Teams toną w morzu informacji. Przeciętny pracownik wiedzy przełącza się między aplikacjami prawie 1200 razy dziennie.
Oznacza to, że codziennie poświęcasz od prawie 50 minut do 1,8 godziny na poszukiwanie odpowiedzi w dokumentach, czatach i bazach danych.
Widzisz problem? Kluczowa wiedza jest rozproszona po różnych systemach, które nie komunikują się ze sobą. Tradycyjne wyszukiwanie nie potrafi połączyć tych elementów. Szuka pasujących terminów i zwraca listę linków.
Przedstawiamy: Deep Search. Rozpoznaje intencję stojącą za Twoim pytaniem, tworzy połączenia między powiązanymi pojęciami w całym Twoim materiale roboczym i przedstawia jasne, praktyczne odpowiedzi.
Poniżej pokazujemy, czym jest wyszukiwanie pogłębione, jak zmienia ono sposób, w jaki zespoły wyszukują informacje, oraz w jaki sposób pomaga poświęcać mniej czasu na wyszukiwanie, a więcej na realizację zadań.
Czym jest Deep Search?
Wyszukiwanie głębokie to oparte na AI podejście do wyszukiwania korporacyjnego, które wykorzystuje zaawansowane silniki wyszukiwania LLM oraz duże modele językowe w celu zrozumienia znaczenia i intencji stojących za zadanym pytaniem.
Nie ogranicza się ono jedynie do dopasowywania pojedynczych słów kluczowych. Dzięki sztucznej inteligencji rozumie kontekst, relacje i pojęcia. Następnie pobiera istotne informacje i kluczowe wnioski z połączonych źródeł danych, takich jak duże zbiory dokumentów.
Aby zrozumieć, dlaczego ma to znaczenie, warto porównać wyszukiwanie pogłębione z tradycyjnym wyszukiwaniem opartym na słowach kluczowych. Oto różnice między nimi:
| Funkcja | Tradycyjne wyszukiwanie według słów kluczowych | Wyszukiwanie pogłębione oparte na AI |
| Metoda wyszukiwania | Znajduje dokładne dopasowania słów kluczowych i fraz | Rozumie intencję wyszukiwania, kontekst i semantykę |
| Wyniki | Lista linków/plików, w których występują słowa kluczowe | Zestawia odpowiedź wraz z cytowanymi źródłami |
| Rozumienie kontekstu | Niski. Wyszukiwania są traktowane w izolacji | Wysoki. Rozumie kontekst projektu, osoby i rozmowy |
| Radzenie sobie z niejednoznacznością | Słabo. „Apple” może oznaczać zarówno owoc, jak i firmę. | Skuteczne. Wyciąga wnioski na podstawie roli użytkownika i jego ostatnich działań |
| Złożoność zapytań | Najlepsze rozwiązanie do prostych, opartych na faktach wyszukiwań | Doskonale radzi sobie ze złożonymi, wieloczęściowymi pytaniami |
| Nauka | Zwraca te same wyniki dla tego samego zapytania | Ulepsza się wraz z użytkowaniem i na podstawie opinii użytkowników |
Wyszukiwanie słów kluczowych sprawdza się dobrze, jeśli dokładnie wiesz, czego szukasz, ale wyszukiwanie pogłębione sprawdza się, gdy tego nie wiesz. Różnica ta wynika z faktu, że większość pytań związanych z pracą nie jest jednoznaczna ani odizolowana. Brzmią one na przykład tak:
- „Jakie decyzje podjęto w sprawie tego projektu?”
- „Dlaczego zmieniliśmy oś czasu?”
- „Co blokuje wykonanie tego zadania?”
- „Czy ktoś już rozwiązał ten problem?”
Udzielenie odpowiedzi na te pytania wymaga kontekstu, historii i interpretacji — czyli inteligentnego wyszukiwania. Rozumienie semantyczne umożliwia głębokie wyszukiwanie, zapewniające połączenie powiązanych dyskusji, decyzji i dokumentów, nawet jeśli nie zawierają one dokładnie tych samych słów.
To właśnie sprawia, że jest to rozwiązanie „głębokie”.
