Fast 9 von 10 Unternehmen setzen mittlerweile regelmäßig KI ein, doch nur 39 % verzeichnen Auswirkungen auf das EBIT auf Enterprise-Ebene. Man kann mit Fug und Recht sagen, dass der Einsatz von KI allgegenwärtig ist, die Ergebnisse jedoch nicht.
Wenn Marketingagenturen vermeiden wollen, in dieser Lücke stecken zu bleiben, müssen sie aufhören, Claude als beiläufige, browserbasierte KI zu nutzen. Die Agenturen, die davon profitieren, lassen Claude auf den aktuellen Status der Aufgaben zurückgreifen – nicht auf eingefügte Fragmente. Das ist der Unterschied zwischen einem Brainstorming-Spielzeug und einem tool, das sich auf Ihre Gewinnspanne auswirkt.
Hier sind sieben Workflows, die zeigen, wie Agenturen Claude einsetzen, sowie die jeweiligen Schwachstellen der einzelnen Workflows.
TL;DR: Die Überprüfung von KI-Entwürfen kann teurer sein als die manuelle Arbeit, die sie ersetzt haben. Das ist die „Revisionssteuer“, und sie geht zu Lasten Ihrer teuersten Mitarbeiter. Die Lösung liegt nicht in besseren Eingabeanweisungen, sondern darin, dem Modell etwas zum Anschauen zu geben.
Dieser Artikel behandelt drei Ebenen der Claude-Integration (Seitenregisterkarte, vernetzter Assistent, autonomer Agent), sieben spezifische Workflows in Agenturen, eine fünfstufige Einführungssequenz, die KI-Governance-Richtlinie, die Sie vor der Verbindung von Client-Daten benötigen, sowie die fünf Einführungsfehler, die nach dem ersten Monat auftreten.
Beginnen Sie mit der internen Berichterstellung, nutzen Sie eine einzige verlässliche Datenquelle und führen Sie die Nachverfolgung der für die Koordination aufgewendeten Stunden statt automatisierter Aufgaben durch.
Was ist Claude und warum nutzen Marketingagenturen es?
Marketingagenturen nutzen Claude, um Werbetexte zu verfassen, umfangreiche Client-Daten zusammenzufassen und die täglichen Abläufe der Teams zu automatisieren. Claude fungiert als KI-Assistent, den Sie über einen Browser, Erweiterungen oder direkte Software-Integrationen nutzen können.
Erfolgreiche Agenturen sollten Claude weniger als einfachen Chatbot, sondern vielmehr als zuverlässiges Mitglied des Nachwuchsteams betrachten. Er liefert in der Regel in drei Hauptbereichen einen Wert:
- Behält den gesamten Kontext im Blick: Verarbeitet Markenrichtlinien, Kampagnen-Briefings und lange Client-Threads, ohne wichtige Details aus den Augen zu verlieren
- Entwürfe in natürlicher Sprache: Verfasst Blogbeiträge im Stil der Unterhaltung, Anzeigentexte und Kampagnenstrategien
- Führt mehrstufige Workflows aus: Stellt über das Model Context Protocol (MCP) eine Verbindung zu Ihrem Agentur-Workspace her. Es wandelt Projektdaten in Entwürfe für Leistungsbeschreibungen und Kundenupdates um.
Im Reddit-Forum „r/ArtificialIntelligence“ verweisen Marketingfachleute, die über den Einsatz von Claude für Marketingmanager diskutieren, häufig auf dessen hervorragende Dokumentenverarbeitung. Hier wird von einem Redditor freigegeben, was er als Antwort auf die Frage gab, ob sich Claude für Marketingfachleute lohnt:
Ja, insbesondere für umfangreiche Texte. Besser als ChatGPT darin, einem Briefing zu folgen, ohne vom Thema abzuweichen. Bewältigt große Dokumente gut, sodass man ihm eine vollständige Kampagnenstrategie zuführen und nützliche Ergebnisse erhalten kann. Für kurze Texte und schnelle Social-Media-Beiträge funktionieren beide gut. Bei umfangreichen Briefings, Markenrichtlinien oder recherchierintensiven Inhalten hat Claude jedoch die Nase vorn.
Ja, insbesondere für umfangreiche Texte. Besser als ChatGPT darin, einem Briefing zu folgen, ohne vom Thema abzuweichen. Bewältigt große Dokumente gut, sodass man ihm eine vollständige Kampagnenstrategie zuführen und nützliche Ergebnisse erhalten kann. Für kurze Texte und schnelle Social-Media-Beiträge funktionieren beide gut. Bei umfangreichen Briefings, Markenrichtlinien oder recherchierintensiven Inhalten hat Claude jedoch die Nase vorn.
Claude verkürzt den Entwurfsschritt: Es liest das Briefing und erstellt einen ersten Entwurf. Ob es auch den Recherche-Schritt verkürzt, hängt ganz davon ab, wie Sie es konfiguriert haben – darum geht es im weiteren Verlauf dieses Artikels.
Lesen Sie auch: Claude AI vs. ChatGPT: Welcher KI-Assistent ist der beste?
Das neue Betriebsmodell für Agenturen im Jahr 2026
Dieser Artikel befasst sich mit dem Wie; das Playbook „Agency Operating Model“ von ClickUp befasst sich mit dem Warum gerade jetzt.
Wir haben die Agenturen untersucht, die 25 Cent pro Dollar behielten, während der Branchendurchschnitt bei 13 lag. Das Ergebnis ist ein Bericht mit fünf operativen Veränderungen, realen Fallstudien und einem zweiminütigen Rechner, der aufzeigt, wo Ihre Arbeitszeit verloren geht.
Wenn Sie gerade erst anfangen, Claude zu nutzen, finden Sie hier ein hilfreiches Video über die besten Claude-Prompts.
Drei Ebenen der Nutzung von Claude in einer Agentur
In einer Agentur gibt es drei Claude-Ebenen: die Seitenregisterkarte (Kopieren und Einfügen in ein Chat-Fenster), den vernetzten Assistenten (Claude liest Ihren Workspace über MCP, im Chat oder über Cowork aus) und den Agenten im Workflow (Claude wird durch Auslöser in Ihrem System ausgelöst).
So sieht jede Stufe konkret aus – und warum die meisten Agenturen auf Stufe eins stecken bleiben.
| Level | Stärke | Schwachstelle | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| Die seitliche Registerkarte | Keine Setup-Arbeit erforderlich, sofort einsatzbereit | Kein Überblick über das Konto, die Frist oder das Budget geht verloren | Individuelle Entwurfserstellung und Brainstorming |
| Der vernetzte Assistent | Entwürfe basieren auf dem aktuellen Projektstand, keine eingefügten Ausschnitte. Cowork erweitert dies auf mehrstufige Aufgaben, die fertige Dateien liefern. | Wartet immer noch darauf, dass ein Mensch eine Frage stellt | Client-Updates, Leistungsbeschreibungen und Kostenvoranschläge auf Basis realer Daten |
| Der Agent im Workflow | Läuft, ohne dass jemand einen Auslöser dafür vergessen muss | Es muss einen namentlich benannten Eigentümer geben, sonst verrottet das Projekt still und leise | Wiederkehrende Koordinationsaufgaben: Weiterleitung, Status-Zusammenstellung, Warnungen bei Abweichungen vom Projektumfang |
Stufe 1: Die seitliche Registerkarte
Stufe eins ist Claude auf einer Registerkarte des Browsers. Es liest alles, was jemand in die Unterhaltung eingibt oder einfügt – und sonst nichts.
Damit liegt die Aufgabe der Informationsbeschaffung bei einer Person. Bevor Claude einen Client-Bericht entwerfen kann, öffnet jemand das Projekt-Tool und überprüft den aktuellen Status. Anschließend ruft diese Person die Details ab und fügt sie alle ein. Claude übernimmt das Verfassen des Textes problemlos. Die Person kümmert sich um die Informationsbeschaffung, was den größten Teil der Stunde in Anspruch nimmt.
Was gut funktioniert:
- Keine Setup-Kosten: Einmal anmelden, und schon kann Ihr Team heute mit dem Verfassen von Texten beginnen – ganz ohne Integrationsarbeit oder administrative Konfiguration.
- Stark in sprachlichen Aufgaben: Lange Briefings, Markenrichtlinien und recherchierintensive Entwürfe sind Claudes größte Stärke
Limitierungen:
- Es hat keinen Einblick in Ihre Arbeit: Claude kennt weder die Frist noch den Umfang des Kontos. Es kann Texte verfassen, aber keine Verbesserungsvorschläge machen oder Unstimmigkeiten aufzeigen.
