AI tại nơi làm việc: Cách cải thiện năng suất và hiệu quả

Ai có thể ngờ rằng chỉ vài năm trước, AI lại trở nên quan trọng đối với cuộc sống của chúng ta như ly cà phê vào buổi sáng thứ Hai bận rộn?

Cho dù là viết mã, chuẩn bị mẹo thuyết trình hay thậm chí là tạo lịch trình hàng ngày, trí tuệ nhân tạo đã trở thành trợ thủ đắc lực của chúng ta trong những việc nhỏ nhặt của cuộc sống.

Việc áp dụng AI vào môi trường làm việc ban đầu có vẻ như một "cú sốc" - hãy nhớ đến báo cáo "Tương lai của việc làm" của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, dự đoán đáng sợ rằng AI có thể thay thế tới 85 triệu việc làm. Đáng sợ, phải không?

Không hẳn vậy. Thảm họa mất việc làm vẫn chưa xảy ra. Công nghệ AI đã làm điều ngược lại: đơn giản hóa cuộc sống và tăng năng suất của chúng ta.

Kết quả là, các tổ chức trong mọi ngành công nghiệp đang háo hức áp dụng AI vào quy trình làm việc của mình để đơn giản hóa các quy trình và tăng năng suất.

Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ AI vào công việc của bạn đòi hỏi một số kiến thức chuyên môn. Hãy cùng phân tích và xem cách bắt đầu.

Lợi ích của AI trong môi trường làm việc

Chúng ta có thể học được gì từ điều này?

AI tại nơi làm việc thúc đẩy ba khía cạnh quan trọng: hỗ trợ nâng cao năng suất của nhân viên, ra quyết định dựa trên dữ liệu và cá nhân hóa vượt trội. Hãy phân tích chi tiết hơn:

1. Năng suất và hiệu quả được nâng cao

Không ai thích công việc lặp đi lặp lại, trừ robot. Đó là nơi AI tỏa sáng tại nơi làm việc, tự động hóa các hoạt động nhàm chán này để nhân viên có thể tập trung vào công việc có giá trị hơn.

Từ các công việc lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu và xử lý bảng lương đến tiếp nhận khách hàng mới và dự báo doanh số, AI giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu quả hoạt động. Một số ví dụ phổ biến bao gồm:

2. Quy trình ra quyết định được cải thiện

Hãy đối mặt với thực tế: quyết định chỉ tốt khi có dữ liệu hỗ trợ. Với khả năng thu thập dữ liệu trên quy mô lớn, các doanh nghiệp đang chuyển sang AI để xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

AI đảm nhận:

Các công ty có thể sử dụng AI để dự đoán xu hướng thị trường, xác định điểm yếu của khách hàng và thậm chí dự đoán sự gián đoạn chuỗi cung ứng. Điều này cho phép họ duy trì quy trình ra quyết định tuân thủ và không thiên vị.

3. Cá nhân hóa và nâng cao trải nghiệm khách hàng

Bạn có bao giờ tự hỏi tại sao mua sắm trực tuyến lại cảm thấy kỳ lạ đến mức trực quan? Tất cả là nhờ các hệ thống AI đã thành thạo việc phân khúc khách hàng và cá nhân hóa.

Bằng cách phân tích hành vi, sở thích và tương tác trong quá khứ, các công cụ hỗ trợ AI cho phép doanh nghiệp:

AI tạo ra nội dung tại nơi làm việc đóng vai trò tương tự, tạo ra các email tiếp thị được cá nhân hóa, phản hồi trò chuyện và thậm chí là trợ lý ảo hiểu được truy vấn và giọng điệu của bạn. Lợi ích chính? Bạn hoàn thành nhiều công việc hơn trong thời gian ngắn hơn vì trợ lý AI hiểu rõ hơn yêu cầu của bạn và cung cấp các giải pháp tùy chỉnh.

Thách thức và Yếu tố cần xem xét

Mặc dù AI tại nơi làm việc là một điều kỳ diệu, nhưng nó không phải là không có thách thức. Có ba lĩnh vực chính mà AI gây ra sự chú ý.

1. Những vấn đề đạo đức liên quan đến AI trong môi trường làm việc

Bạn còn nhớ khi chúng tôi nói AI không có thành kiến không?

Sự thật là AI chỉ tốt như dữ liệu mà nó được đào tạo. Nếu dữ liệu đầu vào có sự thiên vị (cố ý hay vô ý), những thiên vị đó chắc chắn sẽ xuất hiện trong các quyết định do AI đưa ra.

