar het proces dat al deze sleutelcomponenten samenbrengt om ze in de praktijk te testen.
A/B-testproces
Bij A/B-testen gaat het om het genereren van zinvolle inzichten, zoals het verzamelen van gegevens, het creëren van testgevallen en het analyseren van resultaten. Laten we eens kijken naar een eenvoudig raamwerk dat je kunt gebruiken voor al je A/B-teststrategieën:
Stap #1: Gegevens verzamelen
Gebruik hulpmiddelen zoals Google Analytics om rapportages te genereren en een hypothese te formuleren door kwaliteitsgegevens te verzamelen.
Begin met pagina's met veel bezoekers om snel inzichten te verzamelen en richt u op gebieden met een hoog bounce- of drop-offpercentage. Methoden zoals heatmaps, opnames van sessies en enquêtes kunnen gebieden blootleggen die voor verbetering vatbaar zijn.
Stap #2: hypothese opstellen
Als de gegevens klaar zijn, maak je het doel van je A/B-test definitief. Ontwikkel een hypothese op basis van nieuwe ideeën en hoe deze de huidige versie zouden kunnen overtreffen.
Je testhypothese moet:
- Het probleem of de uitdaging duidelijk identificeren
- Een vastgemaakte oplossing voorstellen
- De verwachte impact van de oplossing definiëren
Stap 3: Variaties maken
Als je je hypothese klaar hebt, creëer dan testvariaties door elementen zoals de kleur van de knop, de websitetekst of de CTA-plaatsing te veranderen. Om het proces te vereenvoudigen, gebruikt u A/B-testtools met visuele editors.
Stap 4: Voer de test uit
In deze fase voert u uw experiment uit en genereert u inzichten uit het gedrag van bezoekers. U kunt willekeurig websitebezoekers toewijzen aan de steekproef van de controle- of variatiegroep.
Zoals u misschien al hebt begrepen, vereist het uitvoeren van A/B-tests precisie en focus - te veel bewegende delen kunnen het een uitdaging maken om op koers te blijven.
Het organiseren van al je gegevens kun je doen met de juiste hulpmiddelen. Eén zo'n hulpmiddel is ClickUp is een veelzijdige tool voor projectmanagement die uw testproces kan optimaliseren. Laten we samen de functies verkennen.
ClickUp A/B Testen sjabloon
Neem bijvoorbeeld de ClickUp A/B Testen sjabloon . Met deze sjabloon kunt u uw test efficiënt bewaken en het schema, de variaties, de statistieken voor conversieoptimalisatie en nog veel meer bijhouden en visualiseren.
/cta/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/ClickUp-AB-Testing-Template.png ClickUp A/B-testsjabloon https://app.clickup.com/signup?template=t-4395467&department=marketing Dit sjabloon downloaden /$$$cta/
Met dit sjabloon kunt u uw A/B-tests vereenvoudigen:
- Organiseer testworkflows: Gebruik lijst- en bordweergaven met aangepaste velden en statussen om uw testinitiatieven gestructureerd en eenvoudig te beheren
- Visualiseer tijdlijnen: Plan en pas start- en einddata moeiteloos aan met kalender- en tijdlijnweergaven
- Volg de belangrijkste statistieken: Gebruik aangepaste velden om de voortgang, testresultaten, conversiepercentages en andere essentiële details te bewaken
- Processen optimaliseren: Blijf op de hoogte van testfasen met aangepaste statussen, van abonnementen en lanceringen tot het analyseren van resultaten
Daarnaast kunt u het volgende gebruiken ClickUp Automatiseringen om onproductieve Taken te automatiseren en uw tijd te vergroten. U kunt automatiseringen maken om statussen te wijzigen op basis van specifieke triggers. U kunt ook triggers instellen om AI-gegenereerde projectrapporten te krijgen.
Ook lezen: 10 beste CRO-tools om websiteconversie te verhogen
Stap #5: Wachten op resultaten
Laat het experiment op zijn beloop. De duur is afhankelijk van de grootte van uw doelgroep. U weet dat de resultaten klaar zijn voor analyse als ze statistisch significant en betrouwbaar zijn. Anders is het moeilijk te zeggen of de verandering een impact heeft gehad of niet.
Vriendelijke herinnering: Overhaast of stel het verkrijgen van de resultaten niet uit. Dit is cruciaal omdat de A/B-test alleen statistisch significant kan zijn als je wacht tot de gegevens patronen laten zien.
Stap #6: Analyseer testresultaten
Het experiment is Voltooid! Nu is het tijd om de resultaten te bekijken. Uw A/B-testtool levert gegevens over hoe elke versie presteerde. Om de resultaten te evalueren, controleer je op statistische significantie. Gebruik inzichten uit zowel successen als mislukkingen om toekomstige tests te verbeteren. Je kunt dit proces volgen voor alle toekomstige tests.
