Kto by pomyślał jeszcze kilka lat temu, że AI stanie się tak niezbędna w naszym życiu jak kawa w pracowity poniedziałkowy poranek?
Niezależnie od tego, czy chodzi o kodowanie, przygotowywanie wskazówek dotyczących prezentacji, czy nawet tworzenie własnego terminarza, sztuczna inteligencja stała się naszym nieodzownym pomocnikiem w pokonywaniu drobnych przeszkód życiowych.
Wprowadzenie AI w miejscu pracy początkowo wywołało pewien niepokój — wystarczy wspomnieć raport Światowego Forum Ekonomicznego "Future of Jobs", który zawierał złowieszcze prognozy, że AI zastąpi aż 85 milionów miejsc pracy. Przerażające, prawda?
Cóż, nie do końca. Apokaliptyczna zagłada rynku pracy nie nastąpiła. Technologia AI zrobiła coś zupełnie przeciwnego: uprościła nasze życie i zwiększyła naszą wydajność.
Według ankiety przeprowadzonej przez Zoom 89% pracowników stwierdziło, że największymi zaletami AI są mniej powtarzalnych zadań i więcej czasu na wykonywanie ważnych zadań.
W rezultacie organizacje z różnych branż chętnie wdrażają AI do swoich cykli pracy, aby uprościć procesy i zwiększyć wydajność.
Wdrożenie technologii AI w pracy wymaga jednak pewnej wiedzy. Przyjrzyjmy się temu bliżej i zobaczmy, jak zacząć.
Bonus: Wypróbuj najlepszego asystenta AI zwiększającego wydajność w miejscu pracy, ClickUp Brain!
⏰ 60-sekundowe podsumowanie
- Zachowaj równowagę między automatyzacją AI a kreatywnością ludzką, aby zmaksymalizować wyniki
- Zautomatyzuj powtarzalne zadania, aby zyskać czas na pracę strategiczną
- Skorzystaj z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ClickUp, aby płynnie zarządzać cyklami pracy i śledzić postępy
- Wykorzystaj AI do analizy danych, podejmowania decyzji i uzyskiwania prognoz
- Personalizuj doświadczenia klientów dzięki rekomendacjom opartym na AI i chatbotom
- Zainwestuj w podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowanie swojego zespołu, aby przygotować się na przyszłość z AI
Korzyści płynące z AI w miejscu pracy
Kilka lat temu zespół techniczny Netflixa siedział i zastanawiał się, jak sprawić, aby wszyscy uzależnili się od popularnego obecnie serialu House of Cards.
Netflix przeanalizował zachowania widzów, ich preferencje i wzorce oglądania, integrując technologię AI, uczenie maszynowe i naukę o danych. Dzięki tym danym stworzył dziesięć unikalnych zwiastunów dostosowanych do różnych segmentów odbiorców.
Na przykład jeden widz może zobaczyć zwiastun podkreślający udział jego ulubionego aktora, a inny otrzyma zapowiedź skupiającą się na intrygującej fabule, którą uwielbia.
To spersonalizowane podejście zachęciło widzów do obejrzenia całej serii.
W 2020 roku Netflix ujawnił, że 80% treści oglądanych na platformie pochodziło z personalizowanych rekomendacji — dzięki systemom AI.
Czego możemy się z tego nauczyć?
AI w miejscu pracy ma trzy ważne zalety: zwiększa wydajność pracowników, wspiera podejmowanie decyzji opartych na danych i zapewnia niezrównaną personalizację. Przyjrzyjmy się temu bliżej:
1. Zwiększona wydajność i efektywność
Nikt nie lubi powtarzalnych zadań — z wyjątkiem może robotów. Właśnie w tym miejscu AI w miejscu pracy pokazuje swoją przewagę, automatyzując te prozaiczne czynności, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na bardziej wartościowych zadaniach.
Od powtarzalnych zadań, takich jak wprowadzanie danych i przetwarzanie listy płac, po wdrażanie klientów i prognozowanie sprzedaży — AI oszczędza czas i poprawia wydajność operacyjną. Oto kilka typowych przykładów:
- Automatyczne odpowiedzi na rutynowe zapytania klientów
- Inteligentni asystenci planują spotkania i terminy
- Systemy nadzoru bezpieczeństwa zapewniające utrzymanie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa
- Elementy procesu rekrutacji, takie jak selekcja kandydatów
Przeczytaj również: LLM a generatywna sztuczna inteligencja: szczegółowy przewodnik
2. Ulepszone procesy decyzyjne
Spójrzmy prawdzie w oczy: decyzje są tak dobre, jak dane, na których się opierają. Dzięki możliwości gromadzenia danych na ogromną skalę firmy zwracają się ku AI, aby skutecznie je przetwarzać i analizować.
AI przejmuje kontrolę nad:
- Gromadzenie danych: zbieranie informacji w czasie rzeczywistym i danych historycznych z różnych źródeł
- Analiza danych: Wyodrębnianie praktycznych wniosków
- Prognozowanie trendów: Pomoc liderom w utrzymaniu przewagi nad konkurencją
Firmy mogą wykorzystywać AI do przewidywania trendów rynkowych, identyfikowania problemów klientów, a nawet przewidywania zakłóceń w łańcuchu dostaw. Pozwala im to zachować zgodność z przepisami i obiektywność procesu podejmowania decyzji.
3. Personalizacja i lepsza obsługa klienta
Zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego zakupy online są tak intuicyjne? To wszystko dzięki systemom AI, które opanowały segmentację klientów i personalizację.
Analizując przeszłe zachowania, preferencje i interakcje, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają firmom:
- Realizuj ukierunkowane kampanie marketingowe
- Zaproponuj produkty lub usługi dostosowane do indywidualnych odsetek
- Przewiduj potrzeby klientów na podstawie trendów
Generatywna sztuczna inteligencja w miejscu pracy pełni podobną rolę, tworząc spersonalizowane e-maile marketingowe, odpowiedzi na czacie, a nawet wirtualnych asystentów, którzy rozumieją Twoje zapytania i ton wypowiedzi. Główna korzyść? Wykonujesz więcej pracy w krótszym czasie, ponieważ Twój asystent AI lepiej rozumie Twoje wymagania i oferuje niestandardowe rozwiązania.
Wyzwania i kwestie do rozważenia
Chociaż AI w miejscu pracy jest cudownym rozwiązaniem, nie jest pozbawiona wyzwań. Istnieją trzy kluczowe obszary, w których AI budzi wątpliwości.
