⏩ Fakty: Raport firmy McKinsey wykazał, że prawie 30% godzin pracy we wszystkich branżach można zautomatyzować za pomocą AI.
To nie jest ostrzeżenie — to szansa.
Wyobraź sobie automatyczne przekazywanie spraw sprzedażowych, raporty, które tworzą się same, oraz listy kontrolne dotyczące wdrażania nowych pracowników, które są zakończone, zanim jeszcze o to poprosisz. AI nie tylko przyspiesza pracę — zaczyna ją wykonywać.
Dzięki narzędziom do tworzenia agentów AI typu „no-code” i „low-code” możesz tworzyć cyfrowych współpracowników, którzy myślą, podejmują decyzje i działają w różnych narzędziach — bez konieczności pisania kodu.
W tym przewodniku zebraliśmy najskuteczniejsze narzędzia do tworzenia agentów opartych na AI, z których możesz skorzystać już teraz, aby zaoszczędzić czas, ograniczyć wysiłek ręczny i skupić się na tym, co naprawdę ważne.
Spotkanie z przyszłym zespołem niestrudzonych cyfrowych współpracowników.
Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze narzędzi do tworzenia agentów AI?
Niektóre agenty AI przeprowadzają automatyzację podstawowych czynności. Inne pomagają koordynować pracę między różnymi narzędziami. Najlepsze z nich sprawiają wrażenie, jakby od samego początku były tworzone specjalnie dla Twojego zespołu.
Oto, na co warto zwrócić uwagę przy wyborze 👇
- Logika wieloetapowa: Czy agent AI może wykraczać poza schemat „jeśli-to-wtedy”? Poszukaj narzędzi oferujących wsparcie dla rozgałęzionych cykli pracy, wyzwalaczy warunkowych i drzew decyzyjnych. W ten sposób Twoi agenci AI mogą stać się prawdziwymi operatorami
- Integracja z Twoimi narzędziami: Niezależnie od tego, czy korzystasz ze Slacka, Salesforce, Notion czy Zapiera, sprawdź, czy funkcje agentów zapewniają wsparcie dla integracji natywnej lub na poziomie API. Płynna integracja jest kluczem do skalowalnego tworzenia agentów
- Interfejs oparty na języku naturalnym: Narzędzia, które pozwalają opisywać cykle pracy zwykłym językiem angielskim (a następnie je wykonywać), sprawiają, że ustawienia przebiegają znacznie szybciej i są bardziej intuicyjne. Dzięki tej funkcji opartej na AI nie musisz zwracać się do zespołu technicznego przy każdej drobnej zmianie – możesz samodzielnie wprowadzać poprawki.
- Rozpoznawanie kontekstu: Agenci wyposażeni w pamięć lub funkcję śledzenia kontekstu zapewniają płynniejsze doświadczenia, zwłaszcza w sytuacjach wymagających kontaktu z klientem. Z czasem poprawia to również wydajność agentów.
- Bezpieczeństwo i kontrola uprawnień: Jeśli Twój agent przetwarza dane klientów lub pliki wewnętrzne, musisz zapewnić odpowiednie zabezpieczenia i ochronę na poziomie korporacyjnym. W wybranej platformie agentów zwróć uwagę na dostęp oparty na rolach, szyfrowanie danych oraz dzienniki audytowe.
👀 Czy wiesz, że... Pierwszy agent oparty na AI, Logic Theorist (1956), został zaprojektowany przez Newella, Shawa i Simona w celu dowodzenia twierdzeń matematycznych.
Naśladował on ludzkie rozumowanie, a nawet odkrył dowód bardziej efektywny niż ten zawarty w Principia Mathematica.
Przegląd narzędzi do tworzenia agentów AI
Oto krótki przegląd najlepszych narzędzi do tworzenia inteligentnych agentów opartych na AI bez konieczności pisania kodu.
| Narzędzie | Najlepsze rozwiązania dla | Najlepsze funkcje | Ceny |
|---|---|---|---|
| ClickUp | Wydajność wewnętrzna i agenci zadań dostosowani do kontekstu Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla start-upów, zespołów wielofunkcyjnych i Enterprise | Autopilot Agents, ClickUp Brain, natywne automatyzacje, wielomodelowa AI, wbudowane cykle pracy | Free Forever; niestandardowe opcje dostosowywania dostępne dla Enterprise |
| Vellum AI | Infrastruktura i koordynacja agentówWielkość zespołu: Odpowiednie dla zespołów zajmujących się produktami opartymi na sztucznej inteligencji, start-upów oraz korporacyjnych środowisk AI | Kierowanie agentów, wywoływanie funkcji, zarządzanie pamięcią, testowanie podpowiedzi oraz oceny w czasie rzeczywistym | Dostępny jest bezpłatny plan; płatne plany zaczynają się od 39 USD miesięcznie |
| Crew AI | Koordynacja wielu agentów oparta na rolach Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla cykli pracy badawczej, planowania i analizy | Rola agentów (np. badacz, planista), przepływy sekwencyjne/równoległe, pamięć wektorowa | Bezpłatnie; plany płatne od 25 USD miesięcznie |
| Mindstudio.ai | Tworzenie agentów AI bez kodowania i automatyzacja cykli pracyWielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla specjalistów ds. marketingu, zespołów operacyjnych i użytkowników bez wiedzy technicznej | Wizualne narzędzie do tworzenia aplikacji bez kodowania, automatyzacja cykli pracy, integracje i interfejsy API, szybkie wdrażanie, wbudowane narzędzia testowe | Dostępny jest Free Plan; ceny planów płatnych zaczynają się od około 20 USD miesięcznie |
| UiPath | Automatyzacja oparta na RPA i agentach AI klasy Enterprise Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla zespołów IT, finansowych i obsługi klienta | Narzędzia do tworzenia agentów, Orchestrator, tryb „human-in-loop”, integracje z AI Center | Płatne plany już od 25 USD miesięcznie |
| Narzędzie do tworzenia agentów AI Postman | Wizualne cykle pracy oparte na AI połączone z API Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla zespołów ds. produktów, API i DevOps | Przeciąganie i upuszczanie przepływów, testowanie wielu modeli LLM, ponad 18 000 integracji API | Niestandardowe wyceny |
| Vertex AI Agent Builder | Agenci Enterprise w ekosystemie Google Cloud Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla zespołów zajmujących się danymi oraz programistów Enterprise korzystających z GCP | Zestaw narzędzi do tworzenia agentów, gotowe łączniki, silnik agentów bezserwerowych | Niestandardowe wyceny |
| Agenci AI Zapier | Automatyzacja oparta na języku naturalnym Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla działów operacyjnych, marketingu oraz małych i średnich przedsiębiorstw | Ponad 6 tys. integracji, wieloetapowe agenty AI, dostęp do wewnętrznego API | Free Plan; plany płatne od 29,99 USD miesięcznie |
| LangChain | Modułowa, przyjazna dla programistów platforma do tworzenia agentów Wielkość zespołu: Idealna dla inżynierów AI tworzących niestandardową logikę | Łączenie narzędzi, koordynacja za pomocą LangGraph, ponad 50 integracji | Bezpłatnie (rozliczenie zgodnie z rzeczywistym zużyciem); plan Plus od 39 USD miesięcznie |