ClickUp Dashboards
Een andere geweldige functie is ClickUp Dashboards . Het biedt een grote verscheidenheid aan dashboardsjablonen voor uw analyse. U kunt uw Marketing Dashboard aanpassen op basis van de specifieke North Star meetgegevens en KPI's.
Visueel aantrekkelijke inzichten en analyses genereren met ClickUp Dashboards
Zodra de analyse klaar is, kunt u de informatie presenteren aan alle belanghebbenden.
Effectieve communicatie is hier de sleutel, omdat u sommige belanghebbenden misschien niet bij het proces hebt betrokken en zij alleen op de analyse zullen vertrouwen om beslissingen te nemen.
Communicatie van de status en prestaties van onze wereldwijde en regionale marketingcampagnes naar onze business units was verre van optimaal. Met onze nieuwe dashboards besparen we tijd en hebben onze belanghebbenden real-time toegang tot de informatie die ze nodig hebben, wanneer ze die nodig hebben.
Joerg Klueckmann, VP Marketing, Finastra
ClickUp chatten
Zodra uw resultaten klaar zijn, deelt u uw analyse met uw collega's en belanghebbenden. Dit kan nog eenvoudiger met ClickUp chatten . Met chatten hoeft u niet naar een ander platform over te schakelen om naar de context of een park te vragen. Het is allemaal naadloos geïntegreerd in uw werkstroom.
/$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/organized-place-with-ClickUp-Chat.png
/$$$img/
Communiceer met belanghebbenden via ClickUp Chat
Met ClickUp Chat kunt u de communicatie rond A/B-tests centraliseren en discussies direct koppelen aan Taken voor samenwerking in realtime.
Het maakt rapportage eenvoudiger door sleutel inzichten in chatten om te zetten in bruikbare items en biedt automatische samenvattingen om belanghebbenden op de hoogte te houden, zelfs als ze eerdere gesprekken hebben gemist. Dit zorgt voor een betere organisatie en snellere besluitvorming tijdens het hele testproces.
A/B-testkits voor marketeers
A/B-testen kan lastig zijn zonder de juiste tools. Er zijn verschillende A/B-testkits beschikbaar om het proces te vereenvoudigen.
Deze kits bevatten meestal het volgende:
- Een handleiding voor A/B-testen
- Een tool om je te helpen verschillende versies te genereren van het element dat je wilt testen
- Een A/B-testtool om je test effectief te ontwerpen en beheren
- Een significantierekenmachine
- Projectmanagement sjablonen of tools om je test bij te houden en te verbeteren
Het gebruik van zo'n kit en tools als ClickUp kan je helpen bij het A/B-testen van je werkstromen en het efficiënt beheren van resultaten.
Ook lezen: Ontdekken, Analyseren, Slagen: 10 beste sjablonen voor marktonderzoek
Voorbeelden van A/B-tests in de echte wereld
Het is tijd om praktische voorbeelden te bekijken van hoe A/B-testen bedrijven heeft geholpen hun strategieën en elementen te verbeteren. Voordat je deze voorbeelden doorneemt, moet je begrijpen dat je A/B-testen in verschillende contexten kunt toepassen.
Hier volgt een kort overzicht van deze contexten.
- Website: Tests richten zich op het veranderen van elementen zoals landingspagina's om het verkeer te stimuleren of het aantal inschrijvingen te verhogen
- E-mail: Verschillende versies van e-mails worden naar verschillende doelgroepen verzonden om de doorklikratio te verbeteren of om inzichten te verzamelen
- Sociale media: Voornamelijk gebruikt in digitale marketing om variaties te testen die gericht zijn op het verhogen van de omzet
- Mobiel: Richt zich op mobiele apps of websites om de betrokkenheid van gebruikers te vergroten
We bekijken casestudy's op basis van deze contexten om ze beter te begrijpen.
1. Website A/B-test voorbeelden
Dit zijn enkele voorbeelden van bedrijven die besloten hebben om elementen op hun websites te splitsen.
Grene
Grene, een Pools e-commercemerk dat gespecialiseerd is in landbouwproducten, heeft met succes A/B-tests op zijn website geïmplementeerd. Een van de tests bestond uit het vernieuwen van de pagina met minikarretjes om de gebruikerservaring te verbeteren.
Probleem: Het team van Grene ontdekte verschillende problemen op hun minikartpagina: gebruikers dachten ten onrechte dat het label 'Gratis levering' klikbaar was voor meer details, ze konden de kosten van de items niet zien en moesten naar beneden scrollen om de knop 'Ga naar winkelwagen' te vinden. Deze factoren hadden een negatieve invloed op de gebruikerservaring en conversies.
