Các doanh nghiệp đã tự động hóa công việc trong nhiều năm, nhưng hầu hết tự động hóa vẫn tuân theo các quy tắc cứng nhắc và yêu cầu sự can thiệp của con người ở các điểm quyết định quan trọng.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu tự động hóa có thể suy nghĩ, thích ứng và hợp tác một cách độc lập?
Hãy tham gia vào quy trình công việc AI agentic — một phương pháp mới trong đó nhiều AI agent hợp tác với nhau để đưa ra quyết định một cách linh hoạt. Kết quả? Ít tắc nghẽn hơn, tự động hóa thông minh hơn và các quy trình được tối ưu hóa liên tục mà không cần sự giám sát liên tục của con người.
Và sự thay đổi này đã bắt đầu diễn ra. Đến năm 2026, AI đại lý sẽ cung cấp sức mạnh cho 33% ứng dụng phần mềm doanh nghiệp, tự động xử lý tới 15% quyết định công việc hàng ngày.
Vậy, làm thế nào để tạo quy trình làm việc AI agentic cho doanh nghiệp của bạn? Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ phân tích các thành phần khóa, lợi ích và cách tiếp cận từng bước để triển khai chúng một cách hiệu quả.
Hãy bắt đầu ngay!
Quy trình làm việc tự động hóa bằng AI là gì?
Quy trình công việc AI agentic hoạt động như một nhóm các tác nhân AI giao tiếp, suy luận và điều chỉnh hành động của mình trong thời gian thực. Mỗi tác nhân có vai trò chuyên biệt, chẳng hạn như thu thập dữ liệu, phân tích, ra quyết định hoặc thực thi, và họ hợp tác để tối ưu hóa quy trình công việc một cách linh hoạt.
Chúng đại diện cho một sự thay đổi trong tự động hóa, trong đó nhiều tác nhân được hỗ trợ bởi AI hợp tác để hoàn thành các công việc phức tạp một cách tự động.
Trong khi phần mềm tự động hóa công việc truyền thống thường dựa trên các quy tắc định sẵn và thực thi công việc tuyến tính — nếu X xảy ra, hãy làm Y. Cách tiếp cận này hiệu quả nhưng gặp khó khăn khi xuất hiện các biến số bất ngờ.
Nhờ AI tạo ra và học máy, AI trong quản lý quy trình làm việc đã trở thành bản chất thứ hai trong nhiều doanh nghiệp trên toàn thế giới.
📌 Ví dụ: Một trong những trường hợp sử dụng và ứng dụng AI lớn nhất là yêu cầu hoàn tiền trong thương mại điện tử. Khi bạn yêu cầu hoàn tiền, trên bề mặt, việc này có vẻ đơn giản. Thông thường, con người phải kiểm tra chi tiết đơn đặt hàng, xác minh thanh toán, phát hiện gian lận và phê duyệt hoàn tiền. Giờ đây, các đại lý AI xử lý việc này theo cách sau:✅ Một người kiểm tra lịch sử đơn đặt hàng✅ Một người khác báo cáo rủi ro gian lận✅ Một người thứ ba xử lý hoàn tiền✅ Một người thứ tư cập nhật trạng thái cho bạn
📚 Phần thưởng: Các công cụ tự động hóa AI tốt nhất để tăng năng suất
Các thành phần chính của quy trình công việc AI Agentic
Quy trình công việc AI agentic dựa trên nhiều thành phần liên kết với nhau, cho phép tự động hóa, ra quyết định và tối ưu hóa quy trình.
Dưới đây là sáu yếu tố thiết yếu tạo nên các quy trình làm việc tự động hóa bằng AI này:
1️⃣ Trợ lý AI
Trái tim của mọi quy trình công việc đại lý là các đại lý thông minh — hệ thống AI tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo để xử lý dữ liệu, đưa ra quyết định độc lập và thực hiện công việc một cách hiệu quả.
🔈 Cập nhật ngành: Deloitte dự đoán rằng đến năm 2025, 25% các công ty sử dụng AI tạo sinh sẽ bắt đầu thử nghiệm AI có khả năng tự chủ, và đến năm 2027, 50% trong số họ sẽ sử dụng nó.
