Como os desenvolvedores podem evitar dívidas técnicas

Todo desenvolvedor passa por esse momento.

Você está tentando adicionar um recurso simples e descobre que a “solução rápida” que alguém escreveu há três anos agora se transformou em uma confusão de soluções alternativas, dependências frágeis e comentários de código que dizem coisas como “não mexa nisso ou tudo vai quebrar”.

Bem, aqui está um número que vai fazer você estremecer: em grandes organizações de software, o gerenciamento da dívida técnica consome cerca de 25% de todo o tempo de desenvolvimento. Isso significa que, para cada quatro semanas que sua equipe passa codificando, uma semana inteira é gasta lutando contra decisões antigas, corrigindo sistemas legados e refatorando códigos que deveriam ter sido corrigidos meses atrás.

A parte frustrante? A dívida técnica é sorrateira. Ela se acumula gradualmente devido a prazos apertados e mudanças nos requisitos. Mas também é possível gerenciá-la com os sistemas certos em vigor.

Neste guia, vamos explicar como os desenvolvedores podem evitar dívidas técnicas com ferramentas como o ClickUp, o aplicativo completo para o trabalho. Vamos começar a programar! 🧑‍💻

O que é dívida técnica no desenvolvimento de software?

Isso ocorre quando você deixa de escrever testes para cumprir um prazo, codifica valores porque precisa de uma implantação rápida ou copia e cola blocos de código porque criar uma função reutilizável leva muito tempo.

Pense naquele módulo de autenticação mantido por instruções if aninhadas porque o desenvolvedor original saiu antes de terminar a refatoração. Ou no esquema de banco de dados que fazia todo o sentido para o MVP, mas agora requer junções entre sete tabelas para consultas básicas. Essas são as realidades diárias da dívida técnica.

Tipos de dívida técnica

Para entender como os desenvolvedores podem evitar dívidas técnicas, primeiro identifique se a dívida é intencional, acidental ou se acumula lentamente ao longo do tempo. Aqui está uma comparação clara:

Causas comuns da dívida técnica

A dívida técnica não surge do nada. Ela se acumula por meio de padrões específicos que a maioria das equipes de desenvolvimento reconhece imediatamente. Veja como isso acontece. 👇

Prazos apertados e entrega rápida de MVPs

As datas de lançamento influenciam as decisões. Você precisa enviar até sexta-feira, então você codifica essa chave API em vez de configurar variáveis de ambiente adequadas. A demonstração para os investidores é amanhã, então você ignora os casos extremos e se concentra no caminho mais fácil. Essas escolhas fazem sentido no momento, porque colocar algo em funcionamento é mais importante do que deixá-lo perfeito.

O problema surge três meses depois, quando o MVP ainda está em produção e o roteiro está repleto de novos recursos. Ninguém tem tempo para voltar atrás e corrigir os atalhos, porque sempre há algo mais urgente a fazer. A solução temporária se torna permanente por padrão, e agora você está criando novos recursos sobre bases instáveis.

Documentação deficiente e silos de conhecimento

Isso está diretamente relacionado à pressão dos prazos.

Quando você está com pressa para lançar um produto, a documentação técnica parece um luxo que você não pode se dar ao direito de ter. Sua desenvolvedora sênior entende perfeitamente a lógica de processamento de pagamentos porque foi ela quem a criou, mas ela é a única que sabe por que certas funções existem ou o que aquele arquivo de configuração faz.

Seis meses depois, ela está de férias quando um bug crítico aparece no fluxo de pagamento. O resto da equipe está vasculhando o código existente, tentando fazer engenharia reversa de decisões que nunca foram escritas. O que deveria levar uma hora para consertar leva três dias porque o conhecimento está na cabeça de uma única pessoa.

Falta de revisões da qualidade do código ou práticas de teste

Quando a documentação é escassa e os prazos são apertados, as revisões de código começam a parecer que atrasam tudo. Você as ignora para entregar mais rápido, e a mesma lógica se aplica aos testes. Por que gastar duas horas escrevendo testes quando você poderia entregar o recurso agora mesmo e passar para o próximo ticket?

Exceto que bugs escapam que uma revisão rápida teria detectado. Erros lógicos chegam à produção e decisões técnicas que poderiam ter sido discutidas em uma revisão de código de cinco minutos se transformam em incidentes.

O aumento de velocidade que você ganhou desaparece quando você passa sprints inteiros corrigindo problemas que não deveriam ter sido enviados em primeiro lugar.

Frameworks e dependências desatualizados

Ao mesmo tempo, suas dependências continuam envelhecendo silenciosamente em segundo plano. A versão do React de 2021 ainda funciona bem, os patches de segurança continuam chegando e a atualização parece uma distração quando você tem recursos para construir e bugs para corrigir.

