Bạn có cảm thấy nhóm bán hàng của mình bận rộn theo đuổi khách hàng tiềm năng thay vì chốt giao dịch? Đây có thể là triệu chứng của các chiến dịch tiếp thị không hiệu quả, cụ thể là các hoạt động tạo khách hàng tiềm năng kém.
Thật không may, không có ai phải chịu trách nhiệm cho điều này. Với rất nhiều doanh nghiệp cạnh tranh để tạo ra khách hàng tiềm năng trực tuyến, 6 trong 10 nhà tiếp thị coi việc tạo ra khách hàng tiềm năng là phần khó nhất trong công việc của họ.
Tất nhiên, bạn có thể giúp họ giảm bớt gánh nặng bằng phần mềm quản lý khách hàng tiềm năng phù hợp. Ngoài ra, sự phối hợp giữa nhóm bán hàng và tiếp thị cùng với việc cải tiến quy trình có thể giải quyết vấn đề này. Nhưng bạn có thể làm gì để duy trì nguồn khách hàng tiềm năng chất lượng cao?
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chạm đến cả lĩnh vực kinh doanh này để giúp nó trở nên hiệu quả và năng suất hơn. Để minh họa cho điểm này, hãy xem cách bạn có thể sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng và mang lại lợi nhuận cho doanh nghiệp của mình!
Hiểu về AI trong tạo khách hàng tiềm năng
Tạo khách hàng tiềm năng là một phần quan trọng trong chiến lược thu hút khách hàng của tổ chức. Nói cách khác, đây là bước đệm cho một quy trình bán hàng lành mạnh và kinh doanh có lợi nhuận. Sử dụng các công cụ AI để tạo khách hàng tiềm năng là một bước đi thông minh và chiến lược vì nó mang lại những lợi ích sau:
- Cải thiện hiệu quả: Tự động hóa các công việc thường ngày và lặp đi lặp lại như phân tích dữ liệu, đánh giá khách hàng tiềm năng và chấm điểm giúp các nhóm tiếp thị và bán hàng có thể tập trung vào các công việc phức tạp hơn hoặc có giá trị cao hơn như nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng hoặc chốt đơn hàng
- Sẵn sàng 24/7: Chatbot hỗ trợ AI trả lời các truy vấn cơ bản, thu thập thông tin khách hàng tiềm năng và đánh giá khách hàng tiềm năng 24/7 để đảm bảo không bỏ sót bất kỳ khách hàng tiềm năng nào
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Những thông tin chi tiết được thu thập từ việc phân tích lượng lớn dữ liệu giúp phát hiện các xu hướng và mô hình có thể cho thấy ý định mua hàng mạnh mẽ hoặc các tín hiệu mua hàng
- Nội dung siêu nhắm mục tiêu: Tạo/lập nội dung động phù hợp với đối tượng mục tiêu dựa trên các tương tác trước đây, hành vi trực tuyến, yêu cầu hoặc thách thức cụ thể của họ có thể cải thiện tỷ lệ chuyển đổi
- Hành trình khách hàng được cá nhân hóa: AI có thể điều chỉnh hành trình khách hàng từ đầu đến cuối — từ trang đích của lần tiếp xúc đầu tiên đến thông điệp tiếp thị dẫn đến mua hàng để tăng mức độ tương tác
- Khách hàng tiềm năng tốt hơn: Chấm điểm khách hàng tiềm năng dự đoán bằng công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI phân tích hành vi trong quá khứ để dự đoán hành động và ý định trong tương lai. Điều này giúp ưu tiên những khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao hơn
- Hiệu quả chi phí: Được rút ra từ các lợi ích khác như tự động hóa công việc, khả năng mở rộng cao, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tăng doanh thu và ra quyết định dựa trên dữ liệu, AI có thể cải thiện đáng kể hiệu quả chi phí của bạn
Rõ ràng, các chiến dịch tạo khách hàng tiềm năng có thể hưởng lợi rất nhiều từ trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, làm thế nào để triển khai AI? Hãy cùng tìm hiểu.
