Snowflake ist ein beliebtes Cloud-Warehouse, das Ihnen hilft, auf Ihre Daten zuzugreifen, sie zu speichern, zu verwalten und freizugeben und dabei maximale Sicherheit zu garantieren. Die Plattform ist aus gutem Grund bekannt: Sie bietet hervorragende Automatisierungsoptionen, unterstützt strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, fördert die Zusammenarbeit und lässt sich mit verschiedenen Business Intelligence-Tools integrieren.
Auch wenn der Name etwas anderes vermuten lässt, ist Snowflake ein robustes Tool, das große Datenmengen verarbeiten kann und jederzeit eine blitzschnelle Leistung bietet. ❄️
Trotz seiner unglaublichen Möglichkeiten ist Snowflake nicht für jeden die perfekte Lösung. Manche Leute wünschen sich vielleicht mehr Kontrolle über ihre Kosten, eine einfachere Benutzeroberfläche oder die Möglichkeit der Offline-Nutzung.
Wir haben die schwere Arbeit für Sie erledigt und eine Liste der Top 10 Snowflake-Alternativen zusammengestellt, die Ihren Bedürfnissen besser entsprechen könnten. Wir gehen detailliert auf die Features ein und zeigen einige Nachteile auf, damit Sie die ideale Datenlösung für Ihr Geschäft finden.
Worauf sollten Sie bei Snowflake-Alternativen achten?
Da es eine Fülle von Alternativen zu Snowflake gibt, kann es schwierig sein, die Spreu vom Weizen zu trennen. Wenn Sie sicher sein wollen, dass Sie die richtige Entscheidung treffen suchen Sie nach einer Plattform mit den folgenden Merkmalen:
- Skalierbarkeit: Die Cloud-Datenplattform sollte in der Lage sein, den wachsenden Datenbedarf Ihres Unternehmens ohne Verzögerungen oder Leistungsprobleme zu bewältigen
- Sicherheit: Die Snowflake-Alternative sollte die höchsten Sicherheitsstandards erfüllen, um Ihre Daten zu schützen und das Risiko eines Eindringens zu minimieren. Optionen wie Zwei-Faktor-Authentifizierung, Verschlüsselung und Datenmaskierung sind ein willkommenes Plus
- Datenintegration: Die richtige Plattform sollte in der Lage sein, sich in Business Intelligence- und Datenplattformen zu integrieren, damit Sie ein einzigartiges und funktionales Ökosystem schaffen können, das auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens abgestimmt ist
- Optionen für die Zusammenarbeit : Wenn Ihr Team aus der Ferne arbeitet, sollten Sie sich nach Alternativen für die Datenverwaltung in der Cloud umsehen, die Ihnen die Zusammenarbeit und das Freigeben von Daten mit maximaler Sicherheit ermöglichen
- Automatisierung: Eine geeignete Plattform bietet Optionen fürautomatisierung von sich wiederholenden Aufgabenund minimiert so das Risiko von Fehlern und optimiert die Kosten
- Analyse Features: Die Plattform sollte über robuste Tools verfügen, die Sie bei der Analyse unddaten zu visualisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, die den Erfolg Ihres Unternehmens beschleunigen werden
Verwalten Sie Ihre Daten mit Leichtigkeit: Die 10 besten Snowflake-Alternativen im Jahr 2024 und darüber hinaus
Nach der Analyse von Dutzenden von Alternativen zu Snowflake haben wir eine Liste der Top 10 Plattformen erstellt, die die besten Funktionen und die größte Sicherheit bieten. Schauen Sie sich diese alternativen Datenplattformen an und finden Sie diejenige, die zu den Datenanforderungen Ihres Unternehmens passt. 🔍
1. AWS Redshift
Über: awsamazon/redshift Wenn Sie große Datenmengen problemlos speichern und analysieren und im Handumdrehen detaillierte Einblicke erhalten möchten, ist AWS Redshift genau das Richtige für Sie! Das Cloud-Data-Warehousing-Tool von Amazon ist vollgepackt mit hochmodernen Features, die selbst die komplexesten Datensätze verarbeiten können und Ihnen integrierte Einblicke bieten. 😍
AWS Redshift verfügt über Federated Query-Funktionen - greifen Sie auf Ihre relationalen Datenbanken zu und fragen Sie Live-Daten ab, um die Leistung Ihrer Geschäfte besser zu verstehen, ohne Daten zu bewegen.