2️⃣ Học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Quy trình công việc dựa trên tác nhân phụ thuộc rất nhiều vào các thuật toán học máy và NLP (thường được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn) để nhận dạng các mẫu, giải thích ngữ cảnh và đưa ra quyết định sáng suốt. NLP giúp các tác nhân hiểu và tạo ra ngôn ngữ giống con người, khiến chúng trở nên lý tưởng cho chatbot, phân tích cảm xúc và tạo/lập tài liệu tự động.
3️⃣ Logic quy trình làm việc và kích hoạt tự động hóa
Quy trình làm việc AI hoạt động dựa trên các quy tắc, điều kiện và kích hoạt được xác định trước. Chúng đảm bảo rằng các công việc được thực hiện tự động khi đáp ứng các điều kiện và quy tắc kinh doanh nhất định, chẳng hạn như phân công vé cho các nhân viên chuyên môn dựa trên mức độ khẩn cấp hoặc chuyển các truy vấn chưa được giải quyết của khách hàng lên cấp trên.
4️⃣ Giám sát và vòng lặp phản hồi
Quy trình công việc AI phải liên tục theo dõi hiệu suất và điều chỉnh dựa trên phản hồi. Bảng điều khiển phân tích và nhật ký kiểm tra tích hợp giúp xác định các điểm không hiệu quả và cải thiện độ chính xác của quy trình công việc theo thời gian.
5️⃣ Các kỹ thuật thiết kế prompt nâng cao
Các kỹ thuật kỹ thuật nhắc nhở nâng cao cho phép các tác nhân AI thử các công việc ngay từ lần đầu tiên, gần giống như soạn thảo công việc của họ. Sau đó, các tác nhân này phản ánh về những nỗ lực ban đầu của họ và liên tục cải thiện. Một số kỹ thuật phổ biến bao gồm Lập kế hoạch, Chuỗi suy nghĩ, nhắc nhở meta, ReAct và Tự phản ánh, giúp các tác nhân cải thiện theo thời gian.
📮 ClickUp Insight: Một nửa số người được hỏi gặp khó khăn trong việc áp dụng AI; 23% không biết bắt đầu từ đâu, trong khi 27% cần thêm đào tạo để thực hiện các công việc nâng cao.
ClickUp giải quyết vấn đề này bằng giao diện trò chuyện quen thuộc, giống như nhắn tin văn bản.
Các nhóm có thể bắt đầu ngay với các câu hỏi và yêu cầu đơn giản, sau đó tự nhiên khám phá các tính năng tự động hóa và quy trình làm việc mạnh mẽ hơn trong quá trình làm việc, mà không cần phải trải qua quá trình học tập khó khăn khiến nhiều người nản lòng.
Các bước để tạo quy trình công việc AI Agentic
Dưới đây là hướng dẫn từng bước về cách triển khai quy trình công việc AI agentic và tăng năng suất trong công việc:
1. Xác định mục tiêu quy trình làm việc của bạn
Xác định rõ mục tiêu của bạn. Bạn đang muốn tự động hóa hỗ trợ khách hàng, đơn giản hóa quản lý dự án hay tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị?
Xác định các điểm khó khăn trong quy trình làm việc hiện tại của bạn và lập bản đồ các công việc chính, điểm quyết định và kết quả mong muốn. Bạn cũng có thể sử dụng các ví dụ và trường hợp sử dụng tự động hóa quy trình làm việc để lấy cảm hứng cho các quyết định của mình về những gì cần tự động hóa.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Bắt đầu với một quy trình làm việc cụ thể, thử nghiệm tác động của nó và mở rộng từ đó!
2. Chọn các công cụ và nền tảng AI phù hợp
Không phải tất cả các nền tảng AI đều được xây dựng giống nhau. Hãy lựa chọn các công cụ hỗ trợ hợp tác đa tác nhân, tích hợp với các công cụ bên ngoài và cải thiện quy trình kinh doanh.
