Zespół eksperymentuje z narzędziem do pisania opartym na sztucznej inteligencji, aby zaoszczędzić czas poświęcany na tworzenie zawartości. Niedługo potem ktoś wypróbowuje generator obrazów oparty na sztucznej inteligencji. Później dodawane jest kolejne narzędzie, które automatyzuje kilka powtarzalnych zadań.
Indywidualnie narzędzia te wydają się pomocne. Jednak z czasem ustawienia zaczynają sprawiać wrażenie chaotycznych.
Narzędzia nie komunikują się ze sobą. Niektóre wykonują podobne zadania. Wyniki są rozproszone w różnych aplikacjach i trudno jest stwierdzić, co faktycznie pomaga, a co tylko generuje szum.
Dla zespołów, które dopiero zaczynają przygodę z AI, ten chaos, znany też jako „rozrost AI”, to częsta pierwsza faza. To część procesu uczenia się.
Ale wiesz co? Nie potrzebujesz więcej narzędzi AI, a raczej odpowiednią kombinację, która spełnia konkretne potrzeby Twojego zespołu i poziom dojrzałości AI.
W tym blogu pokażemy Ci, jak wyjść poza doraźne wdrażanie sztucznej inteligencji i zbudować skuteczny zestaw technologii AI. Taki, który faktycznie zmniejszy ilość żmudnej pracy.
Wyzwania związane z rozpoczęciem pracy z AI
Aplikacje oparte na AI pojawiają się na rynku szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.
Każdy może stworzyć narzędzie AI przy użyciu kilku interfejsów API, wstępnie wyszkolonych modeli i infrastruktury w chmurze. Każde narzędzie zapewnia szybszą pracę, mądrzejsze decyzje lub mniej kroków wykonywanych ręcznie.
Do wyboru masz dziesiątki frameworków uczenia maszynowego, platform w chmurze i narzędzi do przechowywania danych. Im więcej dostępnych opcji, tym trudniejsza decyzja.
Ale to nie wszystko. Prawdziwe wyzwanie zaczyna się dopiero potem:
- Migracja jest ryzykowna, ponieważ przeniesienie aktywnych cykli pracy i wrażliwych danych do systemów opartych na AI może łatwo zakłócić pracę.
- Krzywa uczenia się jest bezlitosna. Jeśli narzędzia wydają się niewygodne lub uciążliwe, Teams przestają ich używać, niezależnie od tego, jak potężne są.
- Zwrot z inwestycji pozostaje niejasny, a liderzy nie są pewni, jak wygląda powodzenie ani ile czasu trzeba czekać na wyniki.
- Pojawia się dług techniczny, ponieważ pochopne decyzje dotyczące AI zwiększają złożoność systemów, które i tak są już przeciążone.
Wczesne wdrożenie jest trudne dla zespołów, które dopiero zaczynają przygodę z AI. Potrzebujesz prostego zestawu ustawień, które są łatwe w użyciu i dobrze zintegrowane.
Odpowiednie stosy technologiczne AI dodają bardzo potrzebną strukturę do całego cyklu życia AI, znacznie ułatwiając przejście na AI.
Jak to zrobić? Dowiedzmy się!
👀 Czy wiesz, że: Według badania ClickUp dotyczącego luk w wykorzystaniu sztucznej inteligencji23% profesjonalistów jest w zasadzie „paraliżowanych sztuczną inteligencją” — chcą korzystać z tej technologii, ale nie mają pojęcia, od czego zacząć ani jak włączyć ją do swoich codziennych zadań, nie komplikując przy tym sytuacji.
Czym jest zestaw AI?
Stos AI to połączony zestaw narzędzi, technologii, infrastruktury i frameworków, których używasz do uruchamiania funkcji AI w całym zespole lub organizacji.
Zrozumienie warstw stosu AI
Stosy technologiczne AI są budowane warstwowo. Wybierasz odpowiednie narzędzia do utworzenia każdej warstwy, a wszystkie warstwy razem tworzą stos AI.
Trzy podstawowe warstwy to:
1. Warstwa danych
Sztuczna inteligencja uczy się na podstawie informacji, które jej przekazujesz. Ta warstwa obejmuje Wszystko, czego AI może się nauczyć. Zapewnia ona uporządkowanie informacji Twojej firmy, ich przejrzystość i łatwość wyszukiwania przez AI.
✅ Kluczowe elementy to:
- Dokumenty, bazy danych, narzędzia, systemy rejestracji
- Narzędzia do czyszczenia danych w celu poprawy ich jakości
- Magazyny danych, jeziora danych i wektorowe bazy danych do przechowywania surowych danych
- Potoki danych do ekstrakcji i przesyłania danych
- Systemy kontroli wersji danych do śledzenia zmian w zbiorze danych
2. Warstwa inteligencji
Jest to część technologiczna Twojego stosu technologicznego AI. Przetwarza zebrane dane, aby oferować prognozy, podsumowania lub automatyczne decyzje.
✅ Kluczowe elementy to:
- Wizja komputerowa
- Frameworki uczenia maszynowego do tworzenia modeli
- Rzeczywiste modele AI
- Silniki wnioskowania
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- Podpowiedź, rozumowanie i logika decyzyjna
3. Warstwa aplikacji
Warstwa aplikacji łączy AI z cyklami pracy, dzięki czemu członkowie zespołu mogą faktycznie wykorzystywać ją do wykonywania zadań.
✅ Kluczowe elementy to:
- Logika specyficzna dla zadania lub cyklu pracy
- Mechanizmy zbierania opinii w celu udoskonalenia modeli uczenia maszynowego
- Interfejsy czatu, copiloty, funkcje wbudowane
- Aplikacje dla użytkowników końcowych, w których generowane i sprawdzane są wyniki AI
🧠 Ciekawostka: W latach 70. XVIII wieku szwajcarski zegarmistrz Pierre Jacquet-Droz skonstruował „The Writer” – mechanicznego chłopca złożonego z 6000 części, który potrafił napisać niestandardowe zdanie o długości do 40 znaków. Uważa się go za jeden z najwcześniejszych przykładów komputera.
📚 Czytaj więcej: Jak korzystać z ClickUp AI, aby zwiększyć wydajność i produktywność
Czym różni się zestaw od samodzielnych narzędzi AI
Wybierając samodzielne narzędzia AI, należy zadać sobie pytanie: Co robi to narzędzie?