| Botpress | Wielojęzyczne konwersacyjne agenty AI Wielkość zespołu: Idealne dla zespołów ds. obsługi klienta i automatyzacji | Wizualny redaktor przepływów, silnik NLU/NLP, samodzielne hostowanie, dostęp do API i baz danych | Bezpłatnie (rozliczenie zgodnie z rzeczywistym zużyciem); plan Plus od 89 USD miesięcznie |
| Haystack | Potoki generowania wzbogaconego o wyszukiwanie (RAG)Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla zespołów zajmujących się badaniami nad AI oraz wyszukiwaniem Enterprise | Agenci modułowi, ToolInvoker, wsparcie dla wielu narzędzi pobierających dane, obserwowalność | Bezpłatne (open source) |
| AutoGen | Współpraca wieloagentowa oparta na języku Python Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla zespołów technicznych zajmujących się automatyzacją cykli pracy badawczej lub programistycznej | Wzorzec UserProxy, pętle typu „asystent + krytyk”, konfiguracja niezależna od modelu | Bezpłatne (open source) |
| Voiceflow | Projektowanie i wdrażanie agentów AI obsługujących komunikację głosową i czatową Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla zespołów ds. produktów, wsparcia technicznego i obsługi klienta | Wizualne narzędzie do tworzenia agentów, interfejs multimodalny, eksport do Dialog API | Free Plan; plany płatne od 60 USD miesięcznie |
| Microsoft Copilot | Agenci AI zintegrowani z Microsoft 365 Wielkość zespołu: Idealne rozwiązanie dla wydajności przedsiębiorstwa i operacji IT | Copilot Studio, narzędzie do tworzenia agentów wykorzystujących język naturalny, Microsoft Graph | Ceny zaczynają się od 20 USD za użytkownika miesięcznie |
| Relevance AI | Zespoły agentów AI bez konieczności programowania dla zespołów operacyjnychWielkość zespołu: Idealne rozwiązanie do automatyzacji sprzedaży, marketingu i procesów back-office | Narzędzie typu „przeciągnij i upuść”, magazyn wektorów, gotowe agenty (AI BDR itp.) | Free; plany płatne od 19 USD miesięcznie |
Najlepsi twórcy agentów opartych na AI
Jak oceniamy oprogramowanie w ClickUp
Nasz zespół redakcyjny stosuje przejrzysty, oparty na badaniach i niezależny od dostawców proces, dzięki czemu możesz mieć pewność, że nasze rekomendacje opierają się na rzeczywistej wartości produktów.
Oto szczegółowy opis tego, w jaki sposób w ClickUp oceniamy oprogramowanie.
Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki wykonujemy zadania, a nowa fala platform ułatwia zespołom tworzenie własnych inteligentnych, autonomicznych agentów.
Oto niektórzy z najlepszych twórców agentów AI, którzy przewodzą tej zmianie 👇
1. ClickUp (najlepsze rozwiązanie pod kątem wydajności zespołów wewnętrznych i agentów zadań)
ClickUp, wszechstronna aplikacja do pracy, umożliwia zespołom tworzenie agentów AI bezpośrednio w ich obszarach roboczych.
Agenci ClickUp Autopilot umożliwiają tworzenie niestandardowych agentów opartych na AI, którzy podejmują decyzje w oparciu o kontekst.
Na przykład, gdy ktoś opublikuje wiadomość w Slacku lub wyśle formularz, agent może przeanalizować te dane, sprawdzić warunki zadania i przypisać odpowiedni kolejny krok. Możesz skonfigurować instrukcje, wprowadzić wiedzę dotyczącą obszaru roboczego oraz korzystać z natywnych narzędzi, takich jak Dokumenty, Zadania i Komentarze, aby agent stał się częścią Twojego zespołu.
⚡ Szybka porada: Stwórz niestandardowego agenta AI w ClickUp:
- Przejdź do przestrzeni, folderu lub listy, w której chcesz umieścić agenta
- Kliknij ikonę Autopilot Agent u góry
- Kliknij Nowy agent
- Skonfiguruj wyzwalacz, warunek, działanie i instrukcje (Potrzebujesz pomocy przy pisaniu instrukcji? Kliknij Poproś Brain o pomoc)
- Nadaj nazwę swojemu agentowi, a następnie kliknij Utwórz
- Wypróbuj raz, dostosuj w razie potrzeby — i gotowe
Ściśle powiązane z tym jest rozwiązanie ClickUp Brain, które umieszcza sztuczną inteligencję w centrum Twojego cyklu pracy. Łączy się ono z Twoją rzeczywistą pracą — zadaniami, dokumentami i komentarzami — i pomaga generować podsumowania zadań, tworzyć szkice wiadomości e-mail lub dzielić duże projekty na podzadania.
W przypadku rutynowych zadań ClickUp Automations pozwala skonfigurować zautomatyzowane reguły do obsługi powtarzalnych czynności, takich jak przypisywanie właścicieli, ustalanie terminów lub aktualizowanie statusów.
Nie ograniczasz się jednak do zmian statusu czy aktualizacji pól. ClickUp obsługuje webhooki, akcje niestandardowe oraz wyzwalacze tworzenia zadań, co oznacza, że możesz przekazywać zdarzenia z ClickUp do systemów zewnętrznych lub bezpośrednio uruchamiać agentów Autopilot.
Na przykład przesłanie formularza może spowodować utworzenie zadania, co wywołuje agenta Autopilot, który automatycznie podsumowuje zgłoszenie, przykłada etykietę z priorytetem i sugeruje osobę przypisaną.
Ponieważ automatyzacje działają natywnie w ClickUp, nie ma żadnych opóźnień ani zależności od zewnętrznych łączników. To Ty kontrolujesz czas wykonania, zakres (folder/lista/przestrzeń) oraz wynik.
Jeśli Twój zespół ma już dość łączenia na siłę oddzielnych narzędzi do zadań, dokumentów, czatu i sztucznej inteligencji, ClickUp oferuje jedno miejsce, w którym możesz wszystko tworzyć, zarządzać i automatyzować, korzystając z agentów, którzy rozumieją Twoją pracę.
Najlepsze funkcje ClickUp
- Wpisz, czego potrzebujesz: Korzystaj z podpowiedzi w języku naturalnym, aby tworzyć automatyzacje cykli pracy oparte na AI bez konieczności korzystania z list rozwijanych czy bloków logicznych
- Wybierz odpowiedni model do danego zadania: Przełączaj się między zewnętrznymi modelami AI, takimi jak GPT-4o, Claude Opus, Gemini 2.5 i innymi, w zależności od potrzeb
- Wybieraj spośród bogatej biblioteki szablonów: Twórz niestandardowe automatyzacje od podstaw, dostosowane dokładnie do potrzeb Twojego zespołu, korzystając z ponad 100 gotowych szablonów automatyzacji
- Dokumenty i wiki: Twórz, łącz i porządkuj wiedzę projektową wraz z zadaniami, aby wszystko znajdowało się w jednym miejscu. Dzięki wbudowanemu osobistemu asystentowi opartemu na AI możesz podsumowywać aktualizacje, automatycznie generować dokumenty i przekształcać pomysły w działania.