Mas, eventualmente, os patches param de chegar, novas bibliotecas não oferecem suporte às suas dependências antigas e os problemas de compatibilidade se acumulam. Quando você finalmente precisa fazer a atualização devido a uma vulnerabilidade crítica de segurança, você se depara com semanas de trabalho de migração, em vez das atualizações graduais que poderia ter feito ao longo do tempo.

A dívida que você adiou por dois anos vence de uma só vez. 😖

Desalinhamento entre desenvolvedores, gerentes de projeto e partes interessadas

Todas essas causas contribuem para um problema maior: equipes trabalhando em direções diferentes sem perceber.

Pesquisas descobriram que falhas de comunicação e desalinhamento entre as estruturas das equipes e a arquitetura do sistema fazem com que a dívida se acumule rapidamente. O estudo acompanhou equipes ao longo de ciclos em que elas acumularam dívidas, pagaram algumas e, em seguida, acumularam mais novamente.

Isso acontece quando os desenvolvedores de software criam recursos sem entender o contexto do negócio ou quando os gerentes de produto priorizam roadmaps sem considerar as restrições técnicas.

Por que os desenvolvedores devem se preocupar em evitar dívidas técnicas

A dívida técnica no Scrum afeta diretamente seu trabalho diário de maneiras que se agravam com o tempo. Veja o que muda quando a dívida se acumula:

Estratégias para desenvolvedores evitarem dívidas técnicas

Evite a armadilha da dívida técnica seguindo estas estratégias comprovadas. 📝

Escreva código limpo, modular e fácil de manter

Uma base de código fica mais fácil de gerenciar quando cada parte tem uma responsabilidade definida. Componentes menores e modulares reduzem a duplicação, facilitam a depuração e oferecem flexibilidade ao dimensionar.

Por exemplo, se você separar a validação do checkout, o processamento de pagamentos e a geração de recibos em uma plataforma de comércio eletrônico, poderá adicionar recursos como descontos por fidelidade ou novos gateways sem precisar reescrever metade da pilha.

O ClickUp Brain atua como seu assistente de codificação, oferecendo uma segunda opinião.

Você pode colar uma função ou descrever o que está construindo, e ele destacará áreas que podem se transformar em dívidas complicadas.

Além disso, ao mapear recursos, você pode solicitar à ferramenta de código de IA: “Divida esta tarefa de criar um serviço de notificação em subtarefas modulares com dependências claras.” O ClickUp Brain gera subtarefas estruturadas vinculadas à tarefa principal, para que seu planejamento de sprint se incline automaticamente para um design sustentável.

E quando sua equipe debater a arquitetura, você pode pedir que ela consulte documentos relacionados ou discussões anteriores no ClickUp para não contradizer os padrões que você já definiu.

Invista em testes e pipelines de CI/CD

Os pipelines automatizados oferecem a confiança necessária para lançar recursos sem precisar cruzar os dedos.

Pense em uma plataforma FinTech em que testes unitários confirmam a precisão das transações e testes de integração validam os fluxos de pagamento — essas verificações, vinculadas a um pipeline de CI/CD, evitam o gerenciamento de crises em estágios avançados.

As integrações do ClickUp com GitHub, GitLab, Bitbucket e outros sistemas CI/CD permitem que você veja execuções de testes, falhas de compilação e solicitações de pull no mesmo espaço de trabalho onde você gerencia o backlog do seu produto. Dessa forma, você acompanha a saúde do seu pipeline ao lado das histórias de usuários e tickets de bug que ele afeta.

Use o controle de versão de maneira eficaz

O controle de versão oferece à sua equipe uma única fonte de verdade. Estratégias claras de ramificação, disciplina de commit e mesclagens estruturadas significam que você não precisa passar horas resolvendo conflitos.

Com o GitFlow, por exemplo, cada novo recurso fica em seu próprio branch, é mesclado no desenvolvimento após a validação e deixa seu branch principal sempre pronto para produção. Reverter uma alteração ruim é simples, pois o histórico é significativo.

Mantenha as dependências atualizadas

As dependências são geradoras silenciosas de dívidas. Quanto mais você evita atualizações, mais íngreme se torna o precipício da atualização. Aumentos incrementais a cada sprint são muito mais seguros do que migrações massivas meses depois.

Por exemplo, um projeto Node.js em execução em uma versão Express mais antiga se beneficia de atualizações em nível de sprint — os patches de segurança são aplicados antecipadamente e os problemas de compatibilidade permanecem mínimos.

