Imagine que você está administrando um produto SaaS com demanda estável e inscrições previsíveis. Embora o crescimento não tenha estagnado, a receita por cliente não mudou no último trimestre.
Seu preço atual funciona, mas você não tem certeza se é o preço certo.
Existem duas maneiras óbvias de testar a otimização de preços.
Você pode aumentar os preços e testar a disposição dos clientes. Ou pode reduzir os preços para ver se o aumento do volume e a adoção mais rápida compensam a queda na receita por usuário.
Assim, em vez de adivinhar, você realiza um experimento de preços.
Você testa um preço mais alto para um segmento específico, introduz um nível de entrada mais baixo para novos usuários e acompanha como cada mudança afeta as conversões, a rotatividade e a receita de expansão.
Abaixo, mostramos como criar um manual de experimentos de preços repetível. Um manual que ajuda você a testar diferentes estratégias de preços e maximizar a receita e o valor da vida útil do cliente ao longo do tempo.
⭐ Modelo em destaque
O modelo de preços de produtos da ClickUp ajuda você a gerenciar todos os preços do seu catálogo de produtos em um só lugar, sem perder o controle das alterações, da responsabilidade e da entrada em operação.
Use-o para armazenar cada produto como uma tarefa e acompanhar detalhes como SKU, marca, tipo de produto e variações, como tamanho ou tipo. É especialmente útil quando você está alternando entre categorias e precisa dar uma olhada rápida no que está no catálogo no momento.
O que são experimentos de preços?
Experimentos de preços são testes em que você varia intencionalmente os preços (ou descontos, pacotes etc.) para alguns clientes e mede como o comportamento e os resultados comerciais mudam para encontrar preços melhores.
Em outras palavras, ele pergunta: “O que acontece com a receita, o lucro e o comportamento do cliente se cobrarmos isso em vez de aquilo?”
🎯 Exemplo: Digamos que você venda um curso de programação.
- Preço atual (Controle – Grupo A): R$ 100
- Preço do teste (Tratamento – Grupo B): $120
Metade dos visitantes vê o preço atual de $100, e a outra metade vê o preço de teste de $120.
Após 1 semana:
| Grupo | Preço | Visitantes | Compras | Conversão | Receita |
| A | R$ 100 | 1.000 | 60 | 6% | R$ 6.000 |
| B | R$ 120 | 1.000 | 50 | 5% | R$ 6.000 |
- Por $100, mais pessoas compram (maior conversão)
- Por $120, menos pessoas compram, mas cada venda vale mais.
Nesse caso, a receita é a mesma. Se seus custos forem fixos, talvez você prefira US$ 120 (menos alunos para apoiar pelo mesmo valor).
⚡ Arquivo de modelos: Modelos gratuitos de experimentos de crescimento para expandir seus negócios
Componentes principais de um manual de experimentos de preços
Seu manual de experimentos de preços deve incluir os seguintes elementos, além de estar alinhado com sua estratégia de preços mais ampla:
- Objetivo de preços: uma meta claramente definida para o experimento, como melhorar a conversão, aumentar a ARPU, reduzir a rotatividade ou validar os preços de expansão.
- Hipótese de preços: uma afirmação testável que vincula uma mudança específica de preços a um resultado comercial esperado e define desvantagens aceitáveis.
- Segmento de clientes-alvo: o público exato ao qual o experimento se aplica, como novos usuários, pequenas e médias empresas, usuários avançados, regiões geográficas específicas ou contas orientadas para vendas.
- Métrica de valor em teste: a unidade pela qual os clientes pagam ou percebem valor, como assentos, uso, recursos, transações ou chamadas de API.
- Alavanca de preços sendo testada: a variável específica que está sendo alterada, incluindo preço, embalagem, limites de uso, frequência de cobrança, descontos ou estrutura do plano.
- Projeto e metodologia da experiência: a abordagem de teste utilizada, como páginas de preços A/B, lançamentos baseados em coortes, testes geográficos ou controle de acesso a recursos.
- Métrica de sucesso principal: a única métrica usada para avaliar o sucesso, como receita por visitante, taxa de conversão, tamanho médio do negócio ou retenção.
- Métricas de proteção: métricas secundárias monitoradas para detectar impactos negativos antecipadamente, incluindo rotatividade, queda na ativação, tickets de suporte ou duração do ciclo de vendas.
- Regras de confiança e exposição do cliente: diretrizes que definem quem vê o experimento, por quanto tempo ele é executado e como a confiança do cliente é protegida por meio de comunicação ou isenção.
- Critérios de decisão e implementação: regras predefinidas que determinam se a mudança estratégica de preços será implementada, iterada ou revertida. Isso elimina o viés e permite decisões de preços confiáveis com base em dados.
👀 Você sabia? Preços como $9,99 são um truque psicológico.
Seu cérebro se fixa no primeiro dígito, então US$ 9,99 parece não ser quase o mesmo que US$ 10, mesmo que seja apenas um centavo a menos.
