Chúng ta đang ở giữa thời kỳ mà internet gọi là "cuộc cách mạng AI". Bạn có thể đã nhận thấy các công cụ trí tuệ nhân tạo đang len lỏi vào hầu hết mọi khía cạnh của công việc, từ tự động hóa các công việc thường ngày đến hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Trong số các công cụ AI mới nổi có các đại lý dựa trên kiến thức sử dụng cơ sở kiến thức rộng lớn để cung cấp câu trả lời và thông tin chi tiết có thể hành động.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cơ chế hoạt động của các tác nhân dựa trên kiến thức trong AI, cách chúng đang thay đổi nơi làm việc và lý do tại sao chúng sẵn sàng trở thành một phần thiết yếu của mọi nhóm có tư duy tiến bộ.
⏰ Tóm tắt 60 giây
- Các tác nhân dựa trên kiến thức là các hệ thống trí tuệ nhân tạo truy cập, phân tích và cung cấp thông tin liên quan từ kho lưu trữ kiến thức
- Chúng được xây dựng dựa trên hai thành phần chính: cơ sở kiến thức để lưu trữ dữ liệu và hệ thống suy luận để thực hiện quá trình suy luận
- Các tác nhân dựa trên kiến thức thu thập đầu vào, giải thích chúng, truy xuất kiến thức có liên quan và cung cấp đầu ra có thể hành động
- Các ứng dụng của họ bao gồm chăm sóc sức khỏe để hỗ trợ bệnh nhân, dịch vụ khách hàng để trợ giúp tức thì và tài chính để quản lý tuân thủ
Trí tuệ nhân tạo dựa trên kiến thức là gì?
Đại lý dựa trên kiến thức là một hệ thống AI sử dụng các kỹ thuật AI tiên tiến để truy cập, giải thích và cung cấp thông tin từ kho lưu trữ kiến thức có cấu trúc. Ngoài việc lưu trữ dữ liệu, các đại lý này còn phân tích kiến thức được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu để giải quyết vấn đề hoặc cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động.
Bằng cách thể hiện kiến thức dưới định dạng có thể đọc được bằng máy thông qua Ngôn ngữ biểu diễn kiến thức, chúng cho phép hệ thống diễn giải, suy luận và đưa ra quyết định.
Chúng bao gồm các phương pháp như logic đề xuất, logic bậc nhất, mạng ngữ nghĩa, khung và ontologies, mỗi phương pháp cung cấp các cách khác nhau để biểu diễn mối quan hệ và thực thể. KRL rất quan trọng đối với AI và hệ thống thông tin, cho phép máy móc lưu trữ kiến thức, rút ra kết luận và giao tiếp giữa các nền tảng.
Không giống như các tác nhân AI khác (như chatbot hoặc trợ lý ảo), tác nhân dựa trên kiến thức có thể xử lý các truy vấn phức tạp. Nó cũng giúp cải thiện đáng kể việc quản lý thời gian và hiệu quả. Hãy xem số liệu thống kê từ Mckinsey Global Institute:
📌 Ví dụ: Rufus, trợ lý mua sắm AI của Amazon, hoạt động như một tác nhân quản lý kiến thức AI bằng cách tận dụng cơ sở kiến thức khổng lồ bao gồm danh mục sản phẩm, đánh giá của khách hàng, câu hỏi thường gặp và thông tin trên web.
Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Rufus hiểu các truy vấn của khách hàng và sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) để tìm thông tin liên quan và tạo ra các phản hồi toàn diện. Quá trình này bao gồm truy xuất dữ liệu liên quan từ cơ sở kiến thức và bổ sung thêm bối cảnh của truy vấn của người dùng.
Việc học tập liên tục thông qua phản hồi của người dùng và học tập củng cố cho phép Rufus tinh chỉnh các phản hồi và cải thiện khả năng cung cấp câu trả lời hữu ích. Về bản chất, Rufus tập trung, tổ chức, phổ biến và cá nhân hóa kiến thức liên quan đến mua sắm, giúp khách hàng đưa ra quyết định mua hàng sáng suốt.
