Wszyscy żyjemy z technologiami, które często wydają się bliższe magii niż nauce.
Na przykład, Netflix może przewidzieć nasz następny serial, a Google wie, co mamy na myśli - nawet jeśli zapytanie jest w połowie spreparowane. To właśnie magia inteligentnego wyszukiwania w akcji.
Z biegiem czasu inteligentne rozwiązania wyszukiwania stały się wyrafinowane; rozumieją niuanse, zakończone fragmentaryczne myśli i dostarczają trafnych odpowiedzi.
Dla firm inteligentne wyszukiwanie umożliwia 180-stopniową transformację w codziennych operacjach. Zdjęcie systemy zarządzania wiedzą gdzie spostrzeżenia pojawiają się natychmiast lub obszary robocze do współpracy gdzie znalezienie odpowiedniego zadania lub punktu danych jest dziecinnie proste.
W tym przewodniku omówimy, w jaki sposób inteligentne wyszukiwanie przekształca obszary robocze i dlaczego jest to najlepsza aktualizacja dla Twojej organizacji.
Bonus: Przedstawimy również formularz inteligentnego wyszukiwania, który zapewnia szybki dostęp do każdego elementu informacji w całym ekosystemie pracy: ClickUp Connected Search .
⏰ 60-sekundowe podsumowanie
Nie masz pojęcia o inteligentnym wyszukiwaniu i jego przydatności dla Twojego biznesu? Oto krótkie wprowadzenie:
- Inteligentne wyszukiwanie wykorzystuje AI do zrozumienia kontekstu, intencji i ludzkiego języka, dostarczając spersonalizowane, trafne wyniki wykraczające poza proste dopasowanie słów kluczowych
- Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do obsługi naturalnych, niekompletnych lub niejasnych zapytań
- Połączenie z wieloma źródłami danych (np. Salesforce, Box, SharePoint) w celu ujednolicenia wyszukiwania w danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych
- Zalety inteligentnego wyszukiwania: Organizuje i wzbogaca zawartość przy użyciu NLP, analizy sentymentu i metadanych w celu udoskonalenia dokładności wyszukiwania; dostarcza precyzyjne i trafne wyniki w ciągu kilku sekund dzięki zaawansowanym algorytmom AI i analizie semantycznej
- Może być stosowany w branżach takich jak obsługa klienta, opieka zdrowotna, handel elektroniczny, sektor prawny i finansowy w celu zwiększenia dokładności i automatyzacji wyszukiwania
- Niektóre z jego wyzwań obejmują wysokie koszty wdrożenia, tendencyjność AI, problemy z prywatnością danych i skalowalnością
- Narzędzia takie jakClickUp Brain oferują zintegrowane inteligentne wyszukiwanie na platformach takich jak Google Drive, Dropbox i GitHub, usprawniając cykl pracy bez konieczności przełączania aplikacji
Czym jest inteligentne wyszukiwanie?
Inteligentne wyszukiwanie, czasami nazywane wyszukiwaniem kognitywnym lub wyszukiwaniem AI, to technologia, która zmienia sposób, w jaki znajdujemy informacje online. W przeciwieństwie do tradycyjnego wyszukiwania, które szuka tylko pasujących słów kluczowych, inteligentne wyszukiwanie rozumie kontekst, intencje i niuanse ludzkiego języka
Z pomocą zaawansowanych narzędzi, takich jak duże modele językowe technologia ta wykracza daleko poza proste zapytania.
Inteligentne wyszukiwanie wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby zrozumieć dokładne potrzeby i preferencje użytkownika, dostarczając odpowiednie wyniki, które są znacznie bardziej spersonalizowane.
na przykład, jeśli wyszukujesz "najlepsze włoskie restauracje w pobliżu", inteligentna wyszukiwarka nie zwraca tylko listy restauracji z tymi słowami kluczowymi.
Uwzględnia ona preferencje użytkownika, lokalizację i wcześniejsze recenzje, aby zasugerować restauracje odpowiadające jego gustom i historii kulinarnej.
To inteligentne podejście do wyszukiwania sprawia, że znalezienie dokładnie tego, czego potrzebujesz, jest znacznie szybsze i dokładniejsze, oferując niestandardowe wrażenia.
