Quản lý dự án ngày nay giống như một chu kỳ vô tận của các hạn chót, email và các cuộc theo dõi. Ngay cả khi sử dụng nhiều công cụ quản lý công việc, các nhóm thường đang theo dõi cập nhật, tổng hợp báo cáo và tìm kiếm thông tin thủ công, khiến ít thời gian dành cho công việc thực tế.
Không có gì ngạc nhiên khi AI đang nhanh chóng thay đổi điều này.
Một cuộc khảo sát của Capgemini cho thấy 82% tổ chức có kế hoạch tích hợp các trợ lý AI trong vòng ba năm tới, giao phó cho chúng các công việc như tạo email, mã và phân tích dữ liệu.
Đối với những ai đã chuyển sang sử dụng, tác động là rõ ràng: các bản cập nhật được tự động hóa, báo cáo được tạo ra chỉ trong vài giây và các cuộc họp được tóm tắt ngay lập tức. Thay vì bị mắc kẹt trong những chi tiết nhỏ nhặt, các nhóm có thể tập trung vào các quyết định có giá trị cao và để AI xử lý công việc lặp đi lặp lại.
Bạn tò mò về cách các trợ lý AI có thể thay đổi quy trình làm việc của bạn? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết mọi thứ bạn cần biết về cách xây dựng một trợ lý AI với ChatGPT thông qua hướng dẫn từng bước.
Nhưng nếu bạn muốn thử một giải pháp AI agent sẵn sàng sử dụng, thông minh và nhận biết ngữ cảnh từ ClickUp, hãy theo dõi đến cuối bài viết!
⏰ Tóm tắt trong 60 giây
- Việc xây dựng một trợ lý AI với ChatGPT có thể nâng cao đáng kể năng suất bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và cải thiện hiệu quả quy trình làm việc.
- Trợ lý AI là các thực thể phần mềm tự động có khả năng nhận thức môi trường xung quanh, xử lý thông tin và thực hiện các công việc mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
- Chúng dựa vào các kỹ thuật AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đưa ra quyết định và tương tác với người dùng.
- GPT-4 đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao khả năng của các trợ lý AI bằng cách cho phép phản hồi dựa trên ngữ cảnh, khả năng ghi nhớ và giải quyết các vấn đề phức tạp.
- Để phát triển một trợ lý AI với ChatGPT, hãy thực hiện các bước sau: Xác định mục đích của trợ lý Chọn bộ công cụ công nghệ phù hợp cho phát triển, kiểm thử và triển khai Cấu hình mô hình AI dựa trên mục đích và ứng dụng của bạn Đào tạo mô hình AI bằng dữ liệu tùy chỉnh Phát triển giao diện người dùng Thực hiện kiểm thử và tối ưu hóa Triển khai và theo dõi trợ lý
- Xác định mục đích của trợ lý của bạn
- Lựa chọn bộ công cụ công nghệ phù hợp cho phát triển, kiểm thử và triển khai.
- Cấu hình mô hình AI dựa trên mục đích và ứng dụng của bạn.
- Đào tạo mô hình AI bằng dữ liệu tùy chỉnh
- Phát triển giao diện người dùng
- Thực hiện kiểm thử và tối ưu hóa
- Triển khai và theo dõi tác nhân
- Việc xây dựng các trợ lý tùy chỉnh với ChatGPT cho phép kinh doanh tạo ra một giải pháp hiệu quả về chi phí, hiểu rõ các quy trình làm việc cụ thể của họ và có thể tự động hóa các công việc, tạo báo cáo tức thì và xử lý các tương tác với khách hàng một cách hiệu quả.
- ClickUp cung cấp một giải pháp AI có tên ClickUp Brain, giúp tự động hóa quy trình làm việc, tổ chức kiến thức và cung cấp thông tin thời gian thực, loại bỏ nhu cầu phát triển tùy chỉnh.
- ClickUp Brain nâng cao năng suất bằng cách tích hợp tự động hóa và tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI có khả năng nhận biết ngữ cảnh trực tiếp vào không gian làm việc của bạn.
- Xác định mục đích của trợ lý của bạn
- Lựa chọn bộ công cụ công nghệ phù hợp cho phát triển, kiểm thử và triển khai.
- Cấu hình mô hình AI dựa trên mục đích và ứng dụng của bạn.
- Đào tạo mô hình AI bằng dữ liệu tùy chỉnh
- Phát triển giao diện người dùng
- Thực hiện kiểm thử và tối ưu hóa
- Triển khai và theo dõi tác nhân
Trợ lý AI là gì và chúng hoạt động như thế nào?
Trợ lý AI là các thực thể phần mềm có khả năng nhận thức môi trường xung quanh, xử lý thông tin và thực hiện các hành động độc lập để đạt được các mục tiêu cụ thể. Chúng sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học tăng cường để đưa ra quyết định và tương tác với người dùng, hệ thống hoặc các trợ lý khác.
