Quase 9 em cada 10 organizações já utilizam IA regularmente, mas apenas 39% observam um impacto no EBIT em nível corporativo. É seguro afirmar que a adoção é universal, mas os resultados, não.
Se as agências de marketing quiserem evitar ficar presas nessa lacuna, precisam parar de usar o Claude como uma IA casual, baseada em navegador. As agências que estão obtendo retorno permitem que o Claude se baseie no status atual das tarefas, e não em fragmentos colados. Essa é a diferença entre um brinquedo para brainstorming e uma ferramenta que afeta sua margem de lucro.
Aqui estão sete fluxos de trabalho que definem como as agências utilizam o Claude, além de uma análise detalhada de cada um deles.
Resumo: A revisão de rascunhos gerados por IA pode custar mais do que o trabalho manual que eles substituíram. Esse é o “custo da revisão”, e ele recai sobre seus profissionais mais bem remunerados. A solução não está em prompts melhores, mas em fornecer ao modelo algo para analisar.
Este artigo aborda três níveis de integração do Claude (aba lateral, assistente conectado, agente autônomo), sete fluxos de trabalho específicos para agências, uma sequência de implementação em cinco etapas, a política de governança de IA necessária antes de conectar os dados dos clientes e os cinco erros de adoção que surgem após o primeiro mês.
Comece com relatórios internos, conecte-se a uma única fonte de verdade e acompanhe as horas de coordenação, não as tarefas automatizadas.
O que é o Claude e por que as agências de marketing o utilizam?
As agências de marketing utilizam o Claude para redigir textos publicitários, resumir arquivos extensos de clientes e automatizar as operações diárias das equipes. Ele funciona como um assistente de IA que pode ser utilizado por meio de um navegador da web, extensões ou integrações diretas com softwares.
As agências de melhor desempenho devem começar a tratar o Claude menos como um simples chatbot e mais como um membro júnior confiável da equipe. Ele tende a agregar valor em três áreas principais:
- Lembra-se do contexto completo: processa guias de marca, briefings de campanha e longas trocas de mensagens com clientes sem perder detalhes importantes
- Rascunhos em linguagem natural: Redige posts de blog em tom coloquial, textos publicitários e estratégias de campanha
- Executa fluxos de trabalho com várias etapas: Conecta-se ao espaço de trabalho da sua agência por meio do Model Context Protocol (MCP). Ele transforma os dados do projeto em rascunhos de termos de trabalho e atualizações para o cliente
No subreddit r/ArtificialIntelligence do Reddit, profissionais de marketing que discutem os usos do Claude para gerentes de marketing frequentemente destacam seu excelente gerenciamento de documentos. Veja o que um usuário do Reddit compartilhou quando questionado se o Claude vale a pena para profissionais de marketing:
Sim, especificamente para trabalhos de formato longo. Melhor que o ChatGPT em seguir um briefing sem se desviar do rumo. Lida bem com documentos grandes, então você pode fornecer a ele uma estratégia de campanha completa e obter algo útil em troca. Para textos curtos e postagens rápidas nas redes sociais, qualquer um dos dois funciona bem. Mas se você estiver lidando com briefings extensos, diretrizes de marca ou conteúdo com muita pesquisa, o Claude se destaca.
Sim, especificamente para trabalhos de formato longo. Melhor que o ChatGPT em seguir um briefing sem se desviar do rumo. Lida bem com documentos grandes, de modo que você pode fornecer a ele uma estratégia de campanha completa e obter algo útil em troca. Para textos curtos e publicações rápidas nas redes sociais, ambos funcionam bem. Mas se você estiver lidando com briefings extensos, diretrizes de marca ou conteúdo com muita pesquisa, o Claude se destaca.
O Claude agiliza a etapa de elaboração: ele lê o briefing e organiza a primeira versão. Se ele também agiliza a etapa de recuperação depende inteiramente de como você o configurou, o que será abordado no restante deste artigo.
O novo modelo operacional das agências em 2026
Este artigo aborda o como; o guia do Modelo Operacional para Agências da ClickUp aborda o por que agora.
Analisamos as agências que mantiveram uma margem de lucro de 25 centavos por dólar, enquanto a média do setor ficou em 13. O resultado é um relatório com cinco mudanças operacionais, estudos de caso reais e uma calculadora de dois minutos que mostra onde você está perdendo tempo.
Se você está apenas começando a usar o Claude, aqui está um vídeo útil sobre as melhores instruções para usar o Claude.
Três níveis de uso do Claude em uma agência
Existem três níveis de uso do Claude em uma agência: a aba lateral (copiar e colar em uma janela de bate-papo), o assistente conectado (o Claude lendo seu espaço de trabalho por meio do MCP, no Chat ou pelo Cowork) e o agente no fluxo de trabalho (o Claude sendo acionado por gatilhos dentro do seu sistema).
Veja a seguir como cada nível se apresenta na prática e por que a maioria das agências fica estagnada no nível um.
| Nível | Ponto forte | Ponto fraco | Ideal para |
|---|---|---|---|
| A aba lateral | Sem configuração, já funciona hoje | Sem perder de vista a conta, o prazo ou o orçamento | Elaboração individual e brainstorming |
| O assistente conectado | Rascunhos a partir do estado atual do projeto, não trechos colados. O Cowork amplia isso para tarefas com várias etapas que geram arquivos finalizados | Ainda aguarda que um ser humano faça a pergunta | Atualizações para clientes, Termos de Serviço (SOWs) e orçamentos elaborados a partir de dados reais |
| O agente no fluxo de trabalho | Funciona sem que ninguém precise se lembrar de acioná-lo | Precisa de um responsável designado, ou acaba apodrecendo silenciosamente | Coordenação recorrente: encaminhamento, compilação de status, alertas de desvio do escopo |
Nível 1: A aba lateral
O nível um é o Claude em uma aba do navegador. Ele lê tudo o que alguém digita ou cola na conversa, e nada mais.
Isso faz com que a coleta de contexto recaia sobre uma pessoa. Antes que o Claude possa redigir uma atualização para o cliente, alguém abre a ferramenta do projeto e verifica os status em tempo real. Em seguida, essa pessoa extrai os detalhes e os cola no documento. O Claude lida bem com a redação. A pessoa se encarrega da coleta de informações, que é onde se gasta a maior parte do tempo.
