Chi avrebbe mai pensato solo pochi anni fa che l'IA sarebbe diventata essenziale per la nostra vita quanto il caffè in un frenetico Monday morning?
Che si tratti di scrivere codice, preparare presentazioni o persino creare la tua agenda giornaliera, l'intelligenza artificiale è diventata il nostro aiutante indispensabile per i piccoli imprevisti della vita.
L'introduzione dell'IA sul posto di lavoro è sembrata inizialmente un po' un "salto nel buio", come suggerisce il rapporto "Future of Jobs" del World Economic Forum, che ha previsto in modo inquietante che l'IA sostituirà ben 85 milioni di posti di lavoro. Terrificante, vero?
Beh, non proprio. L'apocalittica distruzione dei posti di lavoro non è avvenuta. La tecnologia IA ha fatto esattamente il contrario: ha semplificato le nostre vite e amplificato la nostra produttività.
Secondo un sondaggio Zoom, l'89% dei dipendenti ha affermato che i maggiori vantaggi dell'IA sono la riduzione delle attività ripetitive e la disponibilità di più tempo per dedicarsi a lavori significativi.
Di conseguenza, le organizzazioni di tutti i settori stanno adottando con entusiasmo l'IA nei loro flussi di lavoro per semplificare i processi e aumentare la produttività.
Tuttavia, l'adozione delle tecnologie IA nel tuo lavoro richiede un certo know-how. Analizziamolo e vediamo come iniziare.
Bonus: Prova il miglior assistente IA per la produttività sul posto di lavoro, ClickUp Brain!
⏰ Riepilogo/riassunto in 60 secondi
- Mantieni un equilibrio tra automazione IA e creatività umana per massimizzare i risultati
- Automatizza le attività ripetitive per liberare tempo da dedicare al lavoro strategico
- Utilizza strumenti basati sull'IA come ClickUp per gestire i flussi di lavoro e monitorare lo stato in modo semplice
- Sfrutta l'IA per l'analisi dei dati, il processo decisionale e le informazioni predittive
- Personalizza l'esperienza dei clienti utilizzando consigli basati sull'IA e chatbot
- Investi nell'aggiornamento e nella riqualificazione del tuo team per un futuro pronto per l'IA
Vantaggi dell'IA sul posto di lavoro
Qualche anno fa, il team tecnico di Netflix era riunito per cercare di capire come rendere tutti dipendenti dalla serie House of Cards, ormai molto popolare.
Netflix ha analizzato il comportamento, le preferenze e le abitudini di visione degli spettatori integrando la tecnologia IA, l'apprendimento automatico e la scienza dei dati. Grazie a questi dati, ha creato dieci trailer unici su misura per diversi segmenti di pubblico.
Ad esempio, un utente potrebbe vedere un trailer che mette in evidenza il suo attore preferito, mentre un altro potrebbe vedere un teaser incentrato sulla trama ricca di suspense che ama.
Questo approccio personalizzato ha incoraggiato il pubblico a guardare la serie tutta d'un fiato.
Nel 2020 Netflix ha rivelato che l'80% dei contenuti guardati sulla piattaforma proveniva da consigli personalizzati, grazie ai sistemi di IA.
Cosa possiamo imparare da questo?
L'IA sul posto di lavoro favorisce tre aspetti importanti: maggiore produttività dei dipendenti, supporto decisionale basato sui dati e personalizzazione senza pari. Analizziamoli più nel dettaglio:
1. Maggiore produttività ed efficienza
A nessuno piacciono le attività ripetitive, tranne forse ai robot. È qui che l'IA sul posto di lavoro dà il meglio di sé, automatizzando queste attività banali in modo che i dipendenti possano concentrarsi su lavori più importanti.
Dalle attività ripetitive come l'inserimento dei dati e l'elaborazione delle buste paga all'onboarding dei clienti e alle previsioni commerciali, l'IA consente di risparmiare tempo e migliorare l'efficienza operativa. Alcuni esempi comuni includono:
- Risposte automatiche alle query di routine dei clienti
- Assistenti intelligenti che pianificano riunioni e appuntamenti
- Sistemi di sorveglianza che garantiscono il mantenimento della sicurezza
- Elementi del processo di assunzione, come la selezione dei candidati
Leggi anche: LLM vs. IA generativa: una guida dettagliata
2. Processi decisionali migliorati
Ammettiamolo: le decisioni sono valide solo quanto i dati che le supportano. Grazie alla possibilità di raccogliere dati su larga scala, le aziende si stanno rivolgendo all'IA per elaborarli e analizzarli in modo efficace.
L'IA si occupa di:
- Raccolta dati: raccolta di informazioni in tempo reale e storiche da diverse fonti
- Analisi dei dati: estrazione di informazioni utili
- Previsione delle tendenze: aiutare i leader a stare al passo con i tempi
Le aziende possono utilizzare l'IA per prevedere le tendenze del mercato, identificare i punti deboli dei clienti e persino anticipare le interruzioni della catena di fornitura. Ciò consente loro di mantenere un processo decisionale conforme alle normative e privo di pregiudizi.
3. Personalizzazione ed esperienze cliente migliorate
Ti sei mai chiesto perché lo shopping online sembra così intuitivo? È tutto merito dei sistemi di IA che padroneggiano la segmentazione dei clienti e la personalizzazione.
Analizzando comportamenti, preferenze e interazioni passati, gli strumenti basati sull'IA consentono alle aziende di:
- Realizza campagne di marketing mirate
- Suggerisci prodotti o servizi su misura per gli interessi individuali
- Prevedi le esigenze dei clienti in base alle tendenze
L'IA generativa sul posto di lavoro svolge un ruolo simile, creando email di marketing personalizzate, risposte alle chat e persino assistenti virtuali in grado di comprendere le query e il tono dell'utente. Il vantaggio principale? È possibile svolgere più lavoro in meno tempo, poiché l'assistente IA comprende meglio le esigenze dell'utente e fornisce soluzioni personalizzate.
