Vi siete mai chiesti come fa il vostro telefono a tradurre in pochi secondi il menu di quel ristorante straniero? O come quella pila di documenti scansionati si trasformi magicamente in testo ricercabile?
Dietro questi miracoli tecnologici quotidiani ci sono due potenti tecnologie: il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e l'intelligenza artificiale (IA).
Sebbene entrambe le tecnologie possano rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono le informazioni, hanno scopi diversi. La scelta dello strumento giusto (o della combinazione) può avere un impatto notevole sulla produttività, l'efficienza e i profitti!
In questa guida analizzeremo tutto ciò che c'è da sapere su OCR e IA: le loro differenze, i punti di forza, i limiti e gli scenari in cui sono più adatte.
È un testo leggibile dalla macchina, ma ricaricato! Eccoci qui. 🎢
⏰ Riepilogo/riassunto di 60 secondi
- L'OCR semplifica l'estrazione del testo e converte immagini scansionate e PDF in testo modificabile e ricercabile, riducendo l'inserimento manuale dei dati
- L'IA va oltre il riconoscimento del testo, comprende il contesto, estrae informazioni e automatizza il processo decisionale utilizzando l'apprendimento automatico e la PNL
- L'OCR è ideale per i settori finanziario, sanitario e legale in cui è necessaria la digitalizzazione; l'IA eccelle nell'analisi predittiva e nell'interpretazione di dati complessi
- L'OCR è conveniente ed efficiente, ma ha difficoltà con la scrittura a mano e i dati non strutturati; l'IA è potente, ma richiede investimenti e formazione significativi
- La combinazione di OCR e IA migliora la precisione, automatizza i flussi di lavoro e consente di usufruire di informazioni più approfondite in settori come la finanza, la sanità e la tecnologia legale
- L'OCR è una soluzione economica per la digitalizzazione semplice; l'IA richiede più risorse ma offre capacità di automazione e di processo decisionale trasformative
- ClickUp fornisce strumenti per la gestione dei flussi di lavoro IA+OCR, dalla documentazione all'automazione, rendendo l'implementazione perfetta
Che cos'è l'OCR?
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) consente al computer di "leggere" ed elaborare elementi visivi.
Questa tecnologia converte diversi tipi di documenti (carte scansionate, PDF o immagini catturate da fotocamere digitali) in dati modificabili e ricercabili.
Pensa all'ultima volta che hai dovuto digitare manualmente sul computer le informazioni contenute in un documento stampato. Noioso, vero? L'OCR elimina questo problema estraendo automaticamente il testo dalle immagini, rendendo le informazioni accessibili, modificabili e ricercabili
⚡️ Bonus: abbina l'OCR all'automazione e otterrai il massimo dell'efficienza. Scopri come! 👇🏼
*come funziona l'OCR
Il software OCR lavora attraverso un affascinante processo in più passaggi:
Innanzitutto, acquisisce il documento utilizzando uno scanner o una fotocamera. Quindi, migliora l'immagine regolando la luminosità e il contrasto, rimuovendo al contempo eventuali rumori/disturbi per migliorare la chiarezza del testo.
Poi arriva la parte critica: il software rileva le aree di testo e analizza i modelli e le forme per riconoscere i singoli caratteri. Infine, perfeziona i risultati utilizzando dizionari e modelli linguistici per correggere potenziali errori.
Per le aziende che lavorano con grandi set di dati, il software OCR può accelerare l'automazione dell'inserimento dei dati e semplificare i flussi di lavoro.
L'estrazione automatica dei dati consente alle aziende di elaborare grandi volumi di documenti in modo rapido e preciso. Combinandola con un software avanzato di gestione dei documenti, le organizzazioni possono archiviare, classificare e recuperare le informazioni in modo sicuro, migliorando la produttività e la conformità.
➡️ Leggi tutto: Organizzare file e cartelle: strategie per migliorare il flusso di lavoro
Casi d'uso comuni dell'OCR
La tecnologia OCR ha trasformato silenziosamente numerosi settori, snellendo i processi che richiedono molti documenti.