Các thành phần của các tác nhân dựa trên kiến thức
Tại trung tâm của mỗi tác nhân dựa trên kiến thức trong trí tuệ nhân tạo là hai thành phần khóa: cơ sở kiến thức và công cụ suy luận. Các thành phần này phối hợp với nhau để cung cấp những hiểu biết sâu sắc, thông minh và phù hợp với bối cảnh.
Cơ sở kiến thức
Hãy nghĩ về cơ sở kiến thức như bộ não của đại lý. Đây là nơi lưu trữ tất cả các sự kiện, quy tắc và thông tin hữu ích cần thiết, sẵn sàng để sử dụng bất cứ khi nào cần thiết. Cơ sở kiến thức mang lại sự thông minh cho đại lý — giống như một bách khoa toàn thư không chỉ nằm trên kệ mà còn tích cực giúp đưa ra quyết định. Không giống như cơ sở dữ liệu truyền thống, cơ sở kiến thức phát triển và tiến hóa. Thông tin mới được thêm vào và các chi tiết lỗi thời được thay thế để cung cấp câu trả lời phù hợp.
🧠 Bạn có biết? Cơ sở kiến thức có thể lưu trữ cả dữ liệu có cấu trúc (như bảng tính) và dữ liệu không có cấu trúc (như email hoặc nhật ký trò chuyện), khiến nó trở nên linh hoạt cho mọi loại truy vấn.
Hệ thống suy luận
Hệ thống suy luận giống như người bạn đồng hành giải quyết vấn đề của cơ sở kiến thức. Nó không chỉ truy xuất thông tin mà còn áp dụng suy luận logic để phân tích dữ liệu, đưa ra kết luận và đưa ra quyết định có căn cứ dựa trên kiến thức của tác nhân.
Công cụ suy luận cung cấp cho tác nhân dựa trên kiến thức khả năng "suy luận" và cung cấp các câu trả lời thông minh, phù hợp với ngữ cảnh.
Nó sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo sau để cung cấp thông tin chi tiết và giải pháp:
| Kỹ thuật | Ý nghĩa | Ví dụ |
| Suy luận | Sử dụng các quy tắc hoặc sự thật chung và áp dụng chúng để suy ra kết luận | Quy tắc: Tất cả nhân viên có hơn 10 năm kinh nghiệm đều đủ điều kiện đảm nhận vai trò quản lý cấp caoSự thật: Alex có 12 năm kinh nghiệmKết luận: Alex đủ điều kiện đảm nhận vai trò quản lý cấp cao |
| Suy luận | Rút ra kết luận tổng quát từ các ví dụ hoặc mẫu cụ thể. Những kết luận này có xác suất xảy ra cao nhưng không được đảm bảo. Giúp phân tích xu hướng | Quan sát: Năng suất của nhóm tăng 15% trong ba tháng qua khi áp dụng giờ làm việc linh hoạtKết luận suy luận: Giờ làm việc linh hoạt có thể cải thiện năng suất |
| Suy diễn | Bắt đầu bằng quan sát và làm việc ngược lại để tìm ra lời giải thích hợp lý nhất. Thường được sử dụng để chẩn đoán hoặc khắc phục sự cố | Quan sát: Thời gian phản hồi của hệ thống chậm bất thườngGiải thích có thể (từ cơ sở kiến thức): Máy chủ tải cao hoặc vấn đề mạngKết luận suy luận: Máy chủ tải cao là nguyên nhân có khả năng cao nhất dựa trên các sự cố trước đó |
📖 Đọc thêm: Cách tạo cơ sở kiến thức nội bộ cho nhóm của bạn
Các loại đại lý dựa trên kiến thức
Các tác nhân AI dựa trên kiến thức có nhiều biểu mẫu khác nhau, mỗi biểu mẫu được thiết kế để giải quyết các nhu cầu hoặc môi trường cụ thể. Hãy phân tích các loại tác nhân dựa trên kiến thức chính và cách chúng phát huy tác dụng trong các tình huống khác nhau:
Các tác nhân phản xạ đơn giản
Các tác nhân phản xạ đơn giản giống như các chuyên gia "nếu-thì-thế" trong AI. Chúng tuân theo một bộ quy tắc định sẵn và phản ứng ngay lập tức với các đầu vào cụ thể mà không cần quan tâm đến các sự kiện trước đó. Hãy coi chúng như những người bạn đồng hành đáng tin cậy và thẳng thắn, hoàn hảo cho các công việc có thể dự đoán và lặp đi lặp lại.
