Każdy, kto pracował przy kodowaniu, wie, że testowanie oprogramowania i naprawianie błędów zajmuje ogromną część czasu poświęconego na rozwój (błędy wydają się nie mieć końca!). Według badań słaba jakość oprogramowania kosztuje gospodarkę Stanów Zjednoczonych co najmniej 2,41 biliona dolarów.
Rozwiązanie? Wykorzystanie narzędzi do pokrycia kodu w celu przetestowania każdego aspektu kodu w dowolnym projekcie oprogramowania. Jest to szczególnie przydatne w przypadku znaczących modyfikacji lub reorganizacji kodu. Narzędzia te można również wykorzystać do usunięcia luk w testach kluczowych funkcji, zanim spowodują one błędy lub niepowodzenia w przebiegu testów.
W tym artykule przyjrzymy się najlepszym narzędziom do pokrycia kodu, ich działaniu oraz temu, jak mogą pomóc Ci poprawić pokrycie testów i zapewnić niezawodność kodu oraz gotowość do produkcji.
13 najlepszych narzędzi do pokrycia kodu w skrócie
Oto krótkie porównanie najlepszych rozwiązań do pokrycia kodu, które pomogą Ci wybrać odpowiednie dla siebie:
| Narzędzie | Najlepsze dla | Najważniejsze funkcje | Ceny* |
| ClickUp | Przekierowywanie cyklu pracy i współpraca zespołowa | Tworzenie dokumentów AI, pomoc kontekstowa, integracja OCR, automatyzacja, szablony | Free plany; niestandardowe dostosowania dla przedsiębiorstw |
| JaCoCo | Pokrycie kodu projektu Java | Pokrycie linii i branch, wsparcie Eclipse i Maven, instrumentacja offline. | Free |
| Cobertura | Starsze wersje kodów Java | Pokrycie instrukcji i branch, integracja z Ant/Apache Maven | Free |
| SonarQube | Jakość kodu i ciągła kontrola | Wizualizacja pokrycia testowego, wykrywanie błędów, nieprawidłowości w kodzie, wsparcie wielu języków | Free; płatne plany już od 65 USD miesięcznie za użytkownika |
| Stambuł (NYC) | Projekty JavaScript/TypeScript | Pokrycie branch/linii/funkcji, integracja z Mocha/Jest, raportowanie w HTML. | Free |
| OpenClover | Komercyjne wsparcie dla pokrycia kodu Java | Pokrycie poszczególnych testów, dane historyczne, analiza branch/ścieżek | Niestandardowe ceny |
| NCover | Zespoły .NET i C# potrzebujące szczegółowych wskaźników | Pokrycie punktów sekwencyjnych, wizualizacja trendów, obszary ryzyka | Płatne plany już od 658 USD rocznie za użytkownika. |
| dotCover | Ekosystem JetBrains i integracja z platformą .NET | Ciągłe testowanie, analiza migawek, integracja z ReSharper | Płatne plany już od 49,6 USD miesięcznie za użytkownika. |
| Codecov | Raportowanie pokrycia oparte na chmurze dla narzędzi CI | Komentarze do pull requestów, wsparcie odznaki, integracja z GitHub/GitLab/Bitbucket | Free; płatne plany już od 5 USD miesięcznie za użytkownika |
| Gcov | Natywne bazy kodu C/C++ z GCC | Pokrycie na poziomie linii, integracja z gprof, proste narzędzie CLI | Free |
| Pokrycie kodu Visual Studio | Zintegrowane pokrycie .NET dla Visual Studio | Część eksploratora testów, pokrycie linii/blok, kompatybilność z CI | Plany płatne już od 499,92 USD miesięcznie za użytkownika. |
| BullseyeCoverage | Systemy wbudowane i projekty C/C++ | Pokrycie warunków/ścieżek/decyzji, minimalne obciążenie | Niestandardowe ceny |
| Coverage. py | Bazy kodu Python | Pokrycie linii i branch, raportowanie HTML, integracja CI, wsparcie programu uruchamiającego testy | Free |
Jak oceniamy oprogramowanie w ClickUp
Nasz zespół redakcyjny stosuje przejrzysty, poparty badaniami i niezależny od dostawców proces, dzięki czemu możesz mieć pewność, że nasze rekomendacje opierają się na rzeczywistej wartości produktów.
Oto szczegółowy opis tego , jak oceniamy oprogramowanie w ClickUp.
Na co należy zwrócić uwagę w narzędziu do pokrycia kodu?
Dyskusje na temat narzędzi do pokrycia kodu na platformach społecznościowych, takich jak Reddit, często zaczynają się od „Szukam narzędzi do pokrycia kodu i jestem ciekawy, czego używają inni”.
Gdy zagłębisz się w dostępne opcje, szybko zauważysz, jak wiele systemów jest dostępnych, co może przytłaczać początkujących użytkowników przy dokonywaniu wyboru. Aby pomóc Ci zawęzić wybór, najlepsze redaktorzy kodu spełniają następujące podstawowe wymagania:
- Upewnij się, że narzędzie oferuje kluczowe wskaźniki, takie jak pokrycie instrukcji, pokrycie branch, pokrycie funkcji, pokrycie warunków i pokrycie ścieżek, aby zagwarantować dokładne testowanie całego kodu.
- Poszukaj narzędzi, które łatwo zintegrują się z istniejącym cyklem pracy, np. z IDE lub potokiem CI/CD, i które mają przyjazny dla użytkownika interfejs oraz dobrą dokumentację ułatwiającą ustawienia i konfigurację.
- Wybierz narzędzie, które dostarcza szczegółowe, konfigurowalne raporty, aby podkreślić luki w pokryciu i śledzić trendy w czasie.
- Zastanów się, w jakim stopniu narzędzie wpływa na szybkość wykonywania testów i czy może ono skalować się wraz ze złożonością Twojej bazy kodu.
- Oceń, czy wystarczy opcja bezpłatna lub open source, czy też konieczne jest płatne narzędzie z bardziej zaawansowanymi funkcjami.
- Narzędzie z solidną dokumentacją i aktywną społecznością może zaoszczędzić czas poświęcany na rozwiązywanie problemów i zapewnić maksymalny zwrot z inwestycji.
