Với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt và áp lực thị trường, các tổ chức không ngừng tìm kiếm các cách để giảm thiểu sự dư thừa và tối ưu hóa năng suất tại nơi làm việc, đồng thời đạt được kết quả kinh doanh tốt hơn. Tự động hóa các công việc thủ công, lặp đi lặp lại hàng ngày là cách tốt nhất để thực hiện điều này.
Đây là lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo có thể cách mạng hóa ngành công nghiệp. Theo một nghiên cứu của McKinsey, tự động hóa quy trình có khả năng thúc đẩy tăng trưởng năng suất toàn cầu từ 0,8-1,4% mỗi năm.
Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đi đôi với nhau để nâng cao hiệu quả kinh doanh và tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra lợi nhuận bằng cách cắt giảm chi phí. Trong khi AI kết hợp các thuật toán tiên tiến và học máy để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định, việc triển khai tự động hóa quy trình làm việc AI thực hiện các công việc được xác định trước mà không cần can thiệp thủ công.
AI có thể được coi là một biểu mẫu tự động hóa tiên tiến, nhưng cũng đúng là các công cụ AI có thể được sử dụng để nâng cao hiệu quả quy trình làm việc và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Hầu hết các tổ chức đã và đang trên con đường chuyển đổi kỹ thuật số bằng cách tích hợp tự động hóa và AI vào quy trình làm việc của mình. Hãy tìm hiểu thêm!
Tự động hóa quy trình làm việc bằng AI là gì?
Tự động hóa quy trình làm việc bằng AI bao gồm việc sử dụng phần mềm AI và các công cụ quy trình làm việc để thực hiện các công việc mà không cần can thiệp thủ công. Loại bỏ sự tham gia của con người trong các công việc lặp đi lặp lại có thể giảm thiểu sai sót, tăng hiệu quả đáng kể và mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
Ví dụ, tự động hóa quy trình làm việc bằng AI có thể được sử dụng trong các bộ phận tiếp thị và bán hàng để tạo khách hàng tiềm năng, theo dõi quy trình bán hàng, tạo các chiến dịch nhắm mục tiêu và gửi email bán hàng được cá nhân hóa.
Để đạt được kết quả tốt nhất, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình kinh doanh hiện có và các công việc tốn thời gian. Tự động hóa thông minh các quy trình thủ công giúp giải phóng nguồn lực của bạn để tập trung vào các hoạt động phức tạp hơn và tập trung vào kinh doanh.
Tự động hóa quy trình làm việc bằng AI có thể giải quyết những vấn đề nào trong quy trình làm việc?
Tự động hóa quy trình làm việc bằng AI có thể giải quyết các vấn đề trong một số quy trình kinh doanh liên quan đến các công việc thường ngày, chẳng hạn như nhập và phân tích dữ liệu. Nó có thể cải thiện hiệu quả, giảm tỷ lệ lỗi, nâng cao khả năng ra quyết định, hợp lý hóa quy trình và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Bằng cách này, bạn có thể hoàn thành nhiều việc hơn trong một kỳ ngắn hơn, đồng thời giảm chi phí và trách nhiệm pháp lý.
Dưới đây là một số lĩnh vực mà các công cụ tự động hóa quy trình làm việc AI có thể giúp ích:
Dịch vụ khách hàng
Bạn có thể sử dụng tự động hóa quy trình làm việc AI cho các công việc dịch vụ khách hàng như:
- Gửi phản hồi truy vấn
- Tạo và đóng phiếu yêu cầu
- Giải quyết các vấn đề
- Đặt và hủy đơn đặt hàng.
Điều này giảm thời gian phản hồi và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Chatbot có thể tùy chỉnh có thể đóng vai trò quan trọng trong thành công của tự động hóa quy trình làm việc AI của bạn.
