⏩ Faktencheck: Ein Bericht von McKinsey ergab, dass branchenübergreifend fast 30 % der Arbeitszeit durch KI automatisiert werden könnten.
Das ist keine Achtung – es ist eine Chance.
Stellen Sie sich vor: Vertriebsübergaben, die automatisch erfolgen, Berichterstellung, die sich von selbst erstellt, und Checklisten für die Einarbeitung, die bereits fertiggestellt sind, bevor Sie überhaupt danach fragen. KI beschleunigt die Arbeit nicht mehr nur – sie beginnt, die Arbeit selbst zu erledigen.
Mit No-Code- und Low-Code-Tools zur Erstellung von KI-Agenten können Sie digitale Teamkollegen erstellen, die über alle Ihre tools hinweg denken, entscheiden und handeln – ganz ohne Programmierkenntnisse.
In diesem Leitfaden haben wir die leistungsstärksten KI-Agenten-Entwickler zusammengestellt, die Sie bereits jetzt nutzen können, um Zeit zu sparen, manuellen Aufwand zu reduzieren und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Lernen Sie Ihr zukünftiges Team aus unermüdlichen digitalen Mitarbeitern kennen.
Worauf sollten Sie bei KI-Agenten-Entwicklungsplattformen achten?
Manche KI-Agenten automatisieren die grundlegenden Aufgaben. Andere helfen Ihnen dabei, die Arbeit über verschiedene Tools hinweg zu koordinieren. Die besten wirken so, als wären sie von Anfang an speziell für Ihr Team entwickelt worden.
Das sollten Sie bei der Auswahl beachten 👇
- Mehrstufige Logik: Kann der KI-Agent über „Wenn-dann“-Logik hinausgehen? Achten Sie auf Tools, die verzweigte Workflows, bedingte Auslöser und Entscheidungsbäume unterstützen. So können Ihre KI-Agenten zu echten Operatoren werden.
- Integration in Ihre Tools: Ganz gleich, ob Sie Slack, Salesforce, Notion oder Zapier nutzen – prüfen Sie, ob die Agent-Funktionen eine native oder eine API-basierte Integration unterstützen. Eine nahtlose Integration ist der Schlüssel zur skalierbaren Entwicklung von Agenten.
- Schnittstelle in natürlicher Sprache: Tools, mit denen Sie Workflows in einfachem Englisch beschreiben (und anschließend ausführen) können, machen das Setup wesentlich schneller und intuitiver. Dank dieser KI-Funktion müssen Sie sich nicht bei jeder kleinen Änderung an das Technikteam wenden, sondern können die Anpassungen selbst vornehmen.
- Kontextbewusstsein: Agenten mit Gedächtnis oder Kontext-Nachverfolgung sorgen für ein reibungsloseres Erlebnis, insbesondere in kundenorientierten Anwendungsfällen. Dies verbessert zudem die Leistung der Agenten im Laufe der Zeit.
- Sicherheit und Berechtigungskontrollen: Wenn Ihr Agent Kundendaten oder interne Dateien verarbeitet, benötigen Sie Schutzmaßnahmen und Sicherheit auf Unternehmensniveau. Achten Sie bei der Auswahl Ihrer Agent-Plattform auf rollenbasierten Zugriff, Datenverschlüsselung und Audit-Protokolle.
👀 Wussten Sie schon? Der erste KI-Agent, Logic Theorist (1956), wurde von Newell, Shaw und Simon entwickelt, um mathematische Theoreme zu beweisen.
Es ahmte menschliches Denken nach und entdeckte sogar einen effizienteren Beweis als den in Principia Mathematica.
KI-Agenten-Entwickler im Überblick
Hier finden Sie einen kurzen Überblick über die besten Tools zur Erstellung intelligenter KI-Agenten ohne Code.
| Tool | Am besten geeignet für | Die besten Features | Preise |
|---|---|---|---|
| ClickUp | Interne Produktivität und kontextbezogene Aufgabenagenten Teamgröße: Ideal für Start-ups, funktionsübergreifende Teams und Unternehmen | Autopilot Agents, ClickUp Brain, native Automatisierungen, Multi-Modell-KI, eingebettete Workflows | Free Forever; Benutzerdefinierte Anpassungen für Unternehmen verfügbar |
| Vellum KI | Agenten-Infrastruktur und -OrchestrierungTeamgröße: Geeignet für KI-Produktteams, Start-ups und KI-Stacks in Unternehmen | Agenten-Routing, Aufrufe von Funktionen, Speicherverwaltung, Prompt-Tests und Echtzeit-Auswertungen | Kostenlose Basisversion verfügbar; kostenpflichtige Pläne ab 39 $/Monat |
| Crew KI | Rollenbasierte Multi-Agenten-Koordination Teamgröße: Ideal für Workflows in den Bereichen Forschung, Planung und Analyse | Agentenrollen (z. B. Forscher, Planer), sequenzielle/parallele Flows, Vektorspeicher | Free; kostenpflichtige Pläne ab 25 $/Monat |
| Mindstudio. KI | No-Code-Entwicklung von KI-Agenten und Workflow-AutomatisierungTeamgröße: Ideal für Marketingfachleute, Betriebsteams und nicht-technische Benutzer | Visueller No-Code-Generator, Workflow-Automatisierung, Integrationen und APIs, schnelle Bereitstellung, integrierte Testtools | Free-Plan verfügbar; kostenpflichtige Pläne ab ca. 20 $/Monat |
| UiPath | RPA und KI-Agenten-Automatisierung auf Enterprise-Niveau Teamgröße: Ideal für IT-, Finanz- und Kundenservice-Teams | Agent Builder, Orchestrator, „Human-in-Loop“, KI-Center-Integrationen | Bezahlte Pläne ab 25 $/Monat |
| Postman KI Agent Builder | Visuelle, API-vernetzte KI-Workflows Teamgröße: Ideal für Produkt-, API- und DevOps-Teams | Workflows per Drag-and-Drop, Multi-LLM-Tests, über 18.000 API-Integrationen | Benutzerdefinierte Preisgestaltung |
| Vertex KI Agent Builder | Enterprise-Agenten im Google Cloud-Ökosystem Team-Größe: Ideal für Datenteams und Unternehmensentwickler, die GCP nutzen | Agent Dev Kit, vorgefertigte Konnektoren, serverlose Agent-Engine | Benutzerdefinierte Preisgestaltung |
| Zapier-KI-Agenten | Natural language-driven automation Teamgröße: Ideal für den operativen Betrieb, das Marketing und kleine und mittlere Unternehmen | Über 6.000 Integrationen, mehrstufige KI-Agenten, interner API-Zugriff | Free-Plan; kostenpflichtige Pläne ab 29,99 $/Monat |
| LangChain | Modulares, entwicklerfreundliches Agent-Framework Teamgröße: Ideal für KI-Entwickler, die benutzerdefinierte Logik erstellen | Tool-Verkettung, LangGraph-Orchestrierung, über 50 Integrationen | Kostenlos (nach Verbrauch); Plus ab 39 $/Monat |
