13 najlepszych modeli LLM do kodowania w 2025 r.: najlepsze modele /AI dla programistów

Współczesne zespoły programistów nie tracą czasu na pisanie kodu — tracą go na wszystko, co się z tym wiąże: debugowanie skrajnych przypadków, przełączanie się między narzędziami, przeglądanie pull requestów i zmagania z systemami starszą wersją. Te spowolnienia szybko się nawarstwiają, zwłaszcza w dużych bazach kodu, gdzie jedna poprawka może być wyzwalaczem wielu nowych problemów.

Nic więc dziwnego, że 7 na 10 projektów oprogramowania nadal nie dotrzymuje terminów dostawy.

Aby zamknąć tę lukę, zespoły inżynierów sięgają po duże modele językowe (LLM), które mogą generować, refaktoryzować i dokumentować kod z kontekstową precyzją. Odpowiedni model nie tylko autouzupełnia — przyspiesza cały cykl rozwoju, redukując powtarzalne zadania i poprawiając jakość na wszystkich etapach.

W tym przewodniku przedstawiamy najlepsze modele LLM do kodowania, uszeregowane według użyteczności w praktyce, zdolności rozumowania, wydajności i integracji z nowoczesnymi cyklami pracy inżynieryjnymi.

13 najlepszych modeli LLM do kodowania w skrócie

Oto przegląd najlepszych narzędzi omówionych w tym artykule, wraz z ich kluczowymi funkcjami, planami cenowymi i opłacalnością.

Czego należy szukać w najlepszym LLM do kodowania?

Ścigasz się z terminem, przeskakując między pisaniem kodu, naprawianiem błędów i testowaniem wszystkiego przed uruchomieniem. To, co powinno pomóc — Twoje narzędzia cyfrowe — zamiast tego zaczyna Cię spowalniać. Sugestie są opóźnione, fragmenty kodu nie trafiają w sedno, a naprawy trwają dłużej niż powinny.

Wybór najlepszego modelu LLM do kodowania oznacza wybór takiego, który faktycznie pasuje do Twojego cyklu pracy. Powinien on pomóc Ci szybciej rozwiązywać problemy, a nie tworzyć nowe.

Oto cechy idealnego modelu LLM:

✅ Generuje dokładny, kontekstowy kod i oferuje wsparcie dla autouzupełniania kodu w wielu językach programowania, osiągając standardowe wymagania✅ Zapewnia szybkie odpowiedzi przy niskim opóźnieniu, nawet podczas wykonywania złożonych zadań kodowania✅ Działa płynnie w popularnych środowiskach IDE, więc nie musisz przełączać się między narzędziami✅ Wykrywa błędy i wyjaśnia błędy składniowe, aby poprawić ogólną jakość kodu✅ Zapewnia przejrzystą dokumentację, samouczki i ceny, które sprawdzają się w prawdziwych zespołach

Najlepsze modele LLM do kodowania powinny zapewnić wsparcie dla rzeczywistych cykli pracy kodowania i zapewniać praktyczną użyteczność na każdej scenie tworzenia oprogramowania.

13 najlepszych modeli LLM do kodowania

Przy dziesiątkach dużych modeli językowych, które rzekomo oferują wsparcie dla generowania kodu, znalezienie odpowiedniego dla danego zastosowania może być przytłaczające.

Oto lista najlepszych modeli LLM do kodowania, oparta na ich wydajności w zadaniach związanych z kodowaniem i użyteczności w rzeczywistych zastosowaniach.

ClickUp (najlepszy do generowania fragmentów kodu i zarządzania projektami oprogramowania)

Jak ujął to jeden z programistów na Reddicie:

W końcu pracujesz z narzędziem, które specjalizuje się w rozpoznawaniu wzorców i generowaniu zawartości, a wszystko to w limitowanym kontekście.