Różnica ta staje się oczywista w momencie, gdy zadajesz prawdziwe pytanie związane z pracą. Kiedy więc zapytasz: „Jaki jest status uruchomienia Atlasa?”, funkcja głębokiego wyszukiwania wykorzystuje duże modele językowe, aby zrozumieć, że:
- „Atlas” to nazwa projektu, a nie atlas z mapami
- „Status” prawdopodobnie oznacza aktualną fazę, przeszkody oraz kolejny kamień milowy
- Odpowiedź znajduje się w różnych zadaniach, osiach czasu, ostatnich komentarzach i dokumentach dotyczących celów
Zamiast zmuszać Cię do przeszukiwania szerokiego zakresu narzędzi, funkcja głębokiego wyszukiwania tworzy połączenie tych sygnałów w jedną, użyteczną odpowiedź dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji.
⚡Archiwum szablonów: Bezpłatne szablony baz wiedzy w formatach Word i ClickUp
Jak działa Deep Search
Wyszukiwanie głębokie rozumie, w jaki sposób zadania, dokumenty, rozmowy i decyzje są ze sobą powiązane. W praktyce oznacza to:
Rozbijaj złożone pytania na części
Większość pytań związanych z pracą ma charakter wielowarstwowy. Zawierają one wiele celów, założeń i ukrytych pytań uzupełniających.
Kiedy zadajesz pytanie typu: „Podsumuj opinie z testów beta i nasze priorytety dotyczące wersji 2”, funkcja głębokiego wyszukiwania nie traktuje go jako pojedynczego zapytania.
Rozkłada pytanie na poszczególne elementy składowe, a następnie wyszukuje odpowiednie źródła i wyodrębnia najbardziej istotne informacje przy użyciu zaawansowanej AI:
- Znajdź wszystkie istotne dokumenty z opiniami, wyniki ankiet i komentarze oznaczone etykietą „beta”
- Zidentyfikuj powtarzające się tematy, nastroje i sugestie dotyczące ulepszeń
- Porównaj z planem rozwoju produktu V2 i planami sprintów
- Połącz te dwa elementy w podsumowanie „tego, co usłyszeliśmy” i „tego, co robimy”
Pozwala to zaoszczędzić czas, który poświęciłbyś na ręczne wyszukiwanie, nawet jeśli dysponujesz dobrze zorganizowanym cyklem pracy dotyczącym zarządzania dokumentami.
💡 Wskazówka dla zaawansowanych: Formułuj zapytania wyszukiwania w sposób konkretny. Zamiast „aktualizacje projektu” zapytaj „jakie przeszkody zgłosił w tym tygodniu zespół projektowy?”. Im więcej kontekstu, tym lepsze wyniki.
📮 To nie sama praca spowalnia zespoły, ale niekończące się poszukiwania
Pracownicy spędzają prawie 30% dnia na przeszukiwaniu różnych narzędzi. Sprawdź, jak funkcja wyszukiwania Enterprise ClickUp BrainGPT gromadzi informacje z zadań, dokumentów, komentarzy i aplikacji w jednym miejscu, dzięki czemu zespoły mogą szybciej przystąpić do pracy.
Zbierz odpowiedzi z różnych źródeł
Kontekst pracy rzadko znajduje się w jednym miejscu. Pojedyncza decyzja może być rozproszona między dokumentem, komentarzem do zadania, podsumowaniem spotkania i wiadomością uzupełniającą na czacie.
Tradycyjna wyszukiwarka znajduje każdy element osobno, a użytkownik musi sam przeprowadzić połączenie między nimi.
Funkcja „Deep Search” zrobi to za Ciebie. Pobiera istotne informacje ze wszystkich podłączonych źródeł: dokumentów, zadań, czatów, e-maili, a nawet połączonych plików z Google Drive lub OneDrive.
System nie tylko wyświetla listę tych źródeł. Analizuje je, identyfikuje najważniejsze punkty i łączy je w jedną, spójną odpowiedź sformułowaną jasnym językiem, zawierającą odniesienia do oryginalnej zawartości w celu weryfikacji. Zobacz, jak działa ten zintegrowany cykl pracy. 👇🏼
🔔 Przyjazne przypomnienie: Skuteczność wyszukiwania głębokiego zależy od jakości danych. Nieaktualne dokumenty, duplikaty i chaotyczna organizacja danych prowadzą do nieprecyzyjnych wyników. Regularne audyty zawartości oraz odpowiednio skonfigurowane oprogramowanie do zarządzania wiedzą sprawiają, że wyszukiwanie jest użyteczne.
