تجاوزت شركة Lovable، المطورة لتطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، 100 مليون دولار من العائدات السنوية المتكررة في غضون 8 أشهر فقط منذ تحقيقها أول مليون دولار. وقد أصبحت أفضل مثال على دليل النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإيلينا فيرنا، رئيسة قسم النمو في Lovable، في نشرة Lenny's Newsletter، تعامل Lovable الذكاء الاصطناعي على أنه محرك النمو نفسه. يتعلم المنتج باستمرار من الاستخدام، ويقدم إمكانات جديدة بسرعة، ويعيد بشكل فعال العثور على ملاءمة المنتج للسوق كل بضعة أشهر.
فيما يلي، نعرض لك كيفية إنشاء دليل نمو قائم على الذكاء الاصطناعي يحقق نتائج مستمرة وقابلة للقياس ويضاعف التعلم أسبوعًا بعد أسبوع.
ما هو النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
يشير النمو القائم على الذكاء الاصطناعي إلى استراتيجية عمل ونموذج جديد لدخول السوق (GTM) حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كمحرك أساسي لاكتساب العملاء وزيادة الإيرادات وتوسيع نطاق العمليات.
يعتمد هذا النهج على نماذج سابقة، مثل النمو القائم على المبيعات (الذي يعتمد على العلاقات الإنسانية والمبيعات المباشرة) والنمو القائم على المنتج (PLG، حيث يدفع المنتج نفسه المستخدمين إلى اعتماده وانتشاره)، ولكنه يحول الميزة الأساسية إلى الذكاء.
بمعنى آخر، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة وتخصيص التجارب وأتمتة سير العمل وخلق مسارات جديدة للعملاء.
في استراتيجية PLG الحديثة، المنتج هو القناة، والذكاء الاصطناعي هو الذي يقرر الإجراءات داخل المنتج التي ستخلق لحظة الإدراك التالية.
في جوهره، يعمل النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي كحذافة:
- تولد تفاعلات المستخدمين بيانات سلوكية
- أصبحت النماذج أكثر دقة وفائدة
- يقدم المنتج قيمة متزايدة
- انضمام المزيد من المستخدمين، مما يعزز الدورة
💟 اقرأ أيضًا: كيفية حساب معدل نمو الإيرادات
لماذا يعد "النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي" أمرًا ضروريًا جديدًا
أحد الأسباب الرئيسية التي جعلت النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي أمراً ضرورياً على مستوى مجلس الإدارة هو أن حجم وسرعة اعتماده واستثماره قد تجاوزا حداً معيناً.
إليك الأسباب التي تجعل استراتيجية النمو القائمة على الذكاء الاصطناعي أمراً ضرورياً:
- لم يعد عدد الموظفين عاملاً محدداً للنمو: كان النمو في الماضي محدوداً بعدد الأشخاص الذين يمكنك توظيفهم وإدارتهم. تتيح الذكاء الاصطناعي لفريق واحد قوي إدارة عمل العديد من الأشخاص من خلال أتمتة البحث والتواصل والمتابعة والتحليل عبر آلاف الحسابات. انتقلت القيود من توظيف المزيد من الأشخاص إلى بناء حلقات نمو أفضل.
- تصبح السرعة ميزة: تمتلك معظم الشركات بالفعل ما يكفي من الأفكار لاختبارها، ولكنها تتحرك ببطء من الفكرة إلى التنفيذ. يعمل الذكاء الاصطناعي على تقليص الدورة من خلال إنتاج متغيرات بسرعة، وتحديد الأنماط في وقت مبكر، والتوصية بالإجراءات التالية بناءً على النتائج.
- إعادة كتابة عملية الاكتشاف: يتزايد اعتماد المشترين على الملخصات والتوصيات والإجابات المساعدة التي يولدها الذكاء الاصطناعي قبل التحدث إلى قسم المبيعات.
💟 اقرأ أيضًا: افتح آفاق نمو أعمالك باستراتيجيات اكتساب العملاء
🧠 حقيقة ممتعة: كان ELIZA، الذي طوره جوزيف وايزنباوم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بين عامي 1964 و 1966، أحد أوائل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وكان يتظاهر بأنه معالج نفسي من خلال مطابقة الأنماط البسيطة.
على الرغم من أن الأمر كان في الأساس عبارة عن استبدال الكلمات المفتاحية بردود مكتوبة مسبقًا، إلا أن بعض الأشخاص شعروا أن الأداة تفهمهم حقًا.
العناصر الأساسية لخطة العمل
فيما يلي العناصر السبعة التي تشكل العمود الفقري لإطار عمل النمو القائم على الذكاء الاصطناعي 👇
1. تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي وأسس البيانات
ينهار النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي بسرعة إذا كانت بياناتك مبعثرة أو قديمة أو لا يوجد مالك لها. قبل إنشاء أي شيء، يجب على الفرق فهم ما يلي:
- أين توجد بيانات النمو عبر الأدوات
- ما هي مجموعات البيانات الموثوقة مقابل تلك التي تحتوي على ضوضاء؟
- من المسؤول عن جودة البيانات وصيانتها
قبل اتخاذ القرارات، راجع هذه الأسئلة وتأكد من أن بياناتك تدعمها.
💡 نصيحة احترافية: استخدم ClickUp Whiteboard لتخطيط سير عمل البيانات بصريًا، مثل:
- حدد مصدر بيانات النمو (أحداث المنتج، CRM، الإعلانات، الدعم، الفوترة)
- أظهر كيفية تدفق البيانات بين الأدوات والفرق
- حدد عمليات التسليم اليدوية والتأخيرات ونقاط الضعف
- اتفق على ما ينبغي أتمتته مقابل ما يجب أن يقوم به البشر
2. حدد أهداف ومقاييس النمو
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى قيود ليكون مفيدًا. بدون أهداف واضحة، فإنه يعمل على تحسين النشاط بدلاً من النتائج. يجب عليك تحديد:
- مقياس النمو الأساسي الخاص بك
- المؤشرات الرئيسية التي تظهر الزخم
- مؤشرات متأخرة تؤكد التأثير
📌 مثال: تحدد شركة B2B SaaS مقياسها الرئيسي على أنه "الفرق النشطة".
المقياس الأساسي هو عدد الفرق التي تكمل الإعداد الأساسي في غضون 7 أيام.
المؤشرات الرئيسية هي أحداث المنتج التي يتم تشغيلها أثناء التسجيل، والوقت المستغرق حتى أول سير عمل ناجح، وعدد الإجراءات التي تم إنجازها بمساعدة الذكاء الاصطناعي في 7 أيام.
المؤشرات المتأخرة هي معدل التحويل من الإصدار التجريبي إلى الإصدار المدفوع ومعدل الاحتفاظ لمدة 30 يومًا.
📚 اقرأ المزيد: أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق بين الشركات
3. حدد حالات الاستخدام عالية التأثير
أفضل نقاط البداية هي المجالات التي يحد فيها الجهد اليدوي أو بطء اتخاذ القرار بشكل مباشر من النمو. ابحث عن:
- العقبات في التجريب
- التحليل أو إعداد التقارير المتكررة
- سير عمل كبير الحجم يعتمد على التنسيق البشري
أعط الأولوية لحالات الاستخدام التي يقلل فيها الذكاء الاصطناعي المسافة بين الرؤية والعمل. هناك يبدأ التراكم.
4. إنشاء سير عمل للنمو وأتمتته
حان الوقت لترجمة حالات الاستخدام إلى سير عمل قابل للتكرار. ويشمل ذلك:
- التنسيق متعدد الوكلاء: تتعاون فرق من الوكلاء المتخصصين، حيث يقوم أحد الوكلاء بمراقبة إشارات النوايا، ويقوم آخر بصياغة تسلسلات مخصصة، ويقوم ثالث بتقييم الاستجابات وإعادة توجيه حالات الفشل.