Jest to uzasadniona obawa w przypadku wielu dużych modeli językowych, zwłaszcza ze względu na pamięć krótkotrwałą lub niepołączone podpowiedzi. Jednak ClickUp rozwiązuje to ograniczenie, osadzając generowanie kodu opartego na AI bezpośrednio w ustrukturyzowanym, bogatym w kontekst obszarze roboczym.

Generuj kod i zarządzaj nim za pomocą ClickUp Brain

ClickUp Brain zmienia sposób, w jaki programiści współpracują ze swoją pracą. Używając języka naturalnego, możesz opisać funkcję lub zadanie kodowania, a sztuczna inteligencja wygeneruje fragmenty kodu, które odpowiadają Twoim potrzebom.

To, co wyróżnia ClickUp, to jego wykorzystanie agentów AI, którzy działają na podstawie danych z obszaru roboczego na żywo, umożliwiając programistom automatyzację powtarzalnych zadań związanych z kodowaniem, przypisywanie recenzentów lub wyzwalanie aktualizacji w oparciu o zmiany zadań w czasie rzeczywistym.

Najważniejsze funkcje ClickUp Brain obejmują również wsparcie autouzupełniania kodu i objaśnień, a nawet pomoc w identyfikacji potencjalnych błędów lub błędów logicznych. Na przykład programista tworzący parser danych oparty na języku Python może wpisać „wygeneruj funkcję do wyodrębniania daty i ceny z pliku JSON”, a ClickUp Brain zwróci czysty, uporządkowany wynik — gotowy do przetestowania.

W rzeczywistości, zarządzając całym procesem tworzenia gier w ClickUp, firma Yggdrasil obniżyła całkowite koszty rozwoju o 120 000 dolarów, zwiększyła wydajność o 37% i zmniejszyła wydatki związane z rozwojem o 30%.

Płynna synchronizacja z narzędziami Git dzięki integracji z ClickUp

ClickUp łączy się z GitHub, GitLab i Bitbucket, umożliwiając programistom automatyczną synchronizację pull requestów, branchów i commitów z zadaniami.

Zapewnia to ściślejsze dopasowanie kodu do celów projektu. Na przykład, gdy programista wprowadza poprawkę, status zadania, którego dotyczy, może zostać natychmiast zaktualizowany.

Formatowanie bloków kodu dla przejrzystej komunikacji przy użyciu ClickUp Dokumentów

Udostępnianie fragmentów kodu z zespołami ds. produktów lub kontroli jakości może być kłopotliwe w typowych menedżerach zadań. ClickUp rozwiązuje ten problem dzięki formatowaniu bloków kodu i podświetlaniu składni w ClickUp Dokumentach, komentarzach, a nawet opisach zadań.

Na przykład, podczas planowania sprintu można osadzić pseudokod z wersjami w dokumencie lub dodać przykłady w języku Python wraz ze specyfikacjami testowymi, aby recenzenci mogli się do nich odwołać.

Narzędzia do raportowania stworzone z myślą o widoczności inżynierii dzięki pulpitom nawigacyjnym ClickUp

Pulpit ClickUp zapewniają kierownikom ds. inżynierii i właścicielom produktów widoczność w czasie rzeczywistym w postępy sprintu, trendy dotyczące jakości kodu i wydajność programistów.

Niestandardowe wykresy mogą pokazać, ile błędów zostało ponownie otwartych w ostatnim sprint, którzy programiści są przeciążeni lub ile czasu zajmuje scalanie PR. Ma to kluczowe znaczenie dla zarządzania dużymi bazami kodu i optymalizacji wydajności zespołu w czasie.

Dzięki pulpitom o niskim opóźnieniu i śledzeniu czasu powiązanemu z każdym zadaniem zespoły programistów mogą wyeliminować domysły i skupić się na szybszym dostarczaniu wysokiej jakości kodu.

