10 công cụ AI tạo ra nội dung tốt nhất cho các nhóm DevOps vào năm 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa mọi thứ, từ viết quảng cáo đến hình ảnh y tế, nhưng nó cũng giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian cho các nhóm phát triển. Nếu nhóm DevOps của bạn đang tìm kiếm một cây đũa thần để tăng cường bảo mật và độ chính xác, bạn cần một công cụ AI.

Đây không chỉ là một công cụ hữu ích. Các công cụ mã hóa dựa trên AI giúp cải thiện vòng đời phát triển phần mềm, giúp tích hợp và phân phối liên tục hiệu quả hơn. Chúng thậm chí còn có khả năng tự động hóa quy trình làm việc cho các dự án phát triển phức tạp nhất. ?️

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ phân tích những điều bạn nên tìm kiếm trong một công cụ AI cho DevOps và chia sẻ 10 công cụ AI tạo ra nội dung tốt nhất năm 2024 cho các nhóm phát triển.

Công cụ AI cho DevOps là gì?

Một công cụ AI cho DevOps được thiết kế để tối ưu hóa và đơn giản hóa quy trình phát triển. Cơ chế hoạt động của các công cụ này có thể khác nhau, nhưng chúng thường sử dụng các thuật toán học máy để:

  • Phân tích tập dữ liệu
  • Đơn giản hóa việc tạo mã
  • Dự đoán và khắc phục lỗ hổng bảo mật
  • Đề xuất các chiến lược khắc phục sự cố

Một số AI tạo ra cho DevOps thậm chí có thể giúp giám sát thời gian thực, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và cung cấp đánh giá mã để cải thiện chất lượng mã. Cho dù bạn lo lắng về hiệu quả, bảo mật hay chất lượng của quy trình làm việc, các công cụ AI sẽ luôn hỗ trợ bạn trong từng bước.

Những yếu tố cần lưu ý khi chọn công cụ AI tạo sinh cho DevOps?

Có thể hiện tại bạn đang sử dụng ChatGPT của OpenAI, nhưng công cụ AI này có thể không đủ mạnh để đáp ứng tất cả các ứng dụng DevOps. DevOps có thể khá kỹ thuật, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tìm kiếm các công cụ AI tạo ra nội dung có các chức năng như:

  • Tích hợp: Các giải pháp của bạn càng tích hợp với nhau, bạn càng ít phải chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau, và điều đó giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian. Tìm kiếm các mô hình AI tạo ra nội dung có thể tích hợp với kho lưu trữ hiện có và các giải pháp SaaS khác của bạn
  • Tự động hóa: Tự động hóa là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ của AI. Các quy tắc tự động hóa dựa trên kích hoạt giúp dễ dàng tùy chỉnh và tự động hóa quy trình làm việc, loại bỏ các điểm nghẽn vĩnh viễn
  • Khả năng mở rộng: Một số công cụ AI không thể xử lý nhiều yêu cầu, và đó là vấn đề đối với các nhóm doanh nghiệp. Hãy tìm kiếm các công cụ có AI trong DevOps được thiết kế để theo kịp nhu cầu hiệu suất ứng dụng ngày càng tăng của bạn
  • Báo cáo và phân tích: Bạn là một nhóm làm việc dựa trên dữ liệu? Hãy sử dụng công cụ học máy để có được thông tin chi tiết về chỉ số hiệu suất, quy trình công việc của nhóm và nhiều hơn nữa bằng cách sử dụng AI. Nếu công cụ này có thể phân tích nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề hiệu suất, thì sẽ còn tốt hơn nữa
  • Bảo mật: Đây là yếu tố bắt buộc đối với bất kỳ nhóm nào, nhưng bảo mật đặc biệt quan trọng đối với các nhóm phát triển phần mềm. Không phải tất cả các công cụ AI đều minh bạch về bảo vệ dữ liệu, vì vậy hãy tìm một công cụ có chứng nhận hoặc một số loại đảm bảo rằng nó xử lý thông tin nhạy cảm một cách thích hợp

10 công cụ AI tốt nhất cho DevOps nên sử dụng

Tìm kiếm một công cụ AI vững chắc cho phát triển phần mềm là một việc khó khăn, nhưng đừng lo lắng, chúng tôi đã nghiên cứu giúp bạn. Hãy xem các nền tảng này để thêm AI tạo ra cho DevOps vào bộ công cụ phát triển của bạn.