Cách sử dụng AI cho việc tạo khách hàng tiềm năng
Sau khi đã hiểu rõ sức mạnh và khả năng của phần mềm tạo khách hàng tiềm năng được hỗ trợ bởi AI, hãy cùng xem qua một số trường hợp ứng dụng thực tế và ví dụ để lấy cảm hứng.
Xây dựng hồ sơ khách hàng lý tưởng (ICP)
Hồ sơ khách hàng lý tưởng (ICP) vẽ nên một bức tranh rõ ràng và sinh động về khách hàng hoàn hảo của bạn. Một khi bạn đã tinh chỉnh được khuôn mẫu này, việc tìm kiếm các khách hàng tiềm năng sẽ trở nên dễ dàng hơn.
Với AI, bạn có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ICP (và đôi khi, sẽ có nhiều hơn một ICP!). Từ phân tích trang web đến dữ liệu CRM, các công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI có thể phân tích kỹ lưỡng lượng lớn thông tin để xây dựng ICP chi tiết. Chúng sẽ xác định khách hàng lý tưởng của bạn dựa trên một mảng tham số — dữ liệu nhân khẩu học, địa lý, tâm lý và hành vi. Hồ sơ cuối cùng được tổng hợp sẽ đóng vai trò như một bản thiết kế hướng dẫn cho nhóm tiếp thị và bán hàng của bạn.
Ví dụ: sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng có thể cho thấy rằng khách hàng lý tưởng của bạn là các giám đốc tài chính tại các công ty khởi nghiệp dựa trên SaaS có trụ sở tại Vùng Vịnh. Bạn thậm chí có thể phát hiện ra các yếu tố kích hoạt chung, chẳng hạn như đăng ký hội thảo trên web, truy cập trang giá cả, v.v., cho thấy ý định của khách hàng.
Đánh giá và phân loại khách hàng tiềm năng
Không phải tất cả khách hàng tiềm năng đều giống nhau. Một số là những khách hàng dễ dàng chuyển đổi, trong khi một số khác có thể khiến nhóm bán hàng phải vất vả mà không đạt được kết quả.
Vì lý do này, việc tạo khách hàng tiềm năng phải tuân theo một phương pháp tập trung cao độ. Sau cùng, bạn muốn dành thời gian, tiền bạc, nỗ lực và nguồn lực cho những khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao hơn.
Đánh giá khách hàng tiềm năng gắn một giá trị số cho mỗi khách hàng tiềm năng, cho biết khả năng chuyển đổi của họ. Điểm số này giúp nhóm tiếp thị và bán hàng của bạn tập trung và ưu tiên các nỗ lực của họ. Đánh giá khách hàng tiềm năng dựa trên AI giúp tính toán này trở nên trực quan và dựa trên dữ liệu hơn. Bạn có thể định lượng ý định mua hàng dựa trên các tham số khác nhau, chẳng hạn như lượt truy cập trang cụ thể, thời gian dành cho trang web, nội dung tải xuống, v.v.
Ví dụ: một khách hàng tiềm năng dành khoảng 2-3 phút trên trang sản phẩm và tải xuống hướng dẫn giá có nhiều khả năng chuyển đổi hơn so với người chỉ đăng ký nhận bản tin. Do đó, khách hàng tiềm năng đầu tiên sẽ có điểm khách hàng tiềm năng cao hơn.
Phát hiện các khách hàng tiềm năng chưa được khai thác
Với AI trong tạo khách hàng tiềm năng, bạn có thể khám phá những cơ hội mới và chưa được khai thác.
Chúng tôi đã thảo luận về cách các công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn. Đó có thể là các nền tảng mạng xã hội và cơ sở dữ liệu của bên thứ ba (tất nhiên là với quyền truy cập thích hợp). Bằng cách mở rộng phạm vi tiếp cận, bạn có thể khám phá một kho tàng khách hàng tiềm năng chưa từng tương tác với thương hiệu của bạn nhưng thể hiện dấu hiệu mua hàng mạnh mẽ thông qua hành vi trực tuyến của họ. Vì vậy, cho dù đó là nguồn tạo khách hàng tiềm năng chưa được khai thác hay phân khúc thị trường hoàn toàn mới, AI có thể là đôi mắt và đôi tai của bạn!