1. Etyczne implikacje AI w miejscu pracy
Pamiętasz, jak mówiliśmy, że AI jest wolna od uprzedzeń?
Prawda jest taka, że AI jest tak dobra, jak dane, na których została przeszkolona. Jeśli dane wejściowe zawierają błędy (celowe lub nie), błędy te pojawią się w decyzjach podejmowanych przez AI.
Wprowadź algorytmiczne uprzedzenia, w ramach których systemy AI nieumyślnie dyskryminują na podstawie wzorców występujących w zestawach danych szkoleniowych. Może to prowadzić do niepokojących rezultatów, takich jak:
- Dyskryminacyjne praktyki zatrudniania
- Nierówny przydział zasobów
- Wzmocnienie uprzedzeń w miejscu pracy
📌 Przykład: Wyobraź sobie, że Twoja firma wykorzystuje AI do skanowania CV i tworzenia listy kandydatów do pracy. Świetne rozwiązanie zwiększające wydajność, prawda? Jeśli jednak AI została przeszkolona na danych, które faworyzują mężczyzn w finansach lub kobiety w pielęgniarstwie, może preferować jedną grupę demograficzną, pomijając równie wykwalifikowanych kandydatów. Szybkie rozwiązanie: skorzystaj z narzędzi AI opartych na zróżnicowanych zestawach danych. Jeszcze lepiej, regularnie kontroluj i testuj swoje systemy AI pod kątem sprawiedliwości.
Potraktuj to jako kontrolę jakości swoich algorytmów — nikt nie chce, aby dział HR stał się popularny w serwisie X (dawniej Twitter) z niewłaściwych powodów.
2. Kwestie prywatności i bezpieczeństwa danych
Porozmawiajmy o naruszeniach bezpieczeństwa danych — najgorszym koszmarze każdego zespołu IT.
Weźmy na przykład TaskRabbit. W 2018 r. atak DDoS z wykorzystaniem botnetu opartego na AI naraził ponad 3,75 mln rekordów użytkowników, ujawniając dane osobowe i finansowe. Firma musiała tymczasowo wstrzymać działalność, pozostawiając klientów na lodzie.
Kwestie prywatności i bezpieczeństwa danych są najważniejsze podczas wdrażania systemów AI w miejscu pracy. AI może gromadzić i analizować ogromne ilości danych osobowych i wrażliwych, dlatego należy uważać na następujące zagrożenia:
- Nieregulowane gromadzenie danych
- Brak przejrzystości algorytmów
- Nieautoryzowany dostęp do poufnych informacji
- Wykorzystanie danych biometrycznych bez zgody
Jak więc uniknąć stania się kolejnym bohaterem nagłówków TaskRabbit?
- Gromadź tylko to, co potrzebne: Oprzyj się pokusie gromadzenia nadmiernej ilości danych "na wszelki wypadek"
- Zachowaj przejrzystość: poinformuj pracowników, w jaki sposób wykorzystywane są ich dane, dlaczego są gromadzone i w jaki sposób podejmowane są decyzje
- Wzmocnij swoją ochronę: Regularnie aktualizuj protokoły bezpieczeństwa, aby chronić swój system przed wzrokiem ciekawskich
3. Potencjalna utrata miejsc pracy i wpływ na siłę roboczą
🧠 Czy wiesz, że: Badanie Pew Research wykazało, że co piąty Amerykanin wykonuje pracę, w której ma "duży kontakt" z technologiami AI, co oznacza, że znaczna część jego obowiązków może zostać zautomatyzowana.
Chociaż utrata miejsc pracy budzi obawy, wdrożenie AI stwarza również nowe możliwości. Firmy potrzebują wykwalifikowanych pracowników do zarządzania systemami AI i ulepszania ich, co prowadzi do powstania nowych ról w zakresie analizy danych, szkolenia AI i nadzoru nad systemami.
Przeczytaj również: 10 najlepszych narzędzi do generowania cyklu pracy AI dla usprawnienia procesów
Technologie AI zmieniające miejsca pracy
Pomimo pewnych wyzwań, AI to oczywisty wybór dla zwiększenia wydajności i efektywności pracowników.
55% decydentów biznesowych zgadza się, że korzyści płynące z technologii AI znacznie przewyższają potencjalne wady. Korzyści te obejmują:
- Wyraźny wzrost wydajności
- Dostęp do strategicznych informacji umożliwiających podejmowanie lepszych decyzji
- Przyspieszony rozwój firmy
🌟 Ciekawostka: Ponad 70% liderów uważa, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak cyfrowi asystenci, mogą uwolnić pracowników od czasochłonnych, powtarzalnych zadań. Wyobraź sobie, że możesz zlecić na zewnątrz żmudne zadania — e-maile, wypełnianie kart czasu pracy, zarządzanie kalendarzem — i skupić się na pracy, która ma znaczenie. Brzmi jak marzenie, prawda?
Jak AI automatyzuje procesy, aby zaoszczędzić czas
Wdrażając generatywną sztuczną inteligencję w miejscu pracy, firmy na nowo odkrywają wydajność.
Obejrzyj ten krótki film, aby dowiedzieć się, jak automatyzacja zadań oparta na AI może zaoszczędzić 23 dni robocze w ciągu roku!
Dzięki sztucznej inteligencji pracownicy mogą odzyskać nawet 40% czasu pracy, który wcześniej poświęcali na ręczne zadania, takie jak wprowadzanie danych, kodowanie i formatowanie dokumentów.
A to nie wszystko.
Przeczytaj również: Jak wykorzystać AI do zwiększenia wydajności (przykłady zastosowań i narzędzia)
Lepszy wgląd, lepsze wyniki
Kolejnym sposobem, w jaki systemy AI zmieniają obszar roboczy, jest podejmowanie decyzji oparte na analizie danych.
Narzędzia AI łączą dane w czasie rzeczywistym z analizą predykcyjną, zapewniając zespołom kompletny, przyszłościowy widok swoich operacji.
Co to oznacza? Zamiast snuć ślepe prognozy, firmy mogą wykorzystać informacje uzyskane dzięki AI do dokładnego przewidywania trendów, dostosowywania się do zmian rynkowych i dostosowywania strategii do zmieniających się potrzeb.
