W ciągu ostatnich kilku lat praca oparta na wiedzy rozwinęła się wykładniczo, bardziej niż w jakiejkolwiek innej branży. Niektóre z najcenniejszych firm na świecie, takie jak Apple, Alphabet, Amazon i Microsoft, to przedsiębiorstwa technologiczne.
Wzrost liczby miejsc pracy, a także najwyższe wynagrodzenia, dotyczą ról związanych z technologią. „Najszybciej rozwijające się role w stosunku do ich obecnej wielkości są napędzane przez technologię, cyfryzację i zrównoważony rozwój” – stwierdza Światowe Forum Ekonomiczne (WEF).
W rzeczywistości, według badania WEF, umiejętności poznawcze, takie jak myślenie analityczne, kreatywne, odporność psychiczna, samoświadomość, ciekawość i znajomość technologii, znajdują się na szczycie listy najbardziej poszukiwanych umiejętności.
W gruncie rzeczy prawdziwą wartością w gospodarce opartej na wiedzy będzie właśnie wiedza. Problem w tym, że pracownicy często mają trudności z uzyskaniem do niej dostępu. Firma Gartner odkryła niedawno, że 47% pracowników ma trudności ze znalezieniem informacji potrzebnych do wykonywania swojej pracy. Aż 32% podjęło z tego powodu błędne decyzje.
Oto niektóre z najczęstszych powodów:
Rozproszenie aplikacji: Informacje są rozproszone po zbyt wielu aplikacjach i nie ma jednego, spójnego sposobu na uzyskanie do nich dostępu.
Niezorganizowane dane: Czy kiedykolwiek czułeś, że masz zbyt wiele arkuszy kalkulacyjnych do tego samego raportu, ale nie masz pewności co do żadnego z nich? Właśnie to!
Ograniczony dostęp: Labirynt aplikacji powoduje problemy z kontrolą dostępu, a pracownicy często nie chcą męczyć się z biurokratycznymi procedurami związanymi z uzyskaniem dostępu.
Brak szkoleń: Organizacje zakładają, że ich pracownicy wiedzą, jak szybko wyszukiwać i znajdować informacje. Cóż, są w błędzie.
Zarządzanie wiedzą: Przede wszystkim wiedza organizacyjna nie zawsze jest skutecznie dokumentowana, oznaczana, porządkowana, przechowywana i aktualizowana.
Nowym rozwiązaniem tych problemów jest baza wiedzy oparta na AI. W tym wpisie na blogu omówimy ogólny zarys oraz szczegółowe aspekty wykorzystania AI w bazie wiedzy Twojej organizacji. Wyjaśnimy również, jak ją zbudować i utrzymać w optymalnym stanie.
Czym jest baza wiedzy oparta na AI?
Baza wiedzy oparta na AI to scentralizowane hub informacji organizacji, udostępniane użytkownikom na żądanie za pośrednictwem inteligentnego interfejsu czatu. Krótko mówiąc, jest to chatbot, który może odpowiadać na pytania w oparciu o wszystkie dane, nawet jeśli są one rozproszone w wielu źródłach.
Na czym polega baza wiedzy oparta na AI?
Niektóre z kluczowych elementów narzędzi AI do zarządzania wiedzą to:
- Dane: Konsolidacja danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych dostępnych w całej organizacji
- Uczenie maszynowe: zdolność narzędzia do przetwarzania, rozumienia i prezentowania odpowiednich informacji na żądanie
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): zdolność narzędzia do rozumienia pytań/podpowiedzi użytkowników sformułowanych w języku naturalnym
- Chatbot: Baza wiedzy oparta na AI to zazwyczaj chatbot lub interfejs konwersacyjny, z którym użytkownicy wchodzą w interakcję
Jak działa baza wiedzy oparta na AI?
W swej istocie baza wiedzy oparta na AI jest podobna do tradycyjnej. Oznacza to, że obie bazy wiedzy gromadzą/tworzą, porządkują i prezentują informacje przeznaczone dla pracowników. Jednak AI wykładniczo zwiększa jej skuteczność i użyteczność.
