Kto by pomyślał jeszcze kilka lat temu, że AI będzie tak niezbędna w naszym życiu, jak kawa w pracowity poniedziałkowy poranek?
Niezależnie od tego, czy chodzi o kodowanie, przygotowywanie wskazówek dotyczących prezentacji, czy nawet tworzenie własnego codziennego planera, sztuczna inteligencja stała się naszym pomocnikiem w przypadku drobnych życiowych czkawek.
Wprowadzenie AI w miejscu pracy początkowo wydawało się nieco "straszakiem" - oto raport Światowego Forum Ekonomicznego "Future of Jobs", który złowieszczo przewidywał, że AI zastąpi aż 85 milionów miejsc pracy . Przerażające, prawda?
Cóż, nie do końca. Ta apokaliptyczna likwidacja miejsc pracy nie miała miejsca. Technologia AI zrobiła coś wręcz przeciwnego: uprościła nasze życie i zwiększyła naszą wydajność.
Według ankiety przeprowadzonej przez Zoom, 89% pracowników stwierdziło, że największymi zaletami AI jest mniej powtarzalnych zadań i więcej czasu na sensowną pracę.
W wyniku tego organizacje z różnych branż chętnie wdrażają AI w swoich cyklach pracy, aby uprościć procesy i zwiększyć wydajność.
Wdrożenie technologii AI do swojej pracy wymaga jednak pewnej wiedzy. Przeanalizujmy to i zobaczmy, jak zacząć.
⏰ 60-sekundowe podsumowanie
- Zachowaj równowagę między automatyzacją AI a ludzką kreatywnością, aby zmaksymalizować wyniki
- Automatyzacja powtarzalnych zadań, aby zwolnić czas na pracę strategiczną
- Korzystaj z narzędzi AI, takich jak ClickUp, do zarządzania cyklami pracy i płynnego śledzenia postępów
- Wykorzystanie AI do analizy danych, podejmowania decyzji i prognozowania
- Personalizuj doświadczenia klientów za pomocą rekomendacji i chatbotów opartych na AI
- Zainwestuj w podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowanie swojego zespołu na przyszłość gotową na AI
/# Korzyści z AI w miejscu pracy
Kilka lat temu zespół techniczny Netflixa siedział i próbował wymyślić, jak przyciągnąć wszystkich do popularnego obecnie serialu House of Cards.
Netflix przeanalizował zachowania, preferencje i wzorce oglądania widzów, integrując technologię AI, uczenie maszynowe i naukę o danych. Uzbrojeni w te dane, stworzyli dziesięć unikalnych zwiastunów dostosowanych do różnych segmentów odbiorców.
Na przykład, jeden widz może zobaczyć zwiastun podkreślający jego ulubionego aktora, podczas gdy inny otrzyma zwiastun skupiający się na trzymającej w napięciu fabule, którą uwielbia.
To spersonalizowane podejście zachęciło widzów do obejrzenia serialu.
W 2020 roku Netflix ujawnił, że 80% zawartości oglądanych na platformie pochodziło ze spersonalizowanych rekomendacji - dzięki systemom AI.
Czego możemy się z tego nauczyć?
AI w miejscu pracy napędza trzy ważne aspekty: zwiększone wsparcie wydajności pracowników, podejmowanie decyzji w oparciu o dane i niezrównaną personalizację. Przeanalizujmy to dokładniej:
1. Zwiększona wydajność i efektywność
Nikt nie lubi powtarzalnych zadań - może z wyjątkiem robotów. To właśnie tam AI w miejscu pracy błyszczy, automatyzując te przyziemne czynności, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na bardziej wartościowej pracy.
Od powtarzalnych zadań, takich jak wprowadzanie danych i przetwarzanie listy płac, po wdrażanie klientów i prognozy sprzedaży, AI oszczędza czas i poprawia wydajność operacyjną. Niektóre typowe przykłady obejmują:
- Automatyzacja obsługi rutynowych zapytań klientów
- Inteligentni asystenci planujący spotkania i terminy
- Systemy nadzoru bezpieczeństwa zapewniające utrzymanie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa
- Elementy procesu rekrutacji, takie jak sprawdzanie kandydatów
Przeczytaj również: LLM vs. Generative AI: Szczegółowy przewodnik
2. Ulepszone procesy podejmowania decyzji
Spójrzmy prawdzie w oczy: decyzje są tak dobre, jak dane, które je wspierają. Dzięki możliwości gromadzenia danych na masową skalę, firmy zwracają się do AI, aby skutecznie je przetwarzać i analizować.
AI przejmuje kontrolę nad:
- Gromadzenie danych: Gromadzenie informacji w czasie rzeczywistym i historycznych z różnych źródeł
- Analiza danych: Wydobywanie praktycznych spostrzeżeń
- Prognoza trendów: Pomaganie liderom w wyprzedzaniu trendów
Firmy mogą wykorzystywać AI do przewidywania trendów rynkowych, identyfikowania niestandardowych problemów klientów, a nawet przewidywania zakłóceń w łańcuchu dostaw. Pozwala im to utrzymać proces decyzyjny zgodny z przepisami i wolny od uprzedzeń.
3. Personalizacja i niestandardowe doświadczenia klientów
Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego zakupy online są niezwykle intuicyjne? Wszystko dzięki systemom AI, które opanowały segmentację klientów i personalizację.
Analizując wcześniejsze zachowania, preferencje i interakcje, narzędzia oparte na AI umożliwiają firmom:
- Dostarczać ukierunkowane kampanie marketingowe
- Sugerować produkty lub usługi dostosowane do indywidualnych odsetków
- Przewidywanie potrzeb niestandardowych klientów na podstawie trendów
Generatywna AI w miejscu pracy odgrywa podobną rolę, tworząc spersonalizowane e-maile marketingowe, odpowiedzi na czacie, a nawet wirtualnych asystentów, którzy rozumieją zapytanie i ton użytkownika. Główna korzyść? Więcej zrobionego zadania w krótszym czasie, ponieważ asystent AI lepiej rozumie twoje wymagania i oferuje niestandardowe rozwiązania.
Wyzwania i rozważania
Chociaż AI w miejscu pracy jest cudem, nie jest pozbawiona wyzwań. Istnieją trzy kluczowe obszary, w których AI budzi wątpliwości.
1. Etyczne implikacje AI w miejscu pracy
Pamiętasz, jak mówiliśmy, że AI jest wolna od uprzedzeń?