Ein weiterer Grund, warum Sie dieses Tool in Betracht ziehen sollten, ist Redshift Machine Learning (ML). Es ermöglicht Ihnen die Verwendung von SQL-Anweisungen, um Amazon SageMaker-Modelle auf der Grundlage Ihrer Daten in AWS Redshift zu trainieren und finanzielle Vorhersagen zu treffen, Kundenabwanderung zu erkennen und Risiken zu messen.
AWS Redshift beste Features
- Redshift ML
- Federated Abfrage
- Native und Drittanbieter-Integrationen
- Einfache Datenanalyse, Datenspeicher und Datenfreigabe
AWS Redshift Beschränkungen
- Kann für manche Benutzer teuer sein
- Limitierter Support für Datentypen wie XML und JSON
Preise für AWS Redshift
- Kontakt für Preise
AWS Redshift Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.4/5 (350+ Bewertungen)
- TrustRadius: 7.7/10 (200+ Überprüfungen)
2. Vertica
Über: Vertica Vertica ist ein robustes Tool, das jede Art von Daten analysieren kann und Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zur Verbesserung von Prozessen zu treffen.
Diese einheitliche Datenanalyseplattform nutzt leistungsstarke Technologien, um Daten aus verschiedenen Quellen zu interpretieren, so dass Sie den Prozess zentralisieren können.
Einer der Gründe, warum Vertica eine so hohe Leistung bietet, ist der spaltenweise Speicher. Die Daten werden in Spalten organisiert, um die Abfrageleistung zu verbessern. Da Vertica nur die Spalten liest, die für die Beantwortung der Abfrage erforderlich sind, bietet es eine erstklassige Geschwindigkeit und Effizienz.
Mit den integrierten Funktionen für KI und maschinelles Lernen können Sie den Betrieb von Architekturen automatisieren und überwachen und Ihr Erlebnis optimal personalisieren. 💪
Vertica beste Features
- Bereitstellung vor Ort und in der Cloud
- KI und Modelle für maschinelles Lernen
- Säulenspeicher
- Ideal für große, komplexe Datensätze
Grenzen von Vertica
- Steilere Lernkurve
- Mangelnder Support beim Wechsel von On-Premise zu On-Cloud
Vertica-Preise
- Kontakt für Preise
Vertica Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.3/5 (150+ Bewertungen)
- TrustRadius: 9.3/10 (20+ Bewertungen)
3. Google BigQuery
Über: Google Cloud Möchten Sie ein Warehouse, das alle Arten von Daten in Echtzeit analysieren kann, ohne sich um die Serververwaltung zu kümmern? Versuchen Sie Google BigQuery, eine serverlose data Warehouse das den goldenen Mittelweg zwischen Benutzerfreundlichkeit, fantastischer Leistung und robusten Optionen findet.
Das herausragende Feature dieses Data Warehouse ist BigQuery Studio - eine einheitliche Schnittstelle, die es Datenexperten mit unterschiedlichen Code-Kenntnissen ermöglicht, Workflows zu vereinfachen. Mit dieser leistungsstarken Option können Sie über einfaches SQL auf Vortex KI (die Plattform für maschinelles Lernen von Google) zugreifen, um datenbezogene Aufgaben zu rationalisieren und die Verwendung spezieller Modelle zu vermeiden.
Google BigQuery verfügt außerdem über Duet AI, einen KI-basierten Assistenten, der Ihnen beim Schreiben in Python und SQL hilft und so das Fehlerrisiko senkt und Ihre Effizienz steigert! 📈
Google BigQuery beste Features
- BigQuery-Studio
- Duett KI
- Echtzeit-Analysen
- Integrierte Business Intelligence zum Erstellen und Freigeben von Erkenntnissen
- Analysieren und Freigeben von Daten über Clouds hinweg
Google BigQuery Limits
- Komplexe Abfragen können kostspielig sein
- Die Verwaltung der Zugriffskontrollen kann für einige Benutzer eine Herausforderung darstellen
Google BigQuery Preise
- Kontakt für Preise
Google BigQuery Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.5/5 (600+ Bewertungen)
- Capterra: 4.8/5 (20+ Bewertungen)
4. PostgreSQL
Über: FileHippo Wenn Sie eine kostenlose, quelloffene Alternative zu Snowflake suchen, haben Sie sie gefunden! PostgreSQL ist eine robuste objektrelationale Datenbankplattform mit Features, die Sie bei der Speicherung und Skalierung selbst der komplexesten Daten unterstützen können.
