LLM so với Trí tuệ nhân tạo tạo sinh: Hướng dẫn chi tiết

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách các doanh nghiệp xử lý quản lý dự án và tạo/lập nội dung. Các thuật ngữ như 'AI tạo ra' và 'mô hình ngôn ngữ lớn' (LLM) đã trở nên phổ biến, và việc tìm hiểu sự khác biệt giữa chúng là rất quan trọng.

Hệ thống AI tạo ra nội dung đặc biệt trong quản lý dự án, chẳng hạn như hình ảnh tiếp thị và đề xuất dự án.

LLM đặc biệt hữu ích trong việc hợp lý hóa các công việc hàng ngày liên quan đến việc hiểu và tạo ngôn ngữ, chẳng hạn như soạn email và tóm tắt báo cáo.

Hãy cùng khám phá các khả năng của LLM và Generative AI để giúp bạn đánh giá công nghệ nào hỗ trợ tốt nhất cho nhu cầu quản lý dự án và tạo/lập nội dung của bạn.

Tổng quan lịch sử về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)

Trong những thập kỷ gần đây, sự phát triển của các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những bước tiến vượt bậc.

AI tạo ra có nguồn gốc từ các mô hình tạo ra ban đầu, chẳng hạn như mạng đối kháng tạo ra (GAN), biến đổi hình ảnh và âm thanh thực tế. AI tạo ra trở nên phổ biến cùng với sự xuất hiện của mạng nơ-ron và học sâu, cuối cùng phân nhánh thành các công cụ tạo văn bản.

Ngược lại, các mô hình ngôn ngữ lớn đã phát triển nhờ những tiến bộ trong Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Ban đầu, các mô hình ngôn ngữ có những hạn chế, nhưng sự xuất hiện của bộ chuyển đổi — một kiến trúc học sâu cụ thể — đã đẩy LLM trở thành tâm điểm chú ý.

Giờ đây, họ có thể quản lý các công việc phức tạp như dịch thuật, trả lời câu hỏi và tóm tắt văn bản.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) so với Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs)

Cả AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn đều có tiềm năng to lớn. Mỗi công nghệ mang lại những lợi ích riêng biệt, và việc hiểu rõ khi nào nên chọn công nghệ này thay vì công nghệ kia hoặc cách kết hợp chúng là yếu tố quan trọng để tối ưu hóa quy trình làm việc.

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI)

AI tạo ra nội dung là một công cụ quý giá để tự động hóa các công việc sáng tạo, trong khi LLM có thể phát huy thế mạnh trong các quy trình dựa trên ngôn ngữ như tài liệu, tóm tắt và báo cáo.

AI tạo ra nội dung khác biệt với AI truyền thống ở chỗ không chỉ phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán mà còn tạo ra các kết quả độc đáo và có ý nghĩa, như một giai điệu mới, một hình ảnh độc đáo hoặc nội dung văn bản hấp dẫn.

Trong quản lý dự án, Generative AI có thể giúp tự động hóa các công việc sáng tạo như tạo hình ảnh và video cho bản trình bày, soạn thảo đề xuất hoặc brainstorming ý tưởng sản phẩm mới.

Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI)

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) mở ra một thế giới đầy tiềm năng, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi sự sáng tạo và đổi mới:

Sự linh hoạt sáng tạo trong Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI)

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) không ngừng phát triển và tạo ra một loạt các sản phẩm đa dạng trên nhiều nền tảng truyền thông khác nhau.

Cho dù mục tiêu là tạo ra văn bản, hình ảnh hay nội dung video giống như con người, AI tạo ra nội dung mang đến sự tự do sáng tạo vô song. Sự linh hoạt này đặc biệt có lợi trong các cài đặt kinh doanh năng động, nơi có nhu cầu lớn về nội dung đa dạng và chất lượng cao.

LLMs

Kiến trúc này cho phép LLM quản lý các tập dữ liệu khổng lồ, học hỏi từ đầu vào để nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của ngôn ngữ mà chúng tạo ra.

Cơ chế chú ý cho phép LLM tập trung vào các phần có liên quan của văn bản đầu vào và nắm bắt các phụ thuộc dài hạn mà các mô hình AI khác có thể bỏ qua. LLM xuất sắc trong các công việc đòi hỏi hiểu ngôn ngữ theo ngữ cảnh, bao gồm trả lời câu hỏi, tạo tóm tắt và dịch ngôn ngữ.

