LLM models in ClickUp Brain: how marketing agencies use Claude
AI

Wie Marketingagenturen Claude nutzen können (ohne es zu verschwenden)

Fast 9 von 10 Unternehmen setzen mittlerweile regelmäßig KI ein, doch nur 39 % verzeichnen auf Enterprise-Ebene Auswirkungen auf das EBIT. Man kann mit Fug und Recht sagen, dass der Einsatz von KI allgegenwärtig ist, das Ergebnis jedoch nicht.

Wenn Marketingagenturen vermeiden wollen, in dieser Lücke stecken zu bleiben, müssen sie aufhören, Claude als beiläufige, browserbasierte KI zu nutzen. Die Agenturen, die davon profitieren, lassen Claude auf den aktuellen Status der Aufgaben zurückgreifen – nicht eingeklemmte Fragmente einfügen. Das ist der Unterschied zwischen einem Spielzeug für Brainstorming und einem Tool, das sich auf Ihre Gewinnmarge auswirkt.

Hier sind sieben Workflows, die zeigen, wie Agenturen Claude einsetzen, sowie die jeweiligen Schwachstellen der einzelnen Workflows.

TL;DR: Die Überprüfung von KI-Entwürfen kann teurer sein als die manuelle Arbeit, die sie ersetzt haben. Das ist die „Revisionssteuer“, und sie geht zu Lasten Ihrer teuersten Mitarbeiter. Die Lösung liegt nicht in besseren Eingabeaufforderungen, sondern darin, dem Modell etwas zum Anschauen zu geben.

Dieser Artikel behandelt drei Ebenen der Claude-Integration (Seitenregisterkarte, vernetzter Assistent, autonomer Agent), sieben spezifische Workflows in Agenturen, eine fünfstufige Einführungssequenz, die KI-Governance-Richtlinien, die Sie vor der Verbindung von Client-Daten benötigen, sowie die fünf Einführungsfehler, die nach dem ersten Monat auftreten.

Beginnen Sie mit der internen Berichterstellung, stellen Sie eine Verbindung zu einer einzigen verlässlichen Datenquelle her und führen Sie die Nachverfolgung der für die Koordination aufgewendeten Zeit durch – nicht der automatisierten Aufgaben.

Was ist Claude und warum nutzen Marketingagenturen es?

Marketingagenturen nutzen Claude, um Werbetexte zu verfassen, umfangreiche Client-Daten zusammenzufassen und die täglichen Abläufe der Teams zu automatisieren. Es fungiert als KI-Assistent, den Sie über einen Browser, Erweiterungen oder direkte Software-Integrationen nutzen können.

Erfolgreiche Agenturen sollten Claude nicht mehr nur als einfachen Chatbot betrachten, sondern vielmehr als zuverlässiges Mitglied des Nachwuchsteams. Er liefert in der Regel in drei Hauptbereichen einen Wert:

  • Behält den gesamten Kontext im Blick: Verarbeitet Markenrichtlinien, Kampagnen-Briefings und lange Client-Threads, ohne wichtige Details aus den Augen zu verlieren
  • Entwürfe in natürlicher Sprache: Verfasst dialogorientierte Blogbeiträge, Anzeigentexte und Kampagnenstrategien
  • Führt mehrstufige Workflows aus: Stellt über das Model Context Protocol (MCP) eine Verbindung zu Ihrer Agentur-Workspace her. Es wandelt Projektdaten in Entwürfe für Leistungsbeschreibungen und Kundenupdates um.

Im Reddit-Subreddit „r/ArtificialIntelligence“ verweisen Marketingfachleute, die über die Einsatzmöglichkeiten von Claude für Marketingmanager diskutieren, häufig auf dessen hervorragende Dokumentenverarbeitung. Hier ist, was ein Redditor freigegeben hat, als er gefragt wurde, ob sich Claude für Marketingfachleute lohnt:

Ja, insbesondere für umfangreiche Texte. Besser als ChatGPT darin, einem Briefing zu folgen, ohne vom Thema abzuweichen. Bewältigt große Dokumente gut, sodass man ihm eine vollständige Kampagnenstrategie zuführen und nützliche Ergebnisse erhalten kann. Für kurze Texte und schnelle Social-Media-Beiträge funktionieren beide gut. Bei umfangreichen Briefings, Markenrichtlinien oder recherchierintensiven Inhalten hat Claude jedoch die Nase vorn.

Ja, insbesondere für umfangreiche Texte. Besser als ChatGPT darin, einem Briefing zu folgen, ohne vom Thema abzuweichen. Bewältigt große Dokumente gut, sodass man ihm eine vollständige Kampagnenstrategie zuführen und nützliche Ergebnisse erhalten kann. Für kurze Texte und schnelle Social-Media-Beiträge funktionieren beide gut. Bei umfangreichen Briefings, Markenrichtlinien oder recherchierintensiven Inhalten hat Claude jedoch die Nase vorn.

Claude verkürzt den Entwurfsschritt: Es liest das Briefing und erstellt einen ersten Entwurf. Ob es auch den Recherche-Schritt verkürzt, hängt ganz davon ab, wie Sie es konfiguriert haben – darum geht es im weiteren Verlauf dieses Artikels.

Das neue Betriebsmodell für Agenturen im Jahr 2026

Dieser Artikel befasst sich mit dem Wie; das Playbook „Agency Operating Model“ von ClickUp befasst sich mit dem Warum gerade jetzt.

Wir haben die Agenturen untersucht, die 25 Cent pro Dollar behielten, während der Branchendurchschnitt bei 13 lag. Das Ergebnis ist ein Bericht mit fünf betrieblichen Veränderungen, realen Fallstudien und einem zweiminütigen Rechner, der aufzeigt, wo Ihre Arbeitszeit verloren geht.

Wenn Sie gerade erst anfangen, Claude zu nutzen, finden Sie hier ein hilfreiches Video über die besten Claude-Prompts.

Drei Ebenen der Nutzung von Claude in einer Agentur

In einer Agentur gibt es drei Claude-Ebenen: die Registerkarte (Kopieren und Einfügen in ein Chat-Fenster), den vernetzten Assistenten (Claude liest Ihren Workspace über MCP, im Chat oder über Cowork aus) und den Agenten im Workflow (Claude wird durch Auslöser in Ihrem System ausgelöst).

So sieht jede Stufe konkret aus – und warum die meisten Agenturen auf Stufe eins stecken bleiben.

LevelStärkeSchwachstelleAm besten geeignet für
Die seitliche RegisterkarteKeine Setup-Phase erforderlich, sofort einsatzbereitKeine Ansicht des Kontos, der Frist oder des überschrittenen BudgetsIndividuelle Entwurfserstellung und Brainstorming
Der vernetzte AssistentEntwürfe basieren auf dem aktuellen Projektstatus, keine eingefügten Ausschnitte. Cowork erweitert dies auf mehrstufige Aufgaben, die fertige Dateien liefern.Wartet immer noch darauf, dass ein Mensch eine Frage stelltClient-Updates, Leistungsbeschreibungen und Kostenvoranschläge auf Basis realer Daten
Der Agent im WorkflowLäuft, ohne dass jemand einen Auslöser dafür vergessen mussEs muss einen namentlich benannten Eigentümer geben, sonst verrottet das Projekt still und leiseWiederkehrende Koordinationsaufgaben: Weiterleitung, Statusermittlung, Warnmeldungen bei Abweichungen vom Projektumfang

Stufe 1: Die seitliche Registerkarte

Stufe eins ist Claude auf einer Registerkarte des Browsers. Es liest alles, was jemand in die Unterhaltung eingibt oder einfügt – und sonst nichts.

Damit liegt die Aufgabe der Kontexterfassung bei einer Person. Bevor Claude einen Entwurf für ein Update für Clients erstellen kann, öffnet jemand das Projekt-Tool und überprüft den aktuellen Status. Anschließend ruft diese Person die Details ab und fügt sie alle ein. Claude übernimmt das Verfassen des Textes problemlos. Die Person kümmert sich um das Zusammenstellen der Informationen, was den größten Teil der Stunde in Anspruch nimmt.

Was gut funktioniert:

  • Keine Setup-Kosten: Ein Login genügt, und Ihr Team kann noch heute mit dem Verfassen von Texten beginnen – ganz ohne Integrationsarbeit oder administrative Konfiguration.
  • Stark in sprachlichen Aufgaben: Lange Briefings, Markenrichtlinien und recherchierintensive Entwürfe sind Claudes größte Stärke

Limitierungen:

  • Es hat keinen Einblick in Ihre Arbeit: Claude kennt weder die Frist noch den Umfang des Kontos. Es kann Texte verfassen, aber keine Verbesserungsvorschläge machen oder Unstimmigkeiten aufzeigen.
  • Der Wert bleibt bei einer Person stecken: Jede nützliche Claude-KI-Anweisung bleibt im Verlauf eines einzelnen Strategen gespeichert, und es findet kein Austausch innerhalb des Teams statt.

Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn: Das Ergebnis spezifische Angaben zum Konto enthalten muss: protokollierte Zeit, was letzte Woche ausgeliefert wurde oder wer für den nächsten Schritt verantwortlich ist. Sie würden mehr Zeit damit verbringen, Informationen zusammenzutragen, als den Text selbst zu verfassen.

Am besten geeignet für: Individuelles Verfassen von Entwürfen, Zusammenfassungen und Brainstorming, bei denen der Input in eine Box passt und Sie selbst der Leser sind.

Stufe 2: Der vernetzte Assistent mit Verbindung

Auf Stufe zwei wird Claude über MCP – einen offenen Standard von Anthropic, der es einem Modell ermöglicht, Daten aus externen Systemen zu lesen und darin zu agieren – mit Ihrer Arbeitsplattform verbunden.

Was sich ändert, ist die Quelle des Kontexts. Auf Stufe eins erfasst eine Person den Projektstatus manuell und fügt ihn ein. Auf diese Weise ist das Ergebnis nur so vollständig wie diese manuelle Erfassung. Auf Stufe zwei führt Claude eine direkte Abfrage der Quelle durch: Status der Aufgaben, Mitarbeiter, Fälligkeitsdaten, Zeiteinträge und Threads. Der Schritt der Datengewinnung verlagert sich vom Menschen auf das Modell.

Was gut funktioniert:

  • Berichterstellung ist keine Rekonstruktion mehr: Statusaktualisierungen werden aus den Informationen zusammengestellt, die dem Workspace bereits vorliegen
  • Schätzungen basieren auf tatsächlichen Erfahrungswerten: Claude kann sich darauf stützen, wie lange ähnliche Arbeiten in der Vergangenheit tatsächlich gedauert haben, anstatt darauf, woran sich jemand erinnert.
  • Abweichungen vom Projektumfang lassen sich erkennen, solange sie noch kostengünstig sind: Vergleichen Sie eingehende Anfragen mit dem unterzeichneten Vertrag und gewinnen Sie Sichtbarkeit auf mögliche Warnsignale.

Limitierungen:

  • Nach wie vor vom Menschen ausgelöst: Jemand muss erst einmal auf die Idee kommen, danach zu fragen. Die Arbeit wird nur an den Tagen erledigt, an denen Ihr Kundenbetreuer daran denkt, dass es sie gibt.
  • Nur so gut wie Ihre Datenqualität: Wenn Aufgaben nicht zugewiesen und Arbeitszeiten nicht erfasst werden, erstellt Claude den Status anhand dieses unvollständigen Bildes.
  • Jeder Konnektor ist eine Zugriffsberechtigung: Ein Konnektor kann Sicherheitslücken mit sich bringen. Beschränken Sie den Umfang auf das, was der Workflow tatsächlich benötigt, und nicht auf den gesamten Workspace.

Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn: Ihre Arbeit auf fünf voneinander getrennte tools verteilt ist. Es gibt noch keinen einheitlichen Live-Kontext, auf den Sie Claude ausrichten können, und die Konsolidierung hat Vorrang.

Am besten geeignet für: Agenturen, deren Aufgaben, Dokumente und Zeit bereits in einem System zusammengefasst sind und bei denen der Engpass darin besteht, diese Daten in kundenfertige Dokumente umzuwandeln.

Wo Cowork ins Spiel kommt

Chat liefert eine Antwort. Cowork liefert Dateien. Anthropic hat diese Funktion im Januar 2026 als separaten Modus in der Claude-Desktop-App eingeführt: Man weist ihr einen Ordner oder eine Reihe miteinander verbundener Tools zu, gibt ihr ein Ziel vor und kehrt später zur fertigen Arbeit zurück, um sie zu überprüfen.

Für eine Agentur kommt es vor allem bei Aufgaben darauf an, die zu umfangreich für eine einzige Eingabeaufforderung sind. Denken Sie an monatliche Berichte für acht Konten, einen Ordner mit Anzeigen-Exporten, die in acht kundenfertige Zusammenfassungen umgewandelt werden müssen, und ein Marken-Audit, bei dem erst vierzig Seiten gelesen werden müssen, bevor auch nur eine einzige Seite geschrieben wird. Im Chat werden diese Aufgaben zu einer Abfolge von Eingabeaufforderungen, die jemand koordinieren muss. In Cowork werden sie zu einer einzigen Anweisung und einer Überprüfungswarteschlange.

Und dann gibt es noch Plugins. Ein Plugin bündelt Fähigkeiten, Konnektoren und Slash-Befehle in einer einzigen Installation, sodass Ihr Format für die Berichterstellung, Ihre Sprachreferenzen und Ihre Datenverbindungen gemeinsam auf jeden Platz übertragen werden.

Was es nicht löst: Der Auslöser. Cowork läuft weiterhin, wenn jemand die Anwendung öffnet und eine Anfrage stellt. Da es zudem auf Ihrem Rechner läuft, muss der Laptop während der gesamten Dauer aktiv bleiben, und es verbraucht das Nutzungskontingent schneller als der Chat, da eine einzelne Aufgabe Dutzende von Schritten umfassen kann. Administratoren im Unternehmen können diesen Verbrauch begrenzen und für die Nachverfolgung nutzen; im Team-Tarif sollten Sie wissen, welche Workflows kostspielig sind, bevor Sie sie ausweiten.

Stufe 3: Der Mitarbeiter im Workflow

Stufe drei: Claude wird durch Auslöser innerhalb Ihrer Arbeitsplattform ausgelöst, anstatt auf eine Anfrage zu warten. Eine Aufgabe, die in den Status „Kundenprüfung“ wechselt, oder eine neue Anfrage, die bei einem Festpreis-Projekt eingeht – beides kann jeweils eigenständig einen Workflow auslösen.

Damit entfällt der letzte menschliche Schritt aus dem Ablauf. Auf Stufe zwei muss sich noch jemand daran erinnern, dass Donnerstag der Tag für Status-Updates ist. Auf Stufe drei sind KI-Agenten für das Agenturmanagement keine Demo mehr, sondern werden einsatzbereit. Der Workspace merkt sich alles, und die Aufgabe der Person besteht nun darin, die Ergebnisse des Agenten zu prüfen und zu genehmigen, was veröffentlicht wird.

Cowork vs. ein Mitarbeiter im Workflow

Cowork ist eine leistungsstarke Unterstützung, keine Automatisierung. Sie müssen den Prozess immer noch selbst starten. Ein Workflow-Agent startet sich selbst.

Der praktische Tipp: Setzen Sie Cowork für die aufwendigen, gelegentlichen und mit Ermessensentscheidungen verbundenen Arbeiten ein. Das halbjährliche Audit, die Recherche für Pitches und die Berichterstellung, die nur zum Quartalsabschluss ansteht. Setzen Sie Workflow-Agenten für die leichten, kontinuierlichen und vorhersehbaren Aufgaben ein, wie Status-Zusammenstellung, Weiterleitung und Warnungen bei Abweichungen vom Projektumfang. Wenn Sie dies verwechseln, automatisieren Sie entweder Arbeiten, die eine menschliche Einordnung erfordern, oder Sie verwenden manuelle Auslöser für Aufgaben, die eigentlich schon seit März automatisch laufen sollten.

Was gut funktioniert:

  • Die Koordination lässt sich nicht mehr proportional zur Mitarbeiterzahl skalieren: Weiterleitung, wiederkehrende Berichte zur Berichterstellung und die Zusammenstellung des Status laufen bei 30 Clients genauso ab wie bei 10.
  • Konsistenz als Standard: Jeder Client erhält das gleiche Format für die Berichterstellung in gleichbleibenden Abständen – so standardisieren Agenturen die Berichterstellung für ihre Clients
  • Das Team konzentriert sich wieder auf die Strategie: Weniger Routineaufgaben, mehr Arbeit, für die Clients tatsächlich einen Aufpreis zahlen

Limitierungen:

  • Nicht zugewiesene Automatisierungen verfallen: Ein Workflow, den niemand überprüft, läuft noch lange weiter, nachdem sich der Prozess geändert hat, und verursacht Fehler. Weisen Sie jedem Mitarbeiter einen Namen und ein vierteljährliches Überprüfungsdatum zu.
  • Man kann nur einen Prozess automatisieren, den man dokumentiert hat: Mitarbeiter benötigen einen vorhersehbaren Auslöser und ein vorhersehbares Ergebnis. Wenn der Schritt jedes Mal anders ist, ist er noch nicht bereit für die Automatisierung.

Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn: Sie Stufe 2 noch nicht lange genug genutzt haben, um den zugrunde liegenden Daten vertrauen zu können. Eine Automatisierung auf der Grundlage eines unübersichtlichen Workspace vergrößert das Chaos nur noch.

Am besten geeignet für: Koordinationsarbeiten mit hohem Arbeitsaufkommen und geringem Ermessensspielraum, die sich nach einem Zeitplan oder einem klaren Auslöser wiederholen und die eine Freigabe durch einen Menschen erfordern, bevor etwas den Client erreicht.

Die meisten Agenturen sollten alle drei einsetzen

Der Fehler besteht darin, die Stufen als Leiter zu betrachten, die man nacheinander erklimmt, anstatt als Stapel. Eine Agentur, die bei wiederkehrenden Berichten auf Stufe drei arbeitet, sollte dennoch einen Strategen haben, der um 9 Uhr morgens auf einer separaten Registerkarte einen Entwurf erstellt. Die Frage ist nicht, auf welcher Stufe man sich befindet, sondern ob jede Art von Arbeit auf der richtigen Stufe angesiedelt ist.

Nächster Schritt: Teilen Sie die Arbeit Ihrer Agentur in zwei Stapel ein: Arbeit, die menschliches Urteilsvermögen erfordert, und Arbeit, die auf einem vorhersehbaren Auslöser und einem vorhersehbaren Ergebnis beruht. Der erste Stapel ist Ihr Premium-Bereich und bleibt in menschlicher Hand. Der zweite Stapel bildet Ihre Roadmap für die Ebenen zwei und drei.

Die Überarbeitungssteuer: Die versteckten Kosten eines Entwurfs, der nur geraten wurde

KI verlagert die Produktionszeiten in der Agenturpyramide nach oben, anstatt sie zu eliminieren. Früher verfasste ein Junior-Mitarbeiter die Zusammenfassung, und ein Teamleiter überprüfte sie. Claude schreibt sie nun in einer Minute, und die Überprüfung findet weiterhin statt – nur dauert die Überprüfung eines ausgefeilten Entwurfs länger als die eines groben Entwurfs. Der Prüfer kann nicht erkennen, welche Teile das Modell bereits kannte und welche es ergänzt hat, daher überprüft er alles.

Eine weltweite Studie von Optimizely hat die Kosten direkt gemessen. Von mehr als 2.000 Marketingverantwortlichen geben 76 % an, mittlerweile drei oder mehr Stunden pro Woche damit zu verbringen, von KI generierte Ergebnisse zu bearbeiten, auf ihre Richtigkeit zu überprüfen oder zu korrigieren. Nur 4 % gaben an, dass KI in jeder Phase ihres Workflows Zeit spart. Optimizely nennt dies die „Revisionssteuer“: Für jede Stunde, die durch Automatisierung in der Produktion eingespart wird, entfällt ein Teil dieser Zeit auf Überprüfungsarbeiten, die vor der Einführung des Tools nicht existierten.

Diese Dynamik ist nicht auf das Marketing beschränkt. Eine Untersuchung von Workday ergab, dass etwa 40 % der durch KI erzielten Zeitersparnis durch Nachbesserungen aufgezehrt werden – das bedeutet, dass von jeweils 10 gewonnenen Stunden fast die Hälfte durch die Korrektur der Ergebnisse wieder verloren geht.

In einer Agentur werden diese Stunden einem Kreativdirektor oder Kundenbetreuer in Rechnung gestellt, wodurch dasselbe Ergebnis teurer wird, als wenn es ein Junior verfasst hätte. Fast niemand bemerkt dies, da der Verfasser nur die Geschwindigkeit spürt. Die Zeit für Korrekturen schlägt sich in den Arbeitszeiten anderer Mitarbeiter nieder, sodass der Gewinn und die Kosten nie auf dem gleichen Timesheet erscheinen.

In einer Agenturumgebung liegt der Grund im Kontext: welche Leistungen bereits erbracht wurden, was der Client bereits weiß und wie viele Stunden im Rahmen des Rahmenvertrags noch verbleiben. Ein Modell ohne Ansicht des Kundenauftrags füllt diese Lücken selbst aus, und genau diese Erfindungen muss der Teamleiter dann in zwei Stunden wieder rückgängig machen.

Außerdem wird erläutert, warum Agenturen, die Claude in ihre Arbeitsabläufe integrieren, von Zeitersparnissen berichten, während Agenturen, die das tool in einer separaten Registerkarte nutzen, darüber streiten, ob es tatsächlich hilft: Beide Gruppen sagen die Wahrheit über ihr Setup. Erfassen Sie die Überprüfungszeit pro Ergebnis. Nur diese Zahl zeigt Ihnen, ob sich das Tool bezahlt macht.

7 Möglichkeiten, wie Marketingagenturen Claude tatsächlich nutzen

Agenturen nutzen Claude am effektivsten bei drei Aufgaben: beim Umwandeln von ErkundungsNotizen in einen Projektumfang, beim Zusammenstellen von Status-Updates für Clients aus Live-Projektdaten und beim Erkennen von Anfragen, die außerhalb des Projektumfangs liegen, bevor diese bearbeitet werden.

Vier weitere Workflows unten erweitern dasselbe Muster auf die Bereiche Inhalt, Berichterstellung und Anrufvorbereitung. Bei jedem wird die Claude-Funktion genannt, auf die er basiert. Projekte enthalten Referenzmaterial, Artefakte bieten Ihnen eine Arbeitsfläche, Skills steuern Ihren Prozess und MCP verbindet das Modell mit Ihrem Live-Workspace.

1. Verwandeln Sie unübersichtliche Client-Notizen in klare Projektumfänge

Geben Sie Claude das Protokoll des Erstgesprächs, den E-Mail-Thread mit dem Client und Ihre letzten drei unterzeichneten Leistungsbeschreibungen – alles in ein Claude-Projekt geladen, damit das Referenzmaterial über alle Chats hinweg erhalten bleibt. Claude liest den Stapel und liefert Ergebnisse, Phasen und eine Zeitleiste in der Form Ihrer eigenen Vorlage statt in einer generischen. Der Wert liegt nicht in der Schreibgeschwindigkeit, sondern darin, dass nichts aus dem Gespräch verloren geht. Die Bemerkung, die ein Client einmal in der 40. Minute erwähnt hat, bleibt in der Regel erhalten – in den Notizen eines Menschen ist das meist nicht der Fall.

Die Medienagentur Brainlabs hat dies in großem Maßstab umgesetzt. Das Verfassen von Kreativ-Briefings war einer der wiederkehrenden Workflows, die sie über Strategen, Planer und Kreativleiter hinweg an Claude übertrugen, wobei Cowork bereits mit dem Stilhandbuch des Unternehmens und dem individuellen Schreibstil jeder Person vorbelegt war, sodass Entwürfe „zu etwa 80 % fertig“ sind, anstatt bei Null anzufangen. Die Strategen widmen ihre Zeit der Beurteilung, der Priorisierung und der Client-Strategie.

Wo es hakt: Claude hat keine Daten darüber, wie viel Zeit ähnliche Arbeiten tatsächlich gekostet haben, und liefert daher plausible Zahlen, die jedoch nicht durch Fakten untermauert sind. Ein Kundenbetreuer legt den Preis für den Leistungsumfang fest, bevor daraus ein Angebot wird.

2. Automatische Erstellung von Status-Updates für Clients aus laufenden Aufgaben

Mit MCP können Sie Kundenupdates erstellen, ohne den Kontext wechseln zu müssen. Claude überprüft fertiggestellte Aufgaben, offene Hindernisse und erfasste Arbeitsstunden, um einen übersichtlichen Entwurf für eine Fortschritts-E-Mail zu erstellen. Ein Kundenbetreuer benötigt zwei Minuten, um den Tonfall zu überprüfen und sensible Details zu kontrollieren, und klickt dann auf „Senden“. So wird aus einer langwierigen Freitagsroutine ein schneller Überprüfungsschritt.

Plurali Studio ist eine 2- bis 3-köpfige SEO-Agentur in Barcelona, die 8 bis 10 Kundenkonten von einem einzigen Workspace aus betreut. Bevor sie KI mit ihren Projektdaten verbanden, bedeutete jeder Morgen, nacheinander die Workspaces der einzelnen Clients zu öffnen, die Aufgaben durchzulesen, Notizen zu machen, was sich geändert hatte, und dann zum nächsten überzugehen. Zwanzig bis dreißig Minuten vergingen, bevor das erste Ergebnis in Angriff genommen wurde.