- Der Wert bleibt bei einer Person stecken: Jede nützliche Claude-KI-Anweisung bleibt im Verlauf eines einzelnen Strategen gespeichert, und es findet kein Austausch innerhalb des Teams statt.
Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn: Das Ergebnis spezifische Angaben zum Konto enthalten muss: protokollierte Zeit, was letzte Woche ausgeliefert wurde oder wer für den nächsten Schritt verantwortlich ist. Sie würden mehr Zeit damit verbringen, Informationen zusammenzutragen, als den Text selbst zu verfassen.
Am besten geeignet für: Individuelles Verfassen von Entwürfen, Zusammenfassungen und Brainstorming, bei denen der Input in eine Chat-Box passt und Sie selbst der Leser sind.
Stufe 2: Der vernetzte Assistent mit Verbindung
Auf Stufe zwei wird Claude über MCP – einen offenen Standard von Anthropic, der es einem Modell ermöglicht, Daten aus externen Systemen zu lesen und darin zu agieren – mit Ihrer Arbeitsplattform verbunden.
Was sich ändert, ist die Quelle des Kontexts. Auf Stufe eins erfasst eine Person den Projektstatus manuell und fügt ihn ein. Auf diese Weise ist das Ergebnis nur so vollständig wie diese manuelle Erfassung. Auf Stufe zwei führt Claude eine direkte Abfrage der Quelle durch: Status der Aufgaben, Mitarbeiter, Fälligkeitsdaten, Zeiteinträge und Kommentarthreads. Der Schritt der Datenbeschaffung verlagert sich vom Menschen auf das Modell.
Was gut funktioniert:
- Berichterstellung ist keine Rekonstruktion mehr: Statusaktualisierungen werden aus den bereits im Workspace vorhandenen Informationen zusammengestellt
- Schätzungen basieren auf tatsächlichen Erfahrungswerten: Claude kann sich darauf stützen, wie viel Zeit ähnliche Arbeiten in der Vergangenheit tatsächlich in Anspruch genommen haben, anstatt darauf, woran sich jemand erinnert.
- Abweichungen vom Projektumfang lassen sich erkennen, solange sie noch kostengünstig sind: Vergleichen Sie eingehende Anfragen mit dem unterzeichneten Vertrag und gewinnen Sie Sichtbarkeit auf mögliche Warnsignale.
Limitierungen:
- Nach wie vor vom Menschen ausgelöst: Jemand muss daran denken, die Anfrage zu stellen. Die Arbeit wird nur an den Tagen erledigt, an denen Ihr Kundenbetreuer daran denkt, dass sie überhaupt ansteht.
- Nur so gut wie Ihre Datenqualität: Wenn Aufgaben nicht zugewiesen und Arbeitszeiten nicht erfasst werden, erstellt Claude den Status-Bericht auf der Grundlage dieses unvollständigen Bildes.
- Jeder Konnektor ist eine Zugriffsberechtigung: Ein Konnektor kann Schwachstellen mit sich bringen. Beschränken Sie ihn auf das, was der Workflow tatsächlich benötigt, und nicht auf den gesamten Workspace.
Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn: Ihre Arbeit auf fünf voneinander getrennte tools verteilt ist. Es gibt noch keinen einheitlichen Live-Kontext, auf den Sie Claude ausrichten können, und die Konsolidierung hat Vorrang.
Am besten geeignet für: Agenturen, deren Aufgaben, Dokumente und Zeitplanung bereits in einem System zusammengefasst sind und bei denen der Engpass darin besteht, diese Daten in kundenfertige Dokumente umzuwandeln.
Wo Cowork ins Spiel kommt
Chat liefert eine Antwort. Cowork liefert Dateien. Anthropic hat die Funktion im Januar 2026 als separaten Modus in der Claude-Desktop-App eingeführt: Man weist ihr einen Ordner oder eine Reihe miteinander verbundener Tools zu, gibt ihr ein Ziel vor und kehrt später zur fertigen Arbeit zurück, um sie zu überprüfen.
Für eine Agentur kommt es vor allem bei Aufgaben darauf an, die zu umfangreich für eine einzige Eingabeanweisung sind. Denken Sie an monatliche Berichte für acht Konten, einen Ordner mit Anzeigen-Exporten, die in acht kundenfertige Zusammenfassungen umgewandelt werden müssen, oder ein Marken-Audit, bei dem erst vierzig Seiten gelesen werden müssen, bevor auch nur eine einzige Seite geschrieben wird. Im Chat werden diese Aufgaben zu einer Abfolge von Eingabeanweisungen, die jemand begleiten muss. In Cowork werden sie zu einer einzigen Anweisung und einer Überprüfungswarteschlange.
Und dann gibt es noch Plugins. Ein Plugin bündelt Funktionen, Konnektoren und Slash-Befehle in einer einzigen Installation, sodass Ihr Format für die Berichterstellung, Ihre Sprachreferenzen und Ihre Datenverbindungen gemeinsam auf jeden Platz übertragen werden.
Was es nicht löst: Der Auslöser. Cowork läuft weiterhin, wenn jemand die Anwendung öffnet und eine Anfrage stellt. Da es zudem auf Ihrem Rechner ausgeführt wird, muss der Laptop während der gesamten Dauer aktiv bleiben, und es verbraucht das Nutzungskontingent schneller als der Chat, da eine einzelne Aufgabe Dutzende von Schritten umfassen kann. Administratoren des Unternehmens können diesen Verbrauch begrenzen und nachverfolgen; im Team-Tarif sollten Sie wissen, welche Workflows kostspielig sind, bevor Sie sie ausweiten.
Stufe 3: Der Mitarbeiter im Workflow
Stufe drei: Claude wird durch Auslöser innerhalb Ihrer Arbeitsplattform ausgelöst, anstatt auf eine Anfrage zu warten. Eine Aufgabe, die in den Status „Kundenprüfung“ wechselt, oder eine neue Anfrage, die bei einem Festpreis-Projekt eingeht – beides kann eigenständig einen Workflow auslösen.
Damit entfällt der letzte menschliche Schritt aus dem Ablauf. Auf Stufe zwei muss sich noch jemand daran erinnern, dass Donnerstag der Tag für Status-Updates ist. Auf Stufe drei sind KI-Agenten für das Agenturmanagement keine Demo mehr, sondern werden einsatzbereit. Der Workspace merkt sich alles, und die Aufgabe der Person besteht nun darin, die Ergebnisse des Agenten zu überprüfen und die Veröffentlichung zu genehmigen.
Cowork vs. ein Mitarbeiter im Workflow
Cowork ist eine leistungsstarke Übergabefunktion, keine Automatisierung. Sie müssen den Vorgang immer noch selbst starten. Ein Workflow-Agent startet sich selbst.
Der praktische Tipp: Setzen Sie Cowork für die aufwendigen, gelegentlichen und entscheidungsrelevanten Arbeiten ein. Das halbjährliche Audit, die Recherche für Pitches und die Berichterstellung, die nur zum Quartalsabschluss ansteht. Setzen Sie Workflow-Agenten für die einfachen, kontinuierlichen und vorhersehbaren Arbeiten ein, wie zum Beispiel die Zusammenstellung von Status-Berichten, die Weiterleitung und die Kennzeichnung von Abweichungen vom Projektumfang. Wenn Sie hier den Spieß umdrehen, automatisieren Sie entweder Arbeiten, die eine menschliche Einordnung erfordern, oder Sie nutzen manuell Auslöser, die eigentlich schon seit März von selbst laufen sollten.
Was gut funktioniert:
- Die Koordination lässt sich nicht mehr proportional zur Mitarbeiterzahl skalieren: Weiterleitung, wiederkehrende Berichte und die Zusammenstellung von Status-Berichten laufen bei 30 Clients genauso ab wie bei 10.
- Konsistenz als Standard: Jeder Client erhält das gleiche Format für die Berichterstellung in gleichen Zeitabständen – so standardisieren Agenturen die Berichterstellung für ihre Clients.
- Das Team konzentriert sich wieder auf die Strategie: Weniger Routineaufgaben, mehr Arbeit, für die Clients tatsächlich einen Aufpreis zahlen
Limitierungen:
- Nicht zugewiesene Automatisierungen verfallen: Ein Workflow, den niemand überprüft, läuft noch lange nach einer Prozessänderung weiter und verursacht Fehler. Weisen Sie jedem Mitarbeiter einen Namen und ein vierteljährliches Überprüfungsdatum zu.
- Man kann nur einen Prozess automatisieren, den man dokumentiert hat: Mitarbeiter benötigen einen vorhersehbaren Auslöser und ein vorhersehbares Ergebnis. Wenn der Schritt jedes Mal anders ist, ist er noch nicht reif für die Automatisierung.
Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn: Sie Stufe zwei noch nicht lange genug im Einsatz haben, um den zugrunde liegenden Daten vertrauen zu können. Eine Automatisierung auf Basis eines unübersichtlichen Workspaces vergrößert das Chaos nur noch weiter.
Am besten geeignet für: Koordinationsarbeit mit hohem Arbeitsaufkommen und geringem Ermessensspielraum, die sich nach einem Zeitplan oder einem klaren Auslöser wiederholt und die eine Freigabe durch einen Menschen erfordert, bevor etwas den Client erreicht.
Die meisten Agenturen sollten alle drei einsetzen
Der Fehler besteht darin, die Stufen als eine Leiter zu betrachten, die man nach und nach erklimmt, anstatt als einen Stapel. Eine Agentur, die bei wiederkehrenden Berichten auf Stufe drei arbeitet, sollte dennoch einen Strategen haben, der um 9 Uhr morgens auf einer separaten Registerkarte Entwürfe erstellt. Die Frage ist nicht, auf welcher Stufe man sich befindet, sondern ob jede Art von Arbeit auf der richtigen Stufe angesiedelt ist.
Nächster Schritt: Teilen Sie die Arbeitswoche Ihrer Agentur in zwei Stapel ein: Arbeit, die menschliches Urteilsvermögen erfordert, und Arbeit, die auf einem vorhersehbaren Auslöser und einem vorhersehbaren Ergebnis beruht. Der erste Stapel ist Ihr Premium-Bereich und bleibt in menschlicher Hand. Der zweite Stapel ist Ihre Roadmap für die Ebenen zwei und drei.
Die Überarbeitungssteuer: Die versteckten Kosten eines Entwurfs, der nur geraten wurde
KI verlagert die Produktionszeiten weiter nach oben in der Agenturhierarchie, anstatt sie ganz zu eliminieren. Früher verfasste ein Nachwuchsmitarbeiter die Zusammenfassung, und ein Teamleiter überprüfte sie. Claude schreibt sie nun in einer Minute, und die Überprüfung findet weiterhin statt – nur dauert die Überprüfung eines ausgefeilten Entwurfs länger als die eines groben Entwurfs. Der Prüfer kann nicht erkennen, welche Teile das Modell bereits kannte und welche es ergänzt hat, daher überprüft er alles.
Eine weltweite Studie von Optimizely hat die Kosten direkt ermittelt. Von mehr als 2.000 Führungskräften im Marketing verbringen mittlerweile 76 % drei oder mehr Stunden pro Woche damit, von KI generierte Ergebnisse zu bearbeiten, auf ihre Richtigkeit zu überprüfen oder zu korrigieren. Nur 4 % gaben an, dass KI in jeder Phase ihres Workflows Zeit spart. Optimizely nennt dies die „Revisionssteuer“: Für jede Stunde, die durch Automatisierung in der Produktion eingespart wird, wird ein Teil dieser Zeit für Überprüfungsarbeiten aufgewendet, die es vor der Einführung des Tools noch nicht gab.
Diese Dynamik ist nicht auf das Marketing beschränkt. Eine Untersuchung von Workday ergab, dass etwa 40 % der durch KI erzielten Zeitersparnis durch Nachbesserungen aufgezehrt werden – das bedeutet, dass von jeweils 10 gewonnenen Stunden fast die Hälfte durch die Korrektur der Ergebnisse wieder verloren geht.
In einer Agentur werden diese Stunden einem Kreativdirektor oder Kundenbetreuer in Rechnung gestellt, wodurch dasselbe Ergebnis teurer wird, als wenn es ein Junior verfasst hätte. Fast niemand bemerkt dies, da der Verfasser nur die Zeitersparnis spürt. Die Korrekturzeit schlägt sich in den Arbeitszeiten anderer Mitarbeiter nieder, sodass der Gewinn und die Kosten nie auf dem gleichen Timesheet erscheinen.
In einer Agenturumgebung liegt der Grund im Kontext: Welche Leistungen wurden bereits erbracht, was weiß der Client bereits und wie viele Stunden stehen im Rahmen des Retainer-Vertrags noch zur Verfügung? Ein Modell ohne Ansicht des Kundenkontos füllt diese Lücken selbstständig, und genau diese Erfindungen muss der Teamleiter dann in zwei Stunden wieder rückgängig machen.
Außerdem wird erläutert, warum Agenturen, die Claude in ihre Arbeitsabläufe integrieren, von Zeitersparnissen berichten, während Agenturen, die das Tool auf einer separaten Registerkarte nutzen, darüber diskutieren, ob es tatsächlich hilft: Beide Gruppen sagen die Wahrheit über ihr Setup. Erfassen Sie die Überprüfungszeit pro Ergebnis. Das ist die einzige Kennzahl, die Aufschluss darüber gibt, ob sich das Tool amortisiert.
7 Wege, wie Marketingagenturen Claude tatsächlich nutzen
Agenturen nutzen Claude am effektivsten bei drei Aufgaben: beim Umwandeln von Erkundungsnotizen in einen Projektumfang, beim Zusammenstellen von Status-Updates für Clients aus Live-Projektdaten und beim Erkennen von Anfragen, die außerhalb des Projektumfangs liegen, bevor diese bearbeitet werden.
Vier weitere Workflows unten erweitern dasselbe Muster auf die Bereiche Inhalt, Berichterstellung und Gesprächsvorbereitung. Bei jedem wird die Claude-Funktion genannt, auf die er basiert. Projekte enthalten Referenzmaterial, Artefakte bieten Ihnen eine Arbeitsfläche, Skills steuern Ihren Prozess und MCP stellt die Verbindung zum Live-Workspace her.
1. Verwandeln Sie unübersichtliche Client-Notizen in klare Projektumfänge
Geben Sie Claude das Protokoll des Erstgesprächs, den E-Mail-Thread mit dem Client und Ihre letzten drei unterzeichneten Leistungsbeschreibungen – alles in ein Claude-Projekt geladen, damit das Referenzmaterial über alle Chats hinweg verfügbar bleibt. Claude liest die Unterlagen und liefert Ihnen Ergebnisse, Phasen und eine Zeitleiste in der Form Ihrer eigenen Vorlage statt in einer generischen Form. Der Wert liegt nicht in der Schreibgeschwindigkeit, sondern darin, dass nichts aus dem Gespräch verloren geht. Der Satz, den ein Client einmal in der 40. Minute erwähnt hat, bleibt in der Regel erhalten – in den Notizen eines Menschen ist das meist nicht der Fall.
Die Medienagentur Brainlabs hat dies in großem Maßstab umgesetzt. Das Verfassen von Kreativ-Briefings war einer der wiederkehrenden Workflows, die sie über Strategen, Planer und Kreativleiter hinweg an Claude übertrug, wobei Cowork mit dem Stilhandbuch des Unternehmens und dem individuellen Schreibstil jeder Person vorbelegt war, sodass Entwürfe bereits „zu etwa 80 % fertig“ sind, anstatt bei Null anzufangen. Die Strategen widmen ihre Zeit der Beurteilung, Priorisierung und der Client-Strategie.
Wo es hakt: Claude hat keine Daten darüber, wie viel Zeit ähnliche Arbeiten Ihr Team tatsächlich gekostet haben, und liefert daher plausible Zahlen, die jedoch nicht fundiert sind. Ein Kundenbetreuer legt den Preis für den Leistungsumfang fest, bevor daraus ein Angebot wird.
2. Automatische Erstellung von Status-Updates für Clients aus laufenden Aufgaben
Mit MCP können Sie Kundenupdates erstellen, ohne den Kontext wechseln zu müssen. Claude überprüft fertige Aufgaben, offene Hindernisse und erfasste Arbeitsstunden, um einen übersichtlichen Entwurf für eine E-Mail zum Fortschritt zu erstellen. Ein Kundenbetreuer benötigt zwei Minuten, um den Tonfall zu überprüfen und sensible Details zu kontrollieren, und klickt dann auf „Senden“. So wird aus einer langwierigen Freitagsroutine ein schneller Überprüfungsschritt.
Plurali Studio ist eine 2–3-köpfige SEO-Agentur in Barcelona, die 8–10 Konten von einem einzigen Workspace aus betreut. Bevor sie KI mit ihren Projektdaten verknüpften, bedeutete jeder Morgen, nacheinander die Workspaces der einzelnen Clients zu öffnen, die Aufgaben durchzulesen, Notizen zu machen, was sich geändert hatte, und dann zum nächsten überzugehen. Zwanzig bis dreißig Minuten vergingen, bevor das erste Ergebnis in Angriff genommen wurde.
