AI tại nơi làm việc: Cách cải thiện năng suất và hiệu quả

AI tại nơi làm việc: Cách cải thiện năng suất và hiệu quả

Ai có thể ngờ rằng chỉ vài năm trước, AI lại trở nên quan trọng đối với cuộc sống của chúng ta như ly cà phê vào buổi sáng thứ Hai bận rộn?

Cho dù là viết mã, chuẩn bị mẹo thuyết trình hay thậm chí là tạo lịch trình hàng ngày, trí tuệ nhân tạo đã trở thành trợ thủ đắc lực của chúng ta trong những việc nhỏ nhặt của cuộc sống.

Việc áp dụng AI vào môi trường làm việc ban đầu có vẻ như một "cú sốc" - hãy nhớ đến báo cáo "Tương lai của việc làm" của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, dự đoán đáng sợ rằng AI có thể thay thế tới 85 triệu việc làm. Đáng sợ, phải không?

Không hẳn vậy. Thảm họa mất việc làm vẫn chưa xảy ra. Công nghệ AI đã làm điều ngược lại: đơn giản hóa cuộc sống và tăng năng suất của chúng ta.

Theo một cuộc khảo sát của Zoom, 89% nhân viên cho rằng lợi ích lớn nhất của AI là giảm bớt công việc lặp đi lặp lại và có thêm thời gian để giải quyết công việc có ý nghĩa hơn.

Kết quả là, các tổ chức trong mọi ngành công nghiệp đang háo hức áp dụng AI vào quy trình làm việc của mình để đơn giản hóa các quy trình và tăng năng suất.

Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ AI vào công việc của bạn đòi hỏi một số kiến thức chuyên môn. Hãy cùng phân tích và xem cách bắt đầu.

Phần thưởng: Hãy dùng thử trợ lý AI tốt nhất cho năng suất tại nơi làm việc, ClickUp Brain!

⏰ Tóm tắt 60 giây

  • Duy trì sự cân bằng giữa tự động hóa AI và sáng tạo của con người để tối đa hóa kết quả
  • Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại để giải phóng thời gian cho công việc chiến lược
  • Sử dụng các công cụ hỗ trợ AI như ClickUp để quản lý quy trình làm việc và theo dõi tiến độ một cách liền mạch
  • Sử dụng AI cho phân tích dữ liệu, ra quyết định và dự đoán xu hướng
  • Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng các đề xuất và chatbot dựa trên AI
  • Đầu tư vào nâng cao kỹ năng và đào tạo lại nhóm của bạn để sẵn sàng cho tương lai với AI

Lợi ích của AI trong môi trường làm việc

Vài năm trước, nhóm kỹ thuật của Netflix đang ngồi cùng nhau, cố gắng tìm cách khiến mọi người mê mẩn bộ phim truyền hình House of Cards đang rất nổi tiếng lúc bấy giờ.

Netflix đã phân tích hành vi, sở thích và thói quen xem của người dùng bằng cách tích hợp công nghệ AI, học máy và khoa học dữ liệu. Với dữ liệu này, họ đã tạo ra mười trailer độc đáo, được tùy chỉnh cho các phân khúc khán giả khác nhau.

Ví dụ: một người xem có thể thấy đoạn giới thiệu nổi bật diễn viên yêu thích của họ, trong khi người khác thấy đoạn giới thiệu tập trung vào cốt truyện hồi hộp mà họ yêu thích.

Cách tiếp cận cá nhân hóa này đã khuyến khích khán giả xem liên tục bộ phim.

Năm 2020, Netflix tiết lộ rằng 80% nội dung được xem trên nền tảng này đến từ các đề xuất được cá nhân hóa — nhờ vào hệ thống AI.

Chúng ta có thể học được gì từ điều này?

AI tại nơi làm việc thúc đẩy ba khía cạnh quan trọng: hỗ trợ nâng cao năng suất của nhân viên, ra quyết định dựa trên dữ liệu và cá nhân hóa vượt trội. Hãy phân tích chi tiết hơn:

1. Năng suất và hiệu quả được nâng cao

Không ai thích công việc lặp đi lặp lại, trừ robot. Đó là nơi AI tỏa sáng tại nơi làm việc, tự động hóa các hoạt động nhàm chán này để nhân viên có thể tập trung vào công việc có giá trị hơn.

Từ các công việc lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu và xử lý bảng lương đến tiếp nhận khách hàng mới và dự báo doanh số, AI giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu quả hoạt động. Một số ví dụ phổ biến bao gồm:

  • Trả lời tự động xử lý các truy vấn thường xuyên của khách hàng
  • Trợ lý thông minh lên lịch cuộc họp và cuộc hẹn
  • Hệ thống giám sát bảo mật đảm bảo an ninh được duy trì đúng mức
  • Các yếu tố của quy trình tuyển dụng, như sàng lọc ứng viên

Xem thêm: LLM vs. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh: Hướng dẫn chi tiết

2. Quy trình ra quyết định được cải thiện

Hãy đối mặt với thực tế: quyết định chỉ tốt khi có dữ liệu hỗ trợ. Với khả năng thu thập dữ liệu trên quy mô lớn, các doanh nghiệp đang chuyển sang AI để xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

AI đảm nhận:

  • Thu thập dữ liệu: Thu thập thông tin thời gian thực và lịch sử từ nhiều nguồn khác nhau
  • Phân tích dữ liệu: Trích xuất thông tin có giá trị để đưa ra quyết định
  • Dự báo xu hướng: Giúp lãnh đạo luôn đi trước xu hướng

Các công ty có thể sử dụng AI để dự đoán xu hướng thị trường, xác định điểm yếu của khách hàng và thậm chí dự đoán sự gián đoạn chuỗi cung ứng. Điều này cho phép họ duy trì quy trình ra quyết định tuân thủ và không thiên vị.

3. Cá nhân hóa và nâng cao trải nghiệm khách hàng

Bạn có bao giờ tự hỏi tại sao mua sắm trực tuyến lại cảm thấy kỳ lạ đến mức trực quan? Tất cả là nhờ các hệ thống AI đã thành thạo việc phân khúc khách hàng và cá nhân hóa.

Bằng cách phân tích hành vi, sở thích và tương tác trong quá khứ, các công cụ hỗ trợ AI cho phép doanh nghiệp:

  • Thực hiện các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu
  • Đề xuất sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với lãi suất của từng cá nhân
  • Dự đoán nhu cầu của khách hàng dựa trên xu hướng

AI tạo ra nội dung tại nơi làm việc đóng vai trò tương tự, tạo ra các email tiếp thị được cá nhân hóa, phản hồi trò chuyện và thậm chí là trợ lý ảo hiểu được truy vấn và giọng điệu của bạn. Lợi ích chính? Bạn hoàn thành nhiều công việc hơn trong thời gian ngắn hơn vì trợ lý AI hiểu rõ hơn yêu cầu của bạn và cung cấp các giải pháp tùy chỉnh.

Thách thức và Yếu tố cần xem xét

Mặc dù AI tại nơi làm việc là một điều kỳ diệu, nhưng nó không phải là không có thách thức. Có ba lĩnh vực chính mà AI gây ra sự chú ý.

1. Những vấn đề đạo đức liên quan đến AI trong môi trường làm việc

Bạn còn nhớ khi chúng tôi nói AI không có thành kiến không?

Sự thật là AI chỉ tốt như dữ liệu mà nó được đào tạo. Nếu dữ liệu đầu vào có sự thiên vị (cố ý hay vô ý), những thiên vị đó chắc chắn sẽ xuất hiện trong các quyết định do AI đưa ra.