Tworzenie imponujących raportów dzięki AI
AI służy nie tylko do gromadzenia danych — łączy je w spójną całość, zapewniając praktyczne informacje. Oto jak to działa:
- Kontekstualizacja informacji: Narzędzia AI potrafią interpretować dane, podsumowywać wyniki i sugerować praktyczne kroki w ciągu kilku sekund
- Niestandardowe raportowanie: Zapomnij o ręcznym tworzeniu raportów. Dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji możesz opisać swoje potrzeby prostym językiem, a system dostarczy dopracowane raporty wraz z wizualizacjami i spostrzeżeniami
- Oszczędność czasu: Zadania, które kiedyś zajmowały godziny — takie jak przeglądanie wyników wyszukiwania lub podsumowywanie obszernych raportów — są teraz zautomatyzowane, dzięki czemu możesz skupić się na priorytetach strategicznych
Jak pracownicy reagują na AI w miejscu pracy?
Oceny wyników i promocje tradycyjnie opierały się na ludzkiej ocenie, ale wykorzystanie AI w miejscu pracy zaczyna zmieniać tę narrację.
Według PwC 83% decydentów uważa, że systemy AI są równie sprawiedliwe lub nawet bardziej sprawiedliwe niż ludzie w podejmowaniu decyzji dotyczących promocji i podwyżek.
Ponadto 75% decydentów ufa wyłącznie doradcy AI lub połączeniu AI i nadzoru ludzkiego przy podejmowaniu ostatecznych decyzji dotyczących ocen.
To hybrydowe podejście zyskuje na popularności, ponieważ łączy obiektywność narzędzi AI z empatią i krytycznym myśleniem ludzkich menedżerów.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Chociaż wiele osób docenia przejrzystość i decyzje oparte na danych, inne nadal mogą pragnąć empatii i osobistego połączenia, które zapewnia menedżer. Aby odnieść sukces, firmy muszą znaleźć równowagę, zapewniając, że wdrożenie AI zwiększa sprawiedliwość i spójność bez poświęcania ludzkiego wymiaru.
Wdrożenia AI: przykłady z życia wzięte
Omówiliśmy pokrótce kilka przykładów zastosowania AI, ale przyjrzyjmy się teraz bardziej szczegółowo wdrożeniom AI w poszczególnych działach.
AI w zasobach ludzkich: pozyskiwanie i zarządzanie talentami
Wyobraź sobie, że masz za zadanie obsadzić dziesiątki ról w krótkim czasie. Presja rośnie, CV piętrzą się, a terminy zbliżają się wielkimi krokami.
Taka jest rzeczywistość wielu zespołów HR.
Firmy odchodzą od tradycyjnych metod rekrutacji. I mają ku temu dobre powody.
Procesy te są zarówno czasochłonne, jak i kosztowne. W przypadku stanowisk technicznych lub wyższych, nieobsadzona rola może kosztować firmę nawet sześciocyfrowe kwoty tylko w kosztach rekrutacji.
Dlatego 76% liderów HR uważa, że nie wdrożenie rozwiązań AI, takich jak generatywna AI, w ciągu najbliższych 12–24 miesięcy spowoduje, że ich firmy zostaną w tyle za konkurencją.
Oto trzyetapowy model firmy Gartner, który może pomóc działom HR w przeprowadzeniu tego procesu:
- Odróżnij rzeczywistość od mitów: Wiele osób obawia się, że AI całkowicie zastąpi pracowników, ale w rzeczywistości narzędzia AI wspomagają ludzkie wysiłki. Na przykład AI może zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak przeglądanie CV lub planowanie harmonogramów
- Określ potencjał i dostosuj cele: Kolejnym krokiem jest określenie, w jaki sposób AI może pomóc w pokonaniu konkretnych wyzwań. W przypadku działu HR często oznacza to usprawnienie rekrutacji, poprawę doświadczeń kandydatów i skrócenie czasu zatrudnienia
- Oceń kryteria powodzenia: Przed wdrożeniem AI liderzy HR powinni ocenić jej wykonalność pod kątem zarządzania, gotowości pracowników i kwestii etycznych
Weźmy na przykład firmę Unilever. Dzięki integracji narzędzi opartych na sztucznej inteligencji firma skróciła czas rekrutacji o 75%, dzięki czemu proces ten przebiega szybciej i jest znacznie mniej chaotyczny.
Podobnie firma L'Oréal skróciła czas rekrutacji aż o 70% dzięki wykorzystaniu systemów AI do wstępnej selekcji kandydatów.
📌 Studium przypadku: Transformacja działu HR w firmie Pigment
Pigment, platforma do planowania biznesowego obsługująca klientów takich jak Figma i Deliveroo, stanęła przed poważnym wyzwaniem w związku z szybkim rozwojem zespołu.
Proces wdrażania nowych pracowników opierał się na wymianie e-maili, wiadomościach w Slacku i statycznych listach kontrolnych, co powodowało nieefektywność i opóźnienia. Wraz z cotygodniowym dołączaniem nowych pracowników nieefektywność ta mogła negatywnie wpłynąć na wydajność i satysfakcję pracowników.
Zdając sobie sprawę z potrzeby scentralizowanego rozwiązania, firma Pigment poszukiwała platformy, która uprościłaby wdrażanie nowych pracowników i usprawniła współpracę między zespołami.
✨ Rozwiązanie: Firma Pigment wdrożyła ClickUp, aplikację opartą na sztucznej inteligencji, która rozwiązuje wszystkie problemy związane z pracą i pozwala stawić czoła wyzwaniom:
- Scentralizowana współpraca: Korzystając z przestrzeni ClickUp, firma Pigment stworzyła zunifikowany hub, w którym wszystkie działy mogą efektywnie współpracować. Jednocześnie sztuczna inteligencja ClickUp Brain analizowała cykle pracy zespołu, identyfikując wąskie gardła i sugerując praktyczne usprawnienia
- Łatwe wdrożenie: predefiniowane szablony w ClickUp i automatyzacja ClickUp pozwoliły firmie Pigment zapewnić każdemu nowemu pracownikowi dostosowane do jego potrzeb narzędzia i zasoby od pierwszego dnia pracy
- Usprawnione cykle pracy: Widok Gantta w ClickUp umożliwił zespołom zarządzanie zadaniami z przejrzystymi osiami czasu i priorytetami, ułatwiając osiąganie celów w środowisku zdalnym. Jednocześnie ClickUp Brain optymalizuje planowanie zadań, automatycznie ustalając priorytety na podstawie terminów, zależności i obciążenia zespołu
🔮 Wpływ: Firma Pigment odnotowała 88% poprawę wydajności wdrażania nowych pracowników, co pozwoliło im szybciej wnieść swój wkład w pracę. Dzięki funkcjom takim jak powiadomienia i pola niestandardowe w ClickUp firma skutecznie się rozrosła, zachowując wysokie standardy operacyjne.