- حلقات التحسين الذاتي: يسجل الوكلاء النتائج (مثل معدلات الفتح، ودفاتر الاجتماعات، ومنع التسرب)، ويعيدون إدخالها في عملية الضبط الدقيق أو التحسين الفوري، ويحسنونها بشكل مستقل.
- التصعيد الديناميكي والأنماط المختلطة: يكتشف وكلاء الذكاء الاصطناعي المواقف عالية المخاطر أو الغامضة (مثل المفاوضات المعقدة أو الحالات الاستثنائية) وينقلونها بسلاسة مع ملخص كامل للسياق.
عند تنفيذها بشكل جيد، تتجاوز سير العمل الوكيلة أتمتة التسويق الأساسية من خلال تكييف الإجراءات بناءً على الإشارات الحية والنتائج المحسوبة.
📚 اقرأ المزيد: خطوات لإنشاء استراتيجية اتصال تسويقي مثالية
📮 ClickUp Insight: تسلط دراستنا حول نضج الذكاء الاصطناعي الضوء على تحدٍ واضح: 54% من الفرق تعمل عبر أنظمة متفرقة، و49% نادرًا ما تشارك السياق بين الأدوات، و43% تكافح للعثور على المعلومات التي تحتاجها.
عندما يكون العمل مجزأً، لا تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى السياق الكامل، مما يعني إجابات غير كاملة وردود متأخرة ونتائج تفتقر إلى العمق أو الدقة. هذا هو توسع العمل في الواقع، ويكلف الشركات الملايين من حيث فقدان الإنتاجية والوقت الضائع.
يتغلب ClickUp Brain على هذه المشكلة من خلال العمل داخل مساحة عمل موحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث ترتبط المهام والمستندات والمحادثات والأهداف ببعضها البعض. يظهر Enterprise Search كل التفاصيل على الفور، بينما يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر المنصة بأكملها لجمع السياق ومشاركة التحديثات والمضي قدماً في العمل.
والنتيجة هي ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر وضوحًا ومستمرًا في الحصول على المعلومات، وهو ما لا يمكن للأدوات المنفصلة أن تضاهيه.
5. اختبر وتعلم وكرر بسرعة
يغير النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي السؤال من "هل نجح هذا؟" إلى "ما الذي تعلمناه بسرعة كافية لنتصرف بناءً عليه؟" لأنك تريد تقليل الوقت بين الإشارة والقرار.
وهذا يعني دورات سريعة من الاختبار → القياس → التحسين.
📌 مثال: بدلاً من انتظار اجتماع ما بعد التنفيذ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل نتائج التجربة بمجرد استقرار البيانات، ويكشف الأنماط عبر القطاعات، ويسلط الضوء على الأماكن التي تغيرت فيها السلوكيات بالفعل. تقرر الفرق ما يجب التركيز عليه بينما لا يزال السياق حاضراً في الأذهان.
⏭️ تقوم بطاقات الذكاء الاصطناعي داخل لوحات معلومات ClickUp بتلخيص أداء التجربة تلقائيًا بجوار المخططات البيانية. وهي تسلط الضوء على النتائج الرئيسية وتكشف عن الحالات الشاذة وتشير إلى العوامل التي أثرت على المقاييس الأساسية دون الحاجة إلى تحليل يدوي. شاهد هذا الفيديو لمعرفة المزيد عن مجموعة بطاقات الذكاء الاصطناعي + لوحات المعلومات. 👇
6. قم بتوسيع نطاق المحرك وتشغيله
بمجرد أن تثبت الاختبارات قابليتها للتكرار، فإن خطوتك التالية هي التوسع بشكل مستدام. إليك بعض الطرق للقيام بذلك:
- الطرح على مراحل محكومة: قم بالتوسع من 10-20% إلى 50%، ثم 80-100% من الجمهور المستهدف، فقط بعد استقرار المؤشرات الرئيسية لمدة دورتين كاملتين.
- أتمتة قابلية المراقبة: قم بإعداد تنبيهات عند تجاوز عتبات محددة (على سبيل المثال، انخفاض معدل الاستجابة >15٪، تكلفة الإجراء >X دولار، معدل التصعيد >10٪)، بحيث تظهر المشكلات قبل أن تؤثر على الإيرادات.
- ميزانية للتحسين المستمر: خصص 10-15٪ من وقت فريق النمو (أو عدد الموظفين المخصصين) للتكرار حتى بعد التوسع. أفضل الأنظمة تستمر في التحسن بعد الإطلاق
7. الحوكمة والأخلاقيات وثقافة الفريق
تُظهر بيانات IBM الجديدة أن 13% من المؤسسات قد تعرضت بالفعل لانتهاكات في نماذج أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ومن بينها 8% لا تعرف حتى ما إذا كانت قد تعرضت للاختراق.
وإذا لم يكن ذلك كافياً، فإن 97% من أولئك الذين تعرضوا للاختراق لم يكن لديهم ضوابط وصول خاصة بالذكاء الاصطناعي.
عندما يتخذ الوكلاء قرارات تتعلق بالإيرادات أو يقدمون خدمات مخصصة على نطاق واسع، فإن أي خطأ واحد في الوصول أو التحيز أو الشفافية يمكن أن يؤدي إلى مخاطر تنظيمية أو خسائر في الإيرادات.
للتأكد من أنك لست جزءًا من هذه الإحصائية، قم بما يلي 👇
- قم بتشكيل مجموعة توجيهية تعتمد على الذكاء الاصطناعي (تضم قادة في المجالات القانونية والمنتجات والهندسة والأعمال) لتقوم بمراجعة سير العمل الجديد شهريًا، وتحديد المخاطر مبكرًا، والموافقة على التغييرات.
- اكتب بيان مبادئ الذكاء الاصطناعي يتوافق مع قيمك - الإنصاف والقابلية للتفسير والخصوصية والإشراف البشري.
- قدم تدريبًا قصيرًا قائمًا على السيناريوهات، مثل "ماذا لو استهدف الوكيل شريحة مستخدمين واحدة بشكل مفرط؟" أو "كيف نرفع مستوى المفاوضات عالية القيمة؟" استخدم أمثلة حقيقية مجهولة المصدر لبناء حكم مشترك.
- قم بإجراء عمليات تدقيق ربع سنوية للإنتاج تركز على العدالة عبر القطاعات، وإمكانية تتبع القرارات، وانحراف الأداء. احتفظ بسجلات كاملة (المطالبات، مصادر البيانات، النتائج) لتوضيح الأمور في حالة الاستفسار.
🚀 ميزة ClickUp: يضمن أمان ClickUp أن تظل بيانات مساحة العمل الخاصة بك ملكًا لك حصريًا، مما يعني أنه يُحظر تمامًا على شركاء الذكاء الاصطناعي لـ ClickUp استخدام بياناتك لتدريب نماذجهم.
📚 اقرأ المزيد: استراتيجيات تسويق SaaS لاكتساب العملاء (والحفاظ عليهم)
كيفية تنفيذ سباق نمو قائم على الذكاء الاصطناعي
AI Growth Sprint هو دورة مدتها من أسبوعين إلى أربعة أسابيع تركز على عقبة واحدة تعوق النمو. خلال هذه الفترة، تقوم بتنفيذ بعض التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتقييم تأثيرها باستخدام معايير نجاح محددة مسبقًا وطرق مقارنة صالحة (مثل اختبار A/B).