Nun analysiert die KI alle Client-Spaces und liefert einen konsolidierten Überblick über den Tagesablauf der Agentur. Dieses tägliche StandUp dauert weniger als zwei Minuten. Wenn sich eine Deadline mitten im Sprint verschiebt, kann der Kundenbetreuer eine Statusübersicht über alle betroffenen Clients anfordern und entscheiden, welche Aufgaben Vorrang haben sollen.

Für ein so kleines Team ist es von überproportionaler Bedeutung, diese Zeit zurückzugewinnen. Drei Mitarbeiter, die zehn Konten betreuen, haben keinerlei Spielraum für Arbeit, die keine Ergebnisse liefert.

Wo es hakt: Eine Zusammenfassung ist nur so ehrlich wie der Workspace, der dahintersteht. Wenn die Hälfte der Teams am Freitagnachmittag Arbeitszeit erfasst, ist die Zusammenfassung am Monday reine Fiktion.

3. Unfakturierte Arbeiten erkennen, bevor der Gewinn darunter leidet

Dies ist der Workflow, der mit den deutlichsten finanziellen Zahlen verbunden ist. Die von Ignition durchgeführte Umfrage „State of Agency Pricing“ unter 273 Agenturen ergab, dass 87 % monatlich mindestens 1.000 Dollar durch nicht in Rechnung gestellte Mehrarbeit verlieren und nur 1 % den Clients diese Arbeiten vollständig in Rechnung stellt. Das sind nicht nur ein paar schlecht geführte Agenturen. Das ist die gängige Praxis.

Geben Sie die Liste der Leistungen und Ausschlüsse aus der unterzeichneten Leistungsbeschreibung als Projektwissen ein und richten Sie MCP dann auf eingehende Aufgabenanfragen für dieses Konto ein. Claude vergleicht jede neue Anfrage mit dem, was der Client tatsächlich gebucht hat, und kennzeichnet Abweichungen: eine zweite Überarbeitungsrunde für eine Leistung, die nur eine Runde vorsieht, oder eine Landingpage, die nie im Rahmen des Rahmenvertrags enthalten war.

Das Setup ist kein großer Aufwand. Ein Praktiker dokumentierte, wie er in weniger als zwei Stunden ein funktionierendes System zur Erkennung des Leistungsumfangs auf Basis von Claude und Zapier aufgebaut hat, das jede eingehende Anfrage mit den Vertragsbedingungen abgleicht, bevor jemand zusagt. Auf Freiberufler-Ebene ist das ein Wochenend-Projekt; auf Agentur-Ebene wird dieselbe Logik auf die Aufgaben statt auf den Posteingang angewendet.

Auf das Timing kommt es an. Eine schleichende Ausweitung des Projektumfangs ist am Tag ihres Auftretens noch kostengünstig zu beheben, im dritten Monat jedoch teuer, wenn Ihr Team die Arbeit bereits erledigt hat.

Wo es hakt: Claude weist auf Probleme hin, trifft aber keine Entscheidungen. Viele Arbeiten außerhalb des Leistungsumfangs lohnen es, im Rahmen einer Vertragsverlängerung übernommen zu werden – und das ist eine Ermessensentscheidung. Außerdem kann Claude keine Anfragen erkennen, die mündlich während eines Telefonats eingehen, sodass die Erkennungsrate nur so gut ist wie Ihre Disziplin bei der Erfassung.

4. Verwandeln Sie einen einzelnen Inhalt in eine komplette Social-Media-Kampagne

Fügen Sie einen fertigen Blogbeitrag, die aus genehmigten Texten erstellte Referenz zur Markenstimme des Clients sowie Ihre Kanalregeln in Claude ein. Öffnen Sie Artifacts als parallel angezeigte Arbeitsfläche. Fordern Sie fünf LinkedIn-Beiträge, eine Nurture-Sequenz mit drei E-Mails und zwei Anzeigenvarianten an. Artifacts hält jeden Entwurf neben der Quelle bearbeitbar, sodass Sie einen Aufhänger verfeinern können, ohne das Set neu generieren zu müssen. Das ist Content-Repurposing im wahrsten Sinne des Wortes. Ein Asset, ein Durchgang, genug Material für eine ganze Kampagne.

Der gleiche Synergieeffekt zeigt sich auch bei angrenzenden Produktionsaufgaben. RSL/A, eine Zwei-Personen-Agentur, hat genau dies in der Nachverfolgung beobachtet. Eine Nurture-Sequenz mit fünf E-Mails verkürzte sich von vier Stunden auf 45 Minuten. Die Blog-Produktion sank von einem ganzen Tag auf zwei bis drei Stunden, und sie erstellten in zwei Tagen 12 Beiträge im Stapelverfahren, jeweils mit benutzerdefinierten Bildern, Schemata und Querverknüpfungen. Bei gleicher Mitarbeiterzahl hat sich der monatliche Output etwa verdreifacht.

Wo es hakt: Wie RSL/A feststellt, klingen die Inhalte ohne eine detaillierte CLAUDE.md-Datei und einen Schreibleitfaden wie von einer KI generiert. Der Aufwand für das Setup ist erheblich, aber notwendig. Die Lösung besteht in einer separaten Sprachvorlage pro Client, nicht in einem Absatz, der dessen Tonfall beschreibt. Mehr dazu im Abschnitt „Fehler“ weiter unten.

Wo Claude Design zum Einsatz kommt

Die Umnutzung beschränkt sich auf Text, es sei denn, jemand öffnet ein Design-Tool. Claude Design, ein neu eingeführtes Produkt von Anthropic Labs, knüpft genau dort an: Beschreiben Sie eine Präsentationsvorlage oder einen Prototyp einer Landingpage, und Claude erstellt einen ersten Entwurf auf einer Arbeitsfläche, die für die direkte Bearbeitung oder Weiterleitung an Claude Code geeignet ist.

Für eine Agentur ist der Import des Design-Systems besonders nützlich. Laden Sie die Farben, Schriftarten und Komponenten eines Clients einmalig hoch, und schon wird alles für dieses Konto markengerecht dargestellt, statt im Hausstil von Claude. Es handelt sich um dasselbe Prinzip wie bei einer kundenbezogenen Sprachreferenz, nur auf visuelle Elemente angewendet – wodurch für QBR-Präsentationen und Pitch-Unterlagen beim ersten Durchgang kein Designer benötigt wird.

Was es nicht löst: Die Zahlen. Design erstellt einen Quartalsbericht auf der Grundlage der von Ihnen eingefügten Daten und hat keine Ahnung, wie sich das Konto im letzten Quartal tatsächlich entwickelt hat. Ein Stratege überprüft weiterhin jede Zahl auf der Folie, bevor sie den Client erreicht.

Liefern Sie Claude die CSV-Datei mit den Anzeigenleistungen, den Traffic-Export und die Zahlen des Zeitraums vor zum Vergleich. Ein Claude-Projekt fasst diese Daten zusammen; Cowork kann einen ganzen Ordner mit Exportdateien verarbeiten, wenn Sie mehrere Konten gleichzeitig einlesen.

Stellen Sie konkrete Fragen, und Sie erhalten einen schriftlichen Bericht für die Präsentation statt eines Screenshots mit Bildunterschrift. Entwicklungen im Monatsvergleich, welcher Kanal im Quartal am stärksten beigetragen hat und bei welchem Element sich der Umsatz verdoppelt hat.

RSL/A führt diesen Vorgang über MCP durch, anstatt die Daten hochzuladen. Claude stellt eine Abfrage an das CRM, analysiert die Interaktionen und erstellt den Entwurf der Zusammenfassung. Die wöchentlichen Updates für Clients haben sich von 30 Minuten Dashboard-Navigation auf fünf Minuten verkürzt.

Brainlabs berichtet von demselben Wandel; die Berichterstellung für Clients war eine der wiederkehrenden Aufgaben, die vollständig aus dem Aufgabenbereich der Strategen verschwunden ist. In beiden Fällen gilt: Niemand ist schneller darin, ein Dashboard zu lesen. Der Schritt mit dem Dashboard entfällt.

Wo es hakt: Claude kehrt gelegentlich die Richtung um und bezeichnet einen Rückgang als Verbesserung. Es erklärt auch, warum sich eine Nummer verändert hat, obwohl es lediglich erkennen kann, dass sich die Nummer verändert hat. Lassen Sie einen Strategen die Richtung jedes Trends überprüfen und überlassen Sie die Ermittlung der Ursachen den Menschen.

