Quasi 9 organizzazioni su 10 utilizzano ormai regolarmente l’IA, eppure solo il 39% riscontra un impatto sull’EBIT a livello di azienda. Si può affermare con certezza che l’adozione è universale, ma i risultati non lo sono.
Se le agenzie di marketing vogliono evitare di rimanere bloccate in questa situazione, devono smettere di utilizzare Claude come una semplice IA basata su browser. Le agenzie che ottengono risultati concreti lasciano che Claude attinga dallo stato in tempo reale delle attività, non da frammenti incollati. Questa è la differenza tra un giocattolo per il brainstorming e uno strumento che incide sul margine di profitto.
Ecco sette flussi di lavoro che definiscono il modo in cui le agenzie utilizzano Claude, con una descrizione dettagliata di ciascuno di essi.
In breve: la revisione delle bozze generate dall’IA può costare di più rispetto al lavoro manuale che hanno sostituito. Si tratta della cosiddetta “tassa di revisione”, che ricade sui vostri collaboratori più costosi. La soluzione non sta nel migliorare i prompt, ma nel fornire al modello materiale su cui basarsi.
Questo articolo tratta tre livelli di integrazione di Claude (scheda laterale, assistente connesso, agente autonomo), sette flussi di lavoro specifici per le agenzie, una sequenza di implementazione in cinque passaggi, la politica di governance dell’IA necessaria prima di effettuare la connessione dei dati dei clienti e i cinque errori di adozione che si verificano dopo il primo mese.
Inizia con la reportistica interna, effettua una connessione a un'unica fonte di verità e effettua il monitoraggio delle ore dedicate al coordinamento, non delle attività automatizzate.
Che cos’è Claude e perché le agenzie di marketing lo utilizzano?
Le agenzie di marketing utilizzano Claude per redigere testi pubblicitari, riassumere voluminosi dossier dei clienti e automatizzare le operazioni quotidiane del team. Claude funge da assistente basato sull’IA che è possibile utilizzare tramite un browser web, estensioni o integrazioni dirette con il software.
Le agenzie più performanti dovrebbero iniziare a considerare Claude non tanto come un semplice chatbot, quanto piuttosto come un affidabile membro junior del team. Claude tende a fornire valore in tre aree principali:
- Ricorda il contesto completo: elabora le linee guida del marchio, i brief delle campagne e i lunghi threads con i clienti senza tralasciare i dettagli chiave
- Bozze in linguaggio naturale: redige post per blog in stile di conversazione, testi pubblicitari e strategie di campagna
- Esegue flussi di lavoro in più fasi: effettua la connessione all’area di lavoro della tua agenzia tramite il Model Context Protocol (MCP). Trasforma i dati di progetto in bozze di capitolati d’appalto e aggiornamenti per i clienti
Sul subreddit r/ArtificialIntelligence di Reddit, i professionisti del marketing che discutono degli utilizzi di Claude per i responsabili marketing sottolineano spesso la sua eccellente gestione dei documenti. Ecco cosa ha condiviso un utente di Reddit quando gli è stato chiesto se Claude valga la pena per i professionisti del marketing:
Sì, in particolare per i lavori di lunga durata. È più bravo di ChatGPT a seguire un brief senza andare fuori tema. Gestisce bene i documenti di grandi dimensioni, quindi puoi fornirgli una strategia di campagna completa e ottenere in cambio risultati utili. Per testi brevi e post veloci sui social, entrambi funzionano bene. Ma se hai a che fare con brief lunghi, linee guida del marchio o contenuti che richiedono un'approfondita ricerca, Claude ha la meglio.
Sì, in particolare per i lavori di lunga durata. È più bravo di ChatGPT a seguire un brief senza andare fuori tema. Gestisce bene i documenti di grandi dimensioni, quindi puoi fornirgli una strategia di campagna completa e ottenere in cambio risultati utili. Per testi brevi e post veloci sui social, entrambi funzionano bene. Ma se hai a che fare con brief lunghi, linee guida del marchio o contenuti che richiedono un'approfondita ricerca, Claude ha la meglio.
Claude snellisce il passaggio di stesura: legge il brief e organizza la prima bozza. Se riesca a snellire anche il passaggio di recupero dipende interamente da come l’hai configurato, argomento che tratteremo nel resto di questo articolo.
Il nuovo modello operativo delle agenzie nel 2026
Questo articolo tratta il come; la guida al modello operativo per le agenzie di ClickUp tratta il perché proprio ora.
Abbiamo analizzato le agenzie che sono riuscite a trattenere 25 centesimi per ogni dollaro, mentre la media del settore si attestava a 13. Il risultato è un rapporto che illustra cinque cambiamenti operativi, casi di studio reali e un calcolatore di due minuti che mostra dove si verificano le perdite di tempo.
Se hai appena iniziato a utilizzare Claude, ecco un video utile sui migliori prompt da utilizzare con Claude.
Tre livelli di utilizzo di Claude in un’agenzia
In un’agenzia esistono tre livelli di utilizzo di Claude: la scheda laterale (copia-incollare in una finestra di chat), l’assistente integrato (Claude che legge la tua area di lavoro tramite MCP, in Chat o tramite Cowork) e l’agente nel flusso di lavoro (Claude che si attiva tramite trigger all’interno del tuo sistema).
Ecco come si presenta effettivamente ogni livello e perché la maggior parte delle agenzie si ferma al primo livello.
| Livello | Punti di forza | Punto debole | Ideale per |
|---|---|---|---|
| La scheda laterale | Nessuna configurazione, funziona subito | Nessuna visualizzazione dell'account, delle scadenze o del budget | Redazione individuale e brainstorming |
| L’assistente connesso | Bozze basate sullo stato attuale del progetto, non frammenti incollati. Cowork estende questa funzionalità alle attività in più passaggi che generano file finiti | Aspetta ancora che sia un essere umano a porre la domanda | Aggiornamenti per i clienti, capitolati d’appalto e preventivi basati su dati reali |
| L’agente nel flusso di lavoro | Funziona senza che nessuno debba ricordarsi di triggerarlo | Ha bisogno di un titolare designato, altrimenti marcisce in silenzio | Coordinamento ricorrente: instradamento, raccolta degli stati, segnalazioni di scostamento dall’ambito |
Livello 1: La scheda laterale
Il primo livello è Claude in una scheda del browser. Legge tutto ciò che qualcuno digita o incolla nella conversazione, e nient’altro.
Questo affida il compito di raccogliere le informazioni contestuali a una persona. Prima che Claude possa redigere un aggiornamento per il client, qualcuno apre lo strumento di gestione del progetto e verifica lo stato in tempo reale. Quindi, estrae i dettagli e li incolla tutti nel documento. Claude gestisce bene la stesura. La persona si occupa della raccolta delle informazioni, attività che richiede la maggior parte del tempo.