Ví dụ: giả sử doanh nghiệp của bạn cung cấp nền tảng phân tích tiếp thị trên mạng xã hội cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Tuy nhiên, công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI phát hiện một giám đốc tiếp thị tại một công ty khởi nghiệp công nghệ bảo hiểm thường xuyên xuất bản, chia sẻ hoặc tương tác với các bài đăng trên LinkedIn về tự động hóa tiếp thị. Cá nhân này và mạng lưới của họ có thể là những khách hàng tiềm năng hứa hẹn dựa trên lãi suất, hành vi trực tuyến và hồ sơ của họ, ngay cả khi họ không biết đến thương hiệu của bạn.
Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng Mẫu kế hoạch bán hàng ClickUp để dễ dàng theo dõi mục tiêu, điều chỉnh phương pháp và tối đa hóa kết quả.
Giữ cho nhóm bán hàng của bạn có tổ chức và tập trung với mẫu thành công này để theo dõi mục tiêu bán hàng, trực quan hóa tiến độ và điều chỉnh chiến lược phù hợp với yêu cầu của khách hàng. Nhận chìa khóa thành công sẵn sàng!
Tăng cường chatbot cho phân đoạn khách hàng tiềm năng
Chatbot là công cụ tạo khách hàng tiềm năng mạnh mẽ dựa trên AI.
Chatbot hỗ trợ AI có thể thu thập thông tin khách hàng tiềm năng, trả lời các câu hỏi cơ bản hoặc câu hỏi thường gặp, đánh giá hoặc chấm điểm khách hàng tiềm năng và thậm chí lên lịch tư vấn — tất cả đều không cần sự can thiệp của con người. Việc giảm bớt các công việc này trong quy trình tạo khách hàng tiềm năng cho phép nhóm bán hàng tập trung vào các hoạt động xây dựng mối quan hệ.
Bạn có nhận thấy hầu hết các trang web hiện nay đều có chatbot tự động bật lên khi bạn truy cập trang đích của họ không? Khách truy cập trang web có thể chọn từ menu các tùy chọn về loại hỗ trợ mà họ cần.
Ngoài ra, còn có một tùy chọn khác là "Không, cảm ơn, tôi chỉ đang xem qua". Hãy tưởng tượng một người chọn tùy chọn này so với một người đặt lịch hẹn. Đương nhiên, họ sẽ thuộc các phân khúc khách hàng tiềm năng khác nhau.
Ví dụ: chatbot tương tác có thể làm cho trải nghiệm trang web trở nên hấp dẫn hơn so với các phương pháp truyền thống, tăng mức độ tương tác của khách hàng và thu hút nhiều khách hàng tiềm năng hơn.
Ví dụ thực tế:
Bella Sante là một doanh nghiệp spa y tế có trụ sở tại Lexington, MA. Họ quyết định hiện đại hóa tương tác với khách hàng (chuyển từ định dạng trung tâm cuộc gọi) và triển khai chatbot dựa trên AI của Tidio trên trang web của mình. Trong vài tuần sau khi triển khai, chatbot AI đã trả lời 75% truy vấn của khách hàng, chỉ còn 25% được chuyển đến nhân viên trò chuyện trực tiếp. Chatbot cũng giúp thu thập khách hàng tiềm năng hiệu quả hơn, với 450 khách hàng tiềm năng mới được tạo ra trong sáu tháng đầu tiên sau khi triển khai. Vì chatbot yêu cầu họ điền vào khảo sát trước khi trò chuyện, nên các khách hàng tiềm năng này có chất lượng rất cao. Sau đó, họ có thể được nhóm bán hàng nuôi dưỡng và chuyển đổi.
Tạo các thông điệp tiếp cận cá nhân hóa
Các chiến dịch tiếp thị chung chung và gửi tin nhắn hàng loạt nên trở thành dĩ vãng. Sử dụng AI để viết email tiếp cận cá nhân hóa dựa trên sở thích, ưu tiên và dữ liệu của từng khách hàng tiềm năng. Yếu tố nhỏ nhưng quan trọng này thúc đẩy tỷ lệ tương tác và chuyển đổi.