Szablony i automatyzacja ClickUp dla powtarzających się cykli pracy programistycznych

Jeśli Twój zespół zajmuje się produktem, inżynierią, projektowaniem i kontrolą jakości i potrzebuje jednego źródła informacji do tworzenia oprogramowania, szablon ClickUp do tworzenia oprogramowania jest najlepszym wyborem.

Ten szablon rozwoju oprogramowania pomaga zespołom wielofunkcyjnym dostosować się do jednego przepływu pracy, ułatwiając planowanie map drogowych, dostarczanie funkcji i naprawianie błędów bez konieczności zmiany narzędzi.

Możesz nawet użyć ClickUp Automations, aby przypisać recenzentów, gdy GitHub PR jest połączony, lub wywołać raporty standup po zakończeniu sprintu. Funkcje te pomagają egzekwować strukturę bez spowalniania pracy zespołów.

Najlepsze funkcje ClickUp

Limitations ClickUp

Ceny ClickUp

Oceny i recenzje ClickUp

Co użytkownicy mają do powiedzenia na temat ClickUp

Recenzja G2 mówi:

Co najważniejsze, [ClickUp] integruje się z istniejącymi usługami, takimi jak GitHub, a jeśli jesteś programistą, możesz łatwo tworzyć niestandardowe integracje, jeśli bardziej Ci to odpowiada. Obecnie używam tego narzędzia na co dzień do zarządzania wszystkimi moimi projektami.

2. Claude 3. 7 Sonnet (najlepszy do zaawansowanego rozumowania i rzeczywistych zadań związanych z kodowaniem)

Claude 3. 7 Sonnet jest przeznaczony dla programistów zajmujących się nie tylko uzupełnianiem kodu. Jeśli debugujesz starsze wersje systemów, planujesz architekturę full-stack lub masz otwarte wiele narzędzi na swoim komputerze, Claude zapewni szybkość i uporządkowanie Twojego procesu.

Rozszerzony tryb myślenia Claude'a jest jedną z jego wyróżniających się funkcji. Programiści mogą przełączać się między szybkimi odpowiedziami a krokiem po kroku rozumowaniem w przypadku problemów wymagających głębszej analizy. Ta funkcja jest doskonała do nauki korzystania ze sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania opartego na testach, logice rekurencyjnej lub refaktoryzacji na dużą skalę.

Tryb rozszerzonego myślenia znacznie poprawia również wydajność w testach porównawczych kodowania, takich jak SWE-bench Verified i TAU-bench, gdzie Claude 3. 7 przewyższa wszystkie poprzednie wersje.

Claude 3. 7 Najlepsze funkcje Sonnet

Claude 3. 7 Ograniczenia Sonnet

Claude 3. 7 Ceny Sonnet

Claude 3. 7 Oceny i recenzje Sonnet

Co użytkownicy mają do powiedzenia o Claude 3. 7 Sonnet

W recenzji G2 podkreślono:

Tryb rozszerzonego myślenia, który pozwala modelowi wywoływać wyszukiwanie w Internecie i inne narzędzia w trakcie rozmowy, idealny do wieloetapowej analizy danych i cykli pracy badawczych.

3. GPT-5 (najlepszy do szybkiego generowania kodu ogólnego przeznaczenia w wielu językach)

Jeśli szybko przechodzisz przez etapy projektowania, rozwoju i wdrażania, GPT-5 zapewnia równowagę między szybkością a dokładnością, której większość programistów potrzebuje w czasie rzeczywistym.

GPT-5 może generować kod, wyjaśniać logikę, zakończone niedokończone funkcje i obsługiwać fragmenty kodu w wielu językach programowania, demonstrując potęgę sztucznej inteligencji. Programiści często używają go do rozwiązywania głównie podstawowych problemów związanych z językiem Python, konwertowania logiki na kod wykonywalny lub pisania funkcji pomocniczych na podstawie opisów w języku naturalnym.

Ponadto ta platforma AI dobrze sprawdza się w debugowaniu i jest łatwo dostępna.