Cosa funziona bene:
- Nessun costo di configurazione: basta un unico accesso e il tuo team potrà iniziare a redigere documenti già da oggi, senza alcun lavoro di integrazione o configurazione da amministratore
- Eccellente con il linguaggio: brief lunghi, linee guida di marca e bozze basate su ricerche approfondite sono il terreno in cui Claude dà il meglio di sé
Limiti:
- Non è in grado di valutare il tuo lavoro: Claude non conosce la scadenza né l’ambito dell’account. È in grado di scrivere, ma non può suggerire miglioramenti né segnalare incongruenze
- Il valore rimane confinato a una sola persona: ogni prompt utile generato dall’IA di Claude rimane nella cronologia di un singolo stratega e non viene condiviso con il resto del team
Da evitare se: il risultato deve riflettere aspetti specifici relativi all’account: ore registrate, cosa è stato consegnato la settimana scorsa o chi è responsabile del passaggio successivo. Impiegherai più tempo a raccogliere informazioni che a scrivere il testo da solo.
Ideale per: Redazione di testi individuali, riepilogamento/riassunto e sessioni di brainstorming, in cui il testo da inserire rientra in una finestra di chat e il lettore sei tu.
Livello 2: L’assistente connesso
Al livello due, Claude è integrato alla tua piattaforma di lavoro tramite MCP, uno standard aperto di Anthropic che consente a un modello di leggere dati da sistemi esterni e di agire al loro interno.
Ciò che cambia è la fonte del contesto. Al livello uno, una persona raccoglie manualmente lo stato del progetto e lo incolla nel sistema. In questo modo, il risultato è completo solo nella misura in cui lo è stata quella raccolta manuale. Al livello due, Claude interroga direttamente la fonte: stati delle attività, assegnatari, date di scadenza, voci relative alle ore lavorative e thread di commenti. Il passaggio dal mondo reale a quello del modello avviene in modo automatico.
Cosa funziona bene:
- La reportistica smette di essere una ricostruzione: gli aggiornamenti di stato vengono generati sulla base delle informazioni già presenti nell’area di lavoro
- Le stime si basano su dati reali: Claude può fare riferimento al tempo effettivamente impiegato per lavori simili in passato, anziché a quanto qualcuno ricorda che ci sia voluto
- Individua gli scostamenti dall’ambito di progetto finché il costo è ancora contenuto: confronta le richieste in arrivo con il contratto firmato e ottieni visibilità su eventuali segnali di allarme
Limiti:
- Ancora innescato dall’uomo: qualcuno deve ricordarsi di fare la richiesta. Il lavoro è terminato solo nei giorni in cui il tuo account manager si ricorda che esiste
- L'efficacia dipende dalla qualità dei dati: se alcune attività rimangono non assegnate e il tempo impiegato non viene registrato, Claude genera l’aggiornamento dello stato partendo da quel quadro incompleto
- Ogni connettore è un'autorizzazione di accesso: un connettore può introdurre vulnerabilità. Limitalo a ciò di cui il flusso di lavoro ha effettivamente bisogno, non all'intera area di lavoro
Salta questo passaggio se: il tuo lavoro è frammentato tra cinque strumenti non integrati tra loro. Non esiste ancora un unico contesto in tempo reale a cui indirizzare Claude, e la priorità è il consolidamento.
Ideale per: agenzie i cui attività, documenti e tempistiche sono già gestiti in un unico sistema, dove il collo di bottiglia consiste nel trasformare quei dati in documenti pronti per il client.
Il ruolo di Cowork
Chat restituisce una risposta. Cowork restituisce i file. Anthropic l’ha lanciata nel gennaio 2026 come modalità separata nell’app desktop di Claude: basta indicarle una cartella o un insieme di strumenti collegati, assegnarle un obiettivo e tornare a controllare il lavoro completato.
Per un’agenzia, questa differenza è fondamentale soprattutto nei lavori troppo complessi per essere gestiti con un unico prompt. Si pensi alla reportistica mensile relativa a otto account, a una cartella di dati pubblicitari da trasformare in otto riepiloghi/riassunti pronti per i clienti e a un audit di marca che deve leggere quaranta pagine prima di poterne scrivere una. Nella chat, queste operazioni diventano una sequenza di prompt che qualcuno deve gestire. In Cowork, si trasformano in un’unica istruzione e in una coda di revisione.
E poi ci sono i plugin. Un plugin raggruppa competenze, connettori e comandi slash in un'unica installazione, in modo che il formato della reportistica, i riferimenti vocali e le connessioni ai dati vengano distribuiti insieme a ogni postazione.
Cosa non risolve: il trigger. Cowork continua a funzionare quando qualcuno lo apre e formula una richiesta. Inoltre, viene eseguito sul tuo computer, quindi il portatile deve rimanere attivo per tutta la durata dell’operazione e consuma la quota di utilizzo più rapidamente rispetto alla chat, poiché una singola attività può comprendere decine di passaggi. Gli amministratori aziendali possono limitare e effettuare il monitoraggio di tale consumo; con il piano Team, ti conviene sapere quali flussi di lavoro sono costosi prima di scalarli.
Livello 3: L’agente nel flusso di lavoro
Il livello tre consiste nell’utilizzo di Claude tramite trigger all’interno della vostra piattaforma di lavoro, anziché in attesa di una richiesta. Un’attività che passa alla fase di “revisione da parte del cliente” o una nuova richiesta che arriva su un progetto a tariffa fissa: ciascuna di queste operazioni può avviare autonomamente un flusso di lavoro.
Questo elimina l’ultimo passaggio umano dal ciclo. Al livello due, qualcuno deve ancora ricordarsi che giovedì è il giorno dell’aggiornamento sullo stato di avanzamento. Al livello tre, gli agenti IA per la gestione delle agenzie smettono di essere una semplice demo e fanno un passo avanti. L’area di lavoro si ricorda tutto, e il compito della persona si sposta sulla revisione di ciò che l’agente ha prodotto e sull’approvazione di ciò che viene pubblicato.
Cowork vs. un agente nel flusso di lavoro
Cowork è un potente strumento di trasferimento delle attività, non un sistema di automazione. Sei sempre tu a avviarlo. Un agente del flusso di lavoro si avvia automaticamente.
Consigli pratici: usa Cowork per il lavoro più impegnativo, occasionale e che richiede un certo grado di giudizio. L’audit semestrale, la ricerca per le presentazioni e la reportistica che si effettua solo alla chiusura del trimestre. Utilizza gli agenti di flusso di lavoro per le attività leggere, costanti e prevedibili, come l’aggiornamento dello stato, l’inoltro e la segnalazione di scostamenti dall’ambito di progetto. Se inverti questa logica, finirai per automatizzare un lavoro che richiedeva l’intervento umano, oppure continuerai ad attivare manualmente qualcosa che avrebbe dovuto funzionare in modo autonomo già da marzo.
Cosa funziona bene:
- Il coordinamento non è più proporzionale al numero di dipendenti: l’inoltro delle richieste, la reportistica ricorrente e l’aggiornamento dello stato delle attività funzionano allo stesso modo sia con 30 client che con 10
- Coerenza per impostazione predefinita: ogni cliente riceve lo stesso formato di aggiornamento con la stessa cadenza; è così che le agenzie standardizzano la reportistica per i clienti
- Il tempo del team torna a essere dedicato alla strategia: meno attività di routine, più lavoro per cui i clienti pagano effettivamente un sovrapprezzo
Limiti:
- Le automazioni senza responsabile finiscono per marcire: un flusso di lavoro che nessuno controlla continua a funzionare anche molto tempo dopo che il processo è cambiato, generando errori. Tagga un nome per ciascun agente e una data di revisione trimestrale
- È possibile automatizzare solo un processo che è stato documentato: gli operatori hanno bisogno di un trigger e di un risultato prevedibili. Se il passaggio è diverso ogni volta, non è pronto per l’automazione.