Es überrascht nicht, dass das Tool in der Datengemeinschaft so beliebt ist - es funktioniert auf allen Betriebssystemen, ist ACID-kompatibel und kann mit fantastischen Add-Ons erweitert werden.
Mit PostgreSQL haben Sie die völlige Freiheit, eine Umgebung zu schaffen, die Ihren Anforderungen entspricht. Definieren Sie Ihre Datentypen, erstellen Sie benutzerdefinierte Funktionen, und schreiben Sie Code in verschiedenen Sprachen, ohne die Datenbank neu kompilieren zu müssen, und sparen Sie so Zeit. 😎
PostgreSQL beste Features
- Open-Source
- Erweiterbar und anpassbar
- Funktioniert auf allen gängigen Betriebssystemen
- Unterstützende Gemeinschaft
PostgreSQL-Einschränkungen
- Komplizierter Setup-Prozess
- Die Benutzeroberfläche ist nicht reich an Features
Preise für PostgreSQL
- Free
PostgreSQL Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.4/5 (600+ Bewertungen)
- Capterra: 4.6/5 (400+ Bewertungen)
5. Azure Synapse Analytics
Über: Azure Microsoft Analysieren Sie Daten in Data Lakes, Warehouses, operativen Datenbanken und Big-Data-Systemen und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse mit Azure Synapse Analytics, einem Analysedienst für Unternehmen! 🤓
Die Plattform kombiniert SQL- und Apache Spark-Technologien mit dem Azure Data Explorer, um die besten Ergebnisse zu liefern und Ihnen die Möglichkeit zu geben, tief in große Datenmengen einzudringen.
Mit Azure Synapse Analytics können Sie wählen, welche Sprache Sie für die Abfrage von relationalen und nicht-relationalen Daten verwenden möchten, was Ihnen ein Höchstmaß an Flexibilität bietet.
Bei der Plattform dreht sich alles um Sicherheit - verwenden Sie Verschlüsselung auf Spaltenebene und dynamische Datenmaskierung, um sicherzustellen, dass Ihre Daten zu 100 % sicher sind.
Azure Synapse Analytics beste Features
- Entwickelt für Unternehmen
- Abfragen von relationalen und nicht-relationalen Daten
- Arbeitet nahtlos mit Azure Machine Learning und Power BI zusammen
- Fein abgestufte Sicherheitskontrollen
Einschränkungen von Azure Synapse Analytics
- Komplizierte Kostenstruktur
- Probleme mit der SQL-Datenpool-Verbindung
Preise für Azure Synapse Analytics
- Kontakt für Preise
Azure Synapse Analytics Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.4/5 (30+ Bewertungen)
- Capterra: 4.4/5 (30+ Bewertungen)
6. Panoply
Über: Panoply Synchronisierung, Speicherung und Zugriff auf Ihre Daten mit Panoply, einer erstklassigen Cloud-basierten Plattform.
Panoply ist vor allem für seine Datenintegrationsfunktionen bekannt. Die Plattform bietet 200+ No-Code-Datenkonnektoren zur Verknüpfung mit Datenbanken, APIs und mehr und zur Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen. Auf diese Weise können Sie die Probleme mit den unterschiedlichen Daten vergessen und alles zentralisieren. Die Konnektoren helfen Ihnen bei der Optimierung von E-Commerce, Marketing, Zahlungsabwicklung und CRM-Workflows .
Mit einer Workbench für die SQL-basierte Datenexploration, integrierten Analyseoptionen und Plug-and-Play-Kompatibilität mit Business Intelligence-Tools kann Panoply zu Ihrer bevorzugten Datenlösung werden.
