Die 10 besten KI-Tools für das Projektmanagement im Jahr 2026

KI ist mittlerweile der Hauptgrund, warum Teams sich nach Software für Projektmanagement umsehen.

Die von Capterra durchgeführte Umfrage „PM Software Trends“ unter 2.545 Käufern ergab, dass 55 % neue KI-Funktionen als wichtigsten Auslöser für den Kauf von Projektmanagement-Software nannten.

Das Problem ist, dass „KI“ auf einer Preisseite vier verschiedene Aufgaben bedeuten kann. Manche Tools entwerfen Ihre Status-Updates. Manche planen Ihre Woche. Manche prognostizieren, welches Projekt in Verzug geraten wird. Eine neuere Gruppe betreibt Agenten, die zugewiesene Aufgaben übernehmen und entsprechend handeln. Eine Liste verrät Ihnen selten, welche davon Ihr Team benötigt.

Dieser Leitfaden sortiert 10 Tools nach den Aufgaben, die ihre KI tatsächlich erfüllt, wobei pro Tool ein ehrliches Limit angegeben wird. Kurz gesagt: Die KI ist nur so gut wie die Projektdaten, auf die sie Zugriff hat. Wählen Sie daher das Tool, in dem Ihre Arbeit bereits gespeichert ist.

Welche KI-Projektmanagement-Tools sind auf einen Blick die besten?

Worauf sollten Sie bei KI-Projektmanagement-Software achten?

Suchen Sie nach einer KI, die aktuelle Projektdaten auswertet und entsprechend handelt, und prüfen Sie dann, welche Kosten diese KI bei Ihrer Nutzung verursacht. Dieselbe Capterra-Umfrage ergab, dass der größte Wert der KI darin besteht, Aufgaben zu automatisieren (48 %), prädiktive Analysen (37 %) und das Risikomanagement (28 %) zu bieten. Nutzen Sie diese Fragen, um Ihre engere Auswahl zu prüfen:

Welche Art von KI benötigt Ihr Projekt tatsächlich?

Beginnen Sie mit der Aufgabe, die Ihrem Team jede Woche am meisten Zeit kostet. Jede Art von KI übernimmt eine andere Art von Arbeit:

Agenten müssen vor dem Kauf am gründlichsten geprüft werden. Die McKinsey-Umfrage „State of AI 2025“ ergab, dass 23 % der Unternehmen ein agentenbasiertes KI-System einsetzten, jedoch nicht mehr als 10 % Agenten in einer einzelnen Funktion des Geschäfts einsetzten. Bislang haben also nur wenige Teams ihre Arbeitsabläufe im Hinblick auf Agenten umgestellt. Unser Leitfaden zu ambienten KI-Agenten erläutert, wie sich ständig aktive Agenten von Chat-Assistenten unterscheiden.

Agenten benötigen zudem saubere Aufgabendaten. Ein Agent, der Aufgaben mit Eigentümern, Fälligkeitsdaten und verknüpften Dokumenten liest, kann einen nützlichen Statusbericht verfassen. Derselbe Agent, der ein Board liest, auf dem die Hälfte der Aufgaben keinen Mitarbeiter hat, verfasst einen Statusbericht, der zwar richtig klingt, es aber nicht ist.

Antonio Nieto-Rodriguez, ehemaliger Vorsitzender des Instituts für Projektmanagement, beschrieb denselben Effekt in einem Interview aus dem Jahr 2025:

Im Projektmanagement gehen wir oft davon aus, dass mehr Technologie auch mehr Kontrolle bedeutet. In Wirklichkeit deckt KI das zugrunde liegende Chaos jedoch schneller auf.

Was sind die besten KI-Projektmanagement-Tools?

Diese Auswahlliste vergleicht 10 Tools anhand der Aufgaben ihrer KI, des erforderlichen Plans und der Teams, für die sie geeignet sind. Jeder Eintrag enthält Angaben zu Preisen, Bewertungen und den Grenzen der Eignung des jeweiligen Tools.

