Stellen Sie sich vor, Sie betreiben ein SaaS-Produkt mit stabiler Nachfrage und vorhersehbaren Anmeldungen. Das Wachstum ist zwar nicht ins Stocken geraten, aber der Umsatz pro Kunde hat sich im letzten Quartal nicht verändert.
Ihr aktueller Preis funktioniert, aber Sie sind sich nicht sicher, ob es der richtige Preis ist.
Es gibt zwei naheliegende Wege, um die Preisoptimierung zu testen.
Sie könnten die Preise erhöhen und die Zahlungsbereitschaft der Benutzer testen. Oder Sie könnten die Preise senken, um zu sehen, ob ein höheres Volumen und eine schnellere Akzeptanz den Rückgang der Einnahmen pro Benutzer ausgleichen.
Anstatt zu raten, führen Sie also ein Preisexperiment durch.
Sie testen einen höheren Preis für ein bestimmtes Segment, führen eine niedrigere Einstiegsstufe für neue Benutzer ein und führen eine Nachverfolgung durch, um zu sehen, wie sich jede Änderung auf Conversions, Abwanderung und Expansionsumsatz auswirkt.
Im Folgenden zeigen wir Ihnen, wie Sie ein wiederholbares Playbook für Preisexperimente erstellen. Damit können Sie verschiedene Preisstrategien testen und sowohl den Umsatz als auch den Wert der Kundenbeziehung im Laufe der Zeit maximieren.
⭐ Vorgestellte Vorlage
Mit der ClickUp-Produktpreis-Vorlage können Sie die Preise Ihres gesamten Produktkatalogs an einem Ort verwalten, ohne den Überblick über Änderungen, Verantwortlichkeiten und die Markteinführung zu verlieren.
Verwenden Sie es, um jedes Produkt als Aufgabe zu speichern und Details wie SKU, Marke, Produkttyp und Variationen wie Größe oder Typ zu verfolgen. Es ist besonders praktisch, wenn Sie zwischen Kategorien hin- und herspringen und einen schnellen Überblick über den aktuellen Inhalt des Katalogs benötigen.
Was sind Preisexperimente?
Preisexperimente sind Tests, bei denen Sie für bestimmte Kunden absichtlich Preise (oder Rabatte, Bundles usw.) variieren und messen, wie sich das Verhalten und die Ergebnisse des Geschäfts ändern, um eine bessere Preisgestaltung zu finden.
Mit anderen Worten: „Was passiert mit Umsatz, Gewinn und Kundenverhalten, wenn wir dies statt das berechnen?“
🎯 Beispiel: Angenommen, Sie verkaufen einen Programmierkurs.
- Aktueller Preis (Kontrolle – Gruppe A): 100 $
- Testpreis (Behandlung – Gruppe B): 120 $
Die Hälfte der Besucher sieht den aktuellen Preis von 100 $, die andere Hälfte sieht den Testpreis von 120 $.
Nach 1 Woche:
| Gruppe | Preis | Besucher | Käufe | Conversion | Umsatz |
| A | 100 $ | 1.000 | 60 | 6 % | 6.000 $ |
| B | 120 $ | 1.000 | 50 | 5 % | 6.000 $ |
- Bei 100 $ kaufen mehr Menschen (höhere Konversionsrate).
- Bei einem Preis von 120 $ kaufen weniger Menschen, aber jeder Verkauf ist mehr wert.
In diesem Fall sind die Einnahmen gleich. Wenn Ihre Kosten unverändert bleiben, könnten Sie 120 $ bevorzugen (weniger Studenten, die für das gleiche Geld unterstützt werden müssen).
Schlüsselkomponenten eines Leitfadens für Preisexperimente
Ihr Leitfaden für Preisexperimente sollte die folgenden Elemente enthalten und gleichzeitig mit Ihrer allgemeinen Preisstrategie übereinstimmen:
- Preisziel: Ein klar definiertes Ziel für das Experiment, z. B. Verbesserung der Konversion, Steigerung des ARPU, Verringerung der Abwanderung oder Validierung der Expansionspreisgestaltung.
- Preishypothese: Eine überprüfbare Aussage, die eine bestimmte Preisänderung mit einem erwarteten Geschäftsergebnis verknüpft und akzeptable Nachteile definiert.
- Zielkundensegment: Die genaue Zielgruppe, auf die sich das Experiment bezieht, z. B. neue Benutzer, KMUs, Power-User, bestimmte Regionen oder vertriebsorientierte Konten.
- Zu testende Metrik: Die Einheit, für die Kunden bezahlen oder von der sie einen Wert wahrnehmen, z. B. Plätze, Nutzung, Features, Transaktionen oder API-Aufrufe.
- Getesteter Preishebel: Die spezifische Variable, die geändert wird, einschließlich Preis, Verpackung, Limitierungen der Nutzung, Abrechnungsrhythmus, Rabatte oder Pläne.
- Experimentdesign und Methodik: Der verwendete Testansatz, z. B. A/B-Preisgestaltung, kohortenbasierte Rollouts, Geotests oder kontrolliertes Feature-Gating.
- Primäre Erfolgskennzahl: Die einzige Metrik, die zur Beurteilung des Erfolgs herangezogen wird, z. B. Umsatz pro Besucher, Konversionsrate, durchschnittliche Geschäftsgröße oder Kundenbindung.
- Guardrail-Metriken: Sekundäre Metriken, die überwacht werden, um negative Auswirkungen frühzeitig zu erkennen, darunter Abwanderung, Rückgang der Aktivierungen, Support-Tickets oder Länge des Verkaufszyklus.
- Regeln für Kundennachhaltigkeit und Sichtbarkeit: Richtlinien, die festlegen, wer das Experiment sieht, wie lange es läuft und wie die Kundennachhaltigkeit durch Kommunikation oder Bestandsschutz geschützt wird.
- Entscheidungs- und Rollout-Kriterien: Vordefinierte Regeln, die festlegen, ob die strategische Preisänderung eingeführt, iteriert oder rückgängig gemacht wird. Dies beseitigt Verzerrungen und ermöglicht sichere Preisentscheidungen auf der Grundlage von Daten.
👀 Wussten Sie schon? Preise wie „9,99 $” sind ein psychologischer Trick.