O que funciona bem:
- Sem custo de instalação: basta um login e sua equipe já começa a redigir hoje mesmo, sem necessidade de integração ou configuração administrativa
- Especialista em linguagem: briefings extensos, diretrizes de marca e rascunhos com grande volume de pesquisa são o ponto forte do Claude
Limitações:
- Ele não tem visibilidade do seu trabalho: o Claude não sabe qual é o prazo nem o escopo do projeto. Ele pode escrever, mas não pode sugerir melhorias nem sinalizar discrepâncias
- O valor fica restrito a uma única pessoa: cada comando útil da IA do Claude fica registrado no histórico de um único estrategista, e nada se acumula em toda a equipe
Pule esta seção se: O resultado precisar refletir algo específico sobre a conta: horas registradas, o que foi entregue na semana passada ou quem é responsável pela próxima etapa. Você vai gastar mais tempo coletando informações do que escrevendo o texto por conta própria.
Ideal para: Elaboração de rascunhos, resumos e brainstorming individuais, em que a entrada de texto cabe em uma caixa de bate-papo e o leitor é você mesmo.
Nível 2: O assistente conectado
No nível dois, o Claude é conectado à sua plataforma de trabalho por meio do MCP, um padrão aberto da Anthropic que permite que um modelo leia e atue em sistemas externos.
O que muda é a fonte do contexto. No nível um, uma pessoa coleta manualmente o status do projeto e o insere no sistema. Dessa forma, o resultado é tão completo quanto essa coleta manual. No nível dois, o Claude consulta diretamente a fonte: status das tarefas, responsáveis, prazos, registros de tempo e threads de comentários. A etapa de recuperação passa do ser humano para o modelo.
O que funciona bem:
- A geração de relatórios deixa de ser uma reconstrução: as atualizações de status são compiladas a partir do que o espaço de trabalho já sabe
- As estimativas se baseiam em dados históricos reais: o Claude pode consultar o tempo que trabalhos semelhantes realmente levaram no passado, em vez de se basear no que alguém se lembra que levou
- O desvio do escopo surge enquanto ainda é barato: compare as solicitações recebidas com o contrato assinado e obtenha visibilidade sobre quaisquer sinais de alerta que possam existir
Limitações:
- Ainda acionado por humanos: Alguém precisa pensar para fazer a solicitação. O trabalho só é realizado nos dias em que seu gerente de contas se lembra de que ele existe
- A qualidade depende da qualidade dos seus dados: se as tarefas ficarem sem atribuição e o tempo não for registrado, o Claude gera a atualização de status a partir desse quadro incompleto
- Cada conector é uma autorização de acesso: Um conector pode introduzir vulnerabilidades. Limite-o ao que o fluxo de trabalho realmente precisa, e não a todo o Workspace
Pule esta seção se: Seu trabalho estiver espalhado por cinco ferramentas desconectadas. Ainda não há um único contexto ativo para o Claude atuar, e a consolidação é a prioridade.
Ideal para: Agências cujas tarefas, documentos e cronograma já estão reunidos em um único sistema, onde o gargalo está em transformar esses dados em documentos prontos para o cliente.
Onde o Cowork se encaixa
O Chat retorna uma resposta. O Cowork retorna arquivos. A Anthropic lançou o recurso em janeiro de 2026 como um modo separado no aplicativo de desktop do Claude: basta direcioná-lo para uma pasta ou um conjunto de ferramentas conectadas, definir uma meta e, ao retornar, o trabalho estará concluído e pronto para revisão.
Para uma agência, essa diferença é mais importante nos trabalhos que são grandes demais para uma única solicitação. Pense em relatórios mensais para oito contas, uma pasta de exportações de anúncios transformada em oito resumos prontos para os clientes e uma auditoria de marca que precisa ler quarenta páginas antes de escrever uma. No chat, essas tarefas se tornam uma sequência de solicitações que alguém precisa orientar. No Cowork, elas se transformam em uma única instrução e uma fila de revisão.
E ainda há os plug-ins. Um plug-in reúne habilidades, conectores e comandos de barra em uma única instalação, de modo que seu formato de relatório, suas referências de voz e suas conexões de dados sejam disponibilizados em todas as estações de trabalho.
O que ele não resolve: o gatilho. O Cowork ainda é executado quando alguém o abre e faz uma pergunta. Ele também é executado no seu computador, então o laptop precisa permanecer ligado durante todo o processo, e consome a cota de uso mais rapidamente do que o chat, pois uma única tarefa pode envolver dezenas de etapas. Os administradores corporativos podem limitar e monitorar esse consumo; no plano Team, é importante saber quais fluxos de trabalho são mais onerosos antes de ampliá-los.
Nível 3: O agente no fluxo de trabalho
O nível três consiste no Claude sendo acionado por gatilhos dentro da sua plataforma de trabalho, em vez de ficar aguardando uma solicitação. Uma tarefa que passa para a etapa de “revisão do cliente” ou uma nova solicitação que chega a um projeto com remuneração fixa: cada uma delas pode iniciar um fluxo de trabalho por conta própria.
Isso elimina a última etapa humana do ciclo. No nível dois, alguém ainda precisa se lembrar de que quinta-feira é o dia da atualização de status. No nível três, os agentes de IA para gestão de agências deixam de ser apenas uma demonstração e dão um passo adiante. O ambiente de trabalho se lembra, e a função da pessoa passa a ser revisar o que o agente produziu e aprovar o que será divulgado.
Cowork x agente no fluxo de trabalho
O Cowork é uma ferramenta poderosa de transferência de tarefas, não uma automação. Você ainda é quem dá o pontapé inicial. Um agente de fluxo de trabalho inicia sozinho.
A leitura prática: use o Cowork para o trabalho pesado, ocasional e que exige julgamento. A auditoria semestral, a pesquisa para apresentações e a revisão de relatórios que só ocorre no fechamento do trimestre. Use agentes de fluxo de trabalho para as tarefas leves, constantes e previsíveis, como compilação de status, encaminhamento e alertas de desvio do escopo. Se você inverter essa lógica, acabará automatizando um trabalho que precisava da visão de uma pessoa ou continuará acionando manualmente algo que já deveria estar funcionando sozinho desde março.
O que funciona bem:
- A coordenação deixa de acompanhar o crescimento do número de funcionários: o encaminhamento, os relatórios recorrentes e a compilação de status funcionam da mesma forma tanto para 30 clientes quanto para 10
- Consistência por padrão: todos os clientes recebem o mesmo formato de atualização na mesma frequência, e é assim que as agências padronizam os relatórios para os clientes
- O tempo da equipe volta a ser dedicado à estratégia: menos tarefas rotineiras, mais trabalho pelo qual os clientes realmente pagam a mais
Limitações:
- Automações sem responsabilidade acabam dando errado: um fluxo de trabalho que ninguém revisa continua em execução muito tempo depois que o processo mudou, gerando erros. Indique um responsável por agente e uma data de revisão trimestral
- Só é possível automatizar um processo que tenha sido documentado: os agentes precisam de um gatilho e de um resultado previsíveis. Se a etapa for diferente a cada vez, ela não está pronta para ser automatizada.