Największym priorytetem jest natychmiastowa szybkość i wygoda. Preferujesz rozwiązanie typu „plug-and-play”, które natychmiast rozwiązuje jeden problem.
📌 Przykład: Kopiujesz i wklejasz miesięczne dane dotyczące sprzedaży, spostrzeżenia i podsumowania do generatora raportów AI, aby szybko stworzyć profesjonalny raport.
Podczas tworzenia zestawu narzędzi AI należy skupić się na następujących kwestiach: W jaki sposób to narzędzie wpisuje się w nasz cykl pracy?
Celem jest inwestowanie w rozwiązania AI, które:
- Rozwiąż swoje problemy
- Są ze sobą wysoce kompatybilne
- Łatwa integracja z starszymi wersjami systemów/cyklami pracy
- Oferuj wsparcie swojemu zespołowi w dłuższej perspektywie
📌 Przykład: Konfigurujesz system, w którym wewnętrzne rejestry sprzedaży i notatki dotyczące projektów mają automatyczny przepływ do modelu AI, który został przeszkolony w zakresie komunikacji Twojej marki. Model ten tworzy raport i umieszcza go bezpośrednio w folderze współdzielonym przez Twój zespół w celu weryfikacji.
Dlaczego zespoły, które dopiero zaczynają przygodę z AI, potrzebują zintegrowanych, modułowych ustawień
Kuszące jest zdobycie kilku narzędzi AI i wykorzystanie ich do prowadzenia sklepu. Jeśli jednak chcesz, aby Twoja sztuczna inteligencja rozwijała się wraz z zespołem, niezwykle ważne jest stworzenie zintegrowanych, modułowych ustawień.
Oto dlaczego:
- Łatwość wymiany narzędzi: Rynek sztucznej inteligencji charakteryzuje się dużą zmiennością. Teams muszą aktualizować oprogramowanie, aby nadążać za nowymi trendami. Dzięki modułowemu zestawowi znacznie łatwiej jest dodawać lub usuwać narzędzia AI bez zakłócania pracy.
- Rozwiązuj więcej problemów za pomocą jednego narzędzia: Zespoły, które dopiero zaczynają korzystać ze sztucznej inteligencji, kupują osobne aplikacje AI dla każdego problemu, co tylko zwiększa dług techniczny. Tworząc scentralizowaną warstwę inteligencji, możesz zasilać wszystkie swoje operacje bez rozprzestrzeniania się narzędzi.
- Spójność między różnymi zespołami: Ponieważ samodzielne narzędzia AI nie komunikują się ze sobą, różne zespoły lub członkowie zespołów są zmuszeni pracować z niespójnymi wynikami. Zintegrowane ustawienia rozwiązują ten problem, tworząc jedno źródło informacji dla wszystkich.
📮 ClickUp Insight: Zespoły o niskiej wydajności są 4 razy bardziej skłonne do korzystania z ponad 15 narzędzi, podczas gdy zespoły o wysokiej wydajności utrzymują efektywność, limitując swój zestaw narzędzi do 9 lub mniej platform. A co z korzystaniem z jednej platformy?
Jako aplikacja do wszystkiego, co związane z pracą, ClickUp łączy zadania, projekty, dokumenty, wiki, czaty i połączenia w jednej platformie, uzupełnione o cykle pracy oparte na sztucznej inteligencji. Gotowy do mądrzejszej pracy? ClickUp działa dla każdego zespołu, sprawia, że praca jest widoczna i pozwala skupić się na tym, co ważne, podczas gdy AI zajmuje się resztą.
Przykłady prostych zestawów AI w codziennym użytkowaniu
Uważasz, że stosy AI są skomplikowane? W praktyce są one znacznie prostsze i nie wymagają zaawansowanej inżynierii ani tworzenia sztucznej inteligencji od podstaw.
Ważne jest, aby wybrać odpowiednie aplikacje AI i połączyć je w odpowiedni sposób. Dzięki temu będziesz mógł czerpać rzeczywistą wartość z AI — przy mniejszym zamieszaniu, minimalnym zakłóceniu cyklu pracy i niższych kosztach.
Poniżej znajduje się kilka prostych przykładów wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy zespołów.
1. CRM + analityka + pisanie AI
📌 Przykład: Zarządzasz zespołem sprzedaży obsługującym setki aktywnych potencjalnych klientów. Zamiast prosić przedstawicieli handlowych o ręczne skanowanie rekordów CRM, nakładasz na CRM analizy oparte na AI, aby przeprowadzać śledzenie ostatnich zachowań potencjalnych klientów i sygnałów zakupowych.
Gdy system identyfikuje potencjalnego klienta o wysokim zamiarze zakupu, przekazuje tę informację do narzędzia AI do pisania. Narzędzie tworzy spersonalizowaną wiadomość e-mail, którą przedstawiciel handlowy szybko przegląda i wysyła.
2. Zarządzanie projektami + automatyzacja spotkań + inteligentny przydział zadań
📌 Przykład: Podczas synchronizacji zespołu narzędzie do prowadzenia spotkań nasłuchuje, transkrybuje rozmowę i identyfikuje wszystkie wzmianki dotyczące zadań do zrobienia.
Automatycznie wysyła te elementy do narzędzia do zarządzania projektami. Po zakończeniu spotkania tablica projektu jest aktualizowana o wszystkie nowe zadania.
AI automatycznie analizuje również obciążenie pracą i umiejętności każdego członka zespołu przed przypisaniem zadań i powiadomieniem ich.
3. Wewnętrzny czat + wyszukiwanie AI
📌 Przykład: Zamiast wysyłać wiadomości do członków zespołu w celu uzyskania kontekstu lub odzyskania utraconych plików, wbudowujesz AI w wiki firmy i foldery współdzielone. AI przegląda wszystko — zasady HR, poprzednie plany projektów i przewodniki techniczne.
Następnie połącz to z wewnętrzną aplikacją do czatu. Gdy członek zespołu ma pytanie, wpisuje je na czacie, a AI wyszukuje dla niego informacje.