🧠 Ciekawostka: Choć wydaje się, że jest to najnowszy trend, pierwsza "inteligentna wyszukiwarka", Ask Jeeves, została uruchomiona w 1997 roku. Jej celem było odpowiadanie na pytania, a nie tylko pobieranie dokumentów, co czyni ją jednym z pierwszych innowatorów w dziedzinie inteligentnego wyszukiwania.
Jak działa inteligentne wyszukiwanie
W tym momencie rozumiemy, że inteligentne wyszukiwanie semantyczne koncentruje się na identyfikacji intencji osoby wyszukującej w celu szybkiego dostarczenia właściwych informacji. Ale jak dokładnie przebiega proces rozszyfrowywania zapytania?
Oto jak to działa krok po kroku:
1. Połączenie i pozyskanie źródeł danych
**Inteligentne wyszukiwanie najpierw łączy się z różnymi źródłami danych, aby zebrać niezbędne informacje. Ten krok obejmuje użycie konektorów do podłączenia się do systemów takich jak Salesforce, Box, Microsoft SharePoint, a nawet crawlerów internetowych.
Do zrobienia, Wyszukiwarki AI mogą uzyskiwać dostęp zarówno do ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych, tworząc ujednolicone środowisko wyszukiwania na różnych platformach zawartości
2. Indeksowanie zawartości
Po połączeniu danych, kolejnym krokiem jest indeksowanie ich w udostępnianej przestrzeni wektorowej. Indeksowanie pozwala na zorganizowanie całej zawartości w jeden, przeszukiwalny katalog
Proces ten zapewnia, że dane mogą być klasyfikowane i wyszukiwane w spójny sposób niezależnie od tego, skąd pochodzą - czy jest to baza danych, platforma pamięci masowej w chmurze, czy przesłany dokument.
3. Wzbogacanie zawartości za pomocą technik uczenia maszynowego
Zawartość jest wzbogacana, aby wyniki wyszukiwania były jeszcze dokładniejsze. **Oznacza to wyciąganie cennych metadanych z danych, takich jak słowa kluczowe, sentyment i encje, przy użyciu technik przetwarzania języka naturalnego (NLP)
Dzięki kategoryzacji i etykiecie zawartości z tymi dodatkowymi informacjami, system może oferować bardziej celowe i trafne wyniki podczas wyszukiwania.
4. Analiza zawartości
Po wzbogaceniu zawartości jest ona analizowana pod kątem jej znaczenia. System rozpoznaje kontekst w dokumentach, klasyfikuje je i ustanawia korelacje semantyczne między różnymi fragmentami zawartości.
Analiza ta pomaga udoskonalić sposób prezentacji wyników poprzez zrozumienie zachowań i interakcji użytkowników.
5. Dostarczanie dokładnych wyników wyszukiwania i spostrzeżeń
Wreszcie, inteligentne wyszukiwanie dostarcza odpowiedzi poprzez ranking najbardziej trafnej zawartości. System identyfikuje najbardziej wartościowe fragmenty za pomocą zaawansowanych algorytmów punktacji i prezentuje je jako fragmenty w odpowiedzi na zapytanie
Zapewnia to, że użytkownicy otrzymują najlepsze, najdokładniejsze odpowiedzi szybko i skutecznie, poprawiając wyszukiwanie informacji w różnych źródłach danych.
Oto przykład ClickUp Brain wykonującego inteligentne wyszukiwanie:
🧠 Ciekawostka: Wyszukiwanie AI może analizować i wyodrębniać tekst z obrazów, takich jak zeskanowane dokumenty, znaki uliczne na zdjęciach lub zrzuty ekranu. Proces ten, zwany optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR), szybko się poprawia, umożliwiając uzyskanie bardziej inteligentnych wyników wyszukiwania.
Przeczytaj również: AI w miejscu pracy: Sposoby na poprawę wydajności i efektywności
Korzyści z inteligentnego wyszukiwania
Inteligentne wyszukiwanie rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje uzyskują dostęp do danych, zarządzają nimi i je wykorzystują. Wykracza daleko poza tradycyjne metody wyszukiwania, zapewniając precyzyjne wyniki i wgląd w czasie rzeczywistym, umożliwiając podejmowanie bardziej inteligentnych decyzji i wydajniejsze działanie.