Ecco alcuni dei casi d'uso più comuni:
- Settori finanziari o bancari: l'OCR gestisce tutto, dall'elaborazione degli assegni alla conversione dei rendiconti finanziari in formato digitale, risparmiando innumerevoli ore di immissione manuale dei dati
Ad esempio, invece di digitare manualmente lunghi numeri di scheda e scadenze, gli utenti possono semplicemente scansionare le loro schede fisiche, come una MasterCard, con la fotocamera del loro smartphone.
Il sistema OCR del gateway di pagamento estrae istantaneamente le informazioni necessarie, convertendole in dati digitali. Questo processo accelera l'esperienza di pagamento e riduce al minimo il rischio di errori associati all'inserimento manuale dei dati, migliorando sia la praticità che la sicurezza delle transazioni online.
- *sanità: per i provider del settore sanitario, l'OCR digitalizza le cartelle cliniche dei pazienti e i moduli medici, rendendo accessibili le informazioni critiche quando sono più necessarie. Scansionando sia i vetrini storici che quelli attuali dei pazienti, la Mayo Clinic ha creato un database di 20 milioni di immagini digitali collegate a 10 milioni di cartelle cliniche, inclusi trattamenti, immagini e dati genomici
- *settore legale: gli studi legali utilizzano l'OCR per rendere ricercabili migliaia di documenti relativi a casi, trovando informazioni chiave in pochi secondi anziché in ore. Iniziative senza scopo di lucro come il Free Law Project aiutano il pubblico a estrarre facilmente informazioni dai materiali PACER (Public Access to Court Electronic Records) utilizzando la tecnologia OCR
- Vendita al dettaglio e gestione delle fatture: l'OCR automatizza la gestione dell'inventario acquisendo i dati dei prodotti dalle etichette, mentre nell'elaborazione delle fatture riduce drasticamente le voci manuali e gli errori
🌟 L'esempio più comune di OCR? Google Lens! Analizzando il testo incorporato nelle immagini, Google può perfezionare i risultati della ricerca, fornendo agli utenti corrispondenze più pertinenti.
Questa funzionalità si estende a Google Lens, integrato in Ricerca immagini, che consente agli utenti di selezionare e copiare il testo direttamente dalle immagini. È prezioso per estrarre rapidamente informazioni da cartelli, documenti o qualsiasi immagine contenente testo, dimostrando l'applicazione pratica dell'OCR nella funzionalità di ricerca quotidiana.
➡️ Leggi tutto: I migliori estrattori di dati PDF con IA per il data mining
Vantaggi e limiti dell'OCR
L'OCR eccelle in molti settori: è estremamente accurato con documenti chiari e strutturati e riduce drasticamente le ore di immissione manuale dei dati. Inoltre, è più conveniente delle complesse soluzioni di IA, rende ricercabile il testo all'interno delle immagini e si integra facilmente con i sistemi esistenti.
Tuttavia, l'OCR non è perfetto. Ecco una rapida panoramica dei vantaggi e dei limiti dell'OCR:
| Funzionalità/Aspetto | Vantaggi dell'OCR | Limiti dell'OCR |
| Precisione | Elevata precisione con documenti chiari e strutturati | Difficoltà con note scritte a mano e font stilizzati |
| Efficienza | Riduce drasticamente le ore di immissione manuale dei dati | Immagini di scarsa qualità possono portare a errori |
| Costo | Più conveniente delle complesse soluzioni di IA | Comprensione limitata del significato del testo |
È qui che entra in gioco l'IA.
Comprendere l'intelligenza artificiale
A differenza dell'OCR tradizionale, che svolge una funzione altamente specifica, l'IA comprende un intervallo molto più ampio di capacità, dalla risoluzione di problemi di base al processo decisionale complesso che rivaleggia con l'intelligenza umana.
Invece di limitarsi a estrarre il testo da un'immagine, l'IA può aiutarti a tradurlo, riepilogarlo o persino visualizzare le informazioni, a seconda delle sue capacità.