Modele uczenia maszynowego analizują dane i automatycznie je porządkują. Na podstawie słów kluczowych modele oznaczają informacje z artykułów, arkuszy kalkulacyjnych, dokumentów i innych formatów na potrzeby narzędzi do zarządzania relacjami z klientami (CRM), zarządzania projektami, zasobami ludzkimi itp.
Tworzą jedną sieć połączonych danych, aby wyświetlać odpowiedzi na zadane pytania.
Czym baza wiedzy oparta na AI różni się od tradycyjnej bazy wiedzy?
Baza wiedzy oparta na AI stanowi ulepszenie tradycyjnej wersji. Oto jak to zrobić.
Struktura
Na początek warto wspomnieć, że tradycyjne oprogramowanie do zarządzania wiedzą zazwyczaj zawiera zbiór powiązanych ze sobą artykułów lub dokumentów. Instrukcja obsługi każdego produktu, jaki kiedykolwiek kupiłeś, jest doskonałym przykładem prostej bazy wiedzy.
Baza wiedzy oparta na AI to zbiór danych uporządkowanych i odpowiednio oznaczonych. Użytkownicy nie muszą jednak przeglądać ich wszystkich, aby uzyskać dostęp do informacji, co stanowi kolejny punkt.
Dostęp
Dostęp do tradycyjnych baz wiedzy odbywa się za pośrednictwem portalu lub folderu. Od użytkowników oczekuje się, że będą „wyszukiwać” dane, jeśli są one przeszukiwalne, lub przeglądać dokumenty/strony internetowe, aby znaleźć to, czego potrzebują.
W bazie wiedzy dostęp odbywa się za pośrednictwem interaktywnego chatbota, któremu zadajesz pytanie i otrzymujesz prostą odpowiedź.
Przetwarzanie
W tradycyjnej bazie wiedzy otrzymujesz informacje i musisz je samodzielnie przetworzyć. Na przykład, jeśli chcesz poznać cenę narzędzia dla 52 użytkowników, tradycyjna baza wiedzy podałaby: „Cena za użytkownika wynosi 15 USD dla maksymalnie 50 użytkowników, a powyżej tej liczby – 12 USD za użytkownika”. Musisz samodzielnie wykonać obliczenia.
Baza wiedzy oparta na AI obliczy cenę i poda Ci kwotę.
Jakie są rodzaje zawartości w bazie wiedzy?
W przeciwieństwie do tradycyjnych baz wiedzy, te oparte na AI są w stanie przetwarzać większą ilość, różnorodność i tempo zawartości. Niektóre typowe rodzaje zawartości, które wymagają wsparcia bazy wiedzy opartej na AI, to:
Zawartość ustrukturyzowana: jest to zazwyczaj zawartość wykorzystywana w tradycyjnych bazach wiedzy. Obejmuje ona artykuły, często zadawane pytania, instrukcje obsługi itp.
Zawartość nieustrukturyzowana: Oprócz zawartości ustrukturyzowanej bazy wiedzy oparte na sztucznej inteligencji mogą przetwarzać informacje z wiadomości e-mail, czatów, systemów CRM/narzędzi do zarządzania projektami, postów w mediach społecznościowych itp., nawet jeśli nie mają one spójnego formatu. Niektóre narzędzia AI potrafią również rozumieć obrazy i inne pliki multimedialne.
To największa zaleta korzystania z bazy wiedzy opartej na AI. Nie jest to jednak jedyna zaleta. Przyjrzyjmy się kolejnym korzyściom płynącym z bazy wiedzy opartej na AI.
Korzyści płynące z bazy wiedzy opartej na AI
Baza wiedzy oparta na AI to nowy sposób działania. Zmienia ona podejście pracowników do wyszukiwania informacji – zamiast przeglądać artykuły lub oglądać wideo, zadają oni właściwe pytania. Może to być przełomowa strategia zarządzania wiedzą, wymagająca intensywnego szkolenia. Dlaczego więc warto to robić?
Szybkość
Baza wiedzy oparta na AI znacznie przyspiesza dostęp do informacji i wyszukiwanie odpowiedzi. Eliminuje konieczność przeglądania dokumentów, wypróbowywania różnych fraz wyszukiwania, sprawdzania, czy są to potrzebne informacje itp. AI prowadzi Cię prosto do odpowiedzi.
