Ręczne tworzenie wykresów wydaje się proste, ale jest to żmudne zadanie:
Ktoś eksportuje pliki CSV do Arkuszy Google, a połowa kolumn jest importowana nieprawidłowo.
Mogą spędzać godziny na poprawianiu formatowania, uzupełnianiu brakujących wartości i odbudowywaniu pulpitów nawigacyjnych.
Zanim to zrobisz, dane mogą być już nieaktualne. A Ty tracisz pieniądze na ręczną pracę, która łatwo może się pomylić.
Dzięki AI Twój zespół może pominąć wiele z tego cyklu. Przewiń w dół, aby dowiedzieć się, jak wykorzystać AI do wizualizacji danych i jakie są najlepsze narzędzia, które mogą Ci w tym pomóc.
Czym jest wizualizacja danych oparta na AI?
Wizualizacja danych AI wykorzystuje uczenie maszynowe (ML), przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i automatyzację, aby przekształcić surowe dane w wykresy i pulpity nawigacyjne.
Narzędzia te pozwalają każdemu zadawać pytania prostym językiem angielskim, sugerować odpowiednie typy wykresów i ujawniać wzorce, które można przeoczyć w gęstym raporcie.
Oto jak to działa w praktyce:
- Zautomatyzowane przygotowywanie danych: modele ML skanują ogromne ilości surowych danych w ciągu kilku sekund, aby zidentyfikować i naprawić zduplikowane wpisy, brakujące wiersze, błędy w formacie i literówki. Twoje ostateczne wnioski są zawsze oparte na czystych, dokładnych i aktualnych danych.
- Automatyczne tworzenie wizualizacji: narzędzia do wizualizacji oparte na AI automatycznie generują cały układ pulpitu nawigacyjnego. Wybierają najbardziej odpowiednie typy wykresów (np. wykres słupkowy lub wykres liniowy) i układają je w logiczny sposób, aby ułatwić zrozumienie.
- Generowanie języka naturalnego: AI wyjaśnia również, co faktycznie oznaczają wykresy, używając prostego języka angielskiego. Na przykład tuż obok wykresu AI może napisać: „Sprzedaż wzrosła w tym miesiącu o 12%, głównie dzięki wzrostowi w regionie północno-wschodnim w drugim tygodniu”.
- Zapytania w języku naturalnym: Możesz rozmawiać z AI, aby analizować i wizualizować dane na swój własny sposób. Zamiast ręcznie porównywać dwa arkusze kalkulacyjne, po prostu zapytaj: „Porównaj nasze wydatki na reklamę na LinkedIn i Instagramie od czerwca do sierpnia”. AI pobiera dane z obu platform, dopasowuje daty i natychmiast tworzy wykres porównawczy.
🧠 Ciekawostka: W 1854 roku lekarz John Snow wykorzystał wizualizację danych do walki z epidemią cholery w Londynie. Nanosząc zgony jako punkty na mapie miasta, zauważył skupisko wokół konkretnej pompy wodnej na Broad Street. Ta wizualna analiza dowiodła, że choroba była przenoszona przez wodę, co doprowadziło do wymiany uchwytu pompy i uratowało życie niezliczonej liczbie osób.
Dlaczego wizualizacja danych AI ma znaczenie dla Teams
AI do wizualizacji danych nie zastępuje arkuszy kalkulacyjnych ani narzędzi BI. Dodaje warstwę inteligencji, która zmniejsza tarcia między danymi, zrozumieniem i działaniem.
Oto, jak to pomaga:
- Wizualna prognoza wyników: Analityka predykcyjna może modelować trendy i pokazywać, w jakim kierunku zmierza dany wskaźnik, dzięki czemu Teams mogą wcześniej podjąć odpowiednie działania.
- Zmniejsza barierę techniczną: Wiele narzędzi pozwala osobom niebędącym analitykami tworzyć pulpity nawigacyjne za pomocą podpowiedzi i funkcji „przeciągnij i upuść”, bez konieczności pisania kodu SQL lub innego kodu.
