Các công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại, chẳng hạn như tóm tắt chi tiết cuộc gọi sau mỗi lần tương tác với khách hàng hoặc trả lời liên tục cùng một câu hỏi, có thể làm giảm hiệu suất của nhóm và ảnh hưởng đến năng suất.
Nhưng với trí tuệ nhân tạo (AI), chúng ta cuối cùng có thể nói lời tạm biệt với những công việc lặp đi lặp lại này.
Điều thú vị là, một cuộc khảo sát của Gartner cho thấy có tới 80% giám đốc điều hành tin rằng tự động hóa có thể được áp dụng cho bất kỳ quyết định kinh doanh nào. Điều này cho thấy tiềm năng to lớn cho các tổ chức tích hợp AI vào quy trình của mình.
Trong blog này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn tự động hóa công việc bằng AI là gì và cách sử dụng nó để thay đổi cách thức hoạt động của tổ chức bạn. ⬇️
Tự động hóa công việc bằng AI là gì?
Tự động hóa AI đề cập đến việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để hợp lý hóa và thực hiện các công việc (lặp đi lặp lại) thường được thực hiện bởi con người.
⭐ Mẫu nổi bật
Bị chôn vùi trong công việc? Tải xuống mẫu Getting Things Done miễn phí của ClickUp để sắp xếp công việc, tiết kiệm thời gian và tập trung vào những việc quan trọng. 🚀
Cách tiếp cận này giải quyết tình trạng thiếu kỹ năng và nhân công, đồng thời tăng hiệu quả hoạt động; giải phóng nhân viên khỏi các công việc lặp đi lặp lại, cho phép họ tập trung vào công việc chiến lược, có giá trị cao hơn.
Vai trò và lợi ích của AI trong tự động hóa công việc
Tự động hóa AI kết hợp Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Tối ưu hóa quy trình robot (RPA), thị giác máy tính và các thuật toán học máy khác để tự động hóa hiệu quả các quy trình kinh doanh.
Được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn không có cấu trúc, các công nghệ này có thể thực hiện các công việc phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người bằng cách tuân theo các quy tắc định sẵn và thích ứng dựa trên dữ liệu đầu vào thời gian thực.
Các mô hình học máy, được đào tạo trên dữ liệu, nhận diện các mẫu và tạo ra dự đoán.
Các thuật toán NLP cho phép hệ thống hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người, điều rất quan trọng đối với các ứng dụng như chatbot. Bot RPA mô phỏng hành động của con người để thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, trong khi thị giác máy tính xử lý thông tin hình ảnh để đưa ra quyết định dựa trên hình ảnh và video.
Nhiều tổ chức sử dụng tự động hóa AI này cho mục đích kinh doanh, trong các hàm từ tiếp thị đến dịch vụ khách hàng.
Ví dụ, Amazon sử dụng AI trong các trung tâm phân phối để phát hiện hàng hóa bị hư hỏng, giúp tăng độ chính xác gấp ba lần so với con người. Được huấn luyện trên hàng triệu hình ảnh, AI này sẽ đánh dấu các mục không hoàn hảo để đánh giá thêm, dẫn đến bán lại, quyên góp hoặc tái sử dụng thay vì giao hàng trực tiếp cho khách hàng.
Lợi ích của tự động hóa AI
Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò đa chiều trong tự động hóa. Hãy cùng xem nó có thể mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp của bạn. 👀
- Nâng cao năng suất: AI có thể xử lý các công việc lặp đi lặp lại, cho phép các nhóm của bạn tập trung vào công việc quan trọng hơn cần sự chú ý của con người. Điều này giúp giảm khối lượng công việc của họ và tăng năng suất cũng như chất lượng công việc
- Củng cố quá trình ra quyết định: Bằng cách cung cấp dữ liệu cho AI, bạn có thể nhận được hỗ trợ trong việc dự báo, xác định xu hướng sản phẩm trong tương lai và tiếp cận thông tin chi tiết về ngành. Những thông tin chi tiết và mẫu hình mà con người có thể bỏ sót sẽ giúp cải thiện quá trình ra quyết định của bạn
- Tiết kiệm chi phí: Tự động hóa AI giúp tiết kiệm chi phí bằng cách giảm chi phí nhân công, tăng hiệu quả và giảm thiểu lỗi. Nó tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, nâng cao khả năng bảo trì dự đoán và hợp lý hóa chuỗi cung ứng, từ đó giảm lãng phí logistics và thời gian ngừng hoạt động
AI có thể tự động hóa những công việc nào?
Trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa nhiều khía cạnh của hoạt động kinh doanh, từ một vài công việc đơn giản (như cập nhật trạng thái) đến các quy trình kiểm kê phức tạp, nhiều lớp.
Dưới đây là năm trường hợp sử dụng sẽ giúp bạn hiểu cách thức hoạt động của công nghệ này.
1. Quản lý vận hành
Về mặt hoạt động, AI có thể giúp tự động hóa các công việc hành chính như xử lý hóa đơn, xử lý tài liệu, quản lý tài khoản, giám sát chuỗi cung ứng và theo dõi hàng tồn kho. Điều này giúp hợp lý hóa hoạt động và giảm chi phí chuỗi cung ứng phát sinh do quản lý hàng tồn kho không hiệu quả.
Walmart sử dụng AI để hợp lý hóa chuỗi cung ứng của mình theo nhiều cách khác nhau. AI giúp quản lý hàng tồn kho bằng cách theo dõi mức tồn kho và dự đoán nhu cầu, từ đó tránh tình trạng hết hàng và tồn kho quá nhiều, giữ khách hàng hài lòng và giảm chi phí.
Nó cũng tối ưu hóa việc vận chuyển hàng hóa, cắt giảm chi phí, tăng năng suất và đẩy nhanh việc giao hàng đến các cửa hàng. Về giá cả, AI đặt giá dựa trên nhu cầu, cạnh tranh và chi phí, giúp Walmart duy trì khả năng cạnh tranh và tối đa hóa lợi nhuận.
2. Dịch vụ khách hàng
Gần 90% khách hàng coi phản hồi ngay lập tức là một phần thiết yếu của dịch vụ khách hàng.
Đó là lý do tại sao ngành dịch vụ khách hàng sử dụng rộng rãi các công cụ CRM AI và chatbot hỗ trợ AI để trả lời các truy vấn lặp đi lặp lại của khách hàng, chẳng hạn như "Cửa hàng mở cửa lúc mấy giờ?" hoặc "Sản phẩm này có thể trả lại không?"
Tự động hóa công việc bằng AI giúp nhân viên không phải trả lời các câu hỏi này, chỉ cần tập trung vào các vấn đề phức tạp. Điều này cũng giúp bạn tiết kiệm chi phí thuê nhân viên làm ca đêm hoặc đầu tư vào nhân sự nói chung.
Những tiến bộ của Amazon trong lĩnh vực AI, bao gồm Q in Connect và Amazon Connect Contact Lens, cho thấy cách AI được sử dụng để tự động hóa dịch vụ khách hàng.
"Chỉ với vài cú nhấp chuột, các nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc có thể tận dụng các tính năng mới được hỗ trợ bởi AI tạo ra trong Amazon Connect để cải thiện hơn 15 triệu tương tác với khách hàng được xử lý trên Amazon Connect mỗi ngày. "
"Chỉ với vài cú nhấp chuột, các nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc có thể tận dụng các tính năng mới được hỗ trợ bởi AI tạo ra trong Amazon Connect để cải thiện hơn 15 triệu tương tác với khách hàng được xử lý trên Amazon Connect mỗi ngày. "
3. Phân tích dữ liệu và phân tích dự đoán
Rất nhiều quyết định kinh doanh phụ thuộc vào lượng dữ liệu khổng lồ, khảo sát và báo cáo, điều này có thể gây quá tải cho nhân viên của bạn do khối lượng thông tin quá lớn. Đây chính là lúc AI phát huy vai trò quan trọng với các công nghệ học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính.
Tự động hóa công việc bằng AI có thể phân tích chính xác các tập dữ liệu lớn và cung cấp thông tin chi tiết cần thiết, cho phép các nhóm kinh doanh tập trung hiệu quả hơn vào công việc liên quan đến trường của họ. Tất nhiên, bạn không thể hoàn toàn loại bỏ yếu tố con người khỏi quá trình ra quyết định, đặc biệt là trong các khía cạnh như phân tích cảm xúc. Đây là cách kết hợp này được áp dụng trong thực tế:
Một ví dụ điển hình là các doanh nghiệp bán lẻ thương mại điện tử sử dụng lượng lớn dữ liệu khách hàng để tạo hồ sơ người dùng. Các hồ sơ này sẽ tự động đề xuất sản phẩm cho người tiêu dùng dựa trên hoạt động và lịch sử mua hàng của họ.