Do czego można wykorzystać funkcję Deep Search
Narzędzia do głębokiego wyszukiwania, takie jak Enterprise AI Search, sprawdzają się najlepiej, gdy poszukiwana odpowiedź nie znajduje się w jednym pliku, ale jest wpleciona w samą strukturę pracy Twojego zespołu.
Oto kilka przykładów zastosowań wyszukiwania pogłębionego 👇
1. Wdrażanie nowych pracowników
Pierwsze tygodnie w nowej roli często przypominają lawinę informacji. Nie musisz przekazywać nowym pracownikom długiej listy linków i liczyć na to, że sami połączą fakty.
Mogą zadawać proste pytania badawcze.
📌 Przykład: Jakie są nasze najlepsze praktyki dotyczące prowadzenia spotkania inauguracyjnego z klientem?
Wyszukiwanie pogłębione konsoliduje zatwierdzony szablon spotkania, wyróżnia najnowsze przykłady spotkań inauguracyjnych o wysokim stopniu powodzenia oraz eksponuje porady z poprzednich dyskusji dotyczące tego, co sprawdziło się w praktyce.
🏅 Wynik? Nowi członkowie zespołu szybciej wdrażają się do pracy, ponieważ uczą się na podstawie rzeczywistych wyników, a nie przestarzałych folderów czy wyjaśnień z drugiej ręki.
👀 Czy wiesz, że... Gdy wiedza gromadzi się głównie w rozmowach, a nie w dokumentacji, organizacje mają tendencję do powtarzania tych samych decyzji co 12–18 miesięcy w miarę zmian w składzie zespołów.
2. Przygotowanie do przeglądów
Oceny wyników pracy mogą czasami przypominać testy pamięciowe. Menedżerowie próbują odtworzyć przebieg pracy z ostatnich miesięcy na podstawie rozproszonych notatek, częściowo zapamiętanych sukcesów i wszelkich dokumentów, które akurat mają pod ręką.
Wyszukiwanie pogłębione to zmienia. Menedżer może zadawać pytania takie jak:
- Jakie były kluczowe osiągnięcia tej osoby w ostatnim kwartale?
- Jakie projekty kierowali lub w jakich przypadkach pomogli w przełamaniu impasu?
- Jakie opinie otrzymali w ramach poszczególnych zadań i dyskusji?
System syntetyzuje sygnały pochodzące z zadań, komentarzy, aktualizacji projektów i dokumentacji, aby przedstawić rzetelne podsumowanie wpływu.
🏅 Wynik: Recenzje stają się bardziej obiektywne, oparte na faktach i znacznie mniej zależne od efektu świeżości.
👀 Czy wiesz, że… Badania naukowe dotyczące wyszukiwania informacji pokazują, że ludzie wielokrotnie przeformułowują to samo zapytanie, ponieważ nie wiedzą, jak sformułować je „poprawnie”. Systemy interpretujące intencje użytkownika ograniczają tę konieczność wielokrotnego powtarzania zapytań.
3. Audyty projektów
Załóżmy, że sześć miesięcy po wprowadzeniu produktu na rynek przygotowujesz kompleksowy raport. Problem polega na tym, że nikt nie pamięta, dlaczego podjęto kluczowe decyzje.
Gdy audyty opierają się wyłącznie na pamięci, często pojawiają się luki. Funkcja głębokiego wyszukiwania wypełnia te luki, odtwarzając ścieżkę decyzji w ramach projektu, uwzględniając osie czasu, zależności i rozmowy.
Audytorzy i kierownicy projektów mogą zadawać pytania takie jak:
- Gdzie nastąpiła zmiana zakresu i kto ją zatwierdził?
- Które zależności spowodowały opóźnienia lub konieczność ponownej pracy?
- Jakie ryzyka zostały zidentyfikowane, ale nigdy nie zostały ograniczone?
Wyszukiwanie pogłębione pobiera dane z historii zadań, zmian statusu, komentarzy i dokumentów wspierających, aby pokazać, jak projekt faktycznie przebiegał, a nie tylko jak został podsumowany.