Pule esta seção se: você ainda não tiver executado o nível dois por tempo suficiente para confiar nos dados subjacentes. Automatizar em cima de um espaço de trabalho desorganizado só aumenta a desorganização.
Ideal para: Trabalhos de coordenação de alto volume e que exigem pouca avaliação, repetidos de acordo com um cronograma ou um gatilho claro, e que requerem aprovação humana antes que qualquer coisa chegue ao cliente.
A maioria das agências deveria estar utilizando todos os três
O erro é tratar os níveis como uma escada que você vai subindo, em vez de uma pilha. Uma agência que opera no nível três em relatórios recorrentes ainda deve ter um estrategista elaborando um rascunho em uma aba lateral às 9h. A questão não é em que nível você está, e sim se cada tipo de trabalho está no nível certo.
Próxima tarefa: Divida a semana da sua agência em duas pilhas: trabalhos que exigem julgamento e trabalhos que dependem de um gatilho previsível e de um resultado previsível. A primeira pilha é o seu serviço premium e continua a ser de responsabilidade humana. A segunda pilha é o seu roteiro de nível dois e nível três.
O “imposto da revisão”: o custo oculto de um rascunho elaborado por suposições
A IA eleva as horas de produção a níveis mais altos na pirâmide da agência, em vez de eliminá-las. Antes, um funcionário júnior redigia o resumo, e um líder de equipe o revisava. Agora, o Claude redige o resumo em um minuto, e a revisão continua ocorrendo, só que um rascunho bem elaborado leva mais tempo para ser verificado do que um rascunho preliminar. O revisor não consegue distinguir quais partes o modelo já sabia e quais ele preencheu, então verifica tudo.
Um estudo global da Optimizely mediu diretamente o custo. Entre mais de 2.000 líderes de marketing, 76% agora gastam três ou mais horas por semana editando, verificando fatos ou corrigindo resultados gerados pela IA. Apenas 4% afirmaram que a IA economiza tempo em todas as etapas de seu fluxo de trabalho. A Optimizely chama isso de “custo da revisão”: para cada hora que a automação economiza na produção, uma parte desse tempo é gasta em trabalho de revisão que não existia antes da chegada da ferramenta.
Essa dinâmica não é exclusiva do marketing. Uma pesquisa da Workday revelou que cerca de 40% da economia de tempo proporcionada pela IA é consumida por retrabalho, o que significa que, para cada 10 horas ganhas, quase metade é perdida corrigindo resultados.
Em uma agência, essas horas são cobradas de um diretor criativo ou gerente de contas, o que torna o mesmo produto final mais caro do que se tivesse sido redigido por um profissional júnior. Quase ninguém percebe isso, porque quem redige sente apenas a rapidez. O tempo de correção aparece na carga horária de outras pessoas, de modo que o ganho e o custo nunca aparecem na mesma planilha de horas.
No ambiente de uma agência, o que importa é o contexto: quais entregas foram concluídas, o que o cliente já sabe e quantas horas restam no contrato de prestação de serviços. Um modelo sem visão da conta preenche essas lacunas por conta própria, e são essas suposições que o líder da equipe passa duas horas desfazendo.
O artigo também explica por que as agências que integram o Claude ao seu trabalho relatam economia de tempo, enquanto as que o executam em uma aba separada discutem se ele realmente ajuda: ambos os grupos estão dizendo a verdade sobre sua própria configuração. Acompanhe os minutos de revisão por entrega. Esse é o único número que indica se a ferramenta está se pagando.
7 maneiras pelas quais as agências de marketing realmente utilizam o Claude
As agências tiram o máximo proveito do Claude em três tarefas: transformar anotações de descoberta em um escopo, compilar atualizações de status do cliente a partir de dados de projetos em andamento e identificar solicitações fora do escopo antes que sejam processadas.
Mais quatro fluxos de trabalho abaixo estendem esse mesmo padrão para conteúdo, relatórios e preparação de chamadas. Cada um deles indica o recurso do Claude do qual depende. Os projetos contêm material de referência, os Artefatos oferecem uma tela de trabalho, as Habilidades conduzem seu processo e o MCP conecta o modelo ao seu espaço de trabalho ativo.
1. Transforme anotações confusas de clientes em escopos de projeto claros
Forneça ao Claude a transcrição da ligação inicial, a sequência de e-mails do cliente e seus três últimos Termos de Serviço (SOWs) assinados, tudo carregado em um Projeto do Claude para que o material de referência permaneça disponível em todas as conversas. O Claude analisa o material e retorna os entregáveis, as fases e um rascunho do cronograma no formato do seu próprio modelo, em vez de um modelo genérico. O valor não está na velocidade da redação; está no fato de que nada do que foi dito na ligação é deixado de lado. Aquela frase que o cliente mencionou uma vez no minuto quarenta geralmente é preservada; nas anotações de um ser humano, isso normalmente não acontece.
A agência de mídia Brainlabs implementou isso em grande escala. A elaboração de briefings criativos foi um dos fluxos de trabalho recorrentes que a agência transferiu para o Claude, envolvendo estrategistas, planejadores e líderes criativos, com o Cowork pré-carregado com o guia de estilo da empresa e o estilo de redação individual de cada pessoa, de modo que os rascunhos ficam “cerca de 80% prontos” em vez de começarem do zero. Os estrategistas dedicam seu tempo à análise, priorização e estratégia para o cliente.
Onde há falha: o Claude não tem registro do tempo que trabalhos semelhantes realmente levaram para sua equipe, por isso gera números plausíveis, mas sem fundamento. Um gerente de contas define o preço do escopo antes que ele se transforme em uma cotação.
2. Gerar automaticamente atualizações de status dos clientes a partir de tarefas em andamento
O MCP permite que você crie atualizações para os clientes sem precisar mudar de contexto. O Claude verifica as tarefas concluídas, os obstáculos pendentes e as horas registradas para redigir um rascunho de e-mail de progresso bem organizado. Um gerente de contas gasta dois minutos verificando o tom e revisando detalhes confidenciais e, em seguida, clica em “enviar”. Isso transforma uma longa tarefa de sexta-feira em uma etapa rápida de revisão.
