Chỉ riêng trong năm 2024, 69% nhân viên bán hàng không đạt được chỉ tiêu.
Đặc biệt đối với bán hàng B2B, khách hàng khó tiếp cận hơn, cạnh tranh khốc liệt hơn và thời gian để theo đuổi khách hàng tiềm năng, theo dõi và chốt giao dịch rất hạn chế.
Vậy, làm thế nào để bạn có thể thay đổi tình hình?
Điều quan trọng là sử dụng các công cụ thông minh hơn và các chiến lược bán hàng và tiếp thị hiệu quả hơn.
Các công cụ AI phân tích dữ liệu theo thời gian thực và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại có thể tạo ra sự khác biệt thực sự. Từ xử lý các công việc tốn thời gian như nhập dữ liệu đến phân tích dữ liệu khách hàng để ra quyết định tốt hơn, các công cụ hỗ trợ AI như vậy đang giúp các nhóm bán hàng làm việc thông minh hơn. Chúng cho phép nhân viên bán hàng dành ít thời gian hơn cho những việc vô ích và thay vào đó xây dựng kết nối có ý nghĩa với các khách hàng tiềm năng phù hợp.
Đọc hướng dẫn này để tìm hiểu cách sử dụng AI trong bán hàng B2B. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về các công cụ trí tuệ nhân tạo hữu ích nhất và các trường hợp sử dụng thực tế của chúng. Hãy cùng nâng cao quy trình bán hàng, cải thiện tương tác với khách hàng và cuối cùng là đạt được chỉ tiêu. 🤝
⏰ Tóm tắt 60 giây
Dưới đây là cách AI có thể giúp chu kỳ bán hàng B2B của bạn:
- AI đơn giản hóa các chu kỳ bán hàng B2B phức tạp bằng cách phân tích hành vi của người mua và giúp các nhóm bán hàng điều chỉnh thông điệp một cách hiệu quả
- Tự động hóa việc theo dõi và theo dõi mức độ tương tác để ngăn chặn khách hàng tiềm năng mất hứng thú trong các chu kỳ bán hàng dài
- Nâng cao hiệu quả tiếp thị dựa trên tài khoản bằng cách ưu tiên các tài khoản có giá trị cao và cá nhân hóa hoạt động tiếp cận khách hàng bằng cách sử dụng thông tin chi tiết từ AI
- Cải thiện điểm số khách hàng tiềm năng bằng phân tích dự đoán để tập trung vào những khách hàng tiềm năng nhất và tăng tỷ lệ chuyển đổi
- Sử dụng chatbot hỗ trợ AI để tương tác với khách hàng tiềm năng trong thời gian thực và đánh giá khách hàng tiềm năng 24/7
- Tận dụng dự báo bán hàng dựa trên AI để dự đoán doanh thu chính xác hơn và lập kế hoạch nguồn lực
- Tóm tắt các cuộc gọi bán hàng và trích xuất các mục hành động bằng AI để hợp lý hóa việc theo dõi và thúc đẩy giao dịch
- Quản lý toàn bộ quy trình bán hàng của bạn với ClickUp để theo dõi các giao dịch, tự động hóa công việc và cải thiện sự hợp tác trong nhóm
📖 Đọc thêm: Một ngày làm việc của một quản lý bán hàng được phân tích chi tiết
Hiểu về AI trong bán hàng B2B
Sự phức tạp, quy mô và bản chất dựa trên mối quan hệ của bán hàng B2B đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược vượt ra ngoài các giao dịch đơn thuần. Không giống như bán hàng B2C, nơi mua hàng theo cảm tính và kích hoạt cảm xúc đóng vai trò quan trọng, chu kỳ bán hàng B2B dài hơn, việc ra quyết định liên quan đến nhiều bên liên quan và niềm tin là điều tối quan trọng. Thành công phụ thuộc vào việc hiểu được điểm yếu của người mua, cung cấp các giải pháp phù hợp và thúc đẩy mối quan hệ lâu dài.
Mặc dù yếu tố con người là chìa khóa của bất kỳ chiến lược thu hút khách hàng nào, AI có thể giúp bạn đánh giá quá trình mua hàng bằng cách phân tích các mẫu dữ liệu, dự đoán hành vi của khách hàng và tự động hóa các công việc thường ngày.
Bạn có thể tập trung vào các tương tác có giá trị cao với thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI và tạo ra các chiến lược tương tác cá nhân hóa và kịp thời hơn.