Prawda jest taka, że AI jest tylko tak dobra, jak dane, na których jest szkolona. Jeśli dane wejściowe zawierają uprzedzenia (zamierzone lub nie), to z pewnością pojawią się one w decyzjach podejmowanych przez AI.
Wchodzimy tu w błąd algorytmiczny, gdzie systemy AI nieumyślnie dyskryminują w oparciu o wzorce w swoich treningowych zbiorach danych. Może to prowadzić do niepokojących rezultatów, takich jak:
- Dyskryminujące praktyki zatrudniania
- Nierówna alokacja zasobów
- Wzmocnienie uprzedzeń w miejscu pracy
Przykład: Wyobraź sobie, że Twoja firma wykorzystuje AI do skanowania CV i selekcji kandydatów do pracy. Świetne rozwiązanie, prawda? Ale jeśli AI została przeszkolona na danych, które skłaniają się ku mężczyznom w finansach lub kobietom w pielęgniarstwie, może faworyzować jedną grupę demograficzną nad drugą, pomijając równie wykwalifikowanych kandydatów.
Szybkie rozwiązanie: Korzystaj z narzędzi AI opartych na zróżnicowanych zbiorach danych. Co więcej, regularnie audytuj i testuj swoje systemy AI pod kątem uczciwości.
Pomyśl o tym jak o kontroli jakości swoich algorytmów - ponieważ nikt nie chce, aby jego dział HR zyskiwał popularność w sieci na X (dawniej Twitter) z niewłaściwych powodów.
2. Prywatność i bezpieczeństwo danych
Porozmawiajmy o naruszeniach danych - najgorszym koszmarze każdego zespołu IT.
Weźmy na przykład TaskRabbit. W 2018 roku atak DDoS z udziałem botnetu wykorzystującego sztuczną inteligencję naraził na szwank ponad 3,75 miliona rekordów użytkowników ujawniając dane osobowe i finansowe. Firma musiała tymczasowo zakończyć działalność, pozostawiając klientów na lodzie.
Kwestie prywatności i bezpieczeństwa danych zajmują centralne miejsce podczas integracji systemów AI w miejscu pracy. AI może gromadzić i analizować ogromne ilości danych osobowych i wrażliwych, więc trzeba uważać na te zagrożenia:
- Nieuregulowane gromadzenie danych
- Brak przejrzystości w algorytmach
- Nieautoryzowany dostęp do wrażliwych informacji
- Wykorzystywanie danych biometrycznych bez zgody
Jak więc uniknąć stania się kolejnym nagłówkiem TaskRabbit?
- Zbieraj tylko to, czego potrzebujesz: Oprzyj się pokusie nadmiernego gromadzenia danych "na wszelki wypadek"
- Zachowaj przejrzystość: Informuj pracowników, w jaki sposób ich dane są wykorzystywane, dlaczego są gromadzone i w jaki sposób podejmowane są decyzje
- Wzmocnij swoją obronę: Regularnie aktualizuj protokoły bezpieczeństwa, aby trzymać wścibskie oczy z dala od swojego systemu
3. Potencjalne zwolnienia i wpływ na siłę roboczą
🧠 Do zrobienia: A Badanie Pew Research ujawniło że jeden na pięciu Amerykanów ma pracę z "wysoką ekspozycją" na technologie AI, co oznacza, że znaczna część ich pracy może zostać zautomatyzowana.
Podczas gdy zwolnienie miejsc pracy jest powodem do niepokoju, przyjęcie AI stwarza również nowe możliwości. Firmy potrzebują wykwalifikowanych pracowników do zarządzania i ulepszania systemów AI, co prowadzi do roli w analizie danych, szkoleniach AI i nadzorze systemu.
Przeczytaj również: 10 najlepszych narzędzi AI do generowania cykli pracy dla usprawnienia procesów /# Technologie AI przekształcające miejsca pracy
Pomimo wyzwań, jakie ze sobą niesie, AI niesie ze sobą korzyści dla wydajności i efektywności pracowników. 55% decydentów z sektora Business zgadza się, że korzyści płynące z technologii AI znacznie przewyższają potencjalne minusy. Korzyści te obejmują
- Zauważalny wzrost wydajności pracy
- Dostęp do strategicznych spostrzeżeń dla lepszych procesów decyzyjnych
- Przyspieszony rozwój biznesu
🌟 Ciekawostka: Ponad 70% liderów uważa, że narzędzia AI, takie jak cyfrowi asystenci, mogą uwolnić pracowników od czasochłonnych, powtarzalnych zadań. Wyobraź sobie outsourcing żmudnych rzeczy - e-maili, wpisów na karcie czasu pracy, zarządzania kalendarzem - podczas gdy ty skupiasz się na znaczącej pracy. Brzmi jak marzenie, prawda?
/## Jak AI automatyzuje pracę, by oszczędzać czas
Dzięki zastosowaniu generatywnej sztucznej inteligencji w miejscu pracy, firmy na nowo odkrywają wydajność.
Obejrzyj to krótkie wyjaśnienie, aby zobaczyć, jak automatyzacja zadań oparta na AI może zaoszczędzić 23 dni robocze każdego roku!
Dzięki sztucznej inteligencji pracownicy mogą Odzyskać do 40% swoich godzin pracy wcześniej spędzonych na zadaniach manualnych, takich jak wprowadzanie danych, kodowanie i formatowanie dokumentów.
Na tym nie koniec.
Przeczytaj również: Jak wykorzystać AI do zwiększenia wydajności (przypadki użycia i narzędzia)
Lepszy wgląd, lepsze wyniki
Innym sposobem, w jaki systemy AI zmieniają obszar roboczy, jest podejmowanie decyzji w oparciu o wgląd.
Narzędzia AI łączą dane w czasie rzeczywistym z analityką predykcyjną, dając zespołom zakończony, perspektywiczny widok ich operacji.
Co to oznacza? Zamiast dokonywać ślepych prognoz, Business może wykorzystać AI do dokładnego prognozowania trendów, dostosowywania się do zmian rynkowych i niestandardowego dostosowywania strategii do zmieniających się potrzeb.
Tworzenie raportów, które robią wrażenie dzięki AI
AI służy większemu celowi niż tylko gromadzenie danych - to połączenie kropek w celu uzyskania praktycznych spostrzeżeń. Oto jak to zrobić:
- Kontekstualizacja wniosków: Narzędzia AI mogą interpretować dane, podsumowywać wnioski i sugerować możliwe do podjęcia kroki w ciągu kilku sekund
- Niestandardowe raportowanie: Zapomnij o ręcznym tworzeniu raportów. Dzięki narzędziom AI możesz opisać swoje potrzeby prostym językiem, a system dostarczy dopracowane raportowanie, zakończone wizualizacjami i spostrzeżeniami
- Oszczędność czasu: Zadania, które kiedyś zajmowały godziny - takie jak przeglądanie wyników wyszukiwania lub podsumowywanie gęstych raportów - są teraz zautomatyzowane, co daje czas na skupienie się na priorytetach strategicznych
Jak pracownicy reagują na AI w miejscu pracy?
