Asystent zgodności AI: Jak sztuczna inteligencja zmienia procesy zgodności i audytu

Zgodność z przepisami i audyty były kiedyś polami wyboru w tle.

Pomyśl o ręcznych przeglądach, niepołączonych arkuszach kalkulacyjnych i powolnych cyklach raportowania. Ale te czasy już minęły.

Przepisy prawne szybko ewoluują, egzekwowanie prawa jest coraz bardziej rygorystyczne, a konsekwencje nieprzestrzegania przepisów są poważne. Na przykład każde zaniedbanie w zakresie proaktywnego przekazywania informacji, ochrony danych klientów i przestrzegania uczciwych praktyk natychmiast budzi niepokój.

To tylko jeden z wielu głośnych przykładów rosnącej presji regulacyjnej. I to nie tylko w przypadku wielkich firm technologicznych.

Organizacje na całym świecie zmagają się z mozaiką przepisów i standardów, w tym RODO, CCPA, HIPAA, SOX, wymogami ESG i innymi. Ryzyko niezgodności nie jest już teoretyczne; może oznaczać ogromne kary finansowe, utratę reputacji, zakłócenia w działalności, a nawet niepowodzenie audytu.

W tym miejscu do akcji wkraczają narzędzia zgodności oparte na sztucznej inteligencji. Dzięki ciągłemu monitorowaniu, zautomatyzowanym ścieżkom audytu, wykrywaniu ryzyka i adaptacyjnym kontrolom asystent zgodności oparty na sztucznej inteligencji oferuje inteligentniejsze i skalowalne podejście.

Ale jak to wygląda w praktyce? Omówimy to w tym blogu.

Czym jest asystent zgodności oparty na AI?

Asystent zgodności oparty na AI to wyspecjalizowany system AI zaprojektowany w celu zapewnienia wsparcia nadzoru regulacyjnego, gotowości do audytu i bieżącej zgodności. W przeciwieństwie do ogólnych narzędzi opartych na AI, jest on specjalnie zaprojektowany do zastosowań związanych z zapewnieniem zgodności i zarządzaniem ryzykiem.

Asystent zgodności oparty na AI zazwyczaj:

✅ Zintegrowane z Twoim środowiskiem zgodności i świadome Twoich wewnętrznych zasad, kontroli i ram ryzyka

✅ Monitoruje przepływ danych, logi, dokumenty, zdarzenia systemowe i zewnętrzne źródła regulacji w czasie rzeczywistym

✅ Sygnalizuje odchylenia, anomalie lub potencjalne naruszenia do przeglądu

✅ Tworzy gotowe do audytu raporty, logi i pulpity nawigacyjne

✅ Automatyzacja działań następczych: przydzielanie zadań, przekazywanie eskalacji, aktualizacja cykli pracy

Na przykład globalna firma z branży fintech wykorzystuje asystenta zgodności opartego na AI do monitorowania przetwarzania danych związanych z RODO. Gdy system wykryje, że dane klientów z UE są przechowywane w regionie niezgodnym z przepisami, automatycznie sygnalizuje problem, powiadamia inspektora ochrony danych, generuje ścieżkę audytu i uruchamia wyzwalacz cyklu pracy w celu przekierowania danych i aktualizacji wykazu danych, bez interwencji człowieka.

Czym różni się od ogólnych asystentów AI

Ogólny asystent AI może pomóc w sporządzeniu wiadomości e-mail lub podsumowaniu raportu.

Asystent zgodności oparty na AI będzie wyposażony w wiedzę pozwalającą zrozumieć, które przepisy mają zastosowanie, które mapy kontroli należy stosować oraz jak dokumentować logikę i ścieżkę eskalacji.

W rzeczywistości asystent zgodności oparty na AI jest silnikiem nastawionym na zgodność i świadomym ryzyka, a nie chatbotem ogólnego przeznaczenia.

Przyjrzyjmy się tutaj porównaniu obu rozwiązań.

Dlaczego firmy potrzebują asystenta AI do zapewnienia zgodności z przepisami

Jest to pilna kwestia biznesowa.

85% kadry kierowniczej ankietowanej przez PWC stwierdziło, że wymagania dotyczące zgodności stały się bardziej złożone w ciągu ostatnich trzech lat, co dotyczy wszystkich branż, w tym usług finansowych, przemysłu, rynków konsumenckich, zdrowia i technologii.

Zespoły ds. zgodności muszą zmagać się z rosnącą złożonością, ryzykiem i oczekiwaniami. Oto dlaczego asystenci AI szybko stają się niezbędni.