Ihr Gehirn fixiert sich auf die erste Ziffer, sodass 9,99 $ sich fast nicht wie 10 $ anfühlen, obwohl es nur ein Cent Unterschied ist.
Schritt-für-Schritt-Prozess für Preisexperimente
Im Folgenden finden Sie die Schritte zur Durchführung eines effektiven Preisexperiments, das den Erwartungen Ihrer Kunden entspricht:
Schritt 1: Recherche und Hypothesenbildung
Zunächst benötigen Sie eine Basis-Ansicht des aktuellen Preisverhaltens Ihres Unternehmens. Beginnen Sie damit, einen bestimmten Datensatz (keine vollständige Unternehmensprüfung) zu erstellen. Dieser umfasst:
- Conversion nach Plan und Preispunkten in den letzten Zyklen
- Upgrade- und Downgrade-Muster über verschiedene Stufen und wichtige Kundensegmente hinweg
- Kündigungsgründe, die Preis oder Wert erwähnen
- Win-Loss-Notizen aus dem Vertrieb, die sich mit Preisgestaltung oder Wettbewerbern befassen
- Preise der Wettbewerber, Struktur des Preismodells und Paketangebote für vergleichbare Stufen (einschließlich der Frage, ob sie nutzungsbasierte Preise verwenden)
Konzentrieren Sie sich dann auf die wichtigste Preisspannung. Wenn Sie die Spannung nicht in ein oder zwei Sätzen beschreiben können, sind Sie noch nicht bereit, sie zu testen.
Einige Fragen, die Ihnen in dieser Phase helfen werden, sind:
- Wo entscheiden sich Kunden eindeutig für einen bestimmten Plan gegenüber anderen oder bestimmten Preispunkten?
- Bei welchen Preispunkten sehen wir starke Veränderungen bei der Konversion oder Abwanderung?
- Welche Kundensegmente beschweren sich über den Preis und welche erwähnen ihn nie?
- Sind wir offensichtlich günstiger oder teurer als wichtige Wettbewerber mit ähnlichem Wert und Preismodell (z. B. Plätze vs. nutzungsbasierte Preise)?
Wie ClickUp dabei hilft
Sie benötigen eine einzige Quelle, um diese Forschungsergebnisse zu speichern. Verwenden Sie dazu ClickUp Docs, den besten KI-gestützten hub für die gemeinsame Dokumentation.
Verwandeln Sie das Dokument in einen Preisforschungshub mit Unterseiten für Wettbewerbsanalysen und Experimentberichte. Sie können neben den Versuchsergebnissen auch Metriken zur Nutzung, Kundenakquisitionskosten usw. einbetten.
In Docs können Sie YouTube-Videos, Google Tabellen, Tabellen, PDFs und mehr einbetten, um zusätzlichen Kontext zu schaffen.
Das Beste daran: Da Docs mit ClickUp Brain KI-gestützt ist, vervielfachen sich die Vorteile.
Sie können vergangene Experimente zusammenfassen, Muster herausarbeiten, die Aufschluss über zukünftige Preisstrategien geben, oder sogar Ideen für das Testen variabler Preise entwerfen.
👀 Wussten Sie schon? Zwei Personen können denselben Instacart-Warenkorb aus demselben Geschäft zusammenstellen und dennoch unterschiedliche Gesamtbeträge sehen. Eine kürzlich durchgeführte Untersuchung mit 437 Käufern in vier Städten ergab, dass etwa 75 % der Elemente unterschiedliche Preise aufwiesen, wobei die durchschnittliche Differenz bei etwa 13 % lag und einige Unterschiede sogar 23 % erreichten.
Schritt 2: Entwerfen Sie das Experiment
Trennen Sie nun die Auswirkungen des Preises von allem anderen!
Mit anderen Worten: Das Angebot, die Botschaft, der Trichter und die Erfahrung bleiben unverändert, während Sie nur die Nummern und die Zielgruppe ändern.
Das können Sie auf verschiedene Weise strukturieren:
A/B-Testansätze
- Segmentbasierte Tests: Zeigen Sie verschiedenen Kundensegmenten unterschiedliche Preispunkte an, beispielsweise kleinen gegenüber mittelständischen Konten oder Selbstbedienungskonten gegenüber Konten mit Verkaufsunterstützung. Ideal, wenn Sie Ihr Produkt bereits segmentiert haben und die Preissensibilität nach Gruppen anpassen möchten.
- Kohortenbasierte Tests: Führen Sie einen neuen Preis für eine genau definierte Kohorte ein, die zu einem bestimmten Zeitpunkt beginnt, und vergleichen Sie dann deren Verhalten über Wochen oder Monate hinweg mit einer früheren Kohorte, die noch den alten Preis bezahlt hat (nützlich für Abonnement- oder nutzungsbasierte Produkte, bei denen langfristige Muster eine Rolle spielen).
- Geografische Preistests: Testen Sie einen höheren oder niedrigeren Preis in einer Region, während Sie in einer anderen Region den aktuellen Preis beibehalten. Dies funktioniert gut, wenn Sie klare geografische Aufteilungen haben und Risiken begrenzen möchten, während Sie gleichzeitig Live-Feedback vom Markt erhalten.
- Tests mit neuen vs. bestehenden Kunden: Wenden Sie die neuen Preise nur auf Neukunden an und behalten Sie die alte Struktur für bestehende Kunden bei. So vermeiden Sie negative Reaktionen und können messen, wie sich die neuen Preise auf die Akquise auswirken, bevor Sie Ihre Stammkundschaft betreffen.
Experimentelle Kontrollen
- Halten Sie alles außer den Preis konstant (gleiche Features, Botschaften, Checkout-Flow, Aktionen).
- Richten Sie eine klare Kontrollgruppe ein, die während der gesamten Dauer des Tests die aktuellen Preise beibehält.
- Legen Sie die Mindestgröße der Stichprobe und die Dauer des Tests fest, die Sie für aussagekräftige Ergebnisse benötigen (niemand möchte auf vorzeitige Signale überreagieren 😮💨).
🚀 ClickUp-Vorteil: Verwenden Sie die Tabelle, um eine Liste aller Experimente zu erstellen, die jede Abteilung durchführt. Fügen Sie Mitarbeiter, Status, Fälligkeitsdaten und Prioritäten hinzu, damit nichts übersehen wird.
