Czym jest wyszukiwanie kognitywne i jak działa?

Załóżmy, że jesteś kierownikiem projektu i próbujesz śledzić zeszłoroczne strategie, wyniki lub dane dotyczące sprzedaży. Wyciągasz morze informacji o firmie, tylko po to, by zdać sobie sprawę, że tradycyjny system wyszukiwania nie pomaga - przynosząc nieistotne wyniki i pozostawiając cię sfrustrowanym.

Źródło problemu? nieuporządkowane źródła danych, przytłaczająca ilość informacji, odłączone systemy i słaba integracja. Problemy te powodują chaos - marnowanie czasu, niedotrzymywanie terminów, powielanie wysiłków i niepotrzebne koszty.

W tym miejscu wyszukiwanie kognitywne zmienia zasady gry. Zmienia sposób uzyskiwania dostępu do wiedzy organizacyjnej i korzystania z niej, czyniąc ją szybszą i bardziej wydajną.

W tym wpisie na blogu zbadamy, w jaki sposób wyszukiwanie kognitywne może pomóc w odkrywaniu dokładnych spostrzeżeń, optymalizacji odkrywania wiedzy i usprawnieniu podejmowania decyzji, jak nigdy dotąd.

Do dzieła!

⏰60-sekundowe podsumowanie

• Wyszukiwanie kognitywne wykorzystuje technologie AI, takie jak uczenie maszynowe i NLP, do przetwarzania i wyszukiwania informacji, oferując wyniki uwzględniające kontekst
• Różni się od tradycyjnego wyszukiwania zrozumieniem znaczenia zapytania, uczeniem się na podstawie interakcji dostawcy i dostępem do wielu źródeł danych w celu zapewnienia dokładnych i spersonalizowanych wyników
• Wyszukiwanie kognitywne wykorzystuje techniki takie jak pozyskiwanie danych, indeksowanie, wzbogacanie, rozumienie zapytań i ciągłe uczenie się w celu poprawy wyników
• Od handlu elektronicznego i obsługi klienta po opiekę zdrowotną, zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie i finanse, wyszukiwanie kognitywne znajduje wiele przydatnych zastosowań w różnych branżach
• Wyzwania związane z wdrażaniem wyszukiwania kognitywnego obejmują brak wiedzy specjalistycznej, wysokie koszty, niespójną jakość danych i obawy związane z prywatnością
• ClickUp dostarcza skalowalne i zrównoważone rozwiązania poprzez Connected Search, AI, Docs i Whiteboards
• Przyszłe trendy obejmują wyszukiwanie multimodalne i głębszą integrację AI w celu uzyskania bardziej intuicyjnych i dostosowanych doświadczeń wyszukiwania

Czym jest wyszukiwanie kognitywne?

Wyszukiwanie kognitywne to zaawansowana wyszukiwanie informacji metoda wykorzystująca zaawansowane technologie sztucznej inteligencji (AI), takie jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie i algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) do przetwarzania, organizowania i wyszukiwania informacji.

Te Wyszukiwarki oparte na AI samouczą się i udoskonalają podczas przetwarzania nowych danych w celu uzyskania intuicyjnych i kontekstowych wyników dla użytkowników.

Oto, czym różnią się one od zwykłych systemów wyszukiwania Enterprise:

🔍Jak wyszukuje: Tradycyjne wyszukiwanie informacji dopasowuje słowa w zapytaniu do słów w dokumentach, często bez kontekstu. Wyszukiwanie kognitywne rozumie jednak znaczenie zapytania, dostarczając bardziej dokładne i trafne wyniki.

**Zwykłe systemy wyszukiwania nie dostosowują się do zachowania użytkownika. Z drugiej strony, wyszukiwanie kognitywne uczy się na podstawie odpowiedzi na zapytania, z czasem udoskonalając swoje wyniki, aby stały się bardziej pomocne.