6. Erstellen Sie eine Kompetenzbibliothek für wiederholbare Agenturarbeiten

Laden Sie die standardisierten Formate Ihrer Agentur in die Claude-Skills hoch. Die QBR-Gliederung, die Checkliste für das technische Audit, die Regeln für ausschließende Keywords und die Struktur für die wöchentliche Zusammenfassung. Jede davon wird zu einem Skill: ein Anleitungspaket, das jedes Team-Mitglied bei Bedarf laden kann, sodass Claude Ihren Prozess kennt, noch bevor jemand ein Wort eingibt.

Market Correct, eine kleine Agentur, die etwa 30 Claude-Skills betreibt, von denen ein Dutzend täglich genutzt werden, erklärt den Unterschied zwischen „Prompt“ und „Skill“ sehr gut: „Ein Prompt ist eine Anfrage. Ein Skill ist eine Aufgabenbeschreibung. Ersteres gilt nur für eine einzige Unterhaltung. Letzteres gilt für Tausende.“ Die Überprüfung ihres Google-Ads-Kontos verkürzte sich von einem halben Tag auf eine Stunde, sobald das Framework in einem Skill statt im Gedächtnis eines Mitarbeiters verankert war.

Brainlabs stellte Cowork rund 1.000 Mitarbeitern zur Verfügung und ließ die Verfasser innerhalb von vier Wochen etwa 400 Skills erstellen. Die Skills sind mit MCP verknüpft: Der Skill legt das Format fest, MCP liefert die Live-Daten, und mit einem Klick entsteht ein Client-fertiger Entwurf.

Wo es schiefgeht: Eine Bibliothek ohne Eigentümer verrottet wie eine Automatisierung ohne Eigentümer. Dreißig Skills, die niemand öffnet, sind schlimmer als drei, die täglich laufen. Beginnen Sie mit dem, was Sie jede Woche zu erledigen haben, und benennen Sie für jeden Skill einen Eigentümer.

7. Fassen Sie die Historie der Konten vor wichtigen Kundengesprächen zusammen

Speisen Sie aktuelle E-Mails der Clients, offene Aufgabentickets und Meeting-Notizen in Claude ein. Bei aktivierter MCP-Verbindung ruft Claude die Aufgaben und Zeitangaben selbst ab, und Sie liefern nur das, was außerhalb des Workspace liegt. Als Ergebnis erhalten Sie eine einseitige Seite mit Informationen: aktuelle Prioritäten, offene Entscheidungen, Hindernisse und alles, worauf der Client noch wartet. Ein leitender Stratege ist sofort auf dem neuesten Stand bei einem Konto, mit dem er zweimal im Monat zu tun hat, ohne stundenlang durch alte Daten scrollen zu müssen.

Wo es hakt: Hier kann sich eine Verzerrung durch die Aktualität einschleichen. Eine vor fünf Monaten getroffene Entscheidung, die das Konto noch immer bestimmt, kann in der Zusammenfassung komplett untergehen. Geben Sie Ihren Bereich ausdrücklich an und fragen Sie nach offenen Entscheidungen in einem separaten Abschnitt, sonst erhalten Sie eine Zusammenfassung der letzten Woche statt der vollständigen Historie.

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So führen Sie Claude in Ihrer Agentur ein

Zu wissen, welche Workflows ausgeführt werden sollen, ist der einfache Teil. Sie so zu aufeinander abzustimmen, dass Ihr Team nicht am Ende alle sieben manuell überprüfen muss, ist der Punkt, an dem Agenturen oft scheitern. Die Einführung von Claude erfolgt in fünf Schritten: Wählen Sie einen risikoarmen Workflow aus, verknüpfen Sie ihn mit Ihren Projektdaten, legen Sie fest, wo eine menschliche Freigabe erforderlich ist, weisen Sie jedem Workflow einen Eigentümer und einen Überprüfungstermin zu und messen Sie anschließend die Koordinationszeit statt der Anzahl der automatisierten Aufgaben.

Die Reihenfolge ist wichtiger als die Geschwindigkeit. Agenturen, die alles auf einmal aktivieren, müssen am Ende doch alles manuell überprüfen, was teurer ist als der manuelle Prozess.

1. Beginnen Sie mit der internen Berichterstellung

Wählen Sie einen Workflow aus, der jede Woche stattfindet und niemanden außerhalb der Agentur erreicht. Zum Beispiel interne Statusberichte. Ihr Team gewinnt schon am ersten Tag Stunden an Zeit zurück, und ein schlechter Entwurf kostet Sie lediglich eine Korrektur statt einer Beziehung zum Client.

Bewerten Sie Ihre Workflows bei der Kandidatenauswahl anhand von drei Kriterien:

  • Häufigkeit: Wie oft pro Woche wird diese Aufgabe manuell erledigt?
  • Auswirkungsbereich: Wer bekommt die Ergebnisse zu sehen, wenn sie falsch ausfallen?
  • Entscheidungsaufwand: Gibt es bei der Aufgabe eine einzige richtige Antwort, oder besteht eine Abhängigkeit zwischen der Lösung und der Einschätzung der Situation?

Beginnen Sie mit dem Workflow auf der Liste, der die höchste Frequenz, den geringsten Einflussbereich und den geringsten Ermessensspielraum aufweist.

Profi-Tipp: Lassen Sie eine Person die manuelle Version zwei Wochen lang parallel laufen. Ein Vergleich beider Ergebnisse zeigt, an welchen Stellen die KI-Version Details auslässt, bevor sich jemand darauf verlässt.

2. Schließen Sie Claude an das System an, in dem Ihre Arbeit gespeichert ist

Binden Sie Claude über MCP in Ihre Projektdaten ein, damit es den Status der Aufgaben, die Eigentümer, Termine und die erfassten Stunden direkt auslesen kann. Solange Sie dies nicht tun, besteht eine Abhängigkeit zwischen jedem Ergebnis und dem, was eine Person eingetragen hat, um es einzufügen. Die Qualität der Berichterstellung spiegelt wider, wie sehr diese Person unter Zeitdruck stand.

Bevor Sie eine Verbindung herstellen, sollten Sie die Reihenfolge von drei Dingen klären:

  • Ein zentraler Ort für Projektdaten: Aufgaben, Zeitaufwände und Kundendokumente auf derselben Plattform, da Claude keine Daten aus vier voneinander getrennten Tools zusammenführen kann
  • Einheitliche Statusbezeichnungen und Felder: Über alle Client-Projekte hinweg gelten dieselben Statusbezeichnungen und Pflichtfelder, sodass eine Abfrage überall dasselbe bedeutet
  • Zugriffsbeschränkungen: Explizite Regeln darüber, auf welche Clients, Ordner und Finanzdaten die Verbindung zugreifen darf

Profi-Tipp: Überprüfen Sie zunächst Ihre Einträge. Berichte, die auf unvollständig erfassten Stunden basieren, wirken zwar glaubwürdig, erscheinen aber jedem, der das Konto kennt, als falsch – und das zerstört das Vertrauen schneller als ein fehlender Bericht.

3. Legen Sie fest, wo die menschliche Freigabe erfolgt

Halten Sie schriftlich fest, welche Ergebnisse eine Person genehmigen muss, bevor sie die Agentur verlassen – und erledigen Sie dies, bevor Sie irgendetwas aktivieren. Jedes LLM gibt ein falsches Datum genauso selbstbewusst an wie ein richtiges. Behandeln Sie es daher eher als Entwurfsmaschine denn als Quelle der Wahrheit.

Unterteilen Sie Ihre Ergebnisse in drei Ebenen:

  • Direkt versenden: Interne Zusammenfassungen und Entwürfe, die nur Ihr Team liest
  • Überprüfen und dann versenden: Client-Updates, Zusammenfassungen und alles, was Nummern oder Daten enthält
  • Der Mensch entscheidet, Claude erstellt nur Entwürfe: Preisgestaltung, Verhandlungen über den Leistungsumfang, kreative Ausrichtung und schwierige Unterhaltungen mit Clients

4. Weisen Sie jedem Workflow einen Eigentümer und einen Überprüfungstermin zu

Weisen Sie jedem automatisierten Workflow einen Namen zu und tragen Sie eine regelmäßige Überprüfung in den Kalender ein. Automatisierungen versagen, wenn keine Benachrichtigung erfolgt: Der Prozess ändert sich, der Auslöser wird weiterhin aktiviert, und das Ergebnis bleibt so plausibel, dass es ein ganzes Quartal lang niemand bemerkt.