| Botpress | Mehrsprachige dialogorientierte KI-Agenten Teamgröße: Ideal für CX- und Automatisierungsteams | Visueller Flow-Editor, NLU-/NLP-Engine, Selbsthosting, API-/Datenbankzugriff | Kostenlos (nach Verbrauch); Plus ab 89 $/Monat |
| Haystack | Pipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG)Teamgröße: Ideal für KI-Forschungs- und Teams von Unternehmen | Modulare Agenten, ToolInvoker, Unterstützung für mehrere Abrufdienste, Beobachtbarkeit | Kostenlos (Open Source) |
| AutoGen | Python-basierte Zusammenarbeit mehrerer Agenten Teamgröße: Ideal für technische Teams, die Forschungs- oder EntwicklungsWorkflows automatisieren | UserProxy-Muster, Assistant+Critic-Schleifen, modellunabhängige Konfiguration | Kostenlos (Open Source) |
| Voiceflow | Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten für Sprach- und Chat-Anwendungen Teamgröße: Ideal für Produkt-, Support- und CX-Teams | Visueller Agent-Builder, multimodale Schnittstelle, Dialog-API-Export | Free-Plan; kostenpflichtige Pläne ab 60 $/Monat |
| Microsoft Copilot | In Microsoft 365 integrierte KI-Agenten Teamgröße: Ideal für die Produktivität in Unternehmen und den IT-Betrieb | Copilot Studio, Tool zur Erstellung von Agenten mit natürlicher Sprache, Microsoft Graph | Ab 20 $ pro Benutzer und Monat |
| Relevance KI | No-Code-KI-Agenten für BetriebsteamsTeamgröße: Ideal für die Automatisierung in Vertrieb, Marketing und Backoffice | Drag-and-Drop-Generator, Vektorspeicher, vorgefertigte Agenten (KI-BDR usw.) | Kostenlos; kostenpflichtige Pläne ab 19 $/Monat |
Die besten Entwickler von KI-Agenten
So bewerten wir Software bei ClickUp
Unser Redaktionsteam verfolgt einen transparenten, wissenschaftlich fundierten und herstellerneutralen Prozess, sodass Sie darauf vertrauen können, dass unsere Empfehlungen auf dem tatsächlichen Wert des Produkts basieren.
Hier finden Sie eine detaillierte Übersicht darüber, wie wir bei ClickUp Software bewerten.
KI verändert die Art und Weise, wie wir Dinge erledigen, und eine neue Welle von Plattformen macht es Teams nun einfacher, ihre eigenen intelligenten, autonomen Agenten zu entwickeln.
Hier sind einige der besten KI-Agenten-Entwickler, die den Wandel vorantreiben 👇
1. ClickUp (Am besten geeignet für die Produktivität interner Teams und Aufgaben-Agenten)
ClickUp, die Alles-App für die Arbeit, ermöglicht es Teams, KI-Agenten direkt in ihrem Workspace zu erstellen.
Mit ClickUp Autopilot Agents können Sie benutzerdefinierte KI-Agenten erstellen, die kontextbasierte Entscheidungen treffen.
Wenn beispielsweise jemand eine Nachricht in Slack veröffentlicht oder ein Formular absendet, kann der Agent diese Eingabe analysieren, die Bedingungen für Aufgaben prüfen und den richtigen nächsten Schritt zuweisen. Sie können Anweisungen festlegen, Wissen aus Ihrem Workspace einspeisen und native Tools wie „Docs“, „Tasks“ und „Comments“ nutzen, damit sich der Agent wie ein Teil Ihres Teams anfühlt.
⚡ Quick-Hack: Erstellen Sie einen benutzerdefinierten KI-Agenten in ClickUp:
- Gehen Sie zu dem Bereich, Ordner oder der Liste, in dem bzw. der Sie den Agenten einrichten möchten.
- Klicken Sie oben auf das Symbol Autopilot Agent
- Klicken Sie auf „Neuer Agent“
- Richten Sie den Auslöser, die Bedingung, die Aktion und die Anweisungen ein (Benötigen Sie Hilfe beim Verfassen der Anweisungen? Klicken Sie auf „Ask Brain“, um Hilfe zu erhalten)
- Geben Sie Ihrem Agenten einen Namen und klicken Sie dann auf Erstellen
- Probieren Sie es einmal aus, passen Sie es bei Bedarf an – und Sie haben es erledigt
Eng damit verbunden ist ClickUp Brain, das KI in den Mittelpunkt Ihres Workflows rückt. Es knüpft an Ihre tatsächliche Arbeit an – Aufgaben, Dokumente und Kommentare – und hilft dabei, Aufgabenzusammenfassungen zu erstellen, E-Mail-Entwürfe zu verfassen oder große Projekte in Unteraufgaben aufzuteilen.
Für Routineaufgaben können Sie mit ClickUp Automations automatisierte Regeln einrichten, um sich wiederholende Vorgänge wie die Zuweisung von Eigentümern, die Einstellung von Fälligkeitsdaten oder die Aktualisierung von Status zu erledigen.
Sie sind jedoch nicht auf Statusänderungen oder Feldaktualisierungen beschränkt. ClickUp unterstützt Webhooks, benutzerdefinierte Aktionen und Auslöser für die Aufgabenerstellung. Das bedeutet, dass Sie ClickUp-Ereignisse in externe Systeme weiterleiten oder Autopilot-Agenten direkt auslösen können.
Beispielsweise kann die Übermittlung eines Formulars eine Aufgabe erstellen, die einen Autopilot-Agenten als Auslöser hat, der die Anfrage automatisch zusammenfasst, den Dringlichkeits-Tag setzt und einen Mitarbeiter vorschlägt.
Da Automatisierungen nativ in ClickUp ausgeführt werden, gibt es keine Verzögerungen und keine Abhängigkeit von Konnektoren von Drittanbietern. Sie bestimmen den Ausführungszeitpunkt, den Umfang (Ordner/Liste/Space) und die Ausgabe.
Wenn Ihr Team es leid ist, separate Tools für Aufgaben, Dokumente, Chat und KI notdürftig zusammenzuflicken, bietet Ihnen ClickUp eine zentrale Plattform, auf der Sie alles erstellen, verwalten und automatisieren können – mit Agenten, die Ihre Arbeit verstehen.
Die besten Features von ClickUp
- Geben Sie ein, was Sie benötigen: Verwenden Sie Eingaben in natürlicher Sprache, um KI-Workflow-Automatisierungen zu erstellen, ohne sich mit Dropdown-Menüs oder Logik-Blöcken herumschlagen zu müssen.
- Wählen Sie das richtige Modell für die jeweilige Aufgabe: Wechseln Sie je nach Bedarf zwischen externen KI-Modellen wie GPT-4o, Claude Opus, Gemini 2.5 und anderen.