1. ClickUp

Tự động hóa việc viết tài liệu bằng AI, theo dõi tiến độ thông qua biểu đồ và sprint, đồng thời giải quyết nhanh chóng các lỗi mã hóa bằng ClickUp

ClickUp có thể là giải pháp quản lý dự án được yêu thích nhất trên thế giới, nhưng nó cũng là một nền tảng vững chắc cho các nhóm phát triển phần mềm. Hãy coi nó như một trung tâm công việc tất cả trong một để quản lý các nhóm, công cụ và kiến thức. Dùng ClickUp để theo dõi vấn đề, sprint backlogs và theo dõi tiến độ thời gian thực.

Tăng cường sự hợp tác — ngay cả đối với các nhóm DevOps làm việc từ xa 100% — với Bản đồ Tư duy ClickUp.

Công cụ dựa trên đám mây này giúp các nhóm phát triển phần mềm dễ dàng tối ưu hóa quy trình làm việc trước khi bắt tay vào dự án. Bạn thậm chí có thể chuyển đổi tài liệu brainstorming thiên tài của mình thành các công việc có thể thực hiện chỉ với một cú nhấp chuột. ?

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ AI cho DevOps, chúng tôi cũng có sẵn. Hãy cho ClickUp AI biết bạn là nhà phát triển, và công cụ này sẽ tạo ra các đề xuất tùy chỉnh cho công việc của bạn.

Sử dụng công cụ AI cho ý tưởng sản phẩm, lộ trình, tài liệu sản phẩm hoặc câu chuyện của người dùng — khả năng là vô hạn.

Các tính năng tốt nhất của ClickUp

  • ClickUp tích hợp với các công cụ Git mà bạn đã biết và yêu thích
  • Tiết kiệm thời gian và tổ chức dự án nhanh chóng với Mẫu phát triển phần mềm ClickUp
  • Sử dụng ClickUp Automations để đơn giản hóa khối lượng công việc của bạn mà không cần mã phụ thuộc
  • Theo dõi các chỉ số hiệu suất trong ClickUp Goals để giám sát ngân sách, cột mốc dự án và hơn thế nữa
  • Việc sử dụng các công cụ AI trong ClickUp rất đơn giản và có tính cá nhân hóa cho tất cả các bộ phận và loại công việc khác nhau

Giới hạn của ClickUp

  • ClickUp AI chỉ có sẵn cho các gói trả phí
  • ClickUp có rất nhiều tính năng, vì vậy có thể mất một chút thời gian để làm quen với nền tảng này

Giá ClickUp

Xếp hạng và đánh giá ClickUp

  • G2: 4.7/5 (9.000+ đánh giá)
  • Capterra: 4.6/5 (3.800+ đánh giá)

2. CodeGuru

Công cụ AI cho DevOps: phân tích mã tự động trong CodeGuru
qua CodeGuru

Bạn cần khóa hệ thống của mình? Bảo mật Amazon CodeGuru được thiết kế để phát hiện và sửa chữa các lỗ hổng trong mã của bạn. Nó sử dụng máy học và suy luận tự động để loại bỏ các mã không hiệu quả, tăng cường bảo mật và giảm chi phí tính toán.

CodeGuru cung cấp AI tạo ra cho DevOps dưới dạng phân tích mã tự động. Sử dụng công cụ AI như thế này giúp bạn tự động đánh dấu các lỗ hổng như SQL injection, vấn đề về thông tin đăng nhập và giả mạo yêu cầu.