Nun analysiert die KI die Daten aller Clients und liefert einen konsolidierten Überblick über den Tagesablauf der Agentur. Dieses tägliche StandUp-Meeting dauert weniger als zwei Minuten. Wenn sich eine Deadline mitten im Sprint verschiebt, kann der Kundenbetreuer eine Statusübersicht über alle betroffenen Clients anfordern und entscheiden, welche Aufgaben Priorität haben.
Für ein so kleines Team ist es von überragender Bedeutung, diese Zeit zurückzugewinnen. Drei Mitarbeiter, die zehn Konten betreuen, haben keinerlei Spielraum für Arbeit, die keine Ergebnisse liefert.
Wo es hakt: Eine Zusammenfassung ist nur so ehrlich wie der Workspace, der dahintersteht. Wenn die Hälfte der Teams am Freitagnachmittag Protokollierte Zeit erfasst, ist die Zusammenfassung am Monday reine Fiktion.
3. Unabgerechnete Arbeiten erkennen, bevor der Gewinn darunter leidet
Dies ist der Workflow, der mit den deutlichsten finanziellen Zahlen verbunden ist. Die von Ignition durchgeführte Umfrage „State of Agency Pricing“ unter 273 Agenturen ergab, dass 87 % monatlich mindestens 1.000 Dollar durch nicht in Rechnung gestellte Arbeiten verlieren und nur 1 % den Clients den gesamten Umfang in Rechnung stellt. Das sind nicht nur ein paar schlecht geführte Agenturen. Das ist die gängige Praxis.
Geben Sie die Liste der Leistungen und Ausschlüsse aus der unterzeichneten Leistungsbeschreibung als Projektwissen ein und richten Sie MCP dann auf eingehende Aufgabenanfragen für dieses Konto aus. Claude vergleicht jede neue Anfrage mit dem, was der Client tatsächlich gebucht hat, und kennzeichnet Abweichungen: eine zweite Überarbeitungsrunde für eine Leistung, die nur eine Runde vorsieht, oder eine Landingpage, die nie im Rahmen des Rahmenvertrags vorgesehen war.
Das Setup ist kein großer Aufwand. Ein Praktiker dokumentierte, wie er in weniger als zwei Stunden ein funktionierendes System zur Umfangserkennung auf Basis von Claude und Zapier aufgebaut hat, das jede eingehende Anfrage mit den Vertragsbedingungen abgleicht, bevor jemand zusagt. Auf Freiberufler-Ebene ist das ein Wochenendprojekt; auf Agentur-Ebene wird dieselbe Logik auf die Aufgaben statt auf den Posteingang angewendet.
Auf das Timing kommt es an. Eine schleichende Ausweitung des Projektumfangs ist am Tag ihres Auftretens kostengünstig zu beheben, im dritten Monat jedoch teuer, wenn Ihr Team die Arbeit bereits erledigt hat.
Wo es hakt: Claude weist auf Probleme hin, trifft aber keine Entscheidungen. Viele Arbeiten, die außerhalb des Leistungsumfangs liegen, lohnen sich im Hinblick auf eine Vertragsverlängerung, und das ist eine Ermessensentscheidung. Außerdem kann Claude keine Anfragen erkennen, die mündlich während eines Telefonats eingehen, sodass die Erkennungsrate nur so gut ist wie Ihre Disziplin bei der Erfassung.
4. Verwandeln Sie einen einzelnen Inhalt in eine umfassende Social-Media-Kampagne
Fügen Sie einen fertigen Blogbeitrag, die aus genehmigten Texten erstellte Referenz zur Markenstimme des Clients sowie Ihre Kanalregeln in Claude ein. Öffnen Sie Artifacts als parallel angezeigte Arbeitsfläche. Fordern Sie fünf LinkedIn-Beiträge, eine Nurture-Sequenz mit drei E-Mails und zwei Anzeigenvarianten an. Artifacts hält jeden Entwurf neben der Quelle bearbeitbar, sodass Sie einen Aufhänger optimieren können, ohne das Set neu generieren zu müssen. Das ist Content-Repurposing im wahrsten Sinne des Wortes. Ein Asset, ein Durchgang, eine Kampagne voller Reichweite.
Der gleiche Synergieeffekt zeigt sich auch bei angrenzenden Arbeitsaufgaben. RSL/A, eine Zwei-Personen-Agentur, hat genau dies in der Nachverfolgung verfolgt. Eine Nurture-Sequenz mit fünf E-Mails verkürzte sich von vier Stunden auf 45 Minuten. Die Blog-Produktion reduzierte sich von einem ganzen Tag auf zwei bis drei Stunden, und sie erstellten in zwei Tagen 12 Beiträge im Batch, jeweils mit benutzerdefinierten Bildern, Schemata und Querverknüpfungen. Gleiche Mitarbeiterzahl, etwa dreimal so hoher monatlicher Output.
Wo es hakt: Wie RSL/A feststellt, klingen die Inhalte ohne eine detaillierte CLAUDE.md-Datei und einen Schreibleitfaden wie von einer KI generiert. Der Aufwand für das Setup ist real und notwendig. Die Lösung besteht in einer separaten Sprachvorlage pro Client, nicht in einem Absatz, der dessen Tonfall beschreibt. Mehr dazu im Abschnitt „Fehler“ weiter unten.
Wo Claude Design zum Einsatz kommt
Die Umnutzung beschränkt sich auf Text, es sei denn, jemand öffnet ein Design-Tool. Claude Design, ein neu eingeführtes Produkt von Anthropic Labs, knüpft genau dort an: Beschreiben Sie eine Pitch-Präsentation oder einen Prototyp einer Landingpage, und Claude erstellt einen ersten Entwurf auf einer Arbeitsfläche, die für die direkte Bearbeitung oder Weiterleitung an Claude Code geeignet ist.
Für eine Agentur ist der Import des Designsystems besonders nützlich. Laden Sie die Farben, Schriftarten und Komponenten eines Clients einmalig hoch, und schon wird alles für dieses Konto markengerecht dargestellt, statt im Hausstil von Claude. Es handelt sich um dasselbe Prinzip wie bei einer kundenbezogenen Sprachreferenz, nur auf visuelle Elemente angewendet – wodurch für QBR-Präsentationen und Pitch-Unterlagen kein Designer für den ersten Entwurf benötigt wird.
Was es nicht löst: Die Zahlen. Design erstellt einen Quartalsbericht auf der Grundlage der von Ihnen eingefügten Daten, hat aber keine Ahnung, wie sich das Konto im letzten Quartal tatsächlich entwickelt hat. Ein Stratege überprüft weiterhin jede Zahl auf der Folie, bevor diese an den Client geht.
5. Schnelle Trends aus Tabellen mit Client-Daten ableiten
Liefern Sie Claude die CSV-Datei mit den Anzeigen-Leistungsdaten, den Traffic-Export und die Zahlen des Zeitraums vor dem aktuellen Zeitraum zum Vergleich. Ein Claude-Projekt fasst diese Daten zusammen; Cowork kann einen ganzen Ordner mit Exporten verarbeiten, wenn Sie mehrere Konten gleichzeitig einlesen.
Stellen Sie konkrete Fragen, und Sie erhalten einen schriftlichen Bericht für die Präsentation statt eines Screenshots mit Bildunterschrift. Entwicklungen im Monatsvergleich, welcher Kanal im Quartal am stärksten beigetragen hat und welches Element sich verdoppelt hat.
RSL/A führt diesen Vorgang über MCP durch, anstatt die Daten hochzuladen. Claude stellt eine Abfrage an das CRM, analysiert die Interaktionen und erstellt den Entwurf der Zusammenfassung. Die wöchentlichen Client-Updates haben sich von 30 Minuten Dashboard-Navigation auf fünf Minuten verkürzt.
Brainlabs berichtet von demselben Wandel; die Berichterstellung für Clients war eine der wiederkehrenden Aufgaben, die vollständig aus dem Aufgabenbereich der Strategen verschwunden ist. In beiden Fällen gilt: Niemand ist schneller darin, ein Dashboard zu lesen. Der Schritt mit dem Dashboard entfällt.
Wo es hakt: Claude kehrt gelegentlich die Richtung um und bezeichnet einen Rückgang als Verbesserung. Es erklärt auch, warum sich eine Nummer verändert hat, obwohl es lediglich erkennen kann, dass sich die Nummer verändert hat. Lassen Sie einen Strategen die Richtung jedes Trends überprüfen und überlassen Sie die Ermittlung der Ursachen den Menschen.