🏅 Wynik: Audyty projektów przestają być jedynie wyjaśnieniami z perspektywy czasu, a stają się opartymi na dowodach wnioskami, które Teams mogą wykorzystać do usprawnienia realizacji przyszłych projektów.
💟 Bonus: Jeśli chcesz zapoznać się z innymi programami do wyszukiwania korporacyjnego, wszystko już jest zrobione dla Ciebie. 👇
4. Wyszukiwanie wcześniejszych decyzji i kontekstu
Zespoły często pamiętają, co zostało ustalone, ale zapominają, dlaczego. Kiedy pytania powracają po kilku miesiącach, kontekst jest zagubiony wśród notatek ze spotkań, komentarzy i rozmów na marginesie.
Dzięki zaawansowanemu wyszukiwaniu możesz zapytać:
- Dlaczego zdecydowaliśmy się na takie podejście?
- Jakie alternatywy były omawiane?
- Kto zatwierdził ostateczną decyzję?
W ten sposób uzyskasz spójny widok na proces decyzyjny.
🏅 Wynik: Zespoły i analitycy badawczy mogą działać z pewnością siebie, dysponując aktualnymi informacjami.
👀 Czy wiesz, że... Badanie przeprowadzone przez firmę Forrester wykazało, że pracownicy spędzają nawet 30% swojego tygodnia pracy wyłącznie na wyszukiwaniu informacji. Wyszukiwanie pogłębione bezpośrednio rozwiązuje ten problem obniżający wydajność.
Wyszukiwanie dogłębne a dogłębne badania
Wyszukiwanie dogłębne jest często mylone z dogłębnymi badaniami.
Oczywiście, oba rozwiązania opierają się na AI, ale rozwiązują zupełnie inne problemy. Kluczowe różnice to 👇
| Aspect | Wyszukiwanie pogłębione | Dogłębne badania |
| Cel | Pobieraj informacje z aplikacji i dokumentów w trakcie połączenia, aby uzyskać jasny obraz tego, co już wiadomo. | Zgłębiaj dany temat i twórz nowe pomysły, strategie lub plany w oparciu zarówno o własne dane, jak i kontekst zewnętrzny |
| Główne pytanie | „Jakie informacje na temat X już posiadamy?” | „Co powinniśmy zrobić w sprawie X?” lub „Jakie są konsekwencje X?” |
| Sposób myślenia użytkownika | Szukasz konkretnej odpowiedzi lub podsumowania znanych Ci danych | Chcesz wyrobić sobie opinię, zaplanować kolejne kroki lub wymyślić nowe podejścia |
| Przykład | „Jakie były trzy główne przyczyny utraty klientów w ostatnim kwartale według naszych raportów?” | „Biorąc pod uwagę trendy rynkowe i nasze dane dotyczące rezygnacji klientów, jakie nowe strategie utrzymania klientów powinniśmy przetestować w następnym kwartale?” |
| Wynik | Bezpośrednia odpowiedź, która odsyła do konkretnych dokumentów, notatek lub raportów, wskazując dokładnie, skąd pochodzą informacje | Pisemne podsumowanie, lista pomysłów lub plan, który łączy dane wewnętrzne z kontekstem zewnętrznym i sugeruje kolejne działania |
| Zakres informacji | Ograniczone do Twojego obszaru roboczego i połączonych aplikacji, takich jak Salesforce | Wykorzystuje Twoje dane wewnętrzne oraz szerszą wiedzę opartą na AI i informacje publiczne, aby sugerować nowe możliwości |
| Zastosowanie | Zapoznanie się z projektem, wyszukiwanie udokumentowanych procesów, gromadzenie dowodów do raportów, udzielanie odpowiedzi na pytania dotyczące faktów związanych z przeszłymi zadaniami | Burza mózgów nad pomysłami na kampanie, opracowywanie poszczególnych części planu strategicznego, formułowanie hipotez do przetestowania, poszukiwanie nowych możliwości rynkowych |
Krótko mówiąc, wyszukiwanie dogłębne dostarcza Ci tego, co już wiesz, dzięki czemu nie tracisz czasu na szukanie faktów. Dogłębne badania pomagają Ci ustalić, co zrobić dalej, wykorzystując zarówno Twoje dane, jak i źródła internetowe.