إذا كنت ترغب في تنفيذ سباقات نمو مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فاتبع ما يلي:
الخطوة 1: اختر مقياسًا واحدًا ولحظة واحدة من الرحلة
اختر مقياسًا واحدًا تريد تحريكه، مثل التنشيط أو التحويل أو الاحتفاظ أو الإيرادات لكل مستخدم. تأكد من تجاوز المقاييس الزائفة التي تبدو جيدة على الورق ولكنها لا تغير ما يفعله العملاء أو ما تكسبه الشركة.
بعد ذلك، اختر لحظة واحدة في رحلة العميل حيث يتم تحقيق أو فقدان هذا المقياس.
📌 مثال: قد تكون الجلسة الأولى بعد التسجيل، أو خطوة الإعداد التي يتخلى عنها المستخدمون، أو أي شيء يتعلق بسلوك العملاء. عندما يكون الوقت محددًا، يمكنك مراقبة ما يحدث لكل مستخدم على حدة.
⭐ مكافأة: باستخدام ClickUp AI Fields، يمكنك تصنيف بيانات السباق تلقائيًا مثل نتائج التجارب وإشارات نوايا المستخدمين ومستوى التأثير أو درجة الثقة. بمرور الوقت، يحول هذا كل سباق إلى تعلم منظم، مما يسهل مقارنة التجارب واكتشاف الأنماط وتحديد ما يجب توسيعه بعد ذلك دون الحاجة إلى وضع علامات أو إجراء تحليل يدوي.
الخطوة 2: صغ السباق على شكل سؤال بسيط
اكتب سؤالًا واحدًا من المفترض أن يجيب عليه السبرينت. يجب أن يكون قابلاً للقياس ومرتبطًا باعتماد المنتج.
من الناحية المثالية، يجب أن يرتبط مباشرة بمقياس محدد، وأن يركز على لحظة واحدة للمستخدم، وأن يكون قابلاً للإجابة خلال فترة السباق. ومن الأمثلة على ذلك:
- هل يمكننا مساعدة المستخدمين الجدد على تحقيق أول نجاح لهم في غضون 10 دقائق من التسجيل؟
- هل يمكننا تقليل معدل التسرب أثناء الإعداد من خلال الإجابة على الأسئلة داخل المنتج؟
- هل يمكننا تحسين معدل حجز العروض التوضيحية من خلال تخصيص المتابعات بناءً على النية؟
💡 نصيحة احترافية: قم بإدراج سؤال السباق ومعايير النجاح ومصادر البيانات داخل مستند ClickUp. إن توثيق السؤال وإبقائه مرئيًا يمنع توسع نطاق العمل ويضمن بقاء كل تجربة ومهمة وتوصية الذكاء الاصطناعي مرتبطة بنفس النتيجة.
الخطوة 3: صمم أصغر تجربة قابلة للتنفيذ
تبدأ أفضل التجارب بقطاع أو قطاعين من المستخدمين لمعرفة ما إذا كان التغيير يساعد الأشخاص المناسبين. فيما يلي ثلاثة أشكال شائعة للتجارب:
- الإرشاد: مساعد داخل المنتج يقترح الإجراء التالي بناءً على ما يحاول المستخدم القيام به.
- الإجابات: تجربة مساعدة ترد باستخدام المستندات والسياسات المعتمدة فقط
- التخصيص: التهيئة أو المتابعة التي تتكيف مع ما فعله المستخدم (تتجاوز التوقيت السطحي)
كل هذا يؤدي إلى تحديد النطاق قبل البدء في البناء. المعنى:
| القرار | النطاق الدقيق |
| المستخدم المستهدف | اختر شريحة أو شريحتين من المستخدمين (مثال: المسجلين الجدد هذا الأسبوع) |
| Surface | اختر مكانًا واحدًا (مثال: شاشة التسجيل أو البريد الإلكتروني) |
| وظيفة الذكاء الاصطناعي | اختر مهمة واحدة (مثال: التوصية بالخطوة التالية أو الإجابة على الأسئلة) |
| النجاح | اختر تغييرًا واحدًا في المقياس مرتبطًا بنتائج الأعمال (مثال: معدل التنشيط +5٪ في 7 أيام) |
| السلامة | أضف خطة بديلة (مثال: إذا كنت غير متأكد، اعرض روابط المساعدة أو التسليم) |
الخطوة 4: إنشاء حواجز حماية وإرسالها إلى مجموعة صغيرة
قبل إضافة أي تحسينات أخرى، تأكد تمامًا من أن الذكاء الاصطناعي يعمل بأمان ويمكن التنبؤ به. هذا هو الوقت الذي يجب أن تستخدم فيه قواعد مثل "استخدم المصادر المعتمدة فقط" و"لا تخمن" و"قدم مساعدة بشرية عند الحاجة".
ثم قم بتطبيقه على مجموعة صغيرة أولاً. يمكن أن تكون هذه المجموعة قطاعًا واحدًا أو قناة واحدة أو فرقًا داخلية قبل العملاء. تساعدك عمليات التطبيق الصغيرة على التعلم بشكل أسرع لأنها تتيح لك ربط التعليقات بسلوك العملاء الفعلي.
⚒️ حيلة سريعة: استخدم ClickUp Automations لبرمجة قواعد الأمان والتطبيق في سير عملك.
يمكنك إعداد عمليات أتمتة من أجل:
- قم بتوجيه المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للمراجعة البشرية قبل الإصدار الخارجي
- قم بإيقاف المهام مؤقتًا أو وضع علامة عليها إذا انخفضت درجات الثقة عن الحد الأدنى
- قم بتصعيد الحالات الاستثنائية إلى أحد كبار المسؤولين عندما تكون النية غير واضحة
- قصر إجراءات الذكاء الاصطناعي على مصادر البيانات أو الشرائح المعتمدة فقط
بالنسبة للعمليات الصغيرة، تضمن الأتمتة بقاء التجارب محدودة. مع استقرار الإشارات، يمكنك توسيع نطاق التعرض تلقائيًا دون إعادة كتابة العمليات.
🎥: شاهد هذا الفيديو لمعرفة المزيد عن كيفية أتمتة سير العمل اليومي.
👀 هل تعلم؟ 62٪ من محترفي تكنولوجيا المعلومات يقولون إن مؤسساتهم لديها أفكار قوية في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكنها تواجه صعوبات في تنفيذها وتوسيع نطاقها. وهذا يسلط الضوء على أن أكبر فجوة في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم هي التنفيذ، وليس الرؤية.
الخطوة 5: قم بقياس النتائج، وتعلم، وقرر ما سيحدث بعد ذلك
في نهاية السباق، يجب أن تكون قادرًا على الإجابة على ثلاثة أسئلة:
- هل تحركت المقاييس المستهدفة بطريقة ذات مغزى إحصائي؟
- ما هي شرائح المستخدمين التي استجابت بشكل مختلف، ولماذا؟
- ما هي الخطوة التالية بناءً على الأدلة وليس الغريزة؟
ستحصل على أحد النتائج الثلاثة التالية: التوسع، لأن الإشارة قوية. تعديل النطاق أو القطاع أو سلوك الذكاء الاصطناعي وإعادة التشغيل. أو أرشفة التجربة وتوثيق أسباب فشلها.
⭐ مكافأة: استخدم لوحات معلومات ClickUp كأداة للتحكم في مهام النمو. يتم تجميع البيانات من تجاربك ومهامك وأهدافك وتقاريرك المخصصة في عرض واحد مشترك.
وأفضل ما في الأمر هو أنه يمكنك إنشاء دليل من الصفر أو استخدام دليل موجود بالفعل.