Nếu bạn không chắc chắn về những gì mình đang xem, CodeGuru sẽ giải thích những kiến thức cơ bản về lỗ hổng bảo mật, những rủi ro tiềm ẩn và cách nó sẽ điều chỉnh mã của bạn để bảo mật hơn bằng máy học.

Các tính năng tốt nhất của CodeGuru

  • Chỉ cần tải lên mã của bạn, CodeGuru sẽ tự động hiển thị danh sách các đề xuất
  • CodeGuru hỗ trợ các ngôn ngữ Java, JavaScript, Python, C#, TypeScript và IaC
  • Nó tích hợp với GitHub, GitLab, Bitbucket và một số sản phẩm AWS
  • CodeGuru tự động đóng các lỗi đã được sửa trong hệ thống đang theo dõi của bạn

Giới hạn của CodeGuru

  • CodeGuru không có nhiều đánh giá về AI trong DevOps cụ thể
  • CodeGuru là một công cụ DevOps độc lập, vì vậy bạn vẫn cần chuyển từ nền tảng này sang nền tảng khác để thực hiện công việc thực tế của mình

Giá cả của CodeGuru

  • Miễn phí
  • 10 USD/tháng cho 100.000 dòng mã và 30 USD/tháng cho mỗi 100.000 dòng mã bổ sung
  • 10 USD/tháng cho hai lần quét kho lưu trữ đầy đủ

Đánh giá và nhận xét về CodeGuru

  • G2: 5/5 (1 đánh giá)
  • Capterra: Không có thông tin

3. Datadog

Công cụ AI cho DevOps: Công cụ phát triển phần mềm của Datadog
qua Datadog

Datadog là một công cụ giám sát hiệu suất ứng dụng (APM). Nếu bạn triển khai trên đám mây, công cụ phát triển phần mềm của Datadog cho phép bạn liên kết các dấu vết với đo từ xa, giúp việc phân tích nguyên nhân gốc rễ trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Nó không chỉ tập hợp tất cả các chỉ số sức khỏe mã và các phụ thuộc vào một bảng, mà việc sử dụng các công cụ AI như Datadog còn giúp cải thiện ứng dụng của bạn một cách chủ động bằng cách thiết lập các trình giám sát và kiểm tra cụ thể với sự trợ giúp của AI và máy học.

Các tính năng tốt nhất của Datadog

  • Thực hiện theo dõi phân phối từ trình duyệt đến các dịch vụ backend và cơ sở dữ liệu
  • Hãy tin tưởng Bits AI để truy vấn dữ liệu, hợp lý hóa quá trình khắc phục và ngăn ngừa các vấn đề trong tương lai
  • Datadog cung cấp tích hợp sẵn sàng sử dụng với SAP, Active Directory, Git và nhiều nền tảng khác
  • Xây dựng bảng điều khiển tương tác với dữ liệu thời gian thực

Giới hạn của Datadog

  • Nhiều người dùng mong muốn Datadog cung cấp tính năng giám sát tổng hợp
  • Một số người cho rằng tài liệu hướng dẫn còn thiếu sót

Giá cả của Datadog

  • Miễn phí
  • Pro: 15 USD/tháng cho mỗi người dùng, thanh toán hàng năm
  • DevSecOps Pro: 22 USD/tháng cho mỗi người dùng, thanh toán hàng năm
  • Enterprise: 23 USD/tháng cho mỗi người dùng, thanh toán hàng năm
  • DevSecOps Enterprise: 34 USD/tháng cho mỗi người dùng, thanh toán hàng năm

Đánh giá và nhận xét về Datadog

  • G2: 4.3/5 (430+ đánh giá)
  • Capterra: 4.6/5 (230+ đánh giá)

4. Sysdig

Công cụ AI cho DevOps: Trang Clusters của Sysdig
qua Sysdig

Bảo mật đám mây không phải là việc dễ dàng, nhưng Sysdig muốn giúp đám mây của bạn an toàn nhất có thể. Sysdig tập trung chủ yếu vào phát hiện và phản hồi đám mây, quản lý lỗ hổng và quyền truy cập, nhưng Sysdig cũng cung cấp AI tạo ra nội dung cho DevOps. Hãy thử chatbot Sysdig Sage để phá vỡ các silo kiến thức và hành động nhanh hơn khi đối mặt với mối đe dọa. ?