Salta questo passaggio se: non hai utilizzato il livello due per un periodo sufficientemente lungo da poterti fidare dei dati sottostanti. L’automazione su un’area di lavoro disordinata non fa che amplificare il disordine.
Ideale per: lavoro di coordinamento ad alto volume e a basso livello di discrezionalità, che si ripete secondo una pianificazione o in base a un trigger ben definito e che richiede l’approvazione umana prima che qualsiasi contenuto raggiunga il client.
La maggior parte delle agenzie dovrebbe utilizzare tutte e tre le soluzioni
L’errore è considerare i livelli come una scala da scalare, anziché come una struttura a più livelli. Un’agenzia che opera al livello tre per quanto riguarda la reportistica ricorrente dovrebbe comunque avere uno stratega che redige bozze in una scheda laterale alle 9 del mattino. La domanda non è a quale livello ci si trovi, ma se ogni tipo di lavoro sia collocato al livello giusto.
Prossimo da fare: dividi la settimana della tua agenzia in due categorie: il lavoro che richiede capacità di giudizio e quello che dipende da un trigger e da un risultato prevedibili. La prima categoria è quella di punta e rimane di competenza umana. La seconda categoria costituisce la tua roadmap di secondo e terzo livello.
Il costo della revisione: il costo nascosto di una bozza redatta a occhio
L’IA sposta le ore di produzione verso i livelli più alti della piramide aziendale, anziché eliminarle. In passato, un collaboratore junior redigeva il riassunto e un team leader lo revisionava. Ora Claude lo scrive in un minuto, e la revisione avviene comunque, con la differenza che una bozza rifinita richiede più tempo per essere controllata rispetto a una bozza grezza. Il revisore non è in grado di distinguere quali parti fossero già note al modello e quali siano state integrate da esso, quindi verifica tutto.
Uno studio globale di Optimizely ha misurato direttamente i costi. Su oltre 2.000 responsabili di marketing, il 76% dedica ora tre o più ore ogni settimana alla modifica, alla verifica dei dati o alla correzione dei risultati generati dall’IA. Solo il 4% ha affermato che l’IA fa risparmiare tempo in ogni fase del proprio flusso di lavoro. Optimizely la definisce la «tassa di revisione»: per ogni ora che l’automazione fa risparmiare in fase di produzione, una parte di quel tempo viene impiegata in attività di revisione che non esistevano prima dell’introduzione dello strumento.
Questa dinamica non è esclusiva del marketing. Una ricerca di Workday ha rilevato che circa il 40% del tempo risparmiato grazie all’IA viene assorbito dalle rielaborazioni, il che significa che per ogni 10 ore guadagnate, quasi la metà viene persa per correggere i risultati.
In un’agenzia, quelle ore vengono addebitate a un direttore creativo o a un responsabile di account, il che rende lo stesso risultato finale più costoso rispetto a quando è stato redatto da un junior. Quasi nessuno si accorge di ciò che sta accadendo, perché chi redige il testo ne percepisce solo la velocità. Il tempo dedicato alle correzioni va a incidere sulle giornate lavorative di altre persone, quindi il guadagno e il costo non compaiono mai sulla stessa tabella oraria.
In un contesto di agenzia, la causa è il contesto: quali risultati sono stati consegnati, cosa sa già il client e quante ore restano sul contratto di consulenza. Un modello che non visualizza l’account colma autonomamente queste lacune, e sono proprio queste "invenzioni" che il responsabile del team impiega due ore a correggere.
Spiega inoltre perché le agenzie che integrano Claude nel proprio flusso di lavoro segnalano un risparmio di tempo, mentre quelle che lo utilizzano in una scheda secondaria discutono se sia davvero utile: entrambi i gruppi dicono la verità riguardo alla propria configurazione. Tieni traccia dei minuti dedicati alla revisione per ogni deliverable. È l’unico numero che ti dice se lo strumento si sta ripagando.
7 modi in cui le agenzie di marketing utilizzano effettivamente Claude
Le agenzie traggono il massimo vantaggio da Claude in tre ambiti: trasformare le note di analisi in un ambito di intervento, compilare gli aggiornamenti sullo stato dei clienti a partire dai dati in tempo reale dei progetti e individuare le richieste fuori ambito prima che vengano elaborate.
Di seguito sono riportati altri quattro flussi di lavoro che estendono lo stesso modello ai contenuti, alla reportistica e alla preparazione delle chiamate. Ciascuno di essi indica la funzionalità/funzione di Claude su cui si basa. I progetti contengono il materiale di riferimento, gli Artifacts forniscono una tela di lavoro, le Skills gestiscono il processo e MCP collega il modello al tuo spazio di lavoro attivo.
1. Trasformare le note disordinate dei clienti in definizioni chiare dell’ambito del progetto
Fornisci a Claude la trascrizione della chiamata iniziale, la conversazione via email con il client e i tuoi ultimi tre SOW firmati, il tutto caricato in un progetto Claude in modo che il materiale di riferimento rimanga disponibile in tutte le chat. Claude analizza il materiale e restituisce i risultati attesi, le fasi e una bozza di Sequenza nella forma del tuo modello personalizzato anziché in uno generico. Il valore non sta nella velocità di scrittura, ma nel fatto che nulla di quanto emerso dalla chiamata venga tralasciato. Quella frase che un cliente ha fatto menzione di una sola volta al minuto quaranta di solito viene conservata; negli appunti di una persona, invece, spesso va persa.
L’agenzia media Brainlabs ha implementato questa soluzione su larga scala. La stesura dei brief creativi era uno dei flussi di lavoro ricorrenti che ha affidato a Claude, coinvolgendo strateghi, pianificatori e responsabili creativi; Cowork era precaricato con la guida di stile aziendale e lo stile di scrittura individuale di ciascun collaboratore, in modo che le bozze fossero già «all’80% pronte» anziché partire da zero. Gli strateghi dedicano così il loro tempo alla valutazione, alla definizione delle priorità e alla strategia per il client.
Dove si inceppa il sistema: Claude non dispone di dati su quanto tempo abbia effettivamente richiesto al tuo team un lavoro simile, quindi produce numeri plausibili ma prive di fondamento. È il responsabile dell’account a stabilire il prezzo dell’ambito di lavoro prima che questo si traduca in un preventivo.
2. Generazione automatica di aggiornamenti sullo stato dei clienti a partire dalle attività in corso
MCP ti permette di creare aggiornamenti per i clienti senza dover cambiare contesto. Claude verifica le attività completate, gli ostacoli in sospeso e le ore registrate per redigere una bozza di email chiara sullo stato di avanzamento. Un account manager impiega due minuti a controllare il tono e a rivedere i dettagli sensibili, poi preme "Invia". Trasforma una lunga incombenza del venerdì in un rapido passaggio di revisione.