Để hỗ trợ các chiến dịch tiếp thị qua email như vậy, hãy kết nối một nền tảng tiếp thị qua email dựa trên AI với CRM của bạn. Nền tảng này sẽ phân tích thông tin khách hàng tiềm năng và đề xuất các dòng tiêu đề, nội dung email và CTA được cá nhân hóa. Bạn có thể nhúng các yếu tố động vào email của mình, phù hợp với nhu cầu và thách thức cụ thể của khách hàng tiềm năng. Cách tiếp cận được cá nhân hóa như vậy sẽ cải thiện cơ hội chuyển đổi của bạn.
Ví dụ: bạn có thể gửi email theo dõi đến khách hàng tiềm năng vừa tải xuống hướng dẫn giá của bạn. Tùy chỉnh báo giá để phù hợp với yêu cầu của họ (nếu bạn có dữ liệu) hoặc giảm giá để giữ khách hàng tiềm năng tiếp tục quan tâm.
Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng ClickUp Brain để soạn thảo email hiệu quả trong vài giây!
Xếp hạng và đặt mục tiêu khách hàng tiềm năng
Chúng ta đã thấy cách chatbot hỗ trợ AI có thể phân khúc và tương tác với khách hàng tiềm năng. Tuy nhiên, các công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI còn vượt xa chatbot. Chúng tận dụng phân tích dự đoán để xem xét các tương tác trong quá khứ, dữ liệu khách hàng và các yếu tố khác, cho phép doanh nghiệp dự đoán hành vi trong tương lai. Sau đó, dựa trên những thông tin chi tiết này, những khách hàng tiềm năng đó sẽ được đẩy lên đầu danh sách công cụ bán hàng vì họ có nhiều khả năng chuyển đổi hơn.
Ví dụ: một công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI có thể phát hiện ra rằng những khách hàng tiềm năng có điểm số trên 80 có 70% cơ hội chuyển đổi trong vòng 30 ngày đầu tiên. Dựa trên điều này, nhóm bán hàng sẽ ưu tiên bất kỳ khách hàng tiềm năng nào đáp ứng tiêu chí này. Theo như bạn biết, sự kết hợp giữa các chiến dịch tiếp thị mục tiêu ưu tiên cao và các tương tác được cá nhân hóa có thể đẩy nhanh quá trình mua hàng và chuyển đổi họ thành khách hàng trả tiền!
Tự động hóa các chiến dịch nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng
Các công cụ AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa quá trình nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Trên thực tế, chúng đáng tin cậy hơn trong việc duy trì nhịp độ giao tiếp ổn định và mức độ cá nhân hóa chi tiết trên quy mô lớn.
Tích hợp các công cụ viết AI, hệ thống tự động hóa tiếp thị và CRM có thể là một khởi đầu tuyệt vời cho quá trình tự động hóa này. Bạn sẽ nhận được các khách hàng tiềm năng được phân khúc và danh sách các kích hoạt để thu hút những khách hàng tiềm năng nhất bằng nhiều cách. Khi khách hàng tiềm năng thực hiện một hành động, công cụ viết AI sẽ bắt đầu công việc soạn thảo một bản sao hấp dẫn, sau đó nền tảng tự động hóa tiếp thị sẽ phân phối bản sao này. Tất cả điều này diễn ra mà không cần sự can thiệp của con người!
Lấy ví dụ, một người tải xuống một báo cáo chính thức từ trang web của bạn. Các thuật toán AI có thể đề xuất các tài nguyên bổ sung như blog và nghiên cứu điển hình liên quan đến báo cáo chính thức mà người đọc có thể quan tâm. Bạn sẽ ghi điểm nếu quản lý được địa chỉ email của họ và chia sẻ các tài nguyên hữu ích và có ý nghĩa như vậy qua các chiến dịch email!