Bonus: Osiem wskazówek dotyczących lepszego zarządzania czasem dzięki bazie wiedzy
Prostota
Dla tych z nas, którzy są zaznajomieni z erą internetu, bazy wiedzy oparte na AI są niezwykle proste w użyciu. Podobnie jak podczas wyszukiwania czegoś w Google, możesz zadawać pytania tak naturalnie, jakbyś rozmawiał z inną osobą. Zastosowania tej technologii w takich obszarach, jak wdrażanie nowych pracowników i szkolenia w miejscu pracy, mogą być ogromne.
Wydajność
Bazy wiedzy oparte na AI pozwalają zaoszczędzić mnóstwo czasu. Znacznie ograniczają one 30% czasu, jaki pracownicy wiedzy poświęcają na wyszukiwanie informacji, poprawiając wydajność i wydajność cyklu pracy.
Komfort użytkowania
Czy kiedykolwiek próbowałeś rozwiązać problem ze swoim telefonem lub kontem e-mail? Czy pamiętasz, jak to jest przeglądać strony po stronach informacji, próbując rozwiązać prostą sprawę?
Bazy wiedzy oparte na AI to zmienią. Zapewniają one użytkownikom inteligentny, łatwy w obsłudze i interaktywny interfejs. Utrzymują kontekst rozmowy, opierając się na poprzednich pytaniach użytkownika. Tego rodzaju personalizacja może mieć szczególnie transformacyjny wpływ na obsługę klienta!
Jeśli te korzyści przekonały Cię do wypróbowania baz wiedzy opartych na AI, oto kilka najlepszych narzędzi programowych, które mogą Ci zapewnić wsparcie.
Najlepsze oprogramowanie do tworzenia baz wiedzy opartych na AI
Ogromne znaczenie ma wybór oprogramowania, które wykorzystasz do stworzenia bazy wiedzy. Oto kilka najlepszych narzędzi do tworzenia baz wiedzy, które warto sprawdzić.
1. ClickUp: Najlepsza baza wiedzy oparta na AI dla projektów
ClickUp to kompleksowe oprogramowanie do zarządzania miejscem pracy, wzbogacone o możliwości AI. ClickUp Brain to pierwsza sieć neuronowa, która w inteligentny sposób łączy zadania, dokumenty i osoby.
Największym atutem ClickUp Brain jest to, że menedżer wiedzy oparty na AI udziela natychmiastowych odpowiedzi na podstawie wszelkich zadań znajdujących się na platformie lub zintegrowanych z nią.
Na przykład w ClickUp może ona odpowiadać na pytania dotyczące tego, kto nad czym pracuje lub jak wygląda burndown dla danego sprintu. Z drugiej strony, jeśli zintegrowałeś swój Kalendarz Google z ClickUp, AI może odpowiadać na pytania dotyczące Twojego harmonogramu.
Oprócz menedżera wiedzy opartego na sztucznej inteligencji, ClickUp Brain automatyzuje również aktualizacje, spotkania stand-up, raporty z postępów, korektę tekstów, tworzenie transkrypcji z wideo itp.
Cena: Możesz dodać ClickUp Brain do dowolnego płatnego planu za 7 USD miesięcznie od członka obszaru roboczego.
2. Zendesk: Najlepsze rozwiązanie do obsługi klienta
Zendesk to platforma obsługi klienta, która integruje komunikację za pośrednictwem e-maila, czatu, mediów społecznościowych i samoobsługi. Narzędzie oparte na AI gromadzi informacje ze wszystkich tych źródeł, aby wyświetlać odpowiedzi dostosowane do kontekstu.
Może ona identyfikować tematy wymagające dodatkowych informacji poprzez analizę zapytań klientów, zgłoszeń i skarg. Jej generatywne funkcje AI zapewniają wsparcie w tworzeniu zawartości, przygotowując pierwsze wersje do przeglądu i edycji przez ekspertów.
Na poziomie interfejsu chatbot Zendesk jest łatwy we wdrożeniu i pozwala również zdefiniować jego osobowość, dzięki czemu staje się doskonałym cyfrowym towarzyszem dla zespołów obsługi klienta.