Plurali Studio è un’agenzia SEO di Barcellona composta da 2-3 persone che gestisce 8-10 account clienti da un unico spazio di lavoro. Prima di integrare l’IA nei dati dei propri progetti, ogni mattina significava aprire uno spazio cliente alla volta, leggere le attività, prendere nota delle modifiche e poi passare a quello successivo. Trascorrevano dai venti ai trenta minuti prima ancora di poter iniziare a lavorare sul primo deliverable.
Ora, l’IA analizza tutti i clienti e riassume l’attività giornaliera dell’agenzia in un unico riepilogo consolidato. Questo StandUp quotidiano richiede meno di due minuti. Quando una scadenza cambia nel corso di uno sprint, il responsabile dell’account può richiedere un riepilogo dello stato di avanzamento per tutti i clienti interessati e decidere a quali attività dare la priorità.
Per un team così piccolo, recuperare quel tempo è di fondamentale importanza. Tre persone che gestiscono dieci account non hanno alcun margine per il lavoro che non produca risultati concreti.
Dove si incrina il sistema: un riepilogo è attendibile solo quanto lo è l’area di lavoro su cui si basa. Se metà del team registra le ore lavorative il venerdì pomeriggio, il riepilogo del lunedì è pura finzione.
3. Individua il lavoro non fatturato prima che i profitti ne risentano
Questo è il flusso di lavoro a cui è associato il dato economico più evidente. Il sondaggio “State of Agency Pricing” condotto da Ignition su 273 agenzie ha rilevato che l’87% perde almeno 1.000 dollari al mese a causa di attività non fatturate, e solo l’1% fattura ai clienti l’intero importo. Non si tratta di poche agenzie gestite male. È la norma operativa.
Inserisci l’elenco dei deliverable e le esclusioni presenti nel SOW firmato come “Conoscenza del progetto”, quindi indirizza MCP verso le richieste di attività in arrivo relative a quell’account. Claude confronta ogni nuova richiesta con ciò che il client ha effettivamente acquistato e segnala le discrepanze: una seconda tornata di revisioni su un deliverable che ne prevedeva una sola, una landing page che non era mai stata inclusa nel contratto di assistenza continuativa.
La configurazione non è affatto complicata. Un professionista ha documentato la creazione di un sistema funzionante di rilevamento dell’ambito di lavoro su Claude e Zapier in meno di due ore, che confronta ogni richiesta in arrivo con i termini contrattuali prima ancora che qualcuno dia il proprio consenso. A livello di libero professionista, si tratta di un progetto da weekend; a livello di agenzia, la stessa logica viene applicata alle attività in entrata anziché alla finestra In arrivo.
Il punto è il tempismo. È poco costoso affrontare lo "scope creep" il giorno stesso in cui si verifica, mentre diventa costoso farlo al terzo mese, quando il team ha già terminato il lavoro.
Dove si presenta un problema: Claude segnala, ma non decide. Molti lavori fuori ambito meritano di essere presi in considerazione per un rinnovo, e questa è una valutazione soggettiva. Inoltre, non è in grado di rilevare le richieste che arrivano verbalmente durante una chiamata, quindi l’efficacia del sistema di segnalazione dipende esclusivamente dalla vostra disciplina nella raccolta delle richieste.
4. Trasforma un singolo contenuto in una campagna social completa
Incolla in Claude un post del blog già pronto, il riferimento allo stile comunicativo del client ricavato dai testi approvati e le regole del tuo canale. Apri Artifacts in una finestra affiancata. Richiedi cinque post per LinkedIn, una sequenza di nurturing di tre email e due varianti di annunci. Artifacts mantiene ogni bozza modificabile accanto alla fonte, così puoi perfezionare un gancio senza dover rigenerare l’intero set. Questo è il riutilizzo dei contenuti nella sua accezione più letterale. Una risorsa, un unico passaggio, una copertura pari a quella di un’intera campagna.
Lo stesso effetto cumulativo si riscontra anche nel lavoro correlato. RSL/A, un’agenzia composta da due persone, ha effettuato il monitoraggio di questo fenomeno. Una sequenza di nurturing composta da cinque email è passata da quattro ore a 45 minuti. La produzione di post per il blog è passata da un’intera giornata a due o tre ore, e sono riusciti a pubblicare in batch dodici post in due giorni, ciascuno con immagini personalizzate, schema e link collegati. Stesso organico, produzione mensile circa triplicata.
Dove si inceppa il sistema: come osserva RSL/A, senza un file CLAUDE.md dettagliato e una guida alla scrittura, i contenuti sembrano generati dall’IA. La configurazione iniziale è concreta e necessaria. La soluzione consiste nel definire un riferimento stilistico specifico per ogni client, non un semplice paragrafo che ne descriva il tono di voce. Maggiori dettagli al riguardo nella sezione dedicata agli errori qui sotto.
5. Individuare rapidamente le tendenze dai fogli di calcolo contenenti i dati dei clienti
Inserisci in Claude il file CSV relativo alle prestazioni degli annunci, l’esportazione del traffico e i numeri del periodo precedente a scopo di confronto. Un progetto Claude li raggruppa tutti; Cowork può gestire un’intera cartella di file esportati se stai analizzando più account contemporaneamente.
Poni domande dirette e otterrai una descrizione scritta per la presentazione invece di uno screenshot con una didascalia. L'andamento mese su mese, quale canale ha trainato il trimestre e quale elemento di bilancio è raddoppiato.
RSL/A gestisce il tutto tramite MCP anziché tramite caricamenti. Claude interroga direttamente il CRM, analizza il coinvolgimento e redige il riepilogo/riassunto. Gli aggiornamenti settimanali per i clienti sono passati da 30 minuti di navigazione nella dashboard a cinque.
Brainlabs segnala lo stesso cambiamento: la reportistica per i clienti era una delle attività ricorrenti che è stata completamente sottratta alle responsabilità degli strateghi. In entrambi i casi, il quadro è lo stesso: nessuno è più veloce nel leggere una dashboard. Il passaggio della dashboard è ormai superato.
Dove si verificano gli errori: Claude a volte inverte la direzione, definendo un calo come un miglioramento. Inoltre, spiega il motivo per cui un numero è cambiato quando tutto ciò che può rilevare è il cambiamento stesso. Chiedi a uno stratega di verificare la direzione di ogni tendenza e lascia che sia una persona a stabilire le relazioni di causalità.
6. Creare una libreria di competenze per il lavoro ripetibile in agenzia
Inserisci i modelli standard della tua agenzia nelle Claude Skills. Lo schema del QBR, la lista di controllo per l’audit tecnico, le regole relative alle parole chiave negative e la struttura del riepilogo settimanale. Ognuno di essi diventa una Skill: un pacchetto di istruzioni che qualsiasi membro del team può caricare su richiesta, in modo che Claude conosca il tuo processo prima ancora che qualcuno digiti una sola parola.