Gdzie szuka: Tradycyjne wyszukiwanie dla przedsiębiorstw zazwyczaj pobiera dane z jednego, ustrukturyzowanego źródła, takiego jak baza danych. Z kolei wyszukiwanie kognitywne wykorzystuje wiele źródeł, w tym ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane, aby zapewnić szersze możliwości wyszukiwania.

🗃️How radzi sobie z danymi: Wraz ze wzrostem ilości danych, tradycyjne systemy wyszukiwania Enterprise mogą zwalniać lub mieć trudności. Wyszukiwanie kognitywne zostało zaprojektowane do obsługi ogromnych ilości złożonych danych przy jednoczesnym zachowaniu szybkich i precyzyjnych wyników.

Przyjrzyjmy się teraz, jak tradycyjne wyszukiwanie i wyszukiwanie kognitywne układają się względem siebie w bardziej szczegółowy sposób 👇

Tradycyjne wyszukiwanie a wyszukiwanie kognitywne

Przeczytaj również: Różnica między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją

Korzyści z wyszukiwania kognitywnego

Jeśli zastanawiasz się nad dodaniem wyszukiwania kognitywnego do swojej bazy wiedzy, oto dlaczego może to być duża wygrana dla Twojego Enterprise:

• Większa dokładność: Wyszukiwanie kognitywne zagłębia się w zapytanie za pomocą algorytmów NLP, rozumiejąc kontekst, sentyment i intencje stojące za nim. Prowadzi to do dokładnych wyników wyszukiwania i bogatych informacji, które rozwiązują dokładny problem
• Spersonalizowane wyniki: Wyszukiwanie kognitywne wykorzystuje ML do uczenia się na podstawie poprzednich wyszukiwań i dostosowywania się w czasie, dzięki czemu każde wyszukiwanie przypomina otrzymywanie spersonalizowanych rekomendacji od kogoś, kto Cię rozumie
• Obsługa nieustrukturyzowanych danych: Wiele danych biznesowych to nieustrukturyzowane informacje, takie jak e-maile, obrazy, audio i wideo, które mogą być trudne do zrozumienia. Wyszukiwanie kognitywne analizuje różne rodzaje nieprzetworzonej zawartości, aby wyciągnąć przydatne informacje dla Twojego zespołu
• Wsparcie dla wielu języków i formatów: Niezależnie od tego, czy zapytanie jest w języku angielskim, hiszpańskim czy jakimkolwiek innym, wyszukiwanie kognitywne poradzi sobie z nim. I nie ma znaczenia, czy pytasz o tekst, obrazy czy wideo - wyszukuje to, czego potrzebujesz w różnych językach i formatach
• Skalowalność i elastyczność: Wraz ze wzrostem ilości danych lub zmianą procesów biznesowych, wyszukiwanie kognitywne dostosowuje się płynnie, zachowując dokładność i wydajność przy jednoczesnym skalowaniu bez wysiłku

Ciekawostka: Wyszukiwanie kognitywne naśladuje sposób, w jaki nasz mózg przetwarza informacje. Korzystając z sieci neuronowych, kumuluje i łączy dane w taki sam sposób, w jaki neurony łączą się i uruchamiają, tworząc cyfrowy "proces myślowy"

Jak działa wyszukiwanie kognitywne?

Wyszukiwanie kognitywne uwzględnia w swoim przepływie zapytania, odpowiednie dokumenty i indeksy.