- Poprawia jakość decyzji: AI może analizować szersze fragmenty danych, sygnalizować anomalie i ograniczać ręczne błędy, które pojawiają się w procesie raportowania.
- Skraca czas potrzebny do uzyskania wniosków: Automatyzacja przygotowania, analizy i wizualizacji może skrócić cykle raportowania z godzin do minut.
- Oferuje wsparcie dla opowiadania historii za pomocą danych: NLG pomaga wyjaśnić, co się zmienia i dlaczego, ułatwiając udostępnianie wniosków interesariuszom.
- Dzięki temu pulpity nawigacyjne są zawsze aktualne: wiele narzędzi synchronizuje się zgodnie z harmonogramem lub niemal w czasie rzeczywistym, więc Teams nie muszą czekać na kolejny ręczny eksport danych.
- Personalizacja widoków: zamiast tworzyć od nowa pulpity nawigacyjne dla każdego zespołu, możesz szybciej generować filtrowane widoki dostosowane do konkretnych ról.
📮 ClickUp Insight: 35% respondentów przeszło z arkuszy kalkulacyjnych na inne narzędzie i pozostało przy nim, a kolejne 25% aktywnie rozważa zmianę.
Taki poziom zmian sugeruje, że zespoły nie są tak bardzo przywiązane do arkuszy kalkulacyjnych, jak do tego, co znają. Wiele z nich wydaje się szukać systemów, które oferują większe wsparcie w miarę jak praca staje się coraz bardziej złożona.
ClickUp umożliwia zespołom przejście na nowy system bez utraty tempa pracy. Platforma zawiera gotowe szablony do śledzenia projektów, CRM, zarządzania zapasami, zarządzania czasem i setek innych zastosowań, dzięki czemu zespoły mogą rozpocząć pracę od ustrukturyzowanego podejścia, zamiast tworzyć wszystko od podstaw.
Widoki takie jak lista, tabela, Tablica i wykres Gantta są znane użytkownikom arkuszy kalkulacyjnych, a automatyzacje, pomoc AI i zintegrowane pulpity nawigacyjne bez kodowania pomagają zespołom wyjść poza ręczne aktualizacje.
📚 Czytaj więcej: Najlepsze narzędzia do tworzenia pulpitów nawigacyjnych AI dla zapracowanych zespołów
Najważniejsze funkcje, na które należy zwrócić uwagę w narzędziach do wizualizacji danych opartych na AI
Większość narzędzi oferuje te same podstawowe funkcje, więc porównaj je pod kątem tego, co ma wpływ na rzeczywiste wdrożenie:
- Interfejs bez kodowania: unikaj narzędzi, które wymagają pisania kodu SQL lub Python. Twój zespół powinien mieć możliwość tworzenia interaktywnych wizualizacji za pomocą prostych kliknięć, podpowiedzi w języku naturalnym i interfejsu typu „przeciągnij i upuść”.
- Wsparcie integracji: Wybierz narzędzie AI, które oferuje integrację typu plug-and-play z preferowanymi źródłami danych, takimi jak HubSpot, Salesforce, Stripe, oprogramowanie do analizy marketingowej itp. Niestandardowe haki API dla systemów własnościowych zapewniają możliwość pobierania dowolnych danych bez konieczności ciągłej pomocy ze strony działu IT.
- Udostępnianie i współpraca: narzędzie musi umożliwiać wielu osobom jednoczesny widok, komentowanie i edytowanie pulpitów. Zapewnia to płynną wymianę informacji zwrotnych i gwarantuje spójność działań całego zespołu.
- Opcje dostosowywania: Priorytetowe traktowanie narzędzi z elementami interaktywnymi (takimi jak szczegóły po najechaniu kursorem, drążenie danych i filtry), szeroki zakres elementów wizualnych oraz nieograniczona elastyczność w dostosowywaniu pulpitów nawigacyjnych do konkretnych potrzeb.
- Synchronizacja w czasie rzeczywistym: Twoje dane powinny aktualizować się automatycznie wraz ze zmianami źródeł danych. Dzięki temu Twoje pulpity nawigacyjne są zawsze aktualne bez konieczności ręcznego odświeżania lub planowania eksportów.