Es verhält sich wie eine flexible Tabelle, aber jede Zeile bleibt eine echte Aufgabe, die Sie öffnen, kommentieren und im Kontext aktualisieren können.
Verwenden Sie die Tabellenansicht, um alle Experimente aufzulisten, die jede Abteilung durchführt. Fügen Sie Mitarbeiter, Status, Fälligkeitsdaten und Prioritäten hinzu, damit nichts übersehen wird.
Schritt 3: Test durchführen
In dieser Phase sollte das Setup eine Frage beantworten: „Was passiert bei genau diesem Benutzer zu genau diesem Preis?“
Kurz gesagt:
| Bereich | Ihre Voraussetzungen | Fragen, die Sie sich stellen sollten |
| Preiskonfiguration | Definieren Sie Kontroll- und Variantenpreise in Flags oder Konfigurationen, die mit einer Experiment-ID verknüpft sind. | Kann ich jede Variante für die richtige Kohorte ohne neue Version aktivieren oder deaktivieren? |
| Kundenorientierte Oberflächen | Aktualisieren Sie die Seite mit den Preisen, In-App-Upselling, Checkout, E-Mails und Rechnungen. | Sieht der gleiche Benutzer jemals zwei unterschiedliche Preise für dasselbe Angebot? |
| Abrechnung und Zahlungen | Varianten-Info an Abrechnungs- und Systeme zur Zahlung weiterleiten | Verhalten sich Steuern, Währungen, Rundungen, Gutscheine und anteilige Berechnungen weiterhin korrekt für jede Variante? |
| Analytik und Protokollierung | Fügen Sie die Experiment-ID und die Variante zu wichtigen Ereignissen und Trichtern hinzu. | Kann ich für jeden Benutzer im Test den gesamten Weg von „Preis X gesehen“ bis „X berechnet“ nachverfolgen? |
| Sicherheitsvorkehrungen und Rollback | Erstellen Sie Feature Flags-Kill-Switches und ein kurzes Rollback-Runbook. | Wenn etwas schiefgeht, wissen wir dann genau, was wir als Erstes, Zweites und Drittes zu erledigen haben? |
Führen Sie ein kleines Pilotprojekt durch. Führen Sie echte Transaktionen für jede Variante durch, lesen Sie die Belege und überprüfen Sie die Protokolle.
Wie ClickUp dabei hilft
Anstatt das Setup manuell zwischen den Teams zu koordinieren, können Sie die operative Grundlage des Tests automatisieren. ClickUp Automatisierungen helfen Ihnen dabei:
- Lösen Sie Implementierungsaufgaben automatisch als Auslöser, wenn der Status eines Experiments auf „Genehmigt“ wechselt.
- Weisen Sie Eigentümer für die Aktualisierung der Seite mit den Preisen, die Konfiguration der Rechnungsstellung, das Tagging für Analysen und die Qualitätssicherung zu.
- Setzen Sie eine Reihenfolge durch, damit Abrechnung und Analyse vor Beginn des Experiments festgelegt sind.
- Benachrichtigen Sie die Beteiligten sofort, wenn ein Rollback-Tag zur Aufgabe hinzugefügt wird. Ein Tag mit dem Titel „Rollback” könnte ein Auslöser für Benachrichtigungen an die Beteiligten sein.
Sie können Sicherheitsvorkehrungen auch direkt in den Workflow integrieren.
Dieses Video zeigt Ihnen, wie Sie Ihre täglichen Workflows automatisieren können:
⚡ Vorlagenarchiv: Kostenlose Vorlagen für ClickUp- und Google Analytics-Berichte
Schritt 4: Ergebnisse analysieren
Dieser Schritt gibt Antwort darauf, ob das Preisexperiment seinen Zweck erledigt hat. Was sagt das darüber aus, wie Sie Ihre Preise in Zukunft gestalten sollten?
Der einfachste Weg, hier ehrlich zu bleiben, besteht darin, die Ergebnisse in mehreren Ebenen zu betrachten.
Verwenden Sie dies als Leitfaden:
| Ebene | Was Sie überprüfen sollten | Praktische Tools |
| Datenintegrität | Traffic-Aufteilung, Kohortenausgleich, Ereignisse, keine seltsamen Stichprobenverhältnisse | Amplitude, Mixpanel, GA4 |
| Kernziel des Geschäfts | Umsatz oder Gewinn pro Besucher, Lift vs. Kontrolle, grundlegende Vertrauensprüfung | BigQuery, Snowflake, Looker, Tableau, Excel |
| Verhalten nach Segment | Unterschiede nach Plan, Region, Kanal, neuen vs. bestehenden Kunden | Segmente in Amplitude oder Mixpanel, SQL |
| Kurzfristige Risikosignale | Rückerstattungen, Downgrades, vorzeitige Abwanderung, „zu teure“ Tickets | Zendesk, Intercom, Help Scout |
| Im Laufe der Zeit gestaltet die Form sich | Früher Anstieg oder Rückgang, Muster an Wochentagen vs. Wochenenden | Zeitreihen-Diagramme in BI oder Produktanalysen |
📚 Lesen Sie auch: Wie Sie die richtigen Produktpreisstrategien für Ihren Erfolg auswählen
Schritt 5: Berichte und freigeben Sie Ihre Erkenntnisse
Wenn jemand, der nicht dabei war, Ihre Experimentzusammenfassung in einem Monat lesen würde, könnte er dann dieselbe Entscheidung treffen wie Sie? Wenn die Antwort „Nein“ lautet, ist der Test noch nicht wirklich abgeschlossen.
Die Berichterstellung ist eher darauf ausgerichtet, Entscheidungen zu erfassen, die zeit- und kontextunabhängig sind.
