Quản lý dự án ngày nay giống như một chu kỳ vô tận của thời hạn, email và theo dõi. Ngay cả khi có nhiều công cụ quản lý công việc, các nhóm thường theo dõi cập nhật, tổng hợp báo cáo và tìm kiếm thông tin thủ công, khiến cho công việc thực tế không còn nhiều thời gian.
Không có gì ngạc nhiên khi AI đang thay đổi nhanh chóng điều này.
Một cuộc khảo sát của Capgemini cho thấy 82% tổ chức có kế hoạch tích hợp các đại lý AI trong vòng ba năm tới, giao cho họ các công việc như tạo email, mã hóa và phân tích dữ liệu.
Đối với những người đã thực hiện chuyển đổi, tác động là rõ ràng: cập nhật được tự động hóa, báo cáo chỉ mất vài giây để tạo và các cuộc họp được tóm tắt ngay lập tức. Thay vì bị mắc kẹt trong công việc vụn vặt, các nhóm có thể tập trung vào các quyết định có giá trị cao và để AI xử lý công việc thường ngày.
Bạn tò mò về cách các tác nhân AI có thể biến đổi quy trình làm việc của bạn? Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ phân tích mọi thứ bạn cần biết về cách xây dựng một tác nhân AI với ChatGPT thông qua hướng dẫn từng bước.
Nhưng nếu bạn muốn thử một giải pháp thay thế AI agent sẵn sàng sử dụng, thú vị hơn và nhận biết ngữ cảnh từ ClickUp, hãy tiếp tục theo dõi đến cuối bài viết!
⏰ Tóm tắt 60 giây
- Xây dựng một tác nhân AI với ChatGPT có thể cải thiện đáng kể năng suất bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và nâng cao hiệu quả quy trình làm việc
- Các tác nhân AI là các thực thể phần mềm tự động nhận thức môi trường xung quanh, xử lý thông tin và thực hiện các công việc mà không cần sự can thiệp liên tục của con người
- Chúng dựa trên các kỹ thuật AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đưa ra quyết định và tương tác với người dùng
- GPT-4 đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng các tác nhân AI bằng cách cho phép phản hồi theo ngữ cảnh, lưu trữ bộ nhớ và giải quyết các vấn đề phức tạp
- Để phát triển một tác nhân AI với ChatGPT, hãy làm theo các bước sau: Xác định mục đích của tác nhân Chọn một công nghệ phù hợp để phát triển, thử nghiệm và triển khai Cấu hình mô hình AI dựa trên mục đích và ứng dụng của bạn Huấn luyện mô hình với dữ liệu tùy chỉnh Phát triển giao diện người dùng Tiến hành thử nghiệm và tối ưu hóa Triển khai và giám sát tác nhân
- Xác định mục đích của chatbot của bạn
- Chọn một công nghệ phù hợp để phát triển, thử nghiệm và triển khai
- Cấu hình mô hình AI dựa trên mục đích và ứng dụng của bạn
- Huấn luyện mô hình bằng dữ liệu tùy chỉnh
- Phát triển giao diện người dùng
- Thực hiện kiểm thử và tối ưu hóa
- Triển khai và theo dõi tác nhân
- Việc xây dựng các tác nhân tùy chỉnh với ChatGPT cho phép các doanh nghiệp tạo ra một giải pháp hiệu quả về chi phí, hiểu được quy trình làm việc cụ thể của họ và có thể tự động hóa các công việc, tạo báo cáo tức thì và xử lý các tương tác với khách hàng một cách hiệu quả
- ClickUp cung cấp một giải pháp thay thế dựa trên AI có tên ClickUp Brain, giúp tự động hóa quy trình làm việc, tổ chức kiến thức và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực, loại bỏ nhu cầu phát triển tùy chỉnh
- ClickUp Brain nâng cao năng suất bằng cách tích hợp tự động hóa và tìm kiếm dựa trên AI nhận thức ngữ cảnh trực tiếp vào không gian làm việc của bạn
- Xác định mục đích của chatbot của bạn
- Chọn một công nghệ phù hợp để phát triển, thử nghiệm và triển khai
- Cấu hình mô hình AI dựa trên mục đích và ứng dụng của bạn
- Huấn luyện mô hình bằng dữ liệu tùy chỉnh
- Phát triển giao diện người dùng
- Thực hiện kiểm thử và tối ưu hóa
- Triển khai và theo dõi tác nhân
Đại lý AI là gì và chúng hoạt động như thế nào?
Đại lý AI là các thực thể phần mềm có thể nhận thức môi trường xung quanh, xử lý thông tin và thực hiện các hành động tự động để đạt được các mục tiêu cụ thể. Chúng sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học tăng cường để đưa ra quyết định và tương tác với người dùng, hệ thống hoặc các đại lý khác.