🧠 Thông tin thú vị: Trợ lý bán hàng đầu tiên được hỗ trợ bởi AI không phải là ChatGPT, mà là XCON, một hệ thống chuyên gia được Digital Equipment Corporation xây dựng vào những năm 80 để cấu hình các đơn đặt hàng máy tính. Hệ thống này đã giúp cắt giảm chi phí 40 triệu đô la mỗi năm, chứng minh từ rất sớm rằng AI có thể cách mạng hóa bán hàng.
Dưới đây là lý do tại sao AI là yếu tố thiết yếu trong bán hàng B2B ngày nay:
1. AI đáp ứng các quy trình mua hàng phức tạp
Bán hàng B2B liên quan đến các chu kỳ mua hàng dài và phức tạp với nhiều người ra quyết định, mỗi người có nhu cầu, ưu tiên và mối quan tâm riêng.
AI đơn giản hóa quá trình này bằng cách phân tích hành vi của người mua trên các điểm tiếp xúc và các bên liên quan khác nhau. AI giúp các nhóm bán hàng hiểu được yếu tố thúc đẩy quyết định. Là một chuyên gia bán hàng, bạn có thể tận dụng AI để điều chỉnh các chiến lược tiếp cận, truyền tải thông điệp và tương tác hiệu quả hơn.
👉🏼 Ví dụ: AI có thể theo dõi cách các bên liên quan khác nhau (ví dụ: CFO và CTO) tương tác với các bản demo sản phẩm và làm sáng tỏ những gì mỗi nhân vật có thể đang tìm kiếm, để nhóm bán hàng của bạn có thể giải quyết các mối quan tâm cụ thể ở mỗi giai đoạn của quy trình.
2. AI quản lý hiệu quả các chu kỳ bán hàng dài hơn
Trong tìm kiếm khách hàng tiềm năng B2B, các giao dịch thường mất nhiều tháng để hoàn tất và nhân viên bán hàng có nguy cơ mất liên lạc với khách hàng tiềm năng trong thời gian này. Với AI, bạn có thể tự động hóa việc theo dõi, đặt nhắc nhở và dự đoán thời điểm khách hàng tiềm năng có khả năng tiến tới giao dịch cao nhất.
Nó cũng có thể theo dõi những thay đổi nhỏ trong hành vi của người mua, chẳng hạn như tăng lượt truy cập trang web hoặc tương tác với một số loại nội dung nhất định. Kết quả là, AI có thể xác định thời điểm thích hợp để tiếp cận hoặc đẩy nhanh tiến độ giao dịch khi các tín hiệu này xuất hiện.
3. AI giúp hỗ trợ tiếp thị và bán hàng dựa trên tài khoản
Nhiều chiến lược bán hàng B2B, đặc biệt là trong bán hàng doanh nghiệp, tập trung vào tiếp thị dựa trên tài khoản (ABM), trong đó các nỗ lực tập trung vào một nhóm tài khoản có giá trị cao được lựa chọn.
AI giúp bạn ưu tiên các tài khoản có khả năng chuyển đổi cao nhất dựa trên các yếu tố như lịch sử tương tác, kích thước công ty, ngành công nghiệp, các vòng tài trợ mới hoặc thay đổi lãnh đạo.
Các nhóm bán hàng có thể sử dụng AI để điều chỉnh hoạt động tiếp cận ở mức độ chi tiết cao, nhằm cung cấp thông điệp phù hợp và được cá nhân hóa cho những người ra quyết định quan trọng.
📖 Đọc thêm: Các công cụ AI tốt nhất cho nhóm bán hàng
Cách sử dụng AI trong bán hàng B2B
AI đang thay đổi cách các nhóm bán hàng tìm kiếm khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa hoạt động tiếp cận và dự đoán nhu cầu của khách hàng, giúp mọi giai đoạn của quy trình bán hàng trở nên hiệu quả hơn. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng AI trong bán hàng B2B trong thực tế:
1. Nâng cao đánh giá tiềm năng khách hàng với phân tích dự đoán
Đánh giá tiềm năng khách hàng truyền thống thường dựa vào直觉 của nhân viên bán hàng—đoán xem những khách hàng tiềm năng nào đáng để đầu tư thời gian.