1. ClickUp (Am besten geeignet für KI, die in einem Workspace über Aufgaben, Dokumente und Chat hinweg funktioniert)

Die KI von ClickUp übernimmt die Aufgaben „Entwerfen“, „Prognostizieren“ und „Handeln“ innerhalb des Workspaces, in dem das Projekt bereits läuft. ClickUp Brain² nutzt die Aufgaben, Dokumente, Chats und Daten aus verbundenen Apps, für deren Einsicht jede Person eine Berechtigung hat. Außerdem merkt es sich Ihre Rolle, die Personen, mit denen Sie zusammenarbeiten, und Ihre Einstellungen von einer Unterhaltung zur nächsten. ClickUp Super Agents übernehmen zugewiesene Arbeiten wie ein Teamkollege. Jeder Agent verfügt über eigene Anweisungen, Fähigkeiten, Kenntnisse, Tools und ein eigenes Modell. Ein Agent wird aktiv, wenn jemand ihn mit @erwähnt, ihm eine Aufgabe zuweist oder ihm eine Nachricht sendet; er kann zudem nach einem Zeitplan oder über eine Automatisierung ausgeführt werden.

Beispielsweise kann ein Agenturinhaber einen „Super-Agenten“ einrichten, der jeden Morgen nach überfälligen Aufgaben und an diesem Tag fälligen Aufgaben sucht. Er veröffentlicht die drei Prioritäten vor dem ersten Meeting. Das Briefing nutzt Aufgabenverantwortliche und Fälligkeitsdaten aus verschiedenen Spaces, sodass es den aktuellen Stand der Arbeit widerspiegelt und nicht das Gedächtnis einer einzelnen Person.

Derselbe Workspace deckt den gesamten weiteren Projektverlauf ab. Mit einer einzigen Eingabeaufforderung lässt sich ein Lieferplan in einer neuen Liste mit Gantt- und Workload-Ansichten, einem Umfangsdokument und einer Kickoff-Präsentation erstellen. Während die Arbeit läuft, halten KI-Felder die Zusammenfassung und den Fortschritt jeder Aufgabe auf dem neuesten Stand. „AI Assign“ und „AI Prioritize“ legen Verantwortliche und Prioritäten anhand von Regeln fest, die Sie in einfacher Sprache formulieren. Bei der Berichterstellung kann „Brain“ Aufgaben identifizieren, die in der Bearbeitung stecken geblieben sind, die Teamkapazität prüfen und den Projektbericht oder die Zusammenfassung für eine Liste und einen bestimmten Zeitraum erstellen.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Dank der Flexibilität von ClickUp übernimmt die KI genau die Struktur, die Sie aufbauen. Teams, die von einer zweckgebundenen To-Do-App kommen, stehen vor konkreten Entscheidungen zum Setup bezüglich „Spaces“, Status und Feldern, bevor die KI nützliche Ergebnisse liefern kann.

Was echte Benutzer über ClickUp sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Als Neuling im Umgang mit KI-Agenten habe ich durch ihre Hilfe so viel gelernt, und das hat mir ermöglicht, mein Geschäft auszubauen.

2. Asana (Am besten geeignet für funktionsübergreifende Teams, die fertige KI-Teammitglieder nutzen möchten)

Die KI-Agenten von Asana sind bereits vorinstalliert: Auf der Preisseite gibt es eine Liste mit über 30 KI-Teammates mit jeweils einer definierten Fähigkeit, und Asana Dash leitet Aufgaben an den passenden Agenten weiter und zeigt an, was als Nächstes zu tun ist.

Teams, die Agenten einsetzen möchten, ohne diese von Grund auf neu zu entwickeln, haben einen Vorsprung, da die „Teammates“ bereits mit dem „Work Graph“ von Asana vertraut sind, der Aufgaben, Projekte und Ziele umfasst. Nehmen wir beispielsweise einen Marketing-Leiter, der ein Formular zur Erfassung von Daten mit einem Projekt verbindet. Ein „Teammate“ wandelt jede Übermittlung in eine Aufgabe mit dem richtigen Eigentümer und den richtigen Feldern um.

