¿Qué pila de IA es la adecuada para las marcas de comercio electrónico?

Tu cliente acaba de hacer clic en «Añadir al carrito».

Pero su herramienta de precios no se ha actualizado desde la semana pasada, sus datos de inventario no están sincronizados y su app de cumplimiento aún no sabe de qué almacén debe extraer los productos.

Todo esto resulta en un pedido retrasado, un cliente insatisfecho y una venta perdida.

Cuando su pila tecnológica de IA no está conectada, cada sistema hace su trabajo de forma aislada. Los equipos pierden tiempo buscando informes, cotejando números y solucionando problemas que la automatización de la IA podría resolver fácilmente.

En esta entrada del blog, exploraremos qué pila de IA es la adecuada para las marcas de comercio electrónico, qué hace cada capa y cómo herramientas como ClickUp pueden unir todo ello. 🎯

Componentes básicos de una pila de IA para el comercio electrónico

En esencia, todas las pilas de IA para comercio electrónico constan de tres partes principales:

Analicemos cada parte para que pueda ver cómo el front-end, el back-end y las capas de soporte trabajan en conjunto para impulsar resultados reales.

Componentes front-end

Los componentes front-end de IA figuran lo que los compradores ven, sienten y experimentan. Estas herramientas optimizan la interacción, personalizan el contenido y mejoran las conversiones en tiempo real.

Componentes de back-end

Los sistemas back-end son el punto de reunión entre la inteligencia y la ejecución. Estos componentes gestionan sus datos, optimizan el inventario y realizan una previsión de la demanda, aspectos fundamentales para la rentabilidad y la escalabilidad.

Capas de función multifuncionales

Estas capas mantienen su pila de inteligencia artificial funcionando sin problemas, garantizando que el flujo de información fluya sin problemas entre las herramientas y los equipos. Herramientas como ClickUp centralizan el seguimiento de proyectos, la visibilidad de los datos y los desencadenantes de automatización.

Ventajas de una pila de IA unificada para el comercio electrónico

Una pila de IA bien construida crea un ecosistema conectado en el que las decisiones, los datos y los equipos se mueven sincronizadas. Así es como funciona en la práctica:

Operaciones optimizadas y menos tareas manuales.

Una pila unificada elimina los traspasos redundantes y las tareas repetitivas entre departamentos. Cuando su CRM, su sistema de inventario y sus herramientas de marketing de IA se conectan a la perfección, el flujo de las actualizaciones es automático.

Decisiones más inteligentes basadas en información en tiempo real.

Con análisis basados en IA y paneles en tiempo real, su equipo puede detectar cambios en la demanda, anomalías en los precios o variaciones en el rendimiento de las campañas a medida que se producen. Por instancia, si un producto experimenta un aumento repentino en una región, puede ajustar al instante los anuncios y los planes de cumplimiento en lugar de esperar a los informes de fin de día.

Experiencias de cliente hiperpersonalizadas

Cuando los motores de personalización y las herramientas de campaña comparten la misma capa de inteligencia, cada interacción del usuario se percibe como relevante. Su pila de IA puede ejecutar campañas de marketing de IA que adaptan las recomendaciones de productos, los correos electrónicos y las ofertas de descuento en función del comportamiento, la ubicación y el momento del usuario, lo que mejora tanto las conversiones como la fidelidad.

Demanda predictiva e inventario optimizado

Una pila de IA conectada mantiene su cadena de suministro a un paso por delante. Los modelos de previsión, las herramientas de fijación de precios y los sistemas de cumplimiento anticipan las tendencias de forma conjunta, lo que evita el exceso de existencias, la falta de existencias y la pérdida de márgenes. Las marcas que utilizan IA predictiva en el inventario obtienen una mayor precisión y operaciones más ágiles.

Mejora de la colaboración entre los departamentos de marketing, equipo de ventas y logística.

Los sistemas unificados sustituyen los interminables ciclos de actualización por una visibilidad compartida. Los equipos pueden plan (plan) la ejecución de campañas de IA para el comercio electrónico, sincronizar (sincronizar) los cronogramas de cumplimiento y realizar un seguimiento del rendimiento en un único entorno de trabajo, lo que reduce los malentendidos y agiliza la ejecución.