Quản lý dữ liệu
Các công việc như trích xuất dữ liệu từ tài liệu và nhập vào bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu có thể được tự động hóa bằng AI. Nhập dữ liệu thủ công dễ dẫn đến lỗi, điều mà quy trình làm việc tự động hóa có thể tránh được. Điều này cũng đúng với:
- Tổng hợp dữ liệu
- Tính toán
- Phân tích dữ liệu lớn
- Tạo báo cáo
Hoạt động chuỗi cung ứng
Các công việc quản lý chuỗi cung ứng và đơn đặt hàng cũng được hưởng lợi rất nhiều từ quy trình làm việc AI và tự động hóa quy trình bằng robot. Ví dụ, bạn có thể loại bỏ can thiệp thủ công khỏi:
- Thực hiện đơn đặt hàng
- Quản lý kho
- Đang theo dõi lô hàng
- Tạo tài liệu
Bán hàng và tiếp thị
Như đã đề cập trước đó, các công việc bán hàng và tiếp thị là lĩnh vực lý tưởng để áp dụng tự động hóa. Điều này là do bạn cần xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm khách hàng tiềm năng, khách hàng hiện tại, cơ hội kinh doanh, v.v. Tự động hóa AI có thể:
- Tạo nội dung cho bán hàng và tiếp thị
- Giải quyết các truy vấn đơn giản của khách hàng
- Theo dõi và liên hệ với khách hàng tiềm năng
- Phân tích hiệu quả chiến dịch của bạn
- Gửi email theo dõi
Tài khoản
Bộ phận tài khoản có thể tự động hóa các công việc cơ bản như:
- Đang theo dõi chi phí
- Tạo và xử lý hóa đơn
- Đánh dấu trạng thái thanh toán
Việc này có thể giúp nhân viên có thời gian để phát triển các chiến lược tài chính và giải quyết các vấn đề phức tạp nếu phát sinh. Bất kỳ bộ phận nào có công việc dựa trên quy trình đều có thể hưởng lợi từ quy trình làm việc tự động hóa. Điều duy nhất cần lưu ý là quy trình làm việc tự động hóa AI của bạn phải có các tính năng hiệu quả.
Bạn nên tìm kiếm những tính năng nào khi xây dựng quy trình làm việc tự động?
Mỗi tổ chức có cách thức hoạt động riêng, do đó, các yêu cầu để xây dựng quy trình công việc tự động cũng mang tính chủ quan. Trước khi tìm kiếm các tính năng phù hợp, bạn phải rõ ràng về các mục tiêu mà bạn muốn đạt được với quy trình công việc tự động.
Điều đó nói lên rằng, bạn nên ghi nhớ một số tính năng cơ bản mỗi khi tìm kiếm giải pháp tự động hóa cho tổ chức của mình:
- Dễ sử dụng: Nhóm của bạn sẽ không thích phải làm việc với một công cụ phức tạp mà phải mất hàng tuần để thành thạo. Bạn sẽ không muốn tìm kiếm giải pháp trên Google vài giờ một lần hoặc xem video hướng dẫn dài để hiểu các chức năng của chúng. Vì vậy, hãy tìm phần mềm có giao diện người dùng thân thiện và dễ học hoặc có hướng dẫn tích hợp sẵn
- Thân thiện với ngân sách và có thể mở rộng: Cân nhắc khả năng mở rộng của công cụ khi quyết định ngân sách. Công cụ này không nên gây áp lực lên ngân sách của bạn khi cơ sở người dùng tăng lên hoặc bạn cần mở rộng hoạt động. Giải pháp tự động hóa quy trình làm việc AI của bạn nên hỗ trợ các hàm kinh doanh dài hạn trong phạm vi ngân sách
- Các tính năng AI nâng cao: Nếu bạn cần áp dụng tự động hóa trong các công việc tạo khách hàng tiềm năng và hỗ trợ khách hàng, hãy đảm bảo rằng bạn tìm được giải pháp tất cả trong một đáp ứng cả hai yêu cầu này
- Tích hợp dễ dàng: Công cụ phải tích hợp trơn tru với các phần mềm khác của công ty. Mục tiêu của bạn là sử dụng số lượng công cụ ít nhất để có được nhiều tính năng nhất. Do đó, hãy chọn các công cụ hoạt động tốt với nhau để tạo ra quy trình công việc tự động cho tổ chức của bạn
Khi nào bạn nên xem xét triển khai quy trình làm việc tự động hóa AI?