📖 Przeczytaj również: Najlepsze duże modele językowe (LLM)
13 najlepszych narzędzi do pokrycia kodu
Oto 13 narzędzi do pokrycia kodu, które uzyskały najwyższą ocenę, mogą usprawnić procedury testowania i zagwarantować stałą jakość kodu w całym procesie rozwoju, zapewniając dokładne wyniki pokrycia kodu.
ClickUp (najlepsze do zarządzania planami testów, recenzjami, listami kontrolnymi QA i śledzeniem błędów)
Zespoły programistów często borykają się z wyzwaniami związanymi z zarządzaniem pokryciem testów, śledzeniem poprawek błędów i przeprowadzaniem przeglądów kodu, gdy wszystkie ich procesy są rozproszone między różnymi narzędziami.
W tym przypadku integracje ClickUp i funkcje oparte na AI przynoszą Twojemu zespołowi znaczne korzyści, centralizując całą pracę na jednej platformie, co pomaga zespołom działać szybciej.
Oto, w jaki sposób zespoły programistów korzystające z ClickUp organizują swoje procesy testowania i rozwoju:
Zostań mądrzejszy dzięki ClickUp Brain + agentom AI
ClickUp Brain przenosi proces kontroli jakości na wyższy poziom. Potrafi automatycznie podsumować wyniki testów, wskazać luki w pokryciu i odpowiedzieć na pytania typu „Które obszary naszego kodu wymagają dodatkowych testów?” — wszystko to prostym językiem. Dzięki analizom opartym na AI Twój zespół może szybciej identyfikować problemy, podejmować świadome decyzje i utrzymywać terminowość wydawania nowych wersji.
Organizowanie zadań ClickUp związanych z pokryciem testowym i przeglądami kodu za pomocą zadań ClickUp
W ClickUp każda praca zaczyna się od zadania.
Dzięki zadaniom ClickUp możesz tworzyć niestandardowe przepływy pracy dostosowane do procesów Twojego zespołu, z takimi statusami jak „Gotowe do kontroli jakości”, „W trakcie przeglądu” lub „Blok”. Przypisuj zadania konkretnym członkom zespołu, ustalaj terminy wykonania i dołączaj odpowiednie załączniki lub linki (np. przypadki testowe lub pull requesty).
Kiedy programista kończy pracę nad daną funkcją, po prostu przenosi zadanie dalej, a ClickUp automatycznie powiadamia odpowiednich recenzentów lub inżynierów ds. kontroli jakości. Oznacza to koniec pytań typu „Widziałeś moją wiadomość?” lub „Kto to testuje?” i zamieszania z tym związanego.
Dzięki temu wszyscy pozostają zsynchronizowani i można śledzić pokrycie testów na każdym etapie procesu.
Zautomatyzuj rutynowe zadania i skup się na tym, co naprawdę ważne, dzięki ClickUp automatyzacji
Nikt nie lubi ręcznie aktualizować statusów zadań ani prosić innych o recenzje. Automatyzacje ClickUp i agenci AI zajmą się za Ciebie powtarzalnymi zadaniami.
Na przykład, gdy pull request zostanie scalone w GitHub lub GitLab, ClickUp może automatycznie zaktualizować powiązane zadanie, przypisać je do kontroli jakości, a nawet być wyzwalaczem listy kontrolnej do testów regresji.
Możesz skonfigurować automatyzacje, aby przypominać członkom zespołu o zaległych testach, eskalować blokady lub przenosić zadania do następnego etapu.
💡 Wskazówka dla profesjonalistów: Wykorzystaj agenty ClickUp AI, aby usprawnić cykl pracy kontroli jakości. Możesz na przykład ustawić platformę AI tak, aby automatycznie analizowała raporty dotyczące pokrycia testowego i oznaczać moduły o niskim pokryciu, a nawet generować podsumowania ostatnich działań związanych z kontrolą jakości na potrzeby codziennych spotkań.
Integracja z GitHub/GitLab w celu zarządzania pull requestami i sprintami QA
Integracja ClickUp z GitHub i GitLab łączy kontrolę wersji i zarządzanie zadaniami w jednej platformie. Po połączeniu pull requestów z zadaniami ClickUp możesz śledzić status przeglądów kodu i sprintów QA w jednym miejscu.
Na przykład programiści mogą łatwo sprawdzić, które przypadki testowe są połączone z konkretnym pull requestem, a inżynierowie ds. kontroli jakości mogą bezpośrednio śledzić postępy i aktualizacje w trakcie wykonywania testów. Ta integracja gwarantuje spójność działań wszystkich stron, eliminując konieczność ciągłego przełączania się między narzędziami.
💡 Porada dla profesjonalistów: Możesz połączyć ClickUp z ponad 1000 narzędziami, takich jak GitHub, GitLab, Jira i Slack, aby śledzić commit, recenzje kodu, przypadki testowe i aktualizacje projektów w czasie rzeczywistym. Zarządzaj cyklem pracy programistów, cyklami kontroli jakości i współpracą zespołu w ClickUp bez przełączania się między aplikacjami.
Najlepsze funkcje ClickUp
- Uprość proces testowania, organizując zadania, przypisując recenzentów i prowadząc śledzenie recenzji kodu w jednym miejscu dzięki zadaniu ClickUp.
- Zautomatyzuj powtarzalne zadania, takie jak aktualizacje statusu, przypomnienia i przydzielanie zadań, aby Twój zespół mógł skupić się na tym, co naprawdę ważne, dzięki ClickUp Automatyzacji.
- Połącz swoje pull requesty z GitHub lub GitLab bezpośrednio z zadaniami ClickUp, umożliwiając płynne śledzenie przeglądów kodu i sprintów QA.
- Twórz konfigurowalne pulpity nawigacyjne ClickUp, aby monitorować pokrycie testów i śledzić wyniki ich wykonania w czasie rzeczywistym.
- Skorzystaj z ClickUp Brain i agentów AI, aby automatycznie analizować wyniki testów, identyfikować luki i uzyskiwać sugestie dotyczące poprawy pokrycia.