Tối ưu hóa quy trình tạo khách hàng tiềm năng
Vì tạo khách hàng tiềm năng chi phối tình trạng chung của kênh bán hàng, bạn phải định kỳ đo lường các chỉ số kênh bán hàng để đánh giá hiệu quả của quy trình tạo khách hàng tiềm năng. Các chỉ số như tỷ lệ chuyển đổi, giá trị trọn đời của khách hàng, nguồn khách hàng tiềm năng, v.v. , định lượng hiệu quả của các chiến lược tạo khách hàng tiềm năng của bạn.
Các thuật toán AI xử lý tất cả các số liệu và trình bày thông tin chi tiết theo định dạng dễ hiểu và dễ thực hiện. Đồng thời, chúng theo dõi các chỉ số này và thực hiện đánh giá so sánh để xem xét các chiến lược tiếp thị. Kết quả là, bạn sẽ có được kết quả kép là đo lường hiệu suất và có cơ hội thực hiện các biện pháp can thiệp để tối đa hóa việc tạo ra khách hàng tiềm năng.
Ví dụ: nền tảng tạo khách hàng tiềm năng bằng AI nhấn mạnh rằng khách hàng tiềm năng được tạo từ quảng cáo trên mạng xã hội có tỷ lệ chuyển đổi thấp hơn. Mặt khác, khách hàng tiềm năng được thu hút thông qua tải xuống nội dung trang web có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Biết được điều này, bạn có thể tối ưu hóa chiến lược tạo khách hàng tiềm năng để tập trung vào SEO, lưu lượng truy cập tự nhiên, v.v., nhằm tăng khả năng hiển thị cho trang web của bạn và thu hút khách hàng tiềm năng chất lượng cao. Thay đổi chiến lược tạo khách hàng tiềm năng theo cách này sẽ tối đa hóa lợi tức đầu tư (ROI) của bạn!
Thách thức trong việc sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng [+ Giải pháp]
Tạo khách hàng tiềm năng bằng AI là một giải pháp mạnh mẽ. Tuy nhiên, nó không phải là không có thách thức. Dưới đây là tổng quan về một số vấn đề chính mà bạn có thể gặp phải khi thêm AI vào quy trình tạo khách hàng tiềm năng của mình:
Rác vào, rác ra
Ngay cả thuật toán học máy trực quan nhất cũng chỉ tốt bằng dữ liệu mà nó được huấn luyện. Dữ liệu không chính xác, lỗi thời và không đầy đủ có thể dẫn đến việc tạo khách hàng tiềm năng sai lầm, chấm điểm không chính xác, ICP sai lệch và nhiều vấn đề khác. Điều này sẽ làm mất đi tất cả lợi ích của phần mềm tạo khách hàng tiềm năng dựa trên AI, vì nhóm bán hàng và tiếp thị của bạn sẽ theo đuổi những khách hàng tiềm năng sai lầm.
Giải pháp: Chuẩn hóa quy trình thu thập dữ liệu trong khi vẫn tập trung vào chất lượng dữ liệu. Kết hợp với các hoạt động bảo trì và làm sạch dữ liệu thường xuyên, thâm nhập sâu vào tất cả các thành phần CRM để đảm bảo công việc kinh doanh của bạn chỉ sử dụng dữ liệu chất lượng cao.
Sự thiên vị trong thuật toán
Mặc dù tuyên bố về tính khách quan, các thuật toán AI dễ bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị. Sự thiên vị này có thể bắt nguồn từ các huấn luyện viên hoặc từ dữ liệu mà họ được huấn luyện. Dù bằng cách nào, điều này cũng giới hạn phạm vi và sự hiểu biết về đối tượng mục tiêu, vì bạn có thể bỏ qua các khách hàng tiềm năng đủ điều kiện từ các nhóm dân số không được đại diện đầy đủ hoặc những người có hành vi trực tuyến bất thường.
Giải pháp: Cách tốt nhất để chống lại sự thiên vị là thông qua việc giám sát có chủ đích các công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI. Bất kỳ sự thiên vị nào có thể xâm nhập vào hệ thống đều phải được xử lý kịp thời. Ngoài ra, việc đào tạo các thuật toán AI trên các bộ dữ liệu lớn và đa dạng hơn có thể giảm thiểu sự thiên vị.