Oto jak działa ⬇️

1. Pozyskiwanie danych

• Gromadzi informacje z różnych źródeł, takich jak bazy danych, dokumenty, e-maile, multimedia i zawartość stron internetowych
• Konwertuje nieprzetworzone dane z różnych formatów (np. PDF, audio lub wideo) w ujednoliconą strukturę, przygotowując je do wyszukiwania pełnotekstowego

2. Indeksowanie danych

• Wykorzystuje silniki indeksujące do organizowania pozyskanych danych w strukturę umożliwiającą ich przeszukiwanie
• Załącza metadane (np. typ pliku, datę, autora) w celu wzbogacenia zbioru danych, zapewniając, że odpowiednie dokumenty mogą być dokładnie pobierane, gdy użytkownicy wprowadzają zapytania wyszukiwania

3. Wzbogacanie danych

Stosuje technologie AI w celu ulepszenia surowych danych:

• NLP rozumie kontekst, intencje i sentyment danych
• Analiza semantyczna dopasowuje znaczenie terminów, zapewniając, że wyszukiwarka pobiera wyniki na podstawie intencji zapytania, a nie tylko dosłownych słów kluczowych

na przykład, jeśli użytkownik wyszukuje "jak naprawić uszkodzony ekran telefonu", wyszukiwarka kognitywna wykorzystująca analizę semantyczną może zwrócić wyniki takie jak:

"Przewodnik po naprawie pękniętych ekranów smartfonów"

"Wskazówki dotyczące samodzielnej wymiany ekranu telefonu"

"Najlepsze zestawy naprawcze do ekranów telefonów komórkowych"

Zamiast skupiać się wyłącznie na dosłownych słowach kluczowych, takich jak "zepsuty" lub "naprawić", system rozumie intencje stojące za zapytaniami o rozwiązania do naprawy ekranu telefonu. Zapewnia to bardziej trafne i pomocne wyniki, nawet jeśli dokładne słowa nie pasują.

• Konwersja mowy na tekst konwertuje dźwięk na tekst w celu włączenia go do funkcji wyszukiwania pełnotekstowego
• Rozpoznawanie podmiotów identyfikuje i nadaje etykiety krytycznym podmiotom, takim jak osoby, miejsca lub organizacje

przykład: Panel wiedzy Google, który zwraca kluczowe informacje o Central Parku (lub innych znanych miejscach i ludziach) podczas wyszukiwania

Wyszukiwanie Central Parku w Google wyświetla szczegółowe informacje w sekcji "Informacje", w tym jego lokalizację, rozmiar, godziny otwarcia i kluczowe funkcje

• Przetwarzanie danych wizualnych analizuje obrazy lub wideo, aby uczynić je dostępnymi dla zapytań wyszukiwania

4. Zrozumienie zapytania i ranking trafności

• Przetwarza zapytania poprzez zrozumienie intencji użytkownika za pomocą NLP, uwzględniając synonimy, literówki i dwuznaczności
• Wykorzystuje poprzednie interakcje i konteksty specyficzne dla użytkownika w celu spersonalizowania najbardziej odpowiednich dokumentów
• Przypisuje wynikom oceny trafności na podstawie metadanych, intencji zapytania i kontekstu

5. Prezentacja wyników

• Wyświetla wyniki z filtrami, kategoriami lub wyróżnionymi fragmentami, pomagając użytkownikom poruszać się po dużych zbiorach danych
• Zapewnia podsumowanie informacji lub połączony z odpowiednimi dokumentami do natychmiastowego wykorzystania

6. Ciągłe uczenie się

• Śledzenie zachowań użytkowników (np. kliknięć, czasu spędzonego nad wynikami) w celu udoskonalenia skuteczności wyszukiwarki w czasie
• Ciągłe aktualizowanie algorytmów w celu dostosowania do nawyków wyszukiwania użytkowników

Przykładowy cykl pracy 👇

1. Użytkownik wpisuje zapytanie "najnowsze trendy marketingowe w tym roku"
2. System interpretuje zapytanie, stosując NLP i analizę semantyczną w celu zrozumienia intencji
3. Silniki indeksujące skanują zbiór danych w celu lokalizacji odpowiednich dokumentów wzbogaconych o metadane kontekstowe
4. Wyniki są uszeregowane pod kątem trafności i wyświetlane z wyraźnymi wyróżnieniami i spostrzeżeniami