Oto, jak inteligentne wyszukiwanie zmienia dzisiejszy Business:
🔎 Odkrywanie cennych informacji w celu wsparcia procesu decyzyjnego
Inteligentne narzędzia wyszukiwania sięgają do nieustrukturyzowanych danych tekstowych, odblokowując ukryte spostrzeżenia. Korzystając z NLP i uczenia maszynowego, mogą analizować i korelować dane z wielu źródeł, takich jak opinie klientów, posty w mediach społecznościowych i raporty e-commerce.
Proces ten pomaga szybko odkryć cenne spostrzeżenia, umożliwiając Businessowi szybsze podejmowanie świadomych decyzji.
🔎 Zapewnienie pracownikom łatwego dostępu do właściwych informacji
Dzięki inteligentnemu wyszukiwaniu można zbudować Baza wiedzy AI lub platforma wyszukiwania Enterprise, centralizująca informacje w celu łatwego dostępu. Narzędzie to pozwala pracownikom szybko znaleźć odpowiednią zawartość, niezależnie od tego, czy są to dane klientów, dokumenty wewnętrzne czy artykuły wiedzy.
Intuicyjny interfejs upraszcza organizowanie plików i folderów zapewniając, że pracownicy spędzają mniej czasu na szukaniu, a więcej na skupianiu się na zadaniach o wysokiej wartości.
🔎 Skalowanie obsługi klienta w celu sprostania rosnącym wymaganiom
Inteligentne wyszukiwanie przekształca obsługę klienta zapewniając natychmiastowe, dokładne odpowiedzi za pośrednictwem wirtualnych agentów i portali samoobsługowych
Business może szybko i skutecznie rozwiązywać zapytania klientów, wykorzystując zaawansowane algorytmy, Wyszukiwanie PDF i systemy odpowiadania na pytania. Ponieważ niestandardowi klienci oczekują teraz czegoś więcej niż tylko podstawowych FAQ, inteligentne wyszukiwanie oparte na AI pozwala im na samoobsługę w witrynach internetowych i aplikacjach mobilnych.
Zmniejsza to zależność od zespołów wsparcia, obniżając koszty i zwiększając zadowolenie klientów.
🔎 Tworzenie inteligentniejszego handlu konwersacyjnego
Dla sprzedawców detalicznych personalizacja i optymalizacja obsługi klienta online pozostaje ciągłym wyzwaniem.
wyobraź sobie kupującego wchodzącego do sklepu internetowego i wchodzącego w interakcję z awatarem, który natychmiast angażuje się w prawdziwą rozmowę.
W przeciwieństwie do skryptowanych odpowiedzi chatbota, awatar słucha, rozumie i prowadzi klienta do właściwego produktu. To spersonalizowane doświadczenie nie jest już tylko futurystycznym pomysłem. To handel konwersacyjny oparty na technologiach takich jak GPT-4 i Połączone AI .
Narzędzia te przekształcają doświadczenie zakupowe, działając jak świadomy sprzedawca, aby zapewnić rekomendacje produktów w oparciu o potrzeby kupującego.
Wyszukiwarka szereguje i wyświetla odpowiednie produkty, poprawiając doświadczenia klientów i zwiększając przychody sprzedawców detalicznych.
Porada dla profesjonalistów: Wykorzystaj wbudowaną analitykę, aby zrozumieć zachowanie użytkowników, popularne wyszukiwane hasła i obszary, w których wyszukiwanie jest niewystarczające. Dane te mogą pomóc w dopracowaniu technologii wyszukiwania w celu zwiększenia dokładności.
Przypadki użycia inteligentnego wyszukiwania
W miarę jak postępuje przejście w kierunku generatywnej AI (GenAI), inteligentne wyszukiwanie ma kluczowe znaczenie dla uwolnienia jej pełnego potencjału. Poniżej znajduje się kilka rzeczywistych przypadków użycia w różnych sektorach, w których inteligentne wyszukiwanie ma znaczący wpływ:
1. Chatboty i wirtualni asystenci wykorzystujący AI w celu usprawnienia obsługi klienta
Oparte na AI chatboty i wirtualni asystenci na nowo zdefiniowali obsługę klienta. Systemy te mogą rozwiązywać problemy w czasie rzeczywistym i przewidywać niestandardowe potrzeby klientów, zapewniając proaktywne rozwiązania.
przykład: Vodafone korzysta z AI -do rozwiązywania problemów poprzez pobieranie informacji z różnych źródeł, znacznie zmniejszając obciążenie związane ze wsparciem. Podobnie firmy takie jak Lenovo korzystają z asystentów AI, aby poprawić jakość obsługi klienta. Asystenci ci prowadzą użytkowników przez rekomendacje produktów, ułatwiają transakcje i rozwiązują problemy.