Các công cụ AI như Klaviyo và Attentive dựa trên tự động hóa dựa trên AI để cung cấp các tính năng phân khúc đối tượng nâng cao trong tiếp thị qua email. Các tính năng này phân tích hành vi của khách hàng để tạo các phân khúc email cho các hoạt động tiếp cận được cá nhân hóa.
Với tính năng này, bạn có thể tự động phân loại khách hàng dựa trên một số thông tin nhân khẩu học nhất định, do đó không cần phải xem xét từng hồ sơ khách hàng và phân loại họ vào một nhóm tiếp thị nhất định.
4. Tiếp thị
AI có thể tự động hóa các công việc tiếp thị như chiến dịch email và văn bản, quản lý bài đăng trên mạng xã hội, tạo đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa hoặc tạo bản sao trên mạng xã hội. Điều này giúp bạn tiếp cận nhiều khách hàng hơn trên các nền tảng phù hợp vào thời điểm thích hợp, từ đó thúc đẩy doanh số bán hàng.
Hơn nữa, một nghiên cứu gần đây của McKinsey dự báo rằng AI có thể mang lại giá trị lên tới 4,4 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, với tiếp thị là lĩnh vực được hưởng lợi chính.
Trong hình ảnh trên, Heinz sử dụng một phiên bản của Dall-E để tạo ra các chiến dịch hình ảnh giành giải thưởng bằng cách sử dụng AI chuyển văn bản thành hình ảnh và tự động hóa quy trình thiết kế đồ họa, hoặc Coca-Cola sử dụng các công cụ tạo/lập nội dung AI để tạo thẻ Giáng sinh cho chiến dịch lễ hội.
5. Bán hàng
Bạn có thể sử dụng AI để tự động hóa các công việc bán hàng như xác định khách hàng tiềm năng, lên lịch hẹn với khách hàng tiềm năng và tự động tạo email theo dõi theo khoảng thời gian cố định. Những công việc này giúp nhóm bán hàng của bạn chốt được nhiều giao dịch hơn và tăng doanh thu.
AI và học máy biến đổi hệ thống đánh giá khách hàng tiềm năng bằng cách liên tục tinh chỉnh các mô hình chấm điểm để xác định các khách hàng tiềm năng có tiềm năng cao. Điều này cho phép các nhóm bán hàng tương tác với các khách hàng tiềm năng hàng đầu vào đúng thời điểm, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.
AI vượt xa các bộ dữ liệu truyền thống và kết hợp các nguồn dữ liệu đa dạng, chẳng hạn như mạng xã hội, tương tác trên trang web và tương tác qua email, để cung cấp một bức tranh toàn diện về khách hàng tiềm năng.
Ví dụ, hệ thống chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên ML của Razorpay là một minh chứng cho hiệu quả này, giúp tăng 50% tổng giá trị hàng hóa (GMV) hàng tháng, giảm 70% nỗ lực của nhóm và rút ngắn chu kỳ chuyển đổi xuống còn một tháng.
Cách tự động hóa công việc bằng AI
Chúng tôi đã đề cập nhiều về những việc tự động hóa công việc bằng AI có thể làm cho bạn, nhưng bây giờ, hãy nói về cách bạn có thể thực sự áp dụng nó vào công việc kinh doanh của mình.
Để bắt đầu tự động hóa AI, hãy làm theo các bước sau.
Bước 1: Xác định các công việc có thể tự động hóa
Bước đầu tiên là xác định các công việc trong doanh nghiệp của bạn có thể tự động hóa.
Tập trung vào các công việc tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi hoặc lặp đi lặp lại. Hãy cẩn thận với những gì bạn đang tự động hóa. Đừng tự động hóa quá nhiều cùng một lúc, vì điều này có thể khó quản lý.
Ngoài ra, nếu bạn mới bắt đầu tự động hóa, hãy lưu lại các lĩnh vực quan trọng để sử dụng sau khi doanh nghiệp và nhóm của bạn đã quen với tự động hóa AI.