Sfide e considerazioni
Sebbene l'IA sul posto di lavoro sia una meraviglia, non è priva di sfide. Ci sono tre aree chiave in cui l'IA suscita perplessità.
1. Implicazioni etiche dell'IA sul posto di lavoro
Ricordi quando abbiamo detto che l'IA è priva di pregiudizi?
La verità è che l'IA è efficace solo quanto i dati su cui è stata addestrata. Se i dati di input presentano distorsioni (intenzionali o meno), queste distorsioni sono destinate a comparire nelle decisioni basate sull'IA.
Entra nel mondo del bias algoritmico, dove i sistemi di IA discriminano involontariamente sulla base dei modelli presenti nei loro set di dati di addestramento. Ciò può portare a risultati inquietanti come:
- Pratiche di assunzione discriminatorie
- Distribuzione ineguale delle risorse
- Rafforzamento dei pregiudizi sul posto di lavoro
📌 Esempio: immagina che la tua azienda utilizzi l'IA per esaminare i curriculum e selezionare i candidati per un posto di lavoro. Ottimo per l'efficienza, vero? Ma se l'IA è stata addestrata su dati che privilegiano gli uomini nel settore finanziario o le donne in quello infermieristico, potrebbe favorire un gruppo demografico rispetto a un altro, trascurando candidati con qualifiche equivalenti. Una soluzione rapida: utilizza strumenti di IA basati su set di dati diversificati. Meglio ancora, verifica e testa regolarmente i tuoi sistemi di IA per garantirne l'equità.
Considerala come un controllo di qualità per i tuoi algoritmi, perché nessuno vuole che il proprio reparto Risorse umane diventi virale su X (ex Twitter) per motivi sbagliati.
2. Privacy e sicurezza dei dati
Parliamo delle violazioni dei dati: il peggior incubo di ogni team IT.
Prendiamo ad esempio TaskRabbit. Nel 2018, un attacco DDoS che ha coinvolto una botnet basata sull'IA ha compromesso oltre 3,75 milioni di record di utenti, esponendo dati personali e finanziari. L'azienda ha dovuto interrompere temporaneamente le operazioni, lasciando i client in difficoltà.
Le preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati sono al centro dell'attenzione quando si integrano sistemi di IA nel proprio ambiente di lavoro. L'IA è in grado di raccogliere e analizzare enormi quantità di dati personali e sensibili, quindi è necessario prestare attenzione ai seguenti rischi:
- Raccolta dati non regolamentata
- Mancanza di trasparenza negli algoritmi
- Accesso non autorizzato a informazioni sensibili
- Utilizzo dei dati biometrici senza consenso
Come evitare di diventare il prossimo protagonista di una notizia su TaskRabbit?
- Raccogli solo ciò che ti serve: Resisti alla tentazione di raccogliere dati in eccesso "per ogni evenienza"
- Sii trasparente: informa i dipendenti su come vengono utilizzati i loro dati, perché vengono raccolti e come vengono prese le decisioni
- Rafforza le tue difese: aggiorna regolarmente i protocolli di sicurezza per tenere lontani gli occhi indiscreti dal tuo sistema
3. Potenziale sostituzione di posti di lavoro e impatto sulla forza lavoro
🧠 Lo sapevate: uno studio Pew Research ha rivelato che un americano su cinque ha un lavoro con un'elevata esposizione alle tecnologie IA, il che significa che gran parte del suo lavoro potrebbe essere automatizzato.
Sebbene la sostituzione dei posti di lavoro sia una preoccupazione, l'adozione dell'IA crea anche nuove opportunità. Le aziende hanno bisogno di lavoratori qualificati per gestire e migliorare i sistemi di IA, il che porta a ruoli nell'analisi dei dati, nella formazione sull'IA e nella supervisione dei sistemi.
Leggi anche: I 10 migliori strumenti di generazione di flussi di lavoro IA per processi semplificati
Tecnologie IA che trasformano i luoghi di lavoro
Nonostante le sfide che comporta, l'IA è una scelta ovvia per la produttività e l'efficienza dei lavoratori.
il 55% dei responsabili delle decisioni aziendali concorda sul fatto che i vantaggi delle tecnologie IA superano di gran lunga i potenziali svantaggi. Questi vantaggi includono:
- Un notevole aumento della produttività
- Accedi a informazioni strategiche per migliorare i processi decisionali
- Crescita aziendale accelerata
🌟 Curiosità: Oltre il 70% di questi leader ritiene che gli strumenti basati sull'IA, come gli assistenti digitali, possano liberare i dipendenti da attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo. Immagina di esternalizzare le attività noiose, come le email, le voci delle tabelle orarie e la gestione del calendario, mentre ti concentri su un lavoro più significativo. Sembra un sogno, vero?
Come l'IA automatizza per risparmiare tempo
Adottando l'IA generativa sul posto di lavoro, le aziende stanno riscoprendo la produttività.
Guarda questo breve video esplicativo per scoprire come l'automazione delle attività basata sull'IA può farti risparmiare 23 giorni lavorativi all'anno!
Con l'intelligenza artificiale, i dipendenti potrebbero recuperare fino al 40% delle ore di lavoro precedentemente dedicate ad attività manuali come l'inserimento dati, la codifica e la formattazione dei documenti.
E non è tutto.
Leggi anche: Come utilizzare l'IA per aumentare la produttività (casi d'uso e strumenti)
Informazioni più approfondite, risultati migliori
Un altro modo in cui i sistemi IA stanno facendo la differenza nell'area di lavoro è il processo decisionale basato sulle informazioni approfondite.
Gli strumenti di IA combinano dati in tempo reale con analisi predittive, offrendo ai team una vista completa e lungimirante delle loro operazioni.