ما هي المقاييس التي يجب تتبعها لقياس نجاح النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
انتبه لهذه المقاييس عند تتبع نجاح النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي:
| المقياس | شرح | مثال |
| التسجيلات المستمدة من الذكاء الاصطناعي (النسبة المئوية + العدد) | يقيس مدى مساهمة واجهات الذكاء الاصطناعي في اكتساب العملاء في مرحلة قمة مسار التحويل | "18٪ من عمليات التسجيل (2400) جاءت من صفحات الذكاء الاصطناعي + روبوت الدردشة" |
| عملاء محتملون مؤهلون من مصادر الذكاء الاصطناعي (معدل SQL/MQL) | جودة المستخدمين/العملاء المحتملين المكتسبين بواسطة الذكاء الاصطناعي | "تتحول العملاء المحتملون الذين يتم اكتسابهم بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى عملاء فعليين بنسبة 22% مقابل 14% للقنوات الأخرى" |
| معدل التحويل بمساعدة الذكاء الاصطناعي | النسبة المئوية للمشتريات/الصفقات التي أثرت فيها الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري على القرار | "32٪ من الصفقات المبرمة استخدمت مقترحات/عروض توضيحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي" |
| وقت تحقيق القيمة (AI TTV) | مدى سرعة وصول المستخدمين إلى أول نتيجة ملموسة باستخدام الذكاء الاصطناعي | "متوسط TTV: يومان → 20 دقيقة" |
| معدل تنشيط الذكاء الاصطناعي | النسبة المئوية للمستخدمين الجدد الذين يصلون إلى "لحظة الإدراك" للذكاء الاصطناعي (أول تشغيل/سير عمل ناجح) | "46٪ ينفذون سير عمل ناجحًا بالذكاء الاصطناعي في غضون 24 ساعة" |
| معدل النجاح الفوري (إنجاز المهام) | قياس مباشر لـ "فعالية الذكاء الاصطناعي" من منظور المستخدم | "78% من جلسات الذكاء الاصطناعي تنتهي بمهمة مكتملة" |
| اعتماد ميزة الذكاء الاصطناعي (AI WAU/MAU) | التفاعل المستمر مع الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى تماسك المنتج | "AI WAU/MAU = 0. 62" |
| الاحتفاظ بمستخدمي الذكاء الاصطناعي (D7/D30) | الاحتفاظ بالمجموعة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (المجموعة المناسبة للقياس) | "D30: مستخدمو الذكاء الاصطناعي 34٪ مقابل غير مستخدمي الذكاء الاصطناعي 18٪" |
| التوسع المتأثر بالذكاء الاصطناعي (الترقية/زيادة ARPA) | سواء قام مستخدمو الذكاء الاصطناعي المكثفون بالترقية أو إنفاق المزيد | "10+ عمليات تشغيل للذكاء الاصطناعي في الأسبوع → معدل ترقية أعلى بـ 2.3 مرة" |
| الإيرادات لكل مستخدم نشط للذكاء الاصطناعي (RPAU-AI) | كفاءة تحقيق الدخل المرتبطة بشكل خاص باستخدام الذكاء الاصطناعي | "RPAU-AI 9.20 دولار مقابل 5.10 دولار بشكل عام" |
أمثلة واقعية على النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي
لنتعلم كيفية التوسع باستخدام الذكاء الاصطناعي، كما تفعل الشركات الأخرى.
1. محبوب
يُظهر Lovable، مُطور التطبيقات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال جعل إعادة ابتكار المنتج باستمرار أداة النمو الأساسية.
فيما يلي بعض الأسباب التي تجعلها واحدة من أسرع الشركات نموًا على الإطلاق:
- تتعامل Lovable مع تطور المنتج باعتباره محرك النمو، وتعيد بشكل متكرر البحث عن ملاءمة المنتج للسوق بدلاً من تحسين العرض الثابت.
- تحدد مطالبات المستخدمين وسلوكهم بشكل مباشر الميزات التي سيتم طرحها لاحقًا، مما يقلل من مدة دورة البناء والقياس والتعلم من أشهر إلى أسابيع.
- مع تسارع وتيرة تعلم الفرق، تتحسن مواءمة المنتجات مع السوق وتفتح استراتيجيات التسويق النمو التي تدفع إلى اعتماد وتوسع مستمرين.
⚡ أرشيف القوالب: قوالب حملات تسويقية مجانية لتجربتها
2. المؤشر
محرر الكود Cursor الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي يدفع النمو من خلال تقليص المسافة بين نية المطور والتنفيذ.
بدلاً من وضع الذكاء الاصطناعي كإضافة للإنتاجية، تقوم Cursor بدمجه مباشرة في سير عمل الترميز الأساسي، مما يغير الطريقة التي يبني بها المطورون البرامج ويكررونها ويشحنونها.
- تساعد الاقتراحات المضمنة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإعادة الهيكلة والإجابات السياقية على الحفاظ على انسيابية عمل المطورين وتقليل الاحتكاك أثناء المهام المعقدة.
- تؤدي التكرار الأسرع إلى زيادة الاحتفاظ بالمستخدمين، حيث يعتمد المطورون على Cursor في عمليات البرمجة اليومية بدلاً من الاعتماد على المساعدة من حين لآخر.
- ينتشر استخدام الأداة بشكل طبيعي مع توحيد الفرق لاستخدامها، مما يحول الاستخدام اليومي إلى حلقة نمو متراكمة.
📚 اقرأ المزيد: دليلك الكامل لتنفيذ حملات الذكاء الاصطناعي
3. ClickUp Brain
استخدمت ClickUp دليل النمو القائم على الذكاء الاصطناعي ونموذج PLG لتنمو إلى 20 مليون مستخدم حول العالم وإيرادات سنوية متكررة تبلغ 300 مليون دولار.
نقوم بذلك من خلال الغوص مباشرة في قلب هياكل وأنظمة العمل الحديثة. القليل من السياق:
تغرق الفرق في أدوات غير متصلة ببعضها البعض — تطبيقات الدردشة، وأدوات تتبع المشاريع، ومحررات المستندات، ولوحات المعلومات — كل منها يعد بالإنتاجية ولكنه يخلق تغييرات لا نهاية لها في السياق وتوسعًا في العمل. يريد المستخدمون البساطة: منصة واحدة تفهم السياق وتقلل الاحتكاك.
في الوقت نفسه، تدمج جميع منتجات SaaS الرئيسية الذكاء الاصطناعي، على أمل تعزيز الكفاءة. لكن الذكاء الاصطناعي بدون سياق هو مجرد طبقة أخرى من الضوضاء.
يملأ ClickUp هذه الفجوة من خلال أول مساحة عمل متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في العالم. قمنا بدمج أكثر من 50 أداة في منصة واحدة، مع تضمين الذكاء الاصطناعي السياقي الذي يفهم مهام المستخدمين ووثائقهم ومحادثاتهم ولوحات المعلومات الخاصة بهم، بحيث لا يضطرون إلى التبديل بين عشرات الأدوات لإنجاز المهام.
كان التوقيت مثاليًا. كانت الفرق تتوقع بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي، وكانت تشعر بالإحباط بسبب الأنظمة المجزأة. مكنتنا هذه الطريقة من الاستفادة من هذه الاتجاهات وخفض تكاليف اكتساب العملاء.
لقد أنشأنا ClickUp لإنهاء فوضى توسع العمل ومنح الفرق مساحة عمل واحدة ومتقاربة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يكون الذكاء الاصطناعي ثوريًا عندما يكون لديه سياق عمل كامل – وهذا ما توفره التقارب. مستقبل البرمجيات هو التقارب، ونحن أول من يقوم بذلك.
لقد أنشأنا ClickUp لإنهاء فوضى توسع العمل ومنح الفرق مساحة عمل واحدة ومتقاربة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يكون الذكاء الاصطناعي ثوريًا عندما يكون لديه سياق عمل كامل – وهذا ما توفره التقارب. مستقبل البرمجيات متقارب، ونحن أول من يقوم بذلك.