Processo passo a passo da experiência de preços
Abaixo estão as etapas para implementar um experimento de preços eficaz que esteja alinhado com as expectativas dos seus clientes:
Etapa 1: Pesquisa e formulação de hipóteses
Primeiro, você precisa de uma visão básica de como seus preços atuais estão se comportando. Comece extraindo um conjunto de dados específico (não uma auditoria completa da empresa). Isso inclui:
- Conversão por plano e faixas de preço nos últimos ciclos
- Padrões de upgrade e downgrade entre níveis e segmentos-chave de clientes
- Motivos de cancelamento que mencionam preço ou valor
- Notas de ganhos e perdas das vendas que falam sobre preços ou concorrentes
- Páginas de preços dos concorrentes, estrutura do modelo de preços e pacotes para níveis comparáveis (incluindo se eles usam preços baseados no uso).
Em seguida, concentre-se na principal tensão de preços. Se você não conseguir descrever a tensão em uma ou duas frases, não está pronto para testá-la.
Algumas perguntas que ajudarão você nesta etapa são:
- Em que casos os clientes estão claramente escolhendo um plano em detrimento de outros ou de preços específicos?
- Em quais faixas de preço observamos mudanças bruscas na conversão ou na rotatividade?
- Quais segmentos de clientes reclamam do preço e quais nunca mencionam isso?
- Somos obviamente mais baratos ou mais caros do que os principais concorrentes para valores e modelos de preços semelhantes (por exemplo, preços por licença versus preços baseados no uso)?
Como o ClickUp ajuda
Você precisa de uma única fonte confiável para armazenar essa pesquisa. Para isso, use o ClickUp Docs, o melhor hub de documentação colaborativa e alimentado por IA.
Transforme o documento em um centro de pesquisa de preços com subpáginas para análises da concorrência e relatórios de experimentos. Você pode incorporar métricas de uso, custo de aquisição de clientes etc., juntamente com os resultados dos experimentos.
No Docs, você pode incorporar vídeos do YouTube, planilhas do Google, tabelas, PDFs e muito mais para adicionar contexto.
E o melhor de tudo: como o Docs é alimentado por IA com o ClickUp Brain, os benefícios se multiplicam.
Você pode resumir experiências anteriores, identificar padrões que informem estratégias futuras de preços ou até mesmo esboçar ideias para testar preços variáveis.
👀 Você sabia? Duas pessoas podem montar o mesmo carrinho da Instacart na mesma loja e ainda assim ver totais diferentes. Uma investigação recente com 437 compradores em quatro cidades descobriu que cerca de 75% dos itens apresentavam preços diferentes, com uma diferença média de cerca de 13% e algumas diferenças chegando a 23%.
Etapa 2: Elabore o experimento
Agora, separe o impacto do preço de tudo o mais!
Em outras palavras, a oferta, a mensagem, o funil e a experiência permanecem os mesmos, enquanto você altera apenas o número e quem o vê.
Você pode estruturar isso de várias maneiras:
Abordagens de testes A/B
- Testes baseados em segmentos: mostre diferentes faixas de preço para diferentes segmentos de clientes, por exemplo, contas de pequeno e médio porte ou autoatendimento versus assistência de vendas. Ótimo quando você já segmenta seu produto e deseja ajustar a sensibilidade ao preço por grupo.
- Testes baseados em coortes: lance um novo preço para uma coorte bem definida que começa em um momento específico e, em seguida, compare seu comportamento ao longo de semanas ou meses com uma coorte anterior com o preço antigo (útil para produtos baseados em assinatura ou uso, nos quais os padrões de longo prazo são importantes).
- Teste de preços geográficos: aplique um preço mais alto ou mais baixo em uma região, mantendo o preço atual em outra região. Funciona bem quando você tem divisões geográficas claras e deseja conter riscos, mas ainda assim obter feedback do mercado em tempo real.
- Teste com clientes novos x clientes existentes: aplique os novos preços apenas aos novos clientes e mantenha os clientes existentes na estrutura antiga. Isso evita reações negativas e permite medir como o novo preço afeta a aquisição antes de afetar sua base.
Controles experimentais
- Mantenha tudo constante, exceto o preço (mesmos recursos, mensagens, fluxo de checkout, promoções).
- Estabeleça um grupo de controle claro que mantenha os preços atuais durante todo o período do teste.
- Defina o tamanho mínimo da amostra e a duração do teste necessários para uma leitura significativa (ninguém quer reagir exageradamente a ruídos iniciais 😮💨).
🚀 Vantagem do ClickUp: Use a visualização em tabela para listar todos os experimentos que cada departamento está realizando. Adicione responsáveis, status, prazos e prioridades para que nada seja esquecido.
Ele funciona como uma planilha flexível, mas cada linha continua sendo uma tarefa real que você pode abrir, comentar e atualizar no contexto.