Chức năng chính của một đại lý AI là tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, giúp bạn có thời gian tập trung vào công việc chiến lược hơn.
📌 Ví dụ: Lấy trợ lý nhân sự hỗ trợ bởi AI làm ví dụ. Thay vì chỉ liệt kê các vị trí tuyển dụng, các đại lý AI tự động hóa quá trình tuyển dụng bằng cách sàng lọc hồ sơ, lên lịch phỏng vấn và trả lời các câu hỏi thường gặp của ứng viên.
Công việc của các tác nhân AI như thế nào?
Cơ chế hoạt động của các tác nhân AI dựa trên bốn thành phần khóa:
- Nhận thức và hiểu biết: Chúng xử lý các đầu vào như văn bản, giọng nói hoặc dữ liệu bằng cách sử dụng NLP và học máy
- Ra quyết định: Đánh giá nhiều lựa chọn dựa trên dữ liệu thời gian thực và lựa chọn hành động hiệu quả nhất
- Thực thi tự động: Chúng xử lý các công việc như trả lời truy vấn, phân tích báo cáo hoặc tạo nội dung
- Học tập liên tục: Chúng học hỏi từ các tương tác trước đây của bạn, trở nên nhạy bén và hiệu quả hơn theo thời gian
Nhưng làm thế nào để các AI agent đạt được mức độ thông minh này?
Vai trò của GPT-4 trong phát triển tác nhân AI
Các trợ lý AI đạt được trí tuệ thông qua sự kết hợp giữa học sâu, mạng nơ-ron và bộ dữ liệu khổng lồ—nhưng ở trung tâm của nhiều hệ thống này là GPT (Generative Pre-trained Transformers).
GPT được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu văn bản từ sách, bài báo, trang web và nhiều nguồn khác. Điều này giúp chúng xây dựng nền tảng hiểu biết về ngôn ngữ, logic và ngữ cảnh. Giai đoạn huấn luyện trước này cung cấp cho các tác nhân AI trí thông minh cơ bản, cho phép chúng nhận ra các mẫu và đưa ra dự đoán chính xác.
Điểm đổi mới quan trọng ở đây là cơ chế tự chú ý, giúp AI xác định từ nào trong một câu (hoặc giữa các câu) có liên quan nhất với nhau. Điều này giúp các phản hồi trở nên mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh hơn.
Dưới đây là lý do tại sao GPT-4 là nền tảng của trí tuệ nhân tạo cho các tác nhân AI và cách nó hỗ trợ các trường hợp sử dụng ChatGPT trong các ứng dụng thực tế:
1. GPT-4 cung cấp các phản hồi có khả năng hiểu ngữ cảnh
Nhờ AI tạo ra nội dung, GPT-4 có thể nắm bắt bối cảnh, giọng điệu và ý định, giúp các tương tác trở nên tự nhiên. Cho dù là trả lời các truy vấn phức tạp hay tóm tắt các báo cáo dài, GPT-4 đảm bảo các cuộc hội thoại diễn ra trôi chảy.
📌 Ví dụ: Một trong những trường hợp sử dụng AI có tác động lớn nhất là trong giáo dục. Gia sư AI của Khan Academy, Khanmigo, sử dụng GPT-4 để cung cấp cho học sinh trải nghiệm học tập được cá nhân hóa và nhận thức bối cảnh.
2. GPT-4 ghi nhớ những gì bạn nói
Không giống như các mô hình trước đây, GPT-4 ghi nhớ các tương tác trong quá khứ và tương lai trong các cuộc hội thoại dài hơn, do đó bạn không cần phải lặp lại. Điều này làm cho các AI agent trở nên hữu ích hơn cho các dự án đang diễn ra, hỗ trợ khách hàng hoặc bất kỳ công việc nào cần theo dõi.
📌 Ví dụ: Một khách hàng liên hệ với nhân viên hỗ trợ được hỗ trợ bởi AI tại Shopify về một vấn đề liên quan đến đơn đặt hàng. Một tuần sau, họ quay lại với một câu hỏi tiếp theo và AI nhớ cuộc hội thoại trước đó của họ mà không cần lặp lại chi tiết.
3. GPT-4 rất giỏi trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp
GPT-4 vượt trội hơn các phiên bản trước về khả năng suy luận logic và giải quyết vấn đề. Các AI agent sử dụng GPT-4 có thể phân tích các tình huống phức tạp, phân tích vấn đề và đưa ra các phản hồi có cấu trúc, được suy nghĩ kỹ lưỡng.