Obtenha um modelo gratuito

O modelo de registro de dívida técnica do ClickUp torna isso sistemático. Cada item de dívida se torna uma tarefa na qual você pode registrar detalhes como tipo, gravidade, esforço estimado e status. Você também pode marcar itens como problemas de arquitetura, dependências de tarefas desatualizadas do ClickUp ou códigos ruins, facilitando a filtragem e a priorização.

Pratique revisões de código e programação em pares.

Os processos de revisão colaborativa detectam pontos fracos antes que eles se agravem. Um novo olhar pode identificar um problema de desempenho no design da sua API ou sinalizar um caso extremo ausente antes que ele entre em operação.

A programação em pares faz o mesmo em tempo real, criando uma propriedade compartilhada de lógicas complexas.

O ClickUp Tasks simplifica esse processo. Você pode atribuir comentários diretamente aos colegas de equipe, transformar feedback em tarefas de acompanhamento e acompanhar a resolução sem nunca perder o contexto.

Digamos que você esteja revisando um novo pipeline de ingestão de dados: um revisor sinaliza consultas ineficientes, atribui o comentário ao autor e ele é resolvido dentro da tarefa.

Documente decisões e justificativas

Documentar o motivo de uma decisão evita dores de cabeça no futuro. Sem isso, novos contratados ou até mesmo você mesmo no futuro acabam questionando as decisões de arquitetura.

Se você optou por um banco de dados gráfico para um mecanismo de recomendação, registre o raciocínio, como escalabilidade, benchmarks de desempenho e trade-offs anteriores, para que ninguém o “otimize” de volta ao terreno relacional seis meses depois.

O Talk to Text no ClickUp elimina o trabalho pesado dessa tarefa.

Aperte a tecla de atalho, explique seu raciocínio em voz alta e deixe o ClickUp Brain MAX estruturá-lo em notas claras e formatadas. Cole-as em um documento vinculado à tarefa relevante e você terá um registro instantaneamente acessível que sua equipe poderá revisitar quando o mesmo debate surgir novamente.

Como as equipes podem gerenciar a dívida técnica existente

Não é possível corrigir toda a sua dívida técnica de uma só vez, e tentar fazer isso atrasará todo o seu roteiro. O segredo é criar uma abordagem sustentável que se concentre em resolver a dívida técnica sem interromper o desenvolvimento de recursos. ⚒️

Comece medindo o que é importante

Antes de refatorar qualquer coisa, você precisa medir a dívida técnica em toda a sua base de código.

Ferramentas como SonarQube e CodeClimate podem rastrear automaticamente a complexidade ciclomática, as porcentagens de duplicação de código e as lacunas na cobertura de testes. Mas o verdadeiro insight vem da experiência vivida pela sua equipe com a base de código.

Compare o tempo real de entrega dos recursos com as estimativas iniciais para identificar pontos de atrito. Pergunte à sua equipe quais módulos causam mais bugs e onde os novos desenvolvedores ficam constantemente presos. Esses pontos críticos indicam onde a dívida está custando mais caro.

Escolha sua abordagem de refatoração com base no risco

A refatoração incremental funciona na maioria das situações. Você melhora o código gradualmente à medida que o altera para trabalhar em recursos, seguindo a regra dos escoteiros de deixar as coisas mais limpas do que as encontrou. Essa abordagem se encaixa naturalmente no ciclo de vida do desenvolvimento de software, pois você não precisa parar tudo para corrigir o código antigo.

As reescritas completas são diferentes. Elas fazem sentido quando um módulo está tão danificado que corrigi-lo custa mais do que reconstruí-lo.

Pense nestes cenários:

Isso requer sprints dedicados, critérios de sucesso claros e congelamento de recursos nessa parte do sistema. O risco é maior, mas às vezes é a única maneira de avançar.

Equilibre a limpeza com o trabalho de recursos usando um sistema de cotas

O trabalho com dívidas existentes precisa de tempo de desenvolvimento protegido, ou nunca será feito. Aloque 20-25% da capacidade de cada sprint especificamente para dívidas técnicas. Isso pode significar que um desenvolvedor se concentre inteiramente nas dívidas enquanto outros lidam com recursos, ou que toda a equipe dedique um dia por semana à limpeza. A divisão específica é menos importante do que a consistência.

Quando a dívida compete com os recursos pelo mesmo tempo disponível, os recursos sempre vencem, pois são visíveis para as partes interessadas. Separar os orçamentos garante que a limpeza seja realizada.