Use a Visualização em Tabela para listar todos os experimentos que cada departamento está realizando. Adicione responsáveis, status, prazos e prioridades para que nada seja esquecido.
Etapa 3: Implemente o teste
Nesta fase, a configuração deve responder a uma pergunta: “O que acontece com este usuário específico a este preço específico?”
Em resumo:
| Área | Sua configuração | Perguntas a fazer |
| Configuração de preços | Defina preços de controle e variantes em sinalizadores ou configurações, vinculados a um ID de experimento. | Posso ativar ou desativar cada variante para o grupo certo sem uma nova versão? |
| Superfícies voltadas para o cliente | Atualize a página de preços, vendas adicionais no aplicativo, checkout, e-mails e faturas. | O mesmo usuário já viu dois preços diferentes para a mesma oferta? |
| Faturamento e pagamentos | Transfira informações sobre variantes para sistemas de faturamento e pagamento | Os impostos, moedas, arredondamentos, cupons e rateios ainda se comportam corretamente por variante? |
| Análise e registro | Anexe o ID do experimento e a variante a eventos e funis importantes. | Posso rastrear todo o caminho desde “viu o preço X” até “foi cobrado X” para qualquer usuário no teste? |
| Proteções e reversão | Crie interruptores de desativação de recursos e um manual de reversão rápido. | Se algo der errado, sabemos exatamente o que mudar primeiro, segundo e terceiro? |
Execute um pequeno piloto. Realize transações reais em cada variante, leia os recibos e analise os registros.
Como o ClickUp ajuda
Em vez de coordenar manualmente a configuração entre as equipes, você pode automatizar a estrutura operacional do teste. O ClickUp Automations ajuda você a:
- Acione tarefas de implementação automaticamente quando o status de um experimento passar para “Aprovado”.
- Designe responsáveis pelas atualizações da página de preços, configuração de faturamento, marcação de análises e controle de qualidade.
- Aplique a sequência para que o faturamento e a análise sejam definidos antes do experimento entrar em operação.
- Notifique as partes interessadas instantaneamente se uma tag Rollback for adicionada à tarefa. Uma tag intitulada Rollback pode acionar uma notificação às partes interessadas.
Você também pode codificar salvaguardas diretamente no fluxo de trabalho.
Este vídeo mostra como automatizar seus fluxos de trabalho diários:
⚡ Arquivo de modelos: Modelos gratuitos do ClickUp e do Google Analytics Report
Etapa 4: Analise os resultados
Esta etapa responde se a experiência de preços cumpriu seu objetivo. O que isso diz sobre como você deve definir os preços daqui para frente?
A maneira mais fácil de ser honesto aqui é analisar os resultados em algumas camadas.
Use isto como seu guia:
| Camada | O que você verifica | Ferramentas úteis |
| Sanidade dos dados | Divisão de tráfego, equilíbrio de coortes, disparos de eventos, sem proporções de amostra estranhas | Amplitude, Mixpanel, GA4 |
| Resultado comercial principal | Receita ou lucro por visitante, aumento versus controle, verificação básica de confiança | BigQuery, Snowflake, Looker, Tableau, Excel |
| Comportamento por segmento | Diferenças por plano, região, canal, clientes novos versus clientes existentes | Segmentos no Amplitude ou Mixpanel, SQL |
| Sinais de risco de curto prazo | Reembolsos, downgrades, cancelamentos antecipados, tickets “muito caros” | Zendesk, Intercom, Help Scout |
| Moldar ao longo do tempo | Pico inicial ou declínio, padrões entre dias úteis e finais de semana | Gráficos de séries temporais em BI ou análise de produtos |
Etapa 5: Relate e compartilhe os aprendizados
Se alguém que não estava presente lesse o resumo do seu experimento daqui a um mês, poderia tomar a mesma decisão que você acabou de tomar? Se a resposta for não, o teste ainda não está realmente concluído.
Os relatórios tendem a capturar decisões que resistem ao tempo e ao contexto.
Em resumo:
| Seção | O que você escreve | Trecho de exemplo |
| Título | Uma ou duas frases sobre o teste, o público e a decisão | “Testamos o aumento do preço do Pro de 39 para 45 dólares para novas inscrições self-service. Estamos implementando isso nos EUA e na UE.” |
| Números-chave | Métrica principal mais uma ou duas métricas de apoio, com orientação | “Lucro por novo cliente aumentou 6%. Conversão diminuiu 0,3 pontos (não significativo). Taxa de reembolso estável.” |
| Quem reagiu e como | Uma breve visão por segmento | “Equipes com menos de 5 usuários foram um pouco mais sensíveis. Equipes com mais de 10 usuários mal reagiram ao novo preço.” |
| Riscos | Quaisquer sinais de alerta que você deve ficar atento | “Ligeiro aumento nos bilhetes “muito caros” de equipes muito pequenas, mas os volumes são baixos até agora.” |
| Próximo passo | Ação clara e qualquer experimento de acompanhamento que ela desbloqueia | “Implemente em todas as novas inscrições self-service nos EUA e na UE. Próximo teste: direcione equipes pequenas para o nível Starter.” |
Um resumo finalizado pode ficar assim em prosa:
“Aumentamos o preço do Pro de US$ 39 para US$ 45 para novas inscrições self-service nos EUA e na UE. O lucro por novo cliente melhorou cerca de 6% sem nenhuma mudança significativa na rotatividade inicial, então estamos implementando isso para todos os novos clientes self-service nessas regiões.