Xuất hiện sự thiên vị thuật toán, nơi các hệ thống AI vô tình phân biệt đối xử dựa trên các mẫu trong tập dữ liệu đào tạo của chúng. Điều này có thể dẫn đến những kết quả đáng lo ngại như:

2. Mối quan tâm về bảo mật và bảo mật dữ liệu

Hãy nói về vi phạm dữ liệu — cơn ác mộng tồi tệ nhất của mọi nhóm CNTT.

Các vấn đề về bảo mật và bảo mật dữ liệu là vấn đề quan trọng khi tích hợp hệ thống AI vào nơi làm việc của bạn. AI có thể thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu cá nhân và nhạy cảm, vì vậy bạn phải cảnh giác với những rủi ro sau:

3. Tiềm năng thay thế việc làm và tác động đến lực lượng lao động

Mặc dù việc mất việc làm là một mối lo ngại, nhưng việc áp dụng AI cũng tạo ra những cơ hội mới. Các công ty cần nhân viên có kỹ năng để quản lý và cải thiện hệ thống AI, dẫn đến các vai trò trong phân tích dữ liệu, đào tạo AI và giám sát hệ thống.

Công nghệ AI đang thay đổi cách làm việc

AI là một công cụ không thể thiếu để nâng cao năng suất và hiệu quả của nhân viên, bất chấp những thách thức mà nó mang lại.

55% các nhà ra quyết định kinh doanh đồng ý rằng lợi ích của công nghệ AI vượt xa những nhược điểm tiềm ẩn. Những lợi ích này bao gồm:

Cách AI tự động hóa để tiết kiệm thời gian

Bằng cách áp dụng AI tạo ra nội dung tại nơi làm việc, các doanh nghiệp đang khám phá lại năng suất.

Xem video giải thích ngắn gọn này để biết tự động hóa công việc bằng AI có thể giúp bạn tiết kiệm 23 ngày làm việc mỗi năm!

Và điều đó không dừng lại ở đó.

Hiểu biết sâu sắc hơn, kết quả tốt hơn

Một cách khác mà hệ thống AI đang tạo ra sự khác biệt trong không gian làm việc là ra quyết định dựa trên thông tin chi tiết.

Các công cụ AI kết hợp dữ liệu thời gian thực với phân tích dự đoán, mang đến cho các nhóm chế độ xem toàn diện và hướng tới tương lai về hoạt động của họ.

Điều này có nghĩa là gì? Thay vì đưa ra những dự đoán mù quáng, các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin chi tiết từ AI để dự báo xu hướng chính xác, thích ứng với những thay đổi của thị trường và tùy chỉnh chiến lược để phù hợp với nhu cầu đang phát triển.

Tạo báo cáo ấn tượng với AI

AI không chỉ phục vụ mục đích thu thập dữ liệu mà còn kết nối các điểm để tạo ra những thông tin chi tiết có thể hành động. Cách thức như sau:

Nhân viên phản ứng thế nào với AI trong môi trường làm việc?

Đánh giá hiệu suất và thăng tiến truyền thống thường dựa nhiều vào phán đoán của con người, nhưng việc áp dụng AI trong môi trường làm việc đang bắt đầu thay đổi xu hướng này.

Ngoài ra, 75% nhà quản lý tin tưởng vào việc sử dụng một trợ lý AI độc lập hoặc kết hợp giữa AI và sự giám sát của con người để đưa ra quyết định cuối cùng trong việc đánh giá nhân viên.

Cách tiếp cận kết hợp này đang được ưa chuộng vì nó kết hợp tính khách quan của các công cụ AI với sự đồng cảm và tư duy phản biện của các nhà quản lý con người.

Áp dụng AI: Ví dụ thực tế

Trong khi chúng ta đã thảo luận sơ lược về một số trường hợp ứng dụng AI, hãy cùng tìm hiểu chi tiết hơn về việc triển khai AI trong từng bộ phận cụ thể.

AI trong quản lý nhân sự: Tuyển dụng và quản lý nhân tài

Hãy tưởng tượng bạn được giao nhiệm vụ đảm nhận hàng chục vai trò trong một khoảng thời gian ngắn. Áp lực đè nặng, hồ sơ xin việc chất đống, thời hạn sắp đến.

Đó là thực tế của nhiều nhóm nhân sự.

Dưới đây là khung ba bước của Gartner có thể giúp bộ phận nhân sự điều hướng quá trình này:

📌 Nghiên cứu trường hợp: Chuyển đổi HR của Pigment

Pigment, một nền tảng lập kế hoạch kinh doanh phục vụ các khách hàng như Figma và Deliveroo, đã phải đối mặt với thách thức lớn khi nhóm của họ mở rộng nhanh chóng.