Hàm chính của một trợ lý AI là tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, giúp bạn miễn phí tập trung vào các công việc chiến lược hơn.
📌 Ví dụ: Hãy lấy ví dụ về một trợ lý nhân sự được hỗ trợ bởi AI. Thay vì chỉ liệt kê các vị trí tuyển dụng, các trợ lý AI tự động hóa quá trình tuyển dụng bằng cách sàng lọc hồ sơ, lên lịch phỏng vấn và trả lời các câu hỏi thường gặp của ứng viên.
Các trợ lý AI làm công việc như thế nào?
Cơ chế công việc của các trợ lý AI dựa trên bốn thành phần khóa:
- Nhận thức và hiểu biết: Chúng xử lý các đầu vào như văn bản, giọng nói hoặc dữ liệu bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy.
- Quyết định: Chúng đánh giá nhiều tùy chọn dựa trên dữ liệu thời gian thực và lựa chọn hành động hiệu quả nhất.
- Thực thi tự động: Chúng có thể xử lý các công việc như trả lời truy vấn, phân tích báo cáo hoặc tạo nội dung.
- Học tập liên tục: Chúng học hỏi từ các tương tác trước đây của bạn, trở nên thông minh và hiệu quả hơn theo thời gian.
Vai trò của GPT-4 trong phát triển trợ lý AI
Các trợ lý AI đạt được trí tuệ thông qua sự kết hợp giữa học sâu, mạng nơ-ron và bộ dữ liệu khổng lồ, nhưng ở trung tâm của nhiều hệ thống này là GPT (Generative Pre-trained Transformers).
GPTs được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu văn bản từ sách, bài báo, trang web và nhiều nguồn khác. Điều này giúp chúng xây dựng nền tảng hiểu biết về ngôn ngữ, logic và ngữ cảnh. Giai đoạn đào tạo ban đầu này cung cấp cho các trợ lý AI trí tuệ cơ bản, cho phép chúng nhận diện mẫu và đưa ra dự đoán có căn cứ.
Điểm đột phá khóa ở đây là cơ chế tự chú ý (self-attention mechanism), giúp AI xác định những từ trong một câu (hoặc giữa các câu) có liên quan nhất với nhau. Điều này giúp các phản hồi trở nên logic và nhạy bén với ngữ cảnh hơn.
Dưới đây là lý do tại sao GPT-4 là nền tảng của trí tuệ nhân tạo cho các tác nhân AI và cách nó hỗ trợ các trường hợp sử dụng ChatGPT trong các ứng dụng thực tế:
1. GPT-4 cung cấp các phản hồi có khả năng nhận biết ngữ cảnh.
Nhờ công nghệ AI tạo sinh, GPT-4 có thể nắm bắt ngữ cảnh, giọng điệu và ý định, giúp các tương tác trở nên tự nhiên. Dù là trả lời các truy vấn phức tạp hay tóm tắt các báo cáo dài, GPT-4 đảm bảo cuộc hội thoại diễn ra theo luồng trôi chảy.
📌 Ví dụ: Một trong những ứng dụng AI có tác động lớn nhất là trong lĩnh vực giáo dục. Trợ lý AI của Khan Academy, Khanmigo, sử dụng GPT-4 để cung cấp cho học sinh những trải nghiệm học tập cá nhân hóa và nhạy bén với ngữ cảnh.
2. GPT-4 ghi nhớ những gì bạn nói
Khác với các mô hình trước đây, GPT-4 có khả năng ghi nhớ các tương tác trong quá khứ và tương lai trong các cuộc hội thoại dài hơn, giúp bạn không cần phải lặp lại thông tin. Điều này khiến các trợ lý AI trở nên hữu ích hơn cho các dự án dài hạn, hỗ trợ khách hàng hoặc bất kỳ tác vụ nào yêu cầu theo dõi và cập nhật.
📌 Ví dụ: Một khách hàng liên hệ với một trợ lý hỗ trợ được hỗ trợ bởi AI tại Shopify về một vấn đề liên quan đến đơn đặt hàng. Một tuần sau, họ quay lại với một câu hỏi tiếp theo, và AI nhớ lại cuộc hội thoại trước đó mà không cần phải lặp lại chi tiết.
3. GPT-4 rất giỏi trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp.
GPT-4 có khả năng suy luận logic và giải quyết vấn đề tốt hơn so với các phiên bản tiền nhiệm. Các trợ lý AI sử dụng GPT-4 có thể phân tích các tình huống phức tạp, phân tích vấn đề và cung cấp các phản hồi có cấu trúc, được suy nghĩ kỹ lưỡng.