Các công ty thường gặp khó khăn trong việc quyết định nơi và thời điểm triển khai tự động hóa. Để bắt đầu, bạn nên triển khai quy trình làm việc tự động hóa AI trong bất kỳ quy trình kinh doanh nào có:
- Công việc lặp đi lặp lại
- Thời gian tiêu tốn cao
- Năng suất thấp
- Yêu cầu ra quyết định thấp
- Lượng dữ liệu lớn
Xác định các bộ phận trong công ty của bạn đang bị sa lầy bởi những công việc như vậy và cần nhiều giờ nỗ lực thủ công để hoàn thành. Một khi bạn nhận ra nhu cầu một cách đầy đủ, sẽ dễ dàng hơn để tìm ra những nơi cần tự động hóa.
Để lập kế hoạch tốt hơn, bạn có thể tạo danh sách công việc, chiến lược và sơ đồ để vẽ bản đồ các bước cần thiết trong quy trình làm việc AI của mình. Việc này có thể được thực hiện tốt hơn với các mẫu sơ đồ để đảm bảo các bước được sắp xếp theo thứ tự đúng và các công việc quan trọng hơn được ưu tiên cao hơn.
Các mẫu quy trình làm việc hiệu quả giúp dễ dàng xác định các quy trình kinh doanh phù hợp để tự động hóa quy trình làm việc AI và hỗ trợ tối ưu hóa toàn bộ quy trình trong tổ chức.
Xác định các quy trình kinh doanh phù hợp với tự động hóa quy trình làm việc AI
Có một cách tiêu chuẩn để xác định quy trình kinh doanh nào trong công ty của bạn phù hợp với các công cụ tự động hóa công việc:
Đánh giá quy trình
Tiến hành đánh giá kỹ lưỡng tất cả các quy trình hiện có để xác định các điểm nghẽn và luồng công việc chậm chạp. Điều này bao gồm mọi thứ, từ luồng giao tiếp đến các công việc tuyển dụng. Nói chung, các quy trình có khối lượng lớn và dựa trên dữ liệu sẽ được hưởng lợi nhiều nhất từ tự động hóa quy trình làm việc.
Công việc dựa trên quy tắc
Một số công việc của công ty cần nhập liệu thủ công và sự sáng tạo, nhưng nhiều công việc khác lại dựa trên quy tắc nghiêm ngặt và đơn điệu. Đây là những công việc rất phù hợp để tự động hóa vì chúng có mô hình dự đoán được và tuân theo các quy tắc cơ bản có thể được thực thi bằng phần mềm. Ví dụ: gửi email xác nhận cho khách hàng mới đăng ký.
Phụ thuộc vào con người
Các công việc phụ thuộc nhiều vào can thiệp thủ công, đặc biệt là những công việc được thực hiện bởi con người nhưng không yêu cầu ra quyết định phức tạp hoặc khả năng đổi mới cao, là mục tiêu tốt cho tự động hóa. Tự động hóa các quy trình này sẽ đẩy nhanh thời gian hoàn thành đáng kể.
Phản hồi và vòng lặp giao tiếp
Tự động hóa việc thu thập và phân tích phản hồi giúp thu thập thông tin chi tiết về hiệu suất của công ty và mức độ hài lòng của khách hàng. Bạn cũng có thể giới thiệu AI vào các kênh truyền thông để tạo và gửi các phản hồi phù hợp một cách nhanh chóng, chẳng hạn như soạn email với các đề xuất của AI hoặc lưu các phản hồi tự động cho các tình huống cụ thể.
Tuân thủ và báo cáo
Các công việc tuân thủ quy định và báo cáo có thể được tự động hóa để đảm bảo bạn tuân thủ các tiêu chuẩn ngành và tuân theo tất cả các giao thức một cách chính xác. Thông thường, các vấn đề tuân thủ sẽ tạo ra trở ngại cho các tổ chức nếu không được tuân thủ hoặc duy trì đúng cách. Do đó, giao các quy trình này cho tự động hóa là một lựa chọn thông minh.