Quá trình nhập việc của công ty phụ thuộc vào email qua lại, tin nhắn Slack và danh sách kiểm tra tĩnh, gây ra sự kém hiệu quả và chậm trễ. Với việc nhân viên mới gia nhập hàng tuần, những sự kém hiệu quả này đe dọa ảnh hưởng đến năng suất và sự hài lòng của nhân viên.

Nhận thấy nhu cầu về một giải pháp tập trung, Pigment đã tìm kiếm một nền tảng có thể đơn giản hóa quá trình nhập môn và cải thiện sự hợp tác giữa các nhóm.

✨ Giải pháp: Pigment đã áp dụng ClickUp, ứng dụng AI hỗ trợ mọi công việc, giúp giải quyết trực tiếp những thách thức của họ:

• Cộng tác tập trung: Sử dụng ClickUp Spaces, Pigment đã tạo ra một trung tâm thống nhất nơi tất cả các bộ phận có thể làm việc cùng nhau một cách hiệu quả. Trong khi đó, khả năng AI của ClickUp Brain phân tích quy trình công việc của nhóm để xác định các điểm nghẽn và đề xuất các cải tiến có thể thực hiện được

• Dễ dàng bắt đầu: Các mẫu được định sẵn trong ClickUp và ClickUp Automations cho phép Pigment cung cấp cho mỗi nhân viên mới các công cụ và tài nguyên phù hợp ngay từ ngày đầu tiên

• Quy trình làm việc được cải thiện: Chế độ xem Gantt của ClickUp cho phép các nhóm quản lý công việc với dòng thời gian và ưu tiên rõ ràng, giúp dễ dàng đạt được mục tiêu trong môi trường làm việc từ xa. Đồng thời, ClickUp Brain tối ưu hóa việc lên lịch công việc bằng cách tự động sắp xếp thứ tự ưu tiên dựa trên thời hạn, sự phụ thuộc và sức chứa của nhóm

🔮 Tác động: Pigment báo cáo hiệu quả tuyển dụng mới tăng 88%, giúp nhân viên mới có thể đóng góp sớm hơn. Với các tính năng như Thông báo và Trường Tùy chỉnh trong ClickUp, công ty đã mở rộng quy mô hiệu quả trong khi duy trì các tiêu chuẩn hoạt động cao.

AI trong tiếp thị: chiến dịch dựa trên dữ liệu và hiểu biết về khách hàng

Tiếp thị luôn là việc đi trước xu hướng, và với AI tại nơi làm việc, các nhà tiếp thị đang làm chính điều đó.

Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này giúp người dùng luôn tham gia và hài lòng trong khi thích ứng với những thay đổi trong hành vi và xu hướng thị trường.

🤔 Vậy, công nghệ AI có thể giúp các nhà tiếp thị hoàn thiện chiến lược của mình như thế nào?

1. Phân tích dự đoán: Ra quyết định dựa trên dữ liệu

Các công cụ AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán hành vi của khách hàng và giúp các nhà tiếp thị đưa ra quyết định sáng suốt.

Ví dụ, Walmart sử dụng AI để dự báo nhu cầu sản phẩm và tối ưu hóa hàng tồn kho.

Bạn cũng có thể sử dụng ClickUp Brain để lấy thông tin chi tiết trực tiếp từ Không gian Làm việc của mình, đơn giản hóa quá trình phân tích và đưa ra quyết định thông minh hơn.

2. Quảng cáo cá nhân hóa: Tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu

Các chiến dịch được điều khiển bởi AI cá nhân hóa quảng cáo theo sở thích cá nhân.

Mẫu quản lý và thử nghiệm nội dung A/B của ClickUp cho phép các nhóm thử nghiệm nhiều biến thể quảng cáo, đảm bảo các chiến dịch quảng cáo phù hợp với đối tượng cụ thể đồng thời tự động hóa việc phân tích kết quả.

3. Quản lý mạng xã hội: Tương tác đơn giản hóa

Các công cụ AI như ClickUp tự động hóa việc đăng, lên lịch và trả lời bình luận, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện khả năng phản hồi. Để quản lý nhiều chiến dịch xã hội trên các nền tảng khác nhau đồng thời giữ cho các nhóm thống nhất và hiệu quả, hãy sử dụng Chế độ xem có thể tùy chỉnh của ClickUp (như Danh sách, Lịch và Bảng).