Với AI, bạn có thể biến phỏng đoán thành phương pháp dựa trên dữ liệu. AI phân tích dữ liệu lịch sử khổng lồ từ các tương tác trong quá khứ, hành vi mua hàng và lịch sử tương tác để giúp bạn đưa ra quyết định cân nhắc.
Với các mô hình dự đoán, chẳng hạn như mô hình được sử dụng bởi Salesforce Einstein và HubSpot, AI có thể đánh giá khách hàng tiềm năng chính xác hơn trong thời gian thực, phát hiện các mẫu cho thấy khách hàng tiềm năng nào có khả năng chuyển đổi cao nhất và các yếu tố nào thúc đẩy giao dịch thành công.
Điều đó có nghĩa là ít lãng phí thời gian hơn, tập trung hơn vào các khách hàng tiềm năng và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn, giúp các nhóm bán hàng làm việc thông minh hơn, không cần làm việc nhiều hơn.
📮 ClickUp Insight: 88% người tham gia khảo sát của chúng tôi sử dụng AI cho các công việc cá nhân, nhưng hơn 50% ngại sử dụng AI trong công việc. Ba rào cản chính là gì? Thiếu tích hợp liền mạch, thiếu kiến thức hoặc lo ngại về bảo mật.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu AI được tích hợp vào không gian làm việc của bạn và đã được bảo mật? ClickUp Brain, trợ lý AI tích hợp của ClickUp, biến điều này thành hiện thực. Nó hiểu các lời nhắc bằng ngôn ngữ đơn giản, giải quyết cả ba mối quan tâm về việc áp dụng AI đồng thời kết nối trò chuyện, nhiệm vụ, tài liệu và kiến thức của bạn trong không gian làm việc. Tìm câu trả lời và thông tin chi tiết chỉ với một cú nhấp chuột!
2. Tự động hóa phân khúc khách hàng cho các chiến dịch mục tiêu
Phân khúc truyền thống — phân nhóm khách hàng tiềm năng theo ngành hoặc kích thước công ty — chỉ giúp bạn đạt được kết quả nhất định. Để chốt các giao dịch B2B có giá trị cao, bạn cần một phương pháp tiếp cận năng động hơn, dựa trên hành vi — và đó là lúc AI bước vào.
Các thuật toán Học máy theo dõi các tập dữ liệu khác nhau dựa trên hành động của khách hàng trong thời gian thực, chẳng hạn như lượt truy cập trang web, tải xuống nội dung, tương tác trên mạng xã hội và mở email, để tạo ra các phân khúc chính xác hơn (còn được gọi là phân khúc vi mô) dựa trên hành vi thực tế.
Các phân khúc vi mô này cho phép bạn cung cấp các thông điệp và ưu đãi có tính mục tiêu cao, đáp ứng trực tiếp nhu cầu của khách hàng tiềm năng, giúp nỗ lực nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng của bạn hiệu quả hơn rất nhiều.
3. Nâng cao dự báo bán hàng với các mô hình Machine Learning
Dự báo bán hàng luôn là thách thức trong bán hàng B2B, nhưng AI đang giúp nó trở nên chính xác hơn bao giờ hết.
Thay vì chỉ dựa vào dữ liệu bán hàng trong quá khứ, các thuật toán dựa trên AI phân tích một phạm vi rộng các yếu tố—xu hướng thị trường, hoạt động của đối thủ cạnh tranh, thay đổi kinh tế và sự kiện trong ngành—để dự đoán doanh số bán hàng trong tương lai một cách chính xác hơn.
Điều này giúp các nhóm bán hàng đặt mục tiêu thực tế, lập kế hoạch nguồn lực hiệu quả hơn và đảm bảo nhân viên bán hàng tập trung vào các tài khoản phù hợp với ROI cao nhất vào thời điểm thích hợp. Dự báo tốt hơn cũng tác động tích cực đến quản lý hàng tồn kho và phát triển sản phẩm.
4. Triển khai chatbot được hỗ trợ bởi AI để tương tác ngay lập tức với khách hàng tiềm năng
Chatbot hỗ trợ AI đã phát triển rất nhiều so với các công cụ trả lời câu hỏi thường gặp đơn giản trước đây — giờ đây, chúng là những trợ lý bán hàng tích cực có thể đánh giá khách hàng tiềm năng, lên lịch cuộc họp và thậm chí đề xuất sản phẩm.