- Zintegrowany czat: Wysyłaj wiadomości w ramach dowolnego zadania, dokumentu lub pulpitu nawigacyjnego — dzięki czemu każda dyskusja pozostaje w kontekście dzięki czatowi ClickUp. Możesz oznaczać członków zespołu, przypisywać zadania do wykonania bezpośrednio z wiadomości, osadzać linki lub pliki, a nawet przekształcać wiadomości bezpośrednio w zadania
- Panele kontrolne i raportowanie: Korzystaj z dostosowywalnych widżetów działających w czasie rzeczywistym, aby śledzić wszystko — od prędkości sprintu po obciążenie pracą zespołu i postępy w realizacji celów OKR — oraz udostępniaj kluczowe raporty za pomocą przyjaznych dla użytkownika widoków w panelach kontrolnych ClickUp.
- Tablice: Planuj cykle pracy, przeprowadzaj burze mózgów i połącz zadania bezpośrednio za pomocą notatek samoprzylepnych, kształtów lub schematów blokowych w ClickUp Whiteboards. Przydzielaj zadania, rysuj połączenia i przekształcaj plany w działania bez opuszczania tablicy
ClickUp limit
- Ogromna liczba niestandardowych opcji dostosowywania może przytłoczyć początkujących użytkowników
Ceny ClickUp
Oceny i recenzje ClickUp
- G2: 4,7/5 (ponad 10 000 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 4 000 recenzji)
Co mówią o ClickUp prawdziwi użytkownicy?
W recenzji serwisu Capterra czytamy:
W ClickUp najbardziej podoba mi się możliwość dostosowywania i elastyczność. Niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie dostosowanych cykli pracy dla różnych zespołów (takich jak marketing i tworzenie stron internetowych), korzystanie z pól niestandardowych do śledzenia konkretnych szczegółów projektu, czy też automatyzację powtarzalnych zadań, ClickUp pozwala mi dostosować go dokładnie do naszych potrzeb. Pomaga to zgromadzić wszystko w jednym miejscu, zapewniając płynne zarządzanie projektami i komunikację między zespołami. Ponadto integracje i automatyzacje pozwalają nam zaoszczędzić mnóstwo czasu, dzięki czemu możemy skupić się na tym, co naprawdę ma znaczenie.
W ClickUp najbardziej podoba mi się możliwość dostosowywania i elastyczność. Niezależnie od tego, czy chodzi o tworzenie dostosowanych cykli pracy dla różnych zespołów (takich jak marketing i tworzenie stron internetowych), korzystanie z pól niestandardowych do śledzenia konkretnych szczegółów projektu, czy też automatyzację powtarzalnych zadań, ClickUp pozwala mi dostosować go dokładnie do naszych potrzeb. Pomaga to zgromadzić wszystko w jednym miejscu, zapewniając płynne zarządzanie projektami i komunikację między zespołami. Ponadto integracje i automatyzacje pozwalają nam zaoszczędzić mnóstwo czasu, dzięki czemu możemy skupić się na tym, co naprawdę ma znaczenie.
2. Vellum AI (najlepsze rozwiązanie do iteracyjnego udoskonalania podpowiedzi dla agentów przy użyciu ustrukturyzowanych testów)
Vellum AI to narzędzie do tworzenia agentów AI zaprojektowane specjalnie w celu automatyzacji powtarzalnych zadań, na których zespoły tracą czas, wykonując je ręcznie. Agentów można tworzyć po prostu poprzez opisanie zadania do zrobienia i potrzebnych narzędzi, bez konieczności ustawień cyklu pracy poprzez kodowanie. Vellum eliminuje złożoność związaną z tworzeniem agentów AI, dzięki czemu zespoły mogą w ciągu kilku minut przejść od pomysłu do zautomatyzowanej pracy.
Najlepsze rozwiązania dla
Zespoły operacyjne i inni członkowie zespołów o profilu nietechnicznym, którzy chcą zautomatyzować powtarzające się zadania bez zależności od inżynierów lub wiedzy programistycznej, a także organizacje poszukujące łatwego i skalowalnego podejścia do wdrażania agentów AI w całej firmie.
Zalety
- Generowanie agentów AI na podstawie podpowiedzi w języku naturalnym, co skraca czas tworzenia do kilku minut
- Aplikacje oparte na AI, które udostępniają agentów w prostych interfejsach użytkownika, dzięki czemu zespoły mogą udostępniać, ponownie wykorzystywać i uruchamiać te same cykle pracy bez ingerowania w logikę bazową
- Monitorowanie w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem śladów, analiz błędów i trendów wydajności
- Wsparcie modeli niezależnych od konkretnej platformy oraz wielu modeli, dzięki czemu zespoły mogą wybrać najlepszy model dla każdego cyklu pracy
- Funkcje współpracy, które umożliwiają zespołom ds. produktu, operacji i inżynierii pracę w tym samym obszarze roboczym
Wady
- Niektóre bardziej zaawansowane funkcje zestawu SDK mogą nadal wymagać udziału inżynierów.
- Częste aktualizacje produktu mogą oznaczać konieczność sporadycznego ponownego zapoznawania się z platformą w miarę jej rozwoju
Ceny
- Dostępny bezpłatny pakiet
- Płatne plany zaczynają się od 25 USD miesięcznie, dostępne są również opcje dla przedsiębiorstw
3. Crew AI (Najlepsze rozwiązanie do koordynowania agentów AI opartych na rolach, wyposażonych w pamięć i umożliwiających przekazywanie zadań pracownikom)
Crew AI pozwala wyjść poza ramy pojedynczych agentów i budować autonomiczne zespoły agentów AI, które mogą współpracować w czasie rzeczywistym. Każdemu agentowi przypisuje się rolę (np. „badacz”, „planista” lub „recenzent”) oraz zestaw narzędzi lub umiejętności, co umożliwia im wspólną pracę nad osiągnięciem wspólnego celu.
Jest to wieloagentowa platforma oparta na AI, będąca frameworkiem w języku Python. Nadaje się do koordynowania wieloetapowych cykli pracy, takich jak generowanie raportów, badania produktów czy planowanie kampanii marketingowych, gdzie kluczowa jest koordynacja między wyspecjalizowanymi agentami.
Ten rodzaj agenta AI opiera się na współpracy i jest zorientowany na cele; został zaprojektowany do obsługi złożonych cykli pracy poprzez ustrukturyzowane przydzielanie ról i koordynację działań.