Wyszukiwanie w Google "najnowszych trendów marketingowych w tym roku" daje szeroki szyk wyników, takich jak rozwijane sekcje dotyczące kluczowych trendów z różnych źródeł, blog na temat trendów i strategii marketingowych oraz sekcja "Ludzie też pytają"

Kluczowe funkcje platformy wyszukiwania kognitywnego

Jeśli chodzi o platformy wyszukiwania kognitywnego, istnieje kilka wyróżniających się funkcji, które czynią je potężnymi:

• Konwersacyjny interfejs wyszukiwania: Zadawaj pytania tak, jak podczas rozmowy z przyjacielem. Dzięki wyszukiwarce kognitywnej możesz zapytać o szczegóły, takie jak "Pokaż mi wszystkie dane związane z zamówieniami klientów w trzecim kwartale 2024 r." i obserwować, jak wykorzystuje zaawansowane możliwości wyszukiwania, aby dostarczyć odpowiednie wyniki
• Wyszukiwanie federacyjne: Wyszukiwanie w wielu systemach i bazach danych, nawet jeśli są one rozłączone. Niezależnie od tego, czy pliki są rozproszone w chmurze, czy na lokalnych serwerach, wyszukiwanie federacyjne zapewnia wsparcie w znajdowaniu i wyodrębnianiu tekstu ze wszystkich źródeł
• Zaawansowane opcje wyszukiwania: Gdy potrzebujesz szczegółowych wyników, rozwiązania wyszukiwania kognitywnego oferują opcje nawigacji fasetowej, takie jak wyszukiwanie logiczne (AND, OR, NOT), odmiany słów kluczowych, zakresy dat i inne. Możesz również filtrować według typu dokumentu, autora lub lokalizacji, aby znaleźć dokładnie to, czego szukasz
• Personalizacja: Dzięki ML i wizji komputerowej platforma dostosowuje się do twoich nawyków i preferencji. Rozumiejąc twój cykl pracy, wyszukiwarka automatycznie wyświetla najistotniejsze informacje
• Bezpieczeństwo i prywatność: Kognitywne wyszukiwanie wspiera solidne środki bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie, kontrola dostępu i bezpieczne połączenia (np. HTTPS), zapewniając ochronę informacji przed zagrożeniami

*Do zrobienia: 👀Czy wiesz?

W połowie XX wieku kognitywistyka znalazła się w centrum sceny, dzięki Struktury składniowe Noama Chomsky'ego w 1957 roku. Era ta, często nazywana "rewolucją kognitywną", przeniosła uwagę na zrozumienie, jak działają nasze umysły, torując drogę technologiom, które myślą i przetwarzają informacje tak jak ludzie.

Zastosowania wyszukiwania kognitywnego

Wyszukiwanie kognitywne pojawia się we wszystkich branżach, ułatwiając życie w sposób, którego możesz nawet nie zauważyć!

Oto mały podgląd:

eCommerce

W eCommerce wyszukiwanie kognitywne uwzględnia wiek, płeć, lokalizację, wcześniejsze zakupy, a nawet budżet, aby zasugerować produkty, które pokochasz. Co więcej, jeśli popełnisz literówkę lub użyjesz innego słowa, wyszukiwarka i tak zrozumie, o co ci chodzi i znajdzie dokładnie to, czego szukasz.

Przykład: Czy zastanawiałeś się kiedyś, w jaki sposób Amazon dokładnie wie, jakie produkty polecić w oparciu o Twoje nawyki zakupowe? To właśnie działa wyszukiwanie kognitywne.

Obsługa klienta

Wyszukiwanie kognitywne sprawia, że obsługa klienta jest jeszcze bardziej wydajna. Obsługuje chatboty, aby pomóc użytkownikom znaleźć rozwiązania w portalach samoobsługowych i automatycznie przekierowuje zgłoszenia do odpowiednich zespołów wsparcia. Oznacza to szybsze rozwiązania i niestandardowych klientów.