Equipes muito pequenas mostraram um pouco mais de sensibilidade ao preço e geraram mais alguns tickets “muito caros”, mas equipes maiores mal reagiram. Vamos monitorar o suporte por mais quatro semanas e projetar um teste de acompanhamento que incentive equipes muito pequenas a optar por um plano Starter mais barato, em vez de oferecer descontos no plano Pro.
Como o ClickUp ajuda
Quando você realiza experimentos de preços, notas dispersas e relatórios estáticos rapidamente se tornam inúteis. Os resultados dos preços são sutis e têm prazo determinado.
Uma planilha pode mostrar números, mas não consegue preservar o motivo pelo qual uma decisão foi tomada, como diferentes segmentos reagiram ou quais riscos foram conscientemente aceitos.
Você precisa de uma visão única que mantenha métricas, contexto e decisões interligados ao longo do tempo.
Os painéis do ClickUp funcionam como seu registro central de relatórios e decisões para experimentos de preços. Eles ajudam você a:
- Compare o desempenho pré e pós-teste entre coortes.
- Acompanhe métricas primárias e de proteção em tempo real
- Monitore reações em nível de segmento, como cancelamentos, reembolsos ou tickets de suporte.
- Identifique sinais de alerta antecipados antes que uma implementação seja ampliada.
⭐ Bônus: combine painéis com cartões de IA para transformar dados brutos em resumos prontos para a tomada de decisões. Veja como usar essa combinação 👇
📮 ClickUp Insight: Nossa pesquisa sobre maturidade em IA mostra que 38% dos profissionais do conhecimento não utilizam IA e apenas 12% a têm totalmente integrada em seus fluxos de trabalho.
Essa lacuna geralmente é causada por ferramentas desconectadas e um assistente de IA que funciona apenas como uma camada superficial. Quando a IA não está incorporada onde as tarefas, documentos e discussões acontecem, a adoção se torna lenta e inconsistente. A solução? Contexto profundo!
O ClickUp Brain elimina a barreira do contexto ao estar presente no seu espaço de trabalho. Ele pode ser acessado por meio de todas as tarefas, documentos, mensagens e fluxos de trabalho, e sabe exatamente no que você e sua equipe estão trabalhando.
Etapa 6: Amplie ou encerre a experiência
Todo experimento de preços deve terminar com um resultado claro. Se o resultado não levar a uma implementação, iteração ou encerramento, o experimento falhou em cumprir sua função.
Se a experiência atingir sua principal métrica de sucesso e permanecer dentro dos limites, amplie-a deliberadamente.
Se os resultados forem neutros ou mistos, não force uma decisão. Encerre a experiência, documente o aprendizado e refine a hipótese.
Se a experiência tiver um desempenho claramente abaixo do esperado ou violar as diretrizes, interrompa-a rapidamente. Revertam os clientes afetados, comuniquem-se de forma transparente quando necessário e registrem o motivo do fracasso do teste. Esses resultados negativos são igualmente valiosos, pois restringem as opções de preços futuras e evitam erros repetidos.
A expansão aumenta a receita. O encerramento protege a confiança. Ambos são sinais de uma prática saudável de experimentação de preços.
⚡ Arquivo de modelos: Modelos gratuitos de manuais de negócios para otimizar as operações
Estruturas de experiências de preços a serem seguidas
Aqui estão algumas estruturas de experimento de preços que você pode experimentar:
1. Teste de sensibilidade ao preço (faixas de WTP)
👀 O que ele testa: quanto os clientes estão dispostos a pagar antes que a demanda caia.
🛠️ Como funciona: teste vários pontos de preço em diferentes grupos e avalie a conversão, a receita por visitante e a rotatividade.
🎯 Ideal para usar quando:
- Você não tem certeza se o preço está muito baixo ou muito alto
- Você deseja estabelecer tetos e pisos de preços
2. Teste de limite entre gratuito e pago
👀 O que ele testa: onde traçar a linha entre valor gratuito e valor pago.
🛠️ Como funciona: mova recursos, limites de uso ou acesso ao suporte entre os níveis gratuito e pago e acompanhe a conversão.
🎯 Ideal para usar quando:
- Os usuários gratuitos se envolvem bastante, mas não convertem.