AI Studio ist die zweite Ebene. Es handelt sich um einen No-Code-Builder für intelligente Workflows, der KI-Schritte in Regeln einbettet, und „Starter“ umfasst 50.000 AI Studio-Guthaben pro Konto und Monat. Die Struktur eignet sich für Unternehmen, in denen mehrere Abteilungen eine Asana-Instanz gemeinsam nutzen und dieselbe Regel teamübergreifend einheitlich angewendet werden soll.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Bei KI-Teammates und Dash gilt ein gemeinsames Kontingent von fünf Anfragen pro Benutzer und Monat, begrenzt auf 50 pro Konto in den Tarifen „Starter“ und „Advanced“. Teams, die ihren Mitarbeitern ein hohes Arbeitsvolumen übertragen, wechseln schnell zu Prepaid-Paketen oder zur Abrechnung nach Bedarf.

Was echte Benutzer über Asana sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Die KI-Features bei der Workflow-Automatisierung waren eine angenehme Überraschung. Sie übernehmen Routineschritte, die früher manuell nachbearbeitet werden mussten.

3. monday.com (Am besten geeignet für No-Code-Teams, die KI in ihre Boards integrieren)

Ein 10-köpfiges Betriebsteam erhält täglich Dutzende von Anfragen auf einem Board. Es fügt eine KI-Spalte hinzu, die jede neue Anfrage liest und deren Priorität kennzeichnet; der Koordinator sortiert das Board anschließend, ohne jeden Eintrag einzeln öffnen zu müssen.

So setzt monday.com KI ein: Sie ist in die Board-Spalten integriert, die Teams ohnehin schon nutzen. KI-Spalten fassen Aktualisierungen zusammen, kategorisieren Anfragen oder extrahieren Details Zeile für Zeile. Die KI-Agenten übernehmen spezialisierte Aufgaben über alle Boards hinweg. Sidekick, der integrierte Assistent, beantwortet Fragen und führt Aktionen aus, ohne das Board zu verlassen.

Da KI als weiterer Spaltentyp angezeigt wird, können Teams, die noch keine Erfahrung mit Automatisierung haben, diese Funktion hinzufügen, ohne sich in ein separates Tool einarbeiten zu müssen. Der Vibe-App-Builder geht noch einen Schritt weiter und verwandelt eine einfache Beschreibung eines Geschäftsbedarfs in eine kleine, benutzerdefinierte App. Unser Testbericht zu monday.com behandelt den Rest der Plattform.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Die Guthaben werden je nach Komplexität der Aufgabe verbraucht, sodass die Informationsextraktion und die Ausführung von Agenten das monatliche Kontingent schneller aufbrauchen als das einfache Ausfüllen von Spalten. Mehrere aktuelle G2-Rezensenten berichten, dass die Guthaben schnell aufgebraucht waren, sobald ihre Teams die KI täglich einsetzten.

Was echte Benutzer über monday.com sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Ich habe einen Assistenten entwickelt, der meine Aufgaben nachverfolgt und mir sagt, was als Nächstes zu erledigen ist. Mein Assistent ist mit meinem WhatsApp-Konto verknüpft, sodass ich alles, was ich brauche, einfach per Chat anfordern kann. Ich kann Arbeitsdokumente hochladen, und der KI-Assistent weiß genau, zu welcher Aufgabe sie gehören, und hakt die Aufgabe automatisch als erledigt ab. Auch das Setup war extrem einfach; ich musste dem KI-Assistenten lediglich sagen, was ich brauchte, und in weniger als 10 Minuten war alles erledigt.

4. Wrike (Am besten geeignet für kontrollierte Projektabwicklung in Unternehmen mit KI-Agenten)

In einem PMO, das Dutzende von mehrphasigen Programmen verwaltet, lautet die erste Frage nach einer Aktion eines Agenten: Was hat sich dadurch geändert und wer hat dies genehmigt? Wrike ist genau auf diese Frage ausgerichtet. Laut Wrike arbeiten die Agenten mit denselben Rollen, Berechtigungen und Zugriffskontrollen wie Menschen, sodass ihre Aktionen in denselben nachverfolgbaren Protokollen erscheinen wie die jedes anderen Teammitglieds.