Xuất hiện sự thiên vị thuật toán, nơi các hệ thống AI vô tình phân biệt đối xử dựa trên các mẫu trong tập dữ liệu đào tạo của chúng. Điều này có thể dẫn đến những kết quả đáng lo ngại như:

  • Các thực hành tuyển dụng phân biệt đối xử
  • Phân bổ tài nguyên không đồng đều
  • Củng cố sự thiên vị trong môi trường làm việc

📌 Ví dụ: Hãy tưởng tượng công ty của bạn sử dụng AI để quét sơ yếu lý lịch và chọn ra các ứng viên cho một vị trí. Thật hiệu quả, phải không? Nhưng nếu AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu thiên về nam giới trong lĩnh vực tài chính hoặc nữ giới trong lĩnh vực điều dưỡng, nó có thể ưu ái một nhóm dân số hơn nhóm khác, bỏ qua các ứng viên có trình độ tương đương. Giải pháp nhanh chóng: Sử dụng các công cụ AI được xây dựng dựa trên các tập dữ liệu đa dạng. Tốt hơn nữa, hãy thường xuyên kiểm tra và thử nghiệm tính công bằng của hệ thống AI của bạn.

Hãy xem nó như một hệ thống kiểm soát chất lượng cho các thuật toán của bạn – vì không ai muốn bộ phận nhân sự của mình trở thành tâm điểm trên mạng xã hội X (trước đây là Twitter) vì những lý do không mong muốn.

2. Mối quan tâm về bảo mật và bảo mật dữ liệu

Hãy nói về vi phạm dữ liệu — cơn ác mộng tồi tệ nhất của mọi nhóm CNTT.

Lấy TaskRabbit làm ví dụ. Vào năm 2018, một cuộc tấn công DDoS liên quan đến botnet hỗ trợ AI đã xâm phạm hơn 3,75 triệu hồ sơ người dùng, làm lộ thông tin cá nhân và tài chính. Công ty đã phải tạm thời ngừng hoạt động, khiến khách hàng lâm vào tình thế khó khăn.

Các vấn đề về bảo mật và bảo mật dữ liệu là vấn đề quan trọng khi tích hợp hệ thống AI vào nơi làm việc của bạn. AI có thể thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu cá nhân và nhạy cảm, vì vậy bạn phải cảnh giác với những rủi ro sau:

  • Thu thập dữ liệu không được kiểm soát
  • Thiếu minh bạch trong các thuật toán
  • Truy cập trái phép vào thông tin nhạy cảm
  • Sử dụng dữ liệu sinh trắc học mà không có sự đồng ý

Vậy, làm thế nào để bạn tránh trở thành tiêu đề tiếp theo của TaskRabbit?

  • Chỉ thu thập những gì cần thiết: Hãy kiềm chế sự cám dỗ thu thập quá nhiều dữ liệu "chỉ để phòng hờ"
  • Hãy minh bạch: Thông báo cho nhân viên về cách dữ liệu của họ được sử dụng, lý do thu thập dữ liệu và cách ra quyết định
  • Tăng cường bảo mật: Cập nhật thường xuyên các giao thức bảo mật để ngăn chặn những con mắt tò mò xâm nhập vào hệ thống của bạn

3. Tiềm năng thay thế việc làm và tác động đến lực lượng lao động

🧠 Bạn có biết: Một nghiên cứu của Pew Research cho thấy 1/5 người Mỹ có công việc "tiếp xúc nhiều" với công nghệ AI, có nghĩa là một phần đáng kể công việc của họ có thể được tự động hóa.

Mặc dù việc mất việc làm là một mối lo ngại, nhưng việc áp dụng AI cũng tạo ra những cơ hội mới. Các công ty cần nhân viên có kỹ năng để quản lý và cải thiện hệ thống AI, dẫn đến các vai trò trong phân tích dữ liệu, đào tạo AI và giám sát hệ thống.

Xem thêm: Top 10 công cụ tạo quy trình làm việc AI hàng đầu cho quy trình làm việc hiệu quả

Công nghệ AI đang thay đổi cách làm việc

AI là một công cụ không thể thiếu để nâng cao năng suất và hiệu quả của nhân viên, bất chấp những thách thức mà nó mang lại.

55% các nhà ra quyết định kinh doanh đồng ý rằng lợi ích của công nghệ AI vượt xa những nhược điểm tiềm ẩn. Những lợi ích này bao gồm:

  • Tăng năng suất đáng kể
  • Truy cập vào những thông tin chiến lược để đưa ra quyết định tốt hơn
  • Tăng tốc độ phát triển kinh doanh

🌟 Thông tin thú vị: Hơn 70% các nhà lãnh đạo này tin rằng các công cụ hỗ trợ AI, như trợ lý kỹ thuật số, có thể giải phóng nhân viên khỏi các công việc lặp đi lặp lại tốn thời gian. Hãy tưởng tượng bạn có thể thuê ngoài các công việc nhàm chán như email, nhập mục nhập bảng chấm công, quản lý lịch làm việc, trong khi bạn tập trung vào công việc có ý nghĩa hơn. Nghe có vẻ như một giấc mơ, phải không?

Cách AI tự động hóa để tiết kiệm thời gian

Bằng cách áp dụng AI tạo ra nội dung tại nơi làm việc, các doanh nghiệp đang khám phá lại năng suất.

Xem video giải thích ngắn gọn này để biết tự động hóa công việc bằng AI có thể giúp bạn tiết kiệm 23 ngày làm việc mỗi năm!

Với trí tuệ nhân tạo, nhân viên có thể tiết kiệm tới 40% thời gian làm việc, vốn trước đây dành cho các công việc thủ công như nhập dữ liệu, mã hóa và định dạng tài liệu.

Và điều đó không dừng lại ở đó.

Đọc thêm: Cách sử dụng AI để tăng năng suất (Các trường hợp sử dụng & Công cụ)

Hiểu biết sâu sắc hơn, kết quả tốt hơn

Một cách khác mà hệ thống AI đang tạo ra sự khác biệt trong không gian làm việc là ra quyết định dựa trên thông tin chi tiết.

Các công cụ AI kết hợp dữ liệu thời gian thực với phân tích dự đoán, mang đến cho các nhóm chế độ xem toàn diện và hướng tới tương lai về hoạt động của họ.

Điều này có nghĩa là gì? Thay vì đưa ra những dự đoán mù quáng, các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin chi tiết từ AI để dự báo xu hướng chính xác, thích ứng với những thay đổi của thị trường và tùy chỉnh chiến lược để phù hợp với nhu cầu đang phát triển.

Tạo báo cáo ấn tượng với AI

AI không chỉ phục vụ mục đích thu thập dữ liệu mà còn kết nối các điểm để tạo ra những thông tin chi tiết có thể hành động. Cách thức như sau:

  • Bối cảnh hóa thông tin chi tiết: Các công cụ AI có thể giải thích dữ liệu, tóm tắt kết quả và đề xuất các bước hành động trong vài giây
  • Báo cáo tùy chỉnh: Quên việc tạo báo cáo thủ công đi. Với các công cụ hỗ trợ AI, bạn có thể mô tả nhu cầu của mình bằng ngôn ngữ đơn giản và hệ thống sẽ cung cấp các báo cáo hoàn chỉnh, kèm theo hình ảnh và thông tin chi tiết
  • Thời gian tiết kiệm được: Các công việc từng mất hàng giờ đồng hồ, như lọc kết quả tìm kiếm hoặc tóm tắt các báo cáo dày đặc, giờ đây đã được tự động hóa, giúp bạn có thời gian tập trung vào các ưu tiên chiến lược

Nhân viên phản ứng thế nào với AI trong môi trường làm việc?