Theo dõi thời gian thực và cảnh báo
Quy trình tự động hóa AI có thể giám sát các quy trình và chiến dịch theo thời gian thực. Bạn có thể cài đặt phản hồi cho các sự kiện hoặc kích hoạt cụ thể để thực hiện hành động nhanh chóng và hiệu quả mà không mất thời gian, đồng thời thông báo cho những người có liên quan để đưa ra quyết định tiếp theo.
Phân tích ROI
Trước khi chọn thay thế các công việc thủ công bằng quy trình làm việc AI, bạn nên tiến hành phân tích chi phí-lợi ích để hiểu tác động đến lợi tức đầu tư (ROI). Cân nhắc giữa chi phí và lợi ích, xác định số tiền và thời gian bạn tiết kiệm được, mức độ lỗi bạn loại bỏ được và các yếu tố khác.
Ví dụ về tự động hóa quy trình làm việc bằng AI
Nhiều doanh nghiệp trên thế giới đã bắt đầu tận dụng công nghệ tự động hóa quy trình làm việc AI để cải thiện năng suất và hợp lý hóa các quy trình trong tổ chức. Từ các công việc như viết email đến theo dõi đội xe chuỗi cung ứng, tự động hóa có thể giúp bạn làm mọi việc nếu bạn quyết tâm.
Quy trình làm việc AI cũng có tác động nổi bật đến các hoạt động tập trung vào khách hàng, chẳng hạn như bán hàng, dịch vụ hoặc tiếp thị. Những đổi mới công nghệ như phân tích dữ liệu lớn và phân tích dự đoán giúp tự động hóa quy trình làm việc AI hiệu quả hơn cho các hoạt động kinh doanh hiện đại.
Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về điều này.
Các trường hợp nghiên cứu về tự động hóa quy trình làm việc bằng AI
Các doanh nghiệp từ nhiều ngành khác nhau đã sử dụng tự động hóa quy trình làm việc AI để cải thiện năng suất và chất lượng hoạt động. Dưới đây là một vài ví dụ:
- Chăm sóc sức khỏe: Ngành chăm sóc sức khỏe đã tích hợp tự động hóa quy trình làm việc AI cho một số công việc như lên lịch hẹn, tạo/lập báo cáo, theo dõi, v.v. Các công ty như PathAI đang tiến một bước xa hơn bằng cách sử dụng AI để giúp các nhà bệnh học phân tích mẫu mô chính xác hơn. Nhìn chung, quy trình làm việc AI giúp tạo ra các kế hoạch chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa hơn và phân tích dữ liệu sức khỏe cá nhân hiệu quả hơn
- Tài chính và ngân hàng: Quy trình công việc AI giúp hỗ trợ chatbot, giao dịch thuật toán, xử lý thanh toán, tính toán điều kiện bảo hiểm và thậm chí là lập kế hoạch tài chính. Đây cũng là một cách tuyệt vời để quản lý các công việc dịch vụ khách hàng. Ví dụ: Morgan Stanley Assistant mô phỏng chặt chẽ tương tác của con người và được thiết kế để hiểu và trả lời câu hỏi bằng câu hoàn chỉnh, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng
- Tiếp thị và bán hàng: Các công việc tiếp thị như theo dõi chiến dịch, tương tác với khách hàng, tiếp thị qua email, tối ưu hóa nội dung và tin nhắn, phân tích kết quả, v.v. có thể được tự động hóa với sự trợ giúp của AI để mang lại kết quả tốt hơn và mục tiêu hơn. Gã khổng lồ thương mại điện tử Alibaba sử dụng AI để tạo mô tả sản phẩm và dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng để đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa
- Hoạt động kinh doanh: Tự động hóa một số công việc hàng ngày như lập lịch, phân phối khối lượng công việc, tạo và gửi lời mời họp, v.v. Generali, một nhà cung cấp bảo hiểm và quản lý tài sản hàng đầu thế giới, sử dụng phần mềm tự động hóa trong tất cả các hoạt động kinh doanh để nâng cao năng suất
