Sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizowała wszystko, od copywritingu po obrazowanie medyczne, ale to także ogromna oszczędność czasu dla zespołów programistycznych. Jeśli Twój zespół DevOps szuka magicznej różdżki, aby zwiększyć bezpieczeństwo i dokładność, potrzebujesz narzędzia AI.
Nie jest to też tylko miły dodatek. Narzędzia do kodowania oparte na AI usprawniają cykl życia oprogramowania, czyniąc ciągłą integrację i dostarczanie bardziej wydajnymi. Mają nawet siłę ognia do automatyzacji cykli pracy dla najbardziej złożonych projektów rozwojowych. 🛠️
W tym przewodniku omówimy, czego należy szukać w narzędziach AI dla DevOps i udostępnimy 10 najlepszych generatywnych narzędzi AI 2024 roku dla zespołów programistycznych .
Co to jest narzędzie AI dla DevOps?
Narzędzie AI dla DevOps ma na celu optymalizację i usprawnienie procesu rozwoju. Mechanizmy różnią się w zależności od narzędzia, ale zazwyczaj wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego:
- Analizowania zestawów danych
- Upraszczania generowania kodu
- Przewidywania i naprawiania luk w zabezpieczeniach
- Sugerowania strategii naprawczych
Niektóre generatywne AI dla DevOps mogą nawet pomóc w monitorowaniu w czasie rzeczywistym, automatyzacji powtarzalnych zadań i oferować przeglądy kodu w celu poprawy jakości kodu. Niezależnie od tego, czy martwisz się o wydajność cyklu pracy, bezpieczeństwo czy jakość, Narzędzia AI są do Twojej dyspozycji na każdym kroku.
Czego należy szukać w generatywnym AI dla DevOps?
Być może na razie radzisz sobie z ChatGPT OpenAI, ale to narzędzie AI prawdopodobnie nie ma wystarczającej mocy dla wszystkich aplikacji DevOps. DevOps może stać się dość techniczny, dlatego zalecamy poszukiwanie generatywnych narzędzi AI z funkcjami takimi jak:
- Integracje: Im bardziej twoje rozwiązania integrują się ze sobą, tym mniej będziesz musiał przerzucać się między różnymi narzędziami - a to ogromna oszczędność czasu. Poszukaj generatywnych modeli AI, które integrują się z istniejącymi repozytoriami i innymi rozwiązaniami SaaS
- Automatyzacja: Automatyzacja to potężny pomocnik AI. Reguły automatyzacji oparte na wyzwalaczach ułatwiają niestandardowe i efektywne działanieautomatyzację cykli pracyeliminując wąskie gardła na dobre
- Skalowalność: Niektóre narzędzia AI nie radzą sobie z dużą liczbą żądań, co stanowi problem dla zespołów z sektora Enterprise. Zwróć uwagę na narzędzia AI w DevOps zaprojektowane tak, aby nadążały za rosnącymi wymaganiami dotyczącymi wydajności aplikacji
- Raportowanie i analityka: Jesteś zespołem opartym na danych? Zdobądź narzędzie do uczenia maszynowego, które zapewni Ci wgląd w czasie rzeczywistym w wskaźniki wydajności, potok pracy Twojego zespołu i wiele więcej dzięki wykorzystaniu AI. Jeśli może przeprowadzić analizę przyczyn źródłowych problemów z wydajnością, to jeszcze lepiej
- Bezpieczeństwo: Jest to konieczność dla każdego zespołu, ale bezpieczeństwo jest szczególnie ważne dla zespołów zajmujących się tworzeniem oprogramowania. Nie wszystkie narzędzia AI są przejrzyste w kwestii ochrony danych, więc szukaj narzędzia z certyfikatami lub pewnego rodzaju zapewnieniem, że prawidłowo obsługuje wrażliwe informacje
10 najlepszych narzędzi AI dla DevOps do wykorzystania w 2024 roku
Znalezienie solidnego narzędzia AI do rozwoju oprogramowania jest trudne, ale nie szukaj dalej - zrobiliśmy to za Ciebie. Sprawdź te platformy, aby dodać generatywną sztuczną inteligencję dla DevOps do swojego zestawu narzędzi programistycznych.