Kết quả là, các đại lý AI được hỗ trợ bởi GPT-4 thúc đẩy thương mại hội thoại với trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, tự động hóa quy trình bán hàng và cung cấp hỗ trợ khách hàng tức thì.
📌 Ví dụ: Trợ lý mua sắm AI của Amazon giúp khách hàng tìm kiếm trang phục dựa trên sở thích của họ, giúp mua sắm trực tuyến trở nên tương tác hơn.
🔍 Bạn có biết? OpenAI và các nhà cung cấp khác cung cấp GPT-4 dưới dạng API, cho phép các nhà phát triển tích hợp nó vào các AI agent cho các ứng dụng khác nhau — chatbot, trợ lý ảo, công cụ tự động hóa và hơn thế nữa. Điều này cho phép các doanh nghiệp xây dựng các giải pháp AI tùy chỉnh mà không cần đào tạo các mô hình của riêng họ từ đầu.
Tại sao nên xây dựng một trợ lý AI với ChatGPT?
Tạo một tác nhân AI tùy chỉnh với ChatGPT có nghĩa là bạn có một trợ lý nói ngôn ngữ của bạn và hiểu quy trình làm việc của bạn.
Dưới đây là lý do tại sao việc tạo ra một trợ lý AI với ChatGPT có thể giúp bạn:
1. AI tùy chỉnh phù hợp với công việc của bạn
Với ChatGPT, bạn có thể tạo một đại lý AI hiểu kinh doanh của bạn và xử lý các công việc theo nhu cầu của bạn. Đại lý này hoạt động như một đại lý dựa trên kiến thức, sử dụng lý luận logic để cung cấp các phản hồi và giải pháp chính xác.
Ngoài ra, đại lý có thể trả lời câu hỏi của khách hàng, đánh giá khách hàng tiềm năng, hỗ trợ quá trình giới thiệu sản phẩm hoặc quản lý phiếu hỗ trợ như một thành viên thực sự trong nhóm. Bạn quyết định giọng điệu, mức độ chi tiết và nguồn thông tin, đảm bảo rằng nó phù hợp với thương hiệu và quy trình của bạn.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Trước khi xây dựng tác nhân ChatGPT, hãy tạo một tài liệu nhân vật với các câu trả lời lý tưởng, các chủ đề không được đề cập và năm đến bảy mẫu cuộc hội thoại. Chia sẻ tài liệu này với nhóm của bạn sớm để tránh phải chỉnh sửa liên tục. Bước đơn giản này có thể giúp cắt giảm 30-40% thời gian phát triển!
2. Tự động hóa tiết kiệm chi phí
Các đại lý AI giúp giảm bớt công việc cho đội ngũ nhân viên và cắt giảm chi phí hoạt động. Ngoài ra, ChatGPT có thể xử lý hàng nghìn cuộc hội thoại đồng thời với các đại lý LLM , kết hợp các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ với khả năng lập kế hoạch và ghi nhớ. Điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp có thể mở rộng quy mô mà không lo lắng về việc đội ngũ hỗ trợ bị quá tải.
3. Hoàn thành nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn
Không ai thích dành hàng giờ cho các công việc quản trị viên. Khoảng cách đó chính là điều mà một AI agent có thể lấp đầy.
🦾 Tự động hóa quy trình làm việc → Không còn phải phân công công việc thủ công📊 Tạo báo cáo tức thì → AI tóm tắt dữ liệu trong vài giây🎧 Xử lý tương tác với khách hàng → Trả lời câu hỏi trong thời gian thực
Bạn tò mò về cách tận dụng AI để nâng cao năng suất hàng ngày? Dưới đây là một số ý tưởng để bạn bắt đầu👇🏽
4. Bảo mật và bảo mật dữ liệu tốt hơn
Các công cụ AI của bên thứ ba có nghĩa là bạn phải tin tưởng người khác với dữ liệu của mình. Khi bạn tự xây dựng AI của riêng mình, bạn luôn kiểm soát mọi thứ. Nói một cách đơn giản:
📖 Bài đọc bổ sung: Bảng tham khảo ChatGPT (với các ví dụ gợi ý)
Cách xây dựng một trợ lý AI với ChatGPT
Bạn không cần phải là nhà khoa học dữ liệu để xây dựng một tác nhân AI với ChatGPT. Với thiết lập tối thiểu, bạn có thể bắt đầu ngay.
Dưới đây là hướng dẫn cơ bản 👇
Bước 1: Xác định mục đích của tác nhân AI
Trước khi đi sâu vào các vấn đề kỹ thuật, hãy xác định rõ việc cần làm của AI agent.