📚 Czytaj więcej: Jak AI zmienia usługi profesjonalne
Jak wybrać odpowiedni zestaw narzędzi AI dla początkujących (krok po kroku)
Oto jak wybrać odpowiedni zestaw do powodzenia wdrożenia AI:
Krok 1: Określ swoje potrzeby
Zacznij od przyjrzenia się, jak obecnie pracuje Twój zespół.
Czy Twój zespół wykorzystuje sztuczną inteligencję głównie do poszczególnych zadań, takich jak tworzenie zawartości, podsumowywanie notatek lub burza mózgów? W takim przypadku na początku wystarczające może być kilka samodzielnych narzędzi AI.
Jeśli jednak sztuczna inteligencja zaczyna wpływać na wspólne cykle pracy — aktualizacje statusu, tworzenie zadań, raportowanie lub dokumentację wewnętrzną — szybko napotkasz trudności. Kopiowanie i wklejanie kontekstu, ponowne wyjaśnianie zadań i śledzenie wyników w różnych narzędziach staje się codziennym obciążeniem.
Następnie zastanów się, w jakich obszarach AI może pomóc zaoszczędzić czas.
Jeśli celem jest szybkość wykonywania jednorazowych zadań, wystarczy lekka konfiguracja ustawień.
Jeśli jednak chcesz, aby AI ograniczyła koordynację, działania następcze i ręczne aktualizacje w całym zespole, będziesz potrzebować narzędzi, które można bezpośrednio podłączyć do istniejących cykli pracy.
Na koniec zastanów się nad wdrożeniem.
Jeśli AI wymaga od Twojego zespołu nauki obsługi nowych interfejsów lub ciągłej zmiany narzędzi, jej wykorzystanie spadnie. Dla zespołów, które dopiero zaczynają przygodę ze sztuczną inteligencją, odpowiedni zestaw integruje się z narzędziami, z których zespół korzysta na co dzień.
👀 Czy wiesz, że: Słowo „robot” pochodzi z czeskiej sztuki teatralnej z 1920 roku o tytule Rossumovi Univerzální Roboti (R. U. R. ) autorstwa Karela Čapka. „Roboti” pochodzi od słowa „robota”, które oznacza przymusową pracę lub ciężką pracę.
W sztuce roboty są w rzeczywistości stworzonymi w wyniku inżynierii biologicznej istotami bez duszy, posiadającymi ludzkie ciało i krew. W końcu buntują się i unicestwiają całą rasę ludzką.
Krok 2: Grupuj, sortuj i ustalaj priorytety problemów
Dlaczego przed wyborem narzędzi należy uporządkować swoje bolączki i cele związane ze sztuczną inteligencją?
Załóżmy, że zespół marketingowy potrzebuje pomocy przy tworzeniu tekstów reklamowych. Zespół sprzedaży potrzebuje pomocy przy pisaniu argumentów sprzedażowych.
Jeśli oba zespoły kupią osobne narzędzia AI do pisania, podwoisz koszty, nie rozwiązując żadnego nowego problemu.
Aby tego uniknąć, pamiętaj: nie grupuj problemów według zespołów lub działów. Grupuj je według rodzaju wymaganych funkcji AI.
| Możliwości AI | Co obejmuje | Typowe przykłady |
| Generowanie AI | Tworzenie lub przekształcanie zawartości | Podsumowywanie długich dokumentów, przepisywanie wewnętrznych aktualizacji, generowanie porządków obrad spotkań i tworzenie obrazów |
| Analiza AI | Interpretacja danych i identyfikacja wzorców | Analizowanie trendów w zachowaniach klientów, sygnalizowanie kampanii o słabych wynikach i wykrywanie niespójności w danych |
| Routing i automatyzacja AI | Przenoszenie pracy bez ręcznej koordynacji | Przekształcanie elementów działania z spotkań w zadania, kierowanie zatwierdzeń, kategoryzowanie przychodzących zadań i aktualizowanie statusów zadań |
Następnie weź pod uwagę jedną funkcję na raz i oceń każdy problem, zadając dwa pytania:
- Jak często występuje ten problem?
- Ile czasu i wysiłku zajmuje to zadanie?
Najpierw należy zająć się problemami, które pojawiają się codziennie i blokują postęp. Są to funkcje, w przypadku których Twój zestaw AI nie może sobie pozwolić na kompromisy.
Potraktuj te problemy o dużym znaczeniu jako pilotażowe przypadki użycia.
Krok 3: Wybierz narzędzia AI
Wybierając odpowiednie narzędzia do nowoczesnego zestawu AI, staraj się stworzyć spójny ekosystem, a nie tylko znaleźć odpowiednie funkcje do rozwiązania problemów.
Oto kilka kluczowych kwestii, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzi AI:
- Natywne integracje i interfejsy API: Priorytetowo traktuj narzędzia z natywnymi (wbudowanymi) integracjami dla istniejących systemów (np. CRM). Jeśli narzędzie nie ma natywnego połączenia, musi mieć solidny interfejs API. Dzięki temu można używać narzędzi pomostowych, takich jak Zapier lub Make, do automatyzacji przepływu danych.
- Mniej znaczy więcej: poszukaj platform, które rozwiązują wiele powiązanych problemów jednocześnie — na przykład narzędzia AI, które zajmuje się transkrypcją spotkań, tworzeniem podsumowań i przydzielaniem zadań za jednym zamachem. Zapobiega to nakładaniu się zadań i zmniejsza opłaty subskrypcyjne.
- Minimalna krzywa uczenia się: ponieważ Twój zespół dopiero zaczyna przygodę z AI, unikaj narzędzi wymagających szybkiej inżynierii lub złożonego kodowania.
- Bezpieczna infrastruktura danych: poszukaj rozwiązania zapewniającego prywatność na poziomie Enterprise, które umożliwi szyfrowanie danych.
- Skalowanie modułowe: wybierz narzędzia, które pozwalają zacząć od pojedynczej licencji lub niewielkiego projektu pilotażowego, a następnie skalować je, aby obsłużyć ogromny wzrost ilości danych lub użytkowników w przyszłości.
Krok 4: Połącz cykle pracy AI dzięki ujednoliconej koordynacji
Co się dzieje, gdy masz do czynienia z zbyt wieloma narzędziami AI?
Rozproszenie narzędzi obniża wydajność, pochłania budżet i rozprasza uwagę. Zanim się zorientujesz, prowadzi to do rozproszenia pracy, gdzie pliki, aktualizacje i decyzje są rozrzucone po różnych aplikacjach, wątkach i skrzynkach odbiorczych.