Vor einem Steuerungs-Meeting kann ein Programmleiter Wrike Copilot nach den Hindernissen eines Projekts fragen, anstatt jede einzelne Aufgabe durchzugehen. KI-Erkenntnisse zeigen dann, welche Arbeiten hinter dem Zeitplan zurückliegen, sodass der Leiter bereits vor dem Meeting weiß, bei welchen Programmen eine Entscheidung getroffen werden muss.

Wrike betreibt zudem einen eigenen MCP-Server, sodass externe Assistenten wie Claude in Wrike agieren können und dabei dennoch eine Spur hinterlassen. Das eignet sich für Unternehmen, die sich auf einen KI-Assistenten standardisiert haben, aber dennoch den Überblick über Alles behalten müssen, was von ihm bearbeitet wurde.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Die Agent-Kapazität ist erst ab dem „Business“-Tarif und höher verfügbar, und Wrike bietet Business-Pläne und höhere Pläne ausschließlich als Jahresabonnements an. Kleinere Teams, die Agenten ein oder zwei Monate lang testen möchten, haben keine Möglichkeit für eine kurzfristige Nutzung.

Was echte Benutzer über Wrike sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Die KI-Zusammenfassung zu Projekten, Aufgaben usw. ist ebenfalls äußerst hilfreich. Die Integration mit Claude sorgt zudem für mehr Effizienz.

5. Smartsheet (Am besten geeignet für PMOs, die hauptsächlich mit Tabellenkalkulationen arbeiten)

Smartsheet nutzt KI, um Formeln zu generieren und Projektdaten in Tabellen zu analysieren. Jeder Plan umfasst Smart Assist, Smart Columns, einen KI-Dashboard-Generator, Formelerzeugung und Datenanalyse. Ein PMO, das Projekte bereits als verknüpfte Tabellen verwaltet, kann Fragen zu diesen Daten stellen, anstatt Formeln von Hand zu schreiben. Teams, die vom Projektmanagement mit Excel umsteigen, behalten das ihnen vertraute Denkmodell bei.

Ein Programmmanager, der beispielsweise 40 Zeilen mit zu erbringenden Leistungen in der Nachverfolgung hat, bittet Smartsheet, eine Formel zu erstellen, die überfällige Elemente eines bestimmten Anbieters kennzeichnet, und erstellt anschließend aus dem Ergebnis ein Dashboard.

Sie können außerdem Verbindungen zu externen KI-Tools hinzufügen, darunter Claude von Anthropic, Microsoft Copilot, ChatGPT von OpenAI und Google Gemini Enterprise. Das eignet sich für Unternehmen, die bereits auf einen bestimmten Assistenten standardisiert haben und möchten, dass dieser ihre Projektblätter auswertet. Durch die Nachverfolgung des Workloads und die Festlegung von Basiswerten erhält die KI Daten zum Vergleich von Plan und Ist zur Analyse, anstatt nur eine Momentaufnahme.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Die KI von Smartsheet ist bei strukturierten Zeilen am stärksten, bei unstrukturiertem Projektwissen, das über Dokumente und Unterhaltungen verteilt ist, hingegen schwächer. Teams, deren Entscheidungen in Dokumenten und Unterhaltungen festgehalten werden, profitieren weniger davon; unser Vergleich zwischen Smartsheet und ClickUp beleuchtet diesen Kompromiss.

Was echte Benutzer über Smartsheet sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Die KI-generierten Formeln sind ebenfalls ein großes Plus, da sie dabei helfen, Tabellen und Daten schnell miteinander zu verknüpfen.