Hãy tự hỏi mình:
- Công việc cụ thể nào sẽ được AI agent của tôi xử lý? (ví dụ: trả lời câu hỏi thường gặp, xử lý phiếu hỗ trợ, trực quan hóa dữ liệu và tóm tắt báo cáo, v.v.)
- Ai sẽ phụ thuộc vào nó nhất? (ví dụ: nhóm dịch vụ khách hàng, đại diện bán hàng, khách truy cập trang web)
- Loại dữ liệu nào sẽ được xử lý? (ví dụ: yêu cầu của khách hàng, tài liệu nội bộ, hồ sơ CRM)
- Nó nên giao tiếp như thế nào? (ví dụ: trò chuyện trực tiếp, trợ lý giọng nói, tự động hóa email)
Khi đã xác định rõ mục đích, bạn có thể chuyển sang thiết lập kỹ thuật.
Bước 2: Chọn công nghệ của bạn
ChatGPT không chỉ cung cấp sức mạnh cho tác nhân AI của bạn; nó cần một nền tảng công nghệ vững chắc để hoạt động trơn tru. Sự kết hợp phù hợp giữa các công nghệ sẽ quyết định mức độ hiệu quả của kết quả mang lại.
Dưới đây là những điều bạn cần lưu ý:
- Lập trình: Python (rất phù hợp cho AI/ML)
- Mô hình NLP: GPT-4 cho phản hồi thông minh
- Lưu trữ: Dựa trên đám mây (AWS, Azure, Google Cloud) hoặc tự lưu trữ
- Khung công tác: LangChain, API OpenAI, FastAPI cho giao diện dựa trên web
- Cơ sở dữ liệu: PostgreSQL hoặc MongoDB
- Tích hợp: Zapier, API ClickUp để quy trình làm việc liền mạch
Bước 3: Thiết lập mô hình AI của bạn với ChatGPT
Bây giờ, đã đến lúc cấu hình mô hình AI của bạn. Bạn cần truy cập API của OpenAI và tinh chỉnh mô hình để phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn. Hơn nữa, hãy quyết định giọng điệu, đặt giới hạn phản hồi và triển khai các lệnh API.
📌 Ví dụ:
import openai
response = openai. ChatCompletion. create(model="gpt-4″,messages=[{"role": "user", "content": "Hôm nay thời tiết thế nào?"}])
print(response["choices"][0]["message"]["content"])
Điều này cho phép tác nhân AI của bạn bắt đầu tạo ra các phản hồi dựa trên đầu vào của người dùng.
Bước 4: Huấn luyện AI của bạn bằng dữ liệu tùy chỉnh
Ngay khi ra khỏi hộp, ChatGPT đã biết rất nhiều thứ. Nhưng nó không biết kinh doanh của bạn. Để làm cho AI agent của bạn hữu ích, bạn cần đào tạo nó bằng dữ liệu cụ thể cho ngành và quy trình làm việc của bạn.
Nguồn dữ liệu đào tạo nên lấy từ đâu?
📝 Cơ sở kiến thức nội bộ: Câu hỏi thường gặp, SOP và tài liệu trợ giúp💬 Lịch sử trò chuyện: Cuộc hội thoại thực tế với khách hàng (nếu có)🧑🏻💻 Hệ thống CRM hoặc hệ thống phiếu yêu cầu: Phiếu hỗ trợ, yêu cầu của khách hàng và giải pháp
Càng nhiều dữ liệu liên quan bạn cung cấp cho ChatGPT, trợ lý AI của bạn sẽ càng thông minh và chính xác hơn.
🔍 Bạn có biết? GPT-2 đã học từ 40 tỷ token văn bản từ hơn 8 triệu trang web — tất cả đều lấy từ các bài đăng trên Reddit nhận được ít nhất ba lượt thích! Về cơ bản, nếu mọi người thấy một bài đăng đủ thú vị để thích, thì có khả năng bài đăng đó đã giúp đào tạo AI mà bạn đang sử dụng ngày hôm nay.
Bước 5: Xây dựng giao diện AI
Trình trợ lý AI của bạn chỉ tốt như cách người dùng tương tác với nó. Giao diện cồng kềnh? Gây bực bội. Giao diện mượt mà, trực quan? Đổi mới hoàn toàn.
Dưới đây là cách bạn có thể thiết lập:
💬 Chatbot: Thêm vào Slack, Teams hoặc trang web của bạn để có thể trò chuyện ngay lập tức📞 Trợ lý giọng nói: Kết nối với Twilio để hỗ trợ qua điện thoại📧 Email AI: Tự động hóa các câu trả lời qua Gmail hoặc Outlook
Chọn giao diện phù hợp dựa trên mức độ tương tác của người dùng và bạn sẽ có một AI tương tác một cách tự nhiên.