Kurz gesagt:
| Abschnitt | Was Sie schreiben | Beispielausschnitt |
| Überschrift | Ein oder zwei Sätze zum Test, zur Zielgruppe und zur Entscheidung | „Wir haben getestet, ob wir den Preis für Pro von 39 auf 45 Dollar für neue Selbstbedienungsanmeldungen erhöhen können. Wir führen dies derzeit in den USA und der EU ein.“ |
| Wichtige Kennzahlen | Primäre Metrik plus eine oder zwei Metriken, die die Richtung unterstützen | „Gewinn pro Neukunde um 6 % gestiegen. Konversion um 0,3 Punkte gesunken (nicht signifikant). Rückerstattungsrate unverändert.“ |
| Wer hat wie reagiert? | Eine kurze Ansicht nach Segmenten | „Teams mit weniger als 5 Plätzen reagierten etwas empfindlicher. Teams mit mehr als 10 Plätzen reagierten kaum auf den neuen Preis.“ |
| Risiken | Alle Zeichen der Achtung, auf die Sie achten sollten | „Leichter Anstieg bei ‚zu teuren‘ Tickets von sehr kleinen Teams, aber die Volumina sind bislang gering.“ |
| Nächster Schritt | Klare Maßnahmen und alle Folgeexperimente, die dadurch ermöglicht werden | „Einführung für alle neuen Self-Service-Anmeldungen in den USA und der EU. Nächster Test: kleine Teams zum Starter-Tarif lenken.“ |
Eine fertige Zusammenfassung könnte in Prosa etwa so aussehen:
„Wir haben den Preis für Pro von 39 $ auf 45 $ für neue Self-Service-Anmeldungen in den USA und der EU erhöht. Der Gewinn pro Neukunde stieg um etwa 6 Prozent, ohne dass sich die Abwanderungsrate in der Anfangsphase nennenswert verändert hat. Daher führen wir dies für alle neuen Self-Service-Kunden in diesen Regionen ein.
Sehr kleine Teams zeigten eine etwas höhere Preissensibilität und generierten etwas mehr „zu teuer”-Tickets, während größere Teams kaum reagierten. Wir werden den Support noch vier Wochen lang beobachten und einen Folgetest entwerfen, der sehr kleine Teams zu einem günstigeren Starter-Tarif hinführt, anstatt Pro einen Rabatt zu gewähren.
Wie ClickUp dabei hilft
Wenn Sie Preisexperimente durchführen, reichen verstreute Notizen und statische Berichte schnell nicht mehr aus. Preisgestaltungsergebnisse sind nuanciert und zeitgebunden.
Eine Tabelle kann Nummern anzeigen, aber sie kann nicht festhalten, warum eine Entscheidung getroffen wurde, wie verschiedene Segmente reagiert haben oder welche Risiken bewusst in Kauf genommen wurden.
Sie benötigen eine einheitliche Ansicht, die Metriken, Kontext und Entscheidungen über einen längeren Zeitraum hinweg miteinander verknüpft.
ClickUp-Dashboards dienen als zentrale Tools für die Berichterstellung und Entscheidungsfindung bei Preisenxperimenten. Sie helfen Ihnen dabei:
- Vergleichen Sie die Leistung vor und nach dem Test über verschiedene Kohorten hinweg.
- Verfolgen Sie primäre Metriken und Schutzmaßnahmen in Echtzeit.
- Überwachen Sie Reaktionen auf Segmentebene wie Abwanderung, Rückerstattungen oder Support-Tickets.
- Erkennen Sie Anzeichen für eine frühzeitige Warnung, bevor eine Einführung skaliert wird.
⭐ Bonus: Kombinieren Sie Dashboards mit KI-Karten, um Rohdaten in entscheidungsreife Zusammenfassungen umzuwandeln. So verwenden Sie diese Kombination 👇
📮 ClickUp Insight: Unsere Umfrage zum Reifegrad der KI zeigt, dass 38 % der Wissensarbeiter überhaupt keine KI nutzen und nur 12 % sie vollständig in ihre Workflows integriert haben.
Diese Lücke entsteht oft durch nicht miteinander verbundene Tools und einen KI-Assistenten, der nur als oberflächliche Schicht fungiert. Wenn KI nicht dort eingebettet ist, wo Aufgaben, Dokumente und Diskussionen stattfinden, wird die Akzeptanz langsam und uneinheitlich. Die Lösung? Tiefgreifender Kontext!
ClickUp Brain beseitigt die Kontextbarriere, indem es sich in Ihren Arbeitsbereich integriert. Es ist über jede Aufgabe, jedes Dokument, jede Nachricht und jeden Workflow zugänglich und weiß genau, woran Sie und Ihr Team gerade arbeiten.
Schritt 6: Skalieren oder beenden Sie das Experiment
Jedes Preisexperiment sollte zu einem klaren Ergebnis führen. Wenn das Ergebnis nicht zu einer Einführung, Iteration oder Einstellung führt, hat das Experiment seine Aufgabe nicht erfüllt.
Wenn das Experiment seine primäre Metrik für den Erfolg erreicht und innerhalb der vorgegebenen Grenzen bleibt, skalieren Sie es bewusst.
Wenn die Ergebnisse neutral oder gemischt sind, sollten Sie keine Entscheidung erzwingen. Beenden Sie das Experiment, dokumentieren Sie die gewonnenen Erkenntnisse und verfeinern Sie die Hypothese.
Wenn das Experiment eindeutig hinter den Erwartungen zurückbleibt oder zum Auslöser für Verstöße gegen Sicherheitsvorschriften wird, sollten Sie es schnell beenden. Bringen Sie betroffene Kunden zurück, kommunizieren Sie bei Bedarf transparent und halten Sie fest, warum der Test fehlgeschlagen ist. Diese negativen Ergebnisse sind ebenso wertvoll, da sie die zukünftigen Preisoptionen eingrenzen und wiederholte Fehler verhindern.
Skalierung steigert den Umsatz. Auslaufen schützt das Vertrauen. Beides sind Anzeichen für eine gesunde Preisgestaltungspraxis.
Rahmenbedingungen für Preisexperimente, die es zu beachten gilt
Hier sind einige Rahmenbedingungen für Preisexperimente, die Sie ausprobieren können:
1. Preissensitivitätstests (WTP-Bänder)
👀 Was getestet wird: Wie viel Kunden bereit sind zu zahlen, bevor die Nachfrage sinkt.
🛠️ So funktioniert es: Testen Sie mehrere Preispunkte über verschiedene Kohorten hinweg und messen Sie die Konversion, den Umsatz pro Besucher und die Abwanderung.
🎯 Am besten geeignet für:
- Sie sind sich nicht sicher, ob Ihre Preise zu niedrig oder zu hoch sind?
- Sie möchten Preisobergrenzen und -untergrenzen festlegen
2. Testen der Grenze zwischen kostenlos und kostenpflichtig
👀 Was getestet wird: Wo liegt die Grenze zwischen kostenlosem und kostenpflichtigem Wert?