Tipi di IA
L'IA è disponibile in diverse versioni, ognuna con capacità diverse:
- *l'IA ristretta è progettata per attività specifiche come il riconoscimento vocale o i sistemi di raccomandazione: è ciò che alimenta i tuoi assistenti virtuali e i suggerimenti di Netflix
- *l'apprendimento automatico consente ai sistemi di migliorare attraverso l'esperienza senza una programmazione esplicita. Alimentandolo con dati sufficienti, impara autonomamente i modelli
- il deep learning* va oltre, utilizzando reti neurali modellate sul cervello umano per elaborare i dati in modi sempre più complessi
- *l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente ai computer di comprendere il linguaggio umano, non solo di riconoscere il testo (come fa l'OCR), ma di comprenderne il significato e il contesto
Vantaggi dell'IA
A differenza dell'OCR, i sistemi di IA diventano più intelligenti nel tempo con più dati. Possono elaborare volumi di informazioni ben oltre la capacità umana e applicare le loro capacità a numerose attività oltre al semplice riconoscimento di testo.
Forse la cosa più impressionante è che l'IA può prevedere i risultati sulla base di modelli di dati e gestire processi complessi che richiedono capacità di giudizio e di decisione.
Abbiamo visto diversi esempi di come l'IA nel settore sanitario possa analizzare migliaia di immagini mediche per rilevare il cancro nelle fasi iniziali, spesso con maggiore precisione rispetto ai medici umani. Dato l'attuale ritmo con cui operano la maggior parte delle aziende, la capacità di generare intuizioni rapide e attuabili pone l'IA un passaggio sopra l'OCR.
🌻 Caso in questione: il software di IA sviluppato dai ricercatori dell'Imperial College di Londra, dell'Università Tecnica di Monaco e dell'Università di Edimburgo è in grado di individuare con precisione il momento in cui si manifesta l'ictus e il potenziale trattamento da una singola TAC cerebrale. Questa IA, addestrata su 800 scansioni e testata su quasi 2000 pazienti, è due volte più accurata delle attuali valutazioni visive dei professionisti medici.
*limiti dell'IA
Nonostante le sue potenti capacità, l'IA presenta alcuni limiti critici.
L'implementazione e la manutenzione dei sistemi di IA richiedono un investimento significativo, sia in termini finanziari che di competenze specialistiche. Ci sono anche importanti questioni etiche e di privacy relative all'utilizzo dei dati e al processo decisionale.
I risultati dell'IA sono validi solo quanto i dati di input e i sistemi possono perpetuare i pregiudizi presenti nei dati di addestramento se non sono progettati con cura.
A differenza della funzione diretta dell'OCR, i sistemi di IA possono a volte essere delle "scatole nere" in cui può essere difficile capire come sono giunti a determinate conclusioni.
I ricercatori non comprendono appieno come funzionano gli algoritmi di apprendimento automatico, in particolare quelli di apprendimento profondo. Il campo dell'IA spiegabile sta lavorando per sviluppare algoritmi che, pur non essendo necessariamente a scatola di vetro, possano essere meglio compresi dagli esseri umani. In molti casi, c'è una buona ragione per diffidare degli algoritmi e dei modelli di apprendimento automatico a scatola nera. Supponiamo che un modello di apprendimento automatico abbia fatto una diagnosi sulla tua salute. Vorresti che il modello fosse a scatola nera o a scatola di vetro?
I ricercatori non comprendono appieno come funzionano gli algoritmi di apprendimento automatico, in particolare quelli di apprendimento profondo. Il campo dell'IA spiegabile sta lavorando per sviluppare algoritmi che, pur non essendo necessariamente a scatola di vetro, possano essere meglio compresi dagli esseri umani. In molti casi, c'è una buona ragione per diffidare degli algoritmi e dei modelli di apprendimento automatico a scatola nera. Supponiamo che un modello di apprendimento automatico abbia fatto una diagnosi sulla tua salute. Vorresti che il modello fosse a scatola nera o a scatola di vetro?
I ricercatori non comprendono appieno come funzionano gli algoritmi di apprendimento automatico, in particolare quelli di apprendimento profondo. Il campo dell'IA spiegabile sta lavorando per sviluppare algoritmi che, pur non essendo necessariamente a scatola di vetro, possano essere meglio compresi dagli esseri umani. In molti casi, c'è una buona ragione per diffidare degli algoritmi e dei modelli di apprendimento automatico a scatola nera. Supponiamo che un modello di apprendimento automatico abbia fatto una diagnosi sulla tua salute. Vorresti che il modello fosse a scatola nera o a scatola di vetro?