📌 Ví dụ: Một hệ thống chẩn đoán y tế đề xuất một bệnh dựa trên các triệu chứng do bác sĩ nhập vào, sử dụng quy tắc: "Nếu có sốt, phát ban và đau khớp, thì đề xuất bệnh sốt xuất huyết. "
Nhưng có một vấn đề: các tác nhân phản xạ đơn giản không thực sự linh hoạt. Chúng chỉ dựa vào các quy tắc được định sẵn; nếu tình huống trở nên quá phức tạp hoặc bắt đầu thay đổi, các tác nhân này không thể thích ứng. Dựa trên ví dụ trên, nếu bệnh nhân có bất kỳ triệu chứng nào khác ngoài sốt hoặc phát ban, tác nhân AI có thể không thể xác định được tình trạng bệnh.
Các tác nhân dựa trên mô hình
Các tác nhân dựa trên mô hình đưa các công cụ AI để ra quyết định lên một cấp độ logic cao hơn bằng cách xây dựng bản đồ tinh thần về môi trường của chúng. Mô hình nội bộ này giúp chúng hiểu được những gì đang xảy ra, ngay cả khi chúng không có tất cả các chi tiết.
📌 Ví dụ: Hệ thống nhà thông minh duy trì một mô hình nội bộ về môi trường trong nhà, bao gồm các yếu tố như nhiệt độ, độ ẩm và tình trạng có người ở. Khi phát hiện nhiệt độ vượt quá cài đặt ưa thích của người dùng, hệ thống có thể điều chỉnh bộ điều nhiệt.
Đại lý dựa trên mục tiêu
Các tác nhân này tập trung vào việc đạt được kết quả cụ thể bằng cách đánh giá các hành động so với mục tiêu mong muốn. Họ cân nhắc các lựa chọn khác nhau và quyết định con đường tốt nhất để thành công. Hãy tưởng tượng một cơ sở kiến thức AI giúp nhóm dự án đáp ứng thời hạn — nó trả lời các câu hỏi dựa trên kiến thức nền tảng và chủ động đề xuất các bước để dự án đi đúng hướng.
📌 Ví dụ: Hệ thống định vị GPS tính toán tuyến đường tốt nhất đến đích bằng cách xem xét mục tiêu (đến địa điểm) và các yếu tố như giao thông và khoảng cách, cập nhật tuyến đường một cách linh hoạt để đạt được mục tiêu một cách hiệu quả.
Các tác nhân dựa trên tiện ích
Các tác nhân dựa trên tiện ích là những tác nhân đa nhiệm của AI tại nơi làm việc. Khi có nhiều việc phải làm và nhiều mục tiêu phải đạt được, các tác nhân này sẽ bước vào để tìm ra phương án hành động tốt nhất. Họ không chỉ làm những gì có thể mà còn tập trung vào những gì mang lại giá trị tổng thể cao nhất.
📌 Ví dụ: Trong tình huống phân bổ tài nguyên, một tác nhân thông minh dựa trên tiện ích có thể đánh giá các lựa chọn và ưu tiên các quyết định giúp tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc. Điều này giống như có một đồng đội AI luôn tìm ra cách thông minh nhất để tận dụng tối đa tài nguyên của bạn.
📖 Đọc thêm: 10 Công cụ hợp tác AI tốt nhất
Cách thức hoạt động của các tác nhân dựa trên kiến thức
Dưới đây là phân tích từng bước về cách thức hoạt động của các tác nhân dựa trên kiến thức:
Bước 1: Nhận thức môi trường
Việc đầu tiên mà nhân viên hỗ trợ cần làm là thu thập thông tin từ môi trường xung quanh. Đây có thể là truy vấn của người dùng, kết quả đọc từ cảm biến hoặc dữ liệu từ hệ thống khác. Hãy xem xét một tình huống hỗ trợ khách hàng: Ai đó hỏi, "Làm cách nào để đặt lại mật khẩu tài khoản của tôi?" Nhân viên hỗ trợ nhận thông tin đó và chuẩn bị tìm kiếm các giải pháp khả thi.