Najlepsze funkcje Crew AI
- Twórz sekwencyjne lub rozgałęzione cykle pracy, korzystając z klas Crew oraz Sequential/ConcurrentFlow, aby zorganizować współpracę wielu agentów
- Wykorzystaj strukturę projektu generowaną przez CLI oraz konfiguracje YAML do szybkiego wdrażania potoków badawczych i dla raportowania
- Skonfiguruj pamięć agenta przy użyciu wektorowych baz danych, takich jak FAISS lub Chroma, aby umożliwić pamięć kontekstową i ograniczyć powtarzalność zadań
Ograniczenia Crew AI
- Niespójne wyniki działania agentów oraz trudności z interpretacją końcowych rezultatów mogą ograniczać ich praktyczną użyteczność
Ceny Crew AI
- Podstawowy: Free
- Wersja Professional: 25 USD/miesiąc
- Enterprise: Ceny niestandardowe
Oceny i recenzje Crew AI
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: Za mało recenzji
👀 Czy wiesz, że? W 2017 roku Sophia, humanoidalny robot stworzony przez firmę Hanson Robotics, uzyskała obywatelstwo Arabii Saudyjskiej — była to pierwsza robotka, która otrzymała obywatelstwo.
Tworzenie agentów AI to jedno — skuteczne ich wykorzystanie to zupełnie inna sprawa.
🎥 W tym wideo zobaczysz, jak wykorzystać AI jako osobistego asystenta do zarządzania harmonogramami, tworzenia szkiców wiadomości i wykonywania rutynowych zadań — co doskonale pokazuje, jakie możliwości dają najlepsi twórcy agentów.
4. MindStudio AI (najlepsze rozwiązanie do tworzenia i wdrażania agentów AI bez konieczności pisania kodu)
MindStudio AI to narzędzie do tworzenia agentów AI typu „no-code”, które pozwala zespołom tworzyć, testować i wdrażać niestandardowych agentów bez wsparcia inżynierów. Jego wizualny interfejs ułatwia automatyzację cykli pracy, takich jak tworzenie zawartości, ekstrakcja danych i obsługa klienta.
Jest to platforma do tworzenia agentów AI typu „no-code”, nastawiona na szybkość i łatwość obsługi. Nadaje się dla zespołów, które chcą szybko wdrożyć sztuczną inteligencję w cyklach pracy marketingowych, operacyjnych i związanych z obsługą klienta.
Ten rodzaj agenta AI jest oparty na cyklu pracy i łatwo dostępny, a jego celem jest automatyzacja powtarzalnych procesów biznesowych.
Najlepsze funkcje MindStudio AI
- Wizualne narzędzie do tworzenia agentów AI i cykli pracy, niewymagające pisania kodu
- Integracje z narzędziami i interfejsami API umożliwiające kompleksową automatyzację
- Szybkie wdrożenie w takich obszarach jak zawartość, kwalifikacja potencjalnych klientów i zadania związane z danymi
- Wbudowane narzędzia do testowania i iteracji
Limity MindStudio AI
- Ograniczona elastyczność w przypadku wysoce złożonych cykli pracy wymagających dużego nakładu pracy programistów
Ceny MindStudio AI
- Dostępny jest Free Plan (obejmujący około 1000 uruchomień miesięcznie)
- Płatne plany zaczynają się od około 20 USD miesięcznie + koszty modeli AI uzależnione od wykorzystania
- Wyższe poziomy abonamentu (od około 60 USD miesięcznie) zapewniają zaawansowane funkcje i wyższe limity
- Enterprise: niestandardowe wyceny
Oceny i recenzje MindStudio AI
- G2: Zbyt mało recenzji
- Capterra: Zbyt mało recenzji
5. UiPath (najlepsze rozwiązanie do koordynacji agentów AI na poziomie Enterprise)
UiPath łączy robotyczną automatyzację procesów (RPA) ze swoimi nowymi możliwościami w zakresie sztucznej inteligencji opartej na agentach. Dzięki narzędziu UiPath Agent Builder firmy mogą tworzyć agenty AI typu „low-code”, wyszkolone do obsługi kontekstowych, kompleksowych procesów, takich jak obsługa faktur i interakcje z klientami.
Rozwiązanie to zostało zaprojektowane z myślą o tworzeniu agentów AI, które są zarówno skalowalne, jak i zgodne z przepisami. Dzięki wsparciu UiPath Orchestrator i wbudowanym zabezpieczeniom łączy ono deterministyczną automatyzację z AI podejmującą decyzje, co sprawia, że nadaje się do tworzenia niestandardowych agentów AI w ramach cykli pracy w Enterprise.
Najlepsze funkcje UiPath
- Zautomatyzuj cykle pracy oparte na narzędziach i przekazuj sprawy do operatorów ludzkich dzięki wbudowanemu wsparciu „human-in-the-loop”
- Zapewnij płynną integrację z robotami UiPath Studio, interfejsami API, inteligentnym przetwarzaniem dokumentów oraz zewnętrznymi modelami AI
- Wykorzystaj narzędzia Orchestrator i Maestro do wdrażania, monitorowania i koordynowania wielu agentów w środowiskach Enterprise
Limit platformy UiPath
- Ograniczona przejrzystość i kontrola nad sposobem pobierania i stosowania kontekstu utrudniają precyzyjne dostosowywanie złożonych cykli pracy bez odpowiedniego wsparcia
Ceny UiPath
- Pakiet podstawowy: 25 USD/miesiąc
- Standard: Ceny niestandardowe
- Enterprise: Ceny niestandardowe
Oceny i recenzje UiPath
- G2: 4,6/5 (ponad 7 000 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 700 recenzji)
Co mówią o UiPath prawdziwi użytkownicy?
W recenzji serwisu G2 czytamy:
Platforma UiPath oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs, projektowanie cykli pracy metodą „przeciągnij i upuść” oraz doskonałe możliwości integracji z aplikacjami korporacyjnymi. Przyspiesza tworzenie automatyzacji i umożliwia szybkie wdrażanie dzięki komponentom wielokrotnego użytku. Jej narzędzie Orchestrator zapewnia solidną kontrolę i monitorowanie procesów RPA, a AI Center otwiera drzwi do inteligentnej automatyzacji.
Platforma UiPath oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs, projektowanie cykli pracy metodą „przeciągnij i upuść” oraz doskonałe możliwości integracji z aplikacjami korporacyjnymi. Przyspiesza tworzenie rozwiązań automatyzacyjnych i umożliwia szybkie wdrażanie dzięki komponentom wielokrotnego użytku. Jej narzędzie Orchestrator zapewnia solidną kontrolę i monitorowanie procesów RPA, a AI Center otwiera drzwi do inteligentnej automatyzacji.
📚 Dowiedz się więcej: Przykłady automatyzacji cykli pracy i przypadki użycia
6. Postman AI Agent Builder (najlepsze rozwiązanie do tworzenia agentów połączonych z API przy użyciu wizualnych cykli pracy i modeli LLM)
Dzięki narzędziu Postman AI Agent Builder zespoły mogą tworzyć niestandardowe agenty AI, które wywołują interfejsy API, analizują złożone cykle pracy i obsługują logikę w czasie rzeczywistym bez konieczności pisania ani jednej linii kodu.
Oparty na Postman Flows narzędzie do tworzenia agentów AI pozwala na połączenie dużych modeli językowych z interfejsami API za pomocą bloków typu „przeciągnij i upuść”, dodawanie pamięci, ustawianie warunków oraz debugowanie wyników szablonów agentów — wszystko w ramach tego samego interfejsu.