Cosa significa? Invece di fare previsioni alla cieca, le aziende possono utilizzare le informazioni fornite dall'IA per prevedere con precisione le tendenze, adattarsi ai cambiamenti del mercato e personalizzare le strategie in base alle esigenze in continua evoluzione.
Creare report di grande effetto con l'IA
L'IA ha uno scopo più ampio della semplice raccolta di dati: collega i punti per ottenere informazioni utili. Ecco come:
- Contestualizzazione delle informazioni: gli strumenti di IA sono in grado di interpretare i dati, riepilogare/riassumere i risultati e suggerire passaggi concreti in pochi secondi
- Reportistica personalizzata: Dimentica la creazione manuale dei report. Con gli strumenti basati sull'IA, puoi descrivere le tue esigenze in un linguaggio semplice e il sistema ti fornirà report accurati, completi di immagini e approfondimenti
- Tempo risparmiato: Le attività che prima richiedevano ore, come setacciare i risultati di ricerca o riepilogare/riassumere report complessi, ora sono automatizzate, consentendoti di concentrarti sulle priorità strategiche
Come reagiscono i dipendenti all'IA sul posto di lavoro?
Le valutazioni delle prestazioni e le promozioni sono state tradizionalmente influenzate dal giudizio umano, ma l'uso dell'IA sul posto di lavoro sta iniziando a cambiare questa narrativa.
Secondo PwC, l'83% dei responsabili delle decisioni ritiene che i sistemi di IA siano equi quanto o addirittura più equi dei manager umani nel decidere promozioni e aumenti.
Inoltre, il 75% dei responsabili delle decisioni si affida esclusivamente a un consulente IA o a una combinazione di IA e supervisione umana per prendere le decisioni finali in materia di valutazioni.
Questo approccio ibrido sta guadagnando terreno perché combina l'obiettività degli strumenti di IA con l'empatia e il pensiero critico dei manager umani.
💡 Suggerimento: mentre molti apprezzano la trasparenza e le decisioni basate sui dati, altri potrebbero ancora desiderare l'empatia e la connessione personale che un manager è in grado di offrire. Per avere successo, le aziende devono trovare un equilibrio, garantendo che l'adozione dell'IA migliori l'equità e la coerenza senza sacrificare il tocco umano.
Implementazioni IA: esempi reali
Dopo aver discusso brevemente alcuni casi d'uso dell'IA, esaminiamo più nel dettaglio le implementazioni dell'IA nei singoli reparti.
IA nelle risorse umane: acquisizione e gestione dei talenti
Immagina di dover svolgere decine di ruoli in un breve lasso di tempo. La pressione è alta, i curriculum si accumulano e le scadenze incombono.
Questa è la realtà per molti team HR.
Le aziende stanno abbandonando i metodi di reclutamento tradizionali. E a ragione.
Questi processi sono sia dispendiosi in termini di tempo che costosi. Per le posizioni tecniche o senior, un ruolo vacante può costare a un'azienda fino a sei cifre solo in costi di reclutamento.
Ecco perché il 76% dei responsabili delle risorse umane ritiene che non adottare soluzioni di IA come l'IA generativa entro i prossimi 12-24 mesi li lascerà indietro rispetto alla concorrenza.
Ecco un framework in tre passaggi di Gartner che può aiutare i responsabili delle risorse umane a orientarsi in questo processo:
- Distinguere la realtà dal mito: molti temono che l'IA sostituirà completamente i dipendenti, ma la realtà è che gli strumenti di IA migliorano il lavoro richiesto agli esseri umani. Ad esempio, l'IA può automatizzare attività ripetitive come la selezione dei curriculum o la pianificazione
- Stabilisci il potenziale e allinea gli obiettivi: il passaggio successivo consiste nell'identificare in che modo l'IA può affrontare sfide specifiche. Per le risorse umane, questo spesso significa semplificare il reclutamento, migliorare l'esperienza dei candidati e ridurre i tempi di assunzione
- Valuta i criteri di esito positivo: prima di implementare l'IA, i responsabili delle risorse umane dovrebbero valutarne la fattibilità in termini di governance, preparazione della forza lavoro ed etica
Prendiamo ad esempio Unilever. Integrando strumenti basati sull'IA, l'azienda ha ridotto del 75% il tempo dedicato al reclutamento, rendendo le assunzioni più veloci e molto meno caotiche.
Allo stesso modo, L'Oréal ha ridotto i tempi di assunzione del 70% utilizzando sistemi di IA per selezionare i candidati.
📌 Caso di studio: la trasformazione delle risorse umane di Pigment
Pigment, una piattaforma di pianificazione aziendale che serve clienti come Figma e Deliveroo, ha dovuto affrontare una sfida significativa a causa della rapida espansione del proprio team.
Il processo di inserimento dei nuovi assunti dell'azienda si basava su email, messaggi Slack e liste di controllo statiche, creando inefficienze e ritardi. Con l'arrivo di nuovi assunti ogni settimana, queste inefficienze rischiavano di influire sulla produttività e sulla soddisfazione dei dipendenti.
Riconoscendo la necessità di una soluzione centralizzata, Pigment ha cercato una piattaforma in grado di semplificare l'onboarding e migliorare la collaborazione tra i team.
✨ La soluzione: Pigment ha adottato ClickUp, l'app per il lavoro basata sull'IA che ha affrontato le loro sfide a testa alta:
- Collaborazione centralizzata: utilizzando ClickUp Spaces, Pigment ha creato un hub unificato in cui tutti i reparti possono lavorare insieme in modo efficiente. Nel frattempo, le capacità di IA di ClickUp Brain hanno analizzato i flussi di lavoro del team per identificare i colli di bottiglia e suggerire miglioramenti concreti
- Facile integrazione: i modelli predefiniti in ClickUp e le automazioni di ClickUp hanno permesso a Pigment di fornire a ogni nuovo assunto strumenti e risorse su misura fin dal primo giorno
- Flussi di lavoro migliorati: la vista Gantt di ClickUp ha consentito ai team di gestire le attività con sequenze temporali e priorità chiare, rendendo più facile il raggiungimento degli obiettivi in un ambiente remoto. Allo stesso tempo, ClickUp Brain ottimizza la pianificazione delle attività assegnando automaticamente le priorità in base alle scadenze, alle dipendenze e alla capacità del team
🔮 L'impatto: Pigment ha registrato un miglioramento dell'88% nell'efficienza dell'onboarding, consentendo ai nuovi dipendenti di dare il proprio contributo più rapidamente. Grazie a funzionalità/funzioni come le notifiche e i campi personalizzati di ClickUp, l'azienda è cresciuta in modo efficace mantenendo elevati standard operativi.