Bước 2: Diễn giải đầu vào
Đây là nơi mà sự kỳ diệu của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) phát huy tác dụng. Đại lý phân tích đầu vào để tìm ra chính xác những gì người dùng cần. Nó chọn ra các cụm từ khóa như "đặt lại" và "mật khẩu tài khoản" để nhận ra truy vấn là yêu cầu khắc phục sự cố. Với AI để tự động hóa các công việc như thế này, người dùng nhận được phản hồi nhanh chóng và chính xác mà không cần phải trao đổi qua lại nhiều lần.
Bước 3: Truy cập cơ sở kiến thức
Tiếp theo, tác nhân sẽ tìm kiếm trong hệ thống quản lý kiến thức hoặc phần mềm cơ sở kiến thức để tìm thông tin phù hợp nhất. Tác nhân sẽ xem xét các sự kiện, quy tắc và dữ liệu hữu ích khác đã được lưu trữ để xác định chính xác những gì cần thiết. Trong trường hợp này, tác nhân có thể lấy hướng dẫn từng bước về cách đặt lại mật khẩu. Đây là lúc hệ thống dựa trên kiến thức được tổ chức tốt phát huy tác dụng.
Bước 4: Suy luận và ra quyết định
Giờ đây, nhân viên thực sự thể hiện sự thông minh của mình. Sử dụng công cụ suy luận, nhân viên áp dụng các quy tắc logic vào kiến thức đã tìm được để cung cấp câu trả lời phù hợp và tùy chỉnh. Nếu người dùng cũng đề cập đến "Tôi đã thử thiết lập lại nhưng vẫn không hoạt động", nhân viên có thể đề xuất kiểm tra lỗi email hoặc tài khoản bị khóa. Nhân viên không chỉ đưa ra câu trả lời mà còn suy nghĩ thấu đáo vấn đề để đưa ra giải pháp tốt nhất.
Bước 5: Cung cấp kết quả
Cuối cùng, đại lý cung cấp phản hồi một cách rõ ràng, dễ thực hiện. Đây có thể là một câu trả lời văn bản đơn giản, hướng dẫn từng bước bằng hình ảnh hoặc một hành động tự động như kích hoạt email đặt lại mật khẩu. Với phần mềm cơ sở kiến thức dựa trên AI phù hợp, các công việc này được xử lý liền mạch, tiết kiệm thời gian cho cả người dùng và nhóm.
🧠 Bạn có biết? Một trong những ứng dụng đầu tiên của các tác nhân dựa trên kiến thức là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. MYCIN, được phát triển vào những năm 1970 tại Stanford, được thiết kế để chẩn đoán nhiễm trùng do vi khuẩn và đề xuất phương pháp điều trị. Mặc dù có độ chính xác cao, nhưng nó không được sử dụng rộng rãi do những lo ngại về mặt đạo đức và pháp lý vào thời điểm đó.
Lợi ích của các tác nhân dựa trên kiến thức
Dưới đây là những lợi ích của các tác nhân dựa trên kiến thức trong AI:
Quyết định nhanh như chớp
Với sự trợ giúp của AI kết nối, các tác nhân này quét các kho lưu trữ kiến thức khổng lồ và cung cấp thông tin chính xác mà bạn cần ngay lập tức.
🌻 Ví dụ: Hãy tưởng tượng một nhóm IT đang khắc phục sự cố máy chủ. Thay vì lật qua các hướng dẫn cũ, nhân viên hỗ trợ sẽ tìm ra giải pháp chính xác từ cơ sở kiến thức trong vài giây, giúp hệ thống hoạt động trở lại trước khi ai đó nhận ra sự cố.
Đảm bảo tính nhất quán
Hãy đối mặt với thực tế: lỗi của con người là không thể tránh khỏi và đôi khi thông tin lỗi thời lẻn vào quy trình làm việc. Tuy nhiên, với đại lý dựa trên kiến thức, điều này sẽ không xảy ra. Họ lấy thông tin từ các nguồn đã được xác minh và cập nhật, đảm bảo phản hồi đáng tin cậy và chính xác, bất kể tình huống nào.