أدوات لتعزيز نمو أعمالك بقيادة الذكاء الاصطناعي
ستعمل الأدوات التالية على تعزيز إطار عمل النمو القائم على الذكاء الاصطناعي:
1. ClickUp (الأفضل لتشغيل دليل نمو قائم على الذكاء الاصطناعي في مركز تعاوني واحد)
أظهرت دراسة ClickUp حول حالة نضج الذكاء الاصطناعي في عام 2025 أن 10% فقط من المشاركين في الاستطلاع قالوا إن الذكاء الاصطناعي يعمل كوكيل. هذه فجوة كبيرة توضح سبب توقف العديد من جهود النمو القائمة على الذكاء الاصطناعي بعد التجارب القليلة الأولى.
يفشل النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي عندما يكون خطتك في أداة واحدة، والتنفيذ في أداة أخرى، والتحديثات بالكاد تبقى في الدردشات. إنه توسع في الأدوات لا يلاحظه أحد أو يتحدث عنه.
يجمع ClickUp لفرق التسويق بين تخطيط الحملات وإنتاج المحتوى والمهام والتواصل بين أعضاء الفريق في مساحة عمل تعاونية. لنلقِ نظرة على الإمكانات الرئيسية لـ ClickUp:
أنشئ أصول الحملة ونسخها على الفور
استخدم ClickUp Brain + ClickUp Docs + ClickUp Tasks عندما تحتاج إلى السرعة في جميع الأقسام دون فقدان أي جزء من السياق. فيما يلي بعض الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق توضح كيفية استخدام الفرق لـ ClickUp Brain:
- قم بصياغة موجزات الحملات الإعلانية وزوايا الإعلانات ونصوص البريد الإلكتروني ومخططات الصفحات المقصودة مباشرةً من ملاحظاتك وتفاصيل مهامك.
- لخص تحديثات المشروع وسلسلة التعليقات الطويلة في حالة واضحة ومخاطر وإجراءات تالية
- أجب عن الأسئلة المباشرة حول ما يحدث، باستخدام ما هو موجود بالفعل في مساحة العمل الخاصة بك.
جرب مطالبات مثل:
- "لخص الحالة الحالية لهذه الحملة، وما الذي تم حظره، وما الذي يحتاج إلى موافقة"
- "اكتب خطة إطلاق من صفحة واحدة من هذه الملاحظات؛ قم بتضمين الجمهور والرسالة والقنوات ومقاييس النجاح"
- "صياغة رسالتين إلكترونيتين قصيرتين للمتابعة للمستخدمين الذين سجلوا ولكن لم يتم تفعيل حساباتهم في غضون 48 ساعة"
ذكاء اصطناعي متكامل يفهم عملك
تدمج مساحة العمل الذكية هذه الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء مساحة العمل. تشترك المهام والمستندات والمحادثات والأهداف ولوحات المعلومات والأتمتة في السياق. وهذا يعني أن ClickUp Brain يعرض لك العوائق والتبعيات وغيرها من الرؤى السياقية بناءً على العمل الفعلي.
أتمتة عمليات الموافقة والتسليم وعمليات الحملات باستخدام Super Agents
بمجرد إنشاء الأصول، يتولى وكلاء ClickUp Super Agents جميع مهامك اليومية كأعضاء حقيقيين في فريق العمل. يمكن ذكر هؤلاء الوكلاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي بدون كود وباستخدام المشغلات، أو تكليفهم بمهام، أو إرسال رسائل مباشرة إليهم، أو جدولتهم تمامًا مثل زميل العمل البشري.
تعمل هذه الأدلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بذاكرة لا نهائية وإدراك للبيئة المحيطة والقدرة على العمل عبر مساحة العمل والأدوات المتصلة.
قم بإعداد الوكلاء في دقائق من خلال موجه واحد يصف أهدافهم وقواعدهم. ومن أهم زملاء العمل الذين يمكنهم التصرف مثلهم ما يلي:
✅ وكيل مدير الحملة: يحلل بيانات الأداء من الأدوات المتصلة، ويُنشئ ملخصات المحتوى، ويُعيّن المهام الإبداعية للمصممين/الكتاب، ويُحدّث حقول الحالة، ويُشير إلى المتغيرات ذات الأداء الضعيف، وينشر ملخصات في الوقت الفعلي على ClickUp Chat.
✅ وكيل مراجع المحتوى: يفحص المسودات وفقًا لإرشادات العلامة التجارية، ويقترح تعديلات على النبرة/الصوت/الامتثال، ويحيلها للموافقة النهائية فقط عندما تكون جاهزة.
✅ وكيل الموافقة والتسليم: يقوم بتشغيل الإشعارات، وتعيين المالكين التاليين (على سبيل المثال، من الكاتب → المصمم → القسم القانوني)، وتحديث الجداول الزمنية تلقائيًا عندما تنتقل العناصر عبر المراحل.
✅ وكيل جدولة الأنشطة الاجتماعية: يسحب المنشورات المعتمدة، ويقوم بتنسيقها حسب القناة، ويقترح أوقات الإرسال المثلى بناءً على البيانات السابقة، ويُنشئ مهام مجدولة للنشر.
أفضل ميزات ClickUp
- التقط الأفكار بسرعة الفكر: انطق الفرضيات، وملخصات التجارب، وأفكار الحملات، أو الأفكار بعد المكالمات دون استخدام اليدين باستخدام ClickUp Talk to Text. يقوم ClickUp بالنسخ الفوري (أسرع 4 مرات من الكتابة)، وتحويل المقاطع الصوتية إلى نصوص قابلة للتحرير، أو مهام، أو تعليقات، أو مستندات، ويسمح لـ ClickUp Brain بتحسينها، أو تلخيصها، أو تحويلها إلى عناصر قابلة للتنفيذ.
- التسجيل والنسخ باستخدام الذكاء الاصطناعي: اجعل الاجتماعات أكثر إنتاجية باستخدام ClickUp AI Notetaker للانضمام تلقائيًا إلى مكالمات Zoom أو Teams أو Google Meet. علاوة على ذلك، يمكنك التسجيل والنسخ بعدة لغات، وإنشاء ملخصات ذكية، واستخراج القرارات، وتسليط الضوء على النقاط الرئيسية، وتحديد بنود العمل.
- اعثر على أي شيء على الفور داخل مساحة العمل والمجلدات الخارجية: استخدم ClickUp Enterprise Search لطرح أسئلة باللغة الطبيعية واسترداد الإجابات عبر المهام والمستندات والتعليقات والمرفقات والأدوات المتصلة. بدلاً من البحث في المجلدات أو الأدوات، تحصل الفرق على إجابات تراعي السياق وتعكس ما يحدث بالفعل في العمل.
- الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي خارجية متعددة في مكان واحد: قم بالتبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة دون مغادرة ClickUp. يتيح ذلك للفرق استخدام النموذج المناسب للبحث أو الكتابة أو التحليل أو الاستدلال مع الحفاظ على جميع المخرجات في سياق مساحة العمل نفسها.
- التكامل السلس مع مجموعتك التقنية الحالية: تتكامل ClickUp مع أدوات التسويق والمبيعات والمنتجات والهندسة. تظل سير العمل متزامنة مع تدفق البيانات من الأنظمة الخارجية، مما يضمن أن قرارات الذكاء الاصطناعي والأتمتة تعكس دائمًا أحدث المعلومات.