Ví dụ: nếu nhóm của bạn cần quản lý dự án dựa trên AI (tất nhiên là từ đầu đến cuối), các nền tảng như ClickUp có thể tích hợp dễ dàng vào quy trình làm việc hiện có của bạn, thúc đẩy sự hợp tác giữa các bộ phận.
⚡ Mẹo nhanh: Luôn tìm kiếm các giải pháp AI có khả năng mở rộng và tích hợp với hệ thống công nghệ hiện có của bạn. Đảm bảo có tài liệu mô tả chi tiết về quy trình làm việc.
Để tìm hiểu sâu hơn, đây là một số câu hỏi bạn nên tự đặt ra:
✅ Hiệu suất hệ thống (thời gian phản hồi, thông lượng) thay đổi như thế nào khi lượng sử dụng tăng gấp 10 hoặc 100 lần?
✅ Có giới hạn tải người dùng cụ thể hoặc giới hạn đồng thời mà chúng tôi cần biết không?
✅ Giải pháp này có thể mở rộng hiệu quả như thế nào về chi phí cơ sở hạ tầng (tính toán, lưu trữ, mạng)?
✅ Tần suất cập nhật tích hợp để phù hợp với vòng đời của công nghệ (ví dụ: phiên bản phần mềm mới)?
✅ Những chi phí ẩn hoặc chi phí dựa trên sử dụng có thể phát sinh khi giải pháp được mở rộng?
3. Thiết kế logic và kích hoạt quy trình làm việc
Quy trình công việc AI agentic dựa vào các kích hoạt và quy tắc tự động hóa để hoạt động mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Lập bản đồ rõ ràng về cách thức và thời điểm AI can thiệp.
Hãy suy nghĩ theo ngữ cảnh về các tình huống hàng ngày của bạn (như tương tác với khách hàng hoặc quy trình nội bộ) và phác thảo chính xác những việc mà AI agent cần làm từng bước một.
📌 Ví dụ: Trong tự động hóa dịch vụ khách hàng, khi khách hàng gửi khiếu nại, AI có nên chuyển ngay đến nhân viên hỗ trợ, tạo lời xin lỗi cá nhân hóa hay kích hoạt công việc theo dõi?
📚 Phần thưởng: Cách tạo và tối ưu hóa bản đồ quy trình AI
4. Tích hợp AI với các hệ thống hiện có
Quy trình làm việc AI chỉ mạnh mẽ khi các hệ thống kết nối với nó cũng mạnh mẽ. Đảm bảo các quy trình làm việc AI của bạn đồng bộ với các nền tảng hiện có để tự động hóa việc truyền dữ liệu, kích hoạt các hành động và nâng cao sự hợp tác giữa nhiều tác nhân mà không làm gián đoạn hoạt động.
📌 Ví dụ về tích hợp AI:
- Hệ thống phát hành vé hỗ trợ AI tự động phân công yêu cầu hỗ trợ
- Công cụ dự báo bán hàng được điều khiển bởi AI, thu thập dữ liệu từ các nền tảng CRM
- Báo cáo AI tự động được tạo trong các công cụ quản lý dự án
5. Thử nghiệm, theo dõi và tối ưu hóa
Xây dựng một đại lý AI là một công việc nhiều lớp. Các quy trình công việc AI này cần được cải tiến, giám sát và tinh chỉnh liên tục. Khi quy trình công việc AI của bạn đã hoạt động, hãy theo dõi hiệu suất của nó để xác định các lỗ hổng và khắc phục chúng càng sớm càng tốt.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Lưu giữ nhật ký 'bài học kinh nghiệm'. Ghi lại những thành công và thất bại ở một nơi tập trung mà toàn bộ nhóm có thể truy cập. Theo thời gian, cơ sở kiến thức này sẽ trở thành nguồn tài nguyên vô giá để khắc phục sự cố nhanh hơn và thiết kế thông minh hơn trong tương lai.