Panoply beste Features
- 200+ Code-freie Datenkonnektoren
- Automatische Erkennung des Datentyps
- Benutzerberechtigungen auf Tabellenebene
- SQL-basierte Datenexploration
Panoply Beschränkungen
- Mangelnde Kostenflexibilität
- Fehlende Dokumentation für bestimmte Features
Panoply-Preise
- Starter: $199/Monat (zwei Millionen Zeilen)
- Lite: $299/Monat (20 Millionen Zeilen)
- Standard: $599/Monat (100 Millionen Zeilen)
- Premium: $999/Monat (300 Millionen Zeilen)
*Alle aufgeführten Preise beziehen sich auf das jährliche Abrechnungsmodell
Panoply Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.3/5 (70+ Bewertungen)
- Capterra: 4.1/5 (20+ Bewertungen)
7. Databricks
Über: Datenbausteine Databricks ist ein Data Lakehouse - es kombiniert das Beste aus Data Warehouses und Data Lakes und liefert eine Lösung, die Ihnen hilft, Kosten zu senken und Silos zu beseitigen. 😍
Diese Plattform ist eine hervorragende Lösung für alle, die ihre Daten über alle Clouds hinweg vereinheitlichen möchten. Sie basiert auf Open-Source und offenen Standards und wird von Delta Lake, Apache Spark, Redash, Delta Sharing und MLFlow unterstützt.
Vereinfachen Sie Ihre datenbezogenen Prozesse und schaffen Sie eine zentralisierte Lösung mit einem einzigen Toolset für SQL und Python, IDEs und Notebooks, Batch und Streaming sowie beliebte Cloud-Anbieter.
Databricks ist 100% skalierbar - es kann die Datenanforderungen von kleinen Geschäften und großen Unternehmen gleichermaßen gut erfüllen.
Databricks beste Features
- Hybride Lösung aus Data Lake und Data Warehouse
- Vereinheitlicht Daten
- Skalierbar
- Verschiedene Integrationen zur Erweiterung der Funktionen
Databricks Beschränkungen
- Schwierig für neue Benutzer
- Mangel an erweiterten Features zur Fehlerbehebung
Databricks Preise
- Kontakt für Preise
Databricks Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4.5/5 (250+ Bewertungen)
- Capterra: 4.6/5 (20+ Bewertungen)
8. CloudZero Snowflake Kostenintelligenz
Über: CloudZero Snowflake passt perfekt zu Ihrem Geschäft, aber der einzige Grund, warum Sie eine Alternative in Betracht ziehen, ist die mangelnde Sichtbarkeit der Kosten? Dank CloudZero Snowflake Cost Intelligence können Sie die Plattform weiter nutzen und erhalten granularen Einblick in Ihre Kosten, um Kostenüberschreitungen zu vermeiden und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Diese Lösung ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Einblicke sowohl von AWS als auch von Snowflake. Sie können die Kosten pro Projekt, Team, Feature oder verkaufter Ware heranzoomen, um einen genauen Überblick über Ihre Ausgaben zu erhalten.
CloudZero Snowflake Cost Intelligence verfügt über Echtzeit-Kostenanomalie-Erkennung. Es benachrichtigt Sie, wenn Sie Ihr Budget überschreiten, um zusätzliche Kosten zu vermeiden.
CloudZero Snowflake Cost Intelligence beste Features
- Granularer Einblick in die Kosten
- Erkennung von Kostenanomalien in Echtzeit
- Bietet Einblicke von AWS und Snowflake
- Läuft in der Cloud-Infrastruktur
CloudZero Snowflake Cost Intelligence Grenzen
- Es kann einige Zeit dauern, bis man die Funktionen in den Griff bekommt
- Die Benutzeroberfläche kann auf manche Benutzer überwältigend wirken
Preise für CloudZero Snowflake Cost Intelligence
- Kontakt für Preise
CloudZero Snowflake Cost Intelligence Bewertungen und Rezensionen
- Keine Bewertungen
9. Cloudera
Über: Cloudera Cloudera ist eine hybride Datenplattform, die Ihnen dabei hilft, die Leistungsfähigkeit von öffentlichen und privaten Clouds zu nutzen. Sie ist eine hervorragende Lösung für alle, die eine zentralisierte Verwaltung und kristallklare Sichtbarkeit ihrer Datenprozesse wünschen.