قيود ClickUp
- مربك للمستخدمين الجدد بسبب كثرة الميزات
أسعار ClickUp
تقييمات ومراجعات ClickUp
- G2: 4. 7/5 (أكثر من 10,800 تقييم)
- Capterra: 4. 6/5 (أكثر من 4000 تقييم)
ماذا يقول المستخدمون في الواقع؟
يقول أحد المراجعين في G2:
أجد ClickUp قيّماً للغاية، لأنه يدمج الوظائف في منصة واحدة، مما يضمن تجميع جميع الأعمال والاتصالات في مكان واحد، مما يوفر لي سياقاً كاملاً. هذا التكامل يبسط إدارة المشاريع بالنسبة لي، ويعزز الكفاءة والوضوح. تعجبني بشكل خاص ميزة ClickUp Brain، لأنها تعمل كوكيل ذكاء اصطناعي ينفذ أوامري، ويؤدي المهام بشكل فعال نيابة عني. هذا الجانب من الأتمتة مفيد للغاية لأنه يبسط سير العمل ويقلل من الجهد اليدوي. بالإضافة إلى ذلك، كان الإعداد الأولي لـ ClickUp سهل التصفح للغاية، مما جعل الانتقال من الأدوات الأخرى سلسًا. أقدر أيضًا أن ClickUp يتكامل مع الأدوات الأخرى التي أستخدمها، مثل Slack و OpenAI و GitHub، مما يخلق بيئة عمل متماسكة. بشكل عام، لهذه الأسباب، أوصي بشدة بـ ClickUp للآخرين.
أجد ClickUp قيّماً للغاية، لأنه يدمج الوظائف في منصة واحدة، مما يضمن تجميع جميع الأعمال والاتصالات في مكان واحد، مما يوفر لي سياقاً كاملاً. هذا التكامل يبسط إدارة المشاريع بالنسبة لي، ويعزز الكفاءة والوضوح. تعجبني بشكل خاص ميزة ClickUp Brain، لأنها تعمل كوكيل ذكاء اصطناعي ينفذ أوامري، ويؤدي المهام بشكل فعال نيابة عني. هذا الجانب من الأتمتة مفيد للغاية لأنه يبسط سير العمل ويقلل من الجهد اليدوي. بالإضافة إلى ذلك، كان الإعداد الأولي لـ ClickUp سهل التصفح للغاية، مما جعل الانتقال من الأدوات الأخرى سلسًا. أقدر أيضًا أن ClickUp يتكامل مع الأدوات الأخرى التي أستخدمها، مثل Slack و OpenAI و GitHub، مما يخلق بيئة عمل متماسكة. بشكل عام، لهذه الأسباب، أوصي بشدة بـ ClickUp للآخرين.
2. Clay (الأفضل لتعزيز العملاء المحتملين المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتواصل الخارجي شديد التخصيص)
Clay هي أداة سير عمل GTM تساعد فرق المبيعات/التسويق في العثور على العملاء المحتملين، وإثراء بيانات جهات الاتصال/الشركات، وإنشاء اتصالات مخصصة.
وكلاء الذكاء الاصطناعي (خاصة Claygent) هم بمثابة باحثين حسب الطلب يعيشون داخل جداول Clay الخاصة بك. ما عليك سوى تزويد Claygent بقائمة من المجالات/الشركات بالإضافة إلى سؤال، وسوف يقوم بزيارة المواقع الإلكترونية، واستخراج النقاط المحددة التي تهمك من البيانات، وإعادتها كحقول يمكنك تصفية وتقييم وأتمتة (على سبيل المثال، "هل يقدم تجربة مجانية؟"، "هل يتوافق مع SOC 2؟"، "هل لديه دراسات حالة؟"، إلخ).
أفضل ميزات Clay
- قم ببناء سير عمل GTM بلغة بسيطة باستخدام Sculptor، وتحويل المطالبات إلى عمليات أتمتة قابلة للتكرار.
- قم بتوسيع Clay بإضافات مثل منشئ الصيغ بالذكاء الاصطناعي وحزمة Salesforce والأمان والوصول المدمج إلى ChatGPT.
- وصول مركزي إلى أكثر من 150 مزود بيانات حتى تتمكن من دمج الموردين ومزج المصادر بسهولة
قيود الطين
- تواجه المنصة صعوبة في إنشاء قوائم موثوقة تضم العديد من الشركات المحلية الكبيرة والصغيرة.
- بعض عناوين البريد الإلكتروني التي تم إنشاؤها غير دقيقة أو لا تعمل بشكل متسق
أسعار Clay
- مجاني
- المبتدئين: 149 دولارًا شهريًا
- Explorer: 349 دولارًا شهريًا
- المحترفون: 800 دولار شهريًا
- المؤسسات: أسعار مخصصة
تقييمات ومراجعات Clay
- G2: 4. 8/5 (أكثر من 180 تقييمًا)
- Capterra: لا توجد تقييمات كافية
ماذا يقول المستخدمون في الواقع؟
يقول أحد المراجعين في G2:
هذه منصة قوية للغاية تساعد المؤسسات حقًا على تحديد الفئة المناسبة التي يجب استهدافها دون بذل الكثير من الجهد. أصبح العثور على الشخص أو النشاط التجاري أو الشركة المناسبة من خلال عمليات البحث التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً للغاية. تزيد قدرة هذه المنصة على تجميع العملاء المحتملين في تنسيقات CSV من قابليتها للنقل. تتميز هذه المنصة أيضًا بواجهة سهلة الاستخدام.
هذه منصة قوية للغاية تساعد المؤسسات حقًا على تحديد الفئة المناسبة التي يجب استهدافها دون بذل الكثير من الجهد. أصبح العثور على الشخص أو النشاط التجاري أو الشركة المناسبة من خلال عمليات البحث التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً للغاية. تزيد قدرة هذه المنصة على تجميع العملاء المحتملين في تنسيقات CSV من قابليتها للنقل. تتميز هذه المنصة أيضًا بواجهة سهلة الاستخدام.
📚 اقرأ المزيد: أفضل أدوات النمو السريع للمسوقين
3. Cursor (الأفضل لتحرير الكود المعجل بالذكاء الاصطناعي وتجربة النمو السريع)
Cursor هو محرر أكواد يعتمد على الذكاء الاصطناعي ومبني على VS Code، يحول اللغة الطبيعية إلى أكواد جاهزة للإنتاج، مما يتيح لفرق النمو ومديري المشاريع إجراء التجارب وإنشاء الصفحات المقصودة وتدفقات التسجيل والميزات داخل التطبيق.
تتيح واجهة Composer ونموذج الترميز المخصص سير عمل فعال. ببساطة، قم بوصف الميزات بلغة إنجليزية بسيطة، وسيقوم Cursor بإنشاء كود متعدد الملفات، ومعاينة الاختلافات، وإجراء الاختبارات، وتطبيق التغييرات مع السياق الكامل من قاعدة الكود بأكملها.
أفضل ميزات Cursor
- توفر ميزة الإكمال التلقائي للعلامات التبويبية باستخدام نموذج مخصص اقتراحات سريعة ومتعددة الأسطر تراعي السياق وإعادة كتابة ذكية تحافظ على المقصود.
- Codebase Chat و Instant Grep للاستعلام عن مستودعك بالكامل، وتحديد التعريفات، وإنشاء إعادة هيكلة مستهدفة أو إصلاحات للأخطاء
- محرر ويب مرئي في الشريط الجانبي للمتصفح لإجراء تغييرات على التخطيط بالسحب والإفلات وفحص العناصر وتحديثات الكود التي يقترحها الذكاء الاصطناعي لربط التصميم والتطوير.
قيود المؤشر
- قد تكون اقتراحات الذكاء الاصطناعي غير ملائمة للرموز البرمجية المعقدة أو المتخصصة للغاية، مما يتطلب مراجعة إضافية.
- قد تبدو الردود النموذجية غير متسقة، وأحيانًا دقيقة، وأحيانًا أخرى تنحرف عن المسار بشكل غير متوقع.
