To rozczarowujące, ale nie zaskakujące.
Dlaczego? Ponieważ większość firm utożsamia „ChatGPT” i „generatywną sztuczną inteligencję” ze „strategią AI”. Chociaż wdrożenie narzędzi AI opartych na czacie z pewnością pomoże, to nie wystarczy, aby w pełni wykorzystać transformacyjną wartość sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Celem tego przewodnika jest otwarcie umysłu na inne podejście do przyszłości pracy. Bardziej kompleksowe i uwzględniające kontekst podejście, pozwalające czerpać trwałą wartość ze sztucznej inteligencji.
Istnieją dwa główne kierunki, które pozwolą urzeczywistnić Twoją przyszłość opartą na AI i zmaksymalizować Twoją wydajność.
- Dojrzałość w zakresie AI: narzędzia, które wdrażasz, procesy, które ustanawiasz, oraz wsparcie, które zapewniasz
- Dojrzałość kontekstowa: Połączoność i wzajemne oddziaływanie aplikacji, wiedzy i pracowników
Przyszłość transformacji cyfrowej należy do firm, które dobrze radzą sobie w obu tych obszarach. Firmy odnoszące powodzenie centralizują swoją pracę w jednym, zintegrowanym obszarze roboczym opartym na AI, gdzie użyteczność, kontekst i inteligentna automatyzacja łączą się, aby zapewnić wykładniczy wzrost wydajności.
Powodzenie transformacji opartej na AI to nie tylko decyzja z zakresu IT. To strategiczna konieczność dla dyrektorów generalnych i liderów, którzy chcą zharmonizować działania swoich zespołów, przyspieszyć realizację złożonych projektów i utrzymać przewagę w erze opartej na AI.
Zacznijmy więc.
Matryca transformacji opartej na AI
Matryca transformacji opartej na sztucznej inteligencji to Twój plan działania, który pozwoli uwolnić prawdziwy potencjał technologii AI w każdym oddziale Twojej firmy.
Dzięki zrozumieniu, gdzie znajdujesz się na każdej z osi, zyskasz jasność co do barier hamujących rozwój Twoich zespołów, możliwości osiągnięcia wykładniczego wzrostu wydajności oraz konkretnych kroków, które pozwolą Ci zmierzać ku przyszłości, w której AI płynnie wzbogaca każdy aspekt Twojej pracy.
Ocena aktualnego stanu
Poświęć chwilę, aby zadać sobie poniższą serię pytań i zorientować się, gdzie znajdujesz się w tej matrycy.
Krok 1: Oceń dojrzałość swojego środowiska
- Z ilu różnych aplikacji korzystamy każdego dnia, aby wykonać swoją pracę?
- Czy nasze kluczowe zadania (zadania, dokumenty, czat, wiedza) są rozproszone po wielu platformach, czy też zgromadzone w jednym miejscu?
- Jak często tracimy kontekst lub wykonujemy tę samą pracę od nowa z powodu izolowanych zasobów informacji?
- Czy każdy pracownik firmy może łatwo znaleźć potrzebne informacje lub procesy wtedy, gdy ich potrzebuje?
- Czy nasze narzędzia „komunikują się” ze sobą, czy też polegamy na ręcznym kopiowaniu i wklejaniu oraz prowizorycznych rozwiązaniach?
Krok 2: Oceń poziom dojrzałości swojej organizacji w zakresie AI
- Gdzie obecnie wykorzystujemy AI w naszych cyklach pracy? Czy ogranicza się to do indywidualnej wydajności, czy też jest wbudowane w procesy zespołowe?
- Czy wykorzystujemy AI wyłącznie do prostych zadań (takich jak pisanie czy tworzenie streszczeń), czy też służy ona do automatyzacji wieloetapowych cykli pracy?
- Czy dysponujemy agentami AI lub automatyzacjami, które proaktywnie zarządzają pracą, dostarczają spostrzeżeń lub podejmują decyzje?
- Ile czasu nasz zespół poświęca na ręczne, powtarzalne zadania, które można by zautomatyzować?
- Czy nasi pracownicy mają odpowiednie kompetencje i czują się pewnie w korzystaniu z narzędzi AI w ramach swojej codziennej pracy?
Jak poruszać się między kwadrantami, aby realizować inteligentniejsze projekty AI
Pamiętasz te 95% projektów związanych z AI, które kończą się niepowodzeniem? Prawdopodobnie znalazły się one w lewym dolnym kwadrancie. Nie wszystkie jednak tam się znajdują.