Leggi anche: Tecniche di IA: padroneggiare il machine learning, il deep learning e la PNL
IA nel marketing: campagne basate sui dati e informazioni sui clienti
Il marketing ha sempre puntato sull'anticipazione delle tendenze e, con l'IA sul posto di lavoro, i professionisti del marketing stanno facendo proprio questo.
👀Lo sapevi? Il 32% delle organizzazioni di marketing ha implementato completamente l'IA e oltre la metà dei team di marketing la utilizza ora per ottimizzare i contenuti.
Il team di marketing della sede centrale di Spotify ha preso molto a cuore questo concetto. Spotify crea playlist personalizzate e consigli sui brani analizzando le preferenze e le abitudini di ascolto degli utenti con l'IA.
Questo approccio basato sui dati mantiene gli utenti coinvolti e soddisfatti, adattandosi al contempo ai comportamenti in evoluzione e alle tendenze del mercato.
🤔 In che modo le tecnologie IA possono aiutare i professionisti del marketing a perfezionare le loro strategie?
1. Analisi predittiva: processo decisionale basato sui dati
Gli strumenti di IA possono analizzare i dati storici per prevedere il comportamento dei clienti e aiutare i professionisti del marketing a prendere decisioni informate.
Ad esempio, Walmart utilizza l'IA per prevedere la domanda di prodotti e ottimizzare l'inventario.
Anche tu puoi utilizzare ClickUp Brain per estrarre informazioni direttamente dalla tua area di lavoro, semplificando l'analisi e favorendo decisioni più intelligenti.
2. Pubblicità personalizzata: raggiungere il pubblico giusto
Le campagne basate sull'IA personalizzano gli annunci in base alle preferenze individuali.
Il modello di gestione e test dei contenuti A/B di ClickUp consente ai team di testare più varianti di annunci, garantendo che le campagne risuonino con un pubblico specifico e automatizzando l'analisi dei risultati.
3. Gestione dei social media: coinvolgimento semplificato
Gli strumenti di IA come ClickUp automatizzano la pubblicazione, la pianificazione e la risposta ai commenti, risparmiando tempo e migliorando la reattività. Per gestire più campagne social su diverse piattaforme mantenendo i team allineati ed efficienti, utilizza le viste personalizzabili di ClickUp (come Elenco, Calendario e Bacheca).
4. Creazione di contenuti: IA generativa per il marketing
Gli strumenti di IA generativa aiutano a redigere bozze di email, post sui social e persino contenuti multimediali.
Utilizzando i prompt, puoi generare bozze di contenuti, inserire parole chiave per la SEO o persino modificare i contenuti esistenti in base alle tue esigenze.
5. Comportamento predittivo dei clienti: strategie più intelligenti
L'IA prevede i risultati analizzando i dati sul coinvolgimento dei consumatori.
Tuttavia, una delle difficoltà che i team devono affrontare è rendere l'analisi predittiva utilizzabile.
Questo problema può essere risolto facilmente passando alle dashboard ClickUp, che centralizzano i dati delle campagne e garantiscono che i team rimangano aggiornati sulle attività ad alta priorità.
6. Collaborazione in tempo reale e flessibilità con ClickUp
Oltre all'IA, ClickUp offre ai team di marketing gli strumenti per facilitare la collaborazione:
- Modelli personalizzabili per una configurazione più rapida delle campagne
- Stati delle attività personalizzati per garantire la responsabilità tra i team
- Viste flessibili (Bacheca, Tabella, Calendario) per soddisfare le preferenze del team
Siamo in grado di agire in modo rapido e accurato perché tutto ciò di cui abbiamo bisogno è in un unico posto. È la nostra fonte di verità.
Siamo in grado di agire in modo rapido e accurato perché tutto ciò di cui abbiamo bisogno è in un unico posto. È la nostra fonte di verità.
IA nella finanza: gestione dei rischi e rilevamento delle frodi
I team finanziari che hanno adottato le piattaforme online hanno usufruito di un mondo di vantaggi, ma da un grande potere derivano grandi responsabilità.
Il crimine informatico è purtroppo diventato un problema latente nella vita altrimenti serena di ogni dirigente finanziario.
Fortunatamente, l'IA può porvi rimedio in molti modi:
1. Previsioni estremamente accurate
I modelli di regressione tradizionali non sono in grado di gestire il caos selvaggio e non lineare dell'attuale mondo macroeconomico. L'IA sta guidando un cambiamento trasformativo utilizzando tecniche di machine learning e deep learning per identificare modelli complessi all'interno dei dati.
Questo aiuta a offrire una maggiore accuratezza delle previsioni, specialmente durante gli scenari di stress test.
2. Selezione ottimizzata delle variabili
La creazione di modelli di rischio efficaci richiede tempo, principalmente a causa dell'estrazione e dell'elaborazione dei dati. Gli algoritmi IA, combinati con l'analisi dei big data, sono in grado di gestire rapidamente enormi set di dati, estraendo variabili e fornendo informazioni basate sui dati.
Leggi anche: Collegare i punti: come l'IA connessa elimina i silos per risparmiare tempo e dedicarlo al lavoro vero e proprio
3. Segmentazione dei dati più ricca
Comprendere la composizione dei portfolio richiede una segmentazione dei dati a livello granulare. L'IA è in grado di raggruppare i dati utilizzando metodi non supervisionati, consentendo ai team finanziari di modellare meglio i rischi e prevedere i risultati con maggiore precisione.