Oceny wyników i promocje były tradycyjnie przesiąknięte ludzką oceną, ale wykorzystanie AI w miejscu pracy zaczyna zmieniać tę narrację.
PwC twierdzi, że 83% decydentów uważa, że systemy AI są równie sprawiedliwe lub nawet bardziej sprawiedliwe niż ludzcy menedżerowie w podejmowaniu decyzji o promocjach i podwyżkach.
przez PwC
Ponadto 75% decydentów ufa albo samemu doradcy AI, albo kombinacji AI i ludzkiego nadzoru, aby podjąć ostateczną decyzję w sprawie oceny.
To hybrydowe podejście zyskuje na popularności, ponieważ łączy obiektywizm narzędzi AI z empatią i krytycznym myśleniem ludzkich menedżerów.
Pro Tip: Podczas gdy wiele osób może docenić przejrzystość i decyzje oparte na danych, inni mogą nadal pragnąć empatii i osobistego połączenia, które zapewnia menedżer. Aby odnieść sukces, firmy muszą znaleźć równowagę, zapewniając, że przyjęcie AI zwiększy sprawiedliwość i spójność bez poświęcania ludzkiego dotyku.
Wdrożenia AI: Przykłady z prawdziwego świata
Podczas gdy pokrótce omówiliśmy niektóre przypadki użycia AI, przyjrzyjmy się bardziej szczegółowo wdrożeniom AI w poszczególnych działach.
AI w zasobach ludzkich: Pozyskiwanie i zarządzanie talentami
Wyobraź sobie zadanie obsadzenia dziesiątek ról w krótkim czasie. Presja jest duża, życiorysy się piętrzą, a terminy zbliżają.
Tak wygląda rzeczywistość wielu Teamsów HR.
Firmy odchodzą od tradycyjnych metod rekrutacji. I nie bez powodu.
Procesy te są zarówno czasochłonne, jak i kosztowne. W przypadku stanowisk technicznych lub wyższego szczebla, nieobsadzona rola może kosztować firmę nawet sześć cyfr w samych kosztach rekrutacji.
Dlatego właśnie 76% liderów HR uważa że brak przyjęcia rozwiązań AI, takich jak generatywna AI, w ciągu najbliższych 12-24 miesięcy pozostawi ich w tyle za konkurencją.
Oto trzy kroki opracowane przez firmę Gartner, które mogą pomóc działom HR w poruszaniu się po tym procesie:
- Odróżnij rzeczywistość od mitu: Wiele osób obawia się, że AI całkowicie zastąpi pracowników, ale w rzeczywistości narzędzia AI zwiększają ludzki wysiłek. AI może na przykład zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak sprawdzanie życiorysów czy planowanie
- Ustalenie potencjału i dostosowanie celów: Następnym krokiem jest określenie, w jaki sposób AI może sprostać konkretnym wyzwaniom. W przypadku HR często oznacza to usprawnienie rekrutacji, poprawę doświadczenia kandydata i skrócenie czasu oczekiwania na zatrudnienie
- Oceń kryteria powodzenia: Przed wdrożeniem AI liderzy HR powinni ocenić jej rentowność pod kątem zarządzania, gotowości pracowników i etyki
przez Gartner
Weźmy na przykład Unilever. Dzięki integracji narzędzi opartych na AI, firma
Skróciła czas pracy rekruterów o 75%
dzięki czemu zatrudnianie jest szybsze i mniej chaotyczne.
Podobnie, L'Oréal skrócił czas zatrudniania aż o 70% dzięki wykorzystaniu systemów AI do tworzenia krótkich list kandydatów.
📌 Studium przypadku: Transformacja HR w Pigment
Pigment, platforma do planowania biznesowego obsługująca niestandardowych klientów, takich jak Figma i Deliveroo, stanęła przed poważnym wyzwaniem, ponieważ jej zespół szybko się powiększył.
Proces wdrażania w firmie opierał się na e-mailach, wiadomościach Slack i statycznych listach kontrolnych, co powodowało nieefektywność i opóźnienia. Przy cotygodniowym dołączaniu nowych pracowników, te nieefektywności groziły spadkiem wydajności i zadowolenia pracowników.
Uznając potrzebę scentralizowanego rozwiązania, Pigment poszukiwał platformy, która mogłaby uprościć wdrażanie i usprawnić współpracę między zespołami.
rozwiązanie: Pigment przyjął ClickUp , aplikacja do wszystkiego do pracy oparta na AI, która stawiła czoła wyzwaniom:
- Scentralizowana współpraca: Korzystanie zPrzestrzenie ClickUppigment stworzył zunifikowany hub, w którym wszystkie działy mogły efektywnie współpracować. Tymczasem,ClickUp BrainaI przeanalizował cykl pracy zespołu, aby zidentyfikować wąskie gardła i zasugerował możliwe do wprowadzenia ulepszenia
ClickUp służy jako scentralizowany hub do współpracy międzyfunkcyjnej za pośrednictwem AI w miejscu pracy
- Łatwe wdrożenie: Predefiniowane szablony w ClickUp iAutomatyzacja ClickUp pozwoliło Pigment zapewnić każdemu nowemu pracownikowi dostosowane narzędzia i zasoby od pierwszego dnia pracy
dzięki konfigurowalnym zadaniom ClickUp pracownicy mogą łatwo oddelegować swoje zadania i zarządzać nimi
- Ulepszony cykl pracy: Widok Gantt aplikacji ClickUp umożliwił Teams zarządzanie zadaniami z jasnymi ośmioma czasu i priorytetami, ułatwiając spotkanie celów w środowisku zdalnym. Jednocześnie ClickUp Brain optymalizuje planowanie zadań poprzez automatyczne nadawanie priorytetów zadaniom w oparciu o terminy, zależności i obciążenie zespołu
ClickUp's Gantt view and AI-powered task prioritization enable teams to efficiently manage and optimize project timelines
Wpływ: Pigment raportował 88% poprawę wydajności wdrażania, pozwalając nowym pracownikom szybciej wnieść swój wkład. Dzięki funkcjom takim jak Powiadomienia i Niestandardowe pola w ClickUp , firma skutecznie skalowała się przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów operacyjnych.