Najlepsze funkcje GPT-5

Limity GPT-5

Ceny GPT-5

Oceny i recenzje GPT-5

Co użytkownicy mają do powiedzenia na temat GPT-5

W recenzji na Reddicie podkreślono:

Byłem pod ogromnym wrażeniem, ponieważ mogłem skopiować i wkleić kod, który działał od pierwszego uruchomienia bez żadnych błędów kompilacji. Nie wspominając już o tym, że jest niesamowicie szybki. *

4. Gemini (najlepszy do integracji kodu z zadaniami programistycznymi w sieci, aplikacjach i chmurze)

W przeciwieństwie do innych modeli, które działają w izolacji, Gemini może odwoływać się do Dokumentów Google, Arkuszy Google, a nawet plików Google Drive, aby zapewnić wsparcie dla bardziej opartych na współpracy i kontekście zadań związanych z kodowaniem.

Dzięki temu jest on szczególnie przydatny dla inżynierów ściśle współpracujących z zespołami produktowymi, analitykami danych lub osobami zajmującymi się przepływem zawartości.

Ponadto Gemini 2. 5 obsługuje generowanie kodu, wyjaśnianie i uzupełnianie kodu w popularnych językach programowania, takich jak Python, JavaScript, Java i inne. Został stworzony, aby pomóc w złożonych zadaniach związanych z kodowaniem, takich jak tworzenie szkieletu API, transformacje danych i skrypty wdrażania w chmurze.

Najlepsze funkcje Gemini

Ograniczenia Gemini

Ceny Gemini

Oceny i recenzje Gemini

Co użytkownicy mówią o Gemini

Recenzja G2 zawierała:

Każdy, kto zaczyna naukę kodowania lub pisania akapitów, może zacząć korzystać z Gemini, aby uczyć się bardzo szybko i skutecznie.

5. Replit Code (najlepszy do kompleksowego tworzenia aplikacji z wykorzystaniem automatyzacji opartej na AI)

Wyobraź sobie, że jesteś samodzielnym programistą, a termin realizacji projektu zbliża się wielkimi krokami. Musisz zaprojektować przepływ logowania, stworzyć połączenie z bazą danych i napisać skrypty wdrożeniowe, co zazwyczaj zajmuje kilka dni przy użyciu różnych narzędzi programistycznych.

Dzięki Replit Code wystarczy otworzyć przeglądarkę i opisać swoje potrzeby w języku naturalnym. W ciągu kilku minut agent AI generuje kod zaplecza, ustawia uwierzytelnianie, a nawet sugeruje konfiguracje wdrożeniowe.

Oparte na Claude 3. 5 Sonnet i GPT-4, to narzędzie AI do kodowania łączy w sobie autouzupełnianie kodu, debugowanie i automatyzację opartą na sztucznej inteligencji.

Najlepsze funkcje Replit Code

Limit kodu Replit

Ceny Replit Code

Oceny i recenzje Replit Code

Co użytkownicy mają do powiedzenia na temat Replit Code

W recenzji G2 pochwalono:

Korzystam z nowego narzędzia Replit Agent od kilku miesięcy i nie mogę uwierzyć, co udało mi się stworzyć jako osoba nieposiadająca umiejętności programistycznych. Stworzyłem różnego rodzaju aplikacje zarówno do użytku biznesowego, jak i osobistego.

Kiedy zarządzasz szybko zmieniającymi się sprintami, dostosowanie nie jest jednorazowym działaniem — to żywy system. W tym pomagają ClickUp Brain i ClickUp Brain MAX .

ClickUp Brain działa w Twoim obszarze roboczym, wykrywając przeszkody, pominięte zależności i kontekst, który mógł zostać przeoczony — jednocześnie utrzymując połączenie między wszystkimi rozmowami i zadaniami ClickUp.