Presja regulacyjna nasila się

Globalne organy regulacyjne podejmują coraz bardziej zdecydowane działania. Liczba działań egzekucyjnych wobec instytucji finansowych wzrosła o 31%, co spowodowało nałożenie kar w łącznej wysokości ponad 263 mln dolarów za naruszenia związane z AML, KYC, sankcjami i monitorowaniem transakcji.

Natomiast globalne kary antymonopolowe osiągnęły 6,7 mld dolarów, czyli ponad dwukrotnie więcej niż w poprzednich latach.

Nie są to odosobnione przypadki. Organy regulacyjne szeroko rozszerzają zakres egzekwowania przepisów, zmuszając firmy do wypełniania luk lub ponoszenia poważnych konsekwencji.

Ręczne zapewnianie zgodności z przepisami pozostaje powszechne i niebezpieczne

Pomimo transformacji cyfrowej wiele firm nadal ręcznie realizuje kluczowe procesy związane z zapewnieniem zgodności z przepisami.

Na przykład instancja ankiety przeprowadzona przez Wolters Kluwer wykazała, że 42% banków, spółdzielczych kas oszczędnościowo-kredytowych i kredytodawców „często” polega na ręcznych procesach w zakresie zgodności z przepisami, a kolejne 31% robi to „czasami”

Oznacza to, że ponad 70% nadal utrzymuje zależność od ręcznych cykli pracy. Nadmierne poleganie na arkuszach kalkulacyjnych, niepowiązanych przeglądach i ręcznym rejestrowaniu danych staje się nie do utrzymania w świetle współczesnych wymagań regulacyjnych.

Zobacz, jak agent ds. listy kontrolnej regulacyjnej może pomóc w ograniczeniu takich problemów. 👇🏼

Kary i koszty egzekwowania przepisów są wysokie

Koszt niezgodności z przepisami jest namacalną rzeczywistością.

Według Corlytics, w latach 2020–2024 kary regulacyjne związane z przestępstwami finansowymi, ochroną danych i zarządzaniem wyniosły łącznie 47,04 mld dolarów.

Łączne egzekwowanie przepisów przez SEC i CFTC osiągnęło właśnie 25,3 mld dolarów w postaci grzywien i ulg, podczas gdy brytyjski Urząd Nadzoru Finansowego (Financial Conduct Authority) ponad trzykrotnie zwiększył wysokość grzywien w ujęciu rok do roku.

Liczby te podkreślają oczekiwania regulacyjne: uchybienia w zakresie zgodności są wyzwalaczem nie tylko niewielkich kar, ale także systemowych strat finansowych i utraty reputacji.

Zespoły mają trudności z dostosowaniem się do tempa wzrostu

Wraz z rozwojem działalności, zasięgu geograficznego i systemów organizacji, obciążenia związane z zapewnieniem zgodności również rosną, często w nieproporcjonalny sposób.

Nowe regulacje, przepływy danych, integracje systemów, fuzje i przejęcia oraz zmiany produktów zwiększają zakres zasad, podczas gdy zespoły ds. zgodności nie mogą rozwijać się w sposób liniowy.

Asystent zgodności oparty na AI jest skalowalny: wprowadza nowe zasady, integruje nowe systemy i zapewnia ciągłość audytu, a wszystko to bez konieczności zwiększania liczby pracowników.

Obecnie oczekuje się gotowości do audytu

Audytorzy i organy regulacyjne nie akceptują już podsumowań na koniec roku. Oczekują ciągłych dowodów, rejestrów i gwarancji. Statyczne przeglądy zgodności nie są już wystarczające.

Według raportu Drata dotyczącego trendów w zakresie zgodności9 na 10 firm planuje wdrożyć ciągłą zgodność w ciągu najbliższych pięciu lat. Tymczasem 76% organizacji nadal korzystających z tradycyjnych, sporządzanych w określonym czasie raportów dotyczących zgodności twierdzi, że jest to dla nich uciążliwe.

Spośród respondentów ankiety 40% zespołów, które stale weryfikują swoją zgodność z przepisami, już korzysta z automatyzacji.

Dzięki asystentowi zgodności opartemu na AI organizacje mogą utrzymywać pulpity nawigacyjne na żywo, tworzyć wspomagane przez AI cykle pracy agentów w celu uzyskania ścieżek audytu w czasie rzeczywistym, raportów wyzwalanych na żądanie i stałego zapewnienia zgodności, zmieniając zgodność z kosztem w czynnik wyróżniający na tle konkurencji.

Kluczowe funkcje asystenta zgodności opartego na AI

Asystenci zgodności oparci na /AI są często myleni z inteligentnymi botami działającymi w tle.