Przykład: Firma zajmująca się oprogramowaniem wykorzystuje wyszukiwanie kognitywne w swoim dziale pomocy technicznej, dzięki czemu klienci mogą wpisywać pytania typu "Jak naprawić ten błąd?" i uzyskiwać natychmiastowe odpowiedzi.

Opieka zdrowotna

Wyszukiwanie kognitywne może szybko pobierać dane pacjentów i analizować złożone dokumenty tekstowe. Może również analizować ogromne medyczne zbiory danych, takie jak informacje genetyczne lub badania kliniczne, w celu przewidywania wzorców chorób i epidemii, a nawet tworzenia spersonalizowanych terapii. Szczerze mówiąc, jest to przełom w opracowywaniu leków.

Przykład: Lekarze mogą wprowadzić "wyniki badań krwi i tomografii komputerowej pacjenta", aby uzyskać podsumowanie wiersz po wierszu potrzebnych im danych.

Zarządzanie wiedzą w Enterprise

W przypadku przedsiębiorstw wyszukiwanie kognitywne pomaga pracownikom szybko znaleźć odpowiednie informacje, niezależnie od tego, gdzie są przechowywane. Niezależnie od tego, czy szukasz zasad firmy, szczegółów projektu czy spostrzeżeń branżowych, wyszukiwanie kognitywne zbiera wszystko z różnych działów w jednym miejscu.

Przykład: Szczególnie przydatne dla pracowników, mogą oni korzystać z AI w miejscu pracy i znajdować odpowiedzi na często zadawane pytania, takie jak polityka urlopowa lub zasoby szkoleniowe, w ciągu kilku sekund.

Finanse

Wyszukiwanie kognitywne pomaga specjalistom ds. finansów szybciej wykrywać oszustwa, analizować zachowania klientów i organizować dane w celu podejmowania mądrzejszych decyzji inwestycyjnych. To tak, jakby mieć asystenta finansowego, który nigdy nie przegapi żadnego szczegółu.

Przykład: Bank może wykorzystać wyszukiwanie kognitywne do wykrywania nietypowych wzorców transakcji w celu wykrywania oszustw i szybkiego analizowania historii klientów w celu oferowania niestandardowych produktów finansowych.

Bonus: 10 najlepszych dużych modeli językowych (LLM)

Wdrażanie wyszukiwania kognitywnego za pomocą ClickUp

Spójrzmy prawdzie w oczy - rozproszone informacje to koszmar. Przeskakiwanie między aplikacjami, szukanie plików i próba połączenia pofragmentowanych danych tylko obniża wydajność. Jest to frustrujące, spowalnia projekty i utrudnia współpracę.

📮ClickUp Insight: Pracownicy umysłowi wysyłają średnio 25 wiadomości dziennie wyszukiwanie informacji.

Według badania przeprowadzone przez ClickUp , podczas gdy średnia 25 wiadomości dziennie może nie wydawać się znacząca, prawie 1 na 5 pracowników wysyła ponad 50 wiadomości do swoich współpracowników. Taka wymiana informacji nie tylko rozprasza. Może być również bardzo nieproduktywne - zarówno dla nadawcy, jak i odbiorcy

aby zapobiec niepotrzebnemu przeskakiwaniu między platformami podczas wyszukiwania informacji, można scentralizować kontekst w ClickUp aplikacja Wszystko do pracy. łączy zadania, pliki i rozmowy, zapewniając maksymalną koncentrację i wydajność

Enter ClickUp , platforma typu "wszystko w jednym", która już teraz pomaga Teams usprawnić cykl pracy, zwiększyć wydajność i utrzymać płynną komunikację.