Tymczasem ClickUp Brain MAX zapewnia te same możliwości na komputerach stacjonarnych dzięki funkcji Talk-to-Text, która pozwala na rejestrowanie pomysłów, notatek ze sprintów lub spostrzeżeń po zakończeniu projektu bez użycia rąk. Razem sprawiają one, że współpraca między programistami a kierownikami projektów przebiega bez wysiłku, przekładając każdą aktualizację lub dyskusję na uporządkowany, praktyczny kontekst, który pozwala zachować spójność planu działania.

6. Mistral AI (najlepszy do niestandardowego dostosowywania sztucznej inteligencji typu open source, gotowej do użytku w przedsiębiorstwie)

Większość programistów i zespołów zajmujących się danymi staje przed typowym dylematem: wybrać potężne, duże modele językowe, nie mając żadnej widoczności w sposobie ich działania, czy zadowolić się opcjami open source, które nie zapewniają odpowiedniej wydajności.

Mistral AI przełamuje ten impas. Redaktor kodu zapewnia wysokowydajne, w pełni przejrzyste modele LLM, które można dostosowywać, precyzyjnie konfigurować i wdrażać zgodnie z własnymi wymaganiami.

Jego modele o otwartej wadze — takie jak Mistral 7B i Mixtral 8x7B — są przeznaczone dla zespołów, które chcą samodzielnie hostować, integrować się z istniejącymi stosami i dostosowywać własne zestawy danych.

Najlepsze funkcje Mistral AI

Ograniczenia Mistral AI

Ceny Mistral AI

Oceny i recenzje Mistral AI

Co użytkownicy mają do powiedzenia na temat Mistral AI

W recenzji G2 udostępniana jest:

Doskonale nadaje się do zastosowań w czasie rzeczywistym, prototypowania i scenariuszy sztucznej inteligencji bez większego uszczerbku dla jakości lub wszechstronności.

7. DeepSeek (najlepszy dla programistów open source, którzy potrzebują dogłębnego rozumowania kodu z zakończoną kontrolą modelu)

DeepSeek jest jednym z niewielu modeli, które mogą generować wtyczki WordPress, debugować procedury JavaScript i przepisywać wyrażenia regularne przy użyciu solidnej logiki.

W przeciwieństwie do wielu ogólnych generatorów kodu, DeepSeek wykracza poza powierzchowne wyniki i jest w stanie budować pełne struktury wtyczek, przepisywać funkcje z walidacją skrajnych przypadków oraz prowadzić śledzenie logiki w długich podpowiedziach.

Jeśli Twój zespół potrzebuje przejrzystego, zorientowanego na programistów modelu LLM, który obsługuje złożone zadania kodowania bez ograniczania Cię do zastrzeżonego ekosystemu, warto rozważyć DeepSeek.

Najlepsze funkcje DeepSeek

Ograniczenia DeepSeek

Ceny DeepSeek

Oceny i recenzje DeepSeek

Co użytkownicy mają do powiedzenia na temat DeepSeek

W recenzji na Reddicie znalazła się następująca notatka:

DeepSeek R1 jest mniej więcej taki sam lub lepszy (w niektórych kontekstach) niż standardowy o1 firmy OpenAI. R1 zdecydowanie przewyższa o1 pod względem możliwości uzyskania widoku procesu myślowego.

8. Code Llama (najlepszy do kodowania open source z elastycznym wdrażaniem)

Nie każdy programista chce polegać na zastrzeżonych modelach w przypadku wrażliwych zadań związanych z kodowaniem.

Code Llama firmy Meta to potężny model języka open source oparty na Llama 2, zaprojektowany specjalnie do generowania kodu, debugowania i wykonywania instrukcji.

Teams mogą wdrażać wysokowydajne modele LLM bez uzależnienia od dostawcy, ponieważ Code Llama jest dostępny w wielu rozmiarach, nawet do 70 miliardów parametrów, i oferuje warianty dla kodu Python oraz instrukcji w języku naturalnym.