Przeczytaj również: Techniki AI: Opanowanie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i NLP
AI w marketingu: kampanie oparte na danych i niestandardowy wgląd w klienta
Marketing zawsze polegał na wyprzedzaniu trendów, a dzięki AI w miejscu pracy marketerzy właśnie to robią.
👀Do zrobienia? 32% organizacji marketingowych w pełni wdrożyło AI, a ponad połowa teamów marketingowych wykorzystuje ją obecnie do optymalizacji zawartości.
Zespół marketingowy w siedzibie Spotify wziął to sobie do serca. Spotify tworzy spersonalizowane listy odtwarzania i rekomendacje utworów, analizując preferencje użytkowników i nawyki słuchania za pomocą AI.
To oparte na danych podejście utrzymuje zaangażowanie i zadowolenie użytkowników, jednocześnie dostosowując się do zmieniających się zachowań i trendów rynkowych.
jak więc Technologie AI mogą pomóc marketerom udoskonalić swoje strategie?
1. Analityka predykcyjna: Podejmowanie decyzji w oparciu o dane
Narzędzia AI mogą analizować dane historyczne w celu przewidywania zachowań klientów i pomagania marketerom w podejmowaniu świadomych decyzji.
Na przykład Walmart wykorzystuje AI do prognozy popytu na produkty i optymalizacji zapasów.
Ty również możesz skorzystać z ClickUp Brain, aby uzyskać wgląd bezpośrednio z obszaru roboczego, upraszczając analizę i podejmowanie mądrzejszych decyzji.
2. Spersonalizowane reklamy: Docieranie do właściwych odbiorców
Kampanie oparte na AI personalizują reklamy do indywidualnych preferencji. Szablon do zarządzania i testowania zawartości A/B w ClickUp umożliwia Teams testowanie wielu wariantów reklam, zapewniając, że kampanie będą rezonować z określonymi odbiorcami, przy jednoczesnej automatyzacji analizy wyników.
3. Zarządzanie mediami społecznościowymi: Uproszczone zaangażowanie
Narzędzia AI, takie jak ClickUp, automatyzują publikowanie, planowanie i odpowiadanie na komentarze, oszczędzając czas i poprawiając szybkość reakcji. Aby zarządzać wieloma kampaniami społecznościowymi na różnych platformach, przy jednoczesnym utrzymaniu spójności i wydajności Teams, użyj Konfigurowalne widoki ClickUp (takie jak Lista, Kalendarz i Tablica).
zoptymalizuj swoje wysiłki marketingowe dzięki zautomatyzowanym przepływom pracy ClickUp
4. Tworzenie zawartości: Generatywne AI dla marketingu
Generatywne narzędzia AI pomagają w tworzeniu kopii e-maili, postów społecznościowych, a nawet zawartości multimedialnej.
Korzystając z podpowiedzi, możesz generować szkice zawartości, wstawiać słowa kluczowe dla SEO, a nawet edytować istniejącą zawartość, aby dopasować ją do swoich potrzeb.
zwiększ możliwości tworzenia treści dzięki asystentowi pisania ClickUp Brain opartemu na sztucznej inteligencji
5. Przewidywanie zachowań niestandardowych klientów: Inteligentniejsze strategie
AI dokonuje prognozy wyników analizując dane dotyczące zaangażowania konsumentów.
Jednak jednym z wyzwań, z jakimi borykają się Teams, jest uczynienie analizy predykcyjnej wykonalną.
Można to łatwo rozwiązać, przechodząc na Pulpity ClickUp które centralizują dane kampanii i zapewniają, że Teams są na bieżąco z priorytetowymi działaniami.
Scentralizuj dane kampanii za pomocą pulpitów ClickUp, śledź kluczowe wskaźniki i podejmuj decyzje oparte na danych, aby zoptymalizować swoje działania marketingowe
6. Współpraca w czasie rzeczywistym i elastyczność dzięki ClickUp
ClickUp AI oferuje zespołom marketingowym narzędzia ułatwiające współpracę:
- Konfigurowalne szablony do szybszego ustawienia kampanii
- Niestandardowe statusy zadań w celu zapewnienia odpowiedzialności między zespołami
- Elastyczne widoki (Tablica, Tabela, Kalendarz) w celu dostosowania do preferencji zespołu
Możemy działać szybko i dokładnie, ponieważ wszystko, czego potrzebujemy, znajduje się w jednym miejscu. To nasze źródło prawdy
Sarah Lively, dyrektor ds. mediów społecznościowych w Cartoon Network
AI w finansach: Zarządzanie ryzykiem i wykrywanie oszustw
Teamsy finansowe korzystające z platform online odblokowały świat wygody - ale z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność.
Cyberprzestępczość stała się niestety czającym się problemem w spokojnym życiu każdego dyrektora finansowego.
Na szczęście AI może temu zaradzić na wiele sposobów:
1. Najwyższa dokładność prognozy
Tradycyjne modele regresji nie radzą sobie z dzikim, nieliniowym chaosem dzisiejszego świata makroekonomicznego. AI napędza transformacyjną zmianę, wykorzystując techniki uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się do identyfikacji skomplikowanych wzorców w danych.
Pomaga to zaoferować lepszą dokładność prognozy, szczególnie podczas scenariuszy testów warunków skrajnych.
2. Zoptymalizowany wybór zmiennych
Tworzenie skutecznych modeli ryzyka wymaga czasu - głównie ze względu na pozyskiwanie i przetwarzanie danych. Algorytmy AI, w połączeniu z analizą dużych zbiorów danych, mogą szybko obsługiwać ogromne zbiory danych, wyodrębniając zmienne i dostarczając spostrzeżeń opartych na danych.
Przeczytaj również: Connecting the Dots: How Connected AI Eliminuje silosy, aby zaoszczędzić czas na prawdziwą pracę
3. Bogatsza segmentacja danych
Zrozumienie kompozycji portfolio wymaga segmentacji danych na poziomie granularnym. AI może grupować dane przy użyciu nienadzorowanych metod, umożliwiając teamom finansowym lepsze modelowanie ryzyka i przewidywanie wyników z większą dokładnością.
Dzięki zasilaniu tych procesów biznesowych przez AI, zespoły finansowe często zmieniają zakładki między wieloma narzędziami do śledzenia transakcji, wykrywania oszustw i generowania raportów.