Đây là cách tự động hóa quy trình làm việc AI giúp tăng năng suất và giảm công việc thủ công với thiết lập phù hợp. Bắt đầu từ quy mô nhỏ, tinh chỉnh và mở rộng quy mô — AI sẽ lo phần còn lại! 🔥
📚 Cũng nên đọc: Mẫu bản đồ quy trình cho ClickUp, Excel và Word
Cách ClickUp cải thiện quy trình làm việc AI Agentic
Hầu hết các nhóm ngày nay đều hào hứng sử dụng AI để tự động hóa các công việc và quy trình làm việc, nhưng họ nhanh chóng gặp phải những trở ngại. Thay vì đạt được hiệu quả hoạt động, họ lại phải đối mặt với các hệ thống không kết nối, chuyển giao thủ công, các công cụ AI bị cô lập và quy trình làm việc phân tán.
Vấn đề là gì? Các công cụ AI của bạn có thể rất mạnh mẽ khi sử dụng riêng lẻ, nhưng nếu không có một trung tâm điều phối các nỗ lực của chúng, chúng sẽ sao chép công việc và gây ra sự nhầm lẫn cho nhóm của bạn.
Đó là những gì ClickUp, ứng dụng cho mọi công việc, giải quyết. Nó đóng vai trò như một trung tâm được thiết kế đặc biệt để tăng cường các quy trình công việc dựa trên AI tại một địa điểm duy nhất.
Hãy cùng tìm hiểu chi tiết 👇
Tối ưu hóa hoạt động của bạn với các tác nhân tự động Autopilot
ClickUp cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ gồm các 'Autopilot Agents'(Đại lý tự động), là những đồng đội AI chuyên dụng của bạn, được thiết kế để xử lý các công việc thường ngày và nâng cao hơn nữa các quy trình làm việc thông minh, tự động hóa mà chúng ta đã khám phá.
Các tác nhân này mở rộng khả năng AI của ClickUp, cho phép bạn giao phó nhiều công việc hàng ngày hơn cho các trợ lý ảo của mình.
Dựa trên khả năng tự động tạo báo cáo tiến độ của ClickUp với Trình báo cáo hàng ngày/hàng tuần, bạn có thể đảm bảo các bên liên quan luôn được cập nhật thông tin một cách dễ dàng bằng cách kết nối nó với danh sách ClickUp mong muốn và cài đặt lịch gửi. Trình báo cáo sẽ gửi báo cáo dựa trên lịch đã định. Điều này giúp tiết kiệm thời gian quý báu trước đây dành cho việc tạo/lập báo cáo thủ công.
Tương tự, ClickUp hợp lý hóa giao tiếp trong nhóm ngoài việc phân công công việc đơn giản. Team Standup Agent cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả hơn cho các cuộc họp trực tiếp dài bằng cách thu thập các bản cập nhật tiến độ ngắn gọn một cách không đồng bộ từ danh sách công việc đang hoạt động của nhóm, cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn và cho phép mọi người cập nhật thông tin liên tục.
ClickUp cũng giúp nhóm của bạn tìm kiếm thông tin nhanh chóng và giảm thiểu các câu hỏi không cần thiết thông qua Auto-Answers Agent trong ClickUp Chat. Tính năng này có thể trả lời các truy vấn phổ biến qua kênh trò chuyện, cung cấp hỗ trợ tức thì và giải phóng nhóm của bạn khỏi các câu hỏi lặp đi lặp lại.
Đưa tự động hóa lên một bước nữa, Custom Agents của ClickUp cho phép bạn xây dựng các trợ lý AI thực sự phù hợp, được thiết kế cho các quy trình làm việc độc đáo của bạn. Bằng cách xác định các kích hoạt và hành động cụ thể trong ClickUp, bạn có thể tạo AI xử lý các công việc trong phạm vi từ phân tích phản hồi của khách hàng đến phân loại các yêu cầu hỗ trợ, tích hợp liền mạch với môi trường ClickUp hiện có của bạn.
Bằng cách triển khai chiến lược Autopilot Agents của ClickUp, bạn đang mở rộng sức mạnh của AI vượt ra ngoài quản lý công việc cá nhân và vào lĩnh vực giao tiếp và báo cáo tự động.