Kết quả, các trợ lý AI được hỗ trợ bởi GPT-4 thúc đẩy cuộc hội thoại thương mại với trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, tự động hóa quy trình bán hàng và cung cấp hỗ trợ khách hàng tức thì.
📌 Ví dụ: Trợ lý mua sắm AI của Amazon giúp khách hàng tìm kiếm trang phục dựa trên sở thích của họ, làm cho việc mua sắm trực tuyến trở nên tương tác hơn.
❗️Không cần ChatGPT. Tải xuống nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) chỉ với một ứng dụng!
Muốn tăng gấp 10 lần khả năng giao tiếp và năng suất của bạn?
Cuộc họp Brain MAX — ứng dụng máy tính tích hợp trí tuệ nhân tạo, tìm kiếm và tự động hóa trên mọi ứng dụng công việc bạn sử dụng. Không còn phải chuyển đổi giữa các công cụ AI không kết nối hoặc lục lọi qua vô số tab.
Với Brain MAX, bạn sẽ có trải nghiệm năng suất tập trung vào giọng nói, tìm kiếm thống nhất trên tất cả ứng dụng của bạn, khả năng trò chuyện với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), tạo các trợ lý AI tùy chỉnh và tạo/lập báo cáo tùy chỉnh ngay lập tức — tất cả trong một nền tảng. Nó giảm bớt gánh nặng nhận thức, loại bỏ sự chậm trễ trong việc phát hiện rủi ro và báo cáo, và thực sự loại bỏ sự phát triển không kiểm soát của AI.
Nếu bạn đã sẵn sàng cho một kỷ nguyên mới của Trí tuệ Nhân tạo Bối cảnh (Contextual AI) và công việc liền mạch, Brain MAX chính là công cụ không thể thiếu tiếp theo của bạn.
Cách xây dựng một trợ lý AI với ChatGPT
Bạn không cần phải là một nhà khoa học dữ liệu để tạo ra một trợ lý AI với ChatGPT. Với các thiết lập tối thiểu, bạn có thể bắt đầu ngay lập tức.
Dưới đây là hướng dẫn cơ bản 👇
Bước 1: Xác định mục đích của trợ lý AI của bạn
Trước khi đi vào chi tiết kỹ thuật, hãy xác định rõ việc cần làm của AI agent mà bạn muốn nó thực hiện.
Hãy tự hỏi mình:
- Các công việc cụ thể mà trợ lý AI của tôi sẽ xử lý là gì? (ví dụ: trả lời câu hỏi thường gặp, xử lý phiếu hỗ trợ, trực quan hóa dữ liệu và tóm tắt báo cáo, v.v.)
- Ai sẽ là người sử dụng nó nhiều nhất? (ví dụ: nhóm chăm sóc khách hàng, nhân viên bán hàng, khách truy cập website)
- Loại dữ liệu nào nó sẽ xử lý? (ví dụ: câu hỏi của khách hàng tùy chỉnh, tài liệu nội bộ, hồ sơ CRM)
- Nó nên giao tiếp như thế nào? (ví dụ: trò chuyện trực tuyến, trợ lý giọng nói, tự động hóa email)
Sau khi đã xác định rõ mục tiêu, bạn có thể tiến hành thiết lập kỹ thuật.
Bước 2: Chọn bộ công nghệ của bạn
ChatGPT không chỉ cung cấp sức mạnh cho trợ lý AI của bạn; nó cần một nền tảng công nghệ vững chắc để hàm trơn tru. Sự kết hợp đúng đắn của các công nghệ sẽ quyết định mức độ hiệu quả mà nó mang lại kết quả.
Dưới đây là những điều bạn cần lưu ý:
- Lập trình: Python (rất phù hợp cho AI/ML)
- Mô hình NLP: GPT-4 cho các phản hồi thông minh
- Định dạng lưu trữ: Dựa trên đám mây (AWS, Azure, Google Cloud) hoặc tự lưu trữ.
- Khung công cụ: LangChain, OpenAI API, FastAPI cho giao diện web.
- Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL hoặc MongoDB
- Tích hợp: Zapier, API ClickUp để tích hợp quy trình làm việc một cách liền mạch.
Bước 3: Cài đặt mô hình AI của bạn với ChatGPT
Bây giờ, đã đến lúc cấu hình mô hình AI của bạn. Bạn cần truy cập API của OpenAI và tinh chỉnh mô hình để phù hợp với trường hợp sử dụng của mình. Ngoài ra, hãy quyết định giọng điệu, thiết lập giới hạn phản hồi và triển khai các cuộc gọi API.
📌 Ví dụ:
import openai
response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4", messages=[{"vai trò": "người dùng", "nội dung": "Hôm nay thời tiết thế nào?"}])
print(response["choices"][0]["message"]["nội dung"])
Điều này cho phép trợ lý AI của bạn bắt đầu tạo ra các phản hồi dựa trên đầu vào của người dùng.