Zo zag de controle versie van deze pagina eruit:
via Grene Oplossing: Het team verbeterde de minikar door een knop 'Ga naar kar' bovenaan toe te voegen, de kosten van items en een verwijderknop weer te geven en de grootte van de knop onderaan te vergroten zodat deze afsteekt tegen het label 'Gratis levering'. Deze wijzigingen waren bedoeld om de navigatie en algehele gebruikerservaring te verbeteren.
Zo zag hun variant eruit:
via Grene Resultaat: Grene zag significante resultaten zoals een toename in het aantal bezoeken aan de pagina van het winkelwagentje, een algehele bounce in het conversiepercentage van 1,83% naar 1,96% en een toename van 2x de totale gekochte hoeveelheid.
ShopClues
ShopClues, een opkomend eCommerce kledingmerk in India, concurreert met giganten als Flipkart en Amazon. Ondanks dat ze nieuw zijn, experimenteren ze actief met hun website om hun producten en diensten te verbeteren.
Probleem: ShopClues wilde het aantal bestellingen op hun homepage vergroten. Na het analyseren van de homepage-elementen, ontdekten ze dat de koppelingen in de hoofdnavigatiebalk in de bovenste balk veel kliks kregen, vooral in de sectie Groothandel. Ze realiseerden zich dat het sturen van verkeer naar pagina's met categorieën effectiever zou zijn dan gebruikers door de homepage te laten bladeren.
Dit is hun controle versie:
via VWO Oplossing: Het team stelde voor om de categorie Groothandel te vervangen door andere categorieën zoals Supermarkt en de knop Groothandel van boven naar links te verplaatsen. Het doel was om de visuele uitlijning te verbeteren en bezoekers efficiënter naar pagina's met categorieën te leiden.
Dit is hoe ze besloten de pagina te vernieuwen:
via VWO Resultaat: Deze test verhoogde het aantal bestellingen met 26% en verbeterde het doorklikpercentage voor de knop 'Groothandel'.
Beckett Simonon
Beckett Simonon is een online winkel voor handgemaakte leren schoenen. Het bedrijf legt zich toe op ethisch zakendoen en duurzaamheid.
Probleem: Het bedrijf wilde het conversiepercentage en de effectiviteit van betaalde acquisitie verhogen. Hun controle versie was net als elke andere eCommerce landingspagina.
via Marquiz Oplossing: Na een kwalitatieve websiteanalyse nam het bedrijf berichten op die hun duurzame bedrijfspraktijken benadrukten, met de nadruk op productkwaliteit.
De variatie bleek de volgende pagina te zijn:
Resultaat: Webpagina's met berichten over ethische verantwoordelijkheid en duurzaamheid. Ook producten zagen een enorme toename van 5% in conversiepercentages en een rendement op investering van 237% op jaarbasis.
Wereld Natuur Federatie
De World Wildlife Federation is een NGO die wilde dieren en bedreigde diersoorten beschermt. Ze werkt ook aan meer significante wereldwijde bedreigingen zoals klimaatverandering, voedsel- en watercrisissen, enz.
Probleem: Ze wilden zich richten op het verhogen van het aantal abonnementen op hun maandelijkse nieuwsbrief.
De pagina met aanmeldingen voor hun nieuwsbrief zag er als volgt uit:
via Marquiz Oplossing: Het team bracht twee eenvoudige wijzigingen aan in het aanmeldingsformulier: ze voegden een voorbeeld van de nieuwsbrief toe aan de rechterkant om gebruikers te helpen begrijpen waarvoor ze zich aanmeldden en ze verplaatsten de CTA-knop van het midden naar de linkerkant voor een betere afstemming op het visuele pad van de gebruiker.
Dit was de variatie die ze creëerden:
Resultaat: Het verschil tussen de aanmeldingen van deze twee versies was maar liefst 83% .
2. E-mail A/B-testvoorbeelden
Vervolgens is er het scenario voor A/B-tests per e-mail, dat laat zien hoe de eenvoudigste veranderingen in e-mails meer gebruikers kunnen boeien
MailerLite
MailerLite, een e-mailmarketingbedrijf, voert regelmatig A/B-tests uit op onderwerpregels om concurrerend te blijven en de meest effectieve strategieën voor betrokkenheid te bepalen.
Probleem: Het team wilde controleren of hun abonnees hielden van blingy en jargon-onderwerpregels of dat duidelijke en beknopte informatie genoeg was. Ze creëerden een split-testing hypothese voor dit experiment.
Oplossing: Het bedrijf stuurde verschillende versies van onderwerpregels naar verschillende doelgroepen om deze hypothese te testen. De maatstaf voor succes in deze test was het aantal klikken op de koppeling naar het artikel nadat abonnees de e-mail hadden geopend. Zo zag het eruit:
via MailerLite Resultaat: Uit het experiment bleek duidelijk dat de publiek de voorkeur gaf aan duidelijke en beknopte onderwerpregels .