- Bezpieczeństwo na poziomie przedsiębiorstwa: Poszukaj zgodności z SOC 2, kontroli dostępu opartej na rolach i dzienników audytowych. Funkcje te chronią poufne dane podczas skalowania narzędzia w różnych Teams.
⭐ Bonus: Stworzyliśmy przewodnik po najlepszych narzędziach AI do wizualizacji danych 👇
👀 Czy wiesz, że... William Playfair jest człowiekiem, który na początku XIX wieku stworzył wykresy słupkowe, liniowe i kołowe. Przed jego wynalazkami dane były tylko długimi, nudnymi listami tekstu. Playfair, który prowadził barwne życie jako inżynier i okazjonalny tajny agent, twierdził, że ludzkie oko może przetwarzać obraz danych znacznie szybciej niż mózg może odczytać tabele.
Teraz, gdy już wiesz, czego szukać, oto narzędzia, z których faktycznie korzystają Teams.
Najlepsze narzędzia do wizualizacji danych oparte na AI dla Teams
Teraz przyjrzyjmy się trzem najlepszym narzędziom do wizualizacji danych opartym na AI, dostępnym obecnie na rynku dla zespołów:
1. ClickUp
ClickUp to zintegrowane środowisko pracy oparte na sztucznej inteligencji, które łączy zarządzanie projektami, wizualizację danych, zarządzanie wiedzą i sztuczną inteligencję w jednym miejscu. Zamiast przełączać się między narzędziami BI, dokumentami i czatem, możesz śledzić pracę, analizować dane i zadawać pytania w języku naturalnym bezpośrednio w ClickUp.
Oto kluczowe funkcje, które to umożliwiają:
Natychmiastowe generowanie wizualizacji dzięki pulpitom nawigacyjnym opartym na rolach
Panele ClickUp Dashboards oferują prosty sposób na wizualizację złożonych danych bez konieczności kodowania. Panele te można w pełni dostosować do własnych potrzeb i tworzyć za pomocą kart/widżetów, które pobierają dane na żywo z zadań, dokumentów, projektów, celów, time trackerów i połączonych narzędzi.
Aby rozpocząć, po prostu dodaj karty, które chcesz wyświetlić — na przykład wykres kołowy, wykres słupkowy lub zestawienie obciążenia pracą. Możesz je dowolnie przesuwać i zmieniać ich rozmiar, aby zaprojektować układ pasujący do Twojego cyklu pracy.
Aby dostosować prezentację danych niestandardowych, użyj filtrów pulpitu nawigacyjnego i dostosuj wnioski do różnych przypadków użycia, ról, działów, projektów itp. Ponieważ pulpity nawigacyjne ClickUp domyślnie odświeżają się co 30 minut, możesz mieć pewność, że zawsze pracujesz z najbardziej istotnymi informacjami.
Dodaj karty AI, aby uzyskać praktyczne wnioski.
Karty AI to specjalistyczne widżety pulpitu nawigacyjnego, które wykorzystują ClickUp AI do generowania narracyjnych wniosków, podsumowań i aktualizacji bezpośrednio na wykresach i wskaźnikach.
Są one idealne do podsumowywania osiągnięć, identyfikowania przeszkód lub tworzenia listy kolejnych kroków bez konieczności wykonywania jakiegokolwiek wysiłku.
Poniżej znajduje się pięć głównych typów kart AI i ich zalety:
- AI Brain: Uruchamiaj niestandardowe podpowiedzi AI, aby uzyskać dostosowane wnioski lub działania.
- AI StandUp: Podsumuj ostatnią aktywność poszczególnych osób lub zespołów w wybranym okresie.
- AI Team StandUp: Generuj podsumowania aktywności całego zespołu.
- Podsumowanie AI: Twórz ogólne przeglądy kondycji działu, zespołu lub projektu.
- Aktualizacja projektu AI: Dostarczaj aktualne informacje o statusie projektu i raporty z postępów.
Uprość analizę danych dzięki kontekstowym zapytaniom w języku naturalnym.
Załóżmy, że chcesz wiedzieć, którzy pracownicy mają zbyt wiele zadań w przyszłym tygodniu.