Bước 4: Đào tạo AI của bạn bằng dữ liệu tùy chỉnh
Ban đầu, ChatGPT đã biết rất nhiều thứ. Nhưng nó không biết kinh doanh của bạn. Để làm cho trợ lý AI của bạn trở nên hữu ích, bạn cần đào tạo nó bằng dữ liệu cụ thể cho ngành và quy trình làm việc của bạn.
Nguồn dữ liệu đào tạo nên lấy từ đâu?
📝 Cơ sở kiến thức nội bộ : Câu hỏi thường gặp (FAQ), Quy trình tiêu chuẩn (SOP) và tài liệu hướng dẫn💬 Lịch sử trò chuyện trước đây : Các cuộc hội thoại thực tế với khách hàng (nếu có)🧑🏻💻 Hệ thống CRM hoặc quản lý vé hỗ trợ : Vé hỗ trợ, câu hỏi của khách hàng và các giải pháp.
Càng cung cấp nhiều dữ liệu liên quan cho ChatGPT, trợ lý AI của bạn sẽ càng thông minh và chính xác hơn.
🔍 Bạn có biết? GPT-2 đã học từ 40 tỷ token văn bản từ hơn 8 triệu trang web — tất cả đều được lấy từ các bài đăng trên Reddit có ít nhất ba lượt upvote! Nói cách khác, nếu mọi người thấy một bài đăng đủ thú vị để upvote, có khả năng nó đã góp phần đào tạo AI mà bạn đang sử dụng ngày nay.
Bước 5: Xây dựng giao diện AI
Trợ lý AI của bạn chỉ tốt như cách mọi người tương tác với nó. Giao diện cồng kềnh? Thật phiền phức. Giao diện mượt mà, trực quan? Thay đổi cuộc chơi.
Dưới đây là cách bạn có thể cài đặt:
💬 Chatbot: Thêm vào Slack, Teams hoặc trang web của bạn để cuộc hội thoại ngay lập tức📞 Trợ lý giọng nói: Kết nối với Twilio để hỗ trợ qua điện thoại 📧 Email AI: Tự động hóa phản hồi qua Gmail hoặc Outlook
Chọn giao diện phù hợp dựa trên mức độ tương tác của người dùng, và bạn sẽ có một AI có trải nghiệm tương tác tự nhiên.
🧠 Thông tin thú vị: Các trợ lý AI hiện đại sử dụng học tăng cường (như RLHF - Học tăng cường từ phản hồi của con người) để hoàn thiện phản hồi của mình. Chúng học từ tương tác của người dùng, tối ưu hóa về độ chính xác, liên quan và tương tác.
Bước 6: Kiểm tra và tối ưu hóa trợ lý AI của bạn
Sau khi tạo xong trợ lý AI, bạn cần kiểm tra và tinh chỉnh các phản hồi của nó cho các công việc cụ thể.
Dưới đây là danh sách kiểm tra cần thiết cho việc thử nghiệm 👇
| Thử nghiệm | Những điều cần kiểm tra | Tại sao điều này quan trọng |
| Kiểm thử đơn vị | Xác minh phản hồi API | Đảm bảo việc truy xuất dữ liệu chính xác. |
| Kiểm thử người dùng | Thu thập phản hồi thực tế từ người dùng | Nâng cao trải nghiệm và độ chính xác |
| Xử lý lỗi | Kiểm tra khả năng phục hồi của AI sau các sự cố. | Ngăn chặn lỗi và sự nhầm lẫn. |
| Kiểm tra hiệu suất | Tối ưu hóa tốc độ và thời gian phản hồi | Giữ cho các tương tác diễn ra mượt mà |
Bước 8: Triển khai và theo dõi
Đã đến lúc triển khai trợ lý AI của bạn trong hai tình huống thực tế. Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn, bạn có thể:
- Đăng ký trên AWS/GCP cho các ứng dụng quy mô lớn.
- Triển khai nó như một công cụ SaaS cho các tương tác với khách hàng.
Bạn cũng cần theo dõi liên tục trợ lý AI của mình. Nói cách khác:
- Phân tích phản hồi và cải thiện phản hồi của AI
- Cập nhật dữ liệu đào tạo thường xuyên.
- Thêm các tính năng mới dựa trên nhu cầu của người dùng.
Tiếp tục cải thiện hiệu suất của trợ lý AI dựa trên phản hồi để nó trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và hữu ích hơn.