Ale czekaj, to nie wszystko! ClickUp Brain i Połączone wyszukiwanie ClickUp oparte na AI to zaawansowane funkcje, które rozszerzają zasady wyszukiwania kognitywnego, aby rozwiązać największe wyzwanie w obszarach roboczych - zamulone informacje. Te zaawansowane funkcje wyszukiwania pozwalają Teamsom znajdować dokumenty, dane i zadania przy jednoczesnym efektywnym zarządzaniu projektami.

Oto jak Brain połączone AI rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujesz:

Stwórz efektywną bazę wiedzy Tworzenie scentralizowanej bazy wiedzy nigdy nie było łatwiejsze niż z

Dokumenty ClickUp . Niezależnie od tego, czy dokumentujesz procesy, czy kompilujesz zasoby, Dokumenty organizują wszystko w jednym miejscu.

Planuj, twórz i połącz cykle pracy z zawartością bazy wiedzy za pomocą ClickUp Docs

Dzięki Dokumentom możesz:

• Tworzyć w pełni konfigurowalne dokumenty dotyczące wiedzy zespołu, przewodniki po projektach, często zadawane pytania, materiały wdrożeniowe i nie tylko
• Połączyć dokumenty bezpośrednio z zadaniami, projektami lub pulpitami, aby każdy miał kontekst na pierwszy rzut oka
• Współpracuj w czasie rzeczywistym dzięki wbudowanym komentarzom, opcjom edycji i udostępniania - bez potrzeby korzystania z zewnętrznych narzędzi
• Użyj Brain, aby natychmiast znaleźć odpowiedni dokument lub sekcję, nawet w ogromnych stosach informacji Enterprise

Po uruchomieniu bazy wiedzy za pomocą Docs, następnym krokiem jest użycie Tablica ClickUp aby wdrożyć tę wiedzę.

Współpracuj i twórz efektywną bazę wiedzy dzięki ClickUp Whiteboards

Oto co mamy na myśli 👇

• Mapuj koncepcje, cykle pracy lub procesy za pomocą dostosowywanych kształtów, łączników i narzędzi do rysowania w dowolnej formie
• Niezależnie od tego, czy chodzi o burzę mózgów, czy planowanie, Twój zespół może dodawać przemyślenia, wprowadzać zmiany i natychmiast widzieć aktualizacje - bez względu na to, gdzie się znajdują
• W przeciwieństwie do tradycyjnych tablic, wszystko jest zapisywane, przeszukiwane i połączone, więc nic się nie zgubi
• Przekształcanie elementów tablicy wZadania ClickUp lub połącz je bezpośrednio z projektami i dokumentami w celu płynnego wykonania

Przekształć dowolny element tablicy w zadanie wymagające działania dzięki ClickUp Whiteboards

A co najlepsze? Możesz zaprosić cały swój Teams do tablicy i stworzyć obszar roboczy do współpracy aby przejść od bezczynnych koncepcji do ostatecznej realizacji.

💡 Pro Tip: Budowanie bazy wiedzy od zera brzmi przytłaczająco, prawda?

Odwołaj się do system zarządzania wiedzą lub, jeszcze lepiej, użyj Szablon bazy wiedzy ClickUp do tworzenia i organizowania cyfrowej biblioteki bez wysiłku. Dzięki sekcjom FAQ, artykułom i zasobom możesz usprawnić proces i rozpocząć go w mgnieniu oka!

Uzyskaj informacje i spostrzeżenia na wyciągnięcie ręki

Wszyscy tam byliśmy - sfrustrowani i utknęliśmy, szukając bez końca tej jednej informacji, o której wiemy, że znajduje się gdzieś na stacji roboczej. Przełączanie się między aplikacjami, przekopywanie się przez góry danych i w końcu znalezienie tego, czego potrzebujesz, może pochłonąć cenny czas, który mógłbyś poświęcić na wydajność.

👀Do zrobienia?

Według Ostatnie badanie przeprowadzone przez firmę Gartner 47% pracowników cyfrowych ma trudności ze znalezieniem informacji lub danych potrzebnych do efektywnego wykonywania swojej pracy.