Oferują jednak konkretne możliwości, które zmieniają sposób działania zespołów ds. zgodności. Najlepsze z nich tworzą połączenia między przepisami, ryzykiem, danymi i decyzjami.

Monitorowanie zgodności ma fundamentalne znaczenie

Pierwszą rzeczą, jaką robi dobry asystent AI, jest ciągłe monitorowanie wewnętrznych systemów, dokumentów i działań pod kątem zgodności zarówno z wewnętrznymi politykami, jak i zewnętrznymi obowiązkami regulacyjnymi.

Zamiast polegać na zaplanowanych audytach lub okresowych kontrolach, otrzymujesz monitorowanie w czasie rzeczywistym, które ostrzega Cię w momencie, gdy coś nie jest zgodne z przepisami. Oznacza to mniej niespodzianek i szybszą interwencję.

Wykrywanie ryzyka i alerty ograniczają martwe punkty

Wczesne wykrywanie odchyleń od zgodności sprawia, że zespoły reagujące stają się zespołami proaktywnymi.

Asystenci AI wykorzystują rozpoznawanie wzorców i wykrywanie anomalii, aby wykrywać potencjalne naruszenia, zanim staną się one krytyczne. Na przykład, jeśli nowy dostawca zostanie przyjęty bez przeprowadzenia odpowiednich kroków weryfikacyjnych lub jeśli nastąpi transakcja wysokiego ryzyka bez odpowiedniej dokumentacji, system może ją oznaczyć do natychmiastowej kontroli.

Zaawansowani asystenci oceniają również ryzyko pod kątem jego powagi i pilności, automatycznie eskalując problemy po spotkaniu określonych progów. Celem nie jest tylko ostrzeganie, ale także klasyfikowanie ryzyka, aby Twój zespół mógł szybciej reagować.

Raportowanie audytowe powinno być zautomatyzowane i zawsze gotowe

Przygotowanie do audytu jest często powolnym, uciążliwym i chaotycznym procesem.

Asystenci AI eliminują to obciążenie, automatycznie kompilując gotowe do audytu raporty, ścieżki dokumentacji, dzienniki incydentów i historie zgodności. Niezależnie od tego, czy chodzi o audyt wewnętrzny, przegląd zewnętrzny czy kontrolę regulacyjną, asystent powinien być w stanie wygenerować wymagane wyniki w ciągu kilku minut.

Pozwala to zaoszczędzić czas i zmniejszyć prawdopodobieństwo wystąpienia luk, niespójności lub brakujących dowodów, które mogą powodować opóźnienia lub podważać wiarygodność podczas audytów.

Śledzenie regulacji pozwala wyprzedzać zmiany

Wymogi regulacyjne nieustannie się zmieniają, a brak aktualizacji może mieć natychmiastowy wynik w postaci niezgodności z przepisami.

Asystenci AI mogą być skonfigurowani tak, aby monitorowali rządowe bazy danych, biuletyny regulacyjne, aktualizacje prawne i standardy branżowe, dzięki czemu nie musisz tego robić samodzielnie.

W przypadku wystąpienia zmian asystent może powiadomić Cię o tym, zasugerować niezbędne zmiany w polityce wewnętrznej, a nawet wskazać, które obszary działalności mogą zostać nimi dotknięte. Tego rodzaju proaktywne śledzenie jest szczególnie cenne dla firm działających w wielu jurysdykcjach.

Automatyzacja cyklu pracy zamyka pętlę

Wykrycie problemu związanego z zgodnością to tylko wierzchołek góry lodowej. Najlepsi asystenci AI ds. zgodności automatyzują cały proces działań następczych, przydzielając zadania, eskalując pilne sprawy, kierując zatwierdzenia i dokumentując kroki prowadzące do rozwiązania. Oznacza to, że zespoły mogą skupić się na rozwiązywaniu problemów, zamiast śledzić aktualizacje.

Integracje sprawiają, że asystenci /AI są naprawdę operacyjni

Aby działać skutecznie, asystenci zgodności AI muszą być podłączeni do istniejących narzędzi.

Pomyśl o systemach planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), platformach zarządzania, ryzyka i zgodności (GRC), narzędziach do zarządzania relacjami z klientami (CRM), systemach HR, platformach biletowych, a nawet środowiskach chmurowych.

Im głębsza integracja, tym bardziej zakończone dane i silniejszy nadzór nad zgodnością.