Đánh giá hiệu suất và thăng tiến truyền thống thường dựa nhiều vào phán đoán của con người, nhưng việc áp dụng AI trong môi trường làm việc đang bắt đầu thay đổi xu hướng này.

PwC cho biết 83% nhà quản lý cấp cao tin rằng hệ thống AI công bằng hoặc thậm chí công bằng hơn so với quản lý con người trong việc quyết định thăng chức và tăng lương.

Thống kê: AI trong môi trường làm việc
qua PwC

Ngoài ra, 75% nhà quản lý tin tưởng vào việc sử dụng một trợ lý AI độc lập hoặc kết hợp giữa AI và sự giám sát của con người để đưa ra quyết định cuối cùng trong việc đánh giá nhân viên.

Cách tiếp cận kết hợp này đang được ưa chuộng vì nó kết hợp tính khách quan của các công cụ AI với sự đồng cảm và tư duy phản biện của các nhà quản lý con người.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Mặc dù nhiều người đánh giá cao tính minh bạch và các quyết định dựa trên dữ liệu, nhưng những người khác vẫn mong muốn sự đồng cảm và kết nối cá nhân mà người quản lý mang lại. Để thành công, các công ty phải đạt được sự cân bằng bằng cách đảm bảo việc áp dụng AI tăng cường tính công bằng và nhất quán mà không hy sinh yếu tố con người.

Áp dụng AI: Ví dụ thực tế

Trong khi chúng ta đã thảo luận sơ lược về một số trường hợp ứng dụng AI, hãy cùng tìm hiểu chi tiết hơn về việc triển khai AI trong từng bộ phận cụ thể.

AI trong quản lý nhân sự: Tuyển dụng và quản lý nhân tài

Hãy tưởng tượng bạn được giao nhiệm vụ đảm nhận hàng chục vai trò trong một khoảng thời gian ngắn. Áp lực đè nặng, hồ sơ xin việc chất đống, thời hạn sắp đến.

Đó là thực tế của nhiều nhóm nhân sự.

Các doanh nghiệp đang chuyển hướng khỏi các phương pháp tuyển dụng truyền thống. Và điều này hoàn toàn có lý do.

Các quy trình này vừa tốn thời gian vừa tốn kém. Đối với các vị trí kỹ thuật hoặc cấp cao, một vị trí không được lấp đầy có thể khiến công ty tốn đến hàng trăm nghìn đô la chỉ riêng chi phí tuyển dụng.

Đó là lý do tại sao 76% lãnh đạo nhân sự tin rằng việc không áp dụng các giải pháp AI như AI tạo sinh trong vòng 12–24 tháng tới sẽ khiến họ tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh.

Dưới đây là khung ba bước của Gartner có thể giúp bộ phận nhân sự điều hướng quá trình này:

  • Phân biệt thực tế và huyền thoại: Nhiều người lo ngại rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn nhân viên, nhưng thực tế là các công cụ AI giúp nâng cao nỗ lực của con người. Ví dụ, AI có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như sàng lọc hồ sơ hoặc lập lịch trình
  • Xác định tiềm năng và điều chỉnh mục tiêu: Bước tiếp theo là xác định cách AI có thể giải quyết các thách thức cụ thể. Đối với bộ phận nhân sự, điều này thường có nghĩa là hợp lý hóa quy trình tuyển dụng, cải thiện trải nghiệm của ứng viên và giảm thời gian tuyển dụng
  • Đánh giá tiêu chí thành công: Trước khi triển khai AI, các nhà lãnh đạo nhân sự nên đánh giá tính khả thi của AI dựa trên quản trị, sự sẵn sàng của lực lượng lao động và đạo đức
Gartner: AI trong môi trường làm việc
qua Gartner

Lấy Unilever làm ví dụ. Bằng cách tích hợp các công cụ hỗ trợ AI, công ty này đã cắt giảm 75% thời gian tuyển dụng, giúp quá trình tuyển dụng diễn ra nhanh hơn và ít hỗn loạn hơn.

Tương tự, L'Oréal đã giảm thời gian tuyển dụng tới 70% bằng cách sử dụng hệ thống AI để sàng lọc ứng viên.

📌 Nghiên cứu trường hợp: Chuyển đổi HR của Pigment

Pigment, một nền tảng lập kế hoạch kinh doanh phục vụ các khách hàng như Figma và Deliveroo, đã phải đối mặt với thách thức lớn khi nhóm của họ mở rộng nhanh chóng.

Quá trình nhập việc của công ty phụ thuộc vào email qua lại, tin nhắn Slack và danh sách kiểm tra tĩnh, gây ra sự kém hiệu quả và chậm trễ. Với việc nhân viên mới gia nhập hàng tuần, những sự kém hiệu quả này đe dọa ảnh hưởng đến năng suất và sự hài lòng của nhân viên.

Nhận thấy nhu cầu về một giải pháp tập trung, Pigment đã tìm kiếm một nền tảng có thể đơn giản hóa quá trình nhập môn và cải thiện sự hợp tác giữa các nhóm.

Giải pháp: Pigment đã áp dụng ClickUp, ứng dụng AI hỗ trợ mọi công việc, giúp giải quyết trực tiếp những thách thức của họ:

  • Cộng tác tập trung: Sử dụng ClickUp Spaces, Pigment đã tạo ra một trung tâm thống nhất nơi tất cả các bộ phận có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả. Trong khi đó, khả năng AI của ClickUp Brain phân tích quy trình công việc của nhóm để xác định các điểm nghẽn và đề xuất các cải tiến có thể thực hiện được
Biểu đồ Gantt của ClickUp: AI tại nơi làm việc
ClickUp đóng vai trò là trung tâm hợp tác liên chức năng thông qua AI tại nơi làm việc
  • Dễ dàng bắt đầu: Các mẫu được định sẵn trong ClickUp và ClickUp Automations cho phép Pigment cung cấp cho mỗi nhân viên mới các công cụ và tài nguyên phù hợp ngay từ ngày đầu tiên
Không gian tùy chỉnh của ClickUp: AI tại nơi làm việc
Với các nhiệm vụ có thể tùy chỉnh của ClickUp, nhân viên có thể dễ dàng phân công và quản lý khối lượng công việc của mình
  • Quy trình làm việc được cải thiện: Chế độ xem Gantt của ClickUp cho phép các nhóm quản lý công việc với dòng thời gian và ưu tiên rõ ràng, giúp dễ dàng đạt được mục tiêu trong môi trường làm việc từ xa. Đồng thời, ClickUp Brain tối ưu hóa việc lên lịch công việc bằng cách tự động sắp xếp thứ tự ưu tiên dựa trên thời hạn, sự phụ thuộc và sức chứa của nhóm
Chế độ xem Gantt của ClickUp: AI tại nơi làm việc
Chế độ xem Gantt của ClickUp và tính năng sắp xếp thứ tự ưu tiên công việc dựa trên AI cho phép các nhóm quản lý và tối ưu hóa dòng thời gian dự án một cách hiệu quả

🔮 Tác động: Pigment báo cáo hiệu quả tuyển dụng mới tăng 88%, giúp nhân viên mới có thể đóng góp sớm hơn. Với các tính năng như Thông báo và Trường Tùy chỉnh trong ClickUp, công ty đã mở rộng quy mô hiệu quả trong khi duy trì các tiêu chuẩn hoạt động cao.