🛠️ So funktioniert es: Verschieben Sie Features, Limite oder Support-Zugänge zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Tarifen und führen Sie die Nachverfolgung der Konversion durch.
🎯 Am besten geeignet für:
- Benutzer, die kostenlos genutzt werden, zeigen großes Engagement, konvertieren aber nicht
- Die kostenlose Stufe kannibalisiert den Umsatz
⚡ Vorlagenarchiv: Die besten Preislistenvorlagen in Word, Google Docs und ClickUp
3. Anker- und Lockvogelpreis-Framework
👀 Was getestet wird: Wie der Kontext die Auswahl der Pläne und die wahrgenommene Erschwinglichkeit beeinflusst.
🛠️ So funktioniert es: Führen Sie Anker- oder Lockvogel-Pläne ein, um Benutzer zu einem Einzelziel zu führen.
🎯 Am besten geeignet für:
- Die meisten Benutzer entscheiden sich für einen Plan
- Die Akzeptanz im mittleren Segment ist schwach
🧠 Interessante Tatsache: Im Jahr 1999 soll Coca-Cola Automaten getestet haben, die bei heißem Wetter höhere Preise verlangten. Es handelte sich im Grunde um „Surge Pricing“ ... aber für Limonade, Jahre bevor Apps dies zur Normalität machten.
4. Experimentieren mit Metriken zum Wert
👀 Was getestet wird: Welche Wert-Einheit sind Kunden am ehesten bereit zu zahlen?
🛠️ So funktioniert es: Experimentieren Sie mit Preisen, die sich nach Plätzen, Nutzung, Ergebnissen oder Volumen statt nach einer Pauschalgebühr richten.
🎯 Am besten geeignet für:
- Die Nutzung variiert stark zwischen den Kunden.
- Benutzer fühlen sich unter- oder überbezahlt
ClickUp verwendet eine mehrstufige Verpackungs- und Verankerungsstrategie.
Die Preisseite zeigt mehrere gestaffelte Tarife (Free Forever, Unlimited, Business, Business Plus, Enterprise). Jeder Tarif hat definierte Funktionsumfänge und Nutzungslimits, die mit dem Preis steigen. Dies ist ein klassisches Paket- und Tarifstruktur-Framework, bei dem der Wert durch die Tarifgestaltung vermittelt wird und nicht nur durch den Listenpreis.
Durch das Angebot eines Free Forever-Plans mit umfangreichen Funktionen neben kostenpflichtigen Tarifen nutzt ClickUp auch das Ankerprinzip – die kostenlose Option und die niedrigeren Tarife lassen die höherwertigen Tarife im direkten Vergleich attraktiver erscheinen .
Beispiele für erfolgreiche Preisexperimente
Sehen wir uns an, wie verschiedene Unternehmen Preisgestaltungsexperimente umgesetzt haben: 🌸
1. Uber-Surge-Pricing (Echtzeit-Abgleich von Angebot und Nachfrage)
Die Surge Pricing-Strategie von Uber (ein dynamischer Multiplikator, der bei hoher Nachfrage angewendet wird) wurde ursprünglich als Experiment eingeführt, um zu sehen, ob Preissignale das Verhältnis zwischen Fahrern und Fahrgästen wieder ins Gleichgewicht bringen können.
Interne Analysen zeigten, dass höhere Preise in Spitzenzeiten dazu führten, dass einige Fahrgäste warteten, während gleichzeitig mehr Fahrer in das Gebiet mit erhöhtem Nachfrageaufkommen kamen. Dies wiederum reduzierte die Wartezeiten und erhöhte die Anzahl der Fahrten, die fertiggestellt wurden, während stark frequentierte Ereignisse stattfanden.
2. Das neue Preissegment von Netflix (Low-Tier-Plan nur für Mobilgeräte)
Netflix hat begonnen, in Indien und anderen asiatischen Märkten einen günstigeren Plan zu testen. Der reine Mobilfunk-Plan kostet ab 2,80 $/Monat.
Der Haken dabei war, dass man nur auf einem Gerät streamen konnte. Das Ziel war es, das Angebot in einem preissensiblen Markt zugänglicher zu machen. Und das scheint ziemlich gut funktioniert zu haben! Netflix gab an, dass die Ergebnisse so überzeugend waren, dass man ähnliche kostengünstige Pläne auch in anderen Ländern einführen könnte.
3. Das dreistufige Angebot von The Economist (Lockvogelpreis zur Förderung einer Premium-Stufe)
The Economist hat bekanntlich ein dreistufiges Abonnement eingeführt:
- Nur im Internet: 59 $
- Nur Druckversion: 125 $ (der „Köder”)
- Web plus Druck: 125 $
Als Dan Ariely diese Struktur mit Studenten testete, führte das Hinzufügen des Lockangebots „nur Druckversion für 125 Dollar” dazu, dass sich die Leute eher für das Premium-Paket entschieden. Der Anteil derjenigen, die sich für das Angebot „Web plus Druckversion für 125 Dollar” entschieden, stieg von 68 % auf 84 %.
Der Umsatz pro 100 Benutzer stieg, da viel mehr Menschen sich für die teurere Option entschieden, ohne dass der tatsächliche Höchstpreis geändert wurde.
Häufige Fehler bei Preisexperimenten
Hier sind einige häufige Fallstricke, die Sie beachten sollten:
❌ Unzureichende Größe der Stichprobe
Experimente mit zu wenigen Kunden führen zu unzuverlässigen Ergebnissen. Sie könnten zu dem Schluss kommen, dass eine Preisänderung erfolgreich oder erfolglos war, obwohl das Ergebnis nur eine zufällige Schwankung war.
✅ Lösung: Berechnen Sie in einem Preisgestaltungstool vor dem Start mithilfe einer statistischen Leistungsanalyse die erforderliche Stichprobengröße.
Streben Sie eine statistische Aussagekraft von mindestens 80 % an und berücksichtigen Sie Ihre Basis-Conversion-Rate, die erwartete Effektgröße und das gewünschte Konfidenzniveau (in der Regel 95 %). Verwenden Sie Online-Rechner zur Berechnung der Stichprobengröße oder wenden Sie sich an einen Datenanalysten, um die Mindestanzahl der erforderlichen Kunden in jeder Gruppe zu ermitteln.