Priorize a dívida pelo impacto na equipe

Nem toda dívida técnica merece atenção imediata. O quadrante da dívida técnica ajuda você a categorizar o que deve ser corrigido primeiro:

Você também pode categorizar a dívida como imprudente vs. prudente e deliberada vs. inadvertida.

Dívidas imprudentes decorrentes de atalhos descuidados devem ter prioridade sobre dívidas prudentes decorrentes de concessões razoáveis que simplesmente não envelheceram bem. O objetivo é corrigir o que mais prejudica a produtividade do desenvolvedor, não alcançar o código perfeito.

Ferramentas e melhores práticas para reduzir a dívida técnica

Vamos examinar algumas ferramentas e práticas recomendadas que você pode aplicar para reduzir a dívida técnica. ⚙️

Use ferramentas de análise de código estático

Ferramentas de análise estática detectam problemas antes que eles cheguem à produção, com testes automatizados para complexidade de código, possíveis bugs, vulnerabilidades de segurança e violações de estilo. Algumas ferramentas de dívida técnica que valem a pena integrar ao seu fluxo de trabalho:

Mas detectar problemas é apenas metade da batalha.

Você pode registrar cada problema sinalizado como uma tarefa no ClickUp para equipes de software — com tags de gravidade, estimativas de tempo e responsáveis. Por exemplo, se o SonarQube destacar uma função inchada, você pode criar uma tarefa de “Refactorização”, defini-la como uma dependência para os próximos recursos e mantê-la visível.

Agora, adicione o ClickUp Custom Agents para reduzir o trabalho manual.

Suponha que o ESLint envie novos alertas para o seu canal de revisão de código. Um agente pode convertê-los instantaneamente em tarefas, anexar a saída exata do erro e atribuir a correção ao desenvolvedor certo.

Você pode até mesmo configurar regras para que apenas bugs críticos acionem tarefas imediatas, enquanto avisos de estilo menores sejam agrupados em uma tarefa de limpeza semanal.

Centralize padrões e correções recorrentes

A dívida técnica se agrava quando o conhecimento fica preso na cabeça de algumas pessoas ou enterrado em conversas de chat.

Um engenheiro sênior corrige um vazamento de memória complicado, deixa os detalhes no chat e, três meses depois, outro colega de equipe encontra o mesmo bug porque esse conhecimento nunca foi registrado em um sistema pesquisável. Multiplique isso por dezenas de problemas recorrentes e você estará pagando a mesma dívida repetidamente. 🙃

Para evitar isso, as equipes precisam escrever a documentação do código de forma a capturar o “o quê” e a lógica por trás das correções e padrões recorrentes. Centralizar essas decisões evita desvios, então, em vez de cinco maneiras ligeiramente diferentes de estruturar o tratamento de erros de API, você tem uma abordagem canônica que pode ser escalonada.

O ClickUp Docs oferece uma maneira de construir esse repositório vivo sem separá-lo do trabalho diário. Use a IA integrada para delinear rapidamente, por exemplo, a maneira certa de documentar decisões de codificação.

Você também pode manter um documento chamado “Manual de Dívidas” que descreve padrões como a forma de decompor funções monolíticas sinalizadas pelo SonarQube ou os limites acordados pela sua equipe para refatoração versus reescrita.

Além disso, os documentos se conectam diretamente às tarefas, para que os desenvolvedores não precisem procurar em pastas para encontrar o contexto.

Priorize a dívida técnica em seu backlog

A dívida técnica precisa ser tratada como qualquer outro item de trabalho, não como algo que você “acabará fazendo eventualmente”. Se não estiver na lista de pendências com prioridade clara, não será feito.

A visualização de lista do ClickUp permite organizar itens de dívida separadamente do trabalho de recursos, mantendo tudo visível em um só lugar.

Como isso funciona na prática:

Raúl Becerra compartilha sua experiência com o uso do ClickUp na Atrato:

Percebemos que não tínhamos uma maneira eficaz de acompanhar as tarefas e não tínhamos uma visão clara do que a equipe de produto estava fazendo, então começamos a procurar uma nova plataforma. Então encontramos o ClickUp. A plataforma era a combinação perfeita: não era muito técnica e confusa, nem muito básica. Ela nos deu flexibilidade para criar, mover e organizar equipes e projetos da maneira que quisermos.

Automatize fluxos de trabalho repetitivos

A dívida de processos retarda as equipes da mesma forma que a dívida de código. Quando os desenvolvedores precisam criar manualmente tarefas para cada verificação de código com falha ou notificar pessoalmente as pessoas sobre os problemas, isso representa tempo perdido em trabalho administrativo que poderia ser automatizado.