A Plurali Studio é uma agência de SEO com 2 a 3 funcionários em Barcelona, que gerencia de 8 a 10 contas de clientes a partir de um único espaço de trabalho. Antes de conectar a IA aos dados de seus projetos, todas as manhãs significavam abrir um espaço de cliente por vez, ler as tarefas, anotar o que havia mudado e, então, passar para o próximo. Vinte a trinta minutos se esvaíam antes mesmo de se começar a trabalhar no primeiro produto a ser entregue.
Agora, a IA analisa as atividades dos clientes e apresenta o resumo do dia da agência em um único relatório consolidado. Essa reunião diária leva menos de dois minutos. Quando um prazo muda no meio de um sprint, o gerente de contas pode solicitar um resumo da situação de todos os clientes afetados e decidir quais tarefas atrasadas devem ser priorizadas.
Para uma equipe tão pequena, recuperar esse tempo é extremamente importante. Três pessoas gerenciando dez contas não têm margem alguma para trabalhos que não gerem resultados concretos.
Onde a coisa dá errado: um resumo só é honesto na medida em que o ambiente de trabalho por trás dele for honesto. Se metade da equipe registrar horas trabalhadas na tarde de sexta-feira, o resumo de segunda-feira será pura ficção.
3. Identifique trabalhos não faturados antes que os lucros sejam afetados
Este é o fluxo de trabalho com o valor monetário mais claro associado. A pesquisa “State of Agency Pricing”, realizada pela Ignition com 273 agências, revelou que 87% perdem pelo menos US$ 1.000 por mês com trabalhos não faturados, e apenas 1% cobra dos clientes por tudo isso. Não se trata de algumas agências mal administradas. Essa é a norma operacional.
Insira a lista de entregas e as exclusões do Termo de Serviço (SOW) assinado como “Conhecimento do Projeto” e, em seguida, configure o MCP para monitorar as solicitações de tarefas recebidas nessa conta. O Claude compara cada nova solicitação com o que o cliente realmente contratou e sinaliza as discrepâncias: uma segunda rodada de revisões em uma entrega que deveria ter uma única rodada, uma página de destino que nunca esteve incluída no contrato de prestação de serviços.
A configuração não é nada complicada. Um profissional relatou ter criado um sistema funcional de detecção de escopo usando o Claude e o Zapier em menos de duas horas, comparando cada solicitação recebida com os termos do contrato antes que alguém dê o aval. Na escala de um freelancer, isso dá para fazer em um fim de semana; na escala de uma agência, a mesma lógica é aplicada ao fluxo de tarefas recebidas, em vez de à caixa de entrada.
O ponto principal é o momento certo. É barato identificar o aumento do escopo no dia em que ele ocorre, mas fica caro identificá-lo no terceiro mês, quando sua equipe já tiver realizado o trabalho.
Onde há falhas: o Claude sinaliza, mas não decide. Muitos trabalhos fora do escopo valem a pena serem absorvidos para uma renovação, e isso é uma questão de julgamento. Ele também não consegue identificar solicitações que chegam verbalmente durante uma ligação; portanto, a taxa de sinalização depende inteiramente da sua disciplina na triagem.
4. Transforme um único conteúdo em uma campanha completa nas redes sociais
Cole no Claude um post de blog pronto, a referência à voz da marca desse cliente criada a partir do texto aprovado e suas regras de canal. Abra o Artifacts como uma tela ao lado. Solicite cinco publicações no LinkedIn, uma sequência de três e-mails de nutrição e duas variantes de anúncio. O Artifacts mantém cada rascunho editável ao lado da fonte, para que você possa aprimorar um gancho sem precisar regenerar o conjunto. Isso é reaproveitamento de conteúdo em sua forma mais literal. Um recurso, uma etapa, o alcance de uma campanha inteira.
O mesmo efeito cumulativo aparece em tarefas de produção relacionadas. A RSL/A, uma agência composta por duas pessoas, acompanhou exatamente isso. Uma sequência de nutrição com cinco e-mails passou de quatro horas para 45 minutos. A produção de posts para o blog passou de um dia inteiro para duas ou três horas, e eles produziram em lote doze posts em dois dias, com imagens personalizadas, esquema e links cruzados em cada um. Com o mesmo número de funcionários, a produção mensal praticamente triplicou.
Onde falha: Conforme observa a RSL/A, sem um arquivo CLAUDE.md detalhado e um guia de redação, o conteúdo soa como se tivesse sido gerado por IA. O investimento inicial é real e necessário. A solução é uma referência de tom de voz específica para cada cliente, e não um parágrafo descrevendo o tom deles. Mais detalhes sobre isso na seção de erros abaixo.
5. Identifique tendências rapidamente a partir de planilhas com dados de clientes
Alimente o Claude com o arquivo CSV de desempenho dos anúncios, a exportação de tráfego e os números do período anterior para comparação. Um Projeto do Claude reúne todos esses dados; o Cowork pode trabalhar com uma pasta inteira de exportações, caso você esteja analisando várias contas ao mesmo tempo.
Faça perguntas diretas e você receberá uma narrativa por escrito para a apresentação, em vez de uma captura de tela com uma legenda. A evolução mês a mês, qual canal foi o destaque do trimestre e qual item da linha de negócios dobrou de valor.
A RSL/A executa esse processo por meio do MCP, em vez de fazer uploads. O Claude consulta diretamente o CRM, analisa o engajamento e elabora o resumo. As atualizações semanais para os clientes passaram de 30 minutos de navegação no painel para cinco.
A Brainlabs relata essa mesma mudança; a elaboração de relatórios para os clientes era uma das tarefas recorrentes que saiu totalmente da responsabilidade dos estrategistas. O padrão em ambos os casos é que ninguém é mais rápido na análise de um painel de controle. A etapa do painel de controle foi eliminada.
Onde há falhas: O Claude, ocasionalmente, inverte a direção, chamando um declínio de melhoria. Ele também explica por que um número mudou quando tudo o que consegue perceber é que o número mudou. Peça a um estrategista para verificar a direção de cada tendência e mantenha a análise de causalidade a cargo de um ser humano.
6. Crie uma biblioteca de habilidades para trabalhos repetíveis da agência
Insira os formatos padronizados da sua agência nas “Skills” do Claude. O esboço do QBR, a lista de verificação da auditoria técnica, as regras de palavras-chave negativas e a estrutura do resumo semanal. Cada um deles se torna uma “Skill”: um pacote de instruções que qualquer membro da equipe pode carregar quando precisar, para que o Claude conheça seu processo antes mesmo de alguém digitar uma palavra.