🌻 Ví dụ: Một tổ chức chăm sóc sức khỏe sử dụng tác nhân dựa trên kiến thức để trả lời câu hỏi của bệnh nhân. Các lời khuyên, từ hướng dẫn dùng thuốc đến chăm sóc sau phẫu thuật, luôn phù hợp với các tiêu chuẩn y tế mới nhất.
Giảm chi phí
Bằng cách đảm nhận các công việc lặp đi lặp lại, các đại lý này giúp giảm bớt gánh nặng cho các nhóm con người. Điều đó có nghĩa là ít tài nguyên hơn được dành cho các câu hỏi thông thường và tập trung hơn vào các ưu tiên chiến lược. Phần hay nhất là gì? Chất lượng không bao giờ bị ảnh hưởng.
🌻 Ví dụ: Một nhóm dịch vụ khách hàng dựa vào một đại lý có thể giải quyết các vấn đề đơn giản ngay lập tức, như cung cấp thông tin cập nhật về đơn đặt hàng, giúp nhân viên hỗ trợ khách hàng có thời gian xử lý các yêu cầu phức tạp hơn. Không có thêm căng thẳng.
✅ Kiểm tra sự thật: Trung bình, nhân viên dành khoảng 28% thời gian làm việc trong tuần để quản lý email và gần 20% để tìm kiếm thông tin nội bộ hoặc tìm đồng nghiệp có thể hỗ trợ các công việc cụ thể.
Có một kho lưu trữ kiến thức có thể tìm kiếm được có thể giúp giảm tới 35% thời gian tìm kiếm thông tin công ty. Điều này có thể mang lại giá trị lớn hơn thông qua sự hợp tác nhanh hơn, hiệu quả hơn và hiệu quả hơn trong và giữa các tổ chức.
Cập nhật liền mạch
Mở rộng kinh doanh đồng nghĩa với việc các quy trình và quản lý dữ liệu trở nên phức tạp hơn, và tất cả những việc này đều cần nhiều thời gian để giao tiếp và quản lý với một nhóm nhân viên. Các đại lý dựa trên kiến thức có thể thích ứng liền mạch với sự phát triển của bạn.
Bạn có thể cập nhật kho lưu trữ của mình với kiến thức, quy trình hoặc chi tiết cụ thể về thị trường mới trong vài giây, đảm bảo nhân viên AI luôn sẵn sàng hỗ trợ nhóm hoặc khách hàng của bạn. Khi kinh doanh của bạn mở rộng quy mô hoặc thâm nhập thị trường mới, các nhân viên này sẽ phát triển cùng bạn, xử lý nhu cầu gia tăng mà không gặp khó khăn.
Trải nghiệm người dùng tốt hơn
Việc tìm kiếm thông tin hoặc chờ đợi câu trả lời lặp đi lặp lại có thể biến một công việc đơn giản thành một thử thách đầy khó khăn. Những khoảnh khắc này thường dẫn đến trải nghiệm tồi tệ cho cả nhân viên và khách hàng, tạo ra những mâu thuẫn không cần thiết. Các đại lý dựa trên kiến thức giúp loại bỏ những điểm khó chịu này bằng cách cung cấp các phản hồi tức thì và được cá nhân hóa.
🌻 Ví dụ: Một nhóm dự án có thời hạn gấp rút có thể yêu cầu một đại lý giúp sắp xếp thứ tự ưu tiên công việc. Trong vài giây, đại lý sẽ đề xuất các mục quan trọng cần giải quyết trước tiên, giúp nhóm có sự rõ ràng và tự tin để đạt được mục tiêu.
📖 Đọc thêm: Cách tích hợp AI vào trang web
Đại lý AI dựa trên kiến thức cho quản lý dự án
Một trong những trường hợp sử dụng tốt nhất của các tác nhân dựa trên kiến thức trong AI là quản lý dự án.
Các nhóm dự án thường phải đối mặt với tình trạng quá tải thông tin, dữ liệu không chính xác và khó lưu giữ kiến thức. Đại lý dựa trên kiến thức giúp đơn giản hóa những vấn đề phức tạp này bằng cách hoạt động như một trung tâm thông tin, cung cấp cho các nhóm những hiểu biết và hỗ trợ cần thiết để duy trì tiến độ và đưa ra quyết định sáng suốt.