6. Erstellen Sie eine Kompetenzbibliothek für wiederholbare Agenturarbeiten
Laden Sie die wiederverwendbaren Formate Ihrer Agentur in die „Claude Skills“ hoch. Die QBR-Gliederung, die Checkliste für das technische Audit, die Regeln für ausschließende Keywords und die Struktur für die wöchentliche Zusammenfassung. Jede davon wird zu einem „Skill“: einem Anleitungsset, das jedes Mitglied des Teams bei Bedarf laden kann, sodass Claude Ihren Prozess kennt, noch bevor jemand ein Wort eingibt.
Market Correct, eine kleine Agentur, die etwa 30 Claude-Skills betreibt, von denen ein Dutzend täglich zum Einsatz kommen, erklärt den Unterschied zwischen „Prompt“ und „Skill“ sehr anschaulich: „Ein Prompt ist eine Anfrage. Ein Skill ist eine Aufgabenbeschreibung. Ersteres gilt nur für eine einzige Unterhaltung. Letzteres gilt für Tausende.“ Die Überprüfung ihres Google-Ads-Kontos verkürzte sich von einem halben Tag auf eine Stunde, sobald das Framework in einem Skill statt im Gedächtnis eines Mitarbeiters verankert war.
Brainlabs stellte Cowork rund 1.000 Mitarbeitern zur Verfügung und ließ Verfasser innerhalb von vier Wochen etwa 400 Skills erstellen. Die Skills sind mit MCP verknüpft: Der Skill legt das Format fest, MCP liefert die Live-Daten, und mit einem Klick entsteht ein Client-fertiger Entwurf.
Wo es schiefgeht: Eine Bibliothek ohne Eigentümer verrottet wie eine Automatisierung ohne Eigentümer. Dreißig Skills, die niemand öffnet, sind schlimmer als drei, die täglich laufen. Beginnen Sie mit dem, was Sie jede Woche tun, und benennen Sie für jeden Skill einen Eigentümer.
7. Fassen Sie die Historie der Konten vor wichtigen Kundengesprächen zusammen
Speisen Sie aktuelle E-Mails der Clients, offene Aufgabentickets und Meeting-Notizen in Claude ein. Bei verbundener MCP-Verbindung ruft Claude die Aufgaben und Zeitangaben selbst ab, und Sie liefern nur das, was sich außerhalb des Workspace befindet. Das Ergebnis ist ein einseitiges Briefing: aktuelle Prioritäten, offene Entscheidungen, Hindernisse und alles, worauf der Client noch wartet. Ein leitender Stratege ist sofort auf dem neuesten Stand bei einem Konto, mit dem er zweimal im Monat zu tun hat, ohne stundenlang zurückblättern zu müssen.
Wo es hakt: Hier kann sich eine „Recency-Verzerrung“ einschleichen. Eine vor fünf Monaten getroffene Entscheidung, die nach wie vor für das Konto gilt, kann in der Zusammenfassung komplett unter den Tisch fallen. Geben Sie Ihren Bereich ausdrücklich an und fragen Sie nach offenen Entscheidungen in einem separaten Abschnitt, sonst erhalten Sie eine Zusammenfassung der letzten Woche statt der vollständigen Historie.
Möchten Sie erfahren, wie Sie KI für einen echten Marketing-ROI nutzen können? Sehen Sie sich das hier an.
Möchten Sie über Claude Chat und Cowork hinausgehen? Erfahren Sie, wie Sie Claude Code für das Marketing nutzen können.
So führen Sie Claude in Ihrer Agentur ein
Zu wissen, welche Workflows ausgeführt werden sollen, ist der einfache Teil. Sie so zu ordnen, dass Ihr Team nicht am Ende alle sieben manuell überprüfen muss, ist der Teil, den Agenturen oft falsch machen. Die Einführung von Claude erfolgt in fünf Schritten: Wählen Sie einen risikoarmen Workflow aus, erstellen Sie eine Verbindung zwischen ihm und Ihren Projektdaten, legen Sie fest, wo ein Mensch die Freigabe erteilt, weisen Sie jedem Workflow einen Eigentümer und einen Überprüfungstermin zu und messen Sie dann die Koordinationsstunden statt der Anzahl der automatisierten Aufgaben.
Die Reihenfolge ist wichtiger als die Geschwindigkeit. Agenturen, die Alles auf einmal aktivieren, müssen am Ende doch alles manuell überprüfen, was teurer ist als der manuelle Prozess.
1. Beginnen Sie mit der internen Berichterstellung
Wählen Sie einen Workflow aus, der jede Woche stattfindet und niemanden außerhalb der Agentur erreicht. Beispiel: interne Statusberichte. Ihr Team gewinnt schon am ersten Tag Zeit zurück, und ein schlechter Entwurf kostet Sie lediglich eine Korrektur statt einer Beziehung zum Client.
Bewerten Sie Ihre Kandidaten-Workflows anhand von drei Kriterien:
- Häufigkeit: Wie oft pro Woche wird diese Aufgabe manuell erledigt?
- Auswirkungsbereich: Wer bekommt die Ergebnisse zu sehen, wenn sie falsch ausfallen?
- Entscheidungsaufwand: Gibt es bei der Aufgabe eine einzige richtige Antwort, oder besteht eine Abhängigkeit zwischen der Lösung und der Einschätzung der Situation?
Beginnen Sie mit dem Workflow auf der Liste, der die höchste Frequenz, den geringsten Einflussbereich und den geringsten Ermessensspielraum aufweist.
Profi-Tipp: Lassen Sie eine Person die manuelle Version zwei Wochen lang parallel laufen. Ein Vergleich beider Ergebnisse zeigt, wo die Version /AI Details auslässt, bevor sich jemand darauf verlässt.
2. Schließen Sie Claude an das System an, in dem Ihre Arbeit gespeichert ist
Binden Sie Claude über MCP in Ihre Projektdaten ein, damit es den Status der Aufgaben, die Eigentümer, Termine und die erfassten Stunden direkt auslesen kann. Solange Sie dies nicht tun, besteht eine Abhängigkeit zwischen jedem Ergebnis und dem, was eine Person eingetragen hat, um es einzufügen. Die Qualität der Berichterstellung spiegelt wider, wie sehr diese Person unter Zeitdruck stand.
Klären Sie die Reihenfolge von drei Dingen, bevor Sie eine Verbindung herstellen:
- Ein zentraler Ort für Projektdaten: Aufgaben, Zeitaufwände und Kundendokumente auf derselben Plattform, da Claude keine Daten aus vier voneinander getrennten tools zusammenführen kann
- Einheitliche Status und Felder: Über alle Client-Projekte hinweg gelten dieselben Statusbezeichnungen und Pflichtfelder, sodass eine Abfrage überall dasselbe bedeutet
- Zugriffsbeschränkungen: Explizite Regeln darüber, auf welche Clients, Ordner und Finanzdaten die Verbindung zugreifen darf
Profi-Tipp: Überprüfen Sie zunächst Ihre Einträge. Berichte, die auf unvollständig erfassten Stunden basieren, wirken zwar glaubwürdig, erscheinen aber jedem, der das Konto kennt, als falsch – und das zerstört das Vertrauen schneller als ein fehlender Bericht.
3. Legen Sie fest, wo die menschliche Freigabe erfolgt
Halten Sie schriftlich fest, welche Ergebnisse eine Person genehmigt, bevor sie die Agentur verlassen, und erledigen Sie dies, bevor Sie irgendetwas aktivieren. Jedes LLM gibt ein falsches Datum genauso selbstbewusst an wie ein richtiges. Behandeln Sie es daher eher als Entwurfsmaschine denn als Quelle der Wahrheit.
Unterteilen Sie Ihre Ergebnisse in drei Ebenen:
- Direkt versenden: Interne Zusammenfassungen und Entwürfe, die nur Ihr Team liest
- Überprüfen und dann versenden: Client-Updates, Zusammenfassungen und alles, was Nummern oder Daten enthält
- Der Mensch entscheidet, Claude erstellt nur Entwürfe: Preisgestaltung, Verhandlungen über den Leistungsumfang, kreative Ausrichtung und schwierige Unterhaltungen mit Clients
4. Weisen Sie jedem Workflow einen Eigentümer und einen Überprüfungstermin zu
Weisen Sie jedem automatisierten Workflow einen Namen zu und tragen Sie eine regelmäßige Überprüfung in den Kalender ein. Automatisierungen scheitern, wenn keine Benachrichtigung erfolgt: Der Prozess ändert sich, der Auslöser wird weiterhin aktiviert, und das Ergebnis bleibt so plausibel, dass es ein ganzes Quartal lang niemand bemerkt.