A koszty są ogromne — szacuje się, że globalna strata wydajności wynosi 2,5 biliona dolarów rocznie.
Gdy Twój stos AI już działa, potrzebujesz jednej warstwy koordynacyjnej, aby połączyć wszystko — narzędzia, cykle pracy i zespoły.
Ta warstwa koordynacyjna pełni funkcję systemu rejestracji dla:
- Praca w toku
- Wyniki generowane przez AI
- Własność i odpowiedzialność
- Widoczność między zespołami
ClickUp staje się warstwą koordynacyjną. Pierwsza na świecie zintegrowana przestrzeń robocza AI łączy aplikacje i cykle pracy w jedną platformę.
Co to oznacza dla Ciebie? Obejrzyj to wideo, aby się dowiedzieć 👇
Krok 5: Wdrożenie zestawu i przeszkolenie zespołu
Gdy Twój stos AI będzie gotowy, wdrażaj go etapami, aby zapewnić płynne przyjęcie i niskie ryzyko.
Zacznij od cykli pracy, które zapewniają natychmiastową wartość, takich jak podsumowywanie aktualizacji, tworzenie rutynowej zawartości lub kierowanie powtarzających się wniosków. Udoskonal te cykle pracy przed dalszym rozszerzaniem działalności.
Jeśli Twój zespół jest niewielki, najpierw wdroż zestaw w jednym projekcie.
Wykorzystaj wczesne sukcesy, aby zbudować zaufanie i zaangażowanie interesariuszy, a następnie stopniowo zwiększaj skalę wdrażania AI w Teams.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Wykorzystaj automatyzacje ClickUp do obsługi powtarzalnych zadań koordynacyjnych, aby Twój zespół mógł skupić się na znaczącej pracy.
Skonfiguruj proste wyzwalacze, takie jak zmiany statusu zadania, przypomnienia o terminie wykonania lub dostosowania priorytetów, które automatycznie aktualizują pola zadania, wysyłają powiadomienia lub tworzą działania następcze.
Możesz na przykład zautomatyzować zmiany statusu po zakończeniu podzadania, powiadamiać interesariuszy o osiągnięciu kluczowego kamienia milowego lub automatycznie przypisywać zadania na podstawie reguł dotyczących obciążenia pracą.
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z automatyzacją, przygotowaliśmy dla Ciebie to wideo 👇
Krok 6: Monitoruj, mierz i dostosowuj swój zestaw technologii
Monitorowanie zestawu AI oznacza dwie rzeczy:
- Ocena wydajności cyklu pracy: Porównaj wartości bazowe przed i po wdrożeniu dla dokładnie tego samego procesu, który pilotowałeś. Przyjrzyj się takim wskaźnikom, jak czas wykonania zadania, liczba kroków wykonywanych ręcznie, cykle przeglądu, wskaźniki przeróbek i obsługa wyjątków.
- Ocena niezawodności zestawu: Sprawdź, czy integracje działają spójnie, a automatyzacje są wyzwalane we właściwym czasie. Monitoruj wydajność modelu, aby zrozumieć i ograniczyć „dryf modelu” — zjawisko polegające na pogorszeniu się wyników AI w miarę upływu czasu.
Pamiętaj również, że śledzenie postępów jest procesem ciągłym.
📮 ClickUp Insight: Ponad połowa respondentów korzysta codziennie z trzech lub więcej narzędzi, zmagając się z „ rozrostem aplikacji ” i rozproszonymi cyklami pracy.
Chociaż może się to wydawać produktywne i zajęte, Twój kontekst po prostu gubi się w różnych aplikacjach, nie wspominając już o energii zużywanej na pisanie. BrainGPT łączy to wszystko: wystarczy raz powiedzieć, a Twoje aktualizacje, zadania i notatki trafią dokładnie tam, gdzie powinny w ClickUp. Koniec z przełączaniem się, koniec z chaosem — tylko płynna, scentralizowana wydajność.
Przykładowe zestawy AI dla Teams, które dopiero zaczynają przygodę z AI
Poniżej znajduje się zakończony przegląd zestawu technologii AI stworzonego dla początkujących. Starannie wybraliśmy narzędzia, które zapewniają najlepszy stosunek jakości do ceny, a jednocześnie są proste w obsłudze.
Wykorzystaj to jako inspirację dla swojego stosu technologicznego i dostosuj go do swoich potrzeb.
1. Warstwa danych, raportowania i analiz
Ta warstwa stanowi podstawę zestawu technologii. Pomaga gromadzić informacje z Twojej strony internetowej, reklam i systemu CRM, dzięki czemu wszystkie inne narzędzia AI w Twoim zestawie mogą pracować z tymi samymi wysokiej jakości danymi.
Obejmuje on narzędzia odpowiedzialne za gromadzenie, pozyskiwanie, przechowywanie, weryfikację i analizę danych wysokiej jakości oraz ogólne zarządzanie nimi.
Airbyte
Airbyte to otwarta platforma integracji danych. Pomaga przenosić dane z setek różnych źródeł, takich jak reklamy na Facebooku, sklep Shopify lub konto Stripe, do centralnego magazynu.
Najważniejsze funkcje
- Trzy sposoby integracji: bez kodowania, z niewielką ilością kodowania oraz zestawy narzędzi do tworzenia łączników dla konkretnych języków.
- Połącz swoje ulubione narzędzia, a nawet starsze wersje aplikacji w mniej niż 10 minut.
- Integruje się z głównymi platformami danych, w tym Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Postgres, Pinecone, Weaviate itp.
Ceny
- Niestandardowe ceny
Google BigQuery
Google BigQuery to bezserwerowa hurtownia danych, która może obsługiwać ogromne ilości danych i wykonywać złożone zapytania (wyszukiwania) w ciągu kilku sekund. Posiada wbudowane funkcje, które pozwalają na uruchamianie modeli AI bezpośrednio na przechowywanych danych.
Najważniejsze funkcje
- Szybkie zapytanie dla dużych zbiorów danych
- Połączenie z Arkuszami Google, Dataflow, Spark, Hadoop i innymi narzędziami.