W tradycyjnym narzędziu do wizualizacji danych musiałbyś otworzyć pulpit nawigacyjny obciążenia pracą, ręcznie porównać dostępność wszystkich osób i samodzielnie skompilować listę.
ClickUp Brain, natywny asystent AI i menedżer wiedzy platformy, oferuje szybszy sposób analizowania tych danych. Indeksuje zadania, dokumenty, komentarze, wątki czatu, a nawet połączone narzędzia innych firm, aby odpowiadać na pytania i oferować wnioski oparte na sztucznej inteligencji.
Na przykład wystarczy zapytać Brain, którzy pracownicy mają nadmiar zleceń w przyszłym tygodniu (lub zadać inne zapytanie), a otrzymasz szczegółową listę wszystkich pracowników, którzy przekroczyli limit godzin.
Kluczowe funkcje ClickUp Brain w zakresie wizualizacji danych obejmują również:
- Kontekstowe pytania i odpowiedzi: Wykorzystuje kontekstową AI, aby przytoczyć dokładne zadanie, dokument lub wątek, na którym opiera się odpowiedź. W ten sposób można przejść od wskaźnika w pulpicie do podstawowej dyskusji, która go wyjaśnia.
- Wbudowane wszędzie: Nie musisz za każdym razem wracać do pulpitu nawigacyjnego. Możesz zrobić wzmiankę o @brain w dowolnym miejscu w swoim obszarze roboczym — zadaniach, dokumentach lub czatach — aby uzyskać natychmiastowe wnioski.
- Analiza głosowa: Jeśli masz długie zapytanie lub złożoną podpowiedź, możesz użyć funkcji Talk-to-Text, aby wypowiedzieć je na głos. ClickUp Brain automatycznie transkrybuje Twoją narrację na pisemną podpowiedź do analizy.
Stwórz połączenie z wieloma źródłami danych bez żadnych problemów.
Połowa raportów jest w innym narzędziu, takim jak Power BI lub Tableau? Nie musisz przełączać się między wieloma zakładkami i tracić koncentracji z powodu zmiany kontekstu.
Dzięki integracji ClickUp możesz osadzić te raporty bezpośrednio w swoim panelu ClickUp i uzyskać pełny obraz sytuacji. Ponadto możesz nawiązać połączenie z zewnętrznymi źródłami danych, takimi jak Arkusze Google, Snowflake, bazy danych SQL i inne, aby pobrać dane na żywo do automatycznej wizualizacji w ClickUp.
Najlepsze funkcje
- Panele kontrolne oparte na rolach pozwalają tworzyć wykresy bez kodowania i widoki KPI na podstawie dokumentów dotyczących celów zadań na żywo i śledzenia czasu.
- Karty AI generują podsumowania standupów, blokady i kolejne kroki bezpośrednio na podstawie danych z pulpitu.
- ClickUp Brain odpowiada na pytania zadane w języku naturalnym, wykorzystując kontekst obszaru roboczego ClickUp, taki jak zadania, dokumenty, komentarze i aktywność.
- Integracje i osadzanie pozwalają wyświetlać zewnętrzne pulpity BI w ClickUp.
Ograniczenia
- Nie jest to dedykowane narzędzie do modelowania BI dla Enterprise, przeznaczone do zaawansowanych warstw semantycznych, złożonych cykli pracy SQL lub analiz opartych na magazynach danych.
- Wnioski AI zależą od czystych, uporządkowanych danych w obszarze roboczym i spójnych aktualizacji.
Ceny
Oceny i recenzje
G2: 4,7/5 (ponad 10 200 recenzji) Capterra: 4,6/5 (ponad 4500 recenzji)
💡 Porada dla profesjonalistów: Możesz również użyć AI do edycji pulpitu nawigacyjnego w locie. Wypróbuj na przykład podpowiedź: „Nadaj temu pulpitowi nawigacyjnemu profesjonalny i minimalistyczny wygląd, używając ciemnego motywu i kolorów marki”.