6. Jira (Am besten geeignet für Software-Teams, die KI in ihren Issue-Tracker integrieren möchten)

Eine Produktdesignerin möchte wissen, welche Tickets die Veröffentlichung in der nächsten Woche blockieren und wie das Team zuletzt über ein Feature entschieden hat. In Jira waren dafür früher ein manuell erstellter JQL-Filter und eine Suche in Confluence erforderlich. Mit Rovo, der KI von Atlassian, stellt sie ihre Frage in einfacher Sprache und erhält eine Antwort, die aus den Issues und Seiten abgeleitet wird, die das Team bereits pflegt.

Rovo basiert auf dem „Teamwork Graph“ von Atlassian, der Jira, Confluence und verbundene Apps miteinander verknüpft. Das bedeutet, dass eine Antwort sowohl auf ein Ticket als auch auf die dahinterstehende Spezifikationsseite zurückgreifen kann. Da Rovo dieselben Issues, Sprints und Seiten ausliest, die Entwickler ohnehin bereits auf dem neuesten Stand halten, muss niemand den Status in ein anderes Tool kopieren, damit die KI ihn sehen kann.

Damit eignet sich Jira in Kombination mit Rovo besonders für Entwicklerteams, deren Projektdaten bereits im Issue-Tracker gespeichert sind. Teams, die Jira mit neueren Trackern vergleichen möchten, finden hier unseren Vergleich zwischen Linear und Jira, und unser Leitfaden zur Erstellung eines Gantt-Diagramms in Jira behandelt die Zeitleiste.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Die Schemata, Felder und Workflows von Jira kommen technischen Teams zugute, bremsen jedoch Teams aus anderen Bereichen aus. Marketing- oder Betriebsteams, die die Instanz teilen, empfinden die Konfiguration oft als aufwändiger, als es ihre Arbeit erfordert.

Was echte Benutzer über Jira sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Jira SaaS wirkt innovativ, insbesondere durch die enge Verzahnung von Rovo mit Jira. Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache lassen sich Informationen zu Projekten leichter finden und verstehen.

7. Microsoft Planner (Am besten geeignet für Microsoft 365-Organisationen, die bereits für Copilot bezahlen)

Die KI von Planner ist der Projektmanager-Agent, der die Erstellung von Plänen und die Ausführung von Aufgaben automatisiert. Sie weisen dem Agenten eine Aufgabe genauso zu, wie Sie es bei einem Kollegen tun würden. In der Dokumentation von Microsoft wird der Agenten-Chat (früher „Copilot in Planner“) als Möglichkeit beschrieben, Pläne in natürlicher Sprache zu aktualisieren und Zusammenfassungen zu erhalten.

Ein Betriebsleiter in einem Microsoft 365-Unternehmen kann mit dem Project Manager-Agenten einen Plan erstellen, ihn beauftragen, Aufgaben für jedes Ziel zu generieren, und dem Agenten dann Rechercheaufgaben zuweisen, während das Team den Rest in Microsoft Teams erledigt. Benutzer ohne Copilot-Lizenz können weiterhin an dem Plan mitarbeiten, dem Agenten jedoch keine Aufgaben zuweisen.

Der Reiz liegt in der Reichweite: Planner ist bereits in Teams, Outlook und SharePoint integriert, und Planner sowie Project Plan 3 bieten erweiterte Abhängigkeiten und Ressourcenanfragen. Unser Leitfaden zum Microsoft Planner-Gantt-Diagramm behandelt die Premium-Planungsansichten.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es hakt: Der Agent erfordert zusätzlich zur Planner-Lizenz eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz, und für Premium-Features ist Planner Plan 1 oder höher erforderlich. Teams müssen also erst einen ganzen Lizenzstapel verwalten, bevor die KI überhaupt etwas tun kann.

Was echte Benutzer über Microsoft Planner sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Was mir an Microsoft Planner am besten gefällt, ist die einfache Organisation von Aufgaben. Ich schätze die Möglichkeit, Aufgaben zu erstellen, Fälligkeitsdaten festzulegen und den Fortschritt zu verfolgen.