Halten Sie pro Workflow vier Punkte fest:
- Verantwortlicher: Eine Person – kein Team – ist dafür verantwortlich, dass alles weiterhin reibungslos läuft
- Auslöser und erwartetes Ergebnis: Was löst den Vorgang aus und was sollte dabei herauskommen – jeweils in einer Zeile
- Häufigkeit der Überprüfungen: Ein festgelegter Termin, in der Regel vierteljährlich
- Kill-Bedingung: Das Signal, das bedeutet, dass die Funktion ausgeschaltet werden muss, z. B. wenn ein Client sein Format für die Berichterstellung ändert
5. Messen Sie die Koordinationszeiten, nicht die Aufgaben, die durch Automatisierung automatisiert wurden
Erfassen Sie die Zeit, die Ihr Team damit verbringt, Status-E-Mails zu verfassen, Zeiteinträge nachzuholen, Kundenupdates zu formatieren und Aufgaben zwischen den Mitarbeitern zu verteilen. Diese Zahl entspricht den tatsächlichen Kosten, die Sie einsparen möchten, und ein Dashboard, das automatisierte Aufgaben zählt, sagt nichts darüber aus, ob sich diese Kosten tatsächlich verändert haben.
Legen Sie diese drei Punkte vor dem Start als Ausgangsbasis fest und überprüfen Sie sie dann vierteljährlich:
- Nicht abrechnungsfähige Koordinationsstunden pro Client: Betrachten Sie dies als das deutlichste Anzeichen, da diese Zahl zurückgehen sollte, während die abrechnungsfähigen Stunden konstant bleiben.
- Kunden pro Kundenbetreuer: Teilen Sie die aktiven Konten durch die Anzahl der Mitarbeiter mit Kundenkontakt. Die Zahl bleibt konstant, wenn die Koordination mit der Mitarbeiterzahl skaliert, steigt jedoch an, wenn Routineaufgaben vom System übernommen werden.
- Zeit von der Anfrage bis zum kundenfertigen Entwurf: Wie lange es dauert, bis eine Aktualisierung oder ein Leistungsumfang zur Überprüfung vorliegt. Die Verkürzung von Tagen auf Stunden bedeutet, dass der Schritt des Abrufens nicht mehr von einer Person durchgeführt wird.
- Kosten pro kundenfertigem Ergebnis: Monatliche Ausgaben für KI und APIs geteilt durch die Anzahl der fertigen Ergebnisse. Die eine Nummer, die Aufschluss darüber gibt, ob die Koordinationsstunden günstiger geworden sind oder sich lediglich verlagert haben
Profi-Tipp: Ermitteln Sie den Ausgangswert anhand der protokollierten Zeiten, bevor Sie eine Verbindung zu irgendetwas herstellen. Ohne einen Ausgangswert können Sie echte Einsparungen nicht von dem Gefühl unterscheiden, neue Tools zu nutzen.
Der andere Maßstab: Was der Betrieb eines vernetzten Workflows kostet
Die Koordinationsstunden sind die Nummer, die Sie reduzieren möchten. Die Token-Ausgaben sind die Nummer, die sie still und leise ersetzt, und fast keine Agentur legt vor der Umstellung entsprechende Basiswerte fest.
Das klassische MCP lädt bei jeder Anfrage alle Tool-Definitionen von jedem verbundenen Server in den Kontext, unabhängig davon, ob das Modell diese Tools jemals aufruft oder nicht. Ein einzelner GitHub-Server, der 93 Tools bereitstellt, verbraucht etwa 55.000 Token, bevor die Aufgabe beginnt – das entspricht zwischen 550 und 1.400 Token pro Tool. Verbindet man drei Server, können 143.000 Token eines 200.000-Token-Fensters für Schemata verbraucht werden, die niemand angerührt hat.
Anthropic hat eigene Leitlinien zu diesem Problem veröffentlicht und empfiehlt den Agenten, Code zu schreiben, um tools aufzurufen, anstatt jedes einzelne direkt anzurufen: „Direkte Tool-Aufrufe verbrauchen Kontext für jede Definition und jedes Ergebnis. Agenten lassen sich besser skalieren, wenn sie stattdessen Code schreiben, um tools aufzurufen.“ Für eine Agentur wirkt sich dies genauso aus wie die Revisionskosten. Beides sind reale Kosten, die nach der Pilotphase anfallen, auf der Kostenstelle eines anderen verbucht werden und in keinem Dashboard erscheinen, das automatisierte Aufgaben zählt.
Drei Maßnahmen, die Sie zu erledigen haben:
- Verbinden Sie sich pro Workflow, nicht pro Team. Der Mitarbeiter, der den Client auf dem Laufenden hält, benötigt Aufgaben, Zeitangaben und Kommentare. Er muss nicht bei jeder Anfrage Ihr CRM, Ihr Repo und Ihren Kalender geladen haben.
- Grundkosten pro kundenfertigem Ergebnis. Teilen Sie die monatlichen KI-Kosten durch die Anzahl der fertiggestellten Aktualisierungen, Leistungsbeschreibungen und Berichte, die damit erstellt wurden, und führen Sie die Nachverfolgung dieser Werte durch, um sie mit den Protokollen der Besprechungen zu vergleichen. Zwei Agenturen mit identischen Zeiteinsparungen können sehr unterschiedliche Margen erzielen.
- Legen Sie eine Obergrenze für Ihren Plan fest, bevor Sie skalieren, nicht erst danach. Finden Sie heraus, welche Workflows kostspielig sind, solange sie noch für drei Konten statt für dreißig Konten laufen.
Profi-Tipp: Führen Sie einen Workflow zwei Wochen lang aus und prüfen Sie die tatsächliche Nutzung, bevor Sie einen zweiten Konnektor hinzufügen. Die Kosten skalieren mit dem, was tatsächlich angeschlossen ist, nicht mit dem, was Sie angefordert haben – daher ist der zweite Server oft teurer als der erste Workflow.
Was die Claude-Richtlinie einer Agentur abdecken muss
Die Claude-Richtlinie einer Agentur muss vor allem drei Fragen beantworten: Welche Kundendaten dürfen in ein Modell einfließen, wer genehmigt eine neue Verbindung und wer gibt die für den Client bestimmten Ergebnisse frei? Daraus ergeben sich sieben weitere Fragen. Hier ist die vollständige Checkliste.
- Klassifizierung von Client-Daten: Eine klare Abgrenzung zwischen dem, was in eine Eingabeaufforderung aufgenommen werden darf, und dem, was nicht
- Vertragsprüfung: Überprüfen Sie Ihre bestehenden Rahmenverträge (Master Service Agreement, MSA) auf Vertraulichkeits- und Unterauftragsnehmerklauseln, da einige bereits die Weitergabe von Client-Material an Drittanbieter ohne vorherige Benachrichtigung einschränken.
- Disclosure position: Eine einheitlich angewandte Entscheidung darüber, ob Clients darüber informiert werden, dass KI bei der Umsetzung hilft, und ob dies im Leistungsumfang (SOW) aufgeführt wird oder nur auf Nachfrage.
- Datenaufbewahrung und Trainingseinstellungen: Die Bestätigung, welchen Plan Sie nutzen und ob Ihre Eingaben für das Modelltraining verwendet werden, wird dokumentiert, sodass jeder einem Client Auskunft geben kann, ohne raten zu müssen
- Genehmigungsverfahren für Tools: Eine fest benannte Person, die neue KI-Tools und Integrationen genehmigt, damit einzelne Teams nicht mehr zufällig Verbindungen zu Client-Workspaces herstellen
- Freigabe von Ergebnissen nach Stufe: Welche Ergebnisse werden ungeprüft versendet, welche müssen geprüft werden und welche müssen von einem Menschen verfasst werden – zugeordnet nach Rollen statt nach Einzelpersonen
- Fehlerbehandlung: Die Schritte, die zu unternehmen sind, wenn etwas schiefgeht und der Client davon erfährt – einschließlich der Frage, wer ihn informiert und wie Sie den Vorfall protokollieren – werden vereinbart, bevor es dazu kommt.
- Zugriffsbereich: Welche Workspaces, Ordner und Finanzfelder ein verbundenes Modell auslesen kann – dies wird jedes Mal überprüft, wenn Sie einen Client hinzufügen oder Ihre Struktur ändern.