Najlepsze funkcje Code Llama

Ograniczenia Code Llama

Ceny Code Llama

Oceny i recenzje Code Llama

9. LLaMA (najlepszy do eksperymentów z otwartym oprogramowaniem AI na dużą skalę)

Dla indywidualnych programistów i niezależnych twórców jedną z największych przeszkód w dziedzinie AI jest użyteczność, często spowodowana niewystarczającą ilością danych szkoleniowych.

LLaMA jest dostawcą solidnych możliwości wnioskowania, kodowania i obsługi wielu języków, jednak osiągnięcie tych możliwości często wymaga pokonania różnych przeszkód, takich jak pobieranie modeli, kompatybilność frameworków, ograniczenia GPU i przełączanie API.

Meta przedstawia LLaMA jako najnowocześniejszą, otwartą alternatywę dla zastrzeżonych modeli LLM, zdolną do rozumienia multimodalnego.

Najlepsze funkcje LLaMA

Ograniczenia LLaMA

Ceny LLaMA

Oceny i recenzje LLaMA

Co użytkownicy mają do powiedzenia na temat LLaMA

W recenzji G2 wyróżniono funkcję:

Meta Llama 3 pomogła mi w różnych zadaniach związanych z kodowaniem i rozwiązywaniu problemów związanych z moimi zadaniami.

10. Grok (najlepszy do błyskawicznego rozumowania i dogłębnej analizy kontekstowej)

Jeśli kiedykolwiek czekałeś, aż narzędzie AI zakończy proste zadanie, takie jak naprawienie błędu lub zakończenie skryptu, wiesz, jak frustrujące mogą być powolne reakcje i płytkie odpowiedzi. Właśnie w tym zakresie Grok wyróżnia się na tle innych.

Stworzony przez xAI i zintegrowany z platformą X, zapewnia szybkie, podobne do ludzkiego rozumowanie, które bardziej przypomina programowanie w parach niż zapytanie chatbotowi.

Niezależnie od tego, czy debugujesz skrypt w języku Python, generujesz zawartość czy tłumaczysz logikę między językami, Grok działa razem z Tobą.

Najlepsze funkcje Grok

Ograniczenia Grok

Ceny Grok 3

Oceny i recenzje Grok 3

Co użytkownicy mówią o Grok

W recenzji G2 podkreślono:

Może tworzyć obrazy, przeszukiwać internet, dostawać odpowiedzi, generować zawartość, analizować dane, przeprowadzać dogłębne badania, ma dobry bezpłatny poziom. Najlepszy na X.

11. GitHub Copilot (najlepszy do płynnej automatyzacji w IDE i edycji kodu)

Pisanie powtarzalnych bloków kodu, debugowanie funkcji innych osób lub po prostu próba nadążania za codziennymi zgłoszeniami może osłabiać koncentrację.

GitHub Copilot odciąża Cię, działając jak zawsze dostępny członek zespołu w Twoim IDE.

Niezależnie od tego, czy piszesz od podstaw, czy edytujesz wiele plików, to narzędzie AI dla programistów dostarcza sugestie w czasie rzeczywistym, automatycznie wykrywa efekty domina i pozwala zatwierdzać zmiany jednym kliknięciem, bezpośrednio w Twoim środowisku.

Najlepsze funkcje GitHub Copilot

Limit GitHub Copilot

Ceny GitHub Copilot

Oceny i recenzje GitHub Copilot

Co użytkownicy mają do powiedzenia na temat GitHub Copilot

Nie tylko jest dostawcą szybkich zakończonych kodu, ale także aktywnie usprawnia mój cykl pracy, sugerując zoptymalizowane, ustrukturyzowane i zorientowane na wydajność rozwiązania.