Con l'IA alla base di questi processi aziendali, i team finanziari spesso passano da una scheda all'altra di più strumenti per monitorare le transazioni, rilevare le frodi e generare report.
Abbiamo integrato strumenti come Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail e ProfitWell. Importando tutti questi dati in ClickUp, semplifichiamo la reportistica e la gestione finanziaria senza coinvolgere tutti i reparti.
Abbiamo integrato strumenti come Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail e ProfitWell. Importando tutti questi dati in ClickUp, semplifichiamo la reportistica e la gestione finanziaria senza coinvolgere tutti i reparti.
Le integrazioni di ClickUp consentono ai team finanziari di gestire i flussi di lavoro su un'unica piattaforma. Ecco perché i team finanziari amano ClickUp:
- Attività ricorrenti per le fatture: automatizza i pagamenti delle fatture utilizzando le attività ricorrenti in ClickUp e monitorale nella vista Calendario per pianificare facilmente
- Impostazione e monitoraggio degli obiettivi: utilizza ClickUp Goals per impostare e monitorare gli obiettivi finanziari a breve e lungo termine, assicurando che il tuo team rispetti le scadenze
- Campi personalizzati per informazioni dettagliate: aggiungi dettagli sui pagamenti, importi e altro ancora con i campi personalizzati per migliorare la reportistica del dashboard e semplificare gli audit
- Promemoria per attività critiche: che si tratti della revisione del budget o della scadenza per la dichiarazione dei redditi, i promemoria di ClickUp (disponibili su dispositivi mobili e desktop) mantengono le attività essenziali in primo piano
IA nel servizio clienti: migliora la soddisfazione dei clienti
Con il 72% dei consumatori che dichiara fedeltà alle aziende che forniscono un servizio più rapido, la barra per il supporto clienti è più alta che mai.
Sebbene gli esseri umani abbiano svolto un lavoro encomiabile finora, i loro limiti stanno diventando evidenti con l'aumentare delle aspettative dei clienti.
Le aziende stanno ora adottando l'IA sul posto di lavoro per migliorare le loro strategie di assistenza clienti, e i risultati sono evidenti.
L'adozione di ClickUp ha migliorato i nostri processi e contribuito a dare forma al reparto Customer Success, consentendoci di passare da 2.000 a 8.000 clienti all'anno.
L'adozione di ClickUp ha migliorato i nostri processi e contribuito a dare forma al reparto Customer Success, consentendoci di passare da 2.000 a 8.000 clienti all'anno.
Esploriamo alcuni strumenti chiave di IA e casi d'uso che stanno ridefinendo il servizio clienti.
1. Servizio clienti omnicanale
L'IA garantisce un supporto coerente e senza interruzioni su tutti i canali, monitorando le interazioni con i clienti per mantenere il contesto indipendentemente dal luogo in cui avviene la conversazione.
Ad esempio, un chatbot può coinvolgere un visitatore del sito web, fornire un follow-up tramite Messenger e inviare offerte personalizzate via email per chiudere la trattativa.
ClickUp Brain può centralizzare queste interazioni con i clienti, garantendo ai team del supporto tutti i dettagli necessari per mantenere la continuità e migliorare la reattività.
2. Generazione di contenuti
La generazione di contenuti basata sull'IA semplifica la creazione di guide pratiche, articoli di risoluzione dei problemi e domande frequenti.
Strumenti come ClickUp Brain possono scansionare rapidamente il tuo repository di materiale di supporto per redigere voci utili della knowledge base, risparmiando tempo e riducendo il carico di lavoro degli agenti.
3. Chatbot IA
Dalle FAQ agli aggiornamenti sugli ordini, i chatbot IA gestiscono autonomamente varie attività, migliorando l'esperienza dei clienti. Ad esempio, un chatbot può fornire informazioni sul saldo bancario o guidare gli utenti nella risoluzione dei problemi, inoltrando le query complesse agli agenti umani quando necessario.
ClickUp Brain può semplificare queste interazioni riepilogando/riassumendo le sessioni dei chatbot per gli agenti, garantendo passaggi di consegne fluidi e risoluzioni rapide.
4. Messaggistica aumentata
L'abbinamento di agenti umani con assistenti IA consente una risoluzione più rapida delle query. Mentre gli agenti mantengono il tocco umano, gli strumenti di IA forniscono informazioni in tempo reale, generano soluzioni e persino bozze di risposta.
Grazie alle funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale di ClickUp Brain, gli agenti possono accedere istantaneamente a riepiloghi/riassunti concisi, dettagli degli account e soluzioni pertinenti, migliorando l'efficienza.
Leggi anche: Come utilizzare l'IA nel project management (casi d'uso e strumenti)
5. Analisi del sentiment
Gli strumenti di IA possono valutare il sentiment dei clienti in tempo reale, analizzando il linguaggio, il tono e persino le emoji per misurare le emozioni.
Questo aiuta gli agenti a personalizzare le loro risposte, offrendo empatia ai clienti arrabbiati o proponendo prodotti aggiuntivi a quelli soddisfatti.
6. Analisi predittiva
Analizzando i dati storici, l'IA è in grado di prevedere il comportamento dei clienti, anticipare i picchi di domanda e identificare i clienti a rischio.
Ad esempio, l'analisi predittiva aiuta le aziende a ottimizzare l'inventario e a prevenire interruzioni del servizio durante gli eventi commerciali di punta.
7. Risorse self-service
Quasi sette clienti su dieci preferiscono trovare soluzioni in modo indipendente. L'IA crea e organizza basi di conoscenza, tagga articoli pertinenti e consente ai chatbot di guidare gli utenti verso le soluzioni senza l'intervento di un agente dal vivo.