❌ Keine Berücksichtigung von Kannibalisierungseffekten
Eine neue Preisstufe mag zwar auf eine starke Akzeptanz hindeuten, aber Sie messen nicht, wie viele Kunden von höheren Stufen heruntergestuft wurden oder sich für teurere Optionen entschieden hätten.
✅ Lösung: Messen Sie die Auswirkungen auf den Nettoumsatz über alle Stufen hinweg, nicht nur die Akzeptanz der neuen Option.
Berechnen Sie, ob die neue Preisstruktur den Gesamtumsatz steigert oder nur zu einer Umverteilung der Kunden führt. Ziehen Sie eine Kohortenanalyse in Betracht, um natürliche Upgrade-/Downgrade-Muster zu erkennen.
❌ Keine ordnungsgemäße Segmentierung
Wenn alle Kunden gleich behandelt werden, werden wichtige Unterschiede in der Reaktion verschiedener Gruppen auf die Preisgestaltung übersehen. Neukunden, Power-Benutzer, verschiedene Branchen oder geografische Märkte können sehr unterschiedlich reagieren.
✅ Lösung: Definieren Sie im Voraus wichtige Kundensegmente (Neukunden vs. Stammkunden, KMU vs. Unternehmen, geografische Lage, Nutzungsgrad) und stellen Sie sicher, dass jedes Segment eine ausreichende Stichprobengröße aufweist. Analysieren Sie die Ergebnisse sowohl insgesamt als auch nach Segmenten. So lässt sich feststellen, ob eine Preisänderung für alle oder nur für bestimmte Gruppen funktioniert.
❌ Auswahlverzerrung in Testgruppen
Nicht zufällig gewählte Gruppen bedeuten, dass Sie Unterschiede zwischen Kundentypen messen und nicht die Auswirkungen Ihrer Preisänderung.
✅ Korrektur: Verwenden Sie eine geeignete Randomisierung, um Kunden Kontroll- und Behandlungsgruppen zuzuweisen. Stellen Sie sicher, dass die Gruppen in Ihren A/B-Tests hinsichtlich der wichtigsten Merkmale (Demografie, bisheriges Kaufverhalten, Akquisitionskanal) ausgewogen sind.
Für bestehende Kunden sollten Sie Matched-Pair-Designs in Betracht ziehen, bei denen ähnliche Kunden auf verschiedene Gruppen aufgeteilt werden.
Tools zur Durchführung von Preisexperimenten und zur Nachverfolgung
Um Preisexperimente zuverlässig durchzuführen, benötigen Sie tools, mit denen Sie die Sichtbarkeit steuern, aufzeichnen können, was jeder Benutzer gesehen hat, und dies mit der letztlich bezahlten Summe in Verbindung bringen können. Dazu gehören:
1. ClickUp (am besten geeignet für die Durchführung von Preisexperimenten von Anfang bis Ende in einem einzigen, konvergenten, KI-gestützten Workspace)
Bitten Sie einen Kollegen, Ihnen das letzte Preisexperiment zu erklären, und schauen Sie, ob er eine Reihe von Dokumenten, BI-Dashboards und E-Mail-Threads hervorholt. Gott bewahre, dass er das tut, denn dann würden Sie erkennen, wie kaputt das System ist!
ClickUp fungiert als konvergierter KI-Arbeitsbereich, der diesen gesamten Kreislauf in einem System zusammenfasst, um der Arbeitsausbreitung ein für alle Mal ein Ende zu setzen. Recherchen und Hypothesen werden in versionskontrollierten Dokumenten gespeichert, die Ausführung erfolgt über Aufgaben und die Leistung wird auf Dashboards angezeigt. Und um all dies miteinander zu verbinden, steht Ihnen die weltweit kontextbezogenste und umgebungsabhängigste Arbeits-KI zur Verfügung, die den Kontextwechsel dauerhaft überflüssig macht.
Sehen wir uns das nun einmal an:
Weisen Sie jedem Preisexperiment einen Eigentümer und einen Ablauf zu.
ClickUp Aufgaben helfen Ihnen dabei, eine Preisidee in ein konkretes Konzept umzusetzen, das sofort umgesetzt werden kann. Einfach ausgedrückt wird jedes Experiment zu einer Aufgabe mit Mitarbeitern, Status, Priorität und Terminen, um jegliche Unklarheiten darüber zu vermeiden, wer es wann vorantreibt.
Unter jeder Aufgabe können Sie auch Unteraufgaben wie „Preise im Abrechnungssystem einrichten“ oder „Ergebnisse analysieren“ hinzufügen. Und wenn Sie eine bessere Personalisierung wünschen, verwenden Sie ClickUp Benutzerdefinierte Felder für alle relevanten Faktoren, die Sie berücksichtigen möchten, wie Experiment-ID, Preisvariante oder Zielsegment.
Um den Fortschritt im Auge zu behalten, nutzen Sie den Kommentarbereich „Aufgaben“, um zugewiesene Teammitglieder einzubeziehen und offene Unterhaltungen über relevante Experimentierthemen zu führen.
Nutzen Sie die integrierte KI, um jedes Preisexperiment zu entwerfen, durchzuführen und daraus zu lernen.
ClickUp Brain kann wie ein „Co-Pilot” für die Preisgestaltung fungieren, der unübersichtliche Daten in testbare Ideen umwandelt. Es scannt Ihre vorhandenen Dokumente, Aufgaben, Notizen und sogar Meeting-Zusammenfassungen, um wiederkehrende Probleme bei der Preisgestaltung (wie „zu teuer für kleine Teams” oder „verwirrende Preisstufen”) aufzudecken und in Hypothesen umzuwandeln.
Verwenden Sie diesen dann, um Experimentstrukturen zu skizzieren (welche Segmente Sie ansprechen möchten, welche Varianten Sie testen möchten und welche Metriken Sie beobachten möchten), basierend auf dem Kontext, den es aus Ihrem Workspace bezieht.
Nach Abschluss der Experimente können Sie auf der Grundlage der gewählten Preise FAQs für Kunden, Texte für die Preisseite oder interne Vertriebsunterlagen erstellen – alles in Ihrem Markenstil.
Da im Laufe der Zeit Alles in ClickUp gespeichert wird, wird Brain zu einer durchsuchbaren Aufzeichnung vergangener Preistests. Das bedeutet, dass Sie fragen können: „Was ist passiert, als wir das letzte Mal X ausprobiert haben?“ und so vermeiden, jedes Mal das Rad neu erfinden zu müssen.