Đây là nơi ClickUp bước vào như một giải pháp tối ưu cho các nhóm hiện đại. Đây là ứng dụng tất cả trong một cho công việc kết hợp quản lý dự án, quản lý kiến thức và trò chuyện — tất cả được hỗ trợ bởi AI giúp bạn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn.
ClickUp Brain, trợ lý AI mạnh mẽ của ClickUp, là một đại lý dựa trên kiến thức động, hoạt động như trung tâm thông tin tình báo cho nhóm của bạn. ClickUp Brain không chỉ lưu trữ kiến thức; nó còn chủ động suy nghĩ, lý luận và thích ứng để giúp bạn làm việc thông minh hơn, không cần làm việc nhiều hơn.
Dưới đây là cách ClickUp hợp lý hóa quản lý dự án:
Kho lưu trữ kiến thức hợp tác
Tính năng Quản lý kiến thức của ClickUp giúp bạn dễ dàng tạo cơ sở kiến thức nội bộ. Tính năng này cho phép bạn bắt đầu quá trình với các mẫu Wiki được tạo sẵn hoặc nhập tài liệu hoặc bảng tính từ các công cụ khác theo định dạng ưa thích của bạn.
ClickUp Docs, tài liệu tích hợp sẵn của ClickUp, là điểm khởi đầu của bạn. Nó cho phép bạn tạo trang, lưu trữ tài liệu và liên kết tài liệu với các dự án cụ thể để kiến thức luôn được kết nối trong không gian làm việc của bạn.
Ngoài ra, bạn có thể chuyển đổi Tài liệu ClickUp thành wiki, đảm bảo tất cả thông tin của bạn được sắp xếp và dễ dàng tìm kiếm. Trình chỉnh sửa trực quan của nó hỗ trợ định dạng văn bản phong phú, cho phép bạn thêm tiêu đề, băng rôn, trích dẫn và khối mã. Bạn cũng có thể nhúng các phương tiện truyền thông như danh sách kiểm tra, hình ảnh, video, bản trình bày và hơn thế nữa, giúp cơ sở kiến thức của bạn trở nên động và hấp dẫn hơn.
Sau khi cơ sở kiến thức được thiết lập, ClickUp Brain, trợ lý AI tích hợp của ClickUp, sẽ kết nối tất cả tài liệu, nhiệm vụ, nhân viên và kiến thức của công ty (bạn còn nhớ chúng ta đã nói về việc tạo bản đồ nội bộ trước đó không?). Với hàm AI Knowledge Manager, ClickUp Brain tập hợp tất cả vào một nơi.
Thay vì tìm kiếm thông tin thủ công, bạn chỉ cần hỏi ClickUp Brain, "Bạn có thể cho tôi tệp kế hoạch dự án XYZ của tháng trước không?" hoặc "Báo cáo tiếp thị mới nhất ở đâu?" Nó sẽ ngay lập tức truy xuất những gì bạn cần từ một trung tâm tập trung, tiết kiệm thời gian và đảm bảo không bỏ sót bất kỳ chi tiết quan trọng nào.
Suy luận và lập luận trong thực tế
ClickUp Brain không chỉ dừng lại ở việc truy xuất thông tin, mà còn suy nghĩ cùng bạn.
Khi bạn cung cấp dữ liệu, nó sẽ giải thích và trích xuất các thông tin quan trọng. Ví dụ: bạn có thể hỏi, "Các xu hướng chính trong báo cáo này là gì?" hoặc "Bạn sẽ tóm tắt phản hồi của khách hàng này như thế nào?" ClickUp Brain phân tích đầu vào, áp dụng lý luận để cung cấp thông tin chi tiết dựa trên bối cảnh giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn nhanh hơn.
Khả năng này biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, giúp ClickUp Brain trở thành công cụ lý tưởng để ra quyết định thông minh hơn.
Khả năng thích ứng động
Sức mạnh siêu việt của ClickUp Brain là khả năng điều chỉnh nội dung cho phù hợp với nhu cầu cụ thể, được hỗ trợ bởi công cụ kiến thức và suy luận mạnh mẽ.