Market Correct, una piccola agenzia che gestisce circa 30 Claude Skills, di cui una dozzina utilizzate quotidianamente, spiega bene la distinzione tra prompt e skill: “Un prompt è una richiesta. Una skill è una descrizione del lavoro. Il primo dura il tempo di una conversazione. Il secondo dura per migliaia di conversazioni.” La verifica del loro account Google Ads è passata da mezza giornata a un’ora una volta che il framework è stato integrato in una skill anziché rimanere nella memoria di un operatore.
Brainlabs ha presentato Cowork a circa 1.000 dipendenti e ha chiesto al personale di redigere circa 400 competenze in quattro settimane. Le competenze si integrano con MCP: la competenza determina il formato, MCP fornisce i dati in tempo reale e con un solo clic si ottiene una bozza pronta per il client.
Dove si inceppa il sistema: una libreria senza un titolare marcisce come un’automazione senza un titolare. Trenta competenze che nessuno utilizza sono peggio di tre che vengono eseguite quotidianamente. Inizia da ciò che fai ogni settimana e assegna un titolare per ogni competenza.
7. Riassumere la cronologia dell’account prima delle riunioni importanti con i clienti
Inserisci in Claude le email recenti dei clienti, i ticket delle attività in sospeso e le note delle riunioni. Con MCP collegato, Claude estrae autonomamente le informazioni relative alle attività e alle tempistiche, mentre tu devi fornire solo ciò che si trova al di fuori dell’area di lavoro. Il risultato è un briefing di una pagina: priorità attuali, decisioni in sospeso, ostacoli e tutto ciò che il cliente sta ancora aspettando. Uno stratega senior si mette al passo con un account di cui si occupa due volte al mese, senza dover perdere nemmeno un’ora a scorrere indietro.
Dove si presenta un problema: qui può insinuarsi il “bias di recency”. Una decisione presa cinque mesi fa, che ancora oggi regola l’account, potrebbe non comparire affatto nel riepilogo/riassunto. Specificate esplicitamente l’intervallo di date e richiedete che le decisioni in sospeso vengano riportate in una sezione separata, altrimenti otterrete un riepilogo/riassunto della settimana scorsa invece della cronologia completa.
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Come implementare Claude nella tua agenzia
Sapere quali flussi di lavoro eseguire è la parte più facile. Organizzarli in modo che il tuo team non finisca per controllare manualmente tutti e sette è l’aspetto in cui le agenzie spesso sbagliano. L’implementazione di Claude richiede cinque passaggi: scegli un flusso di lavoro a basso rischio, effettua la connessione con i dati del tuo progetto, decidi in quali punti è necessaria l’approvazione umana, assegna a ogni flusso di lavoro un titolare e una data di revisione, quindi misura le ore di coordinamento anziché il numero di attività automatizzate.
La sequenza è più importante della velocità. Le agenzie che attivano tutto contemporaneamente finiscono per controllarlo tutto manualmente, il che costa più di quanto costasse il processo manuale.
1. Inizia con la reportistica interna
Scegli un flusso di lavoro che si ripete ogni settimana e non coinvolge nessuno al di fuori dell’agenzia. Ad esempio, i resoconti interni sullo stato di avanzamento. Il tuo team risparmia ore fin dal primo giorno, e una bozza non perfetta comporta solo una correzione invece di compromettere la relazione con il cliente.
Valuta i flussi di lavoro dei candidati in base a tre criteri:
- Frequenza: Quante volte alla settimana qualcuno fa questa operazione manualmente?
- Raggio d’azione: chi si accorge del risultato se questo è errato?
- Carico decisionale: L’attività ha un’unica risposta corretta o dipende dall’interpretazione della situazione?
Inizia dal flusso di lavoro presente nell’elenco che presenta la frequenza più elevata, il raggio d’azione più limitato e il minor margine di discrezionalità.
Consiglio da esperto: chiedi a una persona di continuare a utilizzare la versione manuale in parallelo per due settimane. Confrontando i risultati ottenuti, potrai individuare i dettagli che la versione basata sull’IA tralascia prima che qualcuno sviluppi una dipendenza da essa.
2. Crea la connessione tra Claude e il sistema in cui sono archiviati i tuoi lavori
Collega Claude ai dati del tuo progetto tramite MCP in modo che possa leggere direttamente lo stato delle attività, i titolari, le date e le ore registrate. Finché non lo farai, ogni risultato dipenderà da ciò che una persona si è ricordata di incollare, e la qualità della tua reportistica rifletterà quanto quella persona fosse di fretta.
Prima di effettuare qualsiasi connessione, assicurati che questi tre aspetti siano in ordine:
- Un unico punto di riferimento per i dati del progetto: attività, tempi e documenti dei clienti sulla stessa piattaforma, poiché Claude non è in grado di integrare dati provenienti da quattro strumenti non collegati tra loro
- Stati e campi uniformi: gli stessi nomi degli stati e gli stessi campi obbligatori in tutti i progetti dei clienti, in modo che una query abbia lo stesso significato ovunque
- Limiti di accesso: regole esplicite su quali clienti, cartelle e dati finanziari la connessione possa leggere
Consiglio da esperto: controlla prima le tue voci relative alle ore lavorative. I report basati su ore registrate solo a metà sembrano attendibili ma risultano palesemente errati a chiunque conosca l’account, il che mina la fiducia più rapidamente di un report mancante.
3. Decidere a quale livello deve avvenire l’approvazione da parte di una persona
Annotate quali risultati vengono approvati da una persona prima che lascino l’agenzia, e fatelo prima di attivare qualsiasi cosa. Qualsiasi modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) indicherà una data errata con la stessa sicurezza con cui indicherebbe quella corretta. Trattatelo quindi come uno strumento di bozza piuttosto che come una fonte di verità.
Classifica i tuoi risultati in tre livelli:
- Invia direttamente: riepiloghi interni e bozze destinate esclusivamente al tuo team
- Controlla e poi invia: aggiornamenti per i clienti, riepiloghi e qualsiasi documento che riporti un numero o una data
- L’uomo decide, Claude si limita a redigere bozze: definizione dei prezzi, negoziazioni sull’ambito di lavoro, direzione creativa e conversazioni difficili con i clienti
4. Assegnare a ogni flusso di lavoro un titolare e una data di revisione
Assegnate un nome a ciascun flusso di lavoro automatizzato e aggiungete una revisione periodica al Calendario. Le automazioni falliscono senza dare alcun preavviso: il processo cambia, il trigger continua ad attivarsi e il risultato rimane abbastanza plausibile da non essere notato da nessuno per un intero trimestre.
Annota quattro elementi per ogni flusso di lavoro:
- Titolare: Una sola persona, non un team, responsabile di verificare che tutto funzioni ancora
- Trigger e risultato atteso: cosa lo avvia e quale dovrebbe essere il risultato, una riga per ciascuno
- Frequenza delle revisioni: una data fissa, solitamente trimestrale
- Condizione di interruzione: il segnale che indica di disattivare la funzione, ad esempio quando un client modifica il proprio formato di reportistica
5. Misura le ore dedicate al coordinamento, non le attività automatizzate
Tieni traccia delle ore che il tuo team impiega a scrivere e-mail di aggiornamento, a sollecitare la registrazione delle ore lavorative, a formattare gli aggiornamenti per i clienti e a distribuire il lavoro tra i vari collaboratori. Quel numero rappresenta il costo effettivo che stai cercando di ridurre, e un dashboard che conta le attività di automazione non ti dice nulla sul fatto che tale costo sia stato effettivamente ridotto.