W lewym górnym i prawym dolnym kwadrancie znajdują się również nieudane projekty. Przyjrzyjmy się każdemu z kwadrantów i omówmy drogę do prawego górnego kwadrantu: Ambient AI.
W lewym dolnym rogu: Rozproszona, ręczna praca
❗️Objawy:
- Liczne, niepowiązane ze sobą narzędzia ( rozrost rozwiązań SaaS )
- Ręczna, powtarzalna praca
- Brak kontekstu, częste nieporozumienia
✅ Jak postępować dalej:
- Przeprowadź audyt swoich narzędzi: zidentyfikuj zbędne aplikacje i silosy informacyjne
- Scentralizuj pracę: przenieś zadania, dokumenty i komunikację do jednego, zintegrowanego obszaru roboczego
- Zacznij od małych kroków: Wprowadź podstawowe narzędzia AI do prostych procesów (streszanie, tworzenie szkiców, planowanie)
- Edukacja i wsparcie: Zapewnij szkolenia z zakresu AI, aby wzbudzić zaufanie do nowych narzędzi i cykli pracy
W lewym górnym rogu: Automatyzacja oparta na silosach
❗️Objawy:
- Zaawansowane narzędzia AI są już w użyciu, ale są rozproszone na wielu platformach
- W aplikacjach traci się kontekst
- Wpływ AI jest ograniczony przez fragmentację
✅ Jak postępować dalej:
- Ujednolicenie obszarów roboczych: Skonsoliduj kluczowe zadania, wiedzę i współpracę na jednej platformie
- Zintegruj AI z podstawowymi cyklami pracy: Upewnij się, że narzędzia AI są wbudowane tam, gdzie faktycznie odbywa się praca — a nie tylko w odizolowanych aplikacjach
- Przełam bariery między działami: Stwórz połączenie między aktualnymi i danymi historycznymi, procesami oraz zespołami, aby zmaksymalizować wartość wniosków płynących z AI i automatyzacji
- Ujednolicenie procesów: Stwórz wspólne cykle pracy i najlepsze praktyki, aby zapewnić spójność i kontekst
W prawym dolnym rogu: Ujednolicona praca ręczna
❗️Objawy:
- Praca jest scentralizowana, ale procesy nadal odbywają się ręcznie
- AI jest wykorzystywana sporadycznie, o ile w ogóle
- Teams działają wydajnie, ale nie są jeszcze zautomatyzowane
✅ Jak postępować dalej:
- Zidentyfikuj powtarzalne zadania: Poszukaj ręcznych procesów, które można zautomatyzować (przypomnienia, przydzielanie zadań, wprowadzanie danych)
- Wprowadź automatyzację cyklu pracy: Wykorzystaj wbudowane funkcje AI, aby usprawnić rutynowe zadania
- Pilotażowe wdrożenia integracji i agentów AI: Testuj funkcje oparte na AI w rzeczywistych cyklach pracy i zbieraj opinie
- Wspieraj kulturę eksperymentowania: Zachęcaj zespoły do wypróbowywania nowych możliwości AI i udostępniania zdobytej wiedzy
W prawym górnym rogu: Ambient AI
Pomyśl o tych 95% projektów AI, które kończą się niepowodzeniem. Nie znajdują się one w kwadrancie „Ambient AI”. Cmentarzysko nieudanych projektów AI znajduje się w pozostałych trzech kwadrantach.
Czym więc jest Ambient AI?
Wyobraź sobie obszar roboczy, w którym AI nie jest tylko narzędziem, z którego korzystasz. Jest to raczej niewidzialna sieć, która łączy, rozumie i wzmacnia Wszystko, co robisz. To jeden ekosystem, w którym ludzie i AI współpracują ze sobą. Tworzy to środowisko, w którym inteligencja jest płynnie wpleciona w każdy cykl pracy, każdy dokument i każdą rozmowę.
Prawdziwie zintegrowany obszar roboczy oparty na AI umożliwia wykorzystanie tego rodzaju „Ambient AI”:
- Kontekst nigdy nie zostaje utracony
- Ręczne, żmudne zadania odchodzą w przeszłość, a
- Zespoły zyskują możliwość skupienia się na kreatywnych, strategicznych i ludzkich aspektach swoich ról
Ta przyszłość nie jest odległą wizją, lecz szybko staje się koniecznością dla organizacji, które chcą prosperować w erze AI i nadążać za globalnym rynkiem AI.