أسعار Cursor
- الهواية: مجانية
- المحترفون: 20 دولارًا شهريًا
- Pro+: 60 دولارًا شهريًا
- Ultra: 200 دولار شهريًا
- المؤسسات: أسعار مخصصة
تقييمات ومراجعات Cursor
- G2: 4. 7/5 (20 تقييمًا)
- Capterra: لا توجد تقييمات كافية
ماذا يقول المستخدمون في الواقع؟
يقول أحد المراجعين في G2:
أحب الطريقة التي يدمج بها Cursor الذكاء الاصطناعي في سير عمل التطوير. اقتراحات الكود المضمنة دقيقة للغاية، والقدرة على طرح الأسئلة مباشرة في المحرر توفر لي الكثير من الوقت. أشعر وكأنني أبرمج مع مطور خبير يفهم سياق مشروعي.
أحب الطريقة التي يدمج بها Cursor الذكاء الاصطناعي في سير عمل التطوير. اقتراحات الكود المضمنة دقيقة للغاية، والقدرة على طرح الأسئلة مباشرة في المحرر توفر لي الكثير من الوقت. أشعر وكأنني أبرمج مع مطور خبير يفهم سياق مشروعي.
📚 اقرأ المزيد: أفضل أدوات اختراق النمو للمسوقين
قوالب لاستخدامها في النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تمنحك هذه القوالب التي تم اختبارها في الميدان ميزة تنافسية في مجال النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي:
1. نموذج خطة التسويق الاستراتيجي من ClickUp
يساعدك نموذج خطة التسويق الاستراتيجي من ClickUp على تخطيط أعمال التسويق وتنفيذها وتتبعها في مكان واحد حتى يتمكن فريقك من الحفاظ على التوافق بشأن الأهداف والجداول الزمنية والميزانية.
بفضل الحالات القابلة للتخصيص والحقول المخصصة وطرق العرض، يمكنك تخصيص هذا النموذج لحملاتك واستخدامه لربط المهام اليومية بأهداف OKR قابلة للقياس. يتيح لك نموذج خطة التسويق هذا تنفيذ مبادرات نمو مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال مساعدتك في:
- حدد أهداف التسويق والنتائج الرئيسية، ثم اربط كل مهمة مباشرةً بالهدف والنتائج الرئيسية المناسبة.
- خطط لمهام الحملة وحدد أولوياتها مع المالكين وتواريخ الاستحقاق ومراحل التقدم.
- تتبع التقدم بصريًا باستخدام عروض ClickUp مثل المهام المخططة حسب OKR ولوحة التقدم حسب الحالة.
- راقب مؤشرات الأداء الرئيسية للتسويق كل ثلاثة أشهر باستخدام مؤشرات التقدم (على المسار الصحيح، معرضة للخطر، تم تحقيقها، لم يتم تحقيقها)
- قم بإدارة الميزانيات حسب القناة من خلال تتبع الميزانية المخططة مقابل الإنفاق الفعلي عبر المبادرات
2. نموذج إدارة حملات التسويق من ClickUp
ينظم قالب إدارة الحملات التسويقية من ClickUp العمل حسب مرحلة الحملة ويضيف هيكلًا لملكية الفريق وتخطيط القنوات ونوع المخرجات ومواعيد الاستحقاق وتتبع الميزانية. وهو مفيد بشكل خاص لفرق النمو التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تحتاج إلى أنظمة قابلة للتكرار لإرسال الإبداعات وإطلاقها بسرعة ومراجعة النتائج.
يساعدك هذا النموذج أيضًا على:
- نظم العمل عبر مراحل التخطيط والإنتاج والإطلاق والتقييم والاحتفاظ في سير عمل واحد
- تتبع قنوات التسويق لكل منتج، مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتسويق عبر البريد الإلكتروني والمبادرات الداخلية.
- قم بتوحيد المخرجات باستخدام حقل "نوع المخرجات" حتى تظل المهام متسقة عبر الحملات
- حافظ على توافق الإنفاق من خلال تسجيل الميزانية المخصصة إلى جانب مهام الحملة وتفاصيل التنفيذ
3. نموذج OKRs من ClickUp
تم تصميم نموذج OKRs من ClickUp كنظام مجلدات OKR يرشدك خلال التخطيط الفصلي، ثم يحول الأهداف إلى أعمال قابلة للتتبع على مدار العام بأكمله.
ما يميز هذا النموذج هو الإيقاع المدمج داخل المجلد نفسه. تبدأ بوثيقة مخصصة للتخطيط والمواءمة تطالب بمراجعة الربع السابق وإعداد الربع التالي، ثم تدير التنفيذ من خلال طرق عرض منظمة حسب الربع ونوع عنصر OKR والفريق الأساسي والمبادرة. يساعدك نموذج OKRs هذا على:
- قم بإجراء إعادة ضبط ربع سنوية قابلة للتكرار باستخدام مستند التخطيط والمواءمة مع الأقسام الإرشادية
- افصل الأهداف عن النتائج الرئيسية باستخدام حقل نوع عنصر OKR للحفاظ على تنظيم التقارير
- ارسم خريطة لأهداف OKR السنوية على جدول زمني مجمّع حسب الفصل لتكتشف التداخلات وأزمات الموارد.
- تتبع الحالة والربع معًا على لوحة التقدم، بحيث تظهر الأهداف غير المكتملة بشكل أسرع.
- قم بتعيين المسؤوليات باستخدام حقل "الفريق الأساسي" واربط العمل بمبادرات أعلى مستوى.
4. قالب السبورة البيضاء لتجارب النمو في ClickUp
يوفر قالب ClickUp Growth Experiments Whiteboard Template، المبني على ClickUp Whiteboards، لفريقك مساحة مرئية لتخطيط التجارب من الفكرة الأولى إلى الدروس المستفادة بعد الاختبار.
يستخدم هذا البرنامج سير عمل على لوح أبيض من خمسة مسارات للتفكير والتخطيط والتنفيذ والاختبار والتحليل. وهذا يعني أنه يمكنك التعاون في الوقت الفعلي وتجميع الملاحظات اللاصقة ثم تحويل أفضل الأفكار إلى مهام قابلة للتنفيذ. يساعدك هذا النموذج على:
- قم بإجراء عصف ذهني حول النمو مباشرة في ClickUp Whiteboards باستخدام مسار تجريبي واضح قائم على المراحل.
- نظم الملاحظات اللاصقة حسب المسار بحيث يكون لكل تجربة خطوة تالية واضحة ومالكها.
- حوّل الملاحظات إلى مهام ClickUp وتابع التقدم باستخدام حالات ClickUp المخصصة مثل "مفتوح" و"مكتمل".
- أضف حقولًا مخصصة لتصنيف التجارب والتقاط السمات الرئيسية لإعداد التقارير والمقارنات
- استخدم العروض المدمجة مثل لوحة تجارب النمو ودليل البدء لبدء التنفيذ بسرعة.
- حسّن الأداء من خلال وضع العلامات والمهام الفرعية المتداخلة والمسؤولين المتعددين وعلامات الأولوية عبر مسارات العمل.
المشاكل الشائعة وكيفية تجنبها
معرفة ما يجب فعله هو نصف المعركة فقط. ذلك لأنه من المهم بنفس القدر معرفة ما لا يجب فعله:
❌ إجراء تجارب دون مقاييس نجاح واضحة: إن إطلاق مبادرات الذكاء الاصطناعي بأهداف غامضة مثل "تحسين تجربة العملاء" يجعل من المستحيل قياس التأثير أو التكرار بشكل فعال.
✅ الحل: حدد مؤشرات أداء رئيسية محددة وقابلة للقياس قبل نشر أي حل قائم على الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمحرك التوصيات، تتبع معدل النقرات ومعدل التحويل ومتوسط قيمة الطلبات.
حدد المقاييس الأساسية والتحسينات المستهدفة (على سبيل المثال، "زيادة التحويل بنسبة 15٪"). راجع المقاييس أسبوعيًا وكن مستعدًا للتغيير إذا لم تلاحظ أي تقدم في غضون 2-4 أسابيع.