- O nível gratuito está canibalizando a receita
⚡ Arquivo de modelos: Principais modelos de lista de preços no Word, Google Docs e ClickUp
3. Estrutura de preços de ancoragem e isca
👀 O que ele testa: como o contexto influencia a seleção do plano e a percepção de acessibilidade.
🛠️ Como funciona: introduza planos âncora ou isca para orientar os usuários em direção a um nível-alvo.
🎯 Ideal para usar quando:
- A maioria dos usuários se concentra em um único plano
- A adoção de nível médio é fraca
🧠 Curiosidade: em 1999, a Coca-Cola teria explorado máquinas de venda automática que poderiam cobrar mais quando o tempo esquentasse. Era basicamente um “aumento de preço”... mas para refrigerantes, anos antes de os aplicativos tornarem isso normal.
4. Experimentação de métricas de valor
👀 O que ele testa: Qual unidade de valor os clientes se sentem mais confortáveis em pagar.
🛠️ Como funciona: experimente preços com base em licenças, uso, resultados ou volume, em vez de uma taxa fixa.
🎯 Ideal para usar quando:
- O uso varia muito entre os clientes
- Os usuários avançados sentem que estão pagando a menos ou a mais
A ClickUp usa uma estratégia de pacotes em camadas e ancoragem.
A página de preços mostra vários planos em níveis (Gratuito para sempre, Ilimitado, Empresarial, Empresarial Plus, Empresarial). Cada nível tem conjuntos de recursos definidos e limites de uso que aumentam com o preço. Essa é uma estrutura clássica de pacotes e planos, em que o valor é transmitido por meio do design do plano, em vez de apenas pelo preço de tabela.
Ao oferecer um plano gratuito para sempre com recursos significativos, além de níveis pagos, o ClickUp também usa a âncora — a opção gratuita e os níveis mais baixos fazem com que os planos de valor mais alto pareçam mais atraentes quando comparados lado a lado.
Exemplos de experiências de preços bem-sucedidas
Vamos ver como diferentes empresas implementaram experimentos de manual de preços: 🌸
1. Preços dinâmicos da Uber (equilíbrio entre oferta e demanda em tempo real)
O aumento de preços da Uber (um multiplicador dinâmico aplicado durante a alta demanda) foi originalmente lançado como um experimento para verificar se os sinais de preço poderiam reequilibrar motoristas e passageiros.
Uma análise interna mostrou que preços mais altos durante os períodos de pico levaram alguns passageiros a esperar, ao mesmo tempo em que atraíram mais motoristas para a área de aumento de demanda. Isso, por sua vez, reduziu o tempo de espera e aumentou o número de viagens concluídas durante eventos movimentados.
2. Novo segmento de preços da Netflix (plano básico apenas para dispositivos móveis)
A Netflix começou a testar um plano de assinatura com preço mais baixo na Índia e em outros mercados asiáticos. O plano exclusivo para dispositivos móveis custa a partir de US$ 2,80/mês.
A única restrição é que você só pode transmitir em um dispositivo. O objetivo aqui era torná-lo mais acessível em um mercado sensível ao preço. E parece ter funcionado muito bem! A Netflix disse que os resultados foram tão bons que eles podem lançar planos de baixo custo semelhantes em outros países.
3. A oferta de três níveis da The Economist (preços isca para impulsionar um nível premium)
A revista The Economist ficou famosa por oferecer uma assinatura em três níveis:
- Somente na web: $59
- Apenas impressão: $125 (o “isca”)
- Web mais impressão: $125
Quando Dan Ariely testou essa estrutura com alunos, adicionar a opção “impressão por apenas US$ 125” fez com que as pessoas optassem pelo pacote premium. A porcentagem que escolheu a oferta de web mais impressão por US$ 125 saltou de 68% para 84%.
A receita por 100 clientes aumentou porque muito mais pessoas escolheram a opção de preço mais alto, sem alterar o preço máximo real.
Erros comuns em experimentos de preços
Aqui estão algumas armadilhas comuns das quais você deve estar ciente:
❌ Tamanho da amostra insuficiente
Realizar experimentos com poucos clientes leva a resultados pouco confiáveis. Você pode concluir que uma mudança de preço foi bem-sucedida ou malsucedida quando o resultado foi apenas uma variação aleatória.
✅ Correção: em uma ferramenta de preços, calcule o tamanho da amostra necessária antes do lançamento usando análise de poder estatístico.
Busque pelo menos 80% de poder estatístico e leve em consideração sua taxa de conversão de referência, o tamanho do efeito esperado e o nível de confiança desejado (normalmente 95%). Use calculadoras online de tamanho de amostra ou consulte um analista de dados para determinar o número mínimo de clientes necessários em cada grupo.
❌ Não levar em conta a canibalização
Um novo nível de preços pode apresentar uma forte adoção, mas você não está medindo quantos clientes fizeram o downgrade de níveis mais altos ou teriam escolhido opções mais caras.
