Ajusta la indicación, pulsa generar y el resultado no es exactamente el que esperaba: detalles adicionales, ligeras distorsiones o elementos que parecen fuera de lugar. Si ha trabajado con la generación de imágenes por IA, es probable que se haya encontrado con esto antes.
Aquí es donde entran en juego las indicaciones negativas de difusión estable. La difusión estable genera imágenes basadas en descripciones textuales, conocidas como indicaciones. Las indicaciones negativas, por otro lado, especifican lo que no debe incluirse, lo que le ayuda a filtrar distorsiones, objetos no deseados o artefactos desordenados.
En lugar de luchar contra la imprevisibilidad de la IA, puede refinar su resultado para obtener resultados más limpios y controlados. En esta guía, descubrirá más de 120 potentes indicaciones negativas para mejorar su arte generado por IA, minimizar los defectos y conseguir fácilmente imágenes de mayor calidad. ¡Vamos a explorar!
⏰ Resumen de 60 segundos
- Un resumen: Las indicaciones negativas de difusión estable ayudan a perfeccionar las imágenes generadas por IA filtrando elementos no deseados como extremidades adicionales, distorsiones y texturas borrosas. Mejoran la calidad de la imagen, el control de la composición y mantienen la coherencia del estilo al evitar las obras de arte comunes generadas por IA
- Cómo funciona: La IA interpreta las indicaciones negativas ajustando las ponderaciones de probabilidad, lo que reduce la presencia de elementos específicos para obtener resultados más limpios y precisos.
- Ejemplos: Eliminar distorsiones (p. ej., «dedos de más», «detalles borrosos»), refinar estilos (p. ej., «colores sobresaturados», «bajo contraste») y mejorar el realismo (p. ej., «iluminación antinatural», «anatomía deformada»)
- Optimización de indicaciones negativas: Implica probar diferentes términos, refinar pesos y equilibrar exclusiones para lograr el mejor resultado artístico
- Precaución: Sobrecargar o contradecir las indicaciones negativas puede degradar la calidad de la imagen; demasiadas exclusiones pueden confundir a la IA, lo que da lugar a resultados borrosos, incompletos o demasiado simplificados
¿Qué son las indicaciones negativas de difusión estable?
Las indicaciones negativas de Stable Diffusion son instrucciones que le dicen a la IA de Stable Diffusion lo que no debe generar.
En lugar de limitarse a describir lo que quiere en su imagen, también debe proporcionar una lista de cosas que excluir, como dedos de más, caras borrosas o fondos distorsionados. El resultado será más limpio, realista y visualmente atractivo.
A diferencia de las indicaciones habituales, que guían a la IA hacia una determinada estética, las indicaciones negativas actúan como un filtro, reduciendo los elementos no deseados que suelen aparecer en el arte generado por IA. Ya sea que busque hiperrealismo, anime o imágenes abstractas, dominar las indicaciones negativas puede llevar su arte de IA al siguiente nivel.
¿Por qué utilizar indicaciones negativas en Difusión estable?
¿Alguna vez has generado una imagen con manos espeluznantes, ojos flotantes o un rostro extrañamente estirado? Ahí es donde las indicaciones negativas te salvan el día.
He aquí por qué son esenciales:
- Solucione problemas comunes de arte con IA: Evite extremidades adicionales, distorsiones y funciones poco realistas
- Mejora la claridad de la imagen: Elimina el ruido, el desenfoque y los detalles no deseados
- Controle la composición: Asegúrese de que la IA se ciña a su visión artística sin distracciones
- Mejora el realismo: Consigue imágenes de aspecto natural con mejores proporciones y menos artefactos de IA
¿Cómo trabajan las indicaciones negativas en difusión estable?
Las indicaciones negativas le dicen a Stable Diffusion qué elementos evitar al generar una imagen. Mientras que su indicación principal describe lo que quiere, la indicación negativa refina el resultado eliminando artefactos no deseados, distorsiones o inconsistencias estilísticas.
Cuando introduce una indicación negativa, la IA asigna una probabilidad menor a esos términos, lo que hace menos probable que se generen. Esto resulta especialmente útil cuando se trata de problemas comunes generados por la IA, como manos poco naturales, desenfoque excesivo u objetos no deseados en el fondo.
Por ejemplo, si introduce:
- Indicación: «Un paisaje urbano futurista al atardecer, iluminación cinematográfica, ultradetallado»
- Indicación negativa: «borroso, distorsionado, deformado, de baja calidad, texto, marca de agua»
La IA dará prioridad a los detalles y a la iluminación cinematográfica, evitando resultados borrosos o distorsionados.