Najważniejsze funkcje narzędzia Postman AI Agent Builder
- Testuj wiele modeli jednocześnie (GPT, Claude, Gemini itp.), porównuj jakość odpowiedzi, opóźnienia i koszty bezpośrednio w Postmanie
- Przeglądaj ponad 18 000 publicznych interfejsów API i płynnie integruj je z najlepszymi modelami językowymi (LLM) za pomocą protokołu AI Protocol.
- Automatycznie przekształcaj dowolne API z sieci Postman Public API Network w narzędzia „gotowe do użycia przez agentów” i generuj kod serwerowy (MCP) w celu zapewnienia wsparcia dla cykli pracy opartych na modelach LLM
Limity narzędzia Postman AI Agent Builder
- Podczas obsługi dużych zbiorów może dochodzić do zawieszania się lub awarii, zwłaszcza na słabszych komputerach
Ceny narzędzia Postman AI Agent Builder
- Niestandardowe wyceny
Oceny i recenzje narzędzia Postman AI Agent Builder
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: Za mało recenzji
📮 ClickUp Insight: Tylko 10% respondentów naszej ankiety korzysta z asystentów głosowych (4%) lub zautomatyzowanych agentów (6%) w zastosowaniach AI, podczas gdy 62% preferuje narzędzia konwersacyjne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT i Claude.
Niższy poziom wykorzystania asystentów i agentów może wynikać z faktu, że narzędzia te są często zoptymalizowane pod kątem konkretnych zadań, takich jak obsługa bez użycia rąk lub określone cykle pracy.
ClickUp oferuje to, co najlepsze z obu światów. ClickUp Brain to asystent oparty na AI, który może pomóc Ci w szerokim zakresie sytuacji. Z kolei agenci oparci na AI w kanałach ClickUp Chat mogą odpowiadać na pytania, klasyfikować problemy, a nawet wykonywać konkretne zadania!
7. Vertex AI Agent Builder (najlepsze rozwiązanie do tworzenia agentów AI gotowych do wdrożenia w przedsiębiorstwie w ramach ekosystemu Google Cloud)
Vertex AI Agent Builder pomaga tworzyć inteligentnych agentów AI, którzy mogą komunikować się między sobą, pobierać dane firmowe i wspólnie wykonywać zadania – a wszystko to w ramach ekosystemu Google.
Otrzymujesz łatwy w obsłudze zestaw narzędzi do tworzenia agentów (ADK), który zapewnia wsparcie dla otwartych standardów, takich jak Agent2Agent (dzięki czemu agenci stworzeni przy użyciu różnych narzędzi mogą ze sobą współpracować), a także gotowe łączniki do pobierania danych z systemów wewnętrznych.
Najważniejsze funkcje narzędzia Vertex AI Agent Builder
- Wykorzystaj ADK do tworzenia cykli pracy z udziałem wielu agentów przy użyciu mniej niż 100 wierszy kodu w języku Python, definiując logikę, mechanizmy zabezpieczające i koordynację działań
- Połącz agentów z danymi i narzędziami Enterprise za pomocą MCP oraz ponad 100 gotowych połączeń Google Cloud, aby zapewnić integrację w czasie rzeczywistym.
- Wdrażaj rozwiązania za pomocą bezserwerowego silnika Agent Engine, który zapewnia zarządzane skalowanie, pamięć stanową, monitorowanie środowiska produkcyjnego oraz debugowanie.
Limit narzędzia Vertex AI Agent Builder
- Zachowanie modeli typu „czarna skrzynka” utrudnia interpretację, optymalizację lub precyzyjne dostosowywanie wyników
Ceny narzędzia Vertex AI Agent Builder
- Niestandardowe wyceny
Oceny i recenzje narzędzia Vertex AI Agent Builder
- G2: 4,6/5 (ponad 7 000 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 700 recenzji)
Co mówią prawdziwi użytkownicy o Vertex AI Agent Builder?
W recenzji serwisu Capterra czytamy:
Największą zaletą Vertex AI jest gotowa do użycia funkcja AutoML w połączeniu z infrastrukturą opartą na podejściu „low-code”, skalowalną i wydajną. Wtyczki oraz możliwości zunifikowanej platformy ułatwiają integrację, kalibrację i monitorowanie wyników.
Największą zaletą Vertex AI jest gotowa do użycia funkcja AutoML w połączeniu z infrastrukturą opartą na podejściu „low-code”, skalowalną i wydajną. Wtyczki oraz możliwości zunifikowanej platformy ułatwiają integrację, kalibrację i monitorowanie wyników.
🧠 Ciekawostka: Podczas pierwszego w historii Chin turnieju piłki nożnej z udziałem humanoidalnych robotów jeden z robotów-„zawodników” został wyniesiony z pola na noszach po zderzeniu – tak, na noszach… dla robota! Ten w pełni autonomiczny mecz obfitował w upadki, kontuzje i akcje sterowane przez AI!
8. Agenci AI Zapier (najlepsze rozwiązanie do automatyzacji cykli pracy biznesowych za pomocą agentów obsługujących język naturalny)
Agenci AI firmy Zapier wykorzystują tradycyjne Zapy i wzbogacają je o automatyzację opartą na języku naturalnym.
Zamiast ręcznie tworzyć poszczególne automatyzacje, możesz teraz opisać swoje potrzeby prostym językiem, np. „utwórz zadanie w Asanie, gdy potencjalny klient wypełni formularz”, a sztuczna inteligencja stworzy automatyzację za Ciebie. Te agenty AI dla biznesu potrafią również rozumować logicznie, wywoływać interfejsy API oraz przekazywać zadania innym narzędziom w Twoim środowisku.
Najlepsze funkcje agentów AI Zapier
- Wdrażaj agentów, którzy wykonują wieloetapowe działania w ramach ponad 6 000 integracji, takich jak Gmail, HubSpot, Notion i Salesforce
- Przypisz cele każdemu agentowi i pozwól mu działać samodzielnie, w tym wykonywać zapytania, aktualizować rekordy lub wysyłać e-maile
- Wykorzystaj platformę programistyczną Zapier do integracji prywatnych aplikacji lub udostępniania wewnętrznych interfejsów API do użytku agentów
Limit agentów AI w serwisie Zapier
- Niektóre złożone cykle pracy nadal wymagają tradycyjnych ustawień Zapów, ponieważ Zapy generowane przez AI mogą pomijać skrajne przypadki lub zależności
Ceny agentów AI w serwisie Zapier
- Free Forever
- Wersja Professional: 29,99 USD/miesiąc
- Teams: 103,99 USD/miesiąc
- Enterprise: Niestandardowe ceny
Oceny i recenzje agentów AI w serwisie Zapier
- G2: 4,6/5 (ponad 7 000 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 700 recenzji)
Co mówią prawdziwi użytkownicy o agentach AI Zapier?