Xem thêm: Kỹ thuật AI: Nắm vững Machine Learning, Deep Learning & NLP

AI trong tiếp thị: chiến dịch dựa trên dữ liệu và hiểu biết về khách hàng

Tiếp thị luôn là việc đi trước xu hướng, và với AI tại nơi làm việc, các nhà tiếp thị đang làm chính điều đó.

👀Bạn có biết? 32% tổ chức tiếp thị đã triển khai AI hoàn toàn và hơn một nửa số nhóm tiếp thị hiện sử dụng AI để tối ưu hóa nội dung.

Nhóm tiếp thị tại trụ sở chính của Spotify đã áp dụng triệt để điều này. Spotify tạo danh sách phát và đề xuất bài hát được cá nhân hóa bằng cách phân tích sở thích và thói quen nghe nhạc của người dùng với AI.

Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp người dùng luôn tham gia và hài lòng trong khi thích ứng với những thay đổi trong hành vi và xu hướng thị trường.

🤔 Vậy, công nghệ AI có thể giúp các nhà tiếp thị hoàn thiện chiến lược của mình như thế nào?

1. Phân tích dự đoán: Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Các công cụ AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán hành vi của khách hàng và giúp các nhà tiếp thị đưa ra quyết định sáng suốt.

Ví dụ, Walmart sử dụng AI để dự báo nhu cầu sản phẩm và tối ưu hóa hàng tồn kho.

Bạn cũng có thể sử dụng ClickUp Brain để lấy thông tin chi tiết trực tiếp từ Không gian Làm việc của mình, đơn giản hóa quá trình phân tích và đưa ra quyết định thông minh hơn.

2. Quảng cáo cá nhân hóa: Tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu

Các chiến dịch được điều khiển bởi AI cá nhân hóa quảng cáo theo sở thích cá nhân.

Mẫu quản lý và thử nghiệm nội dung A/B của ClickUp cho phép các nhóm thử nghiệm nhiều biến thể quảng cáo, đảm bảo các chiến dịch quảng cáo phù hợp với đối tượng cụ thể đồng thời tự động hóa việc phân tích kết quả.

3. Quản lý mạng xã hội: Tương tác đơn giản hóa

Các công cụ AI như ClickUp tự động hóa việc đăng, lên lịch và trả lời bình luận, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện khả năng phản hồi. Để quản lý nhiều chiến dịch xã hội trên các nền tảng khác nhau đồng thời giữ cho các nhóm thống nhất và hiệu quả, hãy sử dụng Chế độ xem có thể tùy chỉnh của ClickUp (như Danh sách, Lịch và Bảng).

Quy trình làm việc tự động hóa của ClickUp: AI tại nơi làm việc
Tối ưu hóa nỗ lực tiếp thị của bạn với quy trình làm việc tự động của ClickUp

4. Tạo/lập nội dung: AI tạo ra nội dung cho tiếp thị

Các công cụ AI tạo nội dung hỗ trợ soạn thảo email, bài đăng trên mạng xã hội và thậm chí cả nội dung đa phương tiện.

Bằng cách sử dụng các gợi ý, bạn có thể tạo bản nháp nội dung, chèn từ khóa cho SEO hoặc thậm chí chỉnh sửa nội dung hiện có để phù hợp với nhu cầu của mình.

Trợ lý viết văn bản dựa trên AI của ClickUp Brain: AI tại nơi làm việc
Nâng cao khả năng tạo/lập nội dung của bạn với trợ lý viết bài hỗ trợ AI của ClickUp Brain

5. Dự đoán hành vi của khách hàng: Chiến lược thông minh hơn

AI dự đoán kết quả bằng cách phân tích dữ liệu tương tác của khách hàng.

Tuy nhiên, một khó khăn mà các nhóm phải đối mặt là biến phân tích dự đoán thành hành động.

Vấn đề này có thể dễ dàng giải quyết bằng cách chuyển sang Bảng điều khiển ClickUp, giúp tập trung dữ liệu chiến dịch và đảm bảo các nhóm luôn nắm bắt được các hoạt động ưu tiên cao.

Bảng điều khiển ClickUp: AI tại nơi làm việc
Tập trung dữ liệu chiến dịch với Bảng điều khiển ClickUp, theo dõi các chỉ số quan trọng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa nỗ lực tiếp thị của bạn

6. Cộng tác thời gian thực và linh hoạt với ClickUp

Bên cạnh AI, ClickUp cung cấp cho các nhóm tiếp thị các công cụ để hỗ trợ hợp tác:

  • Mẫu có thể tùy chỉnh để thiết lập chiến dịch nhanh hơn
  • Trạng thái công việc tùy chỉnh để đảm bảo trách nhiệm giữa các nhóm
  • Chế độ xem linh hoạt (Bảng, Bảng, Lịch) để phù hợp với sở thích của nhóm

Chúng tôi có thể hành động nhanh chóng và chính xác vì mọi thứ chúng tôi cần đều nằm trong một nơi. Đó là nguồn thông tin đáng tin cậy của chúng tôi.

Chúng tôi có thể hành động nhanh chóng và chính xác vì mọi thứ chúng tôi cần đều được tập trung tại một nơi. Đó là nguồn thông tin đáng tin cậy của chúng tôi.

AI trong tài chính: Quản lý rủi ro và phát hiện gian lận

Các nhóm tài chính áp dụng nền tảng trực tuyến đã mở ra một thế giới tiện lợi, nhưng quyền lực lớn đi kèm với trách nhiệm lớn.

Tội phạm mạng đáng tiếc đã trở thành vấn đề tiềm ẩn trong cuộc sống bình lặng của các bảng tính của các nhà điều hành tài chính.

May mắn thay, AI có thể giải quyết vấn đề đó theo nhiều cách khác nhau:

1. Độ chính xác dự báo vượt trội

Các mô hình hồi quy truyền thống không thể xử lý sự hỗn loạn phi tuyến tính phức tạp của thế giới kinh tế vĩ mô ngày nay. AI đang dẫn dắt một sự thay đổi mang tính cách mạng bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy và học sâu để phát hiện các mẫu phức tạp trong dữ liệu.

Điều này giúp nó cung cấp độ chính xác dự báo cao hơn, đặc biệt trong các tình huống thử nghiệm stress.

2. Lựa chọn biến số được tối ưu hóa

Xây dựng mô hình rủi ro hiệu quả đòi hỏi thời gian—chủ yếu do việc trích xuất và xử lý dữ liệu. Các thuật toán AI kết hợp với phân tích dữ liệu lớn có thể xử lý nhanh chóng các tập dữ liệu khổng lồ, trích xuất biến số và cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu.

Đọc thêm: Kết nối các điểm: Cách AI kết nối loại bỏ sự cô lập để tiết kiệm thời gian cho công việc thực sự

3. Phân đoạn dữ liệu chi tiết hơn

Để hiểu được cấu trúc danh mục đầu tư, cần phải phân đoạn dữ liệu ở cấp độ chi tiết. AI có thể phân nhóm dữ liệu bằng các phương pháp không cần giám sát, giúp các nhóm tài chính mô hình hóa rủi ro và dự đoán kết quả chính xác hơn.

Với AI hỗ trợ các quy trình kinh doanh này, các nhóm tài chính thường phải chuyển đổi giữa nhiều công cụ để theo dõi giao dịch, phát hiện gian lận và tạo báo cáo.

Chúng tôi đã tích hợp các công cụ như Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail và ProfitWell. Bằng cách tập hợp tất cả dữ liệu này vào ClickUp, chúng tôi hợp lý hóa việc báo cáo và quản lý tài chính mà không cần sự tham gia của tất cả các bộ phận.

