Các khóa học AI hàng đầu để phát triển kiến thức AI của bạn trong năm 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) là sự mô phỏng trí tuệ con người có khả năng thực hiện các công việc và quy trình mà trước đây cần có sự can thiệp của con người.

AI có thể đọc, viết, sáng tạo, phân tích và trò chuyện với bạn.

Nếu bạn mới bắt đầu với AI, đây là một số thông tin cơ bản.

Trí tuệ nhân tạo bao gồm các nhánh như Học máy và Dữ liệu lớn. Học máy cho phép máy tính học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình rõ ràng (trực tiếp).

Trong khi đó, Big Data (dữ liệu lớn) là tập hợp các thông tin khổng lồ mà hệ thống AI phân tích để tìm ra các mẫu và thông tin chi tiết.

Cũng phát triển từ cùng một nhánh là AI mạnh và AI yếu. AI mạnh có khả năng nhận thức giống con người, còn AI yếu được thiết kế để thực hiện các công việc cụ thể với sự nhập liệu của con người.

Sự phát triển nhanh chóng của AI có thể khiến bạn cảm thấy khó theo kịp. Nhưng đừng lo lắng; có những khóa học AI chuyên sâu sẽ giúp bạn hiểu rõ các khái niệm này.

Bài viết này sẽ giới thiệu cho bạn top 10 khóa học hàng đầu giúp bạn hiểu rõ về trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng đa dạng của nó.

Các khóa học AI nên tham gia

Các khóa học về Trí tuệ Nhân tạo (AI) cung cấp kiến thức chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, ứng dụng của nó, các vấn đề đạo đức và lời khuyên nghề nghiệp.

Dưới đây, chúng tôi đã chọn lọc kỹ lưỡng các khóa học AI tốt nhất dành cho người mới bắt đầu, trung cấp và chuyên gia trong năm 2024.

1. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo

Khóa học Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo là khóa học tự học, cung cấp cái nhìn tổng quan chi tiết về AI, bao gồm các khái niệm cơ bản, ứng dụng và tác động xã hội của AI. Khóa học giải thích các thuật ngữ như học máy, học sâu và mạng nơ-ron bằng ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu.

Bạn cũng sẽ có cơ hội tiếp cận các trường hợp ứng dụng AI trong thực tế và cách trí tuệ nhân tạo định hình lại các ngành công nghiệp khác nhau, từ y tế đến tài chính. Bạn sẽ tìm hiểu về các vấn đề đạo đức của AI, chẳng hạn như sự thiên vị trong thuật toán, các vấn đề bảo mật và tác động đến việc làm.

Trong khóa học này, bạn còn nhận được lời khuyên về cách bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực AI. Đến cuối khóa học, bạn sẽ hiểu rõ hơn về trí tuệ nhân tạo, các khái niệm cơ bản và ý nghĩa của nó đối với tương lai.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

2. Chứng chỉ Chuyên gia AI Ứng dụng của IBM

Khóa học Chứng chỉ Chuyên gia AI Ứng dụng của IBM dạy bạn cách tạo chatbot AI và trợ lý ảo cho trang web mà không cần viết một dòng mã nào.

Khóa học trí tuệ nhân tạo bắt đầu với phần giới thiệu về kỹ thuật nhắc nhở cơ bản, sau đó đi sâu vào xây dựng các giải pháp AI bằng cách sử dụng các dịch vụ AI của IBM Watson, API và Python với ít hoặc không cần mã hóa.

Thông qua các bài tập thực hành, khóa học cũng hướng dẫn bạn cách áp dụng các kỹ thuật thị giác máy tính bằng Python, OpenCV và Watson để xây dựng và triển khai các mô hình phân loại hình ảnh tùy chỉnh trên đám mây.

Khóa học này tập trung vào việc học tập và phát triển sự nghiệp. Với chương trình đào tạo chuyên nghiệp trực tiếp từ IBM (một trong những đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực AI), học viên có thể tạo ra các công cụ AI cá nhân hóa dựa trên tốc độ học tập và nhu cầu của mình để nâng cao trải nghiệm học tập.

Vào cuối khóa học, bạn sẽ có quyền truy cập độc quyền vào các tài nguyên nghề nghiệp, như phản hồi cá nhân về sơ yếu lý lịch, công cụ tương tác và phỏng vấn giả, cũng như hỗ trợ nghề nghiệp thực tế với hướng dẫn tìm kiếm việc làm của Coursera.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

3. Chuyên ngành Học máy

Nguồn hình ảnh: Medium

Chuyên ngành Học máy là chương trình chuyên sâu gồm 3 khóa học được phát triển hợp tác giữa DeepLearning. AI và Stanford Online.

Khóa học cung cấp giới thiệu tổng quan về học máy hiện đại — từ tạo mô hình học dự đoán bằng NumPy và sci-kit-learn đến huấn luyện mạng nơ-ron bằng TensorFlow. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm cây quyết định và phương pháp tổng hợp.