- Wählen Sie aus einer umfangreichen Bibliothek mit Vorlagen: Erstellen Sie benutzerdefinierte Automatisierungen von Grund auf, die genau auf die Anforderungen Ihres Teams zugeschnitten sind – aus über 100 vorgefertigten Automatisierungsvorlagen.
- Dokumente und Wikis: Erstellen, verknüpfen und organisieren Sie Projektwissen zusammen mit Aufgaben, um Alles an einem Ort zu bündeln. Mit einem integrierten KI-Persönlichen Assistenten können Sie Updates zusammenfassen, Dokumente automatisch erstellen und Ideen in die Tat umsetzen.
- Integrierter Chat: Senden Sie Nachrichten direkt innerhalb von Aufgaben, Dokumenten oder Dashboards – so bleibt jede Diskussion dank ClickUp Chat im Kontext. Sie können Teamkollegen taggen, aus Nachrichten heraus Aufgaben zuweisen, Links oder Dateien einbetten und Nachrichten sogar direkt in Aufgaben umwandeln.
- Dashboards und Berichterstellung: Nutzen Sie anpassbare Widgets in Echtzeit, um alles von der Sprint-Velocity über die Teamauslastung bis hin zum OKR-Fortschritt zu verfolgen, und geben Sie wichtige Berichte über kundenfreundliche Ansichten in ClickUp-Dashboards frei.
- Whiteboards: Stellen Sie mit ClickUp Whiteboards Workflows dar, entwickeln Sie Ideen und verknüpfen Sie Aufgaben direkt über Haftnotizen, Formen oder Flussdiagramme. Weisen Sie Aufgaben zu, stellen Sie Verbindungen her und setzen Sie Ihre Planung direkt in die Tat um, ohne das Whiteboard verlassen zu müssen.
Limit von ClickUp
- Die schiere Anzahl an benutzerdefinierten Anpassungsmöglichkeiten kann Erstbenutzer überfordern.
Preise für ClickUp
Bewertungen und Rezensionen zu ClickUp
- G2: 4,7/5 (über 10.000 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 4.000 Bewertungen)
Was sagen echte Benutzer über ClickUp?
In einer Capterra-Rezension heißt es:
Was mir an ClickUp am besten gefällt, sind die Anpassungsmöglichkeiten und die Flexibilität. Ob es darum geht, maßgeschneiderte Workflows für verschiedene Teams (wie Marketing und Webentwicklung) zu erstellen, benutzerdefinierte Felder zur Nachverfolgung spezifischer Projektdetails zu nutzen oder sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren – mit ClickUp kann ich die Lösung genau an unsere Bedürfnisse anpassen. So bleibt alles an einem Ort, was das Projektmanagement und die teamübergreifende Kommunikation reibungslos gestaltet. Außerdem sparen uns die Integrationen und Automatisierungen so viel Zeit, dass wir uns auf das Wesentliche konzentrieren können.
Was mir an ClickUp am besten gefällt, sind die Anpassungsmöglichkeiten und die Flexibilität. Ob es darum geht, maßgeschneiderte Workflows für verschiedene Teams (wie Marketing und Webentwicklung) zu erstellen, benutzerdefinierte Felder zur Nachverfolgung spezifischer Projektdetails zu nutzen oder sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren – mit ClickUp kann ich die Lösung genau an unsere Bedürfnisse anpassen. So bleibt alles an einem Ort, was das Projektmanagement und die teamübergreifende Kommunikation reibungslos gestaltet. Außerdem sparen uns die Integrationen und Automatisierungen so viel Zeit, dass wir uns auf das Wesentliche konzentrieren können.
2. Vellum KI (Am besten geeignet für die iterative Optimierung von Agenten-Prompts durch strukturierte Tests)
Vellum AI ist ein KI-Agenten-Generator, der speziell dafür entwickelt wurde, sich wiederholende Arbeiten zu automatisieren, mit denen Teams manuell Zeit verschwenden. Agenten lassen sich ganz einfach erstellen, indem man die zu erledigende Aufgabe und die benötigten Tools beschreibt – ein Workflow-Setup ist nicht erforderlich. Vellum nimmt den Teams die Komplexität der Entwicklung von KI-Agenten ab, sodass sie innerhalb weniger Minuten von der Idee zur automatisierten Ausführung gelangen können.
Am besten geeignet für
Betriebsteams und andere nicht-technische Teammitglieder, die wiederkehrende Aufgaben durch Automatisierung erledigen möchten, ohne auf Entwickler oder Programmierkenntnisse angewiesen zu sein, sowie Unternehmen, die nach einem einfachen, skalierbaren Ansatz für die unternehmensweite Einführung von KI-Agenten suchen.
Vorteile
- Erstellung von KI-Agenten über Befehle in natürlicher Sprache, wodurch die Entwicklungszeit auf wenige Minuten verkürzt wird
- KI-Apps, die Agenten in einfache Benutzeroberflächen einbinden, sodass Teams dieselben Workflows gemeinsam freigeben, wiederverwenden und ausführen können, ohne die zugrunde liegende Logik zu verändern
- Echtzeit-Überwachbarkeit mit Traces, Einblicken in Fehlerursachen und Leistungstrends
- Modellunabhängige und multimodale Unterstützung, damit Teams für jeden Workflow das beste Modell auswählen können
- Features für die Zusammenarbeit, mit denen Produkt-, Betriebs- und Entwicklungsteams im selben Workspace zusammenarbeiten können
Nachteile
- Für einige fortgeschrittenere SDK-Funktionen ist möglicherweise weiterhin die Einbindung von Entwicklern erforderlich.
- Häufige Produktaktualisierungen können gelegentlich ein erneutes Einarbeiten erfordern, da sich die Plattform weiterentwickelt.
Preise
- Kostenlose Testversion verfügbar
- Bezahlte Pläne beginnen bei 25 US-Dollar pro Monat; außerdem werden Optionen für Unternehmen angeboten.
3. Crew AI (Am besten geeignet für die Koordination rollenbasierter KI-Agenten mit Gedächtnis und Übergaben an menschliche Mitarbeiter)
Mit Crew AI können Sie über einzelne Agenten hinausgehen und autonome Teams aus KI-Agenten aufbauen, die in Echtzeit zusammenarbeiten können. Jedem Agenten wird eine Rolle (wie „Forscher“, „Planer“ oder „Prüfer“) sowie eine Reihe von Tools oder Fähigkeiten zugewiesen, sodass sie gemeinsam auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten können.
Es handelt sich um eine Multi-Agent-KI-Plattform, ein Python-Framework. Sie eignet sich für die Koordination mehrstufiger Workflows wie die Berichterstellung, Produktrecherchen oder die Planung von Marketingkampagnen, bei denen die Zusammenarbeit zwischen spezialisierten Agenten entscheidend ist.