Cena Funkcje AI są zintegrowane z subskrypcją Zendesk, której cena zaczyna się od 55 USD miesięcznie za agenta.
3. Slite: Najlepsze rozwiązanie dla zespołów pracujących zdalnie
Slite to baza wiedzy oparta na AI, zaprojektowana w celu ułatwienia udostępniania informacji między zespołami pracującymi zdalnie. Jej przyjazny dla użytkownika interfejs pozwala firmom tworzyć firmowe wiki, przechowywać notatki ze spotkań, projektować cykle pracy wdrażania nowych pracowników, dokumentować procedury itp.
Jej funkcje AI usprawniają pisanie dzięki streszczeniom i sprawdzaniu gramatyki. Obsługuje tłumaczenia między językami. Umożliwia importowanie dokumentów z Notion, Dokumentów Google lub innych formatów. Integruje się również ze Slackiem, Trello, Figmą i innymi narzędziami do udostępniania informacji.
Cena Plany zaczynają się od 8 USD miesięcznie za członka.
4. Tettra: Najlepsze rozwiązanie do wewnętrznego zarządzania wiedzą
Tettra to wewnętrzna baza wiedzy służąca do usprawniania zarządzania danymi organizacyjnymi i lepszego wsparcia pracowników. Dzięki integracji z Slackiem użytkownicy mogą znaleźć odpowiedzi bezpośrednio w narzędziu, z którego korzystają najchętniej.
Podobnie jak w przypadku większości narzędzi, możesz importować zawartość z Dokumentów Google, Notion, plików Notatnika itp. Możesz zaznaczać nieaktualne informacje, identyfikować luki w wiedzy i na bieżąco aktualizować bazę wiedzy.
Cena Tetra oferuje plan podstawowy już od 4 USD miesięcznie za użytkownika.
5. Notion: do współpracy opartej na wiedzy
Notion łączy wiedzę ChatGPT z informacjami Twojej organizacji, tworząc kompleksowy interfejs dla użytkowników. Zintegrowany asystent AI pomaga uzyskać odpowiedzi, tworzyć zawartość, pisać lepiej, streszczać dokumenty i nie tylko.
Może ona również podsumowywać raporty z postępów, tworzyć elementy do wykonania oraz identyfikować wnioski pomocne w podejmowaniu ważnych decyzji.
CenaMożesz dodać AI do swojego obszaru roboczego Notion już od 8 USD miesięcznie za członka.
Każde oprogramowanie do tworzenia baz wiedzy opartych na AI oferuje inne funkcje i służy innym celom. Wybór odpowiedniego rozwiązania i rozbudowa w oparciu o nie mają wpływ na efektywność pracy z wiedzą. Oto kompleksowe podejście do tworzenia własnej bazy wiedzy opartej na AI.
Jak zbudować bazę wiedzy opartą na AI
Stworzenie bazy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji to coś więcej niż tylko wybór oprogramowania i przesłanie plików. Pełne wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji wymaga ustrukturyzowanego podejścia. Poniższy schemat stanowi dobry punkt wyjścia do skonfigurowania bazy przy użyciu narzędzia do zarządzania wiedzą, takiego jak ClickUp.
1. Określ cele i zakres
Bazę wiedzy można skonfigurować do wielu różnych celów, takich jak samoobsługa klientów, wsparcie agentów dla zespołów, doświadczenia pracowników dla programistów, wiedza ogólna dla autorów itp. Każdy z tych celów wymaga innych danych wejściowych, oprogramowania i szkoleń. Dlatego przed skonfigurowaniem bazy wiedzy należy określić jej cel.
Cel
Określ prosty cel dla swojej bazy wiedzy opartej na AI. Jasno zdefiniuj swoje cele. Niech będą one rozsądne i mierzalne.
Zakres
Chociaż bazy wiedzy oparte na AI są potężnym narzędziem, nie są panaceum na wszystkie problemy. Aby były skuteczne, należy wyznaczyć granice ich zastosowania. Dowiedz się, co mieści się w ich zakresie, a co nie.