Limitations ClickUp
- Niestandardowe cykle pracy i pulpity nawigacyjne mogą wymagać początkowego czasu na ustawienia i zapoznanie się z nimi, zwłaszcza w przypadku zespołów, które dopiero zaczynają korzystać z ClickUp.
- Złożoność większych projektów może wymagać więcej czasu, aby w pełni zoptymalizować integracje i automatyzacje.
- Integracja z GitHub i GitLab przebiega płynnie, ale niektóre niszowe narzędzia mogą wymagać dodatkowych ustawień.
Ceny ClickUp
Oceny i recenzje ClickUp
- G2: 4,6/5 (ponad 9000 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 5000 recenzji)
Co użytkownicy mówią o ClickUp?
Udostępnianie recenzji opublikowanej w serwisie G2:
Łatwość dokumentowania pracy krok po kroku poprzez dodawanie obrazów, linków i kodu programistycznego jest wszechstronna (dzięki ClickUp).
Łatwość dokumentowania pracy krok po kroku poprzez dodawanie obrazów, linków i kodu programistycznego jest wszechstronna (dzięki ClickUp).
📖 Przeczytaj również: Free szablony i formularze raportowania błędów do śledzenia błędów
2. JaCoCo (najlepsze narzędzie do pomiaru pokrycia kodu Java)
W programowaniu w języku Java zapewnienie dokładnego przetestowania kodu może stanowić poważne wyzwanie. Pomimo dużej dostępności narzędzi testujących, ustalenie, czy wszystkie aspekty aplikacji zostały wystarczająco przetestowane, może być trudne.
Właśnie tu z pomocą programistom Java przychodzi JaCoCo.
To otwarte narzędzie do pokrycia kodu Java upraszcza proces pomiaru pokrycia testowego, oferując szczegółowe i wiarygodne informacje na temat tego, jaka część kodu jest testowana podczas wykonywania testów jednostkowych.
Najlepsze funkcje JaCoCo
- Mierz pokrycie linii i branch, aby zidentyfikować nieprzetestowany kod i poprawić jakość aplikacji Java.
- Działa jako agent Java, instrumentując kod bajtowy podczas wykonywania testów i zapewniając informacje zwrotne w czasie rzeczywistym na temat wykonywanych linii kodu.
- Integruje się płynnie z Jenkins, Maven, Gradle i innymi narzędziami CI, umożliwiając automatyzację raportowania pokrycia kodu w Twoim pipeline.
- Generuje szczegółowe, czytelne dla człowieka raporty w formatach takich jak HTML, CSV i XML, zapewniając przejrzysty przegląd pokrycia testowego.
- Wspiera JUnit i TestNG, co pozwala na wydajną współpracę z popularnymi frameworkami testowymi Java.
Ograniczenia JaCoCo
- Wymaga ręcznej konfiguracji w przypadku niektórych systemów kompilacji, takich jak Maven i Ant.
- Może wymagać dodatkowych ustawień, aby działać z innymi, mniej popularnymi środowiskami lub narzędziami Java.
- W dużych, złożonych projektach instrumentowanie kodu może nieznacznie wpłynąć na czas wykonywania testów.
Ceny JaCoCo
- Free
Oceny i recenzje JaCoCo
- G2: 4,5/5 (ponad 40 recenzji)
- Capterra: zbyt mało recenzji
Co użytkownicy mówią o JaCoCo?
W recenzji G2 pojawiła się notatka:
Możemy sprawdzić, ile linii kodu zostało wykonanych, a ile nie zostało wykonanych podczas testów jednostkowych. Możemy upewnić się, że nasza logika biznesowa działa zgodnie z oczekiwaniami.
Możemy sprawdzić, ile linii kodu zostało wykonanych, a ile nie zostało wykonanych podczas testów jednostkowych. Możemy upewnić się, że nasza logika biznesowa działa zgodnie z oczekiwaniami.
👀 Ciekawostka: Termin „bug” (błąd) opisujący błąd programistyczny pochodzi od prawdziwej ćmy, która utknęła w przekaźniku komputera Harvard Mark II w 1947 roku.
3. Cobertura (najlepsze narzędzie do analizy pokrycia kodu Java i raportowania)
Osiągnięcie kompleksowego pokrycia testowego może być trudnym zadaniem.
Wyzwania są liczne: zarządzanie złożonymi bazami kodu, zapewnienie przetestowania każdej metody i branch oraz płynna integracja narzędzi do pokrycia i kodu AI z istniejącymi cyklami pracy.
Cobertura rozwiązuje te problemy, oferując proste, otwarte oprogramowanie, które sprawia, że śledzenie pokrycia kodu jest łatwiejsze i bardziej wydajne. Wsparcie też integrację z głównymi narzędziami i generuje raporty za pomocą kilku kliknięć.
Najlepsze funkcje Cobertura
- Mierz pokrycie linii i branch, aby zidentyfikować nieprzetestowany kod i poprawić jakość aplikacji Java.
- Zapewnia wsparcie dla integracji z Maven, Ant i Gradle, umożliwiając automatyzację analizy pokrycia kodu w ramach procesu kompilacji.
- Generuje czytelne dla człowieka raporty w formatach HTML, CSV i XML, oferując wgląd w metryki pokrycia kodu i nieobjęte pokryciem segmenty kodu.
- Zapewnia szczegółowe raporty pokazujące status wykonania poszczególnych linii, branch i metod podczas przebiegu testów.
- Pomaga w ustawieniu progu pokrycia i ostrzega zespoły, gdy pokrycie spadnie poniżej ustalonych standardów, zapewniając ciągłą jakość kodu.
Limitacje Cobertura
- Nie jest aktywnie utrzymywane, a w nowoczesnych projektach Java preferowane są obecnie nowsze i bardziej wydajne narzędzia, takie jak JaCoCo.
- Ograniczone wsparcie dla nowszych funkcji Java i niektórych bardziej złożonych scenariuszy integracji.
- Proces instalacji i ustawień może być skomplikowany dla nowych użytkowników, zwłaszcza w przypadku integracji z potokami CI/CD.
Ceny Cobertura
- Free
Oceny i recenzje Cobertura
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
Co użytkownicy mówią o Cobertura?