Definisci questi tre elementi come punto di riferimento prima di iniziare, poi verificali ogni trimestre:
- Ore di coordinamento non fatturabili per client: Considerale come il segnale più evidente, poiché dovrebbero diminuire mentre le ore fatturabili rimangono stabili
- Clienti per account manager: Dividi gli account attivi per il numero di dipendenti a contatto con i clienti. Il numero rimane costante quando il coordinamento cresce di pari passo con l’organico, ma aumenta quando il lavoro di assemblaggio viene trasferito al sistema
- Tempo che intercorre tra la richiesta e la bozza pronta per il client: quanto tempo occorre affinché un aggiornamento o un capitolato d’oneri (SOW) venga sottoposto a revisione. Il passaggio da giorni a ore significa che il passaggio dei dati non è più a carico di una persona
- Costo per risultato finale pronto per il cliente: spesa mensile per IA e API divisa per i risultati finali. L’unico numero che indica se le ore di coordinamento sono diventate più economiche o si sono semplicemente spostate
Consiglio da esperto: stabilisci un valore di riferimento in base al tempo registrato prima di effettuare qualsiasi connessione. Senza un numero di partenza, non è possibile distinguere i risparmi reali dalla semplice sensazione di avere a disposizione nuovi strumenti.
L’altro indicatore: quanto costa gestire un flusso di lavoro interconnesso
Le ore dedicate al coordinamento sono il numero che si cerca di ridurre. La spesa in token è il numero che silenziosamente lo sostituisce, e quasi nessuna agenzia ne stabilisce un valore di riferimento prima di attivare il sistema.
Il classico MCP carica ogni definizione di strumento da ogni server in stato di connessione nel contesto a ogni richiesta, indipendentemente dal fatto che il modello chiami o meno tali strumenti. Un singolo server GitHub che espone 93 strumenti consuma circa 55.000 token prima che l’attività abbia inizio, con un consumo compreso tra 550 e 1.400 token per strumento. Collegando tre server, si possono consumare 143.000 token su una finestra di 200.000 token per schemi che nessuno ha mai utilizzato.
Anthropic ha pubblicato le proprie linee guida sul problema, raccomandando agli agenti di scrivere codice per richiamare gli strumenti piuttosto che invocarli direttamente: “Le chiamate dirette agli strumenti consumano contesto per ogni definizione e risultato. Gli agenti ottengono una migliore scalabilità scrivendo invece codice per richiamare gli strumenti.” Per un’agenzia, questo ha lo stesso impatto del “costo di revisione”. Entrambi sono costi reali che si presentano dopo la fase pilota, a carico di qualcun altro, e nessuno dei due compare in un dashboard che conta le attività automatizzate.
Tre cose da fare al riguardo:
- Collegati in base al flusso di lavoro, non al team. L’addetto agli aggiornamenti per i clienti ha bisogno di attività, tempistiche e commenti. Non ha bisogno che il tuo CRM, il tuo repository e il tuo Calendario vengano caricati in ogni richiesta
- Costo di riferimento per ogni risultato finale pronto per il cliente. Dividi la spesa mensile per l’IA per il numero di aggiornamenti completati, capitolati d’appalto e report prodotti, e effettua il monitoraggio di questo dato parallelamente ai verbali delle riunioni di revisione. Due agenzie con un risparmio di tempo identico possono avere margini molto diversi
- Stabilisci un limite massimo al piano prima di espanderti, non dopo. Individua quali flussi di lavoro risultano onerosi finché sono ancora in esecuzione su tre account anziché su trenta
Consiglio da esperto: esegui un flusso di lavoro per due settimane e verifica l’utilizzo effettivo prima di aggiungere un secondo connettore. Il costo varia in base a ciò che viene allegato, non a ciò che hai richiesto, quindi il secondo server è spesso più costoso del primo flusso di lavoro.
Cosa deve prevedere la politica di un’agenzia relativa all’uso di Claude
La politica di un’agenzia relativa a Claude deve rispondere innanzitutto a tre domande: quali dati dei clienti possono essere inseriti in un modello, chi approva una nuova connessione e chi autorizza i risultati destinati ai clienti. Da queste ne derivano altre sette. Ecco la lista di controllo completa.
- Classificazione dei dati dei clienti: una linea di demarcazione netta tra ciò che può essere inserito in un prompt e ciò che non può esserlo
- Revisione dei contratti: un'analisi dei vostri attuali MSA (Master Service Agreement, Accordi quadro di servizio) per verificare le clausole di riservatezza e quelle relative ai subappaltatori, poiché alcuni già limitano l'invio di materiale dei clienti a servizi di terze parti senza preavviso
- Disclosure position: Una decisione, applicata in modo coerente, relativa alla comunicazione ai clienti del fatto che l’IA contribuisca alla realizzazione del progetto e alla sua indicazione nel capitolato d’oneri (SOW) o solo su richiesta
- Impostazioni relative alla conservazione dei dati e all’addestramento: conferma del piano a cui si è abbonati e dell’eventuale utilizzo dei dati inseriti per l’addestramento del modello, documentata in modo che chiunque possa rispondere a un client senza dover tirare a indovinare
- Percorso di approvazione degli strumenti: una persona designata che approvi i nuovi strumenti di IA e le integrazioni, in modo che i singoli team smettano di effettuare connessioni casuali alle aree di lavoro dei clienti
- Approvazione dei risultati per livello: quali risultati vengono pubblicati senza revisione, quali necessitano di una revisione e quali devono essere redatti da una persona, mappati sui ruoli piuttosto che sui singoli individui
- Gestione degli errori: i passaggi da seguire quando si verifica un errore che coinvolge un client, compreso chi lo comunica e come viene registrato, vengono concordati prima che l’evento si verifichi
- Definizione dell’ambito di accesso: quali aree di lavoro, cartelle e campi finanziari un modello collegato può leggere; da verificare ogni volta che si aggiunge un client o si modifica la propria struttura
- Titolare della politica e data di revisione: un unico nome e una cadenza fissa, poiché i termini relativi agli strumenti e le funzionalità dei modelli cambiano più rapidamente rispetto alla documentazione sulle politiche delle agenzie
- Verifica dei connettori: un approvatore designato per ogni server MCP a cui l’agenzia si connette e una regola secondo cui i server di terze parti vengono trattati come accessi API di produzione anziché come installazione di un plugin. Una descrizione dello strumento compromessa è in testo normale, non in codice, e il benchmark MCPTox ha rilevato un tasso di esito positivo del 72,8% nel guidare i modelli proprio attraverso quel vettore. I connettori proprietari di fornitori con cui hai già un contratto presentano un profilo di rischio diverso rispetto a quelli provenienti da un repository GitHub
Come utilizzare Claude per il lavoro in corso della tua agenzia su ClickUp
Un contesto frammentato, come le attività su Asana, i documenti nell’ecosistema Google e le chat su Slack, non fa altro che creare una dispersione del contesto.