Ejemplos de indicaciones negativas eficaces
Estos son algunos ejemplos comunes de ingeniería de indicaciones negativas utilizadas para refinar las imágenes generadas por IA:
Para rostros humanos realistas
- Indicación negativa: «Deformado, asimétrico, ojos de más, extremidades de más, peor calidad, borroso, piel antinatural, mala anatomía»
Para crear arte de IA limpio y nítido
- Indicación negativa: «Mala calidad, pixelado, artefactos, borroso, distorsionado, mala composición, iluminación poco realista»
Para imágenes de estilo anime
- Indicación negativa: «Extremidades adicionales, manos deformadas, borroso, baja resolución, sobreexpuesto, funciones distorsionadas, texto, marca de agua»
Cómo crear indicaciones negativas de difusión estable eficaces
Crear las indicaciones negativas adecuadas puede mejorar significativamente las imágenes generadas por IA, ayudándote a evitar distorsiones y lograr resultados más pulidos. Aunque no existe una fórmula única para todos, un enfoque estructurado puede mejorar la calidad de la imagen y minimizar los errores comunes de la IA.
1. Identifica problemas recurrentes en tu arte de IA
Antes de añadir una indicación negativa, observe los defectos de las imágenes generadas.
Pregúntese:
- ¿Las caras están distorsionadas o son asimétricas?
- ¿Tienen las manos dedos de más?
- ¿El fondo está desordenado o pixelado?
- ¿La imagen está borrosa o le faltan detalles?
Una vez que identifique lo que está mal, puede crear una lista de palabras clave negativas para contrarrestar esos problemas.
2. Utiliza palabras clave negativas comunes
Ciertos problemas aparecen con frecuencia en el arte de IA, y las indicaciones negativas pueden ayudar a eliminarlos.
A continuación, se muestran algunos términos muy utilizados para diferentes propósitos:
- Para una mejor anatomía humana: «Deformado, asimétrico, dedos de más, extremidades de más, dedos fusionados, proporciones irreales, anatomía incorrecta»
- Para imágenes nítidas y de alta calidad: «De baja calidad, borrosas, con ruido, pixeladas, sobreexpuestas, distorsionadas, granuladas»
- Para fondos limpios: «Abarrotado, desordenado, texto, marca de agua, logotipo, desordenado, objetos aleatorios»
- Para un arte más realista con IA: «Caricaturesco, renderizado 3D, baja resolución, bajo contraste, sobreexpuesto, descolorido»
Mezclar y combinar estas palabras clave puede mejorar significativamente la calidad de la imagen.
💡 Consejo adicional: Agrupe términos similares para un mejor filtrado. En lugar de solo «borroso», añada variaciones como «desenfocado, baja resolución, pixelado, manchado» para refinar aún más los resultados.
3. Experimente con la ponderación para conseguir efectos más fuertes
La difusión estable le permite ajustar la fuerza de una indicación negativa utilizando pesos. Si sigue apareciendo un defecto específico, intente aumentar su peso utilizando paréntesis () o la notación :X.
Ejemplo:
(«dedos de más»: 1,5; «borroso»: 2,0; «distorsionado»: 1,8)
Los valores más altos (por ejemplo, :2.0) harán que la IA evite esos elementos de forma más agresiva.
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4. Prueba y ajusta en función de tus resultados
El arte de la IA es impredecible, por lo que perfeccionar las indicaciones negativas requiere (versiones de) prueba y error. Si siguen apareciendo detalles no deseados, añade palabras clave negativas más precisas o aumenta su peso.
- Empiece con una indicación negativa sencilla
- Añada o elimine términos en función de la calidad del resultado
- Ajuste los pesos si es necesario
- Haga un seguimiento de las combinaciones eficaces para utilizarlas en el futuro
Dominar las indicaciones negativas de difusión estable requiere algunos ajustes, pero una vez que le pilles el truco, tu arte generado por IA tendrá un aspecto más limpio, nítido y profesional.
Más de 120 indicaciones negativas para difusión estable
Las indicaciones negativas son esenciales para perfeccionar las imágenes generadas por IA. Ayudan a evitar distorsiones, elementos no deseados y resultados de baja calidad.
Aquí tienes más de 120 indicaciones negativas cuidadosamente seleccionadas, organizadas por categorías, para ayudarte a perfeccionar tus imágenes generadas por IA en Stable Diffusion y conseguir resultados más precisos y de alta calidad:
1. Rostros humanos realistas
La IA a menudo tiene problemas con la simetría facial, la textura de la piel y el realismo. Estas indicaciones negativas ayudan a eliminar distorsiones como ojos de más, caras derretidas y funciones extrañas, lo que garantiza un aspecto más natural y fotorrealista.