- Bardzo opłacalne, ponieważ płacisz osobno za przechowywanie i wyszukiwanie danych.
Ceny
- Niestandardowe ceny
Wielkie oczekiwania
Great Expectations to rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które gwarantuje, że przez Twoje potoki przepływają wyłącznie dane wysokiej jakości. Na przykład, jeśli cena jest ujemna lub brakuje adresu e-mail, system ostrzega Cię, zanim nieprawidłowe/niekompletne dane dotrą do modeli AI.
Najważniejsze funkcje
- Monitorowanie stanu danych w czasie rzeczywistym w celu natychmiastowego wykrywania anomalii
- W zestawie z wbudowanymi narzędziami do obserwacji danych
- Wykorzystuje AI do automatycznego generowania testów i sprawdzania jakości danych.
Ceny
- Niestandardowe ceny
🚀 Zaleta ClickUp: Podczas gdy BigQuery przechowuje dane, Airbyte je przenosi, a Great Expectations je weryfikuje, nadal potrzebujesz narzędzia do analizowania i wizualizacji wyników.
Pulpity ClickUp przekształcają surowe dane w czasie rzeczywistym w łatwe do zrozumienia informacje dla wszystkich pracowników Twojej firmy.
Dostosuj swój pulpit nawigacyjny, układając wiele kart (wykresy kołowe, wykresy słupkowe, wykresy liniowe itp.), aby śledzić pracę, czas, przychody, sprinty i wyniki zespołu w jednym widoku.
Dzięki kartom AI Cards możesz automatycznie podsumowywać pracę, wykrywać wąskie gardła i generować narracyjne podsumowania statusu przy użyciu tych samych danych źródłowych.
To połączenie dostosowywania metodą „przeciągnij i upuść” oraz kart AI pomaga tworzyć gotowe do użycia pulpity nawigacyjne z wykresami, wskaźnikami KPI i automatycznymi podsumowaniami w jednym miejscu.
2. Warstwa kreatywnej zawartości
AI nie zastąpi kreatywności. Może jednak skrócić czas poświęcany na tworzenie pierwszych wersji, poprawki i zmiany przeznaczenia.
Mając to na uwadze, przyjrzyjmy się kluczowym narzędziom AI służącym do tworzenia zawartości:
Jasper
Platforma do automatyzacji zawartości oparta na AI Jasper ujednolica komunikację Twojej marki, łączy cykle pracy i automatyzuje cykl życia zawartości dzięki inteligentnym kanałom dystrybucji zawartości.
Najważniejsze funkcje
- Jasper rozpoznaje marki, co oznacza, że wykorzystuje modele głębokiego uczenia się, aby zrozumieć specyficzny ton, styl i wiedzę o produktach Twojej firmy.
- Integruje się z Surfer SEO i Semrush, aby zoptymalizować Twoją zawartość pod kątem SEO.
- Oferuje wsparcie dla tworzenia zawartości w ponad 30 językach.
Ceny
- Ceny zaczynają się od 69 USD miesięcznie za użytkownika.
Canva Magic Studio
Canva Magic Studio to kompleksowy pakiet do projektowania oparty na AI. Upraszcza on złożone zadania, takie jak edycja zdjęć, projektowanie układu i tworzenie wideo, do czynności wykonywanych jednym kliknięciem.
Najważniejsze funkcje
- Generuje edytowalne, zgodne z wizerunkiem marki szablony projektów postów w mediach społecznościowych, prezentacji, plakatów itp. na podstawie prostych podpowiedzi tekstowych.
- Przekształca surowe dane w atrakcyjne wizualnie wykresy z logo marki
- Oferuje wsparcie dla profesjonalnego projektowania i edycji zbiorczej.
Ceny
- Free
- Płatne plany zaczynają się od 15 USD miesięcznie za użytkownika.
HeyGen
Skorzystaj z platformy do generowania wideo AI HeyGen, aby tworzyć profesjonalne wideo nawet na podstawie samego scenariusza. Automatyzuje ona proces i pozwala zaoszczędzić wiele godzin pracy. Twórz wideo wysokiej jakości z lektorem, elementami wizualnymi i awatarem AI.
Najważniejsze funkcje
- Sklonuj swój głos i wygląd, aby stworzyć cyfrowego awatara do swoich wideo.
- Zmień pojedyncze zdjęcie lub obraz w wideo z dokładną synchronizacją ruchu warg.
- Automatycznie tłumaczy Twoje wideo na ponad 175 języków i dialektów.
Ceny
- Free
- Płatne plany zaczynają się od 29 USD miesięcznie za użytkownika.
🚀 Zalety ClickUp: Szukasz kompleksowego narzędzia do generowania zawartości opartego na AI, które integruje się z Twoimi zadaniami, dokumentami i całym obszarem roboczym?
Wypróbuj ClickUp Brain. Niezależnie od tego, czy tworzysz brief projektu w dokumencie, projektujesz obraz, czy piszesz opis zadania, wystarczy jedno kliknięcie, aby to zrobić.
Dzięki Brain możesz:
- Udoskonal istniejący tekst pod kątem jasności, tonu, gramatyki i struktury.
- Zidentyfikuj zadania, które wymagają poprawy, na podstawie posiadanych danych.
- W ciągu kilku sekund generuj briefy zawartości, artykuły, dokumentację techniczną, standardowe procedury operacyjne, opisy produktów, teksty reklamowe, podpisy w mediach społecznościowych, przewodniki dla nowych pracowników, podręczniki szkoleniowe itp.
3. Warstwa wsparcia marketingu i sprzedaży
Jeśli zarządzasz zespołem marketingowym lub sprzedażowym, Twoje inicjatywy związane z AI powinny koncentrować się na hiperpersonalizacji, automatyzacji planowania i działań promocyjnych oraz analizie zachowań. Dokładnie to obejmują narzędzia tej warstwy:
ActiveCampaign
ActiveCampaign zajmuje się strategią marketingową i jej realizacją w wielu kanałach. Wykorzystuje AI do koordynowania całej ścieżki klienta, zarządzania kompleksowymi kampaniami marketingowymi, tworzenia segmentów odbiorców i personalizacji komunikatów.
Najważniejsze funkcje
- Generuje zakończone kampanie, wraz z tekstem i obrazami, na podstawie prostych podpowiedzi tekstowych.