🌟 Hướng dẫn bổ sung: Sẵn sàng tạo ra trợ lý AI tùy chỉnh của riêng bạn? Đây là video hướng dẫn dành cho bạn! 👇🏼
Cách tùy chỉnh ChatGPT cho trợ lý AI của riêng bạn
Vậy là bạn đã tạo ra một trợ lý AI bằng ChatGPT — tuyệt vời! Nhưng một trợ lý AI chung chung giống như một thực tập sinh ngày đầu tiên. Nó biết những kiến thức cơ bản nhưng cần được đào tạo để trở nên hữu ích. Để nó làm công việc theo cách của bạn, hãy tùy chỉnh nguyên lý hoạt động của ChatGPT. Dưới đây là hướng dẫn từng bước:
1. Tinh chỉnh ChatGPT cho trường hợp sử dụng của bạn
ChatGPT được đào tạo trên kiến thức chung, nhưng AI của bạn cần chuyên môn cụ thể trong lĩnh vực.
- Đào tạo nó bằng dữ liệu của bạn: Tải lên các truy vấn của khách hàng, quy trình làm việc tiêu chuẩn (SOP) và các tương tác trước đây để cải thiện độ chính xác.
- Tinh chỉnh phản hồi: Sử dụng API tinh chỉnh của OpenAI để điều chỉnh AI phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn.
Ngoài ra, kết nối nó với tài liệu nội bộ, cơ sở kiến thức hoặc dữ liệu thời gian thực thông qua API để đảm bảo các phản hồi chính xác và phù hợp với hoạt động kinh doanh của bạn.
2. Cải thiện phản hồi bằng kỹ thuật tạo prompt
Đôi khi, các lời nhắc tốt hơn có nghĩa là các câu trả lời tốt hơn. Khi bạn sử dụng các lời nhắc hệ thống hiệu quả, bạn có thể hướng dẫn AI tạo ra các phản hồi phù hợp hơn. Ví dụ,
❌ ‘Hãy cho tôi biết về bán hàng.’
✅ ‘Danh sách ba chiến lược bán hàng B2B SaaS hàng đầu kèm ví dụ. ’
3. Thiết lập các giới hạn để kiểm soát phản hồi của AI.
AI thông minh nhưng không hoàn hảo. Nó có thể tạo ra thông tin sai lệch nếu không được kiểm soát. Hãy cài đặt các cơ chế kiểm tra sự thật, kiểm soát độ dài phản hồi và bộ lọc tuân thủ để ngăn chặn các kết quả không chính xác hoặc rủi ro.
4. Tùy chỉnh AI dựa trên vai trò của người dùng
Trí tuệ nhân tạo (AI) cần thích ứng với đối tượng người dùng. Khách hàng nhận được giải thích đơn giản, trong khi các nhóm nội bộ nhận được thông tin chi tiết và có giá trị. Phản hồi dựa trên vai trò giúp các tương tác trở nên hữu ích và nhạy bén với ngữ cảnh hơn.
Bạn có thể biến ChatGPT thành một trợ lý AI mạnh mẽ thực sự là công việc cho bạn bằng cách tinh chỉnh và tích hợp dữ liệu phù hợp. Nhưng như chúng tôi đã hứa, có một giải pháp còn tuyệt vời hơn cả trợ lý ChatGPT, vì vậy hãy tiếp tục đọc.
Tại sao nên xây dựng một trợ lý AI với ChatGPT?
Tạo một trợ lý AI tùy chỉnh với ChatGPT có nghĩa là bạn sẽ có một trợ lý có thể giao tiếp bằng ngôn ngữ của bạn và hiểu các quy trình làm việc của bạn.
Dưới đây là lý do tại sao việc tạo ra một trợ lý AI với ChatGPT có thể giúp bạn:
Trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh dành cho công việc của bạn
Với ChatGPT, bạn có thể tạo ra một trợ lý AI hiểu rõ hoạt động kinh doanh của bạn và xử lý các công việc theo yêu cầu. Trợ lý này hoạt động như một trợ lý dựa trên kiến thức, sử dụng suy luận logic để cung cấp các phản hồi và giải pháp chính xác.
Ngoài ra, chatbot có thể trả lời câu hỏi của khách hàng, đánh giá khách hàng tiềm năng, hỗ trợ quá trình onboarding hoặc quản lý vé hỗ trợ như một thành viên thực sự trong đội ngũ. Bạn có thể quyết định giọng điệu, mức độ chi tiết và nguồn thông tin của chatbot, đảm bảo nó phù hợp với thương hiệu và quy trình của bạn.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Trước khi xây dựng chatbot ChatGPT, hãy tạo một tài liệu nhân vật với các phản hồi lý tưởng, các chủ đề không nên đề cập và 5-7 cuộc hội thoại mẫu. Chia sẻ tài liệu này với nhóm của bạn từ sớm để tránh những điều chỉnh không cần thiết. Bước đơn giản này có thể giảm thời gian phát triển xuống 30-40%!
