Firmy od lat automatyzują zadania, ale większość automatyzacji nadal opiera się na sztywnych zasadach i wymaga interwencji człowieka w kluczowych momentach podejmowania decyzji.
A co, gdyby automatyzacja mogła samodzielnie myśleć, dostosowywać się i współpracować?
Wprowadź cykle pracy agentów AI — nowe podejście, w którym wielu agentów AI współpracuje, aby dynamicznie podejmować decyzje. Wynik? Mniej wąskich gardeń, inteligentniejsza automatyzacja i stale optymalizowane procesy bez ciągłego nadzoru człowieka.
Ta zmiana już się rozpoczęła. Do 2026 r. sztuczna inteligencja będzie zasilać 33% aplikacji dla przedsiębiorstw, autonomicznie obsługując do 15% codziennych decyzji roboczych.
Jak więc stworzyć cykle pracy oparte na sztucznej inteligencji dla swojej firmy? W tym przewodniku omówimy kluczowe elementy, korzyści i krok po kroku podejście do ich skutecznego wdrożenia.
Zacznijmy!
Czym są cykle pracy AI Agentic?
Cykl pracy agentów AI działa jak zespół agentów AI, którzy komunikują się, rozumują i dostosowują swoje działania w czasie rzeczywistym. Każdy agent ma specjalistyczną rolę, taką jak gromadzenie danych, analiza, podejmowanie decyzji lub wykonywanie zadań, a wszyscy współpracują, aby dynamicznie optymalizować cykle pracy.
Stanowią one zmianę w automatyzacji, w której wielu agentów, wspieranych przez AI, współpracuje w celu samodzielnego wykonania złożonych zadań.
Tradycyjne oprogramowanie do automatyzacji zadań zazwyczaj opiera się na predefiniowanych regułach i liniowym wykonywaniu zadań — jeśli wystąpi X, wykonaj Y. Takie podejście jest wydajne, ale sprawia trudności w przypadku pojawienia się nieoczekiwanych zmiennych.
Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu AI w zarządzaniu cyklem pracy stała się drugą naturą w wielu firmach na całym świecie.
📌 Przykład: Jednym z największych zastosowań AI są wnioski o zwrot kosztów w handlu elektronicznym. Zgłoszenie prośby o zwrot kosztów wydaje się proste. Tradycyjnie człowiek musiał sprawdzić szczegóły zamówienia, zweryfikować płatności, wykryć oszustwo i zatwierdzić zwrot. Teraz agenci AI obsługują to w następujący sposób:✅ Jeden sprawdza historię zamówienia✅ Drugi sygnalizuje ryzyko oszustwa✅ Trzeci przetwarza zwrot✅ Czwarty informuje Cię o statusie
Kluczowe elementy cyklu pracy AI Agentic
Cykl pracy agentów AI opiera się na wielu połączonych ze sobą komponentach, które umożliwiają automatyzację, podejmowanie decyzji i optymalizację procesów.
Oto sześć podstawowych elementów, które napędzają te cykle pracy agentów AI:
1️⃣ Agenci AI
Sercem każdego cyklu pracy agentów są inteligentni agenci — autonomiczne systemy AI, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przetwarzania danych, podejmowania niezależnych decyzji i wydajnego wykonywania zadań.
🔈 Aktualności branżowe: Deloitte przewiduje, że do 2025 r. 25% firm korzystających z generatywnej sztucznej inteligencji rozpocznie testowanie agentowej sztucznej inteligencji, a do 2027 r. będzie ją stosować 50% z nich.
2️⃣ Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Cykle pracy agentów w dużym stopniu opierają się na algorytmach uczenia maszynowego i NLP (często opartych na dużych modelach językowych) w celu rozpoznawania wzorców, interpretacji kontekstu i podejmowania świadomych decyzji. NLP pomaga agentom zrozumieć i generować język podobny do ludzkiego, dzięki czemu idealnie nadaje się do chatbotów, analizy nastrojów i automatycznego tworzenia dokumentów.
3️⃣ Logika cyklu pracy i wyzwalacze automatyzacji
Cykle pracy AI działają w oparciu o predefiniowane reguły, warunki i wyzwalacze. Dzięki temu zadania są wykonywane automatycznie po spełnieniu określonych warunków i reguł biznesowych, takich jak przypisanie zgłoszeń do wyspecjalizowanych agentów w zależności od pilności lub eskalacja nierozwiązanych zapytań klientów.