System uczy się na podstawie wcześniejszych interakcji, stale ulepszając swoje odpowiedzi i stając się bardziej wydajnym.
👀 Do zrobienia wkrótce, ponad 80% Enterprise będzie korzystać z generatywnych interfejsów API lub modeli sztucznej inteligencji (GenAI) lub wdrożyło aplikacje oparte na GenAI w swoich środowiskach produkcyjnych.
2. Wyszukiwanie dokumentów medycznych i zarządzanie danymi pacjentów
Inteligentne wyszukiwanie pomaga pracownikom służby zdrowia szybciej i dokładniej uzyskiwać dostęp do danych pacjentów.
przykład: IBM Watson Health to przykład systemu, który wykorzystuje wyszukiwanie oparte na AI do analizowania literatury medycznej, dokumentacji pacjentów, a nawet obrazów medycznych, aby pomóc lekarzom w podejmowaniu lepszych decyzji. Dzięki indeksowaniu dużych ilości nieustrukturyzowanych danych, pracownicy służby zdrowia mogą skuteczniej wyszukiwać informacje w dokumentacji, poprawiając diagnostykę i czas leczenia.
3. Poprawa komfortu użytkowania dzięki spersonalizowanym wynikom wyszukiwania
Personalizacja jest kluczową funkcją inteligentnego wyszukiwania.
Amazon wykorzystuje wyszukiwanie oparte na AI, aby zrozumieć niestandardowe zachowania i intencje użytkowników. Na przykład podczas wyszukiwania "czerwonych butów" Amazon dostosowuje wyniki na podstawie wcześniejszych zakupów, historii przeglądania i preferencji.
EBay stosuje podobne podejście, oferując użytkownikom dopasowane rekomendacje produktów, które zwiększają zaangażowanie i sprzedaż.
4. Zarządzanie ryzykiem i wykrywanie oszustw finansowych
W branży finansowej narzędzia wyszukiwania oparte na AI wykrywają oszustwa i ograniczają ryzyko. **Banki takie jak HSBC i JPMorgan Chase wykorzystują inteligentne wyszukiwanie do analizowania danych dotyczących transakcji, wiadomości i mediów społecznościowych pod kątem oznak oszustwa
Systemy te szybko identyfikują niestandardowe wzorce w transakcjach klientów. Korelując dane z wielu źródeł, systemy te w czasie rzeczywistym sygnalizują potencjalne oszustwa, zapobiegając kosztownym stratom.
5. Dokumenty badawcze i odkrywanie zawartości akademickiej
Uniwersytety i organizacje badawcze korzystają z inteligentnych wyszukiwarek, aby pomóc studentom i badaczom w odkrywaniu prac naukowych, artykułów i materiałów badawczych.
przykład: Na przykład Google Scholar wykorzystuje uczenie maszynowe i NLP do ulepszania wyników wyszukiwania, dostarczając odpowiednie artykuły akademickie na podstawie kontekstu i wcześniejszych wyszukiwań. Podobnie platformy takie jak JSTOR wykorzystują inteligentne wyszukiwanie, aby pomóc naukowcom szybko znaleźć artykuły, czasopisma i książki, usprawniając proces badawczy.
6. Wyszukiwanie dokumentów prawnych i przegląd umów
Firmy prawnicze, takie jak BakerHostetler, wykorzystują wyszukiwarki oparte na AI do skanowania dużych ilości dokumentów prawnych. Inteligentne wyszukiwarki pomagają prawnikom znaleźć odpowiednie orzecznictwo, poprzednie wyroki sądowe lub podobne dokumenty prawne poprzez zrozumienie kontekstu zapytania
Znacząco skraca to czas poświęcany na ręczne wyszukiwanie, pozwalając prawnikom skupić się na strategii sprawy i pracy z klientem.
Narzędzia takie jak ROSS Intelligence zostały zaprojektowane specjalnie dla branży prawniczej. Wykorzystują one przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do zrozumienia złożonych zapytań prawnych. W rzeczywistości, BakerHostetler nawiązał współpracę z ROSS Intelligence w celu uproszczenia procesu wyszukiwania informacji prawnych.