2. Tự động hóa hiệu quả về chi phí
Các trợ lý AI giúp giảm bớt công việc cho đội ngũ con người và cắt giảm chi phí vận hành. Ngoài ra, ChatGPT có thể xử lý hàng nghìn cuộc hội thoại cùng lúc với các trợ lý LLM , kết hợp mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ với khả năng lập kế hoạch và ghi nhớ. Điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô mà không lo lắng về việc quá tải đội ngũ hỗ trợ.
3. Hoàn thành nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn
Không ai thích dành hàng giờ cho các công việc quản trị viên. Khoảng trống đó chính là điều mà một trợ lý AI có thể lấp đầy.
🦾 Tự động hóa quy trình làm việc → Không còn phải phân công việc thủ công📊 Tạo báo cáo tức thì → AI tóm tắt dữ liệu trong vài giây🎧 Xử lý tương tác với khách hàng → Trả lời các câu hỏi trong thời gian thực
4. Bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu tốt hơn
Các công cụ AI của bên thứ ba có nghĩa là bạn phải tin tưởng người khác với dữ liệu của mình. Khi bạn tự xây dựng AI của riêng mình, bạn sẽ luôn kiểm soát được. Nói một cách đơn giản:
📖 Đọc thêm: Bảng tóm tắt ChatGPT (Kèm ví dụ về lệnh)
Các nguyên tắc tốt nhất trong phát triển trợ lý AI
Bằng cách tuân thủ các nguyên tắc tốt nhất, các tổ chức có thể xây dựng các trợ lý AI tùy chỉnh hiệu quả, thân thiện với người dùng và có trách nhiệm.
Các yếu tố khóa cần lưu ý khi xây dựng các tác nhân AI
Việc xây dựng các tác nhân AI đòi hỏi sự kết hợp giữa độ chính xác kỹ thuật và kế hoạch chiến lược. Dưới đây là những yếu tố quan trọng cần xem xét:
1. Bắt đầu với mục tiêu rõ ràng
Các trợ lý AI hoạt động hiệu quả nhất khi được thiết kế với một mục tiêu cụ thể.
📌 Ví dụ: Một nhà cung cấp dịch vụ y tế khi xây dựng một trợ lý AI cần quyết định:
- Liệu nó có phù hợp cho việc đặt lịch hẹn cho bệnh nhân không?
- Đây có phải là trợ lý nghiên cứu y tế cho bác sĩ không?
Mỗi phương pháp yêu cầu một cách tiếp cận khác nhau, dữ liệu đào tạo và một bộ mô hình khoa học dữ liệu và AI khác nhau.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Tạo một ‘bản đồ quyết định’ trước khi mã hóa trợ lý AI của bạn. Xác định tất cả các ý định của người dùng và các hành động cụ thể của trợ lý cho từng tình huống. Biểu diễn trực quan này giúp phát hiện sớm các tình huống bế tắc và cuộc hội thoại lặp lại.
2. Chọn mô hình AI phù hợp và dữ liệu đào tạo
Không phải tất cả các mô hình AI đều giống nhau. Một chatbot tùy chỉnh dành cho dịch vụ khách hàng không cần cùng một mô hình như hệ thống phát hiện gian lận tài chính được hỗ trợ bởi AI.
📌 Ví dụ: Một chatbot AI cho ngành bán lẻ nên được đào tạo dựa trên các tương tác dịch vụ khách hàng và câu hỏi thường gặp về sản phẩm. Trong khi đó, một trợ lý AI cho an ninh mạng nên được đào tạo dựa trên các mẫu hành vi gian lận và dữ liệu đe dọa lịch sử.
3. Làm cho AI nhận thức được ngữ cảnh
Trí tuệ nhân tạo là công việc khi nó hiểu được bối cảnh của cuộc hội thoại. Nó nên truy xuất thông tin thời gian thực từ các cơ sở dữ liệu sản phẩm nội bộ, hệ thống CRM hoặc công cụ quản lý dự án của bạn để cung cấp các phản hồi có ý nghĩa.
📮 ClickUp Insight: 60% nhân viên trả lời tin nhắn tức thì trong vòng 10 phút, nhưng mỗi lần gián đoạn có thể làm mất tới 23 phút thời gian tập trung, tạo ra một nghịch lý về năng suất.
Bằng cách tập trung tất cả các cuộc hội thoại, công việc và chủ đề trò chuyện trong không gian làm việc của bạn, ClickUp giúp bạn loại bỏ việc chuyển đổi giữa các nền tảng và nhanh chóng nhận được câu trả lời cần thiết.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức trong quá trình triển khai trợ lý AI.