Các tính năng tốt nhất của Sysdig

  • Sysdig Monitor phân tích đám mây và Kubernetes bằng dịch vụ Prometheus được quản lý
  • Xem tất cả các rủi ro tiềm ẩn trong bảng điều khiển để hiểu tình hình rủi ro của bạn
  • Sử dụng AI runtime Insights để ưu tiên và giảm thiểu rủi ro giúp tạo ra quy trình dễ quản lý hơn cho các nhóm phát triển và vận hành
  • Cloud Attack Graph liệt kê các mối đe dọa thời gian thực để nhóm của bạn có thể hành động ngay lập tức

Giới hạn của Sysdig

  • Sysdig tập trung nhiều hơn vào bảo mật đám mây, vì vậy nó không bao gồm các tính năng tối ưu hóa mã, mẫu hoặc quản lý dự án
  • Một số người dùng cho rằng bảng điều khiển và nguồn dữ liệu của Sysdig không dễ quản lý

Giá cả của Sysdig

  • Liên hệ để biết thông tin về giá cả

Đánh giá và nhận xét về Sysdig

  • G2: 4.8/5 (50+ đánh giá)
  • Capterra: 4.4/5 (7 đánh giá)

5. Snyk

Công cụ AI cho DevOps: ảnh chụp màn hình mã trong Snyk
qua Snyk

Snyk sử dụng DeepCode AI để cung cấp thông tin bảo mật thời gian thực. Nó xác định vị trí và tự động sửa các lỗ hổng trong mã của bạn để bạn yên tâm hơn. Snyk hỗ trợ một số lượng ấn tượng các ngôn ngữ và tích hợp, nhưng công cụ AI của nó cho DevOps cũng không kém cạnh.

Sử dụng Snyk AI để viết mã an toàn, kiểm tra và xem xét trước khi triển khai.

Các tính năng tốt nhất của Snyk

  • Snyk Code điều chỉnh mã của bạn trong thời gian thực để phát hiện lỗ hổng bảo mật
  • Snyk cung cấp các công cụ IaC để sửa các lỗi cấu hình đám mây
  • Nền tảng này cung cấp bảo mật container và Kubernetes
  • Snyk Open Source thực hiện phân tích thành phần phần mềm để quản lý rủi ro dễ dàng hơn

Giới hạn của Snyk

  • Một số người dùng cho rằng việc triển khai và tích hợp khá phức tạp
  • Một số người cho rằng tính năng khắc phục tự động của Snyk không hoàn hảo cho một số nhu cầu phát triển phần mềm

Giá cả của Snyk

  • Miễn phí
  • Nhóm: 52 USD/tháng cho mỗi người dùng, thanh toán hàng năm
  • Enterprise: Liên hệ để biết giá

Đánh giá và nhận xét của Snyk

  • G2: 4.5/5 (110+ đánh giá)
  • Capterra: 4.8/5 (15+ đánh giá)

6. PagerDuty

Bảng điều khiển của PagerDuty
qua PagerDuty

PagerDuty cung cấp nhiều hơn một công cụ AI cho DevOps. Đây là giải pháp chuyển đổi kỹ thuật số cho mọi thứ, từ tự động hóa quy trình đến dịch vụ khách hàng.

Công cụ AI tạo ra nội dung của nó tự động hóa việc cung cấp, quản lý truy cập và phân tích sau dự án.