🧠 Thông tin thú vị: Các tác nhân AI hiện đại sử dụng học tăng cường (như RLHF — Học tăng cường từ phản hồi của con người) để tinh chỉnh phản hồi của mình. Chúng học hỏi từ tương tác của người dùng, tối ưu hóa độ chính xác, mức độ liên quan và mức độ tương tác.
Bước 6: Kiểm tra và tối ưu hóa tác nhân AI của bạn
Sau khi xây dựng xong tác nhân AI, bạn cần kiểm tra và tinh chỉnh các phản hồi của nó đối với các công việc cụ thể.
Dưới đây là danh sách kiểm tra cần thiết cho quá trình thử nghiệm 👇
| Thử nghiệm | Những điều cần kiểm tra | Tại sao điều này quan trọng? |
| Kiểm thử đơn vị | Xác minh phản hồi API | Đảm bảo việc truy xuất dữ liệu chính xác |
| Kiểm tra người dùng | Thu thập phản hồi thực tế từ người dùng | Nâng cao trải nghiệm và độ chính xác |
| Xử lý lỗi | Kiểm tra khả năng phục hồi của AI sau các sự cố | Ngăn chặn lỗi và nhầm lẫn |
| Kiểm tra hiệu suất | Tối ưu hóa tốc độ và thời gian phản hồi | Giữ cho các tương tác diễn ra mượt mà |
Bước 8: Triển khai và giám sát
Đã đến lúc triển khai tác nhân AI của bạn trong hai tình huống thực tế. Tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, bạn có thể:
- Đăng tải lên AWS/GCP cho các ứng dụng quy mô lớn
- Triển khai nó như một công cụ SaaS để tương tác với khách hàng
Bạn cũng cần theo dõi liên tục AI agent của mình. Nói cách khác:
- Phân tích phản hồi và cải thiện phản hồi của AI
- Cập nhật dữ liệu đào tạo thường xuyên
- Thêm tính năng mới dựa trên nhu cầu của người dùng
Tiếp tục cải thiện hiệu suất của trợ lý AI dựa trên phản hồi để nó trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và hữu ích hơn.
Đọc thêm: Các ứng dụng AI tốt nhất để tối ưu hóa quy trình làm việc
Cách tùy chỉnh ChatGPT cho tác nhân AI của riêng bạn
Vậy là bạn đã xây dựng một AI agent bằng ChatGPT — thật tuyệt vời! Nhưng một AI chung chung giống như một thực tập sinh trong ngày đầu tiên. Nó biết những kiến thức cơ bản nhưng cần được đào tạo để có thể hữu ích. Để nó hoạt động theo cách của bạn, hãy tùy chỉnh nguyên tắc hoạt động của ChatGPT. Dưới đây là hướng dẫn từng bước:
1. Tối ưu hóa ChatGPT cho trường hợp sử dụng của bạn
ChatGPT được đào tạo trên kiến thức chung, nhưng AI của bạn cần chuyên môn cụ thể trong lĩnh vực.
- Huấn luyện bằng dữ liệu của bạn: Tải lên các truy vấn của khách hàng, SOP và các tương tác trong quá khứ để cải thiện độ chính xác
- Tinh chỉnh phản hồi: Sử dụng API tinh chỉnh của OpenAI để điều chỉnh AI phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn
Ngoài ra, kết nối nó với tài liệu nội bộ, cơ sở kiến thức hoặc dữ liệu thời gian thực qua API để đảm bảo các phản hồi chính xác và phù hợp với hoạt động kinh doanh của bạn.
2. Cải thiện phản hồi với kỹ thuật thiết kế câu lệnh (prompt engineering)
Đôi khi, câu hỏi tốt hơn sẽ mang lại câu trả lời tốt hơn. Khi sử dụng câu hỏi hệ thống hiệu quả, bạn có thể hướng dẫn AI tạo ra các câu trả lời phù hợp hơn. Ví dụ
❌ 'Hãy nói cho tôi biết về bán hàng.'
✅ 'Liệt kê ba chiến lược bán hàng B2B SaaS hàng đầu kèm ví dụ. '
3. Đặt rào cản để kiểm soát các phản hồi của AI
AI rất thông minh nhưng không hoàn hảo. Nếu không được kiểm soát, AI có thể tạo ra thông tin sai lệch. Hãy thiết lập các cơ chế kiểm tra sự thật, kiểm soát độ dài phản hồi và bộ lọc tuân thủ để ngăn chặn các kết quả không chính xác hoặc rủi ro.