Tuy nhiên, bạn cần có kỹ năng mã hóa cơ bản để tham gia khóa học này. Chương trình chuyên sâu được chia thành ba khóa học:

Vào cuối khóa học chuyên sâu này, bạn sẽ có hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và kỹ thuật ML khóa học cùng với các kỹ năng thực tế sẵn sàng để áp dụng trong các tình huống thực tế.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

4. Chuyên ngành Học sâu

Bạn sẽ học cách xây dựng và đào tạo các mạng nơ-ron tiên tiến trong Chuyên ngành Học sâu . Khóa học sẽ giúp bạn hiểu cách điều chỉnh các cài đặt cần thiết để đạt hiệu suất tốt hơn và áp dụng các kỹ thuật này trong các tình huống thực tế.

Khóa học này dạy về mạng nơ-ron lặp lại (RNN), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và nhúng từ, cho phép bạn làm việc với dữ liệu văn bản một cách hiệu quả.

Sau đó, khóa học sẽ đi sâu vào các kỹ thuật nâng cao như sử dụng tokenizer HuggingFace và mô hình transformer cho các công việc như nhận dạng thực thể được đặt tên (NER) và trả lời câu hỏi.

Bạn sẽ khám phá các phương pháp để nâng cao độ chính xác của mô hình bằng TensorFlow. Khóa học trí tuệ nhân tạo (AI) này được thiết kế để giúp bạn nắm vững kiến thức về học sâu thông qua nhiều bài thực hành thực tế.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

5. Python cho Khoa học Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và Phát triển

Khóa học này do Joseph Santarcangelo, một chuyên gia dữ liệu có kinh nghiệm tại IBM, giảng dạy, giúp bạn thành thạo Python (ngôn ngữ lập trình hàng đầu trong Khoa học Dữ liệu và Phát triển Phần mềm).

Khóa học giải thích các khái niệm lập trình cơ bản như biến, cấu trúc dữ liệu và hàm — những kiến thức cần thiết cho bất kỳ dự án Python nào. Bạn cũng sẽ học về các kỹ thuật trích xuất dữ liệu web bằng API và các công cụ như Beautiful Soup.

Ngoài ra, khóa học cung cấp hơn 20 bài kiểm tra và bài tập để học viên áp dụng lý thuyết học tập nhận thức. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ thành thạo trong việc sử dụng các thư viện Python như Pandas và NumPy – những công cụ quan trọng cho việc xử lý và phân tích dữ liệu.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

6. Chứng chỉ Chuyên gia Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo của IBM

Khóa học Chứng chỉ Chuyên gia Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo IBM sẽ giúp bạn nắm vững các nguyên lý cơ bản của học máy và học sâu. Bạn sẽ học cách triển khai các thuật toán và quy trình học máy trên Apache Spark để xử lý dữ liệu quy mô lớn.

Ngoài ra, bạn sẽ được tìm hiểu về các khung công cụ phổ biến như Keras, PyTorch và TensorFlow, cũng như cách chúng giúp bạn xây dựng các mô hình học sâu và mạng nơ-ron. Khóa học này sẽ trang bị cho bạn tất cả các kỹ năng cần thiết cho công việc kỹ sư AI.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

7. Chuyên ngành Quản lý sản phẩm AI

Khóa học Chuyên ngành Quản lý sản phẩm AI của Đại học Duke là một chuỗi 3 khóa học. Khóa học giới thiệu cách thức hoạt động của học máy và sau đó đi sâu vào việc sử dụng ML để giải quyết vấn đề.

Được giảng dạy bởi Jon Reifschneider, Giám đốc Chương trình Thạc sĩ về AI, khóa học này tập trung vào việc áp dụng các nguyên tắc thiết kế lấy con người làm trung tâm để phát triển các sản phẩm AI ưu tiên bảo mật và tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức.

Toàn bộ khóa học được chia thành ba khóa học nhỏ:

Vào cuối khóa học chuyên sâu này, bạn sẽ có được cái nhìn sâu sắc về các dự án học máy hàng đầu bằng cách sử dụng các quy trình khoa học dữ liệu tiêu chuẩn ngành và các phương pháp hay nhất.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

8. Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu Google

Khóa học này giúp bạn thành thạo các kỹ năng phân tích thiết yếu như làm sạch dữ liệu, phân tích và trực quan hóa bằng các công cụ phổ biến như bảng tính, SQL, lập trình R và Tableau.

Bạn sẽ học cách làm sạch và tổ chức dữ liệu hiệu quả để phân tích và trực quan hóa kết quả bằng bảng điều khiển và bản trình bày.