Zintegrowaliśmy narzędzia takie jak Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail i ProfitWell. Pobierając wszystkie te dane do ClickUp, usprawniamy raportowanie i zarządzanie finansami bez angażowania każdego działu
Arnold Rogers, kierownik ds. obsługi klienta w Launch Control
Integracje ClickUp pozwalają zespołom finansowym zarządzać cyklami pracy na jednej platformie. Oto dlaczego zespoły finansowe uwielbiają ClickUp:
- Powtarzające się zadania dla rachunków: Automatyzacja płatności rachunków za pomocąPowtarzające się zadania w ClickUp i śledzenie ich w widoku kalendarza w celu łatwego planowania
zautomatyzuj płatności rachunków, wizualizuj terminy i bądź na bieżąco ze swoimi finansami dzięki cyklicznym zadaniom ClickUp
- Ustawienie i śledzenie celów: UżyjCele ClickUp aby ustawić i monitorować krótko- i długoterminowe cele finansowe, zapewniając swojemu zespołowi dotrzymanie terminów
- Pola niestandardowe dla szczegółowego wglądu: Dodaj szczegóły płatności, kwoty i nie tylko dzięki Polom Niestandardowym, aby ulepszyć raportowanie na pulpicie i uprościć audyty
uzyskaj kontrolę nad swoimi finansami dzięki konfigurowalnemu pulpitowi nawigacyjnemu ClickUp_s
- Przypomnienia o krytycznych zadaniach: Niezależnie od tego, czy jest to przegląd budżetu, czy termin złożenia zeznania podatkowego,Przypomnienia ClickUp (dostępne na urządzeniach mobilnych i pulpitach) utrzymują najważniejsze zadania w centrum uwagi
AI w obsłudze klienta: poprawa satysfakcji klientów
Z 72% konsumentów deklaruje lojalność firmom, które zapewniają szybszą obsługę, pasek obsługi klienta jest wyższy niż kiedykolwiek.
Podczas gdy ludzie wykonali do tej pory godną pochwały pracę, ich limity stają się widoczne wraz ze wzrostem oczekiwań klientów.
Firmy zwracają się teraz do AI w miejscu pracy, aby podnieść poziom obsługi klienta strategie - i to się opłaca.
Wdrożenie ClickUp usprawniło nasze procesy i pomogło ukształtować dział Customer Success, umożliwiając nam wzrost z 2000 do 8000 klientów rocznie
Angella Vecchione, analityk ds. operacji biznesowych w Percheek
Przyjrzyjmy się kilku kluczowym narzędziom AI i przypadkom użycia, które przekształcają obsługę klienta.
1. Omnichannelowa obsługa klienta
AI zapewnia spójne, płynne wsparcie w różnych kanałach, śledząc interakcje z klientami w celu zachowania kontekstu niezależnie od tego, gdzie odbywa się rozmowa.
Na przykład, chatbot może zaangażować odwiedzającego stronę internetową, zapewnić dalsze działania za pośrednictwem Messengera i wysyłać spersonalizowane oferty e-mail w celu zamknięcia transakcji.
ClickUp Brain może scentralizować te interakcje z klientami, zapewniając zespołom wsparcia wszystkie szczegóły, których potrzebują, aby zachować ciągłość i poprawić szybkość reakcji.
automatyczna transkrypcja dźwięku na notatki za pomocą ClickUp Brai_n
2. Generowanie zawartości
Generowanie zawartości oparte na AI ułatwia tworzenie poradników, artykułów dotyczących rozwiązywania problemów i często zadawanych pytań.
Narzędzia takie jak ClickUp Brain mogą szybko skanować repozytorium materiałów wsparcia w celu przygotowania pomocnych wpisów w bazie wiedzy, oszczędzając czas i zmniejszając obciążenie pracą agentów.
3. Chatboty AI
Od FAQ po aktualizacje zamówień, chatboty AI obsługują różne zadania autonomicznie, zwiększając komfort obsługi klienta. Na przykład, chatbot może dostarczyć informacji o saldzie bankowym lub poprowadzić użytkowników przez rozwiązywanie problemów, eskalując złożone zapytania do ludzkich agentów, gdy jest to konieczne.
ClickUp Brain może uprościć te interakcje, podsumowując sesje chatbota dla agentów, zapewniając płynne przekazywanie i szybkie rozwiązywanie problemów.
wydajne zarządzanie i analizowanie danych klientów, w tym dzienników czatów, nagrań rozmów i interakcji w mediach społecznościowych, za pośrednictwem ClickUp Brain_
4. Rozszerzone przesyłanie wiadomości
Parowanie ludzkich agentów z asystentami AI pozwala na szybsze rozwiązywanie zapytań. Podczas gdy agenci zachowują ludzki charakter, narzędzia AI zapewniają wgląd w czasie rzeczywistym, generują rozwiązania, a nawet przygotowują odpowiedzi.
Dzięki możliwościom przetwarzania języka naturalnego ClickUp Brain, agenci mogą uzyskać dostęp do zwięzłych podsumowań, szczegółów konta i odpowiednich rozwiązań natychmiast, zwiększając wydajność.
Przeczytaj również: Jak wykorzystać AI w zarządzaniu projektami (Przypadki użycia i narzędzia)
5. Analiza nastrojów
Narzędzia AI mogą oceniać nastroje klientów w czasie rzeczywistym, analizując język, ton, a nawet emoji, aby ocenić emocje.
Pomaga to agentom dostosować swoje reakcje, oferując empatię niestandardowym klientom lub zwiększając sprzedaż szczęśliwym.
6. Analityka predykcyjna
Analizując dane historyczne, AI może przewidywać zachowania klientów, przewidywać skoki popytu i identyfikować klientów zagrożonych.
Na przykład, analityka predykcyjna pomaga firmom optymalizować zapasy i zapobiegać przerwom w świadczeniu usług podczas szczytowych wydarzeń sprzedażowych.
7. Zasoby samoobsługowe
Prawie siedmiu na dziesięciu klientów preferuje samodzielne znajdowanie rozwiązań. AI tworzy i organizuje bazy wiedzy, etykiety odpowiednich artykułów i umożliwia chatbotom kierowanie użytkowników do rozwiązań bez interwencji agenta na żywo.
szybkie odpowiadanie na zapytania klientów i kierowanie ich do odpowiednich zasobów dzięki ClickUp Bra_in
/
AI w sprzedaży: Prognoza, lead scoring i śledzenie wyników 53% sprzedawców korzysta już z narzędzi AI do oceny potencjalnych klientów, identyfikowania wzorców i tworzenia dokładnych prognoz - pomagając im skupić się na obiecujących potencjalnych klientach, jednocześnie porzucając tych złych.