IA nel settore commerciale: previsioni, valutazione dei lead e monitoraggio delle prestazioni
il 53% dei venditori utilizza già strumenti di IA per valutare i lead, identificare modelli e creare previsioni accurate, aiutandoli a concentrarsi sui lead promettenti e a scartare quelli non validi.
Nel frattempo, l'automazione delle attività di outreach personalizzate sta aiutando le aziende a crescere più rapidamente che mai. ColdIQ, ad esempio, è passata da 0 a 2 milioni di dollari di fatturato in soli 19 mesi grazie all'IA!
Ci sono alcuni validi motivi per cui queste aziende stanno saltando sul carrozzone dell'IA per il settore commerciale:
1. Previsioni
L'IA analizza i dati storici commerciali e le tendenze di mercato per prevedere i ricavi futuri con notevole precisione, aiutando i team a impostare traguardi realistici. Ad esempio, Einstein IA di Salesforce fornisce informazioni predittive per ottimizzare le strategie commerciali.
2. Lead scoring
Gli strumenti basati sull'IA come HubSpot valutano i lead in base al comportamento e ai dati demografici, assegnando loro un punteggio per stabilire le priorità commerciali e aumentare i tassi di conversione.
3. Monitoraggio delle prestazioni
Piattaforme come Gong utilizzano l'IA per analizzare le chiamate commerciali e le email, offrendo informazioni utili sulle prestazioni del team per perfezionare gli approcci commerciali e chiudere le trattative più rapidamente.
Leggi anche: Come utilizzare l'IA nel settore commerciale (casi d'uso e strumenti)
Prepararsi per un ambiente di lavoro basato sull'IA
Non si tratta più di chiedersi se l'IA darà forma al posto di lavoro, ma come.
Alla fine della giornata, le aziende dovranno prendere un processo, semplificarlo, automatizzarlo e applicare queste soluzioni. Ciò richiede non solo tecnologia, ma anche che le aziende si impegnino a fondo per cambiare culturalmente il modo in cui adottano la tecnologia.
Alla fine della giornata, le aziende dovranno prendere un processo, semplificarlo, automatizzarlo e applicare queste soluzioni. Ciò richiede non solo tecnologia, ma anche che le aziende si impegnino a fondo per cambiare culturalmente il modo in cui adottano la tecnologia.
Entriamo nel dettaglio delle aree chiave in cui la preparazione è essenziale.
1. Aggiornamento e riqualificazione professionale per l'era dell'IA
Il passaggio a processi basati sull'IA richiede una forza lavoro esperta in tecnologia e in grado di adattarsi alle tendenze emergenti.
Tuttavia, identificare le lacune nelle competenze e mettere in contatto i dipendenti con una formazione pronta per il futuro non è sempre semplice. È qui che entra in gioco l'IA:
- Consigli personalizzati: gli strumenti di IA come ClickUp Brain possono suggerire percorsi di apprendimento personalizzati in base al ruolo attuale e agli obiettivi di carriera di un dipendente, garantendo che la formazione sia in linea con le esigenze dell'organizzazione
- Analisi predittiva: l'IA aiuta le aziende a prevedere i requisiti in termini di competenze e a progettare programmi di formazione proattivi analizzando le tendenze del settore. Ad esempio, i modelli predittivi possono identificare i ruoli a rischio di obsolescenza e suggerire percorsi di aggiornamento professionale per i dipendenti che ricoprono tali posizioni
💡 Suggerimento: un sondaggio Gallup ha rivelato che quasi la metà dei dipendenti statunitensi desidera migliorare le proprie competenze, ma solo il 2% dei responsabili delle risorse umane ritiene che i propri programmi siano efficaci. L'IA colma questa lacuna, creando iniziative di riqualificazione efficienti e mirate a vantaggio sia dei dipendenti che delle organizzazioni.
2. Creare una cultura organizzativa pronta per l'IA
Ammettiamolo: l'IA è qui per restare.
La buona notizia? Puoi utilizzare l'IA stessa per preparare il tuo team all'era dell'IA.
Ecco 10 modi in cui l'IA può potenziare i programmi di aggiornamento e riqualificazione professionale per creare una forza lavoro pronta ad affrontare il futuro:
- Valutazione delle competenze e analisi: l'IA è in grado di analizzare continuamente le competenze del tuo team, identificare le lacune ed evidenziare le esigenze future, un po' come avere una sfera di cristallo, ma meglio.
- Percorsi di apprendimento personalizzati: i dipendenti ricevono una formazione personalizzata in base al loro ruolo specifico e ai loro obiettivi di carriera, rendendo l'apprendimento più efficace e (osiamo dire) divertente
- Piattaforme di apprendimento adattivo: l'IA regola la difficoltà dei contenuti in base allo stato di avanzamento di un dipendente, mantenendolo coinvolto senza farlo sentire sopraffatto
- Cura dei contenuti basata sull'IA: immagina di avere un bibliotecario personale per i contenuti di formazione: l'IA setaccia infinite risorse per fornire esattamente ciò di cui il tuo team ha bisogno
- Assistenti virtuali e chatbot: questi pratici strumenti di IA offrono assistenza scalabile, fornendo quiz, coaching e incoraggiamento, il tutto rendendo la formazione interattiva
- Simulazione e gamification: pensala come una pratica senza pressione: i dipendenti possono affinare le loro competenze attraverso scenari realistici e sfide in un ambiente sicuro e controllato
- Analisi predittiva per il ROI della formazione: l'IA prevede le future lacune nelle competenze e personalizza i programmi di formazione per colmarle, garantendo che investiate nelle aree giuste per ottenere il massimo impatto
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): gli strumenti NLP forniscono feedback e coaching personalizzati, aiutando i dipendenti a rimanere motivati e in linea con i loro obiettivi di apprendimento
- Realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR): l'AR sovrappone elementi digitali al mondo reale. Allo stesso tempo, la VR immerge i dipendenti in ambienti di formazione completamente digitali: chi non ama un po' di magia tecnologica?