Przeczytaj również: Techniki AI: opanowanie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i NLP
AI w marketingu: kampanie oparte na danych i wiedza o klientach
Marketing zawsze polegał na wyprzedzaniu trendów, a dzięki AI w miejscu pracy marketerzy właśnie to robią.
👀Czy wiesz, że... 32% organizacji marketingowych w pełni wdrożyło AI, a ponad połowa zespołów marketingowych używa jej obecnie do optymalizacji treści.
Zespół marketingowy w siedzibie głównej Spotify wziął sobie tę radę do serca. Spotify tworzy spersonalizowane playlisty i rekomendacje utworów, analizując preferencje użytkowników i ich nawyki słuchowe za pomocą AI.
To podejście oparte na danych pozwala utrzymać zaangażowanie i zadowolenie użytkowników, dostosowując się jednocześnie do zmieniających się zachowań i trendów rynkowych.
🤔 W jaki sposób technologie AI mogą pomóc marketerom udoskonalić ich strategie?
1. Analiza predykcyjna: podejmowanie decyzji oparte na danych
Narzędzia AI mogą analizować dane historyczne w celu przewidywania zachowań klientów i pomagać marketerom w podejmowaniu świadomych decyzji.
Na przykład Walmart wykorzystuje AI do prognozowania popytu na produkty i optymalizacji zapasów.
Ty również możesz korzystać z ClickUp Brain, aby uzyskiwać wgląd w dane bezpośrednio z obszaru roboczego, upraszczając analizę i podejmując mądrzejsze decyzje.
2. Spersonalizowane reklamy: dotarcie do właściwych odbiorców
Kampanie oparte na AI personalizują reklamy zgodnie z indywidualnymi preferencjami.
Szablon ClickUp do zarządzania treścią i testowania A/B umożliwia zespołom testowanie wielu wariantów reklam, zapewniając, że kampanie trafiają do określonych odbiorców, jednocześnie automatyzując analizę wyników.
3. Zarządzanie mediami społecznościowymi: uproszczone zaangażowanie
Narzędzia AI, takie jak ClickUp, automatyzują publikowanie, planowanie i odpowiadanie na komentarze, oszczędzając czas i poprawiając szybkość reakcji. Aby zarządzać wieloma kampaniami społecznościowymi na różnych platformach, jednocześnie zapewniając spójność i wydajność zespołów, skorzystaj z konfigurowalnych widoków ClickUp (takich jak lista, kalendarz i tablica).
4. Data powstania: Generatywna sztuczna inteligencja dla marketingu
Generatywne narzędzia AI pomagają w tworzeniu treści e-maili, postów w mediach społecznościowych, a nawet treści multimedialnych.
Korzystając z podpowiedzi, możesz generować szkice treści, wstawiać słowa kluczowe dla SEO, a nawet edytować istniejącą treść, aby dopasować ją do swoich potrzeb.
5. Przewidywanie zachowań klientów: inteligentniejsze strategie
AI prognozuje wyniki na podstawie analizy danych dotyczących zaangażowania konsumentów.
Jednak jednym z wyzwań, przed którymi stają zespoły, jest przekształcenie analiz predykcyjnych w działania.
Można to łatwo rozwiązać, przechodząc na pulpity ClickUp, które centralizują dane kampanii i zapewniają zespołom kontrolę nad zadaniami o wysokim priorytecie.
6. Współpraca w czasie rzeczywistym i elastyczność dzięki ClickUp
Oprócz AI, ClickUp oferuje zespołom marketingowym narzędzia ułatwiające współpracę:
- Konfigurowalne szablony przyspieszające ustawienia kampanii
- Niestandardowe statusy zadań zapewniające odpowiedzialność w zespołach
- Elastyczne widoki (tablica, tabela, kalendarz) dostosowane do preferencji zespołu
Działamy szybko i precyzyjnie, ponieważ wszystko, czego potrzebujemy, znajduje się w jednym miejscu. To nasze źródło prawdy.
Działamy szybko i precyzyjnie, ponieważ wszystko, czego potrzebujemy, znajduje się w jednym miejscu. To nasze źródło prawdy.
AI w finansach: zarządzanie ryzykiem i wykrywanie oszustw
Zespoły finansowe korzystające z platform internetowych odkryły świat wygody — ale z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność.
Cyberprzestępczość stała się niestety problemem, który czai się w spokojnym życiu każdego dyrektora finansowego zajmującego się arkuszami kalkulacyjnymi.
Na szczęście AI może temu zaradzić na wiele sposobów:
1. Najwyższa dokładność prognoz
Tradycyjne modele regresji nie są w stanie poradzić sobie z dzikim, nieliniowym chaosem dzisiejszego świata makroekonomicznego. AI napędza transformacyjne zmiany, wykorzystując techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się do identyfikowania skomplikowanych wzorców w danych.
Pomaga to zapewnić większą dokładność prognoz, zwłaszcza podczas testów warunków skrajnych.
2. Zoptymalizowany wybór zmiennych
Budowanie skutecznych modeli ryzyka wymaga czasu — głównie ze względu na konieczność pozyskiwania i przetwarzania danych. Algorytmy AI w połączeniu z analizą dużych zbiorów danych umożliwiają szybkie przetwarzanie ogromnych zbiorów danych, wyodrębnianie zmiennych i dostarczanie wniosków opartych na danych.
Przeczytaj również: Łączenie punktów: jak połączona sztuczna inteligencja eliminuje silosy, oszczędzając czas na prawdziwą pracę
3. Bogatsza segmentacja danych
Zrozumienie struktury portfolio wymaga segmentacji danych na poziomie szczegółowym. AI może grupować dane przy użyciu metod nienadzorowanych, umożliwiając zespołom finansowym lepsze modelowanie ryzyka i dokładniejsze przewidywanie wyników.
Dzięki wykorzystaniu AI w tych procesach biznesowych zespoły finansowe często przełączają się między zakładkami wielu narzędzi, aby śledzić transakcje, wykrywać oszustwa i generować raporty.
Zintegrowaliśmy narzędzia takie jak Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail i ProfitWell. Przenosząc wszystkie te dane do ClickUp, usprawniamy raportowanie i zarządzanie finansami bez angażowania wszystkich działów.