W recenzji serwisu G2 czytamy:
Bardzo podoba mi się to, jak łatwo korzysta się z Zapiera i jak proste jest pokazanie innym, jak z niego korzystać. Używam go głównie do automatyzacji, ale planuję zapoznać się z funkcjami agentów AI i tabel, gdy tylko znajdę trochę czasu. Najbardziej podoba mi się to, z iloma aplikacjami się łączy. Nawet te rzadziej spotykane zazwyczaj mają wyzwalacze, co jest naprawdę super. Niektórzy twierdzą, że Zapier jest drogi, ale moim zdaniem, jeśli właściwie korzysta się z jego wbudowanych narzędzi, to w rzeczywistości jest to całkiem wysoka wartość i naprawdę łatwy w ustawieniu. Na koniec dodam, że te kilka razy, kiedy musiałem nawiązać połączenie z obsługą klienta, okazała się ona niesamowita i naprawdę pomocna!
Bardzo podoba mi się to, jak łatwo korzysta się z Zapiera i jak proste jest pokazanie innym, jak z niego korzystać. Używam go głównie do automatyzacji, ale planuję zapoznać się z funkcjami agentów AI i tabel, gdy tylko znajdę trochę czasu. Najbardziej podoba mi się to, z iloma aplikacjami się łączy. Nawet te rzadziej spotykane zazwyczaj mają wyzwalacze, co jest naprawdę super. Niektórzy twierdzą, że Zapier jest drogi, ale moim zdaniem, jeśli właściwie korzysta się z jego wbudowanych narzędzi, to w rzeczywistości jest to całkiem wysoka wartość i naprawdę łatwe do ustawienia. Wreszcie, te kilka razy, kiedy musiałem nawiązać połączenie z obsługą klienta, okazała się ona niesamowita i naprawdę pomocna!
9. LangChain (najlepsze rozwiązanie do tworzenia modułowych, wieloetapowych agentów AI z wykorzystaniem łańcuchowania modeli językowych)
W przeciwieństwie do tradycyjnego chatbota, który odpowiada w ramach ustalonych parametrów, agent oparty na AI stworzony przy użyciu LangChain potrafi planować, rozumować i podejmować wieloetapowe działania, dzięki czemu uwzględnia kontekst. Wykorzystuje on framework typu open source.
Możesz również łączyć komponenty (łańcuchy, agenty, pamięć, narzędzia), aby tworzyć wieloetapowych asystentów, którzy myślą, działają i uczą się. Modułowa konstrukcja umożliwia agentom AI dostęp do zewnętrznych narzędzi, API lub plików w celu wykonywania bardziej zaawansowanych zadań. Programiści mogą również dostosowywać agentów AI tak, aby postępowali zgodnie z określoną logiką, cyklami pracy lub ścieżkami podejmowania decyzji, które odpowiadają konkretnym przypadkom użycia.
Najlepsze funkcje LangChain
- Połącz modele językowe (LLM) z wywołaniami narzędzi, wykorzystując procesy decyzyjne w stylu ReAct lub niestandardową logikę łańcuchową, aby zapewnić wsparcie dla złożonych, autonomicznych cykli pracy
- Obejmuje gotowe wsparcie dla wyszukiwarek, narzędzi do wczytywania plików, baz danych wektorowych, API, wykonywania poleceń w Bashu oraz ponad 50 innych narzędzi
- Skorzystaj z LangGraph, warstwy koordynacyjnej dla LangChain, która pomaga programistom tworzyć aplikacje stanowe z wieloma podmiotami, wykorzystujące modele językowe (LLM).
Ograniczenia LangChain
- Ze względu na częste aktualizacje wersji programiści muszą przepisywać kod, aby dostosować go do najnowszej wersji
Ceny LangChain
- Twórca: Free (płatność zgodnie z rzeczywistym zużyciem)
- Dodatkowo: 39 USD miesięcznie (płatność zgodnie z rzeczywistym zużyciem)
- Enterprise: Ceny niestandardowe
Oceny i recenzje LangChain
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: Za mało recenzji
Co mówią o LangChain prawdziwi użytkownicy?
W recenzji serwisu G2 czytamy:
Jest to jeden z najlepszych pakietów niezbędnych do korzystania z dużych modeli językowych w polu generatywnej AI; łatwo go dostosować, działa bez zarzutu i jest stale ulepszany, aby zapewnić kompatybilność z najnowszymi technologiami.
Jest to jeden z najlepszych pakietów niezbędnych do korzystania z dużych modeli językowych w polu generatywnej AI; łatwo go dostosować, działa bez zarzutu i jest stale ulepszany, aby zapewnić kompatybilność z najnowszymi technologiami.
10. Botpress (najlepsze rozwiązanie do tworzenia wielojęzycznych, konwersacyjnych agentów AI z funkcją NLU i wizualnym redaktorem przepływu)
Botpress to otwarta platforma konwersacyjna oparta na AI, stworzona z myślą o programistach, którzy chcą mieć pełną kontrolę nad projektowaniem, wdrażaniem i lokalizacją swoich agentów.
Rozwiązanie to łączy funkcję rozumienia języka naturalnego (NLU) z wizualnym studio konwersacyjnym, umożliwiając zarządzanie logiką, intencjami i działaniami bez konieczności pisania rozbudowanego kodu. Możesz wdrażać agentów w różnych kanałach, takich jak WhatsApp, Messenger czy niestandardowe interfejsy użytkownika, oraz dostosowywać każdy aspekt logiki interakcji.
Najlepsze funkcje Botpress
- Skorzystaj z redaktora Visual Flow Editor, aby tworzyć złożoną logikę rozmów z wykorzystaniem skoków warunkowych, slotów i zdarzeń
- Wdrażaj swoich agentów lokalnie, na platformach w chmurze lub na urządzeniach brzegowych przy użyciu Docker, Kubernetes lub wbudowanej usługi Botpress Cloud
- Zintegruj zewnętrzne interfejsy API lub bazy danych bezpośrednio w ramach przepływów pracy, korzystając z natywnych haków kodu lub wywołań HTTP
Limit Botpress
- Baza danych wektorowej ponownie optymalizuje wszystkie dokumenty za każdym razem, gdy przesyłasz nowe
Cennik Botpress
- Model płatności zgodnie z rzeczywistym zużyciem: 0 USD + miesięczne wydatki na AI
- Dodatkowo: 89 USD + miesięczne wydatki na AI
- Team: 495 USD + wydatki na AI miesięcznie
- Pakiet Enterprise: Od 2000 USD miesięcznie (przy umowie na 3 lata)
Oceny i recenzje Botpress
- G2: 4,6/5 (ponad 300 recenzji)
- Capterra: 4,5/5 (ponad 30 recenzji)
Co mówią o Botpress prawdziwi użytkownicy?
W recenzji serwisu Capterra czytamy:
Podoba mi się, że Botpress jest wszechstronny pod względem funkcji. Oferuje świetne wbudowane narzędzia, a także możliwość osadzania niestandardowego kodu.
Podoba mi się, że Botpress jest wszechstronny pod względem funkcji. Oferuje świetne wbudowane narzędzia, a także możliwość osadzania niestandardowego kodu.