Điều này tạo ra một hệ thống tự động và thông minh hơn trong ClickUp, cho phép các thành viên trong nhóm của bạn tập trung vào sáng tạo, tư duy chiến lược và các tương tác có giá trị cao. Hãy tận dụng sức mạnh của các tác nhân tự động này trong ClickUp và mở ra một cấp độ mới về hiệu quả và sự đổi mới trong tổ chức của bạn.
📌 Ví dụ: Hãy tưởng tượng bạn đang quản lý một sprint phát triển phần mềm. Khi một nhà phát triển đánh dấu một tính năng là 'Sẵn sàng để thử nghiệm', ClickUp sẽ tự động giao nhiệm vụ này cho một kỹ sư QA và cập nhật trạng thái nhiệm vụ thành 'Đang thử nghiệm'.
Nếu thử nghiệm không hoàn thành trong vòng 48 giờ, ClickUp sẽ kích hoạt một lời nhắc nhở cho kỹ sư QA. Ngoài ra, nếu nhiệm vụ không thành công trong thử nghiệm và được đánh dấu là 'Cần sửa chữa', ClickUp sẽ tự động giao lại nhiệm vụ đó cho nhà phát triển ban đầu và thông báo cho họ, đảm bảo việc chuyển giao diễn ra suôn sẻ và giải quyết vấn đề nhanh hơn
Sử dụng trợ lý AI tất cả trong một
Bạn cũng có thể sử dụng ClickUp Brain, trợ lý AI tích hợp sẵn của ClickUp, để xây dựng quy trình công việc tự động. Chỉ cần cho Brain biết chính xác những gì bạn muốn, bằng ngôn ngữ của riêng bạn, và để nó xây dựng các tự động hóa tùy chỉnh từ các hướng dẫn tự nhiên, giống như cuộc hội thoại.
Dưới đây là cách bạn có thể tận dụng tối đa tính năng này 👇
- Chỉ cần nhập tự động hóa bạn muốn tạo trong ClickUp Brain như thể giải thích cho đồng nghiệp. Ví dụ: “Khi một nhiệm vụ được đánh dấu là ‘Khẩn cấp’, hãy giao nhiệm vụ đó cho ‘Nhóm ưu tiên’ và đặt ngày đáo hạn là ‘Ngày mai’”
- ClickUp Brain sẽ giải thích ngôn ngữ tự nhiên của bạn, xác định các kích hoạt và hành động mong muốn, đồng thời thiết lập tự động hóa phù hợp
Để làm cho mọi thứ trở nên không thể ngăn cản, Brain phân tích quy trình làm việc của bạn, xác định các công việc khẩn cấp và đề xuất các ưu tiên một cách thông minh dựa trên thời hạn, mức độ khẩn cấp và trạng thái dự án. Điều này đảm bảo các công việc quan trọng nhất của bạn luôn được đặt lên hàng đầu.
Dưới đây là cách ClickUp Brain hoạt động với ClickUp Automations để giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn:
- Tự động điền và tự động phân công nhiệm vụ: Khi một dự án mới xuất hiện trên ClickUp, bạn có thể sử dụng AI Fields để phân tích chi tiết ngay lập tức và điền vào các trường tẻ nhạt – chẳng hạn như ước tính nỗ lực hoặc bộ phận phù hợp. Tận dụng AI Assign để tự động gửi nhiệm vụ đó đến đồng nghiệp phù hợp nhất dựa trên kỹ năng và công việc họ đang đảm nhận
- Tìm hiểu thông tin nội bộ với những hiểu biết dựa trên AI: Quên việc đào sâu vào dữ liệu đi. ClickUp Brain liên tục phân tích nhịp đập của dự án của bạn, cung cấp cho AI Cards những hiểu biết theo thời gian thực. Hãy tưởng tượng bảng điều khiển của bạn sáng lên với những cảnh báo về những sự chậm trễ có thể xảy ra hoặc những xu hướng hiệu suất nổi bật
- Hãy để AI Brain sắp xếp thứ tự ưu tiên như một chuyên gia: Bạn có bao giờ tự hỏi mình nên giải quyết việc gì trước tiên? ClickUp Brain giúp bạn không còn phải đoán mò. Nó phân tích thời hạn, các yếu tố phụ thuộc và thậm chí cả mức độ khẩn cấp của các dự án để cho AI Prioritize biết chính xác những việc mà nhóm của bạn cần tập trung vào ngay lúc này. Nó giống như có một chuyên gia chiến lược dự án được tích hợp sẵn vậy
Đây không chỉ là các công cụ AI riêng biệt thực hiện công việc của mình. ClickUp Brain biến chúng thành một nhóm. Nhập dữ liệu, phân phối nhiệm vụ, phát hiện vấn đề và cài đặt ưu tiên, tất cả đều hoạt động cùng nhau một cách liền mạch. Kết quả? Bạn tiết kiệm được thời gian đáng kể, giảm thiểu lỗi và chứng kiến dự án của mình phát triển vượt bậc.