Cobertura to najlepsze narzędzie do pokrycia, z jakiego kiedykolwiek korzystałem! Nie pomija niczego (co jest problemem Clover) i nie oznacza nieprawidłowo pokrytego kodu jako niepokrytego (co jest problemem EMMA). Jedynym pozostałym problemem jest to, że jedna metoda testowa jest zbyt duża i mogę ją podzielić jako obejście. Będę naciskał, aby używać tego narzędzia w mojej pracy. Zasługuje ono na wtyczkę Eclipse.
Cobertura to najlepsze narzędzie do pokrycia, z jakiego kiedykolwiek korzystałem! Nie pomija niczego (co jest problemem Clover) i nie oznacza nieprawidłowo pokrytego kodu jako niepokrytego (co jest problemem EMMA). Jedynym pozostałym problemem jest to, że jedna metoda testowa jest zbyt duża i mogę ją podzielić jako obejście. Będę naciskał, aby używać tego narzędzia w mojej pracy. Zasługuje ono na wtyczkę Eclipse.
📮 ClickUp Insight: Prawie połowa wszystkich pracowników rozważała wdrożenie automatyzacji, ale nie podjęła jeszcze żadnych działań w tym kierunku.
Dlaczego? Czynniki takie jak przepełniony harmonogram, bogactwo opcji narzędziowych i brak jasności co do tego, od czego zacząć, często utrudniają ten proces.
ClickUp pomaga uprościć ten pierwszy krok dzięki łatwym w ustawieniu agentom AI i komendom w języku naturalnym. Niezależnie od tego, czy chcesz automatycznie przypisywać zadania, czy generować podsumowania projektów za pomocą AI, możesz zacząć tworzyć inteligentne automatyzacje — bez konieczności przechodzenia przez skomplikowany proces nauki.
💫 Rzeczywiste wyniki: Firma QubicaAMF skróciła czas raportowania o 40% dzięki dynamicznym pulpitom nawigacyjnym i automatycznym wykresom ClickUp, zamieniając godziny ręcznej pracy w natychmiastowe informacje.
📖 Przeczytaj również: 10 najlepszych redaktorów kodu dla programistów
4. SonarQube (najlepsze rozwiązanie do kompleksowej oceny jakości i bezpieczeństwa kodu)
Czy wiesz, że prawie 63% aplikacji zawiera błędy w kodzie własnym, a 70% ma problemy z kodem stron trzecich?
Wczesne zajęcie się tymi problemami ma kluczowe znaczenie dla utrzymania wysokiej jakości kodu i zapewnienia bezpieczeństwa aplikacji w miarę ich rozbudowy.
Właśnie w tym zakresie SonarQube wyróżnia się na tle innych rozwiązań. Automatyzuje ono przeglądy jakości i bezpieczeństwa kodu, płynnie integrując się z istniejącymi procesami CI/CD i pomagając zespołom w wykrywaniu problemów na wczesnym etapie procesu rozwoju dzięki integracjom i wsparciu automatyzacji.
Najlepsze funkcje SonarQube
- Automatyzacja przeglądów jakości kodu, zapewniając ciągłą informację zwrotną podczas cykli rozwoju i CI/CD.
- Oferuje szczegółową analizę bezpieczeństwa kodu, która wykrywa luki w zabezpieczeniach, w tym problemy zarówno w kodzie napisanym przez człowieka, jak i wygenerowanym przez AI.
- Integruje się płynnie z popularnymi narzędziami CI/CD, takimi jak GitHub Actions, GitLab, Jenkins i Azure Pipelines, umożliwiając automatyczną kontrolę kodu.
- Zapewnia wsparcie dla wielu języków i frameworków (Java, Python, JavaScript i inne), dzięki czemu jest to wszechstronne narzędzie do pracy z różnorodnymi bazami kodu.
- Zapewnia konfigurowalne bramki jakości, aby zagwarantować wysoką jakość kodu i wysoką wydajność programistów.
Ograniczenia SonarQube
- Wstępne ustawienia i konfiguracja mogą być skomplikowane, zwłaszcza w przypadku dużych projektów lub zespołów, które nie mają doświadczenia w korzystaniu z narzędzi do kontroli jakości kodu.
- Może być zasobochłonne, wymagając znacznej mocy obliczeniowej procesora, pamięci i pamięci masowej, zwłaszcza w przypadku aplikacji o dużej skali.
- Chociaż narzędzie jest kompleksowe, niektórzy użytkownicy mogą doświadczać fałszywych alarmów podczas analizowania starszej wersji kodu z dużym zadłużeniem technicznym.
Ceny SonarQube
- Free
- Zespół: 65 USD miesięcznie za użytkownika
- Enterprise: Ceny niestandardowe
Oceny i recenzje SonarQube
- G2: 4,4/5 (ponad 90 recenzji)
- Capterra: 4,5/5 (ponad 60 recenzji)
Co użytkownicy mówią o SonarQube?
W recenzji Capterra podkreślono:
SonarQube dostarcza ważne wskaźniki, takie jak nieprawidłowości w kodzie, błędy, luki w zabezpieczeniach i pokrycie kodu. Łatwa integracja z narzędziami CI/CD.
SonarQube dostarcza ważne wskaźniki, takie jak nieprawidłowości w kodzie, błędy, luki w zabezpieczeniach i pokrycie kodu. Łatwa integracja z narzędziami CI/CD.
📖 Przeczytaj również: Przewodnik krok po kroku dotyczący pisania dokumentacji kodu
Oto wizualne wyjaśnienie, jak można ustalać priorytety zadań związanych z testowaniem jednostkowym za pomocą ClickUp:
5. Istanbul (najlepsze narzędzie do pokrycia testów JavaScript)
Śledzenie pokrycia kodu w JavaScript i innych językach programowania może być trudne. Zadanie odpowiedniego przetestowania każdej funkcji, branch i linii staje się trudne wraz ze wzrostem rozmiaru aplikacji. Istanbul przedstawia się jako rozwiązanie tego problemu.
Jest to rozwiązanie typu open source, które upraszcza cały proces śledzenia pokrycia kodu w aplikacjach JavaScript. Niezależnie od tego, czy używasz ES5, czy nowoczesnego ES2015+, Istanbul pomaga w łatwy sposób oprzyrządować kod i zmierzyć, jak dobrze pokrywają go testy jednostkowe.