Tymczasem automatyzacja spersonalizowanych działań pomaga firmom rozwijać się szybciej niż kiedykolwiek. Na przykład ColdIQ, skaluje się od 0 do 2 milionów dolarów przychodów w ciągu zaledwie 19 miesięcy przy użyciu AI!
Istnieje kilka solidnych powodów, dla których te firmy wskakują na modę AI w sprzedaży:
1. Prognoza
AI analizuje historyczne dane sprzedażowe i trendy rynkowe, aby przewidywać przyszłe przychody z niezwykłą dokładnością, pomagając teamom w ustawieniu realistycznych celów. Na przykład, Einstein AI firmy Salesforce dostarcza predykcyjnych informacji w celu optymalizacji strategii sprzedaży.
2. Ocena potencjalnych klientów
Narzędzia oparte na AI, takie jak HubSpot, oceniają potencjalnych klientów na podstawie zachowania i danych demograficznych, nadając im priorytety sprzedaży, co zwiększa współczynniki konwersji.
3. Śledzenie wydajności
Platformy takie jak Gong wykorzystują AI do analizowania rozmów sprzedażowych i e-maili, oferując przydatne informacje na temat wydajności zespołu w celu udoskonalenia podejścia do sprzedaży i szybszego zamykania transakcji.
Przeczytaj również: Jak wykorzystać AI w sprzedaży (przypadki użycia i narzędzia)
Przygotowanie do miejsca pracy opartego na AI
Nie chodzi już o to, czy AI będzie kształtować miejsce pracy - chodzi o to, w jaki sposób.
Koniec końców, firmy będą musiały wziąć proces, uprościć go, zautomatyzować i zastosować te rozwiązania. A to wymaga nie tylko technologii, ale także od firm do zrobienia ciężkiej pracy polegającej na kulturowej zmianie sposobu, w jaki przyjmują technologię Satya Nadella dyrektor generalny Microsoft
Zanurzmy się w kluczowych obszarach, w których przygotowanie jest niezbędne.
1. Podnoszenie i zmiana kwalifikacji w erze AI
Przejście na procesy oparte na AI wymaga siły roboczej, która jest obeznana z technologią i potrafi dostosować się do pojawiających się trendów.
Jednak identyfikacja luk w umiejętnościach i połączenie pracowników ze szkoleniami gotowymi na przyszłość nie zawsze jest proste. I tu właśnie na scenę wkracza AI:
- spersonalizowane rekomendacje: Narzędzia AI, takie jak ClickUp AI Brain, mogą sugerować spersonalizowane ścieżki uczenia się w oparciu o obecną rolę pracownika i jego cele zawodowe, zapewniając dostosowanie szkoleń do potrzeb organizacji
- Analityka predykcyjna: AI pomaga firmom w prognozie wymagań dotyczących umiejętności i projektowaniu proaktywnych programów szkoleniowych poprzez analizę trendów branżowych. Modele predykcyjne mogą na przykład identyfikować role zagrożone starzeniem się i sugerować ścieżki podnoszenia kwalifikacji dla pracowników na tych pozycjach
Pro Tip: Sondaż Gallupa wykazał, że prawie połowa amerykańskich pracowników jest chętna do podnoszenia swoich umiejętności, ale tylko 2% liderów HR uważa, że ich programy są skuteczne. AI wypełnia tę lukę, tworząc skuteczne, celowe inicjatywy przekwalifikowania, które przynoszą korzyści zarówno pracownikom, jak i organizacjom.
2. Budowanie kultury organizacyjnej gotowej na AI
Spójrzmy prawdzie w oczy: AI jest tutaj na stałe.
Dobra wiadomość? Możesz wykorzystać samą sztuczną inteligencję, aby przygotować swój zespół na erę AI.
Oto 10 sposobów, w jakie AI może wzmocnić programy podnoszenia i zmiany kwalifikacji, aby stworzyć siłę roboczą gotową na przyszłość:
- Ocena umiejętności i analiza: AI może stale analizować ustawienia umiejętności twojego zespołu, identyfikować luki i podkreślać przyszłe potrzeby - trochę jak posiadanie kryształowej kuli, ale lepiej.
- Spersonalizowane ścieżki szkoleniowe: Pracownicy otrzymują szkolenia niestandardowe, dostosowane do ich konkretnych ról i celów zawodowych, dzięki czemu nauka jest bardziej efektywna i (ośmielamy się powiedzieć) przyjemna
- Adaptacyjne platformy edukacyjne: AI dostosowuje trudność zawartości na podstawie postępów pracownika, utrzymując jego zaangażowanie bez poczucia przytłoczenia
- Kurator zawartości oparty na AI: Wyobraź sobie, że masz osobistego bibliotekarza zawartości szkoleniowej - AI przeszukuje nieskończone zasoby, aby dostarczyć dokładnie to, czego potrzebuje twój zespół
- Wirtualni asystenci i chatboty: Te poręczne narzędzia AI oferują skalowalne wsparcie, dostarczając quizy, coaching i zachętę, jednocześnie czyniąc szkolenie interaktywnym
via Oracle
- Symulacja i grywalizacja: Pomyśl o tym jak o praktyce bez presji - pracownicy mogą doskonalić umiejętności poprzez realistyczne scenariusze i wyzwania w bezpiecznym, kontrolowanym środowisku
- Analityka predykcyjna dla zwrotu z inwestycji w szkolenia: AI przewiduje przyszłe luki w umiejętnościach i personalizuje programy szkoleniowe, aby je wypełnić, zapewniając inwestowanie we właściwe obszary w celu uzyskania maksymalnego wpływu
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Narzędzia NLP zapewniają spersonalizowane informacje zwrotne i coaching, pomagając pracownikom zachować motywację i śledzenie celów uczenia się
- Rzeczywistość rozszerzona (AR) i rzeczywistość wirtualna (VR): AR nakłada elementy cyfrowe na świat rzeczywisty. Jednocześnie VR zanurza pracowników w całkowicie cyfrowych środowiskach szkoleniowych - bo kto nie kocha odrobiny magii technologii?
- Ciągła nauka i adaptacja: AI utrzymuje pracowników w czołówce, przewidując trendy w branży i sugerując odpowiednie umiejętności do nauki
Przeczytaj także: 10 najlepszych narzędzi AI do współpracy
3. Współpraca między ludźmi a systemami AI
Aby AI stało się częścią DNA Twojej organizacji, potrzebujesz DNA. Mówimy tu o ludziach.