Przetwarzanie języka naturalnego zapewnia inteligentniejsze przetwarzanie dokumentów

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia asystentom /AI czytanie i interpretowanie długich, złożonych dokumentów, takich jak umowy, polityki i wytyczne regulacyjne. Dzięki NLP asystent może sygnalizować ryzykowne klauzule umowne, wykrywać niespójności językowe w wewnętrznych politykach lub wykrywać zmiany między różnymi wersjami przepisów.

Wykresy wiedzy łączą punkty

Niektóre zaawansowane narzędzia AI wykorzystują wykresy wiedzy do mapowania powiązań między politykami, ryzykiem, kontrolami, regulacjami i funkcjami biznesowymi.

W przypadku wprowadzenia nowych przepisów asystent może pomóc w określeniu, które zasady należy zmienić, które działy są nimi objęte i jakie ryzyko może się z tym wiązać.

Przykłady zastosowań AI w zakresie zgodności i audytu

Asystenci zgodności oparci na AI nie są tylko teorią.

W różnych branżach już teraz rozwiązują one rzeczywiste problemy i oszczędzają zespołom wiele godzin ręcznej pracy każdego tygodnia. Przyjrzyjmy się kilku przykładom zastosowań.

Prywatność i ochrona danych

Wraz z zaostrzaniem się przepisów dotyczących prywatności, takich jak RODO, CCPA i HIPAA na całym świecie, wykorzystanie sztucznej inteligencji do zarządzania danymi staje się priorytetem. Asystenci AI pomagają monitorować, kto ma dostęp do wrażliwych danych, zapewniając odpowiednie uprawnienia i weryfikując dokładność zapisów dotyczących zgód.

Jest to szczególnie ważne dla firm posiadających duże zbiory danych klientów lub wrażliwe informacje dotyczące zdrowia lub finansów. W tym przypadku asystenci AI pomagają w następujących obszarach:

Często to powtarzalne zadania spowalniają procesy audytowe. Kombinacja ClickUp Brain + AI Agents może zająć się nimi za Ciebie, automatyzując je!

Zgodność finansowa: AML, KYC i SOX

W finansach stawka jest jeszcze wyższa.

Asystenci AI ds. zgodności są obecnie wykorzystywani do monitorowania transakcji pod kątem podejrzanych wzorców, które mogą wskazywać na pranie brudnych pieniędzy, oszustwa lub naruszenia sankcji.

Mogą one:

Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze

Od badań klinicznych po opiekę nad pacjentami – zgodność z przepisami w służbie zdrowia podlega ścisłej regulacji. W takich sytuacjach asystenci AI pomagają w weryfikacji aktualności licencji i certyfikatów, prawidłowości stosowania kodów rozliczeniowych oraz zgodności dokumentacji z normami opieki zdrowotnej.

Zmniejsza to ryzyko prawne i pomaga utrzymać zaufanie zarówno organów regulacyjnych, jak i pacjentów. Przykłady zastosowań obejmują:

Zgodność z ESG i regulacje środowiskowe

Asystenci AI mogą śledzić wpływ organizacji na obszar ESG jako całość.

Mogą one porównać Twój wysiłek w zakresie zrównoważonego rozwoju z ewoluującymi wymogami dotyczącymi ujawniania informacji i powiadamiać Twój zespół o brakach w raportowaniu. Na instancji globalnego łańcucha dostaw tego rodzaju nadzór jest coraz częściej postrzegany jako niezbędny element zarządzania ryzykiem reputacyjnym. Obejmuje to:

Audyt wewnętrzny i ład korporacyjny

Dla audytorów wewnętrznych asystenci AI zmieniają zasady gry. Automatyzując żmudne, ale niezbędne aspekty przygotowania audytu, takie jak listy kontrolne zgodności, dokumentacja i walidacja wersji próbnych, asystenci AI umożliwiają audytorom skoncentrowanie się na tym, co naprawdę ważne: spostrzeżeniach, przyczynach źródłowych i usprawnieniach procesów.

Niektóre z kluczowych zastosowań to:

Korzyści wynikające z wykorzystania asystenta AI do zapewnienia zgodności z przepisami i audytu

Wartość asystentów AI ds. zgodności nie polega wyłącznie na oszczędności czasu — choć jest to bardzo ważny aspekt.

Prawdziwą korzyścią jest to, jak zmieniają one całą postawę organizacji zajmującej się zgodnością: z reaktywnej na odporną, z podzielonej na zintegrowaną oraz z napiętej na strategiczną. Oto szczegółowe informacje:

Najlepsze narzędzia AI wspomagające zgodność z przepisami

Poruszanie się po dzisiejszym skomplikowanym środowisku regulacyjnym wymaga czegoś więcej niż tylko tradycyjnego oprogramowania.