Ứng dụng của LLMs

LLM đã trở nên thiết yếu cho các hàm kinh doanh khác nhau như:

Đối với các nhà quản lý dự án, các mô hình ngôn ngữ lớn có thể giảm tải tài liệu (với AI ) bằng cách tạo tóm tắt mạch lạc, soạn thảo nội dung và dịch tài liệu.

Khả năng ghi nhớ và lưu trữ trong LLM

Một giới hạn được nhiều người nhắc đến của các mô hình ngôn ngữ lớn là thiếu bộ nhớ dài hạn. Chúng theo dõi bối cảnh của cuộc hội thoại trong các tương tác ngắn, nhưng không thể truy xuất thông tin ngoài phạm vi đó trừ khi được đào tạo lại đặc biệt.

Việc thiếu bộ nhớ liên tục tạo ra trở ngại cho các dự án dài hạn dựa vào dữ liệu lịch sử.

Sự khác biệt giữa LLMs và Trí tuệ nhân tạo tạo sinh là gì?

Hiểu rõ sự khác biệt giữa LLM và AI tạo ra nội dung là điều cần thiết để chọn công cụ phù hợp nhất cho các yêu cầu quản lý dự án của bạn.

Tuy nhiên, sự khác biệt chính nằm ở cách bạn sử dụng các mô hình này để giải quyết các thách thức kinh doanh.

Cách sử dụng LLMs và Trí tuệ nhân tạo tạo sinh cùng nhau?

Thay vì chỉ đứng về một phía trong cuộc tranh luận giữa LLM và Generative AI, chúng ta nên hợp nhất các điểm mạnh của LLM và các mô hình Generative AI để phát triển một chiến lược AI toàn diện. Khi các công cụ này kết hợp với nhau, chúng sẽ giải quyết các khía cạnh sáng tạo và phân tích của quản lý dự án.

Với ClickUp Brain, một trợ lý cá nhân AI, LLM giúp tự động hóa cập nhật trạng thái, tạo báo cáo và trả lời truy vấn. Đồng thời, AI tạo ra của Brain giúp tạo tài liệu tiếp thị, thiết kế nguyên mẫu sản phẩm hoặc đưa ra ý tưởng mới cho dự án.

Kết hợp với nhau, các mô hình này giúp nâng cao năng suất, đảm bảo quản lý hiệu quả các công việc sáng tạo và liên quan đến ngôn ngữ.

LLM cho các công việc dựa trên ngôn ngữ

Ví dụ: Trình quản lý kiến thức AI của ClickUp sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để giải quyết các câu hỏi phức tạp. Trình quản lý kiến thức bắt đầu bằng cách thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau trong không gian làm việc của bạn, chẳng hạn như công việc, tài liệu và bảng điều khiển.

Nó tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để cung cấp các câu trả lời chi tiết và có ngữ cảnh, giúp bạn thu thập thông tin mà không cần lục lọi qua hàng trăm tệp tin.

Bạn có thắc mắc về dòng thời gian dự án hoặc chi tiết tài liệu? AI Knowledge Manager cũng nhanh chóng thu thập thông tin cần thiết, đảm bảo các nhóm luôn thống nhất và cập nhật thông tin.

AI tạo ra nội dung cho tự động hóa sáng tạo

Trình quản lý dự án ClickUp AI sử dụng AI tạo ra để hợp lý hóa các công việc thường ngày, bao gồm soạn thảo báo cáo tiến độ, tóm tắt các cuộc họp và cập nhật thông tin cho nhóm. Nó kiểm tra các công việc hiện tại và tạo ra các bản tóm tắt nhấn mạnh thông tin quan trọng, nâng cao hiệu quả của các bản cập nhật hàng ngày.

Các mô hình Generative AI đảm bảo rằng các kết quả này được thiết kế độc đáo để đáp ứng nhu cầu cụ thể của dự án của bạn vì chúng sử dụng dữ liệu thời gian thực để cung cấp bản tóm tắt tiến độ.