Halten Sie pro Workflow vier Punkte fest:

  • Verantwortlicher: Eine Person – kein Team – ist dafür verantwortlich, dass alles weiterhin reibungslos läuft
  • Auslöser und erwartetes Ergebnis: Was löst den Vorgang aus und was sollte dabei herauskommen – jeweils in einer Zeile
  • Häufigkeit der Überprüfungen: Ein festgelegter Termin, in der Regel vierteljährlich
  • Abschaltbedingung: Das Signal, das bedeutet, dass die Funktion ausgeschaltet werden muss, z. B. wenn ein Client sein Format für die Berichterstellung ändert

5. Messen Sie die Koordinationszeiten, nicht die automatisierten Aufgaben

Erfassen Sie die Zeit, die Ihr Team damit verbringt, Status-E-Mails zu verfassen, Zeiteinträge nachzuholen, Kundenupdates zu formatieren und Aufgaben zwischen den Mitarbeitern zu verteilen. Diese Zahl entspricht den tatsächlichen Kosten, die Sie einsparen möchten, und ein Dashboard, das automatisierte Aufgaben zählt, gibt Ihnen keinen Aufschluss darüber, ob sich diese Kosten verändert haben.

Legen Sie vor dem Start eine Ausgangsbasis für diese drei Punkte fest und überprüfen Sie sie dann vierteljährlich:

  • Nicht abrechnungsfähige Koordinationsstunden pro Client: Betrachten Sie dies als das deutlichste Anzeichen, da diese Zahl sinken sollte, während die abrechnungsfähigen Stunden konstant bleiben.
  • Kunden pro Kundenbetreuer: Teilen Sie die Anzahl der aktiven Konten durch die Anzahl der Mitarbeiter mit Kundenkontakt. Die Zahl bleibt konstant, wenn die Koordination mit der Mitarbeiterzahl skaliert, steigt jedoch an, wenn Routineaufgaben auf das System verlagert werden.
  • Zeit von der Anfrage bis zum kundenfertigen Entwurf: Wie lange es dauert, bis eine Aktualisierung oder ein Leistungsumfang zur Überprüfung vorliegt. Die Verkürzung von Tagen auf Stunden bedeutet, dass der Abrufschritt nicht mehr von einer Person durchgeführt werden muss.
  • Kosten pro kundenfertigem Ergebnis: Monatliche Ausgaben für KI und APIs geteilt durch die Anzahl der fertigen Ergebnisse. Die eine Nummer, die Aufschluss darüber gibt, ob die Koordinationsstunden günstiger geworden sind oder sich lediglich verlagert haben

Profi-Tipp: Ermitteln Sie zunächst den Ausgangswert anhand der protokollierten Zeiten, bevor Sie eine Verbindung zu irgendetwas herstellen. Ohne einen Ausgangswert können Sie echte Einsparungen nicht von dem Gefühl unterscheiden, neue tools zu nutzen.

Der andere Maßstab: Was der Betrieb eines vernetzten Workflows kostet

Die Koordinationszeiten sind die Nummer, die Sie reduzieren möchten. Die Token-Ausgaben sind die Nummer, die diese still und leise ersetzt, und fast keine Agentur legt vor der Umstellung entsprechende Basiswerte fest.

Das klassische MCP lädt bei jeder Anfrage alle Tool-Definitionen von jedem verbundenen Server in den Kontext, unabhängig davon, ob das Modell diese Tools jemals aufruft oder nicht. Ein einzelner GitHub-Server, der 93 Tools bereitstellt, verbraucht etwa 55.000 Token, bevor die Aufgabe beginnt – das sind zwischen 550 und 1.400 Token pro Tool. Verbindet man drei Server, können 143.000 Token eines 200.000-Token-Fensters für Schemata verbraucht werden, die niemand angerührt hat.

Anthropic hat eigene Leitlinien zu diesem Problem veröffentlicht und empfiehlt Agenten, Code zu schreiben, um Tools aufzurufen, anstatt jedes einzelne direkt anzurufen: „Direkte Tool-Aufrufe verbrauchen Kontext für jede Definition und jedes Ergebnis. Agenten lassen sich besser skalieren, wenn sie stattdessen Code schreiben, um Tools aufzurufen.“ Für eine Agentur wirkt sich dies genauso aus wie die Revisionskosten. Beides sind reale Kosten, die nach der Pilotphase anfallen, auf der Kostenstelle eines anderen verbucht werden und in keinem Dashboard erscheinen, das automatisierte Aufgaben zählt.

Drei Maßnahmen, die Sie zu erledigen haben:

  • Verbinden Sie sich pro Workflow, nicht pro Team. Der für Kundenaktualisierungen zuständige Mitarbeiter benötigt Aufgaben, Zeitangaben und Kommentare. Es ist nicht erforderlich, dass Ihr CRM, Ihr Repo und Ihr Kalender bei jeder Anfrage geladen werden.
  • Grundkosten pro kundenfertigem Ergebnis. Teilen Sie die monatlichen KI-Kosten durch die Anzahl der fertiggestellten Aktualisierungen, Leistungsbeschreibungen und Berichte, die damit erstellt wurden, und vergleichen Sie diese mit den Protokollen der Besprechungen. Zwei Agenturen mit identischen Zeiteinsparungen können sehr unterschiedliche Margen aufweisen.
  • Legen Sie einen Plan für Ihr Budget fest, bevor Sie skalieren, nicht danach. Erkennen Sie, welche Workflows kostspielig sind, solange sie noch für drei Konten statt für dreißig Konten laufen.

Profi-Tipp: Führen Sie einen Workflow zwei Wochen lang aus und prüfen Sie die tatsächliche Nutzung, bevor Sie einen zweiten Konnektor hinzufügen. Die Kosten skalieren mit dem, was tatsächlich genutzt wird, nicht mit dem, was Sie angefordert haben – daher ist der zweite Server oft teurer als der erste Workflow.

Was die Claude-Richtlinie einer Agentur abdecken muss

Die Claude-Richtlinie einer Agentur muss vor allem drei Fragen beantworten: Welche Kundendaten dürfen in ein Modell einfließen, wer genehmigt eine neue Verbindung und wer gibt die für den Client bestimmten Ergebnisse frei? Daraus ergeben sich sieben weitere Fragen. Hier ist die vollständige Checkliste.

  • Klassifizierung von Client-Daten: Eine klare Abgrenzung zwischen dem, was in eine Eingabeaufforderung aufgenommen werden darf, und dem, was nicht
  • Vertragsprüfung: Überprüfen Sie Ihre bestehenden Rahmenverträge (Master Service Agreement, MSA) auf Vertraulichkeits- und Unterauftragsnehmerklauseln, da einige bereits die Weitergabe von Client-Material an Drittanbieter ohne vorherige Benachrichtigung einschränken.
  • Disclosure position: Eine einheitlich angewandte Entscheidung darüber, ob Clients darüber informiert werden, dass KI bei der Umsetzung hilft, und ob dies im Leistungsumfang (SOW) aufgeführt wird oder nur auf Nachfrage.
  • Datenaufbewahrung und Trainingseinstellungen: Bestätigung, welchen Plan Sie nutzen und ob Ihre Eingaben für das Modelltraining verwendet werden – dokumentiert, damit jeder einem Client eine Antwort geben kann, ohne raten zu müssen
  • Genehmigungsverfahren für Tools: Eine fest benannte Person, die neue KI-Tools und Integrationen genehmigt, damit einzelne Teams nicht mehr zufällig Verbindungen zu Client-Workspaces herstellen
  • Freigabe von Ergebnissen nach Stufe: Welche Ergebnisse werden ungeprüft veröffentlicht, welche müssen geprüft werden und welche müssen von einem Menschen verfasst werden – zugeordnet nach Rollen statt nach Einzelpersonen
  • Fehlerbehandlung: Die Schritte, die zu unternehmen sind, wenn etwas schiefgeht und der Client davon erfährt – einschließlich der Frage, wer ihn informiert und wie Sie den Vorfall protokollieren – werden vereinbart, bevor es dazu kommt.
  • Zugriffsumfang: Welche Workspaces, Ordner und Finanzfelder ein verbundenes Modell auslesen kann – dies wird jedes Mal überprüft, wenn Sie einen Client hinzufügen oder Ihre Struktur ändern.
  • Eigentümer und Überprüfungsdatum: Ein Name und ein fester Rhythmus, da sich die tool-Begriffe und Modellfunktionen schneller ändern als die Richtliniendokumentation der Agenturen
  • Prüfung der Konnektoren: Ein namentlich benannter Genehmiger für jeden MCP-Server, mit dem die Agentur eine Verbindung herstellt, sowie eine Regel, wonach Server von Drittanbietern wie ein API-Zugriff in der Produktionsumgebung behandelt werden und nicht wie eine Plugin-Installation. Eine manipulierte Tool-Beschreibung besteht aus Nur-Text, nicht aus Code, und der MCPTox-Benchmark ergab eine Erfolgsquote von 72,8 %, wenn Modelle genau über diesen Vektor gesteuert wurden. First-Party-Konnektoren von Anbietern, mit denen Sie bereits einen Vertrag haben, weisen ein anderes Risikoprofil auf als solche aus einem GitHub-Repo.