- Eigentümer und Überprüfungsdatum: Ein Name und ein fester Rhythmus, da sich die Begriffe der tools und die Modellfunktionen schneller ändern als die Dokumentationen zu den Agenturrichtlinien
- Prüfung von Konnektoren: Ein namentlich benannter Genehmiger für jeden MCP-Server, mit dem die Agentur eine Verbindung herstellt, sowie eine Regel, wonach Server von Drittanbietern wie ein API-Zugriff in der Produktionsumgebung behandelt werden und nicht wie die Installation eines Plugins. Eine manipulierte Tool-Beschreibung besteht aus Nur-Text, nicht aus Code, und der MCPTox-Benchmark ergab eine Erfolgsquote von 72,8 %, wenn Modelle genau über diesen Vektor gesteuert wurden. First-Party-Konnektoren von Anbietern, mit denen Sie bereits einen Vertrag haben, weisen ein anderes Risikoprofil auf als solche aus einem GitHub-Repo.
So setzen Sie Claude in ClickUp für die laufenden Projekte Ihrer Agentur ein

Zerstreute Kontextinformationen – wie Aufgaben in Asana, Dokumente im Google-Ökosystem und Chats in Slack – führen nur zu einer Zersplitterung des Kontexts.
Dies führt zudem dazu, dass Mitarbeiter täglich 1.200 Mal umschalten müssen. Geben Sie Claude stattdessen eine vollständige Ansicht Ihrer Kundenaufträge, indem Sie Aufgaben, Dokumente, Zeitaufzeichnungen und Kundengespräche in einem ClickUp-Workspace zusammenfassen und eine Verbindung zum Modell herstellen. Sie können Claude entweder von außen auf den Workspace verweisen oder es innerhalb von ClickUp nutzen, wobei der Workspace-Kontext bereits integriert ist.
Was funktioniert speziell bei KI-Workflows in Agenturen besonders gut:
- Führen Sie eine Abfrage der Live-Kundendaten über Claude Desktop oder Claude Code aus. Stellen Sie eine Verbindung zum MCP-Server von ClickUp her, der Informationen in einer einzigen Eingabeaufforderung zusammenfasst. Er liest und agiert über Aufgaben, Dokumente, Kommentare und Zeiteinträge hinweg: Er ruft den Status für ein Update ab, erstellt Aufgaben aus einem Erstgespräch, erfasst Zeiten oder wandelt einen Kommentar-Thread in Aktionspunkte um. Verfügbar in allen Plänen, authentifiziert über OAuth, und da es keine Löschtools gibt, kann nichts aus Ihrem ClickUp-Workspace entfernt werden.
- Starten Sie Claude mit bereits verknüpftem Workspace. Wählen Sie Claude als Ihr Modell in ClickUp Brain aus – dadurch entfällt der Schritt zum Einfügen vollständig, da der Kontext aus Ihrer aktuellen Arbeit mit den Clients stammt. Wechseln Sie mitten in der Unterhaltung zu GPT oder Gemini, ohne das Konto erneut erklären zu müssen, und behalten Sie ein einziges Abonnement, anstatt pro Modell und Platz zu zahlen.
- Übertragen Sie wiederkehrende Koordinationsaufgaben an einen KI-Teamkollegen. Behalten Sie den vollständigen Workspace-Kontext im Blick und führen Sie mit ClickUp Super Agents rund um die Uhr mehrstufige Arbeitsabläufe durch. Sie erstellen den wöchentlichen Kundenüberblick, kennzeichnen Konten, die im Rückstand sind, recherchieren vor einem Pitch und beantworten Fragen zu Konten im ClickUp-Chat. Konfigurieren Sie ihre Anweisungen, Auslöser, Fähigkeiten, ihr Wissen und ihr Gedächtnis und legen Sie fest, auf welche Tools und Daten jeder einzelne zugreift und wer ihn auslösen kann.
- Stellen Sie Fragen über alle Tools hinweg, die Ihre Agentur nutzt. Rufen Sie über die Enterprise-Suche Antworten mit Quellenangaben aus Aufgaben, Dokumenten, Chats und verbundenen Apps wie HubSpot, Google Drive und Gmail sowie aus dem Internet ab. Nützlich für das Briefing vor einem Kundengespräch, bei dem die Kundenhistorie an fünf verschiedenen Orten gespeichert ist
- Diktieren statt tippen. Nutzen Sie die Sprach-zu-Text-Funktion in Brain MAX, die in jedem Textfeld der Desktop-App funktioniert: So können Sie direkt nach einem Meeting mit einem Client Notizen zu einem Anruf in eine Aufgabe einfügen oder auf dem Weg von einem Meeting zum nächsten einen Bericht entwerfen.
- Messen Sie, ob die Koordinationsstunden tatsächlich gesunken sind. Erfassen Sie die Zeit direkt in ClickUp und filtern Sie die ClickUp-Dashboards nach Clients, wodurch sich die Vorbereitungs- und Ausführungsarbeiten Quartal für Quartal voneinander abgrenzen lassen.
Limitierungen:
- Sowohl das Anrufvolumen als auch der Kontextaufwand skalieren mit der Anzahl der verbundenen Konten. Agenturen, die täglich 30 Konten abfragen, sollten daher das „Everything KI“-Add-On einplanen und jede Verbindung genau auf den jeweiligen Workflow abstimmen, für den sie benötigt wird.
- Ein sechsköpfiges Team, das fünf Projekte betreut, profitiert am meisten von Claude über eine Registerkarte im Browser und ein gemeinsames Dokument, da der dadurch vermiedene Koordinationsaufwand proportional zur Anzahl der Clients steigt.
Überspringen Sie diesen Abschnitt, wenn: Ihre Agentur nur eine Handvoll Clients betreut und die Koordination eher in einer Unterhaltung als über festgelegte Prozesse erfolgt.
Am besten geeignet für: Agenturen, die den Punkt überschritten haben, an dem eine Person noch alle Konten im Kopf behalten kann, und die möchten, dass Claude aktuelle Daten zu einem Projekt ausliest, anstatt das, was jemand zufällig eingefügt hat.
5 Fehler, die die Einführung von KI in Agenturen verhindern
Die häufigsten Fehler im Umgang mit Claude in Agenturen sind nicht technischer Natur: Preisgestaltung nach alter Methode, Verallgemeinerung der Client-Meinungen, Verzicht auf Schulungen, Einsatz von KI in vertrauenskritischen Momenten und das Vergessen, dass Clients über dieselben Tools verfügen. Jeder dieser Fehler tritt Monate nach der Einführung der KI zutage, wenn die Tools zwar einwandfrei funktionieren, aber anderswo Probleme auftreten.
Stundenabrechnung für Arbeit, die jetzt nur noch Minuten dauert
Ihr Team erstellt eine wöchentliche Kundenzusammenfassung in 10 Minuten, wofür früher 90 Minuten benötigt wurden, und der Zeitaufwand für die Rechnungsstellung sinkt von 1,5 Stunden auf 0,2 Stunden. Oder schlimmer noch: Ein Kundenbetreuer erfasst die alte Zeit, weil der Client diese Nummer erwartet. Bei einer zeitbasierten Abrechnung verwandelt sich jeder Effizienzgewinn in eine Gehaltskürzung.
Lösung: Passen Sie die Preisgestaltung an, bevor Sie den Einsatz der tools ausweiten. Stellen Sie auf eine ergebnis- oder leistungsbasierte Preisgestaltung um. Ein Client-Update ist so viel wert, wie es dem Client an Verwirrung erspart – nicht so viel, wie es Sie kostet, es zu erstellen.
Sicherstellen, dass die Texte aller Clients denselben Ton treffen
Nach sechs Monaten lesen sich die Blogbeiträge Ihres Fintech-Clients und die E-Mails Ihres DTC-Clients an, als stammten sie aus derselben Feder. Claude verwendet standardmäßig einen kompetenten, neutralen Stil. Wenn jedes Konto dieselben Eingabeaufforderungen mit demselben Unternehmenskontext durchläuft, gleicht sich die Ausgabe an, ohne dass es jemand bemerkt – bis ein Client darauf hinweist.
Korrektur: Erstellen Sie für jeden Client eine eigene Referenz zur Markenstimme auf der Grundlage der von ihm genehmigten Texte – nicht nur einen einzigen Absatz, der den Tonfall beschreibt. Fragen Sie sich vor dem Versenden: Hätte dieser Text auch für ein anderes Konto aus unserem Portfolio geschrieben werden können? Wenn ja, weicht er vom gewünschten Stil ab.
Die Arbeit eliminieren, an der die Mitglieder der Nachwuchsteams früher gelernt haben
Ein Mitarbeiter der mittleren Führungsebene merkt an, dass sich ein Entwurf „nicht richtig anfühlt“, kann aber weder erklären, was daran falsch ist, noch den Absatz umschreiben. Diese Einschätzung entstand früher dadurch, dass man schlechte erste Entwürfe verfasste und diese korrigieren ließ. Wenn Claude den ersten Entwurf verfasst, entfällt dieser Lernprozess, und die Rolle verlagert sich auf die Überprüfung, noch bevor jemand über die nötige Erfahrung verfügt, um diese Aufgabe gut zu bewältigen.