Przedstawiamy asystentów AI ds. zgodności: inteligentne, adaptacyjne platformy zaprojektowane, aby przekształcić zgodność z przepisami z trudnego zadania w usprawniony, proaktywny proces.

ClickUp to zintegrowany obszar roboczy oparty na sztucznej inteligencji, który łączy dziesiątki, a czasem nawet setki cykli pracy i narzędzi w jedną, ujednoliconą platformę.

Jest on wyposażony w ClickUp Brain, głęboko zintegrowanego asystenta AI zaprojektowanego w celu usprawnienia przepływu pracy związanego z zarządzaniem zgodnością i audytem .

Ten inteligentny partner AI umożliwia zespołom audytowym pracę z wieloma modelami LLM, przeprowadzanie dogłębnych wyszukiwań zarówno w danych wewnętrznych, jak i w Internecie, ujawniając zmiany regulacyjne, pojawiające się ryzyka i praktyczne informacje. Gdy użytkownicy zidentyfikują istotne wyniki, mogą je natychmiast przekształcić w zadania, które można śledzić za pomocą zadania ClickUp za pomocą jednego kliknięcia. Dzięki temu ludzie pozostają w pętli informacyjnej, a jednocześnie eliminowane są ręczne, czasochłonne zadania.

Ponadto agenci AI ClickUp doskonale radzą sobie z rozumieniem kontekstu, umożliwiając użytkownikom udzielanie odpowiedzi na pytania związane z audytem lub zgodnością, segregowanie wniosków i bardziej efektywne wykonywanie procesów audytowych. Na przykład, gdy zidentyfikowane zostanie nowe wymaganie dotyczące zgodności, ClickUp Brain może poprowadzić użytkowników przez proces tworzenia konkretnych, agencyjnych cykli pracy, przypisywania obowiązków i budowania wieloetapowych cykli pracy, a wszystko to w ramach interfejsu ClickUp.

Takie podejście gwarantuje, że każde działanie jest zamierzone i podlega kontroli, a sztuczna inteligencja pełni rolę potężnego asystenta. Ponadto automatyzacja w ClickUp została zaprojektowana w celu usprawnienia powtarzalnych kroków przy zachowaniu nadzoru. Użytkownicy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do ustalania priorytetów zadań, sugerowania przydziałów w oparciu o obciążenie pracą lub wiedzę specjalistyczną oraz uruchamiania automatyzacji cyklu pracy, która dostosowuje się do potrzeb organizacji.

Pulpit, karty AI i zintegrowane funkcje czatu zapewniają widoczność i współpracę w czasie rzeczywistym, dzięki czemu ClickUp staje się prawdziwym centrum dowodzenia dla zarządzania zgodnością.

AuditBoard to wiodąca platforma oparta na chmurze, zaprojektowana w celu połączenia zarządzania audytem, ryzykiem i zgodnością. Jej możliwości AI, często sprzedawane pod nazwą „AuditBoard AI”, są głęboko osadzone w cyklu pracy GRC w celu automatyzacji powtarzalnych zadań i usprawnienia strategicznego podejmowania decyzji. Platforma specjalizuje się w łączeniu ryzyka w całej organizacji, dzięki czemu idealnie nadaje się dla dużych, złożonych przedsiębiorstw, które wymagają płynnej współpracy między zespołami audytu wewnętrznego, zgodności i ryzyka.

Sztuczna inteligencja AuditBoard wykorzystuje modele specyficzne dla danej dziedziny, szkolone na danych GRC, aby zapewnić trafność i dokładność w kontekście audytu.

Vanta to platforma do zarządzania zaufaniem, która wyróżnia się uproszczeniem procesu szybkiego uzyskiwania certyfikatów zgodności, takich jak SOC 2, ISO 27001 i HIPAA.

Główną zaletą sztucznej inteligencji/automatyzacji jest możliwość połączenia się z systemami organizacji i ciągłego monitorowania zabezpieczeń, automatyzując żmudną pracę związaną z gromadzeniem dowodów. Skupienie się na automatyzacji i łatwości obsługi sprawia, że jest to ulubione rozwiązanie szybko rozwijających się start-upów i małych i średnich przedsiębiorstw, które chcą osiągnąć gotowość do audytu przy minimalnych zasobach wewnętrznych. Vanta działa jak wspomagany sztuczną inteligencją drugi pilot, który pomaga utrzymać ciągłą zgodność z przepisami, a nie tylko przygotować się do jednorazowego audytu.

Drata to popularna platforma do automatyzacji zgodności, która wykorzystuje AI do automatyzacji gromadzenia dowodów i ciągłego monitorowania bezpieczeństwa.