Cómo crear o elegir su pila de IA

Crear una pila de IA puede parecer complejo, pero simplemente se trata de superponer las herramientas internas adecuadas sobre una base sólida. Exploremos cómo crear o elegir una pila de IA adaptada a los objetivos de su empresa de comercio electrónico.

Paso n.º 1: Sentar las bases

Antes de elegir las herramientas, debe crear una base sólida. Esto garantiza que su pila de IA resuelva los problemas adecuados y pueda escalarse.

Defina metas empresariales específicas.

Defina uno o dos objetivos medibles, como «Mejorar la tasa de repetición de compras en un 15 % en los próximos 12 meses» o «Reducir el coste de mantenimiento del inventario en un 20 % y, al mismo tiempo, reducir la falta de existencias». Asegúrese de que estas metas se ajustan a su estrategia general (como el crecimiento, la rentabilidad, el aumento del valor del ciclo de vida del cliente o la retención).

Instancia, si su mayor problema es el abandono del carrito de la compra, su pila de IA debe centrarse en la personalización en tiempo real y en la mensajería, en lugar de en la compleja previsión de la cadena de suministro.

2. Evalúe la disponibilidad de los datos

Necesitará datos coherentes en ámbitos clave como los pedidos, el tráfico web, el catálogo de productos, los registros de inventario y los registros de CRM. Para obtener modelos significativos, a menudo necesitará entre 12 y 18 meses de datos (o un volumen suficiente de eventos) para establecer patrones.

Lista de control para realizar una auditoría de datos:

3. Elija su plataforma de comercio electrónico principal

Decida si utilizará una plataforma gestionada estándar (por ejemplo, Shopify Plus, Magento/Adobe Commerce, BigCommerce) o una arquitectura sin interfaz/componible (front-end desacoplado del back-end).

Las plataformas gestionadas ayudan a acelerar la configuración e incluyen funciones integradas y complementos de IA. Por su parte, la arquitectura sin interfaz/componible ofrece flexibilidad y garantía de futuro (se pueden intercambiar módulos). Sin embargo, se necesitan más recursos técnicos.

Paso n.º 2: Integre herramientas de IA específicas alineadas con los flujos de trabajo.

Una vez que tenga la base lista, elija las herramientas adecuadas para los problemas adecuados. Aquí hay tres áreas de gran impacto en las que la IA puede marcar una diferencia real:

Personalización para la interfaz de usuario y la experiencia personalizada del cliente

Utilice motores de recomendación de IA que analicen la navegación, el historial de compras, los datos de sesión y el comportamiento en tiempo real para personalizar las experiencias de compra. Puede vincular contenido dinámico, como tiras de la página de inicio o páginas de destino adaptadas a segmentos (clientes nuevos frente a clientes recurrentes) y comportamientos (visitantes que abandonan el carrito).

Servicio de atención al cliente y flujo de trabajo de crecimiento

Opte por chatbots de IA que puedan gestionar consultas sencillas (estado de los pedidos, devoluciones), comunicaciones proactivas (por ejemplo, «Ha dejado elementos en el carrito, ¿puedo ayudarle?») y derivar a agentes humanos cuando sea necesario. Esto libera a su equipo para que pueda dedicarse a tareas de mayor valor.

Combínalo con tu CRM para que pueda extraer la información de los pedidos y actuar como desencadenante de las devoluciones.

Operaciones, gestión de inventario y cadena de suministro

Aproveche los modelos de previsión para analizar las ventas históricas, la estacionalidad, las promociones y las devoluciones con el fin de predecir las ventas por SKU. Combine esto con la automatización de los precios y la logística basada en IA para mantener un inventario ajustado y unos márgenes saludables.

Paso n.º 3: evalúe cuidadosamente las herramientas y los proveedores

A la hora de la selección de su software de comercio electrónico, aplique criterios que le garanticen que no acabará con aplicaciones puntuales o deuda técnica.

Aquí tiene una breve lista de control que le ayudará a elegir las herramientas de IA adecuadas:

🧠 Dato curioso: En 1979, el inventor británico Michael Aldrich hizo la conexión (a internet) de un televisor modificado a un ordenador a través de una línea telefónica, creando el primer sistema del mundo para compras en línea.

¡Este es él!