4️⃣ Monitorowanie i pętle informacji zwrotnej
Cykle pracy AI muszą stale monitorować wydajność i dostosowywać się na podstawie informacji zwrotnych. Wbudowane pulpity analityczne i dzienniki audytowe pomagają identyfikować nieefektywność i poprawiać dokładność cyklu pracy w miarę upływu czasu.
5️⃣ Zaawansowane techniki inżynierii podpowiedzi
Zaawansowane techniki inżynierii podpowiedzi pozwalają agentom AI wykonywać zadania za pierwszym razem, niemal jak gdyby tworzyli ich szkice. Następnie agenci analizują swoje pierwsze próby i nieustannie się doskonalą. Niektóre popularne techniki to planowanie, łańcuch myśli, meta podpowiedzi, ReAct i autorefleksja, które pomagają agentom doskonalić się z czasem.
📮 ClickUp Insight: Połowa naszych respondentów ma trudności z wdrożeniem AI; 23% po prostu nie wie, od czego zacząć, a 27% potrzebuje więcej szkoleń, aby wykonać bardziej zaawansowane zadania.
ClickUp rozwiązuje ten problem za pomocą znanego interfejsu czatu, który działa jak wysyłanie wiadomości tekstowych.
Teams mogą od razu zacząć od prostych pytań i próśb, a następnie w naturalny sposób odkrywać bardziej zaawansowane funkcje automatyzacji i cykle pracy, bez konieczności przechodzenia przez trudny proces nauki, który powstrzymuje tak wiele osób.
Kroki tworzenia cyklu pracy AI Agentic
Oto przewodnik krok po kroku, jak wdrożyć cykle pracy AI i zwiększyć wydajność w pracy:
1. Określ cele cyklu pracy
Określ jasno swoje cele. Chcesz zautomatyzować obsługę klienta, uprościć zarządzanie projektami lub zoptymalizować kampanie marketingowe?
Zidentyfikuj słabe punkty obecnego cyklu pracy i sporządź mapę kluczowych zadań, punktów decyzyjnych i pożądanych rezultatów. Możesz również skorzystać z przykładów automatyzacji cyklu pracy i przypadków użycia, aby zainspirować się do podjęcia decyzji o tym, co zautomatyzować.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Zacznij od jednego konkretnego cyklu pracy, przetestuj jego wpływ i skaluj go!
2. Wybierz odpowiednie narzędzia i platformy AI
Nie wszystkie platformy AI są takie same. Wybierz narzędzia, które zapewniają wsparcie współpracy wielu agentów, integrują się z narzędziami zewnętrznymi i usprawniają procesy biznesowe.
Na przykład, jeśli Twój zespół wymaga zarządzania projektami opartego na sztucznej inteligencji (oczywiście kompleksowego), platformy takie jak ClickUp łatwo integrują się z istniejącymi cyklami pracy, usprawniając współpracę między różnymi działami.
⚡ Szybka wskazówka: Zawsze szukaj skalowalnych rozwiązań AI, które można zintegrować z istniejącym stosem technologicznym. Upewnij się również, że masz szczegółową dokumentację cyklu pracy.
Aby pogłębić wiedzę, zadaj sobie następujące pytania:
✅ Jak zmienia się wydajność systemu (czas odpowiedzi, przepustowość) przy 10- lub 100-krotnym wzroście wykorzystania?
✅ Czy istnieją określone progi obciążenia użytkowników lub ograniczenia dotyczące jednoczesnego dostępu, o których powinniśmy wiedzieć?
✅ Jak wydajnie rozwiązanie skaluje się pod względem kosztów infrastruktury (obliczenia, pamięć masowa, sieć)?
✅ Jak często aktualizowane są integracje, aby dopasować je do cyklu życia stosu technologicznego (np. nowych wersji oprogramowania)?
✅ Jakie ukryte koszty lub koszty związane z wykorzystaniem mogą pojawić się w miarę skalowania rozwiązania?