Najlepsze funkcje Istanbul
- Zapewnia najwyższej klasy wsparcie ES6/ES2015+ poprzez wtyczkę babel-plugin-istanbul.
- Oferuje szeroki wybór opcji raportowania, w tym wyjścia terminala i przeglądarki.
- Łatwo integruje się z popularnymi frameworkami testowymi, takimi jak Mocha, AVA i Tap.
- Prosta instalacja i łatwa w użyciu integracja z wierszem komend do pokrycia testowego.
- Generuje kompleksowe raporty pokrycia w formatach HTML, XML i CSV.
Ograniczenia Istanbul
- Konfiguracja może wymagać pewnych wstępnych ustawień, szczególnie w przypadku pracy z wieloma frameworkami testowymi JavaScript.
- Ograniczone wsparcie zaawansowanych funkcji w porównaniu z innymi, bardziej kompleksowymi narzędziami AI do pokrycia kodu dla programistów, takimi jak JaCoCo.
- Raportowanie może być przytłaczające w przypadku dużych projektów, ponieważ może zawierać wiele danych, które trzeba przeanalizować.
Ceny w Stambule
- Free
Oceny i recenzje Stambułu
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
👀 Ciekawostka: W latach 60. zdalne zespoły programistów pisały kod na papierze i wysyłały go pocztą, aby został wprowadzony do maszyn. O błędach w kodzie dowiadywało się dopiero po tygodniu.
6. OpenClover (najlepsze narzędzie do optymalizacji wykonywania testów i identyfikacji ryzykownych obszarów kodu)
Nie każdy kod jest taki sam, podobnie jak testy.
Podczas zarządzania dużymi projektami Java i Groovy jednym z największych wyzwań stojących przed programistami jest ustalenie, które obszary kodu wymagają największej uwagi i jak je skutecznie testować.
OpenClover zamienia tę trudność w zaletę, pomagając programistom zrównoważyć testowanie z wydajnością. Podkreśla najbardziej ryzykowne części kodu, pozwala skupić się tylko na najbardziej krytycznych testach i optymalizuje czas testowania jak nigdy dotąd.
Najlepsze funkcje OpenClover
- Mierz pokrycie kodu i ponad 20 metryk kodu, podkreślając nietestowane i ryzykowne obszary kodu źródłowego.
- Wybierz niestandardowy zakres pokrycia, wykluczając niepotrzebne testy, takie jak kod generowany maszynowo lub metody pobierające i ustawiające, skupiając się na tym, co naprawdę ma znaczenie.
- Rejestruj i analizuj pokrycie kodu dla poszczególnych testów, co pozwala uzyskać głębszy wgląd w to, które klasy i linie kodu zostały wykonane.
- Zintegruj z narzędziami CI, takimi jak Jenkins, Bamboo i Hudson, aby uzyskać ciągłe raportowanie pokrycia.
- Użyj śledzenia wyników testów i pokrycia w czasie rzeczywistym dzięki wtyczkom do popularnych środowisk IDE, takich jak IntelliJ IDEA i Eclipse.
Ograniczenia OpenClover
- Zaawansowane niestandardowe dostosowanie zakresu pokrycia może wymagać ustawień wstępnych i zapoznania się z narzędziem.
- Wymaga integracji z narzędziami CI, co może wiązać się z dodatkową konfiguracją dla zespołów, które dopiero zaczynają korzystać z automatycznych procesów testowania.
- Pełen potencjał narzędzia można najlepiej wykorzystać w przypadku większych baz kodu, ponieważ jest ono bardziej przydatne w projektach wymagających analizy kodu na wysokim poziomie.
Ceny OpenClover
- Niestandardowe ceny
Oceny i recenzje OpenClover
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
Co użytkownicy mówią o OpenClover?
W komentarzu na Reddicie pojawiła się notatka:
Baza kodu Clover jest około dziesięć razy większa niż JaCoCo, więc ma naprawdę ogromną listę funkcji.
Baza kodu Clover jest około dziesięć razy większa niż JaCoCo, więc ma naprawdę ogromną listę funkcji.
📖 Przeczytaj również: Jak przeprowadzić skuteczną ocenę LLM, aby uzyskać optymalne wyniki
7. NCover (najlepsze rozwiązanie zapewniające spójne pokrycie kodu we wszystkich zespołach)
Wyobraź sobie duży zespół programistów .NET pracujący nad złożonym projektem, w którym wielu programistów zajmuje się różnymi modułami. Śledzenie, które części aplikacji są wystarczająco przetestowane, staje się coraz trudniejsze wraz ze wzrostem bazy kodu.
Takie fragmentaryczne podejście nie tylko zwiększa ryzyko wystąpienia problemów w produkcji, ale także spowalnia cykl wydawania nowych wersji.
NCover rozwiązuje ten problem, zapewniając ujednoliconą platformę do pomiaru i zarządzania pokryciem kodu w całym zespole programistów.
Najlepsze funkcje NCover
- Ujednolica śledzenie pokrycia kodu w różnych zespołach, zapewniając pełną widoczność wszystkim zaangażowanym osobom.
- Oferuje szczegółowe wskaźniki, takie jak pokrycie linii, branch i metod, umożliwiające precyzyjną identyfikację niedostatecznie przetestowanego kodu.
- Integruje się z popularnymi frameworkami testowymi .NET, usprawniając proces pomiaru pokrycia.
- Zapewnia praktyczne informacje i zalecenia dotyczące poprawy jakości kodu i zmniejszenia zadłużenia technicznego.
- Poprawia współpracę między programistami, działem kontroli jakości i kierownictwem dzięki śledzeniu pokrycia na poziomie zespołu.
Limits NCover
- Wymaga odpowiednich zasobów systemowych do obsługi dużych baz kodu, co może prowadzić do problemów z wydajnością.
- Złożoność ustawień może stanowić wyzwanie dla zespołów, które dopiero zaczynają korzystać z narzędzi do pokrycia kodu lub mają niestandardowe struktury projektów.
- Może wymagać niestandardowego dostosowania w celu optymalnej integracji z niektórymi potokami CI/CD.