Paso n.º 4: Crear pensando en el futuro (y mantener la flexibilidad)

Una vez que su pila de IA esté en funcionamiento, comenzará el verdadero trabajo. Estas herramientas de gestión de campañas evolucionarán, surgirán nuevos modelos y sus flujos de trabajo cambiarán. Lo importante es la facilidad con la que puede seguir aprendiendo, actualizando y optimizando sin tener que desmontarlo todo.

Esto es lo que puede hacer:

Paso n.º 5: Conecte los flujos de trabajo de IA con una orquestación unificada.

La proliferación de herramientas merma la productividad, los presupuestos y la concentración. Se produce de forma gradual, convirtiéndose en una proliferación de trabajo, en la que las actualizaciones, los archivos y las decisiones se dispersan entre app, hilos de chat y bandejas de entrada. Este problema se traduce en una pérdida de productividad global estimada en 2,5 billones de dólares al año.

Por eso, una vez que su pila de IA esté en funcionamiento, necesitará una única capa de coordinación para la conexión de los esfuerzos de marketing, datos y cumplimiento.

ClickUp se convierte en esa capa.

Es la app, aplicación integral para el trabajo que combina la gestión de proyectos, la gestión del conocimiento y el chatear, todo ello impulsado por IA que le ayuda a trabajar de forma más rápida e inteligente.

Muestra de pila de IA para marcas de comercio electrónico

Aquí tiene un modelo de referencia que le servirá como muestra para estructurar sus herramientas de IA para el comercio electrónico. Utilícelo como mapa para diseñar una pila de IA que se adapte a sus metas de crecimiento y evite el caos de herramientas.

1. Capa de datos y análisis

Esta capa es su base. Recopila y unifica todos los datos relevantes (pedidos, tráfico web, catálogo de productos, registros de inventario y CRM) para que el resto de su pila disponga de información coherente y precisa.

Google BigQuery

Google BigQuery es un almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado, adaptado a la escala del comercio electrónico. Permite controlar la elaboración de informes y combinar múltiples fuentes de datos en un solo almacén.

Componentes clave:

Snowflake

Se trata de una moderna plataforma de datos en la nube que ofrece compatibilidad con la consolidación de datos a gran escala, el análisis y las cargas de trabajo de IA. Para los minoristas, Snowflake ofrece una «nube de datos minoristas» en la que se almacenan múltiples tipos de datos (órdenes de compra, inventario, fabricación, socios) en un solo lugar.

Componentes clave:

Segment

Segment es una plataforma de datos de clientes (CDP) diseñada para recopilar y unificar datos de clientes de múltiples fuentes en un único perfil.

Componentes clave:

🚀 Ventaja de ClickUp: convierta sus datos sin filtrar de pedidos, tráfico, catálogo, registros de inventario y CRM en un panel de control de comercio electrónico con los paneles de ClickUp.

Cree visualizaciones personalizadas utilizando una variedad de tipos de gráficos y tarjetas para realizar seguimiento y optimizar cada parte de su flujo de trabajo de comercio electrónico. A continuación se muestran algunos ejemplos de paneles de datos:

• Gráfico circular para ver el desglose de sus ventas por categoría de producto o región.
• Gráfico de barras para comparar los flujos de ingresos mensuales, el volumen de pedidos o el gasto en marketing en diferentes canales.
• Gráfico de batería para supervisar el progreso del cumplimiento o los niveles de existencias.

También puede utilizar las tarjetas de IA integradas para obtener información, detectar anomalías en los datos de equipo de ventas o predecir los elementos con pocas existencias antes de que se conviertan en un problema. Y como los paneles se actualizan automáticamente y envían informes programados, ya no es necesario realizar comprobaciones los lunes por la mañana solo para cotejar los números.

2. Capa de marketing y personalización

Esta capa aprovecha los datos de comportamiento, sesión y compra para ofrecer experiencias personalizadas a lo largo del recorrido del cliente. Cuando adapta sus estrategias de marketing y contenido de comercio electrónico a cada individuo (y contexto), consigue una mayor conversión, una mejor retención y una mayor fidelidad.

Klaviyo

Se trata de una plataforma CRM B2C que utiliza la IA para la automatización del marketing, unificar los datos de los clientes, ofrecer opciones avanzadas de segmentación personalizada y permitir flujos personalizados impulsados por la IA a través del correo electrónico, los SMS y las notificaciones push.