1. ClickUp 
Automatyzacja pisania dokumentacji za pomocą AI, monitorowanie postępów za pomocą wykresów i sprintów oraz szybkie rozwiązywanie błędów kodowania za pomocą ClickUp AI
ClickUp może być ulubionym rozwiązaniem do zarządzania projektami na świecie, ale jest to również solidna platforma do teamów programistycznych . To kompleksowy hub do zarządzania zespołami, narzędziami i wiedzą. Polegaj na ClickUp w zakresie śledzenia problemów, zaległości w sprintach i śledzenia postępów w czasie rzeczywistym.
Usprawnij współpracę - nawet w przypadku w 100% zdalnych Teamów DevOps - dzięki Mapy myśli ClickUp .
To oparte na chmurze narzędzie sprawia, że zespoły programistyczne mogą w łatwy sposób optymalizować cykle pracy przed rozpoczęciem pracy nad projektem. Możesz nawet przekształcić swój genialny dokument burzy mózgów w wykonalne zadania za pomocą jednego kliknięcia. 🙌
Jeśli szukasz narzędzia AI dla DevOps, też je mamy. Powiedz ClickUp AI jesteś programistą, a narzędzie tworzy niestandardowe sugestie dla Twojej pracy.
Użyj narzędzia AI do tworzenia pomysłów na produkty, map drogowych, dokumentacji produktów lub historii użytkowników - możliwości są nieograniczone.
ClickUp najlepsze funkcje
- ClickUp integruje się z narzędziami Git, które już znasz i kochasz
- Oszczędzaj czas i szybko organizuj projekty dzięki funkcjiSzablon do tworzenia oprogramowania ClickUp* UżyjAutomatyzacja ClickUp aby uprościć obciążenie pracą bez zależności od kodu
- Śledzenie wskaźników wydajności wCele ClickUp do monitorowania budżetu, kamieni milowych projektów i nie tylko
- Korzystanie z narzędzi AI w ClickUp jest bardzo proste i spersonalizowane dla różnych działów i rodzajów pracy
Limity ClickUp
- ClickUp AI jest dostępny tylko w płatnych planach
- ClickUp ma wiele funkcji, więc przyzwyczajenie się do platformy może zająć trochę czasu
Cennik ClickUp
- Free Forever
- Unlimited: $7/miesiąc za użytkownika
- Business: $12/miesiąc za użytkownika
- Business Plus: $19/miesiąc za użytkownika
- Enterprise: Kontakt w sprawie ceny
- ClickUp AI jest dostępny we wszystkich płatnych planach za 5 USD na członka obszaru roboczego miesięcznie
ClickUp oceny i recenzje
- G2: 4,7/5 (ponad 9 000 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 3 800 recenzji)
2. CodeGuru
via CodeGuru Potrzebujesz zablokować swoje systemy? Bezpieczeństwo Amazon CodeGuru jest przeznaczone do wykrywania i naprawiania luk w kodzie. Wykorzystuje uczenie maszynowe i automatyzację wnioskowania w celu usunięcia nieefektywności kodu, zwiększenia bezpieczeństwa i zmniejszenia kosztów obliczeniowych.
CodeGuru oferuje generatywne AI dla DevOps w postaci automatycznej analizy kodu. Korzystanie z takiego narzędzia AI pomaga automatycznie oznaczać luki w zabezpieczeniach, takie jak wstrzyknięcia SQL, problemy z poświadczeniami i fałszowanie żądań.
Jeśli nie jesteś pewien, na co patrzysz, CodeGuru wyjaśni ci podstawy podatności, o co chodzi i jak dostosuje twój kod, aby był bezpieczniejszy dzięki uczeniu maszynowemu.
Najlepsze funkcje CodeGuru
- Wystarczy przesłać swój kod, a CodeGuru automatycznie wyświetli listę rekomendacji
- CodeGuru zapewnia wsparcie dla języków Java, JavaScript, Python, C#, TypeScript i IaC
- Integruje się z GitHub, GitLab, Bitbucket i kilkoma produktami AWS
- CodeGuru automatycznie zamyka naprawione błędy w systemie śledzenia
Limity CodeGuru
- CodeGuru nie ma zbyt wielu recenzji dotyczących AI w DevOps
- CodeGuru jest samodzielną aplikacjąNarzędzie DevOps, więc nadal będziesz musiał przeskakiwać z platformy na platformę do zrobienia rzeczywistej pracy
Ceny CodeGuru
- Free
- 10 USD/miesiąc za 100 000 linii kodu i 30 USD/miesiąc za każde kolejne 100 000 linii kodu
- $10/miesiąc za dwa pełne skany repozytorium
CodeGuru oceny i recenzje
- G2: 5/5 (1 recenzja)
- Capterra: N/A
3. Datadog
przez Datadog Datadog to narzędzie do monitorowania wydajności aplikacji (APM). Jeśli wdrażasz w chmurze, Datadog's narzędzie do tworzenia oprogramowania daje możliwość korelacji śladów z danymi telemetrycznymi, ułatwiając analizę przyczyn źródłowych.