❌ التحسين من أجل المقاييس قصيرة المدى على حساب القيمة طويلة المدى: قد توصي نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها فقط على التحويلات الفورية بتخفيضات كبيرة أو الترويج لمنتجات منخفضة الجودة تحقق تحويلات جيدة ولكنها تضر بقيمة العميل على المدى الطويل.
✅ الإصلاح: قم بتقييم المقاييس مثل معدل الاحتفاظ لمدة 90 يومًا ومعدل الشراء المتكرر ودرجات رضا العملاء إلى جانب التحويل الفوري. بالنسبة لمحركات التوصيات، قم بمعاقبة الاقتراحات التي تؤدي تاريخيًا إلى عوائد أو تقييمات سلبية. اختبر آفاق زمنية مختلفة للعثور على التوازن المناسب لعملك.
❌ تجاهل مشكلة البداية الباردة للمنتجات أو العملاء الجدد: تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة على البيانات التاريخية بشكل سيئ عند مواجهة منتجات جديدة بدون سجل شراء أو عملاء جدد بدون بيانات سلوكية.
✅ الحل: قم ببناء أنظمة هجينة للنمو طويل الأجل تجمع بين تنبؤات الذكاء الاصطناعي والخطط البديلة القائمة على القواعد. بالنسبة للمنتجات الجديدة، استخدم الميزات القائمة على المحتوى (الفئة، السعر، الخصائص) للعثور على عناصر مماثلة. بالنسبة للعملاء الجدد، استفد من البيانات الديموغرافية أو السلوك الإجمالي لمجموعات مماثلة.
❌ تجاهل التسليم بين الإنسان والذكاء الاصطناعي: لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤتمتة بالكامل لاستراتيجية الدخول إلى السوق التعامل مع الحالات الاستثنائية أو احتياجات العملاء المعقدة أو المواقف التي تتطلب الحكم والتعاطف.
✅ الإصلاح: صمم مسارات تصعيد واضحة من الذكاء الاصطناعي إلى الدعم البشري. طبق درجات الثقة التي تؤدي إلى مراجعة بشرية للقرارات الحدية. درب فريقك على متى وكيف يتجاوز توصيات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع العملاء، وفر دائمًا مسارًا سهلاً للوصول إلى شخص بشري عند الحاجة.
قم بإنشاء دليل نمو قائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام ClickUp يستخدمه فريقك بالفعل
ينجح النمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي عندما تتوقف الفرق عن التعامل مع الذكاء الاصطناعي كمجموعة من الأدوات وتبدأ في التعامل معه كنظام تشغيل مشترك. تتفق الفرق الناجحة على كيفية توليد الأفكار، وكيفية إجراء التجارب، وكيفية تسجيل الدروس المستفادة وإعادة استخدامها.
يتطلب ذلك مكانًا واحدًا لتوثيق الأدلة والمطالبات والتجارب، وعرضًا واحدًا لفهم العوامل المؤثرة في مسار التحويل، وأنظمة تقلل من الأعمال الروتينية حتى تتمكن الفرق من التركيز على التعلم بشكل أسرع، وليس فقط القيام بالمزيد من الأعمال.
عندما يتوفر كل ذلك في مساحة عمل واحدة، يصبح الذكاء الاصطناعي قابلاً للتكرار والقياس والتوسع بدلاً من أن يكون فوضوياً. هذا هو الفرق بين تجربة الذكاء الاصطناعي وتحقيق النمو الفعلي باستخدامه.
قم بإنشاء دليل النمو القائم على الذكاء الاصطناعي في ClickUp اليوم. ✅
الأسئلة الشائعة
يعتمد النمو التقليدي على العمل اليدوي السريع، مثل اختبارات A/B السريعة وتعديلات الصفحة المقصودة والحملات الواسعة النطاق. من ناحية أخرى، يستخدم النمو القائم على الذكاء الاصطناعي البيانات والأتمتة الذكية لتحديد البنية والجمهور المستهدف وتوقيت المشاركة. يعمل هذا بشكل جيد بشكل خاص جنبًا إلى جنب مع النمو القائم على المنتج، لأن المنتج نفسه يصبح الرافعة الرئيسية.
يمكن للشركات من أي حجم البدء! تتبنى العديد من الشركات الناشئة والفرق الصغيرة هذا النهج في مرحلة مبكرة للحصول على ميزة تنافسية، ولكنه يبرز بشكل أكبر في المراحل المتوسطة إلى المستويات المؤسسية (على سبيل المثال، السلسلة A+ أو 10 ملايين دولار+ ARR) حيث يكون لديك ما يكفي من المستخدمين والبيانات والعمليات لرؤية الآثار المركبة من التخصيص ونماذج التنبؤ بالانسحاب أو التسعير الديناميكي. ومع ذلك، تستفيد الفرق الأصغر من الأدوات التي لا تتطلب كتابة أكواد البرمجة والمكاسب السريعة، بينما تقوم المؤسسات الأكبر بتوسيع نطاقها عبر الوظائف لتحقيق تحول حقيقي.
أقل مما تعتقد. تعمل العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي سريعة النتائج مع مئات إلى آلاف من تفاعلات العملاء وسجلات الاستخدام أو العملاء المحتملين. غالبًا ما تبدأ الشركات الناشئة بالبيانات الداخلية (مثل أحداث المنتج وتذاكر الدعم) أو المصادر العامة/الاصطناعية، ثم تقوم بالتعديل مع نمو الحجم. تجعل المنصات الحديثة التي لا تحتاج إلى كتابة أكواد البرمجة والتعلم النقلي سيناريوهات البيانات المنخفضة قابلة للتطبيق. في نهاية المطاف، ركز على الجودة بدلاً من الكمية.
تشمل بعضها: إنشاء محتوى ونصوص مخصصة (على سبيل المثال، إعلانات متنوعة، رسائل بريد إلكتروني، منشورات على مواقع التواصل الاجتماعي) تقييم معدل التسرب أو القيمة الدائمة للعميل (LTV) لتحديد أولوية المستخدمين ذوي القيمة العالية إثراء وتسلسل خارجي مخصص للغاية اختبارات/نماذج A/B لتدفق عمليات التسجيل أو الاحتفاظ إعادة استخدام الإبداع وتبادل الأفكار لتكرار الحملات بشكل أسرع
تتبع مزيجًا من المقاييس الصارمة (مثل الإيرادات الإضافية وزيادة معدل التحويل وتقليل معدل ترك العملاء والوقت الموفر في الأعمال اليدوية) مقارنةً بخط الأساس أو المجموعة الضابطة، بالإضافة إلى الإشارات غير الصارمة (مثل معدلات التبني والتقارير الذاتية عن الإنتاجية). احسب العائد على الاستثمار البسيط على أنه (المكاسب – التكاليف) / التكاليف — بما في ذلك رسوم الأدوات/الاشتراكات، ووقت الهندسة الفوري، وتكلفة الفرصة البديلة. ابدأ بالمؤشرات الرئيسية مثل المشاركة أو الكفاءة، ثم اربطها بنتائج الأعمال مثل تأثير ARR أو تخفيض CAC للحصول على الصورة الكاملة.
نعم، تمامًا. ابدأ بقواعد بسيطة وأدوات خفيفة قبل إنشاء نماذج مخصصة. ركز على تجهيز المنتج وإجراء اختبارات صغيرة وإدخال التغييرات التي يشعر بها المستخدمون. يمكن أن يكون دليل النمو القائم على المنتج، بالإضافة إلى بعض أدوات المساعدة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مفيدًا للغاية. بمرور الوقت، يمكنك إضافة المزيد من الأتمتة والاستهداف الأكثر ذكاءً مع تحسن البيانات.