3. Voorbeelden van sociale media A/B-tests
Deze casestudy's over sociale media laten zien hoe A/B-testen werkt in een digitale marketingstrategie.
Vestiaire
Vestiaire is een wereldwijde marktplaats voor luxe mode-items.
Probleem: Ze wilden meer bekendheid geven aan hun nieuwe functie voor direct winkelen op TikTok. Ze wilden ook hun naamsbekendheid vergroten onder Gen Z-publiek.
Oplossing: Het digitale marketingbureau van Vestiaire benaderde acht verschillende influencers om content te creëren met verschillende CTA's die aansluiten bij de doelen van het merk. Het bureau gaf deze influencers uitgebreide creatieve vrijheid om een bereik van verschillende social media posts te ontwikkelen.
via Medium Oplossing: Ze creëerden meerdere opties voor het aankoopscherm met testimonials in de vorm van video's of citaten en verminderden het aantal klikken om tot aankoop over te gaan. Ook stond de lijst met inzichten verticaal in de nieuwe ontwerpen:
via Medium Resultaat: Ze hielden de resultaten vanaf de eerste dag nauwlettend in de gaten, maar wachtten met analyseren tot ze een steekproef hadden die groot genoeg was. Toen ze klaar waren, onthulde hun analyse dat het nieuwe ontwerp resulteerde in een 10% meer aankopen .
Gastvrijheidsnet
Hospitality Net is een hotelreserveringssysteem waarmee gebruikers online hotels kunnen boeken via hun desktop of mobiele apparaten.
Probleem: Na de pandemie namen mobiele boekingen een hoge vlucht. Om van deze stijging te profiteren, wilden ze de twee versies van hun mobiele boekingsengine, 'vereenvoudigd' en 'dynamisch', split-testen
Hier is een snelle vergelijking van hun 'vereenvoudigde' en 'dynamische' boekingsmodellen:
via Gastvrijheidsnet Oplossing: Ze gebruikten het redirect A/B testing-type om hun test uit te voeren. Alle sessies werden gelijk verdeeld tussen de vereenvoudigde en dynamische boekingsengines. De test duurde 34 dagen en verzamelde gegevens van 113.617 sessies.
Resultaat: Het bedrijf verwachtte een verschil van 10-15% in conversiepercentages tussen de twee booking engines. De dynamische boekingsmodule toonde echter een 33% toename in conversies .
Veelvoorkomende fouten bij A/B-testen om te vermijden
A/B-tests vereisen aanzienlijke inspanningen en middelen. Het is frustrerend om door vermijdbare fouten niet het gewenste resultaat te behalen. Laten we eens kijken naar een aantal veelgemaakte fouten die belanghebbenden maken om je te helpen ze te vermijden.
Voorbarige beslissingen
Veel managers wachten niet tot de test is afgelopen. Omdat ze de resultaten in realtime kunnen weergeven, nemen ze vaak overhaaste beslissingen om tijd te besparen. Dit kan resulteren in beslissingen op basis van halfbakken informatie.
Ongerichte metrische selectie
Als je naar veel metrieken tegelijk kijkt, zul je valse correlaties gaan maken. In een ideaal testontwerp selecteert u alleen belangrijke statistieken om bij te houden . Als u besluit om veel statistieken te meten, loopt u het risico willekeurige fluctuaties te zien. Je loopt ook het risico dat je wordt afgeleid van het focussen op een bepaalde variabele en kijkt naar mogelijk onbelangrijke veranderingen.
Onvoldoende hertesten
Niet veel bedrijven voeren hertests uit. Veel van hen hebben de neiging om te geloven dat hun resultaten correct zijn. Zelfs met een hoge statistische significantie kunnen sommige resultaten vals positief zijn.
Het uitvoeren van hertesten kan behoorlijk complex zijn omdat managers hun eerdere bevindingen meestal niet willen ondermijnen. Hoe meer A/B-tests je echter uitvoert, hoe groter de kans dat ten minste één van je resultaten fout is.
Inzichten omzetten in impact met A/B-testen & ClickUp
A/B-tests kunnen u een aanzienlijk voordeel geven ten opzichte van uw concurrenten. Elke succesvolle test helpt u dichter bij uw klanten te komen. Met elke iteratie ontdekt u wat het beste werkt bij uw target publiek.
ClickUp biedt uitgebreide dashboards en sjablonen om uw A/B-testproces te optimaliseren door inzichten te bewaken en resultaten te visualiseren. Dit geeft u meer hoofdruimte om u te concentreren op taken die hersenkracht vereisen.
Functies zoals ClickUp-werkruimte kunnen de efficiëntie verhogen door te fungeren als uw werkruimte en communicatiekanaal. Meld u aan voor een gratis ClickUp account vandaag nog om de beste tools te gebruiken en uw business een boost te geven!