Bước 2: Chọn công cụ phù hợp
Bước này gần như là bước quyết định thành công hay thất bại trong hành trình tự động hóa AI của bạn. Với rất nhiều công cụ tự động hóa AI, việc lựa chọn công cụ phù hợp là chìa khóa quan trọng, dựa trên nhu cầu và ngân sách của bạn.
Ví dụ, ClickUp và Asana là những lựa chọn đáng tin cậy để tự động hóa công việc và quản lý dự án. Nhưng nếu bạn tập trung vào tiếp thị và quản lý email bằng AI, bạn có thể xem xét Mailbutler hoặc EmailTree.
Bước 3: Thiết lập công cụ
Sau khi lựa chọn công cụ tự động hóa quy trình phù hợp, bước tiếp theo là cài đặt công cụ đó. Quá trình này thường bao gồm cung cấp dữ liệu đào tạo cho công cụ và cấu hình công cụ để tự động hóa các công việc mong muốn.
Bạn cũng có thể trao đổi với các nhà cung cấp dịch vụ AI và phát triển các giải pháp phù hợp với vấn đề của mình.
Bước 4: Kiểm tra và giám sát liên tục
Sau khi thiết lập công cụ AI, điều quan trọng là phải kiểm tra và giám sát hiệu suất của các công việc tự động hóa. Điều này đảm bảo công cụ hoạt động chính xác và tự động hóa hiệu quả các công việc mong muốn.
Tiến hành kiểm tra thường xuyên để đảm bảo bảo mật, bảo mật và minh bạch dữ liệu.
Tại sao ClickUp là Công cụ tự động hóa AI tốt nhất
Việc lựa chọn công cụ phù hợp cho hành trình tự động hóa của bạn là rất quan trọng. Nhưng vấn đề là: giờ đây, bạn có thể bỏ qua việc đau đầu lựa chọn công cụ AI khác nhau cho từng công việc.
Có, có một phần mềm tổng hợp tất cả các chức năng đó vào một gói nhỏ gọn gàng: ClickUp.
Hãy cùng xem qua một số tính năng AI và tự động hóa thú vị nhất.
ClickUp Brain
ClickUp đi kèm với trợ lý AI tích hợp đột phá ClickUp Brain. Đây là mạng nơ-ron đầu tiên trên thế giới tích hợp các nhiệm vụ, tài liệu và con người trong cơ sở kiến thức của công ty bạn với AI.
Ba tính năng chính bao gồm:
- Trình quản lý kiến thức AI: Đặt câu hỏi và tự động trích xuất câu trả lời từ bất kỳ đâu trong không gian làm việc ClickUp của bạn
- Quản lý dự án AI: Quản lý và tự động hóa nhiều công việc như tóm tắt các chủ đề trò chuyện và cập nhật để hoàn thành công việc, phân công nhiệm vụ và hơn thế nữa
- AI Writer: Tự động tạo nội dung và soạn thảo thư trả lời cho khách hàng bằng AI Writer
Ngoài ra, ClickUp Brain tích hợp với các công cụ khác, tạo điều kiện cho việc truyền dữ liệu diễn ra liền mạch.
Bạn có thể sử dụng Tích hợp ClickUp để dễ dàng tích hợp các ứng dụng phổ biến như HubSpot, GitHub và Twilio hoặc tạo webhook tùy chỉnh cho bất kỳ ứng dụng nào khác, cho phép tự động hóa liền mạch trên toàn bộ hệ thống kỹ thuật số của bạn từ một nền tảng tập trung.
📮ClickUp Insight: Gần 88% người tham gia khảo sát của chúng tôi hiện đang sử dụng các công cụ AI để đơn giản hóa và tăng tốc các công việc cá nhân. Bạn muốn tạo ra những lợi ích tương tự trong công việc? ClickUp sẵn sàng giúp bạn! ClickUp Brain, trợ lý AI tích hợp của ClickUp, có thể giúp bạn cải thiện năng suất lên 30% với ít cuộc họp hơn, bản tóm tắt nhanh do AI tạo và các công việc tự động hóa.
ClickUp AI Builder
Một tính năng độc đáo giúp phân biệt khả năng tự động hóa của ClickUp với các ứng dụng khác là AI Builder trực quan.