Một mô hình AI tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức được xây dựng dựa trên sự tin cậy và tuân thủ. Tuy nhiên, dưới đây là một số tiêu chuẩn đạo đức mà nó cần tuân thủ:
- Sự minh bạch: Người dùng xứng đáng được biết cách các quyết định được đưa ra, dữ liệu nào được sử dụng và giới hạn nằm ở đâu. Khi AI minh bạch, nó xây dựng niềm tin và giúp người dùng đưa ra quyết định có căn cứ về cách họ tương tác với nó.
- Cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm: Trí tuệ nhân tạo nên giúp cuộc sống dễ dàng hơn, không thay thế phán đoán của con người. Nó cần phải phù hợp với các giá trị cơ bản của con người và được thiết kế với sự quan tâm đến sức khỏe và hạnh phúc của con người.
- Công bằng và giảm thiểu thiên vị: AI nên đối xử công bằng với mọi người (không có ngoại lệ). Thiên vị trong dữ liệu có thể dẫn đến kết quả không công bằng, do đó việc kiểm tra thường xuyên và sử dụng tập dữ liệu đa dạng là điều bắt buộc.
- Bảo mật và an toàn dữ liệu: Dữ liệu cá nhân là riêng tư vì một lý do. AI chỉ nên thu thập những gì cần thiết, bảo vệ nó an toàn và cho phép người dùng kiểm soát thông tin của mình.
Những giới hạn khi sử dụng ChatGPT làm trợ lý AI
Mặc dù ChatGPT là một công cụ AI mạnh mẽ, nó có một số giới hạn khi được sử dụng như một tác nhân AI độc lập. Tóm lại, chúng bao gồm:
❌ Không có bộ nhớ tích hợp để lưu trữ ngữ cảnh
ChatGPT không thể duy trì ngữ cảnh trong các tương tác kéo dài trừ khi bạn tạo các lớp bộ nhớ tùy chỉnh. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu nó tóm tắt ghi chú cuộc họp từ nhiều phiên, nó sẽ không nhớ các tóm tắt trước đó trừ khi ngữ cảnh được cung cấp rõ ràng.
Khả năng thực thi công việc giới hạn
Mặc dù ChatGPT có thể tạo nội dung và đưa ra đề xuất, nó không thể trực tiếp thực hiện các hành động như gửi email, lên lịch cuộc họp hoặc cập nhật trạng thái công việc mà không có tích hợp bên ngoài.
❌ Có khả năng trả lời không chính xác
ChatGPT thường được cho là có hiện tượng ‘ảo giác,’ nghĩa là nó đôi khi tạo ra các câu trả lời sai lệch, không chính xác hoặc vô nghĩa, đặc biệt trong các trường phức tạp hoặc kỹ thuật.
📖 Đọc thêm: Trí tuệ nhân tạo trong môi trường làm việc
Sử dụng ClickUp như một giải pháp thay thế cho ChatGPT
Nếu bạn đang muốn xây dựng một trợ lý AI với ChatGPT, bạn có xác suất quan tâm đến việc tối ưu hóa quy trình làm việc của mình. Nhưng tại sao phải mất công xây dựng từ đầu hoặc đối phó với nhiều trợ lý khác nhau?
Giới thiệu ClickUp, ứng dụng tất cả trong một cho công việc. ✅
Nó kết hợp quản lý dự án, quản lý kiến thức và trò chuyện trên một nền tảng duy nhất — được thúc đẩy bởi tự động hóa AI thế hệ mới và công nghệ tìm kiếm tiên tiến.
Trợ lý AI của nó, ClickUp Brain, được tích hợp trực tiếp vào ứng dụng, được thiết kế để giúp các nhóm tự động hóa quy trình làm việc và truy cập thông tin thời gian thực từ dữ liệu trong không gian làm việc của họ — mà không cần phải mã hóa hoặc cấu hình các tác vụ phức tạp. Trợ lý này giúp quản lý dự án trở nên trơn tru hơn bằng cách hoạt động như một trợ lý thông minh, hỗ trợ ưu tiên tác vụ, tạo nội dung và tóm tắt thông tin quan trọng.
Đây là những gì chúng tôi muốn nói:
- Nhận tóm tắt nhanh về các nhiệm vụ ClickUp, clip âm thanh và video trong ClickUp, cũng như các cuộc hội thoại để luôn cập nhật mà không cần đọc/chế độ xem hết mọi thứ.
- Tăng tốc quá trình viết bằng cách tạo email, báo cáo hoặc brainstorming ý tưởng trong ClickUp.
- Tập trung vào các công việc có tác động lớn dựa trên thời hạn và khối lượng công việc dựa trên các thông tin do AI cung cấp.
- Trích xuất thông tin khóa của dự án từ các công việc, ghi chú và tài liệu chỉ trong vài giây.