A Market Correct, uma pequena agência que utiliza cerca de 30 habilidades do Claude, sendo uma dúzia delas em uso diário, explica bem a diferença entre prompt e habilidade: “Um prompt é uma solicitação. Uma habilidade é uma descrição de tarefa. O primeiro dura apenas uma conversa. O segundo, milhares.” A auditoria de sua conta do Google Ads passou de meio dia para uma hora assim que a estrutura passou a ser definida por uma habilidade, em vez de depender da memória de um operador.
A Brainlabs apresentou o Cowork a cerca de 1.000 funcionários e fez com que a equipe criasse cerca de 400 habilidades em quatro semanas. As habilidades se integram ao MCP: a habilidade determina o formato, o MCP fornece os dados em tempo real e, com um clique, gera um rascunho pronto para o cliente.
Onde isso falha: Uma biblioteca sem responsável apodrece como uma automação sem responsável. Trinta habilidades que ninguém utiliza são piores do que três que são executadas diariamente. Comece com o que você faz toda semana e designe um responsável por cada habilidade.
7. Resuma o histórico da conta antes de chamadas importantes com clientes
Insira no Claude e-mails recentes de clientes, tickets de tarefas em aberto e notas de reuniões. Com o MCP conectado, o Claude extrai sozinho as informações sobre tarefas e prazos, e você apenas fornece o que está fora do espaço de trabalho. O resultado é um resumo de uma página: prioridades atuais, decisões pendentes, obstáculos e tudo o que o cliente ainda está aguardando. Um estrategista sênior fica atualizado sobre uma conta com a qual lida duas vezes por mês, sem precisar perder uma hora revisando o histórico.
Onde pode dar errado: o viés de recência pode se infiltrar aqui. Uma decisão tomada há cinco meses que ainda rege a conta pode ficar totalmente de fora do resumo. Especifique explicitamente o intervalo de datas e solicite que as decisões pendentes sejam apresentadas em uma seção separada; caso contrário, você receberá um resumo da semana passada em vez do histórico completo.
Quer conhecer todas as maneiras de usar a IA para obter um ROI real em marketing? Assista a este vídeo.
Quer ir além do Claude Chat e do Cowork? Veja como você pode usar o Claude Code para marketing.
Como implementar o Claude em toda a sua agência
Saber quais fluxos de trabalho executar é a parte mais fácil. Sequenciá-los de forma que sua equipe não acabe verificando manualmente todos os sete é o ponto em que as agências erram. A implantação do Claude envolve cinco etapas: escolha um fluxo de trabalho de baixo risco, conecte-o aos dados do seu projeto, decida em que ponto é necessária a aprovação humana, atribua a cada fluxo de trabalho um responsável e uma data de revisão e, por fim, avalie as horas de coordenação em vez do número de tarefas automatizadas.
A sequência é mais importante do que a velocidade. As agências que ativam tudo de uma vez acabam verificando tudo manualmente, o que custa mais do que o processo manual custava.
1. Comece com relatórios internos
Escolha um fluxo de trabalho que ocorra semanalmente e não alcance ninguém fora da agência. Por exemplo, resumos internos de status. Sua equipe ganha horas de trabalho já no primeiro dia, e um rascunho mal feito custa apenas uma correção, em vez de prejudicar o relacionamento com o cliente.
Avalie os fluxos de trabalho dos candidatos com base em três aspectos:
- Frequência: Quantas vezes por semana alguém faz isso manualmente?
- Alcance do impacto: Quem percebe o resultado se ele sair errado?
- Carga de julgamento: A tarefa tem uma resposta certa ou depende da interpretação da situação?
Comece pelo fluxo de trabalho da lista que apresentar a maior frequência, o menor alcance e exigir o mínimo de julgamento.
Dica profissional: Peça a uma pessoa para manter a versão manual em execução paralelamente por duas semanas. Comparar os resultados das duas versões revela em que pontos a versão com IA deixa de incluir detalhes antes que alguém passe a depender dela.
2. Conecte o Claude ao sistema que armazena seu trabalho
Conecte o Claude aos dados do seu projeto por meio do MCP para que ele leia diretamente o status das tarefas, os responsáveis, as datas e as horas registradas. Até que você faça isso, cada resultado dependerá do que uma pessoa se lembrou de inserir, e a qualidade dos seus relatórios refletirá o quanto essa pessoa estava com pressa.
Organize três coisas antes de conectar qualquer coisa:
- Um único local para os dados do projeto: tarefas, tempo e documentos do cliente na mesma plataforma, pois o Claude não consegue integrar dados de quatro ferramentas desconectadas
- Status e campos consistentes: Os mesmos nomes de status e campos obrigatórios em todos os projetos dos clientes, para que uma consulta tenha o mesmo significado em todos os lugares
- Limites de acesso: Regras explícitas sobre quais clientes, pastas e dados financeiros a conexão pode acessar
Dica profissional: Verifique primeiro seus registros de horas. Relatórios baseados em horas registradas apenas parcialmente parecem confiáveis, mas soam errados para quem conhece a conta, o que destrói a confiança mais rápido do que um relatório ausente.
3. Decida em que etapa ocorre a aprovação humana
Anote quais resultados uma pessoa aprova antes que saiam da agência, e faça isso antes de ativar qualquer recurso. Qualquer LLM indicará uma data errada com a mesma confiança com que indicaria uma correta. Portanto, trate-o como um mecanismo de rascunho, e não como uma fonte de verdade.
Classifique seus resultados em três níveis:
- Envie diretamente: resumos internos e rascunhos que só sua equipe lê
- Revise e envie: atualizações para clientes, resumos e qualquer coisa que mencione um número ou uma data
- O ser humano decide, o Claude apenas elabora: definição de preços, negociações sobre o escopo do trabalho, direção criativa e conversas difíceis com clientes
4. Atribua a cada fluxo de trabalho um responsável e uma data de revisão
Atribua um nome a cada fluxo de trabalho automatizado e adicione uma revisão periódica ao calendário. As automações falham sem aviso prévio: o processo muda, o gatilho continua sendo acionado e o resultado permanece plausível o suficiente para que ninguém perceba a falha durante um trimestre.