Chi phí và độ phức tạp
Hãy đối mặt với thực tế: Việc triển khai một công cụ tạo khách hàng tiềm năng dựa trên AI không rẻ và cũng không dễ dàng. Không phải tất cả các doanh nghiệp đều có đủ khả năng để thực hiện. Ngay cả khi họ có thể gom góp tiền và trang trải chi phí đầu tư ban đầu, họ có thể thiếu chuyên môn kỹ thuật hoặc nguồn lực để duy trì cam kết với giải pháp như vậy.
Giải pháp: Thay vì thực hiện cải tổ hệ thống, hãy bắt đầu từ quy mô nhỏ. Giới thiệu các công cụ AI mục tiêu để giải quyết các thách thức cụ thể trong tạo khách hàng tiềm năng. Khi đã có kinh nghiệm và cảm thấy thoải mái, hãy bắt đầu mở rộng quy mô và phạm vi AI để tạo khách hàng tiềm năng.
Tích hợp hệ thống
Các công cụ AI có thể không tích hợp trơn tru với cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hiện có của bạn. Ngoài ra, việc thêm một công cụ như vậy vào danh sách hệ thống kinh doanh của bạn, chẳng hạn như CRM, nền tảng tự động hóa tiếp thị, v.v., có thể dẫn đến sự hình thành các silo. Tích hợp không đúng cách sẽ làm giảm tác động và lợi ích của trí tuệ nhân tạo.
Giải pháp: Nếu bạn đang tiến hành cải tổ hệ thống, hãy cân nhắc chuyển sang một nền tảng tất cả trong một như ClickUp. ClickUp tuân thủ nhiều yêu cầu, ngành công nghiệp và trường hợp sử dụng. Ngoài ra, bạn có thể chọn các công cụ AI có khả năng tích hợp mạnh mẽ để có quy trình làm việc liền mạch.
Độ mờ
Các thuật toán AI rất phức tạp. Do khó hiểu quá trình ra quyết định, vấn đề hộp đen có thể khiến bạn khó hiểu tại sao một số khách hàng tiềm năng chất lượng cao lại được chấm điểm thấp hoặc ngược lại. Sự thiếu minh bạch này làm xói mòn niềm tin vào hệ thống và tạo ra nghi ngờ.
Giải pháp: Phân bổ các công cụ AI cho các công việc như phân tích dữ liệu và tự động hóa — những việc mà AI làm rất tốt. Mặt khác, duy trì sự giám sát của con người để giải thích kết quả của AI, xây dựng mối quan hệ với khách hàng tiềm năng đủ điều kiện và đưa ra các quyết định chiến lược.
Mất đi sự tương tác con người
Một trong những chỉ trích lớn nhất đối với trí tuệ nhân tạo là nó làm mất đi sự gần gũi trong quản lý mối quan hệ với khách hàng. Các thuật toán AI không có bối cảnh và sắc thái để xây dựng mối quan hệ giống con người. Điều này làm mất đi tính chân thực và tính xác thực ngay từ giai đoạn tạo khách hàng tiềm năng trong kênh bán hàng.
Giải pháp: Nếu duy trì sự tiếp xúc con người là điều bắt buộc đối với kinh doanh của bạn, hãy duy trì đội ngũ nhân viên trực tiếp tiếp xúc với khách hàng. Tuy nhiên, hãy trang bị cho họ công nghệ AI để bổ sung các kỹ năng hiện có. Nếu điều này không thể thực hiện được, hãy đầu tư vào các công nghệ tiên tiến như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tương tác với khách hàng. Tất nhiên, hãy duy trì sự minh bạch tuyệt đối với khách hàng và cho họ biết nếu bạn đang sử dụng AI để giao tiếp với họ.
Mối quan tâm về bảo mật dữ liệu
Mối lo ngại về bảo mật dữ liệu luôn hiện hữu trong tất cả các ứng dụng của công nghệ AI. Do đó, điều này cũng sẽ xảy ra trong việc tạo khách hàng tiềm năng bằng AI. Khách hàng tiềm năng có thể ngần ngại chia sẻ thông tin cá nhân, khiến bạn bỏ lỡ các cơ hội có sẵn.