4. Tạo/lập nội dung: AI tạo ra nội dung cho tiếp thị

Các công cụ AI tạo nội dung hỗ trợ soạn thảo email, bài đăng trên mạng xã hội và thậm chí cả nội dung đa phương tiện.

Bằng cách sử dụng các gợi ý, bạn có thể tạo bản nháp nội dung, chèn từ khóa cho SEO hoặc thậm chí chỉnh sửa nội dung hiện có để phù hợp với nhu cầu của mình.

5. Dự đoán hành vi của khách hàng: Chiến lược thông minh hơn

AI dự đoán kết quả bằng cách phân tích dữ liệu tương tác của khách hàng.

Tuy nhiên, một khó khăn mà các nhóm phải đối mặt là biến phân tích dự đoán thành hành động.

Vấn đề này có thể dễ dàng giải quyết bằng cách chuyển sang Bảng điều khiển ClickUp, giúp tập trung dữ liệu chiến dịch và đảm bảo các nhóm luôn nắm bắt được các hoạt động ưu tiên cao.

6. Cộng tác thời gian thực và linh hoạt với ClickUp

Bên cạnh AI, ClickUp cung cấp cho các nhóm tiếp thị các công cụ để hỗ trợ hợp tác:

Chúng tôi có thể hành động nhanh chóng và chính xác vì mọi thứ chúng tôi cần đều được tập trung tại một nơi. Đó là nguồn thông tin đáng tin cậy của chúng tôi.

AI trong tài chính: Quản lý rủi ro và phát hiện gian lận

Các nhóm tài chính áp dụng nền tảng trực tuyến đã mở ra một thế giới tiện lợi, nhưng quyền lực lớn đi kèm với trách nhiệm lớn.

Tội phạm mạng đáng tiếc đã trở thành vấn đề tiềm ẩn trong cuộc sống bình lặng của các bảng tính của các nhà điều hành tài chính.

May mắn thay, AI có thể giải quyết vấn đề đó theo nhiều cách khác nhau:

1. Độ chính xác dự báo vượt trội

Các mô hình hồi quy truyền thống không thể xử lý sự hỗn loạn phi tuyến tính phức tạp của thế giới kinh tế vĩ mô ngày nay. AI đang dẫn dắt một sự thay đổi mang tính cách mạng bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy và học sâu để phát hiện các mẫu phức tạp trong dữ liệu.

Điều này giúp nó cung cấp độ chính xác dự báo cao hơn, đặc biệt trong các tình huống thử nghiệm stress.

2. Lựa chọn biến số được tối ưu hóa

Xây dựng mô hình rủi ro hiệu quả đòi hỏi thời gian—chủ yếu do việc trích xuất và xử lý dữ liệu. Các thuật toán AI kết hợp với phân tích dữ liệu lớn có thể xử lý nhanh chóng các tập dữ liệu khổng lồ, trích xuất biến số và cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu.

3. Phân đoạn dữ liệu chi tiết hơn

Để hiểu được cấu trúc danh mục đầu tư, cần phải phân đoạn dữ liệu ở cấp độ chi tiết. AI có thể phân nhóm dữ liệu bằng các phương pháp không cần giám sát, giúp các nhóm tài chính mô hình hóa rủi ro và dự đoán kết quả chính xác hơn.

Với AI hỗ trợ các quy trình kinh doanh này, các nhóm tài chính thường phải chuyển đổi giữa nhiều công cụ để theo dõi giao dịch, phát hiện gian lận và tạo báo cáo.

Chúng tôi đã tích hợp các công cụ như Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail và ProfitWell. Bằng cách tập hợp tất cả dữ liệu này vào ClickUp, chúng tôi hợp lý hóa việc báo cáo và quản lý tài chính mà không cần sự tham gia của tất cả các bộ phận.

Tích hợp của ClickUp cho phép các nhóm tài chính quản lý quy trình làm việc trên một nền tảng duy nhất. Bên cạnh đó, đây là lý do tại sao các nhóm tài chính yêu thích ClickUp:

AI trong dịch vụ khách hàng: cải thiện sự hài lòng của khách hàng

Mặc dù con người đã hoàn thành công việc một cách đáng khen ngợi cho đến nay, nhưng những giới hạn của họ đang trở nên rõ ràng khi kỳ vọng của khách hàng ngày càng tăng.

Các công ty hiện đang chuyển sang sử dụng AI tại nơi làm việc để nâng cao chiến lược dịch vụ khách hàng của mình — và điều này đang mang lại hiệu quả.

Việc áp dụng ClickUp đã cải thiện quy trình của chúng tôi và giúp hình thành Bộ phận Thành công Khách hàng, cho phép chúng tôi tăng từ 2.000 lên 8.000 khách hàng mỗi năm.