📮 ClickUp Insight: 34% respondentów chciałoby, aby ich arkusz kalkulacyjny automatycznie tworzył dla nich pulpity nawigacyjne. Tworzenie raportów od podstaw, wybieranie zakresów, formatowanie wykresów i aktualizowanie wszystkich danych staje się zadaniem samym w sobie.
Dzięki ClickUp Twoje surowe dane i opcje wizualizacji łączą się w jedno. Wystarczy użyć kart bez kodowania w panelu ClickUp Dashboards do tworzenia wykresów, obliczeń i śledzenia czasu. A co najlepsze? Są one aktualizowane w czasie rzeczywistym na podstawie danych z bieżących zadań.
Sztuczna inteligencja jest dostępna w całym obszarze roboczym, pomagając zrozumieć te informacje, generując podsumowania, podkreślając wzorce i wyjaśniając, co się zmienia. Wreszcie, agenci AI mogą wkroczyć do akcji, aby zebrać, zsyntetyzować i opublikować te aktualizacje w kluczowych kanałach.
W ten sposób z łatwością obsłużysz cały cykl pracy związany z raportowaniem.
2. Julius AI
Julius AI to inteligentny analityk danych, który wykorzystuje interfejs oparty na czacie do analizowania surowych danych i przedstawiania odpowiedzi zarówno w języku naturalnym, jak i przyciągających wzrok wizualizacjach.
Proces jest prosty: przesyłasz swoje dane, udostępniasz pliki Excel lub wykonujesz połączenie z preferowanym źródłem danych. Następnie możesz zadawać naturalne pytania, takie jak „Oblicz dla mnie całkowitą kwotę” lub „Przeanalizuj te dane”.
Julius AI natychmiast przekształca zapytanie w kod, który można zweryfikować, wizualizuje dane za pomocą wielu widoków (wykresy, tabele, podsumowania i pełne raporty) oraz identyfikuje złożone wzorce, aby zapewnić jasną narrację.
Najlepsze funkcje
- Możesz przesyłać dane i zadawać pytania w języku naturalnym, tak jakbyś rozmawiał z analitykiem.
- Przekształca pytania w kod, który można przejrzeć, co zwiększa zaufanie i powtarzalność.
- Szybko tworzy wykresy, tabele, podsumowania i wnioski opisowe do analizy eksploracyjnej.
Ograniczenia
- Jest to rozwiązanie bardziej przydatne do analiz ad hoc niż do utrzymywania zarządzanych, zawsze aktywnych pulpitów nawigacyjnych dla wszystkich zespołów.
- Funkcje współpracy i cyklu pracy mogą wydawać się lżejsze niż pełne platformy BI lub robocze, w zależności od przypadku użycia.
- Wyniki nadal wymagają weryfikacji przez człowieka w przypadku decyzji o dużym znaczeniu.
Ceny
- Free
- Pro: 45 USD/miesiąc
- Business: 450 USD/miesiąc
- Enterprise: Skontaktuj się z nami
Oceny i recenzje
- G2: Za mało recenzji
- Capterra: Nie na liście
📚 Czytaj więcej: Najlepsze przykłady pulpitów danych jako inspiracja
3. Zoho Analytics
Zoho Analytics to dedykowane oprogramowanie biznesowe firmy Zoho, które działa w oparciu o narzędzia operacyjne i służy do analizowania rozproszonych danych biznesowych.
Jest przeznaczony zarówno dla użytkowników biznesowych bez wiedzy technicznej, jak i analityków. Posiada funkcję interfejsu typu „przeciągnij i upuść” oraz samoobsługowy cykl pracy, który pozwala tworzyć wykresy, tabele przestawne i pulpity nawigacyjne bez konieczności pisania kodu SQL.
Zoho Analytics oferuje ponad 50 wizualizacji, w tym wykresy, widżety, tabele obrotowe i widoki tabelaryczne. Oferuje również zaawansowane sugestie AI, które pomogą Ci wybrać odpowiedni format interaktywnej wizualizacji danych.
Najlepsze funkcje
- Samodzielna analiza biznesowa typu „przeciągnij i upuść” ułatwia użytkownikom bez wiedzy technicznej tworzenie pulpitów nawigacyjnych bez użycia języka SQL.