Giải pháp: Duy trì tính minh bạch về các hoạt động thu thập dữ liệu của bạn. Điều này bao gồm tiết lộ rằng bạn đang sử dụng công cụ AI để thu thập khách hàng tiềm năng, xin sự đồng ý rõ ràng từ khách hàng tiềm năng trong khi thu thập dữ liệu của họ và hướng dẫn họ về kế hoạch sử dụng dữ liệu của họ. Những tiết lộ như vậy là dấu hiệu của sự tin tưởng và thực hành đạo đức.
Sử dụng phần mềm AI cho việc tạo khách hàng tiềm năng
Mặc dù đôi khi gặp phải những thách thức, việc sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng phần lớn mang lại kết quả tích cực. Điều này sẽ khuyến khích bạn khám phá các tùy chọn về công cụ tạo khách hàng tiềm năng bằng AI.
Tuy nhiên, trước khi bạn tìm kiếm khắp nơi để tìm một giải pháp tạo khách hàng tiềm năng bằng AI chuyên dụng, hãy để chúng tôi cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về những việc ClickUp Brain có thể làm.
Mặc dù ClickUp Brain không phải là công cụ tạo khách hàng tiềm năng truyền thống dựa trên AI, nhưng nó phù hợp với mục tiêu lớn hơn là phát triển kinh doanh. Thứ nhất, nó là một phần của bộ ClickUp. Điều này có nghĩa là bạn có thể số hóa toàn bộ kênh bán hàng và chiến lược tiếp thị của mình. Sử dụng phương pháp nâng và chuyển để lập bản đồ các hoạt động tạo khách hàng tiềm năng vào công cụ quản lý dự án. Kết quả là, bạn sẽ nhận được tất cả các lợi ích của việc coi quá trình tạo khách hàng tiềm năng như một dự án. Từ việc sắp xếp thứ tự ưu tiên công việc đến tự động hóa quy trình làm việc — tất cả mọi thứ.
Điều đó nói lên rằng, hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về cách bạn có thể tận dụng ClickUp Brain trong quy trình tạo khách hàng tiềm năng của mình:
- Khai thác dữ liệu khách hàng: Phân tích lượng dữ liệu khách hàng phong phú trải rộng trên môi trường ClickUp. Từ hồ sơ khách hàng đến dữ liệu lịch sử đến hành vi trực tuyến — ClickUp Brain tận dụng Tìm kiếm toàn cầu trên mọi nhiệm vụ, tài liệu hoặc dự án để tìm hiểu mọi thứ về khách hàng của bạn. Được trang bị kiến thức này, ClickUp Brain giúp bạn xây dựng ICP có thể hướng dẫn các nhóm bán hàng và tiếp thị của bạn. Nó cũng có thể cùng bạn brainstorm các chiến lược tạo khách hàng tiềm năng phù hợp dựa trên thông tin này
- Nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng bằng nội dung mục tiêu: Tạo nội dung chất lượng cao và thu hút khách hàng tiềm năng là một cách tốt để tăng số lượng khách hàng tiềm năng và tỷ lệ chuyển đổi. Nội dung chất lượng cao như bài đăng trên blog, hướng dẫn sử dụng, giải thích, v.v. thu hút khách hàng tiềm năng và đưa họ từ giai đoạn nhận thức đến giai đoạn chuyển đổi. AI Writer của ClickUp Brain có thể giúp bạn tạo nội dung được cá nhân hóa cho từng giai đoạn khác nhau trong hành trình của khách hàng
- Tiếp thị qua email được cá nhân hóa: Với khả năng truy cập vào các tương tác trong quá khứ và dữ liệu CRM (nếu được kết nối với ClickUp), ClickUp Brain có thể tạo ra các thông điệp tiếp thị hấp dẫn. Từ CTA đáng nhấp chuột đến dòng tiêu đề được cá nhân hóa, mỗi email được điều chỉnh cho phù hợp với lãi suất của từng khách hàng tiềm năng
- Tự động hóa các chiến dịch nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng: ClickUp Brain có thể giúp bạn xây dựng các quy trình làm việc tự động để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Ví dụ: bạn có thể xác định các kích hoạt có thể dẫn đến các hành động cụ thể một cách tự động (ví dụ: khi trạng thái Nhiệm vụ thay đổi thành 'Quan tâm', gửi email nghiên cứu trường hợp).