Questo porta inoltre i collaboratori a attivare/disattivare le applicazioni ben 1.200 volte al giorno. Invece, offri a Claude una visione completa del lavoro con i tuoi clienti conservando attività, documenti, tempi e conversazioni con i clienti in un unico area di lavoro di ClickUp, per poi collegarvi il modello. Puoi indirizzare Claude verso l'area di lavoro dall'esterno oppure utilizzarla all'interno di ClickUp con il contesto dell'area di lavoro già associato.
Cosa funziona bene in particolare nei flussi di lavoro delle agenzie basati sull’IA:
- Interroga i dati dei clienti in tempo reale da Claude Desktop o Claude Code. Connettiti al server MCP di ClickUp, che consolida le informazioni in un unico prompt. Legge e agisce su attività, documenti, commenti e registrazioni delle ore: recupera lo stato per un aggiornamento, crea attività da una chiamata di analisi, registra le ore o trasforma un thread di commenti in azioni da intraprendere. Disponibile su tutti i piani, autenticato tramite OAuth e privo di strumenti di cancellazione, quindi non può rimuovere nulla dalla tua area di lavoro di ClickUp
- Utilizza Claude con la tua area di lavoro già collegata. Seleziona Claude come modello in ClickUp Brain: in questo modo salterai completamente il passaggio di incollaggio, poiché il contesto proviene dal lavoro in corso con i tuoi clienti. Passa a GPT o Gemini nel bel mezzo di una conversazione senza dover spiegare nuovamente il contesto dell’account e mantieni un’unica sottoscrizione invece di pagare per ogni modello e per ogni postazione.
- Affida le attività di coordinamento ricorrenti a un collaboratore basato sull’IA. Mantieni il contesto completo dell’area di lavoro di ClickUp ed esegui attività articolate in più passaggi 24 ore su 24 con i Super Agenti di ClickUp. Si occupano di redigere il riepilogo settimanale dei clienti, segnalare gli account in ritardo, effettuare ricerche prima di una presentazione e rispondere alle domande relative agli account nella chat di ClickUp. Configura le loro istruzioni, i trigger, le competenze, le conoscenze e la memoria, e controlla quali strumenti e dati ciascuno di essi può utilizzare e chi può attivarlo.
- Poni domande su tutti gli strumenti utilizzati dalla tua agenzia. Ottieni risposte con riferimenti da attività, documenti, chat e app collegate come HubSpot, Google Drive e Gmail, oltre che dal web, tramite Enterprise Search. Utile per il briefing pre-chiamata, quando la cronologia dell’account è dispersa in cinque luoghi diversi
- Dettare invece di digitare. Usa la funzione “Talk to Text” in Brain MAX, che funziona in qualsiasi casella di testo dell’app desktop: inserisci le note delle chiamate in un’attività subito dopo una riunione con il cliente, oppure redigi un aggiornamento mentre ti sposti da una chiamata all’altra
- Verifica se le ore dedicate al coordinamento sono effettivamente diminuite. Tieni traccia del tempo in modo nativo e filtra le dashboard di ClickUp per client, in modo da separare il lavoro di preparazione da quello di consegna trimestre per trimestre
Limiti:
- Il volume delle chiamate e il sovraccarico contestuale aumentano in base a ciò che si collega; pertanto, le agenzie che gestiscono 30 account al giorno dovrebbero avere un piano per l’componente aggiuntivo Everything IA e adattare ogni connessione al flusso di lavoro che ne ha bisogno
- Un team di sei persone che gestisce cinque progetti ottiene il massimo valore da Claude utilizzando una scheda del browser e un documento condiviso, poiché l’onere di coordinamento che questo strumento risolve aumenta proporzionalmente al numero di clienti
Salta questo articolo se: la tua agenzia gestisce solo pochi clienti e il coordinamento avviene attraverso una conversazione piuttosto che tramite un processo.
Ideale per: agenzie che hanno superato la fase in cui una sola persona può tenere a mente tutti gli account e che desiderano che Claude legga i dati dei progetti in tempo reale, anziché quelle informazioni che qualcuno si è ricordato di incollare.
5 errori che ostacolano l’adozione dell’IA nelle agenzie
Gli errori più comuni commessi dalle agenzie nell’uso di Claude non sono di natura tecnica: applicare i prezzi alla vecchia maniera, appiattire le opinioni dei clienti, tralasciare la formazione, affidarsi all’IA in momenti delicati e dimenticare che i clienti dispongono degli stessi strumenti. Ciascuno di questi errori emerge mesi dopo l’adozione dell’IA, quando gli strumenti funzionano correttamente ma qualcos’altro non va per il verso giusto.
Fatturazione a ore per un lavoro che ora richiede pochi minuti
Il tuo team redige un riepilogo settimanale per il client in 10 minuti, quando prima ne occorrevano 90, e il tempo dedicato alla fatturazione scende da 1,5 ore a 0,2. Oppure, peggio ancora, un responsabile di account registra il tempo precedente perché il client si aspetta quel numero. La tariffazione basata sul tempo trasforma ogni guadagno in termini di efficienza in una riduzione dello stipendio.
Soluzione: Rivedi i prezzi prima di ampliare l’utilizzo degli strumenti. Passa a un modello di tariffazione basato sui risultati o sui prodotti finali. Il valore di un aggiornamento fornito al client è dato da quanto gli fa risparmiare in termini di confusione, non da quanto ti costa produrlo.
Far sì che i testi di ogni client abbiano lo stesso tono di voce
Dopo sei mesi, i post sul blog del tuo cliente fintech e le sequenze di email del tuo cliente DTC sembrano scritti dalla stessa persona. Claude utilizza per impostazione predefinita uno stile competente e di livello medio. Quando ogni account segue gli stessi prompt con lo stesso contesto aziendale, il risultato converge senza che nessuno se ne accorga, finché un cliente non lo fa notare.
Soluzione: Crea un riferimento separato alla voce del marchio per ogni client sulla base dei testi da loro approvati, anziché un unico paragrafo che ne descriva il tono. Prima di inviare il testo, chiediti: questo testo avrebbe potuto essere scritto per qualsiasi altro account del nostro portafoglio? Se la risposta è sì, significa che si sta allontanando dal tono desiderato.
Eliminare il lavoro che i membri junior del team erano soliti svolgere per imparare
Un dipendente di livello intermedio segnala che una bozza «suona strana», ma non è in grado di spiegare cosa non va né di riscrivere il paragrafo. In passato, tale capacità di giudizio derivava dal redigere prime bozze imperfette e dal farle correggere. Quando è Claude a scrivere la prima bozza, il ciclo di apprendimento viene meno e il ruolo si sposta sulla revisione, prima ancora che qualcuno abbia acquisito l’esperienza necessaria per revisioni di qualità.
Soluzione: Affidate intenzionalmente ai junior altre attività. Chiedete loro di redigere la motivazione strategica prima di vedere la versione di Claude, oppure di gestire un piccolo account dall’inizio alla fine senza l’ausilio dell’IA nella stesura. La revisione dei risultati generati dall’IA è una competenza che si basa sul giudizio, non un modo per svilupparla.