Khi một khách hàng tiềm năng truy cập trang web của bạn hoặc tương tác trên mạng xã hội, chatbot AI có thể tương tác với họ trong thời gian thực. Chatbot thu thập các thông tin quan trọng như ngân sách, dòng thời gian và điểm khó khăn của họ.
Bằng cách làm việc 24/7, các chatbot này giúp các nhóm bán hàng ưu tiên các khách hàng tiềm năng tốt nhất và chuyển họ đến các đại diện phù hợp, đảm bảo không bỏ lỡ bất kỳ cơ hội nào.
🧠 Thú vị: Chatbot AI có thể tự tạo ra ngôn ngữ riêng (hầu như vậy)! Năm 2017, các nhà nghiên cứu của Facebook đã tạo ra các chatbot để đàm phán với nhau. Thay vì sử dụng tiếng Anh thông thường, các chatbot bắt đầu tạo ra ngôn ngữ tắt riêng để đàm phán nhanh hơn. Điều này không phải cố ý, nhưng đã khiến các nhà nghiên cứu bối rối và gây xôn xao trên mạng!
5. Tùy chỉnh các hoạt động tiếp cận khách hàng bằng cách sử dụng thông tin từ AI
Tiếp thị qua email dựa trên AI đưa cá nhân hóa vượt xa việc chỉ thêm tên, nó giúp các nhóm bán hàng soạn thảo những thông điệp thực sự gây ấn tượng.
Bằng cách phân tích dữ liệu từ email, cuộc gọi, cuộc họp, tương tác trên mạng xã hội và yêu cầu dịch vụ khách hàng, AI phát hiện ra điều quan trọng nhất đối với mỗi khách hàng tiềm năng.
👉🏼 Ví dụ: giả sử một khách hàng tiềm năng gần đây đã tham dự một hội thảo trực tuyến về hợp tác nhóm. Trong trường hợp đó, các công cụ AI như ClickUp Brain có thể tạo một email nêu bật cách sản phẩm của bạn cải thiện giao tiếp trong nhóm, giúp tiếp cận khách hàng trở nên phù hợp và hiệu quả hơn. (Hãy theo dõi để chúng tôi chỉ cho bạn cách làm chính xác!)
📮ClickUp Insight: 37% số người được hỏi sử dụng AI để tạo/lập nội dung, bao gồm viết, chỉnh sửa và email. Tuy nhiên, quá trình này thường liên quan đến việc chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau, chẳng hạn như công cụ tạo nội dung và không gian làm việc của bạn.
Với ClickUp, bạn có được trợ giúp viết văn bản dựa trên AI trong toàn bộ không gian làm việc, bao gồm email, bình luận, trò chuyện, tài liệu và hơn thế nữa, đồng thời duy trì bối cảnh từ toàn bộ không gian làm việc của bạn.
6. Tóm tắt và cung cấp các mục hành động từ các cuộc họp/cuộc gọi bán hàng bằng AI
Các công cụ AI như ClickUp AI Notetaker giúp quản trị viên sau cuộc gọi không còn phải lo lắng bằng cách phân tích dữ liệu cuộc hội thoại từ bản ghi cuộc họp hoặc nhật ký trò chuyện để rút ra những điểm chính, quyết định và mục hành động.

Các bản tóm tắt do AI tạo ra có thể được tích hợp vào hệ thống CRM hoặc hệ thống quản lý công việc của bạn, nơi AI thậm chí có thể chỉ định thời hạn và nhắc nhở cho các bước tiếp theo. Điều đó có nghĩa là bạn sẽ ít phải ghi chú thủ công hơn, tập trung hơn vào việc xây dựng mối quan hệ và không bỏ lỡ bất kỳ hoạt động theo dõi nào, giúp quá trình bán hàng của bạn diễn ra suôn sẻ.
📖 Xem thêm: Top phần mềm CRM B2B hàng đầu
👀 Bạn có biết? Các nhóm bán hàng đã triển khai AI đã đạt được thành công đáng kể, với 83% báo cáo tăng trưởng doanh thu so với 66% các nhóm không sử dụng AI
Sử dụng phần mềm AI cho bán hàng B2B
Bạn có thể sử dụng một công cụ khác nhau cho mỗi phần của quy trình bán hàng, nhưng điều đó thường dẫn đến hệ thống công nghệ cồng kềnh, chuyển đổi ứng dụng liên tục và lãng phí thời gian.