Hãy cùng khám phá một số công cụ AI quan trọng và các trường hợp sử dụng đang định hình lại dịch vụ khách hàng.

1. Dịch vụ khách hàng đa kênh

AI đảm bảo hỗ trợ nhất quán, liền mạch trên các kênh, đang theo dõi các tương tác của khách hàng để duy trì bối cảnh bất kể cuộc hội thoại diễn ra ở đâu.

Ví dụ: chatbot có thể tương tác với khách truy cập trang web, cung cấp thông tin theo dõi qua Messenger và gửi email chào hàng được cá nhân hóa để chốt giao dịch.

ClickUp Brain có thể tập trung các tương tác với khách hàng, đảm bảo đội ngũ hỗ trợ có tất cả thông tin chi tiết cần thiết để duy trì tính liên tục và cải thiện khả năng phản hồi.

2. Tạo nội dung

Tạo nội dung dựa trên AI giúp việc tạo hướng dẫn, bài viết khắc phục sự cố và câu hỏi thường gặp trở nên dễ dàng hơn.

Các công cụ như ClickUp Brain có thể nhanh chóng quét kho lưu trữ tài liệu hỗ trợ của bạn để soạn thảo các mục nhập cơ sở kiến thức hữu ích, tiết kiệm thời gian và giảm khối lượng công việc của nhân viên.

3. Chatbot AI

Từ câu hỏi thường gặp đến cập nhật đơn đặt hàng, chatbot AI xử lý các công việc khác nhau một cách tự động, nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Ví dụ, chatbot có thể cung cấp thông tin về số dư ngân hàng hoặc hướng dẫn người dùng khắc phục sự cố, chuyển các truy vấn phức tạp lên nhân viên hỗ trợ khi cần thiết.

ClickUp Brain có thể đơn giản hóa các tương tác này bằng cách tóm tắt các phiên chatbot cho các nhân viên, đảm bảo việc chuyển giao công việc diễn ra suôn sẻ và giải quyết vấn đề nhanh chóng.

4. Tin nhắn được tăng cường

Kết hợp nhân viên với trợ lý AI giúp giải quyết truy vấn nhanh hơn. Trong khi nhân viên duy trì sự tiếp xúc con người, các công cụ AI cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực, đưa ra giải pháp và thậm chí soạn thảo phản hồi.

Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ClickUp Brain, các nhân viên hỗ trợ có thể truy cập ngay vào các bản tóm tắt ngắn gọn, chi tiết tài khoản và các giải pháp phù hợp, từ đó nâng cao hiệu quả công việc.

5. Phân tích cảm xúc

Các công cụ AI có thể đánh giá cảm xúc của khách hàng trong thời gian thực, phân tích ngôn ngữ, giọng điệu và thậm chí cả biểu tượng cảm xúc để đánh giá cảm xúc.

Điều này giúp nhân viên điều chỉnh phản hồi của mình, thể hiện sự đồng cảm với khách hàng tức giận hoặc bán thêm sản phẩm cho khách hàng hài lòng.

6. Phân tích dự đoán

Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, AI có thể dự đoán hành vi của khách hàng, dự đoán nhu cầu tăng đột biến và xác định khách hàng có nguy cơ.

Ví dụ, phân tích dự đoán giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa kho hàng và ngăn chặn sự gián đoạn dịch vụ trong các sự kiện bán hàng cao điểm.

7. Nguồn tài nguyên tự phục vụ

Gần 70% khách hàng thích tự tìm kiếm giải pháp. AI tạo và tổ chức cơ sở kiến thức, gắn thẻ các bài viết có liên quan và cho phép chatbot hướng dẫn người dùng đến giải pháp mà không cần sự can thiệp của nhân viên hỗ trợ trực tiếp.

AI trong bán hàng: Dự báo, chấm điểm khách hàng tiềm năng và theo dõi hiệu suất

Có một số lý do chính đáng khiến các công ty này đang nhanh chóng áp dụng AI vào hoạt động bán hàng:

1. Dự báo

AI phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và xu hướng thị trường để dự đoán doanh thu trong tương lai với độ chính xác đáng kinh ngạc, giúp các nhóm đặt ra mục tiêu thực tế. Ví dụ, Einstein AI của Salesforce cung cấp thông tin chi tiết dự đoán để tối ưu hóa chiến lược bán hàng.

2. Đánh giá điểm khách hàng tiềm năng

Các công cụ hỗ trợ AI như HubSpot đánh giá khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi và nhân khẩu học, chấm điểm để xếp thứ tự ưu tiên bán hàng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi.