Diese Art von KI-Agenten arbeitet kooperativ und zielorientiert und ist darauf ausgelegt, komplexe Workflows durch strukturierte Zuteilung von Rollen und Koordination zu bewältigen.
Die besten Features von Crew KI
- Erstellen Sie sequenzielle oder verzweigte Workflows mithilfe der Klassen „Crew“ und „Sequential/ConcurrentFlow“, um die Zusammenarbeit mehrerer Agenten zu strukturieren.
- Nutzen Sie die per CLI generierte Projektstruktur und YAML-Konfigurationen für die schnelle Bereitstellung von Projekten für die Forschung und die Berichterstellung.
- Konfigurieren Sie das Agentengedächtnis mithilfe von Vektordatenbanken wie FAISS oder Chroma, um kontextbezogenes Gedächtnis zu ermöglichen und Wiederholungen bei verschiedenen Aufgaben zu reduzieren.
Limitierung von Crew KI
- Uneinheitliche Ergebnisse der KI-Agenten und Schwierigkeiten bei der Interpretation der Endergebnisse können deren Praxistauglichkeit limitieren.
Preise für KI-Crew
- Basis: Kostenlos
- Professional: 25 $/Monat
- Enterprise: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Crew KI
- G2: Nicht genügend Bewertungen
- Capterra: Nicht genügend Bewertungen
👀 Wussten Sie schon? Im Jahr 2017 erhielt Sophia, der von Hanson Robotics entwickelte humanoide Roboter, die saudische Staatsbürgerschaft – als erster Roboter überhaupt.
KI-Agenten zu entwickeln ist eine Sache – sie effektiv einzusetzen eine andere.
🎥 In diesem Video erfahren Sie, wie Sie KI als persönlichen Assistenten nutzen können, um Termine zu verwalten, Nachrichten zu entwerfen und Routineaufgaben zu erledigen – und sehen dabei genau, was großartige Agent-Entwickler alles möglich machen.
4. MindStudio AI (Am besten geeignet für die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten ohne Code)
MindStudio AI ist ein No-Code-Tool zur Entwicklung von KI-Agenten, mit dem Teams ohne technische Unterstützung benutzerdefinierte Agenten erstellen, testen und bereitstellen können. Dank der visuellen Benutzeroberfläche lassen sich Workflows wie die Erstellung von Inhalten, die Datenextraktion und der Kundensupport ganz einfach automatisieren.
Es handelt sich um eine No-Code-Plattform für KI-Agenten, bei der Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund stehen. Sie eignet sich für Teams, die KI schnell in Marketing-, Betriebs- und Support-Workflows implementieren möchten.
Diese Art von KI-Agenten ist auf Workflows ausgerichtet und leicht zugänglich und wurde entwickelt, um wiederkehrende Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Die besten Features von MindStudio KI
- Visueller, No-Code-Generator zur Erstellung von KI-Agenten und Workflows
- Integrationen mit Tools und APIs für eine durchgängige Automatisierung
- Schnelle Bereitstellung für Anwendungsfälle wie Inhalt, Lead-Qualifizierung und Datenaufgaben
- Integrierte Test- und Iterationstools
Einschränkungen von MindStudio KI
- Eingeschränkte Flexibilität bei hochkomplexen, entwicklerintensiven Workflows
Preise für MindStudio KI
- Free-Plan verfügbar (beinhaltet ca. 1.000 Ausführungen pro Monat)
- Bezahlte Pläne beginnen bei ca. 20 $/Monat + nutzungsabhängige Kosten für KI-Modelle
- Höhere Tarife (~60 $/Monat+) für erweiterte Features und höhere Limits
- Unternehmen: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu MindStudio KI
- G2: Zu wenige Bewertungen
- Capterra: Zu wenige Bewertungen
5. UiPath (Am besten geeignet für die Orchestrierung von KI-Agenten auf Enterprise-Niveau)
UiPath kombiniert robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) mit seinen neuen agentenbasierten KI-Funktionen. Mit dem UiPath Agent Builder können Unternehmen Low-Code-KI-Agenten erstellen, die darauf trainiert sind, kontextbezogene End-to-End-Prozesse wie die Rechnungsbearbeitung und Kundeninteraktionen zu bewältigen.
Die Lösung wurde für die Entwicklung skalierbarer und konformer KI-Agenten konzipiert. Gestützt auf den UiPath Orchestrator und integrierte Funktionen für Sicherheit verbindet sie deterministische Automatisierung mit entscheidungsorientierter KI und eignet sich somit für benutzerdefinierte KI-Agenten in Enterprise-Workflows.
Die besten Features von UiPath
- Automatisieren Sie vordefinierte Workflows und leiten Sie Fälle mithilfe des integrierten „Human-in-the-Loop“-Supports an menschliche Mitarbeiter weiter.
- Nahtlose Integration mit UiPath Studio-Robotern, APIs, intelligenter Dokumentenverarbeitung und externen KI-Modellen
- Nutzen Sie Orchestrator und Maestro, um mehrere Agenten in Enterprise-Umgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu koordinieren.
Limit von UiPath
- Begrenzte Transparenz und Kontrolle darüber, wie Kontextdaten abgerufen und angewendet werden, was die Feinabstimmung komplexer Workflows ohne gezielte Unterstützung erschwert
Preise von UiPath
- Basic: 25 $/Monat
- Standard: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
- Unternehmen: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu UiPath
- G2: 4,6/5 (über 7.000 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 700 Bewertungen)
Was sagen echte Benutzer über UiPath?
In einer G2-Bewertung heißt es:
Die UiPath-Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, eine Workflow-Gestaltung per Drag-and-Drop sowie hervorragende Integrationsmöglichkeiten mit Anwendungen von Unternehmen. Sie beschleunigt die Entwicklung von Lösungen für die Automatisierung und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung mithilfe wiederverwendbarer Komponenten. Der Orchestrator sorgt für eine zuverlässige Steuerung und Überwachung von RPA-Prozessen, und das KI-Center eröffnet neue Möglichkeiten für intelligente Automatisierung.
Die UiPath-Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, eine Workflow-Gestaltung per Drag-and-Drop sowie hervorragende Integrationsmöglichkeiten mit Anwendungen für Unternehmen. Sie beschleunigt die Entwicklung von Lösungen für die Automatisierung und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung mithilfe wiederverwendbarer Komponenten. Der Orchestrator sorgt für eine zuverlässige Steuerung und Überwachung von RPA-Prozessen, und das AI Center eröffnet neue Möglichkeiten für intelligente Automatisierung.
6. Postman KI-Agenten-Builder (Am besten geeignet für die Erstellung von API-vernetzten Agenten mithilfe visueller Workflows und LLMs)
Mit dem Postman AI Agent Builder können Teams benutzerdefinierte KI-Agenten erstellen, die APIs aufrufen, komplexe Workflows durchdenken und Echtzeitlogik verarbeiten – ganz ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Der auf Postman Flows basierende KI-Agenten-Builder ermöglicht es Ihnen, große Sprachmodelle mithilfe von Drag-and-Drop-Blöcken mit APIs zu verbinden, Speicher hinzuzufügen, Bedingungen festzulegen und die Ausgabe von Agentenvorlagen zu debuggen – alles über dieselbe Benutzeroberfläche.