Zintegrowaliśmy narzędzia takie jak Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail i ProfitWell. Przenosząc wszystkie te dane do ClickUp, usprawniamy raportowanie i zarządzanie finansami bez angażowania wszystkich działów.
Integracje ClickUp pozwalają zespołom finansowym zarządzać cyklami pracy na jednej platformie. Oto dlaczego zespoły finansowe uwielbiają ClickUp:
- Powtarzające się zadania związane z rachunkami: Zautomatyzuj płatności rachunków za pomocą powtarzających się zadań w ClickUp i śledź je w widoku kalendarza, aby ułatwić planowanie
- Ustalanie celów i śledzenie postępów: Użyj funkcji ClickUp Goals, aby ustalać i monitorować krótko- i długoterminowe cele finansowe, zapewniając zespołowi terminową realizację zadań
- Pola niestandardowe zapewniające szczegółowe informacje: dodaj szczegóły płatności, kwoty i inne informacje za pomocą pól niestandardowych, aby usprawnić raportowanie na pulpicie i uprościć audyty
- Przypomnienia o ważnych zadaniach: Niezależnie od tego, czy chodzi o przegląd budżetu, czy termin złożenia zeznania podatkowego, przypomnienia ClickUp (dostępne na urządzeniach mobilnych i pulpicie) sprawiają, że najważniejsze zadania są zawsze na pierwszym planie
AI w obsłudze klienta: popraw satysfakcję klientów
Ponieważ 72% konsumentów deklaruje lojalność wobec firm, które zapewniają szybszą obsługę, pasek obsługi klienta jest wyższy niż kiedykolwiek.
Chociaż ludzie dotychczas wykonywali godną pochwały pracę, wraz ze wzrostem oczekiwań klientów coraz bardziej widoczne stają się ich ograniczenia.
Firmy coraz częściej sięgają po AI w miejscu pracy, aby ulepszyć swoje strategie obsługi klienta — i to się opłaca.
Wdrożenie ClickUp usprawniło nasze procesy i pomogło w stworzeniu działu obsługi klienta, dzięki czemu liczba naszych klientów wzrosła z 2000 do 8000 rocznie.
Wdrożenie ClickUp usprawniło nasze procesy i pomogło w stworzeniu działu obsługi klienta, dzięki czemu liczba naszych klientów wzrosła z 2000 do 8000 rocznie.
Zapoznaj się z kluczowymi narzędziami AI i przykładami ich zastosowania, które zmieniają oblicze obsługi klienta.
1. Obsługa klienta w wielu kanałach
AI zapewnia spójne, płynne wsparcie we wszystkich kanałach, śledząc interakcje z klientami w celu zachowania kontekstu niezależnie od miejsca rozmowy.
Na przykład chatbot może nawiązać kontakt z osobą odwiedzającą stronę internetową, zapewnić dalszą obsługę za pośrednictwem komunikatora i wysłać spersonalizowane oferty e-mailem, aby sfinalizować transakcję.
ClickUp Brain może scentralizować te interakcje z klientami, zapewniając zespołom wsparcia wszystkie szczegóły potrzebne do utrzymania ciągłości i poprawy szybkości reakcji.
2. Generowanie treści
Generowanie treści oparte na AI ułatwia tworzenie instrukcji obsługi, artykułów dotyczących rozwiązywania problemów i często zadawanych pytań.
Narzędzia takie jak ClickUp Brain mogą szybko skanować repozytorium materiałów pomocniczych w celu stworzenia przydatnych wpisów do bazy wiedzy, oszczędzając czas i zmniejszając obciążenie pracą agentów.
3. Chatboty AI
Od często zadawanych pytań po aktualizacje zamówień — chatboty AI samodzielnie wykonują różne zadania, poprawiając jakość obsługi klienta. Chatbot może na przykład podać informacje o stanie konta bankowego lub poprowadzić użytkownika przez proces rozwiązywania problemów, w razie potrzeby przekazując złożone zapytania do konsultantów.
ClickUp Brain może uprościć te interakcje, podsumowując sesje chatbotów dla agentów, zapewniając płynne przekazywanie zadań i szybkie rozwiązywanie problemów.
4. Rozszerzona komunikacja
Połączenie agentów ludzkich z asystentami AI pozwala na szybsze rozwiązywanie zapytań. Podczas gdy agenci zachowują ludzki wymiar obsługi, narzędzia AI zapewniają wgląd w sytuację w czasie rzeczywistym, generują rozwiązania, a nawet tworzą projekty odpowiedzi.
Dzięki funkcjom przetwarzania języka naturalnego ClickUp Brain agenci mogą uzyskać natychmiastowy dostęp do zwięzłych podsumowań, szczegółowych informacji o kontach i odpowiednich rozwiązań, co poprawia wydajność.
Przeczytaj również: Jak wykorzystać AI w zarządzaniu projektami (przykłady zastosowań i narzędzia)
5. Analiza nastrojów
Narzędzia AI mogą oceniać nastroje klientów w czasie rzeczywistym, analizując język, ton, a nawet emotikony, aby ocenić emocje.
Pomaga to agentom dostosować swoje odpowiedzi, okazując empatię rozgniewanym klientom lub proponując dodatkowe produkty zadowolonym.
6. Analiza predykcyjna
Analizując dane historyczne, AI może przewidywać zachowania klientów, antycypować wzrost popytu i identyfikować klientów zagrożonych rezygnacją.
Na przykład analityka predykcyjna pomaga firmom optymalizować zapasy i zapobiegać zakłóceniom w świadczeniu usług podczas wydarzeń związanych ze szczytem sprzedaży.
7. Zasoby samoobsługowe
Prawie siedmiu na dziesięciu klientów woli samodzielnie szukać rozwiązań. AI tworzy i organizuje bazy wiedzy, etykietuje odpowiednie artykuły i umożliwia chatbotom kierowanie użytkowników do rozwiązań bez interwencji konsultanta.
AI w sprzedaży: prognozowanie, ocena potencjalnych klientów i śledzenie wyników
53% sprzedawców już korzysta z narzędzi AI do oceny potencjalnych klientów, identyfikowania wzorców i tworzenia dokładnych prognoz, co pomaga im skupić się na obiecujących klientach, odrzucając tych nieperspektywicznych.
W międzyczasie automatyzacja spersonalizowanych działań promocyjnych pomaga firmom rozwijać się szybciej niż kiedykolwiek. Na przykład firma ColdIQ dzięki AI zwiększyła swoje przychody z 0 do 2 milionów dolarów w ciągu zaledwie 19 miesięcy!