So setzen Sie Claude in ClickUp für die laufenden Arbeiten Ihrer Agentur ein

Wählen Sie Claude als Ihr Modell in ClickUp Brain aus und führen Sie eine Abfrage der Live-Kundendaten durch, ohne eine separate Integration vornehmen zu müssen
Wählen Sie Claude als Ihr Modell in ClickUp Brain aus und führen Sie eine Abfrage der Live-Kundendaten durch, ohne eine separate Integration vornehmen zu müssen

Zerstreute Informationen – wie Aufgaben in Asana, Dokumente im Google-Ökosystem und Chats in Slack – führen nur zu einer Zersplitterung des Kontexts.

Dies führt außerdem dazu, dass Mitarbeiter täglich 1.200 Mal zwischen verschiedenen Systemen umschalten müssen. Geben Sie Claude stattdessen eine vollständige Ansicht Ihrer Kundenaufträge, indem Sie Aufgaben, Dokumente, Zeitaufzeichnungen und Kundengespräche in einem ClickUp-Workspace zusammenführen und das Modell dann damit verknüpfen. Sie können Claude entweder von außen auf den Workspace verweisen oder ihn direkt in ClickUp nutzen, wobei der Workspace-Kontext bereits eingebunden ist.

Was funktioniert speziell bei KI-Workflows in Agenturen besonders gut:

  • Starten Sie eine Abfrage für Live-Kundendaten über Claude Desktop oder Claude Code. Stellen Sie eine Verbindung zum MCP-Server von ClickUp her, der Informationen in einer einzigen Eingabeaufforderung zusammenführt. Er liest und agiert über Aufgaben, Dokumente, Kommentare und Zeiteinträge hinweg: Er ruft den Status für ein Update ab, erstellt Aufgaben aus einem Erstgespräch, erfasst Zeiten oder wandelt einen Kommentar-Thread in Aktionspunkte um. Verfügbar in allen Plänen, mit Authentifizierung über OAuth, und da es keine Löschtools gibt, kann nichts aus Ihrem Workspace entfernt werden.
  • Starten Sie Claude mit bereits verknüpftem Workspace. Wählen Sie Claude als Ihr Modell in ClickUp Brain aus – dadurch entfällt der Schritt zum Einfügen vollständig, da der Kontext aus Ihrer aktuellen Arbeit mit den Clients stammt. Wechseln Sie mitten in der Unterhaltung zu GPT oder Gemini, ohne das Konto erneut erklären zu müssen, und behalten Sie ein einziges Abonnement, anstatt pro Modell und Platz zu zahlen.
  • Übertragen Sie wiederkehrende Koordinationsaufgaben an einen KI-Teamkollegen. Behalten Sie den vollständigen ClickUp-Workspace-Kontext im Blick und führen Sie mit ClickUp Super Agents rund um die Uhr mehrstufige Arbeitsabläufe durch. Sie erstellen den wöchentlichen Kundenüberblick, kennzeichnen Konten, die im Rückstand sind, recherchieren vor einer Präsentation und beantworten Fragen zu Konten im ClickUp-Chat. Konfigurieren Sie ihre Anweisungen, Auslöser, Fähigkeiten, ihr Wissen und ihr Gedächtnis und legen Sie fest, auf welche Tools und Daten jeder einzelne zugreift und wer ihn auslösen darf.
  • Stellen Sie Fragen zu allen Tools, die Ihre Agentur nutzt. Rufen Sie über die Enterprise-Suche Antworten mit Quellenangaben aus Aufgaben, Dokumenten, Chats und verbundenen Apps wie HubSpot, Google Drive und Gmail sowie aus dem Internet ab. Nützlich für das Briefing vor einem Gespräch, bei dem die Kundenhistorie an fünf verschiedenen Orten gespeichert ist
  • Diktieren statt tippen. Nutzen Sie die Sprach-zu-Text-Funktion in Brain MAX, die in jedem Textfeld der Desktop-App funktioniert: So können Sie direkt nach einem Meeting mit einem Client Notizen zu diesem Meeting in eine Aufgabe einfügen oder auf dem Weg von einem Termin zum nächsten einen Bericht entwerfen.
  • Messen Sie, ob die Koordinationszeiten tatsächlich gesunken sind. Erfassen Sie die Zeit direkt im System und filtern Sie die ClickUp-Dashboards nach Clients, wodurch sich die Vorbereitungs- und die Ausführungsarbeiten Quartal für Quartal voneinander abgrenzen lassen.

Limitierungen:

  • Sowohl das Anrufvolumen als auch der Kontextaufwand skalieren mit der Anzahl der verbundenen Konten. Agenturen, die täglich 30 Konten abfragen, sollten daher das „Everything KI“-Add-On planen und jede Verbindung auf den jeweiligen Workflow abstimmen, der sie benötigt.
  • Ein sechsköpfiges Team, das fünf Projekte betreut, profitiert am meisten von Claude über eine Registerkarte im Browser und ein gemeinsames Dokument, da der dadurch eingesparte Koordinationsaufwand mit der Anzahl der Clients steigt

Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn: Ihre Agentur nur eine Handvoll Clients betreut und die Koordination eher in Unterhaltungen als in festgelegten Prozessen erfolgt.

Am besten geeignet für: Agenturen, die den Punkt überschritten haben, an dem eine Person noch alle Konten im Kopf behalten kann, und die möchten, dass Claude aktuelle Daten aus einem Projekt ausliest, anstatt das, was jemand zufällig eingefügt hat.

5 Fehler, die die Einführung von KI in Agenturen verhindern

Die häufigsten Fehler im Umgang mit Claude in Agenturen sind nicht technischer Natur: Preisgestaltung nach alter Methode, Vereinfachung der Client-Meinungen, Weglassen von Schulungen, Einsatz von KI in vertrauenskritischen Momenten und das Vergessen, dass Clients über dieselben Tools verfügen. Jeder dieser Fehler tritt Monate nach der Einführung der KI zutage, wenn die Tools einwandfrei funktionieren, aber anderweitig Probleme auftreten.

Stundenabrechnung für Arbeit, die jetzt nur noch Minuten dauert

Ihr Team erstellt eine wöchentliche Kundenzusammenfassung in 10 Minuten, wofür früher 90 Minuten benötigt wurden, und der Zeitaufwand für die Rechnungsstellung sinkt von 1,5 Stunden auf 0,2 Stunden. Oder schlimmer noch: Ein Kundenbetreuer erfasst die alte Zeit, weil der Kunde diese Zahl erwartet. Bei einer zeitbasierten Abrechnung verwandelt sich jeder Effizienzgewinn in eine Gehaltskürzung.

Lösung: Passen Sie die Preise an, bevor Sie die Tool-Nutzung ausweiten. Stellen Sie auf eine leistungs- oder ergebnisorientierte Preisgestaltung um. Ein Client-Update ist so viel wert, wie es dem Client an Verwirrung erspart – nicht so viel, wie es Sie kostet, es zu erstellen.

Sicherstellen, dass die Texte aller Clients einen einheitlichen Ton treffen

Nach sechs Monaten lesen sich die Blogbeiträge Ihres Fintech-Clients und die E-Mails Ihres DTC-Clients an, als stammten sie aus derselben Feder. Claude verwendet als Standard einen kompetenten, neutralen Stil. Wenn jedes Konto dieselben Eingabeaufforderungen mit demselben Unternehmenskontext durchläuft, gleicht sich die Ausgabe an, ohne dass es jemand bemerkt – bis ein Client darauf hinweist.

Korrektur: Erstellen Sie für jeden Client eine separate Referenz zur Markenstimme auf der Grundlage der von ihm genehmigten Texte, statt nur einen einzigen Absatz, der den Tonfall beschreibt. Fragen Sie sich vor dem Versenden: Hätte dies auch für ein anderes Konto aus unserem Portfolio geschrieben werden können? Wenn ja, weicht der Text vom gewünschten Stil ab.

Die Arbeit eliminieren, an der die Mitglieder der Nachwuchsteams früher gelernt haben

Ein Mitarbeiter der mittleren Führungsebene merkt an, dass sich ein Entwurf „nicht richtig anfühlt“, kann aber weder erklären, was daran falsch ist, noch den Absatz umschreiben. Diese Einschätzung entstand früher dadurch, dass man schlechte erste Entwürfe verfasste und diese korrigieren ließ. Wenn Claude den ersten Entwurf verfasst, entfällt dieser Lernprozess, und die Rolle verlagert sich auf die Überprüfung, noch bevor jemand über die nötige Erfahrung verfügt, um diese Aufgabe gut zu bewältigen.