Data la natura in evoluzione della tecnologia, c'è anche una questione di accuratezza, poiché l'IA potrebbe interpretare male i dati o allucinare risposte irrilevanti.
*applicazioni dell'IA in vari campi
La versatilità dell'IA ha portato alla sua adozione in innumerevoli settori e sta crescendo rapidamente.
🌎 Fact Check: Secondo l'ultima ricerca di McKinsey, la percentuale di organizzazioni che riportano un uso regolare dell'IA generativa in almeno una funzione aziendale è passata dal 65% all'inizio del 2024 al 71% nel 2025.
Nel caso di OCR vs. IA, le opportunità di applicazione sono enormi. Vediamone alcune:
- Sanità: L'IA va ben oltre la semplice estrazione dei dati (come nell'OCR) aiutando nella diagnosi delle malattie attraverso il riconoscimento avanzato delle immagini, creando piani di trattamento personalizzati utilizzando l'analisi predittiva e accelerando la scoperta di farmaci attraverso modelli di apprendimento automatico. A differenza dell'OCR, che si limita a digitalizzare il testo, l'IA interpreta e analizza dati complessi per fornire informazioni utili
- *finanza: mentre l'OCR può digitalizzare i documenti finanziari, l'IA fa un passo avanti rilevando attività fraudolente, valutando i rischi e ottimizzando le strategie di trading algoritmico. I sistemi di IA possono anche analizzare modelli in vasti set di dati, rendendo più popolari casi d'uso come l'IA per la contabilità
- *trasporti: l'OCR può essere utilizzato per elaborare i documenti di immatricolazione dei veicoli, ma le capacità decisionali dell'IA si estendono a diverse applicazioni, tra cui i veicoli autonomi e i sistemi di traffico ottimizzati dall'IA. Questi sistemi si basano sull'analisi dei dati in tempo reale e sul processo decisionale, superando di gran lunga la natura statica dell'OCR
- Settore legale: gli strumenti di IA per avvocati aiutano a identificare le clausole chiave, riepilogare/riassumere documenti lunghi e prevedere l'esito dei casi con approfondimenti basati sui dati. Sfruttando questi strumenti, gli studi legali possono migliorare l'efficienza, ridurre gli errori umani e concentrarsi su un lavoro legale di maggior valore.
- Servizio clienti: l'OCR può estrarre il testo dalle comunicazioni con i clienti, ma i chatbot basati sull'IA e gli strumenti di analisi del sentiment vanno oltre la comprensione del contesto, delle emozioni e delle intenzioni. Ciò consente interazioni più personalizzate ed efficienti con i clienti
- Produzione: Mentre l'OCR può digitalizzare manuali o etichette, i sistemi di controllo qualità e di manutenzione predittiva basati sull'IA analizzano i dati dei sensori per identificare potenziali guasti alle apparecchiature prima che si verifichino. Questo approccio proattivo rappresenta un significativo passo avanti rispetto alla natura reattiva dell'OCR
💡 Suggerimento: sfrutta la ricerca intelligente basata sull'IA nel software di ricerca della tua azienda per abbattere i silos di dati e migliorare la gestione delle conoscenze. L'IA migliora la comprensione del contesto e personalizza i risultati, aiutando i dipendenti a trovare rapidamente le informazioni rilevanti. Ciò aumenta la produttività, semplifica il processo decisionale e garantisce l'accesso sicuro ai dati critici.
OCR vs. IA: differenze chiave
Sebbene entrambe le tecnologie mirino a semplificare l'elaborazione dei dati, i loro approcci e risultati differiscono in modo significativo.
L'OCR ha un focus ristretto: riconosce il testo dalle immagini. Tutto qui. È una tecnologia relativamente semplice con un lavoro specifico da fare. Non può imparare dall'esperienza o capire cosa significa il testo.
L'IA, invece, simula l'intelligenza umana attraverso un ampio intervallo di capacità. Può comprendere il contesto e il significato, migliorare con l'esperienza e prendere decisioni complesse.
Pensala in questo modo: l'OCR può dirti quali parole ci sono in una pagina, mentre l'IA può dirti cosa significano quelle parole, come si relazionano tra loro e quali azioni dovresti intraprendere in base a tali informazioni.
Anche la differenza di costo è sostanziale. Le soluzioni OCR sono generalmente accessibili per aziende di ogni dimensione, mentre le implementazioni complete di IA richiedono in genere investimenti significativi.