Sử dụng ClickUp Brain, AI Builder giúp tự động hóa quy trình làm việc dễ dàng cho bất kỳ nhóm nào. Chỉ cần mô tả tự động hóa bạn cần bằng tiếng Anh đơn giản, và AI tích hợp của chúng tôi sẽ nhanh chóng cấu hình tự động hóa công việc trên bất kỳ Không gian, Thư mục hoặc Danh sách công việc nào.
Nhiệm vụ lặp lại ClickUp
Và nếu bạn không muốn lãng phí quá nhiều thời gian để tự động hóa các công việc đơn giản hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng hoặc theo bất kỳ khoảng thời gian cố định nào, hãy sử dụng Tác vụ lặp lại của ClickUp. Bạn có thể chọn giữa các tùy chọn lặp lại Hàng ngày, Hàng tuần, Hàng tháng, Hàng năm, Ngày sau hoặc Tùy chỉnh.
Tính năng Công việc định kỳ cũng cho phép bạn tạo các thông số tùy chỉnh về thời điểm công việc nên lặp lại, chẳng hạn như sau khi hoàn thành hoặc sau một kỳ nhất định. Bạn có rất nhiều tự do với tính năng này, vì bạn có thể lặp lại công việc theo bất kỳ cách nào bạn có thể tưởng tượng.
Thư viện tự động hóa ClickUp
ClickUp đi kèm với một loạt các tính năng tự động hóa trong ClickUp Automation. Chúng bao gồm các mẫu, phím tắt, tự động hóa email, nhật ký kiểm tra và tích hợp sẽ giúp bạn hoàn thành các công việc hàng ngày một cách nhanh chóng.
Nói về mẫu, ClickUp cung cấp hơn 100 mẫu có sẵn trong thư viện Tự động hóa. Chúng giúp bạn nhanh chóng tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như phân công nhiệm vụ, đăng bình luận, thay đổi trạng thái, di chuyển Danh sách công việc và nhiều hơn nữa.
ClickUp không chỉ xử lý tự động hóa nội bộ mà còn là một công cụ hỗ trợ dịch vụ khách hàng xuất sắc. Cải thiện hiệu quả giao tiếp của bạn với tính năng tự động hóa email của ClickUp.
Tự động xử lý phản hồi của khách hàng được gửi qua Biểu mẫu ClickUp, đảm bảo các đối tác và nhà cung cấp luôn được cập nhật thông tin về dự án và hơn thế nữa.
Nhật ký kiểm tra ClickUp
Nếu bạn lo lắng rằng mình có thể lạc lõng trong thế giới tự động hóa này, ClickUp cũng có giải pháp cho bạn.
Với Nhật ký kiểm tra của ClickUp, bạn có thể dễ dàng theo dõi trạng thái, hành động và địa điểm tự động hóa. Bạn cũng có thể xác minh chi tiết và thực hiện các điều chỉnh cần thiết từ bảng điều khiển thống nhất, đảm bảo quản lý liền mạch các quy trình tự động hóa của mình.
Quản lý dự án mạnh mẽ của ClickUp kết hợp với tự động hóa đã mang lại kết quả tuyệt vời cho khách hàng của chúng tôi. Ví dụ, tại STANLEY Security, một công ty giải pháp bảo mật toàn cầu, ClickUp đã giúp tập hợp tất cả các nhóm phân phối trên một nền tảng duy nhất. Họ có thể tiết kiệm hơn 8 giờ mỗi tuần và giảm 50% thời gian tạo báo cáo.
"Chúng tôi có thể tùy chỉnh và tự động hóa ClickUp để phù hợp với từng sáng kiến cụ thể, đồng thời giúp chúng tôi hợp lý hóa và đơn giản hóa quy trình làm việc, từ đó tăng sức chứa của nhóm lên gấp nhiều lần. "
"Chúng tôi có thể tùy chỉnh và tự động hóa ClickUp để phù hợp với từng sáng kiến cụ thể, đồng thời giúp chúng tôi hợp lý hóa và đơn giản hóa quy trình làm việc, từ đó tăng sức chứa của nhóm lên gấp nhiều lần. "
Những thách thức về vận hành, đạo đức và bảo mật khi triển khai AI
Mặc dù tự động hóa AI chắc chắn báo hiệu sự xuất hiện của tương lai, nhưng việc triển khai trong kinh doanh vẫn còn nhiều khó khăn. Hãy cùng xem xét một số thách thức và tìm kiếm các giải pháp khả thi.