Indicaciones negativas para evitar caras mal dibujadas:
- «Deformado, asimétrico, ojos de más, borroso, distorsionado, mala anatomía, desproporcionado, piel poco realista»
- «Doble cara, cara mutada, espeluznante, inquietante, estirada, derretida, deforme, fantasmagórica»
- «Rendimiento 3D, dibujos animados, plástico, ceroso, como de muñeca, textura de piel falsa»
2. Correcciones de manos, pies y dedos
Generar manos realistas sigue siendo uno de los mayores retos de la IA. Las siguientes indicaciones eliminan problemas comunes como pies mal dibujados, dedos de más, brazos que faltan, manos palmeadas, brazos de más y estructuras de palma antinaturales, lo que conduce a resultados más correctos desde el punto de vista anatómico.
Indicaciones negativas para evitar manos mal dibujadas:
- «Dedos de más, dedos fusionados, piernas que faltan, manos deformadas, manos irreales, dedos con forma de garra»
- «Dedos palmeados, manos estiradas, pulgar doble, manos hinchadas, dedos alienígenas, huesos rotos»
- «Manos combinadas con el cuerpo, estructura de palma antinatural, manos flotantes, múltiples brazos»
💡 Consejo profesional: En lugar de empezar desde cero cada vez, guarda y reutiliza plantillas de indicaciones estructuradas de IA. Pueden ayudarte a organizar, perfeccionar y estandarizar las indicaciones para obtener resultados coherentes y de alta calidad generados por IA, especialmente al iterar sobre indicaciones negativas de difusión estable.
3. Imágenes nítidas y de alta calidad
Las imágenes generadas por IA a veces pueden aparecer pixeladas, con ruido o en baja resolución. Estas indicaciones mejoran la nitidez y el detalle filtrando las imágenes borrosas y de calidad normal y mejorando la claridad.
Indicaciones negativas para alta resolución y detalle:
- «De baja calidad, borrosa, pixelada, ruidosa, sobreexpuesta, granulada, descolorida, de baja resolución»
- «Artefactos de compresión, bordes irregulares, texturas rugosas, detalles inacabados, bajo contraste»
- «Marca de agua, artefactos, superposición de texto, elementos de interfaz de usuario, efectos genéricos de fotos de archivo»
4. Imágenes de estilo anime
Para mantener una estética anime limpia, es importante eliminar los elementos que hacen que las imágenes parezcan demasiado realistas o distorsionadas. Estas indicaciones evitan problemas como texturas hiperrealistas, renderizados en 3D y proporciones incorrectas.
Indicaciones negativas para el arte de IA de estilo anime:
- «Realista, 3D, CGI, extraño, deformado, extremidades adicionales, baja resolución, distorsionado, texto, marca de agua»
- «Sombreado hiperrealista, pictórico, fotorrealista, antinatural, proporciones incorrectas»
- «Fondo con pocos detalles, pixelado, demasiado complicado, elementos abarrotados»
💡Consejo profesional: Prueba la intensidad de la indicación negativa con ajustes iterativos. Empieza con algo sencillo y luego añade «distorsionado: 1,5; borroso: 2,0» si persisten los problemas. Las indicaciones sobrecargadas pueden provocar simplificaciones no deseadas.
5. Fondos limpios
Un fondo desordenado puede arruinar una composición. Estas indicaciones negativas ayudan a eliminar objetos innecesarios, fondos desordenados y texto no deseado, con el resultado de una imagen más limpia y visualmente más atractiva.
Indicaciones negativas para composiciones limpias:
- «Objetos desordenados, abarrotados, desorganizados, no deseados, fondo distorsionado, detalles superpuestos»
- «Objetos aleatorios, composición con poco esfuerzo, genérica, abarrotada, escena caótica»
- «Texto, marca de agua, grafiti, elementos de interfaz de usuario, superposición de texto, objetos flotantes»
6. Aspecto cinematográfico y profesional
Para que las imágenes generadas por IA tengan un aspecto pulido y cinematográfico, es crucial evitar la iluminación antinatural, los colores desteñidos y las sombras distorsionadas. Estas indicaciones refinan el contraste, la profundidad y la calidad de la iluminación.