Inteligencja otoczenia (Ambient AI) nie polega na zwiększaniu złożoności ani nie wymaga ogromnego skoku w zakresie zaawansowania technicznego. W rzeczywistości droga do inteligencji otoczenia jest zaskakująco przystępna, zwłaszcza dla organizacji, które już rozpoczęły centralizację swojej pracy i wiedzy.
Łącząc narzędzia, dane i współpracę w jednym, zintegrowanym obszarze roboczym, tworzysz podstawy dla sztucznej inteligencji, która działa w tle: dostarcza wnioski, przeprowadza automatyzację rutynowych zadań i proaktywnie wspiera cele Twojego zespołu.
Wynikiem tego jest efekt kumulacyjny: każdy krok w kierunku konwergencji i dojrzałości w zakresie AI sprawia, że kolejny krok staje się łatwiejszy, bardziej znaczący i bardziej intuicyjny dla wszystkich zaangażowanych osób.
Stawka nie mogłaby być wyższa.
⚠️ Ponieważ AI przyspiesza tempo zmian, organizacje, które trzymają się fragmentarycznych systemów i wiedzy zamkniętej w silosach, będą miały trudności z nadążaniem za zmianami.
🚀 Jednak ci, którzy uwierzą w potencjał systemu Ambient AI — w którym inteligencja jest wszechobecna, bogata w kontekst i łatwo dostępna — wkroczą w nową erę wydajności, innowacji i odporności.
Droga naprzód nie jest zarezerwowana wyłącznie dla gigantów technologicznych, inżynierów danych czy specjalistów od AI – jest otwarta dla każdej firmy gotowej zrobić pierwszy krok w kierunku konwergencji. Dokonując tej zmiany już teraz, nie tylko przetrwasz przyszłość AI – ale także ją kształtujesz i zapewniasz swojej organizacji najlepsze warunki do funkcjonowania i osiągania sukcesów w nadchodzących latach.
Droga do dojrzałości kontekstowej
Konwergencja to proces eliminowania rozproszenia zadań oraz ujednolicenia wszystkich kluczowych działań, wiedzy i współpracy w ramach jednego, zintegrowanego obszaru roboczego. Prawdziwa konwergencja nie polega jedynie na zmniejszeniu liczby używanych aplikacji, ale na scentralizowaniu kontekstu, usprawnieniu cykli pracy oraz zapewnieniu, że informacje i procesy są dostępne i możliwe do wykorzystania w jednym miejscu.
Takie podejście minimalizuje „koszt przełączania się ” między narzędziami, obniża koszty oraz pozwala zespołom działać z większą wydajnością i przejrzystością. Celem nie jest tylko zmniejszenie liczby aplikacji, ale stworzenie bardziej wydajnego, bogatego w kontekst środowiska, w którym praca przebiega płynnie, a zespoły są w stanie zachować i wykorzystywać wiedzę w całej organizacji. 🗂️
W erze sztucznej inteligencji konwergencja staje się podstawowym warunkiem uwolnienia pełnego potencjału inteligentnej automatyzacji i rozszerzenia możliwości. W miarę jak organizacje osiągają coraz większą dojrzałość w wykorzystaniu sztucznej inteligencji — przechodząc od sporadycznych, izolowanych zastosowań do kodyfikacji złożonych procesów — scentralizowanie wszystkich zadań w zintegrowanym obszarze roboczym potęguje wpływ sztucznej inteligencji. Gdy sztuczna inteligencja działa w ujednoliconym środowisku, ma dostęp do pełnego kontekstu, dostarcza dokładniejszych wniosków i automatyzuje cykle pracy od początku do końca.
Wartość dodana ujawnia się, gdy zarówno poziom konwergencji, jak i dojrzałość AI są wysokie: AI staje się wszechobecna i niewidoczna, głęboko osadzona w codziennych operacjach biznesowych, przyczyniając się do rzeczywistego wzrostu wydajności i umożliwiając zespołom skupienie się na wartościowej, kreatywnej pracy.