Thách thức vận hành
Đầu tiên trong danh sách của chúng tôi là những thách thức về vận hành cản trở khả năng của AI tại nơi làm việc. Hãy cùng xem xét kỹ hơn:
- Chi phí triển khai: Chi phí này phụ thuộc vào mục đích sử dụng AI của bạn. Giá sẽ tương đối thấp đối với việc tạo/lập nội dung đơn giản hoặc hỗ trợ. Tuy nhiên, nếu bạn cần phân tích các tập dữ liệu lớn, bạn cần có sức mạnh tính toán để hỗ trợ. Là một doanh nghiệp, bạn có thể phải chịu chi phí rất lớn cho việc tích hợp cơ sở dữ liệu và đào tạo dữ liệu kéo dài. Giải pháp tốt nhất là dịch vụ SaaS với chức năng AI tích hợp và các công cụ tự động hóa quy trình làm việc khác.
- Chất lượng dữ liệu: Kết quả từ AI chỉ tốt bằng chất lượng dữ liệu bạn cung cấp cho nó. Nhưng vấn đề là: trong nhiều doanh nghiệp, dữ liệu nằm rải rác khắp nơi — bị phân tán, không có tổ chức hoặc chất lượng thấp. Và đó là trở ngại lớn để thu được lợi ích từ AI. Cái gọi là "dữ liệu bẩn" này có thể đã lỗi thời, không chính xác, không đầy đủ hoặc không nhất quán. Trước khi có thể làm bất cứ điều gì hữu ích với dữ liệu, bạn phải làm sạch dữ liệu. Điều đó có nghĩa là loại bỏ lỗi, bổ sung phần thiếu và đảm bảo mọi thứ nhất quán và cập nhật
- Thiếu kỹ năng kỹ thuật: Áp dụng AI đòi hỏi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà nhiều tổ chức hiện nay chưa có. Việc triển khai AI có thể gặp nhiều thách thức nếu thiếu chuyên môn, khiến tiềm năng của nó không được phát huy hết. Nhưng đây là giải pháp: nó khá đơn giản, dù có thể cần một số nguồn lực – đầu tư vào đào tạo nhân viên để họ có thể thích ứng với những thay đổi này
- Tích hợp với các hệ thống cũ: Các hệ thống cũ thường không tương thích với AI. Việc sửa đổi các hệ thống này để phù hợp với AI thường phức tạp và tốn thời gian. Việc tích hợp với các hệ thống hiện có bị cản trở có thể dẫn đến sự kém hiệu quả và tăng chi phí. Hiện đại hóa các hệ thống này bằng một khung hoạt động hiệu quả và các công nghệ tiên tiến để tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng AI
Thách thức đạo đức
Một cuộc khảo sát của PwC cho thấy 85% CEO tin rằng AI sẽ thay đổi đáng kể hoạt động kinh doanh của họ trong 5 năm tới, với các vấn đề đạo đức là vấn đề khóa.
AI phải đối mặt với nhiều vấn đề đạo đức, chẳng hạn như:
- Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Hệ thống AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, và việc thu thập, lưu trữ và phân tích lượng lớn thông tin cá nhân và nhạy cảm gây ra lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư. Bảo vệ dữ liệu này theo luật pháp địa phương và đảm bảo sử dụng có trách nhiệm là điều quan trọng để duy trì niềm tin vào công nghệ AI
- Thiếu minh bạch trong quá trình ra quyết định của AI: Các thuật toán AI rất phức tạp, và cách chúng đưa ra quyết định cụ thể có thể không rõ ràng đối với những người không có kiến thức kỹ thuật. Sự thiếu minh bạch này có thể gây ra lo ngại về thiên vị và định kiến, đặc biệt trong các lĩnh vực quan trọng như y tế và tư pháp hình sự
- Sự gián đoạn công việc: Tự động hóa dựa trên AI có tiềm năng định hình lại thị trường việc làm. Với việc nhiều công việc liên quan đến kiến thức được tự động hóa, người lao động cuối cùng sẽ cần nâng cao kỹ năng hoặc thậm chí thay đổi hoàn toàn nghề nghiệp
"Tôi xem AI là một công cụ tăng cường năng suất. Nó sẽ phá hủy việc làm ở một số lĩnh vực; ý tôi là, sẽ có những phần của thị trường lao động mà các công việc có thể bị thay thế ở một mức độ nào đó.