✅ Solução: Avalie o impacto na receita líquida em todos os níveis, não apenas na adoção da nova opção.
Calcule se a nova estrutura de preços aumenta a receita total ou apenas muda os clientes de lugar. Considere a análise de coorte para ver os padrões naturais de upgrade/downgrade.
❌ Não segmentar adequadamente
Tratar todos os clientes da mesma forma ignora diferenças importantes na forma como vários grupos respondem aos preços. Novos clientes, usuários avançados, diferentes setores ou mercados geográficos podem reagir de maneiras muito diferentes.
✅ Solução: defina antecipadamente os principais segmentos de clientes (novos vs. recorrentes, PME vs. grandes empresas, geografia, nível de utilização) e certifique-se de que cada segmento tem uma amostra de tamanho suficiente. Analise os resultados tanto globalmente como por segmento. Isto mostra se uma alteração de preço funciona para todos ou apenas para grupos específicos.
❌ Viés de seleção em grupos de teste
Grupos não aleatórios significam que você está medindo diferenças entre tipos de clientes, em vez do efeito da sua mudança de preços.
✅ Solução: use randomização adequada para atribuir clientes a grupos de controle e tratamento. Valide se os grupos em seus testes A/B estão equilibrados em relação às principais características (demográficas, comportamento de compra anterior, canal de aquisição).
Para clientes existentes, considere projetos de pares correspondentes, nos quais clientes semelhantes são divididos entre grupos.
Ferramentas para realizar experimentos de preços e acompanhamento
Para realizar experimentos de preços de maneira confiável, você precisa de ferramentas que possam controlar a exposição, registrar o que cada usuário viu e conectar isso ao que eles pagaram no final. Elas incluem:
1. ClickUp (ideal para realizar experimentos de preços de ponta a ponta em um espaço de trabalho convergente alimentado por IA)
Peça a um colega de equipe para lhe mostrar a última experiência de preços e veja se ele pega uma pilha de documentos, painéis de BI e threads de e-mail. Deus nos livre que isso aconteça, pois você perceberá como o sistema está falho!
O ClickUp entra em cena como um espaço de trabalho de IA convergente para reunir todo esse ciclo em um único sistema e acabar de vez com a dispersão do trabalho. Pesquisas e hipóteses ficam em documentos com controle de versão, a execução é feita por meio de tarefas e o desempenho é exibido em painéis. E para conectar tudo isso, você tem a IA de trabalho mais contextual e ambiental do mundo, eliminando permanentemente as longas mudanças de contexto.
Vamos dar uma olhada nisso agora:
Atribua a cada experimento de preços um responsável e um caminho a seguir.
O ClickUp Tasks ajuda você a transformar uma ideia de preço em um conceito concreto pronto para ser implementado. Simplificando, cada experimento se torna uma tarefa com responsáveis, status, prioridade e datas para evitar qualquer confusão sobre quem o leva adiante e quando.
Em cada tarefa, você também pode adicionar subtarefas como “configurar preços no sistema de faturamento” ou “analisar resultados”. E se você quiser uma personalização melhor, use os campos personalizados do ClickUp para todos os fatores relevantes que deseja levar em consideração, como ID da experiência, variante de preço ou segmento-alvo.
Para acompanhar o progresso, use a seção de comentários das tarefas para envolver os colegas de equipe designados e ter conversas abertas sobre tópicos relevantes da experiência.
Use a IA integrada para projetar, executar e aprender com cada experimento de preços.
O ClickUp Brain pode atuar como um “copiloto” de preços que transforma dados confusos em ideias testáveis. Ele analisa seus documentos, tarefas, notas e até mesmo resumos de reuniões existentes para revelar pontos fracos recorrentes em relação aos preços (como “muito caro para equipes pequenas” ou “níveis confusos”) e transformá-los em hipóteses.
A partir daí, use-o para esboçar estruturas de experimento (quais segmentos segmentar, quais variantes testar e quais métricas observar) com base no contexto extraído do seu espaço de trabalho.
Após o término dos experimentos, ele pode redigir perguntas frequentes voltadas para o cliente, textos para a página de preços ou capacitação interna de vendas com base nos preços escolhidos, tudo na voz da sua marca.
Com o tempo, como tudo é armazenado no ClickUp, o Brain se torna um registro pesquisável de testes de preços anteriores. Isso significa que você pode perguntar: “O que aconteceu da última vez que tentamos X?” e evitar reinventar a roda todas as vezes.
Transforme conversas em insights sobre preços com o companheiro de desktop com IA da ClickUp.
O ClickUp Brain MAX, o companheiro de desktop com IA mais confiável, pode extrair contexto de suas hipóteses, tarefas experimentais, painéis e até mesmo fontes externas. Você pode alternar entre modelos externos de IA, como ChatGPT, Claude e Gemini, dependendo da tarefa em questão.