4. Cá nhân hóa AI dựa trên vai trò của người dùng
AI nên thích ứng với đối tượng của mình. Khách hàng nhận được những giải thích đơn giản, trong khi các nhóm nội bộ nhận được những thông tin chi tiết và có giá trị. Các phản hồi dựa trên vai trò giúp tương tác trở nên hữu ích và phù hợp với bối cảnh hơn.
Bạn có thể biến ChatGPT thành một tác nhân AI mạnh mẽ thực sự hiệu quả cho công việc của mình bằng cách tinh chỉnh và tích hợp dữ liệu phù hợp. Nhưng như chúng tôi đã hứa, còn có một giải pháp tuyệt vời hơn cả tác nhân ChatGPT, vì vậy hãy tiếp tục đọc.
Các nguyên tắc tốt nhất trong phát triển trợ lý AI
Bằng cách tuân theo một số phương pháp hay nhất, các tổ chức có thể xây dựng các tác nhân AI tùy chỉnh hiệu quả, thân thiện với người dùng và có trách nhiệm.
Các yếu tố quan trọng cần lưu ý khi xây dựng các tác nhân AI
Việc xây dựng các tác nhân AI đòi hỏi sự cân bằng giữa độ chính xác kỹ thuật và kế hoạch chiến lược. Dưới đây là các yếu tố cần thiết cần xem xét:
1. Bắt đầu với mục tiêu rõ ràng
Các tác nhân AI hiệu quả nhất khi được thiết kế với mục tiêu cụ thể.
📌 Ví dụ: Một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đang xây dựng một đại lý AI cần quyết định:
- Đây có phải là để đặt lịch hẹn cho bệnh nhân không?
- Đây có phải là trợ lý nghiên cứu y tế cho bác sĩ không?
Mỗi tác vụ yêu cầu một cách tiếp cận, dữ liệu đào tạo và một bộ mô hình khoa học dữ liệu và AI khác nhau.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Tạo một 'tài liệu cây quyết định' trước khi mã hóa tác nhân AI của bạn. Xác định tất cả các ý định có thể có của người dùng và các hành động chính xác của tác nhân cho từng tình huống. Biểu diễn trực quan này giúp xác định sớm các ngõ cụt và cuộc hội thoại vòng vo tiềm ẩn.
2. Chọn mô hình AI phù hợp và dữ liệu đào tạo
Không phải tất cả các mô hình AI đều giống nhau. Một chatbot cho dịch vụ khách hàng không cần mô hình giống như hệ thống phát hiện gian lận tài chính dựa trên AI.
📌 Ví dụ: Một chatbot AI bán lẻ cần được đào tạo về các tương tác dịch vụ khách hàng và câu hỏi thường gặp về sản phẩm. Trong khi đó, một AI agent cho an ninh mạng cần được đào tạo về các mẫu hành vi gian lận và dữ liệu đe dọa trong quá khứ.
3. Làm cho AI nhận thức được ngữ cảnh
AI hoạt động hiệu quả nhất khi hiểu được bối cảnh của cuộc hội thoại. AI cần lấy thông tin thời gian thực từ cơ sở dữ liệu sản phẩm nội bộ, hệ thống CRM hoặc công cụ quản lý dự án của bạn để cung cấp các phản hồi có ý nghĩa.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức trong quá trình triển khai trợ lý AI
Một mô hình AI tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức được xây dựng dựa trên sự tin cậy và tuân thủ. Tuy nhiên, dưới đây là một số tiêu chuẩn đạo đức mà nó cần tuân thủ:
- Tính minh bạch: Người dùng có quyền biết quyết định được đưa ra như thế nào, dữ liệu nào được sử dụng và những giới hạn nằm ở đâu. Khi AI minh bạch, nó sẽ xây dựng lòng tin và giúp mọi người đưa ra lựa chọn sáng suốt về cách tương tác với AI
- Cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm: AI nên làm cho cuộc sống dễ dàng hơn, không thay thế phán đoán của con người. AI cần phù hợp với các giá trị cơ bản của con người và được thiết kế với mục tiêu mang lại hạnh phúc cho con người
- Công bằng và giảm thiểu thiên vị: AI phải đối xử công bằng với mọi người (không có ngoại lệ). Thiên vị trong dữ liệu có thể dẫn đến kết quả không công bằng, do đó, việc kiểm tra liên tục và sử dụng các bộ dữ liệu đào tạo đa dạng là điều bắt buộc
- Bảo mật và bảo mật dữ liệu: Dữ liệu cá nhân là thông tin cá nhân vì một lý do. AI chỉ nên thu thập những thông tin cần thiết, bảo mật thông tin và cho phép người dùng kiểm soát thông tin của mình
Giới hạn của việc sử dụng ChatGPT làm đại lý AI
Mặc dù ChatGPT là một công cụ AI mạnh mẽ, nhưng nó có một số giới hạn khi được sử dụng như một tác nhân AI độc lập. Tóm lại, những giới hạn đó bao gồm:
❌ Không có bộ nhớ tích hợp để lưu trữ ngữ cảnh
ChatGPT không thể lưu giữ bối cảnh trong các tương tác kéo dài trừ khi bạn tạo các lớp bộ nhớ tùy chỉnh. Ví dụ: nếu bạn yêu cầu nó tóm tắt ghi chú cuộc họp từ nhiều phiên, nó sẽ không nhớ các bản tóm tắt trước đó trừ khi bối cảnh được cung cấp rõ ràng.