📚 Czytaj więcej: Różnica między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją
11. Haystack (najlepsze rozwiązanie do tworzenia niestandardowych potoków RAG na podstawie dokumentów, API i wektorowych baz danych)
Haystack, opracowany przez Deepset, to otwarta platforma do koordynacji AI, stworzona z myślą o programistach w celu tworzenia gotowych do wdrożenia agentów opartych na modelach językowych (LLM). Nadaje się do tworzenia złożonych potoków przetwarzania opartych na technologii RAG (retrieval-augmented generation), systemów wyszukiwania oraz wieloetapowych cykli pracy opartych na agentach.
Dzięki modułowym komponentom (moduły pobierające, generujące i narzędzia), walidacji schematów JSON, równoległemu wykonywaniu narzędzi oraz wbudowanemu monitorowaniu Haystack ułatwia projektowanie, testowanie, wdrażanie i skalowanie inteligentnych aplikacji zarówno w chmurze, jak i w środowiskach lokalnych.
Najlepsze funkcje Haystack
- Połącz wyszukiwarki gęste (oparte na wbudowaniach) i rzadkie (oparte na słowach kluczowych), aby uzyskać precyzyjne odpowiedzi z dużych zbiorów tekstowych
- Połącz moduły pobierające dane, generujące dane, ToolInvoker, moduły walidacyjne i inne, aby tworzyć niestandardowe cykle pracy oparte na AI
- Skorzystaj z agenta Haystack, aby planować, wybierać odpowiednie narzędzia, wykonywać wywołania API, pobierać dokumenty i powtarzać operacje, tworząc dynamiczne, inteligentne zachowania
Limit Haystack
- Haystack w znacznym stopniu opiera się na Elasticsearch, co może spowolnić działanie w przypadku obciążeń pracą na dużą skalę
Ceny Haystack
- Framework typu open source
Oceny i recenzje Haystack
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: Za mało recenzji
Co mówią o Haystacku prawdziwi użytkownicy?
W recenzji serwisu G2 czytamy:
Haystack to potężny framework open source napisany w języku Python, służący do tworzenia potoków przetwarzania języka naturalnego (NLP). Oferuje zakres gotowych komponentów do typowych zadań z zakresu NLP, a także wsparcie dla różnych wstępnie wytrenowanych modeli językowych i frameworków uczenia głębokiego. Ułatwia to tworzenie i wdrażanie zaawansowanych aplikacji NLP, takich jak chatboty, wyszukiwarki dokumentów czy systemy odpowiadające na pytania.
Haystack to potężny framework open source w języku Python służący do tworzenia potoków przetwarzania języka naturalnego (NLP). Oferuje zakres gotowych komponentów do typowych zadań NLP, a także wsparcie dla różnych wstępnie wytrenowanych modeli językowych i frameworków uczenia głębokiego. Ułatwia to tworzenie i wdrażanie zaawansowanych aplikacji NLP, takich jak chatboty, wyszukiwarki dokumentów czy systemy odpowiadające na pytania.
🧠 Ciekawostka: Termin „AI” został ukuty w 1956 roku podczas słynnych warsztatów w Dartmouth przez Johna McCarthy’ego, Marvina Minsky’ego i innych, co często uznaje się za oficjalny początek AI jako pola nauki.
12. AutoGen (Najlepsze rozwiązanie dla zespołów programistów Python tworzących systemy wieloagentowe, w których kod działa autonomicznie)
Stworzony przez Microsoft Research, AutoGen pomaga w tworzeniu systemów agentów konwersacyjnych, które działają na podstawie poleceń w języku naturalnym.
Typowe ustawienia łączą agenta „UserProxy” (który określa cel i ocenia wyniki) z wieloma agentami typu „ChatCompletion” lub „Assistant” (badacz, programista, krytyk). Komunikują się oni za pośrednictwem pętli zdarzeń, aż agent UserProxy uzna zadanie za zrobione, co pozwala na automatyzację raportów badawczych, analizy danych lub iteracyjnych sesji programistycznych.
Najlepsze funkcje AutoGen
- Wprowadź cykle typu „asystent + krytyk”, w których jeden agent pisze kod, a drugi go weryfikuje, wykrywając błędy przed wykonaniem
- Wykorzystaj wywołania narzędzi w języku Python, aby agenci mogli importować biblioteki, przeszukiwać strony internetowe lub przeprowadzać analizę danych w bezpiecznym środowisku testowym
- Zmieniaj backendy LLM (OpenAI, Azure OpenAI, modele lokalne) za pomocą jednej linii konfiguracyjnej, dzięki czemu potoki pozostają niezależne od modelu
Limits of AutoGen
- Może mieć trudności z realizacją złożonych zadań, takich jak pytania wieloskokowe, i nie nadaje się idealnie do aplikacji niestandardowych przeznaczonych dla klientów.
Ceny AutoGen
- Framework typu open source
Oceny i recenzje AutoGen
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: Za mało recenzji
13. Voiceflow (Najlepsze rozwiązanie do projektowania, testowania i wdrażania konwersacyjnych agentów AI w różnych kanałach)
Voiceflow to narzędzie do tworzenia konwersacyjnych systemów opartych na AI, które pozwala zespołom projektować i uruchamiać agentów głosowych lub czatowych za pomocą wizualnego interfejsu niewymagającego pisania kodu.
Obsługuje interfejsy multimodalne (głos, tekst, przyciski, elementy wizualne), prototypowanie w czasie rzeczywistym oraz łatwe przekazywanie zadań zespołom inżynieryjnym. Jest to scentralizowany hub, w którym zespoły międzyfunkcyjne mogą wspólnie tworzyć dynamicznych asystentów na różnych platformach, takich jak Alexa, Asystent Google, strony internetowe i aplikacje do przesyłania wiadomości.
Najlepsze funkcje Voiceflow
- Podłącz OpenAI, Claude, Cohere lub niestandardowe interfejsy API, aby połączyć statyczne przepływy pracy z generatywną AI w celu prowadzenia bardziej inteligentnych rozmów
- Wdrażaj asystentów na stronach internetowych, w aplikacjach mobilnych, inteligentnych głośnikach lub platformach komunikacyjnych bez konieczności przebudowywania logiki
- Eksportuj przepływy za pomocą interfejsu API Dialog lub niestandardowego kodu, aby osadzać agentów bezpośrednio w aplikacjach lub systemach telefonicznych
Limity Voiceflow
- Sporadyczne błędy, aktualizacje funkcji i wycofywanie funkcji mogą zakłócić istniejące cykle pracy, co wymaga od zespołów przebudowy części agenta lub ponownego przeanalizowania niektórych aspektów danych powstania agenta.
Ceny Voiceflow
- Pakiet startowy: Free (100 kredytów)
- Pro: 60 USD/miesiąc (10 000 kredytów)
- Pakiet Business: 150 USD/miesiąc (30 000 kredytów)
- Enterprise: Niestandardowe ceny (rozliczane rocznie)
Oceny i recenzje Voiceflow
- G2: 4,7/5 (ponad 50 recenzji)
- Capterra: Za mało recenzji
Co mówią o Voiceflow prawdziwi użytkownicy?