Ceny NCover
- Licencja na pulpit: 658 USD/rok na użytkownika
- Code Central: 2298 USD/rok na użytkownika
Oceny i recenzje NCover
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
📖 Przeczytaj również: Jak stać się lepszym programistą
💟 Bonus: Brain MAX to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie komputerowe, które może zapewnić wsparcie dla Twojego cyklu pracy jako narzędzie do pokrycia kodu. Dzięki głębokiej integracji z repozytoriami kodu, dokumentacją i platformami zarządzania projektami, Brain MAX może pomóc Ci w śledzeniu, które części kodu zostały przetestowane, a które wymagają większej uwagi.
Możesz używać poleceń głosowych lub podpowiedzi tekstowych, aby uzyskać podsumowania pokrycia kodu, zidentyfikować nieprzetestowane pliki lub funkcje oraz generować raporty, na podstawie których można podjąć działania. Brain MAX może również organizować informacje zwrotne, łączyć dane dotyczące pokrycia z konkretnymi zadaniami lub pull requestami oraz sugerować kolejne kroki w celu poprawy pokrycia testowego.
8. dotCover (najlepsze rozwiązanie dla programistów .NET poszukujących płynnych informacji na temat pokrycia kodu)
Utrzymanie wysokiej jakości kodu podczas tworzenia aplikacji .NET może stanowić ciągłe wyzwanie. Upewnienie się, że kod spełnia standardy, często może stać się żmudnym zadaniem, obejmującym wszystko, od śledzenia pokrycia kodu po uruchamianie testów jednostkowych.
To jest miejsce, gdzie wkracza krok dotCover. Dzięki płynnej integracji z Visual Studio i JetBrains Rider, dotCover zapewnia przejrzystość procesów testowania i pokrycia.
Najlepsze funkcje dotCover
- Integruje się płynnie z Visual Studio i JetBrains Rider, dzięki czemu możesz analizować pokrycie bez opuszczania swojego IDE.
- Wsparcie dla wielu frameworków testowania jednostkowego, w tym MSTest, NUnit, xUnit i MSpec.
- Tryb ciągłego testowania automatycznie ponownie uruchamia testy zaraz po wprowadzeniu zmian, zapewniając ścisłą pętlę informacji zwrotnej.
- Obejmuje wizualizację pokrycia i nieobjęty kod, ułatwiając szybkie wykrywanie problemów.
- Identyfikuje złożone metody o niskim pokryciu za pomocą widoku hotspotów, dzięki czemu wiesz, na czym skupić swój wysiłek.
Ograniczenia dotCover
- Może powodować spowolnienie działania programu Visual Studio, zwłaszcza w przypadku dużych baz kodu lub intensywnego użytkowania.
- Wsparcie testów integracyjnych mogłoby być lepsze; niektórzy użytkownicy uważają, że trudno jest je wykorzystać w testach innych niż jednostkowe.
- Wstępne ustawienia mogą być nieco trudne dla osób, które nie mają doświadczenia w korzystaniu z narzędzi do pokrycia kodu.
Ceny dotCover
- 30-dniowa bezpłatna wersja próbna
- dotUltimate: 21,90 USD miesięcznie za użytkownika
- Pakiet wszystkich produktów: 29,90 USD miesięcznie za użytkownika
Oceny i recenzje dotCover
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
Co użytkownicy mówią o dotCover?
W recenzji G2 jako funkcja przedstawiono:
DotCover pokazuje wszystkie części kodu, które zostały wywołane podczas sesji, oraz te, do których nie dotarliśmy. Pokazuje również możliwe wycieki pamięci w kodzie, dlatego podoba mi się wszystkie funkcje DotCover — jest bardzo pomocny i łatwy w użyciu.
DotCover pokazuje wszystkie części kodu, które zostały wywołane podczas sesji, oraz te, do których nie dotarliśmy. Pokazuje również możliwe wycieki pamięci w kodzie, dlatego podoba mi się wszystkie funkcje DotCover — jest bardzo pomocny i łatwy w użyciu.
📖 Przeczytaj również: Jak wykorzystać AI w tworzeniu oprogramowania
9. Codecov (najlepsze rozwiązanie do poprawy jakości kodu i skrócenia czasu debugowania)
Czy kiedykolwiek spędziłeś zbyt dużo czasu na debugowaniu kodu, tylko po to, aby dowiedzieć się, że zawiódł prosty test? A może, co gorsza, zdałeś sobie sprawę, że krytyczna część kodu nigdy nie została przetestowana? Wszyscy znamy to uczucie.
Najtrudniejsze jest ustalenie, gdzie kod jest podatny na błędy. W tym pomaga Codecov. Pozwala on na dokładniejsze wykrycie problemów, dzięki czemu można szybko podjąć działania i wyeliminować błędy, zanim pojawią się one w produkcji.
Najlepsze funkcje Codecov
- Kompleksowe raportowanie pokrycia bezpośrednio w pull requestach, które pomagają szybko sprawdzić, które linie kodu zostały przetestowane.
- Wykrywanie niestabilnych testów i możliwość ponownego uruchomienia określonych testów za pomocą jednego kliknięcia, co ułatwia usuwanie sporadycznych awarii.
- Śledzi wydajność zestawu testów w czasie, dając Ci wgląd w to, które testy wymagają optymalizacji.
- Pełna integracja z głównymi narzędziami CI, hostami Git (GitHub, GitLab, Bitbucket) oraz językami programowania, takimi jak Python, JavaScript, Ruby i Go.
- Śledzenie rozmiaru pakietów w JavaScript, zapewniające, że duże zasoby nie przedostaną się niezauważone do produkcji.
Ograniczenia Codecov
- Niektórzy użytkownicy dokonują raportowania problemów z integracją, zwłaszcza z GitHub Uwierzytelnianiem OA, wymagające więcej uprawnień niż oczekiwano.
- Podstawowe funkcje mogą wydawać się z limitem dla zespołów pracujących z mniejszymi bazami kodu lub projektami, które nie wymagają szczegółowej analizy pokrycia.
- Niektóre wizualizacje mogą być postrzegane jako „zbędny dodatek” dla mniejszych zespołów, w zależności od skali projektu.