Podobnie jak Vanta, Drata została stworzona z myślą o szybkości i prostocie, dzięki czemu jest bardzo skuteczna dla firm technologicznych ubiegających się o różne certyfikaty zgodności. Drata koncentruje się głównie na zapewnieniu jednego, kompleksowego widoku stanu bezpieczeństwa i zgodności organizacji w czasie rzeczywistym, co znacznie zmniejsza czas i zasoby poświęcane na utrzymanie gotowości do audytu.

Podejście oparte na AI ma na celu wyeliminowanie „cyklu paniki” związanego z zapewnieniem zgodności poprzez utrzymywanie aktualnych dowodów i kontroli przez całą dobę, siedem dni w tygodniu.

5. Hyperproof (najlepsze rozwiązanie do zapewnienia zgodności z wieloma ramami regulacyjnymi i dostosowywania cyklu pracy)

Hyperproof to oprogramowanie do zarządzania ryzykiem, zgodnością i regulacjami (GRC) oraz operacjami zgodności, które wykorzystuje AI do uproszczenia procesu osiągania i utrzymywania zgodności w wielu ramach.

Koncentruje się na centralizacji wszystkich zadań związanych z zapewnieniem zgodności i zarządzaniem ryzykiem. Funkcje AI Hyperproof zostały zaprojektowane w celu usprawnienia gromadzenia dowodów, przeprowadzania analiz luk i zarządzania ryzykiem dostawców, co czyni je doskonałym wyborem dla średnich firm o rosnącym portfolio zgodności.

Hyperproof ma na celu zastąpienie arkuszy kalkulacyjnych i izolowanych danych zorganizowanym, zautomatyzowanym systemem, który jest stale gotowy do audytu.

Najlepsze funkcje Hyperproof

Ograniczenia Hyperproof

Ceny Hyperproof

Oceny i recenzje Hyperproof

Asystent AI ds. zgodności z przepisami a tradycyjne oprogramowanie do zapewniania zgodności z przepisami

Ostatnie badanie przeprowadzone wśród 4214 specjalistów ds. audytu wewnętrznego wykazało, że 39% audytorów wewnętrznych już korzysta z narzędzi AI, a 41% planuje wdrożyć je w ciągu najbliższych 12 miesięcy.

Oznacza to, że projektuje się, iż do 2026 r. wykorzystanie AI w audycie wewnętrznym wzrośnie dwukrotnie, do około 80%.

Nie jest to tylko chwilowa moda technologiczna. Ponad połowa respondentów biorących udział w ankiecie wskazała wzrost wydajności i wydajności jako główną korzyść wynikającą z wdrożenia AI.

Powód jest prosty: tradycyjne narzędzia pomagają rejestrować zgodność z przepisami, a AI pomaga ją uzasadniać.

Poniżej znajduje się zestawienie różnic między tymi dwoma paradygmatami pod względem koncepcji, możliwości i wpływu na działalność biznesową:

Wyzwania i kwestie do rozważenia przed wdrożeniem asystentów AI ds. zgodności

Pomimo obiecujących perspektyw, wdrożenie AI w obszarze zgodności wiąże się z szeregiem wyjątkowych wyzwań.

Organizacje muszą sprostać wyzwaniom technicznym, operacyjnym i związanym z zarządzaniem, aby w pełni wykorzystać potencjał AI.

❗️Jedną z głównych przeszkód jest luka w umiejętnościach. Według Thomson Reuters wielu specjalistów ds. audytu nie posiada wiedzy niezbędnej do skutecznego zarządzania technologiami AI i wykorzystywania ich potencjału. Szkolenia i zarządzanie zmianami mają kluczowe znaczenie dla uniknięcia niewykorzystania potencjału tych technologii.

❗️Privatność i bezpieczeństwo danych mają ogromne znaczenie. Dane dotyczące zgodności są wrażliwe, a systemy /AI muszą przestrzegać rygorystycznych protokołów bezpieczeństwa, aby zapobiec naruszeniom lub nieuprawnionemu dostępowi.

❗️Dojrzałość zarządzania różni się znacznie w zależności od organizacji. Tylko 26% organizacji w pełni zintegrowało generatywne standardy AI ze swoimi ramami zarządzania zgodnością, co naraża wiele z nich na ryzyko. Bez solidnych zasad wdrożenie AI może prowadzić do luk w zgodności lub niezamierzonych uprzedzeń.

❗️Należy również zwrócić uwagę na koszty i złożoność integracji. Narzędzia AI wymagają początkowych inwestycji i płynnej integracji z istniejącymi systemami, co może być bardzo zasobochłonne.