📮ClickUp Insight: Il 18% dei partecipanti al nostro sondaggio sull'uso dell'IA vuole usare l'IA per organizzare la propria vita attraverso calendari, attività e promemoria. Un altro 15% vuole che l'IA gestisca le attività di routine e il lavoro amministrativo.
da fare, un'IA deve essere in grado di*: comprendere i livelli di priorità per ogni attività in un flusso di lavoro, eseguire i passaggi necessari per creare attività o regolare attività e impostare flussi di lavoro automatizzati. La maggior parte degli strumenti ha uno o due di questi passaggi elaborati.
Ma ClickUp aiuta gli utenti a consolidare fino a 5+ app utilizzando la nostra piattaforma! Prova la pianificazione basata sull'IA, in cui le attività e le riunioni possono essere facilmente assegnate agli slot liberi nel tuo calendario in base ai livelli di priorità. Puoi anche impostare regole di automazione personalizzate tramite ClickUp Brain per gestire le attività di routine. Dì addio al lavoro frenetico!
OCR vs. IA: Quale scegliere?
La decisione tra OCR e IA non è sempre semplice. La scelta dipende dalle specifiche esigenze aziendali, dalle risorse e dagli obiettivi.
Quando usare l'OCR
L'OCR è ideale quando l'obiettivo principale è semplicemente convertire documenti fisici in formato digitale. Se si lavora con moduli standardizzati o testo digitato e si ha una semplice necessità di estrazione di testo, l'OCR fornisce una soluzione efficiente ed economica.
Immagina di gestire una piccola società di contabilità che deve digitalizzare centinaia di fatture dei clienti ogni mese. L'OCR ti consente di estrarre i dati da questi documenti strutturati senza richiedere complessi sistemi di IA o sforare il budget.
Quando l'IA è una scelta migliore
L'IA diventa necessaria quando è necessario andare oltre il riconoscimento del testo per comprendere il contesto e il significato che si cela dietro il testo.
Se hai a che fare con documenti di vari formati, scritti a mano o layout complessi, le capacità superiori di riconoscimento dei modelli dell'IA forniranno risultati migliori. L'IA eccelle anche quando è necessario automatizzare i processi decisionali, prevedere i risultati o comprendere il linguaggio naturale.
Prendiamo l'esempio di una grande azienda di logistica che vuole ottimizzare l'intera catena di fornitura. Implementando un sistema di IA che analizzi i report operativi, il feedback dei clienti e i dati di monitoraggio in tempo reale, andando oltre le semplici ricerche per parole chiave dell'OCR, l'IA potrebbe identificare i colli di bottiglia nei percorsi di consegna e ottimizzare lo spazio di archiviazione in magazzino in base alla domanda di prodotti.
➡️ Ulteriori informazioni: Tecniche di IA: padroneggiare l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e la PNL
Combinare OCR e IA per ottenere i migliori risultati
È qui che le cose si fanno interessanti: la soluzione più potente spesso combina entrambe le tecnologie.
L'OCR può gestire l'estrazione iniziale del testo, mentre l'IA elabora e analizza le informazioni estratte. Insieme, creano una soluzione end-to-end che offre sia efficienza che intelligenza.
Questo approccio ibrido è particolarmente efficace per i settori che si occupano di grandi volumi di documenti complessi, come l'elaborazione di richieste di risarcimento assicurativo o l'analisi di contratti legali. L'OCR digitalizza i documenti e l'IA estrae informazioni significative, identifica potenziali problemi e consiglia persino azioni.
Implementare OCR e IA insieme
La combinazione di OCR e IA crea una potente sinergia che affronta i limiti di ciascuna tecnologia, amplificandone i punti di forza. L'elaborazione intelligente dei documenti è qui!
Vantaggi della combinazione di OCR e IA
Se integrate in modo efficace, queste tecnologie offrono notevoli vantaggi:
L'IA migliora le capacità di riconoscimento del testo dell'OCR, soprattutto per documenti difficili come note scritte a mano o scansioni di scarsa qualità. La soluzione combinata può elaborare un intervallo più ampio di tipi di documenti con maggiore precisione.