Ceny Codecov
- Twórca: Bezpłatne
- Zespół: 5 USD miesięcznie za użytkownika
- Pro: 12 USD/miesiąc na użytkownika
- Enterprise: Ceny niestandardowe
Oceny i recenzje Codecov
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
Co użytkownicy mówią o Codecov?
W recenzji G2 pojawiła się notatka:
Generuje dobrej jakości raporty i dostarcza mi szczegółowe wyniki pokrycia kodu w przeprowadzanych przeze mnie testach, co pomaga mi zoptymalizować kod również w obszarach nieobjętych testami. *
Generuje dobrej jakości raporty i dostarcza mi szczegółowe wyniki pokrycia kodu w przeprowadzanych przeze mnie testach, co pomaga mi zoptymalizować kod również w obszarach nieobjętych testami. *
10. Gcov (najlepsze do analizy pokrycia kodu w programach C/C++)
Programiści pracujący z GCC często mają trudności ze znalezieniem lekkich narzędzi, które oferują dokładne pokrycie na poziomie linii dla programów C i C++.
Gcov rozwiązuje ten problem dzięki natywnemu wsparciu GCC, zapewniając programistom dokładny wgląd w częstotliwość wykonywania każdej linii kodu.
W połączeniu z gprof pomaga również zidentyfikować „gorące punkty” wymagające dużej mocy obliczeniowej, co czyni go solidnym rozwiązaniem do optymalizacji wydajności i poprawy zakończonych testów.
Najlepsze funkcje Gcov
- Zapewnia dane dotyczące pokrycia linii po linii, aby umożliwić śledzenie, jak często wykonywana jest każda linia kodu, pomagając programistom wskazać, które części kodu są objęte testami.
- Integruje się z GCC, co czyni go idealnym wyborem dla programistów, którzy już korzystają z tego kompilatora, aby włączyć pokrycie kodu do swojego cyklu pracy.
- Współpracuje z gprof w celu dostarczania danych profilujących, pomagając programistom w precyzyjnym dostosowywaniu wydajności i skupianiu wysiłków optymalizacyjnych tam, gdzie jest to konieczne.
- Pomaga zapewnić kompleksowość zestawów testów, wskazując, które części kodu są sprawdzane przez testy, poprawiając jakość oprogramowania.
Ograniczenia Gcov
- Działa tylko z kodem skompilowanym przy użyciu GCC, więc nie jest kompatybilny z innymi kompilatorami lub narzędziami do profilowania.
- Wymaga kompilacji kodu bez optymalizacji, aby zapewnić dokładne dane dotyczące pokrycia, co może wpływać na wydajność profilowania.
- Wsparcie tylko dla programów w językach C i C++, co limituje jego zastosowanie do tych języków.
Ceny Gcov
- Free
Oceny i recenzje Gcov
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
📖 Przeczytaj również: Najlepsze narzędzia do tworzenia aplikacji
11. Visual Studio Code Coverage (najlepsze rozwiązanie dla programistów .NET korzystających z ekosystemu Microsoft)
Podczas pracy w środowisku .NET lub C++ wiedza o tym, które części aplikacji zostały przetestowane, a które nie, ma kluczowe znaczenie dla pewności wydania. Wiele zespołów korzysta w tym celu z zewnętrznych narzędzi, ale jeśli już tworzysz oprogramowanie w programie Visual Studio, naturalnym wyborem będzie wbudowane narzędzie do pokrycia kodu.
Visual Studio Code Coverage pomaga programistom identyfikować nietestowane branch, monitorować skuteczność testów i zapobiegać regresjom na wczesnym etapie, bez konieczności opuszczania środowiska IDE.
Ścisła integracja narzędzia z MSTest i Test Explorer sprawia, że jest ono niezwykle wygodne dla zespołów pracujących w środowiskach opartych głównie na technologii Microsoft.
Najlepsze funkcje Visual Studio Code Coverage
- Generuj raporty pokrycia kodu na poziomie linii i bloków za pomocą Test Explorer lub wiersza poleceń.
- Wizualizuj pokryte i niepokryte linie za pomocą kolorowych podświetleń bezpośrednio w IDE.
- Łatwa integracja z MSTest, NUnit lub xUnit zapewnia kompleksową widoczność testów jednostkowych.
- Eksportuj pliki pokrycia do formatu HTML lub XML w celu raportowania i audytów.
- Połącz z funkcją Live Unit Testing, aby uzyskać widok wyników w czasie rzeczywistym podczas kodowania.
Ograniczenia pokrycia kodu w programie Visual Studio
- Dostępne tylko w wersji Visual Studio Enterprise.
- Brak gotowego wsparcia dla języków innych niż .NET.
- Wymaga dodatkowych ustawień w celu integracji z narzędziami CI/CD, takimi jak Azure DevOps lub GitHub Actions.
Ceny narzędzia Visual Studio Code Coverage
- Standard Enterprise: 499,92 USD miesięcznie za użytkownika
- Standard profesjonalny: 99,99 USD miesięcznie za użytkownika
Oceny i recenzje Visual Studio Code Coverage
- G2: 4,7/5 (ponad 2300 recenzji)
- Capterra: 4,8/5 (ponad 1600 recenzji)
Co użytkownicy mówią o Visual Studio Code Coverage?
W tej recenzji Capterra uwzględniono:
Korzystanie z VS Code sprawia mi ogromną przyjemność. Obecnie używam go jako głównego redaktora kodu do tworzenia stron internetowych, pisania skryptów w języku Python i niektórych zadań związanych z analizą danych.
Korzystanie z VS Code sprawia mi ogromną przyjemność. Obecnie używam go jako głównego redaktora kodu do tworzenia stron internetowych, pisania skryptów w języku Python i niektórych zadań związanych z analizą danych.
📖 Przeczytaj również: Wykorzystaj potencjał ClickUp AI dla zespołów programistycznych
12. BullseyeCoverage (najlepsze do testowania opartego na decyzjach w systemach wbudowanych i krytycznych)
Nawet po przeprowadzeniu pełnej serii testów jednostkowych programiści pracujący nad systemami wbudowanymi lub oprogramowaniem podlegającym regulacjom często nie potrafią odpowiedzieć na prawdziwe pytanie: które ścieżki logiczne nadal nie zostały przetestowane?