3. Zaprojektuj logikę cyklu pracy i wyzwalacze
Cykl pracy agentów AI opiera się na wyzwalaczach i regułach automatyzacji, dzięki czemu działa bez ciągłego udziału człowieka. Jasno określ, jak i kiedy AI wkracza do akcji.
Pomyśl kontekstowo o swoich codziennych scenariuszach (takich jak interakcje z klientami lub procesy wewnętrzne) i nakreśl dokładnie, co agent AI powinien zrobić krok po kroku.
📌 Przykład: W automatyzacji obsługi klienta, gdy klient zgłasza reklamację, czy AI powinien natychmiast przekazać ją do agenta, wygenerować spersonalizowane przeprosiny lub uruchomić zadanie następcze?
4. Zintegruj AI z istniejącymi systemami
Cykl pracy agenta AI jest tak wydajny, jak systemy, z którymi się łączy. Upewnij się, że cykle pracy AI są zsynchronizowane z istniejącymi platformami, aby zautomatyzować transfer danych, wyzwalacze akcji i usprawnić współpracę wielu agentów bez zakłócania operacji.
📌 Przykłady integracji AI:
- Systemy zgłoszeń oparte na AI, które automatycznie przypisują zgłoszenia do wsparcia
- Narzędzia do prognozowania sprzedaży oparte na AI, pobierające dane z platform CRM
- Zautomatyzowane raporty AI generowane w narzędziach do zarządzania projektami
5. Testuj, monitoruj i optymalizuj
Budowa agenta AI to wieloetapowe zadanie. Cykl pracy agentów AI wymaga ciągłego doskonalenia, monitorowania i dostosowywania. Po uruchomieniu cyklu pracy AI śledź jego wydajność, aby zidentyfikować luki i jak najszybciej je wyeliminować.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Prowadź dziennik „wniosków”. Dokumentuj powodzenia i porażki w jednym miejscu dostępnym dla całego zespołu. Z czasem ta baza wiedzy stanie się nieocenionym źródłem informacji, które pozwoli szybciej rozwiązywać problemy i tworzyć lepsze projekty w przyszłości.
Oto, w jaki sposób automatyzacja cyklu pracy AI zwiększa wydajność i zmniejsza ilość pracy ręcznej dzięki odpowiednim ustawieniom. Zacznij od małych kroków, udoskonalaj i skaluj — AI zajmie się resztą! 🔥
📚 Przeczytaj również: Szablony map procesów dla ClickUp, Excel i Word
Jak ClickUp usprawnia cykle pracy oparte na sztucznej inteligencji
Większość zespołów jest obecnie podekscytowana możliwością wykorzystania AI do automatyzacji zadań i cykli pracy, ale szybko napotyka przeszkody. Zamiast wydajności operacyjnej, doświadczają one rozłączonych systemów, ręcznego przekazywania zadań, odizolowanych narzędzi AI i rozproszonych cykli pracy.
Problem? Twoje narzędzia AI mogą być potężne indywidualnie, ale bez centralnego hubu koordynującego ich wysiłki, powielają zadania i powodują zamieszanie w zespole.
To właśnie rozwiązuje ClickUp, aplikacja do wszystkiego w pracy. Służy jako hub, który został stworzony specjalnie w celu usprawnienia cyklu pracy opartego na AI w jednej lokalizacji.
Przyjrzyjmy się temu szczegółowo 👇
Usprawnij swoje operacje dzięki autonomicznym agentom Autopilot
ClickUp oferuje potężny zestaw „agentów autopilota” – dedykowanych członków zespołu AI, zaprojektowanych do obsługi rutynowych zadań i dalszego ulepszania inteligentnych, zautomatyzowanych cykli pracy, które już poznaliśmy.
Agenci ci rozszerzają możliwości AI ClickUp, umożliwiając delegowanie jeszcze większej części codziennych zadań wirtualnym asystentom.
Korzystając z możliwości ClickUp do automatycznego generowania raportów z postępów za pomocą agenta raportów dziennych/tygodniowych, możesz zapewnić interesariuszom stały dostęp do informacji, po prostu łącząc go z wybranymi listami ClickUp i ustawiając harmonogram dostarczania. Agent wyśle raport zgodnie z określonym harmonogramem. Pozwala to zaoszczędzić cenny czas, który wcześniej był poświęcany na ręczne tworzenie raportów.