Bạn có thể cung cấp văn bản, như bản giới thiệu hoặc bản trình bày, và hỏi: "Bạn có thể tối ưu hóa nội dung này cho ngành công nghệ không?" hoặc "Thêm các câu logic hơn cho email của khách hàng. " Trí tuệ nhân tạo sẽ điều chỉnh nội dung một cách linh hoạt, giúp bạn dễ dàng tinh chỉnh và sử dụng lại thông tin.
Tính năng này đảm bảo tin nhắn và tài liệu của bạn luôn chính xác, bất kể tình huống hay đối tượng.
Khả năng hợp tác liền mạch
Từ tóm tắt ghi chú cuộc họp đến ghi chép bản thảo và chia sẻ chúng với đồng nghiệp, ClickUp Brain biến giao tiếp thành một quá trình liền mạch.
ClickUp cung cấp nhiều tính năng trong một nơi, chẳng hạn như quản lý dự án, tùy chọn động não, quản lý nhiệm vụ, lập kế hoạch dự án, quản lý tài liệu, v.v. Nó chắc chắn đã làm cho cuộc sống trở nên dễ dàng hơn vì dễ sử dụng, giao diện người dùng được thiết kế tốt và việc hợp tác trong nhóm và với các nhóm khác trở nên dễ dàng hơn. Chúng tôi có thể quản lý công việc tốt hơn, theo dõi và báo cáo công việc dễ dàng, và dựa trên tiến độ hàng ngày, việc lập kế hoạch trong tương lai trở nên dễ dàng
ClickUp cung cấp nhiều tính năng trong một nơi, chẳng hạn như quản lý dự án, tùy chọn động não, quản lý nhiệm vụ, lập kế hoạch dự án, quản lý tài liệu, v.v. Nó chắc chắn đã làm cho cuộc sống trở nên dễ dàng hơn vì dễ sử dụng, giao diện người dùng được thiết kế tốt và việc hợp tác trong nhóm và với các nhóm khác trở nên dễ dàng hơn. Chúng tôi có thể quản lý công việc tốt hơn, theo dõi và báo cáo công việc dễ dàng, và dựa trên tiến độ hàng ngày, việc lập kế hoạch trong tương lai trở nên dễ dàng
Tìm kiếm kết nối của ClickUp
Tìm kiếm kết nối của ClickUp là một tính năng thú vị khác hoạt động như một trợ lý cơ sở kiến thức. Bạn có thể sử dụng nó để tìm bất kỳ tài liệu, tệp hoặc nhiệm vụ nào.
Khả năng suy luận thông minh giúp công cụ hiểu bối cảnh để hiển thị kết quả phù hợp, ngay cả khi bạn không có từ khóa chính xác. Điều này giúp tiết kiệm thời gian khi chuẩn bị cho cuộc họp với khách hàng hoặc theo dõi các ghi chú dự án cũ.
Tìm kiếm kết nối của ClickUp giúp bạn:
- Tìm bất kỳ tệp nào trong ClickUp, ứng dụng được kết nối hoặc ổ đĩa cục bộ của bạn
- Nhận kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa và phù hợp
- Thêm lệnh tìm kiếm tùy chỉnh như phím tắt đến liên kết hoặc lưu trữ văn bản để sử dụng sau
Ứng dụng của các tác nhân dựa trên kiến thức trong các ngành công nghiệp
Dưới đây là cách các tác nhân dựa trên kiến thức có thể được áp dụng trong các ngành khác nhau tùy theo mức độ kiến thức của chúng:
Y tế: Nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, độ chính xác và tốc độ có thể tạo ra sự khác biệt. Các đại lý dựa trên kiến thức hỗ trợ các chuyên gia y tế bằng cách cung cấp quyền truy cập ngay lập tức vào các giao thức, nghiên cứu và hồ sơ bệnh nhân, đảm bảo các quyết định sáng suốt được đưa ra nhanh chóng.
Họ cũng hỗ trợ bệnh nhân trực tiếp bằng cách trả lời các câu hỏi về triệu chứng, thuốc men và lịch hẹn sắp tới, giúp việc chăm sóc sức khỏe trở nên dễ dàng hơn.