Componentes clave:

Bloomreach

Bloomreach es una plataforma de personalización y análisis basada en IA que proporciona información sobre los clientes y los productos y ofrece búsquedas personalizadas en el sitio web.

Componentes clave:

Persado

Se trata de una plataforma de IA generativa centrada en la personalización de mensajes y contenido. Persado analiza el lenguaje, las emociones y los segmentos para ofrecer variantes de mensajes que impulsen la acción.

Componentes clave:

3. Capa creativa y de contenido de contenido

Cuando se amplían los productos, las variaciones (tamaño, región, idioma) y los canales (web, móvil, redes sociales), los procesos manuales de contenido se convierten en un cuello de botella. La IA generativa en el comercio electrónico aborda la escalabilidad del contenido mediante la creación de descripciones de productos atractivas, publicaciones en redes sociales, recursos visuales y tiras dinámicas sin sacrificar la calidad ni la voz de la marca.

Jasper

Se trata de una plataforma de redacción basada en IA diseñada para que los equipos de marketing y comercio electrónico redacten rápidamente textos creativos, descripciones de productos y contenido SEO para su marca.

Componentes clave:

Tipo de letra

Se trata de una plataforma de diseño de IA para generar imágenes de marca, tiras de productos y recursos para campañas. Typeface ayuda a los equipos a crear diseños coherentes sin depender en gran medida del trabajo de diseño manual.

Componentes clave:

gamma

gamma es una herramienta generativa de presentación y contenido que convierte ideas o esquemas en atractivas presentaciones visuales y explicaciones de productos.

Componentes clave:

🚀 Ventaja de ClickUp: ClickUp Brain, el asistente basado en IA de la plataforma, combina proyectos, chat y documentación en un único entorno de trabajo. Su AI Writer for Work te ayuda a crear contenido de marketing, como descripciones de productos, titulares promocionales y reseñas de campañas en cuestión de segundos.

Supongamos que está preparando el lanzamiento de un nuevo producto. Puede pedirle a ClickUp Brain que redacte 10 descripciones de productos basadas en su guía de estilo y las coloque directamente en un documento de «Campaña de lanzamiento» en ClickUp Docs, donde su equipo podrá realizar edición en tiempo real.

Además, no tienes que preocuparte por el contexto. ClickUp Brain extrae información de tu entorno de trabajo, informes o incluso campañas anteriores para ofrecer un texto que se adapte a la voz de tu marca sin necesidad de indicaciones adicionales.

📌 Ejemplos de indicaciones:

• Redacta tres descripciones de productos para una edición limitada de verano en un tono de conversación.
• Genere cinco titulares publicitarios que destaquen una rebaja del 20 % en productos para el cuidado de la piel durante las fiestas.
• Resumir este resumen de la campaña en tres puntos clave para nuestro equipo de redes sociales.

4. Capa de precios e inventario

Estas herramientas le ayudan a optimizar los niveles de existencias, a realizar una previsión de la demanda y a establecer precios dinámicos basados en el margen, los precios de la competencia y los niveles de inventario.

DataRobot

DataRobot es una plataforma de IA de nivel corporación creada para equipos de datos que buscan precisión sin necesidad de código manual. Automatiza el modelado predictivo para la fijación de precios, la previsión de la demanda y la optimización del inventario.

Componentes clave:

Planificador de inventario

Inventory Planner es una herramienta de plan y previsión de la demanda que se integra directamente con plataformas como Shopify, Amazon y WooCommerce, y gestiona el reabastecimiento y el flujo de caja.

Componentes clave:

🚀 Ventaja de ClickUp: si necesita saber qué SKU se vendieron más rápido el último trimestre, cuáles fueron los ajustes de precios y cómo esos cambios afectaron al margen, solo tiene que preguntarle a ClickUp Brain. Su AI Project Manager extrae el contexto de todas sus fuentes, incluidos los motores de personalización y las aplicaciones de previsión, para automatizar tareas rutinarias como la generación de resúmenes.

Resume al instante los cambios de precios del último trimestre, encuentra tareas de ClickUp enlazadas con la optimización del inventario y extrae información de la previsión. Incluso puede recuperar los puntos de referencia de la competencia, los objetivos de margen y las pruebas de precios anteriores para finalizar la fijación de precios.