Spektrum dojrzałości kontekstowej obejmuje trzy główne sekcje:
- Rozwiązania punktowe: Na tym poziomie zespoły korzystają z wielu oddzielnych, wyspecjalizowanych narzędzi do różnych zadań, takich jak jedna aplikacja do zarządzania projektami, inna do czatu, a jeszcze inna do dokumentacji. Informacje są rozproszone, cykle pracy są fragmentaryczne, a pracownicy poświęcają znaczną ilość czasu na przełączanie się między aplikacjami, aby wykonać swoją pracę
- Rozwiązania pakietowe: W tym przypadku organizacje ograniczyły rozrost aplikacji, wdrażając platformy oferujące wiele funkcji w ramach jednego pakietu. Chociaż rzadziej dochodzi do zmiany kontekstu, a niektóre cykle pracy są ze sobą połączone, dane i procesy mogą nadal pozostawać w silosach w ramach różnych modułów, a prawdziwa integracja wszystkich obszarów pracy pozostaje ograniczona
- Rozwiązania konwergentne: Na najwyższym poziomie dojrzałości wszystkie kluczowe zadania, komunikacja i wiedza są zunifikowane w ramach jednego, w pełni zintegrowanego obszaru roboczego. Zespoły współpracują, przeprowadzają automatyzację procesów i uzyskują dostęp do informacji w jednym miejscu, eliminując silosy i maksymalizując wydajność. Ta konwergencja umożliwia płynne cykle pracy, zapewnia pełny kontekst i stanowi podstawę dla zaawansowanej wydajności opartej na AI
Droga do pełnego zrozumienia kontekstu wymaga dokładnego audytu obecnych cykli pracy, narzędzi i silosów informacyjnych w celu zidentyfikowania zbędnych elementów i nieefektywności. Audyt narzędzi powinien skupiać się przede wszystkim na rozwiązaniach, które umożliwiają płynną współpracę, udostępnianie wiedzy oraz automatyzację procesów między zespołami i działami.
Firmy powinny wprowadzić jasne zasady zarządzania danymi i integracji cykli pracy w swoich modelach operacyjnych, zapewniając scentralizowany dostęp do wszystkich kluczowych informacji i procesów. Dzięki ciągłemu monitorowaniu wzorców użytkowania i gromadzeniu opinii organizacje mogą udoskonalać swoje podejście, stymulować dalsze wdrażanie rozwiązań oraz w pełni wykorzystać zalety zintegrowanego środowiska pracy opartego na AI — torując drogę do bardziej zaawansowanej integracji AI i większego wzrostu wydajności.
Droga do dojrzałości w zakresie AI
Dojrzałość w zakresie AI to droga, którą podążają organizacje, przechodząc od stosowania izolowanych, przeznaczonych do konkretnych zadań rozwiązań opartych na AI do działania w ramach w pełni zintegrowanego, inteligentnego obszaru roboczego.
Prawdziwa dojrzałość w zakresie sztucznej inteligencji nie polega jedynie na wdrażaniu funkcji opartych na AI, ale na integracji automatyzacji, inteligencji i współpracy z samą strukturą codziennej pracy. Ten postęp zmienia sposób działania zespołów, przechodząc od fragmentarycznych cykli pracy do płynnych, bogatych w kontekst środowisk, w których sztuczna inteligencja może zapewnić największą wartość.
Spektrum dojrzałości w zakresie AI dzieli się na trzy główne sekcje:
- Podstawowe narzędzia AI ogólnego przeznaczenia (genAI): Na tym etapie organizacje korzystają z narzędzi AI ogólnego przeznaczenia lub opracowują modele AI do pojedynczych zadań — takich jak generowanie tekstu, streszczanie zawartości czy udzielanie odpowiedzi na proste pytania. Narzędzia te są pomocne w zwiększaniu indywidualnej wydajności, ale nie są ściśle połączone z podstawowymi cyklami pracy ani procesami biznesowymi.
- Automatyzacja cyklu pracy: W tym przypadku AI jest wdrażana do codziennych operacji w celu zautomatyzowania powtarzalnych zadań i usprawnienia procesów. Przykłady obejmują automatyczne przypomnienia, inteligentne przydzielanie zadań lub wprowadzanie danych oparte na AI z wykorzystaniem przetwarzania języka naturalnego. Chociaż automatyzacje te oszczędzają czas i zmniejszają wysiłek ręczny, zazwyczaj działają w określonych granicach i wymagają nadzoru ze strony człowieka.
- Sztuczna inteligencja typu agentowego: Na najbardziej zaawansowanym poziomie sztuczna inteligencja działa jako inteligentny agent, który potrafi rozumieć kontekst, podejmować decyzje oraz realizować złożone, wieloetapowe procesy w całej organizacji. Sztuczna inteligencja typu agentowego proaktywnie zarządza cyklami pracy, koordynuje zadania i nieustannie uczy się na podstawie danych szkoleniowych oraz zachowań użytkowników — umożliwiając zespołom skupienie się na zadaniach o większej wartości i generując przełomowy wzrost wydajności.