Użytkownicy
Określ, kto będzie korzystał z bazy wiedzy i jakiego rodzaju informacji będzie potrzebował. Wykorzystaj te informacje do podejmowania decyzji w całym cyklu życia rozwiązania.
2. Wybierz odpowiednie oprogramowanie i modele AI
Kiedy już znasz swoje cele, wybierz oprogramowanie odpowiednie do swoich potrzeb. Oto kilka pytań, które warto zadać dostawcy oprogramowania.
- Na czym polega wykorzystanie AI? Dobre oprogramowanie do obsługi bazy wiedzy musi łączyć uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby skutecznie odpowiadać na pytania użytkowników
- Jakie funkcje oferuje? Czy oprócz udzielania odpowiedzi na pytania potrafi sprawdzać pisownię, poprawiać gramatykę, streszczać raporty, wypełniać formularze itp.?
- Jak wygląda interfejs? Czy chatbot jest przyjazny dla użytkownika? Czy potrafi dostosować się do tonu i stylu Twojej organizacji?
- Z czym się integruje? Baza wiedzy, która integruje i wykorzystuje informacje z różnych narzędzi w obszarach roboczych, może stanowić niezwykłą wartość dodaną
- Czy jest to rozwiązanie skalowalne? Czy w miarę rozwoju Twojej organizacji i wzrostu ilości informacji narzędzie oparte na AI będzie w stanie dostosować się do tych zmian?
Na przykład, jeśli zdefiniowałeś swój cel jako poprawę wydajności zarządzania projektami, zakres jako praktyki inżynieryjne w Twojej organizacji, a użytkowników jako kierowników projektów, programistów i scrum masterów, ClickUp Brain jest do tego świetnym narzędziem.
Najważniejsze pytanie, jakie należy zadać w odniesieniu do każdej sztucznej inteligencji, dotyczy jednak tego, czy zapewni ona przejrzystość i możliwość kontroli. Większość narzędzi AI nie podaje swoich źródeł, w przeciwieństwie do ClickUp Brain.
Jak donosił serwis Tech Crunch na początku tego roku: „Najciekawsze jest jednak to, że ClickUp zbudował system w taki sposób, że nie tylko podaje wszystkie źródła, ale także aktywnie pyta użytkownika, czy powinien utworzyć dla niego odpowiednie dokumenty na podstawie wyników zapytań”.
3. Zbieraj i porządkuj dane
Dobre zarządzanie wiedzą ma niemal wyłącznie zależność od danych, które do niej wprowadzasz. Dlatego przed wdrożeniem bazy wiedzy przygotuj swoje dane.
Selekcjonuj dane
Zbierz często zadawane pytania, dokumentację produktów, e-maile instruktażowe itp. Przyjrzyj się wszystkim narzędziom, z których korzystasz, oraz danym, które mogą one zawierać.
Na przykład, jeśli tworzysz bazę wiedzy dla zespołów wsparcia klienta, możesz wykorzystać dane z interakcji z klientami pochodzące z systemu CRM, e-maili, czatów na żywo itp.
Tworzenie danych
Niektóre informacje mogą być dostępne wyłącznie w pamięci ludzi. Zazwyczaj to starsi pracownicy znają procesy i najlepsze praktyki, które mogą nie być udokumentowane. W takich przypadkach warto je zapisać.
- Używaj prostego języka, zrozumiałego dla użytkowników w celu
- Uprość terminologię, z którą użytkownicy mogą nie być zaznajomieni
- Dodaj pomoce wizualne, takie jak tabele, diagramy, obrazy itp.
Bonus: Jak stworzyć wiki
ClickUp Docs to przejrzysty, przyjazny dla użytkownika i oparty na współpracy sposób tworzenia danych do bazy wiedzy. Umieszczaj zakładki, tabele, obrazy i inne elementy, aby uatrakcyjnić swój dokument. Udostępniaj go interesariuszom w celu uzyskania komentarzy i aktualizacji. Przekształcaj elementy dokumentu w zadania i śledź postępy w czasie rzeczywistym.