📮 ClickUp Insight: Ponad połowa respondentów korzysta codziennie z trzech lub więcej narzędzi, zmagając się z „ rozrostem aplikacji ” i rozproszonymi cyklami pracy.
Choć może się to wydawać wydajne i sugerować intensywną pracę, w rzeczywistości kontekst po prostu gubi się w gąszczu aplikacji, nie wspominając już o wysiłku związanym z pisaniem na klawiaturze.
BrainGPT łączy to wszystko w jedną całość: wystarczy powiedzieć raz, a Twoje aktualizacje, zadania i notatki trafią dokładnie tam, gdzie powinny, w ClickUp. Koniec z przełączaniem się między aplikacjami, koniec z chaosem — tylko płynna, scentralizowana wydajność.
Jak korzystać z funkcji Deep Search w ClickUp
Skoro już wiesz, jakie możliwości oferuje wyszukiwanie pogłębione, następne pytanie brzmi: jak wykorzystać je w swoim cyklu pracy?
Nie wystarczy po prostu włączyć lub wyłączyć tę funkcję. Działa ona najlepiej, gdy stanowi część narzędzi, z których Twój zespół już korzysta. Tam, gdzie łączą się projekty, dokumenty, rozmowy i cele.
Przedstawiamy: ClickUp, pierwsze na świecie zintegrowane środowisko pracy oparte na AI.
Rozwiązanie to wdraża wyszukiwanie oparte na AI we wszystkich obszarach pracy, pomagając Ci znaleźć odpowiedzi i podjąć odpowiednie działania bez opuszczania obszaru roboczego. Eliminuje zbędne rozproszenie zadań, skupiając całą Twoją pracę na jednej platformie.
Poniżej pokazujemy, jak to zrobić 👀
Przeszukuj każdy zakątek swojego środowiska pracy
Wyszukiwarka Enterprise ClickUp została zaprojektowana tak, aby wyświetlać odpowiedzi na podstawie Wszystkiego, z czym pracuje Twój zespół.
Wyszukiwanie obejmuje:
- Elementy i obiekty ClickUp, w tym zadania, dokumenty, Tablice, pulpity nawigacyjne, czat, przestrzenie, foldery, listy i załączniki
- Obiekty integracji zewnętrznej, takie jak dokumenty, źródła internetowe, arkusze kalkulacyjne, prezentacje, pliki PDF i foldery z połączeń narzędzi, z których korzystasz na co dzień
To, co jest indeksowane, zależy od uprawnień dostępu. Jeśli użytkownik, który konfiguruje połączenie, widzi dane w podłączonym narzędziu, a są to obiekty obsługiwanych typów, stają się one dostępne do wyszukiwania. Dzięki temu wyniki są zawsze dokładne, uwzględniają uprawnienia i są trafne.
Oto, jak to ułatwi Ci życie. 😎
Ponieważ cała Twoja praca znajduje się już w ClickUp, funkcja Enterprise Search zapewnia zaawansowane wyszukiwanie i widoczność w czasie rzeczywistym w całą przestrzeń roboczą.
Dostępna jest również opcja wyszukiwania zaawansowanego za pośrednictwem ClickUp Brain, wbudowanego asystenta opartego na AI. Oto jak z niej korzystać 👇
- Na pasku narzędzi ClickUp otwórz ClickUp AI
- W sekcji „Wyszukiwanie” modelu wybierz opcję „Wyszukiwanie zaawansowane”
- Wpisz złożone pytanie w języku naturalnym i naciśnij klawisz Enter
Następnie możesz również podjąć następujące działania 👇
- Kopiuj: Skopiuj tekst, aby wkleić go ręcznie w innej lokalizacji. Możesz również ręcznie skopiować dowolną część wygenerowanego tekstu.
- Utwórz zadanie: Utwórz zadanie na podstawie odpowiedzi
- Utwórz dokument: Utwórz dokument Doc lub PDF na podstawie odpowiedzi
- Spróbuj ponownie: Ten wybór generuje nieco inną odpowiedź
- Lubię to lub nie: Oceń odpowiedź pozytywnie lub negatywnie, aby pomóc nam ulepszyć ClickUp AI
Uzyskaj bogate w kontekst odpowiedzi na swoje pytania
ClickUp Brain został stworzony, aby wyeliminować nadmierne rozrosty AI poprzez wbudowanie inteligencji bezpośrednio w Twoje cykle pracy.