- Apprendimento e adattamento continui: l'IA mantiene i dipendenti all'avanguardia prevedendo le tendenze del settore e suggerendo le competenze rilevanti da acquisire
Leggi anche: I migliori strumenti di collaborazione IA da utilizzare
3. Collaborazione tra esseri umani e sistemi di IA
Per rendere l'IA parte integrante del DNA della tua organizzazione, hai bisogno di DNA. Stiamo parlando di esseri umani.
Certo, l'IA elabora i dati alla velocità della luce e fornisce informazioni più velocemente di quanto tu possa dire "algoritmo", ma gli esseri umani apportano contesto, empatia e buon senso vecchio stile. Insieme, formano un team da sogno.
Ecco come gli esseri umani contribuiscono in un mondo basato sull'IA.
- Pensiero critico e risoluzione dei problemi: l'IA è in grado di elaborare numeri, ma non può orientarsi nelle zone grigie del processo decisionale. È qui che entra in gioco l'uomo, con la sua capacità di analizzare le sfumature, pensare in modo creativo e compiere scelte etiche
- Supervisione e guida: l'IA non è perfetta, e va bene così. Ha bisogno degli esseri umani per ricontrollare il proprio lavoro, fornire contesto e garantire che venga utilizzata in modo responsabile
- La partnership perfetta: quando gli esseri umani e l'IA lavorano insieme, i risultati sono più intelligenti, più rapidi e più equilibrati
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4. Integrazione di ClickUp per una collaborazione perfetta tra uomo e IA
Quando si tratta di unire la creatività umana all'efficienza dell'IA, ClickUp Brain rende il processo facile ed efficace. Ecco come puoi creare un ambiente di lavoro in cui gli esseri umani e l'IA prosperano insieme
i. Coinvolgi e comunica con il tuo team
Per coinvolgere tutti è necessario partire da una buona comunicazione. Condividi perché l'IA incentrata sull'uomo (HCAI) è importante e come può essere d'aiuto. Affronta le preoccupazioni, invita a fornire feedback e rendilo un lavoro di squadra.
💡 Suggerimento professionale: usa le mappe mentali di ClickUp per il brainstorming. È come una lavagna online dove tutti possono condividere idee e collegare i punti
- Mappa chiaramente progetti e attività
- Trascina, rilascia e connetti le idee per semplificare la pianificazione
- Mantieni tutti allineati e sulla stessa pagina
Ulteriori informazioni sull'IA di ClickUp: All'interno di ClickUp Brain per Teams
ii. Istruisci e forma il tuo team
Comprendiamo che le nuove tecnologie possano intimidire.
Aiuta il tuo team a familiarizzare con strumenti come ClickUp Brain fornendo formazione pratica e mostrando loro come semplifica il loro lavoro.
iii. Effettua un controllo del flusso di lavoro
Non tutte le attività richiedono l'IA. Analizza i tuoi flussi di lavoro per identificare quali potrebbero trarre vantaggio dall'automazione e quali invece necessitano ancora del tocco umano.
- Usa le dashboard di ClickUp per visualizzare i tuoi processi
- Fissa degli obiettivi per implementare l'IA senza sovraccaricare i lavoratori umani
iv. Scegli lo strumento di IA giusto
Quando si tratta di strumenti di IA, vuoi qualcosa che sembri un compagno di squadra, non solo un altro dispositivo tecnologico. È qui che entra in gioco ClickUp Brain
- AI Knowledge Manager™: risponde alle domande direttamente dalle attività e dai documenti, così il tuo team dedica meno tempo alla ricerca e più tempo al lavoro
- AI Project Manager™: automatizza gli aggiornamenti, riepiloga/riassume lo stato di avanzamento ed evidenzia i dettagli chiave, così puoi concentrarti su ciò che conta davvero
- AI Writer for Work™: aiuta nelle attività di scrittura, come report, proposte o email, in modo che il tuo team possa mettere nero su bianco le proprie idee più rapidamente
Il futuro dell'IA sul posto di lavoro
Qual è il futuro dell'IA? Se gli ultimi anni sono indicativi, abbiamo solo sfiorato la superficie del suo potenziale.
Esploriamo quindi le tendenze che stanno aprendo la strada a questa evoluzione basata sull'IA.
1. Sicurezza informatica
Scopri Twine, la startup di sicurezza informatica che sta facendo scalpore con un round di finanziamento iniziale di 12 milioni di dollari. Ha introdotto "Alex", un dipendente digitale basato sull'IA progettato per colmare il divario di talenti in continua crescita nel settore della sicurezza informatica.
Si connette ai sistemi aziendali, riceve istruzioni, pianifica le attività, ottiene approvazioni e poi le esegue con precisione militare, il tutto fornendo piena visibilità al team.
Questo è particolarmente interessante poiché il mondo della sicurezza informatica ha un disperato bisogno di rinforzi.
Secondo il World Economic Forum, esiste una carenza globale di quasi 4 milioni di professionisti della sicurezza informatica. Se a questo aggiungiamo l'ascesa del cloud computing, il lavoro da remoto e le minacce informatiche sempre più sofisticate, è chiaro che abbiamo bisogno di tutto l'aiuto possibile.
Ma non dimentichiamo la posta in gioco: sebbene l'IA possa essere una salvezza, può anche diventare un traguardo. Gli hacker sono sempre alla ricerca di modi per manipolare i sistemi, compresa l'IA stessa.
Ecco perché una delle tendenze più importanti che continueremo a vedere è lo sviluppo di difese IA più intelligenti: software antivirus, algoritmi predittivi e strumenti in grado di riconoscere e segnalare le minacce emergenti prima che causino danni.
2. Personalizzazione di livello superiore
Nel futuro dell'IA, anche la tua esperienza al drive-thru sarà migliorata. Yum! Brands, la principale società di Taco Bell, KFC e Pizza Hut, è all'avanguardia con l'innovativa tecnologia IA vocale.