- Automatyzacja wiadomości e-mail i komunikatów oparta na zachowaniu
- Oferuje wsparcie dla automatyzacji wielokanałowej (WhatsApp, SMS-y, e-maili, strona internetowa itp.).
Ceny
- Ceny zaczynają się od 15 USD miesięcznie za użytkownika (rozliczane rocznie).
Apollo. io
Apollo.io to platforma B2B do analizy sprzedaży i budowania zaangażowania, która łączy ogromną, zweryfikowaną bazę danych zawierającą ponad 275 milionów kontaktów z narzędziami do automatyzacji nawiązywania kontaktów. Jest to idealny podstawowy interfejs dla każdego zespołu zajmującego się pozyskiwaniem klientów.
Najważniejsze funkcje
- Sygnały intencyjne, aby oznaczyć firmy aktywnie poszukujące Twojego rozwiązania
- Autonomicznie gromadzi informacje o firmach i kontaktach, aby generować spersonalizowane tematy do rozmów.
- Generuje wiadomości e-mail, odpowiedzi i tematy wiadomości dostosowane do marki
Ceny
- Free
- Płatne plany zaczynają się od 59 USD miesięcznie za użytkownika.
4. Obsługa klienta i warstwa usług
Włączenie AI do warstwy CX oznacza przejście od reaktywnego rozwiązywania problemów do proaktywnej obsługi. Celem jest natychmiastowe rozwiązywanie prostych zapytań za pomocą botów, jednocześnie wyposażając przedstawicieli obsługi klienta w niezbędny kontekst do radzenia sobie w złożonych, wywołujących silne emocje sytuacjach.
Podstawę tej warstwy stanowią dwa poniższe narzędzia:
Intercom
Intercom obsługuje komunikację z klientami w czasie rzeczywistym za pośrednictwem czatu, wiadomości w aplikacji i skrzynek odbiorczych pomocy technicznej. Jego możliwości AI pomagają w sortowaniu zgłoszeń, sugerowaniu odpowiedzi i rozwiązywaniu typowych problemów, zanim trafią one do konsultanta.
Najważniejsze funkcje
- Bot oparty na GPT-4 do obsługi pierwszej linii wsparcia
- Kontekstowe profile klientów z historią rozmów
- Ujednolicona skrzynka odbiorcza dla czatu, e-maila i wiadomości w aplikacji
Ceny
- Ceny zaczynają się od 39 USD miesięcznie za użytkownika.
Gong
Gong pełni rolę oczu i uszu Twojego zespołu posprzedażowego. Rejestruje, transkrybuje i analizuje każdą interakcję z klientem (rozmowy telefoniczne, e-maile i spotkania), aby zidentyfikować wzorce, ryzyka i możliwości, które często umykają ludzkim przedstawicielom.
Najważniejsze funkcje
- Analiza nastrojów klientów i tematów oparta na AI
- Zmierz stopień wdrożenia metodologii w terenie, oddal widok, aby dostrzec ogólne trendy w zespole, i przybliż widok, aby dostrzec wzorce na poziomie indywidualnym.
- Wgląd w wydajność agentów i możliwości szkoleniowe
Ceny
- Niestandardowe ceny
5. Warstwa koordynacji cyklu pracy
Jedną rzeczą jest zakup i wdrożenie systemów, a inną – stworzenie opartych na AI cykli pracy na potrzeby codziennych operacji. Nic dziwnego, że jest to najbardziej onieśmielający krok dla zespołów, które dopiero zaczynają przygodę ze sztuczną inteligencją.
ClickUp obniża tę barierę dzięki automatyzacji cyklu pracy bez kodowania, przyjaznej dla początkujących. Zapewnia wbudowane, intuicyjne narzędzia, które pozwalają zacząć od małych kroków — takich jak automatyzacja aktualizacji statusu zadań — i szybko przejść do tworzenia w pełni autonomicznych agentów AI, którzy zarządzają całymi projektami za Ciebie.
Poznajmy możliwości tego rozwiązania jako kontekstowego agenta AI dla Twojego zespołu:
Kontekstowa AI, która rozumie Twoją pracę
ClickUp BrainGPT to zawsze dostępny asystent AI na pulpicie, który rozumie Twoją pracę, zadania, dokumenty, czaty, projekty, plany działania i zespoły. Wszystko znajduje się w Twoim obszarze roboczym ClickUp i jest z nim połączone.
BrainGPT, kontekstowa AI, rozumie kontekst Twojej pracy. Ponieważ jest ona bezpośrednio zintegrowana z Twoimi cyklami pracy, może odpowiedzieć na następujące pytania:
- Jakie prace są obecnie w toku?
- Kto jest właścicielem czego
- Co jest opóźnione, zablokowane lub oczekuje na dane wejściowe
- Jak zadania i dokumenty są ze sobą powiązane
📌 Przykład: Wyobraź sobie kierownika projektu, który dołącza do pracy w środku tygodnia po dniu wypełnionym rozmowami telefonicznymi. Zamiast szukać aktualnych informacji w czatach i dokumentach, pyta BrainGPT: Jaki jest aktualny status uruchomienia strony internetowej?
BrainGPT pobiera kontekst bezpośrednio z obszaru roboczego i odpowiada zwięzłym podsumowaniem:
- Projekt strony głównej został zatwierdzony i jest gotowy do realizacji.
- Aktualizacje kopii są sprawdzane i przypisywane do kierownika ds. zawartości.
- Kontrola jakości jest zablokowana, czekamy na ostateczne zasoby.
- Dwa zadania są przeterminowane i przypisane do tego samego właściciela.
Od tego momentu BrainGPT może również podsumowywać przeszkody i tworzyć krótkie aktualizacje statusu dla interesariuszy.
Asystent AI, który eliminuje rozrost AI
Rozrost sztucznej inteligencji zazwyczaj zaczyna się od dobrych intencji. Jedno narzędzie do pisania. Kolejne do spotkań. Trzecie do wyszukiwania. Wkrótce Twój zespół będzie żonglował wieloma aplikacjami AI, z których każda ma własny interfejs, cennik i krzywą uczenia się.
Zamiast upraszczać pracę, AI powoduje dodatkowe utrudnienia.