Osiągnięcie dojrzałości w zakresie sztucznej inteligencji nie wymaga tworzenia modeli dostosowanych do konkretnej organizacji — chodzi o stworzenie warunków, w których sztuczna inteligencja będzie wzmacniać potencjał ludzki. Przechodząc przez kolejne etapy, organizacje uwalniają synergiczne korzyści płynące ze zunifikowanej pracy i inteligentnej automatyzacji, torując drogę do przełomowej wydajności i innowacji dzięki świadomemu wdrażaniu sztucznej inteligencji.
Zadanie dla kadry kierowniczej
Żadna transformacja biznesowa tej skali nie zakończy się sukcesem bez niezachwianego zaangażowania ze strony najwyższego kierownictwa. Prawdziwa przyszłość oparta na AI wymaga czegoś więcej niż eksperymentów na poziomie oddziałów czy izolowanych projektów pilotażowych poszczególnych działów. Wymaga jasnego, obejmującego całą firmę mandatu ze strony kierownictwa najwyższego szczebla.
Ustawienie wizji
Prezesi i ich zespoły muszą wyznaczyć wizję, określić priorytety strategiczne oraz egzekwować od organizacji odpowiedzialność za postępy. Oznacza to nie tylko ocenę i wybór odpowiedniego zestawu technologii — takiego, który umożliwia konwergencję, uwzględnienie kontekstu i inteligentną automatyzację — ale także zapewnienie, że każda inwestycja jest zgodna z szerszymi celami biznesowymi.
Kiedy liderzy biznesowi opowiadają się za przejściem na ujednolicone, oparte na AI środowisko pracy, dają do zrozumienia całej firmie, że nie jest to tylko projekt informatyczny, ale kluczowy czynnik zapewniający przewagę konkurencyjną i długoterminowy wzrost.
Wdrażanie zmian organizacyjnych
Równie ważna jest rola kadry kierowniczej w doprowadzeniu procesu zarządzania zmianą do pomyślnego zakończenia. Nawet najlepsza technologia na świecie nie przyniesie wartości, jeśli zespoły nie będą miały odpowiednich uprawnień, możliwości i motywacji do wdrażania nowych sposobów pracy.
Liderzy muszą proaktywnie radzić sobie z oporem, wyjaśniać powody transformacji oraz dawać przykład zachowań, których oczekują od swoich zespołów. Obejmuje to inwestowanie w szkolenia i wsparcie, świętowanie wczesnych sukcesów w cyklu życia AI oraz ciągłe umacnianie wizji zintegrowanej organizacji opartej na AI.
Traktując transformację opartą na AI jako priorytet przywództwa, z wsparciem jasnych zasad zarządzania danymi, współpracy międzydziałowej oraz nieustannym skupieniem na wynikach, kadra kierownicza zapewnia, że zmiana nie tylko zostanie zainicjowana, ale także utrzymana, uwalniając pełen potencjał zarówno pracowników, jak i technologii.
Jak zintegrowany obszar roboczy oparty na AI to umożliwia
Zintegrowany obszar roboczy oparty na AI stanowi fundament, dzięki któremu AI w otoczeniu staje się codziennością.
Łącząc całą swoją pracę, wiedzę i współpracę na jednej platformie, zapewniasz AI kontekst niezbędny do inteligentnej automatyzacji, wydobywania istotnych wniosków i proaktywnego wspierania Twojego zespołu. Koniec z fragmentarycznymi danymi i rozłączonymi cyklami pracy. Teraz masz do dyspozycji spójne środowisko , w którym każde zadanie, dokument i rozmowa są ze sobą połączone i łatwo dostępne.
Ta konwergencja wywołuje efekt synergii: im więcej pracy i wiedzy w Twojej organizacji zostaje połączonych, tym potężniejszy i cenniejszy staje się Twój własny model AI. Może on przewidywać potrzeby, eliminować ręczne, żmudne zadania i umożliwiać zespołom skupienie się na pracy kreatywnej o dużym znaczeniu. Wynikiem jest szybsza realizacja zadań, lepsze podejmowanie decyzji oraz kultura innowacji — napędzana przez inteligentnego partnera, który rozumie Twój unikalny kontekst.
Organizacje, które przyjmują tę zmianę z otwartymi ramionami, nie tylko nadążają za zmianami — one je wyznaczają, tworząc miejsca pracy, w których ludzie i AI wspólnie osiągają więcej, oraz wyznaczając standardy wydajności i innowacyjności w erze rozwoju AI.