Die Plattform bietet Ihnen unübertroffene Freiheit - wählen Sie eine beliebige Cloud, Daten und Analysen und profitieren Sie von einer schnelleren Time-to-Value und optimierter Leistung.
Cloudera ist in jeder Phase des Datenlebenszyklus für Sie da, von der Verteilung der Daten bis hin zu Data Science und Machine Learning.
Die größte Attraktivität der Plattform liegt in ihren portablen Datenanalyse-Features. Wenn sich die Bedingungen im Geschäft ändern, können Sie Ihre Daten und Anwendungen zwischen Clouds oder zurück vor Ort verschieben, um eine konsistente Verwaltung ohne kompliziertes Refactoring sicherzustellen.
Cloudera beste Features
- Aufbauend auf einer Open-Source-Plattform
- Übertragbare Datenanalytik
- Zentralisierte Verwaltung
- Skalierbar
Cloudera Beschränkungen
- Mangel an detaillierter Dokumentation für verschiedene Probleme
- Einige Benutzer sind der Meinung, dass die Benutzeroberfläche verbessert werden muss
Cloudera Preise
- Kontakt für Preisgestaltung
Cloudera Bewertungen und Rezensionen
- G2: 4/5 (30+ Bewertungen)
- Capterra: 4.2/5 (weniger als 10 Bewertungen)
10. Teradata Vantage
Über: Teradata Verabschieden Sie sich von komplexen Datenproblemen mit Teradata Vantage - einer Multi-Cloud-Datenanalyseplattform für Unternehmen. 👋
Das herausragende Feature der Plattform ist Analytics Database. Neben der Standard-SQL-Analyse können Sie mit dieser Option Pfad- und Musteranalysen, 4D-Analysen und Scoring nutzen. Sie kann auch Funktionen zur Abfrageoptimierung wie Optimizer und Workload Management ausführen.
Mit Teradata Vantage können Sie auf verschiedene Business Intelligence-Visualisierungs- und Analysetools, Notebooks und IDEs zugreifen und so die Funktionen und Leistung der Plattform maximieren.
Einer der wichtigsten Vorteile der Plattform ist ihre Benutzerfreundlichkeit. Obwohl sie robuste Datenoptionen bietet, ist Teradata Vantage äußerst intuitiv, und Sie benötigen weder einen technischen Hintergrund noch umfassende Erfahrung, um die Vorteile zu nutzen.
Teradata Vantage beste Features
- Analytische Datenbank
- Lässt sich gut mit anderen nützlichen Tools integrieren
- Benutzerfreundlich
- Schnelle Abfragen von Daten
Teradata Vantage Einschränkungen
- Hohe Plattformkosten
- Die Funktion der Datenabfolge könnte verbessert werden
Preise für Teradata Vantage
- Kontakt für Preise
Bewertungen und Rezensionen von Teradata Vantage
- G2: 4.3/5 (250+ Bewertungen)
- Capterra: 4.3/5 (20+ Bewertungen)
Andere tools
Die Snowflake-Alternativen auf unserer Liste bieten robuste Optionen für die Verarbeitung und Speicherung aller Arten von Daten. Dennoch sind sie für Benutzer, die nur einen Datentyp verwalten, oft zu kompliziert und überfordernd. Sagen wir, Sie sind eine Kundendatenbank erstellen -sie brauchen wahrscheinlich keine erweiterten Optionen für Abfragen, SQL-Analysen und Code.
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Eine der Optionen, die Sie lieben werden, ist ClickUp Ansichten . Die Plattform verfügt über 10+ Ansichten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Daten aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten. Wir möchten Sie auf die Ansicht der Tabelle in der Sie neue Aufgaben erstellen können, um die Daten jedes Clients zu speichern und alle Infos für einen einfachen Zugriff und eine einfache Navigation zu zentralisieren.
Verwenden ClickUp Benutzerdefinierte Felder können Sie weitere Details über Ihre Clients angeben - z. B. ihre Kontaktdaten, den/die für jedes Konto zuständigen Verkäufer und ihre Priorität.
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