Registre quatro itens por fluxo de trabalho:
- Responsável: Uma única pessoa, e não uma equipe, é responsável por garantir que tudo continue funcionando
- Desencadeador e resultado esperado: O que dá início ao processo e qual deve ser o resultado, em uma linha para cada um
- Frequência das revisões: Uma data fixa, geralmente trimestral
- Condição de desativação: O sinal que indica que é preciso desativar o sistema, como, por exemplo, quando um cliente altera o formato de seus relatórios
5. Meça as horas de coordenação, não as tarefas automatizadas
Acompanhe as horas que sua equipe gasta redigindo e-mails de atualização, cobrando registros de horas, formatando atualizações para clientes e distribuindo tarefas entre as pessoas. Esse número representa o custo real que você está tentando reduzir, e um painel que contabiliza tarefas automatizadas não diz nada sobre se esse custo foi reduzido.
Defina esses três pontos como referência antes de começar e, depois, verifique-os a cada trimestre:
- Horas de coordenação não faturáveis por cliente: Considere isso como o sinal mais claro, já que esse número deve diminuir enquanto as horas faturáveis permanecem estáveis
- Clientes por gerente de contas: Divida o número de contas ativas pelo número de funcionários que lidam diretamente com os clientes. Esse número permanece estável quando a coordenação acompanha o aumento do quadro de funcionários, mas aumenta quando as tarefas de montagem passam a ser realizadas pelo sistema
- Tempo desde a solicitação até o rascunho pronto para o cliente: quanto tempo leva para que uma atualização ou um Termo de Referência (SOW) chegue à fase de revisão. A redução de dias para horas significa que a etapa de recuperação de informações deixou de ser realizada por uma pessoa
- Custo por entrega pronta para o cliente: Gastos mensais com IA e API divididos pelo número de entregas concluídas. O único número que indica se as horas de coordenação ficaram mais baratas ou se apenas foram realocadas
Dica profissional: Defina a linha de base com base no tempo registrado antes de conectar qualquer coisa. Sem um número inicial, não é possível distinguir a economia real da sensação de estar usando novas ferramentas.
O outro indicador: quanto custa manter um fluxo de trabalho conectado
As horas de coordenação são o número que você está tentando reduzir. Os gastos com tokens são o número que silenciosamente as substitui, e quase nenhuma agência define uma meta de referência para isso antes de implementar a mudança.
O MCP clássico carrega todas as definições de ferramentas de todos os servidores conectados no contexto a cada solicitação, independentemente de o modelo chamar ou não essas ferramentas. Um único servidor GitHub que expõe 93 ferramentas executa cerca de 55.000 tokens antes do início da tarefa, com uma média entre 550 e 1.400 tokens por ferramenta. Conecte três servidores e você poderá consumir 143.000 tokens de uma janela de 200.000 tokens em esquemas que ninguém sequer acessou.
A Anthropic publicou suas próprias orientações sobre o problema, recomendando que os agentes escrevam código para chamar ferramentas, em vez de invocar cada uma diretamente: “Chamadas diretas às ferramentas consomem contexto para cada definição e resultado. Os agentes escalam melhor ao escrever código para chamar ferramentas.” Para uma agência, isso tem o mesmo impacto que o custo de revisão. Ambos são custos reais que surgem após a fase piloto, na conta de outra pessoa, e nenhum deles aparece em um painel que contabiliza tarefas automatizadas.
Três coisas a fazer a respeito:
- Conecte-se por fluxo de trabalho, não por equipe. O agente responsável pelas atualizações do cliente precisa de tarefas, tempo e comentários. Ele não precisa que seu CRM, seu repositório e sua agenda sejam carregados em cada solicitação
- Custo de referência por entrega pronta para o cliente. Divida os gastos mensais com IA pelo número de atualizações concluídas, escopos de trabalho (SOWs) e relatórios produzidos, e acompanhe esses dados em paralelo às atas das reuniões de revisão. Duas agências com economia de tempo idêntica podem ter margens muito diferentes
- Defina um limite máximo para o plano antes de expandir, não depois. Saiba quais fluxos de trabalho são onerosos enquanto ainda estão sendo executados em três contas, em vez de trinta
Dica profissional: Execute um fluxo de trabalho por duas semanas e analise o uso real antes de adicionar um segundo conector. O custo varia de acordo com o que está conectado, não com o que você solicitou; portanto, o segundo servidor costuma ser mais caro do que o primeiro fluxo de trabalho.
O que a política de uso do Claude em uma agência deve abranger
A política de uso do Claude em uma agência precisa responder a três perguntas antes de mais nada: quais dados do cliente podem ser inseridos em um modelo, quem aprova uma nova conexão e quem autoriza os resultados apresentados ao cliente. A partir dessas, surgem mais sete. Aqui está a lista de verificação completa.
- Classificação de dados de clientes: uma linha divisória clara entre o que pode ser incluído em um prompt e o que não pode
- Revisão de contratos: Faça uma análise dos seus MSAs (Contratos-Quadro de Prestação de Serviços) existentes para verificar as cláusulas de confidencialidade e de subcontratados, pois alguns já restringem o envio de material do cliente a serviços de terceiros sem aviso prévio
- Posicionamento sobre a divulgação: Uma decisão, aplicada de forma consistente, sobre se os clientes são informados de que a IA auxilia na execução do trabalho e se isso consta no Escopo de Trabalho (SOW) ou apenas quando solicitado
- Configurações de retenção de dados e treinamento: A confirmação de qual plano você está utilizando e se suas entradas são usadas para o treinamento do modelo deve estar documentada, para que qualquer pessoa possa responder a um cliente sem precisar adivinhar
- Processo de aprovação de ferramentas: uma pessoa designada para aprovar novas ferramentas de IA e integrações, para que as equipes deixem de conectar aleatoriamente os espaços de trabalho dos clientes
- Aprovação de resultados por nível: Quais resultados são enviados sem revisão, quais precisam de revisão e quais devem ser redigidos por um ser humano, mapeados por funções em vez de indivíduos
- Tratamento de erros: As etapas a serem seguidas quando algo dá errado e chega ao cliente, incluindo quem o informa e como você registra o ocorrido, são acordadas antes que isso aconteça
- Definição do escopo de acesso: Quais espaços de trabalho, pastas e campos financeiros um modelo conectado pode ler; isso deve ser revisado sempre que você adicionar um cliente ou alterar sua estrutura
- Responsável pela política e data de revisão: Um único nome e uma frequência fixa, pois os termos das ferramentas e os recursos dos modelos mudam mais rapidamente do que a documentação das políticas das agências
- Verificação de conectores: um aprovador designado para cada servidor MCP ao qual a agência se conecta e uma regra que determina que servidores de terceiros sejam tratados como acesso à API de produção, em vez de instalação de plug-in. Uma descrição de ferramenta contaminada é texto simples, não código, e o benchmark do MCPTox constatou uma taxa de sucesso de 72,8% ao direcionar modelos exatamente por esse vetor. Conectores próprios de fornecedores com os quais você já tem contrato apresentam um perfil de risco diferente daquele de algo proveniente de um repositório do GitHub
Como utilizar o Claude no trabalho em andamento da sua agência no ClickUp
Contexto disperso, como tarefas no Asana, documentos no ecossistema do Google e conversas no Slack, só gera uma proliferação de contextos.