Istnieje kilka solidnych powodów, dla których firmy decydują się na wykorzystanie AI w sprzedaży:
1. Prognozowanie
AI analizuje historyczne dane dotyczące sprzedaży i trendy rynkowe, aby z niezwykłą dokładnością przewidywać przyszłe przychody, pomagając zespołom wyznaczać realistyczne cele. Na przykład Einstein AI firmy Salesforce zapewnia prognozy umożliwiające optymalizację strategii sprzedaży.
2. Ocena potencjalnych klientów
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak HubSpot, oceniają potencjalnych klientów na podstawie ich zachowań i danych demograficznych, przyznając im punkty w celu ustalenia priorytetów sprzedaży, co zwiększa współczynniki konwersji.
3. Śledzenie wydajności
Platformy takie jak Gong wykorzystują AI do analizowania rozmów sprzedażowych i wiadomości e-mail, oferując praktyczne informacje na temat wydajności zespołu, które pozwalają udoskonalić podejście sprzedażowe i szybciej zamykać transakcje.
Przeczytaj również: Jak wykorzystać AI w sprzedaży (przykłady zastosowań i narzędzia)
Przygotowanie do miejsca pracy opartego na AI
Nie chodzi już o to, czy AI zmieni miejsce pracy, ale o to, w jaki sposób.
Ostatecznie firmy będą musiały wziąć na siebie proces, uprościć go, zautomatyzować i wdrożyć te rozwiązania. Wymaga to nie tylko technologii, ale także podjęcia przez firmy trudnego zadania zmiany kultury organizacyjnej w zakresie wdrażania nowych rozwiązań.
Ostatecznie firmy będą musiały wziąć na siebie proces, uprościć go, zautomatyzować i zastosować te rozwiązania. Wymaga to nie tylko technologii, ale także podjęcia przez firmy trudnej pracy nad zmianą kultury wdrażania technologii.
Zagłębmy się w kluczowe obszary, w których przygotowanie jest niezbędne.
1. Podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowanie w erze AI
Przejście na procesy oparte na AI wymaga pracowników znających się na technologii i potrafiących dostosować się do nowych trendów.
Jednak identyfikowanie luk w umiejętnościach i zapewnienie pracownikom szkoleń przygotowujących ich na przyszłość nie zawsze jest proste. I tu ponownie wkracza AI:
- Spersonalizowane rekomendacje: narzędzia AI, takie jak ClickUp Brain, mogą sugerować spersonalizowane ścieżki nauki w oparciu o aktualną rolę i cele kariery pracownika, zapewniając dostosowanie szkoleń do potrzeb organizacji
- Analityka predykcyjna: AI pomaga firmom prognozować wymagania dotyczące umiejętności i projektować proaktywne programy szkoleniowe poprzez analizę trendów branżowych. Na przykład modele predykcyjne mogą identyfikować role zagrożone wycofaniem i sugerować ścieżki podnoszenia kwalifikacji dla pracowników na tych pozycjach
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Badanie Gallupa wykazało, że prawie połowa pracowników w Stanach Zjednoczonych chętnie podnosi swoje kwalifikacje, ale tylko 2% liderów HR uważa, że ich programy są skuteczne. AI wypełnia tę lukę, tworząc wydajne, ukierunkowane inicjatywy przekwalifikowania, które przynoszą korzyści zarówno pracownikom, jak i organizacjom.
2. Budowanie kultury organizacyjnej gotowej na AI
Spójrzmy prawdzie w oczy: AI jest tutaj, aby pozostać.
Dobra wiadomość? Możesz wykorzystać samą sztuczną inteligencję, aby przygotować swój zespół do ery AI.
Oto 10 sposobów, w jakie AI może usprawnić programy podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania pracowników, aby stworzyć kadrę gotową na przyszłość:
- Ocena umiejętności i analityka: AI może na bieżąco analizować umiejętności członków zespołu, identyfikować braki i wskazywać przyszłe potrzeby — to trochę jak posiadanie kryształowej kuli, ale lepsze.
- Spersonalizowane ścieżki nauki: pracownicy otrzymują szkolenia dostosowane do ich konkretnych ról i celów zawodowych, dzięki czemu nauka jest bardziej efektywna i (śmiemy twierdzić) przyjemniejsza
- Platformy adaptacyjnego uczenia się: AI dostosowuje poziom trudności treści w oparciu o postępy pracownika, utrzymując jego zaangażowanie bez poczucia przeciążenia
- Kuracja treści oparta na AI: Wyobraź sobie, że masz osobistego bibliotekarza, który zajmuje się treściami szkoleniowymi — AI przeszukuje nieograniczone zasoby, aby dostarczyć dokładnie to, czego potrzebuje Twój zespół
- Wirtualni asystenci i chatboty: te przydatne narzędzia AI oferują skalowalne wsparcie, dostarczając quizy, coaching i motywację, a jednocześnie sprawiają, że szkolenia są interaktywne
- Symulacje i grywalizacja: potraktuj to jako praktykę bez presji — pracownicy mogą doskonalić umiejętności poprzez realistyczne scenariusze i wyzwania w bezpiecznym, kontrolowanym środowisku
- Analiza predykcyjna zwrotu z inwestycji w szkolenia: AI przewiduje przyszłe luki w umiejętnościach i personalizuje programy szkoleniowe, aby je wypełnić, zapewniając inwestycje w odpowiednie obszary w celu uzyskania maksymalnych efektów
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): narzędzia NLP zapewniają spersonalizowane informacje zwrotne i coaching, pomagając pracownikom utrzymać motywację i realizować cele szkoleniowe
- Rzeczywistość rozszerzona (AR) i rzeczywistość wirtualna (VR): AR nakłada elementy cyfrowe na rzeczywisty świat. Jednocześnie VR pozwala pracownikom zanurzyć się w całkowicie cyfrowym środowisku szkoleniowym — bo kto nie lubi odrobiny magii technologii?
- Ciągłe uczenie się i adaptacja: AI pozwala pracownikom wyprzedzać konkurencję, przewidując trendy w branży i sugerując odpowiednie umiejętności do nabycia
Przeczytaj również: Najlepsze narzędzia AI do współpracy
3. Współpraca między ludźmi a systemami AI
Aby AI stała się częścią DNA Twojej organizacji, potrzebujesz DNA. Mowa tu oczywiście o ludziach.