Ta kontekstowa AI rozumie Twoją pracę, narzędzia, dane firmowe oraz kontekst.
Gdy więc zapytasz BrainGPT: „Co hamuje realizację tego projektu?”, otrzymasz listę przeszkód powiązanych z konkretnymi zadaniami, odpowiednimi danymi, zależnościami i właścicielami.
Analizuj złożone dane pochodzące z wielu źródeł danych
Brain integruje wiele zewnętrznych modeli AI i źródeł danych, pełniąc rolę warstwy koordynującej.
Nie musisz przełączać się między ChatGPT, Claude, Gemini i różnymi dyskami, aby uzyskać dostęp do różnych funkcji. System dobiera odpowiedni model do danego zadania, a każda odpowiedź opiera się na danych z Twojego obszaru roboczego.
Wyszukuj za pomocą poleceń głosowych
Wpisywanie tekstu nie zawsze jest najszybszym sposobem wyszukiwania, zwłaszcza gdy pomysły pojawiają się w trakcie spotkania lub podczas przeglądania wyników pracy. Funkcja „Talk to Text” w ClickUp BrainGPT pozwala przeprowadzać wyszukiwania i zadawać pytania za pomocą głosu, nie przerywając przepływu pracy.
Możesz mówić naturalnie, a BrainGPT przekształca Twoje wypowiedzi w zapytania uwzględniające kontekst, które przeszukują zadania, dokumenty, rozmowy i powiązane dane.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Zachęcaj zespoły, aby traktowały wyszukiwarkę jak wspólną pamięć. Naucz ich dodawać etykiety, aktualizować tytuły i uzupełniać sekcję często zadawanych pytań (FAQ), aby system mógł się stale ulepszać. Wyszukiwarka jest tak inteligentna, jak ludzie, którzy ją zasilają.
🚀 Zaleta ClickUp: Superagenci ClickUp idą o krok dalej w zakresie zaawansowanego wyszukiwania — od znalezienia odpowiedzi po podjęcie działań.
Superagenci mogą:
- Nieustannie monitoruj swój obszar roboczy
- Wykrywaj wzorce, zagrożenia lub brakujące informacje
- Wyzwalacz wieloetapowych działań wyzwala działania w oparciu o wyniki wyszukiwania
Przykład: Super Agent może monitorować projekty, które utknęły w martwym punkcie, brakujące zatwierdzenia lub nierozwiązane przeszkody, a następnie automatycznie je sygnalizować lub podejmować z góry zdefiniowane działania.
Obejrzyj to wideo, aby dowiedzieć się więcej o Super Agentach 👇
Najlepsze praktyki dotyczące wyszukiwania pogłębionego dla Teams
Aby w pełni wykorzystać wartość wyszukiwania Enterprise AI opartego na sztucznej inteligencji, stosuj się do poniższych najlepszych praktyk ⭐
1. Skoncentruj się na właściwych pytaniach
Wyszukiwanie pogłębione najlepiej sprawdza się w dużych obszarach roboczych z ogromną ilością danych oraz w przypadku złożonych, wieloetapowych zapytań. Jeśli potrzebujesz pojedynczego pliku lub masz proste pytanie dotyczące konkretnej lokalizacji, szybciej będzie skorzystać ze standardowej podpowiedzi AI lub filtra lokalizacji.
Pamiętaj, że wyszukiwanie pogłębione działa najlepiej, gdy decyzje, aktualizacje i wyniki są dokumentowane tam, gdzie faktycznie odbywa się praca. Im przejrzystszy jest Twój system ewidencyjny, tym dokładniejsze będą Twoje odpowiedzi.
2. Zadawaj pytania w naturalny sposób
Sformułuj zapytanie tak, jakbyś zwracał się do kolegi z zespołu, który zna się na tej pracy.
❌ Wpisz „budżet na III kwartał”
✅ Wypróbuj: „Jakie były trzy powody realokacji budżetu zespołu marketingowego w trzecim kwartale?”
Im więcej kontekstu dostarczysz, tym lepsza będzie odpowiedź.