Podobnie ClickUp usprawnia komunikację w zespole, wykraczając poza proste przydzielanie zadań. Team Standup Agent stanowi bardziej wydajną alternatywę dla długich spotkań na żywo, gromadząc krótkie informacje o postępach w sposób asynchroniczny z aktywnych list zadań Twojego zespołu, dostarczając zwięzłe podsumowanie i umożliwiając wszystkim pozostawanie na bieżąco bez zakłóceń.
ClickUp umożliwia również Twojemu zespołowi szybkie wyszukiwanie informacji i ograniczenie zbędnych pytań dzięki funkcji Auto-Answers Agent w czacie ClickUp. Funkcja ta odpowiada na typowe zapytania za pośrednictwem kanału czatu, zapewniając natychmiastowe wsparcie i uwalniając Twój zespół od powtarzających się zapytań.
Idąc o krok dalej w automatyzacji, niestandardowi agenci ClickUp pozwalają tworzyć prawdziwie dostosowanych asystentów AI zaprojektowanych z myślą o Twoich unikalnych cyklach pracy. Definiując konkretne wyzwalacze i działania w ClickUp, możesz stworzyć AI, która zajmie się zadaniami w zakresie od analizowania opinii klientów po segregowanie zgłoszeń do pomocy technicznej, płynnie integrując się z istniejącym środowiskiem ClickUp.
Dzięki strategicznemu wdrożeniu agentów Autopilot ClickUp rozszerzasz możliwości AI poza zarządzanie pojedynczymi zadaniami i wkraczasz w obszar automatycznej komunikacji i raportowania.
Tworzy to bardziej inteligentny i samoczynny system w ramach ClickUp, pozwalający członkom zespołu skupić się na kreatywności, myśleniu strategicznym i interakcjach o wysokiej wartości. Wykorzystaj potencjał tych autonomicznych agentów w ramach ClickUp i osiągnij nowy poziom wydajności i innowacyjności w swojej organizacji.
📌 Przykład: Wyobraź sobie, że zarządzasz sprintem rozwoju oprogramowania. Gdy programista oznaczy funkcję jako „Gotowa do testowania”, ClickUp automatycznie przypisuje zadanie inżynierowi ds. kontroli jakości i aktualizuje status zadania na „W trakcie testowania”
Jeśli testowanie nie zostanie zakończone w ciągu 48 godzin, ClickUp wyzwala przypomnienie dla inżyniera ds. kontroli jakości. Dodatkowo, jeśli zadanie nie przejdzie testów i zostanie oznaczone jako „Wymaga poprawek”, ClickUp automatycznie przypisuje je z powrotem do pierwotnego programisty i powiadamia go o tym, zapewniając płynne przekazywanie zadań i szybsze rozwiązywanie problemów
Wykorzystaj wszechstronnego asystenta AI
Możesz również skorzystać z ClickUp Brain, wbudowanego asystenta AI ClickUp, aby tworzyć zautomatyzowane cykle pracy. Po prostu powiedz Brainowi dokładnie, czego chcesz, własnymi słowami, a on stworzy niestandardowe automatyzacje na podstawie naturalnych, konwersacyjnych instrukcji.
Oto, jak możesz to wykorzystać 👇
- Wystarczy wpisać automatyzację, którą chcesz utworzyć w ClickUp Brain, tak jakbyś wyjaśniał to współpracownikowi. Na przykład: „Gdy zadanie zostanie oznaczone jako „Pilne”, przypisz je do „Zespołu priorytetowego” i ustaw termin na „Jutro”
- ClickUp Brain zinterpretuje wprowadzone dane w języku naturalnym, zidentyfikuje pożądane wyzwalacze i działania, a następnie odpowiednio skonfiguruje automatyzację
Aby wszystko działało jeszcze sprawniej, Brain analizuje cykl pracy, identyfikuje pilne zadania i inteligentnie sugeruje priorytety na podstawie terminów, pilności i statusu projektu. Dzięki temu najważniejsze zadania są zawsze na pierwszym planie.