12. Tabnine (najlepszy do bezpiecznej, prywatnej pomocy w zakresie kodowania AI)

Programiści często borykają się z problemami związanymi z prywatnością, zwłaszcza podczas udostępniania poufnego kodu narzędziom AI. Każdy inżynier przeżył kiedyś ten niepokojący moment, zastanawiając się, czy kolejna sugestia autouzupełniania nie ujawni zastrzeżonej logiki.

Tabnine zostało zaprojektowane, aby rozwiać te obawy. Oferuje lokalne rozwiązanie typu air-gapped, które przechowuje kod dokładnie tam, gdzie chcesz.

Dzięki modelom szkolonym wyłącznie na kodzie objętym liberalną licencją, Tabnine jest zaufanym partnerem zapewniającym szybkie, kontekstowe zakończone uzupełnianie kodu, które zwiększa wydajność programistów.

Najlepsze funkcje Tabnine

Ograniczenia Tabnine

Ceny Tabnine

Oceny i recenzje Tabnine

Co użytkownicy mają do powiedzenia na temat Tabnine

W recenzji G2 udostępniana jest:

Jestem naprawdę pod wrażeniem tego, jak dobrze dostarcza oczekiwany kod. Czasami mnie zaskakuje, zwłaszcza podczas ćwiczeń DSA, identyfikuje problem, w tym limit złożoności czasowej i limit przestrzeni, i podaje odpowiedni kod.

13. WizardLM (najlepszy do wykonywania instrukcji i rozumowania w złożonych zadaniach związanych z kodowaniem)

Pisanie przejrzystego kodu jest wystarczająco trudne, jeśli chodzi o jego wyjaśnianie i testowanie. W miarę możliwości unikaj dodatkowej presji związanej z jego utrzymaniem.

WizardLM kroczy jako otwartoźródłowy LLM dostosowany specjalnie do wykonywania instrukcji i logicznego rozumowania, co czyni go potężnym asystentem programistycznym dla deweloperów, którzy chcą większej przejrzystości w złożonych zadaniach bez polegania na zastrzeżonych czarnych skrzynkach.

Najlepsze funkcje WizardLM

Ograniczenia WizardLM

Ceny WizardLM

Oceny i recenzje WizardLM

Co użytkownicy mówią o WizardLM

W recenzji na Reddicie podkreślono:

Dostarcza precyzyjnych i zakończonych odpowiedzi na pytania oparte na wiedzy i nie ma sobie równych wśród innych modeli, które testowałem w obszarach wnioskowania i rozwiązywania problemów matematycznych.

Dodatkowe przydatne narzędzia

Oto trzy dodatkowe narzędzia LLM do kodowania, które nie zostały omówione na blogu, ale mają podobny cel i funkcję:

LLM(e) zdradza sekret: kodowanie staje się łatwiejsze dzięki ClickUp

LLM zakończono podejście współczesnych zespołów do tworzenia oprogramowania.

Jednak, jak pokazuje niniejszy przewodnik, nie wszystkie modele LLM są sobie równe.

Niektóre z nich doskonale radzą sobie z wnioskowaniem, ale mają trudności z współpracą w czasie rzeczywistym. Inne szybko dostarczają sugestie dotyczące kodu, ale nie integrują się z rzeczywistym cyklem pracy programowania. Większość z nich wymaga od programistów przechodzenia między środowiskami IDE, chatbotami i menedżerami zadań, aby uzyskać jeden czysty wynik.

ClickUp wyróżnia się pod tym względem.

Dzięki wbudowaniu funkcji opartych na LLM bezpośrednio w obszar roboczy projektu, ClickUp umożliwia zespołom generowanie kodu, zarządzanie zadaniami i współpracę w jednym miejscu. ClickUp eliminuje potrzebę stosowania oddzielnych podpowiedzi — bez konieczności przełączania kontekstu.

Jeśli obecny zestaw narzędzi spowalnia Twoją pracę, być może nadszedł czas, aby zarejestrować się w ClickUp!