3. Śledź działania następcze
Kiedy funkcja wyszukiwania pogłębionego sugeruje pytania uzupełniające, skorzystaj z nich. Pomogą Ci one zawęzić zakres wyszukiwania bez konieczności rozpoczynania od nowa, dzięki czemu możesz zgłębić temat i uzyskać pełny obraz sytuacji.
4. Zweryfikuj i podejmij działania
Sprawdź źródła, z których czerpie Deep Search, aby upewnić się, że są one trafne i dokładne. Następnie wykorzystaj te wnioski, tworząc zadanie, rozpoczynając dokument lub sporządzając notatkę.
5. Określ wykluczenia
Jeśli są informacje, których nie potrzebujesz, po prostu powiedz Deep Search, aby je zignorował.
📌 Przykład: „Wyklucz zadania marketingowe” lub „Źródło danych z lat 2023–2025” pozwalają uzyskać trafne wyniki wyszukiwania.
6. Wzmianka o formacie wyjściowym
Jeśli potrzebujesz listy, podsumowania lub listy uszeregowanej według priorytetów, poproś o to. Może to być na przykład: „Wymień pięć największych zagrożeń związanych z projektem, uszeregowanych według stopnia poważności”. Pozwala to zaoszczędzić czas i ułatwia podjęcie działań na podstawie wyników wyszukiwania.
7. Twórz streszczenia długiej zawartości
Jeśli wyniki zawierają długie dokumenty lub wątki, poproś ClickUp BrainGPT o ich streszczenie. Pozwala to zaoszczędzić czas, gwarantuje, że żadna ważna informacja nie zostanie pominięta, i pomaga skupić się na pracy zamiast na samodzielnym czytaniu wszystkich treści.
🔔 Przyjazne przypomnienie: Nie zawsze potrzebujesz pełnego, dogłębnego przeszukiwania całego obszaru roboczego.
ClickUp pozwala korzystać ze sztucznej inteligencji z dowolnego miejsca — bezpośrednio w zadaniu, dokumencie, komentarzu lub przestrzeni — gdy Twoje pytanie dotyczy konkretnego elementu pracy. Ta oparta na lokalizacji sztuczna inteligencja automatycznie dostosowuje zakres pytania do przeglądanego elementu, dzięki czemu odpowiedzi są trafniejsze i szybsze.
Skorzystaj z tej funkcji, gdy:
- Przeglądasz zadanie i potrzebujesz informacji o jego historii lub przeszkodach
- Jesteś w dokumencie i potrzebujesz wyjaśnień lub podsumowania
- Potrzebujesz wniosków dotyczących jednego projektu, a nie całego obszaru roboczego
Wyszukiwanie pogłębione ułatwia odkrywanie treści w różnych obszarach roboczych. AI oparta na lokalizacji sprawdza się lepiej, gdy kontekst jest już jasny, a użytkownik potrzebuje jedynie odpowiedzi.
Limity funkcji Deep Search, które należy wziąć pod uwagę
Oto kilka limitów wyszukiwania pogłębionego, o których warto wiedzieć:
1. Odpowiednie uprawnienia dostępu
Wyszukiwarka ClickUp Enterprise AI Search ma dostęp tylko do tych treści, na które posiada uprawnienia. Prywatne foldery, przestrzenie lub połączone aplikacje nie będą wyświetlane, dopóki nie przyznasz do nich dostępu. Zapewnia to bezpieczeństwo Twoich danych, ale oznacza również, że niektóre odpowiedzi mogą nie zostać wyświetlone, jeśli znajdują się w obszarach o ograniczonym dostępie.
2. Jakość danych
Wyszukiwanie głębokie działa wyłącznie w przypadku uporządkowanych plików i folderów. Oznacza to, że nie jest w stanie odczytać „cichych danych”, czyli informacji przechowywanych w niepowiązanych narzędziach, plikach lokalnych lub rozmowach. Zadania bez tytułu, niejasne dokumenty lub decyzje ukryte w czacie również utrudniają wyszukiwaniu głębokiemu połączenie wszystkich elementów w spójną całość.
3. Konieczność zastosowania ludzkiej oceny
Wyszukiwanie pogłębione przeszukuje bazę wiedzy, pokazuje źródła i sugeruje połączenia, ale nie podejmuje decyzji. To Ty i Twój zespół nadal odpowiadacie za interpretację wyników i podejmowanie odpowiednich działań.