Điều gì sẽ xảy ra nếu một nền tảng được hỗ trợ bởi AI có thể kết hợp tất cả mọi thứ? Hãy tưởng tượng bạn có thể trực quan hóa quy trình bán hàng, theo dõi tiến độ giao dịch, xác định các điểm nghẽn và hợp tác liền mạch để chốt các khách hàng tiềm năng nhất — tất cả chỉ trong một nơi.
Đó chính xác là những gì nền tảng Quản lý dự án bán hàng của ClickUp mang lại. Là ứng dụng toàn diện cho công việc, ClickUp kết hợp các dự án, kiến thức và trò chuyện của bạn vào một nền tảng mạnh mẽ được hỗ trợ bởi AI.
Dưới đây là hướng dẫn từng bước để tối ưu hóa bán hàng B2B với các công cụ AI mạnh mẽ của ClickUp.
1. Tối ưu hóa quy trình tạo khách hàng tiềm năng
Hai khía cạnh quan trọng của việc tạo khách hàng tiềm năng B2B là thu hút khách hàng tiềm năng bằng nội dung có giá trị và nuôi dưỡng họ bằng tin nhắn được cá nhân hóa. Các công cụ AI như ClickUp Brain giúp quá trình này trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.
AI tạo nội dung của ClickUp Brain cho phép bạn nhanh chóng tạo email tùy chỉnh để kết nối với khách hàng tiềm năng. Chỉ cần nhập chủ đề và bối cảnh email, chọn giọng điệu và mức độ sáng tạo, sau đó chuẩn bị bản nháp trong vài giây.

ClickUp Brain không chỉ dành cho nhân viên bán hàng, mà còn là công cụ hữu ích cho nhóm học tập và phát triển của bạn. Họ có thể sử dụng Brain để nhanh chóng tạo tài liệu đào tạo và nội dung huấn luyện bán hàng, giúp nhân viên bán hàng nhanh chóng bắt kịp với các tài nguyên chất lượng cao.

Kết hợp ClickUp Brain với ClickUp Clips sẽ mở ra nhiều khả năng hơn nữa. Các tính năng quay màn hình nâng cao của ClickUp Clips cho phép bạn tạo các bản giới thiệu, video demo và nội dung giới thiệu sản phẩm, giúp phân tích các khái niệm phức tạp thành các định dạng dễ hiểu.
Bạn cũng có thể tạo bản demo sản phẩm cho nhân viên bán hàng để họ hiểu rõ hơn về các chức năng của sản phẩm và bán hàng hiệu quả hơn.

📖 Xem thêm: Cách sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng và mở rộng kênh bán hàng
2. Tổ chức các cuộc họp hiệu quả hơn
Các nhóm bán hàng B2B dành phần lớn thời gian trong ngày cho các cuộc họp, cho dù là với khách hàng tiềm năng, khách hàng hiện tại hay các nhóm nội bộ như sản phẩm và tiếp thị.
Mặc dù những cuộc hội thoại này rất quan trọng, nhưng việc ghi chú, tóm tắt các điểm chính và theo dõi các mục hành động có thể làm lãng phí thời gian quý báu dành cho việc bán hàng hoặc lập chiến lược.
Đó là nơi ClickUp AI Notetaker có thể giúp bạn. Công cụ này ghi chép lại các cuộc họp, phân tích nội dung cuộc hội thoại và tạo ra các bản tóm tắt rõ ràng kèm theo các mục hành động, để bạn có thể tập trung vào việc chốt giao dịch thay vì chìm đắm trong công việc quản trị viên.

3. Tự động hóa quy trình bán hàng
Quy trình bán hàng B2B phức tạp và kéo dài bao gồm nhiều yếu tố tương tác phức tạp.
Từ tìm kiếm khách hàng tiềm năng và tạo khách hàng tiềm năng đến hoàn tất hợp đồng và giới thiệu sản phẩm, quy trình này bao gồm nhiều công việc thủ công mà nhóm cần theo dõi, cập nhật và thực hiện. Những công việc này có thể tốn nhiều thời gian và nỗ lực, làm chậm chu kỳ bán hàng tổng thể.
Để cải thiện năng suất bán hàng và giảm rủi ro bỏ sót các công việc quan trọng, bạn phải xác định những công việc nào có thể được phân công và sử dụng công cụ tự động hóa bán hàng để thực hiện chúng một cách tự động.