📚 Phần thưởng: Cách sử dụng ứng dụng trợ lý cá nhân AI để tăng năng suất
Sử dụng tích hợp ClickUp để kết nối các công cụ AI với quy trình làm việc quản lý dự án
Các công cụ AI rất mạnh mẽ, nhưng nếu chúng bị tách biệt khỏi quy trình làm việc chính của bạn, bạn sẽ mất đi hiệu quả.
ClickUp giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp liền mạch với các nền tảng AI hàng đầu (và hơn thế nữa) như ChatGPT, Make, Twilio, Zapier và các nền tảng khác. Những tích hợp này cho phép bạn tích hợp trực tiếp các thông tin chi tiết do AI tạo ra vào các công việc quản lý dự án của mình.
Hãy tưởng tượng bạn có thể chuyển đổi ngay lập tức các khách hàng tiềm năng từ CRM thành các Nhiệm vụ ClickUp có thể thực hiện được mà không cần sao chép-dán thủ công. Hoặc hình dung các bản cập nhật từ GitHub tự động xuất hiện trong không gian làm việc của bạn, giúp mọi người luôn đồng bộ mà không cần nỗ lực thêm.
Bạn có thể thực hiện tất cả những việc này và hơn thế nữa với Tích hợp ClickUp hoặc API mạnh mẽ của nó để bắt đầu thấy những cải tiến ngay lập tức trong quy trình làm việc.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Thiết kế một bảng điều khiển cụ thể để theo dõi thời gian tiết kiệm được, giảm lỗi và cải thiện năng suất từ các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI. Điều này giúp định lượng ROI của việc tích hợp AI! Để tăng thêm lợi ích, hãy sử dụng ClickUp Time Tracking và ClickUp Workload Views để hiểu rõ hơn về các nguồn lực của bạn.
Lợi ích của quy trình làm việc AI Agentic
Nếu bạn vẫn đang băn khoăn liệu quy trình làm việc với AI có đáng để đầu tư hay không, đây là một số lợi ích nổi bật mà ít người chú ý đến ⬇️
Tối ưu hóa quy trình kinh doanh
- Quy trình công việc AI agentic phát hiện lỗi sớm, giúp bạn không phải vội vàng khắc phục sau này
- Thay vì các công việc được chuyển qua lại giữa các bộ phận khác nhau, AI sẽ tự động chuyển công việc trực tiếp đến những người phù hợp nhất để xử lý
- AI đi sâu vào chi tiết, phát hiện những điểm kém hiệu quả mà con người thường bỏ qua, giúp bạn điều chỉnh một cách chính xác
Nâng cao khả năng thích ứng và khả năng mở rộng
- Bạn đã bao giờ mất những thông tin quý giá của nhóm khi có người rời đi chưa? Quy trình làm việc AI lưu trữ và chuyển giao những kiến thức ẩn này một cách trơn tru, giúp quá trình phát triển và chuyển đổi trở nên dễ dàng hơn rất nhiều
- Các quy trình làm việc dựa trên AI có khả năng nhận diện nhu cầu thay đổi trong thời gian thực, tự động phân bổ lại nhân lực và tài nguyên chính xác đến nơi cần thiết
Giảm chi phí và nâng cao hiệu quả
- AI xử lý các công việc nhận thức nhàm chán, lặp đi lặp lại, để nhóm của bạn có thể duy trì sự sáng tạo và năng lượng thay vì kiệt sức
- Quy trình làm việc với AI agentic tìm kiếm các khoản tiết kiệm ẩn trong những khu vực bị bỏ qua – chi phí nhà cung cấp, giấy phép phần mềm chưa được sử dụng hết, hoặc thậm chí những bất cập nhỏ trong chuỗi cung ứng đang âm thầm làm hao hụt ngân sách
- Với AI dự đoán chính xác thời điểm cần bảo trì, bạn tránh được các sự cố ngừng hoạt động đột ngột và gián đoạn tốn kém
Nhưng sự thật là, những lợi ích mạnh mẽ này không đến mà không có một số thách thức.