- Oferuje wsparcie dla szerokiego zakresu elementów wizualnych, w tym wykresów, widżetów pivot i interaktywnych pulpitów nawigacyjnych.
- Sugestie wspomagane przez AI pomagają użytkownikom wybrać odpowiedni format wizualny i uzyskać wgląd w dane.
- Rozwiązanie to sprawdzi się szczególnie dobrze, jeśli Twoja platforma już korzysta z aplikacji Zoho.
Ograniczenia
- Może to stać się kolejnym oddzielnym systemem od miejsca pracy, chyba że zostanie głęboko osadzony lub zintegrowany.
- Zaawansowana analiza i zarządzanie mogą nadal wymagać ustawień technicznych w celu zastosowania złożonej logiki i modelowania danych.
- Współpraca koncentruje się na analizie biznesowej i może nie zastąpić codziennych cykli pracy, takich jak zatwierdzanie zadań i przekazywanie obowiązków.
Ceny Zoho Analytics
- Free
- Podstawowy: 30 USD/miesiąc
- Standard: 60 USD/miesiąc
Oceny i recenzje Zoho Analytics
- G2: 4,2/5 (ponad 280 recenzji)
- Capterra: 4,4/5 (360 recenzji)
⚡ Archiwum szablonów: bezpłatne szablony diagramów przepływu danych dla ClickUp i PowerPoint
Jak wykorzystać AI do wizualizacji danych w cyklu pracy
Poniżej przedstawiono trzy sposoby wykorzystania funkcji AI do wizualizacji danych i zwiększenia możliwości raportowania zespołu:
1. Wykorzystaj AI do natychmiastowego tworzenia wielu pulpitów nawigacyjnych
Jeśli większość czasu poświęcasz na tworzenie unikalnych pulpitów nawigacyjnych dla różnych działów lub ról, to jest to coś dla Ciebie. 👇
Zamiast ręcznie tworzyć osobny pulpit nawigacyjny za każdym razem, po prostu wprowadź swój zestaw danych do generatywnej AI. Podaj jej jasną, konkretną podpowiedź, aby przeanalizowała dane i wygenerowała konkretne pulpity nawigacyjne, których potrzebujesz.
📌 Przykład: „Wygeneruj cztery pulpity nawigacyjne na podstawie danych z tego projektu: widok ROI dla kadry kierowniczej, narzędzie do śledzenia wydajności programistów, lejek kampanii marketingowej oraz raport z postępów dla klientów”.
AI natychmiast generuje cztery różne widoki — każdy z własnymi filtrowanymi danymi, typami wykresów i uprawnieniami bezpieczeństwa — bez konieczności zmiany jakichkolwiek ustawień.
📚 Czytaj więcej: Imponujące przykłady generatywnej AI zmieniającej branże
2. Zautomatyzuj cykl pracy wizualizacji danych
Innym wysoce zalecanym zastosowaniem AI w wizualizacji danych jest automatyzacja powtarzalnych kroków, takich jak czyszczenie, analiza, przygotowywanie wykresów i wysyłanie powiadomień do interesariuszy.
Oto dwa proste sposoby, które nie wymagają kodowania:
Twórz automatyzacje oparte na regułach
Automatyzacje ClickUp idealnie nadają się do automatyzacji części cykli pracy wizualizacji danych, często tych prostszych. Obejmuje to wysyłanie aktualizacji, planowanie alertów, generowanie raportów dostosowanych do różnych zespołów itp.
Na przykład możesz ustawić automatyzację publikującą podsumowanie w Slacku lub wysyłającą wiadomość e-mail w momencie zmiany statusu zadania na „Zakończone”.
Skonfiguruj agentów AI, aby wykonali za Ciebie ciężką pracę, którą musisz zrobić
Super agenci ClickUp przenoszą automatyzację na wyższy poziom, wykorzystując instrukcje w języku naturalnym i inteligentne cykle pracy. Co najważniejsze, działają oni w tle przez całą dobę, dzięki czemu nie musisz martwić się o zadania wykonywane ręcznie.