Oto, jak ClickUp Brain współpracuje z automatyzacją ClickUp, aby ułatwić Ci życie:
- Automatyczne wypełnianie i automatyczne kierowanie zadań: Gdy nowy projekt trafia do ClickUp, możesz użyć pól AI, aby natychmiast przeanalizować szczegóły i wypełnić te żmudne pola – pomyśl o szacowaniu wysiłku lub odpowiednim dziale. Wykorzystaj AI Assign, aby automatycznie wysłać to zadanie do idealnego członka zespołu w oparciu o jego umiejętności i to, czym już się zajmuje
- Uzyskaj dostęp do poufnych informacji dzięki analizom opartym na sztucznej inteligencji: Zapomnij o przeszukiwaniu danych. ClickUp Brain nieustannie analizuje puls Twojego projektu, dostarczając kartom AI informacje w czasie rzeczywistym. Wyobraź sobie, że na pulpicie pojawiają się ostrzeżenia o potencjalnych opóźnieniach lub zaznaczane są najważniejsze trendy wydajności
- Pozwól AI Brain ustalać priorytety jak profesjonalista: Zastanawiałeś się kiedyś, od czego zacząć? ClickUp Brain eliminuje zgadywanie. Analizuje terminy, zależności, a nawet ogólną pilność projektów, aby poinformować AI Prioritize, na czym dokładnie powinien skupić się Twój zespół w danej chwili. To tak, jakbyś miał wbudowanego strategicznego guru ds. projektów
Nie chodzi tylko o oddzielne narzędzia AI, które działają niezależnie. ClickUp Brain sprawia, że tworzą one zespół. Wprowadzanie danych, kierowanie zadań, wykrywanie problemów i ustawianie priorytetów – wszystko to działa płynnie. Wynik? Oszczędzasz mnóstwo czasu, ograniczasz liczbę błędów i obserwujesz, jak Twoje projekty osiągają sukces.
Skorzystaj z integracji ClickUp, aby połączyć narzędzia AI z cyklami pracy zarządzania projektami
Narzędzia AI są potężne, ale jeśli są odizolowane od podstawowych cykli pracy, tracisz wydajność.
ClickUp rozwiązuje ten problem poprzez płynną integrację z wiodącymi platformami AI (i nie tylko), takimi jak ChatGPT, Make, Twilio, Zapier i inne. Integracje te pozwalają na włączenie informacji generowanych przez AI bezpośrednio do zadań związanych z zarządzaniem projektami.
Wyobraź sobie natychmiastowe przekształcanie potencjalnych klientów z CRM w zadania ClickUp, które można wykonać bez ręcznego kopiowania i wklejania. Albo wyobraź sobie, że aktualizacje z GitHub automatycznie pojawiają się w Twoim obszarze roboczym, dzięki czemu wszyscy są na bieżąco bez dodatkowego wysiłku.
Wszystko to i wiele więcej możesz zrobić dzięki integracjom ClickUp lub jego potężnemu API, aby natychmiast zauważyć poprawę cyklu pracy.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Zaprojektuj specjalny pulpit, aby śledzić oszczędność czasu, redukcję błędów i poprawę wydajności dzięki cyklom pracy opartym na AI. Pozwoli to oszacować zwrot z inwestycji w integrację AI! Aby uatrakcyjnić ofertę, skorzystaj z funkcji śledzenia czasu ClickUp i widoków obciążenia pracą ClickUp, aby lepiej zrozumieć swoje zasoby.