W recenzji serwisu G2 czytamy:
Łatwość obsługi, przyjazny interfejs użytkownika, duża liczba użytkowników oraz społeczność Voiceflow sprawiają, że niezwykle łatwo jest uzyskać wsparcie, gdy utkniesz w jakimś miejscu. Osobiście korzystam z tego narzędzia codziennie i stworzyłem już mnóstwo agentów, więc szczerze polecam je wszystkim. Aby wdrożyć rozwiązanie, wystarczy wkleić fragment kodu z ustawień i zrobione. [sic]
Łatwość obsługi, przyjazny interfejs użytkownika, duża liczba użytkowników oraz społeczność Voiceflow sprawiają, że niezwykle łatwo jest uzyskać wsparcie, gdy utkniesz w jakimś miejscu. Osobiście korzystam z tego narzędzia codziennie i stworzyłem już mnóstwo agentów, więc szczerze polecam je wszystkim. Aby wdrożyć rozwiązanie, wystarczy tylko fragment kodu z ustawień i zrobione. [sic]
14. Microsoft Copilot (najlepsze rozwiązanie do tworzenia i wdrażania agentów AI w aplikacjach pakietu Microsoft 365)
Microsoft Copilot łączy w sobie moc AI opartej na modelu GPT-4 z natywną integracją z pakietem Microsoft 365.
Dzięki Copilot Studio Twój zespół może tworzyć agentów AI zwiększających wydajność za pomocą prostych podpowiedzi w języku naturalnym lub narzędzi typu „przeciągnij i upuść”, a następnie wdrażać je w czatach Teams, SharePoint, Outlooku i Wordzie w celu automatyzacji zadań, udzielania odpowiedzi na pytania lub usprawniania operacji.
Najlepsze funkcje Microsoft Copilot
- Skorzystaj z zakładki „Opisz”, aby stworzyć agenta, wpisując swoje wymagania, a Copilot Studio przełoży je na działającą logikę
- Dodaj dane z Microsoft Graph, SharePoint lub z sieci i integruj akcje lub wyzwalacze API bez konieczności angażowania zasobów programistycznych
- Śledź wykorzystanie zasobów, zarządzaj obciążeniem i kontroluj opcje wdrażania — lub mierz zużycie, aby zapobiegać przekroczeniu kosztów
Ograniczenia Microsoft Copilot
- Copilot może czasami błędnie zinterpretować kontekst lub ton wypowiedzi, co wymaga ręcznej edycji.
Ceny služby Microsoft Copilot
- 20 USD za użytkownika miesięcznie
Oceny i recenzje Microsoft Copilot
- G2: 4,4/5 (ponad 80 recenzji)
- Capterra: Za mało recenzji
Co mówią prawdziwi użytkownicy o Microsoft Copilot?
W recenzji na Reddicie napisano:
Korzystamy z tego wewnętrznie. To coś w rodzaju firmowej wyszukiwarki. Można poprosić ją o dokumenty, a nawet o wyszukanie informacji spoza dokumentacji. Dobrze radzi sobie również z podsumowywaniem rozmów i e-maili. Mogę poprosić ją o podsumowanie wszystkich e-maili, które otrzymałem w ciągu ostatnich 24 godzin, a ona świetnie wyłapuje najważniejsze informacje.
Korzystamy z tego wewnętrznie. To coś w rodzaju własnej wyszukiwarki firmowej. Można poprosić ją o dokumenty, a nawet o wyszukanie informacji spoza dokumentacji. Dobrze radzi sobie również z podsumowywaniem rozmów i wiadomości e-mail. Mogę poprosić ją o podsumowanie wszystkich wiadomości e-mail, które otrzymałem w ciągu ostatnich 24 godzin, a ona świetnie wyodrębnia dla mnie najważniejsze informacje.
15. Relevance AI (Najlepsze rozwiązanie dla zespołów operacyjnych zajmujących się tworzeniem i zarządzaniem zespołami agentów AI bez konieczności pisania kodu)
Relevance AI to platforma typu „no-code” stworzona z myślą o zespołach operacyjnych, start-upach i programistach, którzy chcą wdrożyć „współpracowników opartych na sztucznej inteligencji”. Agent AI może zautomatyzować wieloetapowe cykle pracy w obszarach sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz operacji back-office.
Agentów można szkolić w zakresie procesów wewnętrznych przy użyciu przesłanych plików lub URL, a ich wdrażanie odbywa się wizualnie za pomocą interfejsu typu „przeciągnij i upuść”. Dzięki integracjom typu „plug-and-play” z systemami CRM, e-mailem, Slackiem i innymi narzędziami rozwiązanie to zostało stworzone z myślą o szybkiej automatyzacji na poziomie produkcyjnym.
Najważniejsze funkcje Relevance AI
- Projektuj systemy wieloagentowe dzięki logice typu „przeciągnij i upuść” oraz gotowym agentom (np. „Bosh” do rezerwacji spotkań, „Lima” do marketingu cyklu życia klienta)
- Wyspecjalizowane agenty, takie jak AI BDR Agent, służą do automatyzacji pozyskiwania klientów biznesowych, w tym wyszukiwania potencjalnych klientów, ich kwalifikacji i działań następczych
- Magazyn wektorowy do zarządzania danymi tekstowymi, graficznymi i audio; oferuje wsparcie dla analizy nastrojów oraz wyszukiwania podobieństw w zbiorach danych nieustrukturyzowanych
Limity dotyczące trafności AI
- Użytkownicy często napotykają trudności związane z dostosowywaniem niestandardowych rozwiązań, co może spowolnić integrację projektów i ograniczyć elastyczność w przypadku złożonych cykli pracy
Ceny Relevance AI / AI
- Free Forever
- Pro: 19 USD/miesiąc
- Teams: 199 USD/miesiąc
- Business: 599 USD/miesiąc
- Enterprise: niestandardowe wyceny
Oceny i recenzje Relevance AI
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: Za mało recenzji
Co mówią o Relevance AI prawdziwi użytkownicy?
W recenzji serwisu G2 czytamy:
Bardzo doceniam elastyczność rozwiązania Relevance AI oraz możliwość dodawania do agenta niestandardowego kodu w języku Python. Łatwo jest je również zintegrować z innymi narzędziami.
Bardzo doceniam elastyczność rozwiązania Relevance AI oraz możliwość dodawania do agenta niestandardowego kodu w języku Python. Łatwo jest je również zintegrować z innymi narzędziami.
Spotkanie z przyszłością pracy dzięki ClickUp
Agenci AI już teraz komunikują się z klientami w Twoim imieniu, dostarczają analizy, przeprowadzają automatyzację wprowadzania danych, a nawet koordynują całe cykle pracy. Zadania, które wcześniej były realizowane przez duże zespoły.
W centrum tej zmiany znajduje się ClickUp. To już nie tylko narzędzie do zarządzania projektami. Dzięki agentom Autopilot, ClickUp Brain oraz automatyzacji opartej na języku naturalnym zapewnia wszystko, czego potrzebujesz, aby zamienić zadania w działania, a pomysły w realizację.
Nie musisz już samodzielnie zarządzać pracą. Projektujesz system, który robi to za Ciebie.
Zarejestruj się w ClickUp i już dziś stwórz swojego pierwszego inteligentnego agenta.