8. Notion (Am besten geeignet für Teams, bei denen Dokumente im Vordergrund stehen und die ihre Planung in ihrem Wiki vornehmen)

Für Teams, bei denen Dokumente im Vordergrund stehen, besteht der Projektplan aus einer einzigen Seite. Das Briefing, die Entscheidungen und die Aufgabendatenbank befinden sich alle im selben Wiki. Die KI von Notion arbeitet von dort aus. Notion Agent schließt mehrstufige Aufgaben anhand des Kontexts dieser Seiten, verknüpfter Apps und des Internets ab, sodass Entwürfe auf der Grundlage des tatsächlichen Plans statt einer leeren Eingabeaufforderung erstellt werden.

Eine Beraterin kann die Projekte ihrer Clients in einer Notion-Datenbank mit Unteraufgaben und Abhängigkeiten verwalten. Nach einem Meeting bittet sie den „Agent“, die wichtigsten Punkte aus Slack zu extrahieren und einen Bericht für den Client zu entwerfen. „AI Meeting Notes“ zeichnet das Gespräch selbst auf, ohne dass ein Bot daran teilnimmt, sodass die Notizen direkt dem Projekt zugeordnet werden, zu dem sie gehören.

Benutzerdefinierte Agenten übernehmen repetitive Aufgaben wie die Triage von Anfragen oder die Aktualisierung einer Datenbank.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Notion verfügt über keine integrierte Workload- oder Ressourcenplanung, sodass Fragen zur Kapazität – beispielsweise, wer im nächsten Sprint überlastet ist – ein separates Tool oder eine manuell erstellte Datenbank erfordern.

Was echte Benutzer über Notion sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Nach Meetings muss ich nicht mehr verschiedene Notizen durchgehen, sondern kann das Tool einfach anweisen, meinen Slack-Feed zu überprüfen, die wichtigsten Punkte herauszufiltern und einen detaillierten Bericht zu erstellen. Das erspart mir die manuelle Arbeit und hilft mir sehr.

9. Motion (Am besten geeignet für die automatische Einplanung einzelner Workloads in den Kalender)

Motion meistert die Terminplanung gut. Seine KI ordnet Aufgaben anhand von Fristen und Prioritäten freien Terminen im Kalender zu und berechnet den Plan neu, wenn ein Meeting hinzukommt oder eine Aufgabe in Verzug gerät – dabei erfolgt die Synchronisierung mit Google Kalender und Outlook. AI Chat beantwortet Fragen wie beispielsweise, welche Aufgaben über alle Aufgaben, Dokumente und Besprechungsnotizen hinweg überfällig sind.

Das Tool kann den Tagesablauf um bestehende Meetings herum planen und so die Zeit sichern, die jede Aufgabe bis zu ihrem Fälligkeitsdatum benötigt. Wenn eine Aufgabe nicht fertiggestellt ist, verschiebt Motion sie nach vorne, anstatt sie verschwinden zu lassen.

Motion hat sich zu „KI-Mitarbeitern“ mit spezifischen Fähigkeiten wie dem Verfassen von Texten oder der Beantwortung von Kundenanfragen entwickelt. Business-KI ergänzt dies um Teamkapazitätsplanung, Gantt-Zeitleisten, Zeiterfassung und erweiterte Dashboards, wodurch sich Motion von einem persönlichen Planer zu einem Tool für kleine Teams entwickelt. Wenn Sie sich zwischen Motion und einem einfachen Kalender entscheiden müssen, hilft Ihnen unser Vergleich zwischen Motion und Google Kalender weiter.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Motion geht davon aus, dass sich die Arbeit in Zeitblöcke einteilen lässt. Bei unterbrechungsintensiven Rollen, bei denen der Großteil des Tages damit verbracht wird, auf Anfragen zu reagieren, wird der Plan so oft neu erstellt, dass er seinen Nutzen verliert.

Was echte Benutzer über Motion sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Der Aufgabenmanager hat mir am besten gefallen – wenn man eine Aufgabe nicht abschließt, verschiebt er sie so lange in Ihrem Kalender nach vorne, bis man sie abschließt. Punkt. Tolle Funktion.