Chúng tôi đã tích hợp các công cụ như Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail và ProfitWell. Bằng cách tập hợp tất cả dữ liệu này vào ClickUp, chúng tôi hợp lý hóa việc báo cáo và quản lý tài chính mà không cần sự tham gia của tất cả các bộ phận.

Tích hợp của ClickUp cho phép các nhóm tài chính quản lý quy trình làm việc trên một nền tảng duy nhất. Bên cạnh đó, đây là lý do tại sao các nhóm tài chính yêu thích ClickUp:

  • Công việc định kỳ cho hóa đơn: Tự động hóa thanh toán hóa đơn bằng cách sử dụng Nhiệm vụ định kỳ trong ClickUp và theo dõi chúng trong Chế độ xem Lịch để lập kế hoạch dễ dàng
Nhiệm vụ lặp lại của ClickUp: AI tại nơi làm việc
Tự động hóa thanh toán hóa đơn, hiển thị thời hạn và kiểm soát tài chính của bạn với Nhiệm vụ định kỳ của ClickUp
  • Cài đặt và theo dõi mục tiêu: Sử dụng ClickUp Goals để đặt và theo dõi các mục tiêu tài chính ngắn hạn và dài hạn, đảm bảo nhóm của bạn luôn đúng tiến độ
  • Trường Tùy chỉnh để có thông tin chi tiết: Thêm chi tiết thanh toán, số tiền và hơn thế nữa với Trường Tùy chỉnh để cải thiện báo cáo bảng điều khiển và đơn giản hóa việc kiểm toán
Bảng điều khiển ClickUp: AI tại nơi làm việc
Kiểm soát tài chính của bạn với Bảng điều khiển có thể tùy chỉnh của ClickUp
  • Nhắc nhở về các công việc quan trọng: Cho dù đó là đánh giá ngân sách hay hạn chót nộp thuế, ClickUp Reminders (có sẵn trên thiết bị di động và máy tính để bàn) sẽ luôn hiển thị các công việc quan trọng ở vị trí trung tâm

AI trong dịch vụ khách hàng: cải thiện sự hài lòng của khách hàng

Với 72% người tiêu dùng cam kết trung thành với các công ty cung cấp dịch vụ nhanh hơn, tiêu chuẩn cho hỗ trợ khách hàng cao hơn bao giờ hết.

Mặc dù con người đã hoàn thành công việc một cách đáng khen ngợi cho đến nay, nhưng những giới hạn của họ đang trở nên rõ ràng khi kỳ vọng của khách hàng ngày càng tăng.

Các công ty hiện đang chuyển sang sử dụng AI tại nơi làm việc để nâng cao chiến lược dịch vụ khách hàng của mình — và điều này đang mang lại hiệu quả.

Việc áp dụng ClickUp đã cải thiện các quy trình của chúng tôi và giúp hình thành Bộ phận Thành công Khách hàng, cho phép chúng tôi tăng từ 2.000 lên 8.000 khách hàng mỗi năm.

Việc áp dụng ClickUp đã cải thiện quy trình của chúng tôi và giúp hình thành Bộ phận Thành công Khách hàng, cho phép chúng tôi tăng từ 2.000 lên 8.000 khách hàng mỗi năm.

Hãy cùng khám phá một số công cụ AI quan trọng và các trường hợp sử dụng đang định hình lại dịch vụ khách hàng.

1. Dịch vụ khách hàng đa kênh

AI đảm bảo hỗ trợ nhất quán, liền mạch trên các kênh, đang theo dõi các tương tác của khách hàng để duy trì bối cảnh bất kể cuộc hội thoại diễn ra ở đâu.

Ví dụ: chatbot có thể tương tác với khách truy cập trang web, cung cấp thông tin theo dõi qua Messenger và gửi email chào hàng được cá nhân hóa để chốt giao dịch.

ClickUp Brain có thể tập trung các tương tác với khách hàng, đảm bảo đội ngũ hỗ trợ có tất cả thông tin chi tiết cần thiết để duy trì tính liên tục và cải thiện khả năng phản hồi.

ClickUp Brain: AI tại nơi làm việc
Tự động chuyển âm thanh thành ghi chú qua ClickUp Brain

2. Tạo nội dung

Tạo nội dung dựa trên AI giúp việc tạo hướng dẫn, bài viết khắc phục sự cố và câu hỏi thường gặp trở nên dễ dàng hơn.

Các công cụ như ClickUp Brain có thể nhanh chóng quét kho lưu trữ tài liệu hỗ trợ của bạn để soạn thảo các mục nhập cơ sở kiến thức hữu ích, tiết kiệm thời gian và giảm khối lượng công việc của nhân viên.

Soạn thảo cơ sở kiến thức và bài viết trợ giúp, đồng thời trả lời các câu hỏi thường gặp bằng ClickUp Brain
Soạn thảo cơ sở kiến thức và bài viết trợ giúp, đồng thời trả lời các câu hỏi thường gặp bằng ClickUp Brain

3. Chatbot AI

Từ câu hỏi thường gặp đến cập nhật đơn đặt hàng, chatbot AI xử lý các công việc khác nhau một cách tự động, nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Ví dụ, chatbot có thể cung cấp thông tin về số dư ngân hàng hoặc hướng dẫn người dùng khắc phục sự cố, chuyển các truy vấn phức tạp lên nhân viên hỗ trợ khi cần thiết.

ClickUp Brain có thể đơn giản hóa các tương tác này bằng cách tóm tắt các phiên chatbot cho các nhân viên, đảm bảo việc chuyển giao công việc diễn ra suôn sẻ và giải quyết vấn đề nhanh chóng.

ClickUp Brain: AI tại nơi làm việc
Quản lý và phân tích hiệu quả dữ liệu khách hàng, bao gồm nhật ký trò chuyện, bản ghi âm cuộc gọi và tương tác trên mạng xã hội, qua ClickUp Brain

4. Tin nhắn được tăng cường

Kết hợp nhân viên với trợ lý AI giúp giải quyết truy vấn nhanh hơn. Trong khi nhân viên duy trì sự tiếp xúc con người, các công cụ AI cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực, đưa ra giải pháp và thậm chí soạn thảo phản hồi.

Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ClickUp Brain, các nhân viên hỗ trợ có thể truy cập ngay vào các bản tóm tắt ngắn gọn, chi tiết tài khoản và các giải pháp phù hợp, từ đó nâng cao hiệu quả công việc.

Đọc thêm: Cách sử dụng AI trong quản lý dự án (trường hợp sử dụng và công cụ)

5. Phân tích cảm xúc

Các công cụ AI có thể đánh giá cảm xúc của khách hàng trong thời gian thực, phân tích ngôn ngữ, giọng điệu và thậm chí cả biểu tượng cảm xúc để đánh giá cảm xúc.

Điều này giúp nhân viên điều chỉnh phản hồi của mình, thể hiện sự đồng cảm với khách hàng tức giận hoặc bán thêm sản phẩm cho khách hàng hài lòng.

6. Phân tích dự đoán

Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, AI có thể dự đoán hành vi của khách hàng, dự đoán nhu cầu tăng đột biến và xác định khách hàng có nguy cơ.

Ví dụ, phân tích dự đoán giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa kho hàng và ngăn chặn sự gián đoạn dịch vụ trong các sự kiện bán hàng cao điểm.

7. Nguồn tài nguyên tự phục vụ

Gần 70% khách hàng thích tự tìm kiếm giải pháp. AI tạo và tổ chức cơ sở kiến thức, gắn thẻ các bài viết có liên quan và cho phép chatbot hướng dẫn người dùng đến giải pháp mà không cần sự can thiệp của nhân viên hỗ trợ trực tiếp.