Tuy nhiên, bạn cũng sẽ tìm thấy những cách khác để đổi mới và tạo ra nhiều việc làm ở nơi khác. Ý tôi là, đây là câu chuyện về tăng trưởng kinh tế và đổi mới trong hàng trăm năm qua: bạn có một sự đổi mới cơ bản giúp tiết kiệm lao động và giảm việc làm ở một số lĩnh vực, nhưng lại thúc đẩy việc làm ở những lĩnh vực khác
"Tôi xem AI là một công cụ tăng cường năng suất. Nó sẽ phá hủy việc làm ở một số lĩnh vực; ý tôi là, sẽ có những phần của thị trường lao động mà các công việc có thể bị thay thế ở một mức độ nào đó.
Tuy nhiên, bạn cũng sẽ tìm thấy những cách khác để đổi mới và tạo ra nhiều việc làm ở nơi khác. Ý tôi là, đây là câu chuyện về tăng trưởng kinh tế và đổi mới trong hàng trăm năm qua: bạn có một sự đổi mới cơ bản giúp tiết kiệm lao động và giảm việc làm ở một số lĩnh vực, nhưng lại thúc đẩy việc làm ở những lĩnh vực khác
Giải pháp? Một sự thay đổi trong cách nhìn nhận
Các công ty phải thúc đẩy tính minh bạch trong quá trình ra quyết định bằng AI, thiết lập các nguyên tắc đạo đức cho việc sử dụng AI và tiến hành kiểm tra thường xuyên để xác định các sai lệch. Thực hiện các bước để nâng cao kỹ năng của lực lượng lao động để việc áp dụng tự động hóa AI diễn ra suôn sẻ.
Trong một cuộc hội thoại thú vị, Pascal Bornet, tác giả của IRREPLACEABLE & Intelligent Automation (Không thể thay thế & Tự động hóa thông minh) đã thảo luận về một con đường trung gian, nơi AI và kỹ năng của con người đóng vai trò ngang nhau trong việc hoàn thành công việc. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển và củng cố những khả năng độc đáo của con người, được gọi là "Humics", những khả năng mà AI khó có thể sao chép.
Các nội dung bao gồm:
- Sáng tạo thực sự: Tạo ra những ý tưởng và biểu đạt nghệ thuật độc đáo dựa trên trải nghiệm, cảm xúc và直觉 của con người
- Tư duy phản biện: Phân tích thông tin, đặt câu hỏi về các giả định và đưa ra các đánh giá đạo đức dựa trên các giá trị và bối cảnh của con người
- Tính xác thực trên mạng xã hội: Xây dựng mối quan hệ sâu sắc, dựa trên niềm tin, giao tiếp với sự đồng cảm và lãnh đạo người khác bằng trí tuệ cảm xúc
Bằng cách tập trung vào các Humics này và kết hợp với AI, mỗi cá nhân có thể nâng cao giá trị của mình bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày và nhấn mạnh sự sáng tạo và kỹ năng giao tiếp của con người.
Bornet cũng khuyên rằng nhân viên nên "sẵn sàng thay đổi" nếu thực sự muốn theo kịp trong thế giới đầy biến động và thay đổi nhanh chóng.
Hãy để AI làm việc cho bạn với ClickUp
AI là tương lai, và điều đó là không thể nghi ngờ. Và đưa AI vào tự động hóa kinh doanh của bạn? Điều đó chắc chắn sẽ cắt giảm chi phí và giải phóng thời gian cho nhân viên của bạn.
Tuy nhiên, yếu tố quyết định chính là sự lựa chọn phần mềm tự động hóa công việc AI của bạn. Bạn có thể đi theo con đường chuyên môn hóa và tìm kiếm sự trợ giúp từ các ứng dụng AI khác nhau cho các công việc khác nhau.
Nhưng khi nói đến tự động hóa tập trung, không có nền tảng nào toàn diện như ClickUp. Nó dễ sử dụng, mạnh mẽ, linh hoạt và tiết kiệm chi phí. Bạn không cần có kỹ năng mã hóa để tích hợp tự động hóa tùy chỉnh hoặc có sẵn vào quy trình làm việc của mình.
Vậy, còn chần chừ gì nữa? Hãy dùng thử ClickUp miễn phí ngay hôm nay!