Pergunte: “Que experimentos de preços realizamos no plano Pro nos últimos seis meses?” e o BrainGPT pode descrever toda a estrutura do experimento de preços, os principais resultados e as decisões em um único resumo.
Com o Connected Search, ao conectar cada aplicativo ao ClickUp, você pode encontrar informações em aplicativos externos.
Exemplo: Encontre todos os documentos em que o sucesso do cliente mencionou equipes pequenas resistindo ao preço. Ele pesquisará no ClickUp e em dispositivos conectados usando a Pesquisa Conectada. Você terá as evidências exatas para realizar experimentos de preços.
O Talk to Text da BrainMAX torna isso ainda mais fácil! Isso significa que as equipes de vendas ou atendimento ao cliente podem ditar notas logo após uma ligação, e a Brain MAX vincula essa informação ao experimento certo ou a transforma em uma nova hipótese a ser testada.
Implemente Super Agentes como seus colegas de trabalho de IA para experimentos de preços.
Os Super Agentes do ClickUp agem como colegas de equipe autônomos de IA incorporados diretamente em seu espaço de trabalho. Eles têm acesso aos dados do seu espaço de trabalho e aos aplicativos conectados que você lhes fornece.
Eles só criam memória se você ativar essa função no perfil individual do agente.
📌 Exemplo de como os Super Agentes apoiam a experimentação de preços.
Você pode configurar os Super Agentes para:
- Monitore experimentos ao vivo e sinalize quando métricas de proteção, como rotatividade ou reembolsos, ultrapassarem os limites.
- Acompanhe os cronogramas dos experimentos e notifique os proprietários quando as análises ou decisões estiverem atrasadas.
- Compare os resultados atuais com testes de preços anteriores e revele o contexto histórico automaticamente.
- Sugerir os próximos passos, como dimensionamento, iteração ou descontinuação, com base em regras predefinidas.
Melhores recursos do ClickUp
- Estime o esforço da experiência: use o ClickUp Time Estimates para dimensionar cada teste de preços, para que você possa equilibrar o impacto e o esforço e evitar sobrecarregar a equipe com mais experiências do que o trimestre pode suportar.
- Capture ideias e feedback: colete novas ideias de preços ou reações dos clientes por meio dos formulários do ClickUp, transformando cada envio em uma tarefa com campos como segmento-alvo, preços propostos e impacto esperado.
- Crie modelos de preços visualmente: use os quadros brancos do ClickUp para esboçar escalas de preços, segmentos de clientes e caminhos de atualização e, em seguida, converta notas adesivas e formas em tarefas para que o brainstorming flua diretamente para a execução.
- Veja os experimentos de todos os ângulos: alterne entre as visualizações do ClickUp, como Lista, Quadro, Calendário e Tabela, para organizar os experimentos por estágio, proprietário, data de lançamento ou região, sem perder os dados ou o contexto subjacentes.
Limitações do ClickUp
- A profundidade dos recursos do ClickUp pode sobrecarregar usuários iniciantes.
Preços do ClickUp
Avaliações e comentários do ClickUp
- G2: 4,7/5 (mais de 10.800 avaliações)
- Capterra: 4,6/5 (mais de 4.500 avaliações)
O que os usuários reais estão dizendo sobre o ClickUp?
Um revisor do G2 diz:
O ClickUp é totalmente personalizável, permitindo-nos criar fluxos de trabalho que fazem sentido para todos os aspectos do nosso negócio. Seja para a equipe financeira, de marketing, jurídica ou para os funcionários que trabalham na linha de frente das operações, o ClickUp é capaz de gerenciar todas as informações e todos os processos de maneira integrada, sem complicações e sem atritos.
O ClickUp é totalmente personalizável, permitindo-nos criar fluxos de trabalho que fazem sentido para todos os aspectos do nosso negócio. Seja para a equipe financeira, de marketing, jurídica ou para os funcionários que trabalham na linha de frente das operações, o ClickUp é capaz de gerenciar todas as informações e todos os processos de maneira integrada, sem complicações e sem atritos.
2. Chargebee (ideal para testar e implementar preços de assinatura diretamente na camada de faturamento)
A Chargebee é uma plataforma de faturamento de assinaturas e gerenciamento de receita criada para empresas com receita recorrente. Ela oferece suporte a vários modelos de preços (fixos, escalonados, por volume, baseados no uso e híbridos) e permite que você crie novos planos, cupons, avaliações e variantes de preços regionais.
As equipes utilizam o Chargebee na camada de faturamento para realizar testes A/B de preços e pacotes, comparar o impacto na receita em nível de coorte e implementar mudanças bem-sucedidas rapidamente, muitas vezes em menos de uma hora, mantendo a consistência do faturamento, dos impostos e do reconhecimento da receita.
Melhores recursos do Chargebee
- Crie, clone e modifique planos, complementos e moedas no catálogo de produtos da Chargebee para lançar novos preços ou modelos de preços completos.