Jasne, AI przetwarza dane z prędkością błyskawicy i dostarcza spostrzeżeń szybciej niż można powiedzieć "algorytm", ale ludzie wnoszą kontekst, empatię i stary dobry zdrowy rozsądek. Razem tworzą zespół marzeń.
Oto, w jaki sposób ludzie przyczyniają się do rozwoju świata opartego na AI.
- Krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów: AI potrafi obliczać liczby, ale nie potrafi poruszać się w szarych strefach podejmowania decyzji. To właśnie tutaj ludzie wkraczają do akcji, aby analizować niuanse, myśleć kreatywnie i dokonywać etycznych wyborów
- Nadzór i wskazówki: AI nie jest doskonałe i to jest w porządku. Potrzebuje ludzi, aby dwukrotnie sprawdzili jej pracę, zapewnili kontekst i upewnili się, że jest używana w sposób odpowiedzialny
- Idealne partnerstwo: Kiedy ludzie i AI współpracują ze sobą, wyniki są mądrzejsze, szybsze i bardziej zrównoważone
Przeczytaj również: Top 50 narzędzi i oprogramowania AI
4. Integracja ClickUp dla płynnej współpracy człowieka z AI
Jeśli chodzi o łączenie ludzkiej kreatywności z wydajnością AI, ClickUp Brain sprawia, że proces ten jest łatwy i skuteczny. Oto jak możesz stworzyć miejsce pracy, w którym ludzie i AI rozwijają się razem
i. Zaangażowanie i komunikacja z zespołem
Zaangażowanie wszystkich zaczyna się od dobrej komunikacji. Należy wyjaśnić, dlaczego sztuczna inteligencja skoncentrowana na człowieku (HCAI) jest ważna i jak może pomóc. Rozwiej obawy, poproś o opinie i spraw, by był to wysiłek zespołowy.
Pro Tip: Używaj ClickUp Mindmaps do burzy mózgów. To jak cyfrowa tablica, na której każdy może dzielić się pomysłami i łączyć kropki
- Wyczyszczone mapy projektów i zadań
- Przeciąganie, upuszczanie i łączenie pomysłów w celu usprawnienia planu
- Utrzymuj wszystkich w zgodzie i na tej samej stronie
wizualizuj swoje pomysły i zadania z wykorzystaniem AI w miejscu pracy dzięki ClickUp Mind Maps_
Dowiedz się więcej o ClickUp AI: Wewnątrz ClickUp Brain for Teams
ii. Edukuj i szkol swój Teams
Rozumiemy, że nowe technologie mogą onieśmielać.
Pomóż swojemu zespołowi poczuć się komfortowo z narzędziami takimi jak ClickUp Brain, zapewniając im praktyczne szkolenie i pokazując, w jaki sposób ułatwiają one pracę.
iii. Przeprowadzenie przeglądu cyklu pracy
Nie każde zadanie wymaga AI. Przeanalizuj swoje cykle pracy, aby zidentyfikować, co może skorzystać na automatyzacji, a co nadal potrzebuje ludzkiego dotyku.
- Użyj pulpitów ClickUp do wizualizacji swoich procesów
- Ustaw cele, aby wdrożyć AI bez przeciążania pracowników
iv. Wybór odpowiedniego narzędzia AI
Jeśli chodzi o narzędzia AI, chcesz czegoś, co sprawia wrażenie członka zespołu, a nie tylko kolejnego elementu technologii. I tu właśnie wkracza ClickUp Brain"
- AI Knowledge Manager™: Odpowiada na pytania bezpośrednio z zadań i dokumentów, dzięki czemu Twój zespół spędza mniej czasu na szukaniu, a więcej na robieniu
- AI Project Manager™: Automatyzacja aktualizacji, podsumowywanie postępów i podkreślanie kluczowych szczegółów, dzięki czemu możesz skupić się na tym, co naprawdę ważne
- AI Writer for Work™: Pomaga w pisaniu zadań - np. raportów, propozycji lub e-maili - dzięki czemu Twój zespół może szybciej zapisywać swoje myśli
Automatyzuj powtarzalne zadania, generuj pomysły i upraszczaj cykl pracy dzięki ClickUp Brain
Przyszłość AI w miejscu pracy
Co dalej z AI? Jeśli ostatnie kilka lat jest jakąkolwiek wskazówką, to dopiero zarysowujemy powierzchnię jej potencjału.
Przyjrzyjmy się zatem trendom, które torują drogę ewolucji opartej na AI.
1. Cyberbezpieczeństwo
Spotkanie z Twine, startupem zajmującym się cyberbezpieczeństwem, który robi furorę dzięki 12 milionów dolarów w rundzie finansowania zalążkowego . Wprowadzili "Alexa", cyfrowego pracownika opartego na AI, zaprojektowanego w celu wypełnienia stale rosnącej luki talentów w dziedzinie cyberbezpieczeństwa.
Łączy się on z systemami firmy, otrzymuje instrukcje, planuje zadania, uzyskuje zgody, a następnie wykonuje je z wojskową precyzją - a wszystko to przy jednoczesnym zapewnieniu pełnej widoczności dla zespołu.
Jest to szczególnie ekscytujące, ponieważ świat cyberbezpieczeństwa rozpaczliwie potrzebuje wzmocnień.
Według Światowego Forum Ekonomicznego (World Economic Forum), globalnego niedobór prawie 4 milionów specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa istnieje. W połączeniu z rozwojem chmury obliczeniowej, pracy zdalnej i coraz bardziej wyrafinowanych cyberzagrożeń, potrzebujemy wszelkiej możliwej pomocy.
Nie zapominajmy jednak o stawce: choć AI może być zbawcą, może również stać się celem. Hakerzy zawsze szukają sposobów na manipulowanie systemami, w tym samą AI.
Dlatego jednym z największych trendów, które będziemy nadal obserwować, jest rozwój inteligentniejszych mechanizmów obronnych AI - oprogramowania antywirusowego, algorytmów predykcyjnych i narzędzi, które mogą rozpoznawać i raportować pojawiające się zagrożenia, zanim spowodują spustoszenie.
2. Personalizacja na wyższym poziomie
W przyszłości AI, nawet twoje doświadczenie drive-thru zostanie ulepszone. Yum! Brands, spółka nadrzędna Taco Bell, KFC i Pizza Hut, jest liderem dzięki innowacyjnej technologii głosowej AI.
Ale prawdziwa moc tkwi w personalizacji na dużą skalę. AI na nowo definiuje zaangażowanie i doświadczenie klientów, nie spowalniając przy tym czasu obsługi.