Lösung: Geben Sie Nachwuchskräften bewusst Aufgaben in anderen Bereichen. Lassen Sie sie die strategische Begründung verfassen, bevor sie Claudes Version sehen, oder lassen Sie sie ein kleines Konto von Anfang bis Ende betreuen, ohne dass die KI einen Entwurf erstellt. Das Überprüfen von KI-Ergebnissen ist eine Fähigkeit, die auf Urteilsvermögen basiert – und nicht der Weg, dieses zu entwickeln.

Einsatz von KI in den Momenten, die die Beziehung prägen

Ein Client beginnt, Unterhaltungen über den Leistungsumfang per Telefon zu führen, anstatt auf Ihre sorgfältig strukturierte E-Mail zu antworten. Das liegt daran, dass eine Erklärung für eine versäumte Frist oder eine Verhandlung über eine Vertragsverlängerung genau das ist, was Kunden Wort für Wort lesen. Eine ausgefeilte, etwas allgemeine Nachricht wirkt in solchen Momenten ausweichend.

Lösung: Benennen Sie Ihre Vertrauensmomente ausdrücklich: Streitigkeiten über den Umfang, Terminüberschreitungen, Präsentationen zur Vertragsverlängerung, Projektnachbesprechungen. Kennzeichnen Sie diese als Standard-Verfassung von Menschen. Eine klar formulierte E-Mail vom Kundenbetreuer trägt mehr zur Kundenbindung bei als eine gut strukturierte E-Mail von einem Modell.

Angenommen, Ihre Clients nutzen Claude ebenfalls nicht

Der Marketingmitarbeiter Ihres Clients fragt, warum eine Wettbewerbsanalyse 2.000 Dollar kostet, obwohl er mit demselben Abonnement, das Sie nutzen, in 15 Minuten etwas Ähnliches erstellt hat. Die von Ihnen durchgeführte Automatisierung der Produktionsaufgaben hat nun eine hohe Sichtbarkeit, und der Client erkennt das.

Lösung: Richten Sie Ihr Angebot auf das aus, was sich nicht per Befehl kaufen lässt. Zum Beispiel die Entscheidung, welche Kanäle gestrichen werden sollen, oder die Koordination zwischen fünf Anbietern, die nicht miteinander kommunizieren. Bringen Sie das dann in Ihrem Pitch zur Sprache, denn „Wir nutzen auch KI“ ist mittlerweile eine Grundvoraussetzung und kein Alleinstellungsmerkmal mehr.

Setzen Sie Claude dort ein, wo er die Arbeit im Blick hat

Was Agenturen, die mit KI Geld verdienen, von denen unterscheidet, die dafür bezahlen, ist nicht das Modell. Es kommt darauf an, ob dieses Modell den Kontokontext erkennt.

Das Muster ist vorhersehbar. Im ersten Monat läuft alles großartig. Entwürfe kommen innerhalb von Sekunden zurück, die Teams arbeiten schneller, und alle sind überzeugt. Im dritten Monat verbringt ein Kreativdirektor dann jeden Woche ein paar Nachmittage damit, Arbeiten durchzugehen, die eigentlich fertig sein sollten, es aber nicht sind – und niemand bringt diese Kosten mit dem tool in Verbindung, das sie verursacht hat.

Agenturen, die dies richtig umsetzen, sind nicht besser darin, Eingaben zu formulieren. Sie holen Claude aus der Registerkarte heraus und integrieren ihn in ihre Projektdaten, sodass er aus dem Kontext heraus arbeitet. Dann behalten sie bei jeder Ermessensentscheidung einen Menschen im Spiel und führen die Nachverfolgung der Koordinationszeiten durch, anstatt Aufgaben zu automatisieren.

Wenn Ihre Agentur den Punkt überschritten hat, an dem eine Person noch jedes Konto im Kopf hat, bietet ClickUp Claude eine Anlaufstelle. Aufgaben, Dokumente, Zeitaufzeichnungen und Kundengespräche befinden sich in einem ClickUp-Workspace, sodass Sie Claude über MCP verbinden oder direkt in Brain ausführen können, wobei dieser Kontext bereits vorhanden ist. Die Mitarbeiter kümmern sich um die wiederkehrende Koordination, und Dashboards zeigen an, ob die nicht abrechnungsfähigen Stunden pro Client tatsächlich von Quartal zu Quartal sinken.

Starten Sie kostenlos mit ClickUp.

Häufig gestellte Fragen zu Claude für Marketingagenturen

Was ist „Claude Code“ und brauchen Marketingagenturen ihn?

Claude Code ist das Befehlszeilen- und Agenten-Tool von Anthropic zum Erstellen kleiner Automatisierungen. Agenturen nutzen es, um Agenten für interne Verlinkungen, Tracker für Markennennungen und Skripte zur Aktualisierung von Inhalten zu erstellen, ohne einen Entwickler im Team zu haben. Die meisten Agenturen benötigen es nicht vom ersten Tag an. Beginnen Sie mit Claude im Chat und verbinden Sie es mit Ihrem Workspace; greifen Sie auf Claude Code zurück, sobald eine wiederkehrende, technische Aufgabe das Setup rechtfertigt.

Wie viel kostet Claude für ein Agentur-Team?

Anthropic bietet eine kostenlose Basisversion mit Nutzungsbeschränkungen, individuelle Pro-Pläne und Team-Pläne, die pro Platz und Monat abgerechnet werden, sowie API-Preise, die nutzungsabhängig abgerechnet werden. Der „Team Standard“-Plan kostet ca. 20 $ pro Platz und Monat bei jährlicher Zahlung, Mindestanzahl fünf Plätze. Die meisten Agenturen wechseln schnell zu einem kostenpflichtigen Team-Plan, da die Limits der kostenlosen Basisversion bereits im Laufe eines normalen Arbeitstages erreicht werden. Planen Sie separate Budgetmittel ein, wenn Sie Claude über die API für Agenten oder verbundene Workflows nutzen, da die API-Nutzung pro Token und nicht pro Platz abgerechnet wird.

Wie unterscheidet sich Claude von ClickUp Brain?

Claude ist eine Familie von Allzweckmodellen von Anthropic, die Sie mit Ihren Daten verknüpfen können. ClickUp Brain ist eine KI-Ebene, die direkt im ClickUp-Workspace integriert ist, sodass sie bereits den vollständigen Kontext Ihrer Aufgaben, Dokumente und Zeitangaben kennt, ohne dass eine separate Verbindung erforderlich ist. Viele Agenturen nutzen beides: Brain für Entwürfe und Zusammenfassungen direkt im Workspace und Claude über MCP, wenn sie möchten, dass die Modelle von Anthropic auf eben diese Live-Daten zugreifen.

Ist Claude für die Marketing-Arbeit besser geeignet als ChatGPT?

Sowohl ChatGPT als auch Claude eignen sich für Marketingaufgaben, und ehrlich gesagt kommt es mehr auf den Einsatzkontext als auf das Modell an. Claude wird oft für den Umgang mit langen Dokumenten und nuanciertem Schreiben gelobt, während ChatGPT über ein breiteres Ökosystem an Plugins und Integrationen verfügt. Für Agenturen ist die wichtigere Entscheidung, ob das von Ihnen gewählte Modell eine Verbindung zu Ihrem Live-Workspace hat, denn eine Verbindung des gewählten Modells beider Marken ist einem isolierten Modell auf einer separaten Registerkarte überlegen.

Was ist eine KI-Marketingagentur?

Eine KI-Marketingagentur integriert KI in die Art und Weise, wie sie ihre Arbeit erbringt, nicht nur in das, was sie verkauft. In der Praxis bedeutet das, Modelle wie Claude für die Produktion und Analyse einzusetzen, Agenten für die Koordination und Berichterstellung zu nutzen und menschliche Experten für Strategie, kreatives Urteilsvermögen und Beziehungen zu Clients einzusetzen. Die Beschreibung ist weniger wichtig als das dahinterstehende Betriebsmodell.

Wird KI Marketingagenturen ersetzen?

KI ersetzt die Produktions- und Koordinationsarbeit, die Agenturen früher in Rechnung stellten – nicht jedoch das Urteilsvermögen und die Koordination, für die Clients tatsächlich einen Aufpreis zahlen. Agenturen, die ihre Preise neu an Fachwissen ausrichten und KI einsetzen, um Routineaufgaben zu erledigen, steigern ihre Margen. Diejenigen, die KI als Mittel betrachten, um mehr von denselben Standardleistungen zu produzieren, sind ernsthaft bedroht.