Przyszłość AI w zakresie zgodności i audytu

Kierunek rozwoju AI w zakresie zgodności i audytu wskazuje na niemal powszechne wdrożenie i głębszą integrację we wszystkich funkcjach biznesowych.

Globalne badanie przeprowadzone przez KPMG wykazało, że około 99% firm planuje wdrożyć lub wykorzystać AI w raportowaniu finansowym do 2027 r., co wskazuje na niemal powszechne wdrożenie tej technologii w obszarze funkcji finansowych w ciągu najbliższych kilku lat.

Przyjrzyjmy się kilku kluczowym trendom w tym obszarze:

Zgodność pracowników z przepisami: ogromna szansa, ogromny potencjał

Wdrażanie tych rozwiązań w obszarze monitorowania pracowników i analizy regulacyjnej jest nadal w początkowej fazie, ale tempo zmian przyspiesza. Badanie branżowe wykazało, że obecnie tylko około 9% firm wdrożyło zaawansowane platformy do automatycznej analizy regulacyjnej, ale ponad 60% spodziewa się być gotowych lub wdrożyć bardziej zaawansowane narzędzia AI do 2030 r. — co wskazuje, że firmy mają widok na automatyzację zgodności na poziomie pracowników jako wieloletnią transformację.

Luka dojrzałości: zarządzanie oddziela zwycięzców od maruderów

Nie każda organizacja osiągnie taką samą wartość. Ankiety i badania rynkowe pokazują wyraźną różnicę w stopniu dojrzałości: 76% organizacji o wysokim stopniu dojrzałości raportuje, że zintegrowało AI z funkcjami zarządzania ryzykiem i zgodnością, w porównaniu z zaledwie ~6% wśród organizacji o najniższym stopniu dojrzałości. Krótko mówiąc, firmy, które łączą AI z zarządzaniem, dyscypliną danych i zarządzaniem zmianami, szybko osiągają przewagę.

Zmiana kultury w firmach audytorskich: przykład Deloitte

Duże firmy audytorskie są wyznacznikiem trendów. W Wielkiej Brytanii wewnętrzny chatbot AI firmy Deloitte (PairD) jest obecnie używany przez prawie 75% pracowników audytowych co najmniej raz w miesiącu, co pokazuje, jak konwersacyjna sztuczna inteligencja przechodzi od etapu eksperymentów do codziennego wspomagania cyklu pracy zespołów audytowych. Ta normalizacja kulturowa skraca czas potrzebny na wdrożenie tej technologii w innych przedsiębiorstwach.

Rzeczywistość: wdrożenie ≠ dojrzałość

Organy regulacyjne i recenzenci ostrzegają: podczas gdy wykorzystanie AI szybko rośnie, nadzór i pomiary pozostają w tyle. Brytyjski organ regulacyjny zwrócił uwagę, że duże firmy księgowe nie mierzą jeszcze systematycznie wpływu AI na jakość audytu, co stanowi przypomnienie, że skala bez kontroli stwarza zarówno ryzyko, jak i korzyści. W tym miejscu polityka firmy dotycząca AI może mieć znaczenie.

Jak wybrać odpowiedniego asystenta AI ds. zgodności

Wybór odpowiedniego asystenta AI ds. zgodności z przepisami jest decyzją strategiczną, która wymaga starannej oceny pod wieloma względami.

Zacznij od dokładnej oceny swoich procesów zgodności, aby określić, gdzie AI może przynieść największe korzyści — czy to w zakresie automatyzacji planowania audytów, oceny ryzyka, czy aktualizacji przepisów. Oto przewodnik krok po kroku:

krok 1: Najpierw sporządź mapę procesów związanych z zapewnieniem zgodności*

*krok 2: Dopasuj rozwiązanie do poziomu regulacji obowiązujących w Twojej branży

Krok 3: Ocena integracji i interoperacyjności

Twój asystent AI powinien płynnie łączyć się z istniejącymi systemami: ERP, platformami GRC, narzędziami do zarządzania dokumentami i kalendarzami.

Pamiętaj, aby zapytać dostawców o dostęp do API, opcje importu/eksportu danych oraz możliwości synchronizacji w czasie rzeczywistym. Integracja ma bowiem bezpośredni wpływ na dokładność, akceptację przez użytkowników i zwrot z inwestycji.

Krok 4: Wymagaj przejrzystości i zrozumiałości

Organy regulacyjne oczekują obecnie, że wyniki działania AI będą podlegały audytowi. Upewnij się, że wybrany system zapewnia:

Przejrzyste modele budują zaufanie zarówno organów regulacyjnych, jak i wewnętrznych recenzentów.