Indicaciones negativas para el arte cinematográfico:
- «Sobreexpuesto, iluminación antinatural, descolorido, sombras distorsionadas, reflejos irreales»
- «Granulado, ruido, bajo contraste, iluminación plana, colores apagados, demasiado nítido»
- «Resaltes quemados, bandas de color, floración excesiva, artefactos de película»
7. Paisajes fotorrealistas
Los paisajes generados por IA a veces pueden parecer demasiado artificiales o planos. Estas indicaciones eliminan texturas poco realistas, desequilibrios de color y entornos con pocos detalles para crear paisajes de aspecto más natural.
Indicaciones negativas para paisajes naturales y urbanos realistas:
- «De dibujos animados, 3D, CGI, borroso, sobreprocesado, colores artificiales, poco detallado»
- «Bloques, aspecto plástico, mala iluminación, falta de textura, sombras antinaturales»
- «Iluminación saturada y plana, repetición simétrica, escena genérica»
8. Sin artefactos ni marcas de agua
Los modelos de IA a veces añaden texto, marcas de agua o artefactos visuales no deseados que arruinan el resultado final. Estas indicaciones negativas garantizan imágenes limpias y sin distracciones al eliminar las superposiciones no deseadas.
Indicaciones negativas para eliminar artefactos no deseados:
- «Marca de agua, texto, firma, logotipo, artefactos, elementos de la interfaz de usuario»
- ruido de compresión, pixelado, áreas borrosas, texto aleatorio, códigos QR
- «Distorsiones generadas por IA, objetos clonados, bordes dobles extraños»
9. Mejoras de fantasía y ciencia ficción
Los temas de fantasía y ciencia ficción deben ser vibrantes y envolventes, pero la IA puede generar escenas genéricas, aburridas o con pocos detalles. Estas indicaciones ayudan a perfeccionar la iluminación, el contraste y los detalles para lograr una composición más atractiva.
Indicaciones negativas para fantasía y ciencia ficción:
- «Aburrido, mundano, genérico, con pocos detalles, descolorido, con poco contraste»
- «Realista, histórico, tradicional, colores apagados, iluminación estándar»
- «Diseño plano, arte 2D, valle inquietante, proporciones extrañas»
10. Mejoras de temática oscura y de terror
Las imágenes de terror pueden perder su efecto inquietante si la IA las hace demasiado caricaturescas o demasiado iluminadas. Estas indicaciones mantienen el ambiente oscuro e inquietante, evitando al mismo tiempo el brillo no deseado y las funciones suaves.
Indicaciones negativas para el arte de IA de temática de terror:
- «De dibujos animados, brillante, colorido, alegre, iluminación suave, horror irreal»
- «Agradable, bonito, al estilo Pixar, Disney, texturas suaves, colores pastel»
- «Pocos detalles, sombras deficientes, exceso de luz, poco contraste, falta de profundidad»
11. Mejoras artísticas y de arte conceptual
El arte conceptual puede parecer inconsistente si la IA introduce anatomía poco realista, sombreado plano o pinceladas defectuosas. Estas indicaciones ayudan a refinar el arte conceptual generado por IA para que sea más coherente y de alta calidad.
Indicaciones negativas para el arte conceptual
- «Pocos detalles, colores turbios, anatomía poco realista, estilo genérico»
- «Demasiado nítido, profundidad de campo extraña, perspectiva incómoda, sombreado plano»
- «Mala mezcla de texturas, pinceladas poco realistas, valle inquietante»
12. Fotografía de retratos e iluminación de estudio
Los retratos generados por IA suelen tener una iluminación incómoda, imperfecciones en la piel y sombras poco realistas. Estas indicaciones negativas mejoran el aspecto general al refinar las luces, las sombras y las texturas de la piel.
Indicaciones negativas para retratos con calidad de estudio
- «Iluminación dura, sombras antinaturales, reflejos extraños, funciones faciales deformadas»
- «Puntos de luz sobreexpuestos, áreas subexpuestas, colores desteñidos»
- «Baja resolución, enfoque suave, mala textura de la piel, fondo ruidoso»
13. Diseños arquitectónicos y de interiores
La IA a veces genera estructuras poco realistas con perspectivas deformadas y objetos fuera de lugar. Estas indicaciones artísticas negativas de la IA ayudan a crear diseños arquitectónicos y de interiores más limpios y de aspecto más profesional.
Indicaciones negativas para una arquitectura realista
- «Líneas torcidas, paredes distorsionadas, iluminación desigual, reflejos falsos»
- «Texturas pixeladas de baja resolución, sombras incómodas, colocación de muebles poco realista»
- «Mala perspectiva, interior desordenado, espacios vacíos, objetos duplicados»
14. Fotografía de alimentos e hiperrealismo
Cuando la IA procesa en exceso las imágenes de alimentos, estos pueden parecer plásticos o poco naturales. Estas indicaciones eliminan las texturas artificiales y el suavizado excesivo, lo que garantiza una fotografía de alimentos más realista y de alta calidad.