Verwandeln Sie Unterhaltungen in Preisinformationen mit dem KI-Desktop-Begleiter von ClickUp.
ClickUp Brain MAX, der zuverlässigste KI-Desktop-Begleiter, kann Kontext aus Ihren Hypothesen, Experimentaufgaben, Dashboards und sogar externen Quellen beziehen. Sie können je nach Aufgabe zwischen externen KI-Modellen wie ChatGPT, Claude und Gemini umschalten.
Fragen Sie: „Welche Preisexperimente haben wir in den letzten sechs Monaten für den Pro-Tarif durchgeführt?“ BrainGPT kann Ihnen dann das gesamte Preisexperiment-Framework, die Schlüssel-Ergebnisse und Entscheidungen in einer Zusammenfassung präsentieren.
Mit Connected Search können Sie, wenn Sie jede App mit ClickUp verbinden, Informationen in externen Apps finden.
Beispiel: Finden Sie alle Dokumente, in denen der Kundenerfolg erwähnt wird, dass kleine Teams den Preis ablehnen. Die Suche wird mithilfe der Connected Search in ClickUp und verbundenen Geräten durchgeführt. Sie haben die genauen Beweise, um Preisexperimente durchzuführen.
Mit Talk to Text von BrainMAX geht das noch einfacher! Das bedeutet, dass Vertriebs- oder Kundendienstmitarbeiter direkt nach einem Anruf Notizen diktieren können, und Brain MAX verknüpft diese Erkenntnisse mit dem richtigen Experiment oder wandelt sie in eine neue Hypothese um, die getestet werden kann.
Setzen Sie Super Agents als Ihre KI-Mitarbeiter für Preisexperimente ein.
ClickUp Super Agents agieren wie autonome KI-Teamkollegen, die direkt in Ihren Workspace eingebettet sind. Sie haben Zugriff auf die Daten aus Ihrem Workspace und den verbundenen Apps, die Sie ihnen zur Verfügung stellen.
Sie bauen nur dann Speicher auf, wenn Sie dies im Profil des einzelnen Agenten aktivieren.
📌 Beispiel dafür, wie Super Agents Preisexperimente unterstützen.
Sie können Super Agents so konfigurieren, dass sie:
- Überwachen Sie Live-Experimente und melden Sie, wenn wichtige Metriken wie Abwanderung oder Rückerstattungen Schwellenwerte überschreiten.
- Verfolgen Sie die Zeitleiste für Experimente und benachrichtigen Sie die Eigentümer, wenn Analysen oder Entscheidungen überfällig sind.
- Vergleichen Sie aktuelle Ergebnisse mit früheren Preistests und lassen Sie historische Zusammenhänge automatisch sichtbar werden.
- Schlagen Sie nächste Schritte vor, wie Skalierung, Iteration oder Einstellung, basierend auf vordefinierten Regeln.
Die besten Features von ClickUp
- Schätzen Sie den Aufwand für das Experiment: Verwenden Sie ClickUp-Zeitschätzungen, um die Größe jedes Preistests zu bestimmen, damit Sie die Auswirkungen gegen den Aufwand abwägen und vermeiden können, das Team mit mehr Experimenten zu überlasten, als im Quartal bewältigt werden können.
- Ideen und Feedback erfassen: Sammeln Sie neue Preisideen oder Kundenreaktionen über ClickUp-Formulare und wandeln Sie jede Übermittlung in eine Aufgabe mit Feldern wie Zielsegment, vorgeschlagenen Preispunkten und erwarteten Auswirkungen um.
- Entwerfen Sie Preismodelle visuell: Verwenden Sie ClickUp Whiteboards, um Preisleitern, Kundensegmente und Upgrade-Pfade zu skizzieren, und wandeln Sie dann Haftnotizen und Formen in Aufgaben um, damit Brainstorming direkt in die Umsetzung fließt.
- Betrachten Sie Experimente aus jedem Blickwinkel: Wechseln Sie zwischen ClickUp-Ansichten wie Listenansicht, Board, Kalender und Tabelle, um Experimente nach Phase, Eigentümer, Startdatum oder Region zu organisieren, ohne die zugrunde liegenden Daten oder den Kontext zu verlieren.
Einschränkungen von ClickUp
- Die Vielzahl an Features in ClickUp kann Erstbenutzer überwältigen.
ClickUp-Preise
ClickUp-Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4,7/5 (über 10.800 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 4.500 Bewertungen)
Was sagen echte Benutzer über ClickUp?
Ein G2-Rezensent sagt:
ClickUp ist vollständig anpassbar, sodass wir Workflows erstellen können, die für jeden Aspekt unseres Geschäfts sinnvoll sind. Ob Finanzteam, Marketingmitarbeiter, Juristen oder Mitarbeiter an vorderster Front – ClickUp ist in der Lage, alle Informationen und Prozesse nahtlos, integriert, unkompliziert und reibungslos zu verwalten.
ClickUp ist vollständig anpassbar, sodass wir Workflows erstellen können, die für jeden Aspekt unseres Geschäfts sinnvoll sind. Ob Finanzteam, Marketingmitarbeiter, Juristen oder Mitarbeiter an vorderster Front – ClickUp ist in der Lage, alle Informationen und Prozesse nahtlos, integriert, unkompliziert und reibungslos zu verwalten.
2. Chargebee (Am besten geeignet für das Testen und Einführen von Preisen für Abonnements direkt auf der Abrechnungsebene)
Chargebee ist eine Plattform für die Abrechnung von Abonnements und das Umsatzmanagement, die speziell für Unternehmen mit wiederkehrenden Umsätzen entwickelt wurde. Sie unterstützt mehrere Preismodelle (Pauschal-, Stufen-, Volumen-, nutzungsbasierte und hybride Modelle) und ermöglicht es Ihnen, neue Pläne, Gutscheine, Testversionen und regionale Preisvarianten zu erstellen.
Teams nutzen Chargebee auf der Abrechnungsebene, um Preise und Pakete A/B-Tests zu unterziehen, die Auswirkungen auf den Umsatz auf Kohortenebene zu vergleichen und erfolgreiche Änderungen schnell, oft in weniger als einer Stunde, umzusetzen, während Rechnungsstellung, Steuern und Umsatzrealisierung konsistent bleiben.