Die besten Features des Postman KI Agent Builders
- Testen Sie mehrere Modelle gleichzeitig (GPT, Claude, Gemini usw.) und vergleichen Sie Antwortqualität, Latenz und Kosten direkt in Postman.
- Durchsuchen Sie über 18.000 öffentliche APIs und integrieren Sie diese nahtlos in erstklassige LLMs mithilfe des KI-Protokolls.
- Wandeln Sie jede beliebige API im Postman Public API Network automatisch in „agententaugliche“ Tools um und generieren Sie Server-Code (MCP) zur Unterstützung von LLM-gestützten Workflows.
Einschränkungen des Postman KI Agent Builders
- Kann bei der Verarbeitung großer Datensätze ins Stocken geraten oder abstürzen, insbesondere auf weniger leistungsstarken Rechnern
Preise für den Postman KI Agent Builder
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Postman KI Agent Builder
- G2: Nicht genügend Bewertungen
- Capterra: Nicht genügend Bewertungen
📮 ClickUp Insight: Nur 10 % unserer Umfrageteilnehmer nutzen Sprachassistenten (4 %) oder automatisierte Agenten (6 %) für KI-Anwendungen, während 62 % dialogorientierte KI-Tools wie ChatGPT und Claude bevorzugen.
Die geringere Verbreitung von Assistenten und Agenten könnte daran liegen, dass diese Tools oft für bestimmte Aufgaben optimiert sind, wie beispielsweise die freihändige Bedienung oder bestimmte Workflows.
ClickUp bietet Ihnen das Beste aus beiden Welten. ClickUp Brain fungiert als dialogorientierter KI-Assistent, der Sie in einem breiten Bereich von Anwendungsfällen unterstützen kann. Darüber hinaus können KI-gestützte Agenten in den ClickUp-Chat-Kanälen Fragen beantworten, Probleme einordnen oder sogar bestimmte Aufgaben übernehmen!
7. Vertex AI Agent Builder (Am besten geeignet für die Entwicklung unternehmensgerechter KI-Agenten innerhalb des Google Cloud-Ökosystems)
Mit dem Vertex AI Agent Builder können Sie intelligente KI-Agenten entwickeln, die miteinander kommunizieren, Unternehmensdaten abrufen und gemeinsam Aufgaben abschließen können – und das alles innerhalb des Google-Ökosystems.
Sie erhalten ein benutzerfreundliches Agent Development Kit (ADK), das die Definition des Verhaltens von Agenten in einfachem Python unterstützt, offene Standards wie Agent2Agent unterstützt (damit auch mit unterschiedlichen tools erstellte Agenten zusammenarbeiten können) sowie vorgefertigte Konnektoren zum Einlesen von Daten aus internen Systemen.
Die besten Features von Vertex AI Agent Builder
- Nutzen Sie ADK, um Multi-Agent-Workflows mit weniger als 100 Zeilen Python-Code zu erstellen und dabei Logik, Sicherheitsvorkehrungen und Orchestrierungen zu definieren.
- Verbinden Sie Agenten mithilfe von MCP und über 100 vorgefertigte Google Cloud-Konnektoren mit Daten und Tools des Unternehmens, um eine Echtzeit-Anbindung zu gewährleisten.
- Stellen Sie Ihre Lösungen mit der serverlosen Agent Engine bereit und profitieren Sie von verwalteter Skalierung, zustandsbehaftetem Speicher, Produktionsüberwachung und Debugging.
Limit des Vertex AI Agent Builders
- Das Verhalten von Black-Box-Modellen erschwert die Interpretation, Optimierung oder Feinabstimmung der Ergebnisse.
Preise für den Vertex AI Agent Builder / KI
- Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Vertex KI Agent Builder
- G2: 4,6/5 (über 7.000 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 700 Bewertungen)
Was sagen echte Benutzer über den Vertex KI Agent Builder?
In einer Capterra-Rezension heißt es:
Das Beste an Vertex KI ist die sofort einsatzbereite AutoML-Funktion mit einer Low-Code-, skalierbaren und effizienten Infrastruktur. Plug-in- und einheitliche Plattformfunktionen erleichtern Integrationen, Kalibrierungen und die Überwachung der Ergebnisse.
Das Beste an Vertex KI ist die sofort einsatzbereite AutoML-Funktion mit einer Low-Code-, skalierbaren und effizienten Infrastruktur. Plugin- und einheitliche Plattformfunktionen erleichtern Integrationen, Kalibrierungen und die Überwachung der Ergebnisse.
🧠 Wissenswertes: Bei Chinas erstem humanoiden Roboter-Fußballturnier wurde ein Roboter-„Spieler“ nach einer Kollision auf einer Trage vom Feld getragen – ja, eine Trage … für einen Roboter! Das vollständig autonome Spiel war voller Stürze, Verletzungen und KI-gesteuerter Action!
8. Zapier-KI-Agenten (Am besten geeignet für die Automatisierung von Workflows im Business-Bereich mit Agenten, die natürliche Sprache verstehen)
Zapier KI Agents erweitert herkömmliche Zaps um Automatisierung auf Basis natürlicher Sprache.
Anstatt einzelne Automatisierungen manuell zu erstellen, können Sie nun in einfachem Deutsch beschreiben, was Sie möchten, beispielsweise „Erstelle eine Aufgabe in Asana, wenn ein Interessent ein Formular ausfüllt“, und die KI erstellt die Automatisierung für Sie. Diese KI-Agenten für das Geschäft können zudem logisch argumentieren, APIs aufrufen und Aufgaben an andere Tools in Ihrem Stack weiterleiten.
Die besten Features der Zapier-KI-Agenten
- Setzen Sie Agenten ein, die mehrstufige Schritte über mehr als 6.000 Integrationen hinweg ausführen, darunter Gmail, HubSpot, Notion und Salesforce.
- Weisen Sie jedem Agenten Ziele zu und lassen Sie ihn selbstständig arbeiten – beispielsweise bei Abfragen von Daten, Aktualisieren von Datensätzen oder Versenden von E-Mails.
- Nutzen Sie die Entwicklerplattform von Zapier, um eigene Apps zu integrieren oder interne APIs für die Nutzung durch Agenten bereitzustellen.
Einschränkungen der Zapier-KI-Agenten
- Einige komplexe Workflows erfordern nach wie vor ein herkömmliches Zap-Setup, da KI-generierte Zaps Randfälle oder Abhängigkeiten übersehen können.
Preise für Zapier-KI-Agenten
- Free Forever
- Professional: 29,99 $/Monat
- Team: 103,99 $/Monat
- Unternehmen: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu Zapier-KI-Agenten
- G2: 4,6/5 (über 7.000 Bewertungen)
- Capterra: 4,6/5 (über 700 Bewertungen)
Was sagen echte Benutzer über die KI-Agenten von Zapier?