Lösung: Geben Sie Nachwuchskräften bewusst Aufgaben in anderen Bereichen. Lassen Sie sie die strategische Begründung verfassen, bevor sie Claudes Version sehen, oder lassen Sie sie ein kleines Konto von Anfang bis Ende betreuen, ohne dass die KI einen Entwurf erstellt. Das Überprüfen von KI-Ergebnissen ist eine Fähigkeit, die auf Urteilsvermögen basiert – und kein Weg, dieses zu entwickeln.
Einsatz von KI in den Momenten, die die Beziehung prägen
Ein Client beginnt, Unterhaltungen über den Projektumfang per Telefon zu führen, anstatt auf Ihre sorgfältig strukturierte E-Mail zu antworten. Das liegt daran, dass eine Erklärung für eine versäumte Frist oder eine Verhandlung über eine Vertragsverlängerung genau das ist, was Kunden Wort für Wort lesen. Eine ausgefeilte, etwas allgemeine Nachricht wirkt in solchen Momenten ausweichend.
Lösung: Benennen Sie Ihre Vertrauensmomente ausdrücklich: Streitigkeiten über den Leistungsumfang, Terminüberschreitungen, Pitches zur Vertragsverlängerung, Projektnachbesprechungen. Kennzeichnen Sie diese als Standard-Verfassung von Menschen. Eine klar formulierte E-Mail vom Kundenbetreuer trägt mehr zur Kundenbindung bei als eine gut strukturierte E-Mail von einem Modell.
Angenommen, Ihre Clients nutzen Claude ebenfalls nicht
Der interne Marketingmitarbeiter Ihres Clients fragt, warum eine Wettbewerbsanalyse 2.000 Dollar kostet, obwohl er mit demselben Abonnement, das Sie nutzen, in 15 Minuten etwas Ähnliches erstellt hat. Die von Ihnen durchgeführte Automatisierung der Produktionsaufgaben hat nun eine hohe Sichtbarkeit, und der Client kann das erkennen.
Lösung: Richten Sie Ihr Angebot auf das aus, was sich nicht per Befehl kaufen lässt. Als Beispiel die Entscheidung, welche Kanäle gestrichen werden sollen, oder die Koordination zwischen fünf Anbietern, die nicht miteinander kommunizieren. Bringen Sie das dann in Ihrem Pitch zur Sprache, denn „Wir nutzen auch KI“ ist mittlerweile eine Selbstverständlichkeit und kein Alleinstellungsmerkmal mehr.
Setzen Sie Claude dort ein, wo er die Arbeit im Blick hat
Was Agenturen, die mit KI Geld verdienen, von denen unterscheidet, die dafür bezahlen, ist nicht das Modell. Es kommt darauf an, ob dieses Modell den Konto-Kontext erkennt.
Das Muster ist vorhersehbar. Im ersten Monat läuft alles großartig. Entwürfe kommen innerhalb von Sekunden zurück, das Team arbeitet schneller, und alle sind überzeugt. Im dritten Monat verbringt ein Kreativdirektor dann jeden Woche ein paar Nachmittage damit, Arbeiten durchzugehen, die eigentlich fertig sein sollten, es aber nicht sind – und niemand bringt diese Kosten mit dem tool in Verbindung, das sie verursacht hat.
Agenturen, die dies richtig umsetzen, sind nicht besser darin, Eingabeaufforderungen zu formulieren. Sie holen Claude aus der Registerkarte heraus und integrieren ihn in ihre Projektdaten, sodass er kontextbezogen arbeiten kann. Dann behalten sie bei jeder Ermessensentscheidung einen Menschen im Spiel und führen die Nachverfolgung der Koordinationszeiten durch, anstatt Aufgaben zu automatisieren.
Wenn Ihre Agentur den Punkt überschritten hat, an dem eine Person noch alle Konten im Kopf hat, bietet ClickUp Claude eine Anlaufstelle. Aufgaben, Dokumente, Zeitaufzeichnungen und Kundengespräche befinden sich in einem einzigen ClickUp-Workspace, sodass Sie Claude über MCP verbinden oder direkt in Brain ausführen können, wobei der Kontext bereits vorhanden ist. Die Mitarbeiter kümmern sich um die wiederkehrende Koordination, und Dashboards zeigen an, ob die nicht abrechnungsfähigen Stunden pro Client tatsächlich von Quartal zu Quartal sinken.
Starten Sie kostenlos mit ClickUp.
Häufig gestellte Fragen zu Claude für Marketingagenturen
Was ist „Claude Code“ und brauchen Marketingagenturen ihn?
Claude Code ist das Befehlszeilen- und Agenten-Tool von Anthropic zum Erstellen kleiner Automatisierungen. Agenturen nutzen es, um Agenten für interne Verlinkungen, Tracker für Markennennungen und Skripte zur Aktualisierung von Inhalten zu erstellen, ohne einen Entwickler im Team zu haben. Die meisten Agenturen benötigen es nicht vom ersten Tag an. Beginnen Sie mit Claude im Chat und verbinden Sie es mit Ihrem Workspace; greifen Sie auf Claude Code zurück, sobald eine wiederkehrende, technische Aufgabe das Setup rechtfertigt.
Wie viel kostet Claude für ein Agentur-Team?
Anthropic bietet eine kostenlose Basisversion mit Limiten, individuelle Pro-Pläne und Team-Pläne, die pro Platz und Monat abgerechnet werden, sowie API-Preise, die nach Nutzung berechnet werden. Der „Team Standard“-Plan kostet ca. 20 $ pro Platz und Monat bei jährlicher Zahlung, Mindestanzahl fünf Plätze. Die meisten Agenturen wechseln schnell zu einem kostenpflichtigen Team-Plan, da die Limiten der kostenlosen Basisversion bereits im Laufe eines normalen Arbeitstages erreicht werden. Planen Sie separate Kosten ein, wenn Sie Claude über die API für Agenten oder verbundene Workflows nutzen, da die API-Nutzung pro Token und nicht pro Platz abgerechnet wird.
Inwiefern unterscheidet sich Claude von ClickUp Brain?
Claude ist eine Familie von Allzweckmodellen von Anthropic, die Sie mit Ihren Daten verknüpfen können. ClickUp Brain ist eine KI-Ebene, die direkt im ClickUp-Workspace integriert ist, sodass sie bereits den vollständigen Kontext Ihrer Aufgaben, Dokumente und Zeitangaben kennt, ohne dass eine separate Verbindung erforderlich ist. Viele Agenturen nutzen beides: Brain für Entwürfe und Zusammenfassungen direkt im Workspace und Claude über MCP, wenn sie möchten, dass die Modelle von Anthropic auf eben diese Live-Daten zugreifen.
Ist Claude für die Marketing-Arbeit besser geeignet als ChatGPT?
Sowohl ChatGPT als auch Claude eignen sich für Marketingaufgaben, und ehrlich gesagt ist der Einsatzkontext wichtiger als das Modell selbst. Claude wird oft dafür gelobt, dass es mit langen Dokumenten und nuancierten Texten umgehen kann, während ChatGPT über ein breiteres Ökosystem an Plugins und Integrationen verfügt. Für Agenturen ist die wichtigere Entscheidung, ob sich das von Ihnen gewählte Modell in Ihren aktiven Workspace einbinden lässt, denn eine Verbindung des gewählten Modells beider Marken ist einer isolierten Version auf einer Registerkarte überlegen.
Was ist eine KI-Marketingagentur?
Eine KI-Marketingagentur integriert KI in die Art und Weise, wie sie ihre Arbeit erbringt, und nicht nur in das, was sie verkauft. In der Praxis bedeutet das, Modelle wie Claude für die Produktion und Analyse einzusetzen, Agenten für die Koordination und Berichterstellung zu nutzen und menschliche Experten für Strategie, kreatives Urteilsvermögen und Beziehungen zu Clients einzusetzen. Die Beschreibung ist weniger wichtig als das dahinterstehende Betriebsmodell.
Wird KI Marketingagenturen ersetzen?
KI ersetzt die Produktions- und Koordinationsarbeit, die Agenturen früher in Rechnung gestellt haben – nicht jedoch das Urteilsvermögen und die Gesamtkoordination, für die Clients tatsächlich einen Aufpreis zahlen. Agenturen, die ihre Preise neu an Fachkompetenz ausrichten und KI einsetzen, um Routineaufgaben zu erledigen, steigern ihre Margen. Diejenigen, die KI als Mittel betrachten, um mehr von denselben Standardleistungen zu produzieren, sind ernsthaft bedroht.