❌ Khả năng thực thi công việc bị giới hạn
Mặc dù ChatGPT có thể tạo nội dung và cung cấp các đề xuất, nhưng nó không thể trực tiếp thực hiện các hành động như gửi email, lên lịch cuộc họp hoặc cập nhật trạng thái công việc mà không có sự tích hợp bên ngoài.
❌ Có thể xảy ra phản hồi không chính xác
ChatGPT thường được cho là có khả năng "ảo giác", nghĩa là đôi khi nó tạo ra các câu trả lời sai lệch, không chính xác hoặc vô nghĩa, đặc biệt là trong các trường hợp phức tạp hoặc kỹ thuật.
📖 Đọc thêm: Trí tuệ nhân tạo trong môi trường làm việc
Sử dụng ClickUp thay thế cho ChatGPT
Nếu bạn đang muốn xây dựng một tác nhân AI với ChatGPT, có lẽ bạn quan tâm đến việc làm cho quy trình làm việc của mình hiệu quả hơn. Nhưng tại sao phải tốn công xây dựng mọi thứ từ đầu hoặc xử lý nhiều tác nhân?
Hãy sử dụng ClickUp, ứng dụng tất cả trong một cho công việc. ✅
Nó kết hợp quản lý dự án, quản lý kiến thức và trò chuyện trong một nền tảng duy nhất, được tăng tốc bằng tự động hóa và tìm kiếm AI thế hệ mới.
Trợ lý AI của nó, ClickUp Brain, được tích hợp trực tiếp vào ứng dụng, được thiết kế để giúp các nhóm tự động hóa quy trình làm việc và truy cập thông tin chi tiết theo thời gian thực từ dữ liệu trong không gian làm việc của họ mà không cần mã hóa hoặc cấu hình các công việc phức tạp. Trợ lý này giúp quản lý dự án trơn tru hơn bằng cách hoạt động như một đồng nghiệp thông minh, giúp sắp xếp thứ tự ưu tiên công việc, tạo nội dung và tóm tắt thông tin quan trọng.
Đây là những gì chúng tôi muốn nói:
- Nhận tóm tắt nhanh về các nhiệm vụ ClickUp, clip âm thanh và video trong ClickUp, cũng như các cuộc hội thoại để luôn cập nhật thông tin mà không cần đọc/xem tất cả
- Tăng tốc độ viết bằng cách tạo email, báo cáo hoặc brainstorming ý tưởng trong ClickUp
- Tập trung vào các công việc có tác động lớn dựa trên thời hạn và khối lượng công việc dựa trên thông tin chi tiết do AI cung cấp
- Lấy thông tin dự án quan trọng từ các công việc, ghi chú và tài liệu trong vài giây
Là một đại lý AI, ClickUp Brain cũng mang sức mạnh của tự động hóa ngôn ngữ tự nhiên vào quy trình làm việc. Thay vì cài đặt thủ công các điều kiện phức tạp nếu-thì-đó, ClickUp Brain cho phép bạn tự động hóa các công việc chỉ bằng cách mô tả những gì bạn cần bằng tiếng Anh đơn giản.
📌 Ví dụ: thay vì nhấp qua nhiều cài đặt, người dùng có thể nhập:
"Khi một công việc được đánh dấu là 'khẩn cấp', hãy giao cho tôi và thông báo cho nhóm. "
ClickUp Brain hiểu ý định và thiết lập tự động hóa ngay lập tức — không cần mã hóa.
Nhưng ClickUp không dừng lại ở đó. Ngoài tự động hóa dựa trên AI, nó còn giúp giao tiếp trong nhóm trở nên dễ dàng với ClickUp Chat. Đây là giá trị còn thiếu của một câu đố đối với các nhóm mệt mỏi vì phải chuyển đổi giữa các ứng dụng chỉ để theo kịp các cuộc hội thoại công việc.