10. Teamwork.com (Am besten geeignet für Agenturen, die die Nachverfolgung der KI-gestützten Rentabilität durchführen)

Teamwork.com richtet seine KI auf die Kennzahlen aus, nach denen Agenturen arbeiten: Auslastung, Budgets und Marge. Zu den KI-Teamkollegen gehören „Scout“, ein persönlicher Assistent, und „Flo“, das die Nachverfolgung von Projekten und den Projektstatus automatisiert – und zwar in jedem kostenpflichtigen Plan. Höhere Pläne bieten zusätzlich Einblicke in die KI-Auslastung sowie Rentabilitätsprognosen, die an die protokollierte Zeit und die Budgets gekoppelt sind.

Ein Betriebsleiter einer Agentur kann den KI-Projektassistenten nutzen, um anhand eines Client-Briefings ein Projekt aufzusetzen, und anschließend die Einblicke zur KI-Auslastung prüfen, um festzustellen, wer bereits über Kapazität verfügt, bevor er einen neuen Rahmenvertrag annimmt. Da Zeit, Budgets und Abrechnung in ein und demselben Tool verwaltet werden, berücksichtigt die KI nicht nur die Aufgabenliste, sondern auch die finanzielle Gesamtsituation.

TeamworkAI ist in den kostenpflichtigen Plänen für einen Einführungszeitraum enthalten, wobei nutzungsabhängige KI-Guthaben angekündigt wurden. Mehrere Agenten, darunter Remi für die Personalbeschaffung und Kash für die Rentabilität, sind auf der Seite der Pläne mit „in Kürze verfügbar“ gekennzeichnet.

Besondere Features

Preise

Bewertungen

Wo es an seine Grenzen stößt: Das Datenmodell von Teamwork.com konzentriert sich auf Clients, abrechnungsfähige Stunden und Budgets. Interne Produkt- oder Betriebsteams zahlen für eine Finanzstruktur, die sie gar nicht nutzen, und die KI ist auf diese Signale der Agentur abgestimmt.

Was echte Benutzer über Teamwork.com sagen

In einer Bewertung eines Benutzers heißt es:

Die Navigation ist einfach, es gibt neue KI-Features, mit denen wir experimentiert haben, und ich bin begeistert von der Desktop-App und ihrer flüssigen Bedienung.

Wie wählen Sie das richtige KI-Projektmanagement-Tool aus?

Entscheiden Sie sich zunächst danach, welche Arbeit die KI am häufigsten zu erledigen hat, und dann danach, wo Ihre Projektdaten bereits gespeichert sind. Die KI eines Tools kann keine Schlussfolgerungen aus Arbeiten ziehen, die sie nicht sieht; daher entscheidet die zweite Frage in der Regel bei Gleichstand.

Bevor Sie wechseln, sollten Sie ein echtes Projekt in der Testversion durchlaufen lassen, anstatt nur ein Demo-Board zu nutzen. Die Untersuchungen von Capterra legen nahe , zu prüfen, ob die KI ihre Vorschläge begründet, auch bei einem Wechsel der Eigentümer stabil bleibt und Ihnen die Möglichkeit bietet, Maßnahmen zu überprüfen oder abzulehnen.

Unser Leitfaden zur Automatisierung des Projektmanagements behandelt die Regeln, die Sie festlegen sollten, bevor Sie Arbeit an Agenten übertragen.

Welches KI-Projektmanagement-Tool sollten Sie wählen?

Egal, für welches tool Sie sich entscheiden: Fangen Sie klein an. Übertragen Sie der KI eine wiederkehrende Aufgabe, zum Beispiel das wöchentliche Status-Update für ein Team. Sobald diese Ausgabe einige Wochen lang ohne Korrekturen funktioniert, übertragen Sie ihr die nächste Aufgabe. Die schrittweise Einführung einzelner Workflows zeigt Ihnen, wo die KI Zeit spart, bevor das gesamte Team darauf angewiesen ist.