Tích hợp tự động hóa quy trình làm việc AI vào các kênh tiếp thị
Bạn có thể tích hợp tự động hóa quy trình làm việc AI vào các kênh tiếp thị như email và mạng xã hội. Đúng, phần mềm tự động hóa cơ bản có thể gửi email theo lịch trình, nhưng phần mềm được hỗ trợ bởi AI còn làm được nhiều hơn thế:
- Cho bạn biết thời điểm tốt nhất để gửi tin nhắn dựa trên hiệu suất email
- Giúp thiết kế email, viết dòng tiêu đề và giữ cho tin nhắn nhất quán
- Chia nhỏ email của bạn để xác định yếu tố nào hoạt động hiệu quả nhất
- Hỗ trợ phân đoạn đối tượng, tái tiếp thị và đề xuất cá nhân hóa
- Giúp tạo và chỉnh sửa danh sách email
Ngay cả trong tiếp thị truyền thông xã hội, AI và tự động hóa cũng cung cấp phân tích dữ liệu và tạo ra những hiểu biết sâu sắc để đăng tải những bài viết có mục tiêu rõ ràng hơn. Nó có thể đọc lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực, giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khán giả. Nó cũng theo dõi các bài đăng trong quá khứ và tương lai, tạo ra nội dung video và văn bản, và nhiều hơn thế nữa.
Tự động hóa quy trình làm việc AI cho các điểm tiếp xúc với khách hàng
Cùng một khái niệm về cá nhân hóa và giao tiếp dựa trên dữ liệu có thể được sử dụng rất hiệu quả cho các điểm tiếp xúc với khách hàng và cải thiện trải nghiệm của họ với thương hiệu. Các kênh dựa trên AI có thể:
- Ghi lại các tương tác trước đây với khách hàng để cung cấp câu trả lời phù hợp với ngữ cảnh
- Tạo và giải quyết các yêu cầu hỗ trợ trong thời gian thực
- Ghi lại và phân tích bản ghi cuộc gọi
- Cung cấp các phản hồi tự động, v.v.
Với xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, bạn có thể dễ dàng mô phỏng các tương tác thực tế của con người với khách hàng để tăng tỷ lệ tương tác và cải thiện điểm số hài lòng của khách hàng.
Dữ liệu lớn và phân tích dự đoán trong tự động hóa quy trình làm việc AI
Dữ liệu lớn và phân tích dự đoán bao gồm một tập hợp các quy trình sử dụng dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau để xác định các mẫu và mối tương quan. Sử dụng các mẫu và mối tương quan này, bạn có thể:
- Xác định xu hướng thị trường, sở thích của khách hàng và hiệu suất tiếp thị
- Nhận được những thông tin hữu ích và có thể áp dụng ngay
- Đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn
- Dự đoán kết quả tài chính
- Phân bổ ngân sách và tài nguyên
Theo thời gian, các doanh nghiệp đã hiểu được lợi thế của việc kết hợp AI với dữ liệu lớn, trong đó máy học giúp trích xuất thông tin có giá trị từ phân tích dữ liệu lớn để tạo thành các báo cáo dự đoán. Điều này giúp có được chế độ xem 360 độ về khách hàng, tối ưu hóa giá cả và dự báo, cải thiện khả năng giữ chân khách hàng, xác định và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn đối với kết quả kinh doanh, v.v.
Những thách thức trong tự động hóa quy trình làm việc AI
Tự động hóa quy trình làm việc bằng AI có một loạt các lợi thế chung có thể mang lại lợi ích cho bất kỳ tổ chức nào. Nó thay thế các công việc thủ công lặp đi lặp lại bằng các hoạt động do máy thực hiện, điều này tự động có nghĩa là cần ít thời gian hơn để hoàn thành nhiều công việc hơn. Nó cũng giảm thiểu khả năng xảy ra sai sót do truyền đạt thông tin thủ công, lỗi do sơ ý và sơ suất. Mặc dù có một số lĩnh vực cần quan tâm, nhưng lợi ích của nó vượt xa nhược điểm.