Ngoài ra, CRM của ClickUp giúp quản lý khách hàng tiềm năng trở nên dễ dàng. Nó cho phép bạn hình dung đường ống bán hàng và theo dõi tiến độ của khách hàng tiềm năng khi họ chuyển qua các giai đoạn khác nhau. Nó cũng cung cấp các mẫu chuyên dụng để giúp bạn lập kế hoạch hoạt động bán hàng tốt hơn.
Mẫu Ứng dụng bán hàng ClickUp cung cấp cấu trúc định sẵn cho ứng dụng bán hàng của bạn, bao gồm các giai đoạn phổ biến như đánh giá khách hàng tiềm năng, đề xuất và chốt đơn hàng, đảm bảo mọi thành viên trong nhóm của bạn tuân theo quy trình bán hàng nhất quán. Nó cũng cho phép bạn thêm các trường và trạng thái tùy chỉnh để đánh giá khách hàng tiềm năng và ưu tiên những khách hàng tiềm năng nhất.
Tương lai của AI trong tạo khách hàng tiềm năng
Tương lai của AI trong việc tạo khách hàng tiềm năng chắc chắn sẽ tươi sáng và đầy hứa hẹn. Sự tập trung vào việc xây dựng niềm tin và tính minh bạch kết hợp với sự phát triển công nghệ sẽ mở đường cho những công cụ AI mạnh mẽ hơn trong việc tạo khách hàng tiềm năng.
Nói về những tiến bộ, phân tích dự đoán sẽ là một yếu tố thay đổi hoàn toàn cuộc chơi trong việc tạo khách hàng tiềm năng. Nó sẽ dẫn đến một sự thay đổi lớn trong các hoạt động tạo khách hàng tiềm năng khi chúng trở nên chủ động hơn là thụ động. Kết quả là, các doanh nghiệp có thể xác định khách hàng tiềm năng ngay cả trước khi họ tình cờ biết đến thương hiệu! Ngoài ra, họ có thể kết nối các điểm trong khi xác định khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao nhất cho các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.
Ngoài phân tích dự đoán, tạo khách hàng tiềm năng bằng AI sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ các công nghệ và giao diện ứng dụng mới. Ví dụ, AI hội thoại có thể tạo ra các chatbot giống như người thật, thực hiện các tương tác giống con người trong khi đánh giá khách hàng tiềm năng. Tương tự, tự động hóa tiếp thị dựa trên AI sẽ trở nên tinh vi hơn trong khi thu hút nhiều khách hàng tiềm năng hơn từ nhiều nguồn.
Bộ ba tự động hóa, tập trung vào khách hàng và ra quyết định chiến lược báo trước một khởi đầu mới cho tương lai của AI trong tạo khách hàng tiềm năng.
Sẵn sàng dẫn đầu với ClickUp?
Sự kết hợp giữa AI và tạo khách hàng tiềm năng là sự kết hợp hoàn hảo.
AI sẽ tăng cường các hoạt động tạo khách hàng tiềm năng bằng cách làm cho chúng trở nên có mục tiêu hơn, dựa trên dữ liệu và tự động hóa. Điều này sẽ giúp các nhà tiếp thị có thời gian để theo đuổi các công việc mang lại giá trị cao hơn như nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, xây dựng mối quan hệ và chuẩn bị khách hàng tiềm năng sẵn sàng mua hàng. Tính linh hoạt mà AI mang lại cho các nỗ lực tạo khách hàng tiềm năng là một điểm cộng nữa.
Với các công cụ quản lý dự án được hỗ trợ bởi AI như ClickUp, bạn sẽ có một trung tâm tập trung để xem, theo dõi và quản lý tất cả thông tin khách hàng tiềm năng của mình. Để khám phá thêm, hãy đăng ký miễn phí ngay bây giờ!