Oltre a riconoscere il testo, il sistema integrato può estrarre informazioni significative dal contenuto. Elabora le informazioni più velocemente e richiede meno interventi manuali per correggere gli errori.
Ecco come questa potente coppia consente flussi di lavoro olistici e end-to-end in tutti i settori.
| Settore | Caso d'uso | Il ruolo dell'OCR | Il potenziamento dell'IA |
| Assistenza sanitaria | Digitalizzazione delle cartelle cliniche dei pazienti | Estrazione di testo da documenti medici | Analizza i dati per la previsione delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche |
| Finanza | Elaborazione automatizzata delle fatture | Legge il testo di fatture e ricevute | Convalida le voci, rileva le frodi e classifica le spese |
| Legale | Analisi e conformità contrattuale | Estrazione di clausole dai contratti | Utilizza la PNL per identificare rischi, obblighi e incongruenze |
| Vendita al dettaglio | Gestione intelligente dell'inventario | Scansiona codici a barre ed etichette dei prodotti | Prevede la domanda di scorte e ottimizza la gestione dell'inventario |
| Trasporti | Riconoscimento targhe per pedaggi e parcheggi | Estrazione dei numeri di targa dalle immagini | Abbina i dati ai registri dei veicoli e automatizza la fatturazione |
| Servizio clienti | Automazione dell'elaborazione di email e documenti | Estrazione di testo da moduli scansionati ed email dei clienti | Categorizzazione basata sull'IA, analisi del sentiment e risposte automatiche |
| Produzione | Controllo qualità e rilevamento dei difetti | Legge etichette, numeri di serie e specifiche | L'analisi delle immagini basata sull'IA rileva i difetti e garantisce la conformità |
| Formazione | Valutazione automatica degli esami scritti a mano | Estrae le risposte scritte a mano | L'IA valuta le risposte e fornisce un feedback |
| Immobiliare | Verifica dei documenti di proprietà | Legge atti, contratti ed elenchi di proprietà | L'IA convalida la titolarità, rileva le anomalie e valuta il valore della proprietà |
| Logistica | Semplificazione delle spedizioni e del monitoraggio | Estrae i dati dalle etichette di spedizione e dalle fatture | L'IA prevede i tempi di consegna e ottimizza i percorsi logistici |
➡️ Leggi tutto: Guida all'uso dell'automazione dei flussi di lavoro con IA per la massima produttività
Strumenti e software per l'implementazione di sistemi integrati OCR + IA
Potresti avere a disposizione un fantastico software OCR e un assistente IA che usi al lavoro.
Tuttavia, integrarli insieme è spesso complicato. Mentre l'OCR è più economico, le soluzioni personalizzate di IA sono quasi sempre costose e possono richiedere un discreto investimento di tempo prima di poterle mettere in funzione.
È qui che serve un'app che fa tutto, come ClickUp, perché l'IA alimenta ogni aspetto dei flussi di lavoro di ClickUp, dalla gestione della conoscenza al project management e alla collaborazione.
Cosa significa questo per te? Un flusso di lavoro di digitalizzazione ed elaborazione dei documenti senza soluzione di continuità, basato sull'IA! Vediamo come.
clickUp Docs: documentazione standardizzata resa facile*
Come elaboratore di documenti integrato nella piattaforma, ClickUp Docs ti aiuta a organizzare le informazioni in modo strutturato. È dotato di funzionalità/funzioni come pagine nidificate e formattazione RTF per aiutarti a formattare i tuoi contenuti. Ciò è particolarmente utile se stai cercando di standardizzare il formato dei contenuti per facilitare l'estrazione dei dati OCR.
Ad esempio, se stai impostando un flusso di lavoro OCR+IA per la gestione delle fatture, puoi sfruttare il modello di fattura ClickUp per standardizzare il flusso di lavoro della documentazione per estrarre informazioni dalle fatture. Anche se ClickUp non dispone di funzionalità OCR integrate per estrarre dati dai tuoi documenti, come le fatture, può aiutarti a semplificare il processo di estrazione dei dati guidata dall'OCR.
Attività di ClickUp: gestione delle attività basata sull'IA
Una volta estratti i dati, utilizza le attività di ClickUp per organizzarli e strutturarli in flussi di lavoro utilizzabili. Le funzionalità/funzioni consentono inoltre di mappare parti specifiche di set di dati estratti su campi personalizzati. Ciò è particolarmente utile se è possibile creare database o flussi di lavoro altamente specifici con i dati estratti.