Nie tylko zbiera wszystkie metryki zdrowia kodu i zależności w jednej tabeli, ale przy użyciu narzędzi AI, takich jak Datadog, proaktywnie ulepszy aplikację, ustawiając określone monitory i testy za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Najlepsze funkcje Datadog
- Do zrobienia rozproszonego śledzenia od przeglądarek do usług zaplecza i baz danych
- Poleganie na Bits AI w celu zapytania o dane, usprawnienia działań naprawczych i zapobiegania przyszłym problemom
- Datadog oferuje gotowe integracje z SAP, Active Directory, Git i nie tylko
- Twórz interaktywne pulpity z danymi w czasie rzeczywistym
Limity Datadog
- Kilku użytkowników chciałoby, aby Datadog oferował monitorowanie syntetyczne
- Inni twierdzą, że brakuje dokumentacji
Ceny Datadog
- **Free
- Pro: $15/miesiąc na użytkownika, rozliczane rocznie
- DevSecOps Pro: 22 USD/miesiąc za użytkownika, rozliczane rocznie
- Enterprise: $23/miesiąc na użytkownika, rozliczane rocznie
- DevSecOps Enterprise: $34/miesiąc na użytkownika, rozliczane rocznie
Oceny i recenzje Datadog
- G2: 4.3/5 (430+ recenzji)
- Capterra: 4.6/5 (ponad 230 recenzji)
4. Sysdig
przez Sysdig Bezpieczeństwo w chmurze nie jest łatwe, ale Sysdig chce uczynić Twoją chmurę tak bezpieczną, jak to tylko możliwe. Koncentruje się głównie na wykrywaniu i reagowaniu w chmurze, zarządzaniu podatnościami i uprawnieniami, ale Sysdig oferuje również generatywne AI dla DevOps. Wypróbuj chatbota Sysdig Sage, aby przełamać silosy wiedzy i działać szybciej w obliczu zagrożenia. 🤖
Najlepsze funkcje Sysdig
- Sysdig Monitor analizuje chmurę i Kubernetes za pomocą zarządzanej usługi Prometheus
- Wyświetlanie wszystkich potencjalnych zagrożeń na pulpicie nawigacyjnym, aby zrozumieć swoją postawę wobec ryzyka
- Wykorzystanie AI Runtime Insights do ustalania priorytetów i ograniczania ryzyka tworzy łatwiejszy w zarządzaniu proces dla zespołów programistycznych i operacyjnych
- Wykres ataków w chmurze zawiera listę zagrożeń w czasie rzeczywistym, dzięki czemu zespół może podjąć natychmiastowe działania
Limity Sysdig
- Sysdig koncentruje się bardziej na bezpieczeństwie w chmurze, więc nie zawiera funkcji optymalizacji kodu, szablonów lubzarządzanie projektami* Kilku użytkowników twierdzi, że pulpity i źródła danych Sysdig nie są łatwe w zarządzaniu
Ceny Sysdig
- Kontakt w sprawie cen
Oceny i recenzje Sysdig
- G2: 4.8/5 (ponad 50 recenzji)
- Capterra: 4.4/5 (7 recenzji)
5. Snyk
przez Snyk Snyk wykorzystuje DeepCode AI, aby oferować inteligencję bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Lokalizuje i automatycznie naprawia luki w kodzie, zapewniając większy spokój ducha. Snyk wspiera imponującą liczbę języków i integracji, ale jego narzędzie AI dla DevOps również nie jest niczym nadzwyczajnym.
Skorzystaj z AI Snyk, aby pisać bezpieczny kod, testować go i sprawdzać przed wdrożeniem.