Oto, w jaki sposób BrainGPT ogranicza rozrost AI:
- Dostęp do wielu modeli AI w jednym miejscu: Dzięki ClickUp Brain GPT zespoły mogą uzyskać dostęp do wielu wiodących modeli AI z jednego interfejsu, bez konieczności przełączania się między narzędziami lub zarządzania oddzielnymi subskrypcjami.
- Jedna aplikacja do pracy i sztucznej inteligencji: ClickUp osadza sztuczną inteligencję bezpośrednio w zadaniach, dokumentach, czatach i projektach. Oznacza to, że wyniki sztucznej inteligencji są automatycznie powiązane z realizacją — bez kopiowania i wklejania, bez utraty kontekstu, bez dodatkowych narzędzi.
- Wyszukiwanie korporacyjne w całym obszarze roboczym: zamiast ręcznie przeszukiwać foldery, czaty i dyski, Brain GPT umożliwia zespołom zadawanie pytań w prostym języku i uzyskiwanie odpowiedzi z zadań, dokumentów i podłączonych narzędzi.
- Talk to Text dla szybszych aktualizacji: w przypadku szybkich pomysłów, notatek lub aktualizacji zadań funkcja Talk-to-Text pozwala członkom zespołu mówić naturalnie zamiast wpisywać wszystko na klawiaturze.
- AI Notetaker zamienia rozmowy w działania: AI Notetaker rejestruje dyskusje, podsumowuje kluczowe punkty i przekształca elementy do wykonania bezpośrednio w zadania — dzięki czemu praca toczy się dalej bez konieczności ręcznego monitorowania postępów.
Oto, co możesz zrobić dzięki AI Notetaker 👇
Wszystkie te funkcje zastępują mozaikę narzędzi AI jedną, kontekstową warstwą AI. Dla zespołów, które dopiero zaczynają przygodę z AI, ta konsolidacja jest tym, co sprawia, że wczesne wdrożenie jest trwałe.
Agenci oparci na AI, którzy wykonują ciężką pracę
W przypadku niestandardowych, wieloetapowych lub złożonych automatyzacji procesów biznesowych możesz skorzystać z ClickUp Super Agents.
Super agenci to agenci oparci na AI, zaprojektowani do obsługi złożonych, kompleksowych cykli pracy bez ciągłego nadzoru człowieka. Zamiast być wyzwalaczem pojedynczego działania, mogą obserwować pracę, interpretować kontekst i podejmować sekwencję działań w oparciu o wcześniej zdefiniowane cele.
Ponieważ Super Agenci działają w ramach ClickUp, mają pełną świadomość Twoich zadań, dokumentów, statusów, właścicieli i terminów.
📌 Przykład: Super agenci sprawdzają się, gdy cykle pracy obejmują wiele narzędzi lub kroków i mogą być powtarzane w różnych Teamsach. Przykłady zastosowań obejmują:
| Przykład zastosowania | Czym zajmuje się Super Agent |
| Briefy kreatywne | Twórz kreatywne briefy na podstawie kontekstu zadań lub rozmów na czacie i sugeruj praktyczne ulepszenia. |
| Opis funkcji | Przekształca surowe żądania funkcji w uporządkowane briefy zawierające zakres, założenia i kluczowe wymagania. |
| E-maile z przypomnieniem | Przekształcaj notatki ze spotkań AI Notetaker w zwięzłe, gotowe do wysłania do klienta e-maile z decyzjami, właścicielami i terminami realizacji. |
| Eskalacja problemów | Utrzymuje scentralizowane podsumowanie eskalacji Dokument połączony z każdym zadaniem |
| Opisy stanowisk | Generuje zakończone opisy zadań na podstawie szczegółów zadania i odpowiedniego kontekstu internetowego. |
| Wyszukiwanie w SharePoint | Wyszukuj bezpośrednio w SharePoint z poziomu ClickUp, aby odpowiadać na pytania zamieszczone w kanale czatu. |
Połącz różne narzędzia dzięki połączeniom ClickUp.
Połącz swój zestaw narzędzi AI z ponad 1000 podstawowymi narzędziami biznesowymi, takimi jak Arkusze Google, GitLab, Figma, Intercom, HubSpot, Twilio itp., korzystając z integracji ClickUp.
Wystarczy wybrać żądane narzędzie i włączyć je, aby szybko je skonfigurować. Możesz również skonfigurować niestandardowe integracje za pomocą API, aby zakończyć swój zestaw technologii.
Oszczędzaj czas dzięki gotowym szablonom
Ale czy wiesz, co naprawdę sprawia, że ClickUp AI jest przyjazny dla początkujących?
Gotowe szablony do wszystkiego — cykli pracy, automatyzacji, kalendarzy zawartości, tablic wizualizacji, kampanii marketingowych, analizy konkurencji, zarządzania flotą, zarządzania projektami i nie tylko.
Każdy szablon stanowi punkt wyjścia. Możesz na przykład zastosować szablon produkcji zawartości, a następnie łatwo dostosować zawarte w nim agenty AI do swoich indywidualnych wymagań.
Eliminuje to niepokój związany z „pustym stanem”, który często hamuje wdrażanie AI w nowych zespołach.
Możesz nie tylko wybierać spośród bogatej biblioteki szablonów ClickUp, ale także tworzyć i zapisywać niestandardowe szablony do wykorzystania w przyszłości.