Lưu ý
- Chất lượng và tính sẵn có của dữ liệu: Dữ liệu cần thiết để huấn luyện hệ thống AI không phải lúc nào cũng có sẵn và có chất lượng cao. Vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách triển khai kế hoạch quản lý dữ liệu trong tổ chức trước khi giới thiệu AI
- Lực lượng lao động có kỹ năng: Bạn cần các chuyên gia có kỹ năng cao để xác định các khả năng tự động hóa quy trình làm việc bằng AI và thực hiện chúng. Một công ty phải nâng cao kỹ năng của lực lượng lao động hoặc chọn các nền tảng không cần mã hoặc ít mã để đáp ứng nhu cầu tự động hóa
- Thách thức tích hợp: Sẽ có vấn đề nếu giải pháp AI không tích hợp với các hệ thống hiện tại của bạn. Giải pháp quy trình làm việc AI của bạn phải tương thích với các hệ thống hiện có, vì vậy hãy lựa chọn cẩn thận và tích hợp trước nền tảng yêu cầu thay đổi tối thiểu trước khi tiến hành di chuyển hoàn toàn
Cách chọn công cụ tự động hóa quy trình làm việc AI cho nhóm của bạn
Có một số công cụ tự động hóa quy trình làm việc AI trên thị trường. Nhưng bạn cần tìm ra giải pháp phù hợp nhất với nhu cầu của công ty mình. Để làm được điều đó, bạn phải xem xét một số yếu tố và tránh những sai lầm thường gặp.
Dưới đây là một số khía cạnh cần xem xét:
Xác định các yêu cầu tự động hóa của bạn
Trước khi tập trung vào một giải pháp, hãy xác định các bộ phận và quy trình nào cần tự động hóa. Ưu tiên những bộ phận có nhiều công việc trùng lặp nhất và xây dựng giải pháp dựa trên nhu cầu cụ thể của bạn.
ClickUp Automations là một tính năng thông minh, dễ sử dụng và tất cả trong một, cho phép bạn thiết lập các nhiệm vụ tự động dựa trên quy tắc được định sẵn. Bạn có thể thêm các kích hoạt sự kiện cụ thể cho các nhiệm vụ trong ClickUp.
Giải pháp này cung cấp hơn 100 loại quy trình tự động hóa có thể tích hợp vào các quy trình hàng ngày của bạn để tăng năng suất. Bạn cũng có thể tạo các quy trình tự động hóa tùy chỉnh để hợp lý hóa các công việc cần thiết trong tổ chức của mình.
Kiểm tra các tính năng
Nền tảng tự động hóa AI sẽ được sử dụng cho một số công việc trong tổ chức của bạn, vì vậy hãy kiểm tra xem nó có các tính năng để giải quyết mọi vấn đề hay không. Hãy tìm kiếm các tính năng như tạo/lập bằng cách kéo và thả, tạo nội dung, tùy chọn trò chuyện, hỗ trợ email, trình chỉnh sửa trực quan, giải pháp ít hoặc không cần mã, v.v.
ClickUp Brain là một mạng lưới thần kinh tiên tiến kết nối các nhiệm vụ, tài liệu, con người và kiến thức của công ty bạn với AI để mang lại kết quả tốt nhất. Bạn có thể tự động hóa các công việc, nhận câu trả lời cho các truy vấn và tạo bản cập nhật mà không cần can thiệp thủ công hoặc mã hóa với nền tảng này.
Với ClickUp Brain, bạn sẽ có Quản lý dự án AI để quản lý và cập nhật các công việc và quy trình thường xuyên, Quản lý kiến thức AI để trả lời các truy vấn của bạn bằng cách tham khảo tài liệu, công việc và con người, cũng như Biên tập viên AI để tạo nội dung tùy chỉnh và sâu sắc.
Các công việc, cập nhật và cuộc họp ngắn được tự động hóa giúp các hoạt động hàng ngày trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn bằng cách loại bỏ các thao tác thủ công lặp đi lặp lại thông qua các giải pháp dựa trên AI.
Kiểm tra tính tương thích
Kiểm tra xem giải pháp bạn mong muốn có tương thích với các hệ thống hiện có hay không, vì bạn cần nó để hợp tác liên chức năng. Nếu không, tốt hơn là tìm một giải pháp phù hợp với hệ thống của bạn thay vì bám vào một giải pháp không tương thích và phải vượt qua nhiều khó khăn để tích hợp nó.