🧠Fun Fact: AI głosowe w drive-thru Taco Bell przetworzyło już ponad 2 miliony zamówień w 300 lokalizacjach w USA co czyni ją największą marką QSR (Quick Service Restaurant) obsługującą głosowo AI na świecie.
3. Samochody napędzane przez AI (rozumiesz?)
Jeśli przewijałeś Instagram, prawdopodobnie zauważyłeś szum: autonomiczne taksówki.
Tak, jazda bez użycia rąk - legalna w niektórych stanach - oznacza, że możesz jeść kanapkę, nakładać tusz do rzęs lub przewijać TikTok, a wszystko to podczas jazdy autonomicznym Mercedesem "poziomu 3".
Mercedes może być pierwszym producentem samochodów w USA, który będzie sprzedawał autonomiczne pojazdy dla zwykłych konsumentów, ale zdecydowanie nie są sami. Giganci branży, tacy jak Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber i Waymo firmy Google, stawiają na tę technologię.
Dlaczego? Ponieważ obietnica jest ogromna - mniej wypadków drogowych, bezpieczniejsze drogi i niezrównana wygoda.
Autonomiczna jazda okazuje się być ekonomiczną i społeczną rewolucją, a miliardy dolarów zostały przelane na to pole.
4. Rozpoznawanie twarzy, ktokolwiek?
W niedawnej eskapadzie holenderski dziennikarz Alexander Klöpping dał nam wgląd w futurystyczne możliwości okularów AI, które obiecują skanować i rozpoznawać twarze w czasie rzeczywistym.
W artykule Wideo opublikowanym na platformie mediów społecznościowych X klöpping założył te zaawansowane technologicznie okulary i wyruszył na ulice w trenczu (ponieważ, spójrzmy prawdzie w oczy, to odpowiedni strój do eksperymentu z AI). Angażując niczego niepodejrzewających obywateli w swobodne rozmowy, dziennikarz zachował dyskrecję, podczas gdy okulary po cichu skanowały i analizowały ich twarze.
Wideo pokazywało fascynujące okno boczne z uruchomionymi symulacjami, gdy system pracował nad identyfikacją ludzi. I nie było to tylko na pokaz - Klöpping potwierdził później dokładność systemu, dopasowując tożsamość do swoich badanych.
Chociaż mogło to być tylko grą i zabawą, rządy szybko przyjmują tę technologię do nadzoru, podczas gdy Business wykorzystuje ją do niestandardowych interakcji z klientami.
Niezależnie od tego, czy uważasz to za fajne, czy przerażające, jest to niezaprzeczalnie jeden z najgorętszych trendów AI - kształtujący sposób, w jaki wchodzimy w interakcje ze światem.
5. AI w szpitalach
W służbie zdrowia jednym z największych wyzwań stojących przed specjalistami jest ciągłe zapotrzebowanie na szybką komunikację. Pacjenci oczekują natychmiastowych odpowiedzi na swoje pytania, szybkiego dostępu do wizyt i częstych aktualizacji dotyczących ich opieki.
Jednak to zapotrzebowanie często koliduje z limitem czasu i zasobów dostępnych dla personelu medycznego.
Jaką pomoc oferuje tutaj AI?
Spotkanie MAIRA, agent głosowy oparty na AI firmy Medsender zaprojektowany, aby wypełnić tę lukę.
Jak ujął to założyciel Medsender, Zain Qayyum: "Zmniejszamy tarcia, na jakie napotykają pacjenci podczas połączenia ze swoimi dostawcami"
Dzięki ludzkiemu głosowi i całodobowej dostępności, MAIRA zmienia sposób, w jaki praktyki opieki zdrowotnej wchodzą w interakcje z pacjentami. Niezależnie od tego, czy chodzi o umawianie wizyt, odpowiadanie na często zadawane pytania, czy dostarczanie aktualnych informacji w wielu językach, MAIRA oferuje świeże spojrzenie na skuteczną, skoncentrowaną na pacjencie opiekę.
Bonus: MAIRA komunikuje się w języku angielskim, hiszpańskim i w ponad 15 konfigurowalnych językach, aby zaspokoić potrzeby różnych populacji.
Przeczytaj również: 28 przypadków użycia i zastosowań AI dla zespołów Enterprise
6. Ludzie i AI
Podczas gdy te wynalazki i przypadki użycia AI są oszałamiające, jedna rzecz staje się oczywista: interwencja człowieka pozostaje głęboko wpleciona w te aplikacje.
Tak, AI może natychmiast pobrać raporty dotyczące stanu zdrowia, ale brakuje jej umiejętności ludzkich, aby rozbić te statystyki kliniczne i przedstawić podsumowanie medyczne, które cię pocieszy.
AI jest wyjątkowa w wykonywaniu zadań i podążaniu za instrukcjami, ale jeśli chodzi o oryginalną myśl lub kreatywne rozwiązywanie problemów, uderza w ścianę.
Nie zapominajmy też o emocjach. AI może wiedzieć, że jesteś sfrustrowany na podstawie wiadomości napisanej WSZYSTKIMI KAPITALIKAMI, ale nie rozumie dlaczego. Inteligencja emocjonalna, zdolność do autentycznego połączenia i komunikacji bez korzystania z niewerbalnych wskazówek, pozostaje wyłącznie nasza.
Wreszcie, relacje.
Podczas gdy AI przoduje w transakcjach, prawdziwe połączenie to inna historia. Budowanie zaufania, wspieranie współpracy i przewodzenie z empatią to umiejętności, które sprawiają, że ludzka praca zespołowa i przywództwo są niezastąpione.
AI-nt It Great? Wybierz ClickUp AI dla swojego miejsca pracy
Oto ostateczny werdykt 🥁
Wydajność w miejscu pracy zależy od tego, jak dobrze można zaoszczędzić czas i zautomatyzować zadania manualne. Tylko wtedy będziesz mieć możliwość eksperymentowania z nowymi pomysłami i skupienia się na ważnych rzeczach.
To właśnie tutaj ClickUp może zrobić dla Ciebie różnicę.
Funkcje takie jak priorytetyzacja zadań z wykorzystaniem AI, konfigurowalne pulpity i narzędzia do współpracy sprawiają, że praca nad wieloma projektami nie wymaga wysiłku.
Ponadto, ClickUp płynnie współpracuje z istniejącymi cyklami pracy, integrując się z ponad 1000 aplikacji w celu zwiększenia wydajności bez zakłócania rytmu pracy. Zarejestruj się w ClickUp już dziś i pozwól AI i swojemu zespołowi trafić w idealną 10.