Ma il vero potere risiede nella personalizzazione su larga scala. Con l'implementazione che mostra un aumento delle registrazioni e delle transazioni fedeltà, l'IA ridefinisce il coinvolgimento e l'esperienza dei clienti senza rallentare i tempi di servizio.
🧠Curiosità: l'IA vocale del drive-thru di Taco Bell ha già elaborato oltre 2 milioni di ordini in 300 posizioni negli Stati Uniti, rendendolo il più grande marchio di IA vocale QSR (Quick Service Restaurant) a livello globale.
3. Automobili guidate dall'IA (capito?)
Se hai dato un'occhiata a Instagram, avrai sicuramente notato il fermento intorno ai taxi a guida autonoma.
Sì, guidare senza mani, legale in alcuni stati, significa che potresti mangiare un panino, applicare il mascara o scorrere TikTok, il tutto mentre viaggi su una Mercedes autonoma di "livello 3".
Mercedes potrebbe essere la prima casa automobilistica negli Stati Uniti a vendere veicoli autonomi ai consumatori comuni, ma non è certo l'unica. Giganti del settore come Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber e Waymo di Google stanno scommettendo su questa tecnologia.
Perché? Perché le promesse sono enormi: meno incidenti stradali, strade più sicure e una comodità senza pari.
La guida autonoma si sta rivelando una rivoluzione economica e sociale e miliardi di dollari sono stati investiti in questo campo.
4. Qualcuno è interessato al riconoscimento facciale?
In una recente avventura, il giornalista olandese Alexander Klöpping ci ha dato un assaggio delle capacità futuristiche degli occhiali IA che promettono di scansionare e riconoscere i volti in tempo reale.
In un video pubblicato sulla piattaforma social X, Klöpping ha indossato questi occhiali tecnologici e si è avventurato per le strade indossando un trench (perché, ammettiamolo, è l'abbigliamento giusto per un esperimento di IA). Coinvolgendo cittadini ignari in conversazioni casuali, il giornalista ha mantenuto un profilo basso mentre gli occhiali scansionavano e analizzavano silenziosamente i loro volti.
Il video mostrava un'affascinante finestra laterale con simulazioni in esecuzione mentre il sistema lavorava per identificare le persone. E non era solo per mostrare: Klöpping ha successivamente confermato l'accuratezza del sistema abbinando le identità con i suoi soggetti.
Sebbene tutto questo possa sembrare solo un gioco, i governi stanno rapidamente adottando questa tecnologia per la sorveglianza, mentre le aziende la utilizzano per personalizzare le interazioni con i clienti.
Che la trovi interessante o inquietante, è innegabilmente una delle tendenze più in voga dell'IA, che sta dando forma al modo in cui interagiamo con il mondo.
5. IA negli ospedali
Nel settore sanitario, una delle sfide più grandi che i professionisti devono affrontare è la costante necessità di comunicare in modo tempestivo. I pazienti si aspettano risposte immediate alle loro domande, un accesso rapido agli appuntamenti e aggiornamenti frequenti sulle cure.
Tuttavia, questa richiesta spesso si scontra con il tempo e le risorse limitate a disposizione del personale sanitario.
Quindi, che aiuto offre l'IA in questo caso?
Scopri MAIRA, l'agente vocale basato sull'IA di Medsender, progettato per colmare questa lacuna.
Come afferma Zain Qayyum, fondatore di Medsender, "Stiamo riducendo l'attrito che i pazienti devono affrontare quando si connettono con i loro provider"
Con la sua voce simile a quella umana e la disponibilità 24 ore su 24, MAIRA trasforma il modo in cui le strutture sanitarie interagiscono con i pazienti. Che si tratti di fissare un appuntamento, rispondere alle domande frequenti o fornire aggiornamenti in più lingue, MAIRA offre una nuova prospettiva su un'assistenza efficiente e incentrata sul paziente.
🍪 Bonus: MAIRA comunica in inglese, spagnolo e fino a oltre 15 lingue personalizzabili per soddisfare le esigenze di popolazioni diverse.
Leggi anche: 28 casi d'uso e applicazioni dell'IA per i team aziendali
6. Esseri umani e IA
Sebbene queste invenzioni e questi casi d'uso dell'IA siano strabilianti, una cosa è chiara: l'intervento umano rimane profondamente intrecciato in queste applicazioni.
Sì, l'IA può recuperare istantaneamente i tuoi referti medici, ma non ha le competenze umane necessarie per analizzare quelle statistiche cliniche e presentarti un riepilogo/riassunto medico che ti rassicuri.
L'IA è eccezionale nell'eseguire attività e seguire istruzioni, ma quando si tratta di pensiero originale o risoluzione creativa dei problemi, si scontra con un muro.
E non dimentichiamo le emozioni. L'IA potrebbe capire che sei frustrato in base al tuo messaggio scritto TUTTO IN MAIUSCOLO, ma non capisce perché. L'intelligenza emotiva, la capacità di connettersi e comunicare in modo genuino senza il beneficio dei segnali non verbali, rimane una nostra esclusiva.
Infine, le relazioni.
Sebbene l'IA eccella nelle transazioni, la vera connessione è tutta un'altra storia. Costruire fiducia, promuovere la collaborazione e guidare con empatia sono competenze che rendono insostituibili il lavoro di squadra e la leadership umani.
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Ecco il verdetto finale 🥁
La produttività sul posto di lavoro dipende dalla tua capacità di risparmiare tempo e automatizzare le attività manuali. Solo così avrai l'opportunità di sperimentare nuove idee e concentrarti sulle cose importanti.
È qui che ClickUp può fare la differenza per te.
Funzionalità/funzioni come la prioritizzazione delle attività basata sull'IA, dashboard personalizzabili e strumenti di collaborazione intuitivi rendono semplice la gestione di più progetti.
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