Qual è lo stack IA più adatto ai marchi di e-commerce?

Il tuo cliente ha appena cliccato su "Aggiungi al carrello".

Ma il tuo strumento di determinazione dei prezzi non è stato aggiornato dalla scorsa settimana, i dati di inventario non sono in sincronizzazione e la tua app di evasione ordini non sa ancora da quale magazzino prelevare la merce.

Tutto ciò ha come risultato un ordine ritardato, un cliente insoddisfatto e una vendita persa.

Quando il tuo stack tecnologico AI non ha connessione, ogni sistema lavora in modo isolato. I team sprecano tempo a cercare report, confrontare numeri e risolvere problemi che l'automazione AI potrebbe facilmente gestire.

In questo post del blog esploreremo quale stack AI è più adatto ai marchi di e-commerce, cosa fa ogni livello e come strumenti come ClickUp possono riunire tutto questo. 🎯

Componenti fondamentali di uno stack IA per l'e-commerce

Fondamentalmente, ogni stack IA per l'e-commerce è composto da tre parti principali:

Analizziamo ogni parte in modo da poter vedere come il front-end, il back-end e i livelli di supporto lavorano insieme per ottenere risultati concreti.

Componenti front-end

I componenti front-end dell'IA formano ciò che gli acquirenti vedono, provano e sperimentano. Questi strumenti ottimizzano il coinvolgimento, personalizzano il contenuto e migliorano le conversioni in tempo reale.

Componenti back-end

I sistemi di back-end sono il luogo dove si riunisce l'intelligenza con l'esecuzione. Questi componenti gestiscono i dati, ottimizzano l'inventario e svolgono la previsione della domanda, tutti elementi fondamentali per il profitto e la scalabilità.

Livelli di funzioni interfunzionali

Questi livelli garantiscono il corretto funzionamento del tuo stack di intelligenza artificiale, assicurando un flusso di informazioni senza soluzione di continuità tra strumenti e team. Strumenti come ClickUp centralizzano il monitoraggio dei progetti, la visibilità dei dati e i trigger di automazione.

Vantaggi di uno stack IA unificato per l'e-commerce

Uno stack AI ben costruito crea un ecosistema di connessione in cui decisioni, dati e team si muovono in sincronizzazione. Ecco come funziona nella pratica:

Operazioni semplificate e meno attività manuali

Uno stack unificato elimina i passaggi ridondanti e le attività ripetitive tra i reparti. Quando il tuo CRM, il sistema di inventario e gli strumenti di marketing IA sono in connessione perfetta, gli aggiornamenti hanno un flusso automatico.

Decisioni più intelligenti basate su informazioni in tempo reale

Grazie all'analisi basata sull'IA e ai dashboard in tempo reale, il tuo team può individuare immediatamente i cambiamenti nella domanda, le anomalie nei prezzi o le variazioni nelle prestazioni delle campagne. Ad esempio, se un prodotto registra un aumento delle vendite in una regione, puoi modificare immediatamente gli annunci e i piani di evasione degli ordini invece di attendere la reportistica di fine giornata.

Esperienze cliente iper-personalizzate

Quando i motori di personalizzazione e gli strumenti delle campagne condividono lo stesso livello di intelligenza, ogni interazione dell'utente risulta pertinente. Il tuo stack AI può eseguire campagne di marketing IA che personalizzano i consigli sui prodotti, le email e le offerte di sconto in base al comportamento, alla posizione e al momento dell'utente, migliorando sia le conversioni che la fedeltà.

Domanda predittiva e inventario ottimizzato

Uno stack AI connesso mantiene la tua catena di fornitura di un passaggio. Modelli di previsione, strumenti di determinazione dei prezzi e sistemi di evasione degli ordini anticipano insieme le tendenze, prevenendo eccedenze di magazzino, esaurimento delle scorte e perdita di margini. I marchi che utilizzano l'IA predittiva nell'inventario ottengono una maggiore precisione e operazioni più snelle.

Migliore collaborazione tra marketing, commerciale e logistica

I sistemi unificati sostituiscono i cicli di aggiornamento infiniti con una visibilità condivisa. I team possono elaborare un piano per l'esecuzione delle campagne AI per l'e-commerce, effettuare la sincronizzazione delle tempistiche di evasione degli ordini e monitorare le prestazioni in un unico spazio di lavoro, riducendo le incomprensioni e accelerando l'esecuzione.