Najlepsze funkcje Snyk
- Snyk Code dostosowuje kod w czasie rzeczywistym pod kątem luk w zabezpieczeniach
- Snyk oferuje narzędzia IaC do naprawiania błędnych konfiguracji w chmurze
- Platforma oferuje zabezpieczenia kontenerów i Kubernetes
- Snyk Open Source do zrobienia analizy składu oprogramowania dla łatwiejszego zarządzania ryzykiem
Limity Snyk
- Niektórzy użytkownicy twierdzą, że wdrożenie i integracja są trudne
- Inni twierdzą, że automatyczne środki zaradcze Snyk nie są niezawodne w przypadku niektórych potrzeb związanych z tworzeniem oprogramowania
Ceny Snyk
- **Free
- Teams: $52/miesiąc za użytkownika, rozliczane rocznie
- Enterprise: Kontakt w sprawie wyceny
Snyk oceny i recenzje
- G2: 4.5/5 (ponad 110 recenzji)
- Capterra: 4.8/5 (ponad 15 recenzji)
6. PagerDuty
przez PagerDuty PagerDuty oferuje znacznie więcej niż narzędzie AI dla DevOps. Jest to rozwiązanie cyfrowej transformacji dla wszystkiego, od automatyzacji procesów po niestandardową obsługę klienta.
Jego generatywne narzędzie AI automatyzuje provisioning, zarządzanie dostępem i post-mortem projektów.
Najlepsze funkcje PagerDuty
- Wykorzystanie AI do pisania aktualizacji statusu
- PagerDuty grupuje alerty w pojedyncze incydenty w celu szybszej naprawy
- Ta platforma przyjmuje podejście oparte na usługach, które jest idealne do nadawania priorytetów problemom związanym z obsługą klienta
- PagerDuty centralizuje reagowanie na incydenty dzięki kontekstowi, informacjom z instrukcji obsługi i informacjom o środkach zaradczych
Limity PagerDuty
- Liczba alertów utrudnia określenie, co jest ważne, a co nie
- Niektórzy użytkownicy twierdzą, że złożona platforma ma dużą krzywą uczenia się
Ceny PagerDuty
- Free
- Professional: $21/miesiąc za użytkownika, rozliczane rocznie
- Business: $41/miesiąc za użytkownika, rozliczane rocznie
- Operacje cyfrowe: Kontakt w sprawie wyceny
Oceny i recenzje PagerDuty
- G2: 4.5/5 (ponad 800 recenzji)
- Capterra: 4,6/5 (ponad 200 recenzji)
7. Uprząż
przez Uprząż Harness twierdzi, że jego klienci budują projekty cztery razy szybciej z ich pomocą, co jest nie lada wyczynem. To narzędzie AI dla DevOps wykorzystuje sztuczną inteligencję do weryfikacji wdrożeń.
Jego asystent AI pomaga budować i rozwiązywać problemy, ale może również generować zasady dotyczące zasobów w chmurze poprzez przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
Najlepsze funkcje Harness
- Harness umożliwia natywne wdrażanie w chmurze bez potrzeby pisania skryptów
- Automatycznie weryfikuje i rozwiązuje problemy z nieudanymi wdrożeniami
- Uprząż integruje się z usługami GitHub, Bitbucket, GitLab, Azure Repos i innymi
- Twórz dla dowolnej architektury w dowolnym języku dzięki Harness
Limity Harness
- Niektórzy użytkownicy twierdzą, że ustawienia są mylące
- Platforma nie jest zbyt intuicyjna ani przyjazna dla użytkownika
Ceny uprzęży
- Free
- Teams: $100/miesiąc za usługę
- Enterprise: Kontakt w sprawie wyceny
Oceny i recenzje uprzęży
- G2: 4.6/5 (ponad 40 recenzji)
- Capterra: 4.7/5 (9 recenzji)
8. Atlassian Intelligence
przez Atlassian Intelligence Korzystasz z produktów Atlassian? Jeśli tak, sprawdź Atlassian Intelligence. To narzędzie AI dla DevOps jest dostępne w kilku produktach Atlassian, w tym Jira i Confluence.