Utilizzare l’IA nei momenti che determinano la relazione con il cliente
Un client inizia a gestire le conversazioni relative all’ambito del progetto al telefono invece di rispondere alla tua email accuratamente strutturata. Questo perché una spiegazione per una scadenza non rispettata o una trattativa di rinnovo è il tipo di messaggio che i clienti leggono parola per parola. Un messaggio ben curato, ma leggermente generico, in quei momenti viene percepito come evasivo.
Soluzione: Identificate chiaramente i momenti cruciali per la fiducia: controversie sull’ambito di lavoro, mancato rispetto delle scadenze, proposte di rinnovo, analisi post-progetto. Contrassegnateli per impostazione predefinita come scritti da una persona. Un’email redatta in modo semplice dal responsabile dell’account contribuisce maggiormente alla fidelizzazione rispetto a una ben strutturata generata da un modello.
Supponendo che anche i tuoi clienti non utilizzino Claude
Il responsabile marketing interno del tuo cliente ti chiede perché un’analisi della concorrenza costi 2.000 dollari, quando lui stesso ha prodotto qualcosa di simile in 15 minuti utilizzando la stessa sottoscrizione che usi tu. Il lavoro di produzione che hai automatizzato ora risulta visibilmente economico, e il cliente se ne rende conto.
Soluzione: Spostate l’offerta verso ciò che un prompt non può acquistare. Ad esempio, la valutazione su quali canali eliminare, o il coordinamento tra cinque fornitori che non comunicano tra loro. Poi sottolineatelo nella vostra presentazione, perché «anche noi usiamo l’IA» è ormai un requisito minimo, non un elemento di differenziazione.
Metti Claude dove può vedere il lavoro
Ciò che distingue le agenzie che traggono profitto dall’IA da quelle che invece vi spendono non è il modello in sé, bensì la capacità di quel modello di comprendere le esigenze dell’account.
Lo schema è prevedibile. Il primo mese è fantastico. Le bozze arrivano in pochi secondi, il team è più veloce e tutti ne sono convinti. Al terzo mese, un direttore creativo passa un paio di pomeriggi alla settimana a rileggere lavori che avrebbero dovuto essere completati ma non lo sono stati, e nessuno ha fatto la connessione tra quel costo e lo strumento che li ha generati.
Le agenzie che adottano l’approccio corretto non sono semplicemente più brave a formulare le richieste. Spostano Claude dalla scheda laterale ai dati dei propri progetti, in modo che operi contestualmente. Inoltre, affidano ogni decisione discrezionale a una persona e effettuano il monitoraggio delle ore dedicate al coordinamento, anziché effettuare l’automazione delle attività.
Se la tua agenzia ha superato la fase in cui una sola persona tiene a mente tutti gli account, ClickUp offre a Claude un punto di riferimento. Attività, documenti, tempi e conversazioni con i clienti sono raccolti in un unico area di lavoro di ClickUp, così puoi collegare Claude tramite MCP o eseguirlo direttamente all’interno di ClickUp Brain con quel contesto già allegato. Gli agenti gestiscono il coordinamento ricorrente e le dashboard mostrano se le ore non fatturabili per cliente stanno effettivamente diminuendo di trimestre in trimestre.
Domande frequenti su Claude per le agenzie di marketing
Che cos’è Claude Code e ne hanno bisogno le agenzie di marketing?
Claude Code è lo strumento a riga di comando e di gestione degli agenti di Anthropic per la creazione di piccole automazioni. Le agenzie lo utilizzano per creare agenti di collegamento interno, strumenti di monitoraggio delle menzioni del marchio e script di aggiornamento dei contenuti senza dover ricorrere a uno sviluppatore interno. La maggior parte delle agenzie non ne ha bisogno fin dal primo giorno. Iniziate con Claude nella chat e collegato al vostro spazio di lavoro; ricorrete a Claude Code solo quando un’attività tecnica ripetitiva giustifica la sua configurazione.
Quanto costa Claude per il team di un'agenzia?
Anthropic offre un piano gratuito con limiti di utilizzo, piani Pro individuali e piani Team con prezzo al posto al mese, oltre a tariffe API fatturate in base all’utilizzo. Il piano Team Standard costa circa 20 $ al mese per postazione, con pagamento annuale e un minimo di cinque postazioni. La maggior parte delle agenzie passa rapidamente a un piano Team a pagamento perché i limiti del piano gratuito vengono raggiunti durante una normale giornata lavorativa. Prevedete un budget separato se utilizzate Claude tramite l’API per gli agenti o i flussi di lavoro collegati, poiché l’utilizzo dell’API viene fatturato per token, non per postazione.
In che modo Claude si differenzia da ClickUp Brain?
Claude è una famiglia di modelli generici sviluppata da Anthropic che puoi collegare ai tuoi dati. ClickUp Brain è un livello di IA integrato direttamente nell’area di lavoro di ClickUp, quindi dispone già del contesto completo delle tue attività, dei tuoi documenti e del tuo tempo senza bisogno di una connessione separata. Molte agenzie utilizzano entrambi: Brain per la stesura di bozze e la creazione di riepiloghi/riassunti all’interno dell’area di lavoro, e Claude tramite MCP quando desiderano che i modelli di Anthropic agiscano su quegli stessi dati in tempo reale.
Claude è migliore di ChatGPT per il lavoro di marketing?
Sia ChatGPT che Claude sono adatti al lavoro di marketing, e la risposta sincera è che il contesto di utilizzo conta più del modello stesso. Claude viene spesso elogiato per la sua capacità di gestire documenti lunghi e testi ricchi di sfumature, mentre ChatGPT dispone di un ecosistema più ampio di plugin e integrazioni. Per le agenzie, la decisione più importante è se il modello scelto si integra con l'area di lavoro attiva, perché un modello con connessione di entrambi i marchi è preferibile a uno scollegato, aperto in una scheda secondaria.
Che cos’è un’agenzia di marketing basata sull’IA?
Un’agenzia di marketing basata sull’IA integra l’IA nel modo in cui svolge il proprio lavoro, non solo in ciò che vende. In pratica, ciò significa utilizzare modelli come Claude per la produzione e l’analisi, impiegare agenti per il coordinamento e la reportistica, e affidare agli esperti umani la strategia, il giudizio creativo e le relazioni con i clienti. L’etichetta conta meno del modello operativo che sta alla base.
L’IA sostituirà le agenzie di marketing?
L’IA sta sostituendo il lavoro di produzione e coordinamento che le agenzie erano solite fatturare, non il giudizio e la capacità di orchestrare le attività per cui i clienti pagano effettivamente un sovrapprezzo. Le agenzie che ridefiniscono i propri prezzi basandosi sul giudizio degli esperti e utilizzano l’IA per sbrigare il lavoro meccanico stanno aumentando i propri margini. Quelle che trattano l’IA come un modo per produrre in quantità maggiore lo stesso tipo di output standard sono quelle che si trovano sotto una minaccia reale.