Come creare o scegliere il tuo stack IA

Creare uno stack AI può sembrare complesso, ma si tratta semplicemente di sovrapporre gli strumenti interni giusti su una solida base. Scopriamo come creare o scegliere uno stack AI su misura per i tuoi obiettivi aziendali nell'e-commerce.

Passaggio 1: gettare le basi

Prima di scegliere gli strumenti, è necessario costruire una base solida. Ciò garantisce che il tuo stack IA risolva i problemi giusti e sia scalabile.

Definisci obiettivi aziendali specifici

Definisci uno o due obiettivi misurabili, come "Migliorare il tasso di acquisti ripetuti del 15% nei prossimi 12 mesi" o "Ridurre i costi di gestione delle scorte del 20% riducendo al contempo le rotture di stock". Assicurati che questi obiettivi siano in linea con la tua strategia più ampia (come la crescita, la redditività, l'aumento del valore del ciclo di vita dei clienti o la fidelizzazione).

Ad esempio, se la tua perdita maggiore è rappresentata dall'abbandono del carrello, il tuo stack IA deve concentrarsi sulla personalizzazione in tempo reale e sulla messaggistica piuttosto che su complesse previsioni relative alla catena di approvvigionamento.

2. Valuta la disponibilità dei dati

Avrai bisogno di dati coerenti in settori chiave quali ordini, traffico web, catalogo prodotti, registri di inventario e record CRM. Per ottenere modelli significativi, spesso sono necessari 12-18 mesi di dati (o un volume sufficiente di eventi) per stabilire dei modelli.

Una lista di controllo per eseguire un audit dei dati:

3. Scegli la tua piattaforma di e-commerce principale

Decidi se utilizzare una piattaforma gestita standard (ad esempio Shopify Plus, Magento/Adobe Commerce, BigCommerce) o un'architettura headless/composable (front-end separato dal back-end).

Le piattaforme gestite consentono una configurazione più rapida e sono dotate di funzionalità integrate e plugin IA. Nel frattempo, l'architettura headless/composable offre flessibilità e garanzia di futuro (è possibile scambiare i moduli). Tuttavia, sono necessarie maggiori risorse tecniche.

Passaggio 2: integrare strumenti di IA specifici in linea con i flussi di lavoro

Una volta gettate le basi, scegli gli strumenti giusti per risolvere i problemi giusti. Ecco tre aree ad alto impatto in cui l'IA può fare davvero la differenza:

Personalizzazione per il front-end e l'esperienza personalizzata del cliente

Utilizza motori di raccomandazione IA che analizzano la navigazione, la cronologia degli acquisti, i dati delle sessioni e il comportamento in tempo reale per personalizzare le esperienze di acquisto. Puoi integrare contenuti dinamici come banner sulla home page o pagine di destinazione personalizzate in base ai segmenti (nuovi clienti vs. clienti abituali) e al comportamento (visitatori che hanno abbandonato il carrello).

Servizio clienti e flusso di lavoro per la crescita

Scegli chatbot basati sull'IA in grado di gestire semplici query (stato degli ordini, resi), comunicazioni proattive (ad esempio, "Hai lasciato degli elementi nel carrello, posso aiutarti?") e di inoltrare le richieste agli agenti umani quando necessario. In questo modo il tuo team sarà libero di dedicarsi a attività di maggior valore.

Abbinalo al tuo CRM in modo che possa estrarre le informazioni sugli ordini e trigger i resi.

Operazioni, gestione dell'inventario e catena di fornitura

Sfrutta i modelli di previsione predittiva per analizzare le vendite storiche, la stagionalità, le promozioni e i resi per prevedere le vendite per SKU. Combina tutto questo con la determinazione dei prezzi basata sull'IA e l'automazione della logistica per mantenere un inventario snello e margini di profitto sani.

Passaggio 3: Valuta attentamente strumenti e fornitori

Quando effettui la selezione del tuo software di e-commerce, applica criteri che ti assicurino di non ritrovarti con app monouso o debiti tecnici.

Ecco una breve lista di controllo per aiutarti a scegliere gli strumenti di IA più adatti:

🧠 Curiosità: nel 1979, l'inventore britannico Michael Aldrich fece la connessione di un televisore modificato a un computer tramite una linea telefonica, creando il primo sistema al mondo per lo shopping online.

Ecco chi è!