Łączy wiedzę instytucjonalną, konwertuje zapytania na JQL lub SQL i nie tylko. 💻
Najlepsze funkcje Atlassian Intelligence
- Poproś chatbota o znalezienie dla Ciebie plików
- Podsumowywanie notatek ze spotkań Confluence
- Używanie Atlassian Intelligence do definiowania pracy w Jira
- Uzyskaj całodobową pomoc od zespołu ds. zarządzania usługami Jira we wszystkich kwestiach związanych z Intelligence
Limity Atlassian Intelligence
- Atlassian Intelligence jest dostępne tylko dla produktów Atlassian
- Jest wciąż w fazie beta, więc nie ma zbyt wielu recenzji
Ceny Atlassian Intelligence
- Zawarte w produktach Atlassian
Oceny i recenzje Atlassian Intelligence
- G2: N/A
- Capterra: N/A
9. Kubiya
przez Kubiya Kubiya twierdzi, że jest to "ChatGPT dla DevOps", więc jeśli tego właśnie szukasz, jesteś we właściwym miejscu. Kubiya, oparta na dużym modelu językowym (LLM), wykrywa luki w przepływie pracy, zarządza biletami i przechowuje wiedzę instytucjonalną.
Najlepsze funkcje Kubiya
- Szybkie dodawanie asystenta Kubi do kanału Slack
- Tworzenie zgłoszeń z konwersacji Kubi
- Odsyłaczbaza wiedzy integruje się z Confluence, Notion i GitBook
- Kubiya staje się tym inteligentniejsza, im więcej interakcji z nią wykonujesz
Limity Kubiya
- Nie ma zbyt wielu recenzji
- Kubiya nie zawiera narzędzi doZarządzanie projektami DevOps, szablonów lub współpracy, więc nadal musisz korzystać z innych platform do zrobienia swojej pracy
Ceny Kubiya
- Free
- Plan Teams: $40/miesiąc za użytkownika, rozliczany rocznie
- Enterprise: Kontakt w sprawie wyceny
Kubiya oceny i recenzje
- G2: N/A
- Capterra: N/A
10. Dynatrace
przez Dynatrace Dynatrace reklamuje się jako firma analityczna oparta na AI oraz platforma automatyzacji . Wykorzystuje przyczynową sztuczną inteligencję, aby wyjść poza typowe reakcje uczenia maszynowego i naprawdę naśladować ludzką inteligencję. Korzystaj z Dynatrace do analityki biznesowej, automatyzacji bez użycia kodu, bezpieczeństwa i obserwowalności infrastruktury, aby zrównoważyć bezpieczeństwo z wydajnością.
Najlepsze funkcje Dynatrace
- Dynatrace Davis wykorzystuje model multi-AI w celu zapewnienia obserwowalności i bezpieczeństwa
- Analiza Business w czasie rzeczywistym, a Dynatrace zaoferuje sugestie dotyczące optymalizacji
- Automatyczne śledzenie środowisk hybrydowych i w chmurze
- Przeprowadzanie analizy przyczyn źródłowych
Limity Dynatrace
- Niektórzy zgłaszają problemy z interfejsem użytkownika i wydajnością
- Inni chcieliby, aby Dynatrace miał więcej integracji
Ceny Dynatrace
- Monitorowanie pełnego stosu: 0,08 USD/godz. dla hosta 8 GiB
- Monitorowanie infrastruktury: $0.04/godz. dla hosta dowolnej wielkości
- Bezpieczeństwo aplikacji: $0.018/godz. dla hosta 8 GiB
- Monitorowanie rzeczywistych użytkowników: $0.00225/sesja
- Monitorowanie syntetyczne: $0.001/syntetyczne żądanie
- Zarządzanie logami i analityka: 0,0035 USD za zapytanie GiB
Oceny i recenzje Dynatrace
- G2: 4.5/5 (ponad 1100 recenzji)
- Capterra: 4,5/5 (ponad 40 recenzji)
Lepsze cykle pracy DevOps są na wyciągnięcie ręki
Od błędów, przez luki w zabezpieczeniach, po złożone projekty - Twój zespół DevOps ma pełne ręce roboty. Dlaczego nie wcisnąć przycisku "easy button" z narzędziami AI dla DevOps?
ClickUp łączy narzędzie AI, zarządzanie projektami, metryki, planowanie obciążenia pracą i wiele więcej w jednej platformie. Poświęć mniej czasu na zarządzanie skomplikowanymi zadaniami i skup się na tym, co ważne - na swoim kodzie.
Wiemy jednak, że zobaczyć znaczy uwierzyć. Stwórz swój obszar roboczy ClickUp już teraz -to nic nie kosztuje i nie jest wymagana karta kredytowa. 🤩