Wenn Sie möchten, dass Agenten, ein Assistent und Berichte auf denselben Aufgaben, Dokumenten und Chats basieren, vereint ClickUp alle drei in einem Workspace. Super Agents kümmern sich um die Nachverfolgung, Brain² entwirft die Updates und Artifacts wandeln Projektdaten in Präsentationen und Dashboards für die Beteiligten um.

Häufig gestellte Fragen zu KI-Tools für Projektmanagement

Kann man KI für das Projektmanagement einsetzen?

Ja. Die KI übernimmt Statusübersichten, die Erstellung von Aufgaben anhand von Briefings, die Terminplanung, die Kennzeichnung von Risiken und – mithilfe von Agenten – routinemäßige Nachverfolgungen. Sie funktioniert am besten, wenn Aufgaben Eigentümer, Fälligkeitsdaten und verknüpfte Dokumente haben, da die KI diese Struktur auswertet, um zu entscheiden, was zu tun ist.

Welches KI-Tool eignet sich am besten für Projektmanager?

Das beste KI-Tool für Projektmanager ist dasjenige, das zu ihrer Hauptaufgabe passt. ClickUp eignet sich für Manager, die eine zentrale Verwaltung von Aufgaben und Dokumenten wünschen, Motion eignet sich für kalenderlastige Arbeit, Wrike eignet sich für geregelte Portfolios und Jira mit Rovo eignet sich für die Softwarebereitstellung.

Wird KI das Projektmanagement übernehmen?

KI übernimmt zunehmend die administrativen Aufgaben des Projektmanagements, wie die Berichterstellung und das Verschieben von Aufgaben. Die Abstimmung mit den Beteiligten, Kompromisse und Ermessensentscheidungen bleiben jedoch weiterhin den Menschen vorbehalten. Antonio Nieto-Rodriguez, ehemaliger Vorsitzender des PMI, argumentiert, dass sich der Berufsstand schnell anpassen muss, da diese administrativen Aufgaben wegfallen.

Kann KI PMP-zertifizierte Projektmanager ersetzen?

Nein. Eine PMP-Zertifizierung umfasst Ermessensentscheidungen in Bezug auf Projektumfang, Risiken und Stakeholder, die KI-Tools nicht eigenständig treffen können. Was sich ändert, ist die Aufgabenverteilung: Während KI-Agenten Aufgaben wie Berichterstellung und Terminplanung übernehmen, widmen zertifizierte Projektmanager mehr Zeit der Entscheidungsfindung.

Welche Herausforderungen bringt das KI-Projektmanagement mit sich?

Die größten Herausforderungen sind Datenqualität, kostenabhängige Abrechnung und Überprüfung. Wenn KI unvollständige Aufgaben auswertet, liefert sie zwar sichere, aber falsche Ergebnisse; die kreditbasierte Preisgestaltung macht die Kosten schwer vorhersehbar, und die Agenten benötigen eine klare Möglichkeit, ihre Aktionen zu überprüfen und rückgängig zu machen.

Welcher KI-Agent eignet sich am besten für das Projektmanagement?

Für die meisten Teams ist der beste KI-Agent für das Projektmanagement derjenige, der direkt in der Workspace läuft, in der die Aufgaben bereits vorhanden sind. ClickUp Super Agents, Asana AI Teammates, monday.com-Agenten, Rovo Agents in Jira und der Planner Project Manager-Agent übernehmen alle zugewiesene Aufgaben.

Gibt es kostenlose KI-Tools für das Projektmanagement?

Ja, allerdings mit Limiten. ClickUp, Asana, monday.com, Wrike, Jira, Notion und Teamwork.com bieten zwar alle Free-Pläne an, doch die meisten enthalten nur eine Testversion oder grundlegende KI-Funktionen. Für Agenten und eine intensivere KI-Nutzung ist in der Regel ein kostenpflichtiger Tarif oder der Kauf von Add-On-Guthaben erforderlich.