Passaggio 4: Costruisci per il futuro (e mantieni la flessibilità)

Una volta che il tuo stack IA è attivo, inizia il vero lavoro. Questi strumenti di gestione delle campagne si evolveranno, emergeranno nuovi modelli e i tuoi flussi di lavoro cambieranno. Ciò che conta è la facilità con cui puoi continuare ad apprendere, aggiornare e ottimizzare senza stravolgere tutto.

Ecco cosa puoi fare:

Passaggio n. 5: collegare i flussi di lavoro IA con un'orchestrazione unificata

La proliferazione degli strumenti riduce la produttività, i budget e la concentrazione. Si insinua gradualmente, trasformandosi in una proliferazione del lavoro, in cui aggiornamenti, file e decisioni sono sparsi tra app, chat e finestre In arrivo. Questo problema si traduce in una perdita di produttività globale stimata in 2,5 trilioni di dollari all'anno.

Ecco perché, una volta che il tuo stack IA sarà operativo, avrai bisogno di un unico livello di orchestrazione per la connessione del lavoro richiesto di marketing, dati e evasione degli ordini.

ClickUp diventa quel livello.

È l'app completa per il lavoro che combina project management, gestione delle conoscenze e chat, il tutto alimentato dall'IA che ti aiuta a lavorare in modo più rapido e intelligente.

Campione di stack IA per i marchi di e-commerce

Ecco un campione per aiutarti a strutturare i tuoi strumenti di IA per l'e-commerce. Usalo come mappa per progettare uno stack di IA che si adatti ai tuoi obiettivi di crescita ed eviti il caos degli strumenti.

1. Livello dati e analisi

Questo livello è la tua base. Raccoglie e unifica tutti i dati rilevanti (ordini, traffico web, catalogo prodotti, registri di inventario e CRM) in modo che il resto del tuo stack disponga di input coerenti e accurati.

Google BigQuery

Google BigQuery è un data warehouse completamente gestito e senza server, progettato per l'e-commerce su larga scala. Consente di controllare la reportistica e di combinare più origini dati in un unico warehouse.

Componenti chiave:

Snowflake

Si tratta di una moderna piattaforma dati cloud che offre supporto al consolidamento di dati su larga scala, all'analisi e al carico di lavoro IA. Per i rivenditori, Snowflake offre un "Retail Data Cloud" in cui diversi tipi di dati (ordini di acquisto, inventario, produzione, partner) risiedono in un unico posto.

Componenti chiave:

Segmenta

Segment è una piattaforma di dati dei clienti (CDP) creata per raccogliere e unificare i dati dei clienti provenienti da più origini dati in un unico profilo.

Componenti chiave:

🚀 Vantaggio di ClickUp: trasforma i tuoi dati non filtrati provenienti da ordini, traffico, catalogo, registri di inventario e CRM in un pannello di controllo e-commerce con i dashboard di ClickUp.

Crea visualizzazioni personalizzate utilizzando una varietà di tipi di grafici e schede per il monitoraggio e l'ottimizzazione di ogni parte del tuo flusso di lavoro e-commerce. Ecco alcuni esempi di dashboard di dati:

• Grafico a torta per visualizzare la ripartizione delle vendite per categoria di prodotto o regione
• Grafico a barre per confrontare i flussi di entrate mensili, il volume degli ordini o la spesa di marketing su diversi canali
• Grafico a batteria per monitorare lo stato di avanzamento dell'evasione degli ordini o i livelli delle scorte

Puoi anche utilizzare le schede IA integrate per ottenere informazioni dettagliate, individuare anomalie nei dati di vendita o prevedere gli elementi in esaurimento prima che diventino un problema. E poiché i dashboard possono aggiornarsi automaticamente e inviare report programmati, non è più necessario effettuare controlli ogni Monday mattina solo per allineare i numeri.

2. Livello di marketing e personalizzazione

Questo livello sfrutta i dati relativi al comportamento, alle sessioni e agli acquisti per offrire esperienze personalizzate durante tutto il percorso del cliente. Quando adatti le tue strategie di marketing e-commerce e il tuo contenuto all'individuo (e al contesto), ottieni una conversione più elevata, una migliore fidelizzazione e una maggiore fedeltà.

Klaviyo

Si tratta di una piattaforma CRM B2C che utilizza l'IA per l'automazione del marketing, unificando i dati dei clienti, offrendo opzioni avanzate di segmentazione della clientela e consentendo flussi personalizzati basati sull'IA tramite email, SMS e notifiche push.