As automações do ClickUp lidam com etapas repetitivas sem supervisão humana extensiva:

Aqui estão algumas dicas úteis sobre como usar a automação para economizar horas por semana:

Aproveite a IA para identificar padrões de dívida

Ficar olhando para 200 tarefas individuais de dívida não revela problemas sistêmicos. Você precisa reconhecer padrões para perceber que 40% dos seus bugs se originam no módulo de processamento de pagamentos ou que os problemas de desempenho do banco de dados aumentam sempre que você lança um novo recurso.

Conectar manualmente esses pontos entre sprints, equipes e resultados de varredura de código leva horas de análise que a maioria das equipes simplesmente não tem.

O ClickUp Brain analisa todo o seu espaço de trabalho para revelar padrões e desafios de desenvolvimento de software que, de outra forma, permaneceriam ocultos.

Ele pode analisar meses de tarefas, comentários, resultados de varredura de código e relatórios de bugs para identificar quais módulos geram mais problemas, quais tipos de dívida continuam ocorrendo e onde sua equipe está constantemente enfrentando obstáculos.

Você também pode usar o ClickUp Brain para responder a perguntas que normalmente exigiriam vasculhar dezenas de tarefas e documentos. Pergunte quais dependências obsoletas ainda estão em uso e ele pesquisará em todo o seu espaço de trabalho para encontrar menções.

Promova a transparência entre equipes

A dívida técnica se multiplica quando as equipes não conseguem ver o que as outras equipes estão enfrentando. A equipe de back-end não sabe que a equipe de front-end também está enfrentando problemas de autenticação. Dois desenvolvedores passaram uma semana refatorando as mesmas funções utilitárias porque nenhum deles sabia que o outro estava trabalhando nisso.

Os painéis do ClickUp tornam a dívida — e o trabalho — visíveis para toda a sua equipe de engenharia:

Assim, quando um gerente de projetos percebe que 30% da capacidade da equipe de back-end está sendo direcionada para a dívida de otimização do banco de dados, ele toma decisões diferentes sobre os cronogramas dos recursos. A dívida deixa de ser um obstáculo invisível à velocidade e se torna uma parte quantificável e gerenciável do seu processo de desenvolvimento.

Acompanhe e reduza a dívida com o ClickUp

Os desenvolvedores podem evitar dívidas técnicas com visibilidade, priorização e fluxos de trabalho acionáveis.

O ClickUp ajuda a transformar esse desafio em um processo gerenciável e rastreável. Com o gerenciamento de tarefas, a documentação colaborativa, os painéis em tempo real, a IA e a automação do ClickUp, cada item de dívida se torna acionável, priorizado e visível em todos os sprints. Os desenvolvedores sabem o que corrigir primeiro, os gerentes veem o progresso em tempo real e as questões recorrentes nunca mais passam despercebidas.

Assuma o controle da dívida técnica hoje mesmo e mantenha seus sprints em andamento. Inscreva-se no ClickUp hoje mesmo! ✅

Perguntas frequentes (FAQ)

Exemplos comuns de dívida técnica intencional ou não intencional em projetos de software incluem código desorganizado ou duplicado, falta de documentação, soluções rápidas em vez de soluções adequadas, bibliotecas desatualizadas e testes incompletos.

A regra 80/20 sugere que 80% dos problemas em um sistema geralmente vêm de 20% do código. Concentrar-se primeiro nesses 20% críticos ajuda as equipes a lidar com as áreas mais impactantes da dívida técnica de maneira eficiente.

A dívida técnica pode ser medida pelo tempo ou esforço necessário para corrigir problemas, pelo número de falhas no código, pela complexidade da base de código e pela frequência de bugs ou falhas. As ferramentas de dívida técnica podem fornecer métricas de qualidade do código para esses fatores.

As startups muitas vezes assumem dívidas técnicas intencionais para lançar produtos rapidamente. Elas equilibram isso acompanhando a dívida, priorizando as correções mais críticas e planejando ciclos regulares de refatoração assim que o produto se estabiliza. Documentação clara, padrões de codificação e desenvolvimento orientado a testes também ajudam.

A refatoração de código melhora a estrutura do código sem alterar seu comportamento. Pagar a dívida técnica pode incluir refatoração, mas também abrange a correção de hacks rápidos, a atualização de bibliotecas desatualizadas e a resolução de atalhos que podem causar problemas a longo prazo.

As equipes podem saldar ou gerenciar dívidas técnicas refatorando o código, atualizando bibliotecas, melhorando a documentação, adicionando testes e seguindo padrões de codificação. Você pode priorizar áreas de alto impacto e integrar a redução da dívida aos ciclos regulares de desenvolvimento para garantir que ela não se acumule ainda mais.