BullseyeCoverage zostało stworzone specjalnie w tym celu. Wykracza poza podstawowy zasięg linii lub branch, oferując zasięg warunków/decyzji. Od systemów lotniczych i medycznych po motoryzację i sterowanie przemysłowe, BullseyeCoverage zapewnia wsparcie zespołowi dzięki szczegółowym wskaźnikom i wielu integracjom z popularnymi narzędziami.
Najlepsze funkcje BullseyeCoverage
- Wsparcie pokrycia warunków/decyzji zapewnia wyższą wierność niż proste pokrycie instrukcji lub rozgałęzień.
- Zintegruj się płynnie z głównymi łańcuchami narzędzi C++, takimi jak Visual Studio, GCC, Clang i środowiskami wbudowanymi.
- Oferuj łatwą integrację z procesami CI i lokalnymi cyklami pracy bez dużych zależności.
- Wyświetlaj podsumowania pokrycia linii po linii i na poziomie funkcji, aby uzyskać szybką diagnostykę.
- Zapewnij solidne wsparcie dla standardów C++, w tym C++20 i nowszych funkcji, takich jak pokrycie constexpr.
Ograniczone BullseyeCoverage
- Pracuj wyłącznie z projektami w językach C i C++.
- Brakuje Ci nowoczesnego wizualnego pulpitu nawigacyjnego do współpracy całego zespołu?
- Wymagana oddzielna licencja do użytku komercyjnego, z limitowaną przejrzystością cenową.
Ceny BullseyeCoverage
- Niestandardowe ceny
Oceny i recenzje BullseyeCoverage
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
Co użytkownicy mówią o BullseyeCoverage?
Bullseye to bardzo dobre narzędzie do pomiaru pokrycia kodu dla C/C++. Zazwyczaj polecamy je naszym klientom, ponieważ działa dobrze i jest dostępne w przystępnej cenie. Jedną z jego niezwykłych cech jest to, że nie mierzy „pokrycia instrukcji”. Zamiast tego skupia się na „pokryciu decyzji”.
Bullseye to bardzo dobre narzędzie do pomiaru pokrycia kodu dla C/C++. Zazwyczaj polecamy je naszym klientom, ponieważ działa dobrze i jest dostępne w przystępnej cenie. Jedną z jego niezwykłych cech jest to, że nie mierzy „pokrycia instrukcji”. Zamiast tego skupia się na „pokryciu decyzji”.
📖 Przeczytaj również: Najlepsze narzędzia do tworzenia oprogramowania
13. Coverage. py (najlepsze do pokrycia testów jednostkowych w języku Python i raportowania HTML)
Programiści często zakładają, że uruchomienie zestawu testów oznacza, że praca jest zrobiona, ale co z liniami, których nie dotknęliście?
Coverage.py pomaga zamknąć tę lukę. Dostosowane do projektów w języku Python, pokazuje dokładnie, co jest testowane, a co nie, aż do poszczególnych linii.
Dla zespołów pracujących w CI/CD, Coverage.py integruje się płynnie z potokami, a nawet zapewnia dane wyjściowe w formacie JSON i XML do narzędzi lub pulpitów nawigacyjnych.
Najlepsze funkcje coverage.py
- Automatycznie mierz pokrycie linii i branch
- Generuj przejrzyste raporty HTML z zaznaczonymi pominiętymi wierszami.
- Zintegruj z pytest, unittest i nose za pomocą prostych komend.
- Śledź pokrycie w podprocesach i wielu kontekstach testowych.
- Eksportuj raporty w formatach tekst, XML, LCOV, JSON i SQLite.
Ograniczenia coverage.py
- Oferuje tylko wsparcie dla języka Python, nie oferuje wsparcia dla wielu języków.
- Domyślnie nie rozróżnia kodu testowego od kodu aplikacji.
- Makra lub metaprogramowanie mogą prowadzić do mylących statystyk pokrycia linii.
Ceny coverage.py
- Free
Oceny i recenzje coverage.py
- G2: zbyt mało recenzji
- Capterra: zbyt mało recenzji
📖 Przeczytaj również: Różnica między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją
Dodatkowe przydatne narzędzia
Oto 3 dodatkowe narzędzia do pokrycia kodu i testów, które są zgodne z tymi, które już omówiliśmy, a każde z nich oferuje konkretne zalety w zależności od języka, cyklu pracy lub potrzeb w zakresie raportowania:
- SimpleCov: zapewnia przejrzysty sposób śledzenia pokrycia kodu w projektach Ruby i integruje się z popularnymi frameworkami testowymi, takimi jak RSpec i Minitest.
- OpenCppCoverage: oferuje szczegółową analizę pokrycia linii dla projektów C++ i generuje wyniki w formatach XML i HTML, umożliwiając dokładniejszą kontrolę.
- Testwell CTC++: Obsługuje języki C, C++ i cele wbudowane, oferując pełne wsparcie dla wszystkich poziomów pokrycia (instrukcja, branch, MC/DC).
📖 Przeczytaj również: Darmowe szablony planów rozwoju oprogramowania do wykorzystania
Uzupełnij brakujący kod za pomocą ClickUp
Przeprowadzanie testów to jedno. Wiedza o tym, co faktycznie obejmują te testy i jakie są wyniki ich pokrycia, to zupełnie inna sprawa. W tym miejscu z pomocą przychodzą narzędzia do analizy pokrycia kodu.
Pokazują one, co zostało przetestowane, czego brakuje w blokach kodu i zebranych danych oraz na czym należy się skupić w następnej kolejności.
Większość narzędzi pomaga mierzyć pokrycie. Ale ClickUp pomaga Ci na jego podstawie podejmować działania.
Zamiast przeskakiwać między kodami źródłowymi, generowanymi raportami, arkuszami kalkulacyjnymi i menedżerami zadań, możesz przypisywać recenzentów, aktualizować status kontroli jakości i łączyć informacje o pokryciu bezpośrednio z procesem programowania — wszystko w jednym interfejsie.
Jeśli masz dość łatania procesu, który powinien być wbudowany od samego początku, zarejestruj się w ClickUp już teraz!