3. Đang theo dõi hiệu suất

Các nền tảng như Gong sử dụng AI để phân tích các cuộc gọi và email bán hàng, cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động về hiệu suất của nhóm để tinh chỉnh phương pháp bán hàng và chốt giao dịch nhanh hơn.

Chuẩn bị cho môi trường làm việc được dẫn dắt bởi AI

Không còn là câu hỏi liệu AI có định hình nơi làm việc hay không – mà là cách thức nó sẽ làm điều đó.

Cuối cùng, các công ty sẽ phải thực hiện một quy trình, đơn giản hóa quy trình, tự động hóa quy trình và áp dụng các giải pháp này. Do đó, điều này không chỉ đòi hỏi công nghệ, mà còn đòi hỏi các công ty phải nỗ lực thay đổi văn hóa trong việc áp dụng công nghệ.

Hãy cùng đi sâu vào các lĩnh vực khóa học cần chuẩn bị kỹ lưỡng.

1. Nâng cao kỹ năng và đào tạo lại cho kỷ nguyên AI

Sự chuyển đổi sang các quy trình được điều khiển bởi AI đòi hỏi một lực lượng lao động am hiểu công nghệ và linh hoạt trong việc thích ứng với các xu hướng mới.

Tuy nhiên, việc xác định những kỹ năng còn thiếu và kết nối nhân viên với các chương trình đào tạo sẵn sàng cho tương lai không phải lúc nào cũng đơn giản. Đó lại là lúc AI bước vào cuộc chơi:

2. Xây dựng văn hóa tổ chức sẵn sàng cho AI

Hãy đối mặt với sự thật: AI đã và đang trở thành một phần không thể thiếu.

Tin tốt là gì? Bạn có thể sử dụng chính AI để giúp nhóm của mình bắt kịp với thời đại AI.

Dưới đây là 10 cách AI có thể thúc đẩy các chương trình nâng cao kỹ năng và đào tạo lại để tạo ra một lực lượng lao động sẵn sàng đón nhận tương lai:

3. Hợp tác giữa con người và hệ thống AI

Để biến AI thành một phần của DNA tổ chức, bạn cần DNA. Chúng tôi đang nói về con người.

Tất nhiên, AI xử lý dữ liệu với tốc độ cực nhanh và cung cấp thông tin chi tiết nhanh hơn bạn có thể nói từ "thuật toán", nhưng con người mang đến bối cảnh, sự đồng cảm và lẽ thường cổ điển. Cùng nhau, họ tạo thành một đội ngũ hoàn hảo.

Dưới đây là cách con người đóng góp trong một thế giới được hỗ trợ bởi AI.

4. Tích hợp ClickUp để hợp tác giữa con người và AI một cách liền mạch

Khi nói đến việc kết hợp sự sáng tạo của con người với hiệu quả của AI, ClickUp Brain giúp quá trình này trở nên dễ dàng và hiệu quả. Dưới đây là cách bạn có thể tạo ra một nơi làm việc nơi con người và AI cùng phát triển

i. Tương tác và giao tiếp với nhóm của bạn

Để mọi người cùng tham gia, trước tiên cần có sự giao tiếp tốt. Chia sẻ lý do tại sao AI lấy con người làm trung tâm (HCAI) lại quan trọng và nó có thể giúp ích như thế nào. Giải quyết các lo ngại, mời mọi người đóng góp ý kiến và biến nó thành nỗ lực của cả nhóm.

Tìm hiểu thêm về AI của ClickUp: Bên trong ClickUp Brain cho nhóm

ii. Giáo dục và đào tạo nhóm của bạn

Chúng tôi hiểu rằng công nghệ mới có thể gây lo lắng.

Giúp nhóm của bạn làm quen với các công cụ như ClickUp Brain bằng cách cung cấp đào tạo thực hành và cho họ thấy công cụ này giúp công việc của họ trở nên dễ dàng hơn như thế nào.

iii. Thực hiện kiểm tra quy trình làm việc

Không phải mọi công việc đều cần AI. Phân tích quy trình làm việc của bạn để xác định những công việc có thể được tự động hóa và những công việc vẫn cần sự can thiệp của con người.

iv. Chọn công cụ AI phù hợp

Khi nói đến công cụ AI, bạn muốn một thứ gì đó giống như một đồng đội, không chỉ là một công nghệ khác. Đó là lúc ClickUp Brain xuất hiện

Tương lai của AI trong môi trường làm việc

Tương lai của AI sẽ ra sao? Nếu những năm vừa qua là một dấu hiệu, thì chúng ta mới chỉ chạm vào bề mặt của tiềm năng của AI.