Với tư cách là một trợ lý AI, ClickUp Brain cũng mang đến sức mạnh của tự động hóa ngôn ngữ tự nhiên cho các quy trình làm việc. Thay vì phải cài đặt thủ công các điều kiện phức tạp theo kiểu "nếu điều này thì làm điều kia", ClickUp Brain cho phép bạn tự động hóa các công việc chỉ bằng cách mô tả những gì bạn cần bằng tiếng Anh thông thường.
Nhưng ClickUp không dừng lại ở đó. Ngoài tự động hóa dựa trên AI, nó còn giúp giao tiếp trong nhóm trở nên dễ dàng hơn với ClickUp Chat. Đây chính là giá trị còn thiếu cho các đội ngũ mệt mỏi vì phải chuyển đổi giữa các ứng dụng chỉ để theo dõi các cuộc hội thoại công việc.
Thay vì sử dụng các công cụ trò chuyện và quản lý dự án riêng biệt, ClickUp tích hợp tất cả vào một nền tảng duy nhất—giúp bạn trò chuyện, lập kế hoạch và thực hiện hành động tại cùng một nơi.
Dưới đây là hướng dẫn chi tiết về ClickUp Trò Chuyện:
- Cuộc hội thoại có thể được chuyển đổi thành công việc ngay lập tức: Không còn những khoảnh khắc ‘Hãy ghi lại công việc này’. Chỉ cần chuyển bất kỳ tin nhắn nào thành công việc chỉ với một cú nhấp chuột.
- Mọi thứ đều được kết nối liền mạch: Các cuộc hội thoại được tự động liên kết với các công việc, tài liệu và các cuộc thảo luận khác, giúp bạn không bao giờ mất đi bối cảnh.
- Brain luôn hỗ trợ bạn: Cần phản hồi nhanh? ClickUp Brain có thể đề xuất câu trả lời, tóm tắt các chủ đề tin nhắn dài và thậm chí tự động tạo công việc từ các cuộc hội thoại.
- Cuộc gọi với tóm tắt ngay lập tức: Tham gia cuộc gọi thoại hoặc video qua SyncUps trong trò chuyện, và trợ lý AI của ClickUp sẽ tự động tạo ra tóm tắt và các mục cần thực hiện cho bạn.
Hiện nay, việc có tự động hóa được hỗ trợ bởi AI và trò chuyện liền mạch là tuyệt vời, nhưng điều gì sẽ xảy ra khi bạn bị ngập trong các tài liệu phân tán, công việc bị chôn vùi và các kho kiến thức vô tận?
Thay vì phải lục lọi qua các tin nhắn cũ hoặc click qua vô số thư mục, hãy sử dụng khả năng Quản lý Kiến thức AI của ClickUp để tổ chức, truy xuất và hiển thị thông tin chính xác khi cần thiết.
Khác với các trợ lý AI truyền thống chỉ phản hồi một cách thụ động, ClickUp là một nhà cung cấp trung tâm kiến thức được hỗ trợ bởi AI, hoạt động tích cực trong việc tổ chức, cập nhật và truy xuất thông tin trên toàn bộ hệ thống làm việc của bạn.
Với nó, bạn sẽ nhận được:
- Tự động hóa cấu trúc nội dung: ClickUp phân loại và gắn thẻ thông tin công ty một cách thông minh, giúp dễ dàng tìm kiếm và sử dụng dữ liệu khi cần thiết.
- Cập nhật kiến thức theo thời gian thực: Brain đề xuất các cải tiến và đảm bảo tài liệu luôn chính xác và được cập nhật.
- Câu trả lời dựa trên ngữ cảnh: Khác với ChatGPT, yêu cầu nhập liệu lặp lại, ClickUp Brain truy xuất câu trả lời dựa trên dữ liệu có cấu trúc trong không gian làm việc của bạn.
Giữ cho công việc được tổ chức gọn gàng và có ngữ cảnh với ClickUp Brain
Chắc chắn, việc xây dựng một trợ lý AI với ChatGPT nghe có vẻ thú vị. Nhưng AI không chỉ đơn thuần là trả lời câu hỏi; nó còn giúp công việc trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và có tổ chức hơn.
Với ChatGPT, bạn có một trợ lý AI tuyệt vời. Nhưng với ClickUp Brain? Bạn có một AI thực sự hiểu quy trình làm việc của bạn. Nó không chỉ tạo ra các phản hồi—nó tự động hóa các công việc, tổ chức kiến thức và đảm bảo bạn có thông tin chính xác vào đúng thời điểm cần thiết.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cách làm việc thông minh hơn, nơi AI giúp bạn hoàn thành nhiều việc cần làm hơn mà không cần phải liên tục nhập thông tin bối cảnh, ClickUp Brain chính là giải pháp.
Đăng ký ClickUp ngay hôm nay và thay đổi cách công việc của bạn!