Các tính năng tốt nhất của PagerDuty

  • Sử dụng AI để viết cập nhật trạng thái
  • PagerDuty nhóm các cảnh báo thành các sự cố duy nhất để khắc phục sự cố nhanh hơn
  • Nền tảng này áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dịch vụ, rất phù hợp để ưu tiên các vấn đề liên quan đến khách hàng
  • PagerDuty tập trung quản lý phản ứng sự cố với thông tin bối cảnh, hướng dẫn xử lý sự cố và thông tin khắc phục

Giới hạn của PagerDuty

  • Số lượng cảnh báo khiến bạn khó xác định điều gì quan trọng và điều gì không quan trọng
  • Một số người dùng cho rằng nền tảng phức tạp này có độ khó học cao

Giá cả của PagerDuty

  • Miễn phí
  • Chuyên nghiệp: 21 USD/tháng cho mỗi người dùng, thanh toán hàng năm
  • Kinh doanh: 41 USD/tháng cho mỗi người dùng, thanh toán hàng năm
  • Hoạt động kỹ thuật số: Liên hệ để biết giá

Đánh giá và nhận xét về PagerDuty

  • G2: 4.5/5 (800+ đánh giá)
  • Capterra: 4.6/5 (200+ đánh giá)

7. Tận dụng

Bảng điều khiển của Harness
qua Harness

Harness tuyên bố rằng khách hàng của họ xây dựng dự án nhanh hơn gấp bốn lần với sự trợ giúp của họ, đây không phải là một thành tích nhỏ. Công cụ AI dành cho DevOps này sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác minh việc triển khai.

Trợ lý AI AIDA của nó giúp xây dựng và khắc phục sự cố, nhưng nó cũng có thể tạo ra các chính sách tài sản đám mây thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Tận dụng các tính năng tốt nhất

  • Harness cho phép triển khai trên đám mây mà không cần viết kịch bản
  • Nó tự động xác minh và khắc phục sự cố triển khai thất bại
  • Harness tích hợp với GitHub, Bitbucket, GitLab, Azure Repos và nhiều hơn nữa
  • Xây dựng cho bất kỳ kiến trúc nào bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào với Harness

Khai thác các giới hạn

  • Một số người dùng cho rằng thiết lập khá phức tạp
  • Nền tảng này không quá trực quan hay thân thiện với người dùng

Giá cả linh hoạt

  • Miễn phí
  • Nhóm: 100 USD/tháng cho mỗi dịch vụ
  • Enterprise: Liên hệ để biết giá

Tham khảo đánh giá và nhận xét

  • G2: 4.6/5 (40+ đánh giá)
  • Capterra: 4.7/5 (9 đánh giá)

8. Atlassian Intelligence

Tìm kiếm các vấn đề mới trong Atlassian Intelligence
qua Atlassian Intelligence

Bạn đang sử dụng tất cả các sản phẩm của Atlassian? Nếu vậy, hãy xem Atlassian Intelligence. Công cụ AI dành cho DevOps này có sẵn trên một số sản phẩm của Atlassian, bao gồm Jira và Confluence.

Nó kết hợp kiến thức tổ chức, chuyển đổi truy vấn thành JQL hoặc SQL và hơn thế nữa. ?

Các tính năng tốt nhất của Atlassian Intelligence

  • Hỏi chatbot để tìm các tệp cho bạn
  • Tóm tắt ghi chú cuộc họp Confluence
  • Sử dụng Atlassian Intelligence để xác định công việc trong Jira
  • Nhận trợ giúp 24/7 từ nhóm Quản lý dịch vụ Jira cho tất cả các vấn đề liên quan đến Trí tuệ nhân tạo

Giới hạn của Atlassian Intelligence

  • Atlassian Intelligence chỉ có sẵn cho các sản phẩm Atlassian
  • Công cụ này vẫn đang trong giai đoạn beta, nên chưa có nhiều đánh giá

Giá cả của Atlassian Intelligence

  • Bao gồm trong các sản phẩm Atlassian

Đánh giá và nhận xét từ Atlassian Intelligence

  • G2: Không có
  • Capterra: Không có

9. Kubiya

Cài đặt Action Stores của Kubiya
qua Kubiya

Kubiya được mô tả là "ChatGPT cho DevOps", vì vậy nếu đó là điều bạn đang tìm kiếm, bạn đã đến đúng nơi. Được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Kubiya phát hiện các lỗ hổng trong quy trình làm việc, quản lý vé hỗ trợ và lưu trữ kiến thức tổ chức.