Componenti chiave:

Bloomreach

Bloomreach è una piattaforma di personalizzazione e analisi basata sull'IA che fornisce informazioni sui clienti e sui prodotti e offre una ricerca personalizzata sul sito.

Componenti chiave:

Persado

Si tratta di una piattaforma di IA generativa incentrata sulla personalizzazione dei messaggi e del contenuto. Persado analizza il linguaggio, le emozioni e i segmenti per fornire varianti di messaggi che stimolano l'azione.

Componenti chiave:

3. Livello creativo e del contenuto

Quando si scalano prodotti, varianti (dimensione, regione, lingua) e canali (web, mobile, social), i processi manuali relativi al contenuto diventano un collo di bottiglia. L'IA generativa nell'e-commerce affronta la scalabilità del contenuto creando descrizioni dei prodotti accattivanti, post sui social media, risorse visive e banner dinamici senza sacrificare la qualità o la voce del marchio.

Jasper

Si tratta di una piattaforma di scrittura IA progettata per i team di marketing ed e-commerce per scrivere rapidamente testi creativi, descrizioni di prodotti e contenuto SEO per il tuo marchio.

Componenti chiave:

Carattere tipografico

Si tratta di una piattaforma di progettazione IA per la generazione di immagini di marca, banner di prodotti e risorse per campagne pubblicitarie. Typeface aiuta i team a creare risultati di progettazione coerenti senza fare eccessivo affidamento sul lavoro di progettazione manuale.

Componenti chiave:

gamma

Gamma è uno strumento generativo per presentazioni e contenuto che trasforma idee o schemi in presentazioni visive accattivanti e spiegazioni dei prodotti.

Componenti chiave:

🚀 Vantaggio di ClickUp: ClickUp Brain, l'assistente basato sull'intelligenza artificiale della piattaforma, unisce progetti, chat e documentazione in un unico spazio di lavoro. Il suo AI Writer for Work ti aiuta a creare contenuti di marketing, come descrizioni di prodotti, titoli promozionali e slogan per campagne pubblicitarie in pochi secondi.

Supponiamo che tu stia preparando il lancio di un nuovo prodotto. Puoi chiedere a ClickUp Brain di redigere 10 descrizioni del prodotto in base alla tua guida stilistica e inserirle direttamente in un documento "Campagna di lancio" in ClickUp Docs, dove il tuo team potrà effettuare la modifica in tempo reale.

Inoltre, non dovrai preoccuparti del contesto. ClickUp Brain attinge spunti dal tuo spazio di lavoro, dai brief o persino dalle campagne passate per fornire un testo che si adatta alla voce del tuo marchio senza ulteriori prompt.

📌 Esempi di prompt:

• Scrivi 3 descrizioni di prodotto per una collezione estiva in edizione limitata in tono di conversazione.
• Genera cinque titoli pubblicitari che mettano in evidenza uno sconto del 20% sui prodotti per la cura della pelle in occasione delle festività natalizie.
• Riepilogare/riassumere questa breve campagna in 3 punti chiave per il nostro team social.

4. Livello prezzi e inventario

Questi strumenti ti aiutano a ottimizzare i livelli delle scorte, a effettuare una previsione della domanda e a impostare prezzi dinamici in base al margine, ai prezzi della concorrenza e ai livelli delle scorte.

DataRobot

DataRobot è una piattaforma AI di livello azienda creata per i team che si occupano di dati e desiderano ottenere precisione senza ricorrere al codice manuale. Automatizza la modellazione predittiva per la determinazione dei prezzi, la previsione della domanda e l'ottimizzazione dell'inventario.

Componenti chiave:

Pianificatore dell'inventario

Inventory Planner è uno strumento di piano e previsione della domanda che si integra direttamente con piattaforme come Shopify, Amazon e WooCommerce, gestendo il rifornimento e il flusso di cassa.

Componenti chiave:

🚀 Vantaggio di ClickUp: se hai bisogno di sapere quali SKU hanno registrato il movimento più rapido nell'ultimo trimestre, quali sono stati gli adeguamenti dei prezzi e in che modo tali modifiche hanno influito sul margine, basta chiedere a ClickUp Brain. Il suo AI Project Manager estrae il contesto da tutte le tue fonti, compresi i motori di personalizzazione e le app di previsione, per automatizzare le attività di routine come la generazione di riepiloghi.