Tự động hóa ClickUp là công cụ hoàn hảo cho công việc này. Dưới đây là một số công việc lặp đi lặp lại (nhưng rất quan trọng) mà công cụ này có thể thực hiện:
- Phân công công việc theo dõi cho nhân viên bán hàng dựa trên vị trí của từng khách hàng tiềm năng trong quy trình
- Kích hoạt cập nhật trạng thái tự động khi khách hàng thực hiện hành động
- Điều chỉnh ưu tiên công việc theo thời gian thực để nhóm của bạn tập trung vào các cơ hội quan trọng nhất
- Loại bỏ các cập nhật thủ công và duy trì dòng chảy khách hàng tiềm năng một cách trơn tru qua quy trình bán hàng của bạn

💡Mẹo chuyên nghiệp: Bạn có thể sử dụng ClickUp Brain để xây dựng các tự động hóa tùy chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ: chỉ cần nhập vào cửa sổ ngữ cảnh AI: "Khi khách hàng tiềm năng chuyển sang trạng thái 'đã gửi đề xuất', hãy tạo một nhiệm vụ theo dõi và giao cho tôi. " ClickUp Brain sẽ thiết lập tự động hóa và giúp việc theo dõi trở nên dễ dàng hơn nhiều!
4. Theo dõi KPI với bảng điều khiển có thể tùy chỉnh
Trong bán hàng B2B, chế độ xem rõ ràng, thống nhất về đường ống bán hàng của bạn không chỉ hữu ích mà còn rất cần thiết. Với nhiều khách hàng tiềm năng, các giao dịch ở các giai đoạn khác nhau và một nhóm để quản lý, mọi việc có thể nhanh chóng trở nên quá tải. Các chi tiết quan trọng có thể bị bỏ sót và cơ hội có thể bị bỏ lỡ.

Đó là lý do tại sao việc có một bảng điều khiển duy nhất để theo dõi tiến độ, giám sát hiệu suất của nhóm và đánh giá độ chính xác của dự báo giúp bạn luôn dẫn đầu.
Bảng điều khiển ClickUp cung cấp cho bạn chế độ xem tất cả trong một có thể tùy chỉnh về quy trình bán hàng của bạn. Bạn có thể theo dõi các giao dịch, giám sát hiệu suất bán hàng và xem tiến độ giao dịch theo thời gian thực. Phát hiện xu hướng ngay lập tức, xem ai đang chốt giao dịch và xác định nơi nhóm của bạn cần hỗ trợ thêm.
5. Hợp nhất dữ liệu khách hàng vào CRM
Đóng nhiều giao dịch trong khi vẫn giữ được sự cá nhân hóa là một việc không hề dễ dàng. Một thời hạn bị bỏ lỡ hoặc một sai sót trong giao tiếp có thể khiến bạn mất một giao dịch, và đó là một rủi ro quá lớn.
AI có thể xử lý các công việc lặp đi lặp lại, nhưng bạn cần một hệ thống CRM mạnh mẽ được hỗ trợ bởi AI để giữ mọi thứ được tổ chức và đồng bộ.

Lấy CRM của ClickUp làm ví dụ. Công cụ này giúp bạn xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng được cá nhân hóa để nhóm bán hàng và tiếp thị của bạn có thể:
- Theo dõi các liên hệ, tương tác với khách hàng và giao dịch đồng thời liên kết các công việc, tài liệu và ghi chú có liên quan để duy trì chế độ xem thời gian thực về từng cơ hội
- Xử lý email trực tiếp trong ClickUp để hợp tác trong các giao dịch, gửi thông tin cập nhật cho khách hàng và giới thiệu khách hàng mới — tất cả từ một nơi
- Đơn giản hóa quy trình tiếp nhận, sắp xếp dữ liệu phản hồi và tự động tạo nhiệm vụ từ các biểu mẫu ClickUp tùy chỉnh theo thương hiệu
- Hình dung quy trình của bạn theo cách phù hợp với quy trình làm việc của bạn. Chọn từ hơn 15 chế độ xem ClickUp, bao gồm Danh sách, Bảng Kanban và Xem dạng bảng. Với thông tin chi tiết được tổ chức, theo thời gian thực và dựa trên dữ liệu, bạn sẽ luôn có một lộ trình rõ ràng để đạt được mục tiêu bán hàng của mình

Với AI và tự động hóa, bạn có thể kiểm soát mọi giao dịch mà không mất đi sự cá nhân hóa.