Indicaciones negativas para la fotografía de alimentos:
- «Aspecto plástico, textura cerosa, colores poco realistas y sobresaturados»
- «Reflejos extraños, apariencia derretida, texturas artificiales, comida de aspecto falso»
- «Borrosas, de baja resolución, caricaturescas, con iluminación plana, figuras mal definidas»
15. Estilos de fotografía vintage y cinematográfica
Para aquellos que buscan crear fotografías vintage generadas por IA, estas indicaciones ayudan a eliminar los efectos digitales modernos y garantizan que la imagen conserve una estética auténtica similar a la de una película.
Indicaciones negativas para looks retro y cinematográficos
- «Demasiado nítido, grano de película poco realista, ruido digital, gradación de color extraña»
- «Modernas, de alta definición, texturas limpias, iluminación plana, colores sintéticos»
- «Composición 3D, CGI, hiperrealista, demasiado suave, estéril»
💡 Consejo profesional: La calidad del arte de la IA depende de lo bien que se estructuren las indicaciones. En lugar de (versiones de) prueba y error, aproveche las herramientas de ingeniería de indicaciones que analizan y optimizan la redacción, los pesos y la estructura. Estas herramientas ayudan a perfeccionar las indicaciones negativas de Stable Diffusion sugiriendo exclusiones más precisas y evitando errores comunes.
Errores comunes que se deben evitar con las indicaciones negativas de difusión estable
El uso de indicaciones negativas puede mejorar drásticamente las imágenes generadas por IA, pero su uso incorrecto puede conducir a resultados no deseados.
Estos son algunos errores comunes a los que hay que prestar atención al perfeccionar las indicaciones:
- Sobrecargar la indicación negativa: Añadir demasiadas palabras clave negativas puede hacer que la IA tenga dificultades, lo que a veces da lugar a imágenes borrosas o incompletas. Limítate a los términos más relevantes en lugar de llenar la indicación con todo lo que quieres evitar
- Uso de indicaciones contradictorias: Si su indicación principal dice «un retrato realista», pero su indicación negativa incluye «realista», la IA se confunde. Evite negar elementos clave de su estilo deseado
- Eliminar demasiados detalles: Filtrar términos como «sombra, contraste, textura» puede hacer que la IA genere imágenes planas y sin vida. Tenga cuidado de no corregir en exceso, especialmente en imágenes realistas o cinematográficas
- No ajustar el peso de las indicaciones: Si el problema persiste, aumente el peso del término negativo. En lugar de simplemente «borroso», utilice «borroso: 1,5» para que la IA dé prioridad a evitarlo
- Ignorando los límites de la IA: Algunos problemas, como las manos perfectas o la simetría impecable, son debilidades de la IA. Las indicaciones negativas ayudan, pero no solucionarán por completo los defectos inherentes al modelo
- Esperar que una indicación funcione para todo: Lo que funciona para el anime puede arruinar una imagen fotográfica realista. Ajusta siempre tus indicaciones negativas en función del estilo artístico y el tema
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Límites del uso de la difusión estable
Aunque la difusión estable es una potente herramienta de IA para generar arte, sus límites pueden afectar a la calidad y el control de la imagen.
Estos son tres retos clave que los usuarios deben tener en cuenta:
1. Dificultades con las manos, los rostros y la simetría
Las manos generadas por IA a menudo tienen dedos que faltan, curvas antinaturales o partes que faltan. Los rostros pueden parecer asimétricos o distorsionados, especialmente en composiciones complejas. Aunque las indicaciones negativas ayudan a reducir estos errores, no garantizan la perfección y puede que sea necesaria una edición posterior.
2. Control limitado sobre los detalles finos
La difusión estable interpreta las indicaciones de forma flexible, lo que significa que los pequeños detalles (por ejemplo, patrones de ropa específicos, expresiones precisas de los personajes) podrían no generarse exactamente como se describen. Incluso con indicaciones muy detalladas, algunos elementos pueden parecer aleatorios o incoherentes a lo largo de varias generaciones.
3. Dificultad con el texto y la tipografía compleja
La difusión estable tiene dificultades para generar texto legible dentro de una imagen. La IA a menudo produce caracteres sin sentido, letras distorsionadas o palabras incorrectas, lo que la hace poco fiable para logotipos, carteles o cualquier trabajo de diseño que requiera una tipografía precisa. A menudo es necesario utilizar un software de edición externo para corregir los elementos basados en texto.
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Alternativas de difusión estable para explorar
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