Các dự án sẵn sàng cho danh mục đầu tư sẽ giúp bạn chứng minh năng lực của mình với các nhà tuyển dụng tiềm năng và nhận được chứng chỉ được Google công nhận, giúp bạn đủ điều kiện cho các chức danh công việc đang có nhu cầu cao như Nhà phân tích dữ liệu, Nhà phân tích dữ liệu cấp dưới hoặc Nhà phân tích dữ liệu cấp cao.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

9. Chuyên ngành Cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo cho Mọi Người

Khóa học AI Foundations for Everyone Specialization là khóa học tự học dành cho những người có ít hoặc không có kiến thức về AI. Khóa học nhằm cung cấp kiến thức vững chắc về AI, các ứng dụng của nó và các thuật ngữ quan trọng như Học máy, Học sâu và Mạng nơ-ron.

Kinh nghiệm thực tế với các dịch vụ AI của IBM Watson sẽ giúp bạn tạo ra các trợ lý ảo cho các mục đích khác nhau. Bạn sẽ phát triển và triển khai thành công một chatbot AI trên trang web mà không cần mã hóa vào cuối khóa học.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

10. Chuyên ngành AI cho kinh doanh

Khóa học Chuyên ngành AI cho kinh doanh của Đại học Pennsylvania cung cấp cho bạn kiến thức cơ bản về AI và học máy, cũng như cách sử dụng các công nghệ này cho các ứng dụng khác nhau trong kinh doanh.

Các chủ đề như đạo đức và rủi ro của AI, thiết kế khung quản trị công bằng cho việc sử dụng AI, và quản lý nhân sự trong các hàm nhân sự dựa trên học máy được đề cập rộng rãi trong khóa học này.

Vào cuối khóa học, bạn sẽ nhận được chứng chỉ nghề nghiệp từ Đại học Pennsylvania và được trang bị đầy đủ các công cụ quý giá để thành công trong thế giới kinh doanh.

Điểm chính

Dành cho ai?

Chi tiết khóa học

Các công cụ AI khác để phát triển sự nghiệp của bạn

Khi bạn mở rộng bộ kỹ năng AI của mình, việc khám phá các công cụ AI khác nhau có thể nâng cao đáng kể cơ hội nghề nghiệp của bạn. Một công cụ đáng xem xét là ClickUp Brain.

ClickUp Brain là mạng lưới thần kinh đầu tiên trên thế giới kết nối các nhiệm vụ, tài liệu, con người và kiến thức của công ty bạn với AI. Nó được thiết kế để giúp mọi người trong tổ chức của bạn dễ dàng giao tiếp, làm việc cùng nhau và tìm kiếm thông tin cần thiết.

Dưới đây là cách ClickUp Brain hỗ trợ kinh doanh của bạn trong việc quản lý dự án:

Hơn nữa, ClickUp mang đến hơn 100 công cụ AI tích hợp để hợp lý hóa và tự động hóa công việc. Hãy dùng thử ClickUp Brain ngay hôm nay!

Câu hỏi thường gặp

1. Khóa học nào tốt nhất cho AI?

Khóa học phù hợp nhất với bạn phụ thuộc vào mục tiêu học tập, nền tảng kiến thức và sở thích của bạn. Mỗi khóa học cung cấp nội dung độc đáo và tập trung vào các khía cạnh khác nhau của AI.

Ví dụ, nếu bạn mới làm quen với AI và muốn có một giới thiệu tổng quan, Chuyên ngành Nền tảng AI cho mọi người hoặc Chuyên ngành AI cho kinh doanh là những khóa học tuyệt vời.

Tương tự, nếu bạn quan tâm đến học sâu — Chuyên ngành Học sâu sẽ là lựa chọn phù hợp với bạn. Tuy nhiên, bạn cần xem xét sở thích, trình độ chuyên môn và kết quả mong muốn khi lựa chọn khóa học phù hợp nhất với mình.

2. Làm thế nào để bắt đầu học AI?

Các khóa học trực tuyến là cách tốt nhất để học trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu và hiểu rõ các khóa học trực tuyến nào phù hợp nhất với bạn. Xem xét ngân sách của mình và chọn lựa chương trình lý tưởng nhất.

Thực hành mã hóa bằng Python hoặc R và tham gia các cộng đồng AI để được hỗ trợ. Tham gia các dự án để áp dụng các kỹ năng AI của bạn và khám phá các lĩnh vực chuyên môn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

3. AI là gì và các khóa học AI bao gồm những nội dung gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng trí tuệ con người trong các hệ thống máy tính. Các khóa học AI bao gồm học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Các khóa học AI sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra các hệ thống AI có thể học hỏi từ dữ liệu, hiểu ngôn ngữ của con người và đưa ra quyết định. Bằng cách tham gia các khóa học AI, bạn có thể học được những kỹ năng quý giá cho sự nghiệp trong lĩnh vực AI và chuẩn bị sẵn sàng để làm việc trong các dự án thuộc nhiều ngành khác nhau.