Organizuj dane
Umieść informacje w odpowiednich folderach i oznacz je odpowiednimi etykietami. Scentralizuj zasoby wiedzy w Docs Hub. Zweryfikuj dowolny dokument ClickUp i przekształć go w oficjalną bazę wiedzy dla swojej firmy. Jeśli wydaje Ci się to zbyt pracochłonne, ClickUp oferuje wiele szablonów baz wiedzy do wyboru.
Szablon bazy wiedzy ClickUp może ułatwić Ci ten proces. Ten w pełni konfigurowalny, przyjazny dla początkujących szablon pomaga tworzyć i organizować wiedzę według kategorii, działów, procesów i innych kryteriów.
Aby przyspieszyć porządkowanie danych, wybierz narzędzie AI, które zautomatyzuje ten proces za Ciebie. ClickUp Brain bez wysiłku optymalizuje Twoją bazę wiedzy poprzez automatyczne kategoryzowanie, oznaczanie etykietami i porządkowanie informacji.
4. Wdrożenie AI i jej przetestowanie
Prześlij wszystkie zebrane dane na platformę AI w celu przeszkolenia. Platformy takie jak ClickUp Brain są wstępnie przeszkolone i potrafią natychmiast generować odpowiedzi na podstawie Twoich danych. Aby przyspieszyć wdrożenie, wybierz narzędzie tego typu.
Następnie, po skonfigurowaniu bazy wiedzy opartej na AI, przetestuj ją. Zadaj pytania, których spodziewasz się od użytkowników. Stwórz niewielką grupę beta testerów spośród swojej populacji użytkowników, aby przetestowali ją w praktyce. Wykorzystaj tę okazję do zidentyfikowania ewentualnych błędów, luk informacyjnych lub nieścisłości.
Chociaż istnieje kilka świetnych produktów do wdrożenia bazy wiedzy opartej na AI, nie oznacza to, że nie napotkasz żadnych wyzwań. Oto kilka przeszkód, z którymi możesz się zmierzyć, oraz sposoby na ich pokonanie.
Wyzwania i możliwości związane z wdrażaniem baz wiedzy opartych na AI
Wdrożenie bazy wiedzy opartej na AI jest prostsze, bardziej dostępne i opłacalne niż kiedykolwiek wcześniej. Nie oznacza to jednak, że jest to łatwe. Oto niektóre z najczęściej napotykanych wyzwań.
Brak danych
Większość organizacji nie dokumentuje aktywnie wiedzy na temat swoich procesów i projektów. Jeszcze mniej posiada systemy, z których korzysta wystarczająco długo, aby zgromadzić wystarczającą ilość danych dotyczących codziennych działań. Bez tych danych bazy wiedzy oparte na AI nie mogą w pełni funkcjonować.
Poświęć czas na selekcjonowanie, tworzenie i porządkowanie danych, aby zapewnić skuteczniejsze wdrożenie bazy wiedzy opartej na AI.
Nieaktualna zawartość
Wiedza organizacyjna wymaga regularnych aktualizacji, bez których AI udostępniałaby użytkownikom nieaktualne informacje.
Ustal regularne harmonogramy aktualizacji danych. Oznacz każdy dokument datą aktualizacji, aby móc go przejrzeć w razie potrzeby. Możesz również zautomatyzować ten proces, ustawiając przypomnienia o aktualizacjach. Na przykład możesz określić, że wszystkie dokumenty związane z zgodnością z przepisami muszą być aktualizowane co roku.
Niewłaściwe narzędzie
Nie każde narzędzie jest zaprojektowane tak, by spełniać wszystkie zadania. Oprogramowanie stworzone z myślą o samoobsłudze klientów może nie sprawdzić się w budowaniu zaangażowania pracowników.
Poświęć trochę czasu na ocenę różnych narzędzi. Wybierz takie, które dokładnie odpowiada Twoim potrzebom. Jeśli nie spełnia ono Twoich oczekiwań w standardowej wersji, zapytaj dostawcę, czy może stworzyć niestandardową wersję narzędzia dla Ciebie.
Odkrywanie Ameryki
Baza wiedzy oparta na AI działa świetnie, jeśli stanowi uzupełnienie istniejących systemów. Jeśli masz już bazę wiedzy, nie wyrzucaj jej i nie zaczynaj od zera. Wykorzystaj ją.