Die besten Features von Chargebee
- Erstellen, klonen und ändern Sie Pläne, Add-Ons und Währungen im Produktkatalog von Chargebee, um neue Preispunkte oder ganze Preismodelle einzuführen.
- Erstellen Sie versionierte Preise für denselben Plan (z. B. Pro für 49 $ und Pro für 59 $) mit Gültigkeitsdaten und regionalen Überschreibungen, um neue Stufen einzuführen, ohne bestehende SKUs zu beeinträchtigen.
- Behalten Sie die aktuellen Preise für bestehende Abonnenten bei und migrieren Sie ausgewählte Kohorten mithilfe von Filtern wie MRR-Bandbreite, geografischer Lage oder Vertragslaufzeit selektiv.
Limitierungen von Chargebee
- Die Kaufabwicklung und das Abonnementmanagement auf Mobilgeräten können sich unzusammenhängend anfühlen, mit Flows, die unterbrochen werden oder sich auf verschiedenen Geräten uneinheitlich verhalten.
- Die Berichterstellung ist oft unzuverlässig, sodass es schwierig ist, Abonnement- und Umsatzanalysen ohne zusätzliche Überprüfung zu vertrauen.
Chargebee-Preise
- Starter: Kostenlos (für die ersten 250.000 $ der kumulierten Rechnungsbeträge, danach 0,75 % des Rechnungsbetrags)
- Leistung: 7.188 $/Jahr für bis zu 100.000 $ Rechnungsvolumen pro Monat
- Enterprise: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Chargebee
- G2: 4,4/5 (über 900 Bewertungen)
- Capterra: 4,3/5 (über 90 Bewertungen)
Was sagen echte Benutzer über Chargebee?
Ein Capterra-Rezensent sagt:
Chargebee macht es sehr einfach, automatische Abrechnungen, die Erstellung von Abonnements und Aktionscodes für unsere Kunden einzurichten. Die Benutzeroberfläche ist recht einfach zu bedienen und ermöglicht eine Verbindung mit einem Großteil unserer Technologieplattform, was zur Optimierung der Workflows beiträgt.
Chargebee macht es sehr einfach, automatische Abrechnungen, die Erstellung von Abonnements und Aktionscodes für unsere Kunden einzurichten. Die Benutzeroberfläche ist recht einfach zu bedienen und ermöglicht eine Verbindung mit einem Großteil unserer Technologieplattform, was zur Optimierung der Workflows beiträgt.
3. Recurly (am besten geeignet für die Iteration von Abonnement-Versionen mit Lebenszyklus- und Kundenbindungssteuerung)
Recurly ist eine Plattform für das Abonnementmanagement, auf der Sie neue Versionen von Plänen mit unterschiedlichen Preisen oder Abrechnungsintervallen erstellen, bestehende Pläne für bestehende Kunden beibehalten und nur bestimmte Segmente auf die neuen Preise umstellen können.
Anhand der Umsatz- und Abwanderungsanalysen können Sie dann MRR, Upgrades, Downgrades und Kündigungen nach Version vergleichen, sodass jedes Preisexperiment anhand seiner tatsächlichen Auswirkungen auf Abonnements und Kundenbindung bewertet werden kann.
Die besten Features von Recurly
- Verwalten Sie den Lebenszyklus von Abonnements mit Recurly Subscriptions, um neue Pläne, Preise und Abrechnungsbedingungen zu testen, während anteilige Abrechnungen, Verlängerungen und Mahnungen im Hintergrund konsistent abgewickelt werden.
- Verkaufen und experimentieren Sie auf Shopify mit Recurly Commerce, um Abonnementprodukte einzuführen, Angebote anzupassen und zu vergleichen, wie sich unterschiedliche Preise oder Bundles beim Bezahlvorgang auswirken.
- Steigern Sie Upsells und Kundenbindung mit Recurly Engage, um gezielte Upgrade-, Rückgewinnungs- und Rabattkampagnen basierend auf dem Verhalten der Abonnenten in jeder Preisstufe als Auslöser zu nutzen.
Limitierungen von Recurly
- Die Handhabung der Preislokalisierung und der Optionen „inklusive Steuern“ versus „exklusive Steuern“ kann sich als mühsam erweisen, wenn Sie versuchen, schnell neue Preise einzuführen.
- Die Einrichtung strukturierter A/B-Tests für die Preisgestaltung ist nicht einfach, sodass ein Großteil der Experimentierlogik weiterhin außerhalb des tools stattfinden muss.
Recurly-Preisgestaltung
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Recurly
- G2: 4/5 (über 200 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 60 Bewertungen)
Was sagen echte Benutzer über Recurly?
Ein Rezensent von Trustradius sagt:
Wir verwenden Recurly zur Verwaltung unserer kostenpflichtigen Mitgliedschaftsprogramme. Das Tool leistet hervorragende Arbeit bei der Abwicklung der verschiedenen Abrechnungszyklen (monatlich, vierteljährlich oder jährlich) unserer beiden Mitgliedschaftsprogramme.
Wir verwenden Recurly zur Verwaltung unserer kostenpflichtigen Mitgliedschaftsprogramme. Es leistet hervorragende Arbeit bei der Abwicklung der verschiedenen Abrechnungszyklen (monatlich, vierteljährlich oder jährlich) unserer beiden Mitgliedschaftsprogramme.
Verbessern Sie Ihre Preisexperimente mit ClickUp
Ein Preisgestaltungsexperiment-Leitfaden allein ist nur Theorie.
Die echte Veränderung zeigt sich, wenn Sie einen Ort haben, an dem alle Schritte von der Recherche und den Hypothesen bis hin zu den Metriken und der endgültigen Entscheidung zusammenkommen.
Und genau das verspricht ClickUp (und hält dieses Versprechen auch). Es bietet Ihnen einen konvergenten KI-Arbeitsbereich, in dem Preisideen in Dokumenten entstehen, in Aufgaben umgesetzt werden, ihre Auswirkungen auf Dashboards zeigen und von ClickUp Brain und Brain MAX zu einer lebendigen Erinnerung an alles, was Sie ausprobiert haben, zusammengefügt werden.
Kein Durchsuchen von zufälligen Präsentationen, kein Rätselraten, was beim letzten Preiswechsel passiert ist.