Korzyści płynące z cyklu pracy AI Agentic
Jeśli nadal zastanawiasz się, czy cykle pracy AI są warte całego tego szumu, oto kilka wyjątkowych zalet, które nie są wystarczająco doceniane ⬇️
Optymalizacja procesów biznesowych
- Cykl pracy agentów AI wcześnie wykrywa błędy, dzięki czemu nie musisz później się z nimi zmagać
- Zamiast przenosić zadania między różnymi działami, AI automatycznie kieruje je bezpośrednio do osób najlepiej nadających się do ich wykonania
- AI zagłębia się w szczegóły, ujawniając drobne nieefektywności, które zazwyczaj umykają ludziom, umożliwiając wprowadzenie drobnych poprawek
Zwiększ elastyczność i skalowalność
- Czy kiedykolwiek straciłeś cenne informacje o zespole, gdy ktoś odszedł? Cykl pracy AI płynnie przechowuje i przekazuje tę ukrytą wiedzę, dzięki czemu rozwój i zmiany są znacznie mniej bolesne
- Cykl pracy agentów AI wykrywa zmieniające się potrzeby w czasie rzeczywistym, automatycznie przydzielając ludzi i zasoby dokładnie tam, gdzie są potrzebne
Redukcja kosztów i poprawa wydajności
- AI zajmuje się nudnymi, powtarzalnymi zadaniami poznawczymi, dzięki czemu Twój zespół może pozostać kreatywny i pełen energii, zamiast wypalać się
- Cykl pracy agentów AI wyszukuje ukryte oszczędności w pomijanych miejscach — koszty dostawców, niewykorzystane licencje na oprogramowanie, a nawet subtelne nieefektywności łańcucha dostaw, które po cichu drenują budżety
- Dzięki AI, która dokładnie przewiduje, kiedy konieczna jest konserwacja, unikniesz nagłych awarii i kosztownych zakłóceń
Prawda jest jednak taka, że te potężne korzyści nie są pozbawione pewnych przeszkód.
Wyzwania i kwestie do rozważenia w cyklu pracy AI Agentic
Aby z powodzeniem zintegrować cykle pracy agentów AI, firmy powinny zająć się kluczowymi wyzwaniami, które mają wpływ na ich skuteczność.
Oto kilka typowych wyzwań, z którymi możesz się spotkać (wraz z ich rozwiązaniami):
Wyzwania związane z wdrażaniem cykli pracy agentów AI
❌ Wysokie koszty ustawień, złożoność integracji i opór pracowników mogą spowolnić wdrażanie AI. Podejście etapowe zapewnia płynniejsze wdrożenie i dostosowanie zespołu.
✅ Zacznij od wdrożeń AI na małą skalę i stopniowo zwiększaj zakres✅ Używaj platform AI typu low-code, aby uprościć integrację✅ Zapewnij pracownikom szkolenia z zakresu AI, aby zbudować zaufanie i zdolność adaptacji
Zapewnienie jakości i niezawodności
❌ Agenci AI mogą błędnie interpretować dane, co prowadzi do nieprawidłowych decyzji i zakłóceń cyklu pracy. Ciągłe monitorowanie wrażliwych danych i ustrukturyzowane szkolenia AI mogą zwiększyć niezawodność.
✅ Skonfiguruj systemy monitorowania w czasie rzeczywistym i wykrywania błędów✅ Wykorzystaj wysokiej jakości dane szkoleniowe, aby poprawić dokładność AI✅ Przeprowadzaj częste audyty modeli AI, aby zapewnić spójność wydajności
Poruszanie się po ograniczeniach regulacyjnych i zgodności z przepisami
❌ Cykle pracy AI muszą być zgodne z przepisami dotyczącymi prywatności i zapewniać obiektywne podejmowanie decyzji oraz przetwarzanie danych. Czasami jednak nie przestrzega się tych zasad.
✅ Przestrzegaj standardów zgodności z RODO, HIPAA i SOC2✅ Regularnie testuj modele AI pod kątem stronniczości i uczciwości✅ Wprowadź nadzór ludzki nad krytycznymi decyzjami podejmowanymi przez AI
Tworzenie cykli pracy agentów AI to tylko pierwszy krok — maksymalizacja ich potencjału wymaga odpowiednich narzędzi.
Zwiększ wydajność swoich cykli pracy dzięki ClickUp
AI to nie tylko automatyzacja. To przyspieszenie pracy, uczynienie jej inteligentniejszą i bardziej wydajną.
Podczas gdy większość narzędzi AI pomaga w rutynowych zadaniach, ClickUp wykracza poza prostą pomoc AI, aktywnie usprawniając cykl pracy, od automatyzacji powtarzalnych zadań po dostarczanie informacji w czasie rzeczywistym, gdy są one najbardziej potrzebne.
Koniec z rozproszonymi cyklami pracy i przełączaniem się między platformami — wystarczy jeden scentralizowany system oparty na AI, który pomoże Ci osiągnąć więcej.
Po co tracić czas na zarządzanie cyklami pracy AI na różnych platformach, skoro ClickUp może zrobić to wszystko?