In einer G2-Bewertung heißt es:
Mir gefällt besonders, wie benutzerfreundlich Zapier ist und wie einfach es ist, anderen zu zeigen, wie man damit arbeitet. Ich nutze es hauptsächlich für Automatisierungen, habe aber vor, die Features für KI-Agenten und Tabellen auszuprobieren, sobald ich etwas Zeit habe. Am besten gefällt mir, mit wie vielen Apps es Verbindungen herstellt. Selbst die seltenen Apps verfügen in der Regel über Auslöser, was wirklich toll ist. Manche sagen, Zapier sei teuer, aber ich finde, wenn man die integrierten Tools richtig einsetzt, bietet es ein ziemlich gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und lässt sich wirklich einfach einrichten. Und schließlich: Bei den wenigen Gelegenheiten, bei denen ich den Kundensupport in Anspruch nehmen musste, waren die Mitarbeiter großartig und wirklich hilfsbereit!
Mir gefällt besonders, wie benutzerfreundlich Zapier ist und wie einfach es ist, anderen zu zeigen, wie man damit arbeitet. Ich nutze es hauptsächlich für Automatisierungen, habe aber vor, die Features für KI-Agenten und Tabellen auszuprobieren, sobald ich etwas Zeit habe. Was mir am besten gefällt, ist die Vielzahl der Apps, mit denen es sich verbinden lässt. Selbst die selteneren verfügen meist über Auslöser, was wirklich toll ist. Manche sagen, Zapier sei teuer, aber ich finde, wenn man die integrierten Tools richtig einsetzt, bietet es einen ziemlich guten Wert und lässt sich wirklich einfach einrichten. Und schließlich: Bei den wenigen Gelegenheiten, bei denen ich eine Verbindung zum Kundensupport herstellen musste, waren die Mitarbeiter großartig und wirklich hilfsbereit!
9. LangChain (Am besten geeignet für die Entwicklung modularer, mehrstufiger KI-Agenten mit Verknüpfung von Sprachmodellen)
Im Gegensatz zu einem herkömmlichen Chatbot, der innerhalb festgelegter Parameter antwortet, kann ein mit LangChain entwickelter KI-Agent Planen, Schlussfolgerungen ziehen und mehrstufige Aktionen ausführen, wodurch er kontextbewusst ist. Er nutzt ein Open-Source-Framework.
Sie können außerdem Komponenten (Ketten, Agenten, Speicher, Tools) miteinander kombinieren, um mehrstufige Assistenten zu erstellen, die denken, handeln und iterieren. Dank des modularen Aufbaus können KI-Agenten auf externe Tools, APIs oder Dateien zugreifen, um komplexere Aufgaben abzuschließen. Entwickler können KI-Agenten zudem benutzerdefiniert anpassen, damit sie spezifischen Logiken, Workflows oder Entscheidungswegen folgen, die auf individuelle Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Die besten Features von LangChain
- Kombinieren Sie LLMs mit Tool-Aufrufen mithilfe von Entscheidungsfindung im ReAct-Stil oder benutzerdefinierter Kettenlogik, um komplexe, autonome Workflows zu unterstützen.
- Beinhaltet sofort einsatzbereite Support für Suchmaschinen, Dateilader, Vektordatenbanken, APIs, Bash-Ausführung und mehr als 50 Tools
- Nutzen Sie LangGraph, eine Orchestrierungsschicht für LangChain, um Entwicklern dabei zu helfen, zustandsbehaftete Multi-Akteur-Anwendungen mit LLMs zu entwickeln.
Limit von LangChain
- Aufgrund häufiger Versionsupdates müssen Entwickler den Code neu schreiben, um ihn an die neueste Version anzupassen.
Preise für LangChain
- Entwickler: Kostenlos (nach Verbrauch)
- Plus: 39 $/Monat (nach Verbrauch)
- Enterprise: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Bewertungen und Rezensionen zu LangChain
- G2: Nicht genügend Bewertungen
- Capterra: Nicht genügend Bewertungen
Was sagen echte Benutzer über LangChain?
In einer G2-Bewertung heißt es:
Es ist eines der besten Pakete, die für den Einsatz großer Sprachmodelle im Bereich der generativen KI erforderlich sind. Es lässt sich leicht anpassen, funktioniert hervorragend und wird ständig aktualisiert, um mit den neuesten Technologien kompatibel zu bleiben.
Es ist eines der besten Pakete, die für den Einsatz großer Sprachmodelle im Bereich der generativen KI erforderlich sind. Es lässt sich leicht anpassen, funktioniert einwandfrei und wird ständig aktualisiert, um mit den neuesten Technologien kompatibel zu bleiben.
10. Botpress (Am besten geeignet für mehrsprachige, dialogorientierte KI-Agenten mit NLU und visuellem Flow-Editor)
Botpress ist eine Open-Source-Plattform für dialogorientierte KI, die für Entwickler konzipiert wurde, die die vollständige Kontrolle darüber haben möchten, wie ihre Agenten gestaltet, bereitgestellt und lokalisiert werden.
Die Lösung kombiniert das Verstehen natürlicher Sprache (NLU) mit einem visuellen Studio für Unterhaltungen, sodass Sie Logik, Intents und Aktionen verwalten können, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen. Sie können Agenten über verschiedene Kanäle wie WhatsApp, Messenger oder benutzerdefinierte Benutzeroberflächen bereitstellen und jeden Aspekt der Interaktionslogik individuell anpassen.
Die besten Features von Botpress
- Nutzen Sie den Visual Flow Editor, um komplexe Logik für Unterhaltungen mit bedingten Sprüngen, Slots und Ereignissen zu erstellen.
- Stellen Sie Ihre Agenten lokal, auf Cloud-Plattformen oder auf Edge-Geräten bereit – mit Docker, Kubernetes oder der integrierten Botpress Cloud.
- Integrieren Sie externe APIs oder Datenbanken mithilfe von nativen Code-Hooks oder HTTP-Aufrufen direkt in Ihre Flows.
Limit von Botpress
- Die Vektordatenbank optimiert alle Dokumente jedes Mal neu, wenn Sie neue hochladen.
Preise für Botpress
- Pay-as-you-go: 0 $ + AI-Ausgaben/Monat
- Außerdem: 89 $ + KI-Kosten pro Monat
- Team: 495 $ + KI-Kosten/Monat
- Enterprise: Ab 2.000 $/Monat (bei einer Laufzeit von 3 Jahren)
Bewertungen und Rezensionen zu Botpress
- G2: 4,6/5 (über 300 Bewertungen)
- Capterra: 4,5/5 (über 30 Bewertungen)
Was sagen echte Benutzer über Botpress?