ClickUp Brain: AI tại nơi làm việc
Giải quyết nhanh chóng các thắc mắc của khách hàng và hướng họ đến các nguồn tài nguyên phù hợp với ClickUp Brain

AI trong bán hàng: Dự báo, chấm điểm khách hàng tiềm năng và theo dõi hiệu suất

53% nhân viên bán hàng đã sử dụng công cụ AI để đánh giá khách hàng tiềm năng, nhận diện xu hướng và tạo dự báo chính xác — giúp họ tập trung vào các khách hàng tiềm năng có triển vọng trong khi loại bỏ những khách hàng không tiềm năng.

Trong khi đó, tự động hóa tiếp cận khách hàng được cá nhân hóa đang giúp các doanh nghiệp phát triển nhanh hơn bao giờ hết. Ví dụ, ColdIQ đã tăng doanh thu từ 0 lên 2 triệu đô la chỉ trong vòng 19 tháng nhờ sử dụng AI!

Có một số lý do chính đáng khiến các công ty này đang nhanh chóng áp dụng AI vào hoạt động bán hàng:

1. Dự báo

AI phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và xu hướng thị trường để dự đoán doanh thu trong tương lai với độ chính xác đáng kinh ngạc, giúp các nhóm đặt ra mục tiêu thực tế. Ví dụ, Einstein AI của Salesforce cung cấp thông tin chi tiết dự đoán để tối ưu hóa chiến lược bán hàng.

2. Đánh giá điểm khách hàng tiềm năng

Các công cụ hỗ trợ AI như HubSpot đánh giá khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi và nhân khẩu học, chấm điểm để xếp thứ tự ưu tiên bán hàng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.

3. Đang theo dõi hiệu suất

Các nền tảng như Gong sử dụng AI để phân tích các cuộc gọi và email bán hàng, cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động về hiệu suất của nhóm để tinh chỉnh phương pháp bán hàng và chốt giao dịch nhanh hơn.

Xem thêm: Cách sử dụng AI trong bán hàng (Các trường hợp sử dụng & Công cụ)

Chuẩn bị cho môi trường làm việc được dẫn dắt bởi AI

Không còn là câu hỏi liệu AI có định hình nơi làm việc hay không – mà là cách thức nó sẽ làm điều đó.

Cuối cùng, các công ty sẽ phải thực hiện một quy trình, đơn giản hóa quy trình, tự động hóa quy trình và áp dụng các giải pháp này. Do đó, điều này không chỉ đòi hỏi công nghệ, mà còn đòi hỏi các công ty phải thực hiện công việc khó khăn là thay đổi văn hóa trong cách áp dụng công nghệ.

Cuối cùng, các công ty sẽ phải thực hiện một quy trình, đơn giản hóa quy trình, tự động hóa quy trình và áp dụng các giải pháp này. Do đó, điều này không chỉ đòi hỏi công nghệ, mà còn đòi hỏi các công ty phải nỗ lực thay đổi văn hóa trong việc áp dụng công nghệ.

Hãy cùng đi sâu vào các lĩnh vực khóa học cần chuẩn bị kỹ lưỡng.

1. Nâng cao kỹ năng và đào tạo lại cho kỷ nguyên AI

Sự chuyển đổi sang các quy trình được điều khiển bởi AI đòi hỏi một lực lượng lao động am hiểu công nghệ và linh hoạt trong việc thích ứng với các xu hướng mới.

Tuy nhiên, việc xác định những kỹ năng còn thiếu và kết nối nhân viên với các chương trình đào tạo sẵn sàng cho tương lai không phải lúc nào cũng đơn giản. Đó lại là lúc AI bước vào cuộc chơi:

  • Đề xuất cá nhân hóa: Các công cụ AI như ClickUp Brain có thể đề xuất lộ trình học tập cá nhân hóa dựa trên vai trò hiện tại và mục tiêu nghề nghiệp của nhân viên, đảm bảo đào tạo phù hợp với nhu cầu của tổ chức
  • Phân tích dự đoán: AI giúp các doanh nghiệp dự báo nhu cầu về kỹ năng và thiết kế các chương trình đào tạo chủ động bằng cách phân tích xu hướng ngành. Ví dụ, các mô hình dự đoán có thể xác định các vai trò có nguy cơ trở nên lỗi thời và đề xuất các lộ trình nâng cao kỹ năng cho nhân viên ở các vị trí đó

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Một cuộc thăm dò của Gallup cho thấy gần một nửa số nhân viên ở Mỹ mong muốn cải thiện kỹ năng của mình, nhưng chỉ 2% lãnh đạo nhân sự cảm thấy các chương trình của họ hiệu quả. AI thu hẹp khoảng cách này, tạo ra các sáng kiến đào tạo lại hiệu quả, có mục tiêu, mang lại lợi ích cho cả nhân viên và tổ chức.

2. Xây dựng văn hóa tổ chức sẵn sàng cho AI

Hãy đối mặt với sự thật: AI đã và đang trở thành một phần không thể thiếu.

Tin tốt là gì? Bạn có thể sử dụng chính AI để giúp nhóm của mình bắt kịp với thời đại AI.

Dưới đây là 10 cách AI có thể thúc đẩy các chương trình nâng cao kỹ năng và đào tạo lại để tạo ra một lực lượng lao động sẵn sàng đón nhận tương lai:

  • Đánh giá và phân tích kỹ năng: AI có thể liên tục phân tích các kỹ năng của nhóm bạn, xác định những lỗ hổng và nêu bật những nhu cầu trong tương lai — giống như có một quả cầu pha lê, nhưng còn tốt hơn thế.
  • Lộ trình học tập được cá nhân hóa: Nhân viên được đào tạo tùy chỉnh theo vai trò và mục tiêu nghề nghiệp cụ thể của họ, giúp việc học tập hiệu quả hơn và (dám nói là) thú vị hơn
  • Nền tảng học tập thích ứng: AI điều chỉnh độ khó của nội dung dựa trên tiến độ của nhân viên, giúp họ duy trì sự tập trung mà không cảm thấy quá tải
  • Tổng hợp nội dung dựa trên AI: Hãy tưởng tượng bạn có một thư viện viên riêng cho nội dung đào tạo — AI sẽ sàng lọc vô số tài nguyên để cung cấp chính xác những gì nhóm của bạn cần
  • Trợ lý ảo và chatbot: Những công cụ AI tiện dụng này cung cấp hỗ trợ có thể mở rộng, cung cấp các câu đố, huấn luyện và khuyến khích, đồng thời làm cho quá trình đào tạo trở nên tương tác
Oracle: AI trong môi trường làm việc
qua Oracle
  • Mô phỏng và gamification: Hãy xem đây như một hình thức luyện tập không áp lực — nhân viên có thể rèn luyện kỹ năng thông qua các tình huống và thách thức thực tế trong môi trường an toàn và được kiểm soát
  • Phân tích dự đoán cho ROI đào tạo: AI dự đoán khoảng cách kỹ năng trong tương lai và cá nhân hóa các chương trình đào tạo để lấp đầy chúng, đảm bảo bạn đầu tư vào các lĩnh vực đúng đắn để đạt hiệu quả tối đa
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Các công cụ NLP cung cấp phản hồi và hướng dẫn cá nhân hóa, giúp nhân viên duy trì động lực và đi đúng hướng với mục tiêu học tập của họ
  • Thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR): AR hiển thị các yếu tố kỹ thuật số lên thế giới thực. Trong khi đó, VR đưa nhân viên vào môi trường đào tạo hoàn toàn kỹ thuật số — vì ai mà không thích một chút phép thuật công nghệ?
  • Học tập liên tục và thích ứng: AI giúp nhân viên luôn dẫn đầu xu hướng bằng cách dự đoán xu hướng ngành và đề xuất kỹ năng phù hợp để học tập

Xem thêm: Các công cụ hợp tác AI tốt nhất để sử dụng

3. Hợp tác giữa con người và hệ thống AI

Để biến AI thành một phần của DNA tổ chức, bạn cần DNA. Chúng tôi đang nói về con người.