ClickUp Brain tích hợp liền mạch hai công nghệ AI này vào một nền tảng gắn kết, cho phép các nhà quản lý dự án khai thác sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn đồng thời tận dụng khả năng tạo ra ý tưởng sáng tạo của AI tạo ra nội dung.

Công cụ LLM và Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI)

Các doanh nghiệp và quản lý dự án hiện nay đang tận dụng các giải pháp sáng tạo kết hợp Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với AI tạo ra nội dung, giúp tăng năng suất và khơi dậy sự sáng tạo.

Hãy cùng khám phá các công cụ tốt nhất trong lĩnh vực này:

1. ClickUp

ClickUp Brain là một giải pháp AI sáng tạo được tích hợp liền mạch vào nền tảng ClickUp. Giải pháp này nhằm mục đích cải thiện quy trình làm việc của bạn bằng cách liên kết các nhiệm vụ, tài liệu, con người và kiến thức tổ chức.

Các tính năng chính

Khả năng tóm tắt công việc, tạo bản cập nhật standup và tạo công việc con bằng ngôn ngữ tự nhiên của ClickUp Brain biến nó thành một công cụ thiết yếu để quản lý hiệu quả các dự án phức tạp.

Nó kết hợp dễ dàng khả năng hiểu ngôn ngữ dựa trên LLM với sức mạnh tưởng tượng của Generative AI để cải thiện năng suất.

Giá ClickUp

2. Jasper AI

Jasper AI là một công cụ AI tạo ra nội dung được sử dụng rộng rãi, được thiết kế để cải thiện quy trình tạo/lập nội dung cho các doanh nghiệp. Công cụ này hoạt động hiệu quả trong việc tạo bản sao tiếp thị, bài đăng blog, email và nội dung mạng xã hội.

Jasper AI sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến để tạo ra nội dung văn bản chất lượng cao, phù hợp với các yêu cầu được thiết kế sẵn.

Các tính năng chính

Giá cả của Jasper AI

3. Claude 3

Claude 3 là một mô hình ngôn ngữ lớn sáng tạo được tạo ra bởi Anthropic. Nó được công nhận nhờ sức chứa để tham gia vào các cuộc hội thoại sâu sắc, giàu sắc thái và cung cấp hỗ trợ thời gian thực trong các công việc liên quan đến ngôn ngữ.

Claude có thể dễ dàng nắm bắt bối cảnh và phản hồi các câu hỏi phức tạp, khiến nó trở thành công cụ hoàn hảo để tự động hóa các truy vấn dịch vụ khách hàng và tóm tắt tài liệu.

Các tính năng chính

Giá của Claude 3

4. Runway ML

Runway ML là một nền tảng AI tạo ra nội dung, nổi trội trong việc tạo ra nội dung đa phương tiện, chẳng hạn như tạo video và hình ảnh. Được thiết kế riêng cho các chuyên gia sáng tạo, nó cung cấp các công cụ AI hữu ích giúp hợp lý hóa các quy trình sáng tạo phức tạp như chỉnh sửa video, theo dõi chuyển động và tổng hợp hình ảnh.

Các tính năng chính

Giá dịch vụ Runway ML

Cách mạng hóa quản lý dự án bằng AI với ClickUp

LLM xuất sắc trong các công việc xử lý ngôn ngữ, giúp các doanh nghiệp hợp lý hóa việc lập tài liệu, giao tiếp và báo cáo.

Các mô hình AI tạo ra mang đến những cơ hội thú vị trong các nỗ lực sáng tạo, cho phép các nhóm đổi mới và tạo ra nội dung độc đáo một cách nhanh chóng.

Bằng cách kết hợp cả hai công nghệ với các nền tảng như ClickUp, các doanh nghiệp có thể cải thiện quy trình quản lý dự án, tăng năng suất và giữ vị trí dẫn đầu trong thị trường năng động hiện nay.

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp toàn diện kết hợp các tính năng AI ấn tượng này, ClickUp Brain là một lựa chọn tuyệt vời. Nó tóm tắt các nhiệm vụ, tự động cập nhật và tạo nội dung, tất cả đều nhằm mục đích tăng năng suất của các nhà quản lý dự án và nhóm của họ. Kết nối với nhóm của chúng tôi hoặc đăng ký miễn phí!