In einer Capterra-Rezension heißt es:
Mir gefällt, dass Botpress in seiner Funktionalität vielseitig ist. Es verfügt über hervorragende integrierte Tools sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierten Code einzubinden.
Mir gefällt, dass Botpress in seiner Funktionalität vielseitig ist. Es verfügt über hervorragende integrierte Tools sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierten Code einzubinden.
11. Haystack (Am besten geeignet für die Erstellung benutzerdefinierter RAG-Pipelines aus Dokumenten, APIs und Vektordatenbanken)
Haystack von Deepset ist ein Open-Source-Framework zur KI-Orchestrierung, das Entwicklern die Erstellung produktionsreifer LLM-Agenten ermöglicht. Es eignet sich für die Erstellung komplexer RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation), Suchsysteme und mehrstufiger agentenbasierter Workflows.
Mit modularen Komponenten (Retriever, Generatoren und Tools), JSON-Schema-Validierung, paralleler Tool-Ausführung und integrierter Überwachung unterstützt Haystack die Entwicklung, das Testen, die Bereitstellung und die Skalierung intelligenter Anwendungen sowohl in Cloud- als auch in lokalen Umgebungen.
Die besten Features von Haystack
- Kombinieren Sie dichte (auf Embeddings basierende) und spärliche (auf Schlüsselwörtern basierende) Suchalgorithmen, um präzise Antworten aus umfangreichen Text-Sammlungen zu liefern.
- Verbinden Sie Retriever, Generatoren, ToolInvoker, Validatoren und mehr, um benutzerdefinierte KI-Workflows zu erstellen
- Nutzen Sie den Haystack-Agenten, um zu planen, das geeignete tool auszuwählen, API-Aufrufe auszuführen, Dokumente abzurufen und Schleifen zu bilden, um so ein dynamisches, intelligentes Verhalten zu schaffen.
Limit von Haystack
- Haystack stützt sich stark auf Elasticsearch, was bei umfangreichen Workloads zu Leistungseinbußen führen kann.
Preise für Haystack
- Open-Source-Framework
Bewertungen und Rezensionen zu Haystack
- G2: Nicht genügend Bewertungen
- Capterra: Nicht genügend Bewertungen
Was sagen echte Benutzer über Haystack?
In einer G2-Bewertung heißt es:
Haystack ist ein leistungsstarkes Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von Pipelines für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP). Es bietet einen Bereich vorgefertigter Komponenten für gängige NLP-Aufgaben sowie Support für verschiedene vortrainierte Sprachmodelle und Deep-Learning-Frameworks. Dies erleichtert die Entwicklung und Bereitstellung anspruchsvoller NLP-Anwendungen wie Chatbots, Dokumentensuchmaschinen oder Frage-Antwort-Systeme.
Haystack ist ein leistungsstarkes Open-Source-Python-Framework zum Erstellen von Pipelines für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP). Es bietet einen Bereich vorgefertigter Komponenten für gängige NLP-Aufgaben sowie Support für verschiedene vortrainierte Sprachmodelle und Deep-Learning-Frameworks. Dies erleichtert die Entwicklung und Bereitstellung anspruchsvoller NLP-Anwendungen wie Chatbots, Dokumentensuchmaschinen oder Frage-Antwort-Systeme.
🧠 Wissenswertes: Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde 1956 während des berühmten Dartmouth-Workshops von John McCarthy, Marvin Minsky und anderen geprägt, was oft als die offizielle Geburtsstunde der KI als Feld angesehen wird.
12. AutoGen (Am besten geeignet für Python-Teams, die Multi-Agenten-Systeme entwickeln, die Code autonom ausführen)
AutoGen wurde von Microsoft Research entwickelt und unterstützt die Erstellung von Agentensystemen für die Unterhaltung, die auf Anweisungen in natürlicher Sprache basieren.
Ein typisches Setup besteht aus einem „UserProxy“-Agenten (der das Ziel festlegt und die Ergebnisse überprüft) in Kombination mit mehreren „ChatCompletion“- oder „Assistant“-Agenten (Rechercheur, Programmierer, Kritiker). Sie kommunizieren über eine Ereignisschleife miteinander, bis der UserProxy entscheidet, dass die Aufgabe erledigt ist. So erhalten Sie ein Muster zur Automatisierung von Forschungsberichten, Datenanalysen oder iterativen Programmier-Sitzungen.
Die besten Features von AutoGen
- Führen Sie „Assistant + Critic“-Zyklen durch, bei denen ein Agent Code schreibt und ein anderer diesen überprüft, um Fehler vor der Ausführung zu erkennen
- Rufen Sie Python-Tool-Aufrufe auf, damit Agenten Bibliotheken importieren, Websites auswerten oder Datenanalysen in einer sicheren Sandbox durchführen können.
- Wechseln Sie das LLM-Backend (OpenAI, Azure OpenAI, lokale Modelle) mit einer einzigen Konfigurationszeile und halten Sie Ihre Pipelines modellunabhängig.
Limit von AutoGen
- Hat möglicherweise Schwierigkeiten mit komplexen Aufgaben wie Fragen mit mehreren Schritten und eignet sich nicht ideal für Anwendungen mit direktem Kundenkontakt.
Preise für AutoGen
- Open-Source-Framework
Bewertungen und Rezensionen zu AutoGen
- G2: Nicht genügend Bewertungen
- Capterra: Nicht genügend Bewertungen
13. Voiceflow (Am besten geeignet für das Entwerfen, Testen und Bereitstellen von dialogorientierten KI-Agenten über verschiedene Kanäle hinweg)
Voiceflow ist eine Plattform zur Entwicklung dialogorientierter KI-Tools, mit der Teams Sprach- oder Chat-Agenten über eine visuelle, programmierfreie Benutzeroberfläche entwerfen und in Betrieb nehmen können.
Die Lösung unterstützt multimodale Schnittstellen (Sprache, Text, Schaltflächen, visuelle Elemente), Prototyping in Echtzeit und die einfache Übergabe an die Entwicklung. Sie dient als zentraler hub für funktionsübergreifende Teams, um gemeinsam dynamische Assistenten für verschiedene Plattformen wie Alexa, Google Assistant, Websites und Messaging-Apps zu entwickeln.
Die besten Features von Voiceflow
- Binden Sie OpenAI, Claude, Cohere oder benutzerdefinierte APIs ein, um statische Flows mit generativer KI zu kombinieren und so intelligentere Unterhaltungen zu ermöglichen.
- Integrieren Sie Assistenten in Websites, mobile Apps, Smart Speaker oder Messaging-Plattformen, ohne die Logik neu entwickeln zu müssen.
- Exportieren Sie Flows über die Dialog-API oder benutzerdefinierten Code, um Agenten direkt in Apps oder Telefoniesysteme einzubinden.
Limit bei Voiceflow
- Gelegentliche Fehler, Features und die Einstellung von Funktionen können bestehende Workflows unterbrechen, sodass Teams Teile des Agenten neu erstellen oder bestimmte Aspekte der Agentenerstellung überarbeiten müssen.