Tất nhiên, AI xử lý dữ liệu với tốc độ cực nhanh và cung cấp thông tin chi tiết nhanh hơn bạn có thể nói từ "thuật toán", nhưng con người mang đến bối cảnh, sự đồng cảm và lẽ thường cổ điển. Cùng nhau, họ tạo thành một đội ngũ hoàn hảo.

Dưới đây là cách con người đóng góp trong một thế giới được hỗ trợ bởi AI.

  • Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề: AI có thể xử lý số liệu nhưng không thể xử lý các tình huống khó quyết định. Đó là lúc con người bước vào để phân tích các sắc thái, suy nghĩ sáng tạo và đưa ra các lựa chọn có đạo đức
  • Giám sát và hướng dẫn: AI không hoàn hảo, và đó là điều bình thường. AI cần con người kiểm tra lại công việc, cung cấp bối cảnh và đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm
  • Sự hợp tác hoàn hảo: Khi con người và AI làm việc cùng nhau, kết quả sẽ thông minh hơn, nhanh hơn và cân bằng hơn

Xem thêm: Top công cụ và phần mềm AI

4. Tích hợp ClickUp để hợp tác giữa con người và AI một cách liền mạch

Khi nói đến việc kết hợp sự sáng tạo của con người với hiệu quả của AI, ClickUp Brain giúp quá trình này trở nên dễ dàng và hiệu quả. Dưới đây là cách bạn có thể tạo ra một nơi làm việc nơi con người và AI cùng phát triển

i. Tương tác và giao tiếp với nhóm của bạn

Để mọi người cùng tham gia, trước tiên cần có sự giao tiếp tốt. Chia sẻ lý do tại sao AI lấy con người làm trung tâm (HCAI) lại quan trọng và nó có thể giúp ích như thế nào. Giải quyết các lo ngại, mời mọi người đóng góp ý kiến và biến nó thành nỗ lực của cả nhóm.

💡 Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng ClickUp Mindmaps để brainstorming. Nó giống như một bảng trắng kỹ thuật số, nơi mọi người có thể chia sẻ ý tưởng và kết nối các ý tưởng với nhau

  • Lập bản đồ dự án và công việc một cách rõ ràng
  • Kéo, thả và kết nối các ý tưởng để hợp lý hóa kế hoạch
  • Giữ mọi người đồng nhất và cùng nhau tiến về một mục tiêu
Bản đồ Tư duy ClickUp: AI tại nơi làm việc
Hình dung ý tưởng và công việc của bạn bằng AI tại nơi làm việc với Bản đồ Tư duy ClickUp

Tìm hiểu thêm về AI của ClickUp: Bên trong ClickUp Brain cho nhóm

ii. Giáo dục và đào tạo nhóm của bạn

Chúng tôi hiểu rằng công nghệ mới có thể gây lo lắng.

Giúp nhóm của bạn làm quen với các công cụ như ClickUp Brain bằng cách cung cấp đào tạo thực hành và cho họ thấy công cụ này giúp công việc của họ trở nên dễ dàng hơn như thế nào.

iii. Thực hiện kiểm tra quy trình làm việc

Không phải mọi công việc đều cần AI. Phân tích quy trình làm việc của bạn để xác định những công việc có thể được tự động hóa và những công việc vẫn cần sự can thiệp của con người.

  • Sử dụng Bảng điều khiển ClickUp để trực quan hóa các quy trình của bạn
  • Đặt mục tiêu triển khai AI mà không gây quá tải cho nhân viên

iv. Chọn công cụ AI phù hợp

Khi nói đến công cụ AI, bạn muốn một thứ gì đó giống như một đồng đội, không chỉ là một công nghệ khác. Đó là lúc ClickUp Brain xuất hiện

  • AI Knowledge Manager™: Trả lời câu hỏi trực tiếp từ các công việc và tài liệu, giúp nhóm của bạn giảm thời gian tìm kiếm và có thêm thời gian để làm việc cần làm
  • AI Project Manager™: Tự động cập nhật, tóm tắt tiến độ và nêu bật các chi tiết quan trọng để bạn có thể tập trung vào những việc thực sự quan trọng
  • AI Writer for Work™: Giúp thực hiện các công việc viết lách, như báo cáo, đề xuất hoặc email, để nhóm của bạn có thể ghi lại ý tưởng của mình nhanh hơn
ClickUp Brain: AI tại nơi làm việc
Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, tạo ra ý tưởng và đơn giản hóa quy trình làm việc của bạn với ClickUp Brain

Tương lai của AI trong môi trường làm việc

Tương lai của AI sẽ ra sao? Nếu những năm vừa qua là một dấu hiệu, thì chúng ta mới chỉ chạm vào bề mặt của tiềm năng của AI.

Vậy, hãy cùng khám phá những xu hướng đang mở đường cho sự phát triển dựa trên AI này.

1. An ninh mạng

Gặp gỡ Twine, công ty khởi nghiệp về an ninh mạng đang gây chú ý với vòng gọi vốn hạt giống trị giá 12 triệu đô la. Họ đã giới thiệu "Alex", một nhân viên kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để lấp đầy khoảng trống nhân tài ngày càng gia tăng trong lĩnh vực an ninh mạng.

Nó kết nối với hệ thống của công ty, nhận hướng dẫn, lập kế hoạch công việc, xin phê duyệt và sau đó thực hiện chúng với độ chính xác cao, đồng thời hiển thị đầy đủ cho nhóm.

Điều này đặc biệt thú vị vì lĩnh vực an ninh mạng đang rất cần sự hỗ trợ.

Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, hiện nay trên toàn cầu thiếu gần 4 triệu chuyên gia an ninh mạng. Kết hợp với sự phát triển của điện toán đám mây, làm việc từ xa và các mối đe dọa mạng ngày càng tinh vi, chúng ta cần tất cả sự trợ giúp có thể.

Nhưng đừng quên rủi ro: mặc dù AI có thể là cứu tinh, nhưng nó cũng có thể trở thành mục tiêu. Tin tặc luôn tìm cách thao túng hệ thống, bao gồm cả AI.

Đó là lý do tại sao một trong những xu hướng lớn nhất mà chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến là sự phát triển của các hệ thống bảo mật AI thông minh hơn – phần mềm chống virus, thuật toán dự đoán và các công cụ có thể nhận diện và báo cáo các mối đe dọa mới nổi trước khi chúng gây ra hậu quả nghiêm trọng.

2. Tùy chỉnh cá nhân hóa ở mức độ cao hơn

Trong tương lai của AI, ngay cả trải nghiệm tại quầy phục vụ nhanh của bạn cũng sẽ được nâng cấp. Yum! Brands, công ty mẹ của Taco Bell, KFC và Pizza Hut, đang dẫn đầu với công nghệ AI giọng nói tiên tiến.

Tuy nhiên, sức mạnh thực sự nằm ở khả năng cá nhân hóa trên quy mô lớn. Với việc triển khai cho thấy sự gia tăng số lượng đăng ký và giao dịch, AI định nghĩa lại sự tương tác và trải nghiệm của khách hàng mà không làm chậm thời gian phục vụ.