Menedżer wiedzy ClickUp Brain oparty na AI sprawia, że ten kłopot należy już do przeszłości. Wystarczy zadać Brainowi pytanie, a on przeszuka dokumenty, komentarze, czaty, e-maile i wiki, aby natychmiast dostarczyć precyzyjne odpowiedzi. nigdy więcej zmarnowanego czasu - tylko potrzebne informacje, dokładnie wtedy, gdy ich potrzebujesz

Zacznij korzystać z ClickUp Brain

ClickUp Brain

Decydenci ufają ClickUp bardziej niż nam. ⬇️

ClickUp pomaga nam zakończyć i dostarczyć projekty na czas z dużą dokładnością. Jesteśmy teraz bardziej zorganizowani i gotowi do dodawania kolejnych projektów do naszej osi czasu, ponieważ zarządzanie projektami jest teraz płynnym procesem.

Sarah Mckinney, starszy główny inżynier, SkylineWeb Solutions

Znajdź dowolny plik, natychmiast

Czy kiedykolwiek musiałeś odtworzyć plik od zera, ponieważ nie mogłeś go znaleźć w morzu dokumentów właśnie wtedy, gdy Twój zespół najbardziej go potrzebował? Już nie!

Dzięki Połączone wyszukiwanie ClickUp można łatwo przeszukiwać pliki PDF , dokumentów i innych typów plików. Najlepsza część? Nie potrzebujesz osobnego oprogramowanie do zarządzania dokumentami . ClickUp rozszerza wyszukiwanie na cały połączony obszar roboczy, umożliwiając znajdowanie dokumentów w różnych aplikacjach - wszystko z poziomu jednego interfejsu.

Połącz swoje ulubione aplikacje z ClickUp i natychmiast znajdź dowolny plik za pomocą wyszukiwania kognitywnego

W rzeczywistości ClickUp przenosi wydajność i wyszukiwanie na wyższy poziom, doskonale dostosowując się do zasad wyszukiwania kognitywnego. Oto jak to zrobić:

• ClickUp pozwala uzyskać dostęp do wszystkich informacji Enterprise w jednym miejscu, oszczędzając czas i zdrowie psychiczne
• ClickUp, oparty na ML i NLP, dostarcza wyniki wyszukiwania uwzględniające kontekst, pomagając znaleźć najbardziej trafne odpowiedzi
• ClickUp centralizuje zasoby, zapewniając całemu zespołowi szybki dostęp do potrzebnych informacji
• ClickUp płynnie integruje się z narzędziami takimi jak Google Drive, SharePoint, Figma, OneDrive, Dropbox i Slack
• ClickUp posiada funkcje bezpieczeństwa klasy Enterprise, które zapewniają bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

Wynik?

• Oszczędność czasu przy wyszukiwaniu informacji
• Większa satysfakcja pracowników
• Szybsze decyzje oparte na danych

Dzięki ClickUp organizacje zyskują 30% oszczędności czasu, większą satysfakcję pracowników, szybsze podejmowanie decyzji i znaczący ROI z 40-50-krotnym zwrotem z inwestycji

Bonus: Organizowanie plików i folderów: Strategie usprawniające cykl pracy

Wyzwania i rozważania

Mimo że wyszukiwanie kognitywne może zdziałać cuda, nadal musisz przezwyciężyć niektóre typowe wyzwania AI aby w pełni wykorzystać jej możliwości:

• Ekspertyza i koszty: Zbudowanie, ustawienie i utrzymanie systemu wyszukiwania kognitywnego wymaga dużej wiedzy, czasu i pieniędzy. I spójrzmy prawdzie w oczy, znalezienie odpowiedniego talentu do pracy może być trudne

Rozwiązanie: Zamiast budować wszystko od zera, dlaczego nie skorzystać z odpowiedniego narzędzia? ClickUp pozwala pominąć wysokie koszty początkowe, zaoszczędzić na bieżącej konserwacji i uniknąć konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy. W ten sposób możesz skupić się na tym, co robisz najlepiej i nadal uwolnić pełny potencjał swoich danych!