Các tính năng tốt nhất của Kubiya

  • Nhanh chóng thêm trợ lý Kubi vào kênh Slack của bạn
  • Tạo phiếu yêu cầu từ các cuộc hội thoại Kubi
  • Cơ sở kiến thức này tích hợp với Confluence, Notion và GitBook
  • Kubiya trở nên thông minh hơn khi bạn tương tác với nó nhiều hơn

Giới hạn của Kubiya

  • Nó không có nhiều đánh giá
  • Kubiya không đi kèm với các công cụ quản lý dự án DevOps, mẫu hoặc cộng tác, vì vậy bạn vẫn phải sử dụng các nền tảng khác để thực hiện công việc của mình

Giá cả của Kubiya

  • Miễn phí
  • Kế hoạch nhóm: 40 USD/tháng cho mỗi người dùng, thanh toán hàng năm
  • Enterprise: Liên hệ để biết giá

Đánh giá và nhận xét của Kubiya

  • G2: Không có
  • Capterra: Không có

10. Dynatrace

Công cụ AI của Dynatrace
qua Dynatrace

Dynatrace tự quảng cáo là một nền tảng phân tích và tự động hóa dựa trên AI. Nó sử dụng AI nhân quả để vượt xa các phản ứng học máy thông thường và thực sự bắt chước trí thông minh của con người. Sử dụng Dynatrace cho phân tích kinh doanh, tự động hóa không cần mã, bảo mật và khả năng quan sát cơ sở hạ tầng để cân bằng giữa bảo mật và hiệu suất.

Các tính năng tốt nhất của Dynatrace

  • Dynatrace Davis sử dụng mô hình đa AI để đảm bảo khả năng quan sát và bảo mật
  • Thu thập phân tích kinh doanh theo thời gian thực và Dynatrace sẽ cung cấp các đề xuất tối ưu hóa
  • Tự động theo dõi môi trường lai và đám mây
  • Thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ

Giới hạn của Dynatrace

  • Một số người báo cáo về giao diện người dùng khó sử dụng và các vấn đề về hiệu suất
  • Một số người mong muốn Dynatrace có nhiều tích hợp hơn

Giá cả của Dynatrace

  • Theo dõi toàn bộ hệ thống: $0.08/giờ cho 8 GiB bộ nhớ máy chủ
  • Giám sát cơ sở hạ tầng: 0,04 USD/giờ cho máy chủ có kích thước bất kỳ
  • Bảo mật ứng dụng: 0,018 USD/giờ cho máy chủ 8 GiB
  • Giám sát người dùng thực: $0,00225/phiên
  • Theo dõi tổng hợp: $0. 001/yêu cầu tổng hợp
  • Quản lý và phân tích nhật ký: 0,0035 USD cho mỗi truy vấn GiB

Đánh giá và nhận xét về Dynatrace

  • G2: 4.5/5 (1.100+ đánh giá)
  • Capterra: 4.5/5 (40+ đánh giá)

Các quy trình DevOps hiệu quả hơn chỉ cách bạn một cú nhấp chuột

Từ lỗi đến lỗ hổng bảo mật đến các dự án phức tạp, nhóm DevOps của bạn có rất nhiều việc phải làm. Tại sao không nhấn nút dễ dàng với các công cụ AI cho DevOps?

ClickUp kết hợp công cụ AI, quản lý dự án, chỉ số, lập kế hoạch khối lượng công việc và nhiều tính năng khác vào một nền tảng duy nhất. Dành ít thời gian hơn để quản lý các công việc phức tạp và tập trung vào những việc quan trọng hơn, đó là mã của bạn.

Nhưng chúng tôi biết rằng nhìn mới tin. Tạo Không gian Làm việc ClickUp của bạn ngay bây giờ — miễn phí và không cần thẻ tín dụng. ?

ClickUp Logo

Một ứng dụng thay thế tất cả