- Crie preços com versões diferentes para o mesmo plano (por exemplo, Pro por US$ 49 e Pro por US$ 59) com datas de vigência e substituições regionais para introduzir novos níveis sem quebrar os SKUs existentes.
- Mantenha os assinantes existentes com seus preços atuais enquanto migra seletivamente grupos escolhidos usando filtros como faixa de MRR, localização geográfica ou prazo do contrato.
Limitações do Chargebee
- O checkout e o gerenciamento de assinaturas em dispositivos móveis podem parecer desconexos, com fluxos que quebram ou se comportam de maneira inconsistente entre os dispositivos.
- Os relatórios muitas vezes não são confiáveis, tornando difícil confiar nas análises de assinaturas e receitas sem uma verificação adicional.
Preços Chargebee
- Inicial: Gratuito (nos primeiros US$ 250 mil de faturamento acumulado, depois 0,75% sobre o faturamento)
- Desempenho: US$ 7.188/ano para faturamento de até US$ 100 mil por mês
- Empresa: Preços personalizados
Avaliações e comentários sobre o Chargebee
- G2: 4,4/5 (mais de 900 avaliações)
- Capterra: 4,3/5 (mais de 90 avaliações)
O que os usuários reais estão dizendo sobre o Chargebee?
Um revisor da Capterra afirma:
O Chargebee facilita muito a configuração de faturamento automático, criação de assinaturas e códigos promocionais para nossos clientes. A interface é bastante intuitiva e se conecta com grande parte de nossa pilha de tecnologia, o que ajuda a otimizar os fluxos de trabalho.
O Chargebee facilita muito a configuração de faturamento automático, criação de assinaturas e códigos promocionais para nossos clientes. A interface é bastante intuitiva e se conecta com grande parte de nossa pilha de tecnologia, o que ajuda a otimizar os fluxos de trabalho.
3. Recurly (ideal para iterar versões de planos de assinatura com controles de ciclo de vida e retenção)
A Recurly é uma plataforma de gerenciamento de assinaturas onde você pode criar novas versões de planos com diferentes valores ou intervalos de cobrança, manter os planos antigos ativos para os clientes existentes e direcionar apenas segmentos específicos para os novos preços.
Sua análise de receita e rotatividade permite comparar MRR, upgrades, downgrades e cancelamentos por versão do plano, permitindo que cada experimento de preços seja avaliado com base em seu impacto real na assinatura e na retenção.
Melhores recursos do Recurly
- Gerencie o ciclo de vida da assinatura com o Recurly Subscriptions para testar novos planos, preços e termos de cobrança, enquanto o rateio, as renovações e as cobranças são tratados de forma consistente em segundo plano.
- Venda e faça experiências na Shopify com o Recurly Commerce para lançar produtos por assinatura, ajustar ofertas e comparar o desempenho de diferentes faixas de preço ou pacotes no checkout.
- Impulsione vendas adicionais e retenção com o Recurly Engage para acionar campanhas direcionadas de upgrade, reconquista e descontos com base no comportamento dos assinantes em cada nível de preço.
Limitações do Recurly
- Lidar com a localização de preços e opções com impostos incluídos versus impostos excluídos pode parecer complicado quando você está tentando agir rapidamente em relação a novos preços.
- Configurar testes A/B estruturados de preços não é simples, por isso grande parte da lógica experimental ainda tem de ser feita fora da ferramenta.
Preços da Recurly
- Preços personalizados
Avaliações e comentários da Recurly
- G2: 4/5 (mais de 200 avaliações)
- Capterra: 4,6/5 (mais de 60 avaliações)
O que os usuários reais estão dizendo sobre o Recurly?
Um revisor da Trustradius afirma:
Usamos o Recurly para gerenciar nossos programas de assinatura paga. Ele faz um ótimo trabalho ao lidar com os vários ciclos de faturamento (mensal, trimestral ou anual) em nossos dois programas de assinatura.
Usamos o Recurly para gerenciar nossos programas de assinatura paga. Ele faz um ótimo trabalho ao lidar com os vários ciclos de faturamento (mensal, trimestral ou anual) em nossos dois programas de assinatura.
Eleve o nível de suas experiências de preços com o ClickUp
Um manual de experimentos de preços por si só é apenas teoria.
A verdadeira mudança ocorre quando você tem um lugar onde todas as etapas, desde a pesquisa e as hipóteses até as métricas e a decisão final, coexistem.
E é isso que o ClickUp promete (e cumpre). Ele oferece um espaço de trabalho de IA convergente, onde as ideias de preços começam nos documentos, transformam-se em tarefas próprias, mostram seu impacto nos painéis e são reunidas pelo ClickUp Brain e Brain MAX em uma memória viva de tudo o que você já tentou.
Sem precisar vasculhar apresentações aleatórias, sem precisar adivinhar o que aconteceu da última vez que você alterou um preço.