Preise für Voiceflow
- Starter: Kostenlos (100 Guthaben)
- Pro: 60 $/Monat (10.000 Guthaben)
- Geschäft: 150 $/Monat (30.000 Guthaben)
- Unternehmen: Benutzerdefinierte Preisgestaltung (jährliche Abrechnung)
Bewertungen und Rezensionen zu Voiceflow
- G2: 4,7/5 (über 50 Bewertungen)
- Capterra: Nicht genügend Bewertungen
Was sagen echte Benutzer über Voiceflow?
In einer G2-Bewertung heißt es:
Die einfache Bedienung, die benutzerfreundliche Oberfläche, die große Nutzerzahl und die Voiceflow-Community machen es extrem einfach, Support zu erhalten, wenn man einmal nicht weiterkommt. Ich persönlich nutze es jeden Tag und habe bereits unzählige Agenten erstellt – ich kann es wirklich jedem empfehlen. Zur Implementierung reicht ein einziger Codeausschnitt aus den Einstellungen, und schon ist alles erledigt. [sic]
Die einfache Bedienung, die benutzerfreundliche Oberfläche, die große Nutzerzahl und die Voiceflow-Community machen es extrem einfach, Support zu erhalten, wenn man einmal nicht weiterkommt. Ich persönlich nutze es jeden Tag und habe bereits unzählige Agenten erstellt – ich kann es wirklich jedem empfehlen. Zur Implementierung reicht ein einziger Codeausschnitt aus den Einstellungen, und schon ist alles erledigt. [sic]
14. Microsoft Copilot (Am besten geeignet für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten in Microsoft 365-Apps)
Microsoft Copilot vereint die Leistungsfähigkeit der GPT-4-basierten KI mit einer nativen Integration in Microsoft 365.
Mit Copilot Studio kann Ihr Team mithilfe einfacher Befehle in natürlicher Sprache oder Drag-and-Drop-Tools KI-Agenten zur Steigerung der Produktivität erstellen und diese anschließend in Teams-Chats, SharePoint, Outlook und Word bereitstellen, um Aufgaben zu automatisieren, Fragen zu beantworten oder Abläufe zu optimieren.
Die besten Features von Microsoft Copilot
- Nutzen Sie die Registerkarte „Beschreiben“, um Agenten zu erstellen, indem Sie Ihre Anforderungen eingeben – Copilot Studio wandelt diese dann in funktionsfähige Logik um.
- Fügen Sie Daten aus Microsoft Graph, SharePoint oder dem Web hinzu und integrieren Sie Aktionen oder API-Auslöser – ganz ohne Entwicklerressourcen.
- Verfolgen Sie die Nutzung, verwalten Sie Kapazitäten und steuern Sie Bereitstellungsoptionen – oder messen Sie die Nutzung, um Kostenüberschreitungen zu vermeiden
Limit von Microsoft Copilot
- Copilot kann gelegentlich den Kontext oder den Ton falsch interpretieren, sodass eine manuelle Bearbeitung erforderlich ist.
Preise für Microsoft Copilot
- 20 $ pro Benutzer und Monat
Bewertungen und Rezensionen zu Microsoft Copilot
- G2: 4,4/5 (über 80 Bewertungen)
- Capterra: Nicht genügend Bewertungen
Was sagen echte Benutzer über Microsoft Copilot?
In einer Bewertung auf Reddit heißt es:
Wir nutzen es intern. Es ist wie eine eigene Suchmaschine für Ihr Unternehmen. Sie können es nach Dokumenten fragen oder sogar Informationen aus der Dokumentation abrufen lassen. Es ist auch gut darin, Unterhaltungen und E-Mails zusammenzufassen. Ich kann es bitten, alle E-Mails zusammenzufassen, die ich in den letzten 24 Stunden erhalten habe, und es macht seine Sache gut, indem es mir die wichtigen Punkte aufzeigt.
Wir nutzen es intern. Es ist wie eine eigene Suchmaschine für Ihr Unternehmen. Sie können es nach Dokumenten fragen oder sogar Informationen aus der Dokumentation abrufen lassen. Es ist auch gut darin, Unterhaltungen und E-Mails zusammenzufassen. Ich kann es bitten, alle E-Mails zusammenzufassen, die ich in den letzten 24 Stunden erhalten habe, und es schafft es gut, mir die wichtigen Punkte aufzuzeigen.
15. Relevance AI (Am besten geeignet für Betriebsteams, die No-Code-KI-Agenten-Teams aufbauen und verwalten)
Relevance AI ist eine No-Code-Plattform, die für Betriebsteams, Start-ups und Entwickler entwickelt wurde, die „KI-Mitarbeiter“ einsetzen möchten. Der KI-Agent kann mehrstufige Workflows in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Support und Backoffice automatisieren.
Agenten lassen sich anhand hochgeladener Dateien oder URLs auf interne Prozesse trainieren und werden visuell über eine Drag-and-Drop-Oberfläche bereitgestellt. Dank Plug-and-Play-Integrationen mit CRMs, E-Mail, Slack und weiteren Systemen ist die Lösung für eine schnelle Automatisierung auf Produktionsniveau ausgelegt.
Die besten Features von Relevance KI
- Entwerfen Sie Multi-Agenten-Systeme mit Drag-and-Drop-Logik und vorgefertigten Agenten (z. B. „Bosh“ für die Buchung von Meetings, „Lima“ für Lifecycle-Marketing).
- Spezialisierte Agenten wie der KI-BDR-Agent zur Automatisierung der Akquise von Geschäftskunden, einschließlich Lead-Recherche, -Qualifizierung und -Nachverfolgung
- Vektor-Speicher zur Verwaltung von Text-, Bild- und Audiodaten; unterstützt Sentimentanalyse und Ähnlichkeitssuche für unstrukturierte Datensätze
Limit der Relevanz von KI
- Benutzer stehen häufig vor Anpassungsproblemen, die die Integration des Projekts verlangsamen und die Flexibilität bei komplexen Workflows einschränken können.
Preise von Relevance KI
- Free Forever
- Pro: 19 $/Monat
- Team: 199 $/Monat
- Geschäft: 599 $/Monat
- Unternehmen: Benutzerdefinierte Preisgestaltung
Relevanz: KI-Bewertungen und Rezensionen
- G2: Nicht genügend Bewertungen
- Capterra: Nicht genügend Bewertungen
Was sagen echte Benutzer über Relevance KI?
In einer G2-Bewertung heißt es:
Ich schätze besonders, wie flexibel Relevance KI ist und dass man dem Agenten benutzerdefinierten Python-Code hinzufügen kann. Außerdem lässt es sich leicht in andere tools integrieren.
Ich schätze besonders, wie flexibel Relevance AI ist und dass man dem Agenten benutzerdefinierten Python-Code hinzufügen kann. Außerdem lässt es sich leicht in andere tools integrieren.
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