📌 Ejemplos de indicaciones:

• Resumir los cambios en la estrategia de precios del último trimestre.
• Encuentre todas las tareas relacionadas con la optimización del inventario.
• Muéstrame nuestra previsión de demanda más reciente de DataRobot.
• Lista de SKU con la rotación más lenta del mes pasado.

5. Soporte al cliente y capa CX

Estas sofisticadas herramientas automatizan las consultas de atención al cliente, los flujos de trabajo de autoservicio y la escalada a humanos cuando es necesario, lo que libera a su equipo para que se centre en tareas de alto valor.

Previsión

Se trata de una plataforma de IA que mejora el soporte al cliente mediante el reconocimiento de intenciones y la automatización del autoservicio. Forethought se integra con los principales sistemas de asistencia técnica, como Zendesk y Salesforce, para resolver los tickets más rápidamente y reducir la carga de trabajo de los agentes.

Componentes clave:

Ada

Ada, una plataforma de IA conversacional diseñada para ampliar las interacciones personalizadas con los clientes, permite a los equipos sin conocimientos técnicos crear experiencias de chat y voz que resultan naturales y sensibles al contexto.

Componentes clave:

🚀 Ventaja de ClickUp: Mejora tu flujo de trabajo de atención al cliente con los agentes ambientales de ClickUp, que se encuentran dentro de tu entorno de trabajo. Tanto si activas un agente predefinido como si diseñas tu propio agente personalizado, estos actúan automáticamente cuando se producen determinados desencadenantes.

Supongamos que una tarea de soporte al cliente se actualiza con una etiqueta de «alta prioridad». Puede crear un agente para:

• Resumir el problema del cliente a partir de tickets anteriores o registros de chat.
• Notifique al responsable de CX adecuado en ClickUp Chatear.
• Genere un borrador de respuesta rápida utilizando el tono de su empresa y respuestas anteriores.
• Actualice el estado del ticket una vez que se haya resuelto el problema.

Cree su propio agente de IA:

Capa de coordinación de flujos de trabajo con ClickUp

En una pila de IA para comercio electrónico, la capa de coordinación de flujos de trabajo es el elemento que mantiene todo unido, y ClickUp desempeña ese rol de manera brillante.

Después de explorar algunas de las (excelentes) funciones de ClickUp, veamos otras que te ayudarán a optimizar tu trabajo:

Haga clic en ClickUp Brain MAX para eliminar la proliferación de la IA.

ClickUp Brain MAX reúne todas sus herramientas de IA en un potente espacio de trabajo de escritorio. Combina búsqueda, automatización y asistencia inteligente para que pueda gestionar todo su flujo de trabajo de comercio electrónico sin tener que cambiar de herramienta.

Así es como puede utilizarlo:

Esto es lo que dice una reseña de Reddit sobre la plataforma:

Tiene acceso a tu ClickUp, por lo que agiliza mucho el trabajo. Permite crear tareas fácilmente, actualizarlas, etc. Es muy útil... Permite utilizar diferentes modelos de IA, lo que para algunas personas puede ser muy importante, para mí no tanto, pero hay que dar crédito por esto... Puede acceder a otras apps, por ejemplo, yo tengo mi unidad sincronizada y es mucho más rápido encontrar una hoja de cálculo o algo similar a través de Brain Max que (sic) abrir la unidad, buscarlo, etc.

Ahora, elimine la proliferación de IA con ClickUp Brain MAX.

ClickUp Automatizaciones hará el trabajo pesado pendiente por usted.

ClickUp Automatización elimina el trabajo manual repetitivo, manteniendo sus flujos de trabajo de comercio electrónico rápidos y con conexión. Puede crear reglas que activen como desencadenantes acciones basadas en actualizaciones de sus herramientas de IA o tareas internas.

Puede configurar indicaciones del tipo «si esto, entonces haz aquello» con desencadenantes y condiciones. Por instancia, pida a Automatización que cree una «tarea de compra» si su previsión de inventario muestra un stock bajo, o notifique al departamento de marketing cuando cambien los precios en el sitio web.

De esta manera, las actualizaciones se transmiten automáticamente entre los departamentos, lo que garantiza que los equipos de operaciones, marketing y cumplimiento se mantengan alineados sin necesidad de comprobaciones manuales.