Vậy, hãy cùng khám phá những xu hướng đang mở đường cho sự phát triển dựa trên AI này.

1. An ninh mạng

Gặp gỡ Twine, công ty khởi nghiệp về an ninh mạng đang gây chú ý với vòng gọi vốn hạt giống trị giá 12 triệu đô la. Họ đã giới thiệu "Alex", một nhân viên kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để lấp đầy khoảng trống nhân tài ngày càng gia tăng trong lĩnh vực an ninh mạng.

Nó kết nối với hệ thống của công ty, nhận hướng dẫn, lập kế hoạch công việc, xin phê duyệt và sau đó thực hiện chúng với độ chính xác cao, đồng thời hiển thị đầy đủ cho nhóm.

Điều này đặc biệt thú vị vì lĩnh vực an ninh mạng đang rất cần sự hỗ trợ.

Nhưng đừng quên rủi ro: mặc dù AI có thể là cứu tinh, nhưng nó cũng có thể trở thành mục tiêu. Tin tặc luôn tìm cách thao túng hệ thống, bao gồm cả AI.

Đó là lý do tại sao một trong những xu hướng lớn nhất mà chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến là sự phát triển của các hệ thống bảo mật AI thông minh hơn – phần mềm chống virus, thuật toán dự đoán và các công cụ có thể nhận diện và báo cáo các mối đe dọa mới nổi trước khi chúng gây ra hậu quả nghiêm trọng.

2. Tùy chỉnh cá nhân hóa ở mức độ cao hơn

Trong tương lai của AI, ngay cả trải nghiệm tại quầy phục vụ nhanh của bạn cũng sẽ được nâng cấp. Yum! Brands, công ty mẹ của Taco Bell, KFC và Pizza Hut, đang dẫn đầu với công nghệ AI giọng nói tiên tiến.

Tuy nhiên, sức mạnh thực sự nằm ở khả năng cá nhân hóa trên quy mô lớn. Với việc triển khai cho thấy sự gia tăng số lượng đăng ký và giao dịch, AI định nghĩa lại sự tương tác và trải nghiệm của khách hàng mà không làm chậm thời gian phục vụ.

3. Xe hơi điều khiển bằng AI (hiểu chưa?)

Nếu bạn đã lướt Instagram, có lẽ bạn đã nghe nói đến xu hướng mới: xe taxi tự lái.

Đúng vậy, lái xe rảnh tay — hợp pháp ở một số bang — có nghĩa là bạn có thể ăn bánh sandwich, chuốt mascara hoặc lướt TikTok trong khi lái xe Mercedes tự hành cấp độ 3.

Mercedes có thể là nhà sản xuất ô tô đầu tiên ở Mỹ bán xe tự hành cho người tiêu dùng thông thường, nhưng họ chắc chắn không phải là công ty duy nhất. Các gã khổng lồ trong ngành như Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber và Waymo của Google đang đặt cược vào công nghệ này.

Tại sao? Bởi vì tiềm năng là vô cùng lớn—giảm thiểu tai nạn giao thông, đường sá an toàn hơn và sự tiện lợi chưa từng có.

Lái xe tự động đang trở thành một cuộc cách mạng kinh tế và xã hội, và hàng tỷ đô la đã được đổ vào lĩnh vực này.

4. Nhận diện khuôn mặt, ai muốn thử?

Trong một chuyến phiêu lưu gần đây, nhà báo Hà Lan Alexander Klöpping đã cho chúng ta cái nhìn sơ lược về khả năng tương lai của kính AI có thể quét và nhận diện khuôn mặt trong thời gian thực.

Trong một video được đăng trên nền tảng mạng xã hội X, Klöpping đeo chiếc kính công nghệ cao này và ra đường trong bộ áo khoác dài (vì, phải thừa nhận rằng, đó là trang phục thích hợp cho một thí nghiệm AI). Kết nối với những người dân vô tư trong những cuộc hội thoại bình thường, nhà báo này giữ thái độ khiêm tốn trong khi chiếc kính lặng lẽ quét và phân tích khuôn mặt của họ.

Video cho thấy một cửa sổ bên hấp dẫn với các mô phỏng chạy khi hệ thống hoạt động để nhận dạng người. Và đó không chỉ là để trình diễn — Klöpping sau đó đã xác nhận độ chính xác của hệ thống bằng cách đối chiếu danh tính với các đối tượng của mình.