Isso também faz com que os funcionários tenham que alternar entre tarefas 1.200 vezes por dia. Em vez disso, forneça ao Claude uma visão completa do trabalho com seus clientes, mantendo tarefas, documentos, tempo e conversas com clientes em um único Workspace do ClickUp e, em seguida, conectando o modelo a ele. Você pode direcionar o Claude para o Workspace de fora ou usá-lo dentro do ClickUp com o contexto do Workspace já vinculado.
O que funciona bem especificamente para os fluxos de trabalho de IA em agências:
- Consulte dados de clientes em tempo real a partir do Claude Desktop ou do Claude Code. Conecte-se ao servidor MCP do ClickUp, que consolida as informações em um único prompt. Ele lê e age em tarefas, documentos, comentários e registros de tempo: obtendo o status para uma atualização, criando tarefas a partir de uma chamada de descoberta, registrando tempo ou transformando uma sequência de comentários em itens de ação. Disponível em todos os planos, autenticado via OAuth, e não possui ferramentas de exclusão, portanto não pode remover nada do seu Workspace
- Execute o Claude com seu Workspace já vinculado. Selecione o Claude como seu modelo no ClickUp Brain, o que elimina totalmente a etapa de colagem, pois o contexto vem do seu trabalho real com o cliente. Alterne para o GPT ou o Gemini no meio da conversa sem precisar explicar novamente a conta e mantenha uma única assinatura, em vez de pagar por modelo e por usuário
- Passe as tarefas de coordenação recorrentes para um colega de equipe de IA. Mantenha o contexto completo do Workspace e execute tarefas com várias etapas 24 horas por dia com os Super Agentes do ClickUp. Eles elaboram o resumo semanal para os clientes, sinalizam contas que estão atrasadas, fazem pesquisas antes de uma apresentação e respondem a perguntas sobre as contas no ClickUp Chat. Configure suas instruções, gatilhos, habilidades, conhecimento e memória, e controle quais ferramentas e dados cada um acessa e quem pode acioná-los
- Faça perguntas em todas as ferramentas que sua agência utiliza. Obtenha respostas com referências de tarefas, documentos, bate-papos e aplicativos conectados, como HubSpot, Google Drive e Gmail, além da web, por meio da Pesquisa Corporativa. Útil para o briefing pré-chamada, quando o histórico da conta está espalhado por cinco lugares diferentes
- Dite em vez de digitar. Use o recurso “Talk to Text” no Brain MAX, que funciona em qualquer caixa de texto no aplicativo para desktop: insira notas de chamadas diretamente em uma tarefa logo após uma reunião com o cliente ou redija uma atualização enquanto caminha entre uma chamada e outra
- Avalie se as horas de coordenação realmente diminuíram. Acompanhe o tempo de forma nativa e filtre os painéis do ClickUp por cliente, o que separa o trabalho de preparação do trabalho de entrega, trimestre a trimestre
Limitações:
- O volume de chamadas e a sobrecarga de contexto aumentam proporcionalmente ao que você conecta; portanto, agências que consultam 30 contas por dia devem considerar o complemento Everything AI e definir o escopo de cada conexão de acordo com o fluxo de trabalho que a necessita
- Uma equipe de seis pessoas, responsável por cinco projetos, obtém o máximo de valor do Claude em uma aba do navegador e em um documento compartilhado, já que o esforço de coordenação que isso resolve aumenta proporcionalmente ao número de clientes
Pule esta seção se: Sua agência atende a poucos clientes e a coordenação ocorre por meio de conversas, em vez de um processo estruturado.
Ideal para: Agências que já ultrapassaram o ponto em que uma única pessoa consegue controlar todas as contas de cabeça e que desejam que o Claude analise dados de projetos em tempo real, em vez de se basear no que alguém se lembrou de colar.
5 erros que impedem a adoção da IA nas agências
Os erros mais comuns com o Claude nas agências não são técnicos: definir preços da maneira antiga, uniformizar as opiniões dos clientes, cortar o treinamento, usar a IA em momentos que exigem confiança e esquecer que os clientes têm as mesmas ferramentas. Cada um deles surge meses após a adoção da IA, quando as ferramentas estão funcionando bem e algo mais está dando errado.
Cobrança por hora por um trabalho que agora leva apenas alguns minutos
Sua equipe entrega um resumo semanal para o cliente em 10 minutos — o que antes levava 90 —, e o tempo de faturamento cai de 1,5 hora para 0,2. Ou pior ainda: um gerente de contas registra o tempo antigo porque o cliente espera esse número. A cobrança baseada em tempo transforma cada ganho de eficiência em um corte salarial.
Solução: Reajuste os preços antes de ampliar o uso das ferramentas. Adote uma estrutura de preços baseada em entregas ou em resultados. O valor de uma atualização para o cliente é determinado pelo quanto ela evita confusão para ele, e não pelo custo que você tem para produzi-la.
Fazer com que o texto de cada cliente tenha a mesma voz
Após seis meses, as postagens no blog do seu cliente de fintech e as sequências de e-mails do seu cliente DTC parecem ter sido escritas pela mesma pessoa. O Claude usa, por padrão, um tom competente e moderado. Quando todas as contas seguem as mesmas instruções com o mesmo contexto corporativo, o resultado final se torna uniforme sem que ninguém perceba, até que um cliente aponte isso.
Correção: Crie uma referência separada para a voz da marca de cada cliente a partir dos textos aprovados por ele, e não um único parágrafo descrevendo seu tom. Antes de enviar, pergunte: isso poderia ter sido escrito para qualquer outra conta da nossa carteira? Se a resposta for sim, o texto está se desviando do tom adequado.
Eliminando o trabalho com o qual os membros juniores da equipe costumavam aprender
Um funcionário de nível médio sinaliza que um rascunho “não parece certo”, mas não consegue explicar o que está errado nem reescrever o parágrafo. Esse julgamento costumava vir da experiência de escrever primeiros rascunhos ruins e vê-los corrigidos. Quando o Claude escreve o primeiro rascunho, o ciclo de aprendizado desaparece, e a função passa a ser a revisão antes que alguém tenha experiência suficiente para fazer uma boa revisão.