Oczywiście, AI przetwarza dane z prędkością błyskawicy i dostarcza wnioski szybciej, niż można wypowiedzieć słowo "algorytm", ale to ludzie wnoszą kontekst, empatię i zdrowy rozsądek. Razem tworzą zespół marzeń.
Oto, jak ludzie przyczyniają się do rozwoju świata opartego na AI.
- Krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów: AI potrafi przetwarzać dane, ale nie potrafi poruszać się w szarej strefie podejmowania decyzji. W tym miejscu wkracza człowiek, aby analizować niuanse, myśleć kreatywnie i dokonywać etycznych wyborów
- Nadzór i wskazówki: AI nie jest idealna, ale to nie szkodzi. Potrzebuje ludzi, którzy sprawdzą jej pracę, zapewnią kontekst i zadbają o to, by była używana w sposób odpowiedzialny
- Idealne partnerstwo: kiedy ludzie i AI współpracują, wyniki są lepsze, szybsze i bardziej zrównoważone
Przeczytaj również: Najlepsze narzędzia i oprogramowanie AI
4. Integracja ClickUp dla płynnej współpracy między ludźmi a AI
Jeśli chodzi o połączenie ludzkiej kreatywności z wydajnością AI, ClickUp Brain sprawia, że proces ten jest łatwy i skuteczny. Oto jak stworzyć miejsce pracy, w którym ludzie i AI mogą się wspólnie rozwijać
i. Angażuj się i komunikuj ze swoim zespołem
Zaangażowanie wszystkich zaczyna się od dobrej komunikacji. Podziel się informacjami o tym, dlaczego sztuczna inteligencja zorientowana na człowieka (HCAI) ma znaczenie i jak może pomóc. Odpowiedz na obawy, poproś o opinie i spraw, aby stało się to wysiłkiem całego zespołu.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Użyj map myśli ClickUp do burzy mózgów. To jak cyfrowa tablica, na której każdy może dzielić się pomysłami i łączyć je w całość
- Przejrzysta mapa projektów i zadań
- Przeciągaj, upuszczaj i łącz pomysły, aby usprawnić planowanie
- Zapewnij wszystkim spójność i zgodność działań
Dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji ClickUp: Inside ClickUp Brain for Teams
ii. Edukuj i szkol swój zespół
Rozumiemy, że nowe technologie mogą budzić obawy.
Pomóż swojemu zespołowi oswoić się z narzędziami takimi jak ClickUp Brain, zapewniając praktyczne szkolenia i pokazując, jak ułatwiają one pracę.
iii. Przeprowadź kontrolę cyklu pracy
Nie każde zadanie wymaga AI. Przeanalizuj cykle pracy, aby określić, co można zautomatyzować, a co nadal wymaga udziału człowieka.
- Skorzystaj z pulpitów ClickUp, aby wizualizować swoje procesy
- Wyznacz cele wdrożenia AI bez przeciążania pracowników
iv. Wybierz odpowiednie narzędzie AI
Jeśli chodzi o narzędzia AI, potrzebujesz czegoś, co będzie działać jak członek zespołu, a nie tylko kolejnego urządzenia. Właśnie tutaj pojawia się ClickUp Brain
- AI Knowledge Manager™: odpowiada na pytania bezpośrednio z zadań i dokumentów, dzięki czemu Twój zespół spędza mniej czasu na wyszukiwaniu, a więcej na wykonywaniu zadań
- AI Project Manager™: automatyzuje aktualizacje, podsumowuje postępy i podkreśla kluczowe szczegóły, dzięki czemu możesz skupić się na tym, co naprawdę ważne
- AI Writer for Work™: pomaga w zadaniach związanych z pisaniem — takich jak raporty, propozycje lub e-maile — dzięki czemu Twój zespół może szybciej przelać swoje myśli na papier
Przyszłość AI w miejscu pracy
Co dalej z AI? Jeśli ostatnie kilka lat są jakąkolwiek wskazówką, to dopiero zaczynamy odkrywać potencjał tej technologii.
Zobaczmy więc, jakie trendy torują drogę tej ewolucji opartej na sztucznej inteligencji.
1. Cyberbezpieczeństwo
Poznaj Twine, startup zajmujący się cyberbezpieczeństwem, który robi furorę dzięki rundzie finansowania w wysokości 12 milionów dolarów. Firma wprowadziła "Alexa", cyfrowego pracownika opartego na AI, zaprojektowanego w celu wypełnienia stale rosnącej luki talentów w dziedzinie cyberbezpieczeństwa.
Łączy się z systemami firmy, otrzymuje instrukcje, planuje zadania, uzyskuje zatwierdzenia, a następnie wykonuje je z wojskową precyzją — zapewniając jednocześnie pełną widoczność dla zespołu.
Jest to szczególnie ekscytujące, ponieważ świat cyberbezpieczeństwa pilnie potrzebuje wsparcia.
Według Światowego Forum Ekonomicznego na całym świecie brakuje prawie 4 milionów specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa. Jeśli dodamy do tego rozwój chmury obliczeniowej, pracę zdalną i coraz bardziej wyrafinowane cyberzagrożenia, potrzebujemy wszelkiej pomocy, jaką możemy uzyskać.
Nie zapominajmy jednak o ryzyku: AI może być zbawieniem, ale może też stać się celem. Hakerzy nieustannie poszukują sposobów manipulowania systemami, w tym samą AI.
Dlatego jednym z największych trendów, które będziemy nadal obserwować, jest rozwój inteligentniejszych zabezpieczeń AI — oprogramowania antywirusowego, algorytmów predykcyjnych oraz narzędzi, które potrafią rozpoznawać i raportować pojawiające się zagrożenia, zanim spowodują spustoszenie.
2. Personalizacja na wyższym poziomie
W przyszłości AI zmieni nawet obsługę restauracji typu drive-thru. Yum! Brands, firma nadrzędna Taco Bell, KFC i Pizza Hut, jest liderem w dziedzinie innowacyjnej technologii głosowej AI.
Jednak prawdziwa moc tkwi w personalizacji na dużą skalę. Dzięki wdrożeniu, które przyniosło wzrost liczby lojalnych klientów i transakcji, AI na nowo definiuje zaangażowanie i doświadczenia klientów bez spowalniania czasu obsługi.
🧠Ciekawostka: Głosowa sztuczna inteligencja Taco Bell w restauracjach typu drive-thru przetworzyła już ponad 2 miliony zamówień w 300 lokalizacjach w Stanach Zjednoczonych, co czyni ją największą marką wykorzystującą głosową sztuczną inteligencję w branży QSR (Quick Service Restaurant) na świecie.