Przeczytaj również: Przykłady, techniki i praktyczne zastosowania inżynierii podpowiedzi 📮 ClickUp Insight: About 43% pracowników wysyła 0-10 wiadomości dziennie.
Według badania przeprowadzone przez ClickUp podczas gdy wysyłanie 0-10 wiadomości dziennie sugeruje bardziej skoncentrowane lub celowe rozmowy, może to również wskazywać na brak płynnej współpracy, a ważne dyskusje odbywają się gdzie indziej (np. w e-mailu). Oznacza to, że pracownicy spędzają więcej czasu niż to konieczne, po prostu szukając informacji i kontekstu w różnych narzędziach i platformach.
Aby zapobiec niepotrzebnemu przeskakiwaniu między platformami i przełączanie kontekstu wypróbuj ClickUp, aplikację Wszystko do pracy.
Pro Tip: Upewnij się, że wyszukiwanie jest równie skuteczne dla użytkowników niepełnosprawnych. Kompatybilność z wyszukiwaniem głosowym i wyniki przyjazne dla czytników ekranu mogą mieć ogromny wpływ na integrację.
Wyzwania związane z inteligentnym wyszukiwaniem
W miarę jak firmy wdrażają inteligentne wyszukiwanie oparte na AI, stają przed kilkoma wyzwaniami, które wymagają starannego rozważenia.
Począwszy od zrównoważenia kosztów z wartością, a skończywszy na złożonym problemie rozwiązywania problemów związanych z prywatnością i skutecznym skalowaniem Wyzwania związane z AI mogą utrudniać wykorzystanie pełnego potencjału zaawansowanych systemów wyszukiwania.
Wysoki koszt wejścia i potencjalne uprzedzenia
Wdrożenie inteligentnych systemów wyszukiwania wymaga znacznych inwestycji w infrastrukturę, szkolenia i oprogramowanie. Dla mniejszych Businessów wysoki koszt wejścia może stanowić barierę.
Jedno z badań raportuje, że duże firmy technologiczne wydać 240 miliardów dolarów na projekty związane z AI, co utrudnia startupom i małym i średnim firmom budowanie takich samych możliwości.
Błędy w inteligentnych systemach wyszukiwania opartych na AI mogą również wypaczać wyniki.
na przykład tendencyjne zestawy danych szkoleniowych mogą prowadzić do niedokładnych rekomendacji lub niesprawiedliwych wyników. Rozwiązanie tych problemów wymaga ciągłego udoskonalania, co zwiększa koszty i złożoność.
Prywatność i bezpieczeństwo danych
Obawy o prywatność wynikają z wykorzystywania wrażliwych danych do trenowania modeli wyszukiwania opartych na AI. **Firmy muszą przestrzegać przepisów, takich jak RODO i CCPA, które wymagają ścisłych protokołów ochrony danych
naruszenia oprogramowanie do zarządzania dokumentami zintegrowane z inteligentnymi systemami wyszukiwania może ujawnić poufne informacje, niszcząc zaufanie i reputację. Zapewnienie solidnych środków bezpieczeństwa danych wymaga konsekwentnego monitorowania i inwestycji.
Skalowalność i wydajność
Skalowanie inteligentnych systemów wyszukiwania opartych na AI w dużych organizacjach stanowi wyzwanie techniczne. Systemy muszą obsługiwać ogromne zbiory danych, wiele języków i różne źródła danych bez uszczerbku dla wydajności.
Badanie podkreśla, że 43% Business napotyka problemy ze skalowaniem rozwiązań AI z powodu limitów infrastruktury.
problemy z wydajnością, takie jak powolne wyniki wyszukiwania, frustrują użytkowników i zmniejszają wydajność. Optymalizacja systemów pod kątem dostępu w czasie rzeczywistym przy jednoczesnym zachowaniu efektywności kosztowej pozostaje istotną przeszkodą.
Wdrażanie inteligentnego wyszukiwania
Wszyscy wiemy, że Google może podać pogodę lub wyświetlić najnowsze informacje giełdowe.
Ale co ze znalezieniem kluczowych punktów danych zagrzebanych w morzu zadań lub rozmów? Czy może pomóc ci połączyć każdy element twojej pracy w jednym miejscu? Tutaj właśnie wkracza ClickUp. Funkcje ClickUp AI zostały zaprojektowane tak, aby uczynić pracę prostszą i bardziej inteligentną.