Solução: Dê aos profissionais juniores oportunidades de prática em outras áreas de propósito. Peça que eles redijam a justificativa da estratégia antes de verem a versão do Claude, ou que sejam responsáveis por uma pequena conta do início ao fim, sem que a IA elabore o rascunho. Revisar o resultado da IA é uma habilidade baseada no julgamento, não uma forma de desenvolvê-la.
Usando a IA nos momentos que definem o relacionamento
Um cliente começa a conduzir conversas sobre o escopo por telefone, em vez de responder ao seu e-mail cuidadosamente estruturado. Isso porque uma explicação sobre o não cumprimento de um prazo ou uma negociação de renovação é o tipo de mensagem que os clientes leem palavra por palavra. Uma mensagem bem elaborada, mas um pouco genérica, nesses momentos, soa evasiva.
Solução: Identifique explicitamente os momentos de confiança: disputas sobre o escopo, prazos não cumpridos, propostas de renovação, análises pós-projeto. Marque-os como escritos por humanos por padrão. Um e-mail redigido de forma simples pelo gerente de contas contribui mais para a retenção do que um e-mail bem estruturado gerado por um modelo.
Supondo que seus clientes também não estejam utilizando o Claude
O profissional de marketing interno do seu cliente pergunta por que uma análise competitiva custa US$ 2.000, se ele produziu algo semelhante em 15 minutos usando a mesma assinatura que você. O trabalho de produção que você automatizou agora é visivelmente mais barato, e o cliente percebe isso.
Solução: Direcione o que você vende para o que um prompt não pode adquirir. Por exemplo, a decisão sobre quais canais cortar ou a coordenação entre cinco fornecedores que se recusam a se comunicar entre si. Em seguida, mencione isso em sua apresentação, pois “nós também usamos IA” é algo básico, não um diferencial.
Coloque o Claude onde ele possa ver o trabalho
O que diferencia as agências que lucram com a IA daquelas que pagam por ela não é o modelo. É se esse modelo consegue enxergar a conta.
O padrão é previsível. No primeiro mês, tudo parece ótimo. Os rascunhos são gerados em segundos, a equipe fica mais rápida e todos estão convencidos. No terceiro mês, um diretor de criação passa algumas tardes por semana revisando trabalhos que deveriam estar concluídos, mas não estão, e ninguém associou esse custo à ferramenta que os criou.
As agências que acertam nessa questão não são melhores em dar instruções. Elas tiram o Claude da aba lateral e o integram aos dados de seus projetos, para que ele trabalhe com base no contexto. Em seguida, mantêm um ser humano envolvido em todas as decisões que exigem julgamento e monitoram as horas de coordenação, em vez de automatizar tarefas.
Se sua agência já passou da fase em que uma única pessoa mantém todas as contas na cabeça, o ClickUp oferece ao Claude um lugar para consultar. Tarefas, documentos, tempo e conversas com clientes ficam reunidos em um único Espaço de Trabalho, para que você possa conectar o Claude por meio do MCP ou executá-lo diretamente no Brain com esse contexto já associado. Os agentes cuidam da coordenação recorrente, e os painéis mostram se as horas não faturáveis por cliente estão realmente diminuindo a cada trimestre.
Comece a usar o ClickUp gratuitamente.
Perguntas frequentes sobre o Claude para agências de marketing
O que é o Claude Code, e as agências de marketing precisam dele?
O Claude Code é a ferramenta de linha de comando e de agentes da Anthropic para criar pequenas automações. As agências a utilizam para criar agentes de links internos, rastreadores de menções à marca e scripts de atualização de conteúdo sem precisar de um desenvolvedor na equipe. A maioria das agências não precisa dela logo no início. Comece usando o Claude no chat e conectado ao seu espaço de trabalho; recorra ao Claude Code quando uma tarefa técnica repetitiva justificar a configuração.
Quanto custa o Claude para uma equipe de agência?
A Anthropic oferece um plano gratuito com limites de uso, planos Pro individuais e planos Team com preço por usuário por mês, além de preços de API cobrados por uso. O plano Team Standard custa cerca de US$ 20 por usuário por mês, com pagamento anual e mínimo de cinco usuários. A maioria das agências migra rapidamente para um plano Team pago, pois os limites do plano gratuito são atingidos durante um dia normal de trabalho. Faça um orçamento separado se você utilizar o Claude por meio da API para agentes ou fluxos de trabalho conectados, já que o uso da API é cobrado por token, e não por licença.
Em que o Claude difere do ClickUp Brain?
O Claude é uma família de modelos de uso geral da Anthropic que você conecta aos seus dados. O ClickUp Brain é uma camada de IA integrada diretamente ao espaço de trabalho do ClickUp, por isso já conta com o contexto completo de suas tarefas, documentos e tempo, sem a necessidade de uma conexão separada. Muitas agências utilizam ambos: o Brain para rascunhos e resumos dentro do espaço de trabalho, e o Claude via MCP quando desejam que os modelos da Anthropic atuem sobre esses mesmos dados em tempo real.
O Claude é melhor que o ChatGPT para trabalhos de marketing?
Tanto o ChatGPT quanto o Claude são capazes de realizar trabalhos de marketing, e a resposta sincera é que o contexto de uso é mais importante do que o modelo em si. O Claude costuma ser elogiado por lidar com documentos longos e textos cheios de nuances, enquanto o ChatGPT possui um ecossistema mais amplo de plug-ins e integrações. Para as agências, a decisão mais importante é se o modelo escolhido se conecta ao seu espaço de trabalho ativo, pois um modelo conectado de qualquer uma das marcas é superior a um modelo desconectado em uma aba separada.
O que é uma agência de marketing de IA?
Uma agência de marketing de IA integra a IA à forma como realiza seu trabalho, não apenas ao que vende. Na prática, isso significa usar modelos como o Claude para produção e análise, utilizar agentes para coordenação e geração de relatórios, e manter especialistas humanos responsáveis pela estratégia, pelo julgamento criativo e pelo relacionamento com os clientes. O rótulo importa menos do que o modelo operacional subjacente a ele.
A IA substituirá as agências de marketing?
A IA está substituindo o trabalho de produção e coordenação pelo qual as agências costumavam cobrar, e não o julgamento e a orquestração pelos quais os clientes realmente pagam um valor a mais. As agências que redefinem seus preços com base no julgamento especializado e usam a IA para dar conta do trabalho rotineiro estão aumentando suas margens de lucro. Aquelas que tratam a IA como uma forma de produzir mais do mesmo resultado padronizado são as que correm um risco real.