🧠Thông tin thú vị: AI giọng nói tại quầy phục vụ xe của Taco Bell đã xử lý hơn 2 triệu đơn đặt hàng tại 300 địa điểm ở Mỹ, trở thành thương hiệu AI giọng nói lớn nhất thế giới trong lĩnh vực nhà hàng phục vụ nhanh (QSR).

3. Xe hơi điều khiển bằng AI (hiểu chưa?)

Nếu bạn đã lướt Instagram, có lẽ bạn đã nghe nói đến xu hướng mới: xe taxi tự lái.

Đúng vậy, lái xe rảnh tay — hợp pháp ở một số bang — có nghĩa là bạn có thể ăn bánh sandwich, chuốt mascara hoặc lướt TikTok trong khi lái xe Mercedes tự hành cấp độ 3.

Mercedes có thể là nhà sản xuất ô tô đầu tiên ở Mỹ bán xe tự hành cho người tiêu dùng thông thường, nhưng họ chắc chắn không phải là công ty duy nhất. Các gã khổng lồ trong ngành như Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber và Waymo của Google đang đặt cược vào công nghệ này.

Tại sao? Bởi vì tiềm năng là vô cùng lớn—giảm thiểu tai nạn giao thông, đường sá an toàn hơn và sự tiện lợi chưa từng có.

Lái xe tự động đang trở thành một cuộc cách mạng kinh tế và xã hội, và hàng tỷ đô la đã được đổ vào lĩnh vực này.

4. Nhận diện khuôn mặt, ai muốn thử?

Trong một chuyến phiêu lưu gần đây, nhà báo Hà Lan Alexander Klöpping đã cho chúng ta cái nhìn sơ lược về khả năng tương lai của kính AI có thể quét và nhận diện khuôn mặt trong thời gian thực.

Trong một video được đăng trên nền tảng mạng xã hội X, Klöpping đeo chiếc kính công nghệ cao này và ra đường trong bộ áo khoác dài (vì, phải thừa nhận rằng, đó là trang phục thích hợp cho một thí nghiệm AI). Kết nối với những người dân vô tư trong những cuộc hội thoại bình thường, nhà báo này giữ thái độ khiêm tốn trong khi chiếc kính lặng lẽ quét và phân tích khuôn mặt của họ.

Video cho thấy một cửa sổ bên hấp dẫn với các mô phỏng chạy khi hệ thống hoạt động để nhận dạng người. Và đó không chỉ là để trình diễn — Klöpping sau đó đã xác nhận độ chính xác của hệ thống bằng cách đối chiếu danh tính với các đối tượng của mình.

Mặc dù đây có thể chỉ là trò chơi và giải trí, nhưng các chính phủ đang nhanh chóng áp dụng công nghệ này để giám sát, trong khi các doanh nghiệp sử dụng nó để cá nhân hóa tương tác với khách hàng.

Dù bạn thấy nó thú vị hay đáng sợ, không thể phủ nhận rằng đây là một trong những xu hướng hot nhất của AI – định hình cách chúng ta tương tác với thế giới.

5. AI trong bệnh viện

Trong lĩnh vực y tế, một trong những thách thức lớn nhất mà các chuyên gia phải đối mặt là nhu cầu liên tục về giao tiếp kịp thời. Bệnh nhân mong đợi phản hồi ngay lập tức cho các câu hỏi của họ, truy cập nhanh chóng vào lịch hẹn và cập nhật thường xuyên về tình trạng điều trị.

Tuy nhiên, nhu cầu này thường mâu thuẫn với thời gian và nguồn lực hạn chế của nhân viên y tế.

Vậy, AI có thể giúp gì trong trường hợp này?

Hãy gặp MAIRA, trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI của Medsender, được thiết kế để thu hẹp khoảng cách này.

Như Zain Qayyum, người sáng lập Medsender, đã nói: "Chúng tôi đang giảm bớt những khó khăn mà bệnh nhân gặp phải khi kết nối với các nhà cung cấp dịch vụ của họ. "

Với giọng nói giống con người và khả năng hoạt động 24/7, MAIRA thay đổi cách các cơ sở y tế tương tác với bệnh nhân. Cho dù là lên lịch hẹn, trả lời câu hỏi thường gặp hay cung cấp thông tin cập nhật bằng nhiều ngôn ngữ, MAIRA mang đến một góc nhìn mới về dịch vụ chăm sóc hiệu quả, lấy bệnh nhân làm trung tâm.

🍪 Bonus: MAIRA giao tiếp bằng tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha và hơn 15 ngôn ngữ có thể tùy chỉnh để phục vụ dân số đa dạng.

Đọc thêm: 28 trường hợp sử dụng và ứng dụng AI cho các nhóm doanh nghiệp

6. Con người và AI

Mặc dù những phát minh và ứng dụng AI này thật đáng kinh ngạc, nhưng một điều trở nên rõ ràng: sự can thiệp của con người vẫn là yếu tố không thể thiếu trong các ứng dụng này.

Đúng vậy, AI có thể ngay lập tức truy xuất báo cáo sức khỏe của bạn, nhưng nó thiếu kỹ năng giao tiếp để phân tích các số liệu y tế phức tạp và trình bày cho bạn một bản tóm tắt y tế dễ hiểu và an ủi.

AI rất xuất sắc trong việc thực hiện các công việc và tuân theo hướng dẫn, nhưng khi nói đến tư duy sáng tạo hoặc giải quyết vấn đề một cách sáng tạo, nó lại gặp khó khăn.

Và đừng quên cảm xúc. AI có thể biết bạn đang thất vọng dựa trên tin nhắn viết HOÀN TOÀN BẰNG CHỮ IN HOA, nhưng nó không hiểu lý do tại sao. Trí tuệ cảm xúc, khả năng kết nối và giao tiếp chân thành mà không cần đến các tín hiệu phi ngôn ngữ, vẫn là đặc trưng riêng của con người.

Cuối cùng, mối quan hệ.

Mặc dù AI rất xuất sắc trong các giao dịch, nhưng kết nối thực sự lại là một câu chuyện khác. Xây dựng lòng tin, thúc đẩy sự hợp tác và lãnh đạo bằng sự đồng cảm là những kỹ năng khiến sự hợp tác và khả năng lãnh đạo của con người trở nên không thể thay thế.

AI-nt It Great? Chọn ClickUp AI cho nơi làm việc của bạn

Và đây là kết luận cuối cùng 🥁

Năng suất tại nơi làm việc của bạn phụ thuộc vào khả năng tiết kiệm thời gian và tự động hóa các công việc thủ công. Chỉ khi đó, bạn mới có cơ hội thử nghiệm những ý tưởng mới và tập trung vào những việc quan trọng.

Đó là nơi ClickUp có thể tạo ra sự khác biệt cho bạn.

Các tính năng như sắp xếp thứ tự ưu tiên công việc dựa trên AI, bảng điều khiển có thể tùy chỉnh và các công cụ hợp tác dễ dàng giúp bạn xử lý nhiều dự án một cách dễ dàng.

Ngoài ra, AI hoạt động liền mạch với quy trình làm việc hiện tại của bạn, tích hợp với hơn 1.000 ứng dụng để tăng năng suất mà không làm gián đoạn công việc của bạn.

Đăng ký ClickUp ngay hôm nay và để AI cùng nhóm của bạn đạt điểm 10 hoàn hảo.

ClickUp Logo

Một ứng dụng thay thế tất cả