Wykorzystaj hierarchię informacji do uporządkowania zawartości bazy wiedzy opartej na AI. Zaktualizuj dokumenty i prześlij je do nowego narzędzia.
To, co obecnie obserwujemy na rynku, to dopiero początek możliwości, jakie otwierają bazy wiedzy oparte na AI. Przyszłość rysuje się w jaśniejszych barwach.
Przyszłość baz wiedzy opartych na AI
Bazy wiedzy oparte na AI zyskują coraz większą popularność i w najbliższej przyszłości będą miały coraz większy wpływ.
AI w całym cyklu życia
Niezależnie od tego, czy chodzi o klienta chcącego kupić produkt, czy o pracownika rozpoczynającego pracę w nowej organizacji, przyszłość baz wiedzy opartych na AI polega na kompleksowej obsłudze całego procesu.
AI będzie towarzyszyć użytkownikowi przez cały proces i zapewnić mu wsparcie na każdym kroku, przygotowując go do osiągnięcia powodzenia.
Koniec z pracą nad pracą
Obecnie firmy poświęcają dużo czasu na „pracę nad pracą”. Na przykład kierownicy zarządzania projektami spędzają czas na sporządzaniu notatek ze spotkań, monitorowaniu, kto co i kiedy zrobił itp. Przyszłość AI zminimalizuje te czynności.
Automatyczne generowanie wiedzy
W przyszłości bazy wiedzy oparte na AI będą w stanie rozumieć procesy i tworzyć dla nich dokumentację.
Na przykład, jeśli agent rozwiąże konkretną skargę klienta w określony sposób, a w bazie wiedzy nie ma jeszcze wpisu na ten temat, AI przyszłości utworzy taki wpis i zgłosi go do zatwierdzenia.
Płynniejsze przejście od wiedzy do działania
Kolejny poziom zastosowań AI w zarządzaniu wiedzą pozwoliłby na szybkie przejście od informacji do działania. Na przykład, jeśli ktoś zadaje pytanie dotyczące polityki firmy dotyczącej pożyczek pracowniczych, AI będzie w stanie przeprowadzić go przez proces składania wniosku, niezbędną dokumentację, terminy itp.
Jak dotąd technologia AI rozpoczęła imponującą podróż w obszarze tworzenia treści, automatyzacji i przetwarzania informacji. Kolejny etap może obejmować wszystko, od asystentów aktywowanych głosem po narzędzia do automatycznego kodowania. W przyszłości AI będzie tym, czym ją uczynimy.
Wykorzystaj swoją wiedzę dzięki ClickUp Brain
Wpływ pracy opartej na wiedzy na świat rośnie z każdym dniem. Automatyzacja i wiedza zyskują na popularności i szybko zastępują pracę ręczną. W takim świecie dostęp do informacji, ich analiza i wykorzystanie to najcenniejsza umiejętność. Bazy wiedzy oparte na AI to ułatwiają.
Dobre oprogramowanie do udostępniania wiedzy oparte na AI upraszcza złożoność danych organizacyjnych, tworząc połączenia między poszczególnymi elementami i oferując użytkownikom pełniejszy obraz sytuacji. Automatyzuje rutynowe zadania i zwalnia czas — oraz umysł — na kreatywne rozwiązywanie problemów.
Narzędzie wystarczająco potężne, aby to wszystko osiągnąć, musi być przemyślane. ClickUp Brain jest właśnie takim narzędziem. Zaprojektowana w oparciu o dane związane z projektami w ClickUp i wszystkich innych zintegrowanych z nim narzędziach, AI uzyskuje kontekstowe zrozumienie Twojego obszaru roboczego i oferuje jasne, dokładne odpowiedzi.
Od „Jakie mam dzisiaj zadania?” po „Wyjaśnij mi proces kontroli jakości” — ClickUp Brain z łatwością poradzi sobie z każdym pytaniem. Co więcej? Wskaże Ci źródło informacji, budując zaufanie i przejrzystość w Twojej relacji ze sztuczną inteligencją.
Wypróbuj ClickUp Brain i zobacz, jak działa. Wypróbuj ClickUp za darmo już dziś.