Thách thức và yếu tố cần xem xét trong quy trình làm việc AI Agentic
Để tích hợp thành công quy trình công việc đại lý AI, các doanh nghiệp cần giải quyết những thách thức khóa ảnh hưởng đến hiệu quả của chúng.
Dưới đây là một số thách thức phổ biến mà bạn có thể gặp phải (cùng với giải pháp):
Thách thức trong việc áp dụng quy trình làm việc dựa trên AI
❌ Chi phí thiết lập cao, sự phức tạp trong tích hợp và sự kháng cự của nhân viên có thể làm chậm quá trình áp dụng AI. Cách tiếp cận theo từng giai đoạn đảm bảo việc triển khai suôn sẻ hơn và sự thống nhất trong nhóm.
✅ Bắt đầu với việc triển khai AI quy mô nhỏ và mở rộng dần dần✅ Sử dụng nền tảng AI ít mã để đơn giản hóa quá trình tích hợp✅ Cung cấp đào tạo AI cho nhân viên để xây dựng lòng tin và khả năng thích ứng
Đảm bảo chất lượng và độ tin cậy
❌ Các tác nhân AI có thể hiểu sai dữ liệu, dẫn đến quyết định không chính xác và gián đoạn quy trình làm việc. Việc giám sát liên tục dữ liệu nhạy cảm và đào tạo AI có cấu trúc có thể nâng cao độ tin cậy.
✅ Thiết lập hệ thống giám sát và phát hiện lỗi thời gian thực✅ Sử dụng dữ liệu đào tạo chất lượng cao để cải thiện độ chính xác của AI✅ Tiến hành kiểm tra mô hình AI thường xuyên để đảm bảo hiệu suất ổn định
Vượt qua các rào cản về quy định và tuân thủ
❌ Quy trình làm việc AI phải tuân thủ luật bảo mật và đảm bảo việc ra quyết định và xử lý dữ liệu không thiên vị. Tuy nhiên, đôi khi, nó không tuân thủ các quy tắc.
✅ Tuân thủ các tiêu chuẩn tuân thủ GDPR, HIPAA và SOC2✅ Kiểm tra định kỳ các mô hình AI về thiên vị và công bằng✅ Thực hiện giám sát của con người đối với các quyết định quan trọng do AI đưa ra
Xây dựng quy trình công việc AI chỉ là bước đầu tiên — để tối đa hóa tiềm năng của chúng, bạn cần có các công cụ phù hợp.
Tăng cường hiệu suất quy trình làm việc của bạn với ClickUp
AI không chỉ là tự động hóa. AI là làm cho công việc nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn.
Trong khi hầu hết các công cụ AI hỗ trợ các công việc thường ngày, ClickUp vượt xa sự hỗ trợ AI đơn giản bằng cách chủ động cải thiện quy trình làm việc của bạn, từ tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại đến cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực khi bạn cần nhất.
Không còn quy trình công việc phân tán hay chuyển đổi giữa các nền tảng — chỉ cần một hệ thống tập trung, được hỗ trợ bởi AI giúp bạn hoàn thành nhiều việc hơn.
Tại sao phải mất thời gian quản lý các quy trình công việc AI trên các nền tảng khác nhau khi ClickUp có thể làm tất cả?