Mặc dù đây có thể chỉ là trò chơi và giải trí, nhưng các chính phủ đang nhanh chóng áp dụng công nghệ này để giám sát, trong khi các doanh nghiệp sử dụng nó để cá nhân hóa tương tác với khách hàng.

Dù bạn thấy nó thú vị hay đáng sợ, không thể phủ nhận rằng đây là một trong những xu hướng hot nhất của AI – định hình cách chúng ta tương tác với thế giới.

5. AI trong bệnh viện

Trong lĩnh vực y tế, một trong những thách thức lớn nhất mà các chuyên gia phải đối mặt là nhu cầu liên tục về giao tiếp kịp thời. Bệnh nhân mong đợi phản hồi ngay lập tức cho các câu hỏi của họ, truy cập nhanh chóng vào lịch hẹn và cập nhật thường xuyên về tình trạng điều trị.

Tuy nhiên, nhu cầu này thường mâu thuẫn với thời gian và nguồn lực hạn chế của nhân viên y tế.

Vậy, AI có thể giúp gì trong trường hợp này?

Hãy gặp MAIRA, trợ lý giọng nói được hỗ trợ bởi AI của Medsender, được thiết kế để thu hẹp khoảng cách này.

Như Zain Qayyum, người sáng lập Medsender, đã nói: "Chúng tôi đang giảm bớt những khó khăn mà bệnh nhân gặp phải khi kết nối với các nhà cung cấp dịch vụ của họ. "

Với giọng nói giống con người và khả năng hoạt động 24/7, MAIRA thay đổi cách các cơ sở y tế tương tác với bệnh nhân. Cho dù là lên lịch hẹn, trả lời câu hỏi thường gặp hay cung cấp thông tin cập nhật bằng nhiều ngôn ngữ, MAIRA mang đến một góc nhìn mới về dịch vụ chăm sóc hiệu quả, lấy bệnh nhân làm trung tâm.

6. Con người và AI

Mặc dù những phát minh và ứng dụng AI này thật đáng kinh ngạc, nhưng một điều trở nên rõ ràng: sự can thiệp của con người vẫn là yếu tố không thể thiếu trong các ứng dụng này.

Đúng vậy, AI có thể ngay lập tức truy xuất báo cáo sức khỏe của bạn, nhưng nó thiếu kỹ năng giao tiếp để phân tích các số liệu y tế phức tạp và trình bày cho bạn một bản tóm tắt y tế dễ hiểu và an ủi.

AI rất xuất sắc trong việc thực hiện các công việc và tuân theo hướng dẫn, nhưng khi nói đến tư duy sáng tạo hoặc giải quyết vấn đề một cách sáng tạo, nó lại gặp khó khăn.

Và đừng quên cảm xúc. AI có thể biết bạn đang thất vọng dựa trên tin nhắn viết HOÀN TOÀN BẰNG CHỮ IN HOA, nhưng nó không hiểu lý do tại sao. Trí tuệ cảm xúc, khả năng kết nối và giao tiếp chân thành mà không cần đến các tín hiệu phi ngôn ngữ, vẫn là đặc trưng riêng của con người.

Cuối cùng, mối quan hệ.

Mặc dù AI rất xuất sắc trong các giao dịch, nhưng kết nối thực sự lại là một câu chuyện khác. Xây dựng lòng tin, thúc đẩy sự hợp tác và lãnh đạo bằng sự đồng cảm là những kỹ năng khiến sự hợp tác và khả năng lãnh đạo của con người trở nên không thể thay thế.

AI-nt It Great? Chọn ClickUp AI cho nơi làm việc của bạn

Và đây là kết luận cuối cùng 🥁

Năng suất tại nơi làm việc của bạn phụ thuộc vào khả năng tiết kiệm thời gian và tự động hóa các công việc thủ công. Chỉ khi đó, bạn mới có cơ hội thử nghiệm những ý tưởng mới và tập trung vào những việc quan trọng.

Đó là nơi ClickUp có thể tạo ra sự khác biệt cho bạn.

Các tính năng như sắp xếp thứ tự ưu tiên công việc dựa trên AI, bảng điều khiển có thể tùy chỉnh và các công cụ hợp tác dễ dàng giúp bạn xử lý nhiều dự án một cách dễ dàng.

Ngoài ra, AI hoạt động liền mạch với quy trình làm việc hiện tại của bạn, tích hợp với hơn 1.000 ứng dụng để tăng năng suất mà không làm gián đoạn công việc của bạn.

Đăng ký ClickUp ngay hôm nay và để AI cùng nhóm của bạn đạt điểm 10 hoàn hảo.