Typowe błędy popełniane przez zespoły podczas wdrażania AI
Oto cztery typowe wyzwania związane z wdrażaniem AI oraz praktyczne rozwiązania pozwalające je pokonać:
| Typowe pułapki | Dlaczego tak się dzieje | Rozwiązania ✅ |
| Automatyzacja uszkodzonych procesów | Zespoły zakładają, że AI „uporządkuje” nieefektywne cykle pracy. Przesyłają niekompletne lub niespójne dane, co prowadzi do niewiarygodnych wyników i potęguje istniejące błędy. | Najpierw ustabilizuj cykl pracy, aby zapewnić płynne działanie uczenia maszynowego. Wykorzystaj AI do usunięcia tarć z przejrzystego procesu, a nie do kompensowania wadliwego procesu. |
| Kupowanie narzędzi AI pod wpływem mody | Nowe narzędzia AI obiecują szerokie możliwości i szybkie korzyści, co wywiera presję na ich wczesne wdrożenie. | Oceń narzędzia pod kątem jakości integracji, dostępu do danych, dopasowania operacyjnego i dobrych wyników dostawcy. |
| Nadmierne inwestycje na początku | Oceń narzędzia pod kątem jakości integracji, dostępu do danych i dopasowania operacyjnego. | Zacznij od ograniczonej ilości danych, małej grupy użytkowników i jednego lub dwóch cykli pracy. Rozszerzaj zakres dopiero po zmierzeniu wydajności cykli pracy i dokładności modelu. |
| Zakładając, że wszystkie narzędzia AI są „łatwe” w użyciu | Teams zakładają, że „AI jest łatwa”, a następnie borykają się z niekonsekwentnym wykorzystaniem i słabym wdrożeniem. | Aby zwiększyć wiedzę zespołu na temat narzędzi AI, zapewnij im podręcznik. Stwórz bibliotekę sprawdzonych podpowiedzi AI, przeprowadź krótkie szkolenia i zatrudnij specjalistów ds. AI, aby ułatwić wdrożenie tej technologii. |
Zalety zestawu AI przyjaznego dla początkujących
Oto pięć kluczowych korzyści wynikających z rozpoczęcia pracy od zestawu AI przyjaznego dla początkujących:
- Nie musisz być specjalistą od technologii: osoby nieposiadające wiedzy technicznej mogą łatwo zbudować profesjonalny zestaw technologii AI, korzystając z narzędzi bez kodowania i automatyzacji. Nie musisz uczyć się kodowania ani zatrudniać drogiego programisty.
- Inwestycja zwraca się niemal natychmiast: ponieważ nie ponosisz tysięcy kosztów związanych z ustawieniami, czas zaoszczędzony już w ciągu pierwszych kilku tygodni zazwyczaj pokrywa koszt narzędzi.
- Możesz zacząć od niewielkich zmian, a później dodawać kolejne: Nie musisz od razu zmieniać całego biznesu. Zacznij od automatyzacji zarządzania projektami. Gdy to zadziała, możesz podłączyć narzędzie do automatyzacji obsługi klienta.
- Twój zespół będzie z niego faktycznie korzystał: zamiast czuć się zagrożeni przez skomplikowaną technologię, pracownicy postrzegają te narzędzia jako pomocne ulepszenia cyklu pracy. Prowadzi to do większej satysfakcji i znacznie mniejszego „oporu przed zmianami”.
- Nie jesteś „uwięziony” w jednym narzędziu: jeśli w przyszłym miesiącu pojawi się lepsze narzędzie, zestaw dla początkujących ułatwi wymianę starego. Nie jesteś związany trzyletnią umową na narzędzie, które wkrótce może stać się przestarzałe.
Zbuduj swój zestaw AI w kilka minut dzięki ClickUp
Jesteśmy świadkami najszybszego w historii wdrażania nowych technologii i choć naturalne jest, że czujemy się przytłoczeni, nie możemy sobie pozwolić na zwlekanie.
ClickUp oferuje tutaj przewagę, pomagając wdrożyć AI bez konieczności przechodzenia przez proces nauki.
ClickUp oferuje idealne środowisko produkcyjne bez kodowania, umożliwiające tworzenie niestandardowych zestawów AI. Możesz zintegrować wszystkie swoje aplikacje, skonfigurować złożone automatyzacje, analizować wskaźniki w czasie rzeczywistym i generować kreatywne zasoby w ciągu kilku minut.
Co najważniejsze, kontekstowa AI ClickUp działa jak spoiwo, które bez żadnych problemów łączy cały stos.
Na co więc czekasz? Zarejestruj się w ClickUp już dziś!
Często zadawane pytania (FAQ)
Stos AI to strategicznie zaplanowany zestaw narzędzi AI służących do automatyzacji i usprawniania działalności biznesowej. Zazwyczaj składa się on z trzech warstw: danych (do przechowywania i przetwarzania danych przed przekazaniem ich do narzędzi AI), inteligencji (zawiera wszystkie modele AI i infrastrukturę inteligencji) oraz aplikacji (są to narzędzia używane do uzyskania dostępu do AI). Dla osób początkujących stos skupia się na przyjaznych dla użytkownika narzędziach bez kodowania, które rozwiązują bieżące problemy bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy technicznej lub niestandardowego kodowania.
Zacznij od zmapowania istniejących procesów, aby zidentyfikować główne wąskie gardła. Pomoże Ci to zrozumieć cele AI, które musisz realizować w ramach swojego stosu. Następnie pogrupuj te problemy, aby zdefiniować konkretne funkcje, których potrzebujesz, takie jak tworzenie podsumowań lub ekstrakcja danych. Wybierz renomowanych dostawców, skonfiguruj oprogramowanie zgodnie z cyklem pracy i przeprowadź szkolenie zespołu. Na koniec monitoruj wydajność poprzez regularne audyty, aby zapewnić niezawodność stosu.
„Najlepsze” narzędzia dla małych zespołów to takie, które są wszechstronne, nie wymagają dużo konserwacji i są opłacalne. Powinny mieć wiele funkcji, żeby nie trzeba było używać wielu różnych narzędzi. Najlepsze opcje to ClickUp do kompleksowej analizy projektów i automatyzacji, ActiveCampaign do marketingu, Intercom do obsługi klienta i Jasper do pisania.
ClickUp upraszcza wdrażanie AI, zapewniając ujednolicone środowisko bez kodowania, w którym inteligencja jest natywnie zintegrowana. Funkcje takie jak ClickUp BrainGPT oferują natychmiastowe odpowiedzi z bazy wiedzy Twojej firmy, a automatyzacje bez kodowania automatycznie obsługują wprowadzanie danych i aktualizacje statusu. Eliminuje to konieczność przełączania się między różnymi narzędziami, umożliwiając zespołom dostęp do wielu elitarnych modeli LLM — takich jak GPT i Claude — bezpośrednio w ramach istniejących zadań i dokumentów.
Powodzenie mierz, porównując wyniki przed i po wdrożeniu. Kluczowe wskaźniki to czas potrzebny na zakończenie określonych zadań, zmniejszenie liczby czynności wykonywanych ręcznie i poprawa wskaźników przeróbek. Dodatkowo śledź zwrot z inwestycji, obliczając zaoszczędzone godziny w stosunku do kosztów narzędzi.