Tornando all'esempio delle fatture, la vista Tabella di ClickUp ti consentirà di visualizzare a colpo d'occhio quante fatture sono attualmente in fase di elaborazione, con stati personalizzati per indicare esattamente a che punto del processo si trovano.
automazioni ClickUp: il tuo flusso di lavoro con il pilota automatico*
Se l'OCR serve per facilitare l'inserimento manuale dei dati, l'ultima cosa che si vuole fare è aggiornare manualmente lo stato delle attività. L'automazione basata sull'IA di ClickUp rende facile creare regole di automazione personalizzate utilizzando un linguaggio semplice, come "quando si riceve la fattura, aggiornare lo stato a Ricevuta". Più facile di così! Inoltre, per facilitare l'utilizzo, in ClickUp sono disponibili oltre 100 modelli di automazione.
ClickUp Brain: un'IA che fa tutto
Ogni progetto, documento, file, video e clip audio presente nell'area di lavoro di ClickUp è ricercabile tramite IA. Proprio così. ClickUp Brain, la rete neurale integrata di ClickUp, è in grado di "leggere" e "comprendere" il contesto dei tuoi contenuti e aiutarti a fare di più con essi!
Ecco cosa può fare ClickUp Brain per te:
- Genera, aggiorna e assegna automaticamente le attività con la precisione dell'IA
- Genera contenuti, riepiloga/riassumi note e perfeziona il testo con facilità
- Estrai informazioni o approfondimenti da file, strumenti di terze parti integrati e dalla tua area di lavoro
- Creare riepiloghi delle chat basati sull'IA in ClickUp Chat e riepiloghi dei thread all'interno delle attività di ClickUp per aiutarti a rimanere aggiornato
Un potente strumento di project management per l'implementazione di IA + OCR
Non sai da dove iniziare? Prendi il controllo dell'implementazione di IA + OCR con i potenti strumenti di project management di ClickUp, progettati per semplificare il processo dall'inizio alla fine.
✅ Pianifica con precisione: Crea la tua tabella di marcia utilizzando ClickUp Docs per definire obiettivi e sequenze, mentre le lavagne online ti consentono di organizzare visivamente i flussi di lavoro
✅ Assegnare attività senza problemi: Assegnare attività senza sforzo utilizzando le attività di ClickUp in base alle competenze del team e automatizzare le assegnazioni con flussi di lavoro intelligenti
✅ Monitoraggio dello stato in tempo reale: definizione delle attività cardine, visualizzazione delle dipendenze nei grafici Gantt in ClickUp e utilizzo delle dashboard di ClickUp per tenere sotto controllo le metriche chiave e le prestazioni
✅ Collaborare come mai prima d'ora: Centralizzare tutte le discussioni del team in ClickUp Chat e nei commenti assegnati, mantenendo tutti allineati con aggiornamenti automatici sullo stato e promemoria
✅ Ottimizza e scala senza sforzo: Sfrutta ClickUp Brain per ottenere informazioni in tempo reale, raccogliere feedback con ClickUp Moduli e automatizzare le attività in corso per una scalabilità e una manutenzione fluide
È l'app per il lavoro che centralizza tutte le informazioni relative ai progetti in un'unica posizione accessibile.
Usufruisci della potenza di IA + OCR con ClickUp
Nel panorama in evoluzione dell'elaborazione dei documenti, il confine tra OCR e IA si sta sfumando. L'OCR gestisce la digitalizzazione, l'IA consente un'automazione più profonda e le soluzioni più efficaci combinano entrambe.
ClickUp fornisce le funzionalità/funzioni di struttura, automazione e collaborazione per dare vita alle iniziative di IA + OCR. Dalla pianificazione e gestione delle attività al monitoraggio e all'ottimizzazione in tempo reale, ClickUp garantisce che ogni fase dell'implementazione sia organizzata, efficiente e scalabile.
Il futuro dell'intelligenza documentale inizia con la strategia giusta: ClickUp ti aiuta a metterla in pratica.
Registrati oggi stesso per avere un account gratis su ClickUp!