A continuación, le mostramos cómo puede utilizar las automatizaciones de ClickUp:

Integraciones de ClickUp

Las integraciones de ClickUp tienen compatibilidad con más de 1000 aplicaciones, lo que le permite conectar herramientas como Shopify, HubSpot y Google BigQuery directamente a su espacio de trabajo.

Puede utilizar integraciones predefinidas para herramientas de comercio electrónico comunes o configurar conexiones personalizadas a través de API para sincronizar datos y automatizar flujos de trabajo.

Errores comunes al crear una pila de IA

Muchos equipos caen en trampas predecibles que imponen un límite al retorno de la inversión y ralentizan la adopción al crear una pila de IA. Estos son los errores más comunes que hay que evitar:

(IA) Apueste por el intento correcto con ClickUp

Una pila de IA sólida para el comercio electrónico combina herramientas que trabajan juntas a la perfección en todos los flujos de trabajo, desde el marketing y el equipo de ventas hasta la ejecución y la compatibilidad.

ClickUp, la app, aplicación, todo para el trabajo, actúa como su capa de coordinación, el lugar donde se conecta todo su trabajo. Con sus integraciones y API, ClickUp reúne la información de sus distintas herramientas en un solo lugar, lo que reduce la carga cognitiva y la proliferación de herramientas.

La IA de ClickUp Brain le permite recuperar al instante estrategias de precios, información sobre el inventario y datos de campañas, mientras que ClickUp Brain MAX le ofrece una experiencia integrada, con conexión (a internet) a todas sus herramientas de IA de terceros.

Al centralizar las tareas, los documentos, los datos de CRM y el chat del equipo de su empresa de comercio electrónico, ClickUp se convierte en el único entorno de trabajo de IA convergente que lo mantiene todo unido para usted y su equipo.

Antes de que llegue tu próxima gran venta, ¡regístrate en ClickUp gratis, gratuito/a! 🏁

Preguntas frecuentes (FAQ)

Una pila de IA en el comercio electrónico es un conjunto agrupado de tecnologías y plataformas que cubren todos los flujos de trabajo clave de su empresa, desde la ingesta y el análisis de datos hasta la personalización, la previsión de inventario, la fijación de precios y el servicio al cliente. Cuando se ejecuta correctamente, la pila permite la automatización en toda su tienda.

La IA potencia la personalización mediante el análisis de grandes cantidades de datos, como el comportamiento de navegación, el historial de compras, los datos demográficos y los datos de sesión, para adaptar las recomendaciones de productos, el contenido del sitio web, los flujos de correo electrónico y las ofertas dinámicas. Por ejemplo, un sistema puede reconocer que un cliente personalizado está comprando artículos de invierno y, a continuación, ajustar las tiras del sitio web, los correos electrónicos promocionales y los mensajes push en consecuencia.

Las principales herramientas de IA para la gestión de inventario se centran en la previsión de la demanda, la optimización de las existencias y la reposición dinámica. Plataformas como «Inventory Planner» o soluciones de proveedores especializados en previsiones utilizan datos históricos de ventas, estacionalidad, promociones y devoluciones para predecir la demanda futura y recomendar los niveles de existencias ideales.

Sí, si eligen estratégicamente. Las marcas de comercio electrónico más pequeñas deben comenzar con uno o dos casos de uso significativos (por ejemplo: flujos de correo electrónico personalizados o reposición predictiva) e implementar herramientas que se integren fácilmente y se adapten a medida que crece el negocio. La clave es evitar la proliferación de herramientas y centrarse en el impacto en el flujo de trabajo. Las herramientas de marketing de IA son un primer paso fácil.

El éxito se puede seguir mediante métricas empresariales claras que se alinean con los flujos de trabajo que está automatizando. Algunos ejemplos son: aumento del tráfico del sitio web y del valor medio de los pedidos (AOV), reducción de la tasa de abandono del carrito, mejora de la tasa de rotación de inventario, disminución de los tickets de soporte manual, visibilidad en los resultados de los motores de búsqueda o aumento de la tasa de compras repetidas. Supervise estos aspectos junto con las métricas de adopción (cuántas tareas son objeto de automatización, con qué frecuencia se actúa en función de las predicciones) y realice ajustes basándose en los comentarios, las desviaciones del modelo o los cambios en la empresa.