• Zbiory danych: W przypadku uczenia maszynowego (nadzorowanego lub nienadzorowanego) system potrzebuje dużej ilości danych do trenowania. Jednak uzyskanie dostępu do najwyższej jakości zbiorów danych i zapewnienie systemowi wystarczającej praktyki może być trudne

Rozwiązanie: Standaryzacja danych może poprawić jakość zbiorów danych, czego wynikiem będzie lepsze szkolenie. Obejmuje to techniki takie jak czyszczenie tekstu (usuwanie znaków specjalnych, słów stop i normalizacja tekstu), tokenizacja i lematyzacja oraz inżynieria funkcji (np. tworzenie znaczących funkcji z surowego tekstu lub metadanych).

• Prywatność i bezpieczeństwo: Kognitywne systemy wyszukiwania analizują tony danych użytkowników, co rodzi ważne pytania dotyczące bezpieczeństwa i prywatności. Użytkownicy chcą wiedzieć, że ich dane są wykorzystywane wyłącznie do wyszukiwania, a nie do niczego innego

Rozwiązanie: Upewnij się, że masz solidne środki bezpieczeństwa z szyfrowaniem, kontrolą dostępu i silnymi hasłami. Ponadto należy otwarcie informować użytkowników o tym, w jaki sposób przetwarzane są ich dane. Taka przejrzystość buduje zaufanie.

Przyszłe trendy w wyszukiwaniu kognitywnym

Przyszłość wyszukiwania kognitywnego wykracza poza pisanie za pomocą wyszukiwania multimodalnego. Wyobraź sobie, że możesz znaleźć to, czego potrzebujesz, używając obrazów, głosu, a nawet wideo zamiast tekstu. Narzędzia takie jak Alexa, Google Assistant i Google Lens już pokazują, jak intuicyjne może stać się wyszukiwanie, pozwalając pytać, pokazywać lub odtwarzać coś, aby uzyskać wyniki.

przez Słowo kluczowe Wyszukiwanie kognitywne staje się również bardziej pomysłowe dzięki głębszej integracji AI, głównie dzięki generatywnej AI. Technologia ta usprawnia wyszukiwanie poprzez rozbijanie złożonej zawartości, łączenie informacji z wielu źródeł i eliminowanie nieistotnych szczegółów. Przegląd AI Google jest tego przykładem.

Wynik? Szybsze, bardziej dopasowane odpowiedzi, które sprawiają, że znajdowanie informacji (i odpowiedzi) nie wymaga wysiłku.

Dostęp do wiedzy organizacyjnej z ujednoliconego źródła dzięki ClickUp

Wyszukiwanie kognitywne tworzy ujednolicone środowisko wyszukiwania. Jest to nieocenione narzędzie dla Teams do znajdowania istotnych informacji i zapobiegania marnowaniu czasu. Gdy wyszukiwanie informacji staje się łatwe, Twój zespół może skupić się na wykonaniu zadania, przejściu do następnego i zwiększeniu swojej wydajności.

Dzięki narzędziu do zarządzania projektami, które ma zintegrowane funkcje wyszukiwania kognitywnego, takie jak ClickUp, lokalizacja informacji i usprawnienie odkrywania wiedzy jest łatwiejsze niż kiedykolwiek!

ClickUp ujednolica przepływy pracy, łączy się z Twoimi ulubionymi aplikacjami i osadza wyszukiwanie tam, gdzie odbywa się praca, aby uwolnić Cię od cyklu poszukiwania spostrzeżeń i utraty wydajności. Pobierz ClickUp za darmo już dziś i pożegnaj się z ogromnymi kosztami odłączonej wiedzy. 👋