3. Samochody napędzane AI (rozumiesz?)
Jeśli przeglądasz Instagram, prawdopodobnie natknąłeś się na modny temat: samojeżdżące taksówki.
Tak, jazda bez użycia rąk — legalna w niektórych stanach — oznacza, że możesz jeść kanapkę, nakładać tusz do rzęs lub przewijać TikTok, a wszystko to podczas jazdy autonomicznym Mercedesem "poziomu 3".
Mercedes może być pierwszym producentem samochodów w Stanach Zjednoczonych, który sprzedaje pojazdy autonomiczne konsumentom indywidualnym, ale na pewno nie jest jedyny. Giganci branżowi, tacy jak Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber i Waymo należące do Google, stawiają na tę technologię.
Dlaczego? Ponieważ potencjał jest ogromny — mniej wypadków drogowych, bezpieczniejsze drogi i niezrównana wygoda.
Autonomiczna jazda samochodem okazuje się rewolucją gospodarczą i społeczną, a w to pole zainwestowano miliardy dolarów.
4. Ktoś chęt na rozpoznawanie twarzy?
Podczas niedawnej eskapady holenderski dziennikarz Alexander Klöpping pokazał nam futurystyczne możliwości okularów AI, które mają skanować i rozpoznawać twarze w czasie rzeczywistym.
W filmie opublikowanym na platformie społecznościowej X Klöpping założył te zaawansowane technologicznie okulary i wyszedł na ulice w trenczu (bo, nie oszukujmy się, to odpowiedni strój do eksperymentu z AI). Angażując niczego niepodejrzewających przechodniów w swobodne rozmowy, dziennikarz zachowywał się dyskretnie, podczas gdy okulary po cichu skanowały i analizowały ich twarze.
Wideo pokazało fascynujące okno boczne z symulacjami przebiegu pracy systemu podczas identyfikacji osób. Nie była to tylko prezentacja — Klöpping potwierdził później dokładność systemu, dopasowując tożsamości osób do swoich obiektów.
Chociaż mogło to być tylko zabawą, rządy szybko wdrażają tę technologię do celów nadzoru, a firmy wykorzystują ją do personalizacji interakcji z klientami.
Niezależnie od tego, czy uważasz to za fajne, czy przerażające, jest to niewątpliwie jeden z najgorętszych trendów AI, który kształtuje sposób, w jaki wchodzimy w interakcje ze światem.
5. AI w szpitalach
W służbie zdrowia jednym z największych wyzwań, przed którymi stają specjaliści, jest ciągła potrzeba terminowej komunikacji. Pacjenci oczekują natychmiastowych odpowiedzi na swoje pytania, szybkiego dostępu do wizyt i częstych aktualizacji informacji o swojej opiece.
Jednak zapotrzebowanie to często koliduje z ograniczonym czasem i zasobami dostępnymi dla personelu medycznego.
Jaką pomoc oferuje AI w tym zakresie?
Poznaj MAIRĘ, agenta głosowego Medsender opartego na sztucznej inteligencji, zaprojektowanego, aby wypełnić tę lukę.
Jak mówi założyciel Medsender, Zain Qayyum: "Zmniejszamy utrudnienia, z jakimi borykają się pacjenci podczas łączenia się z dostawcami"
Dzięki ludzkiemu głosowi i całodobowej dostępności MAIRA zmienia sposób interakcji placówek służby zdrowia z pacjentami. Niezależnie od tego, czy chodzi o umawianie wizyt, odpowiadanie na często zadawane pytania czy przekazywanie aktualnych informacji w wielu językach, MAIRA oferuje nowe spojrzenie na wydajną opiekę skoncentrowaną na pacjencie.
🍪 Bonus: MAIRA komunikuje się w języku angielskim, hiszpańskim i ponad 15 innych językach, które można dostosować do potrzeb różnych populacji.
Przeczytaj również: 28 przypadków użycia i zastosowań AI dla zespołów Enterprise
6. Ludzie i AI
Chociaż te wynalazki i przykłady zastosowań AI są oszałamiające, jedno staje się jasne: interwencja człowieka pozostaje głęboko zakorzeniona w tych aplikacjach.
Tak, AI może natychmiast wyświetlić Twoje raporty zdrowotne, ale nie posiada umiejętności interpersonalnych, aby przeanalizować te statystyki kliniczne i przedstawić Ci podsumowanie medyczne, które Cię uspokoi.
AI doskonale radzi sobie z wykonywaniem zadań i instrukcji, ale gdy przychodzi do oryginalnego myślenia lub kreatywnego rozwiązywania problemów, napotyka przeszkodę.
Nie zapominajmy też o emocjach. AI może wiedzieć, że jesteś sfrustrowany na podstawie wiadomości napisanej wielkimi literami, ale nie rozumie dlaczego. Inteligencja emocjonalna, czyli zdolność do autentycznego nawiązywania kontaktów i komunikowania się bez pomocy sygnałów niewerbalnych, pozostaje wyłącznie naszą cechą.
Wreszcie relacje.
AI doskonale sprawdza się w transakcjach, ale prawdziwe połączenie to zupełnie inna historia. Budowanie zaufania, wspieranie współpracy i kierowanie zespołem z empatią to umiejętności, które sprawiają, że praca zespołowa i przywództwo są niezastąpione.
AI-nt It Great? Wybierz ClickUp AI dla swojego miejsca pracy
Oto ostateczny werdykt 🥁
Wydajność Twojego miejsca pracy zależy od tego, jak dobrze potrafisz oszczędzać czas i automatyzować zadania wykonywane ręcznie. Tylko wtedy będziesz mieć możliwość eksperymentowania z nowymi pomysłami i skupienia się na ważnych sprawach.
Właśnie w tym zakresie ClickUp może zmienić Twoją firmę.
Funkcje takie jak priorytetyzacja zadań oparta na AI, konfigurowalne pulpity nawigacyjne i narzędzia ułatwiające współpracę sprawiają, że realizacja wielu projektów jest dziecinnie prosta.
Ponadto sztuczna inteligencja płynnie współpracuje z istniejącymi cyklami pracy, integrując się z ponad 1000 aplikacji, aby zwiększyć wydajność bez zakłócania rytmu pracy.
Zarejestruj się w ClickUp już dziś i pozwól AI oraz Twojemu zespołowi osiągnąć idealną dziesiątkę.