Riassume istantaneamente le variazioni di prezzo dell'ultimo trimestre, individua le attività di ClickUp collegate all'ottimizzazione dell'inventario e ricava informazioni utili dalle previsioni. Puoi anche richiamare i benchmark della concorrenza, gli obiettivi di margine e i test di prezzo precedenti per finalizzare i prezzi.

📌 Esempi di prompt:

• Epilogare/riassumere le modifiche alla strategia di prezzo dell'ultimo trimestre.
• Trova tutte le attività relative all'ottimizzazione dell'inventario
• Mostrami le nostre previsioni di domanda DataRobot più recenti
• Elenco gli SKU con il turnover più lento del mese scorso.

5. Supporto clienti e livello CX

Questi sofisticati strumenti automatizzano le query di assistenza clienti, i flussi di lavoro self-service e l'escalation al personale umano quando necessario, consentendo al tuo team di concentrarsi su attività di alto valore.

Previsione

Si tratta di una piattaforma IA che migliora il supporto clienti attraverso il riconoscimento delle intenzioni e l'automazione self-service. Forethought si integra con i principali sistemi di helpdesk, come Zendesk e Salesforce, per risolvere più rapidamente i ticket e ridurre il carico di lavoro degli agenti.

Componenti chiave:

Ada

Ada è una piattaforma di IA conversazionale creata per scalare le interazioni personalizzate con i clienti che consente ai team senza competenze tecniche di creare esperienze di chat e vocali naturali e sensibili al contesto.

Componenti chiave:

🚀 Vantaggio di ClickUp: migliora il flusso di lavoro del tuo servizio clienti con gli agenti ambientali ClickUp che risiedono direttamente nel tuo spazio di lavoro. Sia che attivi un agente predefinito o che ne progetti uno personalizzato, questi agenti agiscono automaticamente quando si verificano determinati trigger.

Supponiamo che un'attività di supporto clienti venga aggiornata con un tag 'alta priorità'. È possibile creare un agente per:

• Riepilogare/riassumere il problema del cliente sulla base dei ticket o dei log delle chat precedenti.
• Avvisa il responsabile CX giusto per chattare con ClickUp
• Genera una bozza di risposta rapida utilizzando il tono della tua azienda e le risposte precedenti.
• Aggiorna lo stato del ticket una volta risolto il problema.

Crea il tuo agente IA:

Livello di orchestrazione del flusso di lavoro con ClickUp

In uno stack IA per l'e-commerce, il livello di orchestrazione del flusso di lavoro è il collante che tiene insieme tutto, e ClickUp svolge questo ruolo in modo eccellente.

Dopo aver esplorato alcune (eccellenti) funzionalità/funzione di ClickUp, diamo un'occhiata ad altre che ti consentono di semplificare il tuo lavoro:

Clicca su ClickUp Brain MAX per eliminare la proliferazione dell'IA.

ClickUp Brain MAX riunisce tutti i tuoi strumenti di IA in un unico potente spazio di lavoro desktop. Combina ricerca, automazione e assistenza intelligente per consentirti di gestire l'intero flusso di lavoro dell'e-commerce senza dover passare da uno strumento all'altro.

Ecco come puoi utilizzarlo:

Ecco cosa dice una recensione su Reddit riguardo alla piattaforma:

Ha accesso al tuo ClickUp, quindi rende il lavoro molto più snello. Puoi creare facilmente attività, aggiornarle, ecc. È molto utile... Permette di utilizzare diversi modelli di IA, il che per alcune persone può essere importante, per me non tanto, ma ti do credito per questo... Può accedere alle tue altre app, esempio ho il mio drive in sincronizzazione e è molto più veloce trovare un foglio di calcolo o altro tramite Brain Max piuttosto che aprire il drive, cercarlo, ecc. *

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ClickUp Automazioni fa il lavoro sporco da fare al posto tuo.

ClickUp Automazioni elimina il lavoro manuale ripetitivo, mantenendo i tuoi flussi di lavoro e-commerce veloci e con connessione. Puoi creare regole che trigger automaticamente azioni basate sugli aggiornamenti dei tuoi strumenti di IA o sulle attività interne.

Puoi impostare prompt "se questo, allora fai quello" con trigger e condizioni. Ad esempio, chiedi ad Automazioni di creare un "Compito di acquisto" se le tue previsioni di inventario mostrano scorte basse, oppure avvisa il reparto marketing quando i prezzi cambiano sul sito web.