Krok 5: Równowaga między ceną a skalowalnością

Krok 6. Nadaj priorytet zarządzaniu i odpowiedzialności dostawców

Dostawcy, którzy stosują etyczne zasady zarządzania AI, zazwyczaj lepiej dostosowują się do długoterminowych celów zgodności z przepisami.

*twórz inteligentniejsze cykle pracy zapewniania zgodności z przepisami dzięki ClickUp

Środowisko zgodności z przepisami szybko się zmienia, a asystenci zgodności oparci na AI nie są już opcjonalni — są niezbędni. Dzięki automatyzacji złożonych cykli pracy, dostarczaniu informacji o ryzyku w czasie rzeczywistym i umożliwianiu proaktywnego zarządzania, narzędzia te obniżają koszty, poprawiają dokładność i pozwalają zespołom ds. zgodności skupić się na priorytetach strategicznych.

Jednak powodzenie wymaga przemyślanego wyboru, solidnego zarządzania oraz inwestycji w ludzi i procesy. Inteligentna, elastyczna platforma ClickUp AI stanowi przykład tego, jak organizacje mogą wykorzystać AI, aby spotkać dzisiejsze wyzwania regulacyjne i przygotować się na przyszłość.

Zmień zarządzanie ryzykiem w strategiczną przewagę, która zwiększa odporność i sprzyja rozwojowi. Wypróbuj asystenta AI ClickUp już dziś!

Często zadawane pytania

Asystent zgodności AI to narzędzie cyfrowe, które wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc organizacjom w zarządzaniu, monitorowaniu i usprawnianiu procesów zgodności. Może analizować duże ilości danych, wykrywać zmiany regulacyjne, sugerować działania i automatyzować powtarzalne zadania związane z zapewnieniem zgodności — zawsze pozostawiając człowiekowi możliwość podjęcia ostatecznej decyzji.

Asystenci AI pomagają w audytach, organizując dowody, śledząc terminy, wyszukując odpowiednie przepisy i sugerując kolejne kroki. Mogą przeprowadzać dogłębne wyszukiwania w danych wewnętrznych i zewnętrznych, pomagać w sporządzaniu dokumentacji audytowej i automatyzować rutynowe działania następcze, dzięki czemu proces audytu jest szybszy i dokładniejszy.

Największe korzyści odnoszą branże o rygorystycznych wymogach regulacyjnych, w tym finanse, opieka zdrowotna, ubezpieczenia, produkcja, technologia i administracja publiczna. Każdy sektor, który boryka się z częstymi audytami, złożonym raportowaniem lub zmieniającymi się standardami zgodności, może zwiększyć wydajność i zmniejszyć ryzyko dzięki narzędziom AI do zapewniania zgodności.

AI jest bardzo niezawodna w monitorowaniu dużych zbiorów danych, identyfikowaniu anomalii i sygnalizowaniu potencjalnych problemów związanych z zgodnością. Powinna być jednak wykorzystywana jako pomocnik — ostateczne przeglądy i decyzje powinny pozostać w gestii ludzkich ekspertów, aby zapewnić dokładność i kontekst.

AI służy do skanowania zmian regulacyjnych, monitorowania transakcji, wykrywania podejrzanych wzorców, automatyzacji raportowania i ustalania priorytetów ryzyka. Pomaga zespołom zachować proaktywność, ujawniając pojawiające się zagrożenia i sugerując kroki łagodzące, a jednocześnie zmniejszając obciążenie pracą ręczną.

Tradycyjne oprogramowanie do zapewniania zgodności z przepisami zapewnia narzędzia do śledzenia, raportowania i zarządzania zadaniami związanymi z zapewnianiem zgodności. Asystent AI ds. zgodności z przepisami dodaje inteligencję — analizuje dane, sugeruje działania, automatyzuje powtarzalne zadania i uczy się na podstawie opinii użytkowników, aby z czasem stawać się coraz lepszym.

Nie, AI nie może w pełni zastąpić ludzkich specjalistów ds. zgodności. Chociaż może ona zautomatyzować rutynowe zadania i dostarczyć cennych informacji, ludzka ocena, względy etyczne i zrozumienie kontekstu są niezbędne do skutecznego zarządzania zgodnością.

Renomowani asystenci AI ds. zgodności są wyposażeni w silne zabezpieczenia, w tym szyfrowanie, kontrolę dostępu i zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych. Jednak przed rozpoczęciem pracy z poufnymi informacjami organizacje powinny zawsze sprawdzić certyfikaty bezpieczeństwa i praktyki stosowane przez dane narzędzie.