Możesz skonfigurować jednego agenta ClickUp AI do:
- Automatycznie czyść i przetwarzaj przychodzące pliki danych.
- Analizuj arkusze kalkulacyjne i generuj raporty podsumowujące lub wykresy za pomocą ClickUp AI.
- Monitoruj pulpity nawigacyjne i wysyłaj proaktywne aktualizacje lub alerty do interesariuszy, gdy zmieniają się kluczowe wskaźniki.
Jak działają agenci AI? Oto przykład 👇
📚 Czytaj więcej: Jak zainspirować się do kolejnego projektu dzięki przykładom projektów pulpitów nawigacyjnych
3. Modeluj przyszłe scenariusze i wizualizuj możliwe trendy
AI sprawia, że prognoza jest zarówno wizualna, jak i interaktywna. Możesz wprowadzić do niej swoje aktualne dane i przeprowadzić scenariusze „co jeśli” — na przykład, jak zwiększenie budżetu lub zmiana wielkości zespołu wpłynie na terminy i przychody.
AI wykrywa następnie wzorce w aktualnych danych liczbowych i prognozuje je z uwzględnieniem zakresów pewności, np. „Jeśli usuniesz trzech członków zespołu z tego zadania, istnieje tylko 40% szans, że zrealizujemy ten projekt na czas w przyszłym miesiącu”.
Możesz również bawić się suwakami lub wprowadzać dodatkowe podpowiedzi, aby przetestować dalsze scenariusze, takie jak: „Co się stanie, jeśli zatrudnimy dwie dodatkowe osoby?” lub „Co się stanie, jeśli zmniejszymy wydatki o 10%?”.
Uprość i zwizualizuj złożone dane za pomocą ClickUp
Dane i zasoby ludzkie to dwa najcenniejsze aktywa, jakie może posiadać firma. Ręczne metody wizualizacji danych zagrażają obu tym zasobom.
ClickUp to zmienia.
Dzięki ClickUp Dashboards możesz maksymalnie wykorzystać swoje zasoby, zamieniając nieuporządkowane dane w przejrzyste, łatwe do udostępnienia wizualizacje w ciągu kilku minut. ClickUp AI i automatyzacje ClickUp usprawniają cały proces, zapewniając najwyższą wydajność, inteligentniejsze wnioski i całkowitą elastyczność.
Na co więc czekasz? Zarejestruj się w ClickUp już dziś.
Często zadawane pytania (FAQ)
Oczywiście. Nowoczesne narzędzia wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego, umożliwiając każdemu tworzenie wykresów poprzez wpisanie pytań w prostym języku angielskim w celu wizualizacji cyklu pracy. Interfejsy typu „przeciągnij i upuść” oraz układy wspomagane przez AI sprawiają, że profesjonalne raportowanie jest dostępne dla wszystkich, od menedżerów HR po przedstawicieli handlowych.
Tradycyjne pulpity nawigacyjne są tworzone ręcznie. Członkowie zespołu muszą ręcznie przesyłać dane i często pisać kod do integracji, logiki pulpitu nawigacyjnego i elementów wizualnych. Ponadto pulpity nawigacyjne nie zawierają analiz w czasie rzeczywistym i często wyświetlają wykresy/diagramy bez jasnych objaśnień. Z drugiej strony AI automatycznie gromadzi, czyści, analizuje i wizualizuje dane na żywo. Zapewnia praktyczne analizy wraz z elementami wizualnymi, dzięki czemu członkowie zespołu mogą z pewnością siebie podjąć kolejne kroki. Co najważniejsze, można po prostu rozmawiać ze AI w prostym języku angielskim, aby generować interaktywne elementy wizualne i pulpity nawigacyjne od podstaw.
Jest to możliwe, o ile dane źródłowe są czyste, a narzędzie niezawodne. Sztuczna inteligencja ogranicza błędy ludzkie związane z formatowaniem i tworzeniem wykresów, ale zespoły powinny nadal weryfikować kluczowe wskaźniki i źródła danych. Przy prawidłowym stosowaniu wizualizacje oparte na AI są wystarczająco dokładne dla większości procesów raportowania i planowania.