Tôi tin rằng nó hữu ích trong mọi tình huống cần phân loại và giám sát dữ liệu, từ nhân viên bán hàng đến nhóm quản lý, tất cả đều có thể tìm thấy lợi thế khi sử dụng ClickUp.
Tôi tin rằng nó hữu ích trong mọi tình huống cần phân loại và giám sát dữ liệu, từ nhân viên bán hàng đến nhóm quản lý, tất cả đều có thể tìm thấy lợi thế khi sử dụng ClickUp.
6. Thúc đẩy công việc với các mẫu bán hàng có thể tùy chỉnh
Khi bạn thiếu thời gian và danh sách việc cần làm ngày càng dài, các mẫu bán hàng sẵn sàng sử dụng sẽ rất hữu ích. Chúng cung cấp một khung công việc linh hoạt để phác thảo chiến lược bán hàng, theo dõi quy trình bán hàng và trực quan hóa kênh bán hàng của bạn — tất cả mà không cần bắt đầu từ đầu.
Thư viện mẫu của ClickUp sẽ giúp bạn! Từ mẫu kế hoạch bán hàng đến mẫu kênh bán hàng, có mẫu cho mọi nhu cầu.
Lấy mẫu ClickUp Sales Tracker làm ví dụ. Mẫu này tập hợp các chỉ số bán hàng quan trọng vào một nơi, giúp bạn xem nhóm của mình có đạt được mục tiêu hay không, cần cải thiện ở đâu và số liệu của bạn đang hình thành như thế nào.
Sử dụng mẫu này để:
- Đặt mục tiêu bán hàng
- Theo dõi hiệu suất của cá nhân và nhóm
- Hiểu lợi nhuận trên sản phẩm
- Xem trạng thái bán hàng của từng sản phẩm
- Theo dõi khối lượng bán hàng hàng tháng
Mẫu này cung cấp Trạng thái tùy chỉnh để theo dõi tiến độ bán hàng, với các tùy chọn như Hoàn thành, Đạt mục tiêu, Không đạt mục tiêu, Chưa bắt đầu và Đang tiến hành.
Nó cũng bao gồm Trường Tùy chỉnh với 12 thuộc tính độc đáo, chẳng hạn như Chi phí vận chuyển, Trả hàng, Chi phí đơn vị, Phí vận chuyển và Mục tiêu lợi nhuận, giúp dễ dàng lưu trữ thông tin bán hàng quan trọng và trực quan hóa hiệu suất trong nháy mắt.
🌟 Lý tưởng cho: Mẫu này hữu ích cho các giám đốc bán hàng trong việc giám sát hiệu suất của nhân viên bán hàng, đồng thời giúp nhân viên bán hàng thấy được nỗ lực cá nhân của họ đóng góp như thế nào vào việc đạt được mục tiêu của nhóm.
👉🏼 Nếu điều này nghe có vẻ thú vị, bạn cũng có thể thích Mẫu CRM bán hàng ClickUp và Mẫu cuộc gọi bán hàng ClickUp!
Các nhóm bán hàng làm việc thông minh hơn với ClickUp
Bán hàng B2B không phải là giành chiến thắng nhanh chóng, mà là xây dựng mối quan hệ khách hàng lâu dài và giành được sự tin tưởng. Với các giao dịch lớn hơn và nhiều người ra quyết định hơn, quá trình này có thể nhanh chóng trở nên phức tạp. Đó là lý do tại sao chiến lược bán hàng của bạn cần được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu riêng của người mua B2B, đặc biệt là các giám đốc điều hành cấp cao và các bên liên quan quan trọng.
Tin tốt là gì? Các công cụ AI bán hàng của ClickUp giúp cắt giảm sự phức tạp. Chúng xử lý các công việc lặp đi lặp lại, để nhóm của bạn có thể tập trung vào những việc thực sự quan trọng — tiếp cận khách hàng được cá nhân hóa, giới thiệu sản phẩm phù hợp và xây dựng mối quan hệ chiến lược. Ngoài ra, với CRM mạnh mẽ để đồng bộ hóa mọi thứ, bạn sẽ có được quy trình bán hàng được tối ưu hóa từ đầu đến cuối.
Sẵn sàng đạt mục tiêu bán hàng B2B của bạn? Bắt đầu với ClickUp ngay hôm nay!