🌻 Ví dụ: Trình kiểm tra triệu chứng của Mayo Clinic sử dụng tác nhân dựa trên kiến thức để giúp người dùng hiểu các vấn đề sức khỏe của họ dựa trên các triệu chứng. Người dùng nhận được các điều kiện tiềm ẩn và khuyến nghị dựa trên cơ sở kiến thức y tế rộng lớn, hướng dẫn họ đến dịch vụ chăm sóc phù hợp.
Hỗ trợ khách hàng: Định nghĩa lại trải nghiệm người dùng
Kỳ vọng của khách hàng cao hơn bao giờ hết và các nhân viên dựa trên kiến thức, là một phần của hệ thống dựa trên kiến thức, đảm bảo không có truy vấn nào bị bỏ qua. Từ giải quyết các vấn đề phổ biến đến hướng dẫn người dùng về các tính năng của sản phẩm, các nhân viên này giúp hỗ trợ nhanh hơn, nhất quán hơn và không gây thất vọng.
🌻 Ví dụ: Answer Bot của Zendesk tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng. Nó lấy thông tin từ cơ sở kiến thức của công ty để trả lời các câu hỏi phổ biến ngay lập tức, giảm thời gian phản hồi.
Tài chính: Đảm bảo tuân thủ và minh bạch
Lĩnh vực tài chính đòi hỏi sự chính xác và tuân thủ quy định, khiến các đại lý dựa trên kiến thức trở nên vô giá. Các đại lý này dựa vào biểu diễn kiến thức để tổ chức và truy xuất các quy tắc tuân thủ, hướng dẫn cho vay hoặc chính sách tài khoản một cách hiệu quả. Đối với khách hàng, họ trả lời các câu hỏi phức tạp về đầu tư, thế chấp hoặc quy tắc thuế theo kiến thức có sẵn.
🌻 Ví dụ: OneSumX Reg Manager của Wolters Kluwer là một trợ lý AI giúp các công ty dịch vụ tài chính tuân thủ các quy định pháp lý. Nó tổng hợp nội dung quy định và cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động được
Công nghệ thông tin và công nghệ: Tối ưu hóa quá trình khắc phục sự cố
Các tác nhân dựa trên kiến thức hợp lý hóa quá trình giải quyết vấn đề trong lĩnh vực CNTT và công nghệ bằng cách đóng vai trò là chuyên gia tham khảo nhanh. Họ giúp các nhóm giải quyết ngay lập tức các vấn đề về mạng, lỗi phần mềm hoặc câu hỏi của người dùng mới.
🌻 Ví dụ: Virtual Agent của ServiceNow là một chatbot dựa trên kiến thức, hỗ trợ các đội ngũ hỗ trợ CNTT bằng cách cung cấp các phản hồi tự động cho các vấn đề và truy vấn kỹ thuật phổ biến.
Sử dụng ClickUp để tạo cơ sở kiến thức
Các tác nhân dựa trên kiến thức trong hệ thống AI đang thay đổi năng suất và sự hợp tác của nhóm bằng cách cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và cho phép các nhóm tự động hóa quá trình ra quyết định.
Các đại lý này thể hiện hành vi thông minh, phân tích các mẫu trước đó và xu hướng thị trường hiện tại để các doanh nghiệp có thể dự đoán thách thức và tận dụng cơ hội. ClickUp mang sức mạnh của các hệ thống hỗ trợ ra quyết định này trực tiếp đến không gian làm việc của bạn.
Với các tính năng như ClickUp Brain và Connected Search, bạn có quyền truy cập vào cơ sở kiến thức tập trung giúp đơn giản hóa quy trình làm việc và đảm bảo nhóm của bạn có thể dễ dàng truy xuất các tài liệu, chi tiết dự án và dữ liệu lịch sử có liên quan.
Sự tích hợp liền mạch này giúp nhóm của bạn luôn được cập nhật thông tin và tăng năng suất đáng kể. Hãy thực hiện bước tiếp theo — đăng ký ClickUp ngay hôm nay và biến nó thành đại lý dựa trên kiến thức tối ưu của bạn!