In questo modo, gli aggiornamenti vengono inoltrati automaticamente tra i reparti, garantendo che i team operativi, di marketing e di evasione degli ordini rimangano allineati senza controlli manuali.

Ecco come puoi utilizzare ClickUp Automazioni:

Integrazioni ClickUp

Le integrazioni ClickUp supportano oltre 1.000 app, consentendoti la connessione diretta di strumenti come Shopify, HubSpot e Google BigQuery al tuo spazio di lavoro.

Puoi utilizzare integrazioni predefinite per strumenti di e-commerce comuni o configurare connessioni personalizzate tramite API per la sincronizzazione dei dati e l'automazione dei flussi di lavoro.

Errori comuni nella creazione di uno stack IA

Molti team cadono in trappole prevedibili che limitano il ROI e rallentano l'adozione quando creano uno stack IA. Ecco gli errori più comuni da evitare:

(IA) Raggiungi il successo con ClickUp

Uno stack AI potente per l'e-commerce combina strumenti che funzionano insieme in modo fluido in tutti i flussi di lavoro, dal marketing e dalle vendite all'evasione degli ordini e all'assistenza.

ClickUp, l'app completa per il lavoro, funge da livello di orchestrazione, il luogo in cui tutto il tuo lavoro si connette. Con le sue integrazioni e API, ClickUp riunisce in un unico posto le informazioni provenienti dai tuoi diversi strumenti, riducendo il carico cognitivo e la proliferazione di strumenti.

L'IA di ClickUp Brain ti consente di richiamare istantaneamente strategie di prezzo, informazioni sull'inventario e dati sulle campagne, mentre ClickUp Brain MAX ti offre un'esperienza integrata, con connessione a tutti i tuoi strumenti IA di terze parti.

Con le attività aziendali, i documenti, i dati CRM e le chat del team centralizzati, ClickUp diventa l'unico spazio di lavoro AI convergente che riunisce tutto ciò che serve a te e al tuo team.

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Domande frequenti (FAQ)

Uno stack AI nell'e-commerce è un insieme di tecnologie e piattaforme che coprono tutti i flussi di lavoro chiave della tua attività, dall'acquisizione e analisi dei dati alla personalizzazione, alla previsione dell'inventario, alla determinazione dei prezzi e al servizio clienti. Se eseguito correttamente, lo stack consente l'automazione dell'intero negozio.

L'IA potenzia la personalizzazione analizzando grandi quantità di dati, come il comportamento di navigazione, la cronologia degli acquisti, i dati demografici e i dati delle sessioni, per personalizzare i consigli sui prodotti, i contenuti del sito, i flussi di email e le offerte dinamiche. Ad esempio, un sistema può riconoscere che un cliente personalizzato sta acquistando attrezzatura invernale e quindi adattare di conseguenza i banner del sito, le e-mail promozionali e i messaggi push.

I migliori strumenti di IA nella gestione dell'inventario si concentrano sulla previsione della domanda, l'ottimizzazione delle scorte e il rifornimento dinamico. Piattaforme come "Inventory Planner" o soluzioni di fornitori specializzati in previsioni utilizzano i dati storici commerciali, la stagionalità, le promozioni e i resi per prevedere la domanda futura e raccomandare i livelli di scorte ideali.

Sì, se scelgono in modo strategico. I marchi di e-commerce più piccoli dovrebbero iniziare con uno o due casi d'uso significativi (per esempio: flussi di email personalizzati o rifornimento predittivo) e implementare strumenti che si integrano facilmente e si adattano alla crescita dell'azienda. La chiave è evitare la proliferazione di strumenti e concentrarsi sull'impatto sul flusso di lavoro. Gli strumenti di marketing basati sull'intelligenza artificiale sono un primo passaggio facile da compiere.

L'esito positivo può essere monitorato tramite metriche aziendali chiare e allineate ai flussi di lavoro che stai automatizzando. Esempi includono: aumento del traffico sul sito web e del valore medio degli ordini (AOV), riduzione del tasso di abbandono del carrello, miglioramento del tasso di rotazione delle scorte, diminuzione dei ticket di supporto manuale, visibilità nei risultati dei motori di ricerca o aumento del tasso di acquisti ripetuti. Monitorali insieme alle metriche di adozione (quante attività sono automatizzate, con quale frequenza vengono attuate le previsioni) e apportate modifiche in base al feedback, alla deriva del modello o ai cambiamenti aziendali.