🚀 ClickUp Connected Search
Uzyskaj bardziej dopasowane i trafne wyniki wyszukiwania dzięki połączeniu ClickUp's Connected Search
Podobnie, Połączone wyszukiwanie ClickUp łączy wszystkie źródła danych i zadania w ujednoliconym obszarze roboczym. Możesz płynnie przeszukiwać dokumenty, komentarze i zadania.
Zaawansowane filtry pomagają zawęzić wyniki według słów kluczowych, dat lub osób przypisanych, oszczędzając cenny czas i ograniczając rozpraszanie uwagi. AI działa bezpośrednio w ClickUp, więc nie ma nawet potrzeby przełączania zakładek.
🚀 ClickUp Brain
Z ClickUp Brain można znaleźć pliki, zadania, a nawet podsumowanie trwających projektów w ciągu kilku sekund.
Generuj podsumowania, znajduj zależności i bądź na bieżąco ze swoją pracą dzięki ClickUp Brain
Potrzebujesz jasności w skomplikowanej sprawie? brief projektu ? Poproś AI o podsumowanie lub przeformułowanie. To jak posiadanie osobistego asystenta, który dokładnie wie, czego potrzebujesz.
Na przykład, jeśli chcesz wziąć urlop, możesz podpowiedzieć ClickUp Brain, aby podsumował aktualizacje z ostatniego tygodnia. Otrzymasz zwięzłe, przydatne punkty bez przewijania niekończących się wątków lub e-maili.
ClickUp Brain to nie tylko wyszukiwanie. Działa jak AI menedżer wiedzy do lokalizacji wszystkiego, czego potrzebujesz oraz menedżer projektów AI do aktualizacji, automatyzacji i podsumowań
ClickUp Brain może być świetnym drugim pilotem do burzy mózgów i zarządzania pomysłami
To także kreatywny partner, pomagający dopracować komunikację lub przeprowadzić burzę mózgów w oparciu o Twoją rolę. Jeśli jesteś twórcą zawartości, jego sugestie dostosują się do twojego cyklu pracy.
Twórz niestandardowe automatyzacje z łatwością dzięki ClickUp Brain
Możesz nawet automatyzować powtarzające się zadania lub aktualizować statusy za pomocą prostych podpowiedzi. Chcesz pracować mądrzej i szybciej? ClickUp Brain zapewnia dokładnie to, czego potrzebujesz, aby podwoić wydajność i pozostać skupionym.
🚀 Integracje ClickUp
Co najlepsze, ClickUp Brain płynnie integruje się z GDrive, Box, Dropbox, Confluence, GitHub i nie tylko - nie wymaga ręcznego ustawienia ani usług stron trzecich. Wszystko jest gotowe do pracy od razu po wyjęciu z pudełka.
Połączenie ponad 1000+ narzędzi z ClickUp Brain za darmo
Niezależnie od tego, czy masz do czynienia z poufnymi dokumentami wewnętrznymi, czy publicznymi plikami projektów, ClickUp Brain i Connected Search umożliwiają wyszukiwanie i interakcję z całą zawartością bez wysiłku.
Pro Tip: Przeprowadź warsztaty lub sesje szkoleniowe, aby zapoznać pracowników z zaawansowanymi funkcjami systemu wyszukiwania, maksymalizując jego potencjał.
Inteligentne wyszukiwanie dzięki ClickUp
Korzyści płynące z technologii inteligentnego wyszukiwania są wyczyszczone. Wyobraź sobie bezwysiłkowe doświadczenie, w którym natychmiast znajdujesz dokładnie to, czego szukasz - bez kłopotów związanych ze skomplikowanymi zapytaniami wyszukiwania.
Dzięki ClickUp Brain i Connected Search możesz wyszukiwać w narzędziach takich jak Google Drive, Dropbox i GitHub - wszystko z poziomu jednej ujednoliconej platformy.
Oparte na AI, kontekstowe funkcje ClickUp Brain wyświetlają najbardziej trafne wyniki, niezależnie od tego, czy chodzi o plik, zadanie czy dokument. Koniec z przełączaniem się między aplikacjami lub przekopywaniem się przez niekończące się foldery.
Połączone wyszukiwanie idzie jeszcze dalej, dostarczając szybsze, inteligentniejsze wyniki w ciągu kilku sekund i zwiększając wydajność.
A więc, pracować mądrzej i zarejestruj się w ClickUp już dziś aby doświadczyć różnicy!