Vì ClickUp tích hợp với hơn 1000 ứng dụng, bạn sẽ không gặp vấn đề tương thích với ClickUp Brain. Hơn nữa, có API ClickUp công khai cho bất kỳ tích hợp tùy chỉnh nào bạn muốn xây dựng.
Thử nghiệm giao diện người dùng (UI)
Nếu giải pháp tự động hóa của bạn thân thiện với người dùng, nhân viên của bạn sẽ dễ dàng làm quen với nó hơn. Kiểm tra xem giao diện người dùng có dễ điều hướng và phù hợp để thử nghiệm và triển khai hay không.
Trợ lý AI của ClickUp rất trực quan và siêu dễ sử dụng; vì nó dựa trên NLP, bạn không cần phải tìm hiểu các lệnh hoặc mã phức tạp. Chỉ cần mô tả những việc cần làm, Brain sẽ hiểu.
Để tiết kiệm thời gian và nỗ lực, nó đi kèm với hơn 100 lời nhắc AI dựa trên vai trò mà bạn có thể sử dụng ngay lập tức. Sử dụng lời nhắc dựa trên văn bản AI của ClickUp cho nhiều ứng dụng, như viết câu đố, nghiên cứu thử nghiệm người dùng và nhiều hơn nữa. Bạn cũng có thể tạo nội dung, tiến hành nghiên cứu, tóm tắt dữ liệu và tạo các loại thông tin khác với ClickUp Brain.
Chuẩn bị cho tương lai với tự động hóa quy trình làm việc bằng AI
Tự động hóa quy trình làm việc bằng AI mang lại một số lợi ích kinh doanh, chẳng hạn như hiệu quả, năng suất cao, khả năng mở rộng và cải thiện ROI. Do đó, bạn nên đầu tư vào các nền tảng tự động hóa AI. Chúng có thể đơn giản hóa các quy trình kinh doanh, giảm lỗi và duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường hiện tại.
Áp dụng các công cụ tự động hóa cũng giúp kinh doanh của bạn sẵn sàng cho tương lai. Theo thời gian, sự đổi mới và tích hợp AI sẽ ngày càng phát triển khi ngày càng nhiều công ty tiếp tục kết hợp AI vào quy trình làm việc của mình để đạt được kết quả tốt hơn. Để đảm bảo bạn không bị tụt hậu, hãy dùng thử ClickUp miễn phí ngay bây giờ !
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
Làm thế nào để tự động hóa quy trình làm việc trong AI?
Để tự động hóa quy trình làm việc bằng trí tuệ nhân tạo, bạn có thể xác định các lĩnh vực cần cải thiện và sau đó chọn một công cụ tự động hóa AI phù hợp với nhu cầu của mình. Có được một giải pháp tập trung cho tất cả các nhu cầu tự động hóa quy trình kinh doanh của bạn và tự động hóa bất kỳ quy trình nào bạn cần với các điều kiện được kiểm soát.
Tự động hóa quy trình AI là gì?
Tự động hóa quy trình AI là khái niệm kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ tự động hóa để loại bỏ các công việc thủ công khỏi quy trình kinh doanh. Bạn có thể sử dụng khả năng học máy và tự điều chỉnh của AI để tự động hóa các quy trình trong quy trình làm việc của mình nhằm cải thiện năng suất, tăng khả năng duy trì và giảm thời gian và chi phí.
AI có thể được sử dụng để tự động hóa như thế nào?
AI có thể sử dụng máy học và các quy trình ngôn ngữ tự nhiên để phân tích khối lượng dữ liệu lớn và xác định các mẫu. AI học hỏi từ thông tin mới này để cải thiện hiệu suất theo thời gian. Hình thức tự động hóa thông minh này có thể được sử dụng trong các công việc như kiểm tra người dùng, phân tích dữ liệu và quản lý quy trình kinh doanh để đạt được năng suất cao hơn và phản hồi nhanh hơn.