4. Zakres zapytania i wydajność
Złożone zapytania mogą trwać dłużej, ponieważ wyszukiwanie pogłębione skanuje dane dogłębnie. Podsumowanie wszystkich informacji dotyczących tożsamości marki zajmie więcej czasu niż przegląd priorytetów jednego zespołu na ten tydzień. W przypadku szybkiego wyszukiwania szybszym rozwiązaniem może być standardowe wyszukiwanie lub czat oparty na AI.
5. Weryfikacja źródeł
AI może czasami generować informacje, które wydają się wiarygodne, ale są nieprawdziwe. Funkcja ClickUp Deep Search ogranicza to ryzyko, opierając odpowiedzi na treściach z Twojego obszaru roboczego i wyświetlając linki do źródeł. Zawsze jednak weryfikuj te źródła, aby upewnić się, że informacje są dokładne.
📚 Przeczytaj również: Najlepsze wyszukiwarki oparte na AI, które powinny znaleźć się w Twoim zestawie narzędzi technologicznych
Przyszłość wyszukiwania głębokiego
Wyszukiwanie głębokie już teraz zmienia sposób, w jaki Teams pozyskują informacje, ale to dopiero początek. Oto, dokąd zmierza ta technologia:
1. Działaj bardziej proaktywnie i z uwzględnieniem kontekstu
Funkcja Deep Search zrozumie Twoją rolę, zadania, kalendarz i etap projektu. Znajdzie odpowiednie dokumenty, przypomni Ci o wcześniejszych decyzjach i zasygnalizuje potencjalne konflikty, zanim staną się problemami.
2. Zautomatyzuj wyszukiwanie odpowiedzi i raportowanie
Za pomocą jednej podpowiedzi możesz automatycznie wygenerować brief projektu na podstawie podobnych zadań z przeszłości lub uzyskać cotygodniowy raport o statusie realizacji, oparty na aktualizacjach zadań, nastrojach w czacie i zmianach w dokumentach.
3. Wyzwalaj działania, a nie tylko odpowiedzi
Wyszukiwanie pogłębione mogłoby nie tylko wyświetlać najbardziej trafne wyniki, ale także sugerować działania. Na przykład jednym kliknięciem mogłoby zasygnalizować wstrzymaną akceptację klienta, zaproponować wysłanie przypomnienia, dostosować oś czasu i powiadomić zespół.
4. Dostosuj wiedzę do każdej roli
Zamiast zwykłego paska wyszukiwania, funkcja głębokiego wyszukiwania nauczy się rozpoznawać wzorce zachowań Twoje i Twojego zespołu, aby dostarczać wiedzę, która jest istotna właśnie dla Ciebie. Na przykład, jeśli jesteś specjalistą ds. marketingu, funkcja ta może zwrócić Twoją uwagę na nowe dane dotyczące wyników kampanii.
5. Połącz pracę między platformami i zespołami
Wyszukiwanie pogłębione będzie działać na wielu platformach i w autoryzowanych obszarach roboczych, ułatwiając znalezienie odpowiednich informacji niezależnie od tego, gdzie się znajdują.
Znajdź odpowiedzi ukryte w Twojej pracy dzięki funkcji ClickUp Deep Search
Wyszukiwanie informacji w pracy nie musi spowalniać Twojej pracy.
Utrata wydajności i opóźnienia w podejmowaniu decyzji to skutki uboczne informacji uwięzionych w silosach i rozproszonego kontekstu.
Wyszukiwarka Enterprise ClickUp rozumie kontekst, złożone zadania oraz sposób przepływu wiedzy w rzeczywistych procesach pracy. Zamiast zmuszać zespoły do przeszukiwania folderów, czatów i pulpitów nawigacyjnych, wyświetla odpowiedzi oparte na zadaniach, dokumentach, rozmowach i połączonych narzędziach.
Jeśli chcesz przestać przeszukiwać swoje zadania i zacząć pytać je o to, co chcesz wiedzieć, zarejestruj się bezpłatnie w ClickUp. Odkryj odpowiedzi, które już są ukryte w Twoich zadaniach.