📮ClickUp Insight: 60% nhân viên trả lời tin nhắn tức thì trong vòng 10 phút, nhưng mỗi lần bị gián đoạn sẽ làm mất tới 23 phút tập trung, tạo ra nghịch lý về năng suất.
Bằng cách tập trung tất cả các cuộc hội thoại, nhiệm vụ và chủ đề trò chuyện trong không gian làm việc của bạn, ClickUp cho phép bạn không cần phải chuyển đổi giữa các nền tảng và nhanh chóng nhận được câu trả lời mà bạn cần. Không bao giờ mất bối cảnh!
Thay vì sử dụng các công cụ trò chuyện và quản lý dự án riêng biệt, ClickUp tập hợp mọi thứ vào một nơi để bạn có thể trò chuyện, lập kế hoạch và hành động tại một nơi.
Dưới đây là hướng dẫn sử dụng ClickUp Chat:
- Cuộc hội thoại biến thành công việc: Không còn những khoảnh khắc "Hãy ghi lại công việc này" nữa. Chỉ cần một cú nhấp chuột là có thể biến bất kỳ tin nhắn nào thành công việc
- Mọi thứ luôn được kết nối với nhau: Các cuộc hội thoại được tự động liên kết với các công việc, tài liệu và các cuộc thảo luận khác, để bạn không bao giờ mất bối cảnh
- Brain hỗ trợ bạn: Cần phản hồi nhanh? ClickUp Brain có thể đề xuất câu trả lời, tóm tắt các chủ đề dài và thậm chí tự động tạo nhiệm vụ từ các cuộc hội thoại
- Cuộc gọi với thông tin cần nhớ ngay lập tức: Tham gia cuộc gọi thoại hoặc video bằng SyncUps trong Chat, và AI agent của ClickUp sẽ tự động tạo bản tóm tắt và các mục hành động cho bạn
Hiện nay, tự động hóa dựa trên AI và trò chuyện liền mạch là điều tuyệt vời, nhưng điều gì sẽ xảy ra khi bạn chìm ngập trong các tài liệu phân tán, công việc bị chôn vùi và kho kiến thức vô tận?
Thay vì tìm kiếm trong các tin nhắn cũ hoặc nhấp qua vô số thư mục, hãy sử dụng tính năng Quản lý kiến thức AI của ClickUp để sắp xếp, truy xuất và hiển thị thông tin chính xác khi cần.
Không giống như các đại lý AI truyền thống chỉ phản hồi thụ động theo lời nhắc, ClickUp cung cấp một trung tâm kiến thức tập trung, được hỗ trợ bởi AI, có khả năng chủ động tổ chức, cập nhật và truy xuất thông tin trên toàn bộ máy trạm của bạn.
Với hướng dẫn này, bạn sẽ nhận được:
- Tự động hóa cấu trúc nội dung: ClickUp phân loại và gắn thẻ thông tin công ty một cách thông minh, giúp tìm kiếm và sử dụng dữ liệu dễ dàng hơn khi cần thiết
- Cập nhật kiến thức theo thời gian thực: Hệ thống đề xuất cải tiến và đảm bảo tài liệu luôn chính xác và được cập nhật
- Câu trả lời phù hợp với ngữ cảnh: Không giống như ChatGPT, yêu cầu nhập liệu nhiều lần, ClickUp Brain lấy câu trả lời dựa trên dữ liệu có cấu trúc trong không gian làm việc của bạn
Xem ngay hướng dẫn chi tiết về cách xây dựng và duy trì cơ sở kiến thức AI của riêng bạn 👇🏽
Giữ công việc được sắp xếp hợp lý và theo ngữ cảnh với ClickUp Brain
Tất nhiên, việc xây dựng một tác nhân AI với ChatGPT nghe có vẻ thú vị. Nhưng AI không chỉ là trả lời câu hỏi; nó còn giúp công việc trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và có tổ chức hơn.
Với ChatGPT, bạn sẽ có một trợ lý AI tuyệt vời. Nhưng với ClickUp Brain? Bạn sẽ có một AI thực sự hiểu quy trình làm việc của bạn. Nó không chỉ tạo ra các phản hồi mà còn tự động hóa các công việc, tổ chức kiến thức và đảm bảo bạn có thông tin chính xác khi cần.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cách làm việc thông minh hơn, nơi AI giúp bạn làm được nhiều việc hơn mà không cần phải liên tục nhập thông tin bối cảnh, ClickUp Brain là giải pháp dành